已知连续型随机变量X的概率密度为f(x)=1/√πe∧-x∧2+2x-1,则X的数学期望为
正态分布,u=1
康康map2023-07-06 07:58:581
设X,Y是连续型随机变量，证明：若X与Y独立，则X^2与Y^2相互独立
学习、学习
墨然殇2023-06-13 07:29:574
林德伯格中心极限定理要连续型随机变量吗
kikcik2023-06-13 07:24:283
设X，Y为独立且服从相同分布的连续型随机变量，求P{X≤Y}
在-∝<x<+∝;x《y<+∝区域上对（X，Y）的联合概率密度积分。（X，Y）的联合概率密度=X的概率密度*Y的概率密度。
Jm-R2023-06-12 07:07:332
设X,Y为独立且服从相同分布的连续型随机变量,求P{X≤Y} 求过程
在-∝<x<+∝;x《y<+∝区域上对（X，Y）的联合概率密度积分。（X，Y）的联合概率密度=X的概率密度*Y的概率密度。
Chen2023-06-12 07:07:073
离散型、连续型随机变量的分布函数如何理解
离散型随机变量只可能出现可数型的实现值，比如自然数集，{0,1}等等，常见的有二项随机变量，泊松随机变量等。离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,连续型随机变量的实现值是属于不可数集合的，比如(0,1]，实数集，常见的有正态分布，指数分布，均匀分布等。这里涉及集合论里可数和不可数的概念，如果你没学过，讲简单点，前者可能出现的数值你是可以掰着手指头一个一个数的，但是后者却是不可能的
bikbok2023-06-12 07:06:322
设Y是不连续随机变量，X是连续随机变量，则X+Y是连续型随机变量吗？
因为X，Y不相关，则 ρXY＝COV(X，Y) VAR(X)VAR(Y) =0； A：ρXY=0，X，Y不一定相互独立，f（xy）=fx（x）fy（y） 故A的说法不正确． B：COV（X，Y）=E（XY）-E（X）E（Y）=0 故B的说法正确． C：D（X+Y）=D（X）+D（Y）-2COV（X，Y）=D（X）+D（Y） 故C的说法正确． D：D（X-Y）=D（X）+D（Y）+2COV（X，Y）=D（X）+D（Y） 故D的说法正确．
LuckySXyd2023-06-12 07:00:021
已知X不是连续型随机变量,则X必是离散型随机变量.
不对,连续型随机变量指的是分布函数关于Lebesgue测度绝对连续.除掉绝对连续,和纯跳跃的情况,还有奇异的情况.具体来说,存在连续的分布函数,关于Lebesgue测度奇异.
真颛2023-06-12 06:59:591
已知X不是连续型随机变量,则X必是离散型随机变量。对不对？
对的
NerveM
2023-06-12 06:59:542
设x为连续型随机变量,则对任意实数a和ib(a< b),都有p(a≤x≤b)=p(a
根据Lebesgue分解,随机变量实际上有三种：离散型、连续型、奇异型.所以第一个问题是显然的.第二个问题可以举个例子：要在实轴上点点概率为零,只要分布函数连续即可；要使随机变量不连续,只要分布函数不可导即可,即只要构造一个递增折线函数即可.
陶小凡2023-06-12 06:59:261
连续型随机变量的概率密度函数可以是奇函数吗
连续型随机变量的概率密度函数可以是奇函数。对于随机变量X的分布函数F(x)，存在非负可积函数f(x)，称X为连续型随机变量，函数f(x)称为X的概率密度函数，简称为概率密度．F(x)由f(t)可积所得，F(x)必然连续。
善士六合2023-06-12 06:59:251
既然非离散型随机变量并不只是连续型随机变量,那么它还包括什么?
