设X是一个离散型随机变量,则( )可以作为X的概率分布列
答案是B要成为分布列，有两个要求：每个概率值在0到1之间，且所有概率之和为1.A项两个要求都不满足，C项与D项概率和不为1.经济数学团队帮你解答，请及时评价。谢谢！
Ntou1232023-06-06 07:52:562
离散型随机变量分布列的性质？
离散型随机变量的分布列有下列两个性质：①对于随机变量ξ的任何取值x ，其概率值都是非负的，即P ≥0，i = 1，2，…；②对于随机变量的所有可能的取值，其相应的概率之和都是1，即P + P + … = 1．
北境漫步2023-06-06 07:52:551
随机变量ξ的分布列如下表：若a，b，c成等差数列，则P（|ξ|=1）=______． ξ -1 0 1
：∵a，b，c成等差数列，∴2b=a+c，∵a+b+c=1，∴a+c=23，∴（|ξ|=1）=a+c=23，故答案为：23．
大鱼炖火锅2023-06-06 07:52:551
计算题:设随机变量X的分布列为 记Y=X^2,求:(1)D(x),D(Y)？
如图所示
bikbok2023-06-06 07:52:551
随机变量X的分布列为P（X=k）=C/k（k+1），k=1,2,3，C为常数，则P（0.5＜X＜2.5）=？
P（X=k）=C/[k(k+1)]=C[1/k-1/(k+1)]∵k=1,2,3 (只有3个随机变量的值）∴P(x=1)+P(x=2)+P(x=3)=1即C[1-1/2+1/2-1/3+1/3-1/4]=1∴C*3/4=1∴C=4/3∴P(0.5<x<2.5)=P(x=1)+P(x=2)=4/3(1-1/2+1/2-1/3)=4/3(1-1/3)=8/9
北有云溪2023-06-06 07:52:541
离散型随机变量分布列的性质?
离散型随机变量的分布列有下列两个性质:①对于随机变量ξ的任何取值x，其概率值都是非负的，即P≥0，i=1，2，…;②对于随机变量的所有可能的取值，其相应的概率之和都是1，即P+P+…=1.
苏州马小云2023-06-06 07:52:541
随机变量X的分布列如下，P（1≤X＜4）的值为（ ）X01234P0.10.20.3x0.1A．0.6B．0.7C．0.8D．0.9
随机变量X的分布列知：x=1-0.1-0.2-0.3-0.1=0.3，P（1≤X＜4）=P（1）+P（2）+P（3）=0.2+0.3+0.3=0.8．故选：C．
Chen2023-06-06 07:52:531
已知随机变量X的概率分布列如下表:X -2 -1/2 0 2 4 P 1/8 1/4 1/8 1/6 1/3.试写出X^2的分布列.
X可以取-2，-1/2，0，2，4那么X^2就可以取0，1/4，4，16但要注意的是，X=-2和2的时候，X^2都等于4，所以P(X^2=4)=P(X=-2)+P(X=2)=1/8+1/6=7/24而X=-1/2，0，4时的概率值就分别对应X^2为1/4，0，16时的概率于是X^2的分布列为：X01/4416P1/81/47/241/3苏州马小云2023-06-06 07:52:532
设随机变量X的分布列为，如图
在概率表中找出满足大于1.5且小于4的取值，把对应的概率相加。即P(1.5<X<4)=P(X=2)+P(X=3)=a+0.3=0.2+0.3=0.5。bikbok2023-06-06 07:52:531
离散型随机变量和连续性随机变量的概率分布的描述有什么不同
概率论中随机变量的分布函数，是从整体上（宏观上）来讨论随机变量取值的概率分布情形的。分布函数中的自变量是随机变量X，因变量（函数）是其概率；分布函数在x=a点的函数值F（a），就是以a为右端点所有左边随机变量取值的概率P（x《a）故而，随机变量的分布函数对所有类型的随机变量都适合，包括离散型与连续型。离散型的分布函数F（x），是以x为右端点所有左边随机变量取值的概率求和；连续型的分布函数F（x），是以x为右端点所有左边随机变量密度函数的积分。分布列与分布律是一回事，就是描述离散型随机变量取值的概率
瑞瑞爱吃桃2023-06-06 07:52:533
随机变量x的分布列如下图，求Y=|X|的分布列。
IXI 0 1 2 3 4P 3/14 3/14 5/14 1/7 1/14
小白2023-06-06 07:52:531
为什么要学习离散型随机变量的分布列
因为有离散型随机变量，为研究离散型随机变量的概率，所以要给出随机变量取每个值时的概率，这就是离散型随机变量的分布列。
北营2023-06-06 07:52:521
设随机变量的分布列为 求c的值
你好！分布列中所有概率之和是1，由此可写出等式解出c值。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！
真颛2023-06-06 07:52:521
随机变量x的分布列P（x=k）=Pk(k+1)（k=1，2，3，4），其中P为常数，则P（12＜x＜52）=（ ）A．23B．3
