下面哪一项是根据定性的原则区分总体各个案类别的变量

那位解释的不准确，或者说不对。定类变量就是变量值是分类的，一个一个类别，定序变量的变量值也是一个一个分类但是有等级次序，而定距变量的变量值是一个一个具体的数据，并且是连续性的数据，这些数据可以加减乘除，其中统计中还有一个定比变量，它和定距变量的唯一的区别就是它存在绝对零点，也就是说当变量值取0的时候，是有意义的，比如年龄取0的时候就表示没有年龄，但是温度取0的时候不表示没有温度，因此温度就是定比变量。这里的教育年限看他是否是定比变量还是定距变量，主要看它的变量值，如果在输入数据的时候，变量教育年限的变量值是分类的，比如三年以下，三到五年，五年以上等等这样的情况就是定序变量；如果它的变量值是1年，2年，4年，10年等等具体的数据时，它就是定距变量，当然我们可以将定距变量当作定比变量来使用。这两中变量在相关分析和回归分析时，需要严格区分。

定类一般是定性分析，质量变量后面两个是数量变量定序变量，能比大小但是只能加减，不能乘除，无绝对零点定距变量，能比大小，能做加减乘除法运算，有绝对零点

只要你知道定距变量和定序变量的区别就能分析这个问题，差别就在于前者每个数值和前后数值间的差值是固定的，相等的，而定序变量的数值之间只有大小的差别，但每个数值和相邻数值的差值不知道。所以如果你直接用年龄原始数值来表示年龄变量，那年龄就是等距变量。但如果你用年龄段，且年龄段之间的差距明显不同，那就是定序变量，比如A18-29岁和E60-65岁明明显不同的，这显然ABCDE是定序变量，ABCDE之间的差值是不同的。但你不用过于担心这个问题，你给变量名名为定序还是尺度变量，不会影响分析结果。能够使操作结果不同的只能是你选择的分析手段，比如在你确知两变量都是定序变量时，求相关就用spearman等级相关。

都是翻译惹的祸：Scale是可比连续量。Nominal是名义变量。这两大类意思是Scale变量如同人的存款可以运算，Nominal如同人的名字无法数学运算一个人的年龄当然是连续量，可以加减乘除运算的。但是你把年龄分箱了，他就不能运算了。

只要你知道定距变量和定序变量的区别就能分析这个问题，差别就在于前者每个数值和前后数值间的差值是固定的，相等的，而定序变量的数值之间只有大小的差别，但每个数值和相邻数值的差值不知道。所以如果你直接用年龄原始数值来表示年龄变量，那年龄就是等距变量。但如果你用年龄段，且年龄段之间的差距明显不同，那就是定序变量，比如A18-29岁和E60-65岁明明显不同的，这显然ABCDE是定序变量，ABCDE之间的差值是不同的。但你不用过于担心这个问题，你给变量名名为定序还是尺度变量，不会影响分析结果。能够使操作结果不同的只能是你选择的分析手段，比如在你确知两变量都是定序变量时，求相关就用spearman等级相关。

区别如下：1、变量不同interval scale和ratio scale的区别主要在于前者是区间尺度，后者是比例尺度。前者变量是等距间隔，后者变量是比率关系。2、度量单位不同interval scale的度量单位是米或者分米，在每个表示米的数字后面须有大楷m字。而ratio scale的度量单位是比例，按照比例进行分类。3、划分尺度不同interval scale，即等距尺度，又称区间尺度，衡量的数字可代表大小或优劣顺序，数字的差距直接表示其差异的程度。而ratio scale是比例尺度，指的是物与物的相对比较，表明各种物体间的相对度量关系。两者一个是按距离划分，一个是按比率划分。定距变量的概念含义定距型数据是数字型变量，可以求加减平均值等，但不存在基准0值，即当变量值为0时不是表示没有，如温度变量，当温度为0时，并不是表示没有温度，这样温度就为定距变量，而不是定比变量。定类型数变量是指没有内在固定大小或高低顺序，一般以数值、字符、文字表示的分类数据，如性别男和女；定比型变量就是常说的数值变量，拥有零值及数据间的距离是相等被定义的。以上内容参考：百度百科——定距变量

定类变量本身是没有等级关系的，所以不能计算相关系数。但是可以做差异性分析

可以尝试下定序logistic回归

定距变量也是变量的一种，区别同一类别个案中等级次序及其距离的变量。它除了包括定序变量的特性外，还能确切测量同一类别各个案高低、大小次序之间的距离，因而具有加与减的数学特质。但是，定距变量没有一个真正的零点。例如，摄氏温度这一定距变量说明，摄氏40度比30度高10度，摄氏30度比20度又高10度，它们之间高出的距离相等，而摄氏零度并不是没有温度。又比如调查数个地区的工人占全部劳动人口的比率时，发现甲、乙，丙、丁、戊五个地区的比率分别是2％、10％、35％、20％、10％。甲区与丙区相差33％，丙区与丁区相差15％。这也是一个变距变量。定距变量各类别之间的距离，只能用加减而不能用乘除或倍数的形式来说明它们之间的关系。在社会学研究中，有些变量（如工资、年龄）在测量时，可以作为定距变量，也可以作为定序变量，这要根据研究的需要而定。一般来说，测量层次越高越好，因为包括的数学特质越多，统计分析时越方便。

区别如下：1、变量不同interval scale和ratio scale的区别主要在于前者是区间尺度，后者是比例尺度。前者变量是等距间隔，后者变量是比率关系。2、度量单位不同interval scale的度量单位是米或者分米，在每个表示米的数字后面须有大楷m字。而ratio scale的度量单位是比例，按照比例进行分类。3、划分尺度不同interval scale，即等距尺度，又称区间尺度，衡量的数字可代表大小或优劣顺序，数字的差距直接表示其差异的程度。而ratio scale是比例尺度，指的是物与物的相对比较，表明各种物体间的相对度量关系。两者一个是按距离划分，一个是按比率划分。定距变量的概念含义定距型数据是数字型变量，可以求加减平均值等，但不存在基准0值，即当变量值为0时不是表示没有，如温度变量，当温度为0时，并不是表示没有温度，这样温度就为定距变量，而不是定比变量。定类型数变量是指没有内在固定大小或高低顺序，一般以数值、字符、文字表示的分类数据，如性别男和女；定比型变量就是常说的数值变量，拥有零值及数据间的距离是相等被定义的。以上内容参考：百度百科——定距变量

区间尺度 比例尺度

定类变量本身是没有等级关系的，所以不能计算相关系数。但是可以做差异性分析

Pearson系数。两个定距层次变量之间的相关测量是规定的进行使用Pearson系数来进行表示的。变量，指值可以变的量，变量以非数字的符号来表达。

3．定距指标 定距指标是指反映研究变量在数量上的差别和间隔距离的指标。它除了反映变量在具体数量的距离差异外，其数字特性比定序指标高。 对于定距指标可以采用平均数、标准差、t检验、F检验等统计方法。

变量编码后其度量标准如何确定定类、定序、定距、定比变量是对社会现象进行测量时常用的四种变量概念，其中定类变量属于定性变量，而后三种变量都属于定量变量。掌握它们，有助于社会调查研究对社会现象和事物作出更清晰的描述。 定类变量是指变量的数值即变量值只有类别属性之分，而没有大小、优劣之别。定序变量是指变量的变量值，除了有类别属性之分外，还有等级或次序的区别。定距变量是指变量的变量值，除了具有类别、次序区别之外，还有同标准化的距离的区别。

你这个是简单的描述统计，相关不在这里面。相关有专门的按钮，英文是correlations，然后你再可以选择person相关，斯皮尔曼相关，看你数据情况用什么类型的相关呀。

sig就是p值，考察你的两个变量是不是有相关性的。你的p值是.，就是说小于.，那就是

要做相关性分析,该如何选择正确的统计方法? - 知乎2021年11月10日无序分类变量是具有三个及以上类别的分类变量。无序分类变量的类别之间没有内在顺序,也不能像有序分类变量类别那样进行排序。比如,出行方式是一...知乎ue63c两分类和三分类变量如何比较 - 百度知道1个回答回答时间：2022年12月9日最佳回答：表现为互不相容的类别或属性。实际上在调研当中运用最多的就是分类变量，可分为无序变量和有序变量两类。百度知道ue63c

