变量

表示X是连续型随机变量，满足区间(2，4)上的均匀分布。具体来说就是X的值可以在区间（2，4）上随机选取，选到每个值的概率相等。随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类，主要分为：伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。扩展资料：随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响，可能取各种不同的值，故其具有不确定性和随机性，但这些取值落在某个范围的概率是一定的，此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的，也可以是连续型的。一个随机变量所取的值可以是离散的（如掷一颗骰子的点数只取1到6的整数，电话台收到的呼叫次数只取非负整数），也可以充满一个数值区间，或整个实数轴（如液体中悬浮的微粒沿某一方向的位移）。参考资料来源：百度百科——随机变量

随机变量的独立性判断方法为：通过联合分布函数和边缘分布函数，或者联合概率密度和边缘概率密度来进行判断。两个随机变量的独立性只能通过联合分布函数和边缘分布函数，或者联合概率密度和边缘概率密度来进行判断。随机变量X， Y相互独立可以推出E(XY)=E(X)E(Y) ，也就是可以推导出两者不线性相关，但不能排除其它非线性相关性，也就不能说明两者相互独立。可见，两个随机变量不相关并非一定能推得两者相互独立的结论。随机变量（random variable）表示随机试验各种结果的实值单值函数。随机事件不论与数量是否直接有关，都可以数量化，即都能用数量化的方式表达。随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数，电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数，灯泡的寿命等等，都是随机变量的实例。随机变量的基本类型：1、离散型。离散型（discrete）随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类，主要分为：伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。2、连续型。连续型（continuous）随机变量即在一定区间内变量取值有无限个，或数值无法一一列举出来。例如某地区男性健康成人的身长值、体重值，一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值等。有几个重要的连续随机变量常常出现在概率论中，如：均匀随机变量、指数随机变量、伽马随机变量和正态随机变量。

如果整型变量 `x`，浮点型变量 `y` 和双精度型变量 `z` 都已经在程序中定义，那么表达式 `y = x + z` 将会发生类型转换。具体来说，`x` 会被自动转换为浮点型，然后与 `z` 相加得到一个浮点型结果，并将其赋值给 `y`。在这个过程中，由于整型转换成浮点型的精度损失问题，可能会导致一些精度上的误差。例如，以下是一个示例程序，演示了类型转换的过程：```c#include <stdio.h>int main() { int x = 10; double z = 3.14; float y; y = x + z; printf("y = %.2f ", y); // 输出结果 return 0;}```在这个示例中，我们声明了整型变量 `x`、浮点型变量 `y` 和双精度型变量 `z`，然后将 `x` 和 `z` 相加并将结果赋值给 `y`。最后，我们使用 `printf()` 函数输出变量 `y` 的值。运行以上程序，将会输出结果：`y = 13.14`。由于整型转换为浮点型时产生了精度损失，因此实际的值可能略有偏差。

无论最终的统计模型是否包括该控制变量，都应该详细地阐述选择该控制变量的原因控制某变量最好的理由是通过阐述控制变量和核心研究变量之间的理论关系。首先，需要解释控制变量与研究变量的关系是怎样的，是重要的关系还是由于误差（例如，伪关系）产生的？接着，还需要回答三个问题：(i)现有的研究是否为这种关系提供了实证证据？(ii)将其包括在研究中有什么目的？(iii)这个变量的测量是否可靠？如果控制变量与研究变量之间的关系有实证证据支撑，那么有理由认为在统计分析中加入该控制变量可以提升效度或排除对研究结果的其他解释。

1、生产效率：企业在转型升级后，通过引进新技术和改进生产流程，提高生产效率，从而实现更高的产出和收益。2、经济效益：企业转型升级后，通过提高产品品质、拓展市场份额等方式，实现经济效益的提升，为企业带来更高的盈利。3、技术创新能力：企业转型升级后，能够积极引进和应用新技术，提升自身的技术创新能力，从而更好地适应市场需求和竞争环境。

哪些变量因素会影响儿童智力的发展 　　哪些变量因素会影响儿童智力的发展，孩子在成长过程中离不开家人的呵护，每一个问题的出现都在说明孩子成长的不足，在面对这个问题家长可以调整自己的心态，一起努力让孩子有更多的可能性吧。看完哪些变量因素会影响儿童智力的发展，学着启蒙家里的小天使吧！ 　　哪些变量因素会影响儿童智力的发展1 　　 哪些变量因素会影响儿童智力的发展 　　 第一个变量是母亲精神健康状况 。 　　如母亲被两次以上诊断为有情感障碍的，则为高危因素，她的孩子易发生智力障碍。因此，保护母亲情感的稳定和平衡是极为重要的。 　　 第二个变量是母亲有否抑郁。 　　智商高的儿童，他们的母亲75%无忧郁；低智商儿童的母亲有忧郁者占25%以上。郁郁寡欢，闷闷不乐，这种心理压抑也是高危因素，对孩子的成长极为不利。 　　 第三个变量是双亲教育儿童的观点 。 　　智商高的儿童，双亲75%是非专制型的；低智商儿童的母亲至少25%是采取专制型教育的。专制、强迫性教育是高危因素。 　　 第四个变量是母子间的相互影响 。 　　智商高的儿童，他们的母亲75%有较多的自发爱抚表示，而缺乏自发爱抚行为的则为高危因素。 　　 第五个变量是母亲受教育程度 。 　　母亲受过中等以上的教育，其孩子发生智力障碍的较为少见。 　　 第六个变量是父母职业情况 。 　　技术熟练、工作顺利、人际关系好的父母，子女的智商较高。 　　 第七个变量是家庭稳定状况 。 　　家庭幸福、和睦、健全，儿童受到良好影响，将会促进智力发育。 　　 第八个变量是生活中有否发生过意外 。 　　智商高的儿童，有75%以上在生活中没有意外。 　　 第九个变量是家庭大小和子女多少 。 　　国外调查证实：胎次多的，智力则递降；两胎间隔长的孩子，其智力高于两胎间隔短的孩子。 　　哪些变量因素会影响儿童智力的发展2 　　 必要性 　　成才中，家中、社会发展和院校三种文化教育缺一不可，对年幼的小孩而言，家中是最温暖的院校。但许多 父母是独生子，再再加亲子早教是生理、社会心理学、社会心理学和药理学的学科，专业能力很强，因此家中育儿教育应当与社会发展组织的文化教育融合起来，为小孩构建一个社会性的亲子早教气氛。 　　 婴幼儿早教必要性： 　　1、健康的身体是人生道路幸福快乐的基本，亲子早教是人体均衡发展的必须，让小孩得到健硕的.精力。各种各样姿势与体能训练方法是初期教抚养的关键内容。 　　2、出示教育化的学习环境，可以给与小孩合乎脑部发育特性的各种各样刺激性及文化教育机遇，根据教师恰当的示范性，造成儿童的自学能力，启迪儿童的思维能力。 　　3、亲子早教是人的大脑身心健康生长发育的必须，是智商全方位发展的必须，有利于婴儿社会认知的发展! 　　 亲子早教好处 　　权威专家表达，婴儿阶段是小孩中枢神经系统生长发育更快、各种各样全脑潜能开发更为重要的阶段，的确是开展文化教育的最佳时机。儿童早期教育关键取决于出示一个文化教育营养丰富的自然环境，对小孩的脑部发育和人格特质成才开展“激话”，进而为其今后的发展奠定一个牢靠的基本。 　　美国科学家在临床实验中发觉，对猫头鹰开展儿童早期教育能够使他们的人的大脑造成长久 的生理学转变，那样他们在幼时学习培训到的专业技能也可以储存到成年人阶段。专家引伸说，对小孩开展的初期益智教育，也会在她们的脑子里留有永久性印痕。 　　研究表明，人的大脑的生长发育与年纪的提升呈反比，很显而易见，人生道路的头两年，是开展如何快速学习的最佳时机。因而，在初期脑部发育的最佳时机，要丰富多彩小孩的生活环境，不必直到小孩该念书才考虑到这个问题，那时候学习培训的关键时期早已已过。 　　父母在养育这一小孩时，最先要考虑其生理需求，它是最紧促的每日任务，此外还要关心小孩的心理状态、智商发展。应对新生婴儿，父母们最先要为小孩造就安全性平稳的养育自然环境，出示不错的养育标准。次之要与小孩创建起安全性与依赖的关联，这也是这一小孩最必须的。小孩处在人的大脑和感情生长发育的关键阶段，父母除开要考虑其化学物质上的必须外，最重要的是在这段时间开展亲子早教，两者之间创建起感情桥梁，获得小孩的信赖和依靠，这对小孩将来的心身发展都是有长远的危害。 　　爸爸妈妈有时候会觉得，尽管自身拥有儿童早期教育的观念，可是却不了解如何开展儿童早期教育，现行标准的教育体制早已存有好多年了，全部社会发展对儿童早期教育的必要性都欠缺充足的了解。因而，一些父母总会说：“当我们的孩子进到院校，他便会开始学习……”实际上，父母的这类念头是不正确的。 　　在人生道路头两年，小孩会因为求知欲的迫使去学习、探寻，并不断训练直至取得成功地把握某一专业技能。但之后当小孩进到院校后，因为院校标准的管理方法，课程内容的限制，小孩将会会发现学习培训十分枯燥、枯燥乏味并且不自由(迫不得已遵循要求，也要承担强劲的工作压力)。这时候，爸爸妈妈就需要想办法提升小孩的自学能力了。 　　比较好的方式 是依据小孩专业技能的发展情况，为他分配适度的主题活动，即开展必需的外界刺激性，协助他寻找兴趣爱好点，以鼓励孩子对学习培训的兴趣爱好。自然，不可以应用太艰难或太简易的主题活动和小玩具。不必逼着小孩去追求完美取得成功，而应更为关心学习过程的开心。 　　小孩必须自小就存储专业知识信息内容，搭建学习培训的潜力。将来的学习是创建在初期学习培训基本之中的。假如你的孩子填满好奇心，喜爱探寻，他可能发觉之后的学习培训非常容易，也很趣味。他将与这些无初期教育经历的小孩拥有天差地别!

语法规则　　1.变量必须使用字母、下划线(_)或者美元符($)开始。　　2.然后可以使用任意多个英文字母、数字、下划线(_)或者美元符($)组成。　　3.不能使用JS关键词与保留字。

就是什么东西都可以往里面放

环境变量可以帮助提升你的Shell体验。很多程序和脚本都通过环境变量来获取系统信息，存储临时数据和配置信息。 bash使用环境变量( environment variables)来存储有关shell会话和工作环境的信息。这项功能允许你在内存中存储数据，以便程序或shell脚本能够轻松访问。这是存储持久数据的一种简便方法。bash的环境变量分为两类：全局变量和局部变量。 补充：bash使用一致的专有环境变量，但是不同发行版的linux可能会添加自己的环境变量，本博客使用的发行版为Ubuntu 16.04.5 Gnome。 全局变量对于shell会话和所有生成的子shell都是可见的。全局环境变量有助于子shell获取父shell信息。 在Linux中有四个命令可以帮助我们查看所有的环境变量，printenv、env、set、declare。 使用set命令时会一起显示之前定义的函数，仅显示变量可以使用如下命令： 局部变量只能在定义它们的进程中可见，Linux也有默认定义的标准局部环境变量。你也可以自己定义局部环境变量，称为用户定义局部变量。 set命令会显示某个特定进程的所有环境变量，包括局部变量、全局变量以及用户定义变量。 补充：set、env、printenv之间的区别很细微。set命令会显示出所有变量，并且按照字母顺序排序。env和printenv输出相同，但是仅含有全局变量，并且未对变量排序。 设置局部用户定义变量，就是之前002一节提到的变量。 注意：一般bash的环境变量都是使用的大写字母，建议自己的变量名为小写，避免产生冲突。 设置全局环境变量 先创建一个局部环境变量，然后使用export命令将其导出到全局变量。 使用unset命令，格式unset varname 注意：在子shell中删除全局环境变量不会影响到父shell的全局环境变量。 HOME：当前用户的主目录 IFS：shell用来将文本字符串分割成字段的一系列字符 PATH：shell用来查找命令的目录列表。当你输入一个命令时，shell会按照这个目录遍历寻找。 在登录系统启动一个bash shell时，默认情况下bash会在几个文件中查找命令。这些文件叫做启动文件或者环境文件。bash检查的启动文件取决于启动bash的方式： 登录Linux系统是，bash作为登录shell启动。登录shell会一次从以下几个启动文件中读取命令。 /etc/profile文件是系统上默认的bash shell的主启动文件。系统上的每个用户登录时都是执行这个文件。 注意： 某些Linux发行版使用了可拆卸式认证模块(PAM)。这时，PAM文件会在bash启动前处理，这些文件可能会包含环境变量。PAM文件包括/etc/environment和$HOME/.pam_environment文件。 我们这里来查看一下/etc/profile文件的内容，学了之前的内容的话，这个文件很容易理解。 $HOME目录下的启动文件 剩下的启动文件都启着同一个作用：提供一个用户专属的启动文件来定义该用户所用到的环境变量。一般Linux发行版只有到下面这四个启动文件中的一两个。 这里列出Ubuntu的启动文件： 可以看到这里只有.bashrc和.profile两个文件。 shell会按照以下顺序执行启动文件，找到第一个其他的就会被忽略。 注意：这里没有$HOME/.bbashrc，因为该文件是通过上面三个文件中的一个运行的。 我们来查看一下.profile文件，.bashrc文件请自行查看。 注意：这里会检查当前运行的shell是否是bash，如是的话，检查是否存在$HOME/.bashrc，若存在则加载该文件。 交互式shell不是登录系统时启动的，它可能是你打开终端启动的。交互式shell不会访问/etc/profile文件，而是只会检查用户HOME目录中的.bashrc文件。 执行shell脚本是的非交互式shell。脚本能以不同的方式执行，可以启动子shell执行，也可以在当前shell中执行。 bash提供了一个BASH_ENV的环境变量，当shell启动一个非交互式shell进程时，它会检查这个环境边浪来查看要执行的启动文件。若有指定的文件，则shell会执行该文件。Ubuntu未设置该变量。 若BASH_ENV未设置，那么非交互式shell如何获得环境变量呢？对于以子shell进程执行的情况，子shell会继承父shell导出的变量(export)。对于在当前shell中执行的情况，变量即为当前shell的变量。

