可分离变量的微分方程是什么？

可分离变量微分方程是最为简单的一种微分方程。例如：dy/dx=y/x…………可分离变量微分方程。--->dy/y=dx/x……已分离变量微分方程。积分之棏lny=lnx+lnC--->y=Cx。(x+xy^2)dx=(y+yx^2)dy…………可分离变量。--->ydx/(1+y^2)=xdy/(1+x^2)……已分离变量。积分得到1/2*ln(1+y^2=1/2*ln(1+x^2+lnC1。可分离变量微分方程是最为简单的一种微分方程。含义通过方程求解可以免去逆向思考的不易，直接正向列出含有欲求解的量的等式即可。方程具有多种形式，如一元一次方程、二元一次方程、一元二次方程等等，还可组成方程组求解多个未知数。在数学中，一个方程是一个包含一个或多个变量的等式的语句。 求解等式包括确定变量的哪些值使得等式成立。 变量也称为未知数，并且满足相等性的未知数的值称为等式的解。

肖振2023-06-06 07:57:491

可分离变量微分方程

数学术语形如dy/dx=f(x)/g(y)的微分方程称为可分离变量的微分方程。[1]中文名可分离变量微分方程外文名Separable Equation定义形如dy/dx=f(x)/g(y)的微分方程方程分离变量dyg(y)=f(x)dx通解∫dyg(y)=∫f(x)dx+C数学是人类对事物的抽象结构与模式进行严格描述、推导的一种通用手段，可以应用于现实世界的任何问题，所有的数学对象本质上都是人为定义的。从这个意义上，数学属于形式科学，而不是自然科学。不同的数学家和哲学家对数学的确切范围和定义有一系列的看法。在人类历史发展和社会生活中，数学发挥着不可替代的作用，同时也是学习和研究现代科学技术必不可少的基本工具。

小白2023-06-06 07:57:491

为什么磁通量改变量是余弦函数？电动势电压电流为什么是正弦函数？

你好！从时刻0开始看波形，磁通量的波形如果是余弦函数。磁通量变化率的波形就是正弦函数。感生电动势跟磁通量变化率是一样的波形纯电阻电路中，电压电流的波形也是一致的。学了导数的概念就知道这个原因了，余弦函数的导数是正弦函数。电动势正比于磁通量的导数。希望对你有所帮助，望采纳。

真颛2023-06-06 07:57:361

随机变量服从参数两点分布怎么算

两点分布的定义为：假设随机变量X只有两个取值,如果其分布为P{X=x1}=p,则P{X=x2}=1-p(0

此后故乡只2023-06-06 07:55:471

如何判断一个函数是随机变量的分布函数,其特点是什么?

F(x)为分布函数,特征为： 1.F(-∞) =0,F(+∞) =1; 2.F(X)>=0; 3.对于任何x1

苏萦2023-06-06 07:55:471

如何理解随机变量的分布函数？

分布函数（英文Cumulative Distribution Function, 简称CDF），是概率统计中重要的函数，正是通过它，可用数学分析的方法来研究随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特征。分布函数的充要条件(1)非负有界性 0≤F(X)≤1 (2)单调不减性 (3)右连续性 F(x+0)=F(x)分布函数的性质(1)自变量趋于负无穷时,函数值要趋于0.自变量趋于正无穷时,函数值要趋于1.（2）单调不减（3）如果是分段函数,在间断点要求有右连续就这3条,绝对搞定

bikbok2023-06-06 07:55:461

怎么判断随机变量分布函数

【什么是随机变量？】在随机试验中测定或观察的量就称为随机变量。随机变量可以是自变量，也可以是因变量，还可以是无关变量。随机变量（random variable）表示随机试验各种结果的实值单值函数。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数，电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数等等，都是随机变量的实例。【随机变量的分布】随机变量的分布指的是随机变量的概率分布。要全面了解一个随机变量，不但要知道它取哪些值，而且要知道它取这些值的规律，即要掌握它的概率分布。【随机变量的分布函数】概率分布可以由分布函数刻画。若知道一个随机变量的分布函数，则它取任何值和它落入某个数值区间内的概率都可以求出。有些随机现象需要同时用多个随机变量来描述。例如 ，子弹着点的位置需要两个坐标才能确定，它是一个二维随机变量。类似地，需要n个随机变量来描述的随机现象中，这n个随机变量组成n维随机向量。描述随机向量的取值规律 ，用联合分布函数。随机向量中每个随机变量的分布函数，称为边缘分布函数。若联合分布函数等于边缘分布函数的乘积 ，则称这些单个随机变量之间是相互独立的。【随机变量分布函数的数学定义】设X为一随机变量，则对任意实数x，{X≤x}是一个随机事件，称F(x)=P{X≤x}为随机变量x的分布函数。它的定义域是（-∞，+∞），值域是[0，1]，F(-∞)=0，F(+∞)=1.

