在经典回归分析中关于解释变量有哪些基本假定
1、模型对参数为线性 2、重复抽样中X是固定的或非随机的 3、干扰项的均值为零 4、u的方差相等 5、各个干扰项之间无自相关 6、无多重共线性，即解释变量间没有完全线性关系 7、u和X不相关 8、X要有变异性 9、模型设定正确
水元素sl2023-06-14 06:16:391
u200b如果某一参数不能通过显著性检验,我们应该剔除该解释变量 ？为什么是正确的？怎样理解？
如果不能通过显著性检验就说明，接受H0，H0的假设是该变量不能解释Y，所以，这个时候剔除该解释变量。
可桃可挑2023-06-13 08:15:131
核心解释变量只有几个取值
两个。核心解释变量只有两个取值。取值是指包含在特定要求范围内的所有数值的集合被称作取值范围。
瑞瑞爱吃桃2023-06-13 08:12:021
系统gmm需要核心解释变量显著吗
需要。根据查询个人图书馆官方网站显示，系统gmm需要核心解释变量显著。解释变量亦称“说明变量”、“可控制变量”，是经济计量模型中的自变量。解释变量，按照一定的规律对模型中作为因变量的经济变量产生影响。
无尘剑
2023-06-13 08:12:021
xthreg命令中如果门限变量就是核心解释变量，那么rx可以与qx相同吗
人大经济论坛上，黄河泉老师说可以的无尘剑
2023-06-13 08:12:012
stata用不同模型估计的核心解释变量系数相差比较大怎么办
stata用不同模型估计的核心解释变量系数相差比较大的时候应该去直接修改。无尘剑
2023-06-13 08:12:001
固定效应可以有三个解释变量吗
可以。采用LSDV法估计双向固定效应模型，分别用三个核心解释变量构造了三个方程，被解释变量和控制变量相同。发现三个方程控制变量的回归系数以及标准误都是一样的。标准误是聚类稳健标准误，只有核心解释变量和常数项的回归系数与标准误有差异。
大鱼炖火锅2023-06-13 08:11:591
控制变量会影响解释变量的显著性吗
会影响。在模型中加入控制变量会降低核心解释变量的显著性，控制变量加的越多，核心解释变量的显著性就会越低。
凡尘2023-06-13 08:11:591
核心解释变量不随时间变动用什么回归方法
固定效应回归。固定效应回归是一种空间面板数据中随个体变化，但不随时间变化的一类变量方法，所以可以用固定效应回归。
阿啵呲嘚2023-06-13 08:11:581
核心解释变量有两个需要分开回归吗
分类变量使用“虚拟变量”处理，注意虚拟变量陷阱，多元回归，回答之中有个是错误的，不需要单独一个变量做回归，在假设性检验可以处理无效的变量。
meira2023-06-13 08:11:581
核心解释变量取对数,被解释变量未取对数,回归系数怎么解读
在回归方程中表示自变量x对因变量y影响大小的参数。回归系数越大表示x对y影响越大，正回归系数表示y随x增大而增大，负回归系数表示y随x增大而减小。
北有云溪2023-06-13 08:11:581
核心解释变量可以有两个吗
核心解释变量可以有两个。用滞后变量做稳健性检验时，可以有两个核心解释变量，但只有其中一个滞后一期才显著，要解释为什么要加其中一个滞后。
hi投2023-06-13 08:11:571
控制变量存在中介效应导致核心解释变量不显著怎么办
控制变量存在中介效应导致核心解释变量不显著解决如下：。由于三个因素对自变量和因变量产生影响造成的双变量只有AC模型的系数和显著性的夸大，但是如果被控制变量是中介变量，回归结果会对研究者造成误导，把本来存在的A对C的影响给过滤掉后得出错误的结论弃真错误其次，检验核心解释变量与被解释变量间是否存在显著相关关系，在不加入其他控制变量的情况下运行二元回归。
黑桃花2023-06-13 08:11:571
回归时一定要核心解释变量对被解释变量单独回归么
不单独回归。没有核心解释变量的模型不单独回归，需要使核心解释变量和扰动项才可以，回归模型对统计关系进行定量描述的一种数学模型。
韦斯特兰2023-06-13 08:11:571
回归方程的解释变量中，可以全是核心解释变量吗，比如解释变量x1～6，全作为核心解释变量？
是的，回归方程的解释变量中可以全是核心解释变量。回归分析的目的是探究两个或多个变量之间的关系，核心解释变量是可以作为解释变量使用的。然而，如果所有解释变量都是核心解释变量，也可能会出现多重共线性的问题，因此建议在回归分析中至少添加一个非核心解释变量作为虚拟解释变量。此外，根据业务需求，您可以选择其他相关的解释变量来提高回归分析的准确性和可信度。
北境漫步2023-06-13 08:11:561
核心解释变量和解释变量的区别
解释变量和核心解释变量都是研究中常用的概念。解释变量是一个影响因变量的变量或因素，它是研究中的独立变量。例如，在一项研究中，如果研究人员想知道教育对工资的影响，教育就是解释变量，而工资是因变量。在许多研究中，一个或多个解释变量与因变量之间存在着关系，这种关系可以用统计分析来探索和解释。核心解释变量是对因变量影响最大、最重要的解释变量。它是研究中最关键的解释变量。在许多研究中，存在着多个解释变量，每个解释变量对因变量的影响都有所不同。研究人员需要确定哪些解释变量是对因变量影响最大、最重要的，这些变量就是核心解释变量。例如，在一项市场研究中，为了确定产品销售量的主要影响因素，研究人员可能发现广告支出是最重要的解释变量，因此可以将广告支出作为核心解释变量。因此，解释变量和核心解释变量是研究中常用的概念，解释变量是影响因变量的独立变量，而核心解释变量是影响因变量最重要的解释变量。黑桃花2023-06-13 08:11:561
