随机变量X与Y独立，其方差分别为6和3，则D(2X-Y)为？

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苏州马小云2023-06-06 07:58:413

随机变量x与它自己相独立吗?

随机变量x与它自己相独立。给定X之后，G（X）就完全已知了，所以他们是不独立的，如果给定X之后，你对Y这个变量的所知并没有影响，那么X和Y就叫作独立的。若随机变量X与Y的联合分布是二维正态分布，则X与Y独立的充要条件是X与Y不相关。对任意分布，若随机变量X与Y独立，则X与Y不相关，即相关系数ρ=0。反之不真。随机变量表示随机试验各种结果的实值单值函数。随机事件不论与数量是否直接有关，都可以数量化，即都能用数量化的方式表达。随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数，电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数，灯泡的寿命等等，都是随机变量的实例。

真颛2023-06-06 07:58:411

普通函数的随机变量相互独立吗为什么？

随机变量独立当且仅当它们生成的 sigma 域独立, 即从两个 sigma 域中分别取一个事件, 那这两个事件独立.考虑随机变量 X 和 Y = f(X), 其中 f 是 Borel 函数 (保证 Y 可测, 从而是随机变量), 则 sigma(f(X)) 是 sigma(X) 的子集, 故不独立 (除非 sigma 域是 trivial 的, 即里面的事件要么概率 0 要么概率 1).如果觉得上面太抽象了. 那么 X 和 Y 独立当且仅当对任意xy

meira2023-06-06 07:58:411

关于概率论中随机变量独立性的问题，为什么X与Y独立，推出Y与Z独立？

独立就是二者互不影响，理解了独立的概念，这个问题就很清楚了。

再也不做站长了2023-06-06 07:58:402

证明随机变量相互独立

你好！利用联合概率表求出相关系数证明，要点如图所示。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！

拌三丝2023-06-06 07:58:401

设X和Y是两个相互独立的随机变量,其概率密度分别为,求随机变量Z=2X+Y的概率密度函数

x=0~1，y=0~+∞，z=0~2x+y（平面）的一个半无限立体，是概率空间。

u投在线2023-06-06 07:58:401

二维随机变量X, Y独立的充要条件是什么？

二维随机变量（X，Y）独立的定义式为：F（x，y）=F（x）*F（y）这里F（x，y）为（X，Y）的联合分布函数，F（x）为一维随机变量X的分布函数，F（y ）为一维随机变量Y的分布函数。二维连续型随机变量X，Y独立的充分必要条件为 ：f(x，y)=f（x）*f（y ），这里f（x，y）为（X，Y）的联合概率密度函数，f（x）为一维随机变量X的概率密度函数，f（y ）为一维随机变量Y的概率密度函数。事件的概率是衡量该事件发生的可能性的量度。虽然在一次随机试验中某个事件的发生是带有偶然性的，但那些可在相同条件下大量重复的随机试验却往往呈现出明显的数量规律。扩展资料：相互独立的性质：1.P(A∩B)就是P(AB)2.若P(A)>0,P(B)>0则A,B相互独立与A,B互不相容不能同时成立,即独立必相容,互斥必联系.容易推广：设A,B,C是三个事件。如果满足：P(AB)=P(A)P(B),P(BC)=P(B)P(C),P(AC)=P(A)P(C),P(ABC)=P(A)P(B)P(C),则称事件A,B,C相互独立。更一般的定义是,A1,A2,……,An是n(n≥2)个事件,如果对于其中任意2个,任意3个,…任意n个事件的积事件的概率,都等于各个事件概率之积,则称事件A1,A2,……,An相互独立。参考资料来源：百度百科-概率论

苏萦2023-06-06 07:58:401

概率论 设随机变量X与Y相互独立,且分别服从参数为2和参数为1的指数分布 求p（x

如图所示，供参考。

LuckySXyd2023-06-06 07:58:392

两个相互独立的随机变量的方差等式分别等于什么？：一.D(X-Y)；二.D(X+Y)？

是的

Chen2023-06-06 07:58:391

设随机变量X ,Y分别服从（0-1）分布,证明：X,Y相互独立等价于X,Y不相关

设 X,Y的分布律分别为 X 0 1 Y 0 1 1-p p 1-q q （1）X,Y独立,那么他们一定不相关（这是书上的结论,只要独立就一定不相关） （2）X,Y不相关,则COV(X,Y)=0,即E(XY)=E(X)E(Y) 又因为E(X)=p,E(Y)=q 所以E(XY)=pq 由于X,Y都是0-1分布,所以 XY的分布律 0 1 1-pq pq 只能得出P(X=1,Y=1)=pq=P(X=1)P(Y=1) 不能得出其余三个等式成立,比如不能得出P(X=1,Y=0)=P(X=1)P(Y=0) 注：只有二维正态分布的两个随机变量独立和不相关是等价的.满意望采纳

