变量是什么意思

变量就是变量啊。也就是可变的一个单位可以是字符也可以是数字或者字符串等比如var c就是定义一个叫C的变量，数值是多少是未知的。然后按钮里写按钮1 C=1 按钮2c=2 等就是给变量赋值，告诉电脑按1时候C就等于1按2时候C=2，然后就是判断公式如果C等于1时候该做什么，等于2时候该执行什么

typedef是自定义一种类型，这个类型是结构体。AUDIO_COMPRESSOR_INFO AudioCompressorInfo;这是用这种自定义类型，定义一个变量。

结构体是一种新数据类型，属构造类型，它由若干类型各异的“成员”组成；描述这些“成员”可以使用任何基本数据类型，甚至是另外一种构造数据类型都行。定义结构类型使用关键字“ struct”。下边几行定义结构类型 person ，并用该类型定义结构变量 zhangshan 和结构数组 class_one[100] ：struct person{ char name[20]; /* 定义姓名 */ char color[10]; /* 定义肤色 */ char sex[2]; /* 定义性别 */ int age; /* 定义年龄 */}; /* 注意这里有分号 */struct person zhangshan, class_one[100];现在，再定义一个商品结构类型 goods ，设商品包含属性有：商品名、商品代码、厂商、单价、质量。把相同类型的成员定义在一行， goods 可定义如下： struct goods {char goodsname[15], goodcode[15], companyname[30] ;float price, weight ;} ;struct 是结构体的关键字， goods 是结构体名，花括号内的所有变量是这个结构体的成员。这种写法虽然节省了程序行，但降低了可读性，故不建议初学者这样写。综上，结构体类型简称为结构类型，其定义格式为：struct < 结构体名 >{ 类型 成员 1; 类型 成员 2; ……};二、结构体类型变量的定义结构体变量简称为结构变量，它由结构类型定义，有三种定义方法。下面以定义结构类型 book 和结构变量 mybook 、 storybook 为例说明之。1. 先定义结构类型，再定义结构变量。 struct book /* 定义结构体类型 */{char bookname[20];float price;char publisher[20];char author[10];} ;struct book mybook, storybook;用这种方法定义结构变量，是最常用的方法，但须注意不能省略关键字“ struct ”。还可以在定义结构变量的同时给它的成员赋初值。如： struct book /* 定义结构体类型 */{char bookname[20];float price;char publisher[20];char author[10];} ;struct book mybook = { “maths”, 24.7, “ 电子社 ”, “zhao” }, storybook;则， mybook 变量的 price = 24.7 。2. 定义结构类型的同时定义结构变量。 struct book /* 定义结构体类型 */{char bookname[20];float price;char publisher[20];char author[10];} struct book mybook, storybook;3. 不定义结构类型，直接定义结构变量。 struct /* 不定义结构类型名 */{char bookname[20];float price;char publisher[20];char author[10];} struct book mybook, storybook;需要说明的是，当某结构类型的成员又是另外一个结构类型时，称嵌套定义，其定义方法如下： struct brith_date {int month ;int day ;int year ;} ; struct{ char name[10] ; char address[30]; char tel[12]; int age; struct data birthday;char sex[3];} student_01 , employee ; 此例直接定义了 student_01 和 employee 两个变量，但是没有定义此结构体的名字，因此不能再定义与 student_01 和 employee 同类的其它结构变量了。

运筹学状态变量是描述过程状态的变量称为状态变量。状态是表示每个阶段开始所处的自然状况或客观条件。通常一个阶段有若干个状态，描述影响决策的因素随决策进程的变化情况。

就是有多个未知数的意思

可以改变的量

各种变量分为自变量和因变量，自变量是最初变动的量，因变量是由于自变量变动而引起变动的量。边际分析就是分析自变量变动与因变量变动的关系。自变量变动所引起的因变量变动量称为边际量。

变量只能存放整数

c语言一共有4中类型，整形，浮点型，指针类型和聚合类型，整形变量的意思是他的变量只能取整数，包括字符、短整型，整形和长整形四种。

整型变量是一种计算机语言。在C语言中，整型变量的值可以是十进制，八进制，十六进制，但在内存中存储着是二进制数。变量顾名思义是数值可以变的量，整型变量表示的是整数类型的数据。简介长整型类型说明符为long int或long ，在内存中占4个字节，其取值为长整常数。在任何的编译系统中，长整型都是占4个字节。在一般情况下，其所占的字节数和取值范围与基本型相同。无符号型类型说明符为unsigned。在编译系统中，系统会区分有符号数和无符号数，区分的根据是如何解释字节中的最高位，如果最高位被解释为数据位，则整型数据则表示为无符号数。

不带小数点和你指数符号的数

静态变量，定义常量的时候用

Dim hKey As Long "这个变量有什么必要............ 我认为在你这段程序中没多少用,不过变量是一定要的,楼上的被HKEY的名字弄糊涂了,这里的HKEY返回函数的运行状态,0代表错误,但是最好改一下名字为HResult.Dim L As Long "这个变量有什么必要............. L = 1 不必拘泥于L,他只是一个常量,定不定义无所谓,只要在下面更改以下就可以RegSetValueEx hKey, "notraycontextmenu", 0, REG_DWORD, 1, 4

