自然对数的复数的对数

问题：求复数的自然对数解答：把复数写成指数形式，也就是。（为复数的模，即。为复数的辐角主值）∵∴这就是当真数为复数时的自然对数运算公式例：求ln(-1)解：-1=-1+0i，对应复平面上的点为(-1,0)，则其幅角主值为π，模长为1。代入公式得：由此可见，即，这就是欧拉恒等式。

韦斯特兰2023-06-18 17:14:071

举例说明复数对数的几何意义是什么？

答：设复数z=|z|*e^(iθ)lnz=ln[|z|*e^(iθ)]=ln|z|+ln[e^(iθ)]=ln|z|+iθ复数取对数的几何意义为：将模长为|z|，辐角为θ的复数z，变换为实部为ln|z|，虚部为θ的新复数

瑞瑞爱吃桃2023-06-16 19:46:151

wincc中如何对数组变量操作

组态"输入/输出域"：选择变量，更新选"有变化时"，类型选择"输出"。组态完毕。然后激活你的WinCC工程，确认和PLC的通讯正常，这个时候I/0域应该能显示你所设定的对应PLC中的某个量的数值了。

小菜G的建站之路2023-06-14 06:17:301

拟合优度和对数似然函数统计量哪个更重要

1、回归(regression)：发生倒退或表现倒退;常指趋于接近或退回到中间状态。在线性回归中，回归指各个观察值都围绕、靠近估计直线的现象。　　2、多元回归模型(multiple regression model)：包含多个自变量的回归模型，用于分析一个因变量与多个自变量之间的关系。它与一元回归模型的区别在于，多元回归模型体现了统计控制的思想。　　3、因变量(dependent variable)：也称为依变量或结果变量，它随着自变量的变化而变化。从试验设计角度来讲，因变量也就是被试的反应变量，它是自变量造成的结果，是主试观测或测量的行为变量。　　4、自变量(independent variable)：在一项研究中被假定作为原因的变量，能够预测其他变量的值，并且在数值或属性上可以改变。　　5、随机变量(random variable)：即随机事件的数量表现。这种变量在不同的条件下由于偶然因素影响，可能取各种不同的值，具有不确定性和随机性，但这些取值落在某个范围的概率是一定的。　　6、连续变量(continuous variable)：在一定区间内可以任意取值的变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值，比如身高、体重等。　　7、名义变量(nominal variable)：本身的编码不包含任何具有实际意义的数量关系，变量值之间不存在大小、加减或乘除的运算关系。　　8、截距(intercept)：函数与y坐标轴的相交点，即回归方程中的常数项。　　9、斜率(slope)：即回归方程中各自变量的系数。它表示自变量一个单位的变化所引起的因变量的变化量，如果是线性模型，则在坐标图上表现为两个变量拟合直线之斜率。　　10、偏效应(partial effect)：在控制其他变量的情况下，或者说在其他条件相同的情况下，各自变量X对因变量Y的净效应(net effect)或独特效应(unique effect)。

mlhxueli 2023-06-14 06:10:134

核心解释变量取对数,被解释变量未取对数,回归系数怎么解读

在回归方程中表示自变量x对因变量y影响大小的参数。回归系数越大表示x对y影响越大，正回归系数表示y随x增大而增大，负回归系数表示y随x增大而减小。

北有云溪2023-06-13 08:11:581

用jmeter可以对数据库进行关联吗

1．测试计划是使用 JMeter 进行测试的起点，它是其它 JMeter 测试元件的容器。2．线程组：代表一定数量的并发用户，它可以用来模拟并发用户发送请求。实际的请求内容在Sampler中定义，它被线程组包含。可以在“测试计划->添加->线程组”来建立它，然后在线程组面板里有几个输入栏：线程数、Ramp-Up Period(inseconds)、循环次数，其中Ramp-Up Period(in seconds)表示在这时间内创建完所有的线程。如有8个线程，Ramp-Up= 200秒，那么线程的启动时间间隔为200/8=25秒，这样的好处是：一开始不会对服务器有太大的负载。线程组是为模拟并发负载而设计。

苏州马小云2023-06-13 08:00:111

可以用SPSS建立水深模型吗，比如对数线性模型，谢谢！

SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款功能强大的统计分析软件，可以用于建立各种统计模型，包括对数线性模型。对数线性模型是广义线性模型的一种，用于处理离散数据，如计数数据。在这种情况下，你可以使用SPSS建立一个水深（或其他变量）的对数线性模型。以下是在SPSS中建立对数线性模型的基本步骤：准备数据：首先，确保你的数据集已经准备好并导入到SPSS中。检查数据的质量，删除或填补缺失值、异常值等。创建对数线性模型：在SPSS中，你可以使用"Generalized Linear Models" (GLM)功能来创建对数线性模型。转到"Analyze"菜单，选择"Generalized Linear Models"，然后选择"Generalized Linear Models..."以打开对话框。选择响应变量和预测变量：在"Generalized Linear Models"对话框中，将水深（或其他响应变量）作为因变量添加到"Dependent Variable"框中。将所有预测变量添加到"Covariates"框中。选择分布和链接函数：对数线性模型通常使用泊松分布和对数链接函数。在"Type of Model"下拉菜单中选择"Custom"。然后，在"Distribution"下拉菜单中选择"Poisson"，在"Link Function"下拉菜单中选择"Log"。添加交互作用项（可选）：如果需要在模型中包含变量间的交互作用，可以在"Covariates"框下方的"Model"按钮中设置交互作用项。例如，将两个变量移到右侧的"Factors and Covariates"列表中，选择两个变量，然后点击右侧的箭头以添加交互作用项。运行模型：点击"OK"以运行对数线性模型。SPSS将生成一系列输出，包括模型摘要、参数估计、模型拟合度统计等。你可以使用这些输出来评估模型的效果，并解释模型中各个变量的作用。这些步骤仅提供了用SPSS建立对数线性模型的基本方法。你可能需要根据你的具体需求调整模型设置和参数。

