公式

你好，请采纳！cov(x,y)=EXY－EX*EY协方差的定义，EX为随机变量X的数学期望，同理，EXY是XY的数学期望，挺麻烦的，建议你看一下概率论cov(x,y)=EXY－EX*EY协方差的定义，EX为随机变量X的数学期望，同理，EXY是XY的数学期望，挺麻烦的，建议你看一下概率论举例：Xi 1.1 1.9 3Yi 5.0 10.4 14.6E(X) = (1.1+1.9+3)/3=2E(Y) = (5.0+10.4+14.6)/3=10E(XY)=(1.1×5.0+1.9×10.4+3×14.6)/3=23.02Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=23.02-2×10=3.02此外：还可以计算：D(X)=E(X^2)-E^2(X)=(1.1^2+1.9^2+3^2)/3 - 4=4.60-4=0.6 σx=0.77D(Y)=E(Y^2)-E^2(Y)=(5^2+10.4^2+14.6^2)/3-100=15.44 σy=3.93X,Y的相关系数：r(X,Y)=Cov(X,Y)/(σxσy)=3.02/(0.77×3.93) = 0.9979表明这组数据X,Y之间相关性很好!

关于致期望收首率，方差，协方差，相关系数的计算工式，可以查阅一下相关资料

方差和期望的关系公式：DX=EX^2-(EX)^2。若随机变量X的分布函数F(x)可表示成一个非负可积函数f(x)的积分，则称X为连续性随机变量，f(x)称为X的概率密度函数（分布密度函数）。将第一个公式中括号内的完全平方打开得到：DX=E(X^2-2XEX+(EX)^2)=E(X^2)-E(2XEX)+(EX)^2=E(X^2)-2(EX)^2+(EX)^2=E(X^2)-(EX)^2，离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。方差计算注意事项协方差矩阵计算的是不同维度之间的协方差，而不是不同样本之间的。（结合下面的2理解，每个样本有很多特征，每个特征就是一个维度）。根据公式，计算协方差需要计算均值，那是按行计算均值还是按列，协方差矩阵是计算不同维度间的协方差，要时刻牢记这一点。

标准差 D (X ) = E [X - E(X)]2 根号D (X )为 X 的均方差或标准差 常用公式D(X)=E(X2)-E2(X) 协方差 COV（X,Y）=E([X-E(X)][Y-E(Y)]) 相关系数 协方差/[根号D（X）*根号D（Y）]

协方差的性质（1）COV(X,Y)=COV(Y,X)； （2）COV(aX,bY)=abCOV(X,Y),（a,b是常数）； （3）COV(X1+X2,Y)=COV(X1,Y)+COV(X2,Y).由性质（3）展开cov(x-2y,2x+3y)=cov(x-2y,2x)+cov（x-2y,3y)=cov(x,2x)-cov(2y,2x)+cov...

两个不同参数之间的方差就是协方差 若两个随机变量X和Y相互独立，则E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0，因而若上述数学期望不为零，则X和Y必不是相互独立的，亦即它们之间存在着一定的关系。 定义 E[(X-E(X))(Y-E(Y))]称为随机变量X和Y的协方差，记作COV(X，Y)，即COV(X，Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]。 协方差与方差之间有如下关系： D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2COV(X，Y) D(X-Y)=D(X)+D(Y)-2COV(X，Y) 因此，COV(X，Y)=E(XY)-E(X)E(Y)。 [编辑本段]协方差的性质 （1）COV(X，Y)=COV(Y，X)； （2）COV(aX，bY)=abCOV(X，Y)，（a，b是常数）； （3）COV(X1+X2，Y)=COV(X1，Y)+COV(X2，Y)。 由协方差定义，可以看出COV(X，X)=D(X)，COV(Y，Y)=D(Y)。 协方差作为描述X和Y相关程度的量，在同一物理量纲之下有一定的作用，但同样的两个量采用不同的量纲使它们的协方差在数值上表现出很大的差异。为此引入如下概念： 定义 ρXY=COV(X，Y)/√D(X)√D(Y)，称为随机变量X和Y的相关系数。 定义 若ρXY=0，则称X与Y不相关。 即ρXY=0的充分必要条件是COV(X，Y)=0，亦即不相关和协方差为零是等价的。 定理 设ρXY是随机变量X和Y的相关系数，则有 （1）∣ρXY∣≤1； （2）∣ρXY∣=1充分必要条件为P{Y=aX+b}=1，（a，b为常数，a≠0） 定义 设X和Y是随机变量，若E(X^k)，k=1，2，...存在，则称它为X的k阶原点矩，简称k阶矩。 若E{[X-E(X)]^k}，k=1，2，...存在，则称它为X的k阶中心矩。 若E(X^kY^l)，k、l=1，2，...存在，则称它为X和Y的k+l阶混合原点矩。 若E{[X-E(X)]^k[Y-E(Y)]^l}，k、l=1，2，...存在，则称它为X和Y的k+l阶混合中心矩。 显然，X的数学期望E(X)是X的一阶原点矩，方差D(X)是X的二阶中心矩，协方差COV(X，Y)是X和Y的二阶混合中心矩。 [编辑本段]协方差在农业上的应用 农业科学实验中，经常会出现可以控制的质量因子和不可以控制的数量因子同时影响实验结果的情况，这时就需要采用协方差分析的统计处理方法，将质量因子与数量因子(也称协变量)综合起来加以考虑。 比如，要研究3种肥料对苹果产量的实际效应，而各棵苹果树头年的“基础产量”不一致，但对试验结果又有一定的影响。要消除这一因素带来的影响，就需将各棵苹果树第1年年产量这一因素作为协变量进行协方差分析，才能得到正确的实验结果。a = -1 1 2 -2 3 1 4 0 3for i=1:size(a,2) for j=1:size(a,2) c(i,j)=sum((a(:,i)-mean(a(:,i))).*(a(:,j)-mean(a(:,j))))/(size(a,1)-1); end endc = 10.3333 -4.1667 3.0000 -4.1667 2.3333 -1.5000 3.0000 -1.5000 1.0000 c为求得的协方差矩阵，在matlab以矩阵a的每一列为变量，对应的每一行为样本。这样在矩阵a中就有3个列变量分别为a（:,1), a(:,2), a(:,3)。 在协方差矩阵c中，每一个元素c(i,j)为对第i列与第j列的协方差，例如c(1,2) = -4.1667为第一列与第二列的协方差。 拿c(1,2)的求解过程来说 c(1,2)=sum((a(:,1)-mean(a(:,1))).*(a(:,2)-mean(a(:,2))))/(size(a,1)-1); 1. a(:,1)-mean(a(:,1))，第一列的元素减去该列的均值得到 -1.3333 -2.3333 3.66672, a(:,2)-mean(a(:,2))，第二列的元素减去该列的均值得到 -0.3333 1.6667 -1.33333, 再将第一步与第二部的结果相乘 -1.3333 -0.3333 0.4444 -2.3333 .* 1.6667 = -3.8889 3.6667 -1.3333 -4.88894, 再将结果求和/size(a,1)-1 得 -4.1667,该值即为c（1,2）的值。再细看一下是不是与协方差公式：Cov(X,Y) = E{ [ (X-E(X) ] [ (Y-E(Y) ] } 过程基本一致呢，只是在第4步的时候matlab做了稍微的调整，自由度为n-1，减少了一行的样本值个数。已知协方差求其特征值：先写出协方差矩阵s,再调用eig(s)这个库函数，调用方法：[ev,ed]=eig(s).ed为特征值矩阵，ev特征向量矩阵，排列顺序：从低阶到高阶。》s=[2291.333 1340 1934 2523.333 1245.333 2482； 1340 956.6667 1596 1401.333 883.3333 1480；1934 1596 4281.667 1436.667 1663 1945.667；2523.333 1401.333 1436.667 2984.667 1236 2800.667； 1245.333 883.333 1663 1236 843 1343；2482 1480 1945.667 2800.667 1343 2729.667]》[ev,ed]=eig(s) 先写出协方差矩阵s,再调用eig(s)这个库函数，调用方法：[ev,ed]=eig(s).ed为特征值矩阵，ev特征向量矩阵，排列顺序：从低阶到高阶。》s=[2291.333 1340 1934 2523.333 1245.333 2482； 1340 956.6667 1596 1401.333 883.3333 1480；1934 1596 4281.667 1436.667 1663 1945.667；2523.333 1401.333 1436.667 2984.667 1236 2800.667； 1245.333 883.333 1663 1236 843 1343；2482 1480 1945.667 2800.667 1343 2729.667]》[ev,ed]=eig(s)