影响变量是多少能量的多少，变量越大，目标越来越清，程序设计准确。

冲击响应是任何动态系统响应某些外部变化的反应，是一个可变值。在信号处理中，冲击响应，或冲击响应函数（IRF） ，一个的动态系统是其输出当与短暂的输入信号的，所谓的冲击。更一般地说，冲击响应是任何动态系统响应某些外部变化的反应。在这两种情况下，冲击响应都将系统的反应描述为时间的函数（或者可能作为参数化系统动态行为的其他自变量的函数）。

在“按行汇总”的报告中，"列变量"就是选定汇总的变量；"终止列变量"则是一种“为选定为中断变量的类别控制间距和分页”。一般情况下，需要计算均数的放"列变量"，类别变量放“终止列变量”。

应该是浮点型变量。如float行变量可以保存小数：float f = 3.1415；

科学计数法

教科书的回答如下：C语言中浮点型变量指的就是实数变量（存放可以带小数的数据的变量）。实型变量分为两类：单精度型和双精度型。其类型说明符为float 单精度说明符，double 双精度说明符。实型变量说明的格式和书写规则与整型相同。例如： 12 float x,y; // (x,y为单精度实型量)double a,b,c; // (a,b,c为双精度实型量)实型常数不分单、双精度，都按双精度double型处理。单精度浮点数：通常占用4个字节（32位）存储空间，其数值范围为-3.4E38～3.4E38，单精度浮点数最多有7位十进制有效数字，单精度浮点数的指数用“E”或“e”表示。如果某个数的有效数字位数超过7位，当把它定义为单精度变量时，超出的部分会自动四舍五入。双精度浮点数：通常占8 个字节（64位）内存空间，其数值范围为1.7E-308～1.7E+308。双精度完全保证的有效数字是15位，16位只是部分数值有保证。我的理解是浮点型是根据不同机器的所能表示的范围，能显示小数的范围

无关变量的定义：也称控制变量，指实验中除实验变量以外的影响实验现象或结果的因素或条件。它不能使实验者对所得的结果做出正确的判断和解释。只有将自变量以外一切能引起因变量变化的变量控制好，才能弄清实验中的因果关系。控制变量衍生到生活中的作用是控制一定影响因素从而得到真实的结果。变量的概念此前在相关研究法的介绍中提到过，在实验法中，各种需要操纵、控制和测量的因素或条件都是变量。实验中主要涉及三种变量：自变量、因变量和控制变量，其中前二者又统称为实验变量。相关信息：虽然充分地控制了自变量和反应，而且反应和度量也认为是里当而灵敏的，但结果的误差分散较大，就有理由认为，有些无关变量没有得到很好的控制。遇到这种情况，就要认真分析无关的因素是什么。如果经过认真分析，有些无关变量还是难以作为记述因康抓住时，就中止实验，从别的角度设计实验，或等到找出控制这些变量的新方法和技术时再实验。

定量变量就是通常所说的连续量。如长度、重量、产量、人口、速度和温度等，它们是由测量或计数、统计所得到的量，这些变量具有数值特征，称为定量变量。定性变量这些量并非真有数量上的变化，而只有性质上的差异。这些量还可以分为两种，一种是有序变量，它没有数量关系，只有次序关系，如某种产品分为一等品、二等品、三等品等，矿石的质量分为贫矿和富矿；另一种是名义变量，这种变量既无等级关系，也无数量关系，如天气（阴、晴）、性别（男、女）、职业（工人、农民、教师、干部）和产品的型号等。定性变量分类：参数（parameters）：此类数据具有区间尺度的所有特性，此外有一个自然零点，数据值之间的比例是有意义的。 (例如：人的体重，飞行里程等)统计数（statistics）：是由样本计算所得的数值，它是描述样本特征的数量，如样本平局数 ，样本标准差等。误差：也叫做实验误差（experimental error),是指实验中不可控因素所引起的观测值偏离真值的差异随机误差：也称为抽样误差（sampling error）或偶然误差（accidental error）, 它是由于实验中许多无法控制的偶然因素所造成的实验结果与真实结果之间产生的差异，是不可避免的。系统误差：是由于实验处理以外的其他条件不一致所产生的带有倾向性的或定向性的偏差。 系统误差主要是由一些相对固定的因素引起，如仪器调校的差异，不同药品批次的差异，不同操作者操作习惯的差异等。系统误差在某种程度上是可以控制和避免的。

初二的要构造八字形全等的数学证明题

问题一：生物变量是什么 自变量：设计实验时不同组别的变量 因变量：因为自变量不同而使实验结果不同，结果为因变量 无关变量：与实验结果无关的变量 问题二：生物中变量是什么,百度百科 是指实验过程中所 *** 作的特定因素或条件 也称为自变量,指实验中由实验者所操纵的因素或条件.反应变量,亦称因变量,指实验中由于实验变量而引起的变化和结果.通常,实验变量是原因,反应变量是结果,二者具有因果关系.实验的目的在于获得和解释这种前因后果.例如,在温度对酶活性的实验中,所给定的低温(冰块)、适温(37℃)、高温(沸水浴)就是实验变量.而由于低温、适温、高温条件变化,唾液淀粉酶水解淀粉的反应结果也随之变化,这就是反应变量,该实验即在于获得和解释温度变化 (实验变量)与酶的活性(反应变量)的因果关系.