Ntou1232023-06-06 07:55:461

随机变量函数的分布

由于g是严格单调减少的，它存在反函数，可以由此找出Y的分布函数与X的分布函数的关系，再求导得出Y的概率密度与X的概率密度的关系。请参考下图的计算过程与答案。

大鱼炖火锅2023-06-06 07:55:461

如何求随机变量的分布函数

正态分布

mlhxueli 2023-06-06 07:55:462

随机变量的分布，求常数概率和数字特征

随机变量的分布描述了随机变量取不同值的可能性。随机变量的数字特征是用来刻画随机变量分布的一些重要参数，如数学期望、方差、标准差等。求常数概率和数字特征的方法取决于随机变量是离散型还是连续型。

瑞瑞爱吃桃2023-06-06 07:55:452

在数理统计中,我们所研究的随机变量,其分布是什么？

在数理统计中,我们所研究的随机变量,其分布是技术、学习、经验文章掘金开发者社区搜索结果。分布在数理统计中具有重要意义，分布是由阿贝Abbe于1863年首先提出的，后来由海尔墨Hermert和现代统计学的奠基人之一的卡皮尔逊CKPearson分别于1875年和1900年推导出来，是统计学中的一个非常有用的著名分布。分布的性质分布在第一象限内，卡方值都是正值，呈正偏态右偏态，随着参数的增大，分布趋近于正态分布；卡方分布密度曲线下的面积都是1。分布的均值与方差可以看出，随着自由度的增大，2分布向正无穷方向延伸因为均值越来越大，分布曲线也越来越低阔因为方差越来越大。不同的自由度决定不同的卡方分布，自由度越小，分布越偏斜，若互相独立，则则是服从分布，自由度为，分布的均数为自由度，即随机E，分布的方差为2倍的自由度，记为D。

康康map2023-06-06 07:55:451

随机变量及分布

这个不是分布函数。分布函数必须单调不减，而这个函数在x=0处左极限是1，右极限是0，违反了单调不减的性质。

meira2023-06-06 07:55:441

请阐述什么是随机变量，请说出四种以上的常见随机变量的分布类型

随机变量包括离散型与连续型两种，如果事件的结果能够列出来就就是离散型，反之就是连续型，比如一天的温度变化[12度,25度]是一个连续变化的过程，不能一一列举出来，就是一个连续型的随机变量。相应的例子还有人一生的身高等等。而射击中标次数则是一个离散型的。

余辉2023-06-06 07:55:442

随机变量的分布函数有什么性质

　　随机变量的分布函数的性质如下： 　　1、随机变量的分布函数必然单调不减，右连续，而且仅有第一类间断点，间断点可列； 　　2、随机变量的分布函数是一个普遍的函数，具有非负有界性； 　　3、分布函数的随机变量在不同的条件下，由于偶然因素影响，其可能取各种不同的值，具有不确定性和随机性，但这些取值落在某个范围的概率一定。

左迁2023-06-06 07:55:441

随机变量函数的分布和随机变量分布函数一样吗？

随机变量函数仍是随机变量，其分布仍是随机变量的分布，具体指的是分布函数或概率密度函数。随机变量分布函数，仅仅指的是分布函数。

此后故乡只2023-06-06 07:55:431

随机变量的分布问题

一定记住基本结论泊松分布的期望和方差均为λ即如果X～P(λ)那么期望 E(X)=λ ，方差D(X)=λ在这里服从的参数为5当然得到平均次数就是5

黑桃花2023-06-06 07:55:431

设随机变量X的分布律为p(X=k)=a/N,其中k=1,2,...,N,则常数a=

易知P(X=1)+P(X=2)+...+P(X=N)=1 所以a/N*N=1 所以a=1

mlhxueli 2023-06-06 07:55:431

什么是次数分布的理论模型？表示随机变量的概率分布方法有哪些？

次数分布理论模型也称为概率分布模型，分为离散型随机变量概论分布模型和连续型随机变量分布模型两类。随机变量概率分布的表示方法主要有3种，即概论分布表、概论分布图和概率分布函数

