变量

如果无记忆性，那么如果X是离散变量，则X是几何分布；如果X是连续变量，则X是指数分布。离散的情形容易证：关于连续的情形，虽然你没问，但还是写上吧，因为可能会遇到：

是的,这是指在t的间隔内其概率之差是相等的!书上有详细解答!

相当于 Dim n as int （整数变量）

Integer 整型整型变量存储为 16位（2 个字节）的数值形式，其范围为 -32,768 到 32,767 之间

楼上说的很对，我也正在死记中...

人

dim a,b,c as integer表示c是integer型，a,b是可变型.如果要达到三行的效果，就应该这样写:dim a as integer,b as integer,c as integer这样就和写三行是一样的我的回答你没看懂吗？max=inputbox("请输入10个数") ,由于max是可变型，因此在这句里，VB自动把它当成string 型，max="10",这时10是字符串，而不是数。同样"9"也不是数，而在字符串中，"9">"10"，所以得不到你要的结果。

一、Numeric数据类型1、Integer（类型符%）Integer指的是-32768到+32767之间的整数，通常这个范围已经涵盖了大多数可能会用到的数字。如果认为要用到的数字可能会超出这个范围，可以考虑将其定义为Long。2、Long（类型符&）这种数据类型垢数字有时又称为Long Integer。这种数据类型可以处理-2147483648到+2147483647之间的所有数字。与使用2个字节的Integer不同，它使用4字节内存存储数据。3、Single（类型符!）Single适用于需要小数点的数字。Single可以处理-3.402823E38到-1.401298E-45之间的负值和1.401298E_45到3.402823E38之间的正值。4、Double（类型符#）这种数据类型需要使用8字节内存来存储数据。如果必须处理超大范围的值，这种数据类型会很有用。5、Currency（类型符@）这种数据类型主要适用于货币值。它需要8字节的内存来存储数据。这种数据类型具有固定的小数位数（4位）。二、Byte数据类型某些情况下，可能需要以单个字节的形式来访问数据。在这种情况下，就需要使用Byte数据类型。它主要包括0到255之间的整数。Byte数据类型通常用于访问二进制文件、图形和声音文件。三、String数据类型（类型符$）String数据仅用于存储字符串。四、Boolean数据类型这种数据类型的值只能是True或False。对于Visual Basic，False关键字表示零值，True表示非零值。五、Date数据类型这种数据类型指的是能够转换为有效日期的数字或字符串数据。vb的的声明有很多种.你可以看看百度百科里面都有记录http://baike.baidu.com/view/675635.htm?fr=aladdin

dim x%dim y as longdim z!dim star$

对。你可以试试的呀。

代码如下：1、定义变量 Dim i,Integer2、定义数组 Dim i, array()

可以不用声明的，不过先声明后使用是编程好习惯

dim 和定义什么类型是没有关系的

VB中Dim变量后面没有As变量类型的，则变量都被声明为Variant数据类型。Variant是一种特殊的数据类型，除了定长String数据及用户定义类型外，可以包含任何种类的数据。Variant也可以包含Empty、Error、Nothing及Null等特殊值。可以用VarType函数或TypeName函数来决定如何处理Variant中的数据。数值数据可以是任何整型或实型数，负数时范围从-1.797693134862315E308到-4.94066E-324，正数时则从4.94066E-324到1.797693134862315E308。通常，数值Variant数据保持为其Variant中原来的数据类型。例如，如果把一个Integer赋值给Variant，则接下来的运算会把此Variant当成Integer来处理。然而，如果算术运数针对含Byte、Integer、Long或Single之一的Variant执行，并当结果超过原来数据类型的正常范围时，则在Variant中的结果会提升到较大的数据类型。如Byte则提升到Integer，Integer则提升到Long，而Long和Single则提升为Double。当Variant变量中有Currency、Decimal及Double值超过它们各自的范围时，会发生错误。

dim a,b,c as integer表示c是integer型，a,b是可变型.如果要达到三行的效果，就应该这样写:dim a as integer,b as integer,c as integer这样就和写三行是一样的我的回答你没看懂吗？max=inputbox("请输入10个数") ,由于max是可变型，因此在这句里，VB自动把它当成string 型，max="10",这时10是字符串，而不是数。同样"9"也不是数，而在字符串中，"9">"10"，所以得不到你要的结果。

的确是一种约定俗称的习惯，貌似C++也是这样，将成员变量以m开头，这样在看自己或别人的代码时就相对清晰一些。。。

3．体育课的排球发球项目考试的规则是：每位学生最多可发球3次，一旦发球成功，则停止发球，否则一直发到3次为止．设学生一次发球成功的概率为p(p≠0)，发球次数为X，若X的数学期望EX＞1.75，则p的取值范围是( )A. B.C. D.4．某种种子每粒发芽的概率都为0.9，现播种了1 000粒，对于没有发芽的种子，每粒需要再补种2粒，补种的种子数记为X，则X的数学期望为( )A．100 B．200C．300 D．4005．(2012·山西模拟)某班举行了一次“心有灵犀”的活动，教师把一张写有成语的纸条出示给A组的某个同学，这个同学再用身体语言把成语的意思传递给本组其他同学．若小组内同学甲猜对成语的概率是0.4，同学乙猜对成语的概率是0.5，且规定猜对得1分，猜不对得0分，则这两个同学各猜1次，得分之和X(单位：分)的数学期望为( )A．0.9 B．0.8C．1.2 D．1.16．袋中装有大小完全相同，标号分别为1,2,3，…，9的九个球．现从袋中随机取出3个球．设X为这3个球的标号相邻的组数(例如：若取出球的标号为3,4,5，则有两组相邻的标号3,4和4,5，此时X的值是2)．则随机变量X的数学期望EX为( )A. B.C. D.7．某射手射击所得环数X的分布列如下：X78910

Dim 本身是不能决定变量的类型的，变量后面的 As 才是定义类型的，如果没有 As ，则是变体型（Variant）。如：Dim a As Integer "整型Dim b As Single "单精度浮点型Dim c As Boolean "布尔型Dim d As Date "日期型Dim e "变体型