瑞瑞爱吃桃2023-06-06 07:58:391

设随机变量X与Y相互独立，且分别服从二项分布B（n,p）

X，Y是相互独立的随机变量，都服从参数为n，p的二项分布求证：Z＝X＋Y服从参数为2n，p的二项分布。由于X，Y都服从参数为n，p的二项分布，P（X＝i）＝C（n，i）p＾i（1－p）＾（n－i），P（Y＝i）＝C（n，i）p＾i（1－p）＾（n－i）。设Z＝X＋Y，由于X，Y是相互独立，因此P（Z＝k）＝P（X＋Y＝k）＝∑（i＝0，k）P（X＝i，Y＝k－i）＝∑（i＝0，k）P（X＝i）P（Y＝k－i）＝∑（i＝0，k）C（n，i）p＾i（1－p）＾（n－i）C（n，k－i）p＾（k－i）（1－p）＾（n－k＋i）＝∑（i＝0，k）C（n，i）C（n，k－i））p＾k（1－p）＾（2n－k）＝C（2n，k）p＾k（1－p）＾（2n－k）故Z＝X＋Y服从参数为2n，p的二项分布。扩展资料二项分布的应用条件：1、各观察单位只能具有相互对立的一种结果，如阳性或阴性，生存或死亡等，属于两分类资料。2、已知发生某一结果（阳性）的概率为π，其对立结果的概率为1－π，实际工作中要求π是从大量观察中获得比较稳定的数值。3、n次试验在相同条件下进行，且各个观察单位的观察结果相互独立，即每个观察单位的观察结果不会影响到其他观察单位的结果。如要求疾病无传染性、无家族性等。

可桃可挑2023-06-06 07:58:391

二维随机变量xy怎么判断是否独立

充要条件：f(x,y) = fX(x)*fY(y)

苏萦2023-06-06 07:58:392

概率论中的怎么证明两个随机变量独立

随机变量独立的充要条件：对于连续型随机变量有：F(X，Y)=FX(X)FY(Y)，f(x，y)=fx(x)fy(y)；对于离散型随机变量有：P(AB)=P(A)P(B)

NerveM 2023-06-06 07:58:3813

什么是随机变量的独立性？

事件的相互独立可定义试验的相互独立，试验的相互独立可推出一些事件的相互独立。试验的独立性和随机变量的独立性都是在事件独立性的基础上来定义的【1】。随机变量取某个值或取某个连续区间时，就是表示某事件。再用前面的X和Y的例子，X表示一个人的身高(cm)，则{X>160}表示“此人身高超过160厘米”这个事件，记为A。Y表示另一个人的月收入（元）则{Y=12000}表示“此人的月收入为12000元”，此事件记为B，因为X和Y是独立的，故A和B也是独立的。X，Y还可以生成很多个事件。因此随机变量的独立性是指由他们生成的所有的事件都独立。扩展资料随机变量（random variable）表示随机现象（在一定条件下，并不总是出现相同结果的现象称为随机现象）各种结果的变量（一切可能的样本点）。例如，某一时间内公共汽车站等车乘客人数，电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数等，都是随机变量的实例。在经济活动中，随机变量是某一事件在相同的条件下可能发生也可能不发生的事件。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数，电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数等等，都是随机变量的实例。按照随机变量可能取得的值，可以把它们分为两种基本类型：离散型随机变量，即在一定区间内变量取值为有限多个，或数值可以一一列举出来。例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等；连续型随机变量，即在一定区间内变量取值有无限人，或数值无法一一列举出来。参考资料来源：百度百科-随机变量

Jm-R2023-06-06 07:58:381

随机变量不相关与相互独立有什么区别

1、描述对象不同独立描述的对象是事件，涉及的是A，B是两事件；不相关描述的对象是随机变量，涉及的是随机变量 X 和 Y 。2、判断条件不同独立的判断条件是概率，如果满足等式 p(AB)=P(A)P(B)，则事件相互独立；不相关的判断条件是相关系数，如果随机变量 X 和 Y 的相关系数为0，则X和Y 不相关。扩展资料：概率论中的不相关是指两个随机变量线性不相关，换言之，可能存在其他的关系；而独立是指两个随机变量之间没有任何一点关系。也就是说，独立一定不相关，而不相关不一定独立。两个变量是不是相关变量需要用相关系数r来判定，相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度。若n(n≥2)个随机变量相互独立，则其中任意m(2≤m≤n)个随机变量也相互独立，与各随机变量相联系的任意n个事件也相互独立。参考资料来源：百度百科-不相关随机变量百度百科-独立随机变量

再也不做站长了2023-06-06 07:58:381

为什么说随机变量x与y独立？

随机变量X与Y相互独立，且D(X)=1，D(Y)=2则D(2X-3Y)=2^2D(X)+3^2D(Y)=4x1+9x2=4+18=22基本类型简单地说，随机变量是指随机事件的数量表现。例如一批注入某种毒物的动物，在一定时间内死亡的只数；某地若干名男性健康成人中，每人血红蛋白量的测定值；等等。另有一些现象并不直接表现为数量，例如人口的男女性别、试验结果的阳性或阴性等。但我们可以规定男性为1，女性为0，则非数量标志也可以用数量来表示。这些例子中所提到的量，尽管它们的具体内容是各式各样的。

Ntou1232023-06-06 07:58:381

请教概率中如何判断两随机变量X，Y是否相互独立，是否不相关

f(x,y) = f(x)f(y) ---- X,Y 独立E(XY)=E(X)E(Y) ---- X,Y 不相关

肖振2023-06-06 07:58:383

两个随机变量独立，其联合分布表达式为？

先求联合概率密度fX(x)=1，0≤x＜1；=0，其他；fY(y)=e^-y，y＞0；=0，其他联合概率密度f(x,y)=f(x)f(y)=e^-y，0≤x＜1，y＞0；=0，其他积分得联合分布F(x,y)=0，x＜0或y＜0；=x(1-e^-y)，0≤x＜1且y≥0；=(1-e^-y)，x≥1且y≥0

