公式

角加速度β=dw/dt，如果是匀加速运动，就有β=w/t2βΦ=w2-w1等公式力矩M=J·β，J为转动惯量，这个公式类似于平动力学里的牛顿第二定律希望

位移s=rθ，r保持不变，所以v=ds/dt=rdθ/dt=rωa=dv/dt=rdω/dr=rα这是高等数学导数的问题，首先要弄清楚线速度、角速度、加速度、线加速度这些基本的概念。a是线加速度，α是角加速度，因为相当于α=dω/dt，v=ωr，所以a=dv/dt=dωr/dt=rdω/dt=rα，这些在研究曲线运动和刚体定轴转动时经常用到的。扩展资料：设一质点在平面Oxy内，绕质点O作圆周运动.如果在时刻t，质点在A点，半径OA与Ox轴成θ角，θ角叫做角位置.在时刻t+Δt，质点到达B点，半径OB与Ox轴成θ+Δθ角。就是说，在Δt时间内，质点转过角度Δθ，此Δθ角叫做质点对O点的角位移。角位移不但有大小而且有转向。一般规定沿逆时针转向的角位移取正值，沿顺时针转向的角位移取负值。参考资料来源：百度百科-角速度

角加速度和角速度的关系公式是α=(v-w)/2。根据查询相关公开信息显示，α为角加速度，v为角速度，w为线速度。这个公式表明，当角速度v和线速度w不同时，它们的角加速度α也不同。角加速度α是角速度v和线速度w之间的比率。

需要说明：角加速度的值必须是恒定的先正向推导：利用角速度与角加速度的定义可知dθ/dt=wdw/dt=α可知：当然，也可以对原结论直接判断，两边对t进行求导！左边=2w *dw/dt =2w*α右边=2α*dθ/dt = 2α*w左右相等！所以该公式成立！

角加速度=角速度对时间的一阶导数=角度对时间的二阶导数

角加速度公式大学为α=Δω/Δt=dω/dt。1、角加速度描述刚体角速度的大小和方向对时间变化率的物理量，弧度/秒平方”通常是用希腊字母α来表示。（1）平均角加速度：转动刚体从瞬时t开始的角速度变化Δω与相应时间间隔Δt的比值称为平均角加速度：即α=Δω/Δt。（2）瞬时角加速度。若Δt→0：则这一比值就称为在瞬时t刚体转动的角加速度，又称瞬时角加速度，即ε=limεm（Δt→0=Δω/Δt=dω/dt）。公式的概念：1、公式，在数学、物理学、化学、生物学等自然科学中用数学符号表示几个量之间关系的式子。具有普遍性，适合于同类关系的所有问题。2、在数理逻辑中，公式是表达命题的形式语法对象，除了这个命题可能依赖于这个公式的自由变量的值之外。3、公式精确定义依赖于涉及到的特定的形式逻辑，但有如下一个非常典型的定义（特定于一阶逻辑）：公式是相对于特定语言而定义的；就是说，一组常量符号、函数符号和关系符号，这里的每个函数和关系符号都带有一个元数（arity）来指示它所接受的参数的数目。

简单来说，标准差是一组数值自平均值分散开来的程度的一种测量观念。一个较大的标准差，代表大部分的数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。1.方差 s=[(x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2]/n 　　(x为平均数) 　　例如：4,8,6,2，方差为5. 　　2.标准差=方差的算术平方根

标准差公式是一种数学公式。标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，公式如下所示：标准差计算公式：标准差σ=方差开平方。样本标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/（n-1))。总体标准差=σ=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n )。注解：上述两个标准差公式里的x为一组数（n个数据）的算术平均值。当所有数（个数为n）概率性地出现时（对应的n个概率数值和为1），则x为该组数的数学期望。标准差是什么？标准差，中文环境中又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同;原因是它的大小，不仅取决于标准值的离差程度，还决定于数列平均水平的高低。

标准差=方差的算术平方根 方差s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2]/n

计算公式为：1、（SD）标准差，在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。2、SD为非负数值， 与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个随机变量的标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别【SD】又叫标准差，又常称均方差，但不同于均方误差，均方误差是各数据偏离真实值的距离平方的平均数，也即误差平方和的平均数，计算公式形式上接近方差，它的开方叫均方根误差，均方根误差才和标准差形式上接近，标准差是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。

设n个测量值的误差为,则这组测量值的标准误差等于：其中E为误差=测定值—真实值。与标准差的区别标准差与标准误差的意义、作用和使用范围均不同。标准差(亦称单数标准差)一般用SD(standard deviation)表示，是表示个体间变异大小的指标，反映了整个样本对样本平均数的离散程度，是数据精密度的衡量指标；而标准误差一般用SE(standard error）表示，反映样本平均数对总体平均数的变异程度，从而反映抽样误差的大小，是量度结果精密度的指标。随着样本数(或测量次数)n的增大，标准差趋向某个稳定值，即样本标准差s越接近总体标准差σ，而标准误差则随着样本数(或测量次数)n的增大逐渐减小，即样本平均数越接近总体平均数μ；故在实验中也经常采用适当增加样本数(或测量次数)n减小的方法来减小实验误差，但样本数太大意义也不大。标准差是最常用的统计量，一般用于表示一组样本变量的分散程度；标准误差一般用于统计推断中，主要包括假设检验和参数估计，如样本平均数的假设检验、参数的区间估计与点估计等。

先求平均数，再用每项减去平均数，再平方，再加起来。这个和除以项数。再开根号 例如，现在有x1，x2，x3平均数x=（x1+x2+x3）/3 标准差={[(x1-x)^2+(x2-x)^2+(x3-x)^2]/3}^0.5

标准差公式是一种数学公式。标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，公式如下所示：标准差计算公式：标准差σ=方差开平方。样本标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/（n-1))。总体标准差=σ=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n )。注解：上述两个标准差公式里的x为一组数（n个数据）的算术平均值。当所有数（个数为n）概率性地出现时（对应的n个概率数值和为1），则x为该组数的数学期望。标准差是什么？标准差，中文环境中又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同;原因是它的大小，不仅取决于标准值的离差程度，还决定于数列平均水平的高低。

标准误的计算公式是标准误等于标准差除以N的根号。标准误英文StandardError衡量对应样本统计量抽样误差大小的尺度，标准误用来衡量抽样误差，标准误越小表明样本统计量与总体参数的值越接近，样本对总体越有代表性，用样本统计量推断总体参数的可靠度越大。标准误的特点标准误是统计推断可靠性的指标，此外还需要特别指出的是，标准误还可以指样本标准差，方差等统计量的标准差，不仅仅只是样本均数的标准差，标准误差定义为各测量值误差的平方和的平均值的平方根，故又称为均方根误差。标准差与标准误都是数理统计学的内容，两者不但在字面上比较相近，而且两者都是表示距离某一个标准值或中间值的离散程度，即都表示变异程度，但是两者是有着较大的区别的，由于被测量的真值是未知数，各测量值的误差也都不知道，因此不能按上式求得标准误差。

投资组合的标准差计算公式为 σP=W1σ1+W2σ2各种股票之间不可能完全正相关，也不可能完全负相关，所以不同股票的投资组合可以减低风险，但又不能完全消除风险。一般而言，股票的种类越多，风险越小。比如我们投资A、B两个股票，标准差分别为0.10和0.14，分别投资50%，二者的相关系数是0.5，所以组合的标准差为[（0.5*0.10）2+（0.5*0.14）2+2*0.5*0.5*0.10*0.14*0.5]1/2=0.1044，而二者的加权平均数=0.1*0.5+0.14*0.5=0.12，0.1044＜0.12。所以，两种证券之间的相关系数<1,证券组合报酬率的标准差就小于各证券报酬率标准差的加权平均数，这里是因为组合抵消了非系统风险而导致的。扩展资料基金投资组合的两个层次第一层次是在股票、债券和现金等各类资产之间的组合，即如何在不同的资产当中进行比例分配；第二个层次是债券的组合与股票的组合，即在同一个资产等级中选择哪几个品种的债券和哪几个品种的股票以及各自的权重是多少。投资者把资金按一定比例分别投资于不同种类的有价证券或同一种类有价证券的多个品种上，这种分散的投资方式就是投资组合。通过投资组合可以分散风险，即“不能把鸡蛋放在一个篮子里”，这是证券投资基金成立的意义之一。基于风险分散的原理，需要将资金分散投资到不同的投资项目上；在具体的投资项目上，还需要就该项资产做多样化的分配，使投资比重恰到好处。切记，任何最佳的投资组合，都必须做到分散风险。如果你是投资新手，手中只有几千元钱，这个原则或许一时还无法适用；但随着年龄增长，你的收入越来越多时，将手中的资金分散到不同领域绝对是明智之举。这时，“一百减去目前年龄”公式将会非常实用。参考资料来源：百度百科-投资组合