九万里风9 2023-06-13 07:42:131

成对数据的统计分析

第1节 成对数据的统计分析 一、变量间的相关关系 1、两个变量有关系，但又没有确切到可由其中一个区精确地决定另一个的程度，这种关系称为相关关系； 2、如果从整体上看，当一个变量的值增加时，另一个变量的相应值也呈现增加的趋势，我们称这两个变量正相关；如果当一个变量的值增加时，另一个变量的相应值呈现减少的趋势，则称这两个变量负相关； 3、一般地，如果两个变量的取值呈现正相关或负相关，而且散点落在一条直线附近，我们称这两个变量线性相关；注：如果散点落在某条曲线附近，而不是落在一条直线附近，说明这两个变量具有相关性，但不是线性相关；如果散点落在一条折线附近，这两个变量也具有相关性，但它们既不是正相关，也不是负相关； 4、一般地，如果两个变量具有相关性，但不是线性相关，那么我们就称这两个变量非线性相关或曲线相关。 二、样本相关系数：用来衡量两个变量的线性相关关系 1、定义 r= 我们称r为变量x和变量y的样本相关系数 2、特征 （1）当r＞0时，称成对数据正相关，这时，当其中一个数据的值变小时，另一个数据的值通常也变小；当其中一个数据的值变大时，另一个数据的值通常也变大 （2）当r＜0时，称成对数据负相关，这时，当其中一个数据的值变小时，另一个数据的值通常会变大；当其中一个数据的值变大时，另一个数据的值通常会变小 （3）样本相关系数r的取值范围为[-1,1] （4）样本相关系数r的绝对值大小可以反映成对数据之间线性相关的程度： 当|r|越接近1时，成对数据的线性相关程度越强 当|r|越接近0时，成对数据的线性相关程度越弱 第2节 一元线性回归模型及其应用 一、一元线性回归模型 x与y的关系可以表示为： 我们称上式为y关于x的一元线性回归模型，其中，y称为因变量或响应变量，x称为自变量或解释变量；a和b为模型的未知参数，a称为截距参数，b称为斜率参数；e是y与bx＋a之间的随机误差 二、一元线性回归模型参数的最小二乘估计 1、经验回归方程 我们将： 关于x的经验回归方程，也称经验回归函数或经验回归公式，其图形称为经验回归直线。这种求经验回归方程的方法叫做最小二乘法，求得的b，a叫做b，a的最小二乘估计。 注：由于a=y-bx，即（x，y）满足经验回归方程y=bx＋a，所以经验回归直线必定过样本点的中心（x，y） 2、残差分析： 对于响应变量y，通过观测得到的数据称为观测值，通过经验回归方程得到的y称为预测值，观测值减去预测值称为残差，残差随机误差的估计结果，通过对残差的分析可以判断模型刻画数据的效果，以及判断原始数据中是否存在可疑数据等，这方面工作称为残差分析。注：残差可以是正数，也可以使负数，也可以是0 注： （1）如果在残差的散点图中，残差比较均匀地分布在横轴的两边，说明残差比较符合一元线性回归模型的假定，是均值为0，方差为的随机变量的观测值 （2）可以通过比较残差的平方和来比较两个模型的效果，残差平方和越小，模型的拟合效果越好；残差平方和越大，模型的拟合效果越差。 也可以用R的平方来比较两个模型的拟合效果，R的平方计算公式为： R的平方越大，模型的拟合效果越好，R的平方越小，模型的拟合效果越差。 第三节 列联表与独立性检验 一、分类变量 我们经常会使用一种特殊的随机变量，以区别不同的现象或性质，这类随机变量称为分类变量，分类变量的取值可以用实数表示。 二、2 2列联表 在实践中，由于保存原始数据的成本较高，人们经常按研究问题的需要，将数据分类统计，并做成表格加以保存，我们将下表表示的数据统计表称为分类变量x和y的抽样数据的2 2列联表 2*2列联表给出了成对分类变量数据的交叉分类频数 三、独立性检验 构造随机变量： 利用 的取值判断分类变量x和y是否独立的方法称为x 的独立性检验，读作“卡方独立性检验“简称独立性检验””

西柚不是西游2023-06-13 07:41:501

spss当中变量的属性，比如定序、定类、定距标记错误了，这对数据分析有什么影响？

spss 有兼容性的，但是新版本对此要求更高，最好核实清楚数据类型再录入和分析

NerveM 2023-06-13 07:32:361

怎样对数据做相关性检验？

最简单直观的方法就是做相关系数矩阵了，另外就是 Pearson 相关系数或者 Spearman 相关系数用SPSS软件或者SAS软件都可以分析。用SPSS更简单。如果你用SPSS软件，分析的步骤如下：1.点击 “分析（Analyze）” 2. 选中 “相关 （Correlate）”3. 选中 “双变量（Bivariate）”4 选择你想要分析的变量5 选择 Pearson 相关系数 （或者 Spearman 相关系数）6 选择恰当的统计检验（单边或双边）7 点击“OK”即可首先回答，一定就是原创了，呵呵，先谢谢楼主了

无尘剑 2023-06-12 07:19:492

怎样对数据做相关性检验

　　最简单直观的方法就是做相关系数矩阵了，另外就是 Pearson 相关系数或者 Spearman 相关系数。用SPSS软件或者SAS软件都可以分析。用SPSS更简单。如果你用SPSS软件，分析的步骤如下：　　1.点击 “分析（Analyze）”　　2. 选中 “相关 （Correlate）”　　3. 选中 “双变量（Bivariate）”　　4 选择你想要分析的变量　　5 选择 Pearson 相关系数 （或者 Spearman 相关系数）　　6 选择恰当的统计检验（单边或双边）　　7 点击“OK”即可

Jm-R2023-06-12 07:19:481

在统计学中为什么要对变量取对数

对数函数在其定义域内是单调增函数，取对数后不会改变数据的相对关系，取对数作用主要有：缩小数据的绝对数值，方便计算。例如，每个数据项的值都很大，许多这样的值进行计算可能对超过常用数据类型的取值范围，这时取对数，就把数值缩小了，例如TF-IDF计算时，由于在大规模语料库中，很多词的频率是非常大的数字。2. 取对数后，可以将乘法计算转换称加法计算。3. 某些情况下，在数据的整个值域中的在不同区间的差异带来的影响不同。例如，中文分词的mmseg算法，计算语素自由度时候就取了对数，这是因为，如果某两个字的频率分别都是500，频率和为1000，另外两个字的频率分别为200和800，如果单纯比较频率和都是相等的，但是取对数后，log500=2.69897, log200=2.30103, log800=2.90308 这时候前者为2log500=5.39794, 后者为log200+log800=5.20411，这时前者的和更大，取前者。因为前面两个词频率都是500,可见都比较常见。后面有个词频是200,说明不太常见，所以选择前者。从log函数的图像可以看到，自变量x的值越小，函数值y的变化越快，还是前面的例子，同样是相差了300,但log500-log200>log800-log500，因为前面一对的比后面一对更小。对数值小的部分差异的敏感程度比数值大的部分的差异敏感程度更高。4. 取对数之后不会改变数据的性质和相关关系，但压缩了变量的尺度，例如800/200=4, 但log800/log200=1.2616，数据更加平稳，也消弱了模型的共线性、异方差性等。5. 所得到的数据易消除异方差问题。6. 在经济学中，常取自然对数再做回归，这时回归方程为 lnY=a lnX+b ，两边同时对X求导，1/Y*(DY/DX)=a*1/X, b=(DY/DX)*(X/Y)=(DY*X)/(DX*Y)=(DY/Y)/(DX/X) 这正好是弹性的定义。当然，如果数据集中有负数当然就不能取对数了。实践中，取对数的一般是水平量，而不是比例数据，例如变化率等。

余辉2023-06-12 07:17:521

在统计学中为什么要对变量取对数

原因是 (1) 时间序列和面板数据, 都要做平稳的单位根检验, 取对数一般能使序列平稳(stationary), 不然就取差分进行平稳. (2) 能使模型的残差呈现随机的特性, 而不是趋势或者截距. (3) 减少共线性和异方差(heteroscedasticity)出现的概率 (4) 有经济学意义上, 比如增长率, 变化率和弹性. (5) 统计学认为变量具有内在的指数增长的趋势, 取对数可以让联合分布 (对应的F-statistics)呈现正态, level形式的数据, 特别是时间序列, 最好做Lavene检验(6) Log-linearization 取对数方便最小二乘的线性拟合, 乘积运算用对数就变成了求和.

大鱼炖火锅2023-06-12 07:17:511

在统计学中为什么要对变量取对数?