在标准模块中用Dim语句定义的变量是模块级全局变量，在该模块的任意一个地方都可以直接通过变量名访问，在该模块之外的地方可以通过"模块名.变量名"访问。

变量的最大值，最小值怎么理解，我觉得这种情况我觉得也要咨询一下专业的。

你表示成二进制就明白了

没救，等于2=0点80，说明这两个变量的直接相关程序是高度的，相关的他们这种说法是完全正确的

pearson相关系数只适用于线性相关关系的判断，因此r=0只表示两个变量之间不存在线性相关关系，并不说明变量之间没有任何关系，比如它们之间可能存在非线性相关关系

相关系数是一个介于-1到+1之间(包括+-1)的数,r=1表明两变量完全正相关,r=-1表明完全负相关,0表示两个变量之间没有任何相关性,在x-y散点图上表示为类似白噪声的分布,均匀的布满整个坐标平面

相关系数r等于0，说明两个变量之间不存在相关关系。这样说不对。相关系数r是根据样本数据计算的度量两个变量之间线性关系强度的统计量。如果相关系数r=0，说明两个变量之间不存在线性相关关系。并不说明变量之间不存在其它相关关系，比如非线性相关关系。依据相关现象之间的不同特征，其统计指标的名称有所不同。如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数（相关系数的平方称为判定系数）；将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数；将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等。扩展资料：典型相关系数是先对原来各组变量进行主成分分析，得到新的线性关系的综合指标，再通过综合指标之间的线性相关系数来研究原各组变量间相关关系。需要指出的是，相关系数有一个明显的缺点，即它接近于1的程度与数据组数n相关，这容易给人一种假象。因为，当n较小时，相关系数的波动较大，对有些样本相关系数的绝对值易接近于1；当n较大时，相关系数的绝对值容易偏小。特别是当n=2时，相关系数的绝对值总为1。因此在样本容量n较小时，我们仅凭相关系数较大就判定变量x与y之间有密切的线性关系是不妥当的。参考资料来源：百度百科——相关系数

先求分布函数由概率密度积分得 F(x)然后 由概率公式 F(1)-F(0)=1 F(1/2)-F(0)=5/8解得a=-1 b=3/2

在用VB开发软件时，经常需要在不同的窗体间共享数据，但在过多的使用全局变量时不便于软件的调试和修改。通常有两种解决方法。第一种方法：定义全局变量，然后在各个窗体中直接使用，例如Public strCustomerID As StringPublic strCustomerName As String第二种方法：添加一个模块专门用于定义变量，然后定义一些Public过程或函数来设置和获取这些数据，例如Dim strCustomerID As StringDim strCustomerName As StringPublic Sub SetCustomerID(CustomerID As String)strCustomerID = CustomerIDEnd SubPublic Function GetCustomerID() As StringGetCustomerID = strCustomerIDEnd FunctionPublic Sub SetCustomerName(CustomerName As String)strCustomerName = CustomerNameEnd SubPublic Function GetCustomerName() As StringGetCustomerName = strCustomerNameEnd Function其实这两种方法都有缺点，使用第一种方法时，当过程或函数中过于频繁的使用全局变量时会给调试和修改程序带来很大的工作量,有时会产生灾难性的后果。使用第二种方法时，若共享数据很多，则需要定义很多的Set*和Get*函数。

用matlab求导数可以使用diff函数。求一阶导数，用diff函数可以这样来表述，diff(x,1)；求二阶导数，用diff函数可以这样来表述，diff(x,2)；d2x不是表示x对变量的2阶导数，而是常用将diff(x,2)赋值给d2x，即d2x=diff(x,2)。例如：syms x(t) %声明变量x=cos(t)+sin(2*t); %x表达式dx=diff(x,1) %求x的一阶导数d2x=diff(x,2) %求x的二阶导数