金融学标准差的计算公式SD=Sqrt。标准差公式，使用如下标准偏差公式计算标准偏差很容易：SD=Sqrt有很多在线计算器可以为您应用该公式。标准差（Standard Deviation） ，中文环境中又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。简介标准差（Standard Deviation），在概率统计中最常使用作为统计分布程度（statistical dispersion）上的测量。标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。它反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果，原则上具有两种性质：为非负数值，与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个随机变量的标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别。

标准差公式：标准差σ=方差开平方。标准差，中文环境中又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。标准差系数，又称为均方差系数，离散系数。它是从相对角度观察的差异和离散程度，在比较相关事物的差异程度时较之直接比较标准差要好些。标准差系数是将标准差与相应的平均数对比的结果。标准差和其他变异指标一样，是反映标志变动度的绝对指标。它的大小，不仅取决于标准值的离差程度，还决定于数列平均水平的高低。因而对于具有不同水平的数列或总体，就不宜直接用标准差来比较其标志变动度的大小，而需要将标准差与其相应的平均数对比，计算标准差系数，即采用相对数才能进行比较。在统计学中，样本的均差多是除以自由度（n-1），它的意思是样本能自由选择的程度。当选到只剩一个时，它不可能再有自由了，所以自由度是（n-1）。

先求出总的平均数！例：共给出a.b.c.d.e五位数。它们的平均数求得为x,该组数的方差S=1/5[(a-x)"+(b-x)"+(c-x)"+(d-x)"+(e-x)"]{其中 " 为平方}请采纳，谢谢

1、标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/（n-1）)； 2、在统计学中样本的均差多是除以自由度（n-1），它的意思是样本能自由选择的程度。当选到只剩一个时，它不可能再有自由了，所以自由度是（n-1）。 3、标准差，中文环境中又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。

标准差公式是一种数学公式。标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，公式如下所示：标准差计算公式：标准差σ=方差开平方。样本标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/（n-1))。总体标准差=σ=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n )。注解：上述两个标准差公式里的x为一组数（n个数据）的算术平均值。当所有数（个数为n）概率性地出现时（对应的n个概率数值和为1），则x为该组数的数学期望。标准差是什么？标准差，中文环境中又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同;原因是它的大小，不仅取决于标准值的离差程度，还决定于数列平均水平的高低。

我们教学书上写的是方差s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2]/n 标准差=方差的算术平方根 就是说下面除的是n 也就是有多少个数据就除以几

标准误=标准差/n1/2n是样本量，公式打不上，只能这么写了。公式意思是：标准误等于标准差除以样本量的平方根。

方差s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2]/n 标准差=方差的算术平方根标准差计算公式的来源 标准差是反应一组数据离散程度最常用的一种量化形式，是表示精密确的最要指标。 虽然样本的真实值是不能知道，但是每个样本总是会有一个真实值的，不管它究竟是多少。可以想象，一个好的检测方法，基检测值应该很紧密的分散在真实值周围。如不紧密，那距真实值的就会大，准确性当然也就不好了，不可能想象离散度大的方法，会测出准确的结果。因此，离散度是评价方法的好坏的最重要也是最基本的指标。 一组数据怎样去评价与量化它的离散度?有很多种方法： 1.极差 最直接也是最简单的方法，即最大值－最小值（也就是极差）来评价一组数据的离散度。这一方法最为常见，比如比赛中去掉最高最低分就是极差的具体应用。 2.离均差的平方和 由于误差的不可控性，因此只由两个数据来评判一组数据是不科学的。所以人们在要求更高的领域不使用极差来评判。其实，离散度就是数据偏离平均值的程度。因此将数据与均值之差（我们叫它离均差）加起来就能反映出一个准确的离散程度，越大离散度也就越大。 但是由于偶然误差是成正态分布的，离均差有正有负，对于大样本离均差的代数相加为零的。为了避免正负问题，在数学有上有两种方法：一种是取绝对值，也就是 常说的离均差绝对值相加。而为了避免符号问题，数学上最常用的是另一种方法－－平方，这样就都成了非负数。因此，离均差的平方累加成了评价离散度一个指标。 3.方差（S2） 由于离均差的平方累加值与样本个数有关，只能反应相同样本的离散度，而实际工作中做比较很难做到相同的样本，因此为了消除样本个数的影响，增加可比性，将标准差求平均值，这就是我们所说的方差成了评价离散度的较好指标。 我们知道，样本量越大越能反映真实的情况，而算数均值却完全忽略了这个问题，对此统计学上早有考虑，在统计学中样本的均差多是除以自由度（n-1），它是意思是样本能自由选择的程度。当选到只剩一个时，它不可能再有自由了，所以自由度是n-1。 4.标准差（SD） 由于方差是数据的平方，与检测值本身相差太大，人们难以直观的衡量，所以常用方差开根号换算回来这就是我们要说的标准差。

计算公式为：1、（SD）标准差，在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。2、SD为非负数值， 与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个随机变量的标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别【SD】又叫标准差，又常称均方差，但不同于均方误差，均方误差是各数据偏离真实值的距离平方的平均数，也即误差平方和的平均数，计算公式形式上接近方差，它的开方叫均方根误差，均方根误差才和标准差形式上接近，标准差是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。

rss/(n-k) 这是庞皓版教材的计算公式(根据eviews软件回归结果）S.E.= (∑e^2∕(n-k-1) )^(1/2)回归标准差反映的是各变量值与其平均数的平均差异程度，表明其平均数对各变量值的代表性强弱；公式：各变量值与其平均数的差的平方和再求平均数，是方差，方差开平方就是标准差。SE of regression 是标准误，其计算公式为RSS除以（n-k）(n为自由变量个数10,k为3) 再开根号.RSS是残差平方和即Sum squared resid=342.5486由此内可得标准容误为6.9954扩展资料：标准化回归系数说的重要性则与上面前提中所说的意义不同，这是一种相对的重要性，与某种情况下，自变量间的离散程度有关。标准化回归系数的比较结果只是适用于某一特定环境的，而不是绝对正确的，它可能因时因地而变化。举例来说，从某一次数据中得出，在影响人格形成的因素中，环境因素的Beta值比遗传因素的Beta值大，这只能说明数据采集当时当地的情况，而不能加以任何不恰当的推论，不能绝对地不加任何限定地说，环境因素的影响就是比遗传因素大。事实上，如果未来环境因素的波动程度变小，很可能遗传因素就显得更为重要。参考资料来源：百度百科-标准回归系数

N - 1 这个是正确的。另外还有一种不同形式的标准偏差， 分母是 N(N-1)。这个称为平均标准偏差。而 分母是 N-1 这种形式的，全称是 单次测量的标准偏差。平均值 ± 这个标准偏差， 确定了一个范围。任意一次测量值 落在该范围的几率 是 68.3%

问题一：什么叫标准差？标准差的计算公式？ 一组数据中的每个数分别减去这组数据的平均数的差的平方相加起来除以这组数据的个数，就是该组数据的方差，方差再开平方即为标准差.如数据1、2、3、4、5平均数为3，则方差的计算公式为：[（1-3） ^ 2+（2-3） ^ 2+（3-3） ^ 2+（4-3） ^ 2+（5-3） ^ 2]÷ 5 问题二：标准误差的计算公式是什么啊？ 10分 应该叫标准偏差。公式见附图。 问题三：统计中估计标准误差的公式是什么？ 我书上的是n-2 问题四：Excel中计算标准误 5分 先求一步STDEV再使用 标准误＝标准差/sqrt(N) 实试验过，正确，与SPSS结果一致，n就是每组例数 问题五：标准误差的标准误差估算值的计算方法: 根据右边的公式即可得出.说明: 表示剩余误差.由于求得的n个剩余误差中实际上只有n-1个是独立的.所以,测量次数为n个时,标准误差估算值如右图. 证明:所以:剩余误差中只有n-1个是独立的.