D(X-Y)=D(X)+D(Y)-2Cov(X,Y) ，其中Cov(X,Y) 为X,Y的协方差。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。扩展资料如果两个变量的变化趋势一致，也就是说如果其中一个大于自身的期望值时另外一个也大于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是正值；如果两个变量的变化趋势相反，即其中一个变量大于自身的期望值时另外一个却小于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是负值。如果X与Y是统计独立的，那么二者之间的协方差就是0，因为两个独立的随机变量满足E[XY]=E[X]E[Y]。但是，反过来并不成立。即如果X与Y的协方差为0，二者并不一定是统计独立的。

1、公式：cov(x,y)=EXY-EX*EY 协方差的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望。 2、协方差（Covariance）在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。 3、协方差表示的是两个变量的总体的误差，这与只表示一个变量误差的方差不同。 如果两个变量的变化趋势一致，也就是说如果其中一个大于自身的期望值，另外一个也大于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是正值。

1、公式：cov(x,y)=EXY-EX*EY 协方差的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望。 2、协方差（Covariance）在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。 3、协方差表示的是两个变量的总体的误差，这与只表示一个变量误差的方差不同。 如果两个变量的变化趋势一致，也就是说如果其中一个大于自身的期望值，另外一个也大于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是正值。

1、公式：cov(x,y)=EXY-EX*EY协方差的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望。2、协方差（Covariance）在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。3、协方差表示的是两个变量的总体的误差，这与只表示一个变量误差的方差不同。如果两个变量的变化趋势一致，也就是说如果其中一个大于自身的期望值，另外一个也大于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是正值。

　　1、公式：cov(x,y)=EXY-EX*EY 协方差的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望。 　　2、协方差（Covariance）在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。 　　3、协方差表示的是两个变量的总体的误差，这与只表示一个变量误差的方差不同。 如果两个变量的变化趋势一致，也就是说如果其中一个大于自身的期望值，另外一个也大于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是正值。

你好！D(A+B)=D(A)+D(B)+2*COV(A,B).p=COV(A,B)/［√D(A)*√D(B)］得COV(A,B)=0.4/30。由此求出D(A+B)D(A-B)同理

你是自考的吧,我也在找E(XY)怎么算的啊~!!!

方差和协方差都是描述随机变量之间关系的统计量，它们之间的关系公式如下：。协方差公式：$cov(X，Y)=E[(X-mu_X)(Y-mu_Y)]$，方差公式：$Var(X)=E[(X-mu_X)^2]$，其中，$cov(X，Y)$表示X和Y的协方差，$E$表示期望，$Var(X)$表示X的方差，$mu_X$和$mu_Y$分别表示X和Y的均值。可以看出，方差是协方差的一种特殊情况，即当X和Y是同一个随机变量时，它们的协方差就是方差。此外，协方差还可以通过两个随机变量的相关系数来计算，即$cov(X，Y)= ho_{XY}sigma_Xsigma_Y$，其中$ ho_{XY}$表示X和Y的相关系数，$sigma_X$和$sigma_Y$分别表示X和Y的标准差。

方差和协方差转换公式是Cov(x，y)=E（XY）-E（X）*E（Y）。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。方差在统计描述和概率分布中各有不同的定义，并有不同的公式。

协方差公式Sxy=cov(X,Y)=E[(x-E(X))(y-E(Y))]均方根误差是预测值与真实值偏差的平方与观测次数n比值的平方根，在实际测量中，观测次数n总是有限的，真值只能用最可信赖（最佳）值来代替。标准误差对一组测量中的特大或特小误差反映非常敏感，所以，标准误差能够很好地反映出测量的精密度。这正是标准误差在工程测量中广泛被采用的原因。因此，标准差是用来衡量一组数自身的离散程度，而均方根误差是用来衡量观测值同真值之间的偏差，它们的研究对象和研究目的不同，但是计算过程类似。

一共应该有四项

六个常见分布的期望和方差：1、均匀分布，期望是（a+b）/2，方差是（b-a）的平方/12。2、二项分布，期望是np，方差是npq。3、泊松分布，期望是p，方差是p。4、指数分布，期望是1/p,方差是1/(p的平方)。5、正态分布，期望是u，方差是&的平方。6、x服从参数为p的0-1分布，则e(x)=p，d(x)=p(1-p)。方差计算注意事项协方差矩阵计算的是不同维度之间的协方差，而不是不同样本之间的，结合下面的2理解，每个样本有很多特征，每个特征就是一个维度。根据公式，计算协方差需要计算均值，那是按行计算均值还是按列，协方差矩阵是计算不同维度间的协方差，要时刻牢记这一点。

