二项分布，泊松分布，正太分布中哪些是离散型随机变量，哪些是连续型随机变量

X：随机变量. P(λ)：随机变量X的分布称为泊松分布,记作P(λ). λ：是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率.它是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差,泊松分布P(λ)中唯一的一个参数. k：单位时间内随机事件发生的次数(k=0,1,2,…),如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换机接到呼叫的次数,汽车站台的候客人数,机器出现的故障数,自然灾害发生的次数等等. e：自然对数. P.S.基本就这么理解,没明白的地方请指出来.

离散型随机变量：二项分布与泊松分布。连续型随机变量：正态分布。1、离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的，则为离散变量。例如，企业个数、职工人数、设备台数等。只能按计量单位数计数，这种变量的数值一般用计数方法取得。2、连续随机变量，在一定区间内可以任意取值的变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。例如， 生产零件 的 规格尺寸 , 人体测量 的身高、体重、胸围等为连续变量，其数值只能用测量或计量的方法取得。扩展资料：区别离散型随机变量只可能出现可数型的实现值，比如自然数集，{0,1}等等，常见的有二项随机变量，泊松随机变量等。连续型随机变量的实现值是属于不可数集合的，比如(0,1]，实数集，常见的有正态分布，指数分布，均匀分布等。参考资料：百度百科-离散型随机变量参考资料：百度百科-连续型随机变量

泊松分布随机变量，可以一起复制吗？也是可以去复制的没人提的

因为x服从参数为λ的泊松分布，那么可知E(X)=λ，D(X)=λ。而D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2，那么E(X^2)=λ+λ^2又因为E[(X-1)(X-2)]=E(X^2-3X+2)=E(X^2)-E(3X)+E(2)=λ+λ^2-3λ+2=λ^2-2λ+2由题意可知，λ^2-2λ+2=1，解的λ=1。

泊松分布是一种离散型概率分布，用于描述在一段时间或区间内，某一事件发生的次数。其概率质量函数为：$$P(X=m)=frac{lambda^me^{-lambda}}{m!}$$其中，$lambda$为事件发生的平均次数，m为实际发生的次数。该分布的特点是：平均值等于方差，即$E(X)=Var(X)=lambda$。举个例子，假设某商店每小时平均有5名顾客进店，那么在某一小时内，有0、1、2、3、4、5……名顾客进店的概率分别为：$$P(X=0)=frac{5^0e^{-5}}{0!}=0.0067$$$$P(X=1)=frac{5^1e^{-5}}{1!}=0.0337$$$$P(X=2)=frac{5^2e^{-5}}{2!}=0.0842$$$$P(X=3)=frac{5^3e^{-5}}{3!}=0.1404$$$$P(X=4)=frac{5^4e^{-5}}{4!}=0.1755$$$$P(X=5)=frac{5^5e^{-5}}{5!}=0.1755$$……以此类推。因为泊松分布是一个概率分布，所以所有可能的概率之和应该等于1，即：$$sum_{m=0}^{infty}frac{lambda^me^{-lambda}}{m!}=1$$这个式子其实就是泊松分布的概率质量函数的和。

#include "stdio.h" #include "conio.h" #include "stdlib.h" #define MAXNUM 8 #define MAXTIME 10000 float p_before[MAXNUM]={0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.2, 0.1, 0.2, 0.1}; //预期概率 float p_after[MAXNUM]; //计算后的概率 float cnt[MAXNUM]; //记录实际出现的概率 void init() { int i; float total=0; for(i=MAXNUM-1;i>=0;i--) { total+=p_before; p_after=p_before/total; cnt=0; } } int randp(float p) //调用本函数将以p的概率返回1，以（1－p）的概率返回0 { float rand_num ; rand_num=random(1000) ; //产生一个 0～(MAXNUM-1) 之间的整数 if (rand_num < 1000*p) return(1) ; else return(0) ; } int randnum() { int i; for(i=0;i<MAXNUM;i++) if(randp(p_after)) return(i); return(MAXNUM-1); } main() { int i,num; init(0); for(i=0;i<MAXTIME;i++) { num=randnum(); cnt[num]++; } for(i=0;i<MAXNUM;i++) printf("cnt[%d]=%.4f, p_before[%d]=%.4f ",i,cnt/MAXTIME,i,p_before); getch(); }

泊松分布P(λ)中只有一个参数λ，它既是泊松分布的均值，也是泊松分布的方差现在X是服从参数为2的泊松分布，所以E(X)=D(X)=2

间本来就有一种隔阂,但是有些人互相关爱,让他们更加亲近、和谐、还记得那一天发生的事…… 那天,要数学考试.离考试还有五分钟的时候,我再一次检查我的文具盒,看看文具准备好了没.中性笔,好好地躺在文具盒中；铅笔,乖乖地趴在文具盒里内；橡皮,安静地坐在文具盒里；尺子,咦?尺子跑哪去了?我再一次检查,嘴里还喃喃自语“中性笔,铅笔,橡皮……”还是不见尺子.我看了看表,糟了,快上课了,怎么办?怎

简单计算一下，答案如图所示

P(X=k)=(λ^k/k!) * e^(-λ) E(X)=λ P(X=1)=(λ^1/1!) * e^(-λ)=λ * e^(-λ) P(X=2)=(λ^2/2!) * e^(-λ)=0.5λ^2 * e^(-λ) λ * e^(-λ) = 0.5λ^2 * e^(-λ) λ=0或λ=2 λ=0舍去,故λ=2 E(X)=2