标准差的翻译是standard deviation，标准误是err你对应去找就可以了

自变量x和因变量y有如下关系： y=kx+b （k为任意不为零实数，b为任意实数） 则此时称y是x的一次函数。 特别的，当b=0时，y是x的正比例函数。 即：y=kx （k为任意不为零实数） 定义域：自变量的取值范围，自变量的取值应使函数有意义；若与实际相反， 。 一次函数的性质 1.y的变化值与对应的x的变化值成正比例，比值为k 即：y=kx+b（k≠0) （k为任意不为零的实数 b取任何实数） 2.当x=0时，b为函数在y轴上的截距。 3.k为一次函数y=kx+b的斜率,k=tg角1(角1为一次函数图象与x轴正方向夹角) 形。取。象。交。减 一次函数的图像及性质 1．作法与图形：通过如下3个步骤 （1）列表[一般取两个点,根据两点确定一条直线]； （2）描点； （3）连线，可以作出一次函数的图像——一条直线。因此，作一次函数的图像只需知道2点，并连成直线即可。（通常找函数图像与x轴和y轴的交点） 2．性质：（1）在一次函数上的任意一点P（x，y），都满足等式：y=kx+b(k≠0)。（2）一次函数与y轴交点的坐标总是（0，b)，与x轴总是交于（-b/k，0）正比例函数的图像总是过原点。 3．函数不是数，它是指某一变量过程中两个变量之间的关系。 4．k，b与函数图像所在象限： y=kx时 当k＞0时，直线必通过一、三象限，y随x的增大而增大； 当k＜0时，直线必通过二、四象限，y随x的增大而减小。 y=kx+b时： 当 k>0,b>0, 这时此函数的图象经过一，二，三象限。 当 k>0,b<0, 这时此函数的图象经过一，三，四象限。 当 k<0,b<0, 这时此函数的图象经过二，三，四象限。 当 k0, 这时此函数的图象经过一，二，四象限。 当b＞0时，直线必通过一、二象限； 当b＜0时，直线必通过三、四象限。 特别地，当b=0时，直线通过原点O（0，0）表示的是正比例函数的图像。 这时，当k＞0时，直线只通过一、三象限；当k＜0时，直线只通过二、四象限。 4、特殊位置关系 当平面直角坐标系中两直线平行时，其函数解析式中K值（即一次项系数）相等 当平面直角坐标系中两直线垂直时，其函数解析式中K值互为负倒数（即两个K值的乘积为-1） 确定一次函数的表达式 已知点A（x1，y1）；B（x2，y2），请确定过点A、B的一次函数的表达式。 （1）设一次函数的表达式（也叫解析式）为y=kx+b。 （2）因为在一次函数上的任意一点P（x，y），都满足等式y=kx+b。所以可以列出2个方程：y1=kx1+b …… ① 和 y2=kx2+b …… ② （3）解这个二元一次方程，得到k，b的值。 （4）最后得到一次函数的表达式。 一次函数在生活中的应用 1.当时间t一定，距离s是速度v的一次函数。s=vt。 2.当水池抽水速度f一定，水池中水量g是抽水时间t的一次函数。设水池中原有水量S。g=S-ft。 常用公式（不全，希望有人补充） 1.求函数图像的k值：（y1-y2)/(x1-x2) 2.求与x轴平行线段的中点：|x1-x2|/2 3.求与y轴平行线段的中点：|y1-y2|/2 4.求任意线段的长：√(x1-x2)^2+(y1-y2)^2 （注：根号下（x1-x2)与（y1-y2)的平方和） 5.求两一次函数式图像交点坐标：解两函数式 两个一次函数 y1=k1x+b1 y2=k2x+b2 令y1=y2 得k1x+b1=k2x+b2 将解得的x=x0值代回y1=k1x+b1 y2=k2x+b2 两式任一式 得到y=y0 则(x0,y0)即为 y1=k1x+b1 与 y2=k2x+b2 交点坐标 6.求任意2点所连线段的中点坐标：[（x1+x2）/2，（y1+y2）/2] 7.求任意2点的连线的一次函数解析式：（X-x1）/(x1-x2)=(Y-y1)/(y1-y2) (其中分母为0，则分子为0) k b + + 在一、二、三象限 + - 在一、三、四象限 - + 在一、二、四象限 - - 在二、三、四象限 8.若两条直线y1=k1x+b1‖y2=k2x+b2，那么k1=k2，b1≠b2 9.如两条直线y1=k1x+b1⊥y2=k2x+b2，那么k1×k2=-1 应用 一次函数y=kx+b的性质是：（1）当k>0时，y随x的增大而增大；（2）当k<0时，y随x的增大而减小。利用一次函数的性质可解决下列问题。 一、确定字母系数的取值范围 例1. 已知正比例函数 ，则当m=______________时，y随x的增大而减小。 解：根据正比例函数的定义和性质，得 且m<0，即 且 ，所以 。 二、比较x值或y值的大小 例2. 已知点P1（x1，y1）、P2（x2，y2）是一次函数y=3x+4的图象上的两个点，且y1>y2，则x1与x2的大小关系是（ ） A. x1>x2 B. x1<x2 C. x1=x2 D.无法确定 解：根据题意，知k=3>0，且y1>y2。根据一次函数的性质“当k>0时，y随x的增大而增大”，得x1>x2。故选A。 三、判断函数图象的位置 例3. 一次函数y=kx+b满足kb>0，且y随x的增大而减小，则此函数的图象不经过（ ） A. 第一象限 B. 第二象限 C. 第三象限 D. 第四象限 解：由kb>0，知k、b同号。因为y随x的增大而减小，所以k<0。所以b<0。故一次函数y=kx+b的图象经过第二、三、四象限，不经过第一象限。故选A . 典型例题: 例1. 一个弹簧，不挂物体时长12cm,挂上物体后会伸长，伸长的长度与所挂物体的质量成正比例.如果挂上3kg物体后，弹簧总长是13.5cm，求弹簧总长是y(cm)与所挂物体质量x(kg)之间的函数关系式.如果弹簧最大总长为23cm，求自变量x的取值范围. 分析：此题由物理的定性问题转化为数学的定量问题，同时也是实际问题，其核心是弹簧的总长是空载长度与负载后伸长的长度之和，而自变量的取值范围则可由最大总长→最大伸长→最大质量及实际的思路来处理. 解：由题意设所求函数为y=kx+12 则13.5=3k+12，得k=0.5 ∴所求函数解析式为y=0.5x+12 由23=0.5x+12得：x=22 ∴自变量x的取值范围是0≤x≤22 一次函数的定义、图象和性质在中考说明中是C级知识点，特别是根据问题中的条件求函数解析式和用待定系数法求函数解析式在中考说明中是D级知识点.它常与反比例函数、二次函数及方程、方程组、不等式综合在一起，以选择题、填空题、解答题等题型出现在中考题中，大约占有8分左右.解决这类问题常用到分类讨论、数形结合、方程和转化等数学思想方法. 例2.如果一次函数y=kx+b中x的取值范围是-2≤x≤6，相应的函数值的范围是-11≤y≤9.求此函数的的解析式。 解：（1）若k＞0，则可以列方程组 -2k+b=-11 6k+b=9 解得k=2.5 b=-6 ，则此时的函数关系式为y=2.5x—6 （2）若k＜0，则可以列方程组 -2k+b=9 6k+b=-11 解得k=-2.5 b=4，则此时的函数解析式为y=-2.5x+4 此题主要考察了学生对函数性质的理解，若k＞0，则y随x的增大而增大；若k＜0，则y随x的增大而减小。 一次函数解析式的几种类型 ①ax+by+c=0[一般式] ②y=kx+b[斜截式] （k为直线斜率，b为直线纵截距，正比例函数b=0） ③y-y1=k(x-x1)[点斜式] （k为直线斜率,(x1,y1)为该直线所过的一个点） ④（y-y1）/(y2-y1)=(x-x1)/(x2-x1)[两点式] （（x1,y1）与（x2,y2）为直线上的两点） ⑤x/a-y/b=0[截距式] （a、b分别为直线在x、y轴上的截距） 解析式表达局限性： ①所需条件较多（3个）； ②、③不能表达没有斜率的直线（平行于x轴的直线）； ④参数较多，计算过于烦琐； ⑤不能表达平行于坐标轴的直线和过圆点的直线。 倾斜角：x轴到直线的角（直线与x轴正方向所成的角）称为直线的倾斜 角。设一直线的倾斜角为a，则该直线的斜率k=tg(a) 形如y=kx(k为常数，且k不等于0），y就叫做x的正比例函数. 正比例函数属于一次函数，正比例函数是一次函数的特殊形式. 即当一次函数 y=kx+b 若b=0，则此为正比例函数. 图像做法 1.列表 2.描点 3.连线(一定要经过坐标轴的原点) 其次，正比例函数的图像是经过原点和（1，k）[或(2,2k),(3,3k)等]两点的一条直线。 其他:当k>0时,它的图像（除原点外）在第一、三象限，y随x的增大而增大 当k<0时,它的图像（除原点外）在第二、四象限，y随x的增大而减小 总结:y＝kx(k不等于0) 而以方程的角度来说，只要将正比例函数上的一个点的坐标给出，就能确定这个解析式 若求正比例函数与一次函数，二次函数或反比例函数的交点坐标，就是将两个已知的方程联立成方程组 求出其x，y值便可 正比例函数在线性规划问题中体现的力量也是无穷的 比如斜率问题就取决于K值，当K越大，则该函数图像与x轴的夹角越大，反之亦然 还有，Y=Kx是Y=K/x 图像的对称轴. 1）正比例：两种相关联的量，一种量变化，另一种量也随着变化，如果这两种量相对应的两个数的比值（也就是商）一定，这两种量就叫做成正比例的量，它们的关系叫做成正比例关系． ①用字母表示：如果用字母x和y表示两种相关联的量，用k表示它们的比值，（一定）正比例关系可以用以下关系式表示： ②正比例关系两种相关联的量的变化规律：对于比值为正数的,即y=kx(k>0),此时的y与x,同时扩大，同时缩小，比值不变．例如：汽车每小时行驶的速度一定，所行的路程和所用的时间是否成正比例？ 以上各种商都是一定的，那么被除数和除数． 所表示的两种相关联的量，成正比例关系． 注意：在判断两种相关联的量是否成正比例时应注意这两种相关联的量，虽然也是一种量，随着另一种的变化而变化，但它们相对应的两个数的比值不一定，它们就不能成正比例． 例如：一个人的年龄和它的体重，就不能成正比例关系，正方形的边长和它的面积也不成正比例关系．

