矩阵

本文图片整理于:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1596520892125761222&wfr=spider&for=pc&isFailFlag=1。 矩阵运算规则:矩阵之间相乘，必须满足B矩阵列数等于A矩阵行数才能运算，矩阵与矩阵之间的计算可以拆分为矩阵与多个向量的计算再将结果组合，返回的结果为一个列数等于B矩阵、行数等于A矩阵的矩阵。矩阵加减必须满足矩阵之间纬度相同，返回的结果也会是一个相同纬度的矩阵。不满足交换律，A×B  ≠ B×A 满足结合律，A×(B×C) = (A×B)×C 满足分配率，A×(B+C) =A×B + A×C 任何矩阵乘以单位矩阵都等于它本身，且此处复合交换律，及任意矩阵乘以单位矩阵＝单位矩阵乘以此矩阵, 满足:A×I = I×A =A。 单位矩阵特征:主对角线元素都等于1，其余元素都等于0的方阵是单位矩阵，方阵指行列数相等的矩阵。 以下矩阵示例均为单位矩阵:

当然有区别，最基本的区别说是运算加不加点的问题，详细如下。一维数组相当于向量,二维数组相当于矩阵.所以矩阵是数组的子集数组运算是指数组对应元素之间的运算,也称点运算.矩阵的乘法、乘方和除法有特殊的数学含义，并不是数组对应元素的运算，所以数组乘法、乘方和除法的运算符前特别加了一个点。矩阵是一个二维数组，所以矩阵的加、减、数乘等运算与数组运算是一致的。但有两点要注意：(1)对于乘法、乘方和除法等三种运算，矩阵运算与数组运算的运算符及含义都不同：矩阵运算按线性变换定义，使用通常符号；数组运算按对应元素运算定义，使用点运算符；(2)数与矩阵加减、矩阵除法在数学是没有意义的，在MATLAB中为简便起见，定义了这两类运算数组运算：转置 A." 非共轭转置,相当于(conj(A"))数组加与减 A+B与A-B 对应元素之间加减数乘数组 k.*A或A.*k k乘A的每个元素数与数组加减 k+A与k-A k加（减）A的每个元素数组乘数组 A.*B数组乘方 A.^k A的每个元素进行k次方运算 k.^A 以k底的，分别以A的元素为指数求幂值数除以数组 k./A和A.k k分别被B的元素除数组除法 左除A.B右除B./A矩阵运算：矩阵转置 A" 共轭转置加减 A+B A-B数乘矩阵 k*A或A*k 上三项同数组运算 矩阵乘法 A*B 按数学定义的矩阵乘法规则矩阵乘方 A^k k个矩阵A相乘数与矩阵加减 k+A与k-A 等价于k*ones(size(A))+-A矩阵除法 左除AB，右除B/A 分别为AX=B和XA=B的解

矩阵不能减去常数

因为|A-E|=0所以|E-A|=(-1)^3*|A-E|=0同理|2E-A|=|3E-A|=|E-A|=0由此我们可以知道，矩阵A的三个特征值的为1,2,3(联系矩阵的特征值的求法)所以矩阵A可逆,且|A|=1×2×3=6。AA*=|A|E所以A*=|A|A^(-1) [A^(-1)表示A的逆矩阵]A的特征值为1,2,3所以A^(-1)的特征值为1,1/2,1/3所以A*的特征值为6,3,2 因为A*=|A|A^(-1) 所以我们知道，存在可逆矩阵P和它的逆矩阵Q【Q=P^(-1),】,使得PA*Q的结果为一对角阵D，即PA*Q=D，且D的对角线元素为6,3,2所以|A*-E|=|P| |A*-E| |Q|=|PA*Q-PEQ|=|D-E| 因为P、Q互为逆矩阵 |P|*|Q|=1，PEQ=ED-E的结果是一对角阵，对角线元素为5,2,1所以|A*-E|=|D-E| =5×2×1=10对于矩阵E-A，相当于矩阵A-E的每行乘上-1在计算行列式的时候，如果某一行(列)有公因子k，可以讲k提到行列式外面所以计算|E-A|时，每行都提出公因子-1，就得到|A-E|,总共3行所以|E-A|=(-1)^3*|A-E|=0