设n个测量值的误差为,则这组测量值的标准误差等于：其中E为误差=测定值—真实值。与标准差的区别标准差与标准误差的意义、作用和使用范围均不同。标准差(亦称单数标准差)一般用SD(standarddeviation)表示，是表示个体间变异大小的指标，反映了整个样本对样本平均数的离散程度，是数据精密度的衡量指标；而标准误差一般用SE(standarderror）表示，反映样本平均数对总体平均数的变异程度，从而反映抽样误差的大小，是量度结果精密度的指标。随着样本数(或测量次数)n的增大，标准差趋向某个稳定值，即样本标准差s越接近总体标准差σ，而标准误差则随着样本数(或测量次数)n的增大逐渐减小，即样本平均数越接近总体平均数μ；故在实验中也经常采用适当增加样本数(或测量次数)n减小的方法来减小实验误差，但样本数太大意义也不大。标准差是最常用的统计量，一般用于表示一组样本变量的分散程度；标准误差一般用于统计推断中，主要包括假设检验和参数估计，如样本平均数的假设检验、参数的区间估计与点估计等。

设n个测量值的误差为,则这组测量值的标准误差等于：其中E为误差=测定值—真实值。与标准差的区别标准差与标准误差的意义、作用和使用范围均不同。标准差(亦称单数标准差)一般用SD(standarddeviation)表示，是表示个体间变异大小的指标，反映了整个样本对样本平均数的离散程度，是数据精密度的衡量指标；而标准误差一般用SE(standarderror）表示，反映样本平均数对总体平均数的变异程度，从而反映抽样误差的大小，是量度结果精密度的指标。随着样本数(或测量次数)n的增大，标准差趋向某个稳定值，即样本标准差s越接近总体标准差σ，而标准误差则随着样本数(或测量次数)n的增大逐渐减小，即样本平均数越接近总体平均数μ；故在实验中也经常采用适当增加样本数(或测量次数)n减小的方法来减小实验误差，但样本数太大意义也不大。标准差是最常用的统计量，一般用于表示一组样本变量的分散程度；标准误差一般用于统计推断中，主要包括假设检验和参数估计，如样本平均数的假设检验、参数的区间估计与点估计等。

标准差计算公式是标准差σ=方差开平方。 标准差系数，又称为均方差系数，离散系数。它是从相对角度观察的差异和离散程度，在比较相关事物的差异程度时较之直接比较标准差要好些。标准差系数是将标准差与相应的平均数对比的结果。标准差和其他变异指标一样，是反映标志变动度的绝对指标。 它的大小，不仅取决于标准值的离差程度，还决定于数列平均水平的高低。因而对于具有不同水平的数列或总体，就不宜直接用标准差来比较其标志变动度的大小，而需要将标准差与其相应的平均数对比，计算标准差系数，即采用相对数才能进行比较。

标准误=标准差/n1/2。n是样本量，公式打不上，只能这么写了。公式意思是：标准误等于标准差除以样本量的平方根。标准误，即样本均数的标准差，是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度，反映的是样本均数之间的变异。标准误不是标准差，是多个样本平均数的标准差。标准误用来衡量抽样误差。标准差可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标准差占有决定性重要角色：如果测量平均值与预测值相差太远（同时与标准差数值做比较），则认为测量值与预测值互相矛盾。这很容易理解，因为如果测量值都落在一定数值范围之外，可以合理推论预测值是否正确。以上内容参考：百度百科-标准差

样本标准偏差： ， 代表所采用的样本X1,X2,...,Xn的均值。总体标准偏差： ， 代表总体X的均值。例：有一组数字分别是200、50、100、200，求它们的样本标准偏差。 =(200+50+100+200)/4=550/4=137.5 =[(200-137.5)^2+(50-137.5)^2+(100-137.5)^2+(200-137.5)^2]/(4-1)样本标准偏差S=Sqrt(S^2)=75，书上没有错。单次测量的实验标准偏差的公式即为贝塞尔公式，测量值与平均值之差的平方之和（求和公式）除以（n-1)再开方。平均值的实验标准偏差的公式是贝塞尔公式除以根号n，这就变成了你所说的“求和后除以n*(n-1)再开方”。在测量不确定度理论里面，该公式又成为示值重复性引起的标准不确定度的计算公式，这是测量不确定度的一个重要理论与公式。扩展资料：总体标准偏差与样本标准偏差区别：总体标准偏差：针对总体数据的偏差，所以要平均， 。样本标准偏差，也称实验标准偏差：针对从总体抽样，利用样本来计算总体偏差，为了使算出的值与总体水平更接近，就必须将算出的标准偏差的值适度放大，即， 。样本标准偏差的计算步骤是：步骤一、(每个样本数据减去样本全部数据的平均值)。步骤二、把步骤一所得的各个数值的平方相加。步骤三、把步骤二的结果除以(n-1)（“n”指样本数目）。步骤四、从步骤三所得的数值之平方根就是抽样的标准偏差。总体标准偏差的计算步骤是：步骤一、(每个样本数据减去总体全部数据的平均值)。步骤二、把步骤一所得的各个数值的平方相加。步骤三、把步骤二的结果除以n（“n”指总体数目）。步骤四、从步骤三所得的数值之平方根就是总体的标准偏差。参考资料来源：搜狗百科——标准偏差

标准偏差的计算公式是s=sqrt(((x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2)/（n-1）)，标准偏差是一种度量数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。标准差也被称为标准偏差，标准差描述各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度，标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。平均数相同的两个数据集，标准差未必相同。

投资组合的标准差计算公式为 σP=W1σ1+W2σ2各种股票之间不可能完全正相关，也不可能完全负相关，所以不同股票的投资组合可以减低风险，但又不能完全消除风险。一般而言，股票的种类越多，风险越小。比如我们投资A、B两个股票，标准差分别为0.10和0.14，分别投资50%，二者的相关系数是0.5，所以组合的标准差为[（0.5*0.10）2+（0.5*0.14）2+2*0.5*0.5*0.10*0.14*0.5]1/2=0.1044，而二者的加权平均数=0.1*0.5+0.14*0.5=0.12，0.1044＜0.12。所以，两种证券之间的相关系数<1,证券组合报酬率的标准差就小于各证券报酬率标准差的加权平均数，这里是因为组合抵消了非系统风险而导致的。扩展资料基金投资组合的两个层次第一层次是在股票、债券和现金等各类资产之间的组合，即如何在不同的资产当中进行比例分配；第二个层次是债券的组合与股票的组合，即在同一个资产等级中选择哪几个品种的债券和哪几个品种的股票以及各自的权重是多少。投资者把资金按一定比例分别投资于不同种类的有价证券或同一种类有价证券的多个品种上，这种分散的投资方式就是投资组合。通过投资组合可以分散风险，即“不能把鸡蛋放在一个篮子里”，这是证券投资基金成立的意义之一。基于风险分散的原理，需要将资金分散投资到不同的投资项目上；在具体的投资项目上，还需要就该项资产做多样化的分配，使投资比重恰到好处。切记，任何最佳的投资组合，都必须做到分散风险。如果你是投资新手，手中只有几千元钱，这个原则或许一时还无法适用；但随着年龄增长，你的收入越来越多时，将手中的资金分散到不同领域绝对是明智之举。这时，“一百减去目前年龄”公式将会非常实用。参考资料来源：百度百科-投资组合

标准差是方差开方后的结果(即方差的算术平方根)。假设这组数据的平均值是m。方差公式s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+...+(xn-m)^2]。方差开根号=√((x1-x")^2+...+(xn-x")^2)/n(x"表示数据的平均数)。拓展资料：假设有一组数值X1,X2,X3,.Xn（皆为实数）,其平均值为μ。标准差也被称为标准偏差,或者实验标准差。简单来说,标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差,代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差,代表这些数值较接近平均值。例如,两组数的集合 {0,5,9,14} 和 {5,6,8,9} 其平均值都是 7 ,但第二个集合具有较小的标准差。