再也不做站长了2023-06-06 07:58:382

设随机变量x,y相互独立 都服从N(0,1) 计算概率P(X^2+Y^2

前面的答案中少了一个1/2导致答案错了

韦斯特兰2023-06-06 07:58:382

设随机变量x，y独立同分布，会有什么性质

那个性质课本上应该都有，该好好看看书了！

左迁2023-06-06 07:58:384

怎么证明两个随机变量独立它们的相关函数也独立，反之不成立

我猜你是想证明独立的一定相关但反之不然。如果是这样简单。设X与Y独立，那么COV(X,Y)=E[(X-EX)(Y-EY)]=E(XY)-E(X)E(Y)再由独立性定义有E(XY)=E(X)*E(Y)此即COV(X,Y)=0。反过来，举例即可。设X是离散型的随机变量，以1/2概率取2，以1/2概率取-2，令Y=X*X（即X的平方）那么显然由E(X)=0得COV(X,Y)=E(XY)-E(X)*E(Y)=E(XY)-0=0-0=0即X与Y不相关，但显然Y完全由X决定所以他们不独立。

黑桃花2023-06-06 07:58:381

举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念

总体就是在数学上应用，比如说，50本书，那么拿出20本就是样本参数可以是其他。

九万里风9 2023-06-06 07:58:372

根据样本统计量的值推断总体参数的必要前提是样本统计量为随机变量的概率分布。 对 错

对 根据样本统计量的值推断总体参数的必要前提是样本统计量为随机变量的概率分布

墨然殇2023-06-06 07:58:371

再谈关于计量经济学中x是不是随机变量的问题

我给你一个明确的答复，计量经济学的两个模型，一个是随机模型，一个是理论方程，区别在于一个有随机扰动项，一个没有。没有随机项的，是指总体回归方程。由于是建立的相关关系，从而是随机变量谈亮。有扰动项的方程是用来估计的样本回归方程，这时x是观测值，是由自然实验得到的已经既定的数值，显然不是随机变量。也正是因为这样，在强假定下，样本统计量的矩估计是无偏一致估计。

gitcloud2023-06-06 07:58:371

在抽样调查中样本是随机变量的吗

在抽样调查中样本是随机变量。在统计研究过程中，得到样本的过程是一个随机过程。因此随机样本也是随机变量，不过是相互独立且和总体具有相同分布的一组随机变量。也就是说总体大学男生特征是总体，随机选取一个男生的特征就是样本，而这个样本到底是什么样子，本身就是随机的。随机变量（random variable）表示随机试验各种结果的实值单值函数。随机事件不论与数量是否直接有关，都可以数量化，即都能用数量化的方式表达。随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数，电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数，灯泡的寿命等等，都是随机变量的实例。

陶小凡2023-06-06 07:58:341

统计量与随机变量的关系是什么?

统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量. 　　宏观量是大量微观量的统计平均值,具有统计平均的意义,对于单个微观粒子,宏观量是没有意义的．相对于微观量的统计平均性质的宏观量也叫统计量．需要指出的是,描写宏观世界的物理量例如速度、动能等实际上也可以说是宏观量,但宏观量并不都具有统计平均的性质,因而宏观量并不都是统计量． 　　数理统计的基本概念.指不含未知参数的样本函数.如样本xue00c1,xue00c2,…,xue00cn的算术平均数(样本均值)＝1n(xue00c1+xue00c2+…+xue00cn)就是一个统计量.从样本构造统计量,实际上是对样本所含总体的信息提炼加工；根据不同的推断要求,可以构造不同的统计量. 　　统计量有众数,平均数,中位数等等 一个随机试验的可能结果（称为基本事件）的全体组成一个基本空间Ω .随机变量X是定义在基本空间Ω上的取值为实数的函数,即基本空间Ω中每一个点,也就是每个基本事件都有实轴上的点与之对应.例如,随机投掷一枚硬币 ,可能的结果有正面朝上 ,反面朝上两种 ,若定义X为投掷一枚硬币时正面朝上的次数 ,则X为一随机变量,当正面朝上时,X取值1；当反面朝上时,X取值0.又如,掷一颗骰子 ,它的所有可能结果是出现1点、2点、3点、4点、5点和6点 ,若定义X为掷一颗骰子时出现的点数,则X为一随机变量,出现1,2,3,4,5,6点时X分别取值1,2,3,4,5,6. 可看出统计量在做为总体分析有很多样本时是一个随机变量,但在样本分析时不是个随机变量,而是一个随机变量的数字特征.