矩阵之间进行加减法，只能是在同样的m*n阶矩阵之间才能进行，矩阵和数之间进行加减显然是不能进行计算的

也就是n－r,n元齐次线性方程组基础解系含线性无关解向量的个数，把楼上看成呆比就行

矩阵之间进行加减法,只能是在同样的m*n阶矩阵之间才能进行,矩阵和数之间进行加减显然是不能进行计算的

不相等。就跟两个数相减的绝对值和两个数的绝对值相减是一样的，矩阵加减不等于行列式加减，行列式的减法是数值的加减，而矩阵的减法是矩阵的每个元素都减去

可逆。n阶，可以理解为台阶，而不是阶乘，单位矩阵是指主对角线上元素全部为1，其余元素全部为0的方阵。根据数学公式可知n阶矩阵减单位矩阵是可逆的。n阶矩阵减单位矩阵可逆吗

矩阵对应项相加减就可以了

我们在大学学习线性代数的时候都学过矩阵，由 m × n 个数排成的m行n列的数表称为m行n列的矩阵，简称m × n矩阵。那么矩阵怎么进行加减呢？下面我就来讲讲这方面的内容。 01 首先，我们需要明确一下，通常的矩阵加减法被定义在两个相同大小的矩阵之间，大小必须一致为mxn，这样矩阵的加减法才有定义。 02 两个矩阵相加，标记为A+B，得到的新矩阵各元素为其相对应元素相加后的值，如图所示。 03 同理，大小相同的两个矩阵相减，标记为A-B，得到的新矩阵各元素为其相对应元素相减后的值，例如下图。 04 另外，还有一种运算叫做直和。直和可以由任何一对矩阵形成，其定义和符号如图所示。

按照矩阵的四则运算处理。加法运算：两个矩阵的加是矩阵中对应的元素相加，相加的前提是：两个矩阵要是通行矩阵，即具有相同的行和列数。如：矩阵A=12，B=23，A+B=1+22+3=35。减法运算：两个矩阵相减，跟加法类似。乘法运算：两个矩阵要可以相乘，必须是A矩阵的列数B矩阵的行数相等，才可以进行乘法，矩阵乘法的原则是，A矩阵的第i行中的`元素分别与B矩阵中的第j列中的元素相乘再求和，得到的结果就是新矩阵的第i行第j列的值。除法运算：一般不说矩阵的除法。都是讲的矩阵求逆。

1、我们首先找到一个全新的矩阵，要进行矩阵的加减操作我们首先需要两个矩阵，我们把第一个矩阵定义成A。2、再找到一个矩阵，我们将这个矩阵定义成B矩阵，我们分开定义下面比较好区分。3、进行加法的运算，操作的过程就是把两个矩阵并排写上，对应的位置上的数进行加减。

矩阵之间进行的加减只有行和列个数都相等即都是m*n的矩阵才能进行加减计算而且计算的时候就是对应的各个元素对应加减

//a b两个二维数组，按位置相减，结果放到c中int i, j;int a[5][3], b[5][3], c[5][3];//a b两个数组复制略for(i=0; i<5; i++) for(j=0; j<3; j++) c[i][j] = a[i][j] - b[i][j];