具体要看这个变量你是怎么用，如果说你是直接访问时就要用到这个变量那就必须加不加var的变量是在调用函数时用到它，它才会变成全局变量！

我们知道，当分类自变量的类别大于两个的时候，需要建立一组虚拟变量（哑变量）来代表变量的归属性质。一般虚拟变量的数目比分类变量的数目少一个，少掉的那个就作为参照类（reference category），参照类的选取是随意的。 问题来了：为什么要这么做呢？如果把这个类别变量（尤其是有序变量）当做连续变量处理，有什么不对的地方吗？ 举个栗子：教育变量在回归中作为控制变量。按教育程度由低到高依次记为 1~6，回归中把教育作为一个连续变量 edu 和作为 6 个哑变量 edu1~edu6 处理有何不同？ 从系数含义来讲，作为连续变量的 edu， 其系数代表每提升一个教育程度对因变量的影响。由于结果中只有一个系数，其潜在假设是 edu1 和 edu2 对因变量影响的差异 = edu2 和 edu3 对因变量影响的差异 = edu3 和 edu4 对因变量影响的差异 = ……。现实中满足这种假设的情形极为少见。 若作为哑变量处理，参照类的系数为 0，其余哑变量的系数代表与参照类相比对因变量的影响多多少（高出的截距）。它允许各类之间的影响存在差异，可以刻画的情形更多，适用范围更广。 从模型上看，作为连续变量处理的模型为 作为虚拟变量处理的模型为 引入虚拟变量的本质是对不同类别的子样本使用不同的截距项（引入虚拟变量的交乘项则是使用不同斜率）。该式子等价于回到问题上，在类别变量是有序的，且编码间隔为 1， 且已知相邻类别间对因变量的影响大致相等的情况下，作为连续变量处理的模型估计出来的系数 是不是无偏的？此时的 与 有什么关系？ （亲身实践表明，确实会有偏误，系数和 t 统计量都会偏大（负数的话绝对值更小）。在样本量较小、类别变量较多的情况下，比如用子样本回归，用连续变量处理会使不显著的会变为显著。另一个问题是：当模型中的哑变量太多，是否会降低系数的显著性？） 在通常情况下，虚拟变量往往用作控制变量。如果不关心 的系数准确性，这样的模型设定会不会影响核心解释变量的估计量 的准确性？

CART的全称是分类和回归树，既可以做分类算法，也可以做回归。决策树的优缺点：优点：1.可以生成可以理解的规则。2.计算量相对来说不是很大。3.可以处理连续和种类字段。4.决策树可以清晰的显示哪些字段比较重要缺点：1. 对连续性的字段比较难预测。2.对有时间顺序的数据，需要很多预处理的工作。3.当类别太多时，错误可能就会增加的比较快。4.一般的算法分类的时候，只是根据一个字段来分类。

前言: MYSQL 应该是最流行了 WEB 后端数据库。虽然 NOSQL 最近越来越多的被提到，但是相信大部分架构师还是会选择 MYSQL 来做数据存储。本文作者总结梳理MySQL性能调优的15个重要变量，又不足需要补充的还望大佬指出。 1.DEFAULT_STORAGE_ENGINE 如果你已经在用MySQL 5.6或者5.7，并且你的数据表都是InnoDB，那么表示你已经设置好了。如果没有，确保把你的表转换为InnoDB并且设置default_storage_engine为InnoDB。 为什么？简而言之，因为InnoDB是MySQL(包括Percona Server和MariaDB)最好的存储引擎 – 它支持事务，高并发，有着非常好的性能表现(当配置正确时)。这里有详细的版本介绍为什么 2.INNODB_BUFFER_POOL_SIZE 这个是InnoDB最重要变量。实际上，如果你的主要存储引擎是InnoDB，那么对于你，这个变量对于MySQL是最重要的。 基本上，innodb_buffer_pool_size指定了MySQL应该分配给InnoDB缓冲池多少内存，InnoDB缓冲池用来存储缓存的数据，二级索引，脏数据(已经被更改但没有刷新到硬盘的数据)以及各种内部结构如自适应哈希索引。 根据经验，在一个独立的MySQL服务器应该分配给MySQL整个机器总内存的80%。如果你的MySQL运行在一个共享服务器，或者你想知道InnoDB缓冲池大小是否正确设置，详细请看这里。 3.INNODB_LOG_FILE_SIZE InnoDB重做日志文件的设置在MySQL社区也叫做事务日志。直到MySQL 5.6.8事务日志默认值innodb_log_file_size=5M是唯一最大的InnoDB性能杀手。从MySQL 5.6.8开始，默认值提升到48M,但对于许多稍繁忙的系统，还远远要低。 根据经验，你应该设置的日志大小能在你服务器繁忙时能存储1-2小时的写入量。如果不想这么麻烦，那么设置1-2G的大小会让你的性能有一个不错的表现。这个变量也相当重要，更详细的介绍请看这里。 当然，如果你有大量的大事务更改，那么，更改比默认innodb日志缓冲大小更大的值会对你的性能有一定的提高，但是你使用的是autocommit，或者你的事务更改小于几k，那还是保持默认的值吧。 4.INNODB_FLUSH_LOG_AT_TRX_COMMIT 默认下，innodb_flush_log_at_trx_commit设置为1表示InnoDB在每次事务提交后立即刷新同步数据到硬盘。如果你使用autocommit，那么你的每一个INSERT, UPDATE或DELETE语句都是一个事务提交。 同步是一个昂贵的操作(特别是当你没有写回缓存时)，因为它涉及对硬盘的实际同步物理写入。所以如果可能，并不建议使用默认值。 两个可选的值是0和2: * 0表示刷新到硬盘，但不同步(提交事务时没有实际的IO操作) * 2表示不刷新和不同步(也没有实际的IO操作) 所以你如果设置它为0或2，则同步操作每秒执行一次。所以明显的缺点是你可能会丢失上一秒的提交数据。具体来说，你的事务已经提交了，但服务器马上断电了，那么你的提交相当于没有发生过。 显示的，对于金融机构，如银行，这是无法忍受的。不过对于大多数网站，可以设置为innodb_flush_log_at_trx_commit=0|2，即使服务器最终崩溃也没有什么大问题。毕竟，仅仅在几年前有许多网站还是用MyISAM，当崩溃时会丢失30s的数据(更不要提那令人抓狂的慢修复进程)。 那么，0和2之间的实际区别是什么？性能明显的差异是可以忽略不计，因为刷新到操作系统缓存的操作是非常快的。所以很明显应该设置为0，万一MySQL崩溃(不是整个机器)，你不会丢失任何数据，因为数据已经在OS缓存，最终还是会同步到硬盘的。 5.SYNC_BINLOG 已经有大量的文档写到sync_binlog，以及它和innodb_flush_log_at_trx_commit的关系，下面我们来简单的介绍下： a) 如果你的服务器没有设置从服务器，而且你不做备份，那么设置sync_binlog=0将对性能有好处。 b) 如果你有从服务器并且做备份，但你不介意当主服务器崩溃时在二进制日志丢失一些事件，那么为了更好的性能还是设置为sync_binlog=0. c) 如果你有从服务器并且备份，你非常在意从服务器的一致性，以及能及时恢复到一个时间点(通过使用最新的一致性备份和二进制日志将数据库恢复到特定时间点的能力)，那么你应该设置innodb_flush_log_at_trx_commit=1，并且需要认真考虑使用sync_binlog=1。 问题是sync_binlog=1代价比较高 – 现在每个事务也要同步一次到硬盘。你可能会想为什么不把两次同步合并成一次，想法正确 – 新版本的MySQL(5.6和5.7，MariaDB和Percona Server)已经能合并提交，那么在这种情况下sync_binlog=1的操作也不是这么昂贵了，但在旧的mysql版本中仍然会对性能有很大影响。 6.INNODB_FLUSH_METHOD 将innodb_flush_method设置为O_DIRECT以避免双重缓冲.唯一一种情况你不应该使用O_DIRECT是当你操作系统不支持时。但如果你运行的是Linux，使用O_DIRECT来激活直接IO。 不用直接IO，双重缓冲将会发生，因为所有的数据库更改首先会写入到OS缓存然后才同步到硬盘 – 所以InnoDB缓冲池和OS缓存会同时持有一份相同的数据。特别是如果你的缓冲池限制为总内存的50%，那意味着在写密集的环境中你可能会浪费高达50%的内存。如果没有限制为50%，服务器可能由于OS缓存的高压力会使用到swap。 简单地说，设置为innodb_flush_method=O_DIRECT。 7.INNODB_BUFFER_POOL_INSTANCES MySQL 5.5引入了缓冲实例作为减小内部锁争用来提高MySQL吞吐量的手段。 在5.5版本这个对提升吞吐量帮助很小，然后在MySQL 5.6版本这个提升就非常大了，所以在MySQL5.5中你可能会保守地设置innodb_buffer_pool_instances=4，在MySQL 5.6和5.7中你可以设置为8-16个缓冲池实例。 你设置后观察会觉得性能提高不大，但在大多数高负载情况下，它应该会有不错的表现。 对了，不要指望这个设置能减少你单个查询的响应时间。这个是在高并发负载的服务器上才看得出区别。比如多个线程同时做许多事情。 8.INNODB_THREAD_CONCURRENCY InnoDB有一种方法来控制并行执行的线程数 – 我们称为并发控制机制。大部分是由innodb_thread_concurrency值来控制的。如果设置为0，并发控制就关闭了，因此InnoDB会立即处理所有进来的请求(尽可能多的)。 在你有32CPU核心且只有4个请求时会没什么问题。不过想像下你只有4CPU核心和32个请求时 – 如果你让32个请求同时处理，你这个自找麻烦。因为这些32个请求只有4 CPU核心，显然地会比平常慢至少8倍(实际上是大于8倍)，而然这些请求每个都有自己的外部和内部锁，这有很大可能堆积请求。 下面介绍如何更改这个变量，在mysql命令行提示符执行： 对于大多数工作负载和服务器，设置为8是一个好开端，然后你可以根据服务器达到了这个限制而资源使用率利用不足时逐渐增加。可以通过show engine innodb statusG来查看目前查询处理情况，查找类似如下行： 9.SKIP_NAME_RESOLVE 这一项不得不提及，因为仍然有很多人没有添加这一项。你应该添加skip_name_resolve来避免连接时DNS解析。 大多数情况下你更改这个会没有什么感觉，因为大多数情况下DNS服务器解析会非常快。不过当DNS服务器失败时，它会出现在你服务器上出现“unauthenticated connections” ，而就是为什么所有的请求都突然开始慢下来了。 所以不要等到这种事情发生才更改。现在添加这个变量并且避免基于主机名的授权。 10.INNODB_IO_CAPACITY, INNODB_IO_CAPACITY_MAX * innodb_io_capacity：用来当刷新脏数据时，控制MySQL每秒执行的写IO量。 * innodb_io_capacity_max: 在压力下，控制当刷新脏数据时MySQL每秒执行的写IO量 首先，这与读取无关 – SELECT查询执行的操作。对于读操作，MySQL会尽最大可能处理并返回结果。至于写操作，MySQL在后台会循环刷新，在每一个循环会检查有多少数据需要刷新，并且不会用超过innodb_io_capacity指定的数来做刷新操作。这也包括更改缓冲区合并（在它们刷新到磁盘之前，更改缓冲区是辅助脏页存储的关键）。 第二，我需要解释一下什么叫“在压力下”，MySQL中称为”紧急情况”，是当MySQL在后台刷新时，它需要刷新一些数据为了让新的写操作进来。然后，MySQL会用到innodb_io_capacity_max。 那么，应该设置innodb_io_capacity和innodb_io_capacity_max为什么呢？ 最好的方法是测量你的存储设置的随机写吞吐量，然后给innodb_io_capacity_max设置为你的设备能达到的最大IOPS。innodb_io_capacity就设置为它的50-75%，特别是你的系统主要是写操作时。 通常你可以预测你的系统的IOPS是多少。例如由8 15k硬盘组成的RAID10能做大约每秒1000随机写操作，所以你可以设置innodb_io_capacity=600和innodb_io_capacity_max=1000。许多廉价企业SSD可以做4,000-10,000 IOPS等。 这个值设置得不完美问题不大。但是，要注意默认的200和400会限制你的写吞吐量，因此你可能偶尔会捕捉到刷新进程。如果出现这种情况，可能是已经达到你硬盘的写IO吞吐量，或者这个值设置得太小限制了吞吐量。 11.INNODB_STATS_ON_METADATA 如果你跑的是MySQL 5.6或5.7，你不需要更改innodb_stats_on_metadata的默认值，因为它已经设置正确了。 不过在MySQL 5.5或5.1，强烈建议关闭这个变量 – 如果是开启，像命令show table status会立即查询INFORMATION_SCHEMA而不是等几秒再执行，这会使用到额外的IO操作。 从5.1.32版本开始，这个是动态变量，意味着你不需要重启MySQL服务器来关闭它。 12.INNODB_BUFFER_POOL_DUMP_AT_SHUTDOWN & INNODB_BUFFER_POOL_LOAD_AT_STARTUP innodb_buffer_pool_dump_at_shutdown和innodb_buffer_pool_load_at_startup这两个变量与性能无关，不过如果你偶尔重启mysql服务器(如生效配置)，那么就有关。当两个都激活时，MySQL缓冲池的内容(更具体地说，是缓存页)在停止MySQL时存储到一个文件。当你下次启动MySQL时，它会在后台启动一个线程来加载缓冲池的内容以提高预热速度到3-5倍。 两件事： 第一，它实际上没有在关闭时复制缓冲池内容到文件，仅仅是复制表空间ID和页面ID – 足够的信息来定位硬盘上的页面了。然后它就能以大量的顺序读非常快速的加载那些页面，而不是需要成千上万的小随机读。 第二，启动时是在后台加载内容，因为MySQL不需要等到缓冲池内容加载完成再开始接受请求(所以看起来不会有什么影响)。 从MySQL 5.7.7开始，默认只有25%的缓冲池页面在mysql关闭时存储到文件，但是你可以控制这个值 – 使用innodb_buffer_pool_dump_pct，建议75-100。 这个特性从MySQL 5.6才开始支持。 13.INNODB_ADAPTIVE_HASH_INDEX_PARTS 如果你运行着一个大量SELECT查询的MySQL服务器(并且已经尽可能优化)，那么自适应哈希索引将下你的下一个瓶颈。自适应哈希索引是InnoDB内部维护的动态索引，可以提高最常用的查询模式的性能。这个特性可以重启服务器关闭，不过默认下在mysql的所有版本开启。 这个技术非常复杂，在大多数情况下它会对大多数类型的查询直到加速的作用。不过，当你有太多的查询往数据库，在某一个点上它会花过多的时间等待AHI锁和闩锁。 如果你的是MySQL 5.7，没有这个问题 – innodb_adaptive_hash_index_parts默认设置为8，所以自适应哈希索引被切割为8个分区，因为不存在全局互斥。 不过在mysql 5.7前的版本，没有AHI分区数量的控制。换句话说，有一个全局互斥锁来保护AHI，可能导致你的select查询经常撞墙。 所以如果你运行的是5.1或5.6，并且有大量的select查询，最简单的方案就是切换成同一版本的Percona Server来激活AHI分区。 14.QUERY_CACHE_TYPE 如果人认为查询缓存效果很好，肯定应该使用它。好吧，有时候是有用的。不过这个只在你在低负载时有用，特别是在低负载下大多数是读取，小量写或者没有。 如果是那样的情况，设置query_cache_type=ON和query_cache_size=256M就好了。不过记住不能把256M设置更高的值了，否则会由于查询缓存失效时，导致引起严重的服务器停顿。 如果你的MySQL服务器高负载动作，建议设置query_cache_size=0和query_cache_type=OFF，并重启服务器生效。那样Mysql就会停止在所有的查询使用查询缓存互斥锁。 15.TABLE_OPEN_CACHE_INSTANCES 从MySQL 5.6.6开始，表缓存能分割到多个分区。 表缓存用来存放目前已打开表的列表，当每一个表打开或关闭互斥体就被锁定 – 即使这是一个隐式临时表。使用多个分区绝对减少了潜在的争用。 从MySQL 5.7.8开始，table_open_cache_instances=16是默认的配置。 欢迎做Java的工程师朋友们私信我资料免费获取免费的Java架构学习资料（里面有高可用、高并发、高性能及分布式、Jvm性能调优、Spring源码，MyBatis，Netty,Redis,Kafka,Mysql,Zookeeper,Tomcat,Docker,Dubbo,Nginx等多个知识点的架构资料） 其中覆盖了互联网的方方面面，期间碰到各种产品各种场景下的各种问题，很值得大家借鉴和学习，扩展自己的技术广度和知识面。