九万里风9 2023-06-06 07:58:321

随机变量的统计量是常数

统计量是样本的函数 样本是随机变量 随机变量的函数是随机变量 统计量是随机变量 因为统计出来的数据是随机的而不是固定的，所以统计量是随机变量。 统计量，是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。 随机变量（random variable）表示随机试验各种结果的实值单值函数。

tt白2023-06-06 07:58:321

为什么参数一般为常数，而统计量为随机变量

统计量是样本的函数样本是随机变量随机变量的函数是随机变量统计量是随机变量因为统计出来的数据是随机的而不是固定的，所以统计量是随机变量。统计量，是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。随机变量（random variable）表示随机试验各种结果的实值单值函数。

ardim2023-06-06 07:58:321

统计量与随机变量的关系是什么？

统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。　　宏观量是大量微观量的统计平均值，具有统计平均的意义，对于单个微观粒子，宏观量是没有意义的．相对于微观量的统计平均性质的宏观量也叫统计量．需要指出的是，描写宏观世界的物理量例如速度、动能等实际上也可以说是宏观量，但宏观量并不都具有统计平均的性质，因而宏观量并不都是统计量．　　数理统计的基本概念。指不含未知参数的样本函数。如样本x1，x2，…，xn的算术平均数(样本均值)＝1n(x1+x2+…+xn)就是一个统计量。从样本构造统计量，实际上是对样本所含总体的信息提炼加工；根据不同的推断要求，可以构造不同的统计量。 　　统计量有众数，平均数，中位数等等一个随机试验的可能结果（称为基本事件）的全体组成一个基本空间Ω 。 随机变量X是定义在基本空间Ω上的取值为实数的函数，即基本空间Ω中每一个点，也就是每个基本事件都有实轴上的点与之对应。例如，随机投掷一枚硬币 ，可能的结果有正面朝上 ，反面朝上两种 ，若定义X为投掷一枚硬币时正面朝上的次数 ， 则X为一随机变量，当正面朝上时，X取值1；当反面朝上时，X取值0。又如，掷一颗骰子 ，它的所有可能结果是出现1点、2点、3点、4点、5点和6点 ，若定义X为掷一颗骰子时出现的点数，则X为一随机变量，出现1，2，3，4，5，6点时X分别取值1，2，3，4，5，6。可看出统计量在做为总体分析有很多样本时是一个随机变量，但在样本分析时不是个随机变量，而是一个随机变量的数字特征。

meira2023-06-06 07:58:321

为什么估计量是随机变量？

因为估计量是由统计量组成的，而统计量是一个代表可取数值的变量。

瑞瑞爱吃桃2023-06-06 07:58:311

为什么统计量是随机变量

统计量是样本的函数样本是随机变量随机变量的函数是随机变量统计量是随机变量因为统计出来的数据是随机的而不是固定的，所以统计量是随机变量。统计量，是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。随机变量（randomvariable）表示随机试验各种结果的实值单值函数。

tt白2023-06-06 07:58:311

随机变量的统计量是常数

随机变量的均值也就是数学期望，仅依赖于这个随机变量的分布，当随机变量的概率分布确定以后，这个随机变量的数学期望就是确定的常数，比如0~1之间的随机数，大量统计的平均值应该是0.5左右。 对于一个不确定的总体（比如某校学生的平均身高），均值X是一个变量，但是全国人的平均身高基本是确定的，虽然长期来看，均值也是逐步增加的。 随机变量的均值与样本的均值可以是相等的，样本是随机变量的某些取值，因此只要样本是随机选取的，则随机变量的均值与样本的均值是相同的。 当然，随机变量的均值与样本的均值并非等价，因为样本代表的是部分的情况，不能完全与整体等价。随机变量的数学期望应该按照定义去理解，而不是按照“实际意义”去理解，越高深的数学分支越是这样，其实很多数学概念根本就没有实际意义。不跳出这样一种理解数学概念的低级模式，是没有办法学习一些更高层次的数学分支的。

肖振2023-06-06 07:58:301

统计量与随机变量的关系是什么？

统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。　　宏观量是大量微观量的统计平均值，具有统计平均的意义，对于单个微观粒子，宏观量是没有意义的．相对于微观量的统计平均性质的宏观量也叫统计量．需要指出的是，描写宏观世界的物理量例如速度、动能等实际上也可以说是宏观量，但宏观量并不都具有统计平均的性质，因而宏观量并不都是统计量．　　数理统计的基本概念。指不含未知参数的样本函数。如样本x1，x2，…，xn的算术平均数(样本均值)＝1n(x1+x2+…+xn)就是一个统计量。从样本构造统计量，实际上是对样本所含总体的信息提炼加工；根据不同的推断要求，可以构造不同的统计量。 　　统计量有众数，平均数，中位数等等一个随机试验的可能结果（称为基本事件）的全体组成一个基本空间Ω 。 随机变量X是定义在基本空间Ω上的取值为实数的函数，即基本空间Ω中每一个点，也就是每个基本事件都有实轴上的点与之对应。例如，随机投掷一枚硬币 ，可能的结果有正面朝上 ，反面朝上两种 ，若定义X为投掷一枚硬币时正面朝上的次数 ， 则X为一随机变量，当正面朝上时，X取值1；当反面朝上时，X取值0。又如，掷一颗骰子 ，它的所有可能结果是出现1点、2点、3点、4点、5点和6点 ，若定义X为掷一颗骰子时出现的点数，则X为一随机变量，出现1，2，3，4，5，6点时X分别取值1，2，3，4，5，6。可看出统计量在做为总体分析有很多样本时是一个随机变量，但在样本分析时不是个随机变量，而是一个随机变量的数字特征。

ardim2023-06-06 07:58:281

统计量和随机变量是同一概念么？

no

小菜G的建站之路2023-06-06 07:58:282

检验统计量一定是随机变量吗

检验统计量不一定是随机变量。检验统计量是由样本数据计算得出，用于检验某个关于总体的假设是否成立的量。通常情况下，检验统计量本身不是随机变量，而是一个确定的实数。因为它是根据样本数据计算出来的，而样本数据是固定的、不可变的。不过，我们可以将检验统计量看成是一个函数。即：样本数据-->检验统计量值。因为样本数据是随机变量，所以这个函数的取值是确定的，但它的输入是一个随机变量，因此检验统计量也可以看成是一个随机函数。在进行假设检验时，我们通常是比较检验统计量的取值与一个特定的数值，这个数值通常称为临界值或p值，它们本身都是确定的实数。综上所述，检验统计量既可以看成是一个确定的实数，也可以看成是一个随机函数。无论是哪种定义，只要它的取值可以判断假设是否成立，就可以作为判断的依据。

凡尘2023-06-06 07:58:281

在抽样推断中，参数是一个随机变量，统计量是唯一确定的值,是否正确?

