C#里面大量使用静态变量和静态类对性能是提升还是下降？

先不讲官方对“函数提升”与“变量提升”的定义，请回答我俩问题： 这里弹出“1”，应该是没什么问题吧？那么再看看下面这个： 相信很多同学会说，这里也是弹出1，没错，答案确实是1。那么我顺便就告诉你，上面的写法2就是所谓的函数提升。概念待会再普及，另外，补充一下，foo()函数这种写法是函数声明式。函数表达式的写法不存在函数提升。 接下来来看变量提升： 以上输出1234应该没异议吧？那么往下看： 请问上面输出的是多少？如果你测试了，就会得到undefined。为啥呢？实际上写法2就相当于： 写法3中，foo()函数里将num变量重新声明，然后弹出num，再给num赋值，那么弹出的自然是未赋值的num，而未赋值的num自然就是undefined。 有同学可能会问，上面的var num = 1234;无效吗？ 是的，无效，因为这就是变量提升。变量提升就是：当函数内部定义的一个变量与外部相同时，那么函数体内的这个变量就会被上升到最顶端。 那么接下来就是讲函数提升。函数提升的概念就是：在js中，函数的声明会被提升到最顶部执行，变量提升也一样。如果函数提升与变量提升同时存在，函数提升优先级高于变量提升（Hosting）。

1，变量提升是否需要外部变量和内部变量有相同的变量？ 答：不需要。所谓的同名，只是起误导作用。就像华舅误导我说软件不行一样。 2，变量未声明和变量未定义有什么区别？这就是区别。一个报错一个不报错。 3，如何理解“变提值不提”变提值不提，是指变量的声明提升到局部函数的顶部，而变量的赋值不还是在原来的位置。

我是从这两篇文章的阅读中，做出了自己的总结，如果不明白的话可以看看这两篇文章： 变量提升情况： 变量提升概念： js引擎在执行过程中变量的生命周期分为三个阶段： 注册、初始化、赋值 var、funciton、let、const的生命周期： var 在注册阶段初始化是一起的，会被赋值为 undefined ，所以变量提升，打印出的是 undefined function 在注册阶段初始化、执行都一起了，所以函数不管写在哪里都可以直接调用 let 在注册阶段和初始化是解耦的，只是创建了但是并未初始化，所以出现了暂时性死区，打印出的是 "x is not defined" const 的生命周期与let一样，只不过没有赋值阶段

如果运行结果为11个11的程序输出语句应该是console.log(a)而不是console.log(a+=1).因为程序在中间自己调用自己,所以这是递归函数,每次调用fun函数都会被压入递归栈中,当a大于10时(递归栈压入了10个fun函数后),开始出栈,这时执行每个fun函数的后半部分(输出a),而这时a已经等于11,所以输出10个11,然后运行最初调用fun函数的后半部分(输出a),共输出11个11.

用let声明的变量是不会提升的。这种变量提升机制在开发时会给我们造成很多的困扰，ECMAScript 6引入了let声明，用法与var相同，不过用let声明的变量不会被提升，可以把变量的作用域限制在当前代码块中。使用let声明变量，还可以防止变量的重复声明。例如在某个作用域下已经存在某个标识符，此时再使用let关键字声明它，就会抛出错误。同一作用域下，不能使用let重复定义已经存在的标识符，但如果在不同的作用域下，则是可以的。let简介let命令，用来声明变量。它的用法类似于var，但是所声明的变量，只在let命令所在的代码块内有效。下面代码在代码块之中，分别用let和var声明了两个变量。然后在代码块之外调用这两个变量，结果let声明的变量报错，var声明的变量返回了正确的值。这表明，let声明的变量只在它所在的代码块有效。如果使用let，声明的变量仅在块级作用域内有效，最后输出的是6。因为变量i是let声明的，当前的i只在本轮循环有效，所以每一次循环的i其实都是一个新的变量，所以最后输出的是6。以上内容参考自百度百科-ECMAScript 6

先给出个例子:console.log(typeof a) // "function"function a() { ... }var a = 1再看结论:函数声明先提升，变量后提升，且函数声明会被提升到普通变量之前。那既然如此，对于上面的例子，为什么输出是"function"呢？这是因为，变量提升时，只提升了声明，并没有提升赋值。上面的例子提升后理解为:function a() { ... }var a;console.log(typeof a); //"function"a = 1;第二句中声明的a被理解为重复声明而不予理会，所以a的类型在输出时依旧为function。

把局部变量提升为全局变量有两种办法：一、直接把要转换为全局变量的局部变量从代码块中拿出来单独定义，不放在代码块中定义，这是最常用的办法。例：把函数func中的变量a由局部变量转换为全局变量。

代码中注释是以“#”开头的。Python中的变量要求：大小写英文，数字，下划线“_”的组合，且不可以用数字开头,例如：A_01,_t02.Python中“=”是赋值语句，可以给同一变量反复赋值，并且可以是不同类型的值,例如：这种语言称为动态语言。在C++和JAVA中是静态语言，在此列出C++中静态语言，例如：整数与整数运算后结果为整数浮点数与浮点数运算后结果为浮点数整数与浮点数运算后结果为浮点数取余时用符号%布尔类型：True/False与运算：二者都为True则结果为True，否则为False。或运算：二者有一个True则为True，否则为False。非运算：True变为False，False变为True。Python中0，空字符串“ ”和None都看成为False，其他数值和非空字符串都为True。运算时 ：a and ba为Falsea为True返回a返回ba or ba为Falsea为True返回b返回aPython解释器在做布尔运算时，只要能提前确定运算结果，就不往后运算了，直接返回结果。输出输出时用print输出三者输出字符串时输出结果相同，最后一个输出中的“，”，打印时自动翻译成一个空格。字符串输出时用‘"或“”括起来，而当字符串中包含‘"或“”时，如I"m ok中包含“‘”，he said "ok"中包含““””，则可按照如下格式输出：当字符串中二者都有时，则应用转义字符进行转义，输出表示 He said “I"m ok” 为两种形式都可。转义字符还有其他类型：字符 作用 制表符\ 表示“字符本身” 换行还可以用raw字符串，格式为r"…"例如：不可以表示多行字符和包含""和""的字符串。多行字符表示为等价于print "line 1 line 2 line 3"也可将多行字符串变成r多行字符串，例如r的作用是可以省略输出字符串的转义字符。Unicode字符串输出中文时格式为若出现UnicodeDecodeError错误，则可以在第一行加入注释在Python2中输出时加u，Python3中则不用，版本3已经兼容。

var是函数作用域，而let是块作用域。在函数内声明了var，整个函数内都是有效的，在for循环内定义了一个var变量，实际上其在for循环以外也是可以访问的，而let由于是块作用域，所以如果在块作用域内（for循环内）定义的变量，在其外面是不可被访问的。 var和let声明变量时的一些区别 1、如果在全局作用域中用var声明变量，此变量会默认成为window的一个属性，let声明的变量则不会添加到window对象中。 2、在es6之前，是没有块级作用域，所谓块级作用域，就是用{}包含的区域，我们常用的有for，while，if等。但是在块级作用域中用let声明变量，那么此变量就有了块级作用域，就必须只有在此块级作用域才能访问此变量。 3、var声明的变量有变量提升特性，let声明则没有这个特性。变量提升：请点击：javascript中的变量提升的简单说明。 4、var可以允许重复声明相同的变量，后者会覆盖前者，let则不能重复声明相同的变量。

.ES5中的作用域for(var i =0;i<10;i++){}console.log(i)1234js这段代码，你觉得会输出什么？答案是10，熟悉java的同学肯定有点诧异，为什么会这样呢？因为js还是不同与java的，在ES5中，只有全局作用域和函数作用域，并没有块作用域，当然我们可以实现块作用域的功能。看下面代码:(function(){for(var i =0;i<10;i++){}})()console.log(i)123456这种写法叫做立即调用函数表达式（IIFE），不了解自行百度，这其实就创建了一个局部作用域，该作用域声明的变量只有在该块内有效，外部访问不了。这种写法的好处就是可以做到不污染全局变量。 这里还想再提一点，就是在ES5中，变量的声明问题，在ES5中并不是严格，你可以直接采用a=10,来声明一个全局变量。如下：a=10;console.log(a)12输出10，这里你可以不声明变量就去使用它，其实js帮你做了一件事。它会执行如下代码:var a=undefined;a=10;console.log(a)123你可以试验一下，在函数中也可以做到不用声明变量直接使用，个人觉得这种灵活的做法不是很好。不过在ES6中，已经不推荐不声明变量就去使用的做法了。 那么我们接下来来一点进阶的东西，就是变量提升。（ES5中的概念，ES6中新的用法不会出现变量提升），看代码:a=10;(function(){console.log(a)var a=1;})();1234567你猜输出什么？undefined,你答对了吗？迷糊不要紧，我们来看一下什么是变量提升，很简单，其实就是将变量的声明提升到函数的最上面。其实上面的代码最后js在解释的时候会变成这个样子：var a=undefined;a=10;(function(){var a=undefined;console.log(a)a=1;})();12345678理解了变量提升是什么意思了吧，其实就是将声明提到了最前面，所以输出的是undefined;2.ES6中的作用域 由于ES5中存在很多问题，所以在ES6中，用let替换了var的声明，不过为了兼容ES5你还是可以使用以前的var。不过还是建议使用let let为js添加了新的作用域就是块作用域。看代码：for(let i=0;i<10;i++){}console.log(a)123输出 a is not defined这里，我们就完全可以使用java等语音，来理解变量的声明了，而且使用let声明的变量，在声明是不可以使用的。a=3let a =10;alert(a)