P{X=1}=P{X=2}，λ*e^-λ=λ^2*e^-λ/2，λ=λ^2/2，λ=2，P{X=4}=2^4*e^-2/4!=2e^-2/3。随机变量分为离散型随机变量与 非离散型随机变量两种，随机变量的函数仍为随机变量。有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个，也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。这种随机变量称为"离散型随机变量"。扩展资料：离散型随机变量概率分布定义1：如果随机变量X只可能取有限个或至多可列个值，则称X为离散型随机变量。定义2：设X为离散型随机变量，它的一切可能取值为X1，X2，……，Xn，……，记P=P{X=xn},n=1,2...称上式为X的概率函数，又称为X的概率分布，简称分布。应用范围：自变量的变换、卷积和、傅里叶级数、傅里叶变换、Z变换。

P(X=2)=[9e^(-3)]/2

都等于λ

不是，是否平稳得根据相关函数来判断

X~π（2） E（x）=2 D(X)=2 D（X）=E(X^2)-[E(X)]^2 2=E（X^2）-4 E（X^2）=6

15

P(x=k)=∑k=0~无穷1/k!*e-1P(Y=0)=P(X<=1)=P(X=0)+P(X=1)=2e-1；P(Y=1)=P(X＞1)=1-P(X<=1)=1-2e-1

泊松分布只能取整数值，所以P(X≥10)=P(X=10)+P(X=11)+P(X=12)+...，P(X≥11)=P(X=11)+P(X=12)+...，两者相减就是P(X≥10)-P(X≥11)=P(X=10)。

因题干条件不完整，缺少文字，不能正常作答。

随机变量x服从参数为λ的泊松分布p{x=k}=e^(-λ)*λ^k/k!p{x=1}=e^(-λ)*λ^1/1!p{x=2}=e^(-λ)*λ^2/2!若p{x=1}=p{x=2}λ=2e(x)=d(x)=2如有意见，欢迎讨论，共同学习；如有帮助，请选为满意回答！

E(x)=u2211x*px=u2211{[n*1/2n(n+1)]+[-n*1/2n(n+1)]} (n=1,2,...) =u2211[(n-n)*1/2n(n+1)] =0

X：随机变量. P(λ)：随机变量X的分布称为泊松分布,记作P(λ). λ：是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率.它是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差,泊松分布P(λ)中唯一的一个参数. k：单位时间内随机事件发生的次数(k=0,1,2,…),如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换机接到呼叫的次数,汽车站台的候客人数,机器出现的故障数,自然灾害发生的次数等等. e：自然对数. P.S.基本就这么理解,没明白的地方请指出来.

这个表明，随机变量X服从泊松分布，求X的函数x^2的期望。用随机变量函数的期望公式求解即可。解答见下图：

泊松分布P (λ)中只有一个参数λ ,它既是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差 现在X是服从参数为2的泊松分布, 所以E(X)=D(X)=2

　　你好　　这题的思路是把期望展开，然后利用泊松分布的概率质量公式将期望的表达式进行整理，具体步骤如下　　最后的结果是(1-e^{-λ})/λ　　如果发现有问题的话，再问我吧 望采纳

泊松分布P (λ)中只有一个参数λ ，它既是泊松分布的均值，也是泊松分布的方差现在X是服从参数为2的泊松分布，所以E(X)=D(X)=2

因为是泊松分布所以E（x）=D（x）=2，根据公式D（x）=E（x^2）-E^2(X) , E(X^2)=D(X)+E^2(x)=2+4=6

泊松分布的特征函数如下：泊松分布概率密度函数是P{X=k}=λ^k/（k！e^λ）k=0，1，2……k代表的是变量的值。泊松分布的参数λ是单位时间（或单位面积）内随机事件的平均发生次数。 泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。泊松分布的期望和方差相等，当二项分布的n很大而p很小时，泊松分布可作为二项分布的近似，其中λ为np。分布函数：分布函数（英文Cumulative Distribution Function, 简称CDF），是概率统计中重要的函数，正是通过它，可用数学分析的方法来研究随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特征。若已知X的分布函数，就可以知道X落在任一区间上的概率，在这个意义上说，分布函数完整地描述了随机变量的统计规律性。如果将X看成是数轴上的随机点的坐标，那么，分布函数F（x）在x处的函数值就表示X落在区间上的概率。

X：随机变量。P(λ)：随机变量X的分布称为泊松分布，记作P(λ)。λ：是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率。它是泊松分布的均值，也是泊松分布的方差，泊松分布P(λ)中唯一的一个参数。k：单位时间内随机事件发生的次数(k=0,1,2,…),如某一服务设施在一定时间内到达的人数，电话交换机接到呼叫的次数，汽车站台的候客人数，机器出现的故障数，自然灾害发生的次数等等。e：自然对数。P.S.基本就这么理解，没明白的地方请指出来。

ξ这个符号的意思是：表示数学上的随机变量。ξ（ξ）Xi（大写Ξ，小写ξ），是第十四个希腊字母。希腊字母柯西Ξ大写Ξ用于：粒子物理学中的Ξ重子小写ξ用于：数学上的随机变量西里尔字母的u046e（Ksi)是由Xi演变而成。按照随机变量可能取得的值，可以把它们分为两种基本类型：1、离散型离散型（discrete）随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类，主要分为：伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。2、连续型连续型（continuous）随机变量即在一定区间内变量取值有无限个，或数值无法一一列举出来。例如某地区男性健康成人的身长值、体重值，一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值等。