argument 或者independent variable

变量x与y的相关系数的符号取决于变量x和y的协方差。相关系数：相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。需要说明的是，皮尔逊相关系数并不是唯一的相关系数，但是最常见的相关系数，以下解释都是针对皮尔逊相关系数。依据相关现象之间的不同特征，其统计指标的名称有所不同。如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数（相关系数的平方称为判定系数）；将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数；将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等。

那就要看实际情况，这类题一般根据题目信息来回答。例如探究实验光对鼠妇的影响，其变量就是光。

改倒数第二句即可路径 完整的文件名:dbpath = Form1.File1.Path & "" & Form1.File1.FileName只要不带扩展名的文件名：（不带路径，一般扩展名是3个字符，前加一个“.”符号，共四个，从左取（Form1.File1.FileName-4）个字符就是你要的结果如下: dbpath = Left(Form1.File1.FileName, Len(Form1.File1.FileName) - 4)

需要编写代码，挺简单的

在总体的分布函数只知其形式，但不知其参数的情况下，或者对总体分布完全未知的情况下，为了推断总体的某些未知特征，先提出某些关于总体的假设，然后要根据样本，采用适当的方法对所提出的假设做出接受或者拒绝的决策，这一过程叫做 假设检验(hypothesis test) 。假设检验分为 参数检验 和 非参数检验 。 我们通过简单示例来说明概念： 我们可以对制药公司的断言进行检验：首先假设制药公司的断言属实，然后出这个断言出发对现有的证据进行检验，最后做出决策。这个过程，称为 假设检验 。 假设检验的基本思想是“ 小概率事件 ”原理，其统计推断方法是 带有某种概率性质的反证法 。小概率思想是指 小概率事件在一次试验中基本上不会发生 。反证法思想是 先提出检验假设 ，再用 适当的统计方法 ，利用小概率原理，确定假设是否成立。即为了检验一个假设 H0是否正确 ，首先假定该假设H0正确，然后根据样本对假设H0做出接受或拒绝的决策。如果样本观察值导致了“ 小概率事件 ”发生，就应 拒绝假设H0 ，否则应**接受假设H0 **。 假设检验中所谓“ 小概率事件 ”，并非逻辑中的绝对矛盾，而是基于人们在实践中广泛采用的原则，即小概率事件在一次试验中是几乎不发生的，但概率小到什么程度才能算作“小概率事件”，显然，“小概率事件”的概率越小，否定原假设H0就越有说服力，常记这个概率值为 α (0<α<1)，称为 检验的显著性水平 。对于不同的问题，检验的显著性水平α不一定相同，一般认为， 事件发生的概率小于0.1 、 0.05 或 0.01 等，即“ 小概率事件 ” 。 一个完整的假设检验过程，包括以下几个步骤： 从前面步骤可看出，我们首先提出两个新假设： 在前面的示例中，原假设和备择假设分别是： 为什么统计着想要拒绝的假设放在原假设呢？因为原假设被拒绝出错的话，只能犯第I类错误，而犯第I类错误的概率已经被规定的显著性水平所控制。是不是有点不太明白，我们来看下一节。 第I类错误(Type I Error) ：又称弃真错误，当原假设为真时拒绝原假设。犯第Ⅰ类错误的概率通常记为α 。 第Ⅱ类错误(type Ⅱ error) : 又称取伪错误，当原假设为假时没有拒绝原假设。犯第Ⅱ类错误的概率通常记为β。 在统计实践中，进行假设检验时一般先控制第Ⅰ类错误发生的概率，并确定犯第Ⅰ类错误的概率最大值，称为检验的显著性水平。在样本容量n不变的条件下，犯两类错误的概率常常呈现反向的变化，要使α和β 都同时减小，除非增加样本的容量。因此，统计学家奈曼与皮尔逊提出了一个原则： 即在控制犯第一类错误的概率情况下，尽量使犯第二类错误的概率小 。 在实际问题中，我们往往把要否定的陈述作为原假设，而把拟采纳的陈述本身作为备择假设，只对犯第一类错误的概率加以限制，而不考虑犯第二类错误的概率。 在统计假设中，这种只控制α而不考虑β的假设检验，称为显著性检验，α称为显著性水平。显著性水平是指当原假设实际上正确时，检验统计量落在拒绝域的概率，简单理解就是犯弃真错误的概率。 显著性水平最常用的取值是：0.05/0.01/0.001等。一般情况下，根据研究的问题，如果犯弃针错误损失大，为减少此类错误，α的取值应适当减少。 左侧检验拒绝域： 右侧检验拒绝域： 那么我们如何判断样本结果是否位于拒绝域中？ 判断是否位于拒绝域中，就是比较p值与α进行比较，所以样本结果位于拒绝域的条件是： 对于示例中的判断，若设定显著性水平为0.05，则若p<0.05，则拒绝H0，接受H1，反之亦然。 对于一个总体样本均数的假设检验形式： 两个总体样本均数的假设检验形式：