目的在于使数据的呈现方式接近我们所希望的前提假设，从而更好的进行统计推断。统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。任何统计方法是有效的只有当这个系统或是所讨论的母体满足方法论的基本假设。误用统计学可能会导致描述面或是推论面严重的错误，这个错误可能会影响社会政策，医疗实践以及桥梁或是核能发电计划结构的可靠性。计算技术和一系列新技术、新方法在统计领域不断得到开发和应用。近几十年间，计算机技术不断发展，使统计数据的搜集、处理、分析、存贮、传递、印制等过程日益现代化，提高了统计工作的效能。计算机技术的发展，日益扩大了传统的和先进的统计技术的应用领域，促使统计科学和统计工作发生了革命性的变化。如今，计算机科学已经成为统计科学不可分割组成部分。随着科学技术的发展，统计理论和实践深度和广度方面也不断发展。

北营2023-06-12 07:17:511

在统计学中为何要对数据进行变量变换

为了使变量正态化

kikcik2023-06-12 07:17:503

机制变量需要取对数吗

需要取对数。机制变量取对数可以改善数据分布、抑制异方差性、方便模型解释以及降低误差等。机制变量存在极端值或者数据分布不均等的情况，取对数可以缩小数据之间的差距，将数据分布更加平滑，更符合正态分布的要求，提高模型的可靠性。机制变量的方差随着自变量或因变量的增加而增加，这种情况称为异方差性。取对数可以减小异方差性的影响，使得模型更加准确。

可桃可挑2023-06-12 07:17:141

用SPSS做变量（指标）的聚类分析，要对数据标化处理，是对变量标化，还是对样本标化？

这个不标化也行的，你非要标化的话是by variable

wpBeta2023-06-12 07:15:521

计量中变量是比率是不是要取对数

因为你原来的方程模型肯定是道格拉斯模型。w=c×exp(be)×exp(cx)×μ为了回归分析，就左右取对数，如此连乘变成连加也就是线性。等到你得出回归值a尖,b尖,c尖,带回原方程就好了。取对数是计算方便。讲起意义还是要脱了对数才能说。

小白2023-06-12 07:14:571

对数的滞后变量怎么表示

对数的滞后变量(lagged variable)用运算符lag()表示，如lag(x,1)表示x滞后一期的滞后变量，lag(log(z),2)表示log(z)滞后两期的滞后变量；差分项则使用运算符diff()表示。

NerveM 2023-06-12 07:14:251

对数的滞后变量怎么表示

对数的滞后变量用运算符lag()表示，如lag(x,1)表示x滞后一期的滞后变量，lag(log(z),2)表示log(z)滞后两期的滞后变量；差分项则使用运算符diff()表示。

北有云溪2023-06-12 07:13:571

加入调节变量到双对数模型,需要将调节变量取对数嘛

这个调节需要调节变量取对数。在双对数模型中，通常是将自变量和因变量都取对数，以便将非线性关系转化为线性关系。如果要加入调节变量，也需要将其取对数，以便在模型中体现其对自变量和因变量之间关系的影响。如果不取对数，调节变量的影响可能会被低估或高估。调节变量是指在自变量和因变量之间存在交互作用的变量，它可以影响自变量和因变量之间的关系。在双对数模型中，加入调节变量可以更准确地描述自变量和因变量之间的关系，提高模型的解释力和预测能力。

黑桃花2023-06-12 06:40:151

分类变量的描述性统计指标有哪些,应用相对数应注意哪些问题

等你变量的描述性统计，尽量有哪些并有相对适应？具体网上搜索一下

此后故乡只2023-06-11 09:12:295

y=-1.24+0.92*x，自变量x和因变量y都是原始自变量和应变量的对数，怎么推倒原始自变量和因变量的函数关系

方法来检验两变量之间是否存先利用线性相关的显著性检验通过方差分析的在线性相关关系，再利用最小二乘法解出因变量关于自变量的一元线性回归方程，通过回归方程反映出因变量的数学期望随自变量的变化而变化的规律性。作残差图具体分析各个数据。最后利用线性回归方程进行预测，对固定的自变量值预测相应的因变量值。最后用数学软件和Excel实现其过程。

肖振2023-06-11 08:55:351

经济模型，变量都是比值形式，也取对数吗

多对数模型的解释变量与应变量都是对数形式，它的斜率系数可以衡量应变量Y关于解释变量X的弹性。。也就是当X每变动百分之一时，应变量Y的均值变动的百分比、、、、

善士六合2023-06-11 08:55:251

高分求复变量的对数函数的求导公式的推导（急！！！）

一般的e^z定义为无穷级数∑x^n/n!, 在全平面绝对一致收敛, 逐项求导就行了.

凡尘2023-06-11 08:36:304

为什么计量经济学要引入自然对数

单项数值与平均值之间的差称为离差，它是一个不可观测的随机变量，又称为随机干扰项或随机误差项。一般计算离差平方和来表示数据分布的集中程度，反映了估计量与真实值之间的差距。可能出现结果与平均预期的偏离程度，代表风险程度的大小。在总体回归函数中引入随机干扰项，主要有以下几个方面的原因：（1）代表未知的影响因素。由于对所考察总体认识上的非完备性，许多未知的影响因素还无法引入模型，因此，只能用随机干扰项代表这些未知的影响因素。（2）代表残缺数据。即使所有的影响变量都能够被包括在模型中，也会有某些变量的数据无法取得。（3）代表众多细小影响因素。有一些影响因素已经被认识，而且其数据也可以收集到，但它们对被解释变量的影响却是细小的。考虑到模型的简洁性，以及取得诸多变量数据可能带来的较大成本，建模时往往省掉这些细小变量，而将它们的影响综合到随机干扰项中。（4）代表数据观测误差。由于某些主客观的原因，在取得观测数据时，往往存在测量误差，这些观测误差也被归入随机干扰项。（5）代表模型设定误差。由于经济现象的复杂性，模型的真实函数形式往往是未知的，因此，实际设定的模型可能与真实的模型有偏差。随机干扰项包括了这种模型的设定误差。（6）变量的内在随机性。即使模型没有设定误差，也不存在数据观测误差，由于某些变量所固有的内在随机性，也会对被解释变量产生随机性影响。总之，随机干扰项具有非常丰富的内容，在计量经济学模型的建立中起着重要的作用。

真颛2023-06-11 08:26:061

定义一个动态数组,长度为变量n,用随机数给数组各元素赋值,然后对数组各单元

注释怎么都是乱码呢？你复制到vc里之后把注释删除。没有说明语言种类，就用C编了 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h>void Swap(int *a, int *b) { int swap; swap = *a; *a = *b; *b = swap; }void Array(int *Arr, int n) { int i = 0; int j = 0; //随机赋值 srand((int) time(0)); for(i = 0; i < n; i++) { Arr[i] = rand() % (100); } //冒泡排序 for(i = 0; i < n; i++) { for(j = i+1; j < n; j++) { if(Arr[i] < Arr[j])Swap(&(Arr[i]), &(Arr[j])); } } }int main() { int n = 0; //数组长度 int *Arr = NULL; printf("Please enter the lenth of array:"); scanf("%d", &n); //手动输入 Arr = (int*)malloc(sizeof(int) * n); Array(Arr, n); //输出结果 for(int i=0; i<n; i++) { printf("%d",Arr[i]); } free(Arr); return 0; }