矩阵不可以减一个常数，除非这个矩阵是1*1阶的。m*n阶矩阵A是m*n个数组成的数表，若A与B可以做加减运算，则B也必须是m*n阶的。 扩展资料 加法运算：两个矩阵的加是矩阵中对应的元素相加，相加的前提是：两个矩阵要是通行矩阵，即具有相同的行和列数。如：矩阵A=[1 2]，B=[2 3] ，A+B=[1+2 2+3]=[3 5]。 减法运算：两个矩阵相减，跟加法类似。 乘法运算：两个矩阵要可以相乘，必须是A矩阵的列数B矩阵的行数相等，才可以进行乘法，矩阵乘法的原则是，A矩阵的第i行中的元素分别与B矩阵中的第j列中的元素相乘再求和，得到的结果就是新矩阵的第i行第j列的值。 除法运算：一般不说矩阵的除法。都是讲的矩阵求逆。 矩阵乘法的注意事项 1、当矩阵A的列数等于矩阵B的行数时，A与B可以相乘。 2、矩阵C的行数等于矩阵A的行数，C的列数等于B的列数。 3、乘积C的第m行第n列的元素等于矩阵A的第m行的元素与矩阵B的第n列对应元素乘积之和。 基本性质 乘法结合律： (AB)C=A(BC)。 乘法左分配律：(A+B)C=AC+BC 。 乘法右分配律：C(A+B)=CA+CB 。 对数乘的.结合性k(AB）=(kA)B=A(kB）。 转置 (AB)T=BTAT． 矩阵乘法一般不满足交换律。 *注：可交换的矩阵是方阵。 计算矩阵的除法，先将被除的矩阵先转化为它的逆矩阵，再将前面的矩阵和后面的矩阵的逆矩阵相乘。 那么，一个矩阵的逆矩阵的求解方法是：先把一个单位矩阵放在目的矩阵的右边，然后把左边的矩阵通过初等行变换转换为单位矩阵，此时右边的矩阵就是我们要求的逆矩阵。 我们再通过举一个实例来说明矩阵的除法的具体计算方法。 先把单位矩阵放在矩阵A的右边并放在同一个矩阵里边。现用第二行和第三行分别减去第一行的3倍和-1倍。

矩阵减矩阵相当于一个矩阵加上另一个乘以负一的矩阵

这个常数a实际上是 a倍单位矩阵.就是aI

在普通的几何空间里，向量是一个带方向和大小的量，但一旦建立了坐标系，向量就与有序数组(x,y,z)对应起来了。项这样的3维有序数组(x,y,z)就是一个向量，但也可以说是一个一行三列的矩阵。但推广到n维空间时，有序数组(a1,a2,...an)就是一个n维向量，同时也可以说是一个一行n列的矩阵。所以矩阵有时也叫向量。不过要是行矩阵或列矩阵。

答案没错啊！单位矩阵E的结构是主对角线上全是1，其余元素都是0.

　　为你奉上，请你参考：　　一、两个矩阵的加是矩阵中对应的元素相加，相加的前提是：两个矩阵要是通行矩阵，即具有相同的行和列数。　　如矩阵A=[12]B=[23]，A+B=[1+22+3]=[35]。　　二、两个矩阵相减，跟加法类似。　　三、矩阵的乘法。两个矩阵要可以相乘，必须是A矩阵的列数B矩阵的行数相等，才可以进行乘法，乘法的原则是，A矩阵的第i行中的元素分别与B矩阵中的第j列中的元素相乘再求和，得到的结果就是新矩阵的第i行第j列的值。这个举例我不是很好通过键盘打出来，如果你还不懂，可以再接着问。　　四、矩阵的除法，一般不说矩阵的除法。都是讲的矩阵求逆，找一点参考资料看看比较好啦，用这个简单文字语言不是很好描述的哟。

f(λ)=|λE-A|是A的特征多项式.则矩阵f(A)=0,这就是著名的哈密尔顿—凯莱定理,书上都有著名的,但证明比较复杂,有两大版,自己去看看吧.

错了矩阵不可以和一个常数相加减两个行列都相同的矩阵才可以相加减正确的推导是：AX=2X+B(A-2E)X=Bx=(A-2E)^-1B是A-2E不是A-2而且是左乘不是右乘

矩阵只能和矩阵去减，所以设一个新的矩阵M，然后这个矩阵M的所有元素都是你想要减的那个数，再用已知矩阵去减M矩阵就可以了，希望能帮到你

矩阵加减法运算时可以移项。一般的矩阵加（减）法如下，至于下一节的“直和”请另找参考资料。1.先输入要相加的两个矩阵，大小必须一致为mxn，一般矩阵加法才有定义；2.用鼠标选取大小为的空白格矩阵；3.输入=4.用鼠标选取矩阵15.输入+　（若做减法则输入-）6.用鼠标选取矩阵27.按“ctrl+shift+enter”这三个键的组合。

