spss中定类变量对定序变量怎么进行相关分
一般定类数据和定序数据间的相关用二列相关或者列联相关，二列相关用于二分数据，列联相关不限于二分数据。二列相关可以直接用积差相关的操作来完成，其实一般的各种相关作为积差相关的特列，其实公式和积差相关的是等价的，也就是无论是定序还是二分变量与连续变量的相关，都可以用积差相关的操作做，结果一样的。列联相关的公式：如果是定类数据之间，可以用phi系数、四格相关等席皮尔曼相关系数为0.389**，代表这个相关系数是0.389，**代表该系数在0.01水平显著（*是0.05水平，***是0.001水平），sig是具体的显著性水平。
meira2023-06-06 07:59:341
用spss中的什么方法分析定序变量？
定序变量是对等级变量或顺序差别的一种测度，可以用的统计方法有很多，如非参数检验、回归分析等。
Chen2023-06-06 07:59:341
求助定序变量改变赋值
一般定类数据和定序数据间的相关用二列相关或者列联相关，二列相关用于二分数据，列联相关不限于二分数据。二列相关可以直接用积差相关的操作来完成，其实一般的各种相关作为积差相关的特列，其实公式和积差相关的是等价的，也就是无论是定序还是二分变量与连续变量的相关，都可以用积差相关的操作做，结果一样的。列联相关的公式：如果是定类数据之间，可以用phi系数、四格相关等席皮尔曼相关系数为0.389**，代表这个相关系数是0.389，**代表该系数在0.01水平显著（*是0.05水平，***是0.001水平），sig是具体的显著性水平。
阿啵呲嘚2023-06-06 07:59:341
满意度属于什么变量?算定序变量吗？
是的，满意度是定序变量。满意度依次分为非常满意、比较满意、不满意、很不满意四类。解释下，定序变量吧。定序变量是 变量的一种，区别同一类别个案中等级次序的变量。定序变量能决定次序，也即变量的值能把研究对象排列高低或大小，具有＞与＜的数学特质。它是比定类变量层次更高的变量，因此也具有定类变量的特质，即区分类别（＝，≠）。例如文化程度可以分为大学、高中、初中、小学、文盲；工厂规模可以分为大、中、小；年龄可以分为老、中、青。这些变量的值，既可以区分异同，也可以区别研究对象的高低或大小。但是，各个定序变量的值之间没有确切的间隔距离。比如大学究竟比高中高出多少，大学与高中之间的距离和初中与小学之间的距离是否相等，通常是没有确切的尺度来测量的。定序变量在各个案上所取的变量值只具有大于或小于的性质，只能排列出它们的顺序，而不能反映出大于或小于的数量或距离。而定序变量中，变量的属性是平等，并没有高低之分。例如性别这个定类变量中，男、女是相互平等，并无高低、大小顺序之分。
肖振2023-06-06 07:59:341
定序变量作自变量，进行logistic分析的话，是要把定序变量里除参考变量以外的n-1个层次都放进去吗？可以不
帅哥,找本社会统计好好学习下吧,看您老经常问,兰大社会学统计,我深有感触,你是把定序变量做定类变量用的,郭的社会统计和SPSS还是有软件操作介绍吧,就是做一个虚拟变量,你说的很对,除参照变量之外,其余N-1变量全部放进去,不过如果是定序变量,应该还有方法,你那个不放入,没看明白,因为定序的主要是赋值问题,你除非能够保证它们每个值得距离是一样的
善士六合2023-06-06 07:59:341
10-20是定序变量吗
10-20系统电极放置法是国际脑电图学会规定的标准电极放置法。额极中点至鼻根的距离和枕点至枕外粗隆的距离各占此连线全长的10％，其余各点均以此连线全长的20％相隔，如下图所示。因此命名为10-20系统。
北营2023-06-06 07:59:331
求大家帮我读一下这个SPSS列联表中的定序与定序变量的相关分析
参考 我说：“扯蛋，你家的门还三保险呢，封石最少也有三块，三千世界，你懂吗。”
豆豆staR2023-06-06 07:59:331
定类变量和定序变量能否用于计算平均数?
你好，不能用于计算平均数，因为这两个是属于定性，而不能量化。所以无法计算准确的平均数数值。
九万里风9
2023-06-06 07:59:331
等级变量就是定序变量吗
等级变量就是定序变量，是区别同一类别个案中等级次序的产量善士六合2023-06-06 07:59:331
态度是定序变量吗
态度是定序变量。根据查询相关公开信息，态度对比图是定序变量，它指的是将所有人对自己的态度，列出一个以图形展示为形状的对比，通过别人直观的方式，可以了解到哪个人的态度最好，哪个人的态度最差，从而做出自己最有利的判断。
Jm-R2023-06-06 07:59:331
定序变量存在顺序ee吗
您要问的是定序变量存在顺序吗？存在。定序变量是指具有内在顺序或等级的变量，因此定序变量存在顺序，顺序是指变量的值可以按照一定的规则进行排序和比较。
拌三丝2023-06-06 07:59:331
spss中定类变量对定序变量怎么进行相关分析?
sig就是p值，考察你的两个变量是不是有相关性的。你的p值是0.000，就是说小于0.001，那就是在0.1%的误差下认为两个变量相关。那个0.389则是相关系数，说明相关性强弱的。这个是弱相关。还可以啦。
wpBeta2023-06-06 07:59:322
定序变量可以用茎叶图吗
可以。根据定序变量的相关资料显示，定序变量可以用茎叶图来表示。定序变量用中位值（median），定距变量和定比变量用平均值来表示。离散趋势用一个或几个数据来表示整组数值偏离集中趋势的程度。豆豆staR2023-06-06 07:59:321
在SPSS中,年龄是定距变量、定序变量还是定比变量?
