峰度、偏态、峰度测度的定义是什么?
1、集中趋势的测度(众数、中位数、分位数、均值、几何平均数、切尾均值)。集中趋势又称“数据的中心位置”、“集中量数”等。它是一组数据的代表值。集中趋势的概念就是平均数的概念,它能够对总体的某一特征具有代表性,表明所研究的舆论现象在一定时间、空间条件下的共同性质和一般水平。2、离散程度测度(极差、内距、方差和标准差、离散系数)。离散程度是指通过随机地观测变量各个取值之间的差异程度,用来衡量风险大小的指标。3、偏态与峰度测度(偏态及其测度、峰度及其测度)。偏态是指非对称分布的偏斜状态。峰度又称峰态系数。表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。直观看来,峰度反映了峰部的尖度。样本的峰度是和正态分布相比较而言统计量,如果峰度大于三,峰的形状比较尖,比正态分布峰要陡峭。反之亦然。扩展资料:离散程度的测度意义1、通过对随机变量取值之间离散程度的测定,可以反映各个观测个体之间的差异大小,从而也就可以反映分布中心的指标对各个观测变量值代表性的高低。2、通过对随机变量取值之间离散程度的测定,可以反映随机变量次数分布密度曲线的瘦俏或矮胖程度。集中趋势的测量方法取得集中趋势代表值的方法有两种:数值平均数和位置平均数。参考资料来源:百度百科-峰度参考资料来源:百度百科-偏态参考资料来源:百度百科-集中趋势铁血嘟嘟2023-05-22 22:50:181
相关系数的定义
常见的相关系数为简单相关系数,简单相关系数又称皮尔逊相关系数或者线性相关系数,其定义式为:r值的绝对值介于0~1之间。通常来说,r越接近1,表示x与y两个量之间的相关程度就越强,反之,r越接近于0,x与y两个量之间的相关程度就越弱,一般认为:扩展资料:相关关系:当一个或几个相互联系的变量取一定的数值时,与之相对应的另一变量的值虽然不确定,但它仍按某种规律在一定的范围内变化。变量间的这种相互关系,称为具有不确定性的相关关系。⑴完全相关:两个变量之间的关系,一个变量的数量变化由另一个变量的数量变化所惟一确定,即函数关系。⑵不完全相关:两个变量之间的关系介于不相关和完全相关之间。⑶不相关:如果两个变量彼此的数量变化互相独立,没有关系。ardim2023-05-22 22:50:031
方差的定义是什么?
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。相关信息:在统计描述中,方差用来计算每一个变量(观察值)与总体均数之间的差异。为避免出现离均差总和为零,离均差平方和受样本含量的影响,统计学采用平均离均差平方和来描述变量的变异程度。豆豆staR2023-05-22 22:50:001
方差的定义
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量,概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度,统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。方差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标,方差是各变量值与其均值离差平方的平均数,它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法。方差不仅仅表达了样本偏离均值的程度,更是揭示了样本内部彼此波动的程度,也可以理解为方差代表了样本彼此波动的期望。小菜G的建站之路2023-05-22 22:50:001
期望定义
期望的解释[hope;expect] 对人或事物的 未来 有所 等待 和 希望 期望 看到 他的 对手 失败 详细解释 希望,等待。 宋 叶适 《上孝宗皇帝札子》 :“今环视诸臣,前者后者,迭进迭退……其抱此志意而可以策励期望者谁乎?” 明 高启 《送蔡参军序》 :“盖侯之贤,夙有以当太尉简注之深,而致国人期望之重。” 清 黄景仁 《三十夜梦怀殊》 诗:“白头期望意,岂独在 文章 。” 曹禺 《雷雨》 第三幕:“人们心里还是热燥燥的,期望着再来一次雷雨。” 词语分解 期的解释 期 ī 规定的 时间 ,或一段时间:定期。限期。期限。学期。 量词, 用于 刊物或其他分期的事物:第五期。 盼望 ,希望:期望。期冀。 期盼 。 期待 。 限度:“征敛无期求索无度”。 必, 决定 :“期死,非勇也”。 〔期颐〕指人活到一百岁。 地质学上指在一个国境内或一个大区域内,小于“世”的地质年代单位。 期 ī 一周年,一整月: 期年 。期月。期服(古代丧服名,要穿一年)。 部首 :月; 望的解释 望 à 看,往远处看:望见。眺望。 张望 。望尘莫及(喻远远落后)。 望风 捕影。 拜访: 看望 。拜望。 探望 。 希图,盼:期望。 欲望 。 喜出望外 。 人所 敬仰 的,有名的:望族。名望。声望。 威望 。 向,朝着:望东走。 月圆,农历每月十五日前后:望日。 埋怨 , 责备 : 怨望 。 姓。 视看瞧 部首:月。水元素sl2023-05-22 22:49:591
期望的定义
期望的解释[hope;expect] 对人或事物的 未来 有所 等待 和 希望 期望 看到 他的 对手 失败 详细解释 希望,等待。 宋 叶适 《上孝宗皇帝札子》 :“今环视诸臣,前者后者,迭进迭退……其抱此志意而可以策励期望者谁乎?” 明 高启 《送蔡参军序》 :“盖侯之贤,夙有以当太尉简注之深,而致国人期望之重。” 清 黄景仁 《三十夜梦怀殊》 诗:“白头期望意,岂独在 文章 。” 曹禺 《雷雨》 第三幕:“人们心里还是热燥燥的,期望着再来一次雷雨。” 词语分解 期的解释 期 ī 规定的 时间 ,或一段时间:定期。限期。期限。学期。 量词, 用于 刊物或其他分期的事物:第五期。 盼望 ,希望:期望。期冀。 期盼 。 期待 。 限度:“征敛无期求索无度”。 必, 决定 :“期死,非勇也”。 〔期颐〕指人活到一百岁。 地质学上指在一个国境内或一个大区域内,小于“世”的地质年代单位。 期 ī 一周年,一整月: 期年 。期月。期服(古代丧服名,要穿一年)。 部首 :月; 望的解释 望 à 看,往远处看:望见。眺望。 张望 。望尘莫及(喻远远落后)。 望风 捕影。 拜访: 看望 。拜望。 探望 。 希图,盼:期望。 欲望 。 喜出望外 。 人所 敬仰 的,有名的:望族。名望。声望。 威望 。 向,朝着:望东走。 月圆,农历每月十五日前后:望日。 埋怨 , 责备 : 怨望 。 姓。 视看瞧 部首:月。北有云溪2023-05-22 22:49:581
期望的定义是什么?
数学期望为设X是一个随机变量,若E{[X-E(X)]^2}存在,则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差,记为D(X),Var(X)或DX。即D(X)=E{[X-E(X)]^2}称为方差,而σ(X)=D(X)^0.5(与X有相同的量纲)称为标准差(或方差)。 期望就是一种均数,可以类似理解为加权平均数,x相应的概率就是它的权,所以ex就为各个xi×pi的和。dx就是一种方差,即是x偏差的加权平均,各个(xi-ex)的平方再乘以相应的pi之总和。dx与ex之间还有一个技巧公式需要记住,就是dx=e(x的平方)-(ex)的平方。扩展资料需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律规定,随着重复次数接近无穷大,数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。CarieVinne 2023-05-22 22:49:561
期望的定义是什么?
数学期望在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。扩展资料:离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。变量取值只能取离散型的自然数,就是离散型随机变量。例如,一次掷20个硬币,k个硬币正面朝上,k是随机变量。k的取值只能是自然数0,1,2,…,20,而不能取小数3.5、无理数,因而k是离散型随机变量。如果变量可以在某个区间内取任一实数,即变量的取值可以是连续的,这随机变量就称为连续型随机变量。例如,公共汽车每15分钟一班,某人在站台等车时间x是个随机变量,x的取值范围是[0,15),它是一个区间,从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、无理数等,因而称这随机变量是连续型随机变量。参考资料来源:百度百科-数学期望参考资料来源:百度百科-均值Ntou1232023-05-22 22:49:551
概率分布函数的定义是怎样的?
分布函数的定义是这样的:定义函数F(x)=P{X<=x} (注意:是小于等于,保证F(x)的右连续)。然后如对于随机变量X的分布函数F(x),如果存在非负函数f(x)。使对于任意实数x,有F(x)=∫(-∞,x)f(t)dt则X成为连续型随机变量。其中函数f(x)称为X的概率密度函数,简称概率密度.这是概率密度的定义。举例:已知二维随机变量(X,Y)具有概率密度f(x,y)= 2e-(2x+y),x>0,y>00,其他求联合分布函数F(x,y)边缘概率密度fx(x)和fy(y)判断X于Y是否相互独立.解:F(x,y)=2∫(0,x)e^(-2x)dx∫(0,y)e^(-y)dy=(e^(-2x)-1)*(e^(-y)-1)fx(x)=2∫(0,∞)e^(-2x)e^(-y)dy=2e^(-2x)fy(y)=2∫(0,∞)e^(-2x)e^(-y)dx=e^(-y)X于Y是相互独立。扩展资料概率密度和概率密度函数的区别:概率指事件随机发生的机率,概率密度的概念也大致如此,指事件发生的概率分布。在数学中,连续型随机变量的概率密度函数(在不至于混淆时可以简称为密度函数)是一个描述这个随机变量的输出值,在某个确定的取值点附近的可能性的函数。probabilitydensityfunction,简称PDF。概率密度函数加起来就是概率函数(离散变量),或者积分(连续变量)。在数学中,连续型随机变量的概率密度函数(在不至于混淆时可以简称为密度函数)是一个描述这个随机变量的输出值。在某个确定的取值点附近的可能性的函数。而随机变量的取值落在某个区域之内的概率则为概率密度函数在这个区域上的积分。当概率密度函数存在的时候,累积分布函数是概率密度函数的积分。概率密度函数一般以小写标记。定义:对于一维实随机变量X,设它的累积分布函数是,如果存在可测函数满足:,那么X是一个连续型随机变量,并且是它的概率密度函数。豆豆staR2023-05-22 22:49:531
概率分布函数的定义公式?