区间（extent）数据库术语 分配给对象（如表）的任何连续块叫区间；区间也叫扩展，因为当它用完已经分配的区间后，再有新的记录插入就必须在分配新的区间（即扩展一些块）；一旦区间分配给某个对象（表、索引及簇），则该区间就不能再分配给其它的对象；数学术语 在高中数学中集合一章出现了区间的内容. 区间是数集的一种表示形式,因此，区间的表示形式与集合的表示形式相同。具体如下: 一、有限区间 (1) 开区间 例如:{x|a<x<b}=(a,b) (2) 闭区间 例如:{x|a≤x≤b}=[a,b] (3) 半开半闭区间 例如:{x|a<x≤b}=(a,b] {x|a≤x<b}=[a,b) b-a成为区间长度。 有限区间在数学几何上的意义表现为：一条有限长度的线段。 注：这里假设a<b 二、无限区间 例如: { x | a≤x } = [a, +∞ ) { x | a<x } = ( a,+ ∞ ) { x | x≤a } = ( -∞, a ] { x | x<a } = ( -∞, a ) { x | x∈ R } = ( -∞, +∞ ) 无限区间在数学几何上的意义表现为：一条直线。 注：这里假设a<b 三、高等数学中有：区间分析，区间数学编辑本段公交车的一种运行方式 只运行其线路的一段。编辑本段彩票投注的一个术语 别名： 分区 解释： 指将所有号码按一定数额分成若干个区段，并加以标识。每次中奖号码都会分布在这些区段中。 作用： 用来确定开奖号码整体范围及排除空区号码。 实例： 如：33选6双色球，分成三个区段，A区（01-11），B区（12-22），C区（23-33）。百度百科，自己看看

i被定义为整数，其实初始化就是0i=0的赋值可以省略不过最好留着，这样代码意思明确就是统计第一列前一百个单元格里有多少数据是大于十的

不定积分第二类换元法的精髓就在于“反函数”,将原来式子中复杂的代数式用一个简单的未知变量来将其代换,得到一个等式,用新的、简单的未知量求出积分,再用原来那个等式解出新变量,将其带入最后的结果中.例如求（a^2-x^2）^1/2对x的不定积分,可以用第二换元法设 x=a sint （则t=arcsin x/a）,将这一等式中的x代入原来积分式子,得到的只是关于新变量t的三角关系式,这个式子很简单了,可以积分出来,再把t用x代回（即再代回反函数）. 一般地,应用第二类换元法的常见不定积分类型和所作的变量替换有一下三种： 1、含有二次根式的积分,如上面的例子,所做的换元是“三角代换”. 2、被积函数是关于x的有理根式的积分,这时就要用“幂指代换”消去根式. 3、分式函数,且分子的幂低于分母,可以作一个 t=1/x的代换,消去分母中的变量因子,称为“倒代换”. 4、“指数代换”,一般不会用到,若被积函数含有指数函数,可以将指数函数用一个变量代换. 用得最多的是第一种,“三角带换”.只要把反函数搞清楚了,第二类换元法就不难了,精髓在于合理地代换原函数与反函数. 符号不好打出来所以字比较多,多看看课本上的例子吧.

同阶无穷小自变量不一定趋向于0，可以是x一>x。，也可以是x一>∞，但α、β必须趋向于0

波函数ψ有：r 、θ 、Ф 这三个变量。波函数的符号是Ψ,它的物理意义是表示微观体系的运动状态。对于单个微观粒子而言,它表示这个粒子的空间运动状态,具体来讲就是该粒子在空间的概率分布。Ψ的自变量就是粒子的坐标和时间,Ψ就是波函数为因变量Ψ其实就是某一时刻、在某一位置(坐标)该粒子出现在此的概率,粒子在空间整个区域出现的概率不难理解当然就是1,即Ψ在整个空间的积分为1。波函数的研究过程：在量子力学中，为了定量地描述微观粒子的状态，量子力学中引入了波函数，并用Ψ表示。一般来讲，波函数是空间和时间的函数，并且是复函数，即Ψ＝Ψ（x，y，z，t）。将爱因斯坦的“鬼场”和光子存在的概率之间的关系加以推广，玻恩假定Ψ＊Ψ就是粒子的概率密度，即在时刻t，在点（x,y,z）附近单位体积内发现粒子的概率。以上内容参考：百度百科-波函数

权是权重，通俗理解就是系数。“加权”就是考虑到不同变量在总体中的比例份额，乘以权重的意思。加权平均数是不同比重数据的平均数，加权平均数就是把原始数据按照合理的比例来计算，简单的例子就是：你的小测成绩是80分，期末考成绩是90分，老师要计算总的平均成绩，就按照小测40％、期末成绩60％的比例来算，所以你的平均成绩是：80×40％+90×60％＝86学校食堂吃饭，吃三碗的有x人，吃两碗的有y人，吃一碗的z人。平均每人吃多少？(3*x+2*y+1*z)/(x+y+z)这里3、2、1分别就是权数值

把m输进char数组 然后扫一边就行了

学习数理统计十多年了，很少见到用几何平均的，绝大多数都是使用算术平均。从本质上看，几何平均其实也是一种算术平均，简单分析一下： 即取了对数变换后的几何平均值，其实就是一个算术平均值