【错误】参数是对总体特征的某个概括性的度量，统计量是根据样本数据计算的用于推断总体的某些量，是对样本特征的某个概括性度量。因此，统计量是样本的函数。由于样本是从总体中随机抽取的，样本具有随机性，由样本数据计算出的统计量也就是随机的。所以在抽取样本前，理论上统计量是一随机变量。

无尘剑 2023-06-06 07:58:281

样本统计量是样本的函数，是一个随机变量,是否正确?

【正确】样本统计量是随机变量，随着抽到的样本单位不同其取值也会有变化，统计量是样本的函数，是一个随机变量。

阿啵呲嘚2023-06-06 07:58:281

样本统计量是（ ） a.确定的b.唯一的c.随机变量d.确定变量 麻烦简要说明一下理由 谢谢啦！！

c

NerveM 2023-06-06 07:58:283

毕业论文双变量回归会不会简单

毕业论文答辩是不会简单通过的因大部分大学生要毕业所以考核制度很严格

陶小凡2023-06-06 07:58:2715

什么是双变量正态分布

双变量正态分布是单变量正态分布向多维的推广，它同矩阵正态分布有紧密的联系。当两个随机变量之间有直线相关关系，且这两个变量各自均服从正态分布，就形成双变量正态分布，它的图形称双变量正态曲面或正态相关曲面。 由双变量正态分布可扩展到多正态分布，通常，随机向量 如果服从多变量正态分布，必须满足下面的三个等价条件： 任何线性组合 服从正态分布。 存在随机向量 （ 它的每个元素服从独立标准正态分布），向量及矩阵满足

瑞瑞爱吃桃2023-06-06 07:58:271

双变量正态分布资料，当α=0.01，样本回归系数时，其统计结论是

正确答案:C解析：双变量正态分布资料，当样本回归系数b=0.787，F>F，时，则统计结论是存在直线相关和回归关系，答案A正确。b=0.787，F>F，拒绝H：β=0，接受H：β≠0，推断X与Y存在直线回归关系。同一份双变量正态分布资料存在直线回归关系也一定存在直线相关，这是因为r和6的假设检验是等价的。相关关系不等于因果关系，要证明两事物间的内在联系，必须凭借专业知识从理论上加以阐明。函数关系指两变量之间存在严格的对应关系，而直线回归关系尚有抽样误差及其他未加控制因素的影响，两变量之间的依存关系不是严格的对应关系。

可桃可挑2023-06-06 07:58:271

双变量正态分布资料，当样本相关系数时，其统计结论是

正确答案:A解析：双变量正态分布资料，当样本回归系数b=0.787，F>F，时，则统计结论是存在直线相关和回归关系，答案A正确。b=0.787，F>F，拒绝H：β=0，接受H：β≠0，推断X与Y存在直线回归关系。同一份双变量正态分布资料存在直线回归关系也一定存在直线相关，这是因为r和6的假设检验是等价的。相关关系不等于因果关系，要证明两事物间的内在联系，必须凭借专业知识从理论上加以阐明。函数关系指两变量之间存在严格的对应关系，而直线回归关系尚有抽样误差及其他未加控制因素的影响，两变量之间的依存关系不是严格的对应关系。

陶小凡2023-06-06 07:58:271

什么叫双变量系统

双变量分析目标是确定两个变量之间的相关性，测量它们之间的预测或解释的能力。双变量统计分析技术包括：相关分析和回归分析。 双变量正态分布是一种变量分布，原因是设X，Y均为正态分布，均值方差分别为uX，uY和varX和varY，则-Y也为正态分布，其均值方差为-uY和varY，所以由两个独立正态随机变量的和仍为正态的。

人类地板流精华2023-06-06 07:58:271

研究两定量变量的相关关系时，如果数据不满足双变量正态分布，宜采用的分析方法为（　　）。

【答案】：D等级相关的适用范围是：①原始变量值用等级表示；②总体分布型未知；③不服从双变量正态分布。选项A（工型回归），B（n型回归），C（积差相关）及E（简单相关）都是属于参数分析方法。研究两定量变量的相关关系时，如果数据不满足双变量正态分布，选项中只有D（等级相关）才可以。故选D项。

北境漫步2023-06-06 07:58:271

什么是双变量正态分布

双变量正态分布是单变量正态分布向多维的推广，它同矩阵正态分布有紧密的联系。当两个随机变量之间有直线相关关系，且这两个变量各自均服从正态分布，就形成双变量正态分布，它的图形称双变量正态曲面或正态相关曲面。 由双变量正态分布可扩展到多正态分布，通常，随机向量 如果服从多变量正态分布，必须满足下面的三个等价条件： 任何线性组合 服从正态分布。 存在随机向量 （ 它的每个元素服从独立标准正态分布），向量及矩阵满足