若概率密度函数为f(x),且F"(x)=f(x),则概率分布函数为F(x)+C,C为常数,可以根据x趋于无穷时概率分布函数等于1求得。扩展资料:设X是一个随机变量,x是任意实数,函数 F(x)=P{X≤x} 物质的双体分布函数示意图称为X的分布函数。对于任意实数x1,x2(x1<x2),有 P{x1<X≤x2}=P{X≤x2}-P{X≤x1}=F(x2)-F(x1)。因此,若已知X的分布函数,就可以知道X落在任一区间(x1,x2]上的概率,在这个意义上说,分布函数完整地描述了随机变量的统计规律性。分布函数是一个普遍的函数,正是通过它,我们将能用数学分析的方法来研究随机变量·。如果将X看成是数轴上的随机点的坐标,那么分布函数F(x)在x处的函数值就表示X落在区间(-∞,x]上的概率·。参考资料来源:百度百科-分布函数黑桃花2023-05-22 22:49:521
随机变量的定义
定义设随机试验的样本空间为,称定义在样本空间S上的实值单值函数X=X(e)为随机变量.随机变量与高等数学中函数的比较:(1)它们都是实值函数,但前者在试验前只知道它可能取值的范围,而不能预先肯定它将取哪个值;(2)因试验结果的出现具有一定的概率,故前者取每个值和每个确定范围内的值也有一定的概率.小白2023-05-22 22:49:501
随机变量的定义
定义随机变量首先需要有概率空间(Ω,F,P),F是Ω子集的一个集类,是borel域(有的书上也叫sigma代数).所谓E是一个随机事件,就是指E∈F,P是定义在F上的集函数,是概率测度.X是随机变量,当且仅当,任意x∈(-infinity,infinity),{w∈Ω:X(w)<=x}∈F,(其实这并不是最原始的定义,而是一个等价条件,可做定义用).第二个问题,涉及到borel域的构成方式问题,borel域要求对补和可列并封闭,若{X(ω)≤x}∈F,则有{X<x}=∪{X<=x-1/n;n=1,2,...}∈F,于是{X>=x}=Ω-{X<=x}∈F.要详细了解这些东西,需要测度论的基础.真颛2023-05-22 22:49:501
请问随机变量的定义是什么
随机变量X是一个可测函数:对任意实数x,(X(w)<x)都是事件。bikbok2023-05-22 22:49:502
随机变量的定义怎样推广到独立的情况的?
解题过程如下图:扩展资料随机变量性质:随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响,可能取各种不同的值,故其具有不确定性和随机性,但这些取值落在某个范围的概率是一定的,此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的,也可以是连续型的。如分析测试中的测定值就是一个以概率取值的随机变量,被测定量的取值可能在某一范围内随机变化,具体取什么值在测定之前是无法确定的,但测定的结果是确定的,多次重复测定所得到的测定值具有统计规律性。随机变量与模糊变量的不确定性的本质差别在于,后者的测定结果仍具有不确定性,即模糊性。求概率空间的方法:设X,Y是概率空间(Ω,F,p)上的两个随机变量,如果除去一个零概率事件外,X(ω)与Y(ω)相同,则称X=Y以概率1成立,也记作p(X=Y)=1或X=Y,α.s.(α.s.意即几乎必然)。设x1,x2,…,xn是n个随机变量,如果对任何n个实数x1,x2,即它们的联合分布函数F(x1,x2,…,xn)等于它们各自的分布函数F1(x1),F2(x2),…,Fn(xn)的乘积,即则称x1,x2,…,xn是独立的。这一定义可以直接推广到每一xk(k=1,2,…,n)是随机向量的情形。独立性的直观意义是:x1,x2,…,xn中的任何一个取值的概率规律,并不随其中的其他随机变量取什么值而改变。可桃可挑2023-05-22 22:49:501
用定义和例子解释统计学里面的随机变量是什么?
表示随机现象(在一定条件下,并不总是出现相同结果的现象称为随机现象)各种结果的变量(一切可能的样本点)。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数等等,都是随机变量的实例。一个随机试验的可能结果(称为基本事件)的全体组成一个基本空间Ω 。 随机变量X是定义在基本空间Ω上的取值为实数的函数,即基本空间Ω中每一个点,也就是每个基本事件都有实轴上的点与之对应。例如,随机投掷一枚硬币 ,可能的结果有正面朝上 ,反面朝上两种 ,若定义X为投掷一枚硬币时正面朝上的次数 ,则X为一随机变量,当正面朝上时,X取值1;当反面朝上时,X取值0。又如,掷一颗骰子 ,它的所有可能结果是出现1点、2点、3点、4点、5点和6点 ,若定义X为掷一颗骰子时出现的点数,则X为一随机变量,出现1,2,3,4,5,6点时X分别取值1,2,3,4,5,6。有些随机现象需要同时用多个随机变量来描述。例如 ,子弹着点的位置需要两个坐标才能确定,它是一个二维随机变量。类似地,需要n个随机变量来描述的随机现象中,这n个随机变量组成n维随机向量 。描述随机向量的取值规律 ,用联合分布函数。随机向量中每个随机变量的分布函数,称为边缘分布函数。若联合分布函数等于边缘分布函数的乘积 ,则称这些单个随机变量之间是相互独立的。独立性是概率论所独有的一个重要概念。豆豆staR2023-05-22 22:49:491
随机变量是怎么定义的
离散型随机变量的分布函数也就是分段函数,分段函数就是对于自变量x的不同的取值范围有不同的解析式的函数,它是一个函数,而不是几个函数;分段函数的定义域是各段函数定义域的并集,值域也是各段函数值域的并集。离散型随机变量的累积分布函数图像呈阶梯状,所以F(x)在非间断点处处连续,在间断点(基本空间中的事件点对应随机变量取值)处仅左连续,这里f(x)即是分布列(对应连续型随机变量的密度函数),基本空间(必然事件)对应一离散点列(离散随机变量所有可取的值),所以f(1-0)不存在。离散型离散型的直接列出取值和取到这个值的概率,比如两点分布P(X=1)=0.6,P(X=0)=0.4这样。 连续型的取到一个特定值的概率是0,只有取值在一个区间里面有意义,所以用分布函数和概率密度函数描述。分布函数F(x)表示随机变量X≤x的概率,也就是F(x)=P(X≤x)。概率密度函数就是 F(x)的导数,记为f(x),满足P(a≤X≤b)=∫(a到b)f(x)dx。陶小凡2023-05-22 22:49:491
随机变量的定义
随机变量的定义,只有通过测度论才能很好的描述.概率论,比较好的书,个人推荐,钟开莱的<概率论教程>,或者斯利亚耶夫的<概率>.苏州马小云2023-05-22 22:49:492
随机变量的定义
随机变量(random variable)表示随机试验各种结果的实值单值函数。随机事件不论与数量是否直接有关,都可以数量化,即都能用数量化的方式表达。它分为两种类型,离散型和连续型。离散型(discrete)随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数,某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类,主要分为:伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。连续型(continuous)随机变量即在一定区间内变量取值有无限个,或数值无法一一列举出来。例如某地区男性健康成人的身长值、体重值,一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值等。有几个重要的连续随机变量常常出现在概率论中,如:均匀随机变量、指数随机变量、伽马随机变量和正态随机变量。真颛2023-05-22 22:49:481
随机变量的定义
题库内容:随机变量的解释 概率论的基本 概念 。描述随机现象某一 侧面 的数量。如同一台机器生产一种规格的螺钉,其直径大小就是一个随机变量。随机变量分为离散型和连续型两类。 词语分解 随机的解释 依照情势 必须 具有 一定 的随机应变的 能力 ,才能完成 任务 ∶ 自由 组合随机抽样详细解释依照情势;顺应 时机 。《陈书·徐世谱传》:“ 世谱 性机巧,谙解旧法,所造器械,竝随机损益,妙思出人。” 宋 陈亮 《 变量的解释 可假定为一组特定值中之任一值的量 代表数学公式中一个可变量的符号 函数 的值 取决于 变量的值 数值可变的量详细解释 数值可以变化的量。如一天内的气温就是变量。u投在线2023-05-22 22:49:481
随机变量的定义域是怎样的?