转自： https://www.medsci.cn/article/show_article.do?id=55c91839569a 相关性分析主要用于：（1）判断两个或多个变量之间的统计学关联；（2）如果存在关联，进一步分析关联强度和方向。 那么，什么样的研究可以进行相关性分析呢？我们在这里列举了几个相关性研究的例子供大家参考： 确定要进行相关性分析后，对两个变量或多个变量进行相关性分析所采取的统计方法是不同的。那么，怎么判断研究变量的数量呢？ 我们分别就两个变量的研究和三个及以上变量的研究进行了举例，帮助大家理解。同时，我们也对例子中变量数据类型进行了描述（如，连续变量、二分类变量、无序分类变量和有序分类变量）。 确定拟分析变量之间的相关性后，我们需要判断变量的数据类型。 变量的数据类型主要分为连续变量、二分类变量、无序分类变量和有序分类变量4类。拟分析的变量可以同属于一个数据类型，也可以分属不同的数据类型。根据这两个变量数据类型的不同，应采用的统计分析方法也不同。 连续变量是指对连续的指标测量所得到的数值，比如体重。其特点是等距区间的差异相同，例如体重在50kg-60kg之间的差异与60kg-70kg之间的差异相同。连续变量的示例如下： 有序分类变量可以有两个或者多个已排序的类别。举例来说，如果某患者的治疗结果是“痊愈”、“好转”、“不变”或者“恶化”。这就是一个有序分类变量，因为可以对四个类别进行排序。 需要注意的是，虽然我们可以对有序分类变量的类别排序，但还需要判断这种类别排序是不是等距的。例如，用各年龄段的近似中位数代表年龄类别，即24（18-30）岁、40（31-50）岁、60（51-70）岁、80（70岁以上）岁，可以将年龄视为定距变量。 但将患者的诊疗结果“痊愈”、“好转”、“无变化”或者“恶化”就不能认为是等距的，换句话说，不能认为“好转”是“无变化”的2倍；也不能认为“痊愈”和“好转”的差异与“不变”和“恶化很满意”的差异一样，即有序分类变量各类别之间不是可能是定距、也可能不是定距的，这是与连续变量的根本不同。有序分类变量的示例如下： 患者对医疗效果的满意程度，用5类测量：1-非常不满意、2-不满意、3-一般、4-满意、5-非常满意 对疾病的疗效：用4类测量：1-痊愈、2-好转、3-不变、4-变差 BMI指数是一种用于评估体重水平的指标。一般来说，BMI是连续变量（例如BMI为23.7或BMI为34.1），但按以下方式分类时可以视为有序分类变量：体重过轻（BMI小于18.5）、健康/正常体重（BMI在18.5—23.9之间）、超重（BMI在24—27.9之间）和肥胖（BMI大于28）。 二分类变量是只有两个类别的分类变量。二分类变量的类别之间没有顺序，不能像有序分类变量的类别那样进行排序。比如，性别变量就是一个二分类变量，可以分为“男性”和“女性”两个分类。再如，罹患心脏病也是一个二分类变量，分为“是”和“否”两个分类。 二分类变量类别是互斥的，一个研究对象不能同时分属于两个类别，比如一个人不能同时是男性或者女性，也不能同时患有心脏病又没有心脏病。二分类变量的示例如下： 性别，两个类别：男性或女性 罹患心脏病，两个类别：是或否 研究分组，两个类别：实验组或对照组 无序分类变量是具有三个及以上类别的分类变量。无序分类变量的类别之间没有内在顺序，也不能像有序分类变量类别那样进行排序。比如，出行方式是一个典型的无序分类变量，可以分为自行车、自驾、出租车、地铁或公交5个类别。无序分类变量的类别也是互斥的，一个研究对象不能同时分属于不同的类别，比如一次出行不能同时坐地铁又自己开车。无序分类变量的示例如下： 手机品牌，四个类别：苹果、三星、华为或其他 头发的颜色，五个类别：棕色、黑色、金色、红色或者灰色 民族，七个类别：汉族、回族、蒙古族、满族、维吾尔族、朝鲜族或其他 自变量也称为预测变量或解释变量，因变量也称为应答变量或结局变量。两者的区分在于，自变量可以影响因变量，因变量的值取决于对应自变量的值。也可以用因果关系来区分自变量和因变量，即自变量的变化导致了因变量的变化（但自变量和因变量之间并不一定真的存在因果关系）。自变量是对因变量的描述，而因变量可以被自变量所解释。 研究设计也可以帮助我们区分自变量和因变量。举例来说，我们计划开展一项研究分析不同剂量药物的治疗效果，治疗药物就是这个研究的自变量，治疗效果则是因变量。 比如我们想知道抗感染药物剂量（1.5 mg / d、4 mg /d或者 8 mg/d）与患者发热时长的关系，抗感染药物剂量就是自变量，因为这个剂量的是由研究者干预产生的，且很可能是发热时长差异的原因；而同时发热时长就是这项研究的因变量。 横断面调查并不区分自变量和因变量。举例来说，研究者根据问卷调查研究对象的工作效率（1-5类：1代表非常高效、5代表非常低效）和锻炼情况（1-4类：1代表经常锻炼、4代表不锻炼）的关系。 在该研究中，受调查者的工作效率和锻炼情况并不存在明确的因果关系，因为效率高可能意味着受调查者有更多的锻炼时间，而反之经常锻炼可能也会提高工作效率。因此，我们就不区分该研究的自变量和因变量。 本文先说说研究中涉及两个变量的情况。 Pearson相关用于评估两个连续变量之间的线性关联强度。这种统计方法本身不区分自变量和因变量，但如果您根据研究背景已经对变量进行了区分，我们仍可以采用该方法判断相关性。 Pearson相关不区分自变量和因变量。虽然这不影响我们采用Pearson相关分析两个连续变量的相关性，但如果还是想通过统计方法区分一下，可以采用线性回归。 这里还需要判断有序分类变量是否为定距变量。如果认为拟分析的有序分类变量是定距变量，我们就可以为变量中的类别赋值，然后根据这些数值进行分析（即看作连续变量），比如测量满意度（从“完全同意”到“完全不同意”5个类别）就是一个定距变量，可以用1-5为各类别赋值，即1 =完全同意、2 =同意、3 =一般、4 =不同意、5 =完全不同意。 对于不能作为定距变量的有序分类变量，比如军衔的类别（少将、中将、上将、大将等）之间就不是等距的，就不能赋值后对数值进行分析（只能对类别进行分析）。 实际上，将有序分类变量作为连续变量进行分析，这在大多数情况下可能不符合我们的研究目的。对类别进行分析是对有序分类变量相关性分析的常见选择。但是，如果基于的研究背景，待分析的有序分类变量确实可以作为定距变量处理，也是可以的。 Mantel-Haenszel 趋势检验。该检验也被称为Mantel-Haenszel 卡方检验、Mantel-Haenszel 趋势卡方检验。该检验根据研究者对有序分类变量类别的赋值，判断两个有序分类变量之间的线性趋势。 Spearman相关又称Spearman秩相关，用于检验至少有一个有序分类变量的关联强度和方向。 Kendall"s tau-b 相关系数是用于检验至少有一个有序分类变量关联强度和方向的非参数分析方法。该检验与Spearman相关的应用范围基本一致，但更适用于存在多种关联的数据（如列联表）。 卡方检验常用于分析无序分类变量之间的相关性，也可以用于分析二分类变量之间的关系。但是该检验只能分析相关的统计学意义，不能反映关联强度。因此，我们常联合Cramer"s V检验提示关联强度。 Fisher精确检验可以用于检验任何R C数据之间的相关关系，但最常用于分析2 2数据，即两个二分类变量之间的相关性。与卡方检验只能拟合近似分布不同的是，Fisher精确检验可以分析精确分布，更适合分析小样本数据。但是该检验与卡方检验一样，只能分析相关的统计学意义，不能反映关联强度。 确定进行两个二分类变量的相关性分析后，我们需要判断是否区分自变量和因变量。 相对风险是流行病学或前瞻性队列研究中的常用指标，可以在一定条件下比较两个比例之间的关系，但其提示的结果是比值而不是差异。 比值比可以计算多类研究的关联强度，也是很多统计检验（如二分类logistic回归）的常用指标。在相对风险指标不适用的病例对照研究中，比值比仍可以很好地反映结果。 卡方检验可用于分析两个二分类变量之间的关系。但是该检验只能分析相关的统计学意义，不能反映关联强度。因此，该检验可以联合Phi (φ)系数提示关联强度。 Fisher精确检验可以用于检验任何R C数据之间的关系，但最常用于分析2 2数据，即两个二分类变量之间的相关性。与卡方检验只能拟合近似分布不同的是，Fisher精确检验可以分析数据的精确分布，更适用于小样本数据。但是该检验与卡方检验一样，只能分析相关的统计学意义，不能反映关联强度。 Point-biserial相关。Point-biserial相关适用于分析二分类变量和连续变量之间的相关性。其实，该检验是Pearson相关的一种特殊形式，与Pearson相关的数据假设一致，也可以在SPSS中通过Pearson相关模块进行计算，我们会在教程中具体介绍。 确定进行二分类变量和有序分类变量的相关性分析后，我们需要判断是否区分自变量和因变量： 有序Logistic回归。有序Logistic回归在本质上并不是为了分析二分类变量和有序分类变量之间的相关性。但我们仍可以用有序logistic回归及其对应的OR值判断这两类变量之间的统计学关联。 Cochran-Armitage 检验。Cochran-Armitage 检验又称Cochran-Armitage 趋势检验，常用于分析有序分类自变量和二分类因变量之间的线性趋势。该检验可以判断随着有序分类变量的增加，二分类因变量比例的变化趋势，是对其线性趋势的统计学分析。我们将在教程中进一步解释这一问题。 此问题可以使用Mantel-Haenszel卡方检验或Cochran-Armitage趋势检验。Mantel-Haenszel卡方检验也称线性趋势检验（Test for Linear Trend）或定序检验（Linear by Linear Test）。 Mantel-Haenszel卡方检验和Cochran-Armitage趋势检验的区别是：Mantel-Haenszel卡方检验要求一个变量是有序分类变量，另一个变量可以是二分类变量，也可以是有序多分类变量。而Cochran-Armitage趋势检验要求一个变量是有序分类变量，另一个变量是二分类变量。 SPSS不提供Cochran-Armitage趋势检验， Mantel-Haenszel卡方可以得到近似的结果。Cochran-Armitage趋势检验可以在SAS等其它软件中实现（SAS可以同时提供Cochran-Armitage趋势检验和Mantel-Haenszel卡方检验的结果）。 Biserial秩相关：Biserial秩相关可以用于分析二分类变量和有序分类变量之间的相关性。在用二分类变量预测有序分类变量时，该检验又称为Somers" d检验。此外，Mann-Whitney U检验也可以输出Biserial秩相关结果。 Spearman相关。没有适用于分析有序分类变量和连续变量相关性的检验方法，我们需要将连续变量视为有序分类变量进行检验，即分析两个有序分类变量之间的关系。在这种情况下，我们可以应用Spearman相关或者其他针对有序分类变量的检验方法。

定距数剧:具有间距特征的变量,有单位,没有绝对零点,可以做加减运算,不能做乘除运算。例如,温度。定比数据：表现为数值，可以进行加、减运算以精确计算数据。比如身高、体重等。关于如何学好数学的方法如下：1、数学也要背诵：背目录背公式背错题。考试是限时考试，没有时间让你在考场上再去一点一点回忆数学课本上的公式，最好的方式是把公式和推导过程都背下来，这样拿到题目，你可以第一时间反映出来他要用哪些公式。2、还可以背错题，其实初中数学，每个知识点对应的题型就那么几种，大家可以把经典例题自己的错题背下来，每个类型背上一两道足以，考试的时候照着套就可以了。3、整理错题，刨根问题找到错因。学霸是怎么用错题本的呢？他们会对错题“刨根问底”，找出自己的错因，是粗心错的，还是哪个知识点没想到或者不会错的，把错因标注在错题旁边。然后定期复习这些错题，这样就能避免在同一个问题上多次跌跟头。4、上课跟着老师思路走。上课时要尽力跟着老师思路走，能跟上多少是多少，暂时不明白的圈起来先放下，然后继续跟着老师思路走，下课之后把自己标注的难点通过找老师或找同学讲的形式搞懂。至于笔记，你记得自己能看懂就行， 不用追求好看和美观，这是形式主义。5、对于对数学有兴趣的同学来说，解题的过程就像作家写作、厨子烧菜一样，沉浸其中。很多同学，尤其是对于不喜欢数学的同学来说，那些数学题就好像一座座大山，让人喘不过气。

定类计量(Nominal level of measurement)将统计数据按照客观事物的某种属性进行无顺序的分类或分组。 定类表现为类别,但不区分顺序,是由定类尺度计量形成的。 <li>定类计量(Ordinal level measurement)将统计数据按客观事物的某种无须确认的顺序进行排列,它是在分类基础之上的排序。也就是说定类计量是对事物的类别或者属性的一种测度，按照事物的某种属性进行事物的分类或者分组。最重要的一点：它的原则是各个属性之间没有等级上的划分。所有个案都是平等的，在一个等级上的。注意：对于“性别”变量，一般仍然将其划分为无等级差别的定类尺度变量。例如“血型”就是一个定类尺度变量。</li><li>定序数据表现为类别,但有顺序,是由定序尺度计量形成的。</li><li>定距计量(Interval level of measurement)对事物类别和次序之间的差距的确认,这是在排序基础上进行的。定距数据表现为数值,可进行加减运算,是由定距尺度计量形成的。也就是说，定距尺度变量不仅能够区分为不同的类型并进行排序，还能可以准确指出类别之间的差距是多少，最典型的定距型计量是温度。</li><li>定比计量(Ratio level of measurement)就是有固定起点的定距计量。>定比数据表现为数值,可进行加,减,乘,除运算,是由定比尺度计量形成的。定比计量是比定距计量更加进一步，例如零摄氏度以下还有温度，为定距变量。但是重量为零就代表没有负数，为真正的定比变量。前两类数据说明的是事物的品质特征,不能用数值表示,其结果均表现为类别,也叫品质数据.后两类数据说明的是现象的数量特征,能够用数值来表现,也叫数量数据。因而，引出另外两个名词。 定性数据(Qualitative data)说明的是事物的品质特征,是不能用数值表示的,通常表现为类别. 定量数据(Quantitative data)说明的是现象的数量特征,是必须用数值来表现的。 注意：spss中，变量识图的“度量标准”可以对变量的尺度进行设置，很简单，有下拉列表，选择即可。有一点需要事先了解，这种原则只会影响制图和制表过程，对绝大多数统计分析过程没有影响。

ominal：定类、名义变量，计数资料、无序分类资料，如性别、血型。Ordinal：定序、等级资料，有序分类资料，如疗效：痊愈、显效、有效、无效Interval：定距、尺度变量，计量资料，如温度、身高、体重。Ratio：定比。定比变量值和定距变量值唯一区别是否存在基准0。当变量值为0时不是表示没有为定距变量，如温度变量，当温度为0时，并不是表示没有温度，这样温度就为定距变量，而不是定比变量。

定类变量之间的相关系数. 定类变量之间的相关系数,只能以变量值的次数来计算,常用λ系数法, 其计算公式为: (3.2.12) 式中2. 定序变量之间的相关系数 定序变量之间的相关测量常用 Gamma 系数法和 Spearman 系数法。Gamma 系数法计算 公式为: (3.2.13) 式3. 定距变量之间的相关系数 定距变量之间的相关测量常用计算两组变量之间相关系数的最好（即最容易也最准确）方法是用LISREL、AMOS等结构方程模型（SEM）。如果A1－A3是一个潜在因子、