景观设计师 潜力指数：★★★★ 2004年12月2日，景观设计师被国家劳动和社会保障部正式认定为我国的新职业之一。 景观设计属于现代新兴的服务型行业。北京大学景观设计学研究院院长俞孔坚这样定义：“景观设计师是运用专业知识及技能，以景观的规划设计为职业的专业人员，他的终身目标是将建筑、城市和人的一切活动与生命的地球和谐相处。” 改革开放20年来，随着中国城市化的快速发展，全国各地都出现了景观设计的热潮，景观建设已经成为城镇建设的重要内容，对景观设计师的需求日益增多。目前已有上万计的设计人员从事景观设计工作。但是中国城市化的快速发展过程中，中国在人居环境的建设和管理中，遇到了前所未有的危机和挑战，景观设计专业人才依然奇缺。由于景观设计专业长期包含在规划设计、建筑设计及园林设计等诸专业设计之中，从事景观设计专业的人员水平参差不齐，影响了景观建设的质量提升。 近年来，房地产的火爆带动了相关的职业，景观设计师尤为突出，高级景观设计师的年薪可达到20万—40万左右。 游戏动画设计师 潜力指数：★★★☆ 现在国内一个普通的网络游戏设计师月薪一般在2000元左右，而高级设计师的收入平均每月能达20000多元。从经济角度看，网络游戏制作及动画制作在国内正成为快速崛起的产业，从事这个行业制作的人，收入十分可观。 目前从事游戏动画制作的人员已经成为最为抢手的人才， MAYA、3D MAX等计算机动画工具功能日益强大，动画游戏制作人员在游戏创作领域有了更广阔的发展空间。然而现在国内达到专业游戏动画工程师人才水平的只有8000人，而市场需求目前最少有15万人的缺口。 2004年游戏设计师培训异常火爆，各种培训班广告见诸于报端，甚至大学里也开始开设游戏设计专业。2005年大批接受专业培训的学员们将步入社会，从事游戏设计，因此明年将是游戏设计人才备受关注的一年。 房地产估价师 潜力指数：★★★ 新房、旧房，大房、小房，买房、卖房，换房、租房……房产成为一种多样化的商品，其交易也日益频繁。换几个地方、搬几次家，将成为生活中的平常事。可怎么换房、怎么买房，这其中大有学问。有人把房产作为一种投资，越换越增值；有人却因为一个错误的决定，而损失惨重；有人不知行情，举棋不定。请个估价师作投资顾问，估算房产价值，也许能帮你拿个主意－－房地产估价师就这样慢慢地走入我们的生活。 消费者在换房、购房过程中考虑的因素很多，价格、地段、户型设计、房屋质量、开发商的实力和信誉、合法的手续……价格是其中最重要最敏感的因素。其实在任何一种买卖交易中，商品都需要衡量和确定其价格，但房地产更需要一种专业的估价，因为房地产具有独一无二性和价值量大的特点。不同区位的房产价值相差很大，而且随着市场变化、周围交通和环境的变化还会引起房地产价值的变化。房地产作为居民支付的最大商品，价值量大，值得请人估价，也能承受得起相应的估价费用。 日前，大量二手房上市，消费者需要评估房产的机会增多，房地产估价师也将更有作为。房地产的地理位置不变，可其社会经济位置可以改变，城市规划、道路建设、周边环境会赋予房地产新的价值。亚运会带动了亚运村周边房地产的增值，一个中关村的概念带动了海淀区房地产市场的发展，未来奥运会也许可以成为新的房地产市场热点……消费者希望选择这些具有增值潜力的房产，这也是我国目前1．5万名房地产估价师要去面对、衡量的问题。 汽车美容师 潜力指数：★★★★ 这些年来，私家车销售一路攀升，汽车保养的观念也渐入人心�“呵护你的爱车”这句话成了许多车主的口头禅。据专家估算�一部价值10万元左右的车一般要用10年�按每年行程2－3万公里计算�每年的养护费用在4000元以上�越是高档的车�有关费用还会更高。这一市场有多大？算一算吧，那是一个惊人的数字。 汽车是一种耐用商品�当销售相对饱和后�后期的保养变得更为持久和重要�汽车的美容与装饰行业前景就异常广阔。据一些业内人士透露�现在的汽车美容师基本上是口手相传而进入这一职业领域的�充斥着许多仅有小学或中学文化的从业者�他们只懂得简单的冲洗等土办法�既不能真正理解汽车美容的内在要求�也无法同车主进行沟通。 时下大型的汽车美容店招聘专业汽车美容师时�开出的月薪在3000元至5000元之间�即使刚刚经过培训�经验不够丰富的学徒�工资也会在1000元以上�是技术型人才的好职业。 目前尚未传出汽车美容师需持证上岗的相关消息，但随着行业的逐步“洗牌”，肯定会对从业人员提出越来越高的要求。只有能分析出客户对汽车美容装潢方面的要求，做出相应的、恰当的汽车美容装潢方案的“复合型”汽车美容师，才有望在行业中成为“长青树”。 彩铃设计师 潜力指数：★★★ 如今拨打年轻人的手机，常常听到的不再是单调的“嘟嘟”声，而是各式各样的彩铃声，这些优美的音乐声或个性十足搞笑对白的彩铃，就是出自彩铃设计师之手。 彩铃设计师在2004年着实火了一把，抢尽了去年“短信写手”的风采。然而，目前使用彩铃的人基本限于年轻人，很多人只是刚刚知道什么是彩铃，但还没有使用，因此从事彩铃设计的人员基本以兼职为主，几个比较有名的制作小组也只是将彩铃设计作为副业。2004年的下半年，各通讯公司、网站已经开始大批量的招聘专职彩铃设计师，12月初，央视的一档大型人力资源类节目，还将彩铃设计师的招聘搬上了荧屏。随着越来越多的人开始使用彩铃业务，相信2005年将是彩铃设计师大放异彩的一年。 财务策划师 潜力指数：★★★☆ 财务策划师也称为理财规划师，据来自香港的高级财务策划师介绍，五六年前，香港和大陆一样没有专业的财务策划师，但现在以个人理财咨询服务为主营业务的私人财务咨询公司已有3000多家。他还透露，在香港，一个刚入行的财务策划师每月就可赚到2万港元，而二三年后月薪就可升到5万港元，而且相对于已进入成熟期的保险业，财务策划师这一行业还处于成长期，因此，它的发展空间还很大。 据预测，2008年后，个人财务咨询公司也将在大陆红火地开展，注册财务策划师的就业前景令人瞩目。 资料显示，财务策划提供的服务非常广泛，具备国际财务策划专业水准的人才目前在国内也普遍缺乏，因此，对取得资格认证的注册财务策划师的需求迫在眉睫。一家理财网站的调查显示，在接受调查的人中，78％的人愿意接受专家顾问的理财意见，25％愿意委托理财，50％以上愿意支付顾问费。由此可见，随着人们收入增加，投资意识增强，人们对理财规划的需求日趋旺盛，财务规划师将大有作为。 职业顾问 潜力指数：★★★ 现在，拥有私人的职业顾问，或者职业生涯中遇到困难、疑惑而向职业顾问咨询，已是一件不太新鲜的时尚事。说它不新鲜，因为这股风早已在白领中风靡，说它时尚，因为拥有私人的职业顾问的确标志着你的层次和领先的工作方式。职业顾问为你的职业生涯铺平道路，指点迷津，这一点，博得了每一个从业者信任和重视。职业顾问并不是塞给你一个公司的名字和地址，让你自行去面试。他们的职责不是给你一份工作，而是尽其所能指导你如何给自己定位，找到合适的工作或者做出职业生涯中的种种选择。职业顾问不会简单提示你该做什么，只有你自己才可以决定如何选择。通过专业测评工具和面对面的沟通，将你的性格和职业相联系，帮助认清你最需要什么、最适合什么。 越来越多的人开始重视自己的职业生涯规划，不再盲目地跳槽。据调查，绝大多数人希望在自己决定转换工作前能够得到职业顾问的指导，职业顾问的身价因此而不断攀升。目前，我国有水准的职业顾问还很少，而职业顾问的从业门槛也相当高，必须是职场阅历丰富、有相关专业背景、了解和掌握各行各业人才需求状况的人，才能当好“顾问”这一角色。 金融分析师 潜力指数：★★★★☆ 2005年，通晓国际惯例的本土金融分析师将受到追捧。 特许金融分析师CFA都是一些受过良好教育和专业训练，具有优秀金融理论素养的金融人才，商业银行、保险公司、证券公司、基金管理公司、资产管理公司等金融机构，对持有这一认证的人士求贤若渴，这一类金融人才在金融领域十分抢手。 目前中国的高级金融人才奇缺，金融分析师更是存在巨大供需缺口。以上海为例，未来两年，上海对CFA的需求是3000人，而目前上海拥有的CFA只有30人。2001年，整个上海409名考生中，只有2人取得了资格证书。而一旦成为CFA，便会变得炙手可热，受到多家金融机构争抢，年薪也很高。正是在这种高薪的刺激下，国内的特许金融分析师的报考热不断升温，报考人数逐年递增。目前，全球特许金融分析师的平均年薪是17．8万美元。而美国特许金融分析师的年收入则是19万美元，比哈佛的MBA还要高出近5成。在我国香港，CFA的年均收入也达到13．6万美元。 会展设计师 潜力指数：★★★ 近20多年来，中国会展业发展迅猛，专业的展览公司以及展览设计公司也是数不胜数。由于门槛不高，会展设计师基本缺口不大，但对于有实力有水准的设计师缺口还是巨大的。 所需基本素质：首先要有室内设计专业相关的学历，经过专业培训合格后并持有相关资格证书，掌握基本展位布置、展架设计能力的设计人员。其次，熟悉会展的基本流程，能独立完成设计，了解基本的设计和施工方法。最后，对品牌和客户有深刻的理解能力、独特的创意能力及团队合作精神。 薪资水准：会展设计师大专学历月薪一般为1500－2000元；本科学历月薪为2000－2500元，在此基础上拥有5年以上工作经验者月薪可达5000元以上。 发展前景：中国国民经济的稳步发展将为中国展览业的发展提供稳定基础；中国加入世贸组织将有助于提高中国展览业的整体水准。2008北京奥运会和2010年世博会的举行也需要一大批能独立设计并指导施工的展会设计人员，这种种机遇提供给会展设计人员展现个人才华的广阔舞台。 营养配餐师 潜力指数：★★★☆ “营养配餐师”通俗叫法就是“点菜师”。随着生活水平的提高，现在大家注重的不是吃饱，而是吃好，“营养配餐师”于是应运而生，他可针对顾客的年龄、性别、体质提供个性化的科学配餐服务。因而，随着消费者的消费意识的成熟，此项职业的市场需求迅速增加，预计需求高达50万以上。 近年来，由于饮食结构不合理而导致的疾病，如脂肪肝、高血脂等疾病正在威胁着人们的健康，在大城市中尤为突出。学校、机关、企业、餐饮行业对营养配餐师的需求与日俱增，从2005年开始，将会逐年增长。 目前国内从事此项职业的人几乎处于空白状态。营养配餐师的培训和考核在广州、成都等少数城市进行了试点，效果都不错。该职业入行门槛不高，培训期为两个月左右，主要学习烹饪原料基础知识、食品营养基础知识、食品安全知识、餐饮成本核算知识、营养配餐的准备、营养食谱的制定、营养餐的制作、食品卫生法律法规以及职业道德等方面的知识