铁血嘟嘟2023-06-06 07:55:432

设随机变量xt(n),其中n>1令y=1/x^2,则( )

你好！随机变量X~t(n),其中n>1，令Y=1/X^2，则（Y~F(n,1)）。分析过程如图。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！

瑞瑞爱吃桃2023-06-06 07:55:422

随机变量的分布函数表达的是什么意思，X和x的区别又是什么？

随机变量X的分布函数F(x)表示随机变量X的取值小于x时的概率：P(X<x)。大X表示随机变量，小x表示随机变量X所取的具体数值。P表示概率

水元素sl2023-06-06 07:55:422

随机变量函数的分布如何分段？06数三第22题，答案中分0=

这个难度比较大啊，我也等等。

苏州马小云2023-06-06 07:55:422

随机变量及其分布

1.P(x=k)=C(k,n)*p^k*(1-p)^(n-k)2.????分布函数呢？3.X=0 C(0,3)*(1/2)^1*(1/2)^2=1/8X=1 C(1,3)*(1/2)^1*(1/2)^2=3/8X=2 C(2,3)*(1/2)^1*(1/2)^2=3/8X=3 C(3,3)*(1/2)^1*(1/2)^2=1/84.????分布函数呢？5.P{10＜X＜13}=Φ((13-10)/√22)-Φ((10-10)/√22)P{X＞13}=1-Φ((13-10)/√22)P{|X-10|＜2}=P{-2<X-10＜2}=P{8<X-10＜12}=Φ((12-10)/√22)-Φ((8-10)/√22)P{X＜-28}=Φ((-28-10)/√22)P{X＞-15}=1-Φ((-15-10)/√22)

tt白2023-06-06 07:55:421

随机变量及其分布，帮忙，急啊U0001f64f

一个积分而已，后面两个自己想想。写写才能真正会。望采纳，谢谢

黑桃花2023-06-06 07:55:423

3、设随机变量X的分布函数是F(则F(+∞)=()。(5分)+0.3+B.0？

随机变量X的分布函数一定是有界函数可以得到其极限值F(-∞)=0，F(+∞)=1这是分布函数的基本性质

陶小凡2023-06-06 07:55:411

在统计中怎样辨别随机变量和样本？？

随机变量random variable表示随机现象各种结果的变量。例如某一时间内公共汽车站等车乘客的人数，电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数，等等，都是随机变量的实例。一个随机试验的可能结果（称为基本事件）的全体组成一个基本空间Ω 。 随机变量X是定义在基本空间Ω上的取值为实数的函数，即基本空间Ω中每一个点，也就是每个基本事件都有实轴上的点与之对应。例如，随机投掷一枚硬币 ，可能的结果有正面朝上 ，反面朝上两种 ，若定义X为投掷一枚硬币时正面朝上的次数 ， 则X为一随机变量，当正面朝上时，X取值1；当反面朝上时，X取值0。又如，掷一颗骰子 ，它的所有可能结果是出现1点、2点、3点、4点、5点和6点 ，若定义X为掷一颗骰子时出现的点数，则X为一随机变量，出现1，2，3，4，5，6点时X分别取值1，2，3，4，5，6。要全面了解一个随机变量，不但要知道它取哪些值，而且要知道它取这些值的规律，即要掌握它的概率分布。概率分布可以由分布函数刻画。若知道一个随机变量的分布函数，则它取任何值和它落入某个数值区间内的概率都可以求出。有些随机现象需要同时用多个随机变量来描述。例如 ，弹着点的位置需要两个坐标才能确定，它是一个二维随机变量。类似地，需要n个随机变量来描述的随机现象中，这n个随机变量组成n维随机向量 。描述随机向量的取值规律 ，用联合分布函数。随机向量中每个随机变量的分布函数，称为边缘分布函数。若联合分布函数等于边缘分布函数的乘积 ，则称这些单个随机变量之间是相互独立的。独立性是概率论所独有的一个重要概念。

苏州马小云2023-06-06 07:55:411

概率分布一定是离散型随机变量吗

随机变量分为离散型随机变量与非离散型随机变量两种，随机变量的函数仍为随机变量。有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个，也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。这种随机变量称为"离散型随机变量"。

再也不做站长了2023-06-06 07:55:411

随机变量的分布列

数学期望Eξ=∑xi*P(xi) 即分步数*所对应的概率的和 ∴Eξ= 1*1/8+2*1/4+3*1/8+4*1/6+5*1/3=10/3

wpBeta2023-06-06 07:55:402

怎么判断是不是随机变量的分布律

因为第一个把所有的概率加起来为1 所以是概率分布 离散的就叫分布律 连续的叫概率分布. 0.2+0.3+0.5=1 第二个就不是了 0.1+0.3+0.4=0.8 不为1 所以不是随机变量的分布律 简言之,每个概率都是正的且满足求和为1的分布称之为概率分布.