定比变量。年龄是定比变量，其拥有绝对零点。孩子数量为定类变量，因为是根据数量特征将其划分为四个类别。可以参照一下定义及特征查看：定类尺度（Nominal Measurement):按照事物的某些特征辨别和划分它们异同的一种测量层次，也称为类别尺度、名义尺度。定序尺度（Ordinal Measurement):按照事物的某种特征依顺序和级别进行排列的一种测量层次，也称为顺序尺度、等级尺度。定距尺度（Interval Measurement):不仅能将事物区分类别和等级,而且可以确定其之间的数量差别、间隔距离的一种测量层次，也称为间隔尺度、区间尺度。定比尺度（Scale Measurement):在定距尺度上增加绝对零点的一种测量层次，也被称为等比尺度、比率尺度。SPSS概述SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”（Solutions Statistical Package for the Social Sciences），但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”，这标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，有Windows和Mac OS X等版本。1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。九万里风9
2023-06-06 07:59:321
请教关于定序变量定类变量的回归分析问题
1# cecilia_xjm 1. 考察自变量对是否就业的影响，可以采用logistic回归分析。2. 你的收入是有序的分类变量，如果是多分类的话，建议你把收入合并成两分类的，用logistic回归分析来筛选影响收入水平的可能影响因素。如果是实际的收入金额的话，可以尝试一下多重线性回归。logistic回归分析在spss中可以很容易的实现。在analyze——regression里面，具体的操作，可以参考一下相关的工具书。拌三丝2023-06-06 07:59:321
定序变量存在数值意义吗
定序变量存在数值意义的。在市场定位决策中，需要明确产品或服务的差异点以及与竞争对手的共同点，以便确定如何为目标客户创造独特的价值主张。优势和劣势是在比较分析中出现的概念，不是市场定位决策的核心概念，所以不包括在内。序变量是变量的一种，区别同一类别个案中等级次序的变量。定序变量能决定次序，也即变量的值能把研究对象排列高低或大小，具有>与<的数学特质。它是比定类变量层次更高的变量，因此也具有定类变量的特质，即区分类别（=，≠）。例如文化程度可以分为大学、高中、初中、小学、文盲；工厂规模可以分为大、中、小；年龄可以分为老、中、青。这些变量的值，既可以区分异同，也可以区别研究对象的高低或大小。但是，各个定序变量的值之间没有确切的间隔距离。定序变量的重点核心1、定序变量的测量方法定序变量通常有两种测量方法：名义测量和序数测量。名义测量是指类别之间的差别没有自然顺序，如颜色、性别、国家等。序数测量则是指类别之间有一定的顺序，但没有固定的单位，如学生的排名、健康状态评分等。在分析定序变量时，需要根据实际情况选择合适的测量方法。2、定序变量的描述统计对于定序变量的描述统计，通常需要关注频数、百分比、众数和中位数等指标。频数和百分比可以用于了解各类别在整体中的占比情况，众数则是指最常出现的类别，中位数则是将所有类别排序后中间的值，可以更好地了解定序变量整体的特点。3、定序变量的数据分析方法卡方检验是分析定序变量最常用的方法之一，它可以用于检验各类别之间是否存在显著性差异。同时，也可以使用Logistic回归模型、有序Logistic回归模型等进行数据建模和预测。以上内容参考百度百科-定序变量
gitcloud2023-06-06 07:59:321
定序变量用什么统计方法
定序变量是对等级变量或顺序差别的一种测度，可以用的统计方法有很多，如非参数检验、回归分析等。拌三丝2023-06-06 07:59:321
定序变量的变异度大小最适合用
大的。定序变量的变异度大小也用来在统计推断时计算误差的大小，离散程度越大，变异程度越大。适用类型若为定类变量→计算全距。若为定序变量→计算全距、四分位数。拌三丝2023-06-06 07:59:321
spss中怎样构造含有基期和报告期的变量
SPSS里的测量尺度分3种： 第一种：定类变量Nominal，举例性别 职业等，只能区分类别，不能比较大小，变量值不能进行加减等运算； 第二种：定序变量Ordinal，举例满意度、学历等，具有分类和排序功能
康康map2023-06-06 07:59:321
定序变量用什么图箱
定序变量用条形统计图箱。根据查询相关公开信息显示。就是说条形统计图可以直观地表示出数据之间的大小关系，最符合定序变量的特点。如果说再准确点直接用大于号小于号比较就行了，定序变量不太需要统计图吧。Chen2023-06-06 07:59:321
如何对定类变量和定序变量进行线性回归分析？
不需要的，把这些变量定义个名称就好了。不需要定义成数值。
黑桃花2023-06-06 07:59:321
如何检验两个定序变量的关系
sig就是p值，考察你的两个变量是不是有相关性的。你的p值是0.000，就是说小于0.001，那就是在0.1%的误差下认为两个变量相关。那个0.389则是相关系数，说明相关性强弱的。这个是弱相关。还可以啦。
kikcik2023-06-06 07:59:321
什么是二元变量??
布尔型变量是有两种逻辑状态的变量，它包含两个值：真和假。如果在表达式中使用了布尔型变量，那么将根据变量值的真假而赋予整型值1或0。要把一个整型变量转换成布尔型变量，如果整型值为0，则其布尔型值为假；反之如果整型值为非0，则其布尔型值为真。布尔型变量在运行时通常用做标志，比如进行逻辑测试以改变程序流程。 #include iostream.h int main() { bool flag; flag=true; if(flag) cout<<true<<endl; return 0; }
bikbok2023-06-06 07:59:312
定性变量有哪些例子
可以分为：有序变量，它没有数量关系，只有次序关系，如某种产品分为一等品、二等品、三等品等；名义变量，这种变量既无等级关系，也无数量关系，如天气(阴、晴)、性别(男、女)、职业(工人、农民、教师、干部)和产品的型号等。定量变量，也就是通常所说的连续量，如长度、重量、产量、人口、速度和温度等，它们是由测量或计数、统计所得到的量，这些变量具有数值特征，称为定量变量。定性变量，是指并非真有数量上的变化，而只有性质上的差异。变量来源变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念。变量可以通过变量名访问。在指令式语言中，变量通常是可变的；但在纯函数式语言（如Haskell）中，变量可能是不可变（immutable）的。在一些语言中，变量可能被明确为是能表示可变状态、具有存储空间的抽象（如在Java和Visual Basic中）；但另外一些语言可能使用其它概念（如C的对象）来指称这种抽象，而不严格地定义“变量”的准确外延。
再也不做站长了2023-06-06 07:59:311
指出下面的变量哪个属于定序变量?