标准差的计算公式：标准差，中文环境中又常称均方差，但不同于均方误差（mean squared error，均方误差是各数据偏离真实值的距离平方的平均数，也即误差平方和的平均数，计算公式形式上接近方差，它的开方叫均方根误差，均方根误差才和标准差形式上接近）。标准差是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。假设有一组数值X1,X2,X3,......XN（皆为实数），其平均值（算术平均值）为μ，公式如图：扩展资料：标准误表示的是抽样的误差。因为从一个总体中可以抽取出无数多种样本，每一个样本的数据都是对总体的数据的估计。标准误代表的就是当前的样本对总体数据的估计，标准误代表的就是样本均数与总体均数的相对误差。标准误是由样本的标准差除以样本容量的开平方来计算的。从这里可以看到，标准误更大的是受到样本容量的影响。样本容量越大，标准误越小，那么抽样误差就越小，就表明所抽取的样本能够较好地代表总体。参考资料来源：百度百科-标准差

　　1、标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/（n-1）)； 　　2、在统计学中样本的均差多是除以自由度（n-1），它的意思是样本能自由选择的程度。当选到只剩一个时，它不可能再有自由了，所以自由度是（n-1）。 　　3、标准差，中文环境中又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。

每个数减平均数的平方相加除以个数，再开平方。例如：12345。平均数为3，方差为2，标准差就为根号2

标准差公式：样本标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)+(x2-x)+……(xn-x))/（n-1）)。总体标准差=σ=sqrt(((x1-x)+(x2-x)+……(xn-x))/n)。方差的计算公式为S^2=1/n[（x1-x）^2+（x2-x）^2+……+（xn-x）^2]一、方差和标准差的介绍方差方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。标准差标准差中文环境中又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。二、方差的意义当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。

标准差公式：样本标准差=方差的算术平方根=s=sqrt^2+^2+......^2)/)；总体标准差=σ=sqrt^2+^2+......^2)/n)。标准差公式是一种数学公式。标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差。标准差是一组数值自平均值分散开来的程度的一种测量观念。定义：标准差是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根，用σ表示，标准差是方差的算术平方根。标准差在概率统计中最常使用作为统计分布程度，还能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。公式意义：所有数减去其平均值的平方和，所得结果除以该组数之个数，再把所得值开根号，所得之数就是这组数据的标准差。深蓝区域是距平均值小于一个标准差之内的数值范围。在正态分布中，此范围所占比率为全部数值之68%。对于正态分布，两个标准差之内的比率合起来为95%。对于正态分布，正负三个标准差之内的比率合起来为99%。标准差的应用分析主要包括：1、在投资决策过程中的应用分析，通过标准差指标对投资者预计会面临的风险进行量化，从而为投资者的计划决策提供数据支持。2、在股票市场中的应用分析，通过标准差指标对股票市场中价格波动的不确定性风险进行反映，从而为股票投资者提供分析数据。3、在确定企业最优资本结构中的应用分析，根据投资组合理论，投资的多样化可以为企业分散一定的风险，通过标准差指标可以为企业提供不同筹资方式及资本结构下的收益率和风险系数。其中标准差是一种表示分散程度的概念，主要根据对象的净值于一段时间内的波动情况进行计算所得。

标准差计算公式是标准差σ=方差开平方。标准差，中文环境中又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。 标准差系数，又称为均方差系数，离散系数。它是从相对角度观察的差异和离散程度，在比较相关事物的差异程度时较之直接比较标准差要好些。标准差系数是将标准差与相应的平均数对比的结果。标准差和其他变异指标一样，是反映标志变动度的绝对指标。 它的大小，不仅取决于标准值的离差程度，还决定于数列平均水平的高低。因而对于具有不同水平的数列或总体，就不宜直接用标准差来比较其标志变动度的大小，而需要将标准差与其相应的平均数对比，计算标准差系数，即采用相对数才能进行比较。

标准差公式：样本标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)+(x2-x)+……(xn-x))/（n-1）)。总体标准差=σ=sqrt(((x1-x)+(x2-x)+……(xn-x))/n)。方差的计算公式为S^2=1/n[（x1-x）^2+（x2-x）^2+……+（xn-x）^2]一、方差和标准差的介绍方差方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。标准差标准差中文环境中又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。二、方差的意义当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。

每个数减去平均数的平方和

样本标准差：(x1-xba)平方+(x2-xba)平方+...(xn-xba)平方，然后除以(n-1)，然后开根号。总体标准差：(x1-xba)平方+(x2-xba)平方+...(xn-xba)平方，然后除以(n)，然后开根号。当母群的性质不清楚时，我们须利用某一量数作为估计数，以帮助了解母数的性质。如：样本平均数乃是母群平均数μ的估计数。当我们只用一个特定的值，亦即数线上的一个点，作为估计值以估计母数时，就叫做点估计。点估计目的是依据样本X=(X1、X2…Xi)估计总体分布所含的未知参数θ或θ的函数g(θ)。一般θ或g(θ)是总体的某个特征值，如数学期望、方差、相关系数等。点估计的常用方法有矩估计法、顺序统计量法、最大似然法、最小二乘法等。扩展资料：参数估计的一种形式。目的是依据样本X=(X1、X2…Xn)估计总体分布所含的未知参数θ或θ的函数g(θ）。一般θ或g(θ)是总体的某个特征值，如数学期望、方差、相关系数（见相关分析）等。θ或g(θ）通常取实数或k维实向量为值。点估计问题就是要构造一个只依赖于样本X的量抭(X)，作为g(θ)的估计值。抭(X)称为g(θ)的估计量。因为k维实向量可表为k维欧几里得空间的一个点，故称这样的估计为点估计。例如，设一批产品的废品率为θ，为估计θ，从这批产品中随机地抽出n个作检查，以X记其中的废品个数，用X/n估计θ，就是一个点估计。又如用样本方差（见统计量）估计总体分布的方差，或用样本相关系数估计总体分布的相关系数，都是常见的点估计。

标准差 ，是离均差平方的算术平均数（即：方差）的算术平方根，用σ表示。公式如下所示：样本标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/（n-1))总体标准差=σ=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n )标准差的性质和应用标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。它反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果，原则上具有两种性质：为非负数值，与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个随机变量的标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别。简单来说，标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。

极差方差标准差公式如下：极差＝最大值－最小值方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数，公式为：标准差：标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。扩展资料：简单来说，标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。虽然样本的真实值是不可能知道的，但是每个样本总是会有一个真实值的，不管它究竟是多少。可以想象，一个好的检测方法，其检测值应该很紧密的分散在真实值周围。如果不紧密，与真实值的距离就会大，准确性当然也就不好了，不可能想象离散度大的方法，会测出准确的结果。因此，离散度是评价方法的好坏的最重要也是最基本的指标。

标准差计算如下：样本标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/(n-1))。总体标准差=σ=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n )。注解:上述两个标准差公式里的x为一组数(n个数据)的算术平均值。当所有数(个数为n)概率性地出现时(对应的n个概率数值和为1)，则x为该组数的数学期望。简单来说，标准差是一组数值自平均值分散开来的程度的一种测量观念。一个较大的标准差，代表大部分的数值和其平均值之间差异较大;一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。例如，两组数的集合 {0, 5, 9, 14} 和 {5, 6, 8, 9} 其平均值都是 7 ，但第二个集合具有较小的标准差。标准差可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标准差占有决定性重要角色:如果测量平均值与预测值相差太远(同时与标准差数值做比较)，则认为测量值与预测值互相矛盾。这很容易理解。因此如果测量值都落在一定数值范围之外，那么可以推论预测值是不合理的。标准差应用于投资上，可作为量度回报稳定性的指标。标准差数值越大，代表回报远离过去的回报平均数值，即回报较不稳定，风险越高。相反，标准差数值越小，代表回报较为稳定，风险亦较低。

