泊松分布公式里哪些符号和英文是什么意思

X：随机变量. P(λ)：随机变量X的分布称为泊松分布,记作P(λ). λ：是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率.它是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差,泊松分布P(λ)中唯一的一个参数. k：单位时间内随机事件发生的次数(k=0,1,2,…),如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换机接到呼叫的次数,汽车站台的候客人数,机器出现的故障数,自然灾害发生的次数等等. e：自然对数. P.S.基本就这么理解,没明白的地方请指出来.

离散型随机变量：二项分布与泊松分布。连续型随机变量：正态分布。1、离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的，则为离散变量。例如，企业个数、职工人数、设备台数等。只能按计量单位数计数，这种变量的数值一般用计数方法取得。2、连续随机变量，在一定区间内可以任意取值的变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。例如， 生产零件 的 规格尺寸 , 人体测量 的身高、体重、胸围等为连续变量，其数值只能用测量或计量的方法取得。扩展资料：区别离散型随机变量只可能出现可数型的实现值，比如自然数集，{0,1}等等，常见的有二项随机变量，泊松随机变量等。连续型随机变量的实现值是属于不可数集合的，比如(0,1]，实数集，常见的有正态分布，指数分布，均匀分布等。参考资料：百度百科-离散型随机变量参考资料：百度百科-连续型随机变量

泊松分布随机变量，可以一起复制吗？也是可以去复制的没人提的

因为x服从参数为λ的泊松分布，那么可知E(X)=λ，D(X)=λ。而D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2，那么E(X^2)=λ+λ^2又因为E[(X-1)(X-2)]=E(X^2-3X+2)=E(X^2)-E(3X)+E(2)=λ+λ^2-3λ+2=λ^2-2λ+2由题意可知，λ^2-2λ+2=1，解的λ=1。

泊松分布是一种离散型概率分布，用于描述在一段时间或区间内，某一事件发生的次数。其概率质量函数为：$$P(X=m)=frac{lambda^me^{-lambda}}{m!}$$其中，$lambda$为事件发生的平均次数，m为实际发生的次数。该分布的特点是：平均值等于方差，即$E(X)=Var(X)=lambda$。举个例子，假设某商店每小时平均有5名顾客进店，那么在某一小时内，有0、1、2、3、4、5……名顾客进店的概率分别为：$$P(X=0)=frac{5^0e^{-5}}{0!}=0.0067$$$$P(X=1)=frac{5^1e^{-5}}{1!}=0.0337$$$$P(X=2)=frac{5^2e^{-5}}{2!}=0.0842$$$$P(X=3)=frac{5^3e^{-5}}{3!}=0.1404$$$$P(X=4)=frac{5^4e^{-5}}{4!}=0.1755$$$$P(X=5)=frac{5^5e^{-5}}{5!}=0.1755$$……以此类推。因为泊松分布是一个概率分布，所以所有可能的概率之和应该等于1，即：$$sum_{m=0}^{infty}frac{lambda^me^{-lambda}}{m!}=1$$这个式子其实就是泊松分布的概率质量函数的和。

#include "stdio.h" #include "conio.h" #include "stdlib.h" #define MAXNUM 8 #define MAXTIME 10000 float p_before[MAXNUM]={0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.2, 0.1, 0.2, 0.1}; //预期概率 float p_after[MAXNUM]; //计算后的概率 float cnt[MAXNUM]; //记录实际出现的概率 void init() { int i; float total=0; for(i=MAXNUM-1;i>=0;i--) { total+=p_before; p_after=p_before/total; cnt=0; } } int randp(float p) //调用本函数将以p的概率返回1，以（1－p）的概率返回0 { float rand_num ; rand_num=random(1000) ; //产生一个 0～(MAXNUM-1) 之间的整数 if (rand_num < 1000*p) return(1) ; else return(0) ; } int randnum() { int i; for(i=0;i<MAXNUM;i++) if(randp(p_after)) return(i); return(MAXNUM-1); } main() { int i,num; init(0); for(i=0;i<MAXTIME;i++) { num=randnum(); cnt[num]++; } for(i=0;i<MAXNUM;i++) printf("cnt[%d]=%.4f, p_before[%d]=%.4f ",i,cnt/MAXTIME,i,p_before); getch(); }