核心解释变量是门限变量与自变量的关系吗
核心解释变量不是门限变量与自变量的关系。根据查询相关公开信息显示，核心解释变量是指在回归分析中，对应于目标变量与自变量之间的关系最为重要的自变量。而门限变量是指自变量对目标变量的影响在某个临界值处发生了突变或者显著变化的变量。所以核心解释变量与门限变量是没有关系的，只与自变量与目标变量有关。
陶小凡2023-06-13 08:11:561
核心解释变量回归结果显著相关性分析不显著怎么办
1、首先重新选择更适合的统计方法。2、其次将核心解释变量的相关样本数量改变。3、最后使用person相关系数计算公式代入计算即可。
再也不做站长了2023-06-13 08:10:541
核心解释变量和解释变量的区别
感兴趣的程度不同。核心解释变量是我们对最感兴趣的变量进行解释，解释变量是指在研究中需要着重研究的自变量，二者的区别是感兴趣的程度不同。
肖振2023-06-13 08:10:511
解释变量的显著性与计量单位有关吗
有关。计量单位是指用于测量变量的度量单位，它可以是重量、长度、时间等，显著性检验与计量单位有关，因为不同的计量单位会影响变量的显著性。
小白2023-06-13 08:03:001
在双向固定模型中主要解释变量与被解释变量相关性与原本假定的相反怎么处理？
在双向固定效应模型中，如果主要解释变量与被解释变量的相关性与原本的假定相反，通常需要考虑以下几个方面：检查变量是否被正确测量：如果变量被错误测量，那么可能会出现相关性的偏差。因此，需要重新检查变量的测量方法和数据。检查是否存在中介变量：可能存在一个或多个中介变量，这些变量可能是主要解释变量和被解释变量之间相关性的原因。需要仔细检查模型中的中介变量，或者考虑增加可能的中介变量。检查模型的功能形式是否正确：模型中主要解释变量和被解释变量之间的关系可能不是线性的，可能需要更复杂的功能形式。考虑控制其他可能的因素：可能存在其他可能的因素对主要解释变量和被解释变量之间的关系产生影响。在模型中加入可能的控制变量可能有助于纠正这种偏差。如果以上步骤都不能解决相关性与原本假定的相反的问题，可以考虑使用其他模型或方法来研究变量之间的关系。可桃可挑2023-06-13 08:02:241
解释变量包括控制变量嘛
变量的解释(1) [variable] (2) 可假定为一组特定值中之任一值的量 (3) 代表数学公式中一个可变量的符号 函数 f(x)的值 取决于 变量x的值 (4) 数值可变的量 详细解释 数值可以变化的量。如一天内的气温就是变量。 词语分解 变的解释 变 （变） à 性质 状态 或情形和以前 不同 ，更改：变调。变动。变法。变为。变革。变更。变通（把原定的办法略加改动以适应事实的需要）。变本加厉。变幻无常。 部首 ：又； 量的解释 量 á 确定、计测 东西 的多少、长短、高低、深浅、远近等的器具：量具。量杯。量筒。量角器。 用计测器具或其他作为 标准 的东西确定、计测：计量。测量。量度。量体温。 估计 ，揣测：估量。 思量 。 打量 。 质 量
拌三丝2023-06-13 08:01:311
一般的线性回归模型的解释变量只能是连续变量对吗
线性回归不要求因变量是连续性数值变量，是对的。 线性相关分析的数据要求：可以是连续性数据,也可以是分类数据，线性回归分析的数据要求: 自变量可以是分类变量和连续性变量. 因变量必须是连续性变量。变量可分为可控制变量（当然常数变量也算）与随机变量， 在没有研究统计概率之前，从小学到大学 我们所研究的都是可控变量，也就是函数的自变量。基本含义在统计学中，线性回归（Linear Regression）是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为简单回归，大于一个自变量情况的叫做多元回归。（这反过来又应当由多个相关的因变量预测的多元线性回归区别，而不是一个单一的标量变量）。
Ntou1232023-06-13 07:53:071
为什么残差与解释变量不相关
残差与解释变量不相关是因为残差是响应变量与解释变量之间的差异，它表示解释变量无法解释的变量部分。残差的目的是用来检测解释变量是否可以有效地描述响应变量。因此，残差必须是解释变量与响应变量之间的不相关。但是，这并不意味着解释变量与响应变量之间的关系是线性的。它可能是非线性的，也可能有多个解释变量，而残差只是表示解释变量无法解释的部分。残差也可能受其他因素的影响，例如误差，因此残差与解释变量可能存在相关性。
余辉2023-06-13 07:42:281
可以用反应变量预测解释变量吗
不可以用反应变量预测解释变量定量地建立一个反应变量与多个解释变量之间的线性关系，筛选危险因素，通过较易测量的变量估计不易测量的变量，通过解释变量预测反应变量，通过反应变量控制解释变量。
kikcik2023-06-13 07:19:072
多元线性回归建模如何确定选择哪些解释变量?