标准差σ=方差开平方。标准差是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。即标准差是方差的平方根(方差是离差的平方的加权平均数)。 标准差计算公式 标准差公式是一种数学公式。标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，公式如下所示： 样本标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/（n-1)) 总体标准差=σ=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n ) 注解：上述两个标准差公式里的x为一组数（n个数据）的算术平均值。当所有数（个数为n）概率性地出现时（对应的n个概率数值和为1），则x为该组数的数学期望。 标准差的意义 标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。标准差小说明数据更加准确。 标准差在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。它反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果，原则上具有两种性质。 为非负数值，与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个随机变量的标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别。 由于方差是数据的平方，与检测值本身相差太大，人们难以直观的衡量，所以常用方差开根号换算回来这就是我们要说的标准差。 在统计学中样本的均差多是除以自由度（n-1），它是意思是样本能自由选择的程度。当选到只剩一个时，它不可能再有自由了，所以自由度是n-1。

计算公式为：1、（SD）标准差，在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。2、SD为非负数值， 与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个随机变量的标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别【SD】又叫标准差，又常称均方差，但不同于均方误差，均方误差是各数据偏离真实值的距离平方的平均数，也即误差平方和的平均数，计算公式形式上接近方差，它的开方叫均方根误差，均方根误差才和标准差形式上接近，标准差是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。

E=F/q

不会的——答题卡是电脑扫描判卷，只要涂画清楚，不影响成绩！由于非人主观判卷，背面的公式也不算做记号！没问题！ 仅供参考！

①定义：放入电场中某点的电荷所受的电场力F跟它的电荷量q的比值,叫做该点的电场强度,简称场强. 定义式：E=F/q ②单位：N/C.

米，分米，厘米，毫米单位换算：1米＝10分米＝100厘米＝1000毫米。1分米＝10厘米＝100毫米＝0．1米。1厘米＝10毫米＝0．1分米＝0．01米。1毫米＝0．1厘米＝0．01分米＝0．001米。米，分米，厘米，毫米都是长度单位，国际单位是“米”（符号“m”），常用单位有毫米（mm）、厘米（cm）、分米（dm）、千米（km）、米（m）、微米（μm）、纳米（nm）等等。长度单位在各个领域都有重要的作用。扩展资料：其他长度单位：1、公里公里又称千米，是个长度单位，缩写为“km”，通常用于衡量两地之间的距离。其常用换算关系如下：1千米(公里)= 1,000米(公尺)= 100,000厘米(公分) = 1,000,000毫米(公厘)；1.61公里= 1英里。2、微米微米是长度单位，符号 （micron），读作（miú）。1微米相当于1米的一百万分之一（此即为“微”的字义）。3、纳米纳米（符号为nm）是长度单位，有时在原子物理学中称为毫微米，就是10-9米（10亿分之一米）。如同厘米、分米和米一样，是长度的度量单位。相当于4倍原子大小，比单个细菌的长度还要小。单个细菌微生物用肉眼是根本看不到的，用显微镜测直径大约是五微米，也就是五千纳米。参考资料来源：百度百科-长度单位

米和分米厘米的换算公式：1米=10分米，1分米=10厘米，1米=100厘米。米、分米、厘米、毫米都是长度单位，相邻两个长度单位之间的近率是10。米，厘米，分米，毫米都是物体长度单位，且世界通用。米用m表示，厘米用cm厘米表示，分米用DM，毫米用mm表示。换算规则：把高级单位化成低级单位，用高级单位的数乘进率。把低级单位凝聚成高级单位，用低级单位的数除以进率。单位换算公式包括：1、长度单位换算：1千米=1000米，1米=10分米=100厘米，1厘米=10毫米，1毫米=1000微米。2、时间单位换算：1年=365天，1天=24h，1h=60min，1min=60s。3、速度单位换算：1m/s=3.6km/h。4、质量单位换算：1千克=1000克，1吨=1000千克，1克=1000毫克。5、体积单位换算：1立方米=1000立方分米，1立方分米=1000立方厘米。6、密度单位换算：1g/cm3=1000kg/m3。7、面积单位换算：1平方米=100平方分米，1平方分米=100平方厘米，1平方厘米=100平方毫米。

1米=10分米=100厘米1分米=10厘米

米的换算单位有分米、厘米、毫米等，换算公式如下：1米=10分米，1米=100厘米，1米=1000毫米。其他单位间换算公式如下：1分米=10厘米，1分米=100毫米，1厘米=10毫米。以上为比较常用的长度单位及其相互间的换算公式，由公式可以看出，相邻的长度单位都是以10为单位进行换算的。

两种相关联的量,一种量变化,另一种量也随着变化,如果这两种量相对应的两个数的比值（也就是商）一定,这两种量就叫做成正比例的量,它们的关系叫做成正比例关系． 用字母表示：如果用字母x和y表示两种相关联的量,用k表示它们的比值,（一定）正比例关系可以用以下关系式表示：x/y(x:y)=k(一定),x和y表示两种相关联的量,k表示它们的比值.两个相关联的量同时变化,方向相同,倍数相同.如果把比例中不变的值称为k,前后项为x、y,则k=x/y,k为两数比值. 正比例关系两种相关联的量的变化规律：同时扩大,同时缩小,比值不变． 正比例的例子： 正方形的周长与边长 圆的周长与直径 面积/宽=长 三角形：1/2ab=s 都是定一个,变一个 型如aX=Y的,a不变 XY成正比例 正比例的意义 （1）正比例：两种相关联的量,一种量变化,另一种量也随着变化,如果这两种量相对应的两个数的比值（也就是商）一定,这两种量就叫做成正比例的量,它们的关系叫做成正比例关系． ①用字母表示：如果用字母x和y表示两种相关联的量,用k表示它们的比值,（一定）正比例关系可以用以下关系式表示： ②正比例关系两种相关联的量的变化规律：同时扩大,同时缩小,比值不变．例如：汽车每小时行驶的速度一定,所行的路程和所用的时间是否成正比例? 以上各种商都是一定的,那么被除数和除数． 所表示的两种相关联的量,成正比例关系． 注意：在判断两种相关联的量是否成正比例时应注意这两种相关联的量,虽然也是一种量,随着另一种的变化而变化,但它们相对应的两个数的比值不一定,它们就不能成正比例． 例如：一个人的年龄和它的体重,就不能成正比关系,正方形的边长和它的面积也不成正比例关系． 考虑到有些BB会看不懂 讲的简单点吧!就是如果一样事物增加了,另一样事物也增加,他减少了,另一样事物也减少,这两个事物的关系就叫做正比例. [编辑本段]正比例的例子 正方形的周长与边长 （比值4） 圆的周长与直径 （比值π） 路程的例子： ①速度一定,路程和时间成正比例 ②时间一定,路程和速度成正比例