一、定义1、中介变量(mediator)是自变量对因变量发生影响的中介，是自变量对因变量产生影响的实质性的、内在的原因 。如果变量Y与变量X的关系是变量M的函数，称M为调节变量。2、调节变量是指考虑自变量X 对因变量Y的影响,如果X通过影响变量M来影响Y,则称M为中介变量。调节变量可以是定性的(如性别、种族、学校类型等) ,也可以是定量的(如年龄、受教育年限、刺激次数等) ,它影响因变量和自变量之间关系的方向(正或负)和强弱。二、区别1、研究目的不同调节变量研究的目的是X何时影响Y或何时影响比较大。中介变量研究的目的是X如何影响Y。2、M的功能不同调节变量M的功能影响Y和X之间关系的方向（正和负）和强弱。中介变量M代表一种机制，X通过它影响Y。3、检验策略不同调节变量做层次回归分析，检验偏回归系数C的显著性，或者检验测定系数的变化。中介变量做依次检验，必要时做Sobel检验。三、例子1、中介变量例如：学生的学习效果和指导方案的关系，往往受到学生个性的影响，一种指导方案对某类学生很有效，对另一类学生却没有效，从而学生个性是调节变量。又如学生一般自我概念与某项自我概念(如外貌、体能等)的关系，受到学生对该项自我概念重视程度的影响：很重视外貌的人，长相不好会大大降低其一般自我概念；不重视外貌的人，长相不好对其一般自我概念影响不大，从而对该项自我概念的重视程度是调节变量。2、调节变量例如：上司的归因研究：下属的表现———上司对下属表现的归因———上司对下属表现的反应,其中的“上司对下属表现的归因”为中介变量 。如果一个变量与自变量或因变量相关不大,它不可能成为中介变量,但有可能成为调节变量。理想的调节变量是与自变量和因变量的相关都不大。有的变量,如性别、年龄等，由于不受自变量的影响,自然不能成为中介变量，但许多时候都可以考虑为调节变量。对于给定的自变量和因变量，有的变量做调节变量和中介变量都是合适的，从理论上都可以做出合理的解释。扩展资料调节变量的特征一般来说，调节变量是定性（如，性别，种族，阶层）或定量（如，回报大小）变量，影响自变量（IV）或预测变量（PV）与因变量（DV）或效标变量（CV）之间关系的方向和/或强度。在相关分析中，调节变量是影响其它两个变量之间的零次相关（the zero-order correlation）的第三方变量。在更熟悉的方差分析中，自变量与通过操控设定为某种条件的因子之间的交互作用代表一个基本的调节效应。调节变量总是作为自变量，而中介从结果到原因的角色变化取决于分析的重点。参考资料来源：百度百科—调节变量参考资料来源：百度百科—中介变量

Y = AX ^ 2 + BX + C 其中X是自变量，Y是因变量，Y与X的变化而变化

其实都是翻译惹的祸.有一个英文单词,它的意思是“可以影响结果、但不被研究者关注的变量”.有的书把它翻译成“额外变量”,也有的书翻译成“无关变量”.另一个英文单词,它的意思是“不影响结果的变量”.中国人也翻译成“无关变量”.所以,“无关变量”这个词有两种意思.由此可见中国心理学的落后,连名词都不统一,那必然影响学术交流.为了避免混淆,我在要用到“可以影响结果、但不被研究者关注的变量”的时候一律写“额外变量”.而那“不影响结果的变量”,这个词我连提都不提.

数据都是录入进去，不是spss自动产生分组就是group，根据group计算各组的值

手动缝纫机了 士大夫立刻就 围殴理解为 四点零分。面年 设立的分类为了为人声鼎沸 射东风

因变量随自变量的改变而改变

简单说自变量是自己在一个范围内随便取值深点就是：变量是一个宽泛的概念。相对于常量而言的。常量是值恒定不变的量。变量就是值不是恒定不变，而是变化的量。不同的变量之间往往有一定的制约关系。函数表示了两个变量之间的映射关系。比如函数y=f(x),这个函数表示y随着x的变化而变化，或者说y因为x的变化而变化。这时候把x叫做自变量，y叫做因变量。即x是自己变化的，y是因为x变了因而跟着变了。

所谓变量，就是在实验过程中一直在变化的量。初中生物中用到的控制变量法中的变量就是这个含义。就是控制试验中其他条件不变，改变一种条件来进行实验。这种条件就是一种变量。

因变量是因为自变量的变化而产生的现象变化或结果。这在所有的至始终都是相通的.