可以啊，

矩阵加法运算方法如下：首先，我们需要明确一下，通常的矩阵加减法被定义在两个相同大小的矩阵之间，大小必须一致为mxn，这样矩阵的加减法才有定义。两个矩阵相加，标记为A+B，得到的新矩阵各元素其相对应元素相加后的值，如图所示。矩阵的加减法运算法则两个矩阵相加减，即它们相同位置的元素相加减！注意：只有对于两个行数、列数分别相等的矩阵（即同型矩阵），加减法运算才有意义，即加减运算是可行的．同理，大小相同的两个矩阵相减，标记为A-B，得到的新矩阵各元素为其相对应元素相减后的值，例如下图。另外，还有一种运算叫做直和。直和可以由任何一对矩阵形成，其定义和符号如图所示。m行n列的两个矩阵相加后得到一个新的m行n列矩阵。在任两个向量空间内取定基底，并取两基底的联集为向量空间直和的基底，则两空间上的线性变换的直和可以表成两矩阵的直和。只要其大小相同的话。A-B内的各元素为其相对应元素相减后的值，且此矩阵会和A、B有相同大小。

（a2，b1）=0*1+1*1+1*1 = 2，（b1，b1）= b1^2 = 1*1+1*1+1*1 = 3，0-2/3 = -2/3，1-2/3 = 1/3，1-2/3 = 1/3 。

没听说过...矩阵不向行列式..不是一个具体的值,所以不能直接减一个数

昨晚写的，运行调试已通过。以后问问题要坚持久一点呀。。。还不许我说话，我留句话是为了晚上好找到你的题目呀。。。=。=##include<stdio.h>#include<stdlib.h>main(){int *p1,*p2,*p3;int i,n;char ch;printf("qing shu ru jie shu:");scanf("%d",&n);p1=(int*)malloc(n*n*sizeof(int));p2=(int*)malloc(n*n*sizeof(int));p3=(int*)malloc(n*n*sizeof(int));printf("qing shu ru ju zhen: ");for(i=0;i<n*n;i++)scanf("%d",p1+i);while(scanf(" %c",&ch),ch!="#"){for(i=0;i<n*n;i++)scanf("%d",p2+i);if(ch=="+"){for(i=0;i<n*n;i++)*(p3+i)=*(p1+i)+*(p2+i);}if(ch=="-"){for(i=0;i<n*n;i++)*(p3+i)=*(p1+i)-*(p2+i);}p1=p3;}for(i=0;i<n*n;i++){printf("%5d",*(p3+i));if(i%n==n-1)printf(" ");}free(p1);free(p2);free(p3);getch();}

这个讲起来就麻烦了

矩阵只能和矩阵去减，所以设一个新的矩阵M，然后这个矩阵M的所有元素都是你想要减的那个数，再用已知矩阵去减M矩阵就可以了，希望能帮到你

是A的负一次方的话就是求逆矩阵，如果是减一的话那就把矩阵值算出做差。

如果 A 是对称矩阵，则 A^T = A ，因此 |A - A^T| = 0 ，如果 A 不是对称矩阵，这结论不一定正确。

可以。但k≠0还有：要向便于化为行阶梯型矩阵努力。

1、利用公式a乘方n减b乘方n等于（a减b）a乘方（n减1）加a乘方(n减2)b加b乘方（n减1）即可。2、将a代为E，b代为A，则有E乘方n减A乘方n=（E减A）E乘方（n减1）+E乘方（n减2）A加A乘方（n减1）。3、由于A乘方k等于O，E乘方k等于E，因此（E减A）E加A加A乘方（n减1）等于E，根据可逆矩阵的定义，就有E减A可逆，且其逆等于E加A加A乘方(n减1)。

矩阵减法是二元运算，Mn(R)上的任意两个矩阵相减仍然是Mn(R)中的一个矩阵。A,B属于Mn(R), 有A-B=A+(-B)

矩阵有加减乘但貌似没有除

矩阵无法和数相减。

矩阵不能与一个数进行运算,如果是一个关于t的多项式f(t),那么如果求f(A),你将多项式f(t)中的t用A代替,常数项要乘以单位阵,如f(t)=t^2-3t+5,此时 f(A)=A^2-3A+5E

同型矩阵相加减的结果，就是两个矩阵对应的元素相加减。非同型的矩阵无法进行加减运算。

　　矩阵的加减法直接将两个矩阵对应位置的数字相加减。在数学中，矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。 　　矩阵是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。在物理学中，矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用；计算机科学中，三维动画制作也需要用到矩阵。矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。