　　大部分同学们对正反比例的概念还停留在表面，没有更深度的理解，正反比例的概念和公式是什么呢。以下是由我为大家整理的“正比例和反比例的概念和公式”，仅供参考，欢迎大家阅读。 　　 正比例和反比例的概念和公式 　　什么叫比例 　　在数学中，比例是一个总体中各个部分的数量占总体数量的比重，用于反映总体的构成或者结构。两种相关联的量，一种量变化，另一种量也随着变化。表示两个比相等的式子叫做比例，如3：6=9：18。 　　①表示两个比相等的式子叫做比例，如3：4=9：12、7：9=21：27 　　在3：4=9：12中，其中3与12叫做比例的外项，4与9叫做比例的内项。 　　比例有四个项，分别是两个内项和两个外项;在7：9=21：27中，其中7与27叫做比例的外项，9与21叫做比例的内项。 　　比例有四个项，分别是两个内项和两个外项。 　　②比如：教师和学生的～已经达到要求。 　　③比如：在所销商品中，国货的～比较大。 　　④比例写成分数的形式后，那么，左边的分母和右边的分子是内项，左边的分子和右边的分母是外项。 　　⑤比例的基本性质：在一个比例中，两个外项的积等于两个内项的积。 　　⑥正比例与反比例的相同点与不同点。 　　 什么叫正比例 　　两种相关联的量，一种量变化，另一种量也随着化，如果这两种量中相对应的的比值(也就是商k)一定，这两种量就叫做成正比例的量，它们的关系就叫做正比例关系。如：y/x=k( k一定)或kx=y。 　　 什么叫反比例 　　两种相关联的量，一种量变化，另一种量也随着变化，如果这两种量中相对应的两个数的积一定，这两种量就叫做成反比例的量，它们的关系就叫做反比例关系。 如：x×y = k( k一定)或k / x = y。 　　拓展阅读：正比例和反比例知识点 　　一、变化的量 　　生活中存在着大量互相依存的变量，一种量变化，另一种量也随着变化。 　 　二、正比例 　　1. 正比例的意义：两种相关联的量，一种量变化，另一种量也随着变化，如果这两种量中相对应的两个数的比值一定，这两种量就叫做成正比例的量，它们的关系叫做正比例关系。如果用字母x和y表示两种相关联的量，用字母k表示它们的比值(一定)，正比例关系可以表示为：y/x=k(一定)。 　　2. 应用正比例的意义判断两种量是否成正比例：有些相关联的量，虽然也是一种量随着另一种量的变化而变化，但它们相对应的数的比值不一定，就不成正比例，如被减数与差，正方形的面积与边长等。 　　 三.画一画 　　正比例的图像是一条直线。 　　四、反比例 　　1. 反比例的意义：两种相关联的量，一种量变化，另一种量也随着变化，如果这两种量中相对应的两个数的积一定，这两种量就叫做成反比例的量，它们的关系叫做反比例关系。如果用字母x和y表示两种相关联的量，用k表示它们的乘积，反比例的关系式可以表示为：x·y=k(一定)。 　　2. 判断两个量是不是成反比例：要先想这两个量是不是相关联的量;再运用数量关系式进行判断，看这两个量的积是否一定;最后作出结论。

根据半衰期定义有e^(-λT)=1/2两边取对数得-λT=ln(1/2)=-ln2λT=ln2

衰变公式 衰变公式：dN/dt=-kN，N为剩余的衰变原子核数，N0为初始衰变原子核数，k为衰变常数，t为时间。而且放射性物质的原子核改变速度dN/dt与当时的剩余的衰变原子核的总数N成正比。 放射性元素的原子核有半数发生衰变时所需要的时间，叫半衰期。 对原式进行积分： t=-1/k*ln|N|+c； ln|N|-kc=-kt； N=N0，t=0代入得c=lnN0/k； 所以ln(N/N0)=-ktorN=N0*e^(-kt)。

衰变公式用于描述放射性核素衰变过程中的核变化。在核衰变中，一个放射性核素会发射粒子或辐射，转变成另一种核素。衰变公式一般采用以下形式：A B + X其中，A 表示初始核素，B 表示衰变后的核素，X 表示放射出的粒子或辐射。衰变公式还可以具体表示不同类型的放射性衰变过程，如：- 阿尔法衰变（α衰变） A B + ^4_2He 在阿尔法衰变中，原子核放射出一个氦核（由2个质子和2个中子组成），核子数减少 2，质量数减少 4。- 贝塔衰变（β衰变） A B + ^0_-1e (电子) 或 A B + ^0_+1e (正电子) 在贝塔衰变中，原子核放射出一个电子（负β衰变）或一个正电子（正β衰变），核子数不变，但质量数不同。- 伽马射线衰变（γ衰变） A B + γ 伽马射线衰变是指核能级的跃迁，而不涉及核子的增减。这些是一些常见的衰变类型，衰变公式可根据具体的核反应类型而有所不同。

一般现在时使用于经常性习惯性发生的动作或存在的状态。当主语是第三人称单数，谓语动词要用单三式，当主语非第三人称单数时，谓语动词要用原形。

一般现在时表示习惯性动作,真理,是过去、现在和未来都会发生的事情.一般现在时一般与频率副词often,always,sometimes,never,frequently,rarely,ever等连用. Helen never writes to her brother Tony.She sometimes rings him. 频率副词往往放在句子中的实义动词前,非实义动词后；如果既有实义动词又有非实义动词,要放在两个之间；疑问句中副词往往放在主语后面.在否定句中not必须放在always之前,而且也出现在generally、normally、often、regularly和usually之前；not必须出现在sometimes和frequently之后.表示肯定的速记可以用在句尾；在特别强调和需要对比时,frequently、generally、normally、sometimes、usually等副词可用于句首. I get paid on Friday usually. Very often the phone rings when I"m in bath. 非实义动词 : ① 系动词(be) ② 帮助动词构成时态的助动词(do,does,will,shall,have,had,has) ③ 情态动词(must,can,may) 除此之外都是实义动词. I frequently go to bed hungry.（形容词作状语） He went to school hungry.饿着肚子上学. You must come here hungry.空腹来这里.

一般现在时表示习惯性动作, 真理, 是过去、现在和未来都会发生的事情。一般现在时一般与频率副词often，always，sometimes，never，frequently，rarely，ever等连用。Helen never writes to her brother Tony. She sometimes rings him.频率副词往往放在句子中的实义动词前, 非实义动词后；如果既有实义动词又有非实义动词, 要放在两个之间；疑问句中副词往往放在主语后面。在否定句中not必须放在always之前，而且也出现在generally、normally、often、regularly和usually之前；not必须出现在sometimes和frequently之后。表示肯定的速记可以用在句尾；在特别强调和需要对比时，frequently、generally、normally、sometimes、usually等副词可用于句首。 I get paid on Friday usually. Very often the phone rings when I"m in bath.非实义动词 : ① 系动词(be)② 帮助动词构成时态的助动词(do, does, will, shall, have, had, has)③ 情态动词(must, can, may) 除此之外都是实义动词. I frequently go to bed hungry. （形容词作状语）He went to school hungry.饿着肚子上学. You must come here hungry.空腹来这里.

log运算法则公式14个如下：1、运算法则：loga(MN)=logaM+logaNloga(M/N)=logaM-logaNlogaNn=nlogaN(n,M,N∈R)如果a=em，则m为数a的自然对数，即lna=m，e=2.718281828…为自然对数的底，其为无限不循环小数。定义：若an=b（a>0，a≠1）则n=logab。2、换底公式：logMN=logaM/logaN换底公式导出logMN=-logNM3、推导公式：log(1/a)(1/b)=log(a^-1)(b^-1)=-1logab/-1=loga(b)loga(b)*logb(a)=1loge(x)=ln(x)lg(x)=log10(x)对数运算法则，是一种特殊的运算方法。指 积、商、幂、方根 的对数的运算法则，由指数和对数的互相转化关系可得出：1、两个正数的积的对数，等于同一底数的这两个数的对数的和。2、两个正数商的对数，等于同一底数的被除数的对数减去除数对数的差。3、一个正数幂的对数，等于幂的底数的对数乘以幂的指数。4、若式中幂指数则有以下的正数的算术根的对数运算法则:一个正数的算术根的对数，等于被开方数的对数除以根指数。

对数的运算法则及公式推导：由指数和对数的互相转化关系可得出:1、两个正数的积的对数，等于同一底数的这两个数的对数的和，即2、两个正数商的对数，等于同一底数的被除数的对数减去除数对数的差，即3、一个正数幂的对数，等于幂的底数的对数乘以幂的指数，即4、若式中幂指数则有以下的正数的算术根的对数运算法则:一个正数的算术根的对数，等于被开方数的对数除以根指数，即对数函数性质如下：1、值域：实数集R，显然对数函数无界。2、定点：函数图像恒过定点(1，0)。3、单调性：a>1时，在定义域上为单调增函数。4、奇偶性：非奇非偶函数。5、周期性：不是周期函数。6、零点：x=1。7、底数则要>0且≠1 真数>0，并且在比较两个函数值时：如果底数一样，真数越大，函数值越大。（a>1时）；如果底数一样，真数越小，函数值越大（0<a<1时）。