1.统计学：是研究如何收集、整理、分析和解释涉及社会、经济、管理问题的数据，并对研究对象进行统计推断的一门科学。具有随机性、群体性、数量性三个特点。包括描述统计学和推断统计学。2.总体：统计学讲构成研究对象全部元素（个体）的集合称为总体。3.样本：研究中实际观测或调查的一部分个体称为样本(sample) 。4.总体参数：表示总体分布的默写特征。5.统计量：表示位置的统计量——样本均值 表示离散程度的统计量——样本标准差、样本方差。6.管理统计学：是研究如何收集、整理、分析和解释涉及社会、经济、管理问题的数据，并对研究对象进行统计推断的一门科学。7.统计变量：在统计中把说明现象某种特征的盖帘称为变量，变量的具体表现为变量值。统计数据就是统计变量的具体体现。统计变量有以下三种：定类变量、定序变量、数字变量。8.直接来源：通过专门调查和科学试验的来的数据。9.间接来源：通过其他渠道获得别人调查或科学试验的第二手数据。10.数据误差：通常是指统计数据与客观现实之间的差距。包括①覆盖误差②无回馈误差③道德误差④被调查误差⑤抽样误差⑥测量误差。11.统计推断：统计推断statistical inference 根据带随机性的观测数据（样本）以及问题的条件和假定（模型），而对未知事物作出的，以概率形式表述的推断。它是数理统计学的主要任务，其理论和方法构成数理统计学的主要内容。 12.普查：是为某一特定目的而专门组织的一次性全面调查。13.定类变量：表现为类别，但不分顺序，如男女。14.定序变量：表现为类别，有顺序。如很喜欢、喜欢、一般、讨厌、15.定距变量：表现为数值，可进行加减运算。常常被用来测量海拔、温度等。16.定比变量：表现为数值，可进行加减乘除运算。常常测量销售额、收入、市场份额等。17.均值：表示一系列数据或统计总体的平均特征的值。 18.调和平均数：调和平均数是总体各单位标志值倒数的算术平均数的倒数，也称倒数平均数。 19.几何平均数：几何平均数（geometric mean）是指n个观察值连乘积的n次方根。 常用G表示。20.中位数：一组数据按从小到大（或从大到小）的顺序依次排列，处在中间位置的一个数（或最中间两个数据的平均数，注意：和众数不同，中位数不一定在这组数据中）。常用Me表示。21.众数：众数是在一组数据中,出现次数最多的数据。常用Mo表示。22.四分位数：一组数据排序后处于23%和75%位置上得值。23.极差：也叫全距，常用R表示，他是一组数据的最大值与最小值之差。24.四分位差：是第一四分位数与第三四分位数的差。25.平均差：是变量数列中各个变量值与算术平均数的绝对离差得平均数，常用Md表示。26.方差：是变量数列中个变量值与其算术平均数差的平方的算数平均数，常用s^2表示。27.标准差：是方差的平方根，故又称均方差或方差根的算术平均数。常用s表示。28.标准分数：也成z分数或标准化值，它是变量值域其平均数的离差初一标准差的值，是对每个数据在该组中相对位置的测量。29.随机事件：在随机试验中，可能出现也可能不出现，而在大量重复试验中具有某种规律性的事件叫做随机事件，简称事件。随机事件通常用大写英文字母A、B、C等表示。 30.必然事件：表示在一定条件下，必然出现的事情。 31.不可能事件：在一定条件下不可能发生的事件叫不可能事件。 32.互斥事件：不能同时发生的事件。33.条件概率：在同一个样本空间 Ω 中的事件或者子集 A 与 B，如果随机从 Ω 中选出的一个元素属于 B，那么下一个随机选择的元素属于 A 的概率就定义为在 B 的前提下 A 的条件概率。 34.概率分布：随机变量X小于任何已知实数x的事件可以表示成的函数。35.连续型随机变量：若随机变量X的分布函数F(x)可表示成一个非负可积函数f(x)的积分，则称X为连续性随机变量 。36.离散型随机变量：如果随机变量X在x轴上只取有限个或可数个数值，则称其为离散型随机变量。37.正态分布：概率论中最重要的一种分布，也是自然界最常见的一种分布。该分布由两个参数——平均值和方差决定。概率密度函数曲线以均值为对称中线,方差越小，分布越集中在均值附近。 38.区间估计：是在点估计的基础上，根据给定的置信度估计总体参数取值范围的方法。 置信区间：置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。置信空间给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一定概率”。这个概率被称为置信水平。 39.独立样本：如果两个样本是重两个总体中独立的抽取的，即一个样本中的元素与另一个样本中的元素相互独立，则称为独立样本。40.配对样本：即一个样本中的数据与另一个样本中的数据相对应。41.假设检验：也称为显著性检验，是事先做出一个关于总体参数的假设，然后利用样本信息来判断原假设是否合理，及判断样本信息与原假设是否有显著差异，从而决定应该接受或否定原假设的统计推断方法。42.显著性水平：表示原假设Ho为真时拒绝Ho的概率，及拒绝原假设所冒的风险，用α表示。43.P值：是指原假设为真实，样本统计量落在其观测值以外的概率，即表示在实际原假设为真的情况下，拒绝原假设犯错的概率，也称为观测到的显著性水平或相关概率值。44.方差分析：方差分析就是针对一定因素分析各总体的各个因素水平是否有差异。45.随即误差：因素同一水平下，样本各观察值之间的差异。46系统误差：因素不同水平下，样本各观察值之间的差异。47.组内方差：因素同一水平下各样本数据的方差。48.组间方差：因素不同水平下各样本数据的方差。问答1.数据的计量尺度分为哪几种？不同的计量尺度个有什么不同？答：数据的级联尺度由低级到高级、由粗略到精确分为四个层次，及定类尺度、定序尺度、定居尺度和定比尺度。定类尺度也称列名尺度，它是最粗略、计量层次最低的计量尺度，它是按照事物的某种属性对其进行平行的分类或分组。例如，按照性别将人口分为男、女两类等。 定序尺度又称顺序尺度，它是对事物之间等级差或顺序差别的一种测度。 该尺度在将事物分成不同的类别的基础上，确定这些类别的优劣或顺序。即它不仅可以测度类别差，还可以测度次序差。 例如，产品等级就是对产品质量好坏的一种次序测度，它可以将产品分为一等品、二等品、三等品、次品等。 定距尺度也称间隔尺度，它不仅能将事物区分为不同类型并进行排序，而且可以准确地指出类别之间的差距是多少。 该尺度通常使用自然或物理单位作为计量尺度，如收入用人民币“元”度量、考试成绩用“百分制”度量等。定距尺度的计量结果可以进行加、减运算。定比尺度也称为比率尺度，它与定距尺度属于同一层次，其计量的结果也表现为数值。它除了具有上述三种计量尺度的全部特性外，还具有一个特性，那就是可以计算两个测度值之间的比值。即它可以进行加、减、乘、除四则运算。 2.统计数据的来源主要有哪些？简述普查和抽样调查的特点。答：从统计数据使用者的角度来看，统计数据的来源可以分为两类：直接来源和间接来源。普查是一种为某种特定目的二专门组织的一次性全面调查。特点：①普查是全面调查。②普查涉及面广、调查单位及指标多、工作量大、时间性强。③普查是一种不连续调查。3.直接来源包扩哪些？答：1调查数据 通过调查方法获得的数据； 通常是对社会现象而言；通常取自有限总体。 2实验数据 通过实验方法得到的数据； 通常是对自然现象而言；也被广泛运用到社会科学中 如心理学、教育学、社会学、经济学、管理学等。4.间接来源包括哪些？答：1系统外部的数据：统计部门和政府部门公布的有关资料，如各类统计年鉴、各类经济信息中心、信息咨询机构、专业调查机构等提供的数据各类专业期刊、报纸、书籍所提供的资料。各种会议，如博览会、展销会、交易会及专业性、学术性研讨会上交流的有关资料、从互联网或图书馆查阅到的相关资料2系统内部的数据：业务资料，如与业务经营活动有关的各种单据，记录经营活动过程中的各种统计报表。各种财务，会计核算和分析资料等。5.统计数据是如何做到准确的？1. 精 度：最低的抽样误差或随机误差2. 准 确 性：最小的非抽样误差或偏差3. 关 联 性：满足用户决策、管理和研究的需要4. 及 时 性：在最短的时间里取得并公布数据5. 一 致 性：保持时间序列的可比性6. 最低成本：以最经济的方式取得数据

1. 定类变量定类变量（Nominal Variable）是由定类数据来登记的变量。例如，国民经济部门分类属于定类变量，其变量值为制造业、采矿业、建筑业、金融业、房地产业等。2. 定序变量定序变量（Ordinal Variable）是由定序数据来登记的变量。例如，产品的质量可以分为特等品、一等品、二等品、三等品、等外品、次品、废品，就属于定序变量。定类变量和定序变量都是对事物质的属性的界定，所以又称为定性变量，或者非数字变量，其变量的数值只是对类型进行标注的代码，不具有可加性。

降雨数据是定距数据。比如摄氏度和华氏度的0度都是人为根据相关物理现象设定的，就只能认为是定距变量，而降水量则是定比变量，因为降水量为0是非常自然的没有降水。

下面哪一项是根据定性的原则区分总体各个案类别的变量：（D）A.固定变量B.定序变量C.定距变量D.定类变量

一列为连续正态数据，另一列为多分类的数据，用一种叫多系列相关的方法，见王孝玲《教育统计学》手算我印象中SPSS不可以做这种分析，用Lisrel可以建议用Excel编写公式

只要你知道定距变量和定序变量的区别就能分析这个问题，差别就在于前者每个数值和前后数值间的差值是固定的，相等的，而定序变量的数值之间只有大小的差别，但每个数值和相邻数值的差值不知道。所以如果你直接用年龄原始数值来表示年龄变量，那年龄就是等距变量。但如果你用年龄段，且年龄段之间的差距明显不同，那就是定序变量，比如A18-29岁和E60-65岁明明显不同的，这显然ABCDE是定序变量，ABCDE之间的差值是不同的。但你不用过于担心这个问题，你给变量名名为定序还是尺度变量，不会影响分析结果。能够使操作结果不同的只能是你选择的分析手段，比如在你确知两变量都是定序变量时，求相关就用spearman等级相关。

降雨数据是定距数据。比如摄氏度和华氏度的0度都是人为根据相关物理现象设定的，就只能认为是定距变量，而降水量则是定比变量，因为降水量为0是非常自然的没有降水。

概念是对现象的抽象，是类似事物或现象的属性在人们主观上的反映。人们在社会实践中，从类似事物或现象中概括出共同的本质属性，对这种共同属性的表述就是概念。变量是概念的一种类型，是指本身可变动的概念。社会调查研究经常涉及的变量类型有：离散变量，是按一定标准把事物分为两类或多类的变量；连续变量，是指用一组数值直接表示出同一类事物的量的变化的变量；自变量，是指能够影响其它变量，而又不受外界因素的影响而自身变化的变量；因变量，是指不能影响其它变量，而又受外界影响而变化的变量；中间变量，是介于自变量和因变量中间的变量；定类变量，即只有类别属性之分，而没有大小、优劣之别的变量；定序变量，是除了有类别属性之分外，还有等级或次序的区别的变量；定距变量，是除了具有类别、次序区别之外，还有同标准化的距离的区别变量；定比变量，是除具有定类、定序、定距等特征外，在变量取值还有一个零为最终参照系的变量。

具有分类和排序功能、年薪；第二种。举例性别 职业等，变量值不能进行加减等运算，不能比较大小：第一种，称名变量、身高，只能区分类别：定类变量Nominal、学历等，具有相应的加减运算等功能：定序变量Ordinal，统一叫Scale：定距(也叫等距变量)定比(也叫等比变量或比率变量)变量，也叫类别变量，SPSS里不加区分，也叫顺序变量、视力等，但是仍然不能进行加减等运算、等级变量。举例满意度SPSS里的测量尺度分3种，举例温度；

将数据保存到Excel表格中。启动SPSS，将数据导入SPSS中。点击变量视图，对变量进行定义。将序号定义为名义（Nominal名义变量是对数据进行分类得到的变量)。将经纬度定义为度量（Scale 定距变量是对数据经过按标准测量，或使用工具测量后得到的数据，有绝对零点或相对零点的数据：有绝对零点的如长度、重量等；有相对零点的如温度、成绩、智商等。）选择图表中的散点/点状。会出现散点分布、矩阵分布、简单点、重叠分布、3-D分布。如果单纯的想做二维散点图，选择散点分布。将经度拖入X轴内，将维度拖入Y轴内。点击确定。< /strong>本例定义5个变量： Number Sex Age Height weight 建立数据集 type: 变量类型 系统默认为数值型 有8种类型可供选择： 1.Numeric:数值型变量 2.Comma:带逗号的数值型变量 3.Dot:带圆点的数值型变量 4.Scientific:科学记数法 5.Date:日期型变量 6.Dollar:货币型变量 7.Custom currency: 自定义型变量 8.String:字符型变量 为便于统计，本例全部定义为数值型。 建立数据集 width: 宽度 本例中各变量的宽度： Number ——2 Sex ——1 Age ——2 Height ——5 Weight

定类指标是反映研究变量的性质和类别的指标如下：1、定类数据（Nominal）：名义级数据，数据的最低级，表示个体在属性上的特征或类别上的不同变量，仅仅是一种标志，没有序次关系。例如，”性别“，”男“编码为1，”女“编码为2。2、定序数据（Ordinal）：数据的中间级，用数字表示个体在某个有序状态中所处的位置，不能做四则运算。例如，“受教育程度”，文盲半文盲=1，小学=2，初中=3，高中=4，大学=5，硕士研究生=6，博士及其以上=7。3、定距数据（Interval）：具有间距特征的变量，有单位，没有绝对零点，可以做加减运算，不能做乘除运算。例如，温度。4、定比变量（Ratio）：数据的最高级，既有测量单位，也有绝对零点，例如职工人数，身高。