1. 执行console.log(a)，由于全局a未定义，输出undefined。2. var a=3;声明全局变量a并赋值3。3. for循环内：a=1; a未被重新声明，对全局a赋值1；function a(){} 声明函数a，函数a在大括号作用域内被置顶声明，大括号内var a=function(){}；a=4; a在本作用域内已声明，对大括号内a赋值4。此时，console.log(a)输出本作用域内a即4。4. console.log(a)输出全局作用域a即1。for只循环1次，所以for部分可以直接等同大括号{...}只限定作用域。

1.let声明的变量只在当前（块级）作用域内有效，var没有块级作用域 2.let变量不能被重复声明 3.let变量不存在变量提升 几点说明： 1.{}作用域说明，var不存在块级作用域，因此出了花括号，仍然拿得到它的值，而let声明的变量存在块级作用域，出了花括号，它就不存在了，因此报错未定义。 2.{{}}作用域说明：let定义的变量a在作用域1和子集作用域2都有效，而let定义的变量b只在作用域2中有效，因此拿不到b的值，报错未定义。说明：var定义的变量不存在块级作用域，因此这里的{{}}相当于不存在。 3.if(){}作用域说明：同{}作用域。 4.for(){}作用域说明：for循环中，在设置循环变量中是一个作用域，在循环体中是一个子集作用域，就像这样{{}}。 5.let和const不能重复声明变量说明：var可以重复声明变量，并且第二次声明变量时如果没有赋值，它还会保留之前的值。说明：let不能重复声明同一个变量。 6.let不存在变量提升说明：var声明的变量，会把声明提前，但赋值仍然在原来的位置，因此，读取一个var变量，如果在声明赋值语句之前，只是拿不到赋予的值，报错undefined，let则没有变量提升，不会提前声明 。 7.暂存死区说明：内部的{}作用域输出name会报错，当块级作用域里有let或const声明的变量，这个变量一开始就会形成一个封闭的作用域，即使向上的作用域中存在同名的变量也拿不到。

题目以下不属于Window对象的属性的是( ) 相关知识点: 解析 value window对象属性熟练window对象的open、close、alert、confirm、prompt、setTimeout、clearTimeout、setInterval、clearInterval、moveBy、resizeBy、scrollBy方法的使用掌握window对象的moveTo、resizeTo、scrollTo、print方法的使用熟练掌握window对象的status、location、name、self、opener属性的使用　　Window对象是客户端javascript最高层对象之一，只要打开浏览器窗口，不管该窗口中是否有打开的网页，当遇到BODY、FRAMESET或FRAME元素时，都会自动建立window对象的实例。另外，该对象的实例也可由window.open()方法创建。由于window对象是其它大部分对象的共同祖先，在调用window对象的方法和属性时，可以省略window对象的引用。例如：window.document.write()可以简写成： document.write()。　 在窗口中觖发本窗口对象的任何方法和属性时可以省去窗口的实例名称。例如给当前的myWin窗口设置status属性时，可以只用status而不用myWin.status。但是，在事件处理中调用location属性、close()方法或open()方法时必须使用实例名称。

增加增加量。增量指的是一系列变量中的多于一个的变量，在数值上的正负变化量，而提升指的是增加的意思，连起来就是增加增加量的意思，多用于市场营销中。

很多语言中都有块级作用域，但JS没有，它使用var声明变量，以function来划分作用域，大括号“{}” 却限定不了var的作用域。用var声明的变量具有变量提升（declaration hoisting）的效果。ES6里增加了一个let，可以在{}， if， for里声明。用法同var，但作用域限定在块级，let声明的变量不存在变量提升。

var定义的变量是全局变量或者函数变量；let定义的变量是块级的变量。

保留1位小数 printf("%.1f",a);保留2位小数 printf("%.2f",a);保留3位小数 printf("%.3f",a);...

你好，你的这个问题是这样的首先第一个打印a，是在源码开头定义的var变量a。紧接着在第一个if内嵌套定义了一个名为a的函数，因为js是弱语言，所以实现对应的变量a被重新指向了函数a，所以在最后一次打印a的时候是函数a

学习的专业就是现代高科技，物理方式，解决物理问题，还有应用数学。高等数学。这个学校的数学专业受到了很多学生的肯定，而且学校的数学发展非常优秀，而且还能够保障就业。

预编译发生在执行之前1；初始化全局对象 空对象 Global Objec 2：全局作用与下 函数声明提升。Global Objet { <function> foo: undefined }3：全局作用有下 变量声明提升 Global Objet { <function> foo: undefined, a: undefined, b:undefined, c:undefined}4: 给提升的函数赋值 functionGlobal Objet { <function> foo: <function>, a: undefined, b:undefined, c:undefined}函数执行前准备1：初始化Active Objec （AO） 对象Active Object{}2: 提升形参Active Object{ a: undefined, b:undefinec}3：提升函数Active Object{ a: undefined, b:undefined, bar:undefined }4:提升变量Active Object{ a: undefined, b:undefined, bar:undefined, lt:undefined}5 给提升的函数赋值 <function>Active Object{ a: undefined, b:undefined, bar:<function>, "undefined" ---> <function> lt:undefined}6: 形参实参相统一Active Object{ a: 1, undefined--->1 b:2, undefined--->2 bar:<function>, lt:undefined}

变量本身的类型不会改变,变量的类型在定义时就已经定下来了隐式改变的是表达式的类型,而不是变量的类型

Shell是一个用C语言编写的程序,它是用户使用Linux的桥梁。Shell既是一种命令语言,又是一种程序设计语言,涵盖的知识点多且杂，却是云计算开发人员必须要掌握的技术之一。接下来就给大家梳理一下Shell变量相关的知识。Linux Shell中的变量可以被指定为任意的数据类型，比如文本字符串或者数值。你也可以通过修改Shell中的变量来改变Shell的样式。Shell支持三种定义变量的方式：variable=valuevariable="value"variable="value"variable是变量名，value是赋给变量的值。如果value不包含任何空白符（例如空格、Tab缩进等），那么可以不使用引号；如果value包含了空白符，那么就必须使用引号包围起来。注意，赋值号=的周围不能有空格。Shell变量的命名规范和大部分编程语言一样：变量名由数字、字母、下划线组成；必须以字母或者下划线开头；不能使用Shell里的关键字（通过help命令可以查看保留关键字）。Linux中Shell变量分为系统变量和用户自定义变量，系统变量包括$HOME、$PWD、$SHELL、$USER、echo $SHELL以及显示当前Shell中所有变量set。Shell自定义变量包括1）定义变量：变量=值；2）撤销变量：unset变量；3）声明静态变量：readonly变量，注意不能unset；4）使用export把变量提升为全局环境变量，如/etc/profile中的TOMCAT_HOME变量，且在另外的/opt/tmp/shell/myShell.sh脚本中使用该环境变量。Shell设置环境变量基本语法：1）export：变量名=变量值（功能描述：将shell变量输出为环境变量）2）source：配置文件（功能描述：让修改后的配置文件立即生效）3）echo：$变量名（功能描述：查询环境变量的值）单行注释：#多行注释：:<<!需要注释的内容!Shell脚本很适合处理纯文本类型的数据，而Linux中几乎所有的配置文件、日志文件（如NFS、Rsync、Httpd、Nginx、MySQL等），以及绝大多数的启动文件都是纯文本类型的文件。Shell是运维人员必须要掌握的技能，此外还需要掌握Linux、信息安全、Docker容器等。

这里涉及到一个默认类型转换的问题。通常情况下，unsigned型的变量和signed型的变量进行运算，结果会向signed对齐，char型的变量和int型的变量进行运算，结果会向int对齐，也就是结果会是int型的。而float型的变量和int型的变量运算，结果会向float型对齐，其它的类似。上述问题中，temp变量是unsigned int型的，而常数0.0625是float实型的，temp*0.0625结果会向signed float对齐，也就是结果会是float型的，赋给一个unsigned int 的变量，这样会对它进行一些取舍，比如小数部分肯定不会保留。最终temp得到他们运算结果的整数部分。

html语言，

将x变量的值强制类型转换成float类型，并赋值给x1变量

uerlist是个链表吧，它里面存的应该是sobj的指针，你如果是在while循环外new 的这个obj，那指针还是同一个，只不过每次循环给了不同的值，但是下一次循环就把上一次的结果给覆盖掉了，也就是说最终你只在链表里保存了最后一次循环的obj。这么解释你能明白？

需要。虚拟变量又称虚设变量、名义变量或哑变量，方差膨胀因子是指解释变量之间存在多重共线性时的方差与不存在多重共线性时的方差之比，需要添加虚拟变量提升模型精度。虚拟变量用以反映质的属性的一个人工变量，是量化了的自变量，通常取值为0或1。