∵随机变量X的分布列P（X=k）=Pk(k+1)（k=1，2，3，4），∴p1×2+p2×3+p3×4+p4×5=1，解得p=54，∴P（12＜X＜52）=P（X=1）+P（X=2）=p1×2+p2×3=23P＝23×54=56．故选：D．
再也不做站长了2023-06-06 07:52:521
设随机变量X的分布列为： X 1 2 3 … n P k 2k 4k 2
∵随机变量X的概率分布列为P（X=n）=2n-1?k，n=1，2，3，…，∴k+2k+3k+…2n-1?k=1，即（2n-1）k=1∴k=12n-1，故答案为：12n-1
人类地板流精华2023-06-06 07:52:521
下列表中所列出的是某个随机变量的分布列，其中正确的为
概率和即P的和是1就行了。第一个为1.1不对；第二个为0.7不对；第三个等比数列和为3/4(1-(1/3)^n)，n无穷大时此值趋于3/4，不对；第四个等比数列和为1-(1/2)^n，n无穷大时此值趋于1，正确。
无尘剑
2023-06-06 07:52:512
设离散型随机变量x的分布列求2x+1的分布列
（Ⅰ）见解析（Ⅱ）见解析 本试题主要是考查了随机变量的分布列的求解的运用。 （1）根据已知x的分布列，对应的得到2x+1的概率值，从而得到相应的分布列。 （2）先分析得到|X-1|的可能取值，然后得到对应的概率值，写出分布列。 解 由分布列的性质知： 0.2+0.1+0.1+0.3+m=1，∴m=0.3. 首先列表为： X 0 1 2 3 4 2X+1 1 3 5 7 9 |X-1| 1 0 1 2 3 从而由上表得两个分布列为： （1）2X+1的分布列： 2X+1 1 3 5 7 9 P 0.2 0.1 0.1 0.3 0.3 （2）|X-1|的分布列： |X-1| 0 1 2 3 P 0.1 0.3 0.3 0.3
FinCloud2023-06-06 07:52:511
已知随机变量x的分布列为xp负0.1610.4430.
由题意及随机变量x的分布列，可以先利用期望定义求出期望Ex的值，最后根据方差的定义求出其方差即可． 【解析】 Ex=1×0.2+2×0.4+3×0.2+4×0.1=2 Dx=0.1×（0-2） 2 +0.2×（1-2） 2 +0.4×（2-2） 2 +0.2×（3-2） 2 +0.1×（4-2） 2 =1.2 故答案为：1.2
可桃可挑2023-06-06 07:52:511
设随机变量X的分布列为，如图
在概率表中找出满足大于1.5且小于4的取值，把对应的概率相加。即P(1.5<X<4)=P(X=2)+P(X=3)=a+0.3=0.2+0.3=0.5。北营2023-06-06 07:52:511
设二元随机变量的分布列为
∵随机变量X的分布列为P（X=k）=2λk（k=1，2，3…，n，…）， ∴lim n→∞ [2（λ+λ2+…+λn ）]=1， ∴lim n→∞ λ(1?λn) 1?λ =1 2 ， ∵0＜λ＜1，∴λ 1?λ ＝1 2 ，解得λ=1 3 ．故答案为：1 3 ．
u投在线2023-06-06 07:52:511
离散型随机变量分布列一定要列表吗
离散型随机变量分布列一定要列表。列出离散型随机变量分布列，可以清晰地看到每个取值的概率和整个分布的特征，例如平均值、方差等。同时，将离散型随机变量分布列列出来，也有助于进行概率计算和统计分析。
mlhxueli
2023-06-06 07:52:501
随机变量X的分布列为： X 0 1 2 P 14 14 12则EX=______，DX=______
根据分布列所给的数据，得到EX=0×14+1×14+2×12＝54DX=14(54)2+14(14)2+12(34)2=1116，故答案为：54；1116
LuckySXyd2023-06-06 07:52:501
随机变量ξ的分布列为P（ξ=k）= m K(k+1) ，k=1，2，3，…，10，则m的值是 ______
∵随机变量ξ的分布列为P（ξ=k）=mK(k+1)，∴根据概率的性质可得m（11×2+12×3+…+110×11）=m（1-12+12-13…+110-111）=m（1-111）=10m11=1，∴m=1110，故答案为：1110
陶小凡2023-06-06 07:52:501
同一随机变量的分布列能不同吗
不同随机变量的分布列概率类型：两点分布（伯努利分布）、二项分布、超几何分布。分布列用于离散的随机变量的分布描述。基本上是可以列表出来的，也就是说有限少数的概率分布。北营2023-06-06 07:52:491
在概率论中，随机变量的分布列可以由概率密度表示。