苏州马小云2023-06-06 07:55:401

随机变量的分布函数性质问题

随机变量X的分布函数是这样定义的：F(x)=P(X≤x)，它具有以下性质：1、F(x)单调不减；2、0≤F(x)≤1，且F(-∞)=0，F(+∞)=1；3、F(x)处处右连续。你的例子中F(x)的表达式没有写完整，分布函数的定义域是(-∞,+∞)，如果你写的只是F(x)部分表达式，那么“F(2)=a+b-(2/3-a)”也是错误的，当然无法理解，应该是：P(X=2)=F(2)-F(2-0)=(a+b)-(2/3-a)，这是X取值2的概率，而F(2)是X取值小于等于2的概率，两者是不同的。另外，F(2-0)是X取值小于2的概率，所以F(2)-F(2-0)是X取值等于2的概率。

陶小凡2023-06-06 07:55:401

如何确定一个随机变量的分布

反比例函数是双曲线K值是固定的 在反比例函数上取点 取2个 使横。纵坐标之积等于K当然 这个2个坐标一定是关于原点的对称由此可知 反比例函数是由无数的点组成的所以反比例函数是中心对称的

水元素sl2023-06-06 07:55:401

知道随机变量的分布律怎么求D(x)

用方差的公式求： D(x)=E(x^2)-(EX)^2 =(1*0.4+0*0.1+1*0.2+9*0.3)-(-1*0.4+0*0.1+1*0.2+3*0.3)^2 =3.3-0.7^2 =2.81

西柚不是西游2023-06-06 07:55:401

设随机变量X的分布律为P(X=k)=a/N，其中k=1,2,??，N，则常数a=?

常数a=1。解：因为P(X=k)=a/N，那么P(X=1)=P(X=2)=P(X=3)=...=P(X=N-1)=P(X=N)=a/N，又因为P(X=1)+P(X=2)+P(X=3)+...+P(X=N-1)+P(X=N)=1，即a/N+a/N+a/N+...+a/N+a/N=1，即a/N*N=1，所以可得a=1。即常数a等于1。扩展资料：1、概率的性质（1）非负性对于每一个事件A，有P(A)≥0。（2）规范性对于必然事件，有P(Ω)=1。（3）可列可加性设A1，A2??是两两互不相容的事件，即对于i≠j，Ai∩Aj=φ，（i,j=1,2??），则有P(A1∪A2∪??)=P(A1)+P(A2)+??2、随机变量的表述概率空间(Ω，F，p)上的随机变量x是定义于Ω上的实值可测函数，即对任意ω∈Ω，X(ω)为实数。且对任意实数x，使X(ω)≤x的一切ω组成的Ω的子集{ω:X(ω)≤x}是事件，也即是F中的元素。事件{ω:X(ω)≤x}常简记作{x≤x}，并称函数F(x)=p(x≤x)，-∞<x<∞，为x的分布函数。参考资料来源：百度百科-概率参考资料来源：百度百科-随机变量

可桃可挑2023-06-06 07:55:391

设随机变量X的分布函数为如下：F(x)=0,当x

这是离散型随机变量的分布函数,由分布函数得随机变量X的分布律如下：P(X=-5)=1/5P(X=-2)=3/10-1/5=1/10P(X=0)=1/2-3/10=1/5P(X=2)=1-1/2=1/2所以P(|X|

小白2023-06-06 07:55:391

随机变量的分布函数具有左连续性还是右连续性？

右连续，由概率分布的定义可以知道，分布函数的最好的和为1，为>0

gitcloud2023-06-06 07:55:397

随机变量（x，y）服从d上的均匀分布，其中d为x轴、y轴及直线y=2x+1围成的三角形区域，求

(1)4(三角形内)；0(其他)（2）上一问二重积分嘛~相信你哦~

u投在线2023-06-06 07:55:392

随机变量X,Y同分布是什么意思？

随机变量X,Y同分布是什么意思？即X,Y是服从相同的统计分布的随机变量。比如：X，Y都是服从正态分布函数的随机变量。又如：X，Y都是服从双参数威布尔分布的随机变量，等等。