1、实验变量（experimental variable），实验中的自变量和因变量的统称。 2、自变量和因变量的选择，既要满足检验实验假设所作的推论的任务要求，又要尽量达到客观、可控：（1）自变量必须能够被操纵，如，人们对文字、图片、无意义字符等材料的记忆任务能很容易地区分，因此记忆材料的性质就是一个很好的自变量；（2）因变量必须能被客观地测量。如，记忆保持量能够被精确地测量把握，因此是一个很好的因变量。

自变量是会引起其他变量发生变化的变量，是被操纵的。因变量是由一些变量变化而被影响的量，是被测定或被记录的。任何一个系统（或模型）都是由各种变量构成的，当分析这些系统（或模型）时，可以选择研究其中一些变量对另一些变量的影响，那么选择的这些变量就称为自变量，而被影响的量就被称为因变量。扩展资料：自变量与因变量一词主要用于变量被操纵的实验研究中，在这种意义上，自变量在研究对象反应形式、特征、目的上是独立的，其他一些变量则“依赖于”操纵变量或实验条件的改变。他们是对“对象将做什么”的反应。这个词也用于将观察对象按照对象原有的属性分到各“实验组”中，而不是操纵自变量的研究中。如在比较男女性白细胞数的实验中，性别被称为了自变量，而白细胞数则为因变量。参考资料来源：百度百科——自变量百度百科——因变量

变量 当然就是这个参数的值可以变化了。比如：var num = 1;var name = "张三";num++;这里的num 和 name 都是个变量啊

1.指示变量用于处理数据库的NULL值,监督和管理与其相关联的宿主变量,是短整型变量(short).2.一个指示变量只管理一个宿主变量,指示变量紧跟在宿主变量后面.3.语法结构有两种方式: (1):host_variable INDICATOR :indicator_varible (2):host_variable : indicator_variable//习惯上常用此种方法4.指示变量的作用: 主要用在输出,即当宿主变量用于接收数据库的返回数据时.通过在宿主变量后用指示变量, 检测是否返回了NULL. -1:表示数据库表列的值为NULL =0:将原值原封不动的赋给宿主变量. >0:将数据库表列的值截断后赋给宿主变量,指示变量值为该列值的原始长度.

添加标准模块 定义全局变量

c++里面的引用，自己百度一下啊

变量，看名字就知道是可以变的东西了。。就是你可以将东西保存在里面的。然后在后面的时候可以改变其值，还可以引用这个东西的。。

替代变量定义：通过使用示例应用程序的模板中提供的替代变量定义工作表作为基准，在应用程序模板工作簿中包含用于替代变量的工作表。可为标准、企业和自由形式应用程序定义替代变量。按照以下工作流在应用程序模板工作簿中设置替代变量工作表：定义工作表名称定义工作表类型定义替代变量例如：如何根据输入的员工代码查询员工的信息select ename,empno,sal from emp where empno=&employee_num;替代变量应用在日期和字符型数据中注意：使用单引号将日期型和字符型数据括起来例如：根据工种信息查看员工姓名、部门编号和年收入select ename,deptno,sal12 from emp where job="&job_name";测试：CLERK和SALESMAN或者select ename,deptno,sal12 from emp where job=&job_name;测试：CLERK和SALESMAN(注意是是否含有单引号的区别、…)2.SET VERIFY命令使用set verify来实现替代变量输出格式的定义set verify on表示打开，原值和新值的提示set verify off表示关闭，原值和新值的提示

自变量是单一变量,就是其他的条件不变,只有一个条件变,该条件是自变量,不变量就是一直不变的条件.

你会其它语言吗？易语言和其它语言是一样的，变量就相当于数学里的X，根据程序的变化而变化。

你好，计量泵所谓的控制变量，应该指控制流量的变量。一般来说，是控制行程长度或者转速。也就是说，一般计量泵的流量调节是通过调节行程长度或改变电机转速来实现的。

相信不少人在读书的时候会遇到过科学实验的事情，而在进行科学实验的时候，就会有控制变量的词语，那控制变量是什么意思呢？一起来看看吧。 1、 控制变量在进行科学实验的概念，是指那些除了实验因素（自变量0以外的所有影响实验结果的变量，这些变量不是本实验所要研究的变量，所以又称无关变量、无关因子、非实验因素或非实验因子。 2、 只有将自变量以外一切能引起因变量变化的变量控制好，才能弄清实验中的因果关系。控制变量衍生到生活中的作用是控制一定影响因素从而得到真实的结果。 3、 自变量与因变量一词主要用于变量被操纵的实验研究中，在这种意义上，自变量在研究对象反应形式、特征、目的上是独立的，其他一些变量则“依赖于”操纵变量或实验条件的改变。换句话说，是对“对象将做什么”的反应。 变量的概念此前在相关研究法的介绍中提到过，在实验法中，各种需要操纵、控制和测量的因素或条件都是变量。