选D。概率分布F(x)=∫<-∞,x>f(x)dx,F(+∞)=∫<0,1>ax^2dx=a/3=1,所以a=3积分时A可以提到前面（A为常数）然后对X积分为1/2x^2，代入1得1/2，再和常数A相乘得A/2由题意知道f(x)在0到1上的积分应该为1，故a/2=1，解得a等于2；求F(x)，分为三段，x<0,0<x<1,x>1，分别对概率密度函数进行积分，得到结果为F(x)=0(x<0)，F(x)=x^2(0<x<1),F(x)=1(x>1)，（x=0与x=1任意归并进去）。扩展资料：设X,Y是概率空间(Ω,F,p)上的两个随机变量，如果除去一个零概率事件外，X(ω)与Y(ω)相同，则称X=Y以概率1成立，也记作p(X=Y)=1或X=Y,α.s.（α.s.意即几乎必然）。有些随机现象需要同时用多个随机变量来描述。例如对地面目标射击，弹着点的位置需要两个坐标才能确定，因此研究它要同时考虑两个随机变量，一般称同一概率空间(Ω,F,p)上的n个随机变量构成的n维向量X=(x1,x2,…，xn)为n维随机向量。随机变量可以看作一维随机向量。称n元x1,x2,…，xn的函数为X的(联合)分布函数。又如果(x1,x2)为二维随机向量，则称x1+ix2(i2=-1)为复随机变量。参考资料来源：百度百科-随机变量小白2023-06-06 07:52:491
离散型随机变量分布列指什么
就是离散型随机变量的概率分布，P=P｛X=xn｝,n=1,2……，离散型随机变量在某一范围内的取值的概率等于它取这个范围内各个值的概率。 例如X可以取0或1，概率分别为0.5，P（x=0）=P（x=1）=0.5即为其分布瑞瑞爱吃桃2023-06-06 07:52:492
随机变量x的分布列中的pk和p有什么区别
若X为离散型随机变量,其概率分布为P(X=xk)=pk (k=1,2,…),则称和数sum(PK)为随机变量X的数学期望,简称期望,记为E(X)若X为连续型随机变量,其概率密度为f(x),则X的数学期望为积分（xf（x））dx期望体现了随机变量取值的真正的“平均”,有时也称其为均值.Ntou1232023-06-06 07:52:491
如何证明随机变量X分布列满足分布函数？
分布函数的充要条件：F(x)为随机变量X的分布函数，其充分必要条件为：1.非降性(1)F(x)是一个不减函数对于任意实数2.有界性(2）从几何上说明，将区间端点x沿数轴无限向左移动（即 )，则“随机点X落在点x左边”这一事件趋于不可能事件，从而其概率趋于0，即有 ;又若将点x无限右移（即 )，则“随机点X落在点x左边”这一事件趋于必然事件，从而趋于概率1，即有3右连续性证明：因为 F（x）是单调有界非减函数，所以其任一点x0的右极限F（x0+0）必存在。为证明右连续，由海涅定理，只要对单调下降的数列离散性随机变量的分布函数设离散性随机变量X的分布列为由概率的可列可加 其中和式是对满足 的一切k求和．离散型随机变量的分布函数是分段函数， 的间断点就是离散型随机变量的各可能取值点，并且在其间断点处右连续．离散型随机变量 的分布函数 的图形是阶梯形曲线． 在的一切有(正)概率的点 ，皆有一个跳跃，其跳跃度正好为 取值的概率而在分布函数的任何一个连续点x上， 取值x的概率皆为零。离散型随机变量的分布律和它的分布函数是相互唯一决定的。它们皆可以用来描述离散型随机变量的统计规律性，但分布律比分布函数更直观简明，处理更方便。因此，一般是用分布律(概率函数)而不是分布函数来描述离散型随机变量。Ntou1232023-06-06 07:52:491
离散型随机变量的分布列怎么求？
因为，(X，Y)是二维离散型随机变量所以，xy也是离散型随机变量先求出xy的概率分布列再求xy的期望比如P(x＝0)＝1/2，P(x＝1)＝1/2P(y＝0)＝1/2，P(y＝1)＝1/2则，P(xy＝0)＝3/4P(xy＝1)＝1/4所以，E(XY)＝0×(3/4)＋1×(1/4)＝1/4如果随机变量X的所有可能的取值是有限或者可列无穷多个，那么它分布函数的值域是离散的，对应的分布为离散分布。常用的离散分布有二项分布、泊松分布、几何分布、负二项分布等。扩展资料：离散型随机变量在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等。随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数，电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数，灯泡的寿命等等，都是随机变量的实例。在实际问题中通常用它来表征多个独立操作的随机试验结果或多种有独立来源的随机因素的概率特性，因此它对于概率统计的应用是十分重要的。参考资料来源：百度百科——随机变量
凡尘2023-06-06 07:52:481
离散型随机变量及其分布列是什么？
离散型随机变量：所有取值可以一一列出的随机变量；离散型随机变量的分布列：如果离散型随机变量ξ可能取的值为x1，x2，x3，…，xn，…，而ξ取每一个值xi（i=1，2，3，…）的概率P（ξ＝xi）=pi。求离散型随机变量分布列：(1)先判断一个变量是否为离散型随机变量，主要看变量的值能否按一定的顺序一一列举出来。(2)明确随机变量X可取哪些值。(3)求x取每一个值的概率。(4)列成分布列表。再也不做站长了2023-06-06 07:52:481
概率论离散型随机变量分布列指的是什么
离散型随机变量的分布列有下列两个性质：①对于随机变量ξ的任何取值x，其概率值都是非负的，即p≥0，i=1，2，…；②对于随机变量的所有可能的取值，其相应的概率之和都是1，即p+p+…=1．