可以的开发系统中的画面是可以放大和缩小的，直接把鼠标放在边界处，当鼠标变成箭头的时候就可以拉大或者缩小了。 运行系统中的是不可以的 。组态王保持了其早期版本功能强大、运行稳定且使用方便的特点，并根据国内众多用户的反馈及意见，对一些功能进行了完善和扩充。组态王kingview6.55提供了丰富的、简捷易用的配置界面，提供了大量的图形元素和图库精灵，同时也为用户创建图库精灵提供了简单易用的接口；该款产品的历史曲线、报表及web发布功能进行了大幅提升与改进，软件的功能性和可用性有了很大的提高。

　在现实工作中，员工的满意度高只是高工作绩效的必要而非充分条件，所以不存在这样的推论。值得一提的是，企业文化建设与适度管理变革是协调这两者关系的重点。企业文化建设——如果员工的理念与行为与公司倡导的企业文化一致，那么，员工满意度与工作绩效之间的关系是正相关的。例如，某公司企业文化倡导回报源自贡献，员工从理念上认同在行为上体现一致，则在薪酬回报方面的满意度与工作绩效是正相关的。如果员工的理念与行为与公司倡导的企业文化不一致，那么，员工满意度与工作绩效之间的关系是负相关的。例如，某公司企业文化倡导回报源自贡献，员工从理念上不认同在行为上体现不一致，则在薪酬回报方面的满意度与工作绩效是负相关的。适度管理变革——　　企业中（参照部分国企）往往有一些人，他们拥有很大的权利，很高的收入，他们的满意度很高，但是他们的工作绩效并不高。如果给他们提高收入、增加权利会增加他们的满意度，但并不会提高他们的工作绩效，因为他们也许没有这样的能力，或者没有提升绩效的动力。　　这些“低绩效者/捣乱分子/懒虫/能力低下者”，他们的满意度高了，企业就危险了。企业管理上的变革就是要让他们不满意，因为不满意，他们就会设法改变现状。公司要制定出配套的制度出来，给他们两条路：要么提升绩效，要么走人。回头来看，如果企业组织管理变革，这些人反而会是变革的阻挠者，企业要想变革出成效就不是那么容易了。

保险公司在消费金融市场中的扮演的角色越来越重要。 “从保险底层的属性来看，它本身就可以天然地成为信用中介，真正通过信用中介为资金方连接资产，为资产方连接资金。”众安保险常务副总经理王敏在近期举办的众安保险2019开放日金融分论坛上的演讲道出了原因。 保险公司通过融资性信用保证保险为消费金融构建第二道“风控”防门，发挥增信价值。因此，融资性信用保险业务规模的持续增长，也与国内消费金融市场的崛起息息相关。 依据中国保险年鉴数据，2012年我国信用保证保险保费收入为107.54亿，2017年为416.99亿元，年均复合增长率约为31.13%。 新的机遇出现在2017年，当年年底，《关于规范整顿“现金贷”业务的通知》下发，该通知规定资金方需从持牌担保机构寻求担保，或者通过购买保险来保障条款中所约定的风险损失。 从“增信”这一金融功能来看，保险公司相对担保或保理机构在风控体系、科技投入水平等因素上具备相对优势，信用保证保险越发获得青睐，活跃在消费金融的舞台上。 有报道显示，2018年保证保险同比增速达70.09%，在产险所有险种中增速居首位。 而在不少保险公司里，信保业务已然成为重点项目。 平安财险2018年年报显示，信用保证保险的保费收入为331亿元，占总保费收入的13.4%，在各险种收入里排名第二，仅次于 车险 业务。阳光财险2018年年报则显示，信用及保证保险当年保费占总保费收入的20.9%，同样在各险种收入里排名第二。 普惠金融存三瓶颈，科技是最大变量 信用保证保险在金融普惠过程中的价值在于，让商业银行覆盖不到的中低收入人群也能获得有效的金融服务。 而要真正实现金融普惠，还面临很多难点。 王敏表示：“金融普惠面临三个瓶颈，一是风险识别的难度比较大，风险识别的成本比较高；二是金融普惠将服务更多长尾客群，更多小额信贷需求，这些需求的方式是具有多样性，因此需要用标准化的产品在更大维度上找到这些用户，导致获客难度比较大，获客成本也比较高。三是市场变化到今天，仍然还是有科技的红利在。这是一个比较难解决，而且是需要一直解决的一个问题。”王敏也指出了破局关键，他表示，在当前，最大的变量就是科技。 通过科技的方式去连接更多的数据，通过科技的方式对数据进行更好的加工，通过科技的方式去发挥数据更大的价值，可以降低风险识别成本，提高风险识别的效率。并且通过科技，将一些场景进行结合，能在场景端满足用户的信贷需求。 以前述众安保险为例，王敏总结道，众安保险在实践中重点打造场景搭建能力、连接能力、服务能力，发挥融资增信和缓释风险的作用。截至2019年10月，其累计合作持牌金融机构超100家，累计授信超1000亿。 门槛提升，持牌趋势下的信保业务发展可期 众安保险发布的《融资性信用保证保险行业发展白皮书》（以下简称：《白皮书》）显示，我国信用保险从业主体数量较多且不断增长，2013年我国从事信用保险业务的主体共计19个， 截至2017年年底已增加至32个。 但市场的马太效应尤为凸显，信保业务市场显示出了较高集中度。《白皮书》显示，2017年保证保险保费市场占比前三的分别为平安产险、阳光产险、人保财险，整体占比总和为77.82%。 信用保险行业保费收入前三名的公司则分别为人保财险、众安在线、中银保险，整体占比总和为61.92% 。 前文提到，科技能力是普惠金融的关键变量，也就意味科技能力也将成为信保业务开展的内生驱动力，而监管则为信保业务再划门槛。 监管多次作出相关规范，并提高信保业务门槛。银保监会曾在2017年发布《信用保证保险业务监管暂行办法》，今年11月，多家媒体报道银保监会对上述《办法》进行全面修订，并下发《信用保险和保证保险业务监管办法（征求意见稿）》，对保险公司的资质、偿付能力、独立风控等方面的能力提出更高要求。 值得一提的是，监管趋严的背后，其实也暗含监管层的期许：参与相关业务的保险公司，能在风险可控的前提下，推动中小企业融资难、融资贵的难点，为消费信贷提供融资支持，释放居民消费潜力。 2019年，持牌经营成为消费金融领域的关键词。持牌的保险公司在连接借贷需求与资金上，优势凸显。也有持牌金融机构人士向我们表示，出于控制风险的角度，其计划继续提高管理资产附加信用保证保险的比例，信保业务的发展可期。 但我们也能看到，无论是科技能力的积累差异，还是监管的趋严，都意味着融资性信用保证保险市场参与者还将加速两极分化，优胜劣汰。 王敏指出，能否有效填补空白、提出解决方案、建立差异化的核心能力将成为能否推进普惠金融的关键。

下列关于变量的描述中，正确的是(D )。

我们简单写个demo,在我们定义的类HPWPerson里放了name，age属性，还有_hobby成员变量 首先我们考虑两个问题，类方法是放在哪里？成员变量是放在哪里？带着这两个问题我们进行深入的探究下。 我们通过上篇结尾的分析其实知道，实例方法，成员属性，协议等都是存放在class_rw_t这个结构体里，如下面源码所示， 我们继续在class_rw_t结构体源码里找下，发现有class_ro_t这个结构体，这个结构体是干什么的呢？ 我们通过打印得到如下： @property (nonatomic ,copy) NSString *name;这个会生成下划线的成员变量_name, @property (nonatomic ,assign) int age;这个会生成下划线的成员变量_age, 发现我们再打印class_ro_t里发现有上图所示的成员变量，所以其中“_hobby”，“_age”,"_name"这些是存在class_ro_t这个结构里的。 通过上面我们发现，成员变量的值是放在对象里，成名变量名字以及一些大小信息放在类里面，这个是为什么呢？其实类里面的结构体它就好比一个模板，通过这个模板就可以生成各个成员变量信息，但是成员变量的值是不同的所以成员变量的值要存放在实例对象里，成员变量名及大小信息放在类里面就可以。 接着我们再继续探究下，在class_rw_t这个结构体里有class_ro_t这个结构体，那这两个结构体有什么关系呢？ 1.class_ro_t是在编译的时候生成的（只读），是一个纯净的空间，不能被修改的 我们知道苹果的runtime可以动态的修改属性和方法，但是ro里又不支持修改的，那它是如何实现的呢？ 我们先看下WWDC里的一个视频讲解： WWDC讲解ro，rw链接 通过上面的视频我们知道，ro在编译的时候生成，在内存不够的时候就会进行移除，当要使用的时候就会重新从磁盘里去加载。在objc源码里我们发现有个叫class_rw_ext_t的结构体，简称为rwe。class_rw_ext_t这个也不是每个类里都生成的，因为生成class_rw_ext_t是有条件的：或者有分类，或者runtime API修改的时候会生成这个rwe结构体。runtime是无法修改成员变量的，rwe在对ro里进行拷贝出的也是其中一部分，一般ro里也就10%的内容需要修改。接着我们看rwe源码如下，也验证了我们这点：如果有rwe就直接返回里面的methods，没有就返回ro里的baseMethods。 属性存放在rw里源码：如果有rwe就直接返回里面的properties，没有就返回ro里的baseProperties。 协议存放在rw里源码：如果有rwe就直接返回里面的protocols，没有就返回ro里的baseProtocols。 设计元类只是单独为了存放我们的类方法吗？ 其实其目的是为了复用消息机制。在OC中调u2f64u2f45法，其实是在给某个对象发送某条消息。 消息的发送在编译的时候编译器就会把u2f45法转换为objc_msgSend这个函数。 id objc_msgSend(id self, SEL op, ...) 这个函数有俩个隐式的参数：消息的接收者，消息的u2f45法 名。通过这俩个参数就能去找到对应u2f45法的实现。 objc_msgSend函数就会通过第u2f00个参数消息的接收者的isa指针，找到对应的类，如果我们是通过 实例对象调u2f64u2f45法，那么这个isa指针就会找到实例对象的类对象，如果是类对象，就会找到类对 象的元类对象，然后再通过SELu2f45法名找到对应的imp，然后就能找到u2f45法对应的实现。 那如果没有元类的话，那这个objc_msgSendu2f45法还得多加俩个参数，u2f00个参数u2f64来判断这个u2f45法 到底是类u2f45法还是实例u2f45法。u2f00个参数u2f64来判断消息的接受者到底是类对象还是实例对象。 消息的发送，越快越好。那如果没有元类，在objc_msgSend内部就会有有很多的判断，就会影响 消息的发送效率。 所以元类的出现就解决了这个问题，让各类各司其职，实例对象就u2f32存储属性值的事，类对象存储 实例u2f45法列表，元类对象存储类u2f45法列表，符合设计原则中的单u2f00职责，u2f7d且忽略了对对象类型的 判断和u2f45法类型的判断可以u2f24u2f24的提升消息发送的效率，并且在不同种类的u2f45法u2f9b的都是同u2f00套流 程，在之后的维护上也u2f24u2f24节约了成本。 所以这个元类的出现，最u2f24的好处就是能够复u2f64消息传递这套机制。不管你是什么类型的u2f45法，都 是同u2f00套流程。 接着我们如何证明我们上面所说的呢？下面我们来看下在源码里设置断点调试： 首先我们打开objc的源码， 我们一直按上面去打印，最后会打印一个classMethod这个类方法，在我们设置HPWPerson这个类里也有这个方法，如下，所以证明了类方法是存放在元类里面的。 接着我们看些runtime的api方法的实现： 上面这些我们是用runtime的api把成员变量，实例方法，类方法等打印出来。 通过上面总结： 1）ro里存放成员变量，实例方法，属性，协议，类对象 2）类方法存放在元类里面