ABCD HIJK CDEF DEFGHIJK 11 5 ghijk 9

没明白你说的话的意思。的解释的下一个维阵列和二维阵列。 一个数组，你可以理解为一个行号（这个数字可以是一个数字，字符，字符串，数组类型由您定义），如[] =新的int [3]; / > = {1，2，3]; 此阵列是一维的阵列，一个[0] = 1，[1] = 2，[2] = 3 要注意的是新的A [X]开辟了一个空间的x，我们用下标0到x-1。 二维数组：诠释[] [] =新的int [3] [3]，这是相当于一个3x3三行和三列的矩阵。 分配A = {{1,2,3}，{4,5,6}，{7,8,9}} A [0] [0] = 1，[0] [1] = 2，... 一个[1] [0] = 4，[1] [1] = 5，... 的[2] [0] = 7，[2] [1] = 8，[2] [2] = 9。 然后第一个[M] [N]，m行，n列，请注意，他们是下标从0到总行数-1,0的总列数-1。 初学者总是招投标纠结总是混淆标数字标出界失误。 必须明白，我们有n值，然后我们下标0，1，2，...，N-1

公式应该是这样的=COUNTIF(C1:C82,">="&C86)，C1:C82只能作为单元引用变量或单元格区域引用变量，一般可用OFFSET(),INDIRECT().

X^2 + Y^2 + Z^2代表物体的合加速度平方， 而(X^2 + Y^2 + Z^2)/G^2，因为两个加速度都平方了，代表的是合加速度和重力加速度两者大小比值的平方。楼主明白了吧。

P{Z<z} = P{min(X1,X2,...Xn) < z} =1-P{min(X1,X2,...Xn) >= z}P{min(X1,X2,...Xn) >= z} =P{(X1>=z) (X2>=z)...(Xn>=z)}=P{X1>=z} P{X2>=z} ... P{Xn>=z}=[1-p{X<=z}]*n所以 原式=1-[1-F(X)]*n

Microsoft 提供的编程示例仅用于说明，对其不做任何明示或暗示的保证。这包括但不限于对适销性或特定用途适用性的暗示保证。本文假定您熟悉所演示的编程语言及用于创建和调试过程的工具。Microsoft 支持工程师可以帮助解释某个特定过程的功能，但他们不会修改这些示例以使其具有可以满足特定需要的额外功能或构建过程。 您可以使用 Microsoft Visual Basic for Applications Variables 集合在 Word 文档或模板中设置和检索字符串变量的内容。 同时，您也可以将文档变量的值设置为在 Word 文档中显示之后，使用 DocVariable 域对其进行检索。 如何设置和检索文档变量的值 下面的示例宏使用 Variables 属性通过当前文档来存储并检索名为“FullName”的字符串变量的值。 Sub GetSetDocVars() Dim fName As String fName = "Jeff Smith" " Set contents of variable "fName" in a document using a document " variable called "FullName". ActiveDocument.Variables.Add Name:="FullName", Value:=fName " Retrieve the contents of the document variable. MsgBox ActiveDocument.Variables("FullName").Value End Sub 注意：如果在文档中已经设置了变量名称，则将出现下面的错误消息： Run-Time Error "5903": The Variable name already exists. 您必须删除该名称，或者重置值参数即可。 如何删除文档变量 下面的示例宏使用 Variables 属性首先设置并检索文档变量的值，然后再从活动文档中删除该变量。 Sub GetSetDeleteDocVars() Dim fName As String fName = "Jeff Smith" " Set contents of variable "fName" in a document using a document " variable called "FullName." ActiveDocument.Variables.Add Name:="FullName", Value:=fName " Retrieve the contents of the document variable. MsgBox ActiveDocument.Variables("FullName").Value " Delete the variable. ActiveDocument.Variables("FullName").Delete End Sub 如何使用 DocVariable 域检索文档变量的值 下面的示例宏使用 Variables 属性来设置文档变量。按照示例宏的步骤进行操作，以使用 DocVariable 域将值检索到同一文档的内容中。 Sub GetSetDocVars() Dim fName As String fName = "Jeff Smith" " Set contents of variable "fName" in a document using a document " variable called "FullName." ActiveDocument.Variables.Add Name:="FullName", Value:=fName End Sub 要使用 DocVariable 域，请按照下列步骤进行操作： 在“插入”菜单上，单击“域”。 注意：在 Microsoft Office Word 2007 中，单击“插入”选项卡上“文本”组中的“文档部件”，然后单击“域”。 在“类别”框中，选择“文档自动化”。 在“域名”列表中，选择“DocVariable”。 在“域属性”下的“新名称”框中，键入文档变量的名称。 注意：如果您看到的是“高级域属性”而不是“域属性”，请单击“隐藏代码”。 单击“确定”。 如果您需要保留宏会话之间的值，则可以使用下列任一方法存储该值： 使用 PrivateProfileString 属性将这些值存储到一个专用设置文件中。 有关 PrivateProfileString 属性的更多信息，请在 Visual Basic 编辑器中，单击“帮助”菜单上的“Microsoft Visual Basic 帮助”，在 Office 助手或应答向导中键入“PrivateProfileString 属性”，然后单击“搜索”以查看主题。 使用 Variables 属性存储文档中的值。 有关 Variables 属性的更多信息，请在 Visual Basic 编辑器中，单击“帮助”菜单上的“Microsoft Visual Basic 帮助”，在 Office 助手或应答向导中键入“Variables 属性”，然后单击“搜索”以查看主题。 使用 Visual Basic for Applications Input/Output 语句写入到文本文件（例如，Write 语句或 Print 语句）。 有关将数据写入文件的更多信息，请在 Visual Basic 编辑器中，单击“帮助”菜单上的“Microsoft Visual Basic 帮助”，在 Office 助手或应答向导中键入“将数据写到文件中”，然后单击“搜索”以查看主题。 使用 AutoTextEntry 对象存储“自动图文集”词条中的值。 有关 AutoTextEntry 对象的更多信息，请在 Visual Basic 编辑器中，单击“帮助”菜单上的“Microsoft Visual Basic 帮助”，在 Office 助手或应答向导中键入“AutoTextEntry 对象”，然后单击“搜索”以查看主题。