是的，c++中有一个寄存器变量 register 是放到cpu寄存器中，可加快运算速度。但我们一般不需要这样定义的，毕竟计算机的寄存器数量有限，更何况编译器会自动对变量进行优化的，比如使用频率较高的变量，编译器编译的时候会智能的转换成使用寄存器的。寄存器不是CPU的一二三级缓存，缓存是CPU自动控制的，我们程序语言无法进行使用的，对于寄存器的知识（不是一两句话能解释的）你可以看看汇编语言的教材或者计算机组成原理一类的书，里面有解释的。附：计算机的缓存知识：CPU缓存（Cache Memory）位于CPU与内存之间的临时存储器，它的容量比内存小但交换速度快。在缓存中的数据是内存中的一小部分，但这一小部分是短时间内CPU即将访问的，当CPU调用大量数据时，就可避开内存直接从缓存中调用，从而加快读取速度。由此可见，在CPU中加入缓存是一种高效的解决方案，这样整个内存储器（缓存+内存）就变成了既有缓存的高速度，又有内存的大容量的存储系统了。缓存对CPU的性能影响很大，主要是因为CPU的数据交换顺序和CPU与缓存间的带宽引起的。 缓存的工作原理是当CPU要读取一个数据时，首先从缓存中查找，如果找到就立即读取并送给CPU处理；如果没有找到，就用相对慢的速度从内存中读取并送给CPU处理，同时把这个数据所在的数据块调入缓存中，可以使得以后对整块数据的读取都从缓存中进行，不必再调用内存。 正是这样的读取机制使CPU读取缓存的命中率非常高（大多数CPU可达90%左右），也就是说CPU下一次要读取的数据90%都在缓存中，只有大约10%需要从内存读取。这大大节省了CPU直接读取内存的时间，也使CPU读取数据时基本无需等待。总的来说，CPU读取数据的顺序是先缓存后内存。 最早先的CPU缓存是个整体的，而且容量很低，英特尔公司从Pentium时代开始把缓存进行了分类。当时集成在CPU内核中的缓存已不足以满足CPU的需求，而制造工艺上的限制又不能大幅度提高缓存的容量。因此出现了集成在与CPU同一块电路板上或主板上的缓存，此时就把 CPU内核集成的缓存称为一级缓存，而外部的称为二级缓存。一级缓存中还分数据缓存（Data Cache，D-Cache）和指令缓存（Instruction Cache，I-Cache）。二者分别用来存放数据和执行这些数据的指令，而且两者可以同时被CPU访问，减少了争用Cache所造成的冲突，提高了处理器效能。英特尔公司在推出Pentium 4处理器时，用新增的一种一级追踪缓存替代指令缓存，容量为12KμOps，表示能存储12K条微指令。 随着CPU制造工艺的发展，二级缓存也能轻易的集成在CPU内核中，容量也在逐年提升。现在再用集成在CPU内部与否来定义一、二级缓存，已不确切。而且随着二级缓存被集成入CPU内核中，以往二级缓存与CPU大差距分频的情况也被改变，此时其以相同于主频的速度工作，可以为CPU提供更高的传输速度。 二级缓存是CPU性能表现的关键之一，在CPU核心不变化的情况下，增加二级缓存容量能使性能大幅度提高。而同一核心的CPU高低端之分往往也是在二级缓存上有差异，由此可见二级缓存对于CPU的重要性。 CPU在缓存中找到有用的数据被称为命中，当缓存中没有CPU所需的数据时（这时称为未命中），CPU才访问内存。从理论上讲，在一颗拥有二级缓存的CPU中，读取一级缓存的命中率为80%。也就是说CPU一级缓存中找到的有用数据占数据总量的80%，剩下的20%从二级缓存中读取。由于不能准确预测将要执行的数据，读取二级缓存的命中率也在80%左右（从二级缓存读到有用的数据占总数据的16%）。那么还有的数据就不得不从内存调用，但这已经是一个相当小的比例了。目前的较高端的CPU中，还会带有三级缓存，它是为读取二级缓存后未命中的数据设计的—种缓存，在拥有三级缓存的CPU中，只有约5%的数据需要从内存中调用，这进一步提高了CPU的效率。 为了保证CPU访问时有较高的命中率，缓存中的内容应该按一定的算法替换。一种较常用的算法是“最近最少使用算法”（LRU算法），它是将最近一段时间内最少被访问过的行淘汰出局。因此需要为每行设置一个计数器，LRU算法是把命中行的计数器清零，其他各行计数器加1。当需要替换时淘汰行计数器计数值最大的数据行出局。这是一种高效、科学的算法，其计数器清零过程可以把一些频繁调用后再不需要的数据淘汰出缓存，提高缓存的利用率。 CPU产品中，一级缓存的容量基本在4KB到64KB之间，二级缓存的容量则分为128KB、256KB、512KB、1MB、2MB等。一级缓存容量各产品之间相差不大，而二级缓存容量则是提高CPU性能的关键。二级缓存容量的提升是由CPU制造工艺所决定的，容量增大必然导致CPU内部晶体管数的增加，要在有限的CPU面积上集成更大的缓存，对制造工艺的要求也就越高

提高绩效薪酬对员工的激励性企业应提高绩效考核标准、奖金激励和职业前景的变量。1、绩效考核标准：企业可以精准设定绩效标准，定期对员工进行测评，根据评估结果制定薪酬激励计划。2、奖金激励：除了基本薪酬，企业可以给予奖金激励，比如年终奖、季度奖、项目奖等，根据员工的绩效表现进行奖励。3、职业前景：企业可以提供更好的晋升机会、培训计划等，让员工感受到自己的付出有助于提升职业发展，从而增强员工对于工作的积极性。

请看下面几个问题，如果你能轻松的知道问题的答案，那么可以不再阅读本文或快速浏览一下本文，如果不是很轻松就能知道答案，那么建议花一点时间读一下本文。 1.一个变量是否对另一个变量有影响？用什么方法？这个方法适合我的数据吗？ 2.EDA探索性数据分析除了描述单变量的分布，还能做些什么。 3.在用机器学习做分类或回归问题时，都说数据决定精度的上界，模型只是去逼近这个上界，那么在对数据进行探索时，可以用哪些方法来做。 在看这个案例之前，有下面几个问题，请带着这些问题边看案例边思考： 1.如果你在工作中会怎么做这个分析？ 2.他这样分析对吗？ 3.如果不对，问题出在哪里，应该怎么修改？ 4.如果回答不上来上述1-3问题，再看完这篇文章后，你是否可以回答1-3 要做分析，那么必然要清楚分析的数据是什么类型，不同类型的数据分析方法与处理方式是不同的，因此有必要清楚实际工作中常见的数据类型。 什么是数据？我认为凡是可以电子化记录的都是数据。 因此，数据范围会随着科技进步和计算机发展不断扩充变大。就目前技术水平与计算机发展，个人认为数据可以做如下分类: 对于两个连续型数值变量之间的关系探究，我们比较容易想到相关关系(回归先不探讨)，日常工作中，我们常把相关关系和因果关系(常用回归分析探索)弄混，这里简单说一下： 相关变量的关系也可分为两种： 两个变量间相互影响——平行关系 一个变量变化受另一个变量的影响——依存关系 它们对应的分析方法： 相关分析是研究呈平行关系的相关变量之间的关系 回归分析是研究呈依存关系的相关变量之间的关系 回归分析和相关分析都是研究变量之间关系的方法，两种分析方法相互结合和渗透；可以总结为：用相关分析不一定要用回归分析；用回归分析，必先用相关分析探索一下变量之间的关系。 1.绘制散点图 2.计算相关系数并完成相关系数显著性检验 从散点图来看，变量A与变量B之间可能不存在线性相关关系。 可以看到使用pandas中的corr()方法求相关分析是只会给出相关系数，不会给出相关系数对应的显著性水平值的，因此如果想更严谨的话还是使用scipy.stats库比较好。 可以看到，在0.05的置信水平下，认为变量A和变量B是不存在显著相关关系的；但看P=0.099，其实P值不算大，如果在0.1的置信水平下，就可以认为变量A和变量B是存在显著相关关系的，这时是可以说相关系数为多少。 统计检验方法： 1.单因素方差分析(若分类变量下类别水平为2，此时单因素方差分析等价于独立样本T检验，两者可以统计量互相转换) 2.独立样本T检验(仅适用于分类变量下类别水平为2的情况) 因此为了篇幅考虑， 就以单因素方差分析适用案例作为本文的内容。 1.对数据是否符合正态分布和组间方差是否一致做检验(完成单因素方差分析的前提假设) 2.描述性分析；建议使用箱线图来进行 3.采用单因素方差分析判断分类变量是否对连续型变量有显著影响 4.若不同组间有差异，通过多重检验来判断哪个处理间存在差异 在日常工作中，我们经常碰到这样的问题，就是一个分类变量对一个连续型变量是否有影响，以植物生长作为一个案例，探究施肥是否会促进植株生成(植株生长以树高作为指标来衡量)，采用控制变量的方法，采取清水作为对照组，实验组以某肥料四个浓度梯度，分别是A,B,C,D，施肥一段时间之后测量树高(要控制其他变量保持一致，比如施肥之前的树高要基本保持一致，生长势基本保持一致等等)。 数据中的teat1-4代表的就是A-D四个化肥浓度。 通过上述分析，可以看到不同化肥水平对应的植株生长存在显著影响，并且通过箱线图和多重检验可以看到，treat3和treat4对应的植株生长是和其他对照组显著差异，treat3和trea4对应的植株生长更好，因此可以建议采用treat3下的化肥水平，treat4的植株生长相较于treat3并没有太明显差异；甚至可以再继续采取一些化肥水平来判断是否当化肥水平超过treat3的水平后，化肥的提升不会再进一步影响植物生长。 统计检验方法： 卡方检验 (卡方检验是针对自变量和因变量都是分类数据，也就是说带有属性的数据) 通过卡方检验，可以看到P值趋近于0，小于0.05，我们可以认为男性和女性在收入上是存在显著差异的；结合列联表和做出的图，我们可以看到在高收入人群中，男性占比较大。 现在回顾第一部分的那个案例，研究的是性别和颜色偏好之间的关系，这是两个分类变量之间的关系，应该使用卡方检验而不应该使用单因素方差分析。 在本文中，没有具体交代方法论的原理，如果感兴趣可以自行查阅。现在我们可以思考下AB Test原理到底使用的方法论到底是什么？ AB Test怎么选择指标更加合理，怎么设计方案更可行，得到的数据怎么分析才正确，下周会做一个关于AB Test的总结。 参考文献： https://zhuanlan.zhihu.com/p/36441826 简单相关性分析(两个连续型变量) https://www.cnblogs.com/jiaxin359/p/7995073.html 统计学当中关于变量的分类