meira2023-06-06 07:52:481
求随机变量的分布函数
A=1就不用说了吧。。P(0.3<X<0.7)=F(0.7)-F(0.3)=0.7^2-0.3^2=0.4F(x)的导数就是f(x)啊，当0<=x<1时，x^2的导数为2x，其余情况为0。
豆豆staR2023-05-26 08:18:391
随机变量X的分布函数
X>=20概率是0。5，所以Y是对称的Y>1 等价于 Y=2 或 3Y=2的概率和Y=1的概率一样，Y=0的概率和Y=3的概率一样。所以答案是0。5真颛2023-05-26 08:18:391
设随机变量X的分布函数为 F(x)=0, x
解：P{x<2}=F(2)=ln2P{0<x≤3}=F(3)-F(0)=1-0=1P{2<x≤2.5}=F(2.5)-F(2)=ln2.5-ln2=ln1.25(2)①当x＜1时，fX(x)=0②当1≤x＜e时，fX(x)=(lnx) "=1/x③当x≥e时，fX(x)=1 "=0 0 ，x＜1故fX(x) = 1/x ，1≤x＜e 0 ，x≥e
肖振2023-05-26 08:18:392
随机变量x， y的分布函数fx(x), fy(y)怎么求？
如果二维随机变量X,Y的分布函数F{x,y}为已知，那么因此边缘分布函数FX(x)，FY(y)可以由(X,Y)的分布函数所确定。如果二维随机变量X,Y的分布函数F{x,y}为已知，那么随机变量x，y的分布函数F豆豆staR2023-05-26 08:18:391
求随机变量X的分布函数，
根据F(x)X是连续随机变量在每一个点上的概率都是0P(X=1/3)=0不过如果你要求密度函数的话f(x)=e^(-(x^2)/2)*xf(1/3)=e^(-1/18)/3=0.3153198陶小凡2023-05-26 08:18:393
随机变量的函数的分布（概率论）
苏州马小云2023-05-26 08:18:391
设随机变量X的分布函数是F(x),则F^2 (x)也可以确定为分布函数吗？为什么
F(x)为随机变量X的分布函数那么其充分必要条件为：非降性，有界性，右连续性，而且值在0到1之间显然再进行一次平方F²(x)仍然满足以上几个条件所以F²(X)还是分布函数，这是可以确定的
苏萦2023-05-26 08:18:391
大数定律中 为什么随机变量要求是相互独立的？
前半部分，答：因为这是最简单的一种情况。数学是由难到易；先学习较简单的情况，再整复杂的。后半部分，答：这N此实验是独立的北境漫步2023-05-26 08:18:392
随机变量x的分布函数F(x)是事件什么的概率
随机变量x的分布函数f(x)是事件（{x}）的概率.{x}表示一个集合（即事件）,x是事件{x}的样本点**我还是展开分析一下吧,看起来会明白点~概率论中把一个事件看作一个集合,对事件的描述可以分解成集合中各样本点的取值,所以一个事件（即一个结果）就可以看作一个样本取值组合.一个随机事件a有许多种可能的结果,即样本点有许多种可能的取值组合（称为随机变量）,每一组合都有对应的发生概率.若取值组合有多n个样本点,就称为n元随机变量.于是随机变量（ξ1,ξ2,ξ3……,ξn）与其概率p就构成了一个概率函数,表示为：p（ξ1=x1,ξ2=x2,ξ3=x3,……,ξn=xn）而分布函数就是概率函数的一个不定积分（或半定积分）,积分范围是从所有可能组合（ξ1,ξ2,ξ3……,ξn）中的最小值,到给定取值x1、x2、x3、……、xn.表示为f（x1,x2,x3,……,xn）==p（ξ1≤x1,ξ2≤x2,ξ3≤x3,……,ξn≤xn）如无特殊说明,一般我们说的概率函数和分布函数都是指一元随机变量的函数f(x)=p(ξ≤x)
余辉2023-05-26 08:18:382
随机变量X的分布函数F(x)是连续函数，Y=F（X），则Y服从[0,1] 上的均匀分布？
如果就只有这些条件，不能判断服从哪个分布
康康map2023-05-26 08:18:383
关于随机变量的分布函数概念-请教了
是累加关系。F(3)=P{X=0}+P{X=1}+P{X=2}+P{X=3}
韦斯特兰2023-05-26 08:18:382
设随机变量x服从参数为1/2的指数分布,证明:Y=1-eˆ(-2x)在区间（0,1）上的均匀分布。
参数为λ的值应为2. X～E(λ)(参数为λ 的指数分布)，且密度函数为f(X)=λ e^(-λ X),X>=0;f(X)=0,X<0.Y=1-eˆ(-2X)在区间(0,1)上单调递增,值域为(1-eˆ(-2*0)，1-eˆ(-2*1))，即(0，1-1/(eˆ2)),当o<y<1-1/(e^2)时,Y=1-eˆ(-2X)在区间（0,1）上的分布函数F(Y)=P(0<Y<y<=1-1/(e^2))=P(0<1-eˆ(-2X)<y<=1-1/(e^2))=P(0<X<-[ln(1-y)]/2<=1)=∫ <0,-[ln(1-y)]/2>λ e^(-λ X)dX=-e^(-λ X)|<0,-[ln(1-y)]/2>=1-(1-Y)^(λ/2)=Y=(Y-0)/(1-0)(其中λ=2),Y=1-eˆ(-2X)在区间（0,1）上均匀分布