半导体的时期性属性变量主要包括以下几个方面：1、温度：半导体材料的电导率会随着温度的变化而发生变化，温度升高，电导率会升高。2、光照：半导体材料的电导率也会受到光照的影响。在某些条件下，半导体材料可以吸收光子并释放电子，从而改变其电导率。3、电场：半导体材料的电导率还会受到电场的影响。当半导体材料受到电场作用时，电子和空穴将会被加速，从而导致电导率发生变化。4、电流：半导体材料的电导率也会受到电流的影响。当电流通过半导体材料时，会产生热效应，从而导致半导体材料的电导率发生变化。5、掺杂浓度：半导体材料的电导率还会受到掺杂浓度的影响。掺杂浓度越高，电子和空穴的浓度就会越高，从而导致电导率的增加。半导体材料（semiconductormaterial）是一类具有半导体性能（导电能力介于导体与绝缘体之间，电阻率约在1mΩ·cm～1GΩ·cm范围内）、可用来制作半导体器件和集成电路的电子材料。

代入公式。在[a,b]上的均匀分布，期望=(a+b)/2，方差=[(b-a)^2]/2。代入直接得到结论。如果不知道均匀分布的期望和方差公式，只能按步就班的做：期望：EX=∫{从-a积到a} xf(x) dx=∫{从-a积到a} x/2a dx=x^2/4a |{上a,下-a}=0E(X^2)=∫{从-a积到a} (x^2)*f(x) dx=∫{从-a积到a} x^2/2a dx=x^3/6a |{上a,下-a}=(a^2)/3方差：DX=E(X^2)-(EX)^2=(a^2)/3扩展资料：离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。例如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上，k是随机变量。k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5、无理数，因而k是离散型随机变量。如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量。例如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，x的取值范围是[0,15），它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、无理数等，因而称这随机变量是连续型随机变量。由于随机变量X的取值 只取决于概率密度函数的积分，所以概率密度函数在个别点上的取值并不会影响随机变量的表现。更准确来说，如果一个函数和X的概率密度函数取值不同的点只有有限个、可数无限个或者相对于整个实数轴来说测度为0（是一个零测集），那么这个函数也可以是X的概率密度函数。连续型的随机变量取值在任意一点的概率都是0。作为推论，连续型随机变量在区间上取值的概率与这个区间是开区间还是闭区间无关。要注意的是，概率P{x=a}=0，但{X=a}并不是不可能事件参考资料来源：百度百科-数学期望

简单分析一下即可，详情如图所示

根号下的数≥0即2x-1≥0x≥1/2

∵有根号下2-x∴根号下2-x≥0解得x≤2又∵有x-3分之1∴x-3≠0解得x≠3∵x≠3不在x≤2的范围内∴x≤2

根号下x-2/根号下x-3：一般根号下的值≥0，x-2≥0，则x≥2,；因为分母要大于0和不能为0，则x-3＞0，x＞3，x-3≠0，x≠3,；所以此函数中自变量x的取值范围是x＞3.

1/（x—1）大于等于0而x-1为分母,所以不可以等于0所以x-1大于0x大于1

因为分母不为0，所以X不等于3，又因为（X-2)(X-3)大于或等于0，即2小等于X，且X小等于3.综上，X大等于2且X小于3

由根号中的数大于等于0可知，x大于等于0.5

根号内的数应>=0x-2>=0x>=2

根据根式的概念,根式中,被开方数必须≥0 所以 x+2/x-2 ≥0 而分式中,分母应≠0 ∴x≠2 综上所述,有两种情况： 第一种： x+2≤0 x-2＜0 解之得 x≤-2 第二种： x+2≥0 x-2＞0 解之得 x＞2 综上所述 自变量x的取值范围为 x≤-2或x＞2

根号内大于零分母不能等于零别告诉我这往后不会呀跟号内就是算乘积

2x-1≥0x≥1/2希望能帮你忙，不懂请追问，懂了请采纳，谢谢

因为偶次方根的被告开方数应为非负数所以1-x大于或等于0，解得x小于或等于0

根号内的数非负才有意义,而作为分母的数不能为零,所以: 由(x-3)/(x+1)≥0且(x+1≠0)得x≥3或x＜-1 所以自变量x的取值范围为:x≥3或x＜-1

x+1≥0x≥-1∴y=根号下x+1中自变量x的取值范围是:x≥-1.

y=根号(1-2x)自变量x的取值范围是,1-2x>=0,2x<=1,x<=1/2

不等阶无穷小，其中高阶的无穷小相对于低阶无穷小来说依旧是无穷小。 同阶无穷小，两者出现定比关系，即两同阶无穷小相除得一个非零的定值。 两个无穷大之和，不一定是无穷大，因为无穷大有+∞和-∞之分，一个+∞和一个-∞的和，不一定是无穷大，可能是无穷大，也可能是无穷小，也可能是任何有限常数，也有可能无极限。 但是两个无穷小的和，必然是无穷小，因为有限个无穷小相加，还是无穷小。 无穷小量是数学分析中的一个概念，在经典的微积分或数学分析中，无穷小量通常以函数、序列等形式出现。 无穷小量即以数0为极限的变量，无限接近于0。确切地说，当自变量x无限接近x0（或x的绝对值无限增大）时，函数值f(x)与0无限接近，即f(x)→0(或f(x)=0)，则称f(x)为当x→x0(或x→∞)时的无穷小量。

程序不完整 不好说.... 你这里调用了testb(a); 不知道你的testb(a)方法是怎么写的 如果在testb(a)方法里把a赋给了一个实例变量的话 那肯定不会释放内存 如果没有的话 调用了a= null 的话肯定会释放内存的