多元线性回归：1.打开数据，依次点击：analyse--regression，打开多元线性回归对话框。2.将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量。3.设置回归方法，这里选择最简单的方法：enter，它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的方法。4.等级资料，连续资料不需要设置虚拟变量。多分类变量需要设置虚拟变量。5.选项里面至少选择95%CI，点击ok。计算模型一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化，在现实问题研究中，因变量的变化往往受几个重要因素的影响，此时就需要用两个或两个以上的影响因素作为自变量来解释因变量的变化，这就是多元回归亦称多重回归。当多个自变量与因变量之间是线性关系时，所进行的回归分析就是多元线性回归。 设y为因变量X1,X2…Xk为自变量，并且自变量与因变量之间为线性关系时，则多元线性回归模型为：Y=b0+b1x1+…+bkxk+e余辉2023-06-13 07:16:241
计量经济学解释变量个数k包括虚拟变量吗?
许多经济变量是可以定量度量。 一些影响经济变量的因素是无法定量度量。 为了在模型中能够反映这些因素的影响，并提高模型的精度，需要将它们“量化”。 这种“量化”通常是通过引入“虚拟变量”来完成的。根据这些因素的属性类型，构造只取“0”或“1”的人工变量，通常称为虚拟变量，记为D。 虚拟变量只作为解释变量。
九万里风9
2023-06-13 07:14:031
非虚拟解释变量符合经济含义吗
非虚拟解释变量符合经济含义。因为它们代表着实际存在的经济变量，可以被直接解释为经济现象或因素。这些变量的取值可以被用来解释因变量的变化，从而帮助我们理解经济现象的本质和影响因素。非虚拟解释变量是指在回归模型中，所有的自变量都被解释为实际存在的变量，而不是虚拟变量。这些自变量通常是连续型或离散型变量，它们的取值可以被直接解释为经济含义。北有云溪2023-06-13 07:13:471
面板数据回归可以是解释变量为面板数据，被解释变量为时间序列吗
这要看你的数据是选取的是1998-2010年单一某地碳排放量（Y）和GDP（X）的数据，还是多个地方的数据了。前者是时间序列数据后者是面板数据（时间序列数据是指同一解释变量在不同时点上同一地点的观测值，简单来讲就是仅仅是某地的Y和X的数据；而面板数据指的是同一解释变量在不同时点上多个地点的观测值，比如Y和X选的是多个省的数据）。应该能看懂吧。对于第二个问题：协整性检验和平稳性检验选取的变量是一样的。协整分析需要首先检验各个序列的平稳性，即进行单位根检验。对多变量来说一般可以用ADF检验和PP检验。其次，再进行各个变量之间的协整检验。协整检验的方法有EG两步法和JJ检验法。EG两步法一般是针对两个变量之间的协整关系进行检验，对于3个或以上的变量一般采用JJ检验法。再次，利用向量误差修正模型(VECM)建立各个变量之间的短期均衡关系，将长期均衡关系作为误差纠正项纳人方程中，以反应短期波动偏离长期均衡的程度。接着，可以利用Wald检验对误差修正模型各方程系数的显著性进行联合检验，从而判别各变量因果关系的方向。水元素sl2023-06-13 07:12:421
税收和国内生产总值谁是解释变量
国内生产总值是解释变量。根据查询相关公开信息显示，以税收收入作为被解释变量，国内生产总值GDP作为解释变量，建立计量经济模型。一个国家的经济增长是税收的主要来源，也直接决定了税收的多少，因此，我认为国内生产总值是一个重要的解释变量。GDP的结构决定税收收入的结构，GDP的规模决定税收的总量，二者增长周期具有一致性，税收增长与GDP增长同向变动。小白2023-06-13 07:12:241
中国货物出口总额和国内生产总值谁是解释变量
国内生产总值时。国内生产总值时净出口是作为其中一项重要指标，以生产总值作为因变量。变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念。拌三丝2023-06-13 07:12:151
只有一个解释变量还用检验平稳性吗
只有一个解释变量不用检验平稳性。当只有一个解释变量时，检验平稳性没有意义。因为平稳性是指时间序列数据的均值、方差和自相关系数在时间上不发生明显变化，而单个解释变量不涉及时间因素，不存在时间上的变化。拌三丝2023-06-12 07:15:591
定量论文只有一个解释变量可以吗
可以。定量论文你需要了解定量研究与数值数据或可测量的数据相关。解释变量，按照一定的规律对模型中作为因变量的经济变量产生影响，并对因变量的变化原因作出解释或说明。黑桃花2023-06-12 07:15:581
回归分析中加入cluster,聚类对象是根据解释变量来确定吗
如下;1、与多元分析的其他方法相比，聚类分析是很粗糙的，理论尚不完善，但由于它成功地应用于心理、经济、社会、管理、医学、地质、生态、地震、气象、考古、企业决策等，因此成了多元分析的重要方法，统计包中都有丰富的软件，对数据进行聚类处理。2、聚类分析除了独立的统计功能外，还有一个辅助功能，就是和其他统计方法配合，对数据进行预处理。例如，当总体不清楚时，可对原始数据进行聚类，根据聚类后相似的数据，各自建立回归分析，分析的效果会更好。同时如果聚类不是根据个案，而是对变量先进行聚类，聚类的结果，可以在每一类推出一个最有代表性的变量，从而减少了进入回归方程的变量数。3、聚类分析是研究按一定特征，对研究对象进行分类的多元统计方法，它并不关心特征及变量间的因果关系。分类的结果，应使类别间个体差异大，而同类的个体差异相对要小。九万里风9