计量泵所谓的控制变量，应该指控制流量的变量。一般来说，是控制行程长度或者转速。也就是说，一般计量泵的流量调节是通过调节行程长度或改变电机转速来实现的。

控制变量SIZE：公司规模，对公司当年年末的总资产取自然对数LEVERAGE：当年年末长期负债与权益的比值DIVIDEND：虚拟变量，当年发放股利为1，不发放为0INDUSTRY：虚拟变量，行业分类，用1-21来表示。

@Service用于标注业务层组件比如，用在service的实现类中，表示注入该对象的意思@Servicepublic class VentorServiceImpl implements iVentorService { }这样写相当于xml配置中得bean id = VentorServiceImpl 也可以不指定

可以在类向导里面添加，这个变量可以代替指针，直接调用该类的成员函数。比如对话框类的一个button，id为id_btn，那如果你获取这个button的指针就要用到getdlgitem(id_btn)，然后再setwindowtext之类的。但如果你给这个button增加一个控件变量m_btn，那你就可以直接用m_btn->setwindowtext了

没有遇到过这个问题，我理解共享成员变量应该是类变量也就是类静态变量

#include<string>STL，有很多类函数可以用~去查吧

比如y=x+b,x变化，引起y变化，所以前者是自变量。后者是因变量

以函数y=2x为例,x为自变量,y为因变量那么可以看出 因变量是随着自变量的变化而变化的举例：测量电流大小的实验电源大小为2V 你现在有滑动变阻器 可以改变电阻 那么你电流表中测到的电流降随着你电阻的改变而改变这里我们说 电流是因变量 电阻是自变量

1、自变量一词来自数学。在数学中，y=f（x）。在这一方程中自变量是x，因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中，自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。2、因变量函数中的专业名词，也叫函数值。函数关系式中，某些特定的数会随另一个（或另几个）会变动的数的变动而变动，就称为因变量。如：Y=f(X)。此式表示为：Y随X的变化而变化。Y是因变量，X是自变量。另外“因变量”也特指心理实验中的专业名词。3、控制变量在进行科学实验的概念，是指那些除了实验因素(自变量)以外的所有影响实验结果的变量，这些变量不是本实验所要研究的变量，所以又称无关变量、无关因子、非实验因素或非实验因子。只有将自变量以外一切能引起因变量变化的变量控制好，才能弄清实验中的因果关系。控制变量衍生到生活中的作用是控制一定影响因素从而得到真实的结果。扩展资料：自变量是被操纵的变量，而因变量是被测定或被记录的变量。这两个专业用语的区别看上去会使很多读者产生混淆，正如一些读者所说的——“全部变量都具有依赖性”。不过，一旦你认识到这种区别，就会发现这个区别是必不可少的。自变量与因变量一词主要用于变量被操纵的实验研究中，在这种意义上，自变量在研究对象反应形式、特征、目的上是独立的，其他一些变量则“依赖于”操纵变量或实验条件的改变。换句话说，他们是对“对象将做什么”的反应。实验中主要涉及三种变量：自变量、因变量和控制变量，其中前二者又统称为实验变量。自变量就是在实验中由实验者操作和控制的变量。因变量是指实验中被试对自变量操作反应的实验反应值，即实验者观察和记录的随着自变量的变化而变化的被试行为。控制变量，亦称额外相关变量，指实验中除实验变量以外的影响实验变化和结果的潜在因素或条件。一般来说，实验法要求实验变量必须是明确、客观的。自变量必须能够被操纵，而因变量必须能被客观地测量。例如，记忆材料的性质就是一个很好的自变量，因为我们能够很容易地区分出对文字、图片、无意义字符等材料的记忆任务；而记忆保持量是一个很好的因变量，因为它能够被精确地测量把握。参考资料来源：百度百科-自变量参考资料来源：百度百科-因变量参考资料来源：百度百科-控制变量

不知道

以函数y=2x为例，x为自变量，y为因变量那么可以看出 因变量是随着自变量的变化而变化的举例：测量电流大小的实验电源大小为2V 你现在有滑动变阻器 可以改变电阻 那么你电流表中测到的电流降随着你电阻的改变而改变这里我们说 电流是因变量 电阻是自变量

r类型变量的大小通常为1个字节（1字节=8个位），且属于整型。整型的每一种都有无符号（unsigned）和有符号（signed）两种类型（float和double总是带符号的），在默认情况下声明的整型变量都是有符号的类型（char有点特别），如果需声明无符号类型的话就需要在类型前加上unsigned。无符号版本和有符号版本的区别就是无符号类型能保存2倍于有符号类型的数据，比如16位系统中一个int能存储的数据的范围为-32768~32767，而unsigned能存储的数据范围则是0~65535。同样，在32位系统中一个char类型一般为8个bit，所以能存储的数据范围为-128~127，而unsigned char则是0~255，字符型所存储的数据是用来表示字符的，例如ASCⅡ或Unicode。关于char的符号（选自thinking in C++ 2nd vol1）：signed is the default and is only necessary with char; char may or may not default to signed. By specifying signed char, you force the sign bit to be used.译：有符号类型是默认（指的是对于其他整型来说）的类型并且仅对于char来说才是必须的。char有可能是signed也有可能是unsigned（我想这可能取决于编译器或具体实现）。但通过显式地指定一个char为signed，你就迫使其成为有符号的字符型（水平太烂译的不好请见谅）。