U-displacement-位移S-von-mises-应力RF-支反力CF-集中力E-应变PEMAG-塑性应变-合（mag）AC-加速度YIELD-屈曲、屈服相关PE-塑性应变分量其他一些变量：LE-真应变（或对数应变）u2002LEij-真应变...应变分量PEEQ-等效塑性应变ABAQUS中的壳单元S33代表的是壳单元法线方向应力，S11u2002S22u2002代表壳单元面内的应力。因为壳单元的使用范围是“沿厚度方向应力为0”，也即沿着法相方向应力为0，且满足几何条件才能使用壳单元，所以所有壳单元的仿真结果应力查看到的S33应力均为0。S11u2002S22u2002S33u2002实体单元是代表Xu2002Yu2002Z三个方向应力，但壳单元不是，另外壳单元只有S12，没有S13，S23。扩展资料在ABAQUS中对应力的部分理解u20021、三维空间中任一点应力有6个分量Zx,Zy,Zz,Zxz,Zxy,Zzy，在ABAQUS中分别对应S11，S22，S33，S12，S13，S23。2、一般情况下，通过该点的任意截面上有正应力及其剪应力作用。但有一些特殊截面，在这些截面上仅有正应力作用，而无剪应力作用。称这些无剪应力作用的面为主截面，其上的正应力为主应力，主截面的法线叫主轴，主截面为互相正交。主应力分别以Z3,Z2,Z1表示，按代数值排列（有正负号）为Z3>=Z2>=Z1。其中Z3,Z2,Z1在ABAQUS中分别对应Max.u2002Principal、Mid.u2002Principal、Min.u2002Principal，这三个量在任何坐标系统下都是不变量。可利用最大主应力判断一些情况：比如混凝土的开裂，若最大主应力（拉应力）大于混凝土的抗拉强度，则认为混凝土开裂，同时通过显示最大主应力的法线方向，可以大致表示出裂缝的开裂方向等。利用最小主应力，可以查看实体中残余压应力的大小等。注：以Z为表示应力符号。

U-displacement-位移S-von-mises-应力RF-支反力CF-集中力E-应变PEMAG-塑性应变-合（mag）AC-加速度YIELD-屈曲、屈服相关PE-塑性应变分量其他一些变量：LE-真应变（或对数应变）u2002LEij-真应变...应变分量PEEQ-等效塑性应变ABAQUS中的壳单元S33代表的是壳单元法线方向应力，S11u2002S22u2002代表壳单元面内的应力。因为壳单元的使用范围是“沿厚度方向应力为0”，也即沿着法相方向应力为0，且满足几何条件才能使用壳单元，所以所有壳单元的仿真结果应力查看到的S33应力均为0。S11u2002S22u2002S33u2002实体单元是代表Xu2002Yu2002Z三个方向应力，但壳单元不是，另外壳单元只有S12，没有S13，S23。扩展资料在ABAQUS中对应力的部分理解u20021、三维空间中任一点应力有6个分量Zx,Zy,Zz,Zxz,Zxy,Zzy，在ABAQUS中分别对应S11，S22，S33，S12，S13，S23。2、一般情况下，通过该点的任意截面上有正应力及其剪应力作用。但有一些特殊截面，在这些截面上仅有正应力作用，而无剪应力作用。称这些无剪应力作用的面为主截面，其上的正应力为主应力，主截面的法线叫主轴，主截面为互相正交。主应力分别以Z3,Z2,Z1表示，按代数值排列（有正负号）为Z3>=Z2>=Z1。其中Z3,Z2,Z1在ABAQUS中分别对应Max.u2002Principal、Mid.u2002Principal、Min.u2002Principal，这三个量在任何坐标系统下都是不变量。可利用最大主应力判断一些情况：比如混凝土的开裂，若最大主应力（拉应力）大于混凝土的抗拉强度，则认为混凝土开裂，同时通过显示最大主应力的法线方向，可以大致表示出裂缝的开裂方向等。利用最小主应力，可以查看实体中残余压应力的大小等。注：以Z为表示应力符号。

我记得不太全了，欢迎大家补充：U-displacement，位移；S-von-mises应力，RF-支反力；CF-集中力E-应变PEMAG-塑性应变-合（mag）AC-加速度（不确定，用的少）YIELD -（屈曲、屈服相关，不确定，用的少）

(1)求出y=f(x)在点x0处的纵坐标y0=f(x0)(2)求导：y′=f′(x)(3)求出在点x=x0处切线的斜率k=f′(x0)在点x=x0处法线斜率=-1/k=-1/f′(x0)(4)根据点斜式，写出切线方程：y=k(x-x0)+y0=f′(x0)*{x-x0}+f(x0)写出切线方程：y=(-1/k)(x-x0)+y0={-1/f′(x0)}*{x-x0}+f(x0)如果有要求，可根据要求进一步化成一般式或斜截式。

需求函数：是以需求量（q）为横坐标，价格（p）为纵坐标。需求量随着价格增加而降低，所以是一条斜率为负的直线。供给函数：是以供给量（q）为横坐标，价格（p）为纵坐标。供给量随着价格增加而增加，所以是一条斜率为正的直线。这两条直线的交点即为均衡价格和均衡量

整型常量就是平时算术上写的没有小数点的整数，由阿拉伯数字1234567890组成，整型常量包括正数负数和0。常量是说从程序开始到结束，数值始终保持不变的量。整型变量用变量名字表示。整型变量的数值从程序开始到结束可能变化，例如运算和输入。类似代数里的x,y,z.所有编程语言里都有整型常量和整型变量，这是最常用最普通的类型。八进制，十六进制，一开始学，别去管它，对初学者来说，没有用处。听着，有个概念就可以了

整型常量：C语言程序中整型常量分为十进制整型常量、八进制整型常量、十六进制整型常量3种表现形式。1、十进制整型常量由一连串的0~9数字组成。2、八进制整型常量以数字0开头，其中的数字为0~7。3、十六进制整型常量以数字0x或0X为开头，其中的数字可以是0~9、a~f或A~F中的数字或英文字母。整型变量：整型变量是用于存放整型值的变量。分类根据在内存中所占字节数可以分为：短整型【signed】short【int】基本整型【signed】int长整型【signed】long【int】无符号短整型unsignedshort【int】无符号基本整型unsigned【int】无符号长整形unsignedlong【int】在定义变量的同时可以给变量赋初值，称为变量的初始化。

答案应该选A，C0x开头的默认是十六进制0开始的默认是8进制，所以B是错误的，不应该出现D中出现了f，应该是至少十六进制，但没有0x开头，错误。

《C语言程序设计教程》电子书http://www.cyqdesign.com/soft/107/111/2006/20060209212.html