有些分布在某区间上是连续的,在其它区间可能是离散的,这时就叫它非离散随机变量,因为它既不是离散,也不是连续的kikcik2023-06-12 06:36:071
所谓连续型随机变量，连续的是什么？分布函数和概率密度都是连续的？
连续型随机变量，连续的是变量可以取值的范围。比方说在区间[0,1]内的一个连续型随机变量x，那么x可能取这个区间的任何一个值，这个取值范围是连续的。而与之对立的是离散型随机变量，就只能取一个一个孤立的点。比方说丢骰子，就只能是1,2,3,4,5,6这样一个个孤立的点，1和2之间的诸如1.5；1.3等值都不能取。所谓连续，就是这个意思。
CarieVinne 2023-06-12 06:33:341
怎麼判断样本是离散型随机变量还是连续型随机变量
先说一个熟悉的内容，数列与函数。 当然数列也是函数，但它的取值是自然数，取值是离散的， 而一般的函数取值是某一个区间，在这区间内取值往往是可以连续的。 离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围（或说成取值的形式）确定， 变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量， 比如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上， k是随机变量， k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5、无理数√20， 因而k是离散型随机变量。 如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量， 比如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量， x的取值范围是[0,15)，它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、√20等，因而称这随机变量是连续型随机变量。墨然殇2023-06-12 06:28:561
怎样区分是离散型随机变量还是连续型随机变量啊，离散型取得值一定是整数吗？
如果一个随机变量的所有取值个数为有限个或者可列个，则是离散型随机变量，但是它的取值不一定是整数的。至于连续型随机变量，得要求它的分布函数连续或者存在概率密度函数
可桃可挑2023-06-12 06:28:371
怎样区分是离散型随机变量还是连续型随机变量啊，离散型取得值一定是整数吗？
如果一个随机变量的所有取值个数为有限个或者可列个，则是离散型随机变量，但是它的取值不一定是整数的。至于连续型随机变量，得要求它的分布函数连续或者存在概率密度函数NerveM
2023-06-12 06:28:301
离散型随机变量与连续型随机变量有什么区别？
掷一个骰子，令X为掷出的结果，则只会有1,2,3,4,5,6这六种结果，而掷出3.3333是不可能的，因而X也是离散型随机变量。2、公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，3、x的取值范围是[0,15)，它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3分钟、5分钟7毫秒、在这十五分钟的时间轴上任取一点，都可能是等车的时间，因而称这随机变量是连续型随机变量。
北营2023-06-12 06:28:304
连续型随机变量的定义是什么意思
F(a+0)是F(x)在a这点处的右极限。连续是针对函数谈的，右连续即：F(a+0)=F(a), 函数在a这点的右极限等于这点的函数值你提的问题不准确，应该是连续型随机变量的分布函数是连续函数；任一随机变量的分布函数在任一点处至少右连续。
黑桃花2023-06-11 09:17:361
连续型随机变量的定义是什么意思啊 那个f少一横是什么意思啊
如果对于随机变量X的分布函数F(x)，存在非负函数f(x)，使得对于任意实数x，均有F(x)=∫(-∞,x)f(t)dt，则称X为连续型随机变量，f(x)称为概率密度函数楼主所说的f少一横就是∫，它是一个积分符号希望对你有帮助，望采纳，谢谢~
wpBeta2023-06-11 09:17:341
连续型随机变量的右连续性是什么?
F(a+0)是F(x)在a这点处的右极限. 连续是针对函数谈的,右连续即：F(a+0)=F(a),函数在a这点的右极限等于这点的函数值 你提的问题不准确,应该是连续型随机变量的分布函数是连续函数；任一随机变量的分布函数在任一点处至少右连续.善士六合2023-06-11 09:17:301
连续型随机变量的定义是什么意思啊 那个f少一横是什么意思啊
如果对于随机变量X的分布函数F(x)，存在非负函数f(x)，使得对于任意实数x，均有F(x)=∫(-∞,x)f(t)dt，则称X为连续型随机变量，f(x)称为概率密度函数楼主所说的f少一横就是∫，它是一个积分符号希望对你有帮助，望采纳，谢谢~NerveM
2023-06-11 09:17:271
设连续型随机变量x的概率密度函数为F(x)=kx 0
k=1/2kikcik2023-06-10 08:08:562
二维连续型随机变量（x，y）的联合分布求概率密度时如何确定x，y的积分区间
如果给定分布函数含有关于x、y的定义域（区间限定），当x,y相互之间没有关系的情况下，积分区间就是其给定的区间。当两者相互之间有关系的时候，一个积分区间是所有可能的取值，另一个是在前一个变量的限定下取值。当分布函数不含有对x,y的限定时，积分区间为全体实数。wpBeta2023-06-10 07:54:431
设连续型随机变量X的分布函数为确定常数k，b的值求EX，3求DX
(1)连续型随机变量的分布函数必然连续,由此可考虑分布函数在x=0及x=π处的连续性.要连续,必须左右极限先得相等,于是 b=0, kπ+b=1,即k=1/π,b=0.(2)根据(1)的结果可知,这是区间[0,π]上的均匀分布(密度函数在该区间上恒为常数1/π).由均匀分布的数字特征可知EX=(0+π)/2=π/2 （即区间中点） DX=(π-0)^2/12=π^2/12. （区间长的12分之1）
苏州马小云2023-06-10 07:54:421
已知连续型随机变量X的分布函数为F(x)＝A＋Barctanx, 则A =______ , B = _____
令F(-∞) = 0, 得:A+B*(-π/2)=0,令F(+∞) = 1, 得:A+B*(π/2)=1解得:A=1/2, B=1/π.可桃可挑2023-06-10 07:54:413
学生成绩为啥是连续型随机变量不是离散型随机变量
因为成绩是区间连续值，有许多变量。
北境漫步2023-06-10 07:54:413
随机变量X Y不独立,X Y为连续型随机变量,E(XY)怎么算?