净现金流量。银行资产质量与宏观经济环境密切相关。GDP增速影响企业盈利状况和贷款需求。当宏观经济环境向好时，企业盈利增加，引起投资增加需求，从而引起贷款需求增加，银行资产规模扩大。当宏观环境不景气时，企业盈利减少，投资需求下降，同时由于企业盈利困难，银行为了风险控制，贷款增速放缓，同时由于企业资金周转困难，进一步加剧还贷的难度，从而引起不良资产上升。金融科技深入各业务条线，信贷领域应用已较为成熟当前银行金融科技应用快速发展，深入各业务条线与产品，手机银行、智能柜台、交易银行、智能客服、智能投顾等增值服务全面推出，提升客户体验、降低运营成本，各业务协同形成正向循环。其中，金融科技在信贷业务领域应用广泛，目前大数据和人工智能技术已较为成熟，主要包括消费信贷、中小企业贷款及供应链金融。在“大数据”时代，数据海量化、多样化、传输快速化和价值化等特征，正在为商业银行带来全新的机遇与挑战。面对这场“数据地震”，银行的管理人员正在积极地寻找方法，将大数据和业务分析结合起来，用创新的理念和行动主动拥抱“大数据”时代，旨在为客户提供更多更优质的服务。随着数据分析技术的不断成熟，商业银行采用越来越先进的分析工具、分析技术，同时引入人才开展变革，以此来创新业务，从而提高竞争优势。

放进一个数组，然后用数组排序

对于类别变量，树模型（RF，XGboost）会自动处理，你只要告诉模型这是类别变量就可以了。具体处理略显复杂，它会判断是有序的还是无序的，然后尝试进行split。另外，树模型不用做归一化，正则化之类的，它关注的是数据的相对大小；如果你不用树模型，那么可能需要自己进行encoding，常用的方法包括但不限于：one-hot，embedding 要根绝具体的问题来进行具体的分析PCA一般用来降维，我觉得你应该还用不到；你可以看看训练好后每个特征的重要程度，然后做一下特征筛选，看看效果建议你尝试下XGboost或者lightgbm， 多半有提升40万的数据并不算多哦，希望你能有个正确的认识感觉你对机器学习、数据挖掘没有一个整体的理解，造成模型效果不好的因素有很多，不应该只关注类别变量怎么处理这一个问题。回头去看看你的数据，重新审视下你定义的问题，特征工程是不是需要再加强下那，再或者是模型参数没调好 .etc 这里面每一个环节都可能是造成模型效果不好的原因。

声明变量有两种方式：隐式声明、显式声明。隐式声明：变量可以不经声明直接使用，此时VB给该变量赋予缺省的类型和值。这种方式比较简单方便，在程序代码中可以随时命名并使用变量，但不易检查。显式声明：用声明语句创建变量。变量在使用前，必须在代码中进行声明，即创建该变量。在使用变量之前，首先需要声明变量。就是说，必须事先告诉编译器在程序中使用了哪些变量，及这些变量的数据类型以及变量的长度。这是因为在编译程序执行代码之前编译器需要知道如何给语句变量开辟存储区，这样可以优化程序的执行。望采纳！

是啊 按照上面的提升 错误的地方你没有贴出来啊

企业经营与管理不可忽视的一个重要变量是环境。（三）现代管理学的萌芽与发展泰勒：《科学管理原理》对生产作业方法的标准化和生产过程组织的合理化进行了系统的思考。被后人称为ldquo科学管理之父rdquo。法约尔：《工业管理与一般管理》致力于管理理论的研究和宣传构建了管理研究的基本框架。（三）现代管理学的萌芽与发展韦伯：ldquo组织理论之父rdquo分析了官僚组织的构成要素和运行特点提出并论证了官僚组织是理想的组织形态的观点。（三）现代管理学的萌芽与发展梅奥：霍桑实验《工业文明的人类问题》把管理的注意力从生产现场的机器操作转向生产过程的人性方面从对人的经济需要的注意转向对人的社会性需要的关心。提出了ldquo职工是社会人rdquoldquo企业中存在非正式组织rdquo以及ldquo新型的领导能力在于提高职工满足程度的能力rdquo等观点开启了管理研究中的ldquo行为科学rdquo之旅。（三）现代管理学的萌芽与发展世纪年代以后诸多学者关于管理特质的多方位研究催生了ldquo管理的理论丛林rdquo。环境成为企业经营与管理不可忽视的一个重要变量。许多研究人员就企业如何在变化的环境中经营进行了许多方面的探索在此基础上形成了一系列不同的理论观点。不同学者分别从系统、决策、经验、权变等角度对企业管理问题进行了全方位的思考管理学的理论框架因此而逐渐成熟。（三）现代管理学的萌芽与发展三、管理学的学习意义与方法了解管理的一般规律。不仅可以帮助我们形成理性分析能力而且可以提升我们以直觉判断为基础的决策或决断的能力。学习管理学归根结底是要指导我们的管理实践是要提升我们的管理水平。经营偏向艺术，来自企业家的天赋与内心世界的追求与探索，管理偏向科学，来自外部世界的指导与内在最优实践的探索与积累。管理是土壤，经营是果实，企业是大树经营的目的就是效益的最大化，管理的目的是效率最大化。经营管理的结合就是：依靠管理的高效率，来实现经营上的高效益。客户导向下的效益是经营的核心价值观，而管理的核心价值观是效率。管理是土壤，经营是果实，企业是大树。经营管理追求的是均衡之美，灰度之美，八卦之美。经营讲艺术，管理讲科学经营要高调，管理要低调。经营讲艺术，管理讲科学。经营，主要指与创造价值与收益的策略，而管理则是策略执行中的计划、协调和控制。管理包括经营和领导。但现在一般分开考量，强调不同变量的独立性。这是科学抽象的一种方法，就像把人分为灵与肉。管理因经营的需求而诞生，因此，管理一定是为经营而服务。它有两大核心作用：一是为提升经营效率（如降低费用率，提升产品合格率等），二是确保经营的持续发展。所以，经营要具备竞争力，要可持续发展，离不开管理的介入、升级、优化。反过来，管理如果不能提升经营效率，如果不能确保经营的持续发展，就是失败的管理。二者间好比皮与毛的关系。经营是皮，管理是毛。所以，各位管理者，管理没有对错好坏，检验我们管理成功与否的唯一标准就是看我们能否提升效率以及持续发展。因此，作为管理者必须具备强烈的经营意识。管理的目的就是研究如何提升效率和效益。

应该是动态存储区，具体说是在栈上

其实接受教育的终极目的在于塑造自己的世界观，培养自己的格局。我开始明白努力的意义，不是为了去换取成功，不是为了去超越别人，而是为了满足自己想要体验更广阔世界的欲望，是为了尽情享受自己的生命，是为了让自己拥有更多的选择，是为了遇见一群更好的人，是为了遇见一个更好的自己。我们想要打破阶级壁垒，最关键的是突破自己的认知局限。只有通过接受教育，你才能认识更多优秀的人，进入更高层次的圈子，不断地提升自我。我们接受教育，是为了形成自己独立的思维，然后以自我的角度去解读世界，解读人生。除了要“Be better（变得更好）”，还要“Be different（变得不同）”。如果没有自己独立的思维，你便只能人云亦云，只能随波逐流，只能浑浑噩噩地混日子。这样的人生，太辜负光阴。“教育是人的灵魂的教育，并非理性知识的堆积。教育本身就意味着一棵树摇动另一棵树，一朵云推动另一朵云，一个灵魂唤醒另外一个灵魂。有灵魂的教育意味着追求无限广阔的精神生活。”因此，教育是决定格局的一个重要变量。它会在最大程度上提高我们的格局，让我们的人生变得更加情韵悠长、光明磊落，让我们认识世界，也认识自己

这里所说的动机，指的是需要主义哲学定义的三大需要，分别是生存、快乐、自我超越，个体的一切动机皆来源于此。 我前面已经提到过影响人满足需要的两个因素，一是他人的需要，二是群体的需要，也可以把群体的需要称为社会环境。这两个因素是较为活跃的变量，是跟人紧密相关的。 实际上，还有一个因素，那就是自然环境，不过因为自然环境在一定的历史条件下，是相对固定不变的，对人的需要的影响是一种既成事实，在研究中，一般不作为哲学层面的因素考虑进来。一个很明显的事实是，无论我们生活在何处，我们的三大需要都是相对稳定的，唯一的变化或许是对于食物获取的种类有差异，对文化的理解有差异，但依然不会因此产生需要的本质差异。只有在不同的历史时期，自然环境对人的动机影响才会放大，然而，相应的时代总有相应的个体和群体的需要，这种需要只会在形式上有所差异，在本质上是不会变化的。 需要的稳定，决定于人的机体的稳定性，以及人性的稳定性。 有必要说明的是，即使是封建时代，个体与群体的需要也无质的差异，只有量的变化。 食物空气水还是五千年前的样子，爱人与被爱也是，自尊与人格，归属感也是从他人那里获取，也是在群体中去定义，自我超越也是很多人的终极动机，但跟今天比，获得这个需要的人要少很多，那时候，快乐需要和自我超越是贵族和地主的权利，今天，大多数人都有满足这两个需要的能力，这说明，人在满足需要的能力上取得了巨大的进步，而不是自然环境有很大的变化。 他人的需要从哲学层面讲，正是我的需要，从交易规则来说，他人的需要意味着竞争，也意味着供给。 而群体的需要，是诞生规则的地方，由于无数个个体的需要汇聚成河，顺着人性的河道流，形成了一条主河道和许多分支。历史把主河道称为主旋律，把分支称为非主流，从维护大多数人的利益而言，这是正确的。 从哲学层面讲，忽视分支的客观存在则是野蛮的。 少数人的需要如果不构成对大多数人需要的妨碍，理应得以宽恕。我们知道同性恋直到今天，只在少数地区实现了合法化或者被人认同，实际上，这是有原因的，这个原因并不是因为人比以前善良，而是人比以前更有能力，同性恋会损害群体对于性的需要，它一是会减少市场供给，另一方面会破坏秩序，破坏性和婚姻交易规则，这是同性恋最不被大多数人认同的原因。 我们凭经验就能判断，所谓的社会主流，其实是大多数人的需要，是构成需要交易的市场，在特定的历史时期，社会主流可能不是大多数人的需要，而是精英群体的需要，不过今天，大多数地区的主流，应该是大多数人的需要，所以，我们会发现，人的烦恼，特别是非主流的烦恼，实际上是主流规则对他们需要的抵制，破坏了他们交易市场的形成，使得他们选择交易成本更大的地下市场，因为成本大，交易价格的提高，他们满足自身需要的程度自然会降低，这是他们痛苦加剧的一个重要因素。 他人对我的影响是可以忽略的，实际上在自由的交易市场，需要作为一种交易品，它的买家与卖家是充分自由的，不会因为你的邻居或者同事的存在而使你失去你理应获得的需要，你之所以不能拥有，是因为你能力不够，或者你估值错误，严格来说，大多数人的痛苦不是因为没有交易对象，而是估值错误，买卖没有做成。 群体的需要无疑是对个体需要影响最大的，一是因为群体的需要构成了交易市场，也因为交易规则在此形成，你的需要既要在这里寻找产品，更要接受市场规则的制约。 如果你不遵守规则？会怎样？比较温和的是道德，比较严厉的有法律。 说到此，我有必要补充一点，道德的谱系实际上是主流规则的发展史，法律的谱系，实际上是对大多数人或者精英群体的需要保护的历史。 他人其实不是你的地狱，而是你的天堂；而我们要警惕的是，如何避免大多数人的暴力，这考验的不是人性而是人的能力的提升。

你的路径没有找对，应该安装在你已经安装好的JDK包中，试试吧～

在RPG maker 中变量用处很多，1、当做时间开启条件，也就和开关效果差不多。首先先设置一个事件可以使一个变量发生变化，之后设置一个需要被控制的事件。测试一下，一开始我们的变量1是0，所以开不了任务。执行一次事件1，变量1增加10，执行两次变量1成20这时就满足任务要求了。