此后故乡只2023-05-26 08:18:382
设随机变量的分布函数
你好！由定义，x<1时F(x)=0，所以a=0.x>1时F(x)=1，所以d=1.又有F(x)在端点处连续，所以F(1)=0，F(e)=1,由此解得b=1，c-1此后故乡只2023-05-26 08:18:381
随机变量（x，y）的分布函数，怎么证明x和y
设F(t)=P(x<=t)为分布函数(这是分布函数的定义)F(t)= 0 当t<a1 当t>=a独立就用定义就可以证明了:令Y为任意随机变量。设A={x<=Alpha}, B={y<=Beta}，我们要证明任意Alpha,Beta 这两个事件独立因为P(A)=0或1所以P(A,B)=P(A) * P(B)Q.E.D.直观上来说，因为x无论如何都取a，所以知道关于x的取值对于了解y的取值一点帮助都没有，所以x和任意y独立。韦斯特兰2023-05-26 08:18:381
关于随机变量分布问题
【什么是随机变量？】在随机试验中测定或观察的量就称为随机变量。随机变量可以是自变量，也可以是因变量，还可以是无关变量。随机变量（random variable）表示随机试验各种结果的实值单值函数。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数，电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数等等，都是随机变量的实例。【随机变量的分布】随机变量的分布指的是随机变量的概率分布。要全面了解一个随机变量，不但要知道它取哪些值，而且要知道它取这些值的规律，即要掌握它的概率分布。【随机变量的分布函数】概率分布可以由分布函数刻画。若知道一个随机变量的分布函数，则它取任何值和它落入某个数值区间内的概率都可以求出。有些随机现象需要同时用多个随机变量来描述。例如 ，子弹着点的位置需要两个坐标才能确定，它是一个二维随机变量。类似地，需要n个随机变量来描述的随机现象中，这n个随机变量组成n维随机向量。描述随机向量的取值规律 ，用联合分布函数。随机向量中每个随机变量的分布函数，称为边缘分布函数。若联合分布函数等于边缘分布函数的乘积 ，则称这些单个随机变量之间是相互独立的。【随机变量分布函数的数学定义】设X为一随机变量，则对任意实数x，{X≤x}是一个随机事件，称F(x)=P{X≤x}为随机变量x的分布函数。它的定义域是（-∞，+∞），值域是[0，1]，F(-∞)=0，F(+∞)=1.
gitcloud2023-05-26 08:18:381
设随机变量x的分布函数为F(x),密度函数为f(x),若x与-x有相同的分布函数
本题也可由分布函数的定义得到．由-X与X有相同的分布函数得-X的分布函数P(-X≤x)=P(X≥-x)=1-P(X＜-x)=1-P(X≤-x)=1-F(-x)=F(x)，即 1-F(-x)=F(x)，求导得f(x)=f(-x)．Ntou1232023-05-26 08:18:383
随机变量函数的分布，函数分布和和分布函数是什么关系
随机变量X的分布函数F(x)表示随机变量X的取值小于x时的概率：P(X<x)。大X表示随机变量，小x表示随机变量X所取的具体数值。P表示概率小白2023-05-26 08:18:381
设随机变量X的分布函数F(x)连续,且严格单调增加,求Y=F(X )的概率密度
风云（Y） = P（Y <= Y） = P（2lnF（X）= Y） = P（LNF（X）> =-Y / 2） />自然对数函数是单调递增函数， = P（F（X）= ^（-γ/ 2）） = P（> = F ^（-1 ）（五^-γ/ 2）） = 1-P（X <F ^（-1）（五^-γ/ 2）） = 1-F（F ^（-1 ）（E ^-Y / 2）） = 1-E ^（-Y / 2） Y是一个指数分布，回落可以偷懒，也不示弱推导不难 BR /> FY（Y）=的DFY（Y）/ DY =（1/2）E ^（-Y / 2）
Jm-R2023-05-26 08:18:382
设随机变量X的分布函数为
F(x) =0 ; x,0=x/2 ; 0≤x<1=2/3 ; 1≤x<2=11/12 ; 2≤x<3=1 ; x≥3(1) P(X≤3) = F(3) =1(2) P(X<3) = F(3-) = 11/12(3) P( X=1) = F(1) - F(1-) = 2/3 - 1/2 = 1/6(4)P( X>1/2) = P(X≤1/2) = F(1/2) = (1/2)/2 = 1/4(5) P(2<X<4) = F(4-) -F(2) = 1 - 11/12 = 1/12(6) P(1≤x <3 ) = F(3-) -F(1-) =11/12 - 1/2 = 5/12陶小凡2023-05-26 08:18:381
随机变量的分布函数怎么求？
剩余的x不等于0的概率还有1/4。绝对值不超过一，说明是-1.1那一段，其长度为2。又因为剩余的是均匀分布所以3/4除以2不就是3/8了嘛瑞瑞爱吃桃2023-05-26 08:18:381