水元素sl2023-06-10 08:58:191

如何运用对数变换法克服异方差性的不利影响

运用对数变换法处理异方差性的方法：针对连续且大于0的原始自变量X和因变量Y，进行取自然对数（或10为底对数）操作，如果是定类数据则不处理。取对数可以将原始数据的大小进行‘压缩"，这样会减少异方差问题。事实上多数研究时默认就进行此步骤处理。负数不能直接取对数，如果数据中有负数，研究人员可考虑先对小于0的负数，先取其绝对值再求对数，然后加上负数符号。异方差性的检测方法：1、残差图通过绘制残差图，将残差项分别与模型的自变量X或者因变量Y，作散点图，查看散点是否有明显的规律性。残差图通常存在异方差时，散点图会呈现出自变量X值越大，残差项越大/越小的分布规律。如上图中散点图呈现出这样的规律性，说明模型具有异方差性。2、white检验怀特检验是最常用于检验异方差的方法。SPSSAU中会自动输出怀特检验结果。3、BP检验除此之外，也可用BP检验结果判断，SPSSAU中会自动输出此结果。如果BP结果与white检验结果出现矛盾，建议以怀特检验结果为准。

wpBeta2023-06-10 07:52:121

如何对数据进行平减

你的基期是选的什么时候的啊，现在你给出的数据时以1978年为基期的，如果你就是以1978年为基期的话就直接用你在年鉴里所找到的相应指标的数据除以这列数据就行了，如果不是还得再换算，例如是以1985年为基期，就是把1985=100，1986年的cpi除以1985年的，同理，1990年的CPI除以1985年的cpi，用相应指标的值除以经过这样换算后得到的数据，就可以了，就已经去除掉价格因素了！

meira2023-06-09 07:55:422

如何对数据进行平减处理？

对数据进行平减，采用定基比的居民消费价格指数进行平减就可以。平减是名义量转化成实际量的一个工具方法。比如说GDP平减指数（GDP deflator），名义GDP和实际GDP进行相互换算的一个工具指标。公式如下：GDP deflator=(名义GDP/实际GDP)*100。如果涉及名义量和实际量之间的转换，则需要平减指数。其实实际变量只是名义变量扣除了货币的通胀。因为所有的指标统计得到的都是名义量，所以有的论文想用实际量做（目的是更符合实际），就需要进行平减。你上述的这些个数据，估计都想平减成实际量。如果指标的单位都是货币，都用GDP deflator就行。你的第二个指标是个比率，没法平减。拓展资料：什么是GDP：GDP就是国内生产总值，是指按市场价格计算的一个国家（或地区）所有常驻单位在一定时期内生产活动的最终成果。国内生产总值反映了一国（或地区）的经济实力和市场规模，是国民经济核算的核心指标，是衡量一个国家或地区经济状况和发展水平的重要数据，有价值形态、收入形态和产品形态等表现形态。GDP是按市场价格计算的一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。国内生产总值有三种表现形态，即价值形态、收入形态和产品形态。从价值形态看，它是所有常住单位在一定时期内生产的全部货物和服务价值超过同期投入的全部非固定资产货物和服务价值的差额，即所有常住单位的增加值之和；从收入形态看，它是所有常住单位在一定时期内创造并分配给常住单位和非常住单位的初次收入之和；从产品形态看，它是所有常住单位在一定时期内所出产的最终使用的货物和服务价值减去货物和服务进口价值。在实际核算中，国内生产总值有三种计算方法，即生产法、收入法和支出法。三种方法分别从不同方面反映国内生产总值及其构成，理论上计算结果相同。第一，国内生产总值是用最终产品和服务来计量的，即最终产品和服务在该时期的最终出售价值。一般根据产品的实际用途，可以把产品分为中间产品和最终产品。所谓最终产品，是指在一定时期内生产的可供人们直接消费或者使用的物品和服务。这部分产品已经到达生产的最后阶段，不能再作为原料或半成品投入其他产品和劳务的生产过程中去，如消费品、资本品等，一般在最终消费品市场上进行销售。中间产品是指为了再加工或者转卖用于供别种产品生产使用的物品和劳务，如原材料、燃料等。GDP必须按当期最终产品计算，中间产品不能计入，否则会造成重复计算。第二，国内生产总值是一个市场价值的概念。各种最终产品的市场价值是在市场上达成交换的价值，都是用货币来加以衡量的，通过市场交换体现出来。一种产品的市场价值就是用这种最终产品的单价乘以其产量获得的。第三，国内生产总值一般仅指市场活动导致的价值。那些非生产性活动以及地下交易、黑市交易等不计入GDP中，如家务劳动、自给自足性生产、赌博和毒品的非法交易等。第四，GDP是计算期内生产的最终产品价值，因而是流量而不是存量。第五，GDP不是实实在在流通的财富，它只是用标准的货币平均值来表示财富的多少。但是生产出来的东西能不能完全地转化成流通的财富，这个是不一定的。

tt白2023-06-09 07:55:331

固定效应变量可以取两次对数吗

固定效应变量可以取两次对数。根据查阅相关资料显示，取不取对数并没一定准则，可以根据相应的题干进行选择。

豆豆staR2023-06-08 08:00:241

线性模型和对数线性模型的拟合优度是不能比较的

以下是线性模型和对数线性模型的拟合优度是不能比较的论述：对数线性模型描述的是概率与协变量之间的关系；对数线性模型也用来描述期望频数与协变量之间的关系。对数线性模型分析是把列联表资料的网格频数的对数表示为各变量及其交互效应的线性模型，然后运用类似方差分析的基本思想，以及逻辑变换来检验各变量及其交互效应的作用大小。优缺点：不需要确定因变量和自变量。但是，卡方检验对三维和三维以上列联表资料的分析有一定困难，即对混杂变量的控制较难。约束条件少、清晰、可以快速准确进行判断。失去了对多变量之间的交互联系的分析，进行两变量间关联分析时缺乏统计控制，不能准确定量描述一个变量对另一个变量的作用幅度。线性模型是一类统计模型的总称，制作方法是用一定的流程将各个环节连接起来，包括线性回归模型、方差分析模型，应用于生物、医学、经济、管理。一般线性模型包含了许多不同的统计模型：ANOVA，ANCOVA，MANOVA，MANCOVA，普通线性回归，t检验和F检验。一般线性模型是多元线性回归模型对多个因变量情况的推广。如果Y，B和U是列向量，则上面的矩阵方程将表示多重线性回归。用一般线性模型进行的假设检验可以用两种方法进行：多变量或多个独立的单变量检验。在多元测试中，Y的列被一起测试，而在单变量测试中，Y的列被独立地测试，即具有相同设计矩阵的多个单变量测试

西柚不是西游2023-06-08 07:57:471

针对数值变量而言重点的估计对象是什么

具体如下。参数估计，统计推断的一种。根据从总体中抽取的随机样本来估计总体分布中未知参数的过程。从估计形式看，区分为点估计与区间估计：从构造估计量的方法讲，有矩法估计、最小二乘估计、似然估计、贝叶斯估计等。要处理两个问题：（1）求出未知参数的估计量；（2）在一定信度（可靠程度）下指出所求的估计量的精度。信度一般用概率表示，如可信程度为95%；精度用估计量与被估参数（或待估参数）之间的接近程度或误差来度量。人们常常需要根据手中的数据，分析或推断数据反映的本质规律。即根据样本数据如何选择统计量去推断总体的分布或数字特征等。统计推断是数理统计研究的核心问题。

CarieVinne 2023-06-08 07:33:061

用spss对数值变量进行多重比较怎么弄啊?

spss的步骤如下：1、单击Analyze——Correlate——Bivariate...，则弹出相关分析Bivariate Correlations对话框2、把左边的源变量（情感温暖Q和T1）调入右边的矩形框内，同时勾选Pearson选项（见下图）3、点击OK即可，出现如下结果方法步骤：1：选取在理论上有一定关系的两个变量,如用X,Y表示,数据输入到SPSS中。2：从总体上来看,X和Y的趋势有一定的一致性。3：为了解决相似性强弱用SPSS进行分析,从分析-相关-双变量。4：打开双变量相关对话框,将X和Y选中导入到变量窗口。5：然后相关系数选择Pearson相关系数,也可以选择其他两个,这个只是统计方法稍有差异,一般不影响结论。6：点击确定在结果输出窗口显示相关性分析结果,可以看到X和Y的相关性系数为0.766,对应的显著性为0.076,如果设置的显著性水平位0.05,则未通过显著性检验,即认为虽然两个变量总体趋势有一致性,但并不显著。