真颛2023-06-06 07:55:383

随机变量的分布

西柚不是西游2023-06-06 07:55:381

随机变量函数的分布计算

大鱼炖火锅2023-06-06 07:55:381

设随机变量x的分布律为

常数a=1。解：因为P(X=k)=a/N，那么P(X=1)=P(X=2)=P(X=3)=...=P(X=N-1)=P(X=N)=a/N，又因为P(X=1)+P(X=2)+P(X=3)+...+P(X=N-1)+P(X=N)=1，即a/N+a/N+a/N+...+a/N+a/N=1，即a/N*N=1，所以可得a=1。即常数a等于1。扩展资料按照随机变量可能取得的值，可以把它们分为两种基本类型：离散型离散型（discrete）随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类，主要分为：伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。连续型连续型（continuous）随机变量即在一定区间内变量取值有无限个，或数值无法一一列举出来。例如某地区男性健康成人的身长值、体重值，一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值等。有几个重要的连续随机变量常常出现在概率论中，如：均匀随机变量、指数随机变量、伽马随机变量和正态随机变量。

铁血嘟嘟2023-06-06 07:55:371

设随机变量x的分布律为p{x=k}=1/(1+a)

常数a=1。解：因为P(X=k)=a/N，那么P(X=1)=P(X=2)=P(X=3)=...=P(X=N-1)=P(X=N)=a/N，又因为P(X=1)+P(X=2)+P(X=3)+...+P(X=N-1)+P(X=N)=1，即a/N+a/N+a/N+...+a/N+a/N=1，即a/N*N=1，所以可得a=1。即常数a等于1。扩展资料按照随机变量可能取得的值，可以把它们分为两种基本类型：离散型离散型（discrete）随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类，主要分为：伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。连续型连续型（continuous）随机变量即在一定区间内变量取值有无限个，或数值无法一一列举出来。例如某地区男性健康成人的身长值、体重值，一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值等。有几个重要的连续随机变量常常出现在概率论中，如：均匀随机变量、指数随机变量、伽马随机变量和正态随机变量。

九万里风9 2023-06-06 07:55:371

设随机变量X的分布函数为如下：

这是离散型随机变量的分布函数，由分布函数得随机变量X的分布律如下：P(X=-5)=1/5P(X=-2)=3/10-1/5=1/10P(X=0)=1/2- 3/10=1/5P(X=2)=1-1/2=1/2所以P(|X|<3)=P(-3<X<3)=P(X=-2)+P(X=0)+P(X=2)=1/10+1/5+1/2=4/5

豆豆staR2023-06-06 07:55:361

随机变量分布

根据概率密度可知X落在0到1之间的概率是1/3，而X落在3到6之间的概率是2/3，其它的取值都是不可能的，所以只要k在1到3之间，都有P(X≥k)=P(k≤X<3)+P(3≤X≤6)=0+2/3=2/3。

Jm-R2023-06-06 07:55:361

如何计算随机变量的分位数？

书上说到，计算方法是“计算-概率分布-选择相应分布-逆累积概率”，输入常数p，即可得到随机变量X的p分位数。

小菜G的建站之路2023-06-06 07:55:361

随机变量中的积分问题求解答

左迁2023-06-06 07:55:351

随机变量函数的分布和随机变量分布函数一样吗？

随机变量函数仍是随机变量，其分布仍是随机变量的分布，具体指的是分布函数或概率密度函数。随机变量分布函数，仅仅指的是分布函数。

再也不做站长了2023-06-06 07:55:341

若随机变量，服从什么分布，分位数如何计算

书上说到，计算方法是“计算-概率分布-选择相应分布-逆累积概率”，输入常数p，即可得到随机变量X的p分位数。

小菜G的建站之路2023-06-06 07:55:341

随机变量概率分布的主要表示方法有哪些

概率论中随机变量的分布函数，是从整体上（宏观上）来讨论随机变量取值的概率分布情形的。分布函数中的自变量是随机变量x，因变量（函数）是其概率；分布函数在x=a点的函数值f（a），就是以a为右端点所有左边随机变量取值的概率p（x《a）故而，随机变量的分布函数对所有类型的随机变量都适合，包括离散型与连续型。离散型的分布函数f（x），是以x为右端点所有左边随机变量取值的概率求和；连续型的分布函数f（x），是以x为右端点所有左边随机变量密度函数的积分。分布列与分布律是一回事，就是描述离散型随机变量取值的概率