我的看法是可以制定为定序量表的，量表一般是等距量表，并且这种量表示还有一定的距离，可以作为定序量表的形式之一

是变量类型错了吧因子分析的变量类型必须是尺度变量，而不能是分类变量类型的，所以你可能是每个变量最后面有个定义类型搞错了 就没有选项选了

一、数据处理1、数据变量数据类型主要为字符型、数值型和日期型三种。2、变量尺度即变量的度量标准。主要为名义（N）——分类变量、度量（S）——连续变量。3、数据清洗删除重复项：利用【数据】→【标识重复个案】→将所有变量放入【定义匹配个案的依据】→【确定】结果中0代表重复个案，1为唯一个案，升序排列，删除最后一个基本个案值为0的项，重复项就删除了。4、数据抽取4.1、字段拆分打开数据文件→【转换】→【计算变量】→【函数组】→【字符串】→【CHAR.SUBSTR(3)函数】→新建【目标变量】→填写【字符串表达式】→【确定】该函数有三个参数CHAR.SUBSTR（字符串表达式，位置，长度）例如：CHAR.SUBSTR(‘abcd",2,2)返回“bc”4.2、随机抽样打开文件→【数据】→【选择个案】→【随机个案样本】→【样本】→输入选择随机样本数，可以输入20%的所有个案。5、数据合并5.1、字段合并打开文件→【转换】→【计算变量】→【函数组】→【字符串】→【CONCAT函数】→填写【字符串表达式】→新建【目标变量】→【确定】Concat（strexpr,strexpr2,,,,,）例如concat（年，“-”，月，“-“，日）strexpr是字符串变量。5.2、记录合并打开文件→【数据】→【合并文件】→【添加个案】→【外部SPSS Statistics数据文件】→选择文件→继续→确定6、数据分组6.1、可视分箱打开文件→【转换】→【可视离散化】→【要离散的变量】→选择要离散化的变量→【继续】→命名【离散的变量】→点击【生成分割点】→填写【第一个分割点位置】、【分割点数】、【宽度】→【应用】→【生成标签】→【确定】6.2、重新编码打开文件→【转换】→【重新编码为不同变量】→选择【输入变量】→命名【输出变量】→【更改】→【旧值和新值】→【旧值】→【范围】→【新值】→【添加】→【确定】7、数据标准化7.1、0-1标准化对原始数据进行线性变换，使结果落到【0，1】区间。公式为X^=x-min/max-min打开文件→【转换】→【计算变量】→【数字表达式】框中输入公式→命名【目标变量】为标准化值→【类型与标签】→【数值】→【继续】→【确定】7.2、Z标准化将变量中的测量值处理成服从标准正态分布的数据值，即均值μ为0，标准差σ为1。X^=（x-μ）/σ打开文件→【分析】→【描述统计】→【描述】→选择变量→勾选【将标准化值另存为变量】→【确定】二、描述性分析1、频率分析1.1 分类变量频率分析打开文件→【分析】→【描述统计】→【频率】→选择要进行频率分析的变量到【变量】→【确定】1.2 打开文件→【分析】→【描述统计】→【频率】→选择要进行频率分析的变量到【变量】→点击【统计量】选择想要输出的统计量→【继续】→点击【图表】按钮→选择【直方图】勾选【在直方图中显示正态曲线】→勾选【显示频率表】→【确定】2、描述分析【分析】→【描述统计】→【描述】→选择变量→【选项】→选择需要输出的统计量→【继续】→【确定】3、交叉表分析【分析】→【描述统计】→【交叉表】→选择行变量、列变量→【单元格】选择输出格式，可以勾选【百分比】→【继续】→【确定】4、数据报表制作【分析】→【表】→【设定表】→选择变量到行或者列→【摘要统计量】选择想要添加的其他统计量（比如列数N%）→【分类和总计】添加小计/总计→【应用选择】→【确定】还有不明白的也可以去SPSS中文官网看看。

布尔型变量是有两种逻辑状态的变量，它包含两个值：真和假。如果在表达式中使用了布尔型变量，那么将根据变量值的真假而赋予整型值1或0。要把一个整型变量转换成布尔型变量，如果整型值为0，则其布尔型值为假；反之如果整型值为非0，则其布尔型值为真。布尔型变量在运行时通常用做标志，比如进行逻辑测试以改变程序流程。 #include iostream.h int main() { bool flag; flag=true; if(flag) cout<<true<<endl; return 0; }

家乡的意思：自己的家庭祖祖辈辈居住的地方。读音：jiā xiāng。解析：家就是居住的地方，乡就是一个地方的统称。家乡，是指自己小时候生长的地方或祖籍，又被称为“故乡”、“老家”、“故园”等。家乡也可以是有归属感和安全感的地方。无论是土生土长的家乡人，还是生活在当地的外乡人，或者是旅居在海外的华人，谁不对自己的家乡有份难舍的情怀？每个人都爱自己的家乡，喜爱家乡的理由何止千百条。家乡是生命的摇篮，记载着自己的人生轨迹，想起自己的家乡，就会想起家乡的亲人，想起带给自己快乐的童年和充满乐趣的美好青春。家乡除了她固有的可爱之外，也被注入了情感的内涵，这种情愫已经融进了我们的生命每一个角落。家乡造句1、我爱自己的祖国，也爱自己的家乡。2、哥哥在部队立功受奖，给家乡增光添彩。3、他千里迢迢从家乡来到了学校。4、家乡变化真大啊，旧日的痕迹几乎找不到了。5、我的家乡，我的渴望，我的美好祝愿，祝愿我的家乡永远是那么的繁荣昌盛。6、几年不见，家乡的面貌有很大的改观。7、我的家乡桂林，是个山清水秀的好地方。8、他用生动的语言描绘了家乡的巨大变化。

粗犷和粗旷的区别：字的意思不同。犷，读guǎng，从犬旁，意思是“如凶得不可靠近的恶犬”，引申指“兽类猛而不驯服”粗犷，《现代汉语词典》主要解释了两个意思，一是“粗野，粗鲁”，如：他这人粗犷无理，不要惹他.二是“粗豪，豪放”，如：山脊上传来粗犷的山歌，父亲新的一天又开始了。旷，读kuàng从日旁，意思是“太阳的光明”。太阳普照大地，能把光明播撒到大地的每一个角落，故而“旷”引申指“辽阔”“广大”，进一步引申为“空而宽阔”，如“旷野”“地旷人稀”.旷还可以引申为“耽误”“荒废”，如“旷课”“旷日废时”，而在“心旷神怡”“旷达”等词语中，旷又引申为“心境开阔”的意思。造句：1、身材高大，面貌粗犷。皮肤粗黑不用说，双眼细长而常常带上一种病态的黄色，使人不欲久看。虽然外貌粗犷豪雄，但头发和指掌都比一般人来得纤细。2、春雨柔软，夏雨粗犷，秋雨苍凉，冬雨肃杀；因季节变化，情调各异。但是，雨色一样美丽，雨声一样动听。3、眼前的山粗犷而冷峻，令人感到一种刚正不阿、力争上游的质朴美，似一幅凝重的画，如一首深邃的诗，若一个清新的故事。以上内容参考百度百科-粗犷

李太白写的诗，是多么高远啊！王羲之写的字，是多么有意境啊！是多么造句如下：1、如果把母爱比做是一枝盛开的百合,在每个角落中散发着它迷人的芳香,那么父爱就是一株茉莉,它在某个角落中默默地吐着它那清新的芬芳！向来只有赞颂母爱的伟大,可又有谁知道父爱的含蓄！父爱这字眼是多么的平凡,但这种爱是多么的不平凡。2、桃花的颜色有很多种,粉红的,深红的和浅紫的,花儿再配上绿叶就更漂亮了。有的还是花骨朵；有的展开了两三篇花瓣；有的花瓣都展开了。如果说这是一幅画,那么大自然是多么伟大的画家呀！3、菊花纤细的花瓣向外垂卷,中间是红通通的花芯,像是一位小女孩羞红的脸蛋。它们开得是多么美丽,多么茂盛,红色黄色白色紫色,他们都为这个世界带来光彩。4、一朵小雪花儿似乎听见了我的呼喊,轻盈地落在我的指尖。它是多么晶亮透亮啊!呵,这片雪花仍是六角形的呢!中心一个圆点上分出六个叉,六个叉上又有叉,真像一朵盛开的花朵!5、灵魂是何等悲伤,当它为爱而悲伤！不见那独自充塞天地的人,这是何等的空虚！呵！情人成上帝,这是多么真实。人们不难理解,如果万物之父不是明明为了灵魂而创造宇宙,不是为了爱而创造灵魂,上帝也会要伤心。6、刘群孤独地躲在一旁,听着同学们欢乐的说笑声。她觉得自己仿佛置身在另一个世界里,欢乐与她无缘,这说笑声对她是多么的陌生啊。她坐在树墩上,低着头是多么造句 ,用树枝在地上漫无目的地乱画着……7、母爱是多么的圣洁啊！她们宁愿自己生命受到危险,也要让孩子平安无事……她就像一个尽责的卫士,保卫着子女的安全。8、我多么想跨出这禁地,奔向那回家之路。是多么想回到孩提时代,无忧无虑地生活,将那些令人讨厌的烦恼统统抛之脑后。9、幽默是多么艳丽的服饰,又是何等忠诚的卫士！它永远胜过诗人和作家的智慧；它本身就是才华,它能杜绝愚昧。10、手里时,我是多么激动,我从来没有这样激动过,我激动的不知用什么语言来表达我内心的激动,只是“噢噢”的喊着,眼里含着的泪花不由的掉了下来,也许,这就是表达吧！11、湖水是多么清澈,让你能看到水中游戏的鱼儿；湖水是多么的听话,风不吹,他不闹；湖水是多么的可爱,风来时,他调皮地嘟起小嘴巴,吹出一圈圈波纹。12、我们害怕岁月,却不知道活着是多么的可喜。我们认为生存已经没意思,许多人却正在生死之间挣扎。什么时候,我们才肯为自己拥有的一切满怀感激？13、妈妈,多么亲切的称呼,被奉上这个称呼的人是多么的伟大!然而,又有谁曾经真心诚意地喊一声”妈妈”呢谁试过每天见到母亲都对她说一句“我爱你,妈妈!”呢哪怕是多么肉麻,只要是她疼爱的儿女对她说的,她都会高兴。14、雨后清新的空气,弥漫了整个花园。我贪婪的呼吸着雨后甜润的空气。雨珠落在这花儿上是多么的惹人喜爱。放眼望去,这就像一幅幅巨大的画卷,那么宁静,那么安逸。