返回的这个变量的类型是一个类。。。 就是说返回值是一个对象。 比如：public int num(){ return 1;} 这个方法返回一个整形的变量public Object XXX(){ return object1; //这个object1是一个Object类型的对象}这个方法返回的是一个对象

类类型定义包含数据成员、函数成员和嵌套类型的数据结构，其中数据成员包括常数和字段，函数成员包括方法、属性、事件、索引器、运算符、实例构造函数、析构函数和静态构造函数。类类型变量就是类声明的对象。变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念。变量可以通过变量名访问。在指令式语言中，变量通常是可变的；但在纯函数式语言（如Haskell）中，变量可能是不可变（immutable）的。在一些语言中，变量可能被明确为是能表示可变状态、具有存储空间的抽象（如在Java和Visual Basic中）；但另外一些语言可能使用其它概念（如C的对象）来指称这种抽象，而不严格地定义“变量”的准确外延。

静态变量，一般用static修饰

在回归分析模型 Y=β0+β1X+ε（一元线性回归模型）中,Y是被解释变量,就称为因变量.X是解释变量,称为自变量.表示为：因变量Y随自变量X的变化而变化.协变量是指那些人为很难控制的变量,通常在回归分析中要排除这些因素对结果的影响.“选择变量”即是条件变量,并且有个条件定义按钮（rule）,通过这个按钮可以给定一个条件,只有变量值满足这个条件的样本数据才参与回归分析.

spss中的多元logistic回归中的协变量定义：在实验的设计中，协变量是一个独立变量（解释变量），不为实验者所操纵，但仍影响实验结果。协变量是指那些人为很难控制的变量，通常在回归分析中要排除这些因素对结果的影响。“选择变量”即是条件变量，并且有个条件定义按钮（rule），通过这个按钮可以给定一个条件，只有变量值满足这个条件的样本数据才参与回归分析。协变量（covariate）在心理学、行为科学中，是指与因变量有线性相关并在探讨自变量与因变量关系时通过统计技术加以控制的变量。

静态变量只赋一次值，赋值以后不能做修改，动态就是常用的那种，我不懂你这种语言，但是据我看，你这两种定义是没有区别的，还都是动态的

一个是公用的 一个是私有的 public 其他类或方法可以调用private只能在本类中使用

说通俗点，你可以这样想，类其实就是一个模板，而对象就是由这个模板拷贝出来的。在由类创建对象时，就是把类中的所有非静态变量都拷贝给了创建的对象，这些非静态变量都存储在所创建对象的内存空间中，但在这个过程中静态变量是不会拷贝给对象的。明白了吧，也就是说用类创建对象时，所有的变量都拷贝一份给了对象，但只有静态变量是不会拷贝给对象的，它是存储在类的空间中，所有对象可以用它，但用的是同一个静态变量，这个静态变量只在类的空间中保存了一份。至于为什么只初始化一次，那是因为静态变量只在类的空间中保存了一份，它是属于类的，当你第一次加载类的时候，静态变量就会随着一起加载，再往后即便你创建对象了，由于创建时根本就没把静态变量拷贝给对象，当然这个变量也就只初始化一次了。其实只要你能明白静态变量和类的关系，这些问题就没什么好说的。看在我打了这么多字的份上，也该给俺分了吧，嘿嘿！

静态变量就是用了static的，啥类型都可以

它定义以后，不需要实例化就，就可以用

简单点来说，就是这个变量是只属于类的，是所有实现了这个类的对象所共用的变量。

基变量和非基变量是一组，而松弛变量和剩余变量是一组。基变量个数与方程组方程数一致，而松弛变量价格系数为零是为了是不等式变为等式而设置的。松弛变量在下一次迭代时可能变为基变量，而基变量被迭代出去后由于检验数为负值不可能在下一次迭代中再次变为基变量第一阶段DEA模型该阶段使用投入产出数据进行一般DEA分析。DEA方法最早是由美国著名的运筹学家charne、，cooPe:和Rhode日提出的一种效率测度法，称为CCR模型。它利用数学规划原理，根据多组投入产出数据求得效率，得出的总效率值为配置效率与技术效率之乘积。随后，Banker，chames和cooPells}提出了更为严谨的修正模型(称为BCC模型)，把CCR固定规模报酬的假设改为可变规模报酬，从而将CCR模型中的技术效率分解为规模效率和纯技术效率，即技术效率=规模效率x纯技术效率。这样，BCC模型就把造成技术无效率的两个原因，即未处于最佳规模和生产技术上的低效率分离开来，得到的纯技术效率比CCR模型下的技术效率更准确地反映了所考察对象的经营管理水平在第二阶段，将要估计环境变量对各决策单元的技术效率值的影响，进行松弛变量的分析，将外部环境因素、随机误差以及内部管理因素等三个因素，并根据所得结果，调整投入值。所谓的松弛变量是指理想投入量与实际投入量之间的差额，而造成差额的原因可归因于外部环境因素、随机误差以及内部管理因素等三个因素，此三个因素影响投入量或产出量，使得第一阶段所估计出的技术效率值与投入差额收到影响。因此为分离此三因素对创新效率值与投入差额的影响，必须重新调整收到此三因素影响的投入量或产出量，分离出受到环境因素以及随机误差影响的投入或产出，再以调整后的投入量或产出量重新对创新效率值进行估计，从而可求得不受环境因素和随机误差因素影响的创新效率值。在这一阶段使用SFA对环境变量进行回归分析，可得到随机误差项，去除第一阶段DEA模型为确定性模型的缺点，加入考虑随机误差项。根据Fried等同所使用的调整方法，对每一种投入松弛变量进行sFA分析，从而测量环境变量对于不同投入差额的影响。用第二阶段所调整后的各投人数据x杀代替原始投人数据二Z;，再次运用BCC模型进行计算，这时所得到的即为排除了外部环境因素和随机误差影响后的技术效率值