真颛2023-06-06 07:58:271

什么是双变量正态分布

双变量正态分布是单变量正态分布向多维的推广,它同矩阵正态分布有紧密的联系.当两个随机变量之间有直线相关关系,且这两个变量各自均服从正态分布,就形成双变量正态分布,它的图形称双变量正态曲面或正态相关曲面.x0d...

hi投2023-06-06 07:58:271

对于服从双变量正态分布的资料，如果直线相关分析得出的r值越大，则经回归分析得到相应的6值

【答案】：E直线相关系数r说明具有直线关系的两个变量间相互关系的方向与密切程度，回归系数b用来描述两变量数量依存变化的关系。对于服从双变量正态分布的同一样本，r与b的符号一致，假设检验等价。虽然相关系数r与回归系数b的计算有一定关系，但不能由r值的大小来判断b值的大小，故选项E正确。

gitcloud2023-06-06 07:58:271

什么叫双变量系统

正态双变量（Bivariate normal distribution）的概念指的是一种变量分布，原因是设X，Y均为正态分布，均值方差分别为uX，uY和varX和varY，则-Y也为正态分布，其均值方差为-uY和varY，所以由两个独立正态随机变量的和仍为正态的，它同矩阵正态分布有紧密的联系。

铁血嘟嘟2023-06-06 07:58:261

双变量模型是什么意思

双变量Probit模型/Bivariate Probit 模型：该模型是Probit模型的拓展，适用于模型中有两个结果变量且假定方程组的随机扰动项之间存在相关性，模型中的方程需同时进行估计。双变量Probit模型是一种服从正态分布的非线性模型。最简单的Probit模型是指被解释变量Y是一个0，1变量，事件发生的概率是依赖于解释变量，即P(Y=1)=f(X)，也就是说，Y=1的概率是一个关于X的函数，其中f(.)服从标准正态分布。若f(.)是Logistic分布，则其为Logistic模型。当因变量是名义变量时，Logit和Probit没有本质的区别，一般情况下可以换用。区别在于两者采用的分布函数不同，前者假设随机变量服从逻辑概率分布，而后者假设随机变量服从正态分布。其实，这两种分布函数的公式很相似，函数值相差也并不大，唯一的区别在于逻辑概率分布函数的尾巴比正态分布粗一些。然而，如果因变量是序次变量，回归时只能用有序Probit模型。有序Probit可以看作是Logit的扩展。

拌三丝2023-06-06 07:58:251

研究两定量变量的相关关系时，如果数据不满足双变量正态分布，宜采用的分析方法为（　　）。

【答案】：D等级相关的适用范围是：①原始变量值用等级表示；②总体分布型未知；③不服从双变量正态分布。选项A（工型回归），B（n型回归），C（积差相关）及E（简单相关）都是属于参数分析方法。研究两定量变量的相关关系时，如果数据不满足双变量正态分布，选项中只有D（等级相关）才可以。故选D项。

NerveM 2023-06-06 07:58:251

什么是双变量正态分布

双变量正态分布是单变量正态分布向多维的推广，它同矩阵正态分布有紧密的联系。当两个随机变量之间有直线相关关系，且这两个变量各自均服从正态分布，就形成双变量正态分布，它的图形称双变量正态曲面或正态相关曲面。 由双变量正态分布可扩展到多正态分布，通常，随机向量 如果服从多变量正态分布，必须满足下面的三个等价条件： 任何线性组合 服从正态分布。 存在随机向量 （ 它的每个元素服从独立标准正态分布），向量及矩阵满足

mlhxueli 2023-06-06 07:58:241

高手什么是双变量正态分布

正态分布，原因:设X，Y均为正态分布，均值方差分别为uX，uY和varX和varY，则-Y也为正态分布，其均值方差为-uY和varY， 所以由两个独立正态随机变量的和仍为正态的，得知X-Y服从均值为X-Y，方差为varX+varY的正态分布。

豆豆staR2023-06-06 07:58:241

双变量正态分布资料，当样本相关系数时，其统计结论是

正确答案:C解析：双变量正态分布资料，当样本回归系数b=0.787，F>F，时，则统计结论是存在直线相关和回归关系，答案A正确。b=0.787，F>F，拒绝H：β=0，接受H：β≠0，推断X与Y存在直线回归关系。同一份双变量正态分布资料存在直线回归关系也一定存在直线相关，这是因为r和6的假设检验是等价的。相关关系不等于因果关系，要证明两事物间的内在联系，必须凭借专业知识从理论上加以阐明。函数关系指两变量之间存在严格的对应关系，而直线回归关系尚有抽样误差及其他未加控制因素的影响，两变量之间的依存关系不是严格的对应关系。