2023-06-12 07:15:501
交互项可以是解释变量乘被解释变量吗
不可以。根据查询相关公开信息显示，在SmartPLS中，交互项是不可以作为被解释变量存在的，也不可以作为其他“非目标变量”的解释变量存在，这就导致有调节的中介不能在统计模型图中构建，因此交互项不可以是解释变量乘被解释变量。
FinCloud2023-06-12 07:15:141
什么是交互的解释变量
交互作用是指在一定条件下两个或多个变量之间相互作用的现象。简单来说，就是当两个或多个变量同时出现时，它们的作用会互相影响，从而产生新的结果，这种相互作用可以是正的，也可以是负的，其至是复杂的。无尘剑
2023-06-12 07:15:111
解释变量是比值类的指标值特别小怎么办
指标值特别小应当适当调整相关变量的单位。系数不大，和T值显著不显著没有必然联系。但是如果这些个变量之间联系不大的话，出现一些想不到问题的情况也会多。那么小的量可能就相当于标准误差给误了，可以适当选取其他变量，不要选择GDP。
mlhxueli
2023-06-12 07:15:091
时间序列可以用解释变量的滞后期作为工具变量吗
英文术语：instrumental variable在模型估计过程中被作为工具使用，以替代模型中与误差项相关的随机解释变量的变量，称为工具变量。作为工具变量 ，必须满足下述四个条件：（1）与所替的随机解释变量高度相关；（2）与随机误差项不相关大鱼炖火锅2023-06-12 07:14:381
解释变量与被解释变量都有滞后性应该怎么办，用eviews怎么解决？
eviews中x(-1)表示变量滞后一期直接纳入方程中作为解释变量使用。
铁血嘟嘟2023-06-12 07:14:331
解释变量滞后一期是所有的变量吗
不是。除被解释变量外所有变量滞后一期，因此不是所有的变量。解释变量是指着重研究的自变量，是研究者重点考查对因变量有何影响的变量。
NerveM
2023-06-12 07:14:301
核心解释变量空间滞后效应不显著说明什么
心理因素：人们的心理定势，行为方式滞后于经济形势的变化，就会导致滞后变量不显著，如中彩票的人不可能很快改变其生活方式。2、技术原因：如当年的产出在某种程度上依赖于过去若干期内投资形成的固定资产。3、制度原因：如定期存款到期才能提取，造成了它对社会购买力的影响具有滞后性。当滞后变量的回归系数变得在统计上不显著，或者至少有一个变量的系数估计值符号发生变化，由正变负或由负变正，序贯回归过程就终止。meira2023-06-12 07:14:271
怎么做一阶滞后的解释变量与被解释变量的回归
spss里的pearson相关分析的作用就是单纯考量变量两两之间的关系，虽然你可以在分析时一次放入多个变量，但出来的结果都是两个变量的简单的相关，也就是不在求两变量相关时考虑其他的控制变量。无尘剑
2023-06-12 07:14:231
解释变量与被解释变量都有滞后性应该怎么办，用eviews怎么解决？
eviews中 x(-1)表示变量滞后一期 直接纳入方程中作为解释变量使用。大鱼炖火锅2023-06-12 07:14:201
多个解释变量能采用分布滞后模型吗
多个解释变量能采用分布滞后模型。 在经济运行过程中,广泛存在时间滞后效应.某些经济变量不仅受到同期各种因素的影响,而且也受到过去某些时期的各种因素甚至自身的过去值的影响。 通常把这种过去时期的,具有滞后作用的变量叫做滞后变量（Lagged Variable）,含有滞后变量的模型称为滞后变量模型.滞后变量模型考虑了时间因素的作用,使静态分析的问题有可能成为动态分析.含有滞后解释变量的模型,又称动态模型（Dynamical Model）。 产生滞后效应的原因 ： 1、心理因素：人们的心理定势,行为方式滞后于经济形势的变化,如中彩票的人不可能很快改变其生活方式. 2、技术原因：如当年的产出在某种程度上依赖于过去若干期内投资形成的固定资产. 3、制度原因：如定期存款到期才能提取,造成了它对社会购买力的影响具有滞后性.黑桃花2023-06-12 07:14:191
为什么模型中滞后变量的引入会造成解释变量多重共线的
①“方法”中选择“进入”，表示所有的自变量都进入模型，目前还没有考虑到变量的多重共线问题，要先观察初步的结果分析，才会考虑发哦变量的多重共线问题。通过观察调整后的判定系数0.924，拟合优度较高，不被解释的变量较少。②由回归方程显著性检验的概率为0，小于显著性水平0.05，则认为系数不同时为0，被解释变量与解释变量全体的线性关系是显著的，可建立线性方程。由系数表知，观察回归系数显著性检验中的概率值，如果显著性水平为0.05，除去“投入人年数”外，其他变量均大于显著性水平，这些变量保留在方程中是不正确的。所以该模型不可用，应重新建模。③重新建模操作见图片，采用的是“向后筛选”方法，依次剔除的变量是专著数、投入高级职称的人年数、投入科研事业费、获奖数、论文数。最后的模型结果是“立项课题数=-94.524+0.492x投入人年数”。④残差分析：又P-P图可知，原始数据与正态分布的不存在显著的差异，残差满足线性模型的前提要求。由库克距离（0.041小于1）和杠杆指变量的值知，没有显著的差异。残差点在0线周围随机分布。