提高绩效薪酬对员工的激励性企业应提高绩效考核标准、奖金激励和职业前景的变量。1、绩效考核标准：企业可以精准设定绩效标准，定期对员工进行测评，根据评估结果制定薪酬激励计划。2、奖金激励：除了基本薪酬，企业可以给予奖金激励，比如年终奖、季度奖、项目奖等，根据员工的绩效表现进行奖励。3、职业前景：企业可以提供更好的晋升机会、培训计划等，让员工感受到自己的付出有助于提升职业发展，从而增强员工对于工作的积极性。

请看下面几个问题，如果你能轻松的知道问题的答案，那么可以不再阅读本文或快速浏览一下本文，如果不是很轻松就能知道答案，那么建议花一点时间读一下本文。 1.一个变量是否对另一个变量有影响？用什么方法？这个方法适合我的数据吗？ 2.EDA探索性数据分析除了描述单变量的分布，还能做些什么。 3.在用机器学习做分类或回归问题时，都说数据决定精度的上界，模型只是去逼近这个上界，那么在对数据进行探索时，可以用哪些方法来做。 在看这个案例之前，有下面几个问题，请带着这些问题边看案例边思考： 1.如果你在工作中会怎么做这个分析？ 2.他这样分析对吗？ 3.如果不对，问题出在哪里，应该怎么修改？ 4.如果回答不上来上述1-3问题，再看完这篇文章后，你是否可以回答1-3 要做分析，那么必然要清楚分析的数据是什么类型，不同类型的数据分析方法与处理方式是不同的，因此有必要清楚实际工作中常见的数据类型。 什么是数据？我认为凡是可以电子化记录的都是数据。 因此，数据范围会随着科技进步和计算机发展不断扩充变大。就目前技术水平与计算机发展，个人认为数据可以做如下分类: 对于两个连续型数值变量之间的关系探究，我们比较容易想到相关关系(回归先不探讨)，日常工作中，我们常把相关关系和因果关系(常用回归分析探索)弄混，这里简单说一下： 相关变量的关系也可分为两种： 两个变量间相互影响——平行关系 一个变量变化受另一个变量的影响——依存关系 它们对应的分析方法： 相关分析是研究呈平行关系的相关变量之间的关系 回归分析是研究呈依存关系的相关变量之间的关系 回归分析和相关分析都是研究变量之间关系的方法，两种分析方法相互结合和渗透；可以总结为：用相关分析不一定要用回归分析；用回归分析，必先用相关分析探索一下变量之间的关系。 1.绘制散点图 2.计算相关系数并完成相关系数显著性检验 从散点图来看，变量A与变量B之间可能不存在线性相关关系。 可以看到使用pandas中的corr()方法求相关分析是只会给出相关系数，不会给出相关系数对应的显著性水平值的，因此如果想更严谨的话还是使用scipy.stats库比较好。 可以看到，在0.05的置信水平下，认为变量A和变量B是不存在显著相关关系的；但看P=0.099，其实P值不算大，如果在0.1的置信水平下，就可以认为变量A和变量B是存在显著相关关系的，这时是可以说相关系数为多少。 统计检验方法： 1.单因素方差分析(若分类变量下类别水平为2，此时单因素方差分析等价于独立样本T检验，两者可以统计量互相转换) 2.独立样本T检验(仅适用于分类变量下类别水平为2的情况) 因此为了篇幅考虑， 就以单因素方差分析适用案例作为本文的内容。 1.对数据是否符合正态分布和组间方差是否一致做检验(完成单因素方差分析的前提假设) 2.描述性分析；建议使用箱线图来进行 3.采用单因素方差分析判断分类变量是否对连续型变量有显著影响 4.若不同组间有差异，通过多重检验来判断哪个处理间存在差异 在日常工作中，我们经常碰到这样的问题，就是一个分类变量对一个连续型变量是否有影响，以植物生长作为一个案例，探究施肥是否会促进植株生成(植株生长以树高作为指标来衡量)，采用控制变量的方法，采取清水作为对照组，实验组以某肥料四个浓度梯度，分别是A,B,C,D，施肥一段时间之后测量树高(要控制其他变量保持一致，比如施肥之前的树高要基本保持一致，生长势基本保持一致等等)。 数据中的teat1-4代表的就是A-D四个化肥浓度。 通过上述分析，可以看到不同化肥水平对应的植株生长存在显著影响，并且通过箱线图和多重检验可以看到，treat3和treat4对应的植株生长是和其他对照组显著差异，treat3和trea4对应的植株生长更好，因此可以建议采用treat3下的化肥水平，treat4的植株生长相较于treat3并没有太明显差异；甚至可以再继续采取一些化肥水平来判断是否当化肥水平超过treat3的水平后，化肥的提升不会再进一步影响植物生长。 统计检验方法： 卡方检验 (卡方检验是针对自变量和因变量都是分类数据，也就是说带有属性的数据) 通过卡方检验，可以看到P值趋近于0，小于0.05，我们可以认为男性和女性在收入上是存在显著差异的；结合列联表和做出的图，我们可以看到在高收入人群中，男性占比较大。 现在回顾第一部分的那个案例，研究的是性别和颜色偏好之间的关系，这是两个分类变量之间的关系，应该使用卡方检验而不应该使用单因素方差分析。 在本文中，没有具体交代方法论的原理，如果感兴趣可以自行查阅。现在我们可以思考下AB Test原理到底使用的方法论到底是什么？ AB Test怎么选择指标更加合理，怎么设计方案更可行，得到的数据怎么分析才正确，下周会做一个关于AB Test的总结。 参考文献： https://zhuanlan.zhihu.com/p/36441826 简单相关性分析(两个连续型变量) https://www.cnblogs.com/jiaxin359/p/7995073.html 统计学当中关于变量的分类

可以把

背景 随着计算技术的不断发展，3纳米制程芯片已进入试产阶段，摩尔定律在现有工艺下逐渐面临巨大的物理瓶颈，通过多核处理器技术来提升服务器的性能成为提升算力的主要方向。 在服务器领域，基于java构建的后端服务器占据着领先地位，因此，掌握java并发编程技术，充分利用CPU的并发处理能力是一个开发人员必修的基本功，本文结合线程池源码和实践，简要介绍了线程池和线程变量的使用。 线程池概述 线程池是一种“池化”的线程使用模式，通过创建一定数量的线程，让这些线程处于就绪状态来提高系统响应速度，在线程使用完成后归还到线程池来达到重复利用的目标，从而降低系统资源的消耗。 总体来说，线程池有如下的优势： 线程池的使用 在java中，线程池的实现类是ThreadPoolExecutor，构造函数如下： 可以通过 new ThreadPoolExecutor(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, threadFactory,handler)来创建一个线程池。 在构造函数中，corePoolSize为线程池核心线程数。默认情况下，核心线程会一直存活，但是当将allowCoreThreadTimeout设置为true时，核心线程超时也会回收。 在构造函数中，maximumPoolSize为线程池所能容纳的最大线程数。 在构造函数中，keepAliveTime表示线程闲置超时时长。如果线程闲置时间超过该时长，非核心线程就会被回收。如果将allowCoreThreadTimeout设置为true时，核心线程也会超时回收。 在构造函数中，timeUnit表示线程闲置超时时长的时间单位。常用的有：TimeUnit.MILLISECONDS（毫秒）、TimeUnit.SECONDS（秒）、TimeUnit.MINUTES（分）。 在构造函数中，blockingQueue表示任务队列，线程池任务队列的常用实现类有： 在构造函数中，threadFactory表示线程工厂。用于指定为线程池创建新线程的方式，threadFactory可以设置线程名称、线程组、优先级等参数。如通过Google工具包可以设置线程池里的线程名： 在构造函数中，rejectedExecutionHandler表示拒绝策略。当达到最大线程数且队列任务已满时需要执行的拒绝策略，常见的拒绝策略如下： ThreadPoolExecutor线程池有如下几种状态： 线程池提交一个任务时任务调度的主要步骤如下： 核心代码如下： Tomcat 的整体架构包含连接器和容器两大部分，其中连接器负责与外部通信，容器负责内部逻辑处理。在连接器中： Tomcat为了实现请求的快速响应，使用线程池来提高请求的处理能力。下面我们以HTTP非阻塞I/O为例对Tomcat线程池进行简要的分析。 在Tomcat中，通过AbstractEndpoint类提供底层的网络I/O的处理，若用户没有配置自定义公共线程池，则AbstractEndpoint通过createExecutor方法来创建Tomcat默认线程池。 核心部分代码如下： 其中，TaskQueue、ThreadPoolExecutor分别为Tomcat自定义任务队列、线程池实现。 Tomcat自定义线程池继承于java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor，并新增了一些成员变量来更高效地统计已经提交但尚未完成的任务数量（submittedCount），包括已经在队列中的任务和已经交给工作线程但还未开始执行的任务。 Tomcat在自定义线程池ThreadPoolExecutor中重写了execute()方法，并实现对提交执行的任务进行submittedCount加一。Tomcat在自定义ThreadPoolExecutor中，当线程池抛出RejectedExecutionException异常后，会调用force()方法再次向TaskQueue中进行添加任务的尝试。如果添加失败，则submittedCount减一后，再抛出RejectedExecutionException。 在Tomcat中重新定义了一个阻塞队列TaskQueue，它继承于LinkedBlockingQueue。在Tomcat中，核心线程数默认值为10，最大线程数默认为200， 为了避免线程到达核心线程数后后续任务放入队列等待，Tomcat通过自定义任务队列TaskQueue重写offer方法实现了核心线程池数达到配置数后线程的创建。 具体地，从线程池任务调度机制实现可知，当offer方法返回false时，线程池将尝试创建新新线程，从而实现任务的快速响应。TaskQueue核心实现代码如下： Tomcat中通过自定义任务线程TaskThread实现对每个线程创建时间的记录；使用静态内部类WrappingRunnable对Runnable进行包装，用于对StopPooledThreadException异常类型的处理。 Executors常用方法有以下几个： Executors类看起来功能比较强大、用起来还比较方便，但存在如下弊端 ： 使用线程时，可以直接调用 ThreadPoolExecutor 的构造函数来创建线程池，并根据业务实际场景来设置corePoolSize、blockingQueue、RejectedExecuteHandler等参数。 使用局部线程池时，若任务执行完后没有执行shutdown()方法或有其他不当引用，极易造成系统资源耗尽。 在工程实践中，通常使用下述公式来计算核心线程数： nThreads=(w+c)/c*n*u=(w/c+1)*n*u 其中，w为等待时间，c为计算时间，n为CPU核心数（通常可通过 Runtime.getRuntime().availableProcessors()方法获取），u为CPU目标利用率（取值区间为[0, 1]）；在最大化CPU利用率的情况下，当处理的任务为计算密集型任务时，即等待时间w为0，此时核心线程数等于CPU核心数。 上述计算公式是理想情况下的建议核心线程数，而不同系统/应用在运行不同的任务时可能会有一定的差异，因此最佳线程数参数还需要根据任务的实际运行情况和压测表现进行微调。 为了更好地发现、分析和解决问题，建议在使用多线程时增加对异常的处理，异常处理通常有下述方案： 为了实现优雅停机的目标，我们应当先调用shutdown方法，调用这个方法也就意味着，这个线程池不会再接收任何新的任务，但是已经提交的任务还会继续执行。之后我们还应当调用awaitTermination方法，这个方法可以设定线程池在关闭之前的最大超时时间，如果在超时时间结束之前线程池能够正常关闭则会返回true，否则，超时会返回false。通常我们需要根据业务场景预估一个合理的超时时间，然后调用该方法。 如果awaitTermination方法返回false，但又希望尽可能在线程池关闭之后再做其他资源回收工作，可以考虑再调用一下shutdownNow方法，此时队列中所有尚未被处理的任务都会被丢弃，同时会设置线程池中每个线程的中断标志位。shutdownNow并不保证一定可以让正在运行的线程停止工作，除非提交给线程的任务能够正确响应中断。 ThreadLocal线程变量概述 ThreadLocal类提供了线程本地变量（thread-local variables），这些变量不同于普通的变量，访问线程本地变量的每个线程（通过其get或set方法）都有其自己的独立初始化的变量副本，因此ThreadLocal没有多线程竞争的问题，不需要单独进行加锁。 ThreadLocal的原理与实践 对于ThreadLocal而言，常用的方法有get/set/initialValue 3个方法。 众所周知，在java中SimpleDateFormat有线程安全问题，为了安全地使用SimpleDateFormat，除了1）创建SimpleDateFormat局部变量；和2）加同步锁 两种方案外，我们还可以使用3）ThreadLocal的方案： Thread 内部维护了一个 ThreadLocal.ThreadLocalMap 实例(threadLocals)，ThreadLocal 的操作都是围绕着 threadLocals 来操作的。 从JDK源码可见，ThreadLocalMap中的Entry是弱引用类型的，这就意味着如果这个ThreadLocal只被这个Entry引用，而没有被其他对象强引用时，就会在下一次GC的时候回收掉。 EagleEye（鹰眼）作为全链路监控系统在集团内部被广泛使用，traceId、rpcId、压测标等信息存储在EagleEye的ThreadLocal变量中，并在HSF/Dubbo服务调用间进行传递。EagleEye通过Filter将数据初始化到ThreadLocal中，部分相关代码如下： 在EagleEyeFilter中，通过EagleEyeRequestTracer.startTrace方法进行初始化，在前置入参转换后，通过startTrace重载方法将鹰眼上下文参数存入ThreadLocal中，相关代码如下： EagleEyeFilter在finally代码块中，通过EagleEyeRequestTracer.endTrace方法结束调用链，通过clear方法将ThreadLocal中的数据进行清理，相关代码实现如下： 在某权益领取原有链路中，通过app打开一级页面后才能发起权益领取请求，请求经过淘系无线网关(Mtop)后到达服务端，服务端通过mtop sdk获取当前会话信息。 在XX项目中，对权益领取链路进行了升级改造，在一级页面请求时，通过服务端同时发起权益领取请求。具体地，服务端在处理一级页面请求时，同时通过调用hsf/dubbo接口来进行权益领取，因此在发起rpc调用时需要携带用户当前会话信息，在服务提供端将会话信息进行提取并注入到mtop上下文，从而才能通过mtop sdk获取到会话id等信息。某开发同学在实现时，因ThreadLocal使用不当造成下述问题： 【问题1：权益领取失败分析】 在权益领取服务中，该应用构建了一套高效和线程安全的依赖注入框架，基于该框架的业务逻辑模块通常抽象为xxxModule形式，Module间为网状依赖关系，框架会按依赖关系自动调用init方法（其中，被依赖的module 的init方法先执行）。 在应用中，权益领取接口的主入口为CommonXXApplyModule类，CommonXXApplyModule依赖XXSessionModule。当请求来临时，会按依赖关系依次调用init方法，因此XXSessionModule的init方法会优先执行；而开发同学在CommonXXApplyModule类中的init方法中通过调用recoverMtopContext()方法来期望恢复mtop上下文，因recoverMtopContext()方法的调用时机过晚，从而导致XXSessionModule模块获取不到正确的会话id等信息而导致权益领取失败。 【问题2：脏数据分析】 权益领取服务在处理请求时，若当前线程曾经处理过权益领取请求，因ThreadLocal变量值未被清理，此时XXSessionModule通过mtop SDK获取会话信息时得到的是前一次请求的会话信息，从而造成脏数据。 【解决方案】 在依赖注入框架入口处AbstractGate#visit（或在XXSessionModule中）通过recoverMtopContext方法注入mtop上下文信息，并在入口方法的finally代码块清理当前请求的threadlocal变量值。 若使用强引用类型，则threadlocal的引用链为：Thread -> ThreadLocal.ThreadLocalMap -> Entry[] -> Entry -> key（threadLocal对象）和value；在这种场景下，只要这个线程还在运行（如线程池场景），若不调用remove方法，则该对象及关联的所有强引用对象都不会被垃圾回收器回收。 若使用static关键字进行修饰，则一个线程仅对应一个线程变量；否则，threadlocal语义变为perThread-perInstance，容易引发内存泄漏，如下述示例： 在上述main方法第22行debug，可见线程的threadLocals变量中有3个threadlocal实例。在工程实践中，使用threadlocal时通常期望一个线程只有一个threadlocal实例，因此，若不使用static修饰，期望的语义发生了变化，同时易引起内存泄漏。 如果不执行清理操作，则可能会出现： 建议使用try...finally 进行清理。 我们在使用ThreadLocal时，通常期望的语义是perThread，若不使用static进行修饰，则语义变为perThread-perInstance；在线程池场景下，若不用static进行修饰，创建的线程相关实例可能会达到 M * N个（其中M为线程数，N为对应类的实例数），易造成内存泄漏(https://errorprone.info/bugpattern/ThreadLocalUsage)。 在应用中，谨慎使用ThreadLocal.withInitial(Supplier<? extends S> supplier)这个工厂方法创建ThreadLocal对象，一旦不同线程的ThreadLocal使用了同一个Supplier对象，那么隔离也就无从谈起了，如： 总结 在java工程实践中，线程池和线程变量被广泛使用，因线程池和线程变量的不当使用经常造成安全生产事故，因此，正确使用线程池和线程变量是每一位开发人员必须修炼的基本功。本文从线程池和线程变量的使用出发，简要介绍了线程池和线程变量的原理和使用实践，各开发人员可结合最佳实践和实际应用场景，正确地使用线程和线程变量，构建出稳定、高效的java应用服务。