职级下列变量中属于定序变量的是 。A.门牌号B.学生学号C.职称等级D.身高答案C
西柚不是西游2023-06-06 07:59:311
数据分析中的变量分类
数据分析中的变量分类数据分析工作每天要面对各种各样的数据，每种数据都有其特定的含义、使用范围和分析方法，同一个数据在不同环境下的意义也不一样，因此我们想要选择正确的分析方法，得出正确的结论，首先要明确分析目的，并准确理解当前的数据类型及含义。统计学中的变量指的是研究对象的特征，我们有时也称为属性，例如身高、性别等。每个变量都有变量值，变量值就是我们分析的内容，它是没有含义的，只是一个参与计算的数字，所以我们主要关注变量的类型，不同的变量类型有不同的分析方法。变量主要是用来描述事物特征，那么按照描述的粗劣，有以下两种划分方法：按基本描述划分【定性变量】：也称为名称变量、品质变量、分类变量，总之就是描述事物特性的变量，目的是将事物区分成互不相容的不同组别，变量值多为文字或符号，在分析时，需要转化为特定含义的数字。定性变量可以再细分为：有序分类变量：描述事物等级或顺序，变量值可以是数值型或字符型，可以进而比较优劣，如喜欢的程度：很喜欢、一般、不喜欢无序分类变量：取值之间没有顺序差别，仅做分类，又可分为二分类变量和多分类变量 二分类变量是指将全部数据分成两个类别，如男、女，对、错，阴、阳等，二分类变量是一种特殊的分类变量，有其特有的分析方法。 多分类变量是指两个以上类别，如血型分为A、B、AB、O【定量变量】：也称为数值型变量，是描述事物数字信息的变量，变量值就是数字，如长度、重量、产量、人口、速度和温度。定量变量可以再细分连续型变量：在一定区间内可以任意取值，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。如身高、绳子的长度等。离散型变量：值只能用自然数或整数单位计算，其数值是间断的，相邻两个数值之间不再有其他数值，这种变量的取值一般使用计数方法取得。按照精确描述划分【定类变量】测量事物类别或属性，各类支架没有顺序或等级，实际上也就是上面说的无序分类变量，所包含的数据信息很少，只能计算频数和频率，是最低层次的一种变量【定序变量】测量事物之间的等级或顺序，就是上述的有序分类变量，由于它的变量值可以是数值型或字符型，并且可以反映等级之间的优劣，除了可以计算频数和频率之外，还可以计算累计频率，因此数据包含的信息多于定类变量。【定距变量】测量事物的类别或顺序之间的间距，它不但具有定类和定序变量的特点，还能计算类别之间的差距，可以进行加减运算，数据包含的信息高于前两种【定比变量】 测量事物类别比值，和定距变量相比，它不但可以进行加减运算，还可以进行乘除运算，包含的数据信息最多，是最高级的变量。上面这四种变量可以从浅到深精确的描述事物，四种变量级别从低到高，高层次变量可以向低层次转化，代价是损失部分数据信息，但是低层次变量无法向高层次转化，这会得出错误结果。按照变量的取值划分前面两种分类方法都是从变量对事物的描述角度出发进行分类，一旦对事物描述确定下来，那么变量的取值也就相应确定下来了，比如定性变量的取值只能是某属性下的计数，比如人数、客户数等，因此只能取特定的值，数值是离散的。而定量变量可以取某属性下的任意值，变量值即可连续也可离散，比如身高、体重、销售额等。连续型数值和离散型数值的分析方法是不同的，因此从统计学角度，又经常划分为连续型变量和定性变量（分类变量）关于变量的类型及取值方法，可以归纳为下表以上是小编为大家分享的关于数据分析中的变量分类的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货meira2023-06-06 07:59:311
相关分析的定序变量
讨论两个定序变量间的相关的程度与方向。又称等级相关。例如，研究夫妇双方文化程度的相关等。等级相关系数有R系数和γ系数。R系数 计算方法与简单直线相关系数相同。 式中X,Y分别为x,y的测量值的等级。英国统计学家 C.E.斯皮尔曼从R系数中推导出简捷式，称斯皮尔曼等级相关系数：式中di=xi-yi,i=1,2,…,N（N为次数）。等级相关系数 R具有与简单直线相关相同的性质：取值范围在〔-1,+1〕之间；R的绝对值愈大，变量间的等级相关程度愈大。γ系数 适用于资料次数N 很大的情况。式中Ns为同序对数目，Nd为异序对数目。同序对表示两个个案(xi,yi)和(xj,yj)相比时,具有xi>xj,则yi>yj的性质;反之,若xi>xj,但yi<yj，则称作一个异序对。γ系数的取值范围在〔-1,+1〕之间。γ的绝对值愈大，变量间的等级相关程度愈大。
NerveM
2023-06-06 07:59:311
定序变量对称不对称区别是什么
定序变量对称不对称区别是同一类别个案中等级次序的变量。定序变量能决定次序，也即变量的值能把研究对象排列高低或大小，具有大于与小于的数学特质。根据查询相关公开资料得知定序变量是变量的一种，区别同一类别个案中等级次序的变量。定序变量能决定次序，也即变量的值能把研究对象排列高低或大小，具有大于与小于的数学特质。NerveM
2023-06-06 07:59:311
定类指标是反映研究变量的性质和类别的指标