标准差 D (X ) = E [X - E(X)]2 根号D (X )为 X 的均方差或标准差 常用公式D(X)=E(X2)-E2(X) 协方差 COV（X,Y）=E([X-E(X)][Y-E(Y)]) 相关系数 协方差/[根号D（X）*根号D（Y）]

1、标准差计算公式是标准差σ=方差开平方。标准差，中文环境中又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。 2、协方差cov计算公式是：cov(x,y)=EXY－EX*EY。 3、相关系数介于区间[-1，1]内。当相关系数为-1，表示完全负相关，表明两项资产的收益率变化方向和变化幅度完全相反。当相关系数为+1时，表示完全正相关，表明两项资产的收益率变化方向和变化幅度完全相同。当相关系数为0时，表示不相关。

方差和期望的关系公式：DX=EX^2-(EX)^2。若随机变量X的分布函数F(x)可表示成一个非负可积函数f(x)的积分，则称X为连续性随机变量，f(x)称为X的概率密度函数（分布密度函数）。将第一个公式中括号内的完全平方打开得到：DX=E(X^2-2XEX+(EX)^2)=E(X^2)-E(2XEX)+(EX)^2=E(X^2)-2(EX)^2+(EX)^2=E(X^2)-(EX)^2，离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。方差计算注意事项协方差矩阵计算的是不同维度之间的协方差，而不是不同样本之间的。（结合下面的2理解，每个样本有很多特征，每个特征就是一个维度）。根据公式，计算协方差需要计算均值，那是按行计算均值还是按列，协方差矩阵是计算不同维度间的协方差，要时刻牢记这一点。望采纳

协方差cov计算公式是：cov(x,y)=EXY－EX*EYEX为随机变量X的数学期望，同理，EXY是XY的数学期望，挺麻烦的，建议你看一下概率论cov(x,y)=EXY－EX*EY。协方差的定义，EX为随机变量X的数学期望，同理，EXY是XY的数学期望，挺麻烦的，建议你看一下概率论。扩展资料如果两个变量的变化趋势一致，也就是说如果其中一个大于自身的期望值时另外一个也大于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是正值；如果两个变量的变化趋势相反，即其中一个变量大于自身的期望值时另外一个却小于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是负值。如果X与Y是统计独立的，那么二者之间的协方差就是0，因为两个独立的随机变量满足E[XY]=E[X]E[Y]。但是，反过来并不成立。即如果X与Y的协方差为0，二者并不一定是统计独立的。

电量的计算公式如下：其中Q为电量，单位库仑(C)，I为电流，单位安培(A)，t为时间，单位秒(s)电量表示物体所带电荷的多少。一般来说，电荷的数量叫电量，用符号Q表示，单位是库（仑）(符号是C)，库仑是一个很大的单位。电量还可以指用电设备所需用电能的数量，这时又称为电能或电功。电能的单位是千瓦·时(kW·h)。W=P*t（W表示电能；P表示有功功率，单位是kW；t表示时间，单位为小时h）。这里的电量也分为有功电量和无功电量。无功电量的单位是千乏·时(kVar·h)。扩展资料：无功电量与有功电量：有功电量是由其他能源转换过来的电能量，能够实际做功的，而无功不是。但有功电量不是单独产生的，发电机发出有功的同时一般总伴随着无功的产生。无功虽然不能做功，但是对系统电压的稳定有非常重要的作用，因此受到重视，电网中有一些设备如调相机专门用来发出无功以稳定电网电压，所以现在电费中包含有有功电量的电费，同时也包含无功电量的电费。参考资料来源：百度百科-电量

电量的计算公式如下：其中Q为电量，单位库仑(C)，I为电流，单位安培(A)，t为时间，单位秒(s)电量表示物体所带电荷的多少。一般来说，电荷的数量叫电量，用符号Q表示，单位是库（仑）(符号是C)，库仑是一个很大的单位。电量还可以指用电设备所需用电能的数量，这时又称为电能或电功。电能的单位是千瓦·时(kW·h)。W=P*t（W表示电能；P表示有功功率，单位是kW；t表示时间，单位为小时h）。这里的电量也分为有功电量和无功电量。无功电量的单位是千乏·时(kVar·h)。扩展资料：无功电量与有功电量：有功电量是由其他能源转换过来的电能量，能够实际做功的，而无功不是。但有功电量不是单独产生的，发电机发出有功的同时一般总伴随着无功的产生。无功虽然不能做功，但是对系统电压的稳定有非常重要的作用，因此受到重视，电网中有一些设备如调相机专门用来发出无功以稳定电网电压，所以现在电费中包含有有功电量的电费，同时也包含无功电量的电费。参考资料来源：百度百科-电量

1000mA=？A

顺水航行速度=船速+水流速逆水航行速度=船速-水流速

流水行船问题公式：顺水（船速+水速）×顺水时间=顺水行程船速+水速=顺水速度逆水（船速－水速）×逆水时间=逆水行程船速－水速=逆水速度静水（顺水速度+逆水速度）÷2=静水速度（船速）水速（顺水速度－逆水速度）÷2=水速流水行船问题：船在江河里航行时，除了本身的前进速度外，还受到流水的推送或顶逆，在这种情况下计算船只的航行速度、时间和所行的路程，叫做流水行船问题。船本身有动力，即使水不流动，船也有自己的速度，但在流动的水中，或者受到流水的推动，或者受到流水的顶逆，使船在流水中的速度发生变化,而竹筏等没有速度，它的速度就是水的速度。扩展资料解题关键：流水行船问题，是行程问题中的一种，因此行程问题中三个量（速度、时间、路程）的关系在这里将要反复用到.此外，流水行船问题还有以下两个基本公式：顺水速度=船速+水速；（1）逆水速度=船速-水速.（2）这里，船速是指船本身的速度，也就是在静水中单位时间里所走过的路程.水速，是指水在单位时间里流过的路程.顺水速度和逆水速度分别指顺流航行时和逆流航行时船在单位时间里所行的路程。根据加减法互为逆运算的关系，由公式（l）可以得到：水速=顺水速度-船速，由公式（2）可以得到：水速=船速-逆水速度；船速=逆水速度+水速。这就是说，只要知道了船在静水中的速度，船的实际速度和水速这三个量中的任意两个，就可以求出第三个量。另外，已知船的逆水速度和顺水速度，根据公式（1）和公式（2），相加和相减就可以得到：船速=（顺水速度+逆水速度）÷2，水速=（顺水速度-逆水速度）÷2。时间×速度=路程例： 一只轮船从甲地开往乙地顺水而行，每小时行 28 千米 ，到乙地后，又逆水 航行，回到甲地。逆水比顺水多行 2 小时，已知水速每小时4 千米。求甲乙两地相距多少千米？分析：此题必须先知道顺水的速度和顺水所需要的时间，或者逆水速度和逆水的时间。已知顺水速度和水流速度，因此不难算出逆水的速度，但顺水所用的时间，逆水所用的时间不知道，只知道顺水比逆水少用2小时，抓住这一点，就可以就能算出顺水从甲地到乙地的所用的时间，这样就能算出甲乙两地的路程。列式为28-4×2=20 （千米）20×2=40（千米）40÷（4×2）=5（小时）28×5=140 （千米）。综合式：（28-4×2）×2÷（4×2）×28参考资料百度百科—行程问题公式