泊松分布P(λ)中只有一个参数λ，它既是泊松分布的均值，也是泊松分布的方差现在X是服从参数为2的泊松分布，所以E(X)=D(X)=2

间本来就有一种隔阂,但是有些人互相关爱,让他们更加亲近、和谐、还记得那一天发生的事…… 那天,要数学考试.离考试还有五分钟的时候,我再一次检查我的文具盒,看看文具准备好了没.中性笔,好好地躺在文具盒中；铅笔,乖乖地趴在文具盒里内；橡皮,安静地坐在文具盒里；尺子,咦?尺子跑哪去了?我再一次检查,嘴里还喃喃自语“中性笔,铅笔,橡皮……”还是不见尺子.我看了看表,糟了,快上课了,怎么办?怎

简单计算一下，答案如图所示

P(X=k)=(λ^k/k!) * e^(-λ) E(X)=λ P(X=1)=(λ^1/1!) * e^(-λ)=λ * e^(-λ) P(X=2)=(λ^2/2!) * e^(-λ)=0.5λ^2 * e^(-λ) λ * e^(-λ) = 0.5λ^2 * e^(-λ) λ=0或λ=2 λ=0舍去,故λ=2 E(X)=2

P{X=1}=P{X=2}，λ*e^-λ=λ^2*e^-λ/2，λ=λ^2/2，λ=2，P{X=4}=2^4*e^-2/4!=2e^-2/3。随机变量分为离散型随机变量与 非离散型随机变量两种，随机变量的函数仍为随机变量。有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个，也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。这种随机变量称为"离散型随机变量"。扩展资料：离散型随机变量概率分布定义1：如果随机变量X只可能取有限个或至多可列个值，则称X为离散型随机变量。定义2：设X为离散型随机变量，它的一切可能取值为X1，X2，……，Xn，……，记P=P{X=xn},n=1,2...称上式为X的概率函数，又称为X的概率分布，简称分布。应用范围：自变量的变换、卷积和、傅里叶级数、傅里叶变换、Z变换。

P(X=2)=[9e^(-3)]/2

都等于λ

不是，是否平稳得根据相关函数来判断

X~π（2） E（x）=2 D(X)=2 D（X）=E(X^2)-[E(X)]^2 2=E（X^2）-4 E（X^2）=6

15

P(x=k)=∑k=0~无穷1/k!*e-1P(Y=0)=P(X<=1)=P(X=0)+P(X=1)=2e-1；P(Y=1)=P(X＞1)=1-P(X<=1)=1-2e-1

泊松分布只能取整数值，所以P(X≥10)=P(X=10)+P(X=11)+P(X=12)+...，P(X≥11)=P(X=11)+P(X=12)+...，两者相减就是P(X≥10)-P(X≥11)=P(X=10)。

因题干条件不完整，缺少文字，不能正常作答。

随机变量x服从参数为λ的泊松分布p{x=k}=e^(-λ)*λ^k/k!p{x=1}=e^(-λ)*λ^1/1!p{x=2}=e^(-λ)*λ^2/2!若p{x=1}=p{x=2}λ=2e(x)=d(x)=2如有意见，欢迎讨论，共同学习；如有帮助，请选为满意回答！

E(x)=u2211x*px=u2211{[n*1/2n(n+1)]+[-n*1/2n(n+1)]} (n=1,2,...) =u2211[(n-n)*1/2n(n+1)] =0

X：随机变量. P(λ)：随机变量X的分布称为泊松分布,记作P(λ). λ：是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率.它是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差,泊松分布P(λ)中唯一的一个参数. k：单位时间内随机事件发生的次数(k=0,1,2,…),如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换机接到呼叫的次数,汽车站台的候客人数,机器出现的故障数,自然灾害发生的次数等等. e：自然对数. P.S.基本就这么理解,没明白的地方请指出来.