Ntou1232023-06-08 07:32:561

stata对数值变量怎么命令

stata数值变量可以考虑重新生成变量，比如想把变量年级中的“三年级”赋值成3，命令：gennewvar=3if年级==“三年级”//newvar是新生成的变量，三年级因为是字符型的，要加“”

u投在线2023-06-08 07:32:541

针对数值变量而言是什么

度量衡单位。数值变量又称为连续性变量、定量变量，其变量值是用定量方法测量的，表现为数值的大小，通常具有一定的度量衡单位。针对数值变量，重点的估计对象就是它们的中心趋势和变异程度。

人类地板流精华2023-06-08 07:32:521

对数模型交互项是两个变量相乘吗

是。对数模型交互项代表了一个变量产生的效应会受到另一个变量的影响，是虚拟变量与定量变量相乘。变量是指值可以变的量，以非数字的符号来表达，用处在于能一般化描述指令的方式。

再也不做站长了2023-06-08 07:32:361

在统计学中为什么要对变量取对数

对数变换是数据变换的一种常用方式，数据变换的目的在于使数据的呈现方式接近我们所希望的前提假设，从而更好的进行统计推断。但需要注意的是，数据是离散变量时进行对数变换要额外小心！(Why)为什么需要做数据变换？从直观上讲，是为了更便捷的发现数据之间的关系（可以理解为更好的数据可视化）。举个栗子，下图的左图是各国人均GDP和城市人口数量的关系，可以发现人均GDP是严重左偏的，并且可以预知在回归方程中存在明显的异方差性，但如果对GDP进行对数变换后，可以发现较明显的线性关系。为什么呢？因为我们度量相关性时使用的Pearson相关系数检验的是变量间的线性关系，只有两变量服从不相关的二元正态分布时，Pearson相关系数才会服从标准的t-分布，但如果变量间的关系是非线性的，则两个不独立的变量之间的Pearson相关系数也可以为0.所以，数据变换后可以更便捷的进行统计推断(t检验、ANOVA或者线性回归分析)。例如通常构造估计量的置信区间时是使用样本均值加减两倍标准差的方式，而这就要求样本均值的分布是渐近正态分布，如果数据呈现出明显的偏度，则此时使用上述统计推断方式就是不适用的；另外，最经典的例子就是回归分析中的异方差性，误差项的方差随着自变量的变化而变化，如果直接进行回归估计残差的方差会随着自变量的变化而变化，如果对变量进行适当变换，此时残差服从同一个正态分布。

善士六合2023-06-08 07:31:301

在统计学中为什么要对变量取对数

对数变换是数据变换的一种常用方式，数据变换的目的在于使数据的呈现方式接近我们所希望的前提假设，从而更好的进行统计推断。但需要注意的是，数据是离散变量时进行对数变换要额外小心！(Why)为什么需要做数据变换？从直观上讲，是为了更便捷的发现数据之间的关系（可以理解为更好的数据可视化）。举个栗子，下图的左图是各国人均GDP和城市人口数量的关系，可以发现人均GDP是严重左偏的，并且可以预知在回归方程中存在明显的异方差性，但如果对GDP进行对数变换后，可以发现较明显的线性关系。为什么呢？因为我们度量相关性时使用的Pearson相关系数检验的是变量间的线性关系，只有两变量服从不相关的二元正态分布时，Pearson相关系数才会服从标准的t-分布，但如果变量间的关系是非线性的，则两个不独立的变量之间的Pearson相关系数也可以为0.所以，数据变换后可以更便捷的进行统计推断(t检验、ANOVA或者线性回归分析)。例如通常构造估计量的置信区间时是使用样本均值加减两倍标准差的方式，而这就要求样本均值的分布是渐近正态分布，如果数据呈现出明显的偏度，则此时使用上述统计推断方式就是不适用的；另外，最经典的例子就是回归分析中的异方差性，误差项的方差随着自变量的变化而变化，如果直接进行回归估计残差的方差会随着自变量的变化而变化，如果对变量进行适当变换，此时残差服从同一个正态分布。

北营2023-06-08 07:31:301

为什么回归分析把解释变量取对数，有什么好处？

因为你原来的方程模型肯定是道格拉斯模型。w=c×exp(be)×exp(cx)×μ为了回归分析，就左右取对数，如此连乘变成连加也就是线性。等到你得出回归值a尖,b尖,c尖,带回原方程就好了。取对数是计算方便。讲起意义还是要脱了对数才能说。

陶小凡2023-06-08 07:31:283

在统计学中为什么要对变量取对数

对数变换是数据变换的一种常用方式，数据变换的目的在于使数据的呈现方式接近我们所希望的前提假设，从而更好的进行统计推断。但需要注意的是，数据是离散变量时进行对数变换要额外小心！(Why)为什么需要做数据变换？从直观上讲，是为了更便捷的发现数据之间的关系（可以理解为更好的数据可视化）。举个栗子，下图的左图是各国人均GDP和城市人口数量的关系，可以发现人均GDP是严重左偏的，并且可以预知在回归方程中存在明显的异方差性，但如果对GDP进行对数变换后，可以发现较明显的线性关系。为什么呢？因为我们度量相关性时使用的Pearson相关系数检验的是变量间的线性关系，只有两变量服从不相关的二元正态分布时，Pearson相关系数才会服从标准的t-分布，但如果变量间的关系是非线性的，则两个不独立的变量之间的Pearson相关系数也可以为0.

可桃可挑2023-06-08 07:31:241

在统计学中为什么要对变量取对数

对数据做一些变换的目的是它能够让它符合我们所做的假设，使我们能够在已有理论上对其分析。对数变换(log transformation)是特殊的一种数据变换方式，它可以将一类我们理论上未解决的模型问题转化为已经解决的问题。我将说两类比较有代表性的模型。理论上：随着自变量的增加，因变量的方差也增大的模型。先给个很经典的例子，如分析美国每月电力生产数。左边是正常数据，可以看到随着时间推进，电力生产也变得方差越来越大，即越来越不稳定。这种情况下常有的分析假设经常就不会满足（误差服从独立同分布的正态分布，时间序列要求平稳）。这必然导致我们寻求一种方式让数据尽量满足假设，让方差恒定，即让波动相对稳定。而这种目的可以通过对数转换做到。理论上，我们将这类问题抽象成这种模型，即分布的标准差与其均值线性相关。from：http://www.zhihu.com/question/22012482

韦斯特兰2023-06-08 07:31:221

如何对数据进行统计分析？

统计分析方法有以下：1、描述性统计分析方法。描述性统计分析方法是指运用制表和分类和图形概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。2、相关分析方法。相关分析方法是研究现象之间是否存在某种依存关系，对具体有依存关系的现象探讨相关方向及相关程度。3、方差分析方法。方差分析是用来分析一项实验的影响因素与相应变量的关系，同时考虑多个影响因素之间的关系。4、列联表分析方法。列联表分析是用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。5、主成分分析方法。主成分分析方法是将彼此梠关的一组指标变适转化为彼此独立的一组新的指标变量，并用其中较少的几个新指标变量就能综合反应原多个指标变量中所包含的主要信息。