1、js中全局变量的声明是直接声明的，不需要加任何的关键字，即只要把声明变量的关键字去掉就行了。具体用法首先第一步打开sublimeText编辑器，双击软件的图标打开软件：2、新建一个html文件，加入script标签，然后这里定义一个函数，分别声明一个全局变量和用var声明一个局部变量，然后在函数体外打印两个变量：3、然后打开浏览器的控制台查看，发现全局变量打印出了结果，而bbb变量则显示没有定义。以上就是js中全局变量定义的方法：

uerlist是个链表吧，它里面存的应该是sobj的指针，你如果是在while循环外new 的这个obj，那指针还是同一个，只不过每次循环给了不同的值，但是下一次循环就把上一次的结果给覆盖掉了，也就是说最终你只在链表里保存了最后一次循环的obj。这么解释你能明白？

需要。虚拟变量又称虚设变量、名义变量或哑变量，方差膨胀因子是指解释变量之间存在多重共线性时的方差与不存在多重共线性时的方差之比，需要添加虚拟变量提升模型精度。虚拟变量用以反映质的属性的一个人工变量，是量化了的自变量，通常取值为0或1。

是的，c++中有一个寄存器变量 register 是放到cpu寄存器中，可加快运算速度。但我们一般不需要这样定义的，毕竟计算机的寄存器数量有限，更何况编译器会自动对变量进行优化的，比如使用频率较高的变量，编译器编译的时候会智能的转换成使用寄存器的。寄存器不是CPU的一二三级缓存，缓存是CPU自动控制的，我们程序语言无法进行使用的，对于寄存器的知识（不是一两句话能解释的）你可以看看汇编语言的教材或者计算机组成原理一类的书，里面有解释的。附：计算机的缓存知识：CPU缓存（Cache Memory）位于CPU与内存之间的临时存储器，它的容量比内存小但交换速度快。在缓存中的数据是内存中的一小部分，但这一小部分是短时间内CPU即将访问的，当CPU调用大量数据时，就可避开内存直接从缓存中调用，从而加快读取速度。由此可见，在CPU中加入缓存是一种高效的解决方案，这样整个内存储器（缓存+内存）就变成了既有缓存的高速度，又有内存的大容量的存储系统了。缓存对CPU的性能影响很大，主要是因为CPU的数据交换顺序和CPU与缓存间的带宽引起的。 缓存的工作原理是当CPU要读取一个数据时，首先从缓存中查找，如果找到就立即读取并送给CPU处理；如果没有找到，就用相对慢的速度从内存中读取并送给CPU处理，同时把这个数据所在的数据块调入缓存中，可以使得以后对整块数据的读取都从缓存中进行，不必再调用内存。 正是这样的读取机制使CPU读取缓存的命中率非常高（大多数CPU可达90%左右），也就是说CPU下一次要读取的数据90%都在缓存中，只有大约10%需要从内存读取。这大大节省了CPU直接读取内存的时间，也使CPU读取数据时基本无需等待。总的来说，CPU读取数据的顺序是先缓存后内存。 最早先的CPU缓存是个整体的，而且容量很低，英特尔公司从Pentium时代开始把缓存进行了分类。当时集成在CPU内核中的缓存已不足以满足CPU的需求，而制造工艺上的限制又不能大幅度提高缓存的容量。因此出现了集成在与CPU同一块电路板上或主板上的缓存，此时就把 CPU内核集成的缓存称为一级缓存，而外部的称为二级缓存。一级缓存中还分数据缓存（Data Cache，D-Cache）和指令缓存（Instruction Cache，I-Cache）。二者分别用来存放数据和执行这些数据的指令，而且两者可以同时被CPU访问，减少了争用Cache所造成的冲突，提高了处理器效能。英特尔公司在推出Pentium 4处理器时，用新增的一种一级追踪缓存替代指令缓存，容量为12KμOps，表示能存储12K条微指令。 随着CPU制造工艺的发展，二级缓存也能轻易的集成在CPU内核中，容量也在逐年提升。现在再用集成在CPU内部与否来定义一、二级缓存，已不确切。而且随着二级缓存被集成入CPU内核中，以往二级缓存与CPU大差距分频的情况也被改变，此时其以相同于主频的速度工作，可以为CPU提供更高的传输速度。 二级缓存是CPU性能表现的关键之一，在CPU核心不变化的情况下，增加二级缓存容量能使性能大幅度提高。而同一核心的CPU高低端之分往往也是在二级缓存上有差异，由此可见二级缓存对于CPU的重要性。 CPU在缓存中找到有用的数据被称为命中，当缓存中没有CPU所需的数据时（这时称为未命中），CPU才访问内存。从理论上讲，在一颗拥有二级缓存的CPU中，读取一级缓存的命中率为80%。也就是说CPU一级缓存中找到的有用数据占数据总量的80%，剩下的20%从二级缓存中读取。由于不能准确预测将要执行的数据，读取二级缓存的命中率也在80%左右（从二级缓存读到有用的数据占总数据的16%）。那么还有的数据就不得不从内存调用，但这已经是一个相当小的比例了。目前的较高端的CPU中，还会带有三级缓存，它是为读取二级缓存后未命中的数据设计的—种缓存，在拥有三级缓存的CPU中，只有约5%的数据需要从内存中调用，这进一步提高了CPU的效率。 为了保证CPU访问时有较高的命中率，缓存中的内容应该按一定的算法替换。一种较常用的算法是“最近最少使用算法”（LRU算法），它是将最近一段时间内最少被访问过的行淘汰出局。因此需要为每行设置一个计数器，LRU算法是把命中行的计数器清零，其他各行计数器加1。当需要替换时淘汰行计数器计数值最大的数据行出局。这是一种高效、科学的算法，其计数器清零过程可以把一些频繁调用后再不需要的数据淘汰出缓存，提高缓存的利用率。 CPU产品中，一级缓存的容量基本在4KB到64KB之间，二级缓存的容量则分为128KB、256KB、512KB、1MB、2MB等。一级缓存容量各产品之间相差不大，而二级缓存容量则是提高CPU性能的关键。二级缓存容量的提升是由CPU制造工艺所决定的，容量增大必然导致CPU内部晶体管数的增加，要在有限的CPU面积上集成更大的缓存，对制造工艺的要求也就越高

Shell是一个用C语言编写的程序,它是用户使用Linux的桥梁。Shell既是一种命令语言,又是一种程序设计语言,涵盖的知识点多且杂，却是云计算开发人员必须要掌握的技术之一。接下来就给大家梳理一下Shell变量相关的知识。Linux Shell中的变量可以被指定为任意的数据类型，比如文本字符串或者数值。你也可以通过修改Shell中的变量来改变Shell的样式。Shell支持三种定义变量的方式：variable=valuevariable="value"variable="value"variable是变量名，value是赋给变量的值。如果value不包含任何空白符（例如空格、Tab缩进等），那么可以不使用引号；如果value包含了空白符，那么就必须使用引号包围起来。注意，赋值号=的周围不能有空格。Shell变量的命名规范和大部分编程语言一样：变量名由数字、字母、下划线组成；必须以字母或者下划线开头；不能使用Shell里的关键字（通过help命令可以查看保留关键字）。Linux中Shell变量分为系统变量和用户自定义变量，系统变量包括$HOME、$PWD、$SHELL、$USER、echo $SHELL以及显示当前Shell中所有变量set。Shell自定义变量包括1）定义变量：变量=值；2）撤销变量：unset变量；3）声明静态变量：readonly变量，注意不能unset；4）使用export把变量提升为全局环境变量，如/etc/profile中的TOMCAT_HOME变量，且在另外的/opt/tmp/shell/myShell.sh脚本中使用该环境变量。Shell设置环境变量基本语法：1）export：变量名=变量值（功能描述：将shell变量输出为环境变量）2）source：配置文件（功能描述：让修改后的配置文件立即生效）3）echo：$变量名（功能描述：查询环境变量的值）单行注释：#多行注释：:<<!需要注释的内容!Shell脚本很适合处理纯文本类型的数据，而Linux中几乎所有的配置文件、日志文件（如NFS、Rsync、Httpd、Nginx、MySQL等），以及绝大多数的启动文件都是纯文本类型的文件。Shell是运维人员必须要掌握的技能，此外还需要掌握Linux、信息安全、Docker容器等。

速度相对来说肯定会有影响 ，静态对象也是分配在托管堆

变量本身的类型不会改变,变量的类型在定义时就已经定下来了隐式改变的是表达式的类型,而不是变量的类型

var定义的变量是全局变量或者函数变量；let定义的变量是块级的变量。

你好，你的这个问题是这样的首先第一个打印a，是在源码开头定义的var变量a。紧接着在第一个if内嵌套定义了一个名为a的函数，因为js是弱语言，所以实现对应的变量a被重新指向了函数a，所以在最后一次打印a的时候是函数a