知道如何进行矩阵的加减，就会知道矩阵减单位矩阵怎么减了。我们首先找到一个全新的矩阵，要进行矩阵的加减操作我们首先需要两个矩阵，我们把第一个矩阵定义成A。第二步，我们再找到一个矩阵，我们将这个矩阵定义成B矩阵，我们分开定义下面比较好区分。第三步，我们首先进行加法的运算，操作的过程就是把两个矩阵并排写上，对应的位置上的数进行加减。第四步，我们进行矩阵的减法运算，我们把A作为被减矩阵，把B作为减数。和加法基本上是相似的，也是对应位置上的数字进行减法运算。

没听说过...矩阵不向行列式..不是一个具体的值,所以不能直接减一个数

矩阵的几何意义：对于m×n矩阵，当m<=n且矩阵的秩等于m时，可将矩阵看作是存放了n个m维列向量，每一列的各个元素可看作一个在m维坐标系内的空间向量对应的维坐标。矩阵减法的几何意义，可看作对两个同行同列的矩阵，依次从1列到n列所代表的空间向量求和。两向量求和的几何意义就是力平行四边形的对角线或力三角线的第三边。矩阵的基本运算：矩阵的加减法和矩阵的数乘合称矩阵的线性运算矩阵减法预算的方法：只有同型矩阵之间才可以进行减法运算，将两个矩阵相同位置的元相减即可，m行n列的两个矩阵相减后得到一个新的m行n列矩阵。

矩阵减矩阵相当于一个矩阵加上另一个乘以负一的矩阵

矩阵加个角标这个什么意思我也是第一次听说看看别人怎么说的吧

设a1,...,ar 是矩阵A的列向量组的一个极大无关组,A增加一列b变成矩阵B.如果 a1,...,ar,b 线性无关,则 r(B)=r(A)+1.如果 a1,...,ar,b 相关,r(B)=r(A).

矩阵相加的新矩阵的特征值等于2个矩阵的特征值相加。如果已知矩阵A的特征值，则对于矩阵A的某个解析式，是直接可以利用矩阵A特征值计算的。关于一个矩阵A的组合起来的矩阵其特征值能想加，比如，A*，A，A逆，组合起来，而完全不相干两个矩阵不适用这个规律。具体介绍矩阵加法被定义在两个相同大小的矩阵。两个m×n矩阵A和B的和，标记为A+B，一样是个m×n矩阵，其内的各元素为其相对应元素相加后的值。做矩阵的减法，只要其大小相同的话，A-B内的各元素为其相对应元素相减后的值，且此矩阵会和A、B有相同大小。

先算∑ij，把i看为常量，j从1到n。∑ij=j∑i=j*(1+n)n/2；再算∑j*(1+n)n/2，i从1到n；∑ ∑ij=∑j*(1+n)n/2=((1+n)n/2)∑j=(1+n)^2*n^2/4。1、∑符号表示求和，∑读音为sigma，英文意思为Sum，Summation,就是和。用∑表示求和的方法叫做Sigma Notation，或∑ Notation。它的小写是σ，在物理上经常用来表示面密度。(相应地，ρ表示体密度，η表示线密度)2、∑的用法，其中i表示下界，n表示上界， k从i开始取数，一直取到n，全部加起来。∑ i 这样表达也可以，表示对i求和，i是变数。

不可以.因为矩阵相当于一张表,矩阵相加就是把对应位置上的项相加,故必须同阶才能相加.行列式相当于一个数值(当然也可以是含字母的整式),所以任意阶行列式可以相加.