小菜G的建站之路2023-06-12 07:13:591
计量经济学常数项属于解释变量吗
计量经济学常数项属于解释变量的。许多经济变量是可以定量度量，一些影响经济变量的因素是无法定量度量，计量经济学常数项属于解释变量。 根据这些因素的属性类型，构造只取“0”或“1”的人工变量，通常称为虚拟变量，记为D，虚拟变量只作为解释变量。解释变量的特点：在OLS模型假定中要求无内生性，即要求所有解释变量均与扰动项不相关。这个假定太强，因为解释变量一般很多，要保证都是外生，比较困难。当解释变量可以区分为核心变量与控制变量两类时，可以弱化该条件。
人类地板流精华2023-06-12 06:49:451
关于计量经济学中解释变量的问题
线性代数研究的一个对象，向量空间到自身的保运算的映射。例如，对任意线性空间V，位似σk：aka是V的线性变换，平移则不是V的线性变换，若a1，…，an是V的基，σ（aj）＝a1ja1＋…＋anj（j＝1，2，…，n），则称为σ关于基｛a：｝的矩阵。对线性变换的讨论可藉助矩阵实现。σ关于不同基的矩阵是相似的。Kerσ＝｛a∈V｜σ（a）＝θ｝（式中θ指零向量）称为σ的核，Imσ＝｛σ（a）｜a∈V｝称为σ的象，是刻画σ的两个重要概念。 对于欧几里得空间，若σ关于标准正交基的矩阵是正交（对称）矩阵，则称σ为正交（对称）变换。正交变换具有保内积、保长、保角等性质，对称变换具有性质：〈σ(a)，β〉＝〈a，σ（β）〉。
tt白2023-06-12 06:49:441
解释变量和控制变量的区别
在科学研究中，变量是指可能会影响研究结果的因素。为了得到准确的研究结果，研究者需要对变量进行控制和操作。其中，变量分为自变量和因变量，还有一些其他类型的变量，如解释变量和控制变量。1.解释变量是指在研究中用来解释因变量变化的变量。它们通常是研究者所感兴趣的变量，也是研究的重点。例如，在一项研究中，研究者可能会探究食物摄入量和体重之间的关系，食物摄入量就是解释变量。2.控制变量是指在研究中被研究者控制的变量，以保证研究结果的准确性。这些变量可能会影响因变量的结果，因此需要在研究中进行控制。例如，在上述研究中，控制变量可能包括年龄、性别、身高等因素，以确保研究结果只与食物摄入量和体重之间的关系有关，而不是与其他因素有关。3.区分解释变量和控制变量的主要区别在于它们在研究中的作用不同。解释变量是研究的主要关注点，而控制变量则是为了控制其他可能影响因变量的因素。通过控制变量，研究者可以更准确地了解解释变量和因变量之间的关系。总结，解释变量和控制变量是科学研究中重要的概念。研究者需要了解它们之间的区别，并在研究中进行适当的控制，以确保研究结果的准确性和可靠性。
真颛2023-06-12 06:49:441
最有力的解释变量
变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值的抽象概念。变量可以通过变量名访问。在指令式语言中，变量通常是可变的；但在纯函数式语言（如Haskell）中，变量可能是不可变的。在一些语言中，变量可能被明确为是能表示可变状态、具有存储空间的抽象（如在Java和Visual Basic中）；但另外一些语言可能使用其它概念（如C的对象）来指称这种抽象，而不严格地定义“变量”的准确外延
wpBeta2023-06-12 06:49:432
核心解释变量和解释变量的区别
概念不同、作用不同。1、概念不同：核心解释变量，在回归分析中，核心解释变量是一种重要的自变量，解释变量也是自变量，但它在回归分析中的作用是控制其他变量的影响，2、作用不同：核心解释变量对因变量的影响是主要的、直接的，是回归分析的重要预测变量。通常，核心解释变量是研究者感兴趣的变量，需要通过回归分析来探究它对因变量的影响和作用。解释变量在回归分析中的作用是控制其他变量的影响，以便更准确地评估核心解释变量对因变量的影响。
gitcloud2023-06-12 06:49:431
多元线性回归建模如何确定选择哪些解释变量
变量选择有很多种方法。最老套的是 f-statistics，应该就是答主p-value的来源。接下来就是一系列penalize 变量数的指标，包括adjusted R2，Mallow"s Cp, AIC, BIC这一类，原则上可以通过穷尽所有2^p组合来挑选变量，实际操作中通常采用forward backward 的方法。如果数据多变量也多的话，计算量还是很大。以上指标应该也可以用cross validation的MSE代替。上面这种方法可以看做是某种形式的L-0正则，当然也可以用L-1的正则，那就是lasso了，这个计算量比较小，所以比较流行一些。我知识范围里面的大概就这些了吧。FinCloud2023-06-12 06:49:432
变量和解释变量有什么区别
某一个变量与模型中随机解释变量高度相关，但却不与随机误差项相关，那么就可以用此变量与模型中相应回归系数得到一个一致估计量，这个变量就称为工具变量。 控制变量在物理学的概念是指那些除了实验因素(自变量)以外的所有影响实验结果的变量，这些变量不是本实验所要研究的变量，所以又称无关变量、无关因子、非实验因素或非实验因子。只有将自变量以外一切能引起因变量变化的变量控制好，才能弄清实验中的因果关系。控制变量衍生到生活中的作用是控制一定影响因素从而得到真实的结果。可桃可挑2023-06-12 06:49:422
线性回归模型中解释变量是原因