Chen2023-06-06 07:58:241

spss 运用直线相关或秩相关时，如何检验xy是否是双变量的正态分布？

双变量同时满足正态分布的检验很复杂，用其他软件可以，比如stata.或者R

北有云溪2023-06-06 07:58:241

对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r=1，则有

【答案】：C本题中R=r=1，因此R=SS/SS=1，即SS=SS。R反映了在应变量y的总变异中能用χ与y的回归关系解释的比例，R越接近于1，表明回归方程的效果越好。故选项C正确。

tt白2023-06-06 07:58:241

如何判断方程是否属于可分离变量微分方程? 怎么做

1、先看定义:形如dy/dx=f(x)g(y)的一阶微分方程,称为可分离变量的微分方程。如果方程能化为 ∫g(y)dy=∫f(x)dx,则就是分离变量的微分方程。 2、求解可分离变量的微分方程的方法为：将方程分离变量得到：g(y)dy=f(x)dx;等式两端求积分，得通解：∫g(y)dy=∫f(x)dx+C。

可桃可挑2023-06-06 07:58:231

什么是可分离变量微分方程？并写出

例如dy/dx=y/x…………可分离变量微分方程--->dy/y=dx/x……已分离变量微分方程积分之棏lny=lnx+lnC--->y=Cx.(x+xy^2)dx=(y+yx^2)dy…………可分离变量--->ydx/(1+y^2)=xdy/(1+x^2)……已分离变量积分得到1/2*ln(1+y^2=1/2*ln(1+x^2+lnC1可分离变量微分方程是最为简单的一种微分方程。

北营2023-06-06 07:58:231

可分离变量微分方程求解

最终结果的上一步应是：ln(sinx)+ln(siny)=Cln(sinx*siny)=C所以 sinx*siny=c （用小c取代e的大C次方）

拌三丝2023-06-06 07:58:232

微分方程的可分离变量方程

1. 凡经过积分的不定积分，均需加常数C(constant )，至于加C1或C2或C，这本身不是问题，你也可以用A、B等随意一个字母来表示，不过一般是用C，因为它是英文constant的首字母。只是为了区分各个步骤中的常数，防止混乱，并且每经过一步运算，常数在下一步中可能变成了另一个常数，所以变换一下，只是为了区分，没有什么意义。2。说e的c1次幂是任意常数是对的，因为c1是任意常数，当然e的幂次方也就是常数喽。用e不是随便用的，地在积分运算过程中产生的，比如e^x这样的式子积分后，或者1/x类似的式子积分后的lnx，为了便于计算，会转化为指数e的式子，如上式即是。

hi投2023-06-06 07:58:221

关于可分离变量微分方程的疑问

F(x,y,y

铁血嘟嘟2023-06-06 07:58:222

方程 =f(xy)经变换xy=u可化为变量分离方程，解方程y(1+x2y2)dx=xdy请写出详细解答过程。

y(1+x2y2)dx=xdy设xy=u，则y=u/x,dy=d(u/x)=(xdu-udx)/x^2方程化为u/x(1+u^2)dx=x*(xdu-udx)/x^2化简得u(1+u^2)dx=xdu-udx这是可分离变量的微分方程du/(2u+u^3)=dx/x积分得1/2*ln(u)-1/4*ln(2+u^2)=lnx+lnc整理得u^2/(2+u^2)=C*x^4

mlhxueli 2023-06-06 07:58:222

大学高等数学，为什么这个是可分离变量方程

他写出来的是是一个全微分， 全微分一般全都是可分离变量

meira2023-06-06 07:58:223

可分离变量的微分方程

化为：-sinydy/cosy=dx/[1+e^(-x)]d(cosy)/cosy=dx*e^x/(e^x+1)d(cosy)/cosy=d(e^x)/(e^x+1)积分：ln|cosy|=ln(e^x+1)+C1cosy=c(e^x+1)将x=0, y=π/4代入得：√2/2=c(1+1)得：c=√2/4所以有cosy=√2/4*(e^x+1)

人类地板流精华2023-06-06 07:58:211

什么是可分离变量微分方程？并写出

例如dy/dx=y/x…………可分离变量微分方程--->dy/y=dx/x……已分离变量微分方程积分之棏lny=lnx+lnC--->y=Cx.(x+xy^2)dx=(y+yx^2)dy…………可分离变量--->ydx/(1+y^2)=xdy/(1+x^2)……已分离变量积分得到1/2*ln(1+y^2=1/2*ln(1+x^2+lnC1可分离变量微分方程是最为简单的一种微分方程。

此后故乡只2023-06-06 07:58:211

可分离变量的微分方程

韦斯特兰2023-06-06 07:58:211

如何判断方程是否属于可分离变量微分方程? 怎么做

1、先看定义:形如dy/dx=f(x)g(y)的一阶微分方程,称为可分离变量的微分方程。如果方程能化为 ∫g(y)dy=∫f(x)dx,则就是分离变量的微分方程。 2、求解可分离变量的微分方程的方法为：将方程分离变量得到：g(y)dy=f(x)dx;等式两端求积分，得通解：∫g(y)dy=∫f(x)dx+C。

wpBeta2023-06-06 07:58:211

什么是可分离变量微分方程？并写出

例如dy/dx=y/x…………可分离变量微分方程--->dy/y=dx/x……已分离变量微分方程积分之棏lny=lnx+lnC--->y=Cx.(x+xy^2)dx=(y+yx^2)dy…………可分离变量--->ydx/(1+y^2)=xdy/(1+x^2)……已分离变量积分得到1/2*ln(1+y^2=1/2*ln(1+x^2+lnC1可分离变量微分方程是最为简单的一种微分方程。