这个可以继续化简：1.用第3行把的1把所有的第四列的数都化为012-900-1500001（下面的不写了）2.用第2行的-1把第1行的2消去10100-1500001（当然你也可以把第2行乘以-1）这个矩阵的非零行就是3行，所以秩就是3因为第一行的以一个1他下面的全部是0所以这个1是消不去le第2行的-1他的那一列也全部是0同理第三行

矩阵加一个数，一般是没有这种数学运算的。除非是人为定义的

矩阵的加减法运算法则 两个矩阵相加减，即它们相同位置的元素相加减！注意：只有对于两个行数、列数分别相等的矩阵（即同型矩阵），加减法运算才有意义，即加减运算是可行的．

属于三种矩阵初等（行/列）变换的一种，另外两种分别是对换变换和倍乘变换。 在初等行变换后，新矩阵与原矩阵行等价，即拥有相同的行空间。 在初等列变换后，新矩阵与原矩阵列等价，即拥有相同的列空间。 中文名 矩阵倍加行（列）变换 所属学科 线性代数 设A是m×n型的矩阵，i ≠j。 将A的第j行（列）加上第i行（列）的α倍，叫做倍加行（列）变换，二者合称为倍加变换。

矩阵加法就是把两个矩阵相对应的元素逐个相加得到新的矩阵中对应位置的元素~

1、解法：只有当两个行列式，只相差一行（或一列）元素不同时，才可以直接相加（相同的行（或列）不变，不相同的行（列），元素分别相加）；2、行列式的性质：（1）性质1：行列式与他的转置行列式相等；（2）性质2：互换行列式的两行（列），行列式变号；（3）性质3：行列式中某行的公共因子k，可以将k提到行列式外面来。

表示行列式，值可正可负。2*2矩阵行列式 = a(1,1)*a(2,2) - a(1,2)*a(2,1)。3阶(3*3)行列式可以用拉普拉斯展开成2阶。行列式可以看做是有向面积或体积的概念在一般的欧几里得空间中的推广。或者说，在 n 维欧几里得空间中，行列式描述的是一个线性变换对“体积”所造成的影响。扩展资料：两个性质：(1)A*B=I，那么A和B都可逆。(2)B可逆，A^2+AB+B^2=0，那么求证A和A+B可逆。证明：A(A+B)=-B^2。|-B^2|=(-1)^n*|B|^2!=0，所以A和A+B都可逆。把分块矩阵的元素可以看作普通的矩阵元素，那么线性变换的结果相似，只是4则运算的单位从"1"变成了单位矩阵"I"。我们从一元方程得到类似的一元矩阵符号运算的性质。说白了，代数意义上就是双射。

没有一般的计算方法。

二维数组

分别是求矩阵的逆矩阵的转置矩阵的共轭转置

|An|+t*(（-1）^(i+j)Aij的总和)

定义都一样吧，只是运算按照布尔代数，还有就是矩阵数据都是0或1

一个行列式的最后结果是一个数值；一个矩阵是多个数据元素组成的一个阵列 。

如果A+B可逆，那么设它的逆为C矩阵,E为单位矩阵，求解(A+B)C=EC(A+B)=E即可详细介绍：(A+B)B^(-1)[A^(-1)+B^(-1)]^(-1)A^(-1)=[AB^(-1)+E]{A[A^(-1)+B^(-1)]}^(-1)=[E+AB^(-1)][E+AB^(-1)]]^(-1)=EB^(-1)[A^(-1)+B^(-1)]^(-1)A^(-1)(A+B)={[A^(-1)+B^(-1)]B}^(-1)[E+A^(-1)B]=[A^(-1)B+E]^(-1)[A^(-1)B+E]=E所以（A+B)^(-1)=B^(-1)[A^(-1)+B^(-1)]^(-1)A^(-1)扩展资料：矩阵的加法满足下列运算律(A，B，C都是同型矩阵)：应该注意的是只有同型矩阵之间才可以进行加法矩阵的数乘满足以下运算律：矩阵的加减法和矩阵的数乘合称矩阵的线性运算。n×n的方块矩阵A的一个特征值和对应特征向量是满足  的标量以及非零向量  。其中v为特征向量，  为特征值。A的所有特征值的全体，叫做A的谱 ，记为  。矩阵的特征值和特征向量可以揭示线性变换的深层特性。在线性代数中，三角矩阵是方形矩阵的一种，因其非零系数的排列呈三角形状而得名。三角矩阵分上三角矩阵和下三角矩阵两种。若  ,则  的矩阵称为上三角矩阵，若  ,则  的矩阵称为下三角矩阵 。三角矩阵可以看做是一般方阵的一种简化情形。

C=zeros(A).*(A==0).*(B==0)+A.*(A~=0).*(B==0)+B.*(A==0).*(B~=0)+(A+B)./2.*(A~=0).*(B~=0);式子虽然长，不过没有循环，运算会很快的，试试吧。