一、草坪是大自然不可缺少的。就像动画片里不能没了 主角 。 二、每个人都是生活的 主角 。 三、月光不变，但人会变。她已不是中秋的 主角 ，但愿我们都知道这是繁华背后的代价。 四、一个做 主角 的非有天才不可。可是天才在于自信， 在于自己的力量。高尔基 五、蓝天做幕布，白云做 主角 ，偶尔有几只云雀掠过，留下啼啭鸣叫的回声，倒也形成了一幅有声有色的画面。给人一种无法言喻的美妙感觉。 六、我今天看了一部令人震撼的电影，电影里的男 主角 发生了意外命悬一线，女主角对他不离不弃，带着她到处救治，最后把自己的器官移植给了男主角。 七、我的最佳男 主角 中有一些是狗和马。 八、生活没有观众， 主角 就是我们自己。 九、人生剧场的 主角 是自己，是自己的“心”。 十、根据我的经验，所有非常成功的指挥官都是戏的 主角 ，必须这样来对待他们。有些军官需要督促，另一些需要有人提供建议，但没有几个人应当受到限制。 十一、自己永远是自己的 主角 ，不要总在别人的戏剧里充当着配角。 十二、青春花季，每个人都是 主角 。年少轻狂，我们难免犯错。然而，青春给予我们最大的权利就是可以犯错。青春的乐园，我们要尽情地奔跑，不会怕跌倒，更无需怕受伤。从哪里跌倒，就在哪里把伤口抚平。 十三、不要把自己当成，我戏里必不可少的 主角 ，其实你只是可有可无的配角！ 十四、 主角 配伯都能演，台上台下都自在。这是面对现实人生，能屈能伸的弹性。 十五、老师常说：“做好自己的 主角 ，当好别人的配角。”是的，你的一生中许多事是自己做主角，可是往往最伟大的事情是许多人团结一致才做成功的。而信任，是人与人之间的黏合剂。 十六、世界是大舞台，公司是小舞台，家庭是后台，生活是连续剧，我们就是 主角 。 十七、那是一顶红色帽子，据说晚上戴上睡觉除了睡得安稳和有点暖外，第二天你还会发现在帽子里多了点心爱的人送的礼物。在狂欢夜它更是全场的 主角 ，无论你到那个角落，都会看到各式各样的红帽子，有的是帽尖发亮的，有的是金光闪闪的。 十八、今晚的夜空很美，无垠的墨蓝，铺垫着夜的背景。那星星也跳起了舞，唱起了歌，为月的满而挥洒自己的光芒。当然， 主角 还是那满月了，说它满，其实也并不满，总有那几丝的残缺，几丝的遗憾。 十九、历史的车轮留下了无数的印迹，也改变了许多的习性。然而亘古不变的却是伟大的母爱，它自始至终都是无私精神的 主角 ，永不过时。 二十、冬天的夜晚，当你卧读书房，请把自己想象成一出出悲剧的 主角 ，在别人的命运起伏中体验一把快乐和哀伤。你会感谢上苍，竟让你躲过一根又一根命运的无情之棒。 二十一、回忆是一点一点积累起来的，就如一个剧本，每个人都是故事里的 主角 ，不同的是每个主角的生活遭遇却千差万别。 二十二、流星绝不是乞求人们同情的悲伤弱者，相反的，它是勇于拼搏的命运的强者，即使只有瞬间的生命，它也要去追求生命中的那一刻辉煌，争做那星空一刻的 主角 。 二十三、喧嚣的街市少了一份夜的宁静与安谧，闪烁的霓虹灯向行人述说着心中的苦闷与凄凉。流行音乐便自然而然地成为夜生活的 主角 。大街小巷，充斥着嘈杂的歌声，让人心生躁意。 二十四、也许有些路好走是条捷径，也许有些路可以让你风光无限，也许有些路安稳又有后路，可是那些路的 主角 ，都不是我。至少我会觉得，那些路不是自己想要的。 二十五、为感谢从小一直默默支持西游记事业的各位大小粉丝，借六一儿童节来临之际，我们将重温经典，现在我荣幸的向你宣布，恭喜你成为出演猪八戒的最佳 主角 人选，这可是千万分之一的机会哟。 二十六、正悟人生戏，邪悟戏人生。水里火里的舞台，挣扎煎熬的表演。你方唱罢我登台，延续千万年，天地一舞台。人类是 主角 ，万物为道具。演绎逼真情节，忘记本来面目。辛辛苦苦，轮回演出，期望完美谢幕。 二十七、喜欢一个人遐想，却知道它一定实现不了；喜欢静静的坐在墙角，看着别人愉快地奔跑；喜欢听老师表扬，但自己却不是赞扬的 主角 。 二十八、这是一次不平凡的经历，正因草地上的小花给予我启迪，让我明白不是只有 主角 才会散发光芒。其实很多时候，我们或许只能担任一个小小的配角，但在自己的生命历程中，我们每个人都是主角。 二十九、我感觉自己就如同这些无名的小花，虽然无法成为最耀眼夺目的 主角 ，却也有些不可或缺的意义。草地，正因有了这些花的点缀才不显单调，更为美丽。而我，也一定能通过自己的努力，为班级的节目增添一份亮丽。 三十、爱情啊，谁点燃了你的魔力，叫人在点滴中销魂，又在片段中又魂不知所以。红红的地毯，红红的灯笼，红红的烛光；纯洁的婚纱，纯洁的手套，纯洁的新娘；我惬意如婚礼的 主角 ，一枚戒指的诺言，一套就是甜美的一生。 三十一、生活，本该是美好的，本来是积极向上的。我们应该主宰自己的生活和人生，我们应该做生活中的 主角 ，我们应该渴望暴风雨来的更加猛烈些，让自己变得无懈可击！ 三十二、母亲是大树，我们是小草，为我遮起一片绿荫；母亲是池塘，我们是鱼，给我一片自由的天地。母亲是阳光，我们是童话中的 主角 ，梦会依旧灿烂，因为有阳光的普照，虽然已走过了十几年的光阴，但阳光不变，梦亦不变。 三十三、人生舞台，我就是 主角 。成长是一种快乐，但有多少人忽略了成长的足迹？成长，是一种磨炼。但有多少人为它哭哭啼啼？成长更是一种享受，但又有多少人不曾珍惜？ 三十四、为了获得机遇，提前做的准备：建立联盟，获得支持；风格匹配， 主角 互补；类型匹配，制造认同。 三十五、人生不过如此，且行且珍惜。自己永远是自己的 主角 ，不要总在别人的戏剧里充当着配角。林语堂 三十六、生涯生计规划的前提在于： 主角 是自己，愿意改变自己，要量力适性，参考家人定见，有求好心，有狡计心，有步履决心。 三十七、看一场雪在演绎美丽的 主角 ，听一场雪在弹奏洁白的乐章，吻一场雪在珍藏你每一个快乐的瞬间，白色的世界，不会虚伪，白色的世界，我祝你白色圣诞节快乐。 三十八、爱情就像电视剧，不同的是它只有现场直播，没有预知，也没有重播。所以这场故事里的 主角 ，永远都只有我和你。七夕节快要到了，愿我们一起用爱，谱写一段唯美的恋曲，缘定三生，永永远远不分离。 三十九、本剧排练过程中虽曾遇到演员出席率低、多次更换男 主角 、经费短缺、排练时间不足…等问题，幸而部分同学挺身而出，努力不懈地领导大家披荆斩棘，促使演出顺利登场，相信同学们在制作过程中都有所获得、有所成长。 四十、这两部电影虽然 主角 不同，剧情却是大同小异。 四十一、这部电影里的女 主角 有如出水芙蓉,楚楚动人。 四十二、电影院里熄灯的那一瞬间，我爱你说出在嘴边，沉默着等到电影的开场白，紧张做了美丽的背景乐，可能是 主角 更吸引你的注意，所以你没有在意，现在正式通知，我爱你了。 四十三、他将这个角色?释得淋漓尽致，真不愧是本届影展的最佳男 主角 。 四十四、成长的故事，在曲折的剧情、鬼马的 主角 、生动的歌词和连场载歌载舞下衬托得有声有色，温情洋溢。 四十五、中国在过去30年逐渐融入全球经济这一事实，已经毫无疑问地将全世界引向了一个多极化的经济秩序。而美国与中国作为这一新秩序的两个 主角 ，必须积极参与全球经济的修复，这不仅会使双方受惠，也将造福整个世界。 四十六、爱是双向选择，为爱我永不跳槽。情是独播剧场，你是我永远的 主角 。恋是独家代理，我是你版权所有。家是自然合伙，加盟我就不退出。如果天真的老了，海真的枯了，我只愿能与你相守千千万万个轮回… 四十七、向读者暗示永远不必为 主角 担心，他们逢凶化吉，永远会吉人天相。 四十八、影片中的 主角 是个知识分子的典型。 四十九、当年的你我，舍生忘死地交好。我以为，你是我天长地久的 主角 。过了很久，我才知道，我不过是你命中匆匆一笔注脚。 五十、小小的挫折算什么啊?不要随便说妈妈以前的时间是浪费了。跳舞时的小舞超级有型，经常跌倒的弥耶也没有撒娇而是重新站起来，两个人都是超级 主角 啊! 五十一、这部小说最精采处就是作者将 主角 的狠毒个性写得入木三分。 五十二、这是一场无法预约的月光，那些有情的过往，与我新生的白发遥遥相望。你说无论容颜如何更改，我永远都是你梦中的想象。青春的知遇是一场纯净的苍茫，那些丢失了 主角 的故事，是否真的该遗忘。 五十三、其实一部电影的诞生就像一场旅行， 主角 遇到很多人，由一个人的视角转到无数人的视角，又由无数人的视角看到更多东西。 五十四、温柔的钢琴家，圣诞节为女 主角 低低地弹奏巴赫。 五十五、泰坦尼克号下水“爱的海洋”，我们的爱情乘风起航。你的名字，是诗间美丽忧伤；你的笑容，是海上壮丽晚霞；你的形象，是我“爱的影片”里最美的 主角 。 五十六、到底女 主角 有没有自杀？男主角又为何失踪？剧情越来越扑朔迷离，越来越精采。 五十七、当我看到男 主角 一遇吆喝中的女主时便惊为天人的时候我震惊了！我在看剧之前已经默默接受了女主是平凡普通的经典设定了！而且男主的眼光，我理解无能！ 五十八、当了一辈子配角，却突然被舞台灯打中的小演员大概就是这种感觉。当惯了小角色，我不知道 主角 该是怎么样演的。 五十九、中国历史上的每一次改朝换代,小市民都不是 主角 。 六十、不过，张彻英雄始终以残酷青春为主体，一直停留在血气方刚视死如归的青春搏杀期他的 主角 始终没有成熟。 六十一、人生总有一个镜头叫做相遇，人生总有一个故事叫做相守，人生就是一出戏，现在，邀请你做 主角 ，和我演对手戏。 六十二、人生是个大舞台，在这多姿多彩的人生舞台上，每个人都是 主角 ，各自演绎着自己动人的故事，每个人都希望自己能像磁铁一样，牢牢吸住对方的眼球。 六十三、影片中男女 主角 的表演都可圈可点。 六十四、让昨天灵魂逝去不留痕，方可以再重生，下次的 主角 才可加倍合衬。 六十五、除了来自心怀嫉妒的女同学和男 主角 盛气凌人母亲的人为阻碍，可怜的女主角还要应付不计其数的植入广告：从奶茶到健身中心。 六十六、看完电影之后，电影中的女 主角 让彼得心驰神往。 六十七、我是快乐的 主角 ，你是幸福的导演，我是美丽的瞬间，你是定格的画面，你剪辑了我的爱情，我指导了你的时间。日记情人节，我们演绎自己。 六十八、那种喧嚣混乱、充满了动荡与不安的生涯，什么事都是可能发生，什么任务都可能出现，就像一出自发上演的、没有编剧、没有导演的电影。你是旁观者，但你随时有可能成为 主角 。 六十九、作者对这篇小说的 主角 着墨不多，反而喧宾夺主地描写了许多配角的生平。 七十、明星嘉宾们众星捧月地唱 主角 ，大多数业主们被冷落一旁。 七十一、舞会上，她一边跳着轻快的踢踏舞，一边用她美妙的嗓音唱着民族歌曲，俨然成了舞会的 主角 ！ 七十二、没有泰坦尼克号男女 主角 的罗曼蒂克，没有梁山伯与祝英台的生死相恋，我们拥有的是世界上最平凡的爱恋，愿这份爱恋持续到永远！情人节快乐！ 七十三、玫瑰的芬芳也被我对你的爱湮灭，巧克力也会被我对你的热情融化，我要让爱情片的 主角 也会妒忌我对你的宠爱；亲爱的，我爱你！我永远都爱你！ 七十四、但是生活永远不是连续剧。它不会再应该浪漫的时候，响起煽情的音乐；它不会再男 主角 深情告白的时候，就让女主角浓烈的回应；它不会再这样需要温柔和甜蜜的时刻，就打翻一杯浓浓的蜂蜜。 七十五、王子复仇记是男人的古典悲剧， 主角 换了性别，却是cynical导演的一次女性心理揭秘，刁钻，笑里藏刀，回味无穷。 七十六、他在离我近在咫尺的地方，一切一切却像走廊里的灯光，白色、平板而形式化。从来没有什么爱情故事在这样的光泽下发生的吧，他们理当只能属于夕阳、霓虹、星光，或者烛火吧，一点儿呼吸的变动也将带动气流影响它的闪动，飘忽的灯焰象征女 主角 那个瞬间的动了心。 七十七、修改整理作为此刻中国最炙手可热的女明星，章子怡几乎能够选取任何她想演的 主角 。 七十八、男二号人狼坚决捍卫自己的爱情，誓死保护女 主角 的精神可歌可泣！ 七十九、裁判是正直无私的并且不应该被关注，没必要去评论裁判因为球员和比赛才是 主角 ！ 八十、不管最终结果是否凄惨，他都不想才拉开序幕的追求如此迅速而灰溜溜地落下帷幕，最滑稽的是从头到尾都只是独角戏，哪怕连女 主角 的冷嘲热讽或者微小安慰都欠奉，这样的结局就不止是悲壮，而是黑色幽默了。 八十一、你的名字是日记的 主角 ，你的行动是日记的内容，你的想法是日记的中心，你的话语是日记的重点。亲爱的，日记情人节快乐！ 八十二、这部电影里的女 主角 像出水芙蓉一样楚楚动人。 八十三、无论别人多大的腕、多大的款，无论是走进你的生活还是走进你的思想，他们也都是配角，你才是一号 主角 ，而且还是编剧、导演。 八十四、经过这些年的锤打磨炼，摩尔的演技几乎已到达炉火纯青的地步，不论是演 主角 或是配角，她是一部片子中最不能忽视的元素之一，她驾驭角色的能力之强，使人们怀疑还有什么是她不能做到的。 八十五、真心真意在乎你，没有勇气告诉你，十分想说我爱你，话到嘴边进肚里，唯有夜夜思念你，梦里 主角 只有你。愿你：将我放心里，生生世世陪着你！ 八十六、我们看的什么电视，到最后男女 主角 结婚了，电视就大结局了，这说明啥？说明：只要一结婚，后面就没戏了。 八十七、一切，都只是戏而已，但又是那么真，谁也不是谁生命里的 主角 ，都只是生命里的匆匆过客而已，何必深深在心里牢记呢？ 八十八、在众人翘首企盼中，女 主角 终于姗姗来迟，巧笑倩兮地向大家挥手致意。 八十九、你不必在意你是 主角 还是配角，同样你也不必羡慕伟人的大戏。因为总有一部戏，你也是主角，那便是你自编自导的戏――你的生活。 九十、陷入痛苦之中挣扎许久或正在经历伤痛的朋友们，记得有一个世界你是 主角 ，你的一言一行都能引起极大的关注，你的喜怒哀乐是它的基调，而这个世界希望有温暖的氛围，快乐的曲调和激扬的演奏。 九十一、我从来没有当过 主角 ，音乐会的主角永远都是音乐本身。 九十二、导演伯特兰布里尔将这部内容匪夷所思的浪漫喜剧拍得颇为生动有趣，格林伯格的开放性演出为她赢得柏林电影节最佳女 主角 奖。 九十三、种下小小愿望，收获大大梦想。登上小小的舞台，成为大大的 主角 。甩开小小的现在，拥抱大大的未来。植树节，祝你人生精彩！ 九十四、作为此刻中国最炙手可热的女明星，章子怡几乎能够选取任何她想演的 主角 。 九十五、生活很多时候比小说还崎岖波折，只不过与小说不同的是，那个你认为是男 主角 的人，未必是陪你走到最后的人。 九十六、他将这个角色诠释得淋漓尽致，真不愧是本届影展的最佳男 主角 。 九十七、他因暗恋而痛苦，你要能找女 主角 去安慰他，那就是对症下药了。 九十八、女生节到，愿甜蜜幸福缀满你的裙裾，愿热情奔放点亮你的眼眸，愿娇俏可人注满你的心田，愿洒脱乐观盈满你的笑脸，愿美丽的女生们今天是最闪亮的星级女 主角 。祝女生节快乐！ 九十九、人生如画，生活本身是一副画，但在涉世未深时，我们都是阅读观画的读者，而经过了风雨，辨别了事物，我们又变成了书中的 主角 ，在各自演绎着精彩。 一百、小说、电影里男女 主角 为什么可以有美好的结局，那是因为作者知道这些现实生活中太难实现，所以他写下了大家希望看的结局，连带着结局后的生活，大家也会幻想是美好的。最善良的就是老百姓和读者，他们容易相信和感动。 一百零一、在这场盛世欢宴中孩子们是当之无愧的 主角 。 一百零二、生活是一条长河奔腾不息淘尽人间善恶；生活是一首启锚的航船确定了航向便不再畏惧狂风恶浪；生活是一幕人人皆可做 主角 的戏剧你刚舞罢他登场尽显风流。 一百零三、这就是让物品当了 主角 的状态……物品原本是因为“我用”才有价值。可多数人都说“眼镜可以用”，“筷子可以用”，拿物品当了主语。这是把主角的位子拱手让给了物品，把焦点聚集在物品上的状态……收纳这些东西，不过是在做垃圾分类。 一百零四、爱是双向选择，为爱我永不跳槽。情是独播剧场，你是我永远的 主角 。恋是独家代理，我是你版权所有。家是自然合伙，加盟就不能退出。请谨慎经营爱情！ 一百零五、从一出戏的开始，到一出戏的落幕，谁都不是 主角 ，又都是主角。因为台上的人演绎的是台下人的寂寞悲喜，而台下的人看到的是台上人的云散萍聚。 一百零六、若不是后来的演员介绍，没人看出戏中气宇轩昂的男 主角 ，原来是女演员所反串。 一百零七、夏雨、杨立新、孙海英、龚洁主演的历史、战争电影。影片从 主角 邓世昌的童年讲起，从尊重还原历史的角度，向世人揭示许多鲜为人知的历史真相。 一百零八、接玉皇大帝旨意，为感谢从小一直默默支持西游记事业的各位大小粉丝，借六一儿童节来临之际，我们将重温经典，现在我荣幸的向你宣布，恭喜你成为出演猪八戒的最佳 主角 人选，这可是千万分之一的机会哟。 一百零九、床是卧室的 主角 ，床罩则是灵魂，卧室的典雅与否取决于床罩与卧室整体搭配是否相得益彰。 一百十、开会神马的最考验人的意志了，除了那些 主角 会聚精会神。 一百十一、这部小说用开门见山的笔法写成，一开始就把 主角 的个性和盘托出。 一百十二、其实生活就像戏剧一样，没有永远的男女 主角 ，A角走了，B角来了，内容和本质没有什么不一样的，就看你适不适应。 一百十三、美好的记忆留在青春的校园。亲爱的老师是其中最美丽的 主角 。每一次，成功、快乐时，我最希望同我分享的人，就是我敬爱的老师！祝天下老师快乐开心！ 一百十四、我斥巨资制作部电影，决定邀请你出演 主角 ，与你搭档的有快乐，健康，平安，幸福和好运。愿你开心演出，舒心生活！ 一百十五、艾伦扮演的天真浮躁的女 主角 ，伯恩斯多以冷面引逗作噱，两人珠联璧合，令人捧腹。 一百十六、在我们这部爱情剧中，你永远是唯一的 主角 ，主宰着剧情发展。912就要爱，无论你的心在哪，我甘当配角默默守候着你，爱着你！ 一百十七、常看到您小说中男女 主角 能一飞冲天，或是盯人一眼即夺人性命等情形。 一百十八、电视里的 主角 再牛B.也牛不过我的遥控器。 一百十九、人生就像一场戏，别总把自己当 主角 ，其实没那么多观众。 一百二十、你是否为了成为木笼中的 主角 而进入了一场战争？