∫f(x)dxdy=C∫【0,2】(ax+1)dx=(a/2*x^2+x)|【0,2】=1,a=-1/2F(x)=∫【0,x】f(x)dy=(a/2*x^2+x)|【0,x】=-/4*x^2+x;F(x)=0,x<=0,F(x)=1,x>=1P{1<x<3}=∫【1,2】f(x)dx=(-1/4*x^2+x)|【1,2】=1/4对f(x)=ax+2积分,得0.5ax^2+2x,把上下限0与1代入得,F(x)=0.5a+2=1,a=-2对xf(x)=ax^2+2x积分,得1/3*ax^3+x^2把上下限0与1代入得,E(x)=1/3*a+1=1/3,也得a=-2E(x)=∫(-∞,+∞)xf(x)dx=0D(x)=E(x^2)-(E(x))^2=E(x^2)=∫(-∞,+∞)x^2f(x)dx=2∫(0,+∞)x^2f(x)dx=∫(0,+∞)x^2e^(-x)dx=-x^2e^(-x)︱(0,+∞)-2∫(0,+∞)xe^(-x)dx=2∫(0,+∞)e^(-x)dx=2扩展资料:随机变量表示随机试验各种结果的实值单值函数。随机投掷一枚硬币,可能的结果有正面朝上,反面朝上两种,若定义X为投掷一枚硬币时朝上的面 ,则X为一随机变量。当正面朝上时,X取值1;当反面朝上时,X取值0。又如,掷一颗骰子,它的所有可能结果是出现1点、2点、3点、4点、5点和6点 ,若定义X为掷一颗骰子时出现的点数,则X为一随机变量。出现1,2,3,4,5,6点时X分别取值1,2,3,4,5,6。以掷一颗骰子的随机试验为例,它的所有可能结果见,共6个,分别记作ω1,ω2,ω3,ω4,ω5,ω6。即Ω={ω1,ω2,ω3,ω4,ω5,ω6}。而出现的点数这个随机变量x,就是Ω上的函数x(ωk)=k,k=1,2,…,6。陶小凡2023-05-22 22:49:471
用定义和例子解释统计学里面的随机变量是什么?
表示随机现象(在一定条件下,并不总是出现相同结果的现象称为随机现象)各种结果的变量(一切可能的样本点)。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数等等,都是随机变量的实例。人类地板流精华2023-05-22 22:49:472
随机变量的定义
随机变量的定义为表示随机试验各种结果的实值单值函数。随机事件不论与数量是否直接有关,都可以数量化,即都能用数量化的方式表达。按照随机变量可能取得的值,可以把它们分为两种基本类型:1、离散型:离散型随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数,某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类,主要分为:伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。2、连续型:连续型随机变量即在一定区间内变量取值有无限个,或数值无法一一列举出来。例如某地区男性健康成人的身长值、体重值,一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值等。有几个重要的连续随机变量常常出现在概率论中,如:均匀随机变量、指数随机变量、伽马随机变量和正态随机变量。此后故乡只2023-05-22 22:49:451
奇异值分解(singular value decomposition)的定义是什么?
矩阵的迹 trace 方阵对角元素之和 Singular value decompostion 奇异值分解非常有用,对于矩阵A(p*q),存在U(p*p),V(q*q),B(p*q)(由对角阵与增广行或列组成),满足A = U*B*V U和V中分别是A的奇异向量,而B中是A的奇异值。AA"的特征向量组成U,特征值组成B"B,A"A的特征向量组成V,特征值(与AA"相同)组成BB"。因此,奇异值分解和特征值问题紧密联系。 如果A是复矩阵,B中的奇异值仍然是实数。 SVD提供了一些关于A的信息,例如非零奇异值的数目(B的阶数)和A的阶数相同,一旦阶数确定,那么U的前k列构成了A的列向量空间的正交基。 在数值分析中,由于数值计算误差,测量误差,噪声以及病态矩阵,零奇异值通常显示为很小的数目。 将一个矩阵分解为比较简单或者性质比较熟悉的矩阵之组合,方便讨论和计算。由于矩阵的特征值和特征向量在化矩阵为对角形的问题中占有特殊位置, 因此矩阵的特征值分解。。。尽管矩阵的特征值具有非常好的性质,但是并不是总能正确地表示矩阵的“大小”。矩阵的奇异值和按奇异值分解是矩阵理论和应用中十分重要的内容,已成为多变量反馈控制系统最重要最基本的分析工具之一,奇异值实际上是复数标量绝对值概念的推广, 表示了反馈控制系统的输出/输入增益,能反映控制系统的特性。《鲁棒控制。。倾斜转弯导弹》 昨天看了一个网页,,知道了奇异值分解就是把矩阵A分解成hanger,stretcher,aligner的三重积。从几何意义上讲矩阵A乘以几何图形(用数值序列x,y代表),相当于对几何图形先扭转,再拉伸,再扭转。从这里也知道,“正交”的概念特别有用。一对最简单的正交基(orthogonal basis,perpframe)是p1 = [cos(s) sin(s)],p2 = [-sin(s) cos(s)],它可以用于几何变换。Chen2023-05-22 22:49:421
狭义和广义的定义
广义就是指所有的意思,包括整个自然界。狭义就是指某些的意思,只包括特定范围。信息的广义含义是指对各种事物的存在方式,运动状态和相互联系特征的一种表达和陈述。信息的狭义含义是指具有新内容或新知识的信息,即对接受者来说是预先不知道的东西。mlhxueli 2023-05-22 22:49:401
定义和广义意思,有什么区别
两个完全不相关的概念!阿啵呲嘚2023-05-22 22:49:402
广义在产品的定义和内容
所谓广义在产品,不仅包括本步骤正在加工中的在产品即狭义在产品,还包括本步骤已完工转入半成品库和以后各步骤继续加工但尚未最后完工制成产成品的半成品,以及未经验收入库的完工产品和待返修的废品。韦斯特兰2023-05-22 22:49:401
广义和定义的区别
你问的是广义和狭义的定义区别吧?广义就是指所有的意思,包括整个自然界.狭义就是指某些的意思,只包括特定范围.信息的广义含义是指对各种事物的存在方式,运动状态和相互联系特征的一种表达和陈述.信息的狭义含义是指具有新内容或新知识的信息,即对接受者来说是预先不知道的东西.可桃可挑2023-05-22 22:49:401
狭义和广义的定义?
最佳答案不搬字典用自己的话说广义就是允许一个概念以它能够涉及的最大的范畴作为定义有可能接受一些约定俗成甚至是民间的理解狭义通常指最精准一般是学术上认可的概念范围很窄bikbok2023-05-22 22:49:402
广义定义和狭义定义是什么意思
广义定义就是对狭义定义的推广,狭义从字面上来看就能知道是一个狭小的方面。广义肯定就是从全方面的来认识了。例如,马克思主义,从狭义上说就是,马克思的思想。但从广义上来看,还包含了恩格斯,已经后继的很多思想家对马克思思想的发展和扩张。再例如,逻辑实证主义,从狭义上看,就是指维也纳学派的思想,从广义上看,他包含了利用逻辑和实证的思想来研究哲学的一切思想。西柚不是西游2023-05-22 22:49:391
市场的广义定义
狭义上的市场是买卖双方进行商品交换的场所。 广义上的市场是指为了买和卖某些商品而与其他厂商和个人相联系的一群厂商和个人。市场的规模即市场的大小,是购买者的人数。 市场的主体不同分类 一、按购买者的购买目的和身份来划分 消费者市场 生产商市场――工业使用者市场或工业市场 转卖者市场――中间商市场 政府市场 二、按照企业的角色分 购买市场——企业在市场上是购买者,其购买生产要素。 销售市场——企业在市场上是销售者,出售自己的产品。[1] 三、按产品或服务供给方的状况(即市场上的竞争状况)分 完全竞争市场 完全垄断市场 垄断竞争市场 寡头垄断市场 消费客体的性质不同 一、按交易对象的最终用途来分类 生产资料市场 生活资料市场 二、按交易对象是否具有物质实体来分类垄断竞争市场 有形产品市场 无形产品市场 三、按交易对象的具体内容不同来分类 商品市场 现货市场 期货市场kikcik2023-05-22 22:49:373
行列式定义怎么用啊老师
行列式的定义是不同行列的元素的成绩的和。所以在这个行列式里面的话第一列可取的元素只有-1 ,因为其他的都是0 ,与其他剩余不同行列的乘积是0 就不用算了 。 然后 ,同理 ,第二列可取的元素只有1和3 ,你的圆圈里面的元素的取法是为了保证按着树杈取出的元素一定是来自不同的行列的 。第一个元素只能取第一列第二行的-1 ,如果第二个元素去第二列第一行的1 ,那么第三个元素就只能从第三列第三行和第三列第四行中的两个元素取一个,不妨就去第三列第三行的3 ,那么最后一个元素只能是第四列第四行的-1 。 第三个元素取第三列第四行的 1 ,那么第四个元素就只能去第四列第三行的 -2 。 同理 如果第二个元素是取的第二列第四行的 3 ,那么第三个元素就只能从第三列第一行和第三列第三行的两个元素中选一个 ,第四个元素的取法就是唯一的 。希望可以帮助你meira2023-05-22 22:49:261
矩阵定义
矩阵: 在数学中,矩阵(Matrix)是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合,最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。 矩阵是高等代数学中的常见工具,也常见于统计分析等应用数学学科中。 扩展资料 在物理学中,矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用;计算机科学中,三维动画制作也需要用到矩阵。 矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。对一些应用广泛而形式特殊的矩阵,例如稀疏矩阵和准对角矩阵,有特定的快速运算算法。 数值分析的主要分支致力于开发矩阵计算的.有效算法,这是一个已持续几个世纪以来的课题,是一个不断扩大的研究领域。 矩阵分解方法简化了理论和实际的计算。 针对特定矩阵结构(如稀疏矩阵和近角矩阵)定制的算法在有限元方法和其他计算中加快了计算。 无限矩阵发生在行星理论和原子理论中。 无限矩阵的一个简单例子是代表一个函数的泰勒级数的导数算子的矩阵。善士六合2023-05-22 22:49:251
矩阵的定义
由 m × n 个数aij排成的m行n列的数表称为m行n列的矩阵,简称m × n矩阵。记作:这m×n 个数称为矩阵A的元素,简称为元,数aij位于矩阵A的第i行第j列,称为矩阵A的(i,j)元,以数 aij为(i,j)元的矩阵可记为(aij)或(aij)m × n,m×n矩阵A也记作Amn元素是实数的矩阵称为实矩阵,元素是复数的矩阵称为复矩阵。而行数与列数都等于n的矩阵称为n阶矩阵或n阶方阵 。NerveM 2023-05-22 22:49:241
矩阵是什么,它的乘法怎么定义呀?