Sub Command1_Click()    Dim a(2, 2), b(2, 2), c(2, 2), d(2, 2) As Integer    a(0, 0) = 2    a(1, 0) = 1    a(2, 0) = 3    a(0, 1) = 3    a(1, 1) = 2    a(2, 1) = 2    a(0, 2) = 1    a(1, 2) = 1    a(2, 2) = 3        b(0, 0) = 2    b(1, 0) = 1    b(2, 0) = 1    b(0, 1) = 4    b(1, 1) = 3    b(2, 1) = 2    b(0, 2) = 1    b(1, 2) = 2    b(2, 2) = 2    Dim i, j As Integer    For i = 0 To 2        For j = 0 To 2            c(i, j) = a(i, j) + b(i, j)            d(j, i) = c(i, j)        Next j    Next i    End Sub至于怎么输出，是你自己的事

一般函数不能这么写吧，数组最好用指针传进去，还且最好不要用2维数组，定义为一维比较好

|A+E| = 0 吧？？明显地，|λE-A| = 0 有根 λ = -1，所以 -1 是其一个特征值。

没有|A+B| = |A|+|B| 这是典型错误这是矩阵的加法行列式可按某一行(或列)分拆你比较一下

矩阵的加、减、乘、除（求逆）、求秩一、两个矩阵的加是矩阵中对应的元素相加，相加的前提是：两个矩阵要是通行矩阵，即具有相同的行和 列数。如 矩阵A=[1 2] B=[2 3] ，A+B=[1+2 2+3]=[3 5]。二、两个矩阵相减，跟加法类似。三、矩阵的乘法。两个矩阵要可以相乘，必须是A矩阵的列数B矩阵的行数相等，才可以进行乘法，乘法的原则是，A矩阵的第i行中的元素分别与B矩阵中的第j列中的元素相乘再求和，得到的结果就是新矩阵的第i行第j列的值。四、矩阵的除法，一般不说矩阵的除法。都是讲的矩阵求逆，找一点参考资料看看比较好啦，用这个简单文字语言不是很好描述的哟。

表示行列式，值可正可负。这计算就烦了，简单的还好，也些复杂的不是人力能求解的，就像2^23人也很难算出来。现在说下基本思路：2*2矩阵行列式 = a(1,1)*a(2,2) - a(1,2)*a(2,1)3阶(3*3)行列式可以用拉普拉斯展开成2阶以此类推....n阶变n-1阶来降阶。还有就是把通过基本变换，把矩阵变成上三角阵，然后将对角元素乘起来。

如果是矩阵A*矩阵B打开你的excel输入你的矩阵A和矩阵B后,选出和结果一样大小的单元格输入=MMULT(矩阵A,矩阵B)按Ctrl+Shift+Enter

不能，矩阵加减法只能与同阶矩阵。因为矩阵相加减，必须是一个矩阵对应行列的数加减另一个矩阵对应行列的数，而不能加减不同行列的数。所以常数后面要乘一个单位矩阵。一个数乘以矩阵，和一个数乘以行列式，是不一样的，数乘以矩阵，必须每个元素都乘，而数乘以行列式，只是对应于某一行或者某一列乘。数乘以矩阵之后得到的行列式已经不是原来的矩阵的行列式了。加法运算：两个矩阵的加是矩阵中对应的元素相加，相加的前提是：两个矩阵要是通行矩阵，即具有相同的行和列数。减法运算：两个矩阵相减，跟加法类似。乘法运算：两个矩阵要可以相乘，必须是A矩阵的列数B矩阵的行数相等，才可以进行乘法，矩阵乘法的原则是，A矩阵的第i行中的元素分别与B矩阵中的第j列中的元素相乘再求和，得到的结果就是新矩阵的第i行第j列的值。

另较少用来的一种运算为直和。直和可以由任何一对矩阵形成，其定义为：举例来说：注意到两个方阵的直和可以表示两个图论的联集之邻接矩阵。在任两个向量空间内取定基底，并取两基底的联集为向量空间直和的基底，则两空间上的线性变换的直和可以表成两矩阵的直和。一般地，n个矩阵的直和可以写成：