1、月光均匀地撒在湖面。湖面上波光闪烁，月色便朦胧在湖面的水气之上，夹杂着嫩柳的清香，使人赏心悦目。月光翩跹着，低吟着。这光剔透，朴素，这光美丽，纯洁。 2、夏天又是一个愉快的季节。波光粼粼的河水，诱得孩子们三五成群地来到河边，在碧蓝的河水里尽情玩耍。各种味道鲜美的水果也纷纷上市了。一个个圆滚滚的大西瓜，一串串紫红色的葡萄，令人馋涎欲滴。 3、抹抹蓝天反衬着太阳，波光粼粼，小小的光束穿过绿色的重围，点点射出，五光十色。别光顾脚下，望上望去，云轻拂过身体，像被神仙水净化了一遍，鹰在天空盘旋，真让人羡慕；鹰在天空自在飞翔…… 4、漳河水闪着粼粼波光，像一条游龙，摆动着它那长长的躯体。 5、阳光投射在湖面上，反射着叠叠波光，就像展开一卷斑斓的彩墨画。 6、在阳光的照射下，海面波光粼粼，美丽极了。海鸥在蔚蓝的天空中自由自在地飞翔着；在海里面，轮船缓缓地在水面行驶着，发出“呜呜”的汽笛声；在海里游泳的人们互相嬉戏，真像沐浴在幸福的海水里。 7、春天是波光流转的明眸，光彩圆润；春天是樱桃樊素口，灵巧动人；春天是杨柳小蛮腰，纤细可爱。 8、夏天，小河涨水了。火热的太阳照得小河波光鳞鳞，孩子们像泥鳅一样在河里穿梭往来。河面上溅起一朵朵雪白的浪花，小河两岸的欢笑声传遍了山村的每个角落。 9、我光着脚丫，踩着海水，注视着波光粼粼的海面，听着哗哗的响声，那声音好像高超演奏家的激越的钢琴曲，又像歌唱家的雄浑的进行曲，那声音使胸膛激荡，热血奔涌，啊，我多么愿意聆听大海老人的谆谆教诲啊！ 10、夏天是个欢乐的季节。波光粼粼的河水，诱得孩子们三五成群地来到河边，在清凉的河水中尽情玩耍。各种新鲜的水果也纷纷上市。一个个圆滚滚的西瓜，一串串晶莹的葡萄，令人馋涎欲滴。 10、-造句大全 几千词语的造句供您参考哦! 11、光阴荏苒，童年的时光渐渐远逝，那河边的弯弓柳树留给我仿佛是很久以前的记忆，在岁月的行囊中装载着一个个历久弥新的故事。傍晚，孩子们在闪着粼粼波光的浅水中，光着脚丫嬉戏追逐，欢笑声洒满了水面。 12、一朵纤趁不染的白莲，从水中钻出来，宛如一位白衣少女，羞涩的卧在碧枝翠叶与波光水影。 13、早晨，太阳从东方升起来了，柔和的光线照耀在水面上，波光粼粼，远远望去，小溪就像一条金光闪闪的彩带环绕在小城的周围，给小山城增添了无限的生机。 14、天慢慢晴了，太阳也高高的升起。到了中午，江水在热情的阳光照耀下，波光粼粼，金光四射，好似一条盘起的金龙正准备腾飞奔腾。 15、我梦到了黄河，梦中的黄河是美丽的壮丽的风趣的豪放的。河滩里生长着望不到边的河柳和没过头顶的野草。当夕阳落下时，美丽的余光洒落在河面上，波光粼粼的十分美丽，像是一幅充满诗情画意的山水夕阳图。 16、西湖的水真亮啊！像一块无暇的翡翠一般，闪烁着美丽的光泽，在阳光的照射下西湖变得波光粼粼柳树和小花倒映在清凌凌的湖水里显得更绿了；蓝天倒映在清凌凌的湖水里，显得更蓝了；云朵倒映在清凌凌的湖水里，显得更白了。 17、西湖的四季是美的。春回大地，走在西湖百花齐放的白堤、苏堤上眺望着湖面，只见湖面上波光粼粼，轻舟荡漾，三潭映月如宝石般嵌在湖面。 18、秋天，小河静的像一面镜子，平稳而光滑；绿得像是一块无瑕的翡翠。当阳光照在河面上是波光粼粼，不禁让我想起了一首诗“水光敛滟晴方好，山色空蒙雨亦奇”。真是太美了。这就是秋天的小河，安静的小河。 19、在千姿百态的大自然中，有繁星点点童山濯濯，更有流水潺潺波光粼粼，而我却偏爱夜空中的那轮皎皎明月，她是我的“朋友”，我喜欢坐在阳台上，在月光笼罩下静静地凝望着她。 20、九寨沟有许多大小不一的海子：有犀牛海、老虎海、箭竹海、熊猫海、火花海、五彩池……每个海子的水都清澈见底。在青山绿水的映衬下湛蓝美丽。其中数五彩池最美丽，在阳光的照射下五光十色，波光闪闪，非常美丽迷人。 21、潮水渐渐地退了，水面也慢慢地平静了下来，就像涨潮前一样，黑压压的人群一边疏散，一边兴奋地议论着。我仍然心惊肉跳，生怕潮水还会打上岸来。回头望望波光粼粼的水面，我深深地吸了一口气。 22、冬天，到处冰天雪地，唯独浩瀚的洞庭湖从不上冻。宽阔的湖水依旧波光闪烁，显出无比的活力和生机。 23、湖呈绿色，像一块大翡翠，和山对比起来，真是堪称绝妙，仿佛人间仙境。每当太阳高照时，湖面波光粼粼，五彩缤纷的色彩让人眼花缭乱，湖中的小岛闪闪发光，让人身临奇境。 24、朦胧的月色投下神秘的影子，在水面上浮动不定的银辉，好似银鱼儿在那里跳动。整个湖面像一面开阔的明镜，像一块无暇的白玉，像一条缀满宝石的长绸带，风一吹，波光粼粼。 25、放眼望去：一望无际的湖水与蔚蓝的天空融成一片，分不清哪是水哪是天了。金色的阳光把湖水划出了粼粼波光，就像是天上的仙女撒下的一把把碎金。远处横跨着一座美丽的大桥，象一条巨龙横卧在湖面上空，那就是洞庭湖大桥。 26、校园里的水池旁几位小朋友正绕着水池嬉戏着，老人们三个一群两个一伙坐在水池旁谈天说地谈古论今。水波在荡漾着，映着四周的灯显得波光粼粼。 27、小河清澈得看的到底下游来游去的鱼虾，晚上时，小河变得特别恬静，特别美丽。月亮倒映在波光粼粼的水面上，坐在小河旁与同学聊天，看这美丽的风光，心里的烦恼都抛到九霄云外了。 28、夏，阴晴不定，变幻莫测，反覆无常。在夏天时，阳光普照，金灿灿的阳光照著我家附近的海滩。那海滩的海水并不是波平如镜，而是波光粼粼，引人入胜。 29、柔情的阳光托起了溢彩流金的生命之旅，远天白云下一位清纯少女在故乡河畔清洗着衣物，粼粼的波光倒映出她青春的健美，醉人的夕阳写满了她媚人的笑颜。 30、湘江的颜色还受天气和时间的影响呢。阳光灿烂的时候，一江的波浪会闪耀出千万片粼粼波光，有月亮的夜晚，银色的月光泄到夜幕笼罩的江面上，一江的波浪银鳞闪闪。还有朝霞和晚霞中的湘江，会成为一条美丽极了的玫红色的江！

等地的造句有：昨天下午，从嘉兴几家旅行社的记事牌上看到，青岛、大连、嵊泗、普陀、张家界等地的旅游线路已全线爆满，时间都已排到月底。这批为躲避战火的难民来自叙利亚北部的阿勒颇、哈塞克以及卡米什利等地，大多拖家带口，其中有不少老人、妇女和儿童。等地的造句有：更多更宽广更强烈的冲击，是再偏远的角落，再执拗的心灵也无从避免的。世人都需要平等地进入眼下的世界，无论多么坚守的古旧秩序都正在被打开缺口。虽然从那个缺口进进出出的仍是传统的事物，但每一次出入都有些许流失和轻微的替换。我感觉到了。在这十余年里，战火频仍，岑仲勉随史语所从南京流徙于长沙、昆明、重庆等地，不遑宁处，却都无法扰乱其心。注音是：ㄉㄥˇㄉ一_。拼音是：děngdì。结构是：等(上下结构)地(左右结构)。等地的具体解释是什么呢，我们通过以下几个方面为您介绍：一、词语解释【点此查看计划详细内容】等地děngdì。(1)亦作等的。偌大。二、引证解释⒈当地。引《水浒传》第六二回：“客人，你不知：我这北京有个卢员外，等地财主，因被梁山泊贼人掳掠前去，逃得回来，倒吃了一_屈官司，迭配去沙门岛。”三、国语词典当地、本地。四、网络解释等地等地是一个汉语词语，读音是děngdì，释义是指当地。关于等地的诗词《免除宿迁县等地部分正赋》关于等地的单词realpension关于等地的成语著作等身等米下锅着作等身三等九格等闲视之罪加一等等因奉此等而下之各色人等等礼相亢关于等地的词语等闲视之三六九等等礼相亢着作等身著作等身罪加一等等米下锅各色人等等闲之人同休等戚点此查看更多关于等地的详细信息