能作为某个随机变量X的分布函数，要满足什么条件，为什么？
设随机变量x与y的分布函数分别为Fx(x),Fy(y), 为使F(x)=aFx(x) +bFy(x)是某一个随机变量的分布函数，则a，b的取值应该满足条件 (1)a，b≥0； (2)a+b=1
小菜G的建站之路2023-05-26 08:18:371
设随机变量X的分布函数为：F(x)＝0,x＜-1;0.25,-1≤x＜0;0.75,0≤x＜1;1
不懂再问啊陶小凡2023-05-26 08:18:374
随机变量的分布函数
求导就不用写答案了吧
tt白2023-05-26 08:18:371
设F1（x）与F2（x）分别为随机变量X1与X2的分布函数．F（x）=F1（x）F2（x）是分布函？
在独立的情况下F(x,y)=P(X≤x,Y≤y)=P(X≤x)P(Y≤y)=F1(x)F2(y)，也就是说二个独立随机变量的分布函数之积是二元联合分布函数。
水元素sl2023-05-26 08:18:371
二维随机变量的联合分布函
wowi hjdushjkdhsjdhsdbnhjsbcnbhascfas sagdh掉的大的暗示 sgdh肖振2023-05-26 08:18:374
设随机变量X的分布函数为F（x），X的分布律为 X012p0.30.50.2则F（1）=______．
0.8。离散型随机变量分布函数F（x）=P（X≤x）=∑P（X=xi），xi≤xF（1）=P（X≤1）=P（X=0）+P（X=1）=0.8。随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响，可能取各种不同的值，故其具有不确定性和随机性，但这些取值落在某个范围的概率是一定的，此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的，也可以是连续型的。扩展资料一个随机试验的可能结果（称为基本事件）的全体组成一个基本空间Ω(见概率)。随机变量x是定义于Ω上的函数，即对每一基本事件ω∈Ω，有一数值x(ω)与之对应。以掷一颗骰子的随机试验为例，它的所有可能结果见，共6个，分别记作ω1,ω2,ω3,ω4,ω5,ω6,这时，Ω={ω1,ω2,ω3,ω4,ω5,ω6},而出现的点数这个随机变量x，就是Ω上的函数x(ωk)=k，k=1,2,…，6。Jm-R2023-05-26 08:18:371
设随机变量X的概率密度为，求X的分布函数。
（1）用概率密度的性质做，f(x)从-∞积到+∞的值应该为1（2）F(x)=∫f(x)dx（3）E(x)=∫x*f(x)dx下限为0上限为θD(x)=E(x^2)-[E(x)]^2例如：由概率密度求分布函数就是对概率密度积分撒，如f(x)=x 0<=x<1则F(x)= 积分（0,1)xdx=x^2/2(x属于0,1)扩展资料：随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响，可能取各种不同的值，故其具有不确定性和随机性，但这些取值落在某个范围的概率是一定的，此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的，也可以是连续型的。如分析测试中的测定值就是一个以概率取值的随机变量，被测定量的取值可能在某一范围内随机变化，具体取什么值在测定之前是无法确定的，但测定的结果是确定的，多次重复测定所得到的测定值具有统计规律性。参考资料来源：百度百科-随机变量可桃可挑2023-05-26 08:18:372
分布函数对于离散型随机变量来说,有什么意义?
顾名思义.分布函数 即描述 随机变量的分布性质 对于随机变量X 其分布函数F(x)表示 X<=x的概率. 在这个意义上,对离散,连续型随机变量没有什么不同, 只不过离散型随机变量的分布函数是不连续的.其图形构成递增的阶梯状小菜G的建站之路2023-05-26 08:18:371
设随机变量x的分布律为p{x=k}=bλ^k
利用概率的基本性质之一：概率和为1 即∑bλ^k=lim[bλ(1-λ^k)/(1-λ)]=bλ/(1-λ)=1 所以λ=1/(b+1),故选C.豆豆staR2023-05-26 08:18:372
统计学:设离散型随机变量x的概率分布如下表,求x的分布函数F(x),并求P(0
离散型随机变量X，只有当它的取值为-1、2、3时的概率不为零，在其他地方取值的概率均为零，所以，把整个数轴分成四段讨论：当x小于-1时，F(x)=0当x大于或等于-1且小于2时，F(x)=1/4当x大于或等于2且小于3时，F(x)=1/4+1/2=3/4当x大于或等于3时，F(x)=1/4+1/2+1/4=1F(x)是离散型随机变量X的概率分布函数.P{0<X<2.5}=P{X=2}=1/2再也不做站长了2023-05-26 08:18:374
设随机变量x的分布函数为 F(x)=a+be^-λx.x＞0 0 x0为常数，求常数a
F(+∞)→a=1.F(0+)→1+b=0,b=-1.