可以把

1.按 -右击C盘 -属性 -常规 -磁盘清理-清理掉 -自动更新-关闭掉 -高级变量-设置TEMP到D盘 -系统还原-禁用掉2.电脑变慢是由于电脑经过一段时间后，操作系统里会留下一些使用过的硬件痕迹，这些是系统的累赘，而且还会造成启动速度变慢，要铲除它要用这个办法： 第一步：右键单击【我的电脑】，选择【属性】；单击【高级】，选择【环境变量】，进入【环境变量】对话框；在【环境变量】对话框中的【系统变量】栏处单击【新建】；在【新建系统变量】对话框中的【变量名】中输入 Devmgr_show_Nonrresent_Devices ,在【变量值】中输入 1 ，然后依次单击【确定】，直至退出【系统属性】窗口。 第二步：再次进入【系统属性】对话框，单击【硬件】，选择【设备管理器】；在【设备管理器】对话框中，单击【查看】，选择【显示隐藏的设备】；在【通用串行总线控制器】处，选取灰色的硬件痕迹，右键单击鼠标选取【卸载】即可。3.提高电脑配置

鬼谷八荒土木召唤流是游戏中的一个经典强力套路，法宝器灵版本召唤流如何搭配角色build？下面给大家分享一个鬼谷八荒法宝器灵版本土木召唤流BD攻略鬼谷八荒法宝器灵版本土木召唤流BD攻略逆天改命主要法宝一，号角，主要属性：强化伤害(变量属性，210以上为及格，唯一属性)，强化减伤(变量属性，70%以上为及格，唯一属性)，野猪伤害提升(唯一属性，固定数值)!此图的强化词条应该是满属性了!次要词条：强化范围100(可重复词条，上限2条，固定数值)，野猪受到伤害自身提升伤害(变量属性，100%以上及格，满值应该是180，可重复词条，上限2条)，受到野猪攻击的单位受到伤害提升(变量属性，10%以上及格，满值应该是20，唯一属性)，其他搭配属性：强化恢复血量(唯一属性，固定数值)，召唤时间间隔-0.1(固定数值，可重复，上限2)，野猪持续时间+10秒(固定数值，唯一)器灵最佳搭配：渡魂(无限野猪)!词条最佳搭配(上限6条)，强化伤害，强化减伤，野猪增伤—这三个为核心!野猪攻击曾伤(打BOSS,登仙必备)，野猪受伤曾伤，强化范围100—这三个在核心的基础为最佳搭配!补充说明，号角的强化除了对所有召唤物外，对其他法宝比如皇极天剑，包括水身法幻影都是有效的，开局丢神通触发勾陈技能封BOSS所有技能，然后丢剑丢号角，等BOSS解封后已经打不动法宝和召唤物了，木大法的词条对法宝也是有效的，但对水分身无效主要法宝二，假面，主要属性：封身法(唯一)，受伤增伤(变量属性，10以上及格，满值20，唯一)，眩晕0.1秒(唯一，固定数值)次要属性：移动-30%(唯一，固定数值)，范围增加50(可重复，上限2，固定数值)，持续时间增加1秒(唯一，固定数值)其他属性：时间间隔-0.1秒(重复，上限2，固定数值)，最大层数+1(唯一，固定数值)，移动受伤(变量，唯一)器魂融合：无需求，谁都可以，召唤流用云梦衣!最佳词条搭配(上限6)，核心：封身法，受伤增伤(打BOSS，登仙，必备)，眩晕0.1,秒，次要搭配：移动-30%，范围增加50(可重复)，持续增加1秒此图的三个核心词条必备了，增伤高达17%，算毕业，其他三条属性随缘主要法宝三，剑，主要属性：速度范围增加(重复，上限2)，而外威力(重复，上限2，固定数值)，减速(变量，20以上及格，29满值，唯一)次要属性：飞剑数量+3(重复，上限3，固定数值)其他属性：每秒流血(变量，唯一)，而外减速10%(唯一，固定数值)，而外流血(唯一，固定数值)最佳融合器灵：酒尘!此图为融合本命器灵酒尘，优势，开场16秒降低所有敌人100%护心(护心直接清零)，降低所有敌人50%爆抗倍数(举例1000%抗爆倍数，被降低后为500%)，全程高暴击倍数(限法宝有效)，图中的剑24倍爆伤可怕吧?最佳词条搭配，核心：速度范围增加*2，而外威力*2，次要搭配：飞剑数量+3，减速辅助法宝，召唤流直接带满5个法宝，不用犹豫，辅助法宝是不需要出面的，融合器灵就行，辅助器灵必备老头(召唤物，猪脚都可以叠加护盾，脚力增加1000)，次要器灵随意，这里我推荐厉大奈(多查看NPC10格物品，看仇人背包必备，25%杀NPC不被发现)，其他的萝莉(回血)，姜大奈(战斗灵力上限曾加攻击)各有优点，看个人喜好!悟道后期的念力极限(逆天无炼器系列)为14000-14500(含坐骑2000)，所以正常情况下带三个悟道法宝比较合适，然后辅助器灵满天赋灵魂很高，最低要元婴级的法宝才能融合，厉大奈至少要元婴旗子才能融合，其他的用元婴雷锤，神器灵往下的用元婴钟，这里是参考各个法宝的灵魂容量和器灵满天赋总灵魂来配比的!召唤流必备神魂：勾陈!效果看图现在来说主流召唤职业———土木派灵技———灵叶术，核心词条，毒刺，毒刺层数，毒刺威力(可换射程范围)，CD-0.2秒，灵叶数+1(或者增加射程范围)，其余的伤害词条(伤害词条一般为5-7条)，所有伤害*3(为基础)，其次大妖，修仙者，最次普通，精英。身法———水身法(木也行)，核心词条，增伤，减伤，灵技CD，持续时间，减CD，次要词条：耗蓝减少，爆炸伤害，作用只有一个，加快毒刺叠加!绝技———毒株术，核心词条，引爆毒刺造成伤害，攻击6次后分裂，减CD，只有一个敌人叠加毒刺持续X秒!次要词条：伤害范围，继承体力，耗蓝减少，绝技的伤害词条一般为5，常见的所有伤害*2，最佳*3，其次大妖，修仙者，精英，最次普通。神通———巨灵神(土系)，核心词条：击晕，死亡爆炸，双减CD，次要词条：双减耗蓝，伤害词条为所有伤害*3，次要大妖，修仙，精英，最次普通!核心心法木大法——核心词条：召唤伤害增加，召唤物受伤减少，绝技CD，神通CD，次要词条：灵技CD，身法CD，各种加攻加防。木神功——核心词条：召唤物死亡留下毒沼泽，木灵根增加召唤生命上限，次要：攻，防，念力木密卷——核心词条：只有一个敌人4秒增加一层花灵，花灵最大层数+3，每引爆一层毒刺25%叠加一层花灵，次要：花灵持续时间+12秒，场上小花妖达到4以上全体人员恢复生命X每秒经——核心：杀死精英恢复X生命，每有一个己方恢复X生命，每X点功法增加生命，每一点药材增加X生命，次要：装备一个心法增加X生命，体力低于25%恢复X生命决——核心：消耗蓝增加护盾，每一个己方死亡恢复X灵力，每X点道点增加1点灵力，次要：己方单位达到4个恢复X点灵力，灵力低于20%恢复X点灵力，每一点悟性增加X点灵力，每X点灵根资质增加1点灵力!附加录的搭配核心词条——每X点道点增加1点念力，每X点技艺增加1点念力，有一个道侣增加X点念力，技艺达到X时增加X点念力次要词条——每遗忘一个技能增加X点念力，有一个师父增加X点念力，每有一个好友增加x点念力!极品录——道点，技艺，道侣，遗忘技能，技艺资质