九万里风9 2023-06-08 07:30:411

y=x^sinx的导数 怎么两边取对数？不懂

就是把等式两边当成真数，两边取ln得：lny=ln(x^sinx)lny=sinx *lnx对x求导：y"/y=cosx *lnx+1/x*sinxy"=y(cosx lnx+1/x*sinx)=x^sinx(cosxlnx+1/x* sinx)

北营2023-06-06 07:57:091

y=x^sinx的导数 怎么两边取对数

y=x^sinxlny= sinx.lnx(1/y)y" = sinx/x + cosx.lnxy" =(sinx/x + cosx.lnx)y =(sinx/x + cosx.lnx)x^sinx

wpBeta2023-06-06 07:57:082

高等数学，对数求导，求具体过程。例四个

lny=xln(a/b)+aln(b/x)+bln(x/a)=xln(a/b)+a(lnb-lnx)+b(lnx-lna)两边求导，得1/y ·y"=ln(a/b) -a/x+b/xy"=y[ln(a/b) -a/x+b/x]

九万里风9 2023-06-06 07:56:022

二维随机对数变量怎么求常数

二维随机变量求E(X),D(x)的计算方法：设X是一个随机变量，若E{[X-E(X)]^2}存在，则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差。用积分法。在0<x<2,2<y<4上对f(x,y)=k(6-x-y)积分=1 解得K=17/24。

再也不做站长了2023-06-06 07:53:393

对数字电路里的卡诺图有一点疑问，就是利用卡诺图化简的时候，斜对角的两个最小项能不能画圈

不能，但如果是四个角是可以的

北营2023-06-06 07:52:341

对数字电路里的卡诺图化简有一点疑问，请看问题补充

不能。圈在一起是因为两个或4个是相邻项，然后才能合并化简。m0和m10是非相邻项，你写出其对应式可以看出，这两项有两个变量不同是非相邻项。

墨然殇2023-06-06 07:52:331

指、对数函数的导数图像是什么？

a^x是指数函数求导得a^xlna，发现它还是个指数函数，当x趋近于负无穷大的时候，等于0，说明有横向渐近线0.而当x=0时，a^xlna>a^x说明它跟一般的指数函数的图像类型相似，只不过在纵向延展了一些。lnx是对数函数它的导数是1/x，这个图像应该很熟悉吧？

小菜G的建站之路2023-06-05 08:04:131

利用取对数求导法求函数的导数

211

Chen2023-06-04 09:17:226

对数求导法求导问题？

如下图所示满意请采纳

再也不做站长了2023-06-04 09:17:224

导数公式中的对数求导怎么求？

y=[x(1-x)(1-x)]/[(1+x)(1+x)(1+x)]=(x^3-2x^2+x)/(x^3+3x^2+3x+1)方法一y"=[(3x^2-4x+1)(x^3+3x^2+3x+1)-(x^3-2x^2+x)(3x^2+6x+3)]/(x^3+3x^2+3x+1)^2=[(3x^2-4x+1)(x+1)^3-2x(x-1)^2(x+1)^2]/(x+1)^6=(x^3+3x^2-5x+1)/(x+1)^4方法二设lny=ln{[x(1-x)(1-x)]/[(1+x)(1+x)(1+x)]}=ln[x(1-x)(1-x)]-ln[(1+x)(1+x)(1+x)]当0<x<1时lny=lnx+ln(1-x)+ln(1-x)-ln(1+x)-ln(1+x)-ln(1+x)等式两边取对数。(1/y)y"=1/x-1/(1-x)-1/(1-x)-1/(1+x)-1/(1+x)-1/(1+x)y"=y[1/x-1/(1-x)-1/(1-x)-1/(1+x)-1/(1+x)-1/(1+x)]=[x(1-x)(1-x)]/[(1+x)(1+x)(1+x)][1/x-1/(1-x)-1/(1-x)-1/(1+x)-1/(1+x)-1/(1+x)]当x>1时lny=lnx+ln(x-1)+ln(x-1)-ln(1+x)-ln(1+x)-ln(1+x)(1/y)y"=1/x+1/(x-1)+1/(x-1)-1/(1+x)-1/(1+x)-1/(1+x)y"=y[1/x+1/(x-1)+1/(x-1)-1/(1+x)-1/(1+x)-1/(1+x)]=y[1/x+1/(x-1)+1/(x-1)-1/(1+x)-1/(1+x)-1/(1+x)]=[x(1-x)(1-x)]/[(1+x)(1+x)(1+x)][1/x+1/(x-1)+1/(x-1)-1/(1+x)-1/(1+x)-1/(1+x)]在定义域内，结果是相同的。

kikcik2023-06-04 09:17:201

用取对数求导法求函数的导数

两边取对数得到：lny=lnx+(1/2)l[n(1-x)/(1+x)]即：lny=lnx+(1/2)ln(1-x)-(1/2)ln(1+x)求导得到：y"/y=1/x-(1/2)/(1-x)-(1/2)/(x+1)y"=2x[(1-x)/(x+1)]^(1/2)*(x^2-2x-1)/[x(x-1)(x+1)]

小白2023-06-04 09:17:192

倒数问题：对数求导法

y=x(x+1)(x+2)(x+3)在这里我们可以用对数求导；但是必须满足一个条件。即y不等于0，否则不能两边取对数。你做得题就是没有讨论这种情况。应该这样解（1）当y不等于0时，两边取对数。lny=lnx+ln(x+1)+ln(x+2)+ln(x+3)y"/y=(1/x)+(1/(x+1))+(1/(x+2))+(1/(x+3))y"=y*((1/x)+(1/(x+1))+(1/(x+2))+(1/(x+3)))=x(x+1)(x+2)+x(x+1)(x+3)++x(x+2)(x+3)+(x+1)(x+2)(x+3)（2）当y=0时，即x=0、-1、-2、-3时y"=0.因此，当x=0、-1、-2、-3时y"=0.当x不等于0、-1、-2、-3时y"=x(x+1)(x+2)+x(x+1)(x+3)++x(x+2)(x+3)+(x+1)(x+2)(x+3)

凡尘2023-06-04 09:17:192

利用对数求导法求下列函数的导数,？

y=e^(ln(cosx^sinx))=e^(sinx*lncosx) y`=e^(sinx*lncosx)*(cosx*lncosx+sinx*(lncosx)`)=cosx^sinx*(cosx*lncosx+sinx*(1/cosx)*(cosx)`)=cosz^sinx*(cosx*lncosx-sinx*sinx/cosx) 2.同样做,5,两边同时求ln lny=sinx(ln cosx);(lny)"=[sinx(ln cosx)]"→ (1/y)*y"=cosx(ln cosx)-(sinx)^2/cosx; y"=[cosx(ln cosx)-(sinx)^2/cosx]*(cosx^sinx); 其中的(cosx^sinx)=y 同理运用到2中 lny=lnx(ln sinx)...,1,利用对数求导法求下列函数的导数, 1 y=(cosx)的sinx次方 2 y=(sinx)的lnx次方 答对的继续加分

hi投2023-06-04 09:17:181

对数求导法

是这样的：“两边分别求导”这句话省略了两个字，应该是“两边分别对x求导”.如果：lny对y求导，当然是1/y，但是，现在是对x求导，这里由于y是x的函数，所以应用复合函数的求导法则，先求出lny对y的导数1/y，然后乘以y对x的导数y"，即lny对x的导数是：y"/y.在求导的时候应该注明自变量是什么，否则容易出错，这里自变量是x，并且y是x的函数.按您的理解，左边就是对y求导，而右边却是对x求导，这样岂会正确？