基变量和非基变量是一组，而松弛变量和剩余变量是一组。基变量个数与方程组方程数一致，而松弛变量价格系数为零是为了是不等式变为等式而设置的。松弛变量在下一次迭代时可能变为基变量，而基变量被迭代出去后由于检验数为负值不可能在下一次迭代中再次变为基变量第一阶段DEA模型该阶段使用投入产出数据进行一般DEA分析。DEA方法最早是由美国著名的运筹学家charne、，cooPe:和Rhode日提出的一种效率测度法，称为CCR模型。它利用数学规划原理，根据多组投入产出数据求得效率，得出的总效率值为配置效率与技术效率之乘积。随后，Banker，chames和cooPells}提出了更为严谨的修正模型(称为BCC模型)，把CCR固定规模报酬的假设改为可变规模报酬，从而将CCR模型中的技术效率分解为规模效率和纯技术效率，即技术效率=规模效率x纯技术效率。这样，BCC模型就把造成技术无效率的两个原因，即未处于最佳规模和生产技术上的低效率分离开来，得到的纯技术效率比CCR模型下的技术效率更准确地反映了所考察对象的经营管理水平在第二阶段，将要估计环境变量对各决策单元的技术效率值的影响，进行松弛变量的分析，将外部环境因素、随机误差以及内部管理因素等三个因素，并根据所得结果，调整投入值。所谓的松弛变量是指理想投入量与实际投入量之间的差额，而造成差额的原因可归因于外部环境因素、随机误差以及内部管理因素等三个因素，此三个因素影响投入量或产出量，使得第一阶段所估计出的技术效率值与投入差额收到影响。因此为分离此三因素对创新效率值与投入差额的影响，必须重新调整收到此三因素影响的投入量或产出量，分离出受到环境因素以及随机误差影响的投入或产出，再以调整后的投入量或产出量重新对创新效率值进行估计，从而可求得不受环境因素和随机误差因素影响的创新效率值。在这一阶段使用SFA对环境变量进行回归分析，可得到随机误差项，去除第一阶段DEA模型为确定性模型的缺点，加入考虑随机误差项。根据Fried等同所使用的调整方法，对每一种投入松弛变量进行sFA分析，从而测量环境变量对于不同投入差额的影响。用第二阶段所调整后的各投人数据x杀代替原始投人数据二Z;，再次运用BCC模型进行计算，这时所得到的即为排除了外部环境因素和随机误差影响后的技术效率值

　如果一个随机变量,它所有可能取的值是可列的（countable),可列包括有限 个(finite）或者无限可列（infinite countable)多个,那么这个随机变量,就是离散的(discrete).　　例子：　　1. 抛一个骰子,所有可能得到的点数就是一个离散随机变量,所有可能的取值是｛1,2.6}　　2.某一个时间段内,话务中心接到的电话数量

定义：若随机变量X只取有限多个或可列无限多个值，则称X为离散型随机变量。比如投一个色子出现的点数X，取值范围是｛1，2，3，4，5，6｝；110报警台一天接到的报警次数Y，取值范围为｛0，1，2……｝是吧