标准形矩阵:每个非零行的第一个非零元素为1,每个非零行的第一个非零元素所在列的其他元素全为零,则是最简形矩阵。如果一个矩阵的左上角为单位矩阵,其他位置的元素都为零。在矩阵中可画出一条阶梯线,线的下方全为0,每个台阶只有一行,台阶数即是非零行的行数,阶梯线的竖线(每段竖线的长度为一行)后面的第一个元素为非零元,也就是非零行的第一个非零元,则称该矩阵为行阶梯矩阵。扩展资料:两个矩阵的乘法仅当第一个矩阵A的列数和另一个矩阵B的行数相等时才能定义。如A是m×n矩阵和B是n×p矩阵,它们的乘积C是一个m×p矩阵 ,它的一个元素:并将此乘积记为: 例如:矩阵的乘法满足以下运算律:结合律: 左分配律: 右分配律: 矩阵乘法不满足交换律。在线性代数中,三角矩阵是方形矩阵的一种,因其非零系数的排列呈三角形状而得名。三角矩阵分上三角矩阵和下三角矩阵两种。若 ,则 的矩阵称为上三角矩阵 ,若 ,则 的矩阵称为下三角矩阵 。三角矩阵可以看做是一般方阵的一种简化情形。矩阵在物理学中的另一类泛应用是描述线性耦合调和系统。这类系统的运动方程可以用矩阵的形式来表示,即用一个质量矩阵乘以一个广义速度来给出运动项,用力矩阵乘以位移向量来刻画相互作用。参考资料来源:百度百科——矩阵小菜G的建站之路2023-05-22 18:14:381
级数收敛的定义
收敛的解释(1) [retrain oneself]∶减轻 放纵 的 程度 碰了钉子以后,他 收敛 些了 (2) [convergence]∶会聚于一点;向某一值 靠近 收敛 级数 (3) [fade;weaker;lessen;disappear]∶减弱或 消失 笑容从他脸上 收敛 (4) [astringent]∶使 有机 体 组织 收缩、 减少 腺体分泌 收敛 剂 (5) [tax]∶征收租税 收敛 租谷 (6) [gather together]∶ 聚拢 ;收集 收敛 关市之利以实官府 详细解释 亦作“ 收歛 ”。1.收获农作物。 《庄子·让王》 :“春耕种,形 足以 劳动 ;秋 收敛 ,身足以休食。” 宋 陆游 《 晚晴 》 诗:“农家筑塲罢,竭作事 收敛 。” 明 张宁 《方洲杂言》 :“盖自来生长草野世无服役,不过垦植 收敛 。” (2).征收租税。 《礼记·月令》 :“﹝孟秋之月﹞命百官,始 收敛 。” 《北史·崔浩传》 :“列置守宰, 收敛 租谷。” 《东周列国志》 第二回:“ 襃珦 之子 洪德 ,偶因 收敛 ,来到乡间。” (3).聚敛;收集。 《墨子·尚贤中》 :“收歛关市山 林泽 梁之利,以实官府。” 《晋书· 儒林 传·徐邈》 :“﹝帝﹞好为手诏诗章以赐侍臣…… 邈 每应时 收敛 ,还省刊削。” 《宋书·王镇恶传》 :“ 镇恶 极意 收敛 , 子女 玉帛,不可胜计。” (4).归总。 宋 周密 《齐东野语·道学》 :“ 朱公 尤渊洽精诣,盖其以至高之才,至博之学,而一切 收敛 ,归诸义理。” (5).检点行为, 约束 身心。 清 李渔 《比目鱼·狐威》 :“用豪奴,使狠仆,非是我 不知 收歛。” 浩然 《艳阳天》 第八六章:“反击 马之悦 ,就能使落后的富裕中农 收敛 。” (6).停止;消失。 唐 樊宗师 《绛守居园池记》 :“可四时合奇士,观风云霜露雨雪所为发生 收敛 ,赋歌诗。” 清 孙枝蔚 《张良进履》 诗:“莫言豪气全收歛,无限恩仇气未平。” 巴金 《家》 四:“她想到这里,便又 收敛 了笑容。” 郁达夫 《迟桂花》 :“白天的热度,日落之后, 忽然 收敛 了。” (7).医学用语。谓通过药物作用,使肌体皱缩、腺液分泌减少。 宋 张世南 《游宦纪闻》 卷七:“龙涎入香,能 收敛 。” 《医宗 金鉴 ·外科心法要诀·枯筋箭》 “枯筋箭由肝失荣、筋气外发赤豆形”注:“以 月白 珍珠散掺之,其疤 收敛 。” (8).收殓。 《东观汉记·桓典传》 :“相 王吉 以罪被诛, 故人 亲戚 莫敢至者, 典 独弃官 收敛 归葬。” 宋 周密 《癸辛杂 识别 集·杨髠发陵》 :“事竟, 罗铣 买棺制衣 收敛 ,大恸垂绝。” 鲁迅 《呐喊·明天》 :“ 收敛 的时候,给他穿上顶新的 衣裳 。” 见“ 收敛 ”。 词语分解 收的解释 收 ō 接到,接受:收发。收信。收支。收讫。收益。 藏或放置妥当:这是 重要 东西 ,要收好了。 割断 成熟 的农作物:收割。收成。麦收。 招回:收兵。收港。 聚,合拢:收容。收理。收集。 结束:收尾。收煞。收 敛的解释 敛 (敛) ǎ 收拢, 聚集 :敛钱。敛足(收住脚步, 不住 前进)。敛容。敛衣(用收集来的碎布制成的衣)。收敛。聚敛。 征收:横征暴敛。 收束,约束:敛迹。敛手(.缩手,表示 不敢 恣意 妄为;. 拱手 ,表示 恭敬 )gitcloud2023-05-22 18:14:361
极限的定义是怎么来的……
就是无限可能嘛NerveM 2023-05-22 18:14:332
极限定义怎么写
1.对任意的ε>0,存在δ>0,使得当0<|x-x0|<δ时,|f(x)-A|<ε2.对任意的ε>0,存在X>0,使得当x>|X|时,|f(x)-A|<ε康康map2023-05-22 18:14:333
极限的定义公式
极限的解释(1) [limit] (2) 最大的限度 一个人的忍耐的极限 (3) 自变量的值无限趋近但不等于某规定数值时,或向正向或负向增大到 一定 程度 时,与数学 函数 的数值差为无穷小的数 详细解释 最大的限度。 郑义 《迷雾》 十一:“常委会真开成了‘长尾"会, 唐可林 觉得自己的耐心实在 已经 达到极限了。” 祖慰 《被礁石划破的水流》 :“我 不知 道人 类惊愕的感情极限是什么样,我确实惊愕得发傻了。” 词语分解 极的解释 极 (极) í 顶端,最高点, 尽头 :登极(帝王即位)。 登峰造极 。 指地球的南北两端或电路、磁体的正负两端: 极地 (极圈以内的地区)。极圈。北极。阴极。 尽,达到顶点:极力。极目四望。物极必反。 最高的, 限的解释 限 à 指定的范围:期限。界限。权限。局限。限额。 指定范围: 限制 。限于。限期。限价(官方指定最高或最低价格,不得超越)。无限。 门槛:门限。 险阻:关限。 部首 :阝。hi投2023-05-22 18:14:331
极限的定义
题库内容:极限的解释(1) [limit] (2) 最大的限度 一个人的忍耐的极限 (3) 自变量的值无限趋近但不等于某规定数值时,或向正向或负向增大到 一定 程度 时,与数学 函数 的数值差为无穷小的数 详细解释 最大的限度。 郑义 《迷雾》 十一:“常委会真开成了‘长尾"会, 唐可林 觉得自己的耐心实在 已经 达到极限了。” 祖慰 《被礁石划破的水流》 :“我 不知 道人 类惊愕的感情极限是什么样,我确实惊愕得发傻了。” 词语分解 极的解释 极 (极) í 顶端,最高点, 尽头 :登极(帝王即位)。 登峰造极 。 指地球的南北两端或电路、磁体的正负两端: 极地 (极圈以内的地区)。极圈。北极。阴极。 尽,达到顶点:极力。极目四望。物极必反。 最高的, 限的解释 限 à 指定的范围:期限。界限。权限。局限。限额。 指定范围: 限制 。限于。限期。限价(官方指定最高或最低价格,不得超越)。无限。 门槛:门限。 险阻:关限。 部首 :阝。bikbok2023-05-22 18:14:321
用极限定义证明极限
函数极限定义:设函数f(x)在x0处的某一去心邻域内有定义,若存在常数a,对于任意ε>0,总存回在正数答δ,使得当|x-xo|<δ时,|f(x)-a|<ε成立,那么称a是函数f(x)在x0处的极限。扩展资料求极限基本方法有:1、分式中,分子分母同除以最高次,化无穷大为无穷小计算,无穷小直接以0代入;2、无穷大根式减去无穷大根式时,分子有理化,然后运用(1)中的方法;3、运用两个特别极限;4、运用洛必达法则,但是洛必达法则的运用条件是化成无穷大比无穷大,或无穷小比无穷小,分子分母还必须是连续可导函数。它不是所向无敌,不可以代替其他所有方法,一楼言过其实。5、用Mclaurin(麦克劳琳)级数展开,而国内普遍误译为Taylor(泰勒)展开。肖振2023-05-22 18:14:321
极限的定义是什么?