当随机变量的可取值全体为一离散集时称其为离散型随机变量，否则称其为非离散型随机变量，这是很大的一个类，其中有一类是极其常见的，随机变量的取值为一(n)维连续空间。随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响，可能取各种不同的值，故其具有不确定性和随机性，但这些取值落在某个范围的概率是一定的，此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的，也可以是连续型的。扩展资料：在概率统计理论中，指随机过程中，任何时刻的取值都为随机变量，如果这些随机变量服从同一分布，并且互相独立，那么这些随机变量是独立同分布。如果随机变量X1和X2独立，是指X1的取值不影响X2的取值，X2的取值也不影响X1的取值且随机变量X1和X2服从同一分布，这意味着X1和X2具有相同的分布形状和相同的分布参数。
mlhxueli
2023-06-10 07:54:391
连续型随机变量x的函数必定是连续型随机变量吗
定理：设随机变量X，又设函数y = g(x)处处可导，则Y = g(X)是连续型随机变量。北境漫步2023-06-10 07:54:372
二维连续型随机变量的和函数与高函数如何求密度函数
假设有两个连续型随机变量X和Y，其联合概率密度函数为f(x,y)。定义它们的和函数为Z=X+Y，高函数为W=X/Y。现在需要求Z和W的概率密度函数。首先求Z的概率密度函数。可以使用卷积公式来求解。根据卷积公式，Z的概率密度函数f_Z(z)可以表示为：f_Z(z) = ∫f(x, z-x)dx其中，x的取值范围为(-∞, ∞)。因此，可以将上式中的f(x, z-x)表示为f(x, y)，然后对y积分，得到：f_Z(z) = ∫f(x, z-x)dx = ∫f(x, y)dy其中，y的取值范围为(0, ∞)，因为当y=0时，Z=X+Y的值为负数，概率密度为0。因此，Z的概率密度函数为：f_Z(z) = ∫f(x, z-x)dx = ∫f(x, y)dy, 0 < z < ∞接下来求W的概率密度函数。可以使用变量变换法来求解。定义变量U=X和V=X/Y，根据变量变换法，有：f_W(w) = f_XY(h(w)) / |J(h(w))|其中，h(w)表示变换函数，J(h(w))表示其雅可比行列式。由于U=X，V=X/Y，因此变换函数为：U = XV = X/Y解出X和Y，有：X = UY = V/U雅可比行列式为：J(h(w)) = |∂(X,Y)/∂(U,V)| = |1 0| = 1因此，W的概率密度函数为：f_W(w) = f_XY(h(w)) / |J(h(w))| = f(U,V) / U, U > 0, V > 0其中，f(U,V)是(X,Y)的联合概率密度函数，可以通过变量变换法从f(X,Y)求解得到。综上所述，对于二维连续型随机变量X和Y，其联合概率密度函数为f(x,y)，定义它们的和函数为Z=X+Y，高函数为W=X/Y，则Z的概率密度函数为：f_Z(z) = ∫f(x, y)dy, 0 < z < ∞W的概率密度函数为：f_W(w) = f(U,V) / U, U > 0, V > 0其中，U=X，V=X/Y，f(U,V)是(X,Y)的联合概率密度函数，可以通过变量变换法从f(X,Y)求解得到。善士六合2023-06-10 07:46:401
连续型随机变量的分布函数有什么特点
随机变量的分布函数F(x)有什么性质?答：非负:F(x)>=0.非减:F(x1)<=F(x2),如果x1<=x2.归一：F(正无穷)=1.
凡尘2023-06-08 07:27:532
设二维连续型随机变量（X,Y）的联合密度函数为，（1）求X的边缘概率密度fx(x)；（2）求cov(x,y);
先求关于X的边缘密度fX(x)=12x(1-x)^2E(x)=xfX(x)从0-1积分得出2/5E(xy)=xyf(x,y)先积Y，从0-2(1-X)后积X，从0-1，最后得出4/15。扩展资料随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响，可能取各种不同的值，故其具有不确定性和随机性，但这些取值落在某个范围的概率是一定的，此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的，也可以是连续型的。如分析测试中的测定值就是一个以概率取值的随机变量，被测定量的取值可能在某一范围内随机变化，具体取什么值在测定之前是无法确定的，但测定的结果是确定的，多次重复测定所得到的测定值具有统计规律性。随机变量与模糊变量的不确定性的本质差别在于，后者的测定结果仍具有不确定性，即模糊性。善士六合2023-06-08 07:27:522
连续型随机变量的分布函数有什么特点
随机变量的分布函数F(x)有什么性质?答：非负:F(x)>=0.非减:F(x1)<=F(x2),如果x1<=x2.归一：F(正无穷)=1.