对数运算法则(rule of logarithmic operations）一种特殊的运算方法。指积、商、幂、方根的对数的运算法则。那么对数公式的运算法则是什么呢？ 1、 lnx+ lny=lnxy。 2、 lnx-lny=ln(x/y)。 3、 lnxu207f=nlnx。 4、 ln(u207f√x)=lnx/n。 5、 lne=1。 6、 ln1=0。 关于对数公式的运算法则是什么的相关内容就介绍到这里了。

a^y=x→y=log(a)(x)[y=log以a为底x的对数]。如果a的x次方等于N（a>0，且a不等于1），那么数x叫做以a为底N的对数（logarithm），记作x=logaN。其中，a叫做对数的底数，N叫做真数。百扩展资料度：对数的运算法则：1、log(a)(M·N）=log(a)M+log(a)N2、log(a)(M÷N)=log(a)M-log(a)N3、log(a)M^n=nlog(a)M4、log(a)b*log(b)a=15、log(a)b=log(c)b÷log(c)a指数的运算法则：1、[a^m]×[a^n]=a^(m＋n)【同底数幂相乘版权,底数不变,指数相加】2、[a^m]÷[a^n]=a^(m－n)【同底数幂相除,底数不变,指数相减】3、[a^m]^n=a^(mn)【幂的乘方,底数不变,指数相乘】 4、[ab]^m=(a^m)×(a^m)【积的乘方,等于各个因式分别乘方,再把所得的幂相乘】参考资料来源：百度百科-对数

对数的公式换底是log（a）（x）=log（b）（x）/log（b）（a）=lg（x）/lg（a）=ln（x）/ln（a）；运算法则如下：lnx+lny=lnxy；lnx-lny=ln（x/y）；lnx=nlnx；ln（√x）=lnx/n；lne=1；ln1=0。在数学中，对数是对求幂的逆运算，正如除法是乘法的倒数，反之亦然。这意味着一个数字的对数是必须产生另一个固定数字（基数）的指数。在简单的情况下，乘数中的对数计数因子。乘幂允许将任何正实数提高到任何实际功率，总是产生正的结果，因此可以对于b不等于1的任何两个正实数b和x计算对数。学好数学的建议1、要有学习数学的兴趣。“兴趣是最好的老师”。做任何事情，只要有兴趣，就会积极、主动去做，就会想方设法把它做好。但培养数学兴趣的关键是必须先掌握好数学基础知识和基本技能。有的同学老想做难题，看到别人上数奥班，自己也要去。如果这些同学连课内的基础知识都掌握不好，在里面学习只能滥竽充数，对学习并没有帮助，反而使自己失去学习数学的信心。建议同学们可以看一些数学名人小故事、趣味数学等知识来增强学习的自信心。2、要有端正的学习态度。首先，要明确学习是为了自己，而不是为了老师和父母。因此，上课要专心、积极思考并勇于发言。其次，回家后要认真完成作业，及时地把当天学习的知识进行复习，再把明天要学的内容做一下预习，这样，学起来会轻松，理解得更加深刻些。3、要有“持之以恒”的精神。要使学习成绩提高，不能着急，要一步一步地进行，不要指望一夜之间什么都学会了。即使进步慢一点，只要坚持不懈，也一定能在数学的学习道路上获得成功还要有“不耻下问”的精神，不要怕丢面子。4、要注重学习的技巧和方法。不要死记硬背一些公式、定律，而是要靠分析、理解，做到灵活运用，举一反三。特别要重视课堂上学习新知识和分析练习的时候，不能思想开小差，管自己做与学习无关的事情。注意力一定要高度集中，并积极思考，遇到不懂题目时要及时做好记录，课后和同学进行探讨，做好查漏补缺。

对数运算法则是一种特殊的运算方法，指积、商、幂、方根的对数的运算法则。具体为两个正数的积的对数，等于同一底数的这两个数的对数的和，两个正数商的对数，等于同一底数的被除数的对数减去除数对数的差。对数的运算公式：a^(log(a)(N))=a^t。对数公式是数学中的一种常见公式，如果a^x=N(a>0，且a≠1)，则x叫作以a为底N的对数，记做x=log(a)(N)，其中a要写于log右下。其中a叫作对数的底，N叫作真数 。基本性质：1、a^(log(a)(b))=b2、log(a)(MN)=log(a)(M) + log(a)(N)3、log(a)(M÷N)=log(a)(M) - log(a)(N)4、log(a)(M^n)=n * log(a)(M)5、log(a^n)M=1/n * log(a)(M)数学公式是人们在研究自然界物与物之间时发现的一些联系，并通过一定的方式表达出来的一种表达方法。是表征自然界不同事物之数量之间的或等或不等的联系，它确切地反映了事物内部和外部的关系，是我们从一种事物到达另一种事物的依据，使我们更好地理解事物的本质和内涵。

青藏高原的气压为65861Pa,在那里煮饭,水的最高温度约是88.32度。压力沸点计算公式：log(p1/p2)=L/(2.303R)(1/T2-1/T1)...

顶点公式-b/2a

公式的一般形式:ax_+bx+c=0(a≠0)，其中ax_是二次项，a是二次项系数；bx是一次项；b是一次项系数；c是常数项。使方程左右两边相等的未知数的值就是这个一元二次方程的解，一元二次方程的解也叫做一元二次方程的根。因式分解法：因式分解法又分“提公因式法”；而“公式法”（又分“平方差公式”和“完全平方公式”两种），另外还有“十字相乘法”，因式分解法是通过将方程左边因式分解所得，因式分解的内容在八年级上学期学完。用因式分解法解一元二次方程的步骤：一元二次方程：（1）将方程右边化为0；（2）将方程左边分解为两个一次式的积；（3）令这两个一次式分别为0，得到两个一元一次方程；（4）解这两个一元一次方程，它们的解就是原方程的解.

一元二次方程必背的公式是求根公式。对于一元二次方程ax^2+bx+c=0，其中a、b、c为常数，求根公式为x=(-b±√(b^2-4ac))/(2a)。这个公式给出了方程的两个根x1和x2的计算方法。根据方程的判别式Δ=b^2-4ac的值，可以判断方程有几个实根或复根，并将其代入求根公式中得到具体的解。

一元二次方程的求根公式只有一个，哪还有几个？

公式法是解一元二次方程的方法，根据因式分解与整式乘法的关系，把各项系数直接带入求根公式，可避免配方过程而直接得出根的方法公式表达了用配方法解一般的一元二次方程ax^2+bx+c=0（a≠0）的结果。解一个具体的一元二次方程时，把各项系数直接带入求根公式，可避免配方过程而直接得出根，这种解一元二次方程的方法叫做公式法。步骤：1.化方程为一般式：ax?+bx+c=0 （a≠0）2.确定判别式，计算Δ。Δ=b?-4ac；3.若Δ>0，该方程在实数域内有两个不相等的实数根：x=[-b±√Δ]]/2a。若Δ=0，该方程在实数域内有两个相等的实数根：x1=x2=-b/2a；若Δ<0，该方程在实数域内无实数根，但在虚数域内解为x=-b±√（b平方-4ac）/2a。

元二次方程通常是指一般形式的二次方程，形如：ax^2 + bx + c = 0。其中a、b、c为实数，且a不等于零。对于一般的二次函数，它的图像是一个开口向上或向下的抛物线。这条抛物线上存在一个极值点，称为顶点。通过求解可以得到这个极值点的坐标。顶点的横坐标可以通过以下公式给出：x = -b / (2a)。顶点的纵坐标可以通过将横坐标代入原方程得到：y = f(x) = ax^2 + bx + c。这些公式可以帮助我们确定二次函数的极值点的位置。如果a为正数，抛物线开口向上，顶点为最小值点。如果a为负数，抛物线开口向下，顶点为最大值点。需要注意的是，如果a为零，那么这个方程就不再是一个二次方程，而是一次方程（线性方程）。在这种情况下，不存在顶点和极值点。

对于ax方+bx+c=0，x=【-b 加减 根号下（b方-4ac）】/2a，其中b方-4ac叫做判别式，它大于0则有两相异实根；等于0则有两相等实根；小于0则无实根，有两共轭虚根（高中内容，初中不必掌握）。