NerveM 2023-06-06 07:55:331

随机变量的分布有哪些要点

分布函数/概率密度函数，数字特征，以及特征函数。

人类地板流精华2023-06-06 07:55:331

设随机变量x的分布律为

下图继续：

NerveM 2023-06-06 07:55:332

随机变量的四种结构

0至1分布，二项分布，泊松分布，几何分布。离散型随机变量分布有四种为，0至1分布，二项分布，泊松分布，几何分布。0至1是最简单的随机变量分布。随机变量是指变量的值无法预先确定仅以一定(概率)取值的量，是由于随机而获得的非确定值，是概率中的一个基本概念。

左迁2023-06-06 07:55:311

随机变量的分布函数是什么意思？x和x的区别是什么？

随机变量X的分布函数F(x)表示随机变量X的取值小于x时的概率。随机变量X的分布函数：F(x) = P(X<x)。大X表示随机变量，小x表示随机变量X所取的具体数值。P表示概率。

大鱼炖火锅2023-06-06 07:55:313

常见的随机变量分为哪两种类型？各自都包含哪些常见的分布

随机变量没有特征函数。 随机变量分离散型和连续型。离散型随机变量的值是有限个，主要包括两点分布，二项分布，超几何分布等几种。 连续型随机变量没有值，只有概率密度函数。因此，要判断是离散型还是连续型，看其是具有概率密度函数，还是具有随机变量的值。 常见的有指数分布，均匀分布，正态分布

真颛2023-06-06 07:55:301

随机变量的分布函数有什么性质

分布函数的性质F(x)=P(X≤x)F(x)为随机变量X的分布函数，其充分必要条件为：1.非降性F(x)是一个不减函数对于任意实数2.有界性从几何上说明，将区间端点x沿数轴无限向左移动（即)，则“随机点X落在点x左边”这一事件趋于不可能事件，从而其概率趋于0，即有;又若将点x无限右移（即)，则“随机点X落在点x左边”这一事件趋于必然事件，从而趋于概率1，即有3右连续性;

无尘剑 2023-06-06 07:55:301

想请教一下概率统计里面连续型随机变量的相关问题（看图）

你哪里不明白呢，西格玛有实根知道吧，下面就是求它的概率，那个求解过程，前面是0，后面的是2/3。

mlhxueli 2023-06-06 07:55:282

非离散型随机变量一定是连续型吗,举例说明

当然不一定.比如说 概率密度函数f(x)=1/4 x在 [0,1] 里 f(x)=3/4 x在[2,3] 上. 这个分段函数是非离散型的,但不是连续的.

肖振2023-06-06 07:55:281

某个销售代表的通话时长是连续型随机变量对吗

某个销售代表的通话时长是连续型随机变量对。根据查询相关公开信息显示，连续型随机变量是随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来，而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量，某个销售代表的通话时长不能逐个列举出来，符合连续型随机变量的含义，即某个销售代表的通话时长是连续型随机变量对。

韦斯特兰2023-06-06 07:55:281

连续型随机变量的概率密度函数是否连续

不一定，但连续型随机变量的分布函数是连续函数

Chen2023-06-06 07:55:273

连续变量划分组限时，相邻组限必须

划分连续变量的组限时，相邻组的组限必须---------重叠

wpBeta2023-06-06 07:55:262

matlab 连续型变量 求解

转化为最小值问题用FMIN求解就可以了啊

西柚不是西游2023-06-06 07:55:262

连续型随机变量分布函数区间端点能重复吗

不能。因为连续型随机变量是不具有这样的性质的，连信息随机变量的特点是它可能取值连续的充满端点的曲子。

tt白2023-06-06 07:55:263

在统计学中年龄段是连续变量吗

年龄是连续型变量 但在应用中常作为离散型变量处理

左迁2023-06-06 07:55:262

连续型随机变量的分布函数是否可导

若概率密度在某点不连续即有间断点则不可导你要知道分布函数是概率密度变限积分来的而不是分布函数是概率密度的原函数..连续型随即变量只保证其分布函数是连续的哪怕你上面都不知道都无所谓回答这个问题连续函数能推出可导吗？