无尘剑
2023-06-08 07:27:522
只要题目说了概率密度函数,就表明随机变量X一定是连续型随机变量吗
一般情况下,提及密度函数,其随机变量就是连续型的. 当随机变量是离散型时,对应的称其为分布列或分布律. 不过,离散型随机变量的概率密度函数也是存在的. 其密度函数=分布列*狄拉克函数.陶小凡2023-06-08 07:27:511
设连续型随机变量 X 的概率密度为（1）求常数 A ； （2）求 X 的分布函数 F(x)； （3）求P(0x＜≤1/2)？
解题思路如下:先对概率密度函数进行积分，在0-1区间里应该等于1，就能求出系数A对密度函数积分后就是分布函数对密度函数进行0-0.5 区间进行积分就是问题3的结果苏州马小云2023-06-08 07:27:511
高数，概率论与统计连续型随机变量的方差简便计算公式是如何证明的？
可以具体一点吗，这部分的内容是微积分里面的，没掌握是不建议跳过高数直接来看概率论的。一维的话，有凑微分法，分部积分法，这个是基础，如果这两个不懂得话，要翻出高数书来看。二维我说一个画线法吧，首先要知道对x求还对y求导，如果先是对y来求导，就画一条和y平行的直线，第一个相交的线例如第一个y=x，那么x写在下限，而第二个相交的线y=1，那么1就写在上限，如果只有一个交点那么说明就有积分积无穷的。第二个对x积分一定是常数，找最大值和最小值就好了，当然这里面也是可已从正无穷积分到负无穷的，概率论里面的大部分上下限都是有无穷的，还要注意的是有时要划分X，Y区域，有些既不是X区域也非Y区域的，需要分开来多次积分，这个在概率论内比较少见，此外对于积分区域比较特别的圆域也会使用极坐标来积分。
hi投2023-06-08 07:27:503
离散型和连续型随机变量的区别
离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得.反之,在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如,生产零件的规格尺寸,人体测量的身高,体重,胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得.如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量，比如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，x的取值范围是[0,15)，它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、√20等，因而称这随机变量是连续型随机变量。
北有云溪2023-06-08 07:27:501
连续型随机变量的概率密度满足条件
c苏州马小云2023-06-08 07:27:503
怎样理解连续型随机变量的分布函数“右连续性”？
那个不是那么理解的。右连续说的是任一点x0，它的F（x0+0）=F（x0）即是该点右极限等于该点函数值。这是显然的，因为F（x）是一个单调有界非降函数，所以其任一点x0的右极限必然存在，然后再证右极限和函数值即可。你去图书馆借本茆诗松的《概率论与数理统计》，那本书是统计专业本科生用的，讲的要详细些。另外，分布函数右连续的性质在那本书61页。
gitcloud2023-06-08 07:27:491
判断：连续型随机变量的概率密度函数一定是连续函数?
当然不一定啊.连续型随机变量指的是连续取值的随机变量,比如在[0,1]上每个数都有可能取,就可以说是连续型随机变量,这和密度函数连续与否无关.另外真正有实际意义的是密度函数的积分,积分得到的是在某个区间的概率,因此要求密度函数可积,但是可积远远比连续宽泛的多,很多不连续的函数都是可积的.
meira2023-06-08 07:27:491
连续型随机变量的概率密度满足条件
1、非负性2、规范性由于随机变量X的取值 只取决于概率密度函数的积分，所以概率密度函数在个别点上的取值并不会影响随机变量的表现。更准确来说，如果一个函数和X的概率密度函数取值不同的点只有有限个、可数无限个或者相对于整个实数轴来说测度为0（是一个零测集），那么这个函数也可以是X的概率密度函数。连续型的随机变量取值在任意一点的概率都是0。作为推论，连续型随机变量在区间上取值的概率与这个区间是开区间还是闭区间无关。要注意的是，概率P{x=a}=0，但{X=a}并不是不可能事件。扩展资料比如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，x的取值范围是[0,15)，它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3分钟、5分钟7毫秒、7√2分钟，在这十五分钟的时间轴上任取一点，都可能是等车的时间，因而称这随机变量是连续型随机变量。参考资料来源：百度百科-概率密度meira2023-06-08 07:27:491
连续型随机变量的数学定义
对于随机变量X，若存在一个非负的可积函数f(x)，使得对任意实数x，有则称X为连续性随机变量。其中f(x)为X的概率分布密度函数，简称概率密度记为X～f(x)。由定义可知，若f（x）在点x连续，则有F"（x）=f（x）f（x）是可积，则它的原函数F（x）连续；3.对于任意两个实数x1，x2（假设x1<x2），都有：X取任一指定实数值a的概率，,这样在计算连续性随机变量落在某一区间的概率时，可以不必该区间是开区间还是闭区间。有尽管P{X=a}=0，但{X=a}并不是不可能事件。同样，一个事件的概率为1，并不意味这个事件一定是必然事件。当提到一个随机变量X的概率分布，指的是它的分布函数，当X是连续型时指的是它的概率密度，当X是离散型时指的是它的分布律。康康map2023-06-08 07:27:492