1.用电设备所需的数量,单位是KWh,千瓦时，俗称度。是用电器功率（W或Kw）与用电时间的乘积。2、物理学中的电量是用“库伦”表示的。若导线中载有1安培的稳恒电流，则在1秒内通过导线横截面积的电量为1库仑，1库仑=1安培·秒。一个电子所带负电荷量e＝1.6021892×10-19库仑。

1、其中Q为电量，单位库仑(C)，I为电流，单位安培(A)，t为时间，单位秒(s)。 2、电量表示物体所带电荷的多少。一般来说，电荷的数量叫电量，用符号Q表示，单位是库（仑）(符号是C)，库仑是一个很大的单位。 3、电量还可以指用电设备所需用电能的数量，这时又称为电能或电功。电能的单位是千瓦·时(kW·h)。W=P*t（W表示电能；P表示有功功率，单位是kW；t表示时间，单位为小时h）。这里的电量也分为有功电量和无功电量。无功电量的单位是千乏·时(kVar·h)。

串联时: Z=R+jwL+1/JwC; w=2*Pi*f 并联时比较复杂: 1/Z=1/R+1/jwL+jwC; 在这里不好用普通的数学表示方法。所以难以详细推导。建议你用Matlab软件计算，很方便的。

首先左边是微分形式就是电感电压产生的本质，右边是复数形式本质上时一样的，列网孔电流时用复数形式较好 计算简便

R=3//j4=(3+j4)/j12=0.33-j0.252)

jwc是电容的相量值，而wc是容抗值。因为电感的感抗是XL=jwL=电容的容抗是XC=1/jwC=-j/(wC)。电容电感串联，谐振点也就是虚部阻抗为0，即XL+XC=0。所以XL+XC=jwL+(-j/(wC)=0。j*w*L=j/(w*C)。(w^2)*L*C=1。w=1/√LC。对于史密斯圆图的运动，在阻抗圆图中，串联电感＝感抗圆顺时针运动。电感感抗Zl=jwL，电容容抗Zc=1/jwC。根据阻抗公式，我们得知：串联电感＝并联电容。并联电感＝串联电容。串联电感与并联电感，感抗圆运动方向相反。最终目的，是要做到阻抗匹配，即减少反射损耗。所以只要阻抗圆图运动到圆心即可。即达到阻抗匹配。关于导纳圆图，我们只要记住，导纳圆图和阻抗圆图相反：也是两点一动。不过这两点一动相反。最左边的点，反射系数为1，最右边的点，反射系数为－1。串联电感＝导纳圆逆时针运动。

电感是wL，电容是1/wc。都没有虚数单位j。在公式中由于是向量表示U=jwL*l；其中U和l都是向量，根据电路原理可知U比l超前90度，电容则是落后90度。推导说明如下：i=√2lsin（wt+f）=lm[√2le^jwt]u=Ldi/dt，最后得出u=lm［√2jwLle^jwt］通过变换把对正弦量在时域的微分变成频域中对相应向量的乘积。即：U=jwLl由于公式详细推导比较繁琐这里有好多数学符号无法表示出来详细内容请参看电路原理。

j是一种符号表示,相当于复数中的i.

jwc是电容的相量值，而wc是容抗值。因为电感的感抗是XL=jwL=电容的容抗是XC=1/jwC=-j/(wC)。电容电感串联，谐振点也就是虚部阻抗为0，即XL+XC=0。所以XL+XC=jwL+(-j/(wC)=0。j*w*L=j/(w*C)。(w^2)*L*C=1。w=1/√LC。对于史密斯圆图的运动，在阻抗圆图中，串联电感＝感抗圆顺时针运动。电感感抗Zl=jwL，电容容抗Zc=1/jwC。根据阻抗公式，我们得知：串联电感＝并联电容。并联电感＝串联电容。串联电感与并联电感，感抗圆运动方向相反。最终目的，是要做到阻抗匹配，即减少反射损耗。所以只要阻抗圆图运动到圆心即可。即达到阻抗匹配。关于导纳圆图，我们只要记住，导纳圆图和阻抗圆图相反：也是两点一动。不过这两点一动相反。最左边的点，反射系数为1，最右边的点，反射系数为－1。串联电感＝导纳圆逆时针运动。

Rl=jwL Rc=1/jwC

Ul表示电感电压，Il表示电感电流，d_/d_表示求导，s表示积分变换，j表示复轴单位，w表示频率。ul=L*dil/dt拉式变换：Ul=s*L*Il把s用复平面表示：Ul=jw*L*Il于是感抗Zl=Ul/Il=jwL明白了吗，其实感抗和容抗有对偶关系，不用问两次

交变电路中（高中阶段）不计温度影响电阻R=ρL/S不随交流电的频率变化电感感抗XL=2πfL随交流电的频率增加，感抗增大电容容抗XC=1/2πfL随交流电的频率增加，容抗减小在电阻、电感、电容并联电路中1/R总=1/R+1/XL+1/XC

RC串联电路的复阻抗表示为Z=R+jXc。一般并联电路电阻求R=1/R1+1/R2+1/R3，接着由于RLC电路，电阻R并联电容Rc并联电感RL，电容阻抗为1/jwc，不定积分后，电感阻抗为jwL，不定积分后，考虑为正值；最后由并联特性得其总阻抗为1/R-1/jwL+jwc (jwL前的负号即是 由于积分得来)。电阻R是不随ω变化的常量，电阻上的电压与流过电流同相；电感的感抗XL与ω成正比，电感两端的电压超前流过电感的电流π/2；电容的容抗XC与ω成反比，电容两端的电压滞后流过电容电流π/2。将电源电压U和电阻r分别加到双踪示波器的Y1和Y2两个输入端，调节示波器在荧光屏上显示出稳定波形。