一元二次方程的两个根的公式是x=u2212b±b2u22124ac2a(b2u22124ac≥0)。只含有一个未知数（一元），并且未知数项的最高次数是2（二次）的整式方程叫做一元二次方程。一元二次方程经过整理都可化成一般形式ax+bx+c=0（a≠0）。其中ax叫作二次项，a是二次项系数，bx叫作一次项，b是一次项系数，c叫作常数项。一元二次方程的两个根的常见解法因式分解法:又分提公因式法;而“公式法”(又分平方差公式和完全平方公式两种)，另外还有“十字相乘法”，因式分解法是通过将方程左边因式分解所得，用因式分解法解一元二次方程的步骤:(1)将方程右边化为0(2)将方程左边分解为两个一次式的积(3)令这两个一次式分别为0，得到两个一元一次方程(4)解这两个一元一次方程，它们的解就是原方程的解。

求方程组的解的过程，叫做解二元一次方程组。[1]二元一次方程（1）概念：方程两边都是整式,含有两个未知数，并且含有未知数的项的次数都是1的方程，叫做二元一次方程.[2]你能区分这些方程吗？5x+3y=75（二元一次方程）；3x+1=8x（一元一次方程）；2y+y=2(一元一次方程）；2x-y=9（二元一次方程）。对二元一次方程概念的理解应注意以下几点：①等号两边的代数式是否是整式；②在方程中“元”是指未知数，‘二元"是指方程中含有两个未知数；③未知数的项的次数都是1，实际上是指方程中最高次项的次数为1，在此可与多项式的次数进行比较理解，切不可理解为两个未知数的次数都是1.（2）二元一次方程的解使二元一次方程两边相等的一组未知数的值，叫做二元一次方程的一个解.对二元一次方程的解的理解应注意以下几点：①一般地，一个二元一次方程的解有无数个，且每一个解都是指一对数值，而不是指单独的一个未知数的值；②二元一次方程的一个解是指使方程左右两边相等的一对未知数的值；反过来，如果一组数值能使二元一次方程左右两边相等，那么这一组数值就是方程的解；③在求二元一次方程的解时，通常的做法是用一个未知数把另一个未知数表示出来，然后给定这个未知数一个值，相应地得到另一个未知数的值，这样可求得二元一次方程的一个解.方程组（1）二元一次方程组：由两个二元一次方程所组成的一组方程，叫做二元一次方程组.[1]（2）二元一次方程组的解：二元一次方程组中两个方程的公共解，叫做二元一次方程组的解.对二元一次方程组的理解应注意：①方程组各方程中，相同的字母必须代表同一数量，否则不能将两个方程合在一起.②怎样检验一组数值是不是某个二元一次方程组的解，常用的方法如下：将这组数值分别代入方程组中的每个方程，只有当这组数值满足其中的所有方程时，才能说这组数值是此方程组的解，否则，如果这组数值不满足其中任一个方程，那么它就不是此方程组的解.代入消元（1）概念：将方程组中一个方程的某个未知数用含有另一个未知数的代数式表示出来，代入另一个方程中，消去一个未知数，得到一个一元一次方程，最后求得方程组的解. 这种解方程组的方法叫做代入消元法，简称代入法.[3]（2）代入法解二元一次方程组的步骤①选取一个系数较简单的二元一次方程变形，用含有一个未知数的代数式表示另一个未知数；②将变形后的方程代入另一个方程中，消去一个未知数，得到一个一元一次方程（在代入时，要注意不能代入原方程，只能代入另一个没有变形的方程中，以达到消元的目的. ）；③解这个一元一次方程，求出未知数的值；④将求得的未知数的值代入①中变形后的方程中，求出另一个未知数的值；⑤用“{”联立两个未知数的值，就是方程组的解；⑥最后检验（代入原方程组中进行检验，方程是否满足左边=右边）.例题：{x-y=3 ①{3x-8y=4②由①得x=y+3③③代入②得3（y+3)-8y=4y=1把y=1带入③得x=4则：这个二元一次方程组的解{x=4{y=1加减消元（1）概念：当方程中两个方程的某一未知数的系数相等或互为相反数时，把这两个方程的两边相加或相减来消去这个未知数，从而将二元一次方程化为一元一次方程，最后求得方程组的解，这种解方程组的方法叫做加减消元法，简称加减法.[4]（2）加减法解二元一次方程组的步骤①利用等式的基本性质，将原方程组中某个未知数的系数化成相等或相反数的形式；②再利用等式的基本性质将变形后的两个方程相加或相减，消去一个未知数，得到一个一元一次方程（一定要将方程的两边都乘以同一个数，切忌只乘以一边，然后若未知数系数相等则用减法，若未知数系数互为相反数，则用加法）；③解这个一元一次方程，求出未知数的值；④将求得的未知数的值代入原方程组中的任何一个方程中，求出另一个未知数的值；⑤用“{”联立两个未知数的值，就是方程组的解；⑥最后检验求得的结果是否正确（代入原方程组中进行检验，方程是否满足左边=右边）。如：{5x+3y=9①{10x+5y=12②把①扩大2倍得到③10x+6y=18③-②得：10x+6y-(10x+5y)=18-12y=6再把y=带入①.②或③中解之得:{x=-1.8{y=6重点难点本节重点内容是二元一次方程组的概念以及如何用代入法和加减法解二元一次方程组，难点是根据方程的具体形式选择合适的解法。2方程的解编辑使二元一次方程两边的值相等的两个未知数的一组值，叫做二元一次方程的解。二元一次方程组的两个公共解，叫做一组二元一次方程组的解。二元一次方程有无数个解，除非题目中有特殊条件。但二元一次方程组只有唯一的一组解，即x,y的值只有一个。也有特殊的，例如无数个解：{3X+4y=12 {x-y=2{6X+8Y=24 {x+y=3无解：{3x+4Y=18{4Y+3X=24消元法“消元”是解二元一次方程的基本思路。所谓“消元”就是减少未知数的个数，使多元方程最终转化为一元方程再解出未知数。这种将方程组中的未知数个数由多化少，逐一解决的想法，叫做消元思想。如:5x+6y=7 2x+3y=4,变为5x+6y=7 4x+6y=8[5]消元方法代入消元法,(常用）加减消元法,（常用）顺序消元法,（这种方法不常用）顺序是对的例子x-y=3 ①3x-8y=4②由①得x=y+3③③代入②得3（y+3)-8y=4y=1所以x=4则：这个二元一次方程组的解x=4y=1二元一次方程常用解法解法一般来说有两种:1.代入消元法:2,加减消元法.这两种解法在初中数学教科书中有详细叙述这里就不在说了,我们来看一下教科书中没有的,但比较适用的几种解法(一)加减-代入混合使用的方法.例1,13x+14y=41 (1)14x+13y=40 (2)解:(2)-(1)得x-y=-1x=y-1 (3)把(3)代入(1)得13(y-1)+14y=4113y-13+14y=4127y=54y=2把y=2代入(3)得x=1所以:x=1,y=2特点:两方程相加减,单个x或单个y,这样就适用接下来的代入消元.(二)换元法例2，(x+5)+(y-4)=8(x+5)-(y-4)=4令x+5=m,y-4=n原方程可写为m+n=8m-n=4解得m=6,n=2所以x+5=6,y-4=2所以x=1,y=6特点：两方程中都含有相同的代数式，如题中的x+5,y-4之类，换元后可简化方程也是主要原因。（3）另类换元例3，x:y=1:45x+6y=29令x=t,y=4t方程2可写为：5t+6*4t=2929t=29t=1所以x=1,y=4方法总结1. 二元一次方程与一元一次方程有很多类似的地方，学习时可运用类比的思想方法，比较二元一次方程与一元一次方程有关概念的相同点和不同点. 这样，不但能加深对概念的理解，提高对“元”和“次”的认识，而且能够逐步培养类比分析和归纳、概括的能力.2. 方程组中的两个未知数一般是不能同时求出来的，必须先想办法消去一个未知数，把解方程组的问题转化为解一元一次方程的问题，这种思想方法就叫做“消元法”. 解二元一次方程组的基本思想方法就是通过消元将“二元”转化为“一元”. 代入法、加减法是解二元一次方程组的基本方法，必须灵活运用.二元一次方程组:　 二元一次方程组如右图所示这样含有两个未知数的两个一次方程所组成的一组方程，叫做二元一次方程组。（两式都写在大括号中）