P（X/Y<0）=0.5本题使用正态分布与独立性分析：（x，y）~N（0，0，1，1，0）说明X~N(0,1),Y~N(0,1)且X与Y独立X/Y<0，即X与Y反号所以 P（X/Y<0）=P(X>0,Y<0)+P(X<0,Y>0)=P(X>0)P(Y<0)+P(X<0)P(Y>0)=0.5×0.5+0.5×0.5=0.5二维随机变量( X,Y)的性质不仅与X 、Y 有关,而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此，逐个地来研究X或Y的性质是不够的，还需将（X，Y）作为一个整体来研究。扩展资料：在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类，主要分为：伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数，电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数，灯泡的寿命等等，都是随机变量的实例。在实际问题中通常用它来表征多个独立操作的随机试验结果或多种有独立来源的随机因素的概率特性，因此它对于概率统计的应用是十分重要的。参考资料来源：百度百科——二维随机变量

泊松分布的期望和方差均为 λ（就是参数）。所以E（Y）=2*E（X）-2=2E（Y）=2

说下λ（poisson分布参数）的意义吧λ表示在一定时间（单位时间）内事件发生的平均次数。例如在一天内访问某个商场的人数服从poisson分布，并且估计出平均人数为x人，这里poisson分布的参数就是平均人数。与λ相对，1/λ为指数分布的期望，表示需要的时间（每个事件）LZ是不是要按照实际意义去计算λ？

P（x=k）=（m^k/k!)*e^(-m)x=1,x=2,x=0分别代入3p(X=1)+2P(X=2)=4P(X=0),化简3u+u^2-4=0u=1X~P(1)E(X)=D(X)=1扩展资料在做实验时，常常是相对于试验结果本身而言，主要还是对结果的某些函数感兴趣。例如，在掷骰子时；常常关心的是两颗骰子的点和数，而并不真正关心其实际结果，就是说，我们关心的也许是其点和数为7，而并不关心其实际结果是否是（1，6）或（2，5）或（3，4）或（4，3）或（5，2）或（6，1）。我们关注的这些量，或者更形式的说，这些定义在样本空间上的实值函数，称为随机变量。因为随机变量的值是由试验结果决定的，所以我们可以给随机变量的可能值指定概率。

随机变量X服从参数为λ的泊松分布 P{X=k}=e^(-λ) * λ^k / k! P{X=1}=e^(-λ) * λ^1 / 1! P{X=2}=e^(-λ) * λ^2 / 2! 若P{X=1}=P{X=2} λ=2 E(x)=D(x)=2 如有意见,欢迎讨论,共同学习；如有帮助,

P（X<=1 )=P(X=1)

因P{X大于=10}=P10+P11+P12+......P{X大于=11}=P11+P12+......故P{X大于=10}-P{X大于=11}=(P10+P11+P12+......) - (P11+P12+......) = P10

泊松分布的期望就是参数值，所以此题就是求X=2的概率，如图代公式即得。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！

答案如图所示，有任何疑惑，欢迎追问

泊松分布的期望Ex=λ=4,Dx=λ=4 PS：泊松分布式(λ^k)/k!*e(-λ)

设X=k时概率最大P(X=k)/P(X=k+1)=[λ^k*e^(-λ)/k!]/[λ^(k+1)*e^(-λ)/(k+1)!]=(k+1)/λ>=1即k>=λ-1P(X=k)/P(X=k-1)=[λ^k*e^(-λ)/k!]/[λ^(k-1)*e^(-λ)/(k-1)!]=λ/k>=1即k<=λ故当λ为整数时，k=λ或λ-1时，概率最大当λ不为整数时，k=[λ]时，概率最大

依题意可以得到λ=3,； 所以E(X)=D(X)=3; 而D(X)=E(X^2)-E(X)^2=3; 所以E(X^2)=E(X)^2+D(X)=12；

泊松分布的期望Ex=λ=4,Dx=λ=4 PS：泊松分布式(λ^k)/k!*e(-λ)

因为X服从参数为1的泊松分布,所以P(X=k)=[e^(-1)*1^k]/k!=e^(-1)/k!, P(X>0)=1-P(X=0)=1-e^(-1)/0!=1-e^(-1)=(e-1)/e

过程的话，有些符号不会打。但有这样的结论：泊松分布的数学期望与方差相等，都等于参数λ.因为泊松分布只含有一个参数，只要知道它的数学期望或者方差就能完全确定它的分布