矩阵的行列式没有有加法；|E|+|A|不等于|E+A|。行列式可以看做是有向面积或体积的概念在一般的欧几里得空间中的推广。或者说，在 n 维欧几里得空间中，行列式描述的是一个线性变换对“体积”所造成的影响。扩展资料行列式在数学中，是一个函数，其定义域为det的矩阵A，取值为一个标量，写作det(A)或 | A | 。无论是在线性代数、多项式理论，还是在微积分学中（比如说换元积分法中），行列式作为基本的数学工具，都有着重要的应用。性质①行列式A中某行(或列)用同一数k乘,其结果等于kA。②行列式A等于其转置行列式AT(AT的第i行为A的第i列)。③若n阶行列式|αij|中某行(或列);行列式则|αij|是两个行列式的和，这两个行列式的第i行(或列),一个是b1,b2,…,bn；另一个是с1，с2,…,сn；其余各行（或列）上的元与|αij|的完全一样。

矩阵外面加上两条竖线代表行列式，那两条竖线不是绝对值符号的意思，线性代数里矩阵没有绝对值的说法。行列式在数学中是一个函数，n阶矩阵A的元素所构成的行列式称为n阶矩阵A的行列式，记为det(A)或 | A |。行列式作为一个重要的数学工具，在线性代数和多项式理论中都有着重要的应用。扩展资料：n阶行列式的性质：1、经转置行列式的值不变。2、 把行列式中某一行（列）的所有元素都乘以一个数K，等于用数K乘以行列式。3、如果行列式的某行(列）的各元素是两个元素之和，则可以写成两个行列式之和。4、如果行列式中有两行（列）相同，那么行列式为零。5、 如果行列式中两行（列）成比例，那么行列式为零。6、把一行（列）的倍数加到另一行（列），行列式不变。7、对换行列式中两行（列）的位置，行列式变号。参考资料来源：百度百科—行列式参考资料来源：百度百科—n阶行列式

1、加法运算：两个矩阵的加是矩阵中对应的元素相加，相加的前提是：两个矩阵要是通行矩阵，即具有相同的行和列数。如：矩阵A=[1 2]，B=[2 3] ，A+B=[1+2 2+3]=[3 5]。2、减法运算：两个矩阵相减，跟加法类似。3、乘法运算：两个矩阵要可以相乘，必须是A矩阵的列数B矩阵的行数相等，柯以进行乘法，矩阵乘法的原则是，A矩阵的第i行中的元素分别与B矩阵中的第j列中的元素相乘再求和，得到的结果就是新矩阵的第i行第j列的值。4、除法运算： 一般不说矩阵的除法。都是讲的矩阵求逆。矩阵加法，数学术语，定义为在数学里，矩阵加法一般是指两个矩阵把其相对应元素加在一起的运算。 矩阵怎么进行加减，矩阵是大学中必然要学习的一部分内容，矩阵的加减是学习矩阵的过程中最简单的一部分。矩阵减法是四则运算之一，从一个数中减去另一个数的运算叫作减法；已知两个加数的和与其中一个加数，求另一个加数的运算叫作减法。表示减法的符号是“-”，读作减号。

|A|=0 的充分必要条件<=> A不可逆 (又称奇异)<=> A的列(行)向量组线性相关<=> R(A)<n<=> AX=0 有非零解<=> A有特征值0.<=> A不能表示成初等矩阵的乘积<=> A的等价标准形不是单位矩阵|A|≠0的充分必要条件<=> A可逆 (又非奇异)<=> 存在同阶方阵B满足 AB = E (或 BA=E)<=> R(A)=n<=> R(A*)=n<=> |A*|≠0<=> A的列(行)向量组线性无关<=> AX=0 仅有零解<=> AX=b 有唯一解<=> 任一n维向量都可由A的列向量组唯一线性表示<=> A可表示成初等矩阵的乘积<=> A的等价标准形是单位矩阵<=> A的行最简形是单位矩阵<=> A的特征值都不等于0.<=> A^TA是正定矩阵.

矩阵加法A+B如果可以进行的话首先需要满足A和B的行和列数都是相等的然后计算A+B就把二者每个位置对应的元素逐个进行相加即可