连续型随机变量是不是就是可以取无限多个值的变量？
连续型随机变量是指，他的密度函数在一定区间上连续。是可以取无限多个值，但反过来不成立。随机变量能取无限多个值，也可以是离散的随机变量。黑桃花2023-06-08 07:27:481
连续型随机变量的函数仍然是连续型随机变量。
连续型随机变量的函数仍然是连续型随机变量。 A.正确B.错误正确答案：B
苏萦2023-06-08 07:27:481
设连续型随机变量X的分布函数为(1)确定常数k,b的值(2)求EX,3求DX
(1)连续型随机变量的分布函数必然连续，由此可考虑分布函数在x=0及x=π处的连续性。要连续，必须左右极限先得相等，于是 b=0, kπ+b=1，即k=1/π,b=0。(2)根据(1)的结果可知，这是区间[0,π]上的均匀分布(密度函数在该区间上恒为常数1/π)。由均匀分布的数字特征可知 EX=(0+π)/2=π/2 （即区间中点） DX=(π-0)^2/12=π^2/12. （区间长的12分之1）
余辉2023-06-08 07:27:481
连续型随机变量的数学定义
对于随机变量X，若存在一个非负的可积函数f(x)，使得对任意实数x，有则称X为连续性随机变量。其中f(x)为X的概率分布密度函数，简称概率密度记为X～f(x)。 由定义可知， 若f（x）在点x连续，则有F"（x）=f（x） f（x）是可积，则它的原函数F（x）连续； 3.对于任意两个实数x1，x2（假设x1<x2），都有：X取任一指定实数值a的概率， ,这样在计算连续性随机变量落在某一区间的概率时，可以不必该区间是开区间还是闭区间。有尽管P{X=a}=0，但{X=a}并不是不可能事件。同样，一个事件的概率为1，并不意味这个事件一定是必然事件。当提到一个随机变量X的概率分布，指的是它的分布函数，当X是连续型时指的是它的概率密度，当X是离散型时指的是它的分布律。
瑞瑞爱吃桃2023-06-08 07:27:471
连续型随机变量的全概率公式是？
Pr(B)= ∫{负无穷～正无穷} PX|Y(B|y)*fY(y) dy百度不太好打公式，那个“X|Y”和“Y”其实是P和f的下标。LuckySXyd2023-06-08 07:27:471
连续型随机变量x的函数必定是连续型随机变量吗
是。随机变量函数的导数是密度函数，可导必连续，密度函数积分可得概率函数,积分后的函数在积分上下限内必连续。连续性时函数的一个性质，自变量发生微小变动，函数值也相应微小变动而不是很大的突变。处处连续。虽然cantor函数在某区间上处处连续，其导数在该区间几乎处处等于0。扩展资料：注意事项：泊松分布是单位时间内独立事件发生次数的概率分布，指数分布是独立事件的时间间隔的概率分布。注意是独立事件，泊松分布和指数分布的前提是事件之间不能有关联，否则就不能运用上面的公式。连续型随机变量没有值，只有概率密度函数，因此要判断是离散型还是连续型，看其是具有概率密度函数，还是具有随机变量的值。参考资料来源：百度百科-连续型随机变量
此后故乡只2023-06-08 07:27:471
连续型随机变量X服从什么分布？
均匀分布若连续型随机变量具有概率密度则称X在区间（a，b）上服从均匀分布.记为X～U（a，b）在区间（a，b）上服从均匀分布的随机变量 X，落在区间（a，b）中任意等长度的子区间内的可能性是相同的.或者它落在（a，b）的子区间内的概率只依赖于子区间的长度而与子区间的位置无关.事实上，对于任一长度l的子区间（c，c+l），a≤c<c＋l≤b，X的分布函数为f（x）及F（x）的图形来自《概率论与数理统计》浙大版CarieVinne 2023-06-08 07:27:461
“F(x)连续”是“X是连续型随机变量”的必要不充分条件，求解释谢谢
因为此随机变量可能是连续加离散的混合型，连续型随机变量的一个特点是取任何一点的概率都为0，也就是P{X=c}=0,而离散型的刚好相反。如果大于0小于1的那一段刚好是连续型的，而1这一点的概率又刚好大于0(这里取与从0到1区间的面积相等的值)，然后大于1的后面那段又是连续型的。那么这段连续+离散+连续的函数组合所对应的分布函数不就是连续的吗？反例得证。此后故乡只2023-06-08 07:27:463
离散型随机变量和连续型随机变量是什么意思？区别是什么？
离散型随机变量:如果随机变量X只可能取有限个或可列个值x1,x2,...,，则称X为离散型随机变量。连续型随机变量:这种变量的取值充满一个区间，无法一一排出。康康map2023-06-08 07:27:452
所谓连续型随机变量，连续的是什么？分布函数和概率密度都是连续的？
连续型随机变量，连续的是变量可以取值的范围。比方说在区间[0,1]内的一个连续型随机变量x，那么x可能取这个区间的任何一个值，这个取值范围是连续的。而与之对立的是离散型随机变量，就只能取一个一个孤立的点。比方说丢骰子，就只能是1,2,3,4,5,6这样一个个孤立的点，1和2之间的诸如1.5；1.3等值都不能取。所谓连续，就是这个意思。Chen2023-06-08 07:27:451
二项分布，泊松分布，正太分布中哪些是离散型随机变量，哪些是连续型随机变量