在线性回归模型中，解释变量也称为自变量或独立变量，是用来解释因变量(也称为被解释变量、依赖变量或响应变量)的变化原因的变量。它是根据研究目的和理论基础选择的，可以是一个或多个，通常是连续型变量。在建立线性回归模型时，我们希望通过解释变量的变化来预测因变量的变化。因此，解释变量是非常重要的，它们对于模型的质量和预测的准确性起着至关重要的作用。例如，我们想通过某些因素来预测一个人的收入，那么这些因素就可以作为解释变量，比如教育程度、工作经验、性别等。通过建立线性回归模型，我们可以探究这些解释变量与收入之间的关系，进而预测不同解释变量取值下的收入水平。
西柚不是西游2023-06-12 06:49:421
y对x回归谁是解释变量
x是。y对x回归x是解释变量。y是x的函数，也就是说x是自变量。如我们通常所说的y对x求导就是y"(x)的意思。NerveM
2023-06-12 06:49:411
异质性检验中的变量是解释变量吗
是的 异质性检验肯定要做的，如果可以的话，再扩大样本量试试结果拌三丝2023-06-12 06:49:373
解释变量没有数据如何证明被解释变量和控制变量
解释变量和被解释变量相同，控制变量不同算是新模型的。在研究当中，解释变量是我们所关注的因。对于这个因，必需确保其因果链足够单纯。控制变量不能是因果链中的中介，因为控制了中介，因就无法有效地影响果，也不能是因果的共同结果，在共同结果的影响下，我们无法判断因果间的关系链条还是否是二者间的纯粹联系。瑞瑞爱吃桃2023-06-12 06:49:371
控制变量和解释变量的区别
变量的解释(1) [variable] (2) 可假定为一组特定值中之任一值的量 (3) 代表数学公式中一个可变量的符号 函数 f(x)的值 取决于 变量x的值 (4) 数值可变的量 详细解释 数值可以变化的量。如一天内的气温就是变量。 词语分解 变的解释 变 （变） à 性质 状态 或情形和以前 不同 ，更改：变调。变动。变法。变为。变革。变更。变通（把原定的办法略加改动以适应事实的需要）。变本加厉。变幻无常。 部首 ：又； 量的解释 量 á 确定、计测 东西 的多少、长短、高低、深浅、远近等的器具：量具。量杯。量筒。量角器。 用计测器具或其他作为 标准 的东西确定、计测：计量。测量。量度。量体温。 估计 ，揣测：估量。 思量 。 打量 。 质 量韦斯特兰2023-06-12 06:49:351
在C语言里 怎么用通俗的话解释变量的意思
一个存储物品的容器，它有大小、对存储的物性质一定限制（比如木箱是不适合来放液体的），只要小于这个容器的大小的物品，都可以放在容器（变量）中
ardim2023-06-12 06:49:343
多元线性回归建模如何确定选择哪些解释变量
变量选择有很多种方法。最老套的是 f-statistics，应该就是答主p-value的来源。接下来就是一系列penalize 变量数的指标，包括adjusted R2，Mallow"s Cp, AIC, BIC这一类，原则上可以通过穷尽所有2^p组合来挑选变量，实际操作中通常采用forward backward 的方法。如果数据多变量也多的话，计算量还是很大。以上指标应该也可以用cross validation的MSE代替。上面这种方法可以看做是某种形式的L-0正则，当然也可以用L-1的正则，那就是lasso了，这个计算量比较小，所以比较流行一些。黑桃花2023-06-12 06:49:171
变量和解释变量有什么区别
变量名定 义被解释变量CAR（t1,t2）：（t1,t2）区间内的市场累积超额收益率解释变量SHARE：第一大股东持股比例SHARE* SHARE：第一大股东持股比例的平方。。。。。。控制变量SIZE：公司规模，对公司当年年末的总资产取自然对数LEVERAGE：当年年末长期负债与权益的比值DIVIDEND：虚拟变量，当年发放股利为1，不发放为0INDUSTRY：虚拟变量，行业分类，用1-21来表示。阿啵呲嘚2023-06-12 06:49:161
解释变量
变量的解释(1) [variable] (2) 可假定为一组特定值中之任一值的量 (3) 代表数学公式中一个可变量的符号 函数 f(x)的值 取决于 变量x的值 (4) 数值可变的量 详细解释 数值可以变化的量。如一天内的气温就是变量。 词语分解 变的解释 变 （变） à 性质 状态 或情形和以前 不同 ，更改：变调。变动。变法。变为。变革。变更。变通（把原定的办法略加改动以适应事实的需要）。变本加厉。变幻无常。 部首 ：又； 量的解释 量 á 确定、计测 东西 的多少、长短、高低、深浅、远近等的器具：量具。量杯。量筒。量角器。 用计测器具或其他作为 标准 的东西确定、计测：计量。测量。量度。量体温。 估计 ，揣测：估量。 思量 。 打量 。 质 量铁血嘟嘟2023-06-12 06:49:151
在回归分析中解释变量一般是按照什么来的
解释变量(explanatory variable)又称独立变量(independent variable),与之相对的是非独立变量(dependent variable).一般的解释变量就是X,非
左迁2023-06-12 06:49:141
随机解释变量
随机变量 random variable 表示随机现象（在一定条件下,并不总是出现相同结果的现象称为随机现象）各种结果的变量（一切可能的样本点）.例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数等等,都是随机变量的实例.