极限的定义分为四个部分对任意的ε>0ε在定义中的作用就是刻画出在x→x0时,f(x)可以无限接近于常数A,也就是∣f(x)-A∣可以任意小。为了达到这一要求,所以ε必须可以足够小。存在δ>0δ就是这个邻域的半径,x→x0所能取到的所有点就是(x0-δ,x0)∪(x0,x0+δ),这里x取不到x0.但是这个邻域δ到底有多大、距离x0有多远,我们不知道,也没有必要知道,只要知道δ是很小的一个数就可以啦。0<∣x-x0∣<δ自变量x→x0时,再次强调一下,x取不到x0这个点,但是可以取到x0附近和两侧的所有点。这就涉及到邻域的概念,邻域通俗讲就是以点x0为中心的附近和两侧所有点,是一个局部概念。∣f(x)-A∣<ε既然ε可以足够小,则f(x)可以无限接近于常数A,也就是f(x)→A,这里需要注意一点,虽然自变量x不能取到x0这个点,但是因变量f(x)是可以取到A的。特别注意函数在一点的极限存不存在和函数在这个点有没有定义没有关系。铁血嘟嘟2023-05-22 18:14:321
极限的定义是什么?
lim(n→inf.)0.99…9 (小数点后n位) = 1。证明如下:对任给的 ε>0 (ε<1),为使|0.999…9 (小数点后 n 位) - 1| = 0.000…01(小数点后 n 位) = (1/10)^n < ε,只需 n > -lnε/ln10,于是,取N = [-lnε/ln10]+1,则当 n>N 时,有|0.999…9 (小数点后n位) - 1| = (1/10)^n < (1/10)^N <= (1/10)^(-lnε/ln10) = ε,根据极限的定义,极限成立。扩展资料:极限思想方法,是数学分析乃至全部高等数学必不可少的一种重要方法,也是‘数学分析"与在‘初等数学"的基础上有承前启后连贯性的、进一步的思维的发展。数学分析之所以能解决许多初等数学无法解决的问题(例如求瞬时速度、曲线弧长、曲边形面积、曲面体的体积等问题),正是由于其采用了‘极限"的‘无限逼近"的思想方法,才能够得到无比精确的计算答案。人们通过考察某些函数的一连串数不清的越来越精密的近似值的趋向,趋势,可以科学地把那个量的极准确值确定下来,这需要运用极限的概念和以上的极限思想方法。要相信, 用极限的思想方法是有科学性的,因为可以通过极限的函数计算方法得到极为准确的结论。meira2023-05-22 18:14:321
极限存在的定义是什么?
极限存在的定义是:函数在某一点极限存在的充要条件是函数左极限和右极限在某点都存在且相等,即从左趋向于所求点时的极限值和从右趋向于所求点的极限值相等。如果左右极限不相同、或者不存在,则函数在该点极限不存在。极限的性质:和实数运算的相容性,譬如:如果两个数列{xn} ,{yn} 都收敛,那么数列{xn+yn}也收敛,而且它的极限等于{xn} 的极限和{yn} 的极限的和。与子列的关系数列{xn} 与它的任一平凡子列同为收敛或发散,且在收敛时有相同的极限;数列{xn} 收敛的充要条件是:数列{xn} 的任何非平凡子列都收敛。hi投2023-05-22 18:14:321
求极限的定义
函数极限是高等数学最基本的概念之一,导数等概念都是在函数极限的定义上完成的。函数极限性质的合理运用。常用的函数极限的性质有函数极限的唯一性、局部有界性、保序性以及函数极限的运算法则和复合函数的极限等等。①利用函数连续性: (就是直接将趋向值带入函数自变量中,此时要要求分母不能为0)②恒等变形当分母等于零时,就不能将趋向值直接代入分母,可以通过下面几个小方法解决:第一:因式分解,通过约分使分母不会为零。第二:若分母出现根号,可以配一个因子使根号去除。第三:以上我所说的解法都是在趋向值是一个固定值的时候进行的,如果趋向于无穷,分子分母可以同时除以自变量的最高次方。(通常会用到这个定理:无穷大的倒数为无穷小)③通过已知极限特别是两个重要极限需要牢记。④采用洛必达法则求极限水元素sl2023-05-22 18:14:322
用极限定义证明极限
这就是严格的用定义证明数列的极限值,详细过程见图。mlhxueli 2023-05-22 18:14:312
极限是什么?极限是如何定义的?
极限的定义分为四个部分对任意的ε>0ε在定义中的作用就是刻画出在x→x0时,f(x)可以无限接近于常数A,也就是∣f(x)-A∣可以任意小。为了达到这一要求,所以ε必须可以足够小。存在δ>0δ就是这个邻域的半径,x→x0所能取到的所有点就是(x0-δ,x0)∪(x0,x0+δ),这里x取不到x0.但是这个邻域δ到底有多大、距离x0有多远,我们不知道,也没有必要知道,只要知道δ是很小的一个数就可以啦。0<∣x-x0∣<δ自变量x→x0时,再次强调一下,x取不到x0这个点,但是可以取到x0附近和两侧的所有点。这就涉及到邻域的概念,邻域通俗讲就是以点x0为中心的附近和两侧所有点,是一个局部概念。∣f(x)-A∣<ε既然ε可以足够小,则f(x)可以无限接近于常数A,也就是f(x)→A,这里需要注意一点,虽然自变量x不能取到x0这个点,但是因变量f(x)是可以取到A的。特别注意函数在一点的极限存不存在和函数在这个点有没有定义没有关系。LuckySXyd2023-05-22 18:14:311
极限的定义是什么?极限存在吗?
极限存在的定义是:函数在某一点极限存在的充要条件是函数左极限和右极限在某点都存在且相等,即从左趋向于所求点时的极限值和从右趋向于所求点的极限值相等。如果左右极限不相同、或者不存在,则函数在该点极限不存在。极限的性质:和实数运算的相容性,譬如:如果两个数列{xn} ,{yn} 都收敛,那么数列{xn+yn}也收敛,而且它的极限等于{xn} 的极限和{yn} 的极限的和。与子列的关系数列{xn} 与它的任一平凡子列同为收敛或发散,且在收敛时有相同的极限;数列{xn} 收敛的充要条件是:数列{xn} 的任何非平凡子列都收敛。u投在线2023-05-22 18:14:301
极限的准确定义?
某个函数数值中x在无限趋近与某值,函数数值为某数,即为此极限。铁血嘟嘟2023-05-22 18:14:302
极限的定义
极限是微积分中的基础概念,它指的是变量在一定的变化过程中,从总的来说逐渐稳定的这样一种变化趋势以及所趋向的值(极限值)。极限的概念最终由柯西和魏尔斯特拉斯等人严格阐述。在现代的数学分析教科书中,几乎所有基本概念(连续、微分、积分)都是建立在极限概念的基础之上。阿啵呲嘚2023-05-22 18:14:303
极限的定义是什么?