概率论中常用的一种离散型概率分布。若随机变量 X 只取非负整数值，取k值的概率为λke-l/k!(记作P (k；λ)，其中k可以等于0，1，2，则随机变量X 的分布称为泊松分布，记作P(λ)。这个分布是S.-D.泊松研究二项分布的渐近公式是时提出来的。泊松分布P (λ)中只有一个参数λ ，它既是泊松分布的均值，也是泊松分布的方差。在实际事例中，当一个随机事件，例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白血球等等，以固定的平均瞬时速率 λ(或称密度)随机且独立地出现时，那么这个事件在单位时间（面积或体积）内出现的次数或个数就近似地服从泊松分布。因此泊松分布在管理科学，运筹学以及自然科学的某些问题中都占有重要的地位。 泊松分布（Poisson distribution），台译卜瓦松分布，是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布（discrete probability distribution），由法国数学家西莫恩·德尼·泊松（Siméon-Denis Poisson）在1838年时发表。 泊松分布的概率密度函数为： P(X=k)=frac{e^{-lambda}lambda^k}{k!} 泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率。 泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。如某一服务设施在一定时间内到达的人数，电话交换机接到呼叫的次数，汽车站台的候客人数，机器出现的故障数，自然灾害发生的次数等等。(Poisson distribution），-{zh-cn:台译卜瓦松分布;zh-tw:也译为布瓦松分布，布阿松分布，波以松分布等}-，是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布（discrete probability distribution），由法国数学家（Siméon-Denis Poisson）在1838年时发表。泊松分布的概率密度函数为：:P(X=k)=frac{e^{-lambda}lambda^k}{k!}泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率。泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。如某一服务设施在一定时间内到达的人数，电话交换机接到呼叫的次数，汽车站台的候客人数，机器出现的故障数，自然灾害发生的次数等等。观察事物平均发生m次的条件下，实际发生x次的概率P（x）可用下式表示： 　　P（x）=（mx/x！）e-m　　称为泊松分布。例如采用0.05J/m2紫外线照射大肠杆菌时，每个基因组（～4×106核苷酸对）平均产生3个嘧啶二体。实际上每个基因组二体的分布是服从泊松分布的，将取如下形式：　　P（0）＝e-3＝0.05；　　P（1）=（3/1！）e-3=0.15；　　P（2）=（32/2！）e-3=0.22；　　P（3）=0.22；　　P（4）=0.17；……　　P（0）是未产生二体的菌的存在概率，实际上其值的5％与采用0.05J/m2照射时的大肠杆菌uvrA-株，recA-株（除去既不能修复又不能重组修复的二重突变）的生存率是一致的。由于该菌株每个基因组有一个二体就是致死量，因此P（1），P（2）……就意味着全部死亡的概率。一种累计随机事件发生次数的最基本的独立增量过程。例如随着时间增长累计某电话交换台收到的呼唤次数,就构成一个泊松过程。用数学语言说,满足下列三条件的随机过程X={X(t),t≥0}叫做泊松过程。①P(X(0)=0)=1。②不相交区间上增量相互独立，即对一切0≤t1<t2<…<tn,X(t1),X(t2)-X(t1),…,X(tn)-X(tn-1)相互独立。③增量X(t)-X(s) (t>s)的概率分布为泊松分布,即，式中Λ(t)为非降非负函数。若X还满足④X(t)-X(s)的分布仅依赖于t-s，则称X为齐次泊松过程；这时Λ(t)=λt，式中常数λ>0称为过程的强度，因为EX(t)=Λ(t)=λt,λ等于单位时间内事件的平均发生次数。非齐次泊松过程可通过时间尺度的变换变为齐次泊松过程。对泊松过程,通常可取它的每个样本函数都是跃度为1的左(或右)连续阶梯函数。可以证明，样本函数具有这一性质的、随机连续的独立增量过程必是泊松过程，因而泊松过程是描写随机事件累计发生次数的基本数学模型之一。直观上,只要随机事件在不相交时间区间是独立发生的,而且在充分小的区间上最多只发生一次，它们的累计次数就是一个泊松过程。在应用中很多场合都近似地满足这些条件。例如某系统在时段【0,t)内产生故障的次数,一真空管在加热t秒后阴极发射的电子总数,都可假定为泊松过程。1943年C.帕尔姆在电话业务问题的研究中运用了这一过程，后来Α.Я.辛钦于50年代在服务系统的研究中又进一步发展了它。 　　齐次泊松过程的特征 　描述随机事件累计发生次数的过程通常称为计数过程（见点过程）。一个简单而且局部有限的计数过程｛X(t)，t≥0｝，往往也可以用它依次发生跳跃(即发生随机事件)的时刻{Tn，n≥1}来规定，即取T0=0，Tn＝inf{t:X(t)≥n}，n≥1，而当Tn<t≤Tn+1时，X（t）＝n。若以，表示X(t)发生相邻两次跳跃的时间间距，则计数过程是齐次泊松过程的充分必要条件为{τn，n≥1}是相互独立同分布的，且，其中λ为某一非负常数。齐次泊松过程的另一个特征是:固定t,X(t)是参数为λt的泊松分布随机变量，而当X(t)=k已知的条件下,X的k个跳跃时刻与 k个在［0,t)上均匀分布且相互独立的随机变量的次序统计量（见统计量）有相同的分布。泊松过程的这一特征常作为构造多指标泊松过程的出发点。从马尔可夫过程来看，齐次泊松过程是时间空间都为齐次的纯生马尔可夫链。从鞅来看，齐次泊松过程X是使{X(t)-λt,t≥0}为鞅的跃度为1的计数过程。 　　泊松过程的推广 　较泊松过程稍为广泛的计数过程是更新过程，更新过程的跳跃时间间距是相互独立同分布的，但不一定是指数分布。这类过程常被用来描写某些设备的累计故障次数。若对跳跃时间间距不作任何假定，就成为一般的计数过程或称一维点过程。假如某设备在【0，t)时段内故障的累计次数N(t)是泊松过程，而每次故障造成的耗损不尽相同,用随机变量Yi表示第i次耗损，则在【0,t)内总的耗损为。当{N(t)，t≥0}为齐次泊松过程，{Yi,i≥1}又是相互独立同分布且与｛N(t)｝独立时,X=｛X(t)，t≥0｝称为复合泊松过程。由于{N(t),t≥0}可以用其跳跃时刻{Ti,i≥1}来规定,因而复合泊松过程可用{(TnYn),n≥1}来规定,即。若对{(Tn,Yn),n≥1}的统计特性不作任何假定，这样规定的X 便是一种一般地描述系统跳跃变化的随机过程，常称为标值点过程，也称多变点过程或跳跃过程。 　　泊松过程除作为计数过程的一种重要数学模型外，又是众多重要随机过程的特例。独立增量过程的莱维－伊藤分解表明,利用它还可构成一般的独立增量过程,因而它在随机过程中占有特殊地位，也有人把它与布朗运动一起称之为随机过程的基石。