与世隔绝读音：yǔ shì gé jué释义：与社会上的人们隔离；断绝来往。常形容隐居或人迹不到的极偏僻地方。近义词人迹罕至 渺无人烟 离群索居 遗世独立 无人问津 门可罗雀 杜门谢客反义词熙熙攘攘 门庭若市 车水马龙典故出处明·冯梦龙《喻世明言》第14卷：“山野废人，与世隔绝，不习跪拜，望陛下优容之。”造句1.我的家乡四周丘陵环绕，宛如与世隔绝的世外桃源。2.与世隔绝是不切实际的做法，与人交往是在所难免的。3.中国贵州省的长角苗人长期与世隔绝，保持着传统的习俗。4.这个山村基本上是与世隔绝的地方。5.退休了以后的人都想着过一下与世隔绝的生活，忘却一下烦恼。6.正常人都不能忍受与世隔绝的生活。7.这是一处与世隔绝的地方，处在一个孤零零的、蜿蜒的山谷怀抱之中。8.现在还有没有人过着与世隔绝的生活，目前还是个未知数。9.因此她宁可与父母分离，留在这个与世隔绝的小山村里。10.我们一定要多与人交流，不能过与世隔绝的生活。11.这是世界的一个小角落，与世隔绝，万分安稳，散发着浪漫的气息，是一个梦想之园，魔幻之国。12.这里人烟稀少，简直与世隔绝。13.随着高速公路的修通，与世隔绝的深山沟里喧嚣起来了。14.这一带高山耸立人烟稀少，差不多与世隔绝。15.我决定从今天起将过一种完全与世隔绝的生活。16.我觉得没有人能够完全适应一种与世隔绝的生活。17.这是一个隐蔽的山谷，几乎 与世隔绝着，除了一条通到外面的地道。18.他在深山老林里住着，完全与世隔绝 了。19.他与世隔绝，独自一身安贫乐道，只为自己心中的理想。20.秋雨仿佛将我与世隔绝，空旷中只剩下蒙蒙的天蒙蒙的雨蒙蒙的地完全没了自己。

1, 阳光在 教室 里洒下炫目的光辉，照亮着一张张快乐的、兴奋的脸，每张脸都像一朵花。 2, 从 教室 的窗户往外看，操场上铺上了一个用雪织成的地毯。雪姑娘像一个神奇的魔术师，把操场上五颜六色的地砖都变成了银白色。雪姑娘也非常善良，害怕小树和刚出生不久的小草着凉，心灵手巧地织了一顶顶银色的帽子给他们戴上。 3, 俗话说的好严师出高徒嘛，张老师很严厉的，早晨一进 教室 总能看见她在一丝不苟的观察所有读书的同学，不读和读不好的同学就会被留在放学的时候在读！ 4, 清脆的下课铃声响了，同学们像小鸟一样涌出了 教室 ，来参加自己喜爱的课间活动。 5, 窗外的雨淅沥淅沥地下着，我蜗居在 教室 的角落，任寂寞的细菌在潮湿的心头滋生、蔓延。前面七米处的化学老师正讲得唾沫横飞，眉飞色舞，他的话像一条诡异的导火索从我耳中穿过，随时都可能爆炸。 6, 雨一直在下， 教室 里老师讲课的声音柔柔的在空气中迷散开来，静静沉淀着脱缰的思绪，我知道我非诗人，这个季节的萧瑟还无法让我生出那些美好的遐想，可我却愿意在这个春天里，和大自然做伴，在这绵长的细雨里去感悟春的情怀。 7, 鳄鱼园内，有一个两间 教室 大的圆池子连着另一个不规则形状的池子，池子里养着十多条鳄鱼，这些鳄鱼有着绿色的背，白的肚皮，眼睛长在头顶的两侧，嘴长长的，正懒洋洋地趴在池子里。池子的四周是表演台。 8, 走进美丽的校园，这里有明亮的 教室 ，这里有如茵的绿树，这里有忙碌的老师，这里有勤奋的同学，这里是理想放飞的地方，这里是未来国家栋梁的摇篮，这里藏着祖国未来的希望。 9, 当我们坐在明亮的 教室 ，听着老师那淳淳的教诲，你是否想过从无知孩提成长为今天的你老师付出了多少，看着老师那双鬓的银丝时，你是否想过要用真心来回报这些默默奉献的可爱的人呢？ 10, 大家自由读书的这段时间里， 教室 里只听见琅琅书声，大家专注的神情让我感受到什么叫“求知若渴”，我很感动。 11, 第一节课的上课铃声响了，沈老师跨进 教室 的那一刻，我的心紧张得就像要跳出来似的，非常不安。 12, 吃完早饭，做好一切自己该做的事情，来到 教室 ，开始早晨的晨读。老人言：“早晨读书最好。”原因是晨读的内容很容易记住，而且不容易混淆，因此晨读课时，每个学生都非常的认真，教室里形成一股浓厚的读书气氛。 13, 秋姑娘的心事也多，小雨淅淅沥沥下个不停。坐在 教室 里，外面“滴滴哒哒”的声响闹不停。像是蓄了一个夏天的雨，现在全部送给秋姑娘了，而秋姑娘又不太舍得用，今天下一点雨，明天天晴了，可后天又是下起了小雨。 14, 我们走进 教室 ，只见窗口那里不断地滚进浓雾，教室里简直就像一个大蒸笼。 15, 我爱学校的 教室 ，因为教室让我获得了丰富的知识；我爱学校的操场，因为操场让我拥有了健康的身体；我爱学校的老师，因为老师让我成为了优秀的学生；我爱学校，因为学校把我培养成了一个有用的人才！ 16, 有一个人，把无知的我们带进 教室 ，教给我们丰富的知识，带领我们走向智慧的高峰，把我们培养成一个能为社会做贡献的人。那个人就是老师您。 17, 我们的学校，是一所崭新的学校，拥有先进的教学设备：电脑室、语言实验室、多功能电化教育 教室 、电子琴教室、舞蹈教室；物理、化学、生物实验室等等，给我们的教学和学习提供了良好的硬件环境。校园里还建成了200米6环道塑胶田径运动场，塑胶篮球场，单双杆运动区及室内游泳教练池等一批运动场地及设施。 18, 那操场上的小草，在春风的吹拂和细雨的滋补下，仰起幼稚的小脑袋，笑盈盈地打着招呼：“春阿姨好，春雨春风姐姐好！”朗朗读书声从 教室 里传出，伴随着绵绵细雨，让人们的心情感到格外地舒服。 19, 娟娟用普通话朗读课文，声音脆生生，很是好听，连阳光也听得入了迷，偷偷地从窗口钻进了 教室 ，落在她的书上，久久不愿离开。 20, 春天的树，是花儿们选美的舞台；夏天的树，是蝉儿们唱歌的 教室 ；秋天的树，是水果们睡觉的摇篮；冬天的树，是风儿们赛跑的运动场。 21, 春天的阳光特别温暖，春天的风特别调皮，而春天的花呢，它来到了我们的 教室 里，惹得大家争相观看，议论纷纷。 22, 霎时，一道闪电划破天空，耳边响起了“轰”的一声炸雷，好像要把房子震蹋似的。 教室 里的灯一下子熄了，周围暗了下来。我差点儿吓破了胆，同学们也被这出其不意的雷声吓得不知所措，过了好一会儿，雨终于慢慢小了。 23, 雪花飘飘，窗外的小雪花纷纷降临天际，它们闪闪发光，跳着轻盈的舞步，在空中飘啊飘，像一只只刚出生的白蝴蝶。我被这景象吸引住了，走出 教室 ，享受下雪时的欢乐。 24, 校园的美景，是那绿树环抱的操场和那飘扬的国旗；校园的美景，是那整齐统一的校服和那活泼的学生；校园的美景，是那琅琅读书的声音和那明亮的 教室 ；校园的美景，是那渴求知识的目光和那无私的人们…… 25, 阴天，站在高处，去触碰那触手可及的灰色。高处的天空，才是完整的天空。 教室 窗户中的，不过是一个片段。伸直手臂。指尖在那片阴霾上写下心情，你可以感受到，每一笔都在融入那灰白色的背景中。 26, 仲夏的午后，金色的阳光经过教学楼旁那一排挺拔葱郁的水杉枝叶筛滤过后，照进 教室 的玻璃窗来，分外的亮丽。 27, 树上的鸟叫虫鸣，池塘里鱼儿在唱歌跳舞，发出“扑通扑通”的声音。操场上同学们的嬉戏声， 教室 里老师们上课的声音，同学们回答问题的声音。这是一首优美的协奏曲啊！ 28, 幸福是什么？奶奶说，幸福是健康平安吃饱饭；妈妈说，幸福是努力工作和谐社会；我说幸福是坐在宽敞明亮的 教室 里，伴着朗朗书声好好学习…… 29, 在这美丽的校园里，有美丽而又芬芳的花朵、有宽敞而又明亮的 教室 、有高大而又挺拔的大树、美丽而又端庄的孔雀……在这美丽的校园里，有我们许多快乐的时光。可惜，我们将要离开这里了。不过，我们不会忘记这里的一切！ 30, 我扭头看了看其它同学，他们也不停地忙着。没过一会儿大家都完成了任务。看，我们的 教室 变得多么干净明亮，窗户、墙壁都换上了新衣。可是同学们的样子显然有些狼狈，有的衣服被弄脏弄湿了，有的脸成了小花猫。 31, 教室 前面，一棵棵小松树挂满了白绒绒的雪球。微风吹过，树枝一颤一颤的，仿佛向我们点头示好。那半圆的花坛里，本来已经枝枯花落的种种花木，又开满了朵朵白花。 32, 我悄悄地瞥见她，她的气还是没消，皱着眉头急促地呼吸着 教室 里打得乌烟瘴气。 33, 走进 教室 ，正要坐下，“淘气包”忽然神不知鬼不觉地抽掉了我的板凳，害得我重重地摔在地上。疼得我眼泪都流了下来，他却笑得前仰后合。唉，淘气包！真拿他没办法！ 34, “哈哈哈哈”你看吧！绝对是兔牙李登科一边说着自己编的笑话，一边乐着。不一会周围的同学都被逗笑起来。我一走进 教室 ，只见他用手捂着脸，不停的哈哈大笑，有时笑激动起来，还直拍桌子…… 35, 同学们坐在 教室 里，聚精会神地听老师讲课，像几十株花儿在静悄悄地承受着辛勤园丁的浇灌。 36, 在开满鲜花的小道上，一群群活蹦乱跳的少年追逐嬉戏是幸福的；在铺满黄叶的公园里，一对对银发夫妇相携漫步也是幸福的。在宽敞明亮的 教室 里，一个个天真可爱的学生刻苦学习是幸福的；在宽广肥沃的田野上，一群群勤劳朴实的农民辛勤劳作也是幸福的。 37, 就这样，无数次一个人在校园的小径中穿行，听一支支歌曲从 教室 内，从一张张小嘴中传入我年轻的耳鼓。我于是相信，这一首首曲子不正伴着我从孩童走向青年，又从青年走向理想的巅峰吗？ 38, 教室 对面的护坡上爬满了牵牛花。远远望去，就像挂着一匹绿底紫花的布。一阵微风吹过，叶子就漾了起来，像一只只开心的蝴蝶扑打着翅膀，翩翩起舞，好看极了！ 39, 秋天的校园，凉丝丝的秋风吹进 教室 ，吹到了我们的脸上，秋风传送着同学们的欢歌笑语，收获着老师辛勤培育下的学习成果。 40, 夏天来了，校园里幽香四溢，只要你向 教室 门前一望，首先映入眼帘的就是丁香树，枝繁叶茂，花团锦簇。 41, 只见老师一语不发，把书本“啪”地一下拍到了桌上，顿时全班同学都吓了一跳，再也没有谁敢讲话了， 教室 里顿时静的连针落到地上也能听得！ 42, 经过策划，下午我们在黑板上画上了大胡子圣诞老人，在窗户上喷上了洁白的雪花，还在 教室 中央放上了一棵缀满星星的圣诞树。同学们围着圣诞树转啊，跳啊，教室里顿时洋溢出节日喜庆的气氛。 43, 星期四，运动会正式开始了。你知道我参加哪几个项目吗？告诉你吧，60米、100米和200乘8迎面接力。早上，我的任务完成了，我就在操场上当啦啦队，鼓励队员要努力，对自己要有信心，下午，我就在 教室 里看书、玩耍。 44, 绕过几道弯，来到一座小花园。杨树、梧桐密密匝匝地围着，他们也怕冷吗？平静的水面上点缀着几点从 教室 泄露出的灯光，她也爱打扮吧；孤傲的亭子矗立着。月光下落，地上的剪影略显斑驳。整个花园阴森森的。潘怡伊。 45, 上课了，燥热的空气里，校园书声琅琅，处处弥漫着一股浓厚的书香气息。下课了，没有多少人会在 教室 里乖乖坐着。操场上满是在奔跑游戏的人群，欢叫声、嬉戏声凝成一片，同学们大汗淋淋。 46, 还记得高中 教室 门口的迎春花，羞涩的点头，又粉着黄灿灿的脸蛋悄悄偷看我们上课。大概所有的东西都会从我的记忆里慢慢抹去吧。所以在没有见到迎春花的日子里，我也忘记了它娇羞的脸庞和属于它过往的回忆。 47, 晨读过后便是德育课，德育课是同学们自主表演的时间。同学们可以在台上充分地展示自已，可以讲述新闻时事，可以解说考古发现，还可以描述美丽景色……每次德育课虽然只有短短的十五分钟，但你总能听见 教室 里不时传出朗朗的笑声。 48, “铃、铃、铃”下课铃响了，同学们如决堤的洪水一般奔出 教室 。我们有时会聊聊天，有时会站在风口吹吹风，或眺望远处，有时会高谈阔论，总之是做些放松身心，舒展身体的事情。 49, 昔日四座破烂的校舍不翼而飞，崭新的 教室 和会议室屹立在屏障似的围墙里面，小巧玲珑的传达室守卫在大门西侧。 50, 班主任一声令下，同学们就开始抬起凳子，拿起自己的劳动工具打扫卫生了。有的忙着扫地，有的忙着擦玻璃，有的收拾讲台，大家都忙得不亦乐乎。为了让自己的 教室 焕然一新，大家不怕苦、不怕累。 51, 天上的星星可爱地眨眼睛，像在问：老师像什么？看 教室 ，老师带着病讲课，窗外的小鸟啾啾的说着话，像在问：老师像什么？看医院，老师给生病的学生讲课，输液的吊瓶。 52, 走进美丽的校园,这里有明亮的 教室 ,这里有如茵的绿树,这里有忙碌的老师,这里有勤奋的同学。 53, 热闹的运动场才真的壮观呢！下课时，一群群打篮球的男孩子，一群群跳橡皮筋的女孩子都出现在操场上，上课后，在操场上还能听到 教室 传出的阵阵琅琅的读书声呢！ 54, 来到学校，只见同学们都穿得像个棉花包似的，有的头上还戴着帽子，手上戴着手套，脖子上围着围巾。来到 教室 ，我跺了跺冷得发麻的双脚，坐到座位上，再朝四周看看，大家都冷得缩成一团。 55, 轰隆隆，雷公公拿出珍藏很久的鼓，重重地敲了几下，鼓声震耳欲聋，把 教室 里的小朋友都吓了一跳。一道道闪电如巨龙飞腾，好像为大自然这个舞台亮起炫目的灯光。 56, 顿时我的脸像被谁狠狠地抽了一耳光，火燎一般，泪水禁不住夺眶而出，我再也忍不住了，哭着跑出 教室 。 57, 校园里开始热闹起来，又恢复了往日的欢声笑语。前来报名的学生喜气洋洋，向老师询问着开学事宜；而老师们有的准备新学年的教材及教学用具，有的则在清扫、布置 教室 ，以优雅清新的学习环境迎接新生的到来。 58, 一天，老师偶然把笔记落在 教室 。我为了满足我的好奇心，便打开看了看。上面写得密密麻麻的。为了使我们能轻松地学知识，老师您一定熬夜了吧；为了我们，您不持劳苦地工作。感谢您，我的老师！ 59, 到了交易场，我们赶紧朝卖圣诞树的地方跑去，哇！五花八门的圣诞树展现在我们眼前：高的，矮的，绿的，金的。看得我们眼花缭乱，恨不能把每一棵都搬回我们 教室 去摆放。 60, 在宽敞明亮的 教室 里，一个个天真可爱的学生刻苦学习是幸福的；在宽广肥沃的田野上，一群群勤劳朴实的农民辛勤劳作也是幸福的。 61, 魏老师总是一脸严肃走进 教室 ，很少有高兴地时候，因此每每上她的课，都奠定了一种严肃愁闷的感情基调。 62, 王静越踢越起劲，当踢到124个时，于怡才踢了106个，王静按捺不住成功的喜悦，一边踢一边美滋滋地朝于怡望望，谁知她稍一带劲，毽子飞了出去……最后，于怡取得了胜利，获得冠军， 教室 里发出一阵阵热烈的掌声。 63, 不必说学校里的的楼台，翠绿的竹林，流淌的小河，绿叶片片的树林，也不必说朗读的声音从小林里飘起，蓝球场上你争我夺的场面， 教室 里飘出的歌声，单是那学生们走出校园，在阳光下面，就有无限的生机和朝气。 64, 教室 的窗台上摆着许多花，其中两盆是我献的。 65, 有一天外面下大雨，老师满脸雨水的走进 教室 ，在讲桌前不知道找着什么东西，找了一会就问前排的同学：“我擦纸的脸呢”。 66, 老师不在的时候， 教室 里就是一个战场。 67, 教室 里的桌凳安放得整整齐齐的。 68, 我们坐在新 教室 里，感觉既暖和，又舒适。 69, 清晨， 教室 里传出朗朗的读书声。 70, 下课铃一响，他像一发出膛的炮弹一样，嗖地一声冲出了 教室 。 71, 铃声响了， 教室 里的嘈杂声立刻停止下来。 72, 校园内， 教室 里，课桌前，我们挥洒青春的汗水。在这些缤纷的岁月里，我们收获了友谊，收获了欢乐，甚至还有一点朦胧的失意。在友谊的阳光下，我们并肩成长。 73, 教室 里天天早晨这么干净，原来是小明提前到校打扫的。 74, 喜欢在体育馆里回响的篮球的声音，放学后回归平静的 教室 也好，从窗口望出去的风景也好，走廊地板的“咯吱”声也好，在生活指导教室前的谈话也好，全都喜欢。木藤亚也 75, 教室 里安静的好像一根针掉在地上都能听到。 76, 教室 里安静的像深夜的森林一样。 77, 六一节到了，那天早上，我一到学校就兴冲冲地往 教室 里跑。到了教室里，就看到讲台旁边放满了许许多多的东西，有零食，玩具……我的心里乐滋滋的。 78, 同学们在 教室 里全神贯注地听讲。 79, 看，罗沁打出的泡泡很大，她拿着泡泡枪，沾了一下泡泡水，轻轻一打，只见一串串的泡泡一个接一个的出来了。她打出的泡泡有的像晶莹透亮的玻璃球，连 教室 的影子都映出来了；有的像滴溜滚圆的气球，不一会儿就炸了。 80, 负责值日的同学把 教室 打扫得干干净净。 81, 一八一四年，俄、奥、普联军兵临巴黎城下，理工学校学生要求参战。面临灭顶之灾的拿破仑却说：我不愿为取金蛋杀掉我的老母鸡！后来，这句名言被刻在巴黎理工学校梯型大 教室 的天花板正中心，一直激励着该校师生奋发好学。 82, 冬天快到了，木匠叔叔开始修理 教室 的门窗。 83, 不论哪个时代，如果在法庭上和在 教室 里进行的各种阐述理论所产生的意见分歧太大，那么法律就会失去力量。 84, 一次月考之后，心情有些轻松。看看手表还有一个多小时才放学呢。不如出去走走吧！心里这样想着，脚已在不觉之中踏出了 教室 。 85, 铃声一响,他急不可待地冲出了 教室 。 86, 新年的晚上，我们把 教室 布置得光彩照人。 87, 电灯突然灭了， 教室 里黑洞洞的。 88, 上课铃声响过以后， 教室 里鸦雀无声。 89, 下课铃一响，刚跨进小学门槛的我，便像小燕一样飞出 教室 ，在操场上奔跑，在滑梯上追逐，或者是静静地蹲在沙坑边寻找着那一颗颗彩色的小石头。 90, 他兴冲冲地跑进 教室 ，兴高采烈地宣布了明天去春游的好消息。 91, 忽然想起上大学时，老师出对联：国兴旺，家兴旺，国家兴旺。班委对下联：天恢弘，地恢弘，天地恢弘！后来我被赶出了 教室 ……因为我对的下联是：你妈的，他妈的，你他妈的！ 92, 新年这天，我们把 教室 装饰得五彩缤纷。 93, 大家七手八脚，一会儿就把新桌椅搬进了 教室 。 94, 什么是幸福？幸福是果园里果农望着压满枝头果实的满脸喜色，幸福是 教室 里莘莘学子憧憬未来的动人笑脸，幸福是实验室里科学家又有新发现时的舒展眉头，幸福是领奖台上运动员仰望国旗冉冉升起时的莹莹泪光。幸福是奋斗的结晶，勤劳的丰碑。 95, 春天在哪里？在操场上，在 教室 里。 96, 同学们正聚精会神地上自习，忽然 教室 的门打开了。 97, 一走进 教室 ，就教育我们爱这爱那，从没说清楚，该怎么去爱。你看，混得越牛的，心中越没有国籍。 98, 同学们静静地坐在 教室 里等待老师上课。 99, 教室 里同学们为正燃烧的大火张皇失措。 100, 我们的 教室 ，宽敞整洁，光线充足。 101, 见老师走进 教室 ,小明住口不说了。 102, 教室 里散乱地堆放着清洁工具。 103, 同一片蓝天下，我们甜美相识;同一个校园，我们执着进取;同一个 教室 ，我们泛游书海;同一个六月，我们彼此祝福。亲爱的朋友，有你们的陪伴我的生命变得多姿多彩，真诚希望你们都有美好的明天。 104, 一到课间，值日生就忙着洒扫 教室 。 105, 教室 里三五一群,或沉思默想,或叽叽喳喳。 106, 他走进 教室 环顾一下,然后坐了下来。 107, 命运总是可笑的，我急匆匆地从 教室 左边经过上面的讲桌，往前门走去，你却从右边冲向讲台，就这样。意外的我们两人，意外的吻。尴尬地撇过头，你我却渐渐互相熟识了。但我没告诉你，那一次我就喜欢上你了。 108, 多想某天醒来睁开眼，发现自己坐在小学 教室 的课桌椅上。老师掷来的粉笔头正好打在额头上。 109, 新老师刚走进 教室 ，同学们便不约而同地鼓起掌来。 110, 间操以后，同学们陆续走回 教室 。 111, 课桌杂乱无章地堆放在 教室 里。 112, 李响的演讲生动极了， 教室 里不时暴发出热烈的掌声。 113, 一年一度的元旦联欢会开始了，校园里喜气洋洋，到处充满了欢歌笑语。我们 教室 里布置得格外美丽，四条五颜六色的彩带交叉在一起，日光灯披红挂绿，再配上各色大小气球，整个教室充满着送旧迎新的节日喜庆气氛。 114, 我有另类的风格，是因为我没坐过 教室 。 115, 我们坐在敞亮的 教室 里，心情非常舒畅。 116, 他拿着一本书,不慌不忙地走进 教室 。 117, 我唱着歌，看着歌词，一路狂奔到 教室 。 118, 没有学会倾听的教师，就没有学会倾听的学生；哪个 教室 里有不会倾听的学生，一定有不会倾听的教师。要想让学生学会倾听，教师首先要懂得倾听学生。除此之外，再也无法找到其它更好的办法了。 119, 昨日午后，先生正在说这消息给我们听的时候，校长先生领了一个陌生的小孩到 教室 里来。那是一个黑皮肤、浓发、大眼而眉毛波黑的小孩。 120, 光阴似箭，一转眼，3年的同窗生涯已成为过去。但 教室 里，还回响着我们朗朗的读书声；操场上，还留着我们奔跑矫健的身影。这里的草坪、小溪、竹亭，是我们永远依恋的百草园。