定类指标是反映研究变量的性质和类别的指标如下：1、定类数据（Nominal）：名义级数据，数据的最低级，表示个体在属性上的特征或类别上的不同变量，仅仅是一种标志，没有序次关系。例如，”性别“，”男“编码为1，”女“编码为2。2、定序数据（Ordinal）：数据的中间级，用数字表示个体在某个有序状态中所处的位置，不能做四则运算。例如，“受教育程度”，文盲半文盲=1，小学=2，初中=3，高中=4，大学=5，硕士研究生=6，博士及其以上=7。3、定距数据（Interval）：具有间距特征的变量，有单位，没有绝对零点，可以做加减运算，不能做乘除运算。例如，温度。4、定比变量（Ratio）：数据的最高级，既有测量单位，也有绝对零点，例如职工人数，身高。
mlhxueli
2023-06-06 07:59:301
变量和公因子的相关系数如何计算
定类变量之间的相关系数. 定类变量之间的相关系数,只能以变量值的次数来计算,常用λ系数法, 其计算公式为: (3.2.12) 式中2. 定序变量之间的相关系数 定序变量之间的相关测量常用 Gamma 系数法和 Spearman 系数法。Gamma 系数法计算 公式为: (3.2.13) 式3. 定距变量之间的相关系数 定距变量之间的相关测量常用计算两组变量之间相关系数的最好（即最容易也最准确）方法是用LISREL、AMOS等结构方程模型（SEM）。如果A1－A3是一个潜在因子、
水元素sl2023-06-06 07:59:291
下面哪一项是根据定性的原则区分总体各个案类别的变量
下面哪一项是根据定性的原则区分总体各个案类别的变量：（D）A. 固定变量B. 定序变量C. 定距变量D. 定类变量北营2023-06-06 07:59:291
下面哪一项是根据定性的原则区分总体各个案类别的变量
下面哪一项是根据定性的原则区分总体各个案类别的变量：（D）A.固定变量B.定序变量C.定距变量D.定类变量
LuckySXyd2023-06-06 07:59:291
不同的价格是定距变量还是定比变量
一列为连续正态数据，另一列为多分类的数据，用一种叫多系列相关的方法，见王孝玲《教育统计学》手算我印象中SPSS不可以做这种分析，用Lisrel可以建议用Excel编写公式再也不做站长了2023-06-06 07:59:291
调查问卷的变量指什么？
变量编码后其度量标准如何确定定类、定序、定距、定比变量是对社会现象进行测量时常用的四种变量概念，其中定类变量属于定性变量，而后三种变量都属于定量变量。掌握它们，有助于社会调查研究对社会现象和事物作出更清晰的描述。 定类变量是指变量的数值即变量值只有类别属性之分，而没有大小、优劣之别。定序变量是指变量的变量值，除了有类别属性之分外，还有等级或次序的区别。定距变量是指变量的变量值，除了具有类别、次序区别之外，还有同标准化的距离的区别。NerveM
2023-06-06 07:59:281
spss数据分析中，用描述统计频率同时分析几个定类变量、定序变量和定距变量之间的相关性，统计量应该如
你这个是简单的描述统计，相关不在这里面。相关有专门的按钮，英文是correlations，然后你再可以选择person相关，斯皮尔曼相关，看你数据情况用什么类型的相关呀。善士六合2023-06-06 07:59:281
关于定序变量和定性变量
sig就是p值，考察你的两个变量是不是有相关性的。你的p值是.，就是说小于.，那就是kikcik2023-06-06 07:59:281
三个类别的分类变量是三分类变量吗
要做相关性分析,该如何选择正确的统计方法? - 知乎2021年11月10日无序分类变量是具有三个及以上类别的分类变量。无序分类变量的类别之间没有内在顺序,也不能像有序分类变量类别那样进行排序。比如,出行方式是一...知乎ue63c两分类和三分类变量如何比较 - 百度知道1个回答回答时间：2022年12月9日最佳回答：表现为互不相容的类别或属性。实际上在调研当中运用最多的就是分类变量，可分为无序变量和有序变量两类。百度知道ue63cwpBeta2023-06-06 07:59:282
如何用SPSS分析一个定距因变量与两个定类自变量的相关性？
定类变量本身是没有等级关系的，所以不能计算相关系数。但是可以做差异性分析
Ntou1232023-06-06 07:59:271
序变量，因变量为定距变量，可否进行回归分析
可以尝试下定序logistic回归
瑞瑞爱吃桃2023-06-06 07:59:271
什么是前定变量
定距变量也是变量的一种，区别同一类别个案中等级次序及其距离的变量。它除了包括定序变量的特性外，还能确切测量同一类别各个案高低、大小次序之间的距离，因而具有加与减的数学特质。但是，定距变量没有一个真正的零点。例如，摄氏温度这一定距变量说明，摄氏40度比30度高10度，摄氏30度比20度又高10度，它们之间高出的距离相等，而摄氏零度并不是没有温度。又比如调查数个地区的工人占全部劳动人口的比率时，发现甲、乙，丙、丁、戊五个地区的比率分别是2％、10％、35％、20％、10％。甲区与丙区相差33％，丙区与丁区相差15％。这也是一个变距变量。定距变量各类别之间的距离，只能用加减而不能用乘除或倍数的形式来说明它们之间的关系。在社会学研究中，有些变量（如工资、年龄）在测量时，可以作为定距变量，也可以作为定序变量，这要根据研究的需要而定。一般来说，测量层次越高越好，因为包括的数学特质越多，统计分析时越方便。
苏萦2023-06-06 07:59:271
如何用SPSS分析一个定距因变量与两个定类自变量的相关性？
定类变量本身是没有等级关系的，所以不能计算相关系数。但是可以做差异性分析kikcik2023-06-06 07:59:271
两个定距层次变量之间的相关测量用什么表示