率论中常用的一种离散型概率分布.若随机变量nbsp;Xnbsp;只取非负整数值,取k值的概率为λke-l/k!(记作Pnbsp;(k；λ),其中k可以等于0,1,2,则随机变量Xnbsp;的分布称为泊松分布,记作P(λ).这个分布是S.-D.泊松研究二项分布的渐近公式是时提出来的.泊松分布Pnbsp;(λ)中只有一个参数λnbsp;,它既是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差.在实际事例中,当一个随机事件,例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白血球等等,以固定的平均瞬时速率nbsp;λ(或称密度)随机且独立地出现时,那么这个事件在单位时间（面积或体积）内出现的次数或个数就近似地服从泊松分布.因此泊松分布在管理科学,运筹学以及自然科学的某些问题中都占有重要的地位.nbsp;nbsp;nbsp;泊松分布（Poissonnbsp;distribution）,台译卜瓦松分布,是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布（discretenbsp;probabilitynbsp;distribution）,由法国数学家西莫恩·德尼·泊松（Siméon-Denisnbsp;Poisson）在1838年时发表.nbsp;泊松分布的概率密度函数为：nbsp;P(X=k)=frac{e^{-lambda}lambda^k}{k!}nbsp;泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率.nbsp;泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数.如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换机接到呼叫的次数,汽车站台的候客人数,机器出现的故障数,自然灾害发生的次数等等.nbsp;nbsp;(Poissonnbsp;distribution）,-{zh-cn:台译卜瓦松分布;zh-tw:也译为布瓦松分布,布阿松分布,波以松分布等}-,是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布（discretenbsp;probabilitynbsp;distribution）,由法国数学家（Siméon-Denisnbsp;Poisson）在1838年时发表.nbsp;nbsp;泊松分布的概率密度函数为：nbsp;nbsp;:P(X=k)=frac{e^{-lambda}lambda^k}{k!}nbsp;nbsp;泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率.nbsp;nbsp;泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数.如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换机接到呼叫的次数,汽车站台的候客人数,机器出现的故障数,自然灾害发生的次数等等.nbsp;nbsp;观察事物平均发生m次的条件下,实际发生x次的概率P（x）可用下式表示：nbsp;nbsp;nbsp;P（x）=（mx/x!）e-mnbsp;nbsp;称为泊松分布.例如采用0.05J/m2紫外线照射大肠杆菌时,每个基因组（～4×106核苷酸对）平均产生3个嘧啶二体.实际上每个基因组二体的分布是服从泊松分布的,将取如下形式：nbsp;nbsp;P（0）＝e-3＝0.05；nbsp;nbsp;P（1）=（3/1!）e-3=0.15；nbsp;nbsp;P（2）=（32/2!）e-3=0.22；nbsp;nbsp;P（3）=0.22；nbsp;nbsp;P（4）=0.17；……nbsp;nbsp;P（0）是未产生二体的菌的存在概率,实际上其值的5％与采用0.05J/m2照射时的大肠杆菌uvrA-株,recA-株（除去既不能修复又不能重组修复的二重突变）的生存率是一致的.由于该菌株每个基因组有一个二体就是致死量,因此P（1）,P（2）……就意味着全部死亡的概率.