你好！二项分布与泊松分布是离散型随机变量，正态分布是连续型随机变量。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！真颛2023-06-06 08:01:392
二项分布，泊松分布，正太分布中哪些是离散型随机变量，哪些是连续型随机变量
离散型随机变量：二项分布与泊松分布。连续型随机变量：正态分布。1、离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的，则为离散变量。例如，企业个数、职工人数、设备台数等。只能按计量单位数计数，这种变量的数值一般用计数方法取得。2、连续随机变量，在一定区间内可以任意取值的变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。例如， 生产零件 的 规格尺寸 , 人体测量 的身高、体重、胸围等为连续变量，其数值只能用测量或计量的方法取得。扩展资料：区别离散型随机变量只可能出现可数型的实现值，比如自然数集，{0,1}等等，常见的有二项随机变量，泊松随机变量等。连续型随机变量的实现值是属于不可数集合的，比如(0,1]，实数集，常见的有正态分布，指数分布，均匀分布等。参考资料：百度百科-离散型随机变量参考资料：百度百科-连续型随机变量
肖振2023-06-06 08:01:311
设二维连续型随机变量（X,Y）的联合概率密度为f(x,y)=6xy,0
先求 关于X的边缘密度fX(x)=12x(1-x)^2E(x)=xfX(x)从0-1积分 得出2/5E(xy)=xyf(x,y)先积Y从0-2(1-X) 后积X从0-1 最后得出4/15我不确定我算的是否正确，具体步骤是这样的
韦斯特兰2023-06-06 08:01:172
指出下面的分布中，哪一种不是连续型随机变量的分布
这个是换元积分，另x=(t-b)/a，dx=1/adt，相应的积分上下限改变，这个是属于高数积分部分的内容北有云溪2023-06-06 08:00:442
概率论问题：连续型随机变量独立性公式推导
XY独立，（2）对所有xy成立，（3）对所有xy成立 是等价关系。由一个可以推出剩下两个。
小白2023-06-06 07:58:412
如何判断两个连续型随机变量是否相互独立?
判断两个连续型随机变量是否相互独立：求出边缘概率密度fX、fY，然后看联合概率密度f(x,y)与边缘概率密度fX、fY的乘积是否相等即可。f(x，y)=fX·fY，则独立，否则，不独立。对于连续型随机变量有：F（X，Y）=FX（X）FY（Y），f（x，y）=fx（x）fy（y）。对于离散型随机变量有回：P（AB）=P（A）P（B）。概率为P设X，Y两随机变量，密答度函数分别为q（x），r（y），分布函数为G（x），H（y），联合密度为p（x，y），联合分布函数F（x，y），A，B为西格玛代数中的任意两个事件。因而X也是离散型随机变量如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量。比如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，x的取值范围是[0,15)，它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3分钟、5分钟7毫秒、7√2分钟，在这十五分钟的时间轴上任取一点，都可能是等车的时间，因而称这随机变量是连续型随机变量。北境漫步2023-06-06 07:58:411
想请教一下概率统计里面连续型随机变量的相关问题（看图）
你哪里不明白呢，西格玛有实根知道吧，下面就是求它的概率，那个求解过程，前面是0，后面的是2/3。mlhxueli
2023-06-06 07:55:282
某个销售代表的通话时长是连续型随机变量对吗
某个销售代表的通话时长是连续型随机变量对。根据查询相关公开信息显示，连续型随机变量是随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来，而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量，某个销售代表的通话时长不能逐个列举出来，符合连续型随机变量的含义，即某个销售代表的通话时长是连续型随机变量对。韦斯特兰2023-06-06 07:55:281
连续型随机变量的概率密度函数是否连续
不一定，但连续型随机变量的分布函数是连续函数Chen2023-06-06 07:55:273
连续型随机变量分布函数区间端点能重复吗
不能。因为连续型随机变量是不具有这样的性质的，连信息随机变量的特点是它可能取值连续的充满端点的曲子。
tt白2023-06-06 07:55:263
连续型随机变量的分布函数是否可导
若概率密度在某点不连续即有间断点则不可导你要知道分布函数是概率密度变限积分来的而不是分布函数是概率密度的原函数..连续型随即变量只保证其分布函数是连续的哪怕你上面都不知道都无所谓回答这个问题连续函数能推出可导吗？余辉2023-06-06 07:55:263
求扫盲，关于连续型随机变量取任意特定值概率都为0，有点不能理解，烦请高人解答！不胜感激！
你不是要证明吧，这个证明书上有，我想我也没必要在这里写一遍了。你可能是不理解，我给你举个简单的例子，就好比说从所有的自然数中任取一个数，求这个数是1的概率？你想从所有的自然数中取一个，当然是有可能取到1了，但是自然数有无穷多个，因此取到1的概率可以认为是1/∞，因此就是0了。类似的，连续型随机变量的取值是连续变化的，当然有无穷多，所以取到某个特定值的概率为0。又想起个例子：你手中拿一个质点，扔到单位圆内，求质点落在圆心的概率，也是0，虽然这是有可能发生的。在连续型随机变量中：概率为0的事件是有可能发生的，概率为1的事件不一定必然发生。希望可以帮到你，不明白可以追问，如果解决了问题，请点下面的"选为满意回答"按钮，谢谢。