Pearson系数。两个定距层次变量之间的相关测量是规定的进行使用Pearson系数来进行表示的。变量，指值可以变的量，变量以非数字的符号来表达。拌三丝2023-06-06 07:59:271
统计软件spss中三种变量类型如何界定？
那位解释的不准确，或者说不对。定类变量就是变量值是分类的，一个一个类别，定序变量的变量值也是一个一个分类但是有等级次序，而定距变量的变量值是一个一个具体的数据，并且是连续性的数据，这些数据可以加减乘除，其中统计中还有一个定比变量，它和定距变量的唯一的区别就是它存在绝对零点，也就是说当变量值取0的时候，是有意义的，比如年龄取0的时候就表示没有年龄，但是温度取0的时候不表示没有温度，因此温度就是定比变量。这里的教育年限看他是否是定比变量还是定距变量，主要看它的变量值，如果在输入数据的时候，变量教育年限的变量值是分类的，比如三年以下，三到五年，五年以上等等这样的情况就是定序变量；如果它的变量值是1年，2年，4年，10年等等具体的数据时，它就是定距变量，当然我们可以将定距变量当作定比变量来使用。这两中变量在相关分析和回归分析时，需要严格区分。再也不做站长了2023-06-06 07:59:261
定距变量与定类变量 相关类型
定类一般是定性分析，质量变量后面两个是数量变量定序变量，能比大小但是只能加减，不能乘除，无绝对零点定距变量，能比大小，能做加减乘除法运算，有绝对零点Chen2023-06-06 07:59:261
SPSS，天数0、15、30、60、90、180属于定序还是定距变量?分析时是用pearson吗？
只要你知道定距变量和定序变量的区别就能分析这个问题，差别就在于前者每个数值和前后数值间的差值是固定的，相等的，而定序变量的数值之间只有大小的差别，但每个数值和相邻数值的差值不知道。所以如果你直接用年龄原始数值来表示年龄变量，那年龄就是等距变量。但如果你用年龄段，且年龄段之间的差距明显不同，那就是定序变量，比如A18-29岁和E60-65岁明明显不同的，这显然ABCDE是定序变量，ABCDE之间的差值是不同的。但你不用过于担心这个问题，你给变量名名为定序还是尺度变量，不会影响分析结果。能够使操作结果不同的只能是你选择的分析手段，比如在你确知两变量都是定序变量时，求相关就用spearman等级相关。bikbok2023-06-06 07:59:261
请问以下SPSS中年龄是定距还是定序变量？
都是翻译惹的祸：Scale是可比连续量。Nominal是名义变量。这两大类意思是Scale变量如同人的存款可以运算，Nominal如同人的名字无法数学运算一个人的年龄当然是连续量，可以加减乘除运算的。但是你把年龄分箱了，他就不能运算了。kikcik2023-06-06 07:59:262
SPSS中年龄是定距还是定序变量？
只要你知道定距变量和定序变量的区别就能分析这个问题，差别就在于前者每个数值和前后数值间的差值是固定的，相等的，而定序变量的数值之间只有大小的差别，但每个数值和相邻数值的差值不知道。所以如果你直接用年龄原始数值来表示年龄变量，那年龄就是等距变量。但如果你用年龄段，且年龄段之间的差距明显不同，那就是定序变量，比如A18-29岁和E60-65岁明明显不同的，这显然ABCDE是定序变量，ABCDE之间的差值是不同的。但你不用过于担心这个问题，你给变量名名为定序还是尺度变量，不会影响分析结果。能够使操作结果不同的只能是你选择的分析手段，比如在你确知两变量都是定序变量时，求相关就用spearman等级相关。九万里风9
2023-06-06 07:59:261
java中类变量.实例变量和局部变量有何区别？
类的实例变量和静态变量称为类变量，java中也可一理解为全局变量局部变量是相对于全局变来来说的http://zhidao.baidu.com/question/378678013.html 参考这个例子
u投在线2023-06-06 07:59:223
js 函数名存为变量，见例子
关注。。。。。。再也不做站长了2023-06-06 07:59:213
物理实验结论 写完控制变量 先写自变量还是因变量 举几个例子（成正比 成反比 xx随xx增大而增大）
电阻一定，电流随电压的增大而增大;质量一定，加速度随合外力的增大而增大：电压一定时，电流和电阻成正比。黑桃花2023-06-06 07:59:183
按测度水平，变量可分为哪几类?举例说明。
【答案】：按照测度水平，变量可以分为定类变量、定序变量、定距变量和定比变量四类。(1)定类变量:当变量值的含义仅表示个体的不同类别，而不能说明个体的大小、程度等其它特征时，这种变量称为定类变量。定类变量是最低层次的变量。例如性别可以分为男、女两类。(2)定序变量：当变量值的含义不仅表示个体的不同类别，还可以区分个体之间大小、程度等序次差异时，这种变量称为定序变量。受教育程度是定序变量，可以分为文盲、小学、初中、高中、大专及以上等。(3)定距变量：当变量值不仅可以将个体区分为不同类型并进行排序，而且可以确定不同类别之间的数量差别和间隔差距时，这样的变量称为定距变量。定距变量具有测量单位，这些测量单位具有不变的相等区间的标准，使个体之间的比较更具客观性。智商、温度等都是定距变量。(4)定比变量:除了上述三种变量的全部特征外，还可以计算两个变量值之间的比值时，这样的变量称为定比变量。定比变量是最高层次的变量。在社会调查中，很多情况下我们使用的都是定比变量，例如身高、年龄、收入、一个地区的人口数、某产品的生产量等。