小白2023-06-06 07:58:201

什么是可分离变量的微分方程 请通俗一点的讲讲

形如y"=f(x)g(y)的微分方程就是可分离变量的微分方程 这类方程可以用积分方法求解的 化简得 dy/g(y)=f(x)dx 再两端积分 设 G(y)F(x)分别是是1/g(y),f(x)的原函数 所以 G(y)=F(x)+c就是通解 没法通俗 记住就行了

CarieVinne 2023-06-06 07:58:201

一个可分离变量微分方程的问题？

高数怎么区分可分离变量的微分方程和一阶线性微分方程，如果方程能化为 ∫g(y)dy=∫f(x)dx,则就是分离变量的微分方程。如果方程能化为y"+P(x)y=Q(x),则就是一阶线性的微分方程。

tt白2023-06-06 07:58:193

将方程化为变量可分离方程？

实际上移项即可就可以直接得到dy *y^A1/e^Ay= -e^A2x dx然后再两边同时进行积分得到微分方程的解

Ntou1232023-06-06 07:58:191

解下列可分离变量的方程

为便于书写记e的x次幂为：exp(x)，那么原方程写作：[exp(x+y)-exp(x)]dx+[exp(x+y)+exp(y)]dy=0提取公因子，并移项得到：[exp(y)-1]exp(x)dx=-[exp(x)+1]exp(y)dy分离变量：-exp(x)dx/[exp(x)+1]=exp(y)dy/[exp(y)-1]两边取不定积分得到：C-ln|exp(x)+1|=ln|exp(y)-1|………………C为任意常数为了消去对数函数，两边同时作为e的指数，得到通解：K/[exp(x)+1]=exp(y)-1………………K=±exp(C)，亦为任意常数

苏萦2023-06-06 07:58:191

一道常微分中变量可分离方程

分离变量：ydy/(1+y^2) = dx/(x+x^3)左边凑微分，右边有理分式展开dy^2 /2(1+y^2) = [1/x-x/(1+x^2)]dx两边积分：arctgy /2 = lnx - arctgx /2 +c

小菜G的建站之路2023-06-06 07:58:191

什么是可分离变量微分方程

就是原来的dy/dx=f(x)/g(y)可以进行转换得到g(y)dy=f(x)dx这样就分离了变量两边同时积分，解出了y和x的关系

真颛2023-06-06 07:58:191

求解变量可分离方程，要过程，谢谢啦

1. 凡经过积分的不定积分，均需加常数C(constant )，至于加C1或C2或C，这本身不是问题，你也可以用A、B等随意一个字母来表示，不过一般是用C，因为它是英文constant的首字母。只是为了区分各个步骤中的常数，防止混乱，并且每经过一步运算，常数在下一步中可能变成了另一个常数，所以变换一下，只是为了区分，没有什么意义。2。说e的c1次幂是任意常数是对的，因为c1是任意常数，当然e的幂次方也就是常数喽。用e不是随便用的，地在积分运算过程中产生的，比如e^x这样的式子积分后，或者1/x类似的式子积分后的lnx，为了便于计算，会转化为指数e的式子，如上式即是。

u投在线2023-06-06 07:58:181

dy/dx = y/x 是可分离变量微分方程吗

是可分离变量dy/y=dx/x所以lny=lnx+C"=lnx*e^c"=ln(Cx)y=Cx

善士六合2023-06-06 07:58:187

可分离变量微分方程

形如dy/dx=f(x)/g(y)的微分方程称为可分离变量的微分方程。[1]中文名可分离变量微分方程外文名Separable Equation定义形如dy/dx=f(x)/g(y)的微分方程方程分离变量dyg(y)=f(x)dx通解∫dyg(y)=∫f(x)dx+C求解可分离变量的微分方程的方法为：（1）将方程分离变量得到：g(y)dy=f(x)dx;（2）等式两端求积分，得通解：∫g(y)dy=∫f(x)dx+C.[2]

九万里风9 2023-06-06 07:58:171

什么是可分离变量微分方程?并写出

例如 dy/dx=y/x…………可分离变量微分方程 --->dy/y=dx/x……已分离变量微分方程 积分之棏lny=lnx+lnC--->y=Cx. (x+xy^2)dx=(y+yx^2)dy…………可分离变量 --->ydx/(1+y^2)=xdy/(1+x^2)……已分离变量 积分得到1/2*ln(1+y^2=1/2*ln(1+x^2+lnC1 可分离变量微分方程是最为简单的一种微分方程.

北境漫步2023-06-06 07:58:171

高数。第2题，这个变量可分离方程怎么算下去？

计算方法如下图所示

Jm-R2023-06-06 07:58:171

变量可分离方程

xdy/dx=1-e^ydy/(1-e^y)=dx/xd(e^y)/[e^y(1-e^y)]=dx/xd(e^y)[1/e^y+1/(1-e^y)]=dx/x积分：lne^y-ln|1-e^y|=ln|x|+c1得：e^y/(1-e^y)=Cx代入x=1, y=-ln2,得：1/2(1-1/2)=C, 得：C=1故e^y/(1-e^y)=x得：y=ln[x/(1+x)]

大鱼炖火锅2023-06-06 07:58:171

高等数学可分离变量微分方程计算

高数怎么区分可分离变量的微分方程和一阶线性微分方程，如果方程能化为 ∫g(y)dy=∫f(x)dx,则就是分离变量的微分方程。如果方程能化为y"+P(x)y=Q(x),则就是一阶线性的微分方程。

大鱼炖火锅2023-06-06 07:58:171