CarieVinne 2023-05-26 08:18:375
设随机变量x的分布函数为F（x），则随机变量Y=2X+1的分布函数G（y）=
G(y)=P(Y≤y)=P(X≤(y-1)/2)=F[ (y-1)/2 ]。例：设随机变量X的分布函数为F(x),求Y=-3X+2的分布函数。P(Y ≤ y) = P(-3X+2 ≤ y) = P[ X ≥(2-y)/3 ]= 1-P(X ≤(2-y)/3 ) = 1-F[(2-y)/3]即 Y的分布函数为 1-F[(2-y)/3] 。扩展资料：分布函数作为概率统计中重要的函数，正是通过它，可用数学分析的方法来研究随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特征。分布函数离散型随机变量的分布律和它的分布函数是相互唯一决定的。它们皆可以用来描述离散型随机变量的统计规律性，但分布律比分布函数更直观简明，处理更方便。参考资料来源：百度百科-分布函数CarieVinne 2023-05-26 08:18:371
设连续型随机变量X的分布函数为F(X)=A+Barctanx,–∞＜x＜+∞.求：(1)常数A，B
F(-∞)=A-B*π/2=0F(+∞)=A+B*π/2=1相加得A=1/2B=1/πF(X)=1/2+1/πarctanxf(x)=1/π*1/(1+x^2)
wpBeta2023-05-26 08:18:372
随机变量函数的分布
简单地说，随机变量是指随机事件的数量表现。例如一批注入某种毒物的动物，在一定时间内死亡的只数；某地若干名男性健康成人中，每人血红蛋白量的测定值；等等。另有一些现象并不直接表现为数量，例如人口的男女性别、试验结果的阳性或阴性等，但我们可以规定男性为1，女性为0，则非数量标志也可以用数量来表示。这些例子中所提到的量，尽管它们的具体内容是各式各样的，但从数学观点来看，它们表现了同一种情况，这就是每个变量都可以随机地取得不同的数值，而在进行试验或测量之前，我们要预言这个变量将取得某个确定的数值是不可能的。按照随机变量可能取得的值，可以把它们分为两种基本类型：①离散型随机变量，即在一定区间内变量取值为有限个，或数值可以一一列举出来。例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等。②连续型随机变量，即在一定区间内变量取值有无限个，或数值无法一一列举出来。例如某地区男性健康成人的身长值、体重值，一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值等。真颛2023-05-26 08:18:371
用随机变量X的分布函数F(x)表示下述概率：
【答案】：F(a)$F(a)-F(a-0)$1-F(a)$F(a-0)$F(b)-F(a)苏州马小云2023-05-26 08:18:371
设随机变量X的分布函数为
lim(x->∞) A/(1+1/eˣ) = 1 , 解出 : A=1。因此分布函数为：F(x)=1/（1+e⁻ˣ)x的概率密度函数：F(x)+F(x)e⁻ˣ = 1F"(x)+F"(x)e⁻ˣ-F(x)e⁻ˣ = 0 ，解出：f(x) = F"(x) = F(x)e⁻ˣ / (1+e⁻ˣ) = e⁻ˣ / (1+e⁻ˣ)²Pr(x<=0) = F(0) = 0.5bikbok2023-05-26 08:18:371
设随机变量x的分布函数为F（x），则随机变量Y=2X+1的分布函数G（y）=
G(y)=P(Y≤y)=P(X≤(y-1)/2)=F[ (y-1)/2 ]
铁血嘟嘟2023-05-26 08:18:372
随机变量X~U(0,1),则随机变量Y=min{X,2}的分布函数的间断点个数为
有个关键P{min{X，2}≤y}=P{(X≤y)∩(2≤y)｝＝P{X≤y｝·P{2≤y｝＝P{X≤y｝·1＝F(y)姑且认为(X≤y)和(2≤y)相互独立，具体原因，我也没细究。Ntou1232023-05-26 08:18:365
设连续型随机变量X的分布函数为F(X)
(1)、当x趋于1时，显然Cx^2的极限应该为1，这样才满足连续型随机变量的分布故C*1=1，即C=1(2)、P(0.3<X<0.7)=F(0.7) -F(0.3)=0.7^2 - 0.3^2=0.49 -0.09=0.4(3)、对F(X)求导就可以得到X的密度函数f(X)，所以f(x) = 2x 0≤x<1 0 其他豆豆staR2023-05-26 08:18:363
服从柯西分布的随机变量x的分布函数是F（x)=A+Barctanx,求常数A,B,P{X绝对值小
函数F(x)当x趋向于负无穷大时趋向于0,趋向于正穷大时趋向于1,可求出A,B,arctanx---->-π/2,(x--->负无穷大)arctanx---->π/2,(x--->正无穷大)A-Bπ/2=0A+Bπ/2=1A=1/2B=1/πP{|x|<1}=F(1)-F(-1)=1/2f(x)=F"(x)=1/[π(1+x^2)]可桃可挑2023-05-26 08:18:361
如果随机变量X服从参数为k的二项分布， Y服从均匀分布,那么联合分布函数为？