此后故乡只2023-06-12 06:49:121
计量经济学解释变量包含什么类型
线性代数研究的一个对象，向量空间到自身的保运算的映射。例如，对任意线性空间V，位似σk：aka是V的线性变换，平移则不是V的线性变换，若a1，…，an是V的基，σ（aj）＝a1ja1＋…＋anj（j＝1，2，…，n），则称为σ关于基｛a：｝的矩阵。对线性变换的讨论可藉助矩阵实现。σ关于不同基的矩阵是相似的。Kerσ＝｛a∈V｜σ（a）＝θ｝（式中θ指零向量）称为σ的核，Imσ＝｛σ（a）｜a∈V｝称为σ的象，是刻画σ的两个重要概念。 对于欧几里得空间，若σ关于标准正交基的矩阵是正交（对称）矩阵，则称σ为正交（对称）变换。正交变换具有保内积、保长、保角等性质，对称变换具有性质：〈σ(a)，β〉＝〈a，σ（β）〉。tt白2023-06-12 06:49:111
解释变量是01变量被解释变量是连续变量
变量的解释(1) [variable] (2) 可假定为一组特定值中之任一值的量 (3) 代表数学公式中一个可变量的符号 函数 f(x)的值 取决于 变量x的值 (4) 数值可变的量 详细解释 数值可以变化的量。如一天内的气温就是变量。 词语分解 变的解释 变 （变） à 性质 状态 或情形和以前 不同 ，更改：变调。变动。变法。变为。变革。变更。变通（把原定的办法略加改动以适应事实的需要）。变本加厉。变幻无常。 部首 ：又； 量的解释 量 á 确定、计测 东西 的多少、长短、高低、深浅、远近等的器具：量具。量杯。量筒。量角器。 用计测器具或其他作为 标准 的东西确定、计测：计量。测量。量度。量体温。 估计 ，揣测：估量。 思量 。 打量 。 质 量拌三丝2023-06-12 06:45:081
被解释变量的标准差和tss有什么关系
多元线性回归模型包含多个解释变量，多个解释变量同时对被解释变量发生作用，若要考察其中一个解释变量对的影响就必须假设其它解释变量保持不变来进行分析。因此多元线性回归模型中的回归系数为偏回归系数，即反映了当模型中的其它变量不变时，其中一个解释变量对因变量的均值的影响。大鱼炖火锅2023-06-12 06:45:083
解释变量一般有几种取值方式
两种常用的方法是“最小二乘法”。这种方法可使最终由模型计算出来的被解释变量的估计值与其实际值之差的平方和为最小，也就是可使最终由模型计算出来的被解释变量的估计值更接近其实际值。第二种模型为“回归模型”。判断回归模型的估计值与被解释变量实际值的回归拟合程度的指标称为“判定系数”或“可决系数”。判定系数介于0和1之间，越接近于1，表明回归模型的拟合程度越好。解释变量亦称“说明变量”、“可控制变量”，是 经济计量模型中的自变量。解释变量，按照一定的规律对模型中作为因变量的经济变量产生影响，并对因变量的变化原因作出解释或说明。例如，对于描述市场上某种商品价格和供给量之间关系的经济计量模型，价格的变化影响生产者向市场提供商品的数量。因此，价格变量是该模型的解释变量。kikcik2023-06-12 06:45:071
怎样用SPSS做解释变量,被解释变量,控制变量间的pearson检验
你这个要做回归分析和相关分析可桃可挑2023-06-12 06:45:072
计量经济学报告，某省的进出口总额为被解释变量，解释变量都可以是哪些？？
收入 固定资产投资 省政府投资等等主要参考国家总产出模型 Y = a + bY + I + G + EX - IM但是进出口总量不太能反映什么本质问题 相反常常被用作“开放程度”的代理变量所以你觉得那些能解释省的开放程度 比如旅游 交流数量 也许都可能另一个问题是 如果是进出口长期增长 而收入也是的话 可能出现伪回归现象 如果你初学计量 先无视吧 但是你的结论没有意义 只能作为练习~
善士六合2023-06-12 06:45:041
变量的网络解释变量的网络解释是什么
变量的网络解释是：变量（计算机名词）变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念。变量可以通过变量名访问。在指令式语言中，变量通常是可变的；但在纯函数式语言（如Haskell）中，变量可能是不可变（immutable）的。在一些语言中，变量可能被明确为是能表示可变状态、具有存储空间的抽象（如在Java和VisualBasic中）；但另外一些语言可能使用其它概念（如C的对象）来指称这种抽象，而不严格地定义“变量”的准确外延。变量（统计学名词）在初等数学中，变量是表示数字的字母字符，具有任意性和未知性。把变量当作是显式数字一样，对其进行代数计算，可以在单个计算中解决很多问题。变量的概念也是微积分的基础。通常，函数y=f（x）涉及两个变量y和x，分别表示函数的值和参数。术语“变量”来源于当参数（也称为“函数的变量”）变化时，值相应变化。在高级数学中，变量是表示数学对象的符号，可以是数字，向量，矩阵，甚至是函数。在这种情况下，变量的原始属性将会消失。类似地，在计算机科学中，变量是表示计算机存储器中表示的一些值的名称（通常是字母字符或字）。在数学逻辑中，变量是表示理论的未指定术语的符号，或者是理论的对象，在不参考其可能的直观解释的情况下被操纵。变量的网络解释是：变量（计算机名词）变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念。变量可以通过变量名访问。