Rl=jwL Rc=1/jwC

电感阻抗Z1=R+jwL,电容阻抗Z2=-j/(wC)=1/(jwC)，总阻抗的倒数1/Z=1/Z1+1/Z2，整理为Z=(R+jwL)/[1+jwC(R+jwL)]。=(R+jwL)/(1-LCw^2+jwRC)，因为谐振频率为f=1/(2π√LC)，故可得w=2πf=1/(√LC)，即1-LCw^2=0，代入上式有Z=(R+jwL)/(jwRC)，并联谐振电路中R很小，可以将分子中的R看作0，则Z=(jwL)/(jwRC)=L/RC。一个电感和一个电容组成的LC谐振回路有LC串联回路和LC并联回路两种 。理想LC串联回路谐振时对外呈0阻抗，理想LC并联回路谐振时对外阻抗无穷大。利用这个特性可以用LC回路做成各种振荡电路，选频网络，滤波网络等。LC串联时，电路复阻抗，Z=jwL-j(1/wC)，令Im[Z]=0,即 wL=1/(wC)，得 w=根号下(1/(LC))。此即为谐振角频率，频率可以自行换算。LC并联时，电路复导纳，Y=1/(jwL)+1/[-j(1/wC)]=j[wC-1/(wL)]，令 Im[Y]=0。得 wC=1/(wL)。即 w=根号下(1/(LC))。可见，串联和并联公式是一样的。扩展资料：LC并联谐振电路特点：1.电流与电压相位相同，电路呈电阻性。2.串联阻抗最小，电流最大：这时Z=R，则I=U/R。3.电感端电压与电容端电压大小相等，相位相反，互相补偿，电阻端 电压等于电源电压。4.谐振时电感（电容）端电压与电源电压的比值称为品质因数Q，也等于感抗（或容抗）和电阻的比值。当Q>>1时，L和C上的电压远大于电源电压（类似于共振），这称为串联谐振，常用于信号电压的放大；但在供电电路中串联谐振应该避免。参考资料来源：百度百科-LC并联谐振电路

卡和焦耳的换算公式是1卡=4.18585182085焦耳。1千卡=1000卡，1卡=4.184焦耳，1焦耳=0.239卡焦耳与卡路里都是能量单位，二者作为食物热量的法定单位，欧洲普遍使用焦耳，美国则采用卡路里但是焦耳的应用范围更加广，而卡路里主要适用于能量的计量，较多的应用在食物的营养计量等。焦耳的定义焦耳是物理学中功与能量的单位，是国际单位制中的主单位。从做功的方面来说，用一牛顿的力沿着力的方向移动一米时该力所做的功即为一焦耳。从能量方面来说，把一克水升温一摄氏度需要4.2焦耳的能量，一度电相当于三百六十万焦耳。

电容并联时：电容器并联时，相当于电极的面积加大，电容量也就加大了。并联时的总容量为各电容量之和：C并＝C1＋C2＋C3＋…电容串联时：则U＝U1＋U2＋U3＝Q1/C1＋Q2/C2＋Q3/C3，而电荷Q1＝Q2＝Q3＝Q，所以Q/C串＝（1/C1＋1/C2＋1/C3）Q 。所以1/C串＝1/C1＋1/C2＋1/C3

电容总容量 =各串联电容的倒数之和的倒数C=1/(1/ C1+1/C2+----+1/Cn),串联就是电路中各个元件被导线逐次连接起来。电容串联计算方法：等效电容公式类似于电阻并联：C＝（C1*C2）/（C1+C2）。例如两个100微法电容串联以后，就成了1个50微法电容两电容串联耐压为两者之和，容量为两者的倒数和分之一。两电容并联耐压为两者中耐压最低的那个值，容量为二者之和。简单点说就是串联耐压升高，容量降低。并联耐压不变，容量升高。扩展资料：串联电容器是一种无功补偿设备。通常串联在330kV及以上的超高压线路中，其主要作用是从补偿（减少）电抗的角度来改善系统电压，以减少电能损耗，提高系统的稳定性。串联电容器也是一种无功补偿设备通常串联在330kV及以上的超高压线路中，其主要作用是从补偿（减少）电抗的角度来改善系统电压，以减少电能损耗，提高系统的稳定性。串联电容器广泛应用于电力输电、配电系统中，特别是长距离、大容量的输电系统中，提高输送容量，提高系统的稳定性，改善系统的电压调整率，同时提高系统的功率因数，降低线路损耗。串联电容器组可以更有效地利用输电线路。发电、输电、配电以及远距离输电和大电厂都要求输电系统更加可靠、经济地运行。增加输电能力的要求意味着增加输电线路或者对线路进行补偿，串联补偿是一个提高线路输电能力既经济又有效的办法。串联电容器广泛应用于电力输电、配电系统中，特别是长距离、大容量的输电系统中，提高输送容量，提高系统的稳定性，改善系统的电压调整率，同时提高系统的功率因数，降低线路损耗。串联电容器的等效电容量的倒数等于各个电容器的电容量的倒数之和：1/C总=1/C1+1/C2+……+1/Cn。电容并联可增大电容量，串联减小。比如手头没有大电容，只有小的，就可以并起来用，反之，没有小的就可以用大的串起来用。串联电容器也是一种无功补偿设备通常串联在330kV及以上的超高压线路中，其主要作用是从补偿（减少）电抗的角度来改善系统电压，以减少电能损耗，提高系统的稳定性。

电容器串联分压公式的通用公式为：Un=U*C/Cn。电容器进行串联时，串联后的电容计算公式为1/C=1/C1+1/C2+?+1/Cn，根据C=Q/U，将串联电容代入上述公式，上述公式就变成了Un=U*C/Cn。扩展资料：电容计算常用的其他物理公式：电容器的电势能计算公式：E=CU^2/2=QU/2=Q^2/2C；多电容器并联计算公式：C=C1+C2+C3+?+Cn；多电容器串联计算公式：1/C=1/C1+1/C2+?+1/Cn；三电容器串联：C=（C1*C2*C3）/（C1*C2+C2*C3+C1*C3）。参考资料来源：百度百科-电容

电容串联和并联的计算 电容串联计算公式:1/C=1/C1+1/C2+…+1/Cn;电容并联计算公式:C=C1+C2+C3+…+Cn。多电容器并联计算公式：C=C1+C2+C3+…+Cn多电容器串联计算公式：1/C=1/C1+1/C2+…+1/Cn电容的串联电压：总的电压等于各个电容的电压之和。电容的并联 总的电流等于各个电容的电流之和。电容器的电势能计算公式：E=CU^2/2=QU/2=Q^2/2C三电容器串联：C=（C1*C2*C3）/（C1*C2+C2*C3+C1*C3）