一、我皱着眉头， 迟疑 地又咬了一口，细细地嚼，慢慢地品尝，最后，嘴里只剩下略带清香的酸甜味儿了，没想到柚子吃起来是先苦后甜呀！又是一口咬下去，一股酸酸甜甜的汁水，跳进我嘴里，这味道回味无穷，我吃了还想吃。 二、当我忧伤时，亲情给我抚慰；当我 迟疑 时，亲情给了我鼓励；当我欢愉时，亲情给了我祝愿。 三、在天才和勤奋两者之间，我毫不 迟疑 地选择勤奋，她是几乎世界上一切成就的催产婆。爱因斯坦 四、李教授毫不 迟疑 地作出了搞新课题决定。 五、老板毫不 迟疑 地答应了她关于提高薪水的要求。 六、你如果问我世上最遥远的距离是什么，我会毫不 迟疑 的告诉你，世界上最遥远的距离就是爱的距离。爱的距离，不是生与死的距离，不是天各一方，而是你就站在我的面前，可是我却不知道，或者我假装不知道你爱我。 七、只有没有智慧的人，才会 迟疑 于好坏二者间的选择。莎士比亚 八、在天才和勤奋之间，我毫不 迟疑 地选择勤奋，它几乎是世界上一切成就的催产婆。 九、如果你 迟疑 不决，徘徊在人生的十字路口，那么，拿起你的画笔，描绘海天一色的壮观，那席卷海浪的海燕，将会给你勇气。看吧，鸟都能飞越风雨，你还有什么不可以跨越，还有什么怯懦？ 十、认真的思考是否要换个工作？ 迟疑 不决的原因，是我不知道我还能做什么。 十一、其实心里早就有了选择，但对于向左或向右还是会 迟疑 不决，为何不能更直爽一些呢。 十二、不要拖延、不要猜测、不要 迟疑 ，当有机会、有冲动、有内在灵感推动的时候，行动吧。 十三、倘若我是跋涉千里的夜行者，母亲必是那重重夜幕里一盏温柔的灯光，远远的为我亮着，轻唤我 迟疑 的脚步；倘若我只是自怨自艾的蹩脚演员，母亲必是那热烈的掌声，呼唤我自信，鞭策我努力。 十四、一个人做事，在动手之前，当然要详慎考虑；但是计划或方针已定之后，就要认定目标前进，不可再有 迟疑 不决的态度，这就是坚毅的态度。 十五、母爱就像温暖的阳光,像那重重夜幕里一盏温柔的灯光，远远的为我亮着，轻唤我 迟疑 的脚步。 十六、倘若我是跋涉千里的夜行者，母亲必是那重重夜幕里一盏温柔的灯光，远远的为我亮着，轻唤我 迟疑 的脚步;倘若我只是自怨自艾的蹩脚演员，母亲必是那热烈的掌声，呼唤我自。 十七、一个人做事，在着手之前，当然要详慎考虑；然而盘算或方针已定之后，就要认定目标前进，不可再有 迟疑 不决的立场，这就是坚毅的态度。 十八、如果你是绿叶，亲情给了我鼓励；当我快乐时，亲情给我安慰；当我 迟疑 时，柔柔的雨儿爬上窗台。当我忧郁时，徐徐的风儿撩起窗纱；隐约中听到母亲的叮咛，这是一种永不断去的情。 十九、父亲与母亲依旧伫立于画面中。母亲站起身来，父亲的身子有些微微颤动，柔和的目光始终停留在母亲的脸颊。父亲缓缓向前迈了一步，伸出双手，是拥抱吗？ 迟疑 中，父亲像个大男孩般羞涩尴尬地笑了起来。 二十、朦胧中感到父亲的关怀，徐徐的风儿撩起窗纱；隐约中听到母亲的叮咛，柔柔的雨儿爬上窗台。当我忧郁时，亲情给我安慰；当我 迟疑 时，亲情给了我鼓励；当我快乐时，亲情给了我祝福。 二十一、在别人并未想你帮他的时候，不必自讨没超，在朋友困顿的时候，决不 迟疑 伸出双手，信誉就来了。 二十二、一个人做事，在动手之前，当然要详慎思考；但是计划或方针已定之后，就要认定目标前进，不可再有 迟疑 不决的态度，这就是坚毅的态度。 二十三、这种信念的力量是神奇的，它可以使千千万万的老弱信徒和衰弱的年轻人毫不 迟疑 ，毫无怨言地从事那种艰苦不堪的长途跋涉，毫不懊悔地忍受因此而来的痛苦。”。 二十四、意志坚强的人，能在复杂的情境中冷静而迅速地判断发生的情况，毫不 迟疑 地采取坚决的措施和行动。 二十五、既然是必须面对的，何惧坦然承认；既然是必须争取的，又何必 迟疑 退缩。 二十六、我不敢说，我有办法救你，救你就是救我自己，力量是在爱里；再不容 迟疑 ，爱，动手吧！徐志摩 二十七、没人看好这个柔弱胆怯的女人，几乎所有人都预言报社必将被出售。可是，她稍稍 迟疑 一下，还是果断地接过权杖。 二十八、正像一个年轻的老婆不愿意搂抱那年老的丈夫一样，幸运女神也不搂抱那 迟疑 不决、懒惰、相信命运的懦夫。 二十九、九寨沟有最吸引人的景色，它的美只可意会，不可言传。如果你有机会去九寨，千万不要 迟疑 ，越早越好！ 三十、在一个八月的日子，那时斯特莱佛先生已对他的豺狗说明"关于婚姻问题我另有考虑"，然后带着他那体贴的柔情到德文郡去了。那时市区街道花卉的美色与馨香已能给穷途末路者以安慰给病体支离者以健康给老迈钟者以青春，可是西德尼的脚步仍然在那条路上蹀躞不去，只是由于有了设想而从 迟疑 无目的变得稳健有力了。 三十一、你要一鼓作气冲过难关，一 迟疑 可能就气馁了。 三十二、有些人你要是让他对量子力学或者脑部手术发表见解，他们会三缄其口；但是说起欧元的经济后果，他们却毫不 迟疑 ，说得头头是道。 三十三、不想再听到质疑自己的声音了，与其在迷惘中 迟疑 不决，倒不如努力的争取一次。 三十四、他 迟疑 了片刻才举手回答问题。 三十五、他 迟疑 片刻，终于下了决心。 