简单说吧，书上说的太复杂了：全局变量就是在方法外定义的变量，这种变量可以在类中的任何地方使用；而局部变量就是方法内定义的变量，仅仅可以在方法内使用；

global 是定义全局变量的 局部变量是单独某个函数下的变量 在其他函数中不能使用该数值

变量就是存值的一个空间，变量需要声明。变量是储存值的地方。 程序中有三种变量： 全局变量、局部变量和表的域。单个名字可以指代一个全局变量也可以指代一个局部变量 （或者是一个函数的形参，这是一种特殊形式的局部变量）。名字指 程序中定义的标识符。所有没有显式声明为局部变量 的变量名都被当做全局变量。 局部变量有其 作用范围 ： 局部变量可以被定义在它作用范围中的函数自由使用。在变量的首次赋值之前，变量的值均为 nil。方括号被用来对表作索引：对全局变量以及表的域之访问的含义可以通过元表来改变。 以索引方式访问一个变量 t[i] 等价于 调用 gettable_event(t,i)。 ，有一份完整的关于 gettable_event 函数的说明。 这个函数并没有在 lua 中定义出来，也不能在 lua 中调用。这里我们把提到它只是方便说明问题。）var.Name 这种语法只是一个语法糖，用来表示 var["Name"]：对全局变量 x 的操作等价于操作 _ENV.x。 由于代码块编译的方式， _ENV 永远也不可能是一个全局名字个名字可以指代一个全局变量也可以指代一个局部变量 （或者是一个函数的形参，这是一种特殊形式的局部变量）。名字指 程序中定义的标识符。所有没有显式声明为局部变量 的变量名都被当做全局变量。 局部变量有其 作用范围 ： 局部变量可以被定义在它作用范围中的函数自由使用。变量就是存值的一个空间，变量需要声明。变量是储存值的地方。 程序中有三种变量： 全局变量、局部变量和表的域。单个名字可以指代一个全局变量也可以指代一个局部变量 （或者是一个函数的形参，这是一种特殊形式的局部变量）。名字指 程序中定义的标识符。所有没有显式声明为局部变量 的变量名都被当做全局变量。 局部变量有其 作用范围 ： 局部变量可以被定义在它作用范围中的函数自由使用。在变量的首次赋值之前，变量的值均为 nil。方括号被用来对表作索引：对全局变量以及表的域之访问的含义可以通过元表来改变。 以索引方式访问一个变量 t[i] 等价于 调用 gettable_event(t,i)。 ，有一份完整的关于 gettable_event 函数的说明。 这个函数并没有在 lua 中定义出来，也不能在 lua 中调用。这里我们把提到它只是方便说明问题。）var.Name 这种语法只是一个语法糖，用来表示 var["Name"]：对全局变量 x 的操作等价于操作 _ENV.x。 由于代码块编译的方式， _ENV 永远也不可能是一个全局名字个名字可以指代一个全局变量也可以指代一个局部变量 （或者是一个函数的形参，这是一种特殊形式的局部变量）。名字指 程序中定义的标识符。所有没有显式声明为局部变量 的变量名都被当做全局变量。 局部变量有其 作用范围 ： 局部变量可以被定义在它作用范围中的函数自由使用。

参变的解释参考而 有所 变通。 清 陈田 《明诗纪事丁签·李梦阳》引《王廷相家藏集》：“ 李献吉 以恢阔统辩之才，成沉博伟丽之文……执符於雅谟，参变於诸子，用成一家之言。” 词语分解 参的解释 参 （参） ā 加入在内：参加。 参与 。参政。参赛。参议。 相间，夹杂：参杂。参半。 检验，用其他有关材料来 研究 ，考证某事物：参考。参照。参省（媙 ）（检验省察）。参看。参阅。参检。 探究，领悟：参悟。 变的解释 变 （变） à 性质 状态 或情形和以前 不同 ，更改：变调。变动。变法。变为。变革。变更。变通（把原定的办法略加改动以适应事实的需要）。变本加厉。变幻无常。 部首 ：又。

题库内容：变量的解释(1) [variable] (2) 可假定为一组特定值中之任一值的量 (3) 代表数学公式中一个可变量的符号 函数 f(x)的值 取决于 变量x的值 (4) 数值可变的量 详细解释 数值可以变化的量。如一天内的气温就是变量。 词语分解 变的解释 变 （变） à 性质 状态 或情形和以前 不同 ，更改：变调。变动。变法。变为。变革。变更。变通（把原定的办法略加改动以适应事实的需要）。变本加厉。变幻无常。 部首 ：又； 量的解释 量 á 确定、计测 东西 的多少、长短、高低、深浅、远近等的器具：量具。量杯。量筒。量角器。 用计测器具或其他作为 标准 的东西确定、计测：计量。测量。量度。量体温。 估计 ，揣测：估量。 思量 。 打量 。 质 量

嗯……变量呢就是要改变的不相同的了,在生物上往往就是要固定某一些量不变,改变某一个量得到某一结论.比如：你要观察着丝点的分裂是否与纺锤体的形成有关.那么你就必须取同种一的生物的细胞在同一时间、相同环境来研...

变量的解释(1) [variable] (2) 可假定为一组特定值中之任一值的量 (3) 代表数学公式中一个可变量的符号 函数 f(x)的值 取决于 变量x的值 (4) 数值可变的量 详细解释 数值可以变化的量。如一天内的气温就是变量。 词语分解 变的解释 变 （变） à 性质 状态 或情形和以前 不同 ，更改：变调。变动。变法。变为。变革。变更。变通（把原定的办法略加改动以适应事实的需要）。变本加厉。变幻无常。 部首 ：又； 量的解释 量 á 确定、计测 东西 的多少、长短、高低、深浅、远近等的器具：量具。量杯。量筒。量角器。 用计测器具或其他作为 标准 的东西确定、计测：计量。测量。量度。量体温。 估计 ，揣测：估量。 思量 。 打量 。 质 量

具有属性特征的变量