具体回答如图:某一个函数中的某一个变量,此变量在变大(或者变小)的永远变化的过程中,逐渐向某一个确定的数值A不断地逼近而“永远不能够重合到A”(“永远不能够等于A,但是取等于A‘已经足够取得高精度计算结果)的过程中,此变量的变化,被人为规定为“永远靠近而不停止”、其有一个“不断地极为靠近A点的趋势”。极限是一种“变化状态”的描述。扩展资料:在区间(a-ε,a+ε)之外至多只有N个(有限个)点;所有其他的点xN+1,xN+2,...(无限个)都落在该邻域之内。这两个条件缺一不可,如果一个数列能达到这两个要求,则数列收敛于a;而如果一个数列收敛于a,则这两个条件都能满足。为了排除极限概念中的直观痕迹,维尔斯特拉斯提出了极限的静态的抽象定义,给微积分提供了严格的理论基础。所谓xn→x,就是指:“如果对任何ε>0,总存在自然数N,使得当n>N时,不等式|xn-x|<ε恒成立”。设{xn}为一个无穷实数数列的集合。如果存在实数a,对于任意正数ε (不论其多么小),都∃N>0,使不等式|xn-a|<ε在n∈(N,+∞)上恒成立,那么就称常数a是数列{xn} 的极限,或称数列{xn} 收敛于a。参考资料来源:百度百科——极限陶小凡2023-05-22 18:14:301
怎样理解极限的定义?
当x趋近于正无穷或负无穷时,[1+(1/x)]^x的极限就等于e,实际上e就是通过这个极限而发现的。函数极限可以分成x→∞,x→+∞,x→-∞,x→Xo,,而运用ε-δ定义更多的见诸于已知极限值的证明题中。掌握这类证明对初学者深刻理解运用极限定义大有裨益。以x→Xo 的极限为例,f(x) 在点Xo 以A为极限的定义是: 对于任意给定的正数ε(无论它多么小),总存在正数δ ,使得当x满足不等式0<|x-x。|<δ 时,对应的函数值f(x)都满足不等式: |f(x)-A|<ε ,那么常数A就叫做函数f(x)当 x→x。时的极限。极限存在准则:有些函数的极限很难或难以直接运用极限运算法则求得,需要先判定。下面介绍几个常用的判定数列极限的定理。1.夹逼定理:(1)当x∈U(Xo,r)(这是Xo的去心邻域,有个符号打不出)时,有g(x)≤f(x)≤h(x)成立(2)g(x)—>Xo=A,h(x)—>Xo=A,那么,f(x)极限存在,且等于A。不但能证明极限存在,还可以求极限,主要用放缩法。2.单调有界准则:单调增加(减少)有上(下)界的数列必定收敛。在运用以上两条去求函数的极限时尤需注意以下关键之点。一是先要用单调有界定理证明收敛,然后再求极限值。二是应用夹挤定理的关键是找到极限值相同的函数 ,并且要满足极限是趋于同一方向 ,从而证明或求得函数 的极限值。3.柯西准则。数列收敛的充分必要条件是任给ε>0,存在N(ε),使得当n>N,m>N时,都有|am-an|<ε成立。CarieVinne 2023-05-22 18:14:301
极限的定义是什么?
极限的定义是:某一个函数中的某一个变量,此变量在变大(或者变小)的永远变化的过程中,逐渐向某一个确定的数值A不断地逼近而“永远不能够重合到A”(“永远不能够等于A,但是取等于A‘已经足够取得高精度计算结果)的过程。此变量的变化,被人为规定为“永远靠近而不停止”、其有一个“不断地极为靠近A点的趋势”。极限是一种“变化状态”的描述。此变量永远趋近的值A叫做“极限值”(当然也可以用其他符号表示)。极限的几何意义:在区间(a-ε,a+ε)之外至多只有N个(有限个)点;所有其他的点xN+1,xN+2,...(无限个)都落在该邻域之内。这两个条件缺一不可,如果一个数列能达到这两个要求,则数列收敛于a;而如果一个数列收敛于a,则这两个条件都能满足。换句话说,如果只知道区间(a-ε,a+ε)之内有{xn}的无数项,不能保证(a-ε,a+ε)之外只有有限项,是无法得出{xn}收敛于a的,在做判断题的时候尤其要注意这一点。苏州马小云2023-05-22 18:14:291
极限的定义是怎样的?
具体回答如图:某一个函数中的某一个变量,此变量在变大(或者变小)的永远变化的过程中,逐渐向某一个确定的数值A不断地逼近而“永远不能够重合到A”(“永远不能够等于A,但是取等于A‘已经足够取得高精度计算结果)的过程中,此变量的变化,被人为规定为“永远靠近而不停止”、其有一个“不断地极为靠近A点的趋势”。极限是一种“变化状态”的描述。扩展资料:在区间(a-ε,a+ε)之外至多只有N个(有限个)点;所有其他的点xN+1,xN+2,...(无限个)都落在该邻域之内。这两个条件缺一不可,如果一个数列能达到这两个要求,则数列收敛于a;而如果一个数列收敛于a,则这两个条件都能满足。为了排除极限概念中的直观痕迹,维尔斯特拉斯提出了极限的静态的抽象定义,给微积分提供了严格的理论基础。所谓xn→x,就是指:“如果对任何ε>0,总存在自然数N,使得当n>N时,不等式|xn-x|<ε恒成立”。设{xn}为一个无穷实数数列的集合。如果存在实数a,对于任意正数ε (不论其多么小),都∃N>0,使不等式|xn-a|<ε在n∈(N,+∞)上恒成立,那么就称常数a是数列{xn} 的极限,或称数列{xn} 收敛于a。参考资料来源:百度百科——极限FinCloud2023-05-22 18:14:291
极限的定义是怎么来的
因为cosh小于等于1,那么1-cosh永远不会出现在0的左侧,也就是0的左导数,不确定,谢谢,不懂的话可以继续问我。小白2023-05-22 18:14:293
极限的定义是什么?
(1+1/n)^n的极限是e,(n-∞)。设f(n)=(1+1/n)^n两边取自然对数ln[(1+1/n)^n]=n×ln(1+1/n)对n*ln(1+1/n)用罗比达法则得lim(n×ln(1+1/n))=1 (n-∞)所以lim(1+1/n)^n=e,(n-∞)极限的思想方法贯穿于数学分析课程的始终。可以说数学分析中的几乎所有的概念都离不开极限。在几乎所有的数学分析著作中,都是先介绍函数理论和极限的思想方法,然后利用极限的思想方法给出连续函数、导数、定积分、级数的敛散性、多元函数的偏导数,广义积分的敛散性、重积分和曲线积分与曲面积分的概念。如:(1)函数在 点连续的定义,是当自变量的增量趋于零时,函数值的增量趋于零的极限。(2)函数在 点导数的定义,是函数值的增量 与自变量的增量 之比 ,当 时的极限。(3)函数在 点上的定积分的定义,是当分割的细度趋于零时,积分和式的极限。(4)数项级数的敛散性是用部分和数列 的极限来定义的。(5)广义积分是定积分其中 为,任意大于 的实数当 时的极限等等。hi投2023-05-22 18:14:291
用导数定义求cosx的导数
答:- sinx这个可用和差化积公式cos(a) - cos(b) = - 2sin[(a+b)/2]sin[(a-b)/2]并注意重要极限lim(h->0) sin(h)/h = 1过程如图所示:小菜G的建站之路2023-05-22 18:14:282
怎样理解导数的定义?