三十六、那老女人叹一口气，无精打采的收起饭菜；又 迟疑 了一刻，终于慢慢地走了。 三十七、不知刚才发生了什么事,路人的神色都有些 迟疑 。 三十八、你要是再 迟疑 不决的话,我就不陪你玩啦! 三十九、立春时节天渐暖，寒气依然逞凶狂。阳气初起莫贪凉，冬衣莫急离身体。瓜果蔬菜应常食，锻炼身体别 迟疑 。愿你立春快乐无余！ 四十、这是科技发展迅速竞争激烈的时代，一步 迟疑 就会铸成大错。 四十一、当你向一个人索要一个答案，如果对方 迟疑 三秒钟以上，不想输就记得妈妈说过的话：因为自小我们的妈妈就教我们要把旧玩具，捐赠给比自己更不幸的人。。。 四十二、在军队里，士兵必须以长官的命令马首是瞻，不能有所 迟疑 。 四十三、这天色，这空气，这凉意，让目光呆滞思绪 迟疑 心生困顿，将身心生生的剥离，桎梏了脚步，锁住了笑颜。 四十四、黄昏时刻暮色艳丽，想起你来毫无睡意，你的欢笑无人能比，心情缱绻身不由己，辛苦劳碌毫不 迟疑 ，风吹雨打不曾低迷，不急不躁心情迤逦，开心快乐顶天立地，写条短信发送给你，晚安早睡保重身体！ 四十五、爱莫难助，无可厚非，有心无力， 迟疑 不决。 四十六、我真有一种将冉静抱起来好好亲一下的冲动，这丫头太冰雪聪明了，从我一 迟疑 的态度就明白了我的想法。 四十七、遇事 迟疑 不决，往往错过时机。 四十八、这话对于他正中下怀，难怪他会毫不 迟疑 地答应。 四十九、在军队彦，士兵必须以长官的命令马首是瞻，不能有所 迟疑 。 五十、母亲有点 迟疑 不决,她怕花钱。 五十一、我们毫不 迟疑 地迅速执行船长的命令. 五十二、有一小会儿他看上去有些 迟疑 不定，之后又恢复了镇定。 五十三、在所有人的注视下，金发的少年一脸灿烂的微笑，大声地宣告着：“等我回来哦，亲爱的。”，黑发少年似乎有些 迟疑 地伸出手，回抱着金发少年，非常认真地应许。“嗯，我会等你……无论在哪，无论何时。”。颓 五十四、我们可以选择休息而非劳动，选择娱乐而非学习，选择错觉而非真相，选择 迟疑 不定而非信心满满。 五十五、奥巴马从很多方面来说，都不是好战者，但是对于打击基地组织的指挥官和战士他是毫不 迟疑 的。 五十六、她 迟疑 了一会儿,呆呆地站在那儿,一两滴泪水落在那破旧的红地毯上. 五十七、这种视觉提醒的方式影响也会足够久，下一次吃沙拉时，浇上蓝奶酪沙拉酱前你肯定会 迟疑 下了。 五十八、爱妻模范灰太狼，关爱老婆是特长。言听计从不怕累，细心呵护不装酷。朋友爱妻若像它，夫妻感情顶呱呱。127要爱妻，朋友你可莫 迟疑 ，就算赶不上灰太狼，也要爱妻在心房。 五十九、假如我真的成条疯狗，就能挣脱这无情的锁链，那么我将毫不 迟疑 地，放弃所谓神圣的人权。食指 六十、我的心，无拘无束，天地崩不可灭，万物沧不可枯，而如今，它在 迟疑 ！耳根 六十一、她 迟疑 了一会儿,呆呆地站在那儿,一两滴眼泪溅落在那破旧的地毯上. 六十二、肯尼科特到家后,说话时头一次带着这样 迟疑 不定的口吻. 六十三、霜降节气天渐凉，秋叶满地助凄凉。秋风无情人有情，拜托秋叶送关情。添衣加被君谨记，养生护体莫 迟疑 。祝君健康平安伴，万事如意尽欢颜。 六十四、如果我们的距离是山，那我愿为愚公，如果我们之间的距离是海，那我愿为精卫，如果我们之间的距离是波澜，那我愿为大禹，愿风儿吹走所有的 迟疑 ，留下我真情的追逐，嫁给我，让我们永。 六十五、我在你家门口等你，手里拿着很多东西，吃的玩的都备齐，准备痛快玩一宿，快来迎接莫 迟疑 ，看看俺够不够意思。惦记送你快乐，进门位置俺坐西。为嘛？因为你得做东啊。愚人节快乐。 六十六、金钱爱情诚可贵，健康快乐价更高，不送金钱送快乐，不送爱情送健康。糖尿病日来提示，注意饮食多调理，得病治病莫 迟疑 ！愿朋友健康快乐！ 六十七、毫不 迟疑 地，穿靴猫朝那只老鼠猛扑过去，把它吃掉了。 六十八、“决定了,我什么都预备好了,”淑贞毫不 迟疑 地答道. 六十九、军队毫不 迟疑 ,突袭占领了那个城市. 七十、在此之前，我会毫不 迟疑 地说美元是最重要的货币。 七十一、不这样做，就会弄出 迟疑 坐困的错误，实际上适合了敌人的战略要求，陷自己于被动地位。 七十二、在兴奋当间儿，不相关的演员在镜头中几乎没有显示出 迟疑 。 七十三、在需要时，亨利会毫不 迟疑 地伪装自己。 七十四、但我将不会毫不 迟疑 地设立或者强制执行常识性的保护性规则，以保护美国人民。 七十五、吸烟百害无一利，浪费钱财伤身体。各种疾病烟引起，二手烟害人也不低。奉劝各位瘾君子，莫再疯狂把烟吸。身体健康是第一，家人欢笑无病扰。世界无烟日到了，快快戒烟，莫再 迟疑 ！ 七十六、他毫不 迟疑 的顺从使她感到有些抱歉. 七十七、然而,他毫不 迟疑 地保护他的女儿. 七十八、他毫不 迟疑 地直向树丛奔去,隐蔽起来. 七十九、 迟疑 不定的神色就很显然地浮上了杜竹斋的山羊脸儿. 八十、有人去医院看病，医生让他躺下检查，按了按他的肚子，问：有什么感觉啊？病人 迟疑 一下说：有人按我的肚子。 八十一、我所说的爱负责任，并不是指想当官或是一定要在危急时刻挺身而出。