1、就个人而言，第一步肯定是重复所谓的代码量，代码量上去了，能提高开发效率和思路2、接触算法，当你经过算法的洗礼，你也算能够登堂入室了3、开始接触一些系统，网站架构等，开拓思路4、讲的很宽泛，但是1,2,3点还是非常实际的一条路。

季度招行的净息差和净利差分别为2.31%和2.24%，分别较08年第四季度收窄66 和65 个bp。 尽管手续费及佣金净收入环比同比均出现下降，但在公允价值变动

背景 随着计算技术的不断发展，3纳米制程芯片已进入试产阶段，摩尔定律在现有工艺下逐渐面临巨大的物理瓶颈，通过多核处理器技术来提升服务器的性能成为提升算力的主要方向。 在服务器领域，基于java构建的后端服务器占据着领先地位，因此，掌握java并发编程技术，充分利用CPU的并发处理能力是一个开发人员必修的基本功，本文结合线程池源码和实践，简要介绍了线程池和线程变量的使用。 线程池概述 线程池是一种“池化”的线程使用模式，通过创建一定数量的线程，让这些线程处于就绪状态来提高系统响应速度，在线程使用完成后归还到线程池来达到重复利用的目标，从而降低系统资源的消耗。 总体来说，线程池有如下的优势： 线程池的使用 在java中，线程池的实现类是ThreadPoolExecutor，构造函数如下： 可以通过 new ThreadPoolExecutor(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, threadFactory,handler)来创建一个线程池。 在构造函数中，corePoolSize为线程池核心线程数。默认情况下，核心线程会一直存活，但是当将allowCoreThreadTimeout设置为true时，核心线程超时也会回收。 在构造函数中，maximumPoolSize为线程池所能容纳的最大线程数。 在构造函数中，keepAliveTime表示线程闲置超时时长。如果线程闲置时间超过该时长，非核心线程就会被回收。如果将allowCoreThreadTimeout设置为true时，核心线程也会超时回收。 在构造函数中，timeUnit表示线程闲置超时时长的时间单位。常用的有：TimeUnit.MILLISECONDS（毫秒）、TimeUnit.SECONDS（秒）、TimeUnit.MINUTES（分）。 在构造函数中，blockingQueue表示任务队列，线程池任务队列的常用实现类有： 在构造函数中，threadFactory表示线程工厂。用于指定为线程池创建新线程的方式，threadFactory可以设置线程名称、线程组、优先级等参数。如通过Google工具包可以设置线程池里的线程名： 在构造函数中，rejectedExecutionHandler表示拒绝策略。当达到最大线程数且队列任务已满时需要执行的拒绝策略，常见的拒绝策略如下： ThreadPoolExecutor线程池有如下几种状态： 线程池提交一个任务时任务调度的主要步骤如下： 核心代码如下： Tomcat 的整体架构包含连接器和容器两大部分，其中连接器负责与外部通信，容器负责内部逻辑处理。在连接器中： Tomcat为了实现请求的快速响应，使用线程池来提高请求的处理能力。下面我们以HTTP非阻塞I/O为例对Tomcat线程池进行简要的分析。 在Tomcat中，通过AbstractEndpoint类提供底层的网络I/O的处理，若用户没有配置自定义公共线程池，则AbstractEndpoint通过createExecutor方法来创建Tomcat默认线程池。 核心部分代码如下： 其中，TaskQueue、ThreadPoolExecutor分别为Tomcat自定义任务队列、线程池实现。 Tomcat自定义线程池继承于java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor，并新增了一些成员变量来更高效地统计已经提交但尚未完成的任务数量（submittedCount），包括已经在队列中的任务和已经交给工作线程但还未开始执行的任务。 Tomcat在自定义线程池ThreadPoolExecutor中重写了execute()方法，并实现对提交执行的任务进行submittedCount加一。Tomcat在自定义ThreadPoolExecutor中，当线程池抛出RejectedExecutionException异常后，会调用force()方法再次向TaskQueue中进行添加任务的尝试。如果添加失败，则submittedCount减一后，再抛出RejectedExecutionException。 在Tomcat中重新定义了一个阻塞队列TaskQueue，它继承于LinkedBlockingQueue。在Tomcat中，核心线程数默认值为10，最大线程数默认为200， 为了避免线程到达核心线程数后后续任务放入队列等待，Tomcat通过自定义任务队列TaskQueue重写offer方法实现了核心线程池数达到配置数后线程的创建。 具体地，从线程池任务调度机制实现可知，当offer方法返回false时，线程池将尝试创建新新线程，从而实现任务的快速响应。TaskQueue核心实现代码如下： Tomcat中通过自定义任务线程TaskThread实现对每个线程创建时间的记录；使用静态内部类WrappingRunnable对Runnable进行包装，用于对StopPooledThreadException异常类型的处理。 Executors常用方法有以下几个： Executors类看起来功能比较强大、用起来还比较方便，但存在如下弊端 ： 使用线程时，可以直接调用 ThreadPoolExecutor 的构造函数来创建线程池，并根据业务实际场景来设置corePoolSize、blockingQueue、RejectedExecuteHandler等参数。 使用局部线程池时，若任务执行完后没有执行shutdown()方法或有其他不当引用，极易造成系统资源耗尽。 在工程实践中，通常使用下述公式来计算核心线程数： nThreads=(w+c)/c*n*u=(w/c+1)*n*u 其中，w为等待时间，c为计算时间，n为CPU核心数（通常可通过 Runtime.getRuntime().availableProcessors()方法获取），u为CPU目标利用率（取值区间为[0, 1]）；在最大化CPU利用率的情况下，当处理的任务为计算密集型任务时，即等待时间w为0，此时核心线程数等于CPU核心数。 上述计算公式是理想情况下的建议核心线程数，而不同系统/应用在运行不同的任务时可能会有一定的差异，因此最佳线程数参数还需要根据任务的实际运行情况和压测表现进行微调。 为了更好地发现、分析和解决问题，建议在使用多线程时增加对异常的处理，异常处理通常有下述方案： 为了实现优雅停机的目标，我们应当先调用shutdown方法，调用这个方法也就意味着，这个线程池不会再接收任何新的任务，但是已经提交的任务还会继续执行。之后我们还应当调用awaitTermination方法，这个方法可以设定线程池在关闭之前的最大超时时间，如果在超时时间结束之前线程池能够正常关闭则会返回true，否则，超时会返回false。通常我们需要根据业务场景预估一个合理的超时时间，然后调用该方法。 如果awaitTermination方法返回false，但又希望尽可能在线程池关闭之后再做其他资源回收工作，可以考虑再调用一下shutdownNow方法，此时队列中所有尚未被处理的任务都会被丢弃，同时会设置线程池中每个线程的中断标志位。shutdownNow并不保证一定可以让正在运行的线程停止工作，除非提交给线程的任务能够正确响应中断。 ThreadLocal线程变量概述 ThreadLocal类提供了线程本地变量（thread-local variables），这些变量不同于普通的变量，访问线程本地变量的每个线程（通过其get或set方法）都有其自己的独立初始化的变量副本，因此ThreadLocal没有多线程竞争的问题，不需要单独进行加锁。 ThreadLocal的原理与实践 对于ThreadLocal而言，常用的方法有get/set/initialValue 3个方法。 众所周知，在java中SimpleDateFormat有线程安全问题，为了安全地使用SimpleDateFormat，除了1）创建SimpleDateFormat局部变量；和2）加同步锁 两种方案外，我们还可以使用3）ThreadLocal的方案： Thread 内部维护了一个 ThreadLocal.ThreadLocalMap 实例(threadLocals)，ThreadLocal 的操作都是围绕着 threadLocals 来操作的。 从JDK源码可见，ThreadLocalMap中的Entry是弱引用类型的，这就意味着如果这个ThreadLocal只被这个Entry引用，而没有被其他对象强引用时，就会在下一次GC的时候回收掉。 EagleEye（鹰眼）作为全链路监控系统在集团内部被广泛使用，traceId、rpcId、压测标等信息存储在EagleEye的ThreadLocal变量中，并在HSF/Dubbo服务调用间进行传递。EagleEye通过Filter将数据初始化到ThreadLocal中，部分相关代码如下： 在EagleEyeFilter中，通过EagleEyeRequestTracer.startTrace方法进行初始化，在前置入参转换后，通过startTrace重载方法将鹰眼上下文参数存入ThreadLocal中，相关代码如下： EagleEyeFilter在finally代码块中，通过EagleEyeRequestTracer.endTrace方法结束调用链，通过clear方法将ThreadLocal中的数据进行清理，相关代码实现如下： 在某权益领取原有链路中，通过app打开一级页面后才能发起权益领取请求，请求经过淘系无线网关(Mtop)后到达服务端，服务端通过mtop sdk获取当前会话信息。 在XX项目中，对权益领取链路进行了升级改造，在一级页面请求时，通过服务端同时发起权益领取请求。具体地，服务端在处理一级页面请求时，同时通过调用hsf/dubbo接口来进行权益领取，因此在发起rpc调用时需要携带用户当前会话信息，在服务提供端将会话信息进行提取并注入到mtop上下文，从而才能通过mtop sdk获取到会话id等信息。某开发同学在实现时，因ThreadLocal使用不当造成下述问题： 【问题1：权益领取失败分析】 在权益领取服务中，该应用构建了一套高效和线程安全的依赖注入框架，基于该框架的业务逻辑模块通常抽象为xxxModule形式，Module间为网状依赖关系，框架会按依赖关系自动调用init方法（其中，被依赖的module 的init方法先执行）。 在应用中，权益领取接口的主入口为CommonXXApplyModule类，CommonXXApplyModule依赖XXSessionModule。当请求来临时，会按依赖关系依次调用init方法，因此XXSessionModule的init方法会优先执行；而开发同学在CommonXXApplyModule类中的init方法中通过调用recoverMtopContext()方法来期望恢复mtop上下文，因recoverMtopContext()方法的调用时机过晚，从而导致XXSessionModule模块获取不到正确的会话id等信息而导致权益领取失败。 【问题2：脏数据分析】 权益领取服务在处理请求时，若当前线程曾经处理过权益领取请求，因ThreadLocal变量值未被清理，此时XXSessionModule通过mtop SDK获取会话信息时得到的是前一次请求的会话信息，从而造成脏数据。 【解决方案】 在依赖注入框架入口处AbstractGate#visit（或在XXSessionModule中）通过recoverMtopContext方法注入mtop上下文信息，并在入口方法的finally代码块清理当前请求的threadlocal变量值。 若使用强引用类型，则threadlocal的引用链为：Thread -> ThreadLocal.ThreadLocalMap -> Entry[] -> Entry -> key（threadLocal对象）和value；在这种场景下，只要这个线程还在运行（如线程池场景），若不调用remove方法，则该对象及关联的所有强引用对象都不会被垃圾回收器回收。 若使用static关键字进行修饰，则一个线程仅对应一个线程变量；否则，threadlocal语义变为perThread-perInstance，容易引发内存泄漏，如下述示例： 在上述main方法第22行debug，可见线程的threadLocals变量中有3个threadlocal实例。在工程实践中，使用threadlocal时通常期望一个线程只有一个threadlocal实例，因此，若不使用static修饰，期望的语义发生了变化，同时易引起内存泄漏。 如果不执行清理操作，则可能会出现： 建议使用try...finally 进行清理。 我们在使用ThreadLocal时，通常期望的语义是perThread，若不使用static进行修饰，则语义变为perThread-perInstance；在线程池场景下，若不用static进行修饰，创建的线程相关实例可能会达到 M * N个（其中M为线程数，N为对应类的实例数），易造成内存泄漏(https://errorprone.info/bugpattern/ThreadLocalUsage)。 在应用中，谨慎使用ThreadLocal.withInitial(Supplier<? extends S> supplier)这个工厂方法创建ThreadLocal对象，一旦不同线程的ThreadLocal使用了同一个Supplier对象，那么隔离也就无从谈起了，如： 总结 在java工程实践中，线程池和线程变量被广泛使用，因线程池和线程变量的不当使用经常造成安全生产事故，因此，正确使用线程池和线程变量是每一位开发人员必须修炼的基本功。本文从线程池和线程变量的使用出发，简要介绍了线程池和线程变量的原理和使用实践，各开发人员可结合最佳实践和实际应用场景，正确地使用线程和线程变量，构建出稳定、高效的java应用服务。