人类地板流精华2023-06-04 09:17:181

取对数求导法

对数求导法是一种求函数导数的方法。取对数的运算可将幂函数、指数函数及幂指函数运算降格成为乘法运算，可将乘法运算或除法运算降格为加法或减法运算，使求导运算计算量大为减少。对数求导法应用相当广泛。适用性对数求导法对数求导法函数 是乘积形式、商的形式、根式、幂的形式、指数形式或幂指函数形式的情况，求导时比较适用对数求导法，这是因为：取对数可将乘法运算或除法运算降格为加法或减法运算，取对数的运算可将根式、幂函数、指数函数及幂指函数运算降格成为乘除运算。求导举例对数求导法对数求导法对数求导法对数求导法（1）设 ，求 。对数求导法对数求导法对数求导法对数求导法对数求导法对数求导法解 取对数得 ，求导得 ，所以 。对数求导法对数求导法对数求导法对数求导法（2）设 ，求 。对数求导法对数求导法解取对数得 ，对数求导法对数求导法求导得 ，对数求导法对数求导法所以 。对数求导法对数求导法对数求导法对数求导法对数求导法对数求导法对数求导法对数求导法（3）设函数 由方程 所确定，且已知 ，求 。对数求导法对数求导法对数求导法对数求导法对数求导法对数求导法对数求导法对数求导法解方程两边对 求导，得 ， ， ，求得对数求导法对数求导法对数求导法对数求导法对数求导法对数求导法将 代入得 。对数求导法对数求导法注 这里由于整体上是个减法，所以先取对数没有用。如果写为 ，那是错的，对数没有这样的运算性质。应用举例对数求导法对数求导法对数求导法对数求导法对数求导法对数求导法对数求导法对数求导法求函数 在区间 上的最小值，函数 在区间 上的最大值。对数求导法对数求导法对数求导法对数求导法对数求导法对数求导法解 和 在区间 上连续且可导，对数求导法对数求导法对数求导法对数求导法对数求导法对数求导法（1）取对数得 ，求导得 ，所以 ，

小白2023-06-04 09:17:181

对数对时间如何求导

先答你第二个问题：y=lnxdy/dx=1/x这个可以这么理解。对数是指数的逆函数。所以你可以把x和y的关系反过来写成：x=e^ye是自然对数的底。对等式两边的y求导，得出：dx/dy=e^y等式右边再把x和y的关系再用一遍，得：dx/dy=x最后两边都取倒数(即分子分母颠倒过来)，得：dy/dx=1/x这个也可以把y替换成lnx，写成：d(lnx)/dx=1/x同理(lg你是指以2为底的对数吗？)，y=lgxdy/dx=1/(x*ln2)按上面的步骤：x=2^y=e^(y*ln2)第二个等式是根据自然对数的定义得出的。这回求导数时，右边会多出个因子ln2：dx/dy=e^(y*ln2)*ln2等式右边再把x和y的关系再用一遍，得：dx/dy=x*ln2最后两边都取倒数dy/dx=1/(x*ln2)lny=lnY-lnN两边同时对t求导：d(lny)/dt=d(lnY)/dt-d(lnN)/dt也就是每一项分别对t求导。我们可以一项一项地做：d(lny)/dt=[d(lny)/dy]*(dy/dt)这一步叫链式法则。然后我们只需要算d(lny)/dy。用前面的公式：d(lny)/dy=1/y所以，d(lny)/dt=dy/dt/y同理，d(lnY)/dt=dY/dt/Yd(lnN)/dt=dN/dt/N于是就得到：dy/dt/y=dY/dt/Y-dN/dt/N你的微积分要补补课了。这些都应该是高中学的东西。

苏萦2023-06-04 09:17:161

对数求导公式

对数求导的公式是(loga x)"=1/(xlna)，如果底数一样，真数越大，函数值越大；如果底数一样，真数越小，函数值越大。 扩展资料 对数求导是一种求函数导数的.方法，一般来说，对数求导的公式是(loga x)"=1/(xlna)，如果底数一样，真数越大，函数值越大；如果底数一样，真数越小，函数值越大。

此后故乡只2023-06-04 09:17:151

用对数求导法求导数

对等式两边取对数，得到lny=1/x*ln(1+cosx)再求导y"/y=(-1/x^2)*ln(1+cosx)+[(-sinx)/(1+cosx)]*1/x所以y"=(1+cosx)^1/x*[(-1/x^2)*ln(1+cosx)+[(-sinx)/(1+cosx)]*1/x]而sinx/(1+cosx)=(2sinx/2*cosx/2)/2(cosx/2)^2=tanx/2可以将y"写成y"=(1+cosx)^1/x*[(-1/x^2)*ln(1+cosx)+[(-tanx/2)*1/x]

mlhxueli 2023-06-04 09:17:151

对数求导法的疑问

在对数的定义里，要求真数大于0，所以函数的值域如果不是大于0的，当然就不能用对数求导法了，因为不符合定义了。

人类地板流精华2023-06-04 09:17:142

对数求导法（过程要很详细）谢谢！

我的*都是表示乘号1、y=2x^x等式两边取对数得到lny= x *ln2x对等式两边求导得到y" /y= ln2x + x * 2/2x=ln2x+1所以y"=y *[ln(2x)+1]= 2x^x *(ln2x +1)2、y=(lnx)^x等式两边取对数得到lny= x *ln(lnx)对等式两边求导得到y" /y = ln(lnx) +x * 1/lnx *(lnx)"=ln(lnx) +x * 1/lnx *1/x=ln(lnx) +1/lnx所以y"=y *[ln(lnx) +1/lnx]=(lnx)^x *[ln(lnx) +1/lnx]3、等式两边取对数得到lny= x *ln[x/(1+x)]=x *lnx -x*ln(1+x)对等式两边求导得到y" /y =lnx +1 -ln(1+x) -x/(1+x)=ln[x/(1+x)] +1/(1+x)所以y"=y *{ln[x/(1+x)] +1/(1+x)}=[x/(1+x)]^x *{ln[x/(1+x)] +1/(1+x)}

铁血嘟嘟2023-06-04 09:17:141

导数与对数的关系

导数与对数没有直接的关系，对数的导数公式为:(logaⅹ)′=1/x*1na；当a=e时，有(1nx)＇=1/x。

无尘剑 2023-06-04 09:17:131

Log以a为底b的对数，它的导数公式是什么？2小时内！急啊！在线等，下午考数学用了！绝对是高分！全部奉...