在指令式语言中，变量通常是可变的；但在纯函数式语言（如Haskell）中，变量可能是不可变（immutable）的。在一些语言中，变量可能被明确为是能表示可变状态、具有存储空间的抽象（如在Java和VisualBasic中）；但另外一些语言可能使用其它概念（如C的对象）来指称这种抽象，而不严格地定义“变量”的准确外延。变量（统计学名词）在初等数学中，变量是表示数字的字母字符，具有任意性和未知性。把变量当作是显式数字一样，对其进行代数计算，可以在单个计算中解决很多问题。变量的概念也是微积分的基础。通常，函数y=f（x）涉及两个变量y和x，分别表示函数的值和参数。术语“变量”来源于当参数（也称为“函数的变量”）变化时，值相应变化。在高级数学中，变量是表示数学对象的符号，可以是数字，向量，矩阵，甚至是函数。在这种情况下，变量的原始属性将会消失。类似地，在计算机科学中，变量是表示计算机存储器中表示的一些值的名称（通常是字母字符或字）。在数学逻辑中，变量是表示理论的未指定术语的符号，或者是理论的对象，在不参考其可能的直观解释的情况下被操纵。结构是：变(上下结构)量(上下结构)。词性是：名词。拼音是：biànliàng。注音是：ㄅ一ㄢ_ㄌ一ㄤ_。变量的具体解释是什么呢，我们通过以下几个方面为您介绍：一、词语解释【点此查看计划详细内容】变量biànliàng。1._杉俣ㄎ蛔樘囟ㄖ抵兄我恢档牧俊2._硎Ч街幸桓隹杀淞康姆拧3._悼杀涞牧俊关于变量的近义词恒量常量恒星关于变量的单词variablefunction关于变量的成语比量齐观变颜变色变脸变色关于变量的词语不知自量量力而为十斛量珠比权量力量如江海秤薪量水量金买赋器欲难量铢量寸度关于变量的造句1、他们的用户对全局变量的概念应该了然于胸。2、内置三角函数，双曲线函数，对数，求幂，数组，数列，阶乘。并且用户可自定义新的变量和函数。3、他的按语强调了研究中的混杂变量。4、稀疏小圆环带型式组构的形成与石英底面滑移系的运动有关，是点极密型式的过渡状态，与石英颗粒的塑性应变量较小有关。5、请注意，只有您的范围在一个事务中读取全局变量，并在另一个事务中更新同一全局变量时，才需要使用范围隔离。点此查看更多关于变量的详细信息肖振2023-06-12 06:45:031
回归分析过程中，被解释变量的变换
在经典模型中,被解释变量是随机变量,解释变量是非随机的,两者之间是线性关系,y=a+bx+u,其中干扰项设定为正态分布,被解释变量与随机干扰项是线性关系,利用正态分布的线性变换也是正态分布可以得出,被解释变量也是正态变量,y~N(,a+bx,σΛ2),得到了其方差为σΛ2可桃可挑2023-06-12 06:45:031
被解释变量与解释变量的作用有什么不同
经典回归分析中假定解释变量为确定变量，这样是为了让参数检验时能方便地到处一些参数的分布。比如，在得到被解释变量的分布时，y=a+bx+u，因为前面的a+bx是缺点变量，则y与u有相同的分布。 在实证中，经济数据不像其它科学实验那样可以设定控制...
LuckySXyd2023-06-12 06:45:011
求翻译统计名词“解释变量”“被解释变量”
解释变量Explanatory variable 被解释变量By explanatory variable 效率工资Efficiency wagesNtou1232023-06-12 06:45:002
解释变量的介绍
影响研究对象的变量。它解释了研究对象的变动，表现为方程所描述因果关系中的因（即回归分析中的自变量）。Ntou1232023-06-12 06:45:001
统计学中一般作为被解释变量的是什么
协和学院？LuckySXyd2023-06-12 06:45:002
计量经济学：要建立A对B的一元线性回归模型，那么A和B哪个是解释变量哪个是被解释变量？
A对B的一元线性回归模型，当然是B=C+βA，C是常数，β是系数。所以B是被解释变量，A是解释变量了。mlhxueli
2023-06-12 06:44:591
解释变量与被解释变量之间的关系
比如一个方程Y=X在方程中自变量X就是解释变量,Y就是被解释变量LuckySXyd2023-06-12 06:44:591
自变量中有被解释变量吗
在统计学中，自变量用来预测因变量（也称为被解释变量）的变化。因此，自变量中不包含被解释变量，否则会造成多重共线性问题的出现，使结果不准确，难以进行解释。此外，在建立数学模型时，也不能把被解释变量作为自变量，因为这样会导致“伪相关性”的问题。因此，在研究中，需要将自变量和被解释变量明确区分，并采取适当的措施来避免多变量共线性问题。北有云溪2023-06-12 06:44:581
被解释变量可以是二进制的吗
被解释变量可以是二进制的。根据相关资料查询被解释变量也称因变量或应变量，是作为研究对象的变量，它的变化是由解释变量解释的，这是等式中所描述的因果关系，是可以二进制的。黑桃花2023-06-12 06:44:561
请问什么是解释变量?
（1）统计学定义：把说明现象某种特征的概念称为变量（Variable），变量可以分为分类变量、顺序变量、数值型变量等。 （2）变量：指一个具有不同数值的量，其量的大小可以观察和测量。变量通常分为自变量和因变量。自变量是研究者选用或操纵的变量，以确定其对心理或行为的影响。因变量是被试者在实验室中的行为反应。
CarieVinne 2023-06-12 06:44:501