1、js中全局变量的声明是直接声明的，不需要加任何的关键字，即只要把声明变量的关键字去掉就行了。具体用法首先第一步打开sublimeText编辑器，双击软件的图标打开软件：2、新建一个html文件，加入script标签，然后这里定义一个函数，分别声明一个全局变量和用var声明一个局部变量，然后在函数体外打印两个变量：3、然后打开浏览器的控制台查看，发现全局变量打印出了结果，而bbb变量则显示没有定义。以上就是js中全局变量定义的方法：

let和var的区别如下：在ES6之前，使用let声明的变量必须在全局作用域中，而使用var声明的变量则不会添加到window对象中。这是因为let声明的变量有块级作用域，必须在此块级作用域才能访问此变量。与var声明的变量相比，var声明的变量有变量提升特性，而let声明则没有。同时，var可以允许重复声明相同的变量，而let则不能重复声明相同的变量。var和let声明变量时的一些区别：1、如果在全局作用域中用var声明变量，此变量会默认成为window的一个属性，let声明的变量则不会添加到window对象中。2、在es6之前，是没有块级作用域，所谓块级作用域，就是用{}包含的区域，我们常用的有for，while，if等。但是在块级作用域中用let声明变量，那么此变量就有了块级作用域，就必须只有在此块级作用域才能访问此变量。3、var声明的变量有变量提升特性，let声明则没有这个特性。变量提升：请点击：javascript中的变量提升的简单说明。4、var可以允许重复声明相同的变量，后者会覆盖前者，let则不能重复声明相同的变量。

这里所说的动机，指的是需要主义哲学定义的三大需要，分别是生存、快乐、自我超越，个体的一切动机皆来源于此。 我前面已经提到过影响人满足需要的两个因素，一是他人的需要，二是群体的需要，也可以把群体的需要称为社会环境。这两个因素是较为活跃的变量，是跟人紧密相关的。 实际上，还有一个因素，那就是自然环境，不过因为自然环境在一定的历史条件下，是相对固定不变的，对人的需要的影响是一种既成事实，在研究中，一般不作为哲学层面的因素考虑进来。一个很明显的事实是，无论我们生活在何处，我们的三大需要都是相对稳定的，唯一的变化或许是对于食物获取的种类有差异，对文化的理解有差异，但依然不会因此产生需要的本质差异。只有在不同的历史时期，自然环境对人的动机影响才会放大，然而，相应的时代总有相应的个体和群体的需要，这种需要只会在形式上有所差异，在本质上是不会变化的。 需要的稳定，决定于人的机体的稳定性，以及人性的稳定性。 有必要说明的是，即使是封建时代，个体与群体的需要也无质的差异，只有量的变化。 食物空气水还是五千年前的样子，爱人与被爱也是，自尊与人格，归属感也是从他人那里获取，也是在群体中去定义，自我超越也是很多人的终极动机，但跟今天比，获得这个需要的人要少很多，那时候，快乐需要和自我超越是贵族和地主的权利，今天，大多数人都有满足这两个需要的能力，这说明，人在满足需要的能力上取得了巨大的进步，而不是自然环境有很大的变化。 他人的需要从哲学层面讲，正是我的需要，从交易规则来说，他人的需要意味着竞争，也意味着供给。 而群体的需要，是诞生规则的地方，由于无数个个体的需要汇聚成河，顺着人性的河道流，形成了一条主河道和许多分支。历史把主河道称为主旋律，把分支称为非主流，从维护大多数人的利益而言，这是正确的。 从哲学层面讲，忽视分支的客观存在则是野蛮的。 少数人的需要如果不构成对大多数人需要的妨碍，理应得以宽恕。我们知道同性恋直到今天，只在少数地区实现了合法化或者被人认同，实际上，这是有原因的，这个原因并不是因为人比以前善良，而是人比以前更有能力，同性恋会损害群体对于性的需要，它一是会减少市场供给，另一方面会破坏秩序，破坏性和婚姻交易规则，这是同性恋最不被大多数人认同的原因。 我们凭经验就能判断，所谓的社会主流，其实是大多数人的需要，是构成需要交易的市场，在特定的历史时期，社会主流可能不是大多数人的需要，而是精英群体的需要，不过今天，大多数地区的主流，应该是大多数人的需要，所以，我们会发现，人的烦恼，特别是非主流的烦恼，实际上是主流规则对他们需要的抵制，破坏了他们交易市场的形成，使得他们选择交易成本更大的地下市场，因为成本大，交易价格的提高，他们满足自身需要的程度自然会降低，这是他们痛苦加剧的一个重要因素。 他人对我的影响是可以忽略的，实际上在自由的交易市场，需要作为一种交易品，它的买家与卖家是充分自由的，不会因为你的邻居或者同事的存在而使你失去你理应获得的需要，你之所以不能拥有，是因为你能力不够，或者你估值错误，严格来说，大多数人的痛苦不是因为没有交易对象，而是估值错误，买卖没有做成。 群体的需要无疑是对个体需要影响最大的，一是因为群体的需要构成了交易市场，也因为交易规则在此形成，你的需要既要在这里寻找产品，更要接受市场规则的制约。 如果你不遵守规则？会怎样？比较温和的是道德，比较严厉的有法律。 说到此，我有必要补充一点，道德的谱系实际上是主流规则的发展史，法律的谱系，实际上是对大多数人或者精英群体的需要保护的历史。 他人其实不是你的地狱，而是你的天堂；而我们要警惕的是，如何避免大多数人的暴力，这考验的不是人性而是人的能力的提升。