两者属于不同种类的单位名称，不存在换算问题。吨是质量单位，立方米是体积单位。

“吨”是质量单位，也是俗称的重量单位；“立方米”是体积单位。质量（重量）与体积是不同类的量，它们不能换算！所以，“吨”和“立方米”不能换算，更没有换算公式。

立方米和吨的换算公式：质量=密度*体积，即知道物质的密度，代入公式中求得质量多少千克，换算成吨即可。1吨为1000公斤，具体为在标准大气压下，4摄氏度时，1立方米水的重量。吨是重量单位，立方米是体积单位，但是对于水来说一吨等于一立方米，因为水的密度是1。1吨水=1立方米水的密度在4摄氏度时最大，是1000千克每立方米，由质量=密度×体积，可知一吨水=1000千克=1000升=1立方米。如果是水，那么是1立方米v=m/p，如果是钢铁，钢铁的密度是7.8*1000kg/m^3p，钢=7.8*1000kg/m^3m，钢=1m^3v钢=m钢/p钢=1/7800立方米，大概是128立方厘米就是0.000128立方米。立方米是体积，单位吨是质量单位，质量=体积*密度。比如水的密度是1000千克/立方米，那么1立方米水的质量=1*1000=1000千克即1吨。

G=mgu03c1=m/V

力的单位“牛顿”,是根据牛顿第二定律公式 F=ma 得出的导出组合单位.

等价无穷小替换公式如下：1、sinx~x2、tanx~x3、arcsinx~x4、arctanx~x5、1-cosx~(1/2)*（x^2）~secx-1等价无穷小是无穷小之间的一种关系，指的是在同一自变量的趋向过程中，若两个无穷小之比的极限为1，则称这两个无穷小是等价的。求极限时使用等价无穷小的条件：1、被代换的量，在去极限的时候极限值为0。2、被代换的量，作为被乘或者被除的元素时可以用等价无穷小代换，但是作为加减的元素时就不可以。无穷小比阶：高低阶无穷小量：lim（x趋近于x0）f（x）/g（x）=0，则称当x趋近于x0时，f为g的高阶无穷小量，或称g为f的低阶无穷小量。同阶无穷小量：lim（x趋近于x0）f（x）/g（x）=c（c不等于0），u0192和ɡ为x趋近于x0时的同阶无穷小量。等价无穷小量：lim（x趋近于x0）f（x）/g（x）=1，则称u0192和ɡ是当x趋近于x0时的等价无穷小量，记做f（x）~g（x）[x趋近于x0]。

当x→0时，sinx~xtanx~xarcsinx~xarctanx~x并且最终与它的差要多小就有多小”(《分析教程》，1821)，这个定值就称为这个变量的极限。其后，外尔斯特拉斯(Weierstrass，K.(T.W.))按照这个思想给出严格定量的极限定义，这就是数学分析中使用的ε-δ定义或ε-Ν定义等。数学分析的基础概念。它指的是变量在一定的变化过程中，从总的来说逐渐稳定的这样一种变化趋势以及所趋向的数值(极限值)。极限方法是数学分析用以研究函数的基本方法，分析的各种基本概念(连续、微分、积分和级数)都是建立在极限概念的基础之上。然后才有分析的全部理论、计算和应用.所以极限概念的精确定义是十分必要的，它是涉及分析的理论和计算是否可靠的根本问题。历史上是柯西(Cauchy，A.-L.)首先较为明确地给出了极限的一般定义。他说，“当为同一个变量所有的一系列值无限趋近于某个定值。

物体压强：P=F/S液体压强：P=F/S=G/S=mg/S=ρVg/S=ρhsg/S=ρhgP为压强，F为压力，G为重力（物体在水平面上，压力的值=重力的值）S是受力面积，m是质量，ρ是密度，V是体积，h是深度（高）

1、压力公式：F=P（压强）*S（受力面积）2、压强公式：P=F（压力）/S（受力面积）3、质量公式：m=密度*v（体积）类似的物理学公式还有：1、功：W＝FS＝Gh (把物体举高)2、功率：P＝W/t＝FV3、功的原理：W手＝W机4、实际机械：W总＝W有＋W额外5、机械效率：η＝W有/W总扩展资料：对于压强的定义，应当着重领会四个要点：1、受力面积一定时，压强随着压力的增大而增大。（此时压强与压力成正比）2、同一压力作用在支承物的表面上，若受力面积不同，所产生的压强大小也有所不同。受力面积小时，压强大；受力面积大时，压强小。3、压力和压强是截然不同的两个概念：压力是支持面上所受到的并垂直于支持面的作用力，跟支持面面积，受力面积大小无关。4、压力、压强的单位是有区别的。压力的单位是牛顿，跟一般力的单位是相同的。压强的单位是一个复合单位，它是由力的单位和面积的单位组成的。在国际单位制中是牛顿/平方米，称“帕斯卡”，简称“帕”。

1、第一宇宙速度表达式：v=√gR。 2、第一宇宙速度，指物体在地面附近绕地球做匀速圆周运动的速度叫做第一宇宙速度（first cosmic velocity）。 3、第一宇宙速度称：航天器最小发射速度、航天器最大运行速度、环绕速度。 4、而在一些问题中说，当某航天器以第一宇宙速度运行，则说明该航天器是沿着地球表面运行的。按照力学理论可以计算出v1=7.9 公里/秒。实际上，地球表面存在稠密的大气层，航天器不可能贴近地球表面作圆周运动，必需在 150 千米的飞行高度上，才能绕地球作圆周运动。航天器在距离地面表面数百公里以上的高空运行，地球对航天器引力比在地面时要小，故其速度也略小于v1。在此高度下的环绕速度为 7.8 千米/秒。

摩擦力系数表

f=unu是摩擦系数n是物体与接触面之间的弹力计算摩擦力的大小时，应先判断该摩擦力是滑动摩擦力还是静摩擦力。再用相应方法求出。滑动摩擦力的大小计算公式为f=μn，式中的μ叫动摩擦因数，也叫滑动摩擦系数，它只跟材料、接触面粗糙程度有关，注意跟接触面积无关；n为正压力。滑动摩擦力：发生在两个相互接触而相对滑动的物体之间，阻碍着它们之间相对滑动的力。摩擦力的方向与物体相对运动的方向或相对运动趋势方向相反。而不是与物体的运动方向相反。摩擦力可作为动力也可作为阻力。

亲爱的楼主：计算摩擦力的大小时，应先判断该摩擦力是滑动摩擦力还是静摩擦力。再用相应方法求出。 滑动摩擦力的大小计算公式为f =μN ，式中的μ叫动摩擦因数，也叫滑动摩擦系数，它只跟材料、接触面粗糙程度有关，注意跟接触面积无关；N为正压力。 滑动摩擦力：发生在两个相互接触而相对滑动的物体之间，阻碍着它们之间相对滑动的力。 摩擦力的方向与物体相对运动的方向或相对运动趋势方向相反。而不是与物体的运动方向相反。摩擦力可作为动力也可作为阻力。祝您步步高升期望你的采纳，谢谢