u投在线2023-06-06 07:55:252
连续型随机变量 单点 取值 为零
连续型随机变量单点取值为零意思是对于连续型随即变量X,它取任意指定实数的概率均为0即P(X=a)=0事实上,设X的分布函数为F(X),△X>0则由(X=a)属于(a-△X<X<=a)得0<=P(X=a)<=P(a-△X<X<=a)=F(a)-F(a-△X)在上述不等式中令△X趋于0X为连续型随即变量,其分布函数F(X)是连续的,即得P(X=a)=0虽然=0,但并非是不可能事件如果还不太清楚,就看同济三版<<概率论与数理统计>>53-54页,说得就是你不懂的问题对于你问的这道题,题目没有写全.按你目前的题目来说,概率为1约束条件太少了~bikbok2023-06-06 07:55:252
F(a+0)是什么意思？连续型随机变量的右连续性是什么？
就是右连续的意思 右连续的意思是说 在图像上图像的选定点的右边是连续的tt白2023-06-06 07:55:253
连续型随机变量怎么用极大似然估计法？最好举例说明
到图书馆借书去，很好吧求采纳
Ntou1232023-06-06 07:55:241
怎样理解连续型随机变量的分布函数“右连续性”？
首先纠正一点,分布函数是对整个实直线都有定义的。对于任意的x2<x1，都可以计算出F(x2)的值。初等概率中对随机变量的定义是,X是实值函数,且对任意的x,事件{X<=x}都可求概率,则称X是个随机变量,而且定义分布函数F(x)=P{X<=x}.所以分布函数是在整个实直线上定义的。左连续和右连续的区别在于计算F(x)时，X=x点的概率是否计算在内。对于连续型随机变量而言，因为一点上的概率等于零；对于离散型随机变量，如果P{X=x} ≠0，则左连续和右连续时的F(x)值就不相同了。F(x) = P(X < x),看P(X = 0)=1的情况,当x < 0时,F(x) = 0，但是当x >= 0时，F(x) = 1。扩展资料：离散型（discrete）随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类，主要分为：伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。连续型（continuous）随机变量即在一定区间内变量取值有无限个，或数值无法一一列举出来。例如某地区男性健康成人的身长值、体重值，一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值等。有几个重要的连续随机变量常常出现在概率论中，如：均匀随机变量、指数随机变量、伽马随机变量和正态随机变量。参考资料来源：百度百科-随机变量Chen2023-06-06 07:55:241
连续型随机变量问题
F(0）=A=BF(1)=B=1-Ameira2023-06-06 07:55:241
若X为连续型随机变量,其概率密度为f(x)=2x,其他为0，求Y=2X+1的概率密度
先求Y的分布函数，求导就能得出Y的密度函数 。由X的密度函数，可以看出Y的取值范围为（1，3），当y<=1时 F(y)=P(Y<=y)=0 (不可能事件的概率为0 ) ; 当y>3时 F(y)=P(Y<=y)=1（必然事件的概率为1） ;而当 1<y<=3时 ，F(y)=P(Y<=y)=P(1+2X<=y)=P(X<=(y-1)/2)=在区间（ 0，(y-1)/2 ）对f（x）积分=(y-1)*(y-1)/4 ，即F(y)=(y-1)*(y-1)/4 ， 1<y<=3最后对F(y)求导数就可以了，这样Y的密度函数为 f(y)=(y-1)/2 ,1<y<=3 ,其它情况的密度恒取 0。扩展资料：连续型（continuous）随机变量即在一定区间内变量取值有无限个，或数值无法一一列举出来。例如某地区男性健康成人的身长值、体重值，一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值等。有几个重要的连续随机变量常常出现在概率论中，如：均匀随机变量、指数随机变量、伽马随机变量和正态随机变量。参考资料来源：百度百科-随机变量
水元素sl2023-06-06 07:55:231
x^2是连续型随机变量吗
是。连续型随机变量是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来，而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。例如，一批电子元件的寿命、实际中常遇到的测量误差等都是连续型随机变量。能按一定次序一一列出，其值域为一个或若干个有限或无限区间，这样的随机变量称为离散型随机变量。离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围（或说成取值的形式）确定，变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。例：Y=x的平方。水元素sl2023-06-06 07:55:231
请问怎么判断连续型随机变量？