对b求导吗？那是1/(blna)

铁血嘟嘟2023-06-04 09:17:136

怎么使用对数求导法 帮帮忙啊

原式两边取以e为底的对数，得：lny=lnx+(1/2)ln(1-x)-(1/2)ln(1+x)两边分别对x求导，得：y"/y=1/x-1/2(1-x)-1/2(1+x)最后把y带成原式乘到右边即可。

韦斯特兰2023-06-04 09:17:122

倒数问题：对数求导法

是这样的：“两边分别求导”这句话省略了两个字，应该是“两边分别对x求导”.如果：lny对y求导，当然是1/y，但是，现在是对x求导，这里由于y是x的函数，所以应用复合函数的求导法则，先求出lny对y的导数1/y，然后乘以y对x的导数y"，即lny对x的导数是：y"/y.在求导的时候应该注明自变量是什么，否则容易出错，这里自变量是x，并且y是x的函数.按您的理解，左边就是对y求导，而右边却是对x求导，这样岂会正确？

Chen2023-06-04 09:17:122

如何用对数求导？取对数条件是什么？

解答：取了对数之后，左右两边都变成了新的复合函数，如左边变成 u = lny, y = lnx 这样的复合关系。求导时，自然从最外层的函数关系求导，得到 1/y. 因为是对x求导，y仍然是x的函数，所以还得继续再导一次，得y"。综合起来就是相乘，即：(1/y)*y"。评论：取对数后求导，只是会的人炫耀一下导数技巧而已，吓唬吓唬初学者。在计算相对误差时，确确实实是快捷一点、老到一点，也没有什么其他了不起。如果按照一般的求导方法，求导后得到的导函数再除以原函数，得到一样的结果

CarieVinne 2023-06-04 09:17:121

对数怎么求导？比如lnx的对数怎么求？要步骤方法哈！

您好，用对数求导法求函数y=(lnx)^x的对数过程lny=ln[(lnx)^x]lny=xln(lnx)两边分别求导:y"/y=ln(lnx)+x/xlnx=ln(lnx)+1/lnx所以y"=y[ln(lnx)+1/lnx]=(lnx)^x[ln(lnx)+1/lnx]

墨然殇2023-06-04 09:17:124

自然对数怎么求导，详细点？

你问的这个问题，那就要通过导数的定义来看了，所谓导数，当自变量的增量趋于零时，因变量的增量与自变量的增量之商的极限。用表达式可表示如下：f"(x)=lim(h→0）[f(x+h)-f(x)]/h.对于本题：(lnx)"=lim(h→0）[ln(x+h)-lnx]/h.=lim(h→0）ln[(x+h)/x]/h.=lim(h→0）ln[1+(h/x)]/h.=lim(h→0）ln[1+(h/x)]/[x*(h/x)].=(1/x)lim(h→0）ln[1+(h/x)]/[(h/x)].......(1)此处变形的目的是为了使用等价无穷小代换，因为：lim(h→0）ln[1+(h/x)]=lim(h→0）(h/x)所以：lim(h→0）ln[1+(h/x)]/[(h/x)]=1,代入到（1）式子，即可得到：(lnx)"=1/x.

瑞瑞爱吃桃2023-06-04 09:17:101

对数求导法求导

很简单的哦

陶小凡2023-06-04 09:17:103

取对数求导法

例：已知y=(x+1)(x+2)/(x+3)，求y"解：两边取自然对数：lny=ln(x+1)+ln(x+2)-ln(x+3);两边对x取导数得：y"/y=1/(x+1)+1/(x+2)-1/(x+3)故y"=y[1/(x+1)+1/(x+2)-1/(x+3)]=[(x+1)(x+2)/(x+3)][1/(x+1)+1/(x+2)-1/(x+3)]这样计算可以使计算大为简化。

北有云溪2023-06-04 09:17:091

如何用对数求导法求导？

对数求导法适用函数法f（x）是乘积形式、商的形式、根式、幂的形式、指数形式或幂指函数形式的情况，求导时比较适用对数求导法。这是因为：取对数可将乘法运算或除法运算降格为加法或减法运算，取对数的运算可将根式、幂函数、指数函数及幂指函数运算降格成为乘除运算。只要是上述形式就可以对等式两边同时求对数，可将幂函数、指数函数及幂指函数运算降格成为乘法运算，可将乘法运算或除法运算降格为加法或减法运算，使求导运算计算量大为减少。之后按照正常等式求法即可。扩展资料对数应用对数在数学内外有许多应用。这些事件中的一些与尺度不变性的概念有关。例如，鹦鹉螺的壳的每个室是下一个的大致副本，由常数因子缩放。这引起了对数螺旋。Benford关于领先数字分配的定律也可以通过尺度不变性来解释。对数也与自相似性相关。例如，对数算法出现在算法分析中，通过将算法分解为两个类似的较小问题并修补其解决方案来解决问题。自相似几何形状的尺寸，即其部分类似于整体图像的形状也基于对数。对数刻度对于量化与其绝对差异相反的值的相对变化是有用的。此外，由于对数函数log（x）对于大的x而言增长非常缓慢，所以使用对数标度来压缩大规模科学数据。对数也出现在许多科学公式中，例如Tsiolkovsky火箭方程，Fenske方程或能斯特方程。参考资料来源：百度百科—对数求导法参考资料来源：百度百科—对数导数

瑞瑞爱吃桃2023-06-04 09:17:091

对数的导数

对数求导的公式：(loga x)=1/(xlna) 一般地，如果a（a>0，且a≠1）的b次幂等于N，那么数b叫做以a为底N的对数，记作logaN=b，其中a叫做对数的底数，N叫做真数。 扩展资料 　　底数则要>0且≠1 真数>0 　　并且，在比较两个函数值时： 　　如果底数一样，真数越大，函数值越大。（a>1时） 　　如果底数一样，真数越小，函数值越大。（0<a<1时） 　　常用导数公式： 　　1、y=c(c为常数) y"=0 　　2、y=x^n y"=nx^(n-1) 　　3、y=a^x y"=a^xlna，y=e^x y"=e^x 　　4、y=logax y"=logae/x，y=lnx y"=1/x 　　5、y=sinx y"=cosx

阿啵呲嘚2023-06-04 09:17:081

对数法求导，

用对数求导，详细步骤如下图所示:

gitcloud2023-06-04 09:17:082

对数函数的导数是什么？

对数函数的导数公式：一般地，如果a（a>0，且a≠1）的b次幂等于N，那么数b叫做以a为底N的对数，记作logaN=b，其中a叫做对数的底数，N叫做真数。底数则要>0且≠1 真数>0。并且，在比较两个函数值时：如果底数一样，真数越大，函数值越大。（a>1时）如果底数一样，真数越小，函数值越大。（0<a<1时）性质：定义域求解：对数函数y=logax 的定义域是{x 丨x>0}，但如果遇到对数型复合函数的定义域的求解，除了要注意大于0以外，还应注意底数大于0且不等于1，如求函数y=logx（2x-1）的定义域，需同时满足x>0且x≠1。和2x-1>0 ，得到x>1/2且x≠1，即其定义域为 {x 丨x>1/2且x≠1}。值域：实数集R，显然对数函数无界。定点：对数函数的函数图像恒过定点（1，0）。单调性：a>1时，在定义域上为单调增函数。0<a<1时，在定义域上为单调减函数。奇偶性：非奇非偶函数。周期性：不是周期函数。对称性：无。最值：无。零点：x=1。注意：负数和0没有对数。

再也不做站长了2023-06-04 09:17:071

求指教：求 y=x^(x^2) 的导数，用对数求导法，是x的x平方次幂，急！

lny=(x^2)lnxy"/y=2xlnx+x所以y"=(x^(1+x^2))(1+2lnx)

wpBeta2023-06-04 09:14:574

对数平方的导数公式

y"=2/x 理由如下 lnx^2=2lnx, lnx 的导数是 1/x

左迁2023-06-03 14:33:101

求指教：求 y=x^(x^2) 的导数,用对数求导法,是x的x平方次幂,

y=x^(x^2) 两边同时取自然对数得： lny=(x^2)lnx 两边同时对x求导得： y "/y=(x^2) "lnx+(x^2)·(lnx) " y "/y=2xlnx+x y "=y(2xlnx+x) 把y=x^(x^2)代入上式得： y "=x^(x^2)·(2xlnx+x)

LuckySXyd2023-06-03 14:33:001

对数的平方的导数公式是什么意思？

符合函数求导y=[loga(x)]^2y"=2loga(x)*1/lna*x=2loga(x)/lna*x

hi投2023-06-03 14:31:162