滑动摩擦力的计算公式为f =μN ,式中的μ叫动摩擦因数,也叫滑动摩擦系数,它只跟材料、接触面粗糙程度有关,注意跟接触面积无关；N为正压力。滑动摩擦力：发生在两个相互接触而相对滑动的物体之间,阻碍着它们之间相对滑动的力。摩擦力的方向与物体相对运动的方向或相对运动趋势方向相反，而不是与物体的运动方向相反，摩擦力可作为动力也可作为阻力。滑动摩擦力的性质：滑动摩擦力的方向总是沿接触面，并且与物体相对运动方向相反。当物体的压力大小和接触面粗糙程度相同时，滑动摩擦力的大小与接触面面积的大小无关。摩擦力的大小、方向与物体运动方向及速度大小无关。公式：f=μ×Fn（Fn：正压力，不一定等于施力物体的重力 μ：动摩擦因数，是数值，无单位）。

摩擦分为三种：静摩擦、滑动摩擦和滚动摩擦静摩擦力:最大静摩擦力，约等于滑动摩擦力，没有计算公式滑动摩擦力:动摩擦因数f =μN F是物体的压力，μ是动摩擦因数,N是正压力滚动摩擦好像是没公式的希望能帮到你

f=unu是摩擦系数n是物体与接触面之间的弹力计算摩擦力的大小时，应先判断该摩擦力是滑动摩擦力还是静摩擦力。再用相应方法求出。滑动摩擦力的大小计算公式为f=μn，式中的μ叫动摩擦因数，也叫滑动摩擦系数，它只跟材料、接触面粗糙程度有关，注意跟接触面积无关；n为正压力。滑动摩擦力：发生在两个相互接触而相对滑动的物体之间，阻碍着它们之间相对滑动的力。摩擦力的方向与物体相对运动的方向或相对运动趋势方向相反。而不是与物体的运动方向相反。摩擦力可作为动力也可作为阻力。

f=uF（压力）Q=fs，等于摩擦力*距离啊！经典公式

滑动摩擦力公式f=uN其中N是压力,在水平地面的时候N=mgu是滑动摩擦因数,与材料有关.摩擦力1、摩擦力(1)定义：两个互相接触的物体,当它们要发生或已经发生相对运动时.就会在接触面上产生一种阻碍相对运动的力,这种力就叫做摩擦力.(2)物体之间产生摩擦力必须要具备以下三个条件:第一,物体间相互接触、挤压第二,接触面不光滑第三,物体间有相对运动趋势或相对运动.2、滑动摩擦力(1)定义:当一个物体在另一个物体表面上滑动时产生的摩擦力叫滑动摩擦力.(2)研究滑动摩擦力的大小跟哪些因素有关系的实验:实验时为什么要用弹簧秤拉木块做匀速直线运动?这是因为弹簧秤测出的是拉力大小而不是摩擦力大小.当木块做匀速直线运动时,木块水平方向受到的拉力和木板对木块的摩擦力就是一对平衡力.根据两力平衡的条件,拉力大小应和摩擦力大小相等.所以测出了拉力大小也就是测出了摩擦力大小.大量实验表明,滑动摩擦力的大小只跟压力大小、接触面的粗糙程度相关.压力越大,滑动摩擦力越大;接触面越粗糙,滑动摩擦力越大.(3)滑动摩擦力是阻碍相互接触物体间相对运动的力,不一定是阻碍物体运动的力.即摩擦力不一定是阻力,它也可能是使物体运动的动力,要清楚阻碍“相对运动”是以相互接触的物体作为参照物的.“物体运动”可能是以其它物体作参照物的.如:实验中在木块上放一个砝码,用弹簧秤拉木块作匀速直线运动时,砝码是由于受到木块对它的静摩擦力才随木块一道由静止变为运动的.具体情况是:当木块受到拉力由静止向前运动时,砝码相对于木块要向后滑动,木块就给砝码一个阻碍它向后滑动的摩擦力,这个摩擦力的方向是向前的.所以砝码相对于木块没有滑动,这时的摩擦力就是静摩擦力.(4)滑动摩擦力大小与物体运动的快慢无关,与物体间接触面积大小无关.(5)研究实际问题时,为了简化往往采用“理想化”的做法,如某物体放在另一物体的光滑的表面上,这“光滑”就意味着两个物体如果发生相对运动时,它们之间没有摩擦.3、静摩擦力静摩擦力是由两个相互静止的物体相互作用产生的.静摩擦力的方向可以与力的方向相同,也可以与力的方向相反.4、滚动摩擦力一物体在另一物体表面作无滑动的滚动或有滚动的趋势时,由于两物体在接触部分受压发生形变而产生的对滚动的阻碍作用,叫“滚动摩擦”.

滑动摩擦力的计算公式为f =μN ,式中的μ叫动摩擦因数,也叫滑动摩擦系数,它只跟材料、接触面粗糙程度有关,注意跟接触面积无关；N为正压力。滑动摩擦力：发生在两个相互接触而相对滑动的物体之间,阻碍着它们之间相对滑动的力。摩擦力的方向与物体相对运动的方向或相对运动趋势方向相反，而不是与物体的运动方向相反，摩擦力可作为动力也可作为阻力。滑动摩擦力的性质：滑动摩擦力的方向总是沿接触面，并且与物体相对运动方向相反。当物体的压力大小和接触面粗糙程度相同时，滑动摩擦力的大小与接触面面积的大小无关。摩擦力的大小、方向与物体运动方向及速度大小无关。公式：f=μ×Fn（Fn：正压力，不一定等于施力物体的重力 μ：动摩擦因数，是数值，无单位）。

利用平衡受力分析高中f=μN

滑动摩擦力的公式是：摩擦力=正压力×摩擦系数F=N×μF表示正压力，N表示正压力，μ表示摩擦系数。

静摩擦力没有计算公式，需要根据力的关系来求出.滑动摩擦力是f=uNu是滑动摩擦因数，与物质的材料有关N是正压力

V（m/s）=S(路程m)/T（时间s） f（摩擦力）=F（拉力 或 牵引力） G（物体重力）=m（物体质量）*g（9.8N/kg 或 10N/kg） ρ(密度 kg/m3)=M（物体质量 kg）/V(物体体积 m3） M(物体质量 kg)=ρ(密度 kg/m3)/V(物体体积 m3） V(物体体积 m3)= M(物体质量 kg)/ρ(密度 kg/m3)

计算摩擦力的大小时,应先判断该摩擦力是滑动摩擦力还是静摩擦力.再用相应方法求出. 滑动摩擦力的大小计算公式为f =μN ,式中的μ叫动摩擦因数,也叫滑动摩擦系数,它只跟材料、接触面粗糙程度有关,注意跟接触面积无关；N为正压力. 滑动摩擦力：发生在两个相互接触而相对滑动的物体之间,阻碍着它们之间相对滑动的力. 摩擦力的方向与物体相对运动的方向或相对运动趋势方向相反.而不是与物体的运动方向相反.摩擦力可作为动力也可作为阻力.