你的路径没有找对，应该安装在你已经安装好的JDK包中，试试吧～

场景分析是体验设计中的一个最为核心和基本的方法。场景描述的是一个完整的用户故事，即某个用户在某个时间和地点下通过某种行为来满足诉求。场景的概念包含以下几个变量： who-用户是谁、when-什么时间、where-什么地点、why-诉求是什么、do-做了什么。 对于不同的产品类型、不同的变量复杂度，场景所包含的内涵与外延也不尽相同。其中，电商类产品的场景是较为复杂的，表现在变量的拆分纬度多、用户分群类型多、诉求类别和纬度多、使用路径多，同时场景分析在电商类产品中又是常被提及和用到的体验设计方法。所以，这里结合美团酒店预定业务为例，来介绍下在产品中展开场景分析和体验优化的步骤与方法。 场景分析驱动的体验优化可分为以下五个步骤： 其中最后的环节属于设计阶段的范畴，不做详细展开，这里主要介绍和场景分析紧密相关的前面五个部分。 根据场景包含的变量，首先通过4W维度对变量进行结构化的拆解： 以用户预定酒店为例，四个要素分别可以拆解为： 预定酒店的场景中，用户的维度包含两类：预定人与同行人。 1）预订人：用户的划分维度有多种，包括性别、年龄、职业等。对于商业产品来说，用户的消费能力最为核心。这里暂且围绕这个角度，根据后台的画像标签，提炼核心两大人群：学生和白领。这个维度可以辅助判断人群的消费习惯与偏好。 2）同行人：同行人主要影响的是预定的房型、以及诉求，同行人之间的关系对诉求的影响最大，所以这里按照关系划分，可拆解为：独行、情侣/配偶、亲友/同学、亲子、长辈、同事几种类别。 时间的维度，同样包含两类：预定时间与实际入住时间。 1）预定时间：时间的维度根据颗粒度，可以分为年、月、日、时、分、秒，根据特殊性分为工作日、周末、节日。这里划分的维度是：提前预定时间。因为用户在预定时，是提前定还是当天定决定了用户对效率的诉求。 2）入住时间：对于出行产品来说，在不同的时间入住，最核心的影响要素就是日常、季节或节日。不同的时段出行，通常目标会不同。然而这里讲的是基础体验的提升，而入住时间通常影响的是酒店本身的类别、价格等要素，所以这里暂不考虑出行时间这个要素。 根据预定所在地和实际入住的地点之间的关系，可分为本地和异地。 最核心的要素，就是出行目的，包括约会、旅游、度假、出差、临时住等场景。目的的变量可基于行业报告和历史用户调研的结论得出。 综上，可得出以下场景要素： Tips： 1.要素的拆解需满足MECE—不重不漏原则。 2.根据分析的目的和产品阶段，来决定具体要采用哪些变量，并不是所有的变量都需要考虑。 例如上述案例中，入住时间的变量，更多的是指导酒店的运营，如暑期、国庆等节日，可以围绕场景诉求，策划对应的活动。这里的分析主要的目的是针对基础体验，所以没有把这个变量纳入进来。 从产品发展阶段的角度来看，处于初创、探索期的产品，采取的变量可以更为聚焦，例如用户群、出行目的等，可以先针对核心重点场景展开分析，以帮助在垂直市场领域进行需求挖掘。而处于相对成熟期的产品，需求逐步覆盖更全面、细分的场景，覆盖更多的人群和更多样的诉求，所以这个阶段的场景分析可以尽量让变量覆盖全面。 场景的变量进行交叉组合可以得到成百上千中细分场景，但是在具体做体验搭建的时候，显然不可能完全的覆盖所有的场景。所以，对这些场景需要有所侧重，聚焦在高频场景。 在这个环节，就需要结合量化的手段来明确。通常的做法是通过订单分布来定义高频场景。具体来说，可选取最近一个时间端的订单，查看后台数据，明确订单的来源，包括后台的用户标签、本地 or 异地、预定的酒店类型、预定的时间等信息，其中对于出行目的、同行人这类变量较难通过数据看出，就需要结合问卷，明确这些订单所覆盖的场景。 通过上述数据分析，就可以罗列出最核心的场景列表。 例如，酒店预定中最核心六个场景包括： 明确核心高频场景后，就可以进一步明确各个场景下的用户诉求。这个环节可以有两种方式，一是访谈，二是问卷。 1.访谈—归纳诉求类型 访谈能够帮助我们明确在各个场景下，用户预定的具体case，以及更深入的挖掘用户的诉求及背后的原因。通过访谈，我们可以对用户诉求类型进行归纳提炼，明确典型的消费习惯类型。 例如，上述住宿的六个核心场景，对应的具体的case如下： 通过访谈来了解用户具体做消费决策时所关注的要素。根据访谈结论，可以将用户的消费习惯归纳为： 1）方便快捷型：位置便利、价格不超出预算、干净卫生 对应场景：出差办公、朋友来访、本地约会 2）高性价比型：离景点/商圈近、整体舒适、性价比高 对应场景：朋友旅游 3）环境氛围型：期望环境氛围好，有特色 对应场景：情侣约会、情侣度假 4）设施服务型：期望餐饮娱乐设施全面、有品质感 对应场景：亲子度假、情侣度假 围绕这些典型的诉求，可以深入分析产品的功能与体验，探索优化的可能性。 2.问卷—量化决策习惯 通过问卷可以更精准全面的了解用户在进行消费决策时关注的要素，以及不同要素的关注程度。在做调研之前，首先要做的是对决策要素进行拆分，对于商业产品来说，拆分的维度可以根据马斯洛的需求模型来展开：酒店决策的核心要素包括： 1.基础要素：价格、位置 2.偏好要素：环境、周边、餐饮、设施、服务、品牌 每一种要素又会包含具体的变量： 如价格，按照从低到高，可分为便宜、高性价比、高档。 如位置，根据场景不同，可分为所在地附近、地标附近、景点附近。 通过以上调研分析，最终可以得到这样一张汇总的场景分析表： 有了用户场景、诉求，接下来就需要分析产品内的使用路径，这样就可以对应路径去做走查，定位体验问题了。 行为路径同样可以结合定量、定性的方式，先从数据维度，看核心流程各页面入口的点击分布状况，从而汇总整理出产品内的核心路径，美团酒店的核心路径如下： 最后，可将不同的场景、诉求，与对应的产品路径做对应，进行体验遍历与走查，定位、归纳体验问题。 这里需要注意的是，单个场景可能会存在多诉求，而多诉求又回流入多路径。所以走查的过程中，需要逐一去对应，才能较为全面。 最终通过场景走查，去挖掘产品流程中，对用户诉求匹配不足的问题，进而挖掘体验优化机会点。 1.在做体验优化前，对用户的场景进行全面的梳理和分析是最基础的工作，场景可以持续应用到整个产品优化的长远工作当中，所以构建一个基础的用户场景库是设计侧核心的工作。 2.这里的场景是粒度相对比较粗的，可以指导全流程、大型功能的优化和机会点挖掘。但如果涉及到要进行某个具体功能，例如搜索的优化，那么还需要进一步细分该功能的场景，例如分析用户搜索品牌、地点等等。 3.这里的场景分析，虽然结合了访谈、问卷等方法，但是本质上还是基于用户主观的一种定性的方式，在应用过程中，还需要结合更多关于功能或页面的行为数据、流量数据等，综合来进行设计决策。 4.这样的分析方法，其实并不能确保是全面的，虽然产品发展的越发成熟，用户人群、场景、路径的维度会越来越细分，这种情况下，更为准确高效的应该是大数据算法。 当前的方式，可以在现阶段帮助设计师去发现问题，定位到产品功能或交互层的缺失。举个例子，通过这样的走查，我们可能会发现，情侣用户在预定酒店时，需要有一个环境设施筛选，帮助他们找到浪漫环境的酒店。于是我们可以在功能上提供这样一个筛选项。 但是，如果更细颗粒来看，我们需要知道他们需要的是什么样的环境，是粉红浪漫、纯白简约还是科技酷炫。不同的人口味不同，展示的内容级别的标签也应该不同。 所以当产品的功能、结构已经足够完善的时候，这样的走查能带给我们的帮助有限，本质上还是要回归到智能的推荐、千人千面的算法上。例如淘宝的瀑布流，即使我们能够遍历所有的用户场景，但最终呈现的内容策略，还是要依循一个系统完善的数据算法模型，才能真正的做到满足各个细分场景的诉求。

在RPG maker 中变量用处很多，1、当做时间开启条件，也就和开关效果差不多。首先先设置一个事件可以使一个变量发生变化，之后设置一个需要被控制的事件。测试一下，一开始我们的变量1是0，所以开不了任务。执行一次事件1，变量1增加10，执行两次变量1成20这时就满足任务要求了。