韦斯特兰2023-06-06 07:59:171
有时我们可把一个比变量转化成一个定序变量来测量，请举例说明…
例如文化程度可以分为大学、高中、初中、小学、文盲；工厂规模可以分为大、中、小；年龄可以分为老、中、青。这些变量的值，既可以区分异同，也可以区别研究对象的高低或大小。但是，各个定序变量的值之间没有确切的间隔距离。比如大学究竟比高中高出多少，大学与高中之间的距离和初中与小学之间的距离是否相等，通常是没有确切的尺度来测量的。定序变量在各个案上所取的变量值只具有大于或小于的性质，只能排列出它们的顺序，而不能反映出大于或小于的数量或距离。
大鱼炖火锅2023-06-06 07:59:171
A与B成正比 A和B哪个是自变量 A和B可以换吗举例
数学可以.物理看具体情况
可桃可挑2023-06-06 07:59:162
生物中的“实验变量”和“反应变量”有什么区别？能不能举个例子？
实验变量亦称自变量,指实验中由实验者所操纵、给定的因素或条件。反应变量亦称因变量或应变量，指实验中由于实验变量而引起的变化和结果。如比较过氧化氢酶和Fe3+的催化效率的实验自变量：催化剂种类（Fe3+和过氧化氢酶）因变量：用气泡产生速度，卫生香燃烧程度观察植物细胞的质壁分离和复原的实验自变量：外界溶液的浓度（高渗及低渗溶液）因变量：质壁分离（液泡失水缩小、颜色变浓、原生质层与细胞壁分离）；质壁分离复原（液泡恢复原状、颜色变浅、原生质层恢复原状）植物向性运动的实验设计和观察自变量：①是否单侧光照（黑暗、单侧光照、均匀光照）①改变幼苗的空间位置以接受重力影响因变量：①幼苗的弯曲状况；②根的弯曲方向
陶小凡2023-06-06 07:59:161
控制变量法的实验举例
最基本的1583年，伽利略在比萨教堂里注意到一盏悬灯的摆动，随后用线悬铜球作模拟（单摆）实验，确证了微小摆动的等时性以及摆长对周期的影响，由此创制出脉搏计用来测量短时间间隔。运用的方法就是控制变量法。探究电阻和电流的关系我们可以先将电压人为的控制（即不变），改变电阻的大小，再测出各个电阻值所对应的电流的大小，从而可以得知电压一定时，通过导体的电流和电阻成反比。控制变量法是为了研究物理量之间的关系。 s=vt 即位移=速度*时间，这个公式可以用控制变量法来研究，就是说，知道“速度”、“位移”、“时间”，但为了研究出“位移=速度×时间”这个公式，我们要采用控制变量法。研究的方法是这样的： 我们让一辆小车匀速行驶一段时间，然后看它的位移。为了研究位移跟“速度”、“时间”是什么关系，我们先让小车以不同的屮相同的时间，比较两种情况下行驶的位移。例如：先以3m/s的速度行驶5秒，记下位移15m；接着以9m/s的速度行驶5秒，记下位移45m，这样，我们可以看到在同样的时间里，速度增长了几倍，位移也增长了几倍，即位移和速度成正比。注意在这个例子中，我们故意让小车两次行驶的时间保持一致（都是5秒），从而就可以发现“位移和速度成正比”这个关系，因为是控制住“时间”这个变量，使其不变，来研究问题，所以这种方法叫“控制变量法”。同样的，如果我们控制住“速度”这个变量，也同样可以发现“位移和时间成正比”这个关系。（做法就是，让小车以相同的速度行驶不同的时间，比较两种情况下行驶的位移）也可以利用DIS实验系统进行实验（一般高中会有）。阿啵呲嘚2023-06-06 07:59:141
请问什么是中介变量与调节变量？他们二者的区别是什么？能否在组织行为学中举例说明？
打个比方，调节变量有点像汽车的油门，汽车能跑多快根本上取决于汽车的结构设计（动力系统及其他总成），这个结构对于具体某款汽车是确定的，但具体跑多快看你给的油量，给油多则车越快。再例如，对于一个给定的企业研发系统，研发强度（即资金投入）作用有如汽车油量，即是调节变量，从根本上看企业研发产出取决于企业研发系统的结构。再如获得相同金额的国家基金项目资助的A课题组和B课组，其产出取决于课题组内在研发能力，资助费一致但产出很不一样。调节变量一般只对同一系统的产出起作用，对不同系统的产出不好做出比较的。
真颛2023-06-06 07:59:143
物理实验结论 写完控制变量 先写自变量还是因变量 举几个例子（成正比 成反比 xx随xx增大而增大）
你好！先写自变量：电阻一定，电流随电压的增大而增大;受力面积一定，压强随压力的增大而增大同种物质质量一定，吸收的热量随升高的温度增大而增大希望对你有所帮助，望采纳。
ardim2023-06-06 07:59:131
有时我们可把一个比变量转化成一个定序变量来测量,请举例说明…
例如文化程度可以分为大学、高中、初中、小学、文盲；工厂规模可以分为大、中、小；年龄可以分为老、中、青.这些变量的值,既可以区分异同,也可以区别研究对象的高低或大小.但是,各个定序变量的值之间没有确切的间隔...陶小凡2023-06-06 07:59:121
有时我们可把一个比变量转化成一个定序变量来测量，请举例说明…
例如文化程度可以分为大学、高中、初中、小学、文盲；工厂规模可以分为大、中、小；年龄可以分为老、中、青。这些变量的值，既可以区分异同，也可以区别研究对象的高低或大小。但是，各个定序变量的值之间没有确切的间隔距离。比如大学究竟比高中高出多少，大学与高中之间的距离和初中与小学之间的距离是否相等，通常是没有确切的尺度来测量的。定序变量在各个案上所取的变量值只具有大于或小于的性质，只能排列出它们的顺序，而不能反映出大于或小于的数量或距离。Jm-R2023-06-06 07:59:121
统计学四种变量类型是什么?