24个基本求导公式如下:1、C"=0(C为常数)。2、(xAn)"=nxA(n——1)。3、(sinx)"=cosx。4、(cosx)"=——sinx。5、(Inx)"=1/x。6、(enx)"=enx。7、 (logaX)"=1/(xlna)。8、 (anx)"=(anx)*ina。9、(u±V)"=u"±V"。10、 (uv)"=u"v+uv"。11、 (u/v)"=(u"v——uv")/v。12、 f(g(x))"=(f(u))"(g(x))"u=g(x)。导函数:如果函数f(x)在(a,b)中每一点处都可导,则称f(x)在(a,b)上可导,则可建立f(x)的导函数,简称导数,记为f"(x)。如果f(x)在(a,b)内可导,且在区间端点a处的右导数和端点b处的左导数都存在,则称f(x)在闭区间【a,b】上可导,f"(x)为区间【a,b】上的导函数,简称导数。条件:如果一个函数的定义域为全体实数,即函数在上都有定义,那么该函数是在定义域上处处可导是否定的。函数在定义域中一点可导需要一定的条件是:函数在该点的左右两侧导数都存在且相等。这实际上是按照极限存在的一个充要条件(极限存在它的左右极限存在且相等)推导而来。NerveM 2023-05-22 18:14:281
用导数定义求y=x½的导数
y"=lim [√(x+h)-√x]/h (h→0) 然后对右边的式子分子有理化: y"=lim[(x+h-x)/[√(x+h)+√x] ]/h (h→0)把h约掉后式子变成 1/[√(x+h)+√x],再把h=0代入即得 y"=1/(2√x)真颛2023-05-22 18:14:282
导数的定义是什么
问题一:导数的定义是怎么来的 你看看这个吧:baike.baidu/...jFha3a 问题二:通俗的解释下导数的定义 20分 导数的定义就是“差商的极限”: dy/dx = lim(△x->0) △y/△x = lim(△x->0) [f(x+△x)-f(x)]/△x 也即函数的瞬时变化率! 问题三:怎么理解导数的概念? 导数是微积分中的重要概念。编辑本段 导数定义为:当自变量的增量趋于零时,因变量的增量与自变量的增量之商的极限。在一个函数存在导数时,称这个函数可导或者可微分。可导的函数一定连续。不连续的函数一定不可导。 导数另一个定义:当x=x0时,f‘(x0)是一个确定的数。这样,当x变化时,f"(x)便是x的一个函数,我们称他为f(x)的导函数(derivative function)(简称导数)。 y=f(x)的导数有时也记作y",即 f"(x)=y"=lim�Sx→0[f(x+�Sx)-f(x)]/�Sx 物理学、几何学、经济学等学科中的一些重要概念都可以用导数来表示。如,导数可以表示运动物体的瞬时速度和加速度、可以表示曲线在一点的斜率、还可以表示经济学中的边际和弹性。 以上说的经典导数定义可以认为是反映局部欧氏空间的函数变化。 为了研究更一般的流形上的向量丛截面(比如切向量场)的变化,导数的概念被推广为所谓的“联络”。 有了联络,人们就可以研究大范围的几何问题,这是微分几何与物理中最重要的基础概念之一。 注意:1.f"(x) 问题四:这到底是什么意思!导数 20分 导数在微积分中也算是简单了,基本原理还是很容易理解的,只要学过直线方程就行 初学者不用太过理解。学深一点就有严格定义,涉及许多极限运算,更强调理解能力 先学懂导数的运算,俯数也有许多公式的,有兴趣就再问我吧 > 问题五:怎么理解导数的概念? 导数是微积分中的重要概念。编辑本段 导数定义为:当自变量的增量趋于零时,因变量的增量与自变量的增量之商的极限。在一个函数存在导数时,称这个函数可导或者可微分。可导的函数一定连续。不连续的函数一定不可导。 导数另一个定义:当x=x0时,f‘(x0)是一个确定的数。这样,当x变化时,f"(x)便是x的一个函数,我们称他为f(x)的导函数(derivative function)(简称导数)。 y=f(x)的导数有时也记作y",即 f"(x)=y"=lim�Sx→0[f(x+�Sx)-f(x)]/�Sx 物理学、几何学、经济学等学科中的一些重要概念都可以用导数来表示。如,导数可以表示运动物体的瞬时速度和加速度、可以表示曲线在一点的斜率、还可以表示经济学中的边际和弹性。 以上说的经典导数定义可以认为是反映局部欧氏空间的函数变化。 为了研究更一般的流形上的向量丛截面(比如切向量场)的变化,导数的概念被推广为所谓的“联络”。 有了联络,人们就可以研究大范围的几何问题,这是微分几何与物理中最重要的基础概念之一。 注意:1.f"(x) 问题六:导数的导数是什么意思?什么含义?什么作用?(具体点) 40分 含义:导数的本意是“差分”,英文符号D. 导数的数学含义是两个变量的变化量之比;几何含义是曲线上点的斜率。 作用:1. 判断函数的单调区间:d>0,单调递增;d0 ,极小值点; 同时二阶导数meira2023-05-22 18:14:271
导数的定义是什么?怎样求导数?
高数书上有明确的定义和推导过程瑞瑞爱吃桃2023-05-22 18:14:272
导数的定义是什么?
导数是当函数y=f(x)的自变量x在一点x0上产生一个增量Δx时,函数输出值的增量Δy与自变量增量Δx的比值在Δx趋于0时的极限a如果存在,a即为在x0处的导数,记作f"(x0)或df(x0)/dx。导数是函数的局部性质。导数的本质是通过极限的概念对函数进行局部的线性逼近。例如在运动学中,物体的位移对于时间的导数就是物体的瞬时速度。扩展资料:导数的求导法则:1、求导的线性:对函数的线性组合求导,等于先对其中每个部分求导后再取线性组合。2、两个函数的乘积的导函数:一导乘二+一乘二导。3、两个函数的商的导函数也是一个分式:(子导乘母-子乘母导)除以母平方。4、如果有复合函数,则用链式法则求导。参考资料来源:百度百科-导数左迁2023-05-22 18:14:251
偏微分方程是什么?有什么具体定义?
高数里的大学理工科都要学这门课如果一个微分方程中出现的未知函数只含一个自变量,这个方程叫做常微分方程,也简称微分方程;如果一个微分方程中出现多元函数的偏导数,或者说如果未知函数和几个变量有关,而且方程中出现未知函数对几个变量的导数,那么这种微分方程就是偏微分方程。http://baike.baidu.com/view/44690.htm?fr=ala0_1_1小菜G的建站之路2023-05-22 18:14:211
复变函数的定义是什么?
复变数复值函数的简称。设A是一个复数集,如果对A中的任一复数z,通过一个确定的规则有一个或若干个复数w与之对应,就说在复数集A上定义了一个复变函数,记为w=�0�6(z)。这个记号表示,�0�6(z)是z通过规则�0�6而确定的复数。如果记z=x+iy,w=u+iv,那么复变函数w=�0�6(z)可分解为w=u(x,y)+iv(x,y);所以一个复变函数w=�0�6(z)就对应着一对两个实变数的实值函数。除非有特殊的说明,函数一般指单值函数,即对A中的每一z,有且仅有一个w与之对应。韦斯特兰2023-05-22 18:14:151
复变函数的定义是什么?
复变数复值函数的简称。设A是一个复数集,如果对A中的任一复数z,通过一个确定的规则有一个或若干个复数w与之对应,就说在复数集A上定义了一个复变函数,记为w=??(z)。这个记号表示,??(z)是z通过规则??而确定的复数。如果记z=x+iy,w=u+iv,那么复变函数w=??(z)可分解为w=u(x,y)+iv(x,y);所以一个复变函数w=??(z)就对应着一对两个实变数的实值函数。除非有特殊的说明,函数一般指单值函数,即对A中的每一z,有且仅有一个w与之对应。韦斯特兰2023-05-22 18:14:151
复变函数的定义
自变量是复数,并且对应的函数值也是复数的函数,就是复变函数。常用的初等函数(一次函数、二次函数、……等等)都是一样的,别的就不然了。例如,三角函数sin(ix)=(i/2)[e^x-e^(-x)],……复变函数在日常生活、工作、生产上没有什么用处,但是在电学、流体力学上有重要的应用。Jm-R2023-05-22 18:14:152
cosz,sinz,chz,shz在复变函数的定义?
四者的都通过指数函数e^z来定义的。e^z=f(x,y)=e^x*(cosy+isiny)。这里面x和y分别为z的实部和虚部。这样一来就通过实指数函数和实三角函数定义了复指数函数。接下来就用复指数函数定义这四个函数。cos z=[e^(iz)+e^(-iz)]/2;sin z=[e^(iz)-e^(-iz)]/2i;ch z=[e^z+e^(-z)]/2;sh z=[e^(z)-e^(-z)]/2CarieVinne 2023-05-22 18:14:141
泛函分析有界线性算子的各种收敛定义
比如X和Y是Banach空间,M和M_n:X-->Y是线性算子,n=1,2,……如果对于任何x in X,y in Y^*(Y的对偶空间),有<M_n x,y>收敛到<Mx,y>(这个是在实数或者复数域内),那么称为M_n弱收敛到M。如果对于任何x in X,有M_n x收敛到Mx(按X中的范数),那么称为M_n强收敛到M。所有的M_n和M都是L(X,Y)中的元素,而L(X,Y)本身也有范数,如果在这个范数下,M_n收敛到M,那么称为依范数收敛。稍注意一下,以上三种收敛都是指 『算子』 的收敛。(如果只是给了一个Banach空间的话,其中元素的收敛只有强弱两种)对于这三种收敛,依范数收敛可以推出强收敛,强收敛可以推出弱收敛。一般情况下都不能反过来。韦斯特兰2023-05-22 18:14:081
拓扑的定义
拓扑是指这样一个集族T它满足以下条件:T中任意两个元的交是T的元T的每一个子族的元的并是T的元空集和集X也是T的元(X={x|对于T中某一A,x∈A})左迁2023-05-22 18:14:052
概率的三种定义