余辉2023-06-06 07:55:263

异常值是指什么？请列举1种识别连续型变量异常值的方法

异常值是指样本中的个别值，其数值明显偏离所属样本的其余观测值。在数理统计里一般是指一组观测值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。 Grubbs test（格拉布斯检验法），是一种用于单变量数据集异常值识别的统计检测，它假定数据集来自正态分布的总体。未知总体标准差σ，在五种检验法中，优劣次序为：t检验法、格拉布斯检验法、峰度检验法、狄克逊检验法、偏度检验法。

北营2023-06-06 07:55:252

求扫盲，关于连续型随机变量取任意特定值概率都为0，有点不能理解，烦请高人解答！不胜感激！

你不是要证明吧，这个证明书上有，我想我也没必要在这里写一遍了。你可能是不理解，我给你举个简单的例子，就好比说从所有的自然数中任取一个数，求这个数是1的概率？你想从所有的自然数中取一个，当然是有可能取到1了，但是自然数有无穷多个，因此取到1的概率可以认为是1/∞，因此就是0了。类似的，连续型随机变量的取值是连续变化的，当然有无穷多，所以取到某个特定值的概率为0。又想起个例子：你手中拿一个质点，扔到单位圆内，求质点落在圆心的概率，也是0，虽然这是有可能发生的。在连续型随机变量中：概率为0的事件是有可能发生的，概率为1的事件不一定必然发生。希望可以帮到你，不明白可以追问，如果解决了问题，请点下面的"选为满意回答"按钮，谢谢。

u投在线2023-06-06 07:55:252

连续型随机变量 单点 取值 为零

连续型随机变量单点取值为零意思是对于连续型随即变量X,它取任意指定实数的概率均为0即P(X=a)=0事实上,设X的分布函数为F(X),△X>0则由(X=a)属于(a-△X<X<=a)得0<=P(X=a)<=P(a-△X<X<=a)=F(a)-F(a-△X)在上述不等式中令△X趋于0X为连续型随即变量,其分布函数F(X)是连续的,即得P(X=a)=0虽然=0,但并非是不可能事件如果还不太清楚,就看同济三版<<概率论与数理统计>>53-54页,说得就是你不懂的问题对于你问的这道题,题目没有写全.按你目前的题目来说,概率为1约束条件太少了~

bikbok2023-06-06 07:55:252

F(a+0)是什么意思？连续型随机变量的右连续性是什么？

就是右连续的意思 右连续的意思是说 在图像上图像的选定点的右边是连续的

tt白2023-06-06 07:55:253

连续型随机变量怎么用极大似然估计法？最好举例说明

到图书馆借书去，很好吧求采纳

Ntou1232023-06-06 07:55:241

非离散型随机变量一定是连续型吗,举例说明

当然不一定.比如说 概率密度函数f(x)=1/4 x在 [0,1] 里 f(x)=3/4 x在[2,3] 上. 这个分段函数是非离散型的,但不是连续的.

Chen2023-06-06 07:55:241

怎样理解连续型随机变量的分布函数“右连续性”？

首先纠正一点,分布函数是对整个实直线都有定义的。对于任意的x2<x1，都可以计算出F(x2)的值。初等概率中对随机变量的定义是,X是实值函数,且对任意的x,事件{X<=x}都可求概率,则称X是个随机变量,而且定义分布函数F(x)=P{X<=x}.所以分布函数是在整个实直线上定义的。左连续和右连续的区别在于计算F(x)时，X=x点的概率是否计算在内。对于连续型随机变量而言，因为一点上的概率等于零；对于离散型随机变量，如果P{X=x} ≠0，则左连续和右连续时的F(x)值就不相同了。F(x) = P(X < x),看P(X = 0)=1的情况,当x < 0时,F(x) = 0，但是当x >= 0时，F(x) = 1。扩展资料：离散型（discrete）随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类，主要分为：伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。连续型（continuous）随机变量即在一定区间内变量取值有无限个，或数值无法一一列举出来。例如某地区男性健康成人的身长值、体重值，一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值等。有几个重要的连续随机变量常常出现在概率论中，如：均匀随机变量、指数随机变量、伽马随机变量和正态随机变量。参考资料来源：百度百科-随机变量

Chen2023-06-06 07:55:241

连续性随机变量单点概率为0

连续型随机变量 单点 取值 为零 意思是对于连续型随即变量X,它取任意指定实数的概率均为0 即P(X=a)=0 事实上,设X的分布函数为F(X),△X>0 则由(X=a)属于(a-△X