1.回归分析当您需要进行预测和预测未来趋势时, 回归分析是很好的工具。回归测量因变量 (要测量的变量) 和自变量 (用于预测因变量的数据) 之间的关系。虽然你只能有一个因变量, 但你可以有几乎无限数量的独立变量。回归还可以帮助您发现运营中可以通过突出趋势和因素之间的关系来优化的业务点。2.假设检验这种分析方法也称为“T 测试”, 可将所拥有的数据与假设进行比较。它还可以预测可能做出的决策将如何影响您的业务。T 测试可以比较两个变量, 以找到相关性, 并根据结果做出决策。例如, 实际业务中可能会假设更多的工作时间相当于更高的生产率。在实施延长工作时间之前, 重要的是要确保有真正的效果, 以避免造成不好的反作用。3.蒙特卡洛模拟作为计算不可预知变量对特定因子影响的最常用方法之一, 蒙特卡罗模拟使用概率建模来帮助预测风险和不确定性。为了测试假设或场景, 蒙特卡洛模拟将使用随机数和数据, 根据任何结果对任何情况进行各种可能的结果进行分析。这是一个非常有用的数据分析方法，可以跨越多个领域应用，包括项目管理、财务、工程、物流等等。通过测试各种可能性，可以了解随机变量如何影响您的计划和项目。4.内容分析这种方法有助于了解定性数据中出现的总体主题。使用词云图颜色编码特定主题和想法等技术有助于分析文本数据，以找到最常见的线程。在处理用户反馈、访谈数据、开放式调查等数据时，内容分析可以很好地工作。这有助于确定需要改进的最重要领域。5.叙事分析叙事分析主要包含五个要素，即行动(act)、场景(scene)、行动者(agent)、能动性(agency)和目的(purpose)。这种分析侧重于故事和想法在整个公司的沟通方式，可以帮助你更好地了解组织文化。这可能包括解释员工对其工作的感受、客户对组织的看法以及如何查看运营流程。它在考虑改变企业文化或规划新的营销策略时非常有用。没有统计分析的黄金标准，也没有绝对正确的方法。选择的方法应始终反映收集的数据以及要提取的解决方案类型。匹配正确的数据和分析有助于发现更好的方案，以优化企业的业务，对企业业务进行数字化变革。

鸿图之下主公有用吗?主公是鸿图之下中所有玩家都会持有的代表自己的角色，而许多玩家都不知道主公要如何进行技能加点与培养。下面就为大家分享鸿图之下主公技能加点方向推荐攻略。主公是我们进了游戏直接就能拥有的角色，玩家在注册角色选择性别的同时，也决定了主公这个武将的性别。男女主公有着同样的“属性”，同样的“主将技”和“自带武技”，除了性别、立绘和建模有所不同以外，其他没有任何区别。主将技·鸿图昭武：一级效果为对范围内的敌军造成70%武力伤害，并对其施加“溃散”(持续武力伤害，总伤害率47.5%)，持续20秒。主将技·鸿图昭武解析：相对比较慢速，关键词是“群伤”、“溃散”。“伤害”分为二段，第一段是触发时所造成的瞬发伤害，相比其他角色的武将技伤害低了不少。第二段是“溃散”。“溃散”在2秒会触发一段伤害，主公所施加的“溃散”总计持续20秒，除以2，也就是10次，再乘以47.5%，溃散满段能够打出475%的伤害!自带武技.王于兴师：一级效果为战斗开始前30秒，使我方智力最高的武将智力伤害提高15%，武力最高的武将武力伤害提高15%，自身防御提高50。自带武技解析：战法类型是“指挥”，开场就能触发，关键词是“增益”和“前30秒”。Buff加成很稳定，能够精确地为对应属性最高的我方武将套上增益，其初始增伤比例是15%，这个是变量，随着技能等级提升的同时比例也会上升，最高30%，适合一武一智的双C体系。“王于兴师”在施加增伤Buff的同时还为自身增幅了50点“防御值”，保证了自身的坦度。这里的“防御加成”则是“常量”，固定50点，是不会随着技能等级而改变增涨数值的。主公加点搭配技巧：“主公”的搭配思路很多，所以“加点”可以根据其“定位”而定。定位共有三，分别是辅助、肉盾、输出。辅助定位及加点思路：“辅助”定位严格来说分为二种，一种是“控制型”，一种是“恢复型”。首先我来讲解下“控制型”。控制型定位的加点主要偏向于“攻速”，“攻速”在提升“攻击频率”的同时，还能够缩短“主动技能”和“主将技”的冷却时间，所以在带一些具有“控制”效果的“技能”时能够以更高频率去发动，从而最大限度地打出控制。现在给各位讲解下“恢复型”：“恢复型”主要以为队友恢复兵力为主，而“恢复技能”的“恢复量”，一般以“智力”属性为根据，计算最终恢复数值，所以加点偏向“智力”，从而提高奶量。当然如果你决定“控制”与“恢复”兼顾，那么就需要在“攻速”与“智力”加点方面斟酌好。“肉盾”定位及加点思路：这个定位的加点主要是偏向“防御”与“智力”。防御能够减少自身在受到平A和武伤技能时的伤害，而“智力”不仅仅决定了“智力型战法”的效果，还可以根据数值在受到“智力伤害”时减少一定的伤害。由于两队交战，普通攻击是最频繁的!所以可以在“防御”方面多加一点。而“自带武技”又能够非常稳定地为自身增加50点“防御值”，所以如果想均衡的话，多点“智力”也未尝不可。“携带战法”选择具有“嘲讽”效果的技能是最完美的，能够嘲讽敌方群体2人，替队友承受普通攻击的伤害，是最符合肉盾定位的。可惜“嘲讽技能”在这个游戏中非常的稀缺，目前只有一个，门槛也很高，是黄盖自带且可以拆解的S级战法“苦肉计”条件不足的朋友不必强行追求。最后是“输出”：这个思路首先要考虑到一个问题，那就是主公是否为队伍中“武智”其中一项的最高者。如果达成了这一要求，那么主公就能同时获得自带武技“王于兴师”的“增伤”以及“防御加成”的效果，不仅提高了输出还提高了生存。如果是想走“武伤”路线，那就加“武力”点并带上“武伤战法”，智力路线同理。然后就是是否双C的问题了，如果担心队伍不够稳定，可以再配置一名“输出型武将”，只要保证“主公”“武智”其中一项为全队最高即可。

感谢题主的邀请，我来说下我的看法:现在我们进行汽车CAN数据解析都是通过CAN分析仪这类工具实现的，然后采用控制变量法进行一一对应，寻找显示器里众多数据里的某一个变化的数值。不过，CAN总线数据那么，找到一个变化的不太容易，我们能不能把这个数据总量降下来呢，那样更好看一点。这时候，如果你的设备支持滤波功能那就太好了，它能够根据数据帧ID筛除出一大部分没有用的数据，提升工作的效率。当然，这种方法只适用于那些已经掌握一些CAN协议的情况，你要是什么都不知道的话，那就只能一点一点尝试了。如果你需要相关工具，可以前往GCGD官网进行具体的咨询，欢迎来访。

在函数的参数列表是不定参数（即其个数可变时），函数无法检测正确的类型。程序员自己必须确保每个给的参数类型必须和格式控制符完全一样，任何不匹配，行为都是错误的

其实接受教育的终极目的在于塑造自己的世界观，培养自己的格局。我开始明白努力的意义，不是为了去换取成功，不是为了去超越别人，而是为了满足自己想要体验更广阔世界的欲望，是为了尽情享受自己的生命，是为了让自己拥有更多的选择，是为了遇见一群更好的人，是为了遇见一个更好的自己。我们想要打破阶级壁垒，最关键的是突破自己的认知局限。只有通过接受教育，你才能认识更多优秀的人，进入更高层次的圈子，不断地提升自我。我们接受教育，是为了形成自己独立的思维，然后以自我的角度去解读世界，解读人生。除了要“Be better（变得更好）”，还要“Be different（变得不同）”。如果没有自己独立的思维，你便只能人云亦云，只能随波逐流，只能浑浑噩噩地混日子。这样的人生，太辜负光阴。“教育是人的灵魂的教育，并非理性知识的堆积。教育本身就意味着一棵树摇动另一棵树，一朵云推动另一朵云，一个灵魂唤醒另外一个灵魂。有灵魂的教育意味着追求无限广阔的精神生活。”因此，教育是决定格局的一个重要变量。它会在最大程度上提高我们的格局，让我们的人生变得更加情韵悠长、光明磊落，让我们认识世界，也认识自己

var i = 0;var index = 0;的简写

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对于类别变量，树模型（RF，XGboost）会自动处理，你只要告诉模型这是类别变量就可以了。具体处理略显复杂，它会判断是有序的还是无序的，然后尝试进行split。另外，树模型不用做归一化，正则化之类的，它关注的是数据的相对大小；如果你不用树模型，那么可能需要自己进行encoding，常用的方法包括但不限于：one-hot，embedding 要根绝具体的问题来进行具体的分析PCA一般用来降维，我觉得你应该还用不到；你可以看看训练好后每个特征的重要程度，然后做一下特征筛选，看看效果建议你尝试下XGboost或者lightgbm， 多半有提升40万的数据并不算多哦，希望你能有个正确的认识感觉你对机器学习、数据挖掘没有一个整体的理解，造成模型效果不好的因素有很多，不应该只关注类别变量怎么处理这一个问题。回头去看看你的数据，重新审视下你定义的问题，特征工程是不是需要再加强下那，再或者是模型参数没调好 .etc 这里面每一个环节都可能是造成模型效果不好的原因。