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计算摩擦力的大小时，应先判断该摩擦力是滑动摩擦力还是静摩擦力。再用相应方法求出。 滑动摩擦力的大小计算公式为f =μN ，式中的μ叫动摩擦因数，也叫滑动摩擦系数，它只跟材料、接触面粗糙程度有关，注意跟接触面积无关；N为正压力。 滑动摩擦力：发生在两个相互接触而相对滑动的物体之间，阻碍着它们之间相对滑动的力。 摩擦力的方向与物体相对运动的方向或相对运动趋势方向相反。而不是与物体的运动方向相反。摩擦力可作为动力也可作为阻力。

初二学的。f=uFN（公式中，f为滑动摩擦力，FN为正压力，u为滑动摩擦系数）。若为静摩擦力，则根据受力分析而决定如何计算；若为滚动摩擦力，初中阶段不做计算和研究，只要知道“滚动摩擦力远远小于滑动摩擦力”就可以了。1、摩擦力的定义：两个相互接触并挤压的物体，当它们发生相对运动或具有相对运动趋势时，就会在接触面上产生阻碍相对运动或相对运动趋势的力，这种力叫做摩擦力。2、摩擦力的公式：＄f=μ×Fn$。3、增大摩擦力的方法。（1)增大物体接触面的粗糙程度。（2)增大压力。（3)变滚动摩擦为滑动摩擦等。例子：在生活中，摩擦有时是有益的，有时是有害的。例如人走路、骑车、握笔，传送带传送就需要增大摩擦。而像机器运转时，格零件之间的摩擦就是有害的，它使机器发热，既降低了机器工作效率，又加快了零件的磨损。可以通过增大压力或使接触面变粗糙来增大摩擦，可以通过减小压力、使接触面变光滑或将滑动摩擦变为滚动摩擦来减小摩擦。

计算摩擦力的大小时,应先判断该摩擦力是滑动摩擦力还是静摩擦力.再用相应方法求出. 滑动摩擦力的大小计算公式为f =μN ,式中的μ叫动摩擦因数,也叫滑动摩擦系数,它只跟材料、接触面粗糙程度有关,注意跟接触面积无关；N为正压力. 滑动摩擦力：发生在两个相互接触而相对滑动的物体之间,阻碍着它们之间相对滑动的力. 摩擦力的方向与物体相对运动的方向或相对运动趋势方向相反.而不是与物体的运动方向相反.摩擦力可作为动力也可作为阻力.

摩擦力大小计算公式表示为：f=μN，其中N代表压力，单位为牛顿，μ代表摩擦系数。摩擦力的概念两个相互接触的物体，当它们发生相对运动或具有相对运动的趋势时，就会在接触面上产生阻碍相对运动的力，这种力就叫做摩擦力。摩擦力产生的条件物体间相互接触并挤压；接触面粗糙；物体间有相对运动或相对运动趋势。摩擦力方向摩擦力是阻碍相对运动的力，所以摩擦力方向与相对运动方向或相对运动趋势方向相反。滑动摩擦力：与相对运动方向相反静摩擦力：与相对运动趋势方向相反怎样正确判断出摩擦力的方向呢？只需四步即可。1、明确摩擦力的施力物体和受力物体；2、选择施力物体为参照物；3、判断受力物体相对施力物体的运动方向或运动趋势方向；4、用相反确定摩擦力的方向，判断摩擦力方向时，要正确判断出谁是施力物体，谁是受力物体。人走路时，摩擦力是产生于脚（鞋)和地面之间，不是人和地面之间。人相对于地面向前运动，但是摩擦力方向并不是向后。注意：摩擦力方向不是与物体运动方向相反，而是与物体相对运动方向相反。

f=uFn,u是动摩擦因数，Fn是支持力

摩擦力的公式f=μ×Fn。（FN：正压力（不一定等于施力物体的重力）μ：动摩擦因数(是数值，无单位）。滑动摩擦力的方向总是沿接触面，并且与物体相对运动方向相反。当物体的压力大小和接触面粗糙程度相同时，滑动摩擦力的大小与接触面面积的大小无关。摩擦力的大小、方向与物体运动方向及速度大小无关。增大有利摩擦的方法有：增大压力、增大接触面的粗糙程度、压力的大小等。减小有害摩擦的方法有：①减小压力。②使物体与接触面光滑。③使物体与接触面分离。④变滑动为滚动等。一个物体在另一个物体表面发生滑动时，接触面间产生阻碍它们相对运动的摩擦，称为滑动摩擦。滑动摩擦力的大小与接触面的粗糙程度的大小和压力大小有关。压力越大，物体接触面越粗糙，产生的滑动摩擦力就越大。

滑动摩擦力：f=μN（μ是动摩擦因数，跟接触面的粗糙程度有关，N为物体受到的压力）

摩擦力大小计算公式表示为：f=μN，其中N代表压力，单位为牛顿，μ代表摩擦系数。摩擦力的概念两个相互接触的物体，当它们发生相对运动或具有相对运动的趋势时，就会在接触面上产生阻碍相对运动的力，这种力就叫做摩擦力。摩擦力产生的条件物体间相互接触并挤压；接触面粗糙；物体间有相对运动或相对运动趋势。摩擦力方向摩擦力是阻碍相对运动的力，所以摩擦力方向与相对运动方向或相对运动趋势方向相反。滑动摩擦力：与相对运动方向相反静摩擦力：与相对运动趋势方向相反怎样正确判断出摩擦力的方向呢？只需四步即可。1、明确摩擦力的施力物体和受力物体；2、选择施力物体为参照物；3、判断受力物体相对施力物体的运动方向或运动趋势方向；4、用相反确定摩擦力的方向，判断摩擦力方向时，要正确判断出谁是施力物体，谁是受力物体。人走路时，摩擦力是产生于脚（鞋)和地面之间，不是人和地面之间。人相对于地面向前运动，但是摩擦力方向并不是向后。注意：摩擦力方向不是与物体运动方向相反，而是与物体相对运动方向相反。