用let声明的变量是不会提升的。这种变量提升机制在开发时会给我们造成很多的困扰，ECMAScript 6引入了let声明，用法与var相同，不过用let声明的变量不会被提升，可以把变量的作用域限制在当前代码块中。使用let声明变量，还可以防止变量的重复声明。例如在某个作用域下已经存在某个标识符，此时再使用let关键字声明它，就会抛出错误。同一作用域下，不能使用let重复定义已经存在的标识符，但如果在不同的作用域下，则是可以的。let简介let命令，用来声明变量。它的用法类似于var，但是所声明的变量，只在let命令所在的代码块内有效。下面代码在代码块之中，分别用let和var声明了两个变量。然后在代码块之外调用这两个变量，结果let声明的变量报错，var声明的变量返回了正确的值。这表明，let声明的变量只在它所在的代码块有效。如果使用let，声明的变量仅在块级作用域内有效，最后输出的是6。因为变量i是let声明的，当前的i只在本轮循环有效，所以每一次循环的i其实都是一个新的变量，所以最后输出的是6。以上内容参考自百度百科-ECMAScript 6

先给出个例子:console.log(typeof a) // "function"function a() { ... }var a = 1再看结论:函数声明先提升，变量后提升，且函数声明会被提升到普通变量之前。那既然如此，对于上面的例子，为什么输出是"function"呢？这是因为，变量提升时，只提升了声明，并没有提升赋值。上面的例子提升后理解为:function a() { ... }var a;console.log(typeof a); //"function"a = 1;第二句中声明的a被理解为重复声明而不予理会，所以a的类型在输出时依旧为function。

把局部变量提升为全局变量有两种办法：一、直接把要转换为全局变量的局部变量从代码块中拿出来单独定义，不放在代码块中定义，这是最常用的办法。例：把函数func中的变量a由局部变量转换为全局变量。

代码中注释是以“#”开头的。Python中的变量要求：大小写英文，数字，下划线“_”的组合，且不可以用数字开头,例如：A_01,_t02.Python中“=”是赋值语句，可以给同一变量反复赋值，并且可以是不同类型的值,例如：这种语言称为动态语言。在C++和JAVA中是静态语言，在此列出C++中静态语言，例如：整数与整数运算后结果为整数浮点数与浮点数运算后结果为浮点数整数与浮点数运算后结果为浮点数取余时用符号%布尔类型：True/False与运算：二者都为True则结果为True，否则为False。或运算：二者有一个True则为True，否则为False。非运算：True变为False，False变为True。Python中0，空字符串“ ”和None都看成为False，其他数值和非空字符串都为True。运算时 ：a and ba为Falsea为True返回a返回ba or ba为Falsea为True返回b返回aPython解释器在做布尔运算时，只要能提前确定运算结果，就不往后运算了，直接返回结果。输出输出时用print输出三者输出字符串时输出结果相同，最后一个输出中的“，”，打印时自动翻译成一个空格。字符串输出时用‘"或“”括起来，而当字符串中包含‘"或“”时，如I"m ok中包含“‘”，he said "ok"中包含““””，则可按照如下格式输出：当字符串中二者都有时，则应用转义字符进行转义，输出表示 He said “I"m ok” 为两种形式都可。转义字符还有其他类型：字符 作用 制表符\ 表示“字符本身” 换行还可以用raw字符串，格式为r"…"例如：不可以表示多行字符和包含""和""的字符串。多行字符表示为等价于print "line 1 line 2 line 3"也可将多行字符串变成r多行字符串，例如r的作用是可以省略输出字符串的转义字符。Unicode字符串输出中文时格式为若出现UnicodeDecodeError错误，则可以在第一行加入注释在Python2中输出时加u，Python3中则不用，版本3已经兼容。

float(S::*mptr1)();跟这个是对应的

你应该用的是jdk1.8吧，jdk1.8以后已经不需要在内部类引用局部变量时加final关键字了，其实就是个语法糖。还有纠正一点问题，Java1.8以下内部类引用局部变量时需要加final，引用成员变量也不需要加的，成员变量就是在类里面定义的变量，局部变量是在方法里定义的变量。

public成员变量 必须必~

先不讲官方对“函数提升”与“变量提升”的定义，请回答我俩问题： 这里弹出“1”，应该是没什么问题吧？那么再看看下面这个： 相信很多同学会说，这里也是弹出1，没错，答案确实是1。那么我顺便就告诉你，上面的写法2就是所谓的函数提升。概念待会再普及，另外，补充一下，foo()函数这种写法是函数声明式。函数表达式的写法不存在函数提升。 接下来来看变量提升： 以上输出1234应该没异议吧？那么往下看： 请问上面输出的是多少？如果你测试了，就会得到undefined。为啥呢？实际上写法2就相当于： 写法3中，foo()函数里将num变量重新声明，然后弹出num，再给num赋值，那么弹出的自然是未赋值的num，而未赋值的num自然就是undefined。 有同学可能会问，上面的var num = 1234;无效吗？ 是的，无效，因为这就是变量提升。变量提升就是：当函数内部定义的一个变量与外部相同时，那么函数体内的这个变量就会被上升到最顶端。 那么接下来就是讲函数提升。函数提升的概念就是：在js中，函数的声明会被提升到最顶部执行，变量提升也一样。如果函数提升与变量提升同时存在，函数提升优先级高于变量提升（Hosting）。

1，变量提升是否需要外部变量和内部变量有相同的变量？ 答：不需要。所谓的同名，只是起误导作用。就像华舅误导我说软件不行一样。 2，变量未声明和变量未定义有什么区别？这就是区别。一个报错一个不报错。 3，如何理解“变提值不提”变提值不提，是指变量的声明提升到局部函数的顶部，而变量的赋值不还是在原来的位置。

我是从这两篇文章的阅读中，做出了自己的总结，如果不明白的话可以看看这两篇文章： 变量提升情况： 变量提升概念： js引擎在执行过程中变量的生命周期分为三个阶段： 注册、初始化、赋值 var、funciton、let、const的生命周期： var 在注册阶段初始化是一起的，会被赋值为 undefined ，所以变量提升，打印出的是 undefined function 在注册阶段初始化、执行都一起了，所以函数不管写在哪里都可以直接调用 let 在注册阶段和初始化是解耦的，只是创建了但是并未初始化，所以出现了暂时性死区，打印出的是 "x is not defined" const 的生命周期与let一样，只不过没有赋值阶段

友元,或者通过接口访问,

各位小伙伴们大家好，这次小编要讲的是Java当中，成员变量和局部变量的区别，小编先来讲一下什么是成员变量？在Java当中，对象的属性也称为成员变量。那么什么是局部变量呢？在成员方法中定义一个变量，那么这个变量就被称为局部变量。接下来，小编要介绍的是成员变量和局部变量的区别。定义的位置不同成员变量：在方法的外部，直接写在类当中。局部变量：方法的内部。作用的范围不同成员变量：整个类可以通用。局部变量：只有在方法中才可以使用，出了方法就不可以使用。默认值不一样成员变量：如果没有进行赋值，会有默认值，规则和数组一样。局部变量：没默认值，需要赋值才可以使用。内存位置不一样成员变量：位于堆当中。局部变量：位于栈当中。生命周期不同成员变量：随着对象创建而诞生，随着对象被垃圾回收而消失。局部变量：随着方法进栈而诞生，随着方法出栈而消失。相对于成员变量，一般来说局部变量存在的时间更短一点。代码如下：public class one {String author;//成员变量的位置public void method(){int num=1;//局部变量的位置System.out.println(num);//1System.out.println(author);//null}public void method1(int age){//方法的参数是局部变量System.out.println(age);//参数在方法调用的时候会被赋值，所以可以使用double score;//System.out.println(score);未赋值，不可以使用//System.out.println(num);写法错误}}关于Java当中，成员变量和局部变量，小编就先说到这里，希望这篇文章可以帮到大家，也欢迎各位小伙伴补充和纠错。

你试试换成pravite，我不确定【我不觉得哪里有错(ΦωΦ)】，一般成员变量都设成pravite

c++17新标准，前面写个inline就在类内初始化了。本质上还是类中的static和普通的static的语义不一样。类的成员变量是全局作用域，加了static也是如此。但是普通的static是文件作用域，必须通过一些方法区分他们。

成员变量放在class类中，不是在方法里的局部变量

->是通过对象的指针调用.是通过对象调用调用时没有成员变量和成员函数的区别，只和调用者的类型有关

1.beforechangvar，调用getxyz()方法，输出的是成员变量的初始值1,1,1;2.inchangevar，调用changevar方法，输出的x是成员变量，x=a，a是传进来的值为10；y和z都是局部变量，分别对应传进来的b，和9，所以结果是10,10,9;3.afterchangevar，再次调用getxyz()方法，输出的仍然是成员变量，在第2步中，x变为了10，y没有变化，但是z被赋予了c的值，而c是10，所以结果是：10,1,10

建立一个Javaproject——点右键新建一个类，类名字最好是大写开头，LZ 我给你写一个简单的类x0dx0apublic class Test{x0dx0a//定义成员变量x0dx0aint width=10;x0dx0aint height=10;x0dx0a// 成员方法x0dx0apublic area(){x0dx0a return width*height ;x0dx0a }x0dx0a}

Class A{}Class B{A a; //另一个类A的对象a作为B类的成员变量public B(){a=new A();}}

应该在代码区吧

把那个类的成员变量和方法设为public或静态

区分成员变量两种形式？哪两种啊》成员变量是属于对象的。你直接使用类名点 是不能引用的。 在本身类中，成员变量是不能在静态方法中直接引用，如public static void main(String[] args){}还有什么啊？就是成员的属性就是一顶属于特定的对象。就比如 数组的length 属性。你数组都没定义，那你有什么属性啊。String[] strArray = null; System.out.println(strArray.length);这就会报空指针了。这个length就是成员的么。你就比如，Action.SUCCESS 这个就是静态的啊。(这个是常量，static final) 你就可以直接使用啊。

先说好了 我不知道c++ 只是猜测 上边这种用单例模式会用到 c++也有单例模式 所以.

成员变量会自动初始化，数组名也是一个引用，所以初始化值是null，如果你要初始化数组里面的元素的话int [] a = {1,2,2,3,3}这样就可以静态的初始化

如果是public属性,那么类外任何对象,都可以随意改变,对象创建出来,在任何地方,任何时候都是能改变的举个简单的例子:如果你一个游戏类 ,你创建一个角色,属性如果是public的,别人可以通过内存获取你对象,通过对象去修改基本属性,这样不是就毫无安全感,如果是函数接口,函数调用时栈内存,调用完后就直接释放了.不存在固定地址.

默认的是本包的类都可以访问

不是的 我不明白 你想问什么 但是我知道肯定不是自动初始化为零，你再 好好看看构造函数跟变量那部分

默认---同包内可访问a类的子类继承了这个变量，子类的实例中包含父类的实例所以是可以访问的

类的成员变量被static修饰，为所有对象共享占用一块空间；对象的成员变量为每个对象有一份，有多少个对象就有占多少内存空间。

a::x表示是属于a类的静态成员变量xinta::y=x;这样写，x为a类的x，既3inta::y=::x这样写，x为全局域的x，既1默认情况下，会选择与a同样的作用域，除非你指明是哪个作用域的，比如：：x为全局域

主要是先实例化类,即创建对象,用对象调用其变量和方法.对于内部类,外部类引用她时必须给出完整的名称.JAVA将内部类作为外部类的一个成员,就如同成员变量和成员方法一样,在外部类中通过一个内部类的对象引用内部类的成员,反之内部类中可以直接引用它的外部类的成员,包括静态成员,实类成员和私有成员.

上面你定义的是一些类的成员变量就是属性而且name怎么能是int型的呢下面的是你给这个方法传了一些参数就是你调用这个方法的时候需要同时给它传一个参数它不是你理解的变量Testt=newTest();t.Showinfor(2,"s","1");

classTest{privatestring_name;publicstringName{get{return_name;}//返回成员变量_name的值set{_name=value;}//对属性设置值用value关键字表示，将value用_name保存下来！}}访问的时候:Testt=newTest();t.Name="ling9918";//ling9918就保存到了_name的成员变量中stringname=t.Name;//这样就是从_name成员变量中读取信息get和set可以只有一个，这样保护了成员变量，不被直接访问和修改！

在C++的类中，如果不加以说明，申明的成员变量会被当成私有类型private，私有类型的变量在其他类中，是不可以访问的。如果想要直接访问，可以写明为共有变量public

可以，表示调用

所有的数据成员在类的“声明”的时候都不能赋初值！

C++中“类”的static成员，只有一个实例。也就是所有的类的实例都用同一个变量。如果这个变量是public的，那类的外部能够直接访问，方法是类名“变量名”。代码中的实例变量、类变量、常量都属于成员变量，这与变量的修饰符有关系，也就是上面代码中的private、static、final等修饰符。首先类的静态成员变量为类的全局变量，并不为类的对象所拥有。而类的普通成员变量通过类生成对象后是属于生成对象的变为此对象所特有，不能与其它生成的对象所共有。如下图所示，两个对象a,b的成员变量x并不是相同的。静态成员变量需要在全局定义，普通成员变量是属于某个对象的，不需进行全局定义。访问类的静态成员变量可以通过如下形式，如类A中定义了静态成员变量x,形式为类名，变量名，类的静态成员变量在对象还没有产生前就已经存在了。