题库内容:概率的解释(1) [probability]∶表示某件事发生的可能性大小的一个量。很 自然 地把必然发生的 事件 的概率定为1,把不可能发生的事件的概率定为0,而一般随机事件的概率是 介于 0与1 之间 的一个数 (2) [percentage]∶根据累积统计得出的可能性 详细解释 某种 事件在同一条件下可能发生也可能不发生,表示发生的可能性大小的量叫做概率。例如在一般情况下,一个 鸡蛋 孵出的小鸡是雌性或 雄性 的概率都是1/2。 词语分解 概的解释 概 à 大略,总括:大概。概论。概述。概貌。梗概。概要。概算。概括。 概念 ( 反映 对象 的本质属性的 思维 形式)。概率(概率论的基本概念。用来表示随机事件发生可能性大小的量称为此事件的“概率”。亦称“或然率” 率的解释 率 à 带领: 率领 。统率。率队。率先(带头)。率兽食人(喻暴君残害人民)。 轻易地,不细想, 不慎 重:轻率。草率。率尔。率尔操觚(“觚”,供写书用的木简;意思是轻易地下笔作文)。 爽直坦白:直率。坦率。九万里风9 2023-05-22 18:14:031
什么是概率定义
定义:表征随机事件发生可能性大小的量,是事件本身所固有的不随人的主观意愿而改变的一种属性。概率,又称或然率、机会率或机率、可能性,是数学概率论的基本概念,是一个在0到1之间的实数,是对随机事件发生的可能性的度量。表示一个事件发生的可能性大小的数,叫做该事件的概率。它是随机事件出现的可能性的量度,同时也是概率论最基本的概念之一。人们常说某人有百分之多少的把握能通过这次考试,某件事发生的可能性是多少,这都是概率的实例。但如果一件事情发生的概率是1/n,不是指n次事件里必有一次发生该事件,而是指此事件发生的频率接近于1/n这个数值。善士六合2023-05-22 18:14:021
概率的定义
概率的解释(1) [probability]∶表示某件事发生的可能性大小的一个量。很 自然 地把必然发生的 事件 的概率定为1,把不可能发生的事件的概率定为0,而一般随机事件的概率是 介于 0与1 之间 的一个数 (2) [percentage]∶根据累积统计得出的可能性 详细解释 某种 事件在同一条件下可能发生也可能不发生,表示发生的可能性大小的量叫做概率。例如在一般情况下,一个 鸡蛋 孵出的小鸡是雌性或 雄性 的概率都是1/2。 词语分解 概的解释 概 à 大略,总括:大概。概论。概述。概貌。梗概。概要。概算。概括。 概念 ( 反映 对象 的本质属性的 思维 形式)。概率(概率论的基本概念。用来表示随机事件发生可能性大小的量称为此事件的“概率”。亦称“或然率” 率的解释 率 à 带领: 率领 。统率。率队。率先(带头)。率兽食人(喻暴君残害人民)。 轻易地,不细想, 不慎 重:轻率。草率。率尔。率尔操觚(“觚”,供写书用的木简;意思是轻易地下笔作文)。 爽直坦白:直率。坦率。黑桃花2023-05-22 18:14:021
概率的定义
《博弈圣经》概率的定义《博弈圣经》概率的定义;概率如同太监,讲概率的人,如同太监讲性;讲生男生女、讲优生优育;概率论,如同太监肚子里的大粪。FinCloud2023-05-22 18:14:013
概率的定义
题库内容:概率的解释(1) [probability]∶表示某件事发生的可能性大小的一个量。很 自然 地把必然发生的 事件 的概率定为1,把不可能发生的事件的概率定为0,而一般随机事件的概率是 介于 0与1 之间 的一个数 (2) [percentage]∶根据累积统计得出的可能性 详细解释 某种 事件在同一条件下可能发生也可能不发生,表示发生的可能性大小的量叫做概率。例如在一般情况下,一个 鸡蛋 孵出的小鸡是雌性或 雄性 的概率都是1/2。 词语分解 概的解释 概 à 大略,总括:大概。概论。概述。概貌。梗概。概要。概算。概括。 概念 ( 反映 对象 的本质属性的 思维 形式)。概率(概率论的基本概念。用来表示随机事件发生可能性大小的量称为此事件的“概率”。亦称“或然率” 率的解释 率 à 带领: 率领 。统率。率队。率先(带头)。率兽食人(喻暴君残害人民)。 轻易地,不细想, 不慎 重:轻率。草率。率尔。率尔操觚(“觚”,供写书用的木简;意思是轻易地下笔作文)。 爽直坦白:直率。坦率。真颛2023-05-22 18:14:011
概率的定义是什么 概率的定义是什么意思
1、概率,亦称“或然率”,它是反映随机事件出现的可能性大小。随机事件是指在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件。 2、例如,从一批有正品和次品的商品中,随意抽取一件,“抽得的是正品”就是一个随机事件。设对某一随机现象进行了n次试验与观察,其中A事件出现了m次,即其出现的频率为m/n。经过大量反复试验,常有m/n越来越接近于某个确定的常数(此论断证明详见伯努利大数定律)。该常数即为事件A出现的概率,常用P(A)表示。北境漫步2023-05-22 18:14:001
概率的定义是什么概率的定义是什么意思
1、概率,亦称“或然率”,它是反映随机事件出现的可能性大小。随机事件是指在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件。2、例如,从一批有正品和次品的商品中,随意抽取一件,“抽得的是正品”就是一个随机事件。设对某一随机现象进行了n次试验与观察,其中A事件出现了m次,即其出现的频率为m/n。经过大量反复试验,常有m/n越来越接近于某个确定的常数(此论断证明详见伯努利大数定律)。该常数即为事件A出现的概率,常用P(A)表示。黑桃花2023-05-22 18:14:001
概率的三种定义
概率的三种定义:古典定义、公理化定义、统计定义。■概率的公理化定义随着人们遇到问题的复杂程度的增加,等可能性逐渐暴露出它的弱点,特别是对于同一事件,可以从不同的等可能性角度算出不同的概率,从而产生了种种悖论。另一方面,随着经验的积累,人们逐渐认识到,在做大量重复试验时,随着试验次数的增加,一个事件出现的频率,总在一个固定数的附近摆动,显示一定的稳定性。R.von米泽斯把这个固定数定义为该事件的概率,这就是概率的频率定义。从理论上讲,概率的频率定义是不够严谨的。A.H.柯尔莫哥洛夫于1933年给出了概率的公理化定义。■概率的统计定义设E是随机试验,S是它的样本空间。对于E的每一事件A赋于一个实数,记为P(A),称为事件A的概率。这里P(·)是一个集合函数,P(·)要满足下列条件:(1)非负性:对于每一个事件A,有P(A)≥0;(2)规范性:对于必然事件S,有P(S)=1;(3)可列可加性:设A1,A2……是两两互不相容的事件,即对于i≠j,Ai∩Aj=φ,(i,j=1,2……),则有P(A1∪A2∪……)=P(A1)+P(A2)+……■概率的古典定义如果一个试验满足两条:(1)试验只有有限个基本结果;(2)试验的每个基本结果出现的可能性是一样的。这样的试验,成为古典试验。对于古典试验中的事件A,它的概率定义为:P(A)=m/n,n表示该试验中所有可能出现的基本结果的总数目。m表示事件A包含的试验基本结果数。这种定义概率的方法称为概率的古典定义。大鱼炖火锅2023-05-22 18:14:001
概率的定义是什么?
A∪B 表示A与B两个事件的并(集)(图中两个椭圆分别表示事件A与事件B,并且两者有相交部分),其概率P(A∪B)就是事件A发生或事件B发生或事件A、B同时发生的概率。AB 表示A和B的交(集),(也就是图中A B两者相交的部分)其概率P(AB)就是事件A和事件B同时发生的概率小白2023-05-22 18:13:591
概率的5个定义及性质
概率的定义:概率是反映随机事件出现的可能性大小。随机事件是指在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件。高中概率有5个基本性质,分别是:1、由于事件的频数总是小于或等于试验的次数,所以频率在0~1之间,从而任何事件的概率在0~1之间,即0≤P(A)≤1。2、每次试验中,必然事件一定发生,因此它的频率为1,从而必然事件的概率为1,如,在掷骰子试验中,由于出现的点数最大是6,因此P(E)=1。3、每次试验中,不可能事件一定不出现,因此他的频率为0,从而不可能事件的概率为0。如,在掷骰子试验中,P(F)=0。4、当事件A与B互斥时,A∪B发生的频数等于A发生的频数与B发生的频数之和,从而A∪B的频率Fn(A∪B)=Fn(A)+Fn(B),由此得到概率的加法公式: P(A∪B)=P(A)+P(B)。5、特别的,若事件B与事件A互为对立事件,则A∪B为必然事件,P(A∪B)=1。在由加法公式得到P(A)=1-P(B)。扩展资料:注意事项:1、若某事件发生当且仅当事情A发生或B发生,则称此事件为事件A与B的并事件,记作(A∪B)。2、若某事件发生当且仅当事件A发生且B发生,则称此事件为事件A与B的交事件,记作(A∩B)。3、若A∩B为不可能事件,A∪B为必然事件,那么称事件B与事件A互为对立事件,其含义是:事件A与事件B在任何一次实验中有且仅有一个发生。豆豆staR2023-05-22 18:13:591
概率的定义是什么
定义:表征随机事件发生可能性大小的量,是事件本身所固有的不随人的主观意愿而改变的一种属性。概率,又称或然率、机会率或机率、可能性,是数学概率论的基本概念,是一个在0到1之间的实数,是对随机事件发生的可能性的度量。表示一个事件发生的可能性大小的数,叫做该事件的概率。它是随机事件出现的可能性的量度,同时也是概率论最基本的概念之一。人们常说某人有百分之多少的把握能通过这次考试,某件事发生的可能性是多少,这都是概率的实例。但如果一件事情发生的概率是1/n,不是指n次事件里必有一次发生该事件,而是指此事件发生的频率接近于1/n这个数值。拌三丝2023-05-22 18:13:585
请问“分析”是如何定义的?
所谓描述性统计分析,就是对一组数据的各种特征进行分析,以便于描述测量样本的各种特征及其所代表的总体的特征。描述性统计分析的项目很多,常用的如平均数、标准差、中位数、频数分布、正态或偏态程度等等。这些分析是复杂统计分析的基础。通俗地讲就是对现有情况的数据描述~和它相对应的就是推断性统计分析,这样说能明白所谓描述性统计分析,就是在表示数量的中心位置的同时,还能表示数量的变异程度(即离散程度)。描述性统计分析一般有二种方法可以进行频数分布分析列联表分析。Ntou1232023-05-22 18:13:533