一、纳于鸡栅者四 随以内衣覆其上 而俗烹其一 神鸡作人言曰:予雷耳 不可啖也 乞宥一剐之恩。 二、好便似虎入羊群 鹰来鸡栅 可怜那小怪 汤着的 头如粉碎;刮着的 血似水流!往来纵横 如入无人之境。 三、院子的角落里还有一只用竹竿钉成的鸡栅 里面养着四五只要生蛋的老母鸡。 四、这不 一大早凌智拿着一根棍子 晃晃悠悠的来到一个鸡栅门口。 五、万康达卸下所购食物 把驴栓到西边的屋里 寻了一个购物袋 就直奔鸡栅而来。

两个jiao不一样啊

关于相传造句简单介绍如下：1、相传，真武大帝修炼时，由于不坚，中途准备下山，半路上遇到紫气元君化做老婆婆用铁杵磨针点化他。2、勒劳勇敢的哈萨克族人民在其漫长的进程中，以口头传承的方式创造和了源远流长的民间文学，其世代相传的民间文学作品浩如烟海绚丽多彩，谝布哈萨克人社会生活的方方面面。3、"琉璃厂书业，乾嘉以来，多系江西人经营，相传最初有某姓者，来京会试未中，在此设肆，自撰八股文试帖镌版刷印出售，恃以生活。4、有情之人，天天是节。一句寒暖，一线相咱:一句叮咛，一笺相传:一份相思，一心相盼一份爱意，一生相恋。5、回头看不曾走远依依目光比生不换，要分散不，惯怎么算都太难，分开之后更重敢愿这爱世代相传。青鸟飞鱼6、最好不要让老婆和老婆勾结起来，"潘佑军说，"她们互相传授经验受不了，本来是，掏个钱句进了监狱，出来就五毒俱全了。"。7、相传幸福是一个美丽的玻璃球，跌碎散落罗世间每个角落，有的人拾到多些，有的人拾到少些，却没有谁能拥有全部，我愿将我分点给你，让你比我更幸福!8，在岩柱上有人丁建造的砖塔，相传是辽代墓塔，距今已有千年历史，是承德地区现存最古老的建筑。9、相传，唐朝幸相，也是皇帝的老师，名叫戴渠享，当他路途经过一个叫乐温县的地方时，见到一位百岁老人。10、期待社会能帮助这类草根卸却掮在孱弱肩头的沉重负担，更期待孝女唐红的“晕轮效应带来的正能量，能薪火相传，绵延不绝。11、通过薪火相传的政治交接，参政党的人事结构发生变化，这是适应中国政治发展的内在需要。12、为了那些不能放弃的，我们放弃了生命中哪些最重要的呢，失去的爱永远的存在了，未完成的梦则永远残酷地剥削着一生的爱情;分开，是为了让你有机会在自己心中为他刻下墓志铭;而记忆是相传的一种方式。13、寿梦王临终时吩咐四个儿子:王位不再父子相传，必须“兄终弟及”，直到传给最小的季札为止。