排行老大的人，当大家都退缩 迟疑 的时候，比较有主见。他们也害怕，但如果发现了别人比他还要害怕的时候，他会促使自己站出来……毕淑敏 八十二、他毫不 迟疑 地承担了这项任务，而且表示决心，一定要提前超额完成。 八十三、我毫不 迟疑 地把我对这个问题的看法告诉了他. 八十四、她毫不 迟疑 地踏上了那座单薄的桥，转眼间就轻盈地走到那块锥形石头上。 八十五、促使他最后斩断了种种 迟疑 的是毕业分配. 八十六、就这么 迟疑 的一刹那，她已经尽看在眼里，她打了个寒噤，最后一丝希望便如风中残烛，微芒一闪，却兀自燃成了灰烬。她的整个人都似成了灰烬，室内的汽水管子烧得这样暖，她的全身也是冰冷的，再无一丝暖意。匪我思存 八十七、“你要我交心交身躯交灵魂？”我 迟疑 说，“我认为还是由我自己保管这三样东西的好。”。亦舒 八十八、兰卡的脚步顿住， 迟疑 了一下，缓缓回过身来，望着失落的亲王大人轻声道：“大人，人类的感情是可以挽回的，只是，要付出破坏时十倍百倍的努力??????“，”如果根本就没有感情呢？“，”那就从头再来。”。妖舟 八十九、她在这个公司门前徘徊犹豫了好一会儿，但是发现没有人注意到她，她就迟 迟疑 疑地走进了纱门，自感低卑地站在那里等候。 九十、日本将毫不 迟疑 地寻衅或企图对大不列颠和美国同时作战。 九十一、该网络当即毫不 迟疑 地围绕缺口连线. 九十二、责打的很疼，训斥的严厉，相对总无语，要求常被拒，关心藏心里，鼓舞很给力，坚强不 迟疑 ，如山恩情重，铭记这一生。父亲节，愿您快乐健康，爱我您。 九十三、我心里的气候也和这北方大陆一样缺少雨量，一滴温柔的泪在我枯涩的眼里，如 迟疑 在这阴沉的天空里的雨点，久不落下。 九十四、分析家 迟疑 不定，说他要先了解赛马规则、参赛马的资料等。 九十五、我无力得到答案，让人沮丧。我 迟疑 不定，我太多的疑惑需要解决，炫目般的念头在心头闪起，我陷入沉思。 九十六、他毫不 迟疑 地进行了文字系数项的相减. 九十七、人一生，几十春，遇真爱，莫迟钝，好缘分，自己争，勇追求，莫空等，稍 迟疑 ，爱销痕，拥有时，且惜珍，失去时，方不恨，心真诚，爱永恒！ 九十八、如果没有电，人们需要借助微弱的烛光来摸索前行，路上的汽车由于没有交通信号灯的指示将会 迟疑 不前，食物也会在没有电的冰箱里腐烂。 九十九、但是这些努力，包括上个月关闭了一些电池厂的措施，仍然显示了中国政府对污染反应上的 迟疑 。 一百、我 迟疑 ，也敏捷；我孤僻，也能与众多的人交往；我多变，也始终不变。顾城 一百零一、他们和土豪劣绅是死对头，他们毫不 迟疑 地向土豪劣绅营垒进攻。 一百零二、他 迟疑 了一下，好像要屈服于一阵偷偷掩袭上来的惰性；…… 一百零三、午时三刻，烈日当空，监斩官下令：斩！突然死囚一阵哈哈大笑，监斩官问到：你因何发笑？死囚 迟疑 片刻道：专家果然没说错，每天笑一笑可以延长寿命5秒。 一百零四、他答应在推进改革这件事上不再 迟疑 不决。 一百零五、狗毫不 迟疑 地喜爱训练,而且喜欢在家捣乱. 一百零六、如果他认为逮捕我是他的职责，他会毫不 迟疑 地去做。 一百零七、她手中紧握着一把荆棘，每当我稍稍想要松懈一下的时候，便会对准我贫瘠的背部狠狠地抽下去，每一次，从不 迟疑 。独木舟 一百零八、但是，如果同一个老师说把其他同学从椅子上推下来也是没问题的话，他们就会 迟疑 了。 一百零九、她把金币重新装入破旧的钱袋，毫不 迟疑 地上了楼。 一百十、因此，我在记忆中努力的搜索、回忆，声音里不免有些 迟疑 ，对方听出我的迟疑，说：我的声音都听不出来了啊？ 一百十一、小暑时节气温热，北方小麦始收割。三夏工作忙期间，防病虫害不 迟疑 。打碾入库需抓紧，防涝抗灾不能停。朋友赶时来注投，一年汗水寄丰收。祝小暑健康！ 一百十二、了解怎样和不确定性一起生活而不会 迟疑 不知所措，这大概就是我们这个时代哲学能教你的最主要的东西。罗素 一百十三、雨水降临如甘露，送来大地遍喜气。小草吐绿露生机，花朵绽放浓春意。雨水冲刷烦恼离，快乐围绕痛苦弃。大千世界多神奇，春夏秋冬有四季。劝君珍惜莫 迟疑 ，奋发向上事顺利。祝雨水快。 一百十四、对那些对医疗改革仍抱有 迟疑 态度的州来说，无论是建立医保交易所还是等联邦政府干预建立都不是好选择，这样两难的境地似乎使得各州怠于行动。 一百十五、三个人沉默了下来，胖子皱起眉头， 迟疑 道：“按照这么说起来，难道它们都是母蛇，在垂涎我们的美色？”，我心说都什么时候，你还有心思开玩笑，却发现胖子竟然是认真地在思考这个问题。南派三叔 一百十六、见她 迟疑 ，那小翠蛇好似读懂了她的心思般，翠绿的蛇身一闪，就退开一米。 一百十七、喜欢这样走路。觉得生活也该保持这样用力而没有 迟疑 畏缩的前行速度。安妮宝贝 一百十八、我是活着，还是死去？我活在这败坏的世界里 迟疑 不前。 一百十九、朋友，时光匆忙。千万不要 迟疑 不决，而当英勇果断的做出决断。要知道，时间不等人，岁月催人老。朋友，再次相会，必与你把酒言欢。不论其他，只述倾肠！ 一百二十、当与他利益有关时,他毫不 迟疑 地说谎.

好奇心害死猫