有：定类数据、定序数据、定距数据、定比变量。统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。应用统计在现代化管理和社会生活中的地位日益重要。随着社会、经济和科学技术的发展，统计在现代化国家管理和企业管理中的地位，在社会生活中的地位，越来越重要了。人们的日常生活和一切社会生活都离不开统计。北营2023-06-06 07:59:111
SPSS变量视图 参数 调整
测量尺度分3种：第一种：定类变量Nominal，举例性别 职业等，只能区分类别，不能比较大小，变量值不能进行加减等运算；第二种：定序变量Ordinal，举例满意度、学历等，具有分类和排序功能，但是仍然不能进行加减等运算；第三种：定距定比变量，SPSS里不加区分，统一叫Scale，举例温度、年薪、身高、视力等，具有相应的加减运算等功能。Ntou1232023-06-06 07:59:113
按测度水平，变量可分为哪几类?并举例说明。
【答案】：按照测度水平，变量可以分为 定类变量、定序变量、定距变量和定比变量四类。(1)定类变量：当变量值的含义 仅表示个 体的不 同类别，而不 能说明个 体的大小、程度等其它特征时，这种变量称为 定类变量。定类变量是最低层次的变量。例如性别可以分为男、女两 类。(2)定序变量：当变量值的含义 不 仅表示个 体的不 同类别，还可以区分个 体之 间大小、程度等序次差异时，这种变量称为 定序变量。受教育程度是定序变量，可以分为 文盲、小学、初中 、高中 、大专 及以上 等。(3)定距变量：当变量值不 仅可以将个 体区分为 不 同类型并进行排序，而且 可以确定不 同类别之 间的数量差别和间隔差距时，这样的变量称为 定距变量。定距变量具有测量单位，这些测fit单位具有不 变的相等区问的标准，使个 体之 间的比较更具客观性。智商、温度等都是定距变量。(4)定比变量：除了上 述三 种变量的全部特征外，还可以计算两 个 变量值之 间的比值时，这样的变量称为 定比变量。(11分)定比变量是最高层次的变量。在社会调查中 ，很多情况下 我们使用的都是定比变量，例如身高、年龄、收人、一个 地区的人口数、某产品的生产量等。瑞瑞爱吃桃2023-06-06 07:59:101
在spss软件中区分变量的度量
SPSS里的测量尺度分3种：第一种：定类变量Nominal，举例性别 职业等，只能区分类别，不能比较大小，变量值不能进行加减等运算；第二种：定序变量Ordinal，举例满意度、学历等，具有分类和排序功能，但是仍然不能进行加减等运算；第三种：定距定比变量，SPSS里不加区分，统一叫Scale，举例温度、年薪、身高、视力等，具有相应的加减运算等功能拌三丝2023-06-06 07:59:103
分离变量法
分离变量法的基本思想是把水头的时空分布函数分解为若干一元函数的乘积，这些一元函数以空间坐标和时间坐标为自变量。这样组合的时空分布函数代入到控制方程时，将得到若干个常微分方程。这些常微分方程之间通过特征值联系起来。含有空间项的常微分方程与边界条件一起构成特征值问题，其解为特征函数。含有时间项的常微分方程类似于衰变方程，可以得到一个通解，不妨称为衰变函数。不同特征值对应的特征函数与衰变函数的线性组合，就构成原问题的解，组合系数由初始条件和特征函数的正交性确定。由于特征值是无穷数列，这种解具有无穷级数的性质。如果定解问题的边界均为齐次边界或只有一个非齐次边界，使用分离变量法将十分方便。非齐次边界问题也可以分解为若干个齐次边界问题进行求解。下面用一个简单的一维承压水非稳定流问题（图3.1）来说明分离变量法的基本思路。设流场定义域为0≤x≤L，两侧边界均为定水头边界。其非稳定流描述为以下定解问题图3.1 承压含水层非稳定流示意图地下水运动方程地下水运动方程式中：H0（x）为初始水头分布；a＝K/Ss，即渗透系数与贮水率的比值。首先对水头函数进行变量分离，写成地下水运动方程式中：X（x）和T（t）分别为空间和时间的一元函数。把式（3.5）代入到式（3.1）得到地下水运动方程等式两边的自变量分别是空间和时间，其成立的条件必然是等号两边等于同一个常数，令这个常数为－β2，则有地下水运动方程而边界条件改变为地下水运动方程式（3.7）为齐次线性常微分方程，根据附录2，其特征方程为地下水运动方程具有特征根地下水运动方程因此方程（3.7）的基本解为地下水运动方程式中：c1和c2是待定常数。由于β的取值可以发生变化，根据边界条件，该基本解在［0，L］内为非零解的条件是地下水运动方程取地下水运动方程根据边界条件（3.9）有c2＝0。因而，一系列对应βn的特解为地下水运动方程这样得到的Xn（x）为上述边值问题的特征函数，而βn为特征值，式（3.13）就是特征值所满足的方程。式（3.8）为衰变方程，容易得到其特解为地下水运动方程这个与βn有关的衰变函数与特征函数组合为原定解问题的一个特解地下水运动方程而原问题的通解是上述特解的线性组合，即地下水运动方程其中的未知系数cn可以根据初始条件确定，同时，cn还必须满足特征函数的正交性。根据Sturm－Liouville问题的正交性，对于任意两个不相等的特征值βm和βn，应有地下水运动方程而对于相等的两个特征值，有地下水运动方程其中N（βn）为特征函数的范数。利用式（3.15）有地下水运动方程在确定cn的数值时，首先根据初始条件有地下水运动方程等式两边取积分地下水运动方程其中m可以是n＝1，2，…中的任意值，因此也可以根据式（3.23）把cn表示为地下水运动方程根据前述得到的特征函数和范数，有地下水运动方程这说明cn恰好等于初始水头分布函数H（x）的Fourier系数。
铁血嘟嘟2023-06-06 07:59:091
不可分离变量的微分方程求解
(x+2y)dx+(y+1)dy=0可化为 (x-2+2(y+1))d(x-2)+(y+1)d(y+1)=0, 将x-2, y+1设成新的变量X,Y,就有 (X+2Y)dX+YdY=0, 这是齐次方程,可化为分离变量的方程.苏萦2023-06-06 07:59:091