(1)、当x趋于1时，显然Cx^2的极限应该为1，这样才满足连续型随机变量的分布C*1=1，即C=1(2)、P(0.3<X<0.7)=F(0.7) -F(0.3)=0.7^2 - 0.3^2=0.49 -0.09=0.4(3)、对F(X)求导就可以得到X的密度函数f(X)，所以f(x) = 2x 0≤x<10 其他性质随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响，可能取各种不同的值，故其具有不确定性和随机性，但这些取值落在某个范围的概率是一定的，此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的，也可以是连续型的。如分析测试中的测定值就是一个以概率取值的随机变量，被测定量的取值可能在某一范围内随机变化，具体取什么值在测定之前是无法确定的，但测定的结果是确定的，多次重复测定所得到的测定值具有统计规律性。水元素sl2023-06-06 07:55:211
连续型随机变量X,Y相互独立且同一分布,证明P{X
设密度函数为f(x)，分布函数为F(x)P(X<=Y)=(x<=y积分)∫∫(x<=y积分)f(x)f(y)dxdy=∫(-∞,+∞)f(x)dx∫(x,+∞)f(y)dy=∫(-∞,+∞)f(x)[1-F(x)]dx=∫(-∞,+∞)[1-F(x)]dF(x)=-[1-F(x)]^2/2|(-∞,+∞)=1/2陶小凡2023-06-06 07:55:212
什么是连续型随机变量？举出两个连续型随机变量的例子。
见下面的定义及例子.小白2023-06-06 07:55:191
数学连续型随机变量的问题
a=0.51+(1+e)/2e^2Fx= 0.5e^x x<0 1-1/2e^x x>0
小菜G的建站之路2023-06-06 07:55:182
连续型随机变量-各种分布形式
非负就是大于或等于零的函数，可积就是可以对其积分的函数，合起来就是对大于或等于零的可以对其积分的函数的积分。
左迁2023-06-06 07:55:182
设连续型随机变量 ，X~N(3,4),试求:（1）p{2
如图，有问题或不明白欢迎追问Chen2023-06-06 07:55:182
一起来学统计学——连续型随机变量的概率
上一篇总结了离散型随机变量的概率——概率函数和分布列。 连续型随机变量与离散型随机变量不同，我们不能求得连续型随机变量在单独一个点时的概率，即 如何理解连续型随机变量的概率是一个关键点。按照定义，连续型随机变量的取值充满一个区间，是无法一个个列举出来的，如定义在 上的连续型随机变量 ，可以有无数个值；让 取某一个值，其概率显然是非常小，以至于 几乎不可能发生 。 基于以上的考虑，我们用 概率密度函数 来刻画连续型随机变量的概率，简称密度函数(对应于离散型随机变量的 概率函数 )，表示的是当 这一点附近概率的分布情况。可以类比为 一根重量为1的铁棒上，每一点上的重量，即密度 。 在给出连续型随机变量的概率密度函数的定义之前，首先要补充一个概念——分布函数。 设有定义在 函数 ，有： 即 在 处的取值为随机变量 小于等于 时的概率。需要注意的是，分布函数对于离散型和连续型随机变量都有定义。 概率密度函数是定义在概率分布函数的基础上的，即 也就是说，概率密度函数是概率分布函数的 一阶导数 。 与离散型随机变量类似，根据密度函数不同，连续型随机变量有如下重要的概率分布。 其中， 正态分布作为最重要的连续分布，其含义可以简单理解为 中间高两头低 。如统计一个班级里所有学生的身高，结果就是符合正态分布的。真颛2023-06-06 07:55:171
判断是否为连续型随机变量
就只能这么判断呀，或者换个本质上相同的说法，如果变量是连续取值的，那就是连续型，否则是离散型。你的那个例子很好判断呀，加工的实际内径可能是任何数值（即连续取值），而规格内径只要那几个规格，它们相减肯定也是连续取值的，所以是连续型的。康康map2023-06-06 07:55:172
为什么连续型随机变量取某些具体值的概率为零
对任意x，P｛X=x｝=F（x）-F（x-0）。连续型随机变量分布函数连续，在x处左右极限相等，所以在具体点上概率为零。
拌三丝2023-06-06 07:55:164
求扫盲,关于连续型随机变量取任意特定值概率都为0,有点不能理解,？
你不是要证明吧,这个证明书上有,我想我也没必要在这里写一遍了.你可能是不理解,我给你举个简单的例子,就好比说从所有的自然数中任取一个数,求这个数是1的概率?你想从所有的自然数中取一个,当然是有可能取到1了,但是自然数有无穷多个,因此取到1的概率可以认为是1/∞,因此就是0了. 类似的,连续型随机变量的取值是连续变化的,当然有无穷多,所以取到某个特定值的概率为0.又想起个例子：你手中拿一个质点,扔到单位圆内,求质点落在圆心的概率,也是0,虽然这是有可能发生的. 在连续型随机变量中：概率为0的事件是有可能发生的,概率为1的事件不一定必然发生. 希望可以帮到你,如果解决了问题,请点下面的"选为满意回答"按钮,,5,可以这样理解，比如我们考虑区间【1,2】上取到1.5的概率是多少？ 假定取到1.5的概率是x，很显然，取得任意在【1,2】上的实数m的概率都和1.5的概率相等，也就是说是等概率事件。那么这个区间内到底有多少个样本点呢？很明显，无穷多个，意思就是说：1.5仅仅是无穷多个之中的一个，类似于极限1/n，n趋近于无穷，当然极限就是0了。因此这是一个极限值。这也证明了一个说法：不可能事件的概率肯定是...,2,CarieVinne 2023-06-06 07:55:161