苏州马小云2023-06-06 07:55:241

连续型随机变量问题

F(0）=A=BF(1)=B=1-A

meira2023-06-06 07:55:241

间断变量和连续变量有何区别

连续型举例，比如河水的水位，他就是一个连续型随机变量，因为水位之间是不间断的，是连起来的，所以叫做连续型随机变量．

人类地板流精华2023-06-06 07:55:231

统计学离散型变量和连续型变量有什么区别

离散型随机变量是特殊的随机变量，只能取分立的值。

北有云溪2023-06-06 07:55:231

若X为连续型随机变量,其概率密度为f(x)=2x,其他为0，求Y=2X+1的概率密度

先求Y的分布函数，求导就能得出Y的密度函数 。由X的密度函数，可以看出Y的取值范围为（1，3），当y<=1时 F(y)=P(Y<=y)=0 (不可能事件的概率为0 ) ; 当y>3时 F(y)=P(Y<=y)=1（必然事件的概率为1） ;而当 1<y<=3时 ，F(y)=P(Y<=y)=P(1+2X<=y)=P(X<=(y-1)/2)=在区间（ 0，(y-1)/2 ）对f（x）积分=(y-1)*(y-1)/4 ，即F(y)=(y-1)*(y-1)/4 ， 1<y<=3最后对F(y)求导数就可以了，这样Y的密度函数为 f(y)=(y-1)/2 ,1<y<=3 ,其它情况的密度恒取 0。扩展资料：连续型（continuous）随机变量即在一定区间内变量取值有无限个，或数值无法一一列举出来。例如某地区男性健康成人的身长值、体重值，一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值等。有几个重要的连续随机变量常常出现在概率论中，如：均匀随机变量、指数随机变量、伽马随机变量和正态随机变量。参考资料来源：百度百科-随机变量

水元素sl2023-06-06 07:55:231

x^2是连续型随机变量吗

是。连续型随机变量是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来，而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。例如，一批电子元件的寿命、实际中常遇到的测量误差等都是连续型随机变量。能按一定次序一一列出，其值域为一个或若干个有限或无限区间，这样的随机变量称为离散型随机变量。离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围（或说成取值的形式）确定，变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。例：Y=x的平方。

水元素sl2023-06-06 07:55:231

110接警量属于连续型变量吗

属于。因为连续型随机变量是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来，而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。由此可以看出110接警量符合连续型变量定义，因此属于。连续型变量一般指连续型随机变量能按一定次序一一列出，其值域为一个或若干个有限或无限区间，这样的随机变量称为离散型随机变量。离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围（或说成取值的形式）确定，变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。

此后故乡只2023-06-06 07:55:221

请问怎么判断连续型随机变量？

(1)、当x趋于1时，显然Cx^2的极限应该为1，这样才满足连续型随机变量的分布C*1=1，即C=1(2)、P(0.3<X<0.7)=F(0.7) -F(0.3)=0.7^2 - 0.3^2=0.49 -0.09=0.4(3)、对F(X)求导就可以得到X的密度函数f(X)，所以f(x) = 2x 0≤x<10 其他性质随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响，可能取各种不同的值，故其具有不确定性和随机性，但这些取值落在某个范围的概率是一定的，此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的，也可以是连续型的。如分析测试中的测定值就是一个以概率取值的随机变量，被测定量的取值可能在某一范围内随机变化，具体取什么值在测定之前是无法确定的，但测定的结果是确定的，多次重复测定所得到的测定值具有统计规律性。

水元素sl2023-06-06 07:55:211

非离散型随机变量一定是连续型吗，举例说明

当然不一定。比如说概率密度函数f(x)=1/4x在[0,1]里f(x)=3/4x在[2,3]上。这个分段函数是非离散型的，但不是连续的。

meira2023-06-06 07:55:212

连续型随机变量X,Y相互独立且同一分布,证明P{X

设密度函数为f(x)，分布函数为F(x)P(X<=Y)=(x<=y积分)∫∫(x<=y积分)f(x)f(y)dxdy=∫(-∞,+∞)f(x)dx∫(x,+∞)f(y)dy=∫(-∞,+∞)f(x)[1-F(x)]dx=∫(-∞,+∞)[1-F(x)]dF(x)=-[1-F(x)]^2/2|(-∞,+∞)=1/2

陶小凡2023-06-06 07:55:212

什么是等级变量、连续型变量

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Ntou1232023-06-06 07:55:204