用变量分离法求解常微分方程dy/dt=y(y+1)，写具体过程
西柚不是西游2023-06-06 07:59:091
该微分方程怎么分离变量、最好步骤详细点、谢谢
dy/dx= 10^(x+y)dy/dx=10^x*10^ydy/10^y=10^xdx两边分别积分得ln10^y /ln10=10^x/ln10+Cln10^y=10^x+C10^y=e^(10^x+C) 取以10为底的对数y=lge^(10^x+C)=(10^x+C)*lgewpBeta2023-06-06 07:59:091
关于微分方程中的分离变量法
倒数第二行的C′，不是常数C的导数，而是相异于常数C的另外一个常数可以说，常数C和常数C′，既有区别，又有联系
小菜G的建站之路2023-06-06 07:59:092
变量可分离微分方程y=0的解相关问题
y(0)＝0和y＝0不一样。前者是x＝0时y＝1，让你解题用的条件；后者是y＝0是方程的一个解。不是一回事。西柚不是西游2023-06-06 07:59:091
(3y+2x+4)dx-(4x+6y+5)dy=0 怎么通过变量代换变成变量可分离方程并求出通解啊？ O(∩_∩)O谢谢
作变换u=2x+3y,则原方程化为：du/dx=(7u+22)/(2u+5) ,即为可分离变量的微分方程。然后分离变量积分可得通解为：9ln(2x+3y+22/7) =14(3y-3/2x+c).中间的过程一定要自己主动积极推导，才能举一反三！西柚不是西游2023-06-06 07:59:091
变量分离求解微分方程
解答如图大鱼炖火锅2023-06-06 07:59:082
一阶隐式微分方程是变量分离方程吗
一阶隐式微分方程是变量分离方程。考虑能否化成y"=P(x)y+Q(x),则是一阶线性微分方程,一阶齐次线性微分是变量可分离,一阶非齐次线性微分方程用常数变易法。
北境漫步2023-06-06 07:59:081
波动方程的分离变量法
首先给出波动方程初边值问题的格式：（记为方程A） 其中，（1）为运动方程，（2）为初始条件，（3）为边界条件（齐次形式）。 方程B 方程C 由叠加原理，若方程B和方程C分别有解 那么方程A的解 。过程略。由齐次化原理我们可以将方程C转化为方程B的形式求解，因此在此我们只讨论方程B的解。 想法：由物理知识（还有傅里叶展开），我们想到 将（10）代入（4），得到 变量分离，得到 其中 是特征值。（ 的计算过程与下面类似，但只能得到0解，不是我们想要的。在此省略过程） 当 ，（12）的通解为 由边值条件（6） ，有 再由 ，有 若要 不为零，必须有 即 由齐次边值条件（6），通解 为 对t求导，得初值条件（5）： 由（13）（14），有 以（15）为例计算： 由 的“正交系”性质，即 因此，将（15）左右同乘 并在 上积分，可得 同理可得 。 将 代入（13）可得方程B的解
凡尘2023-06-06 07:59:081
常微分方程如何分离变量？
du/dx=2x+u: 这个称为一阶非齐次线性方程，不能分离变量=> du/dx-u=2x: ..........................(.* ) 用【常数变易法】或 【公式】 先求 du/dx=u 的解 分离变量 du/u=dx 两边积分 u=Ce^x再令 u=C(x)e^x ....................(**) 是 (*)的解 得到 C"(x)=2xe^(-x) 解出C(x) 代入（**），就得到uJm-R2023-06-06 07:59:081
求解求解！求一道常微分方程的变量分离方程过程
gitcloud2023-06-06 07:59:072
用变量分离法怎么解三元函数的偏微分方程
西柚不是西游2023-06-06 07:59:071
这个是如何分离变量的，有没有什么简便的分离变量方法来分离？
分离变量就是将偏微分方程中的一个变量都移到等号一边，另一个变量移到等号的另一边，这样若使方程成立，左右两边都等于一个常数，这样就把偏微分方程转换为常微分方程求解。xdy+2ydx=0xdy=-2ydx-1/(2y)dy=(1/x)dx两边同时等于常数C，完成了变量分离。小菜G的建站之路2023-06-06 07:59:071
变量分离方程 解法
dy/dx=y(1-y/10)dy/(y(1-y/10))=dx积分 (1/(y(1-y/10))) dy = 积分 dx + C积分 (10/(y(10-y))) dy = x + C积分 ((10-y+y)/(y(10-y))) dy = x + C积分 (10-y/(y(10-y))+y/y(10-y)) dy = x + C积分 (1/y+1/(10-y)) dy = x + Cln|y|-ln|10-y| = x + Cy/(10-y) = Ce^x10/(10-y) - 1 = Ce^x10-y = 10 / (1 + Ce^x)y = 10 - 10 / (1 + Ce^x)北境漫步2023-06-06 07:59:071
分离变量法介绍 主要思想
1、分离变量法是将一个偏微分方程分解为两个或多个只含一个变量的常微分方程。将方程中含有各个变量的项分离开来，从而将原方程拆分成多个更简单的只含一个自变量的常微分方程。运用线性叠加原理，将非齐次方程拆分成多个齐次的或易于求解的方程。 2、主要思想：数学上，分离变量法是一种解析常微分方程或偏微分方程的方法。使用这方法，可以借代数来将方程式重新编排，让方程式的一部分只含有一个变量，而剩余部分则跟此变量无关。这样，隔离出的两个部分的值，都分别等于常数，而两个部分的值的代数和等于零。利用高数知识、级数求解知识，以及其他巧妙的方法，求出各个方程的通解。最后将这些通解“组装起来”。分离变量法是求解波动方程初边值问题的一种常用方法。NerveM
2023-06-06 07:59:071
分离变量再积分的步骤
详细解答如下：
小白2023-06-06 07:59:072