由于分布律中各个概率之和为1，因此K=1/8。联合分布函数以二维情形为例，若（X，Y）是二维随机向量，x、y是任意两个实数，则称二元函数。设(X,Y)是二维随机变量，对于任意实数x,y，二元函数：F(x,y) = P{(X<=x) 交 (Y<=y)} => P(X<=x, Y<=y)；随机变量X和Y的联合分布函数是设(X,Y)是二维随机变量，对于任意实数x,y，二元函数：F(x,y) = P{(X<=x) 交 (Y<=y)} => P(X<=x, Y<=y)称为二维随机变量(X,Y)的分布函数。连续变量类在概率论中，对两个随机变量X和Y，其联合分布是同时对于X和Y的概率分布。设E是一个随机试验，它的样本空间是S={e}。设X=X(e)和Y=Y(e)是定义在S上的随机变量，由它们构成的一个向量（X,Y），叫做二维随机向量或二维随机变量。连续变量类，对连续随机变量而言，联合分布概率密度函数为fX,Y(x, y)，其中fY|X(y|x)和fX|Y(x|y)分别代表X = x时Y的条件分布以及Y = y时X的条件分布；fX(x)和fY(y)分别代表X和Y的边缘分布。u投在线2023-05-26 08:18:361
随机变量的分布函数，应该满足什么条
设随机变量x与y的分布函数分别为Fx(x),Fy(y),为使F(x)=aFx(x) +bFy(x)是某一个随机变量的分布函数，则a，b的取值应该满足条件(1)a，b≥0；(2)a+b=1肖振2023-05-26 08:18:361
随机变量X的分布函数是什么？
分布函数（英文Cumulative Distribution Function, 简称CDF），是概率统计中重要的函数，正是通过它，可用数学分析的方法来研究随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特征。分布函数的充要条件(1)非负有界性 0≤F(X)≤1 (2)单调不减性 (3)右连续性 F(x+0)=F(x)分布函数的性质(1)自变量趋于负无穷时,函数值要趋于0.自变量趋于正无穷时,函数值要趋于1.（2）单调不减（3）如果是分段函数,在间断点要求有右连续就这3条,绝对搞定Ntou1232023-05-26 08:18:361
已知随机变量的概率密度，怎样求分布函数？
已知概率密度f(x)，那么求F(x)对f(x)进行积分即可，在x<a时，f(x)都等于0，显然积分F(x)=0而在a<x<b时，f(x)=1/(b-a)不定积分结果为x/(b-a)，代入上下限x和a于是在a到x上积分得到概率为(x-a)/(b-a)那么x大于等于b时，概率就等于1，所以得到了上面的式子扩展资料：分布函数（英文Cumulative Distribution Function, 简称CDF），是概率统计中重要的函数，正是通过它，可用数学分析的方法来研究随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特征。1.定义设X为连续型随机变量，其密度函数为 ，则有对上式两端求关于x的导数得这正是连续型随机变量X的分布函数与密度函数之间的关系。2.几种常见的连续性随机变量的分布函数(1)设 ,则随机变量X的分布函数为 (2)设 ，则随机变量X的分布函数为 (3)设 ，则随机变量的分布函数为 对于 ，其分布函数为 参考资料：百度百科-分布函数人类地板流精华2023-05-26 08:18:361
随机变量x的分布函数F(x)是事件什么的概率
事件频率与步长的比值苏萦2023-05-26 08:18:362
随机变量的分布函数！
kx + b 增函数kx + b = 1， x = pi;kx + b = 0， x = 0;b = 0;k = 1 /pi;
hi投2023-05-26 08:18:361
如何判断随机变量分布的类型？
分布函数的充要条件：F(x)为随机变量X的分布函数，其充分必要条件为：1.非降性(1)F(x)是一个不减函数对于任意实数2.有界性(2）从几何上说明，将区间端点x沿数轴无限向左移动（即 )，则“随机点X落在点x左边”这一事件趋于不可能事件，从而其概率趋于0，即有 ;又若将点x无限右移（即 )，则“随机点X落在点x左边”这一事件趋于必然事件，从而趋于概率1，即有3右连续性证明：因为 F（x）是单调有界非减函数，所以其任一点x0的右极限F（x0+0）必存在。为证明右连续，由海涅定理，只要对单调下降的数列离散性随机变量的分布函数设离散性随机变量X的分布列为由概率的可列可加 其中和式是对满足 的一切k求和．离散型随机变量的分布函数是分段函数， 的间断点就是离散型随机变量的各可能取值点，并且在其间断点处右连续．离散型随机变量 的分布函数 的图形是阶梯形曲线． 在的一切有(正)概率的点 ，皆有一个跳跃，其跳跃度正好为 取值的概率而在分布函数的任何一个连续点x上， 取值x的概率皆为零。离散型随机变量的分布律和它的分布函数是相互唯一决定的。它们皆可以用来描述离散型随机变量的统计规律性，但分布律比分布函数更直观简明，处理更方便。因此，一般是用分布律(概率函数)而不是分布函数来描述离散型随机变量。再也不做站长了2023-05-26 08:18:361
随机变量的分布函数
见图苏州马小云2023-05-26 08:18:361
假设随机变量X服从指数分布,则随机变量Y=min{X,2}的分布函数
恰好有一个间断点
阿啵呲嘚2023-05-26 08:18:363