你好！二项分布与泊松分布是离散型随机变量，正态分布是连续型随机变量。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！

这个表明，随机变量X服从泊松分布，求X的函数x^2的期望。用随机变量函数的期望公式求解即可。解答见下图：

泊松分布P (λ)中只有一个参数λ ,它既是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差 现在X是服从参数为2的泊松分布, 所以E(X)=D(X)=2

　　你好　　这题的思路是把期望展开，然后利用泊松分布的概率质量公式将期望的表达式进行整理，具体步骤如下　　最后的结果是(1-e^{-λ})/λ　　如果发现有问题的话，再问我吧 望采纳

泊松分布P (λ)中只有一个参数λ ，它既是泊松分布的均值，也是泊松分布的方差现在X是服从参数为2的泊松分布，所以E(X)=D(X)=2

因为是泊松分布所以E（x）=D（x）=2，根据公式D（x）=E（x^2）-E^2(X) , E(X^2)=D(X)+E^2(x)=2+4=6

泊松分布的特征函数如下：泊松分布概率密度函数是P{X=k}=λ^k/（k！e^λ）k=0，1，2……k代表的是变量的值。泊松分布的参数λ是单位时间（或单位面积）内随机事件的平均发生次数。 泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。泊松分布的期望和方差相等，当二项分布的n很大而p很小时，泊松分布可作为二项分布的近似，其中λ为np。分布函数：分布函数（英文Cumulative Distribution Function, 简称CDF），是概率统计中重要的函数，正是通过它，可用数学分析的方法来研究随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特征。若已知X的分布函数，就可以知道X落在任一区间上的概率，在这个意义上说，分布函数完整地描述了随机变量的统计规律性。如果将X看成是数轴上的随机点的坐标，那么，分布函数F（x）在x处的函数值就表示X落在区间上的概率。

ξ这个符号的意思是：表示数学上的随机变量。ξ（ξ）Xi（大写Ξ，小写ξ），是第十四个希腊字母。希腊字母柯西Ξ大写Ξ用于：粒子物理学中的Ξ重子小写ξ用于：数学上的随机变量西里尔字母的u046e（Ksi)是由Xi演变而成。按照随机变量可能取得的值，可以把它们分为两种基本类型：1、离散型离散型（discrete）随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类，主要分为：伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。2、连续型连续型（continuous）随机变量即在一定区间内变量取值有无限个，或数值无法一一列举出来。例如某地区男性健康成人的身长值、体重值，一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值等。

P（X/Y<0）=0.5本题使用正态分布与独立性分析：（x，y）~N（0，0，1，1，0）说明X~N(0,1),Y~N(0,1)且X与Y独立X/Y<0，即X与Y反号所以 P（X/Y<0）=P(X>0,Y<0)+P(X<0,Y>0)=P(X>0)P(Y<0)+P(X<0)P(Y>0)=0.5×0.5+0.5×0.5=0.5二维随机变量( X,Y)的性质不仅与X 、Y 有关,而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此，逐个地来研究X或Y的性质是不够的，还需将（X，Y）作为一个整体来研究。扩展资料：在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类，主要分为：伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数，电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数，灯泡的寿命等等，都是随机变量的实例。在实际问题中通常用它来表征多个独立操作的随机试验结果或多种有独立来源的随机因素的概率特性，因此它对于概率统计的应用是十分重要的。参考资料来源：百度百科——二维随机变量

泊松分布的期望和方差均为 λ（就是参数）。所以E（Y）=2*E（X）-2=2E（Y）=2

说下λ（poisson分布参数）的意义吧λ表示在一定时间（单位时间）内事件发生的平均次数。例如在一天内访问某个商场的人数服从poisson分布，并且估计出平均人数为x人，这里poisson分布的参数就是平均人数。与λ相对，1/λ为指数分布的期望，表示需要的时间（每个事件）LZ是不是要按照实际意义去计算λ？

P（x=k）=（m^k/k!)*e^(-m)x=1,x=2,x=0分别代入3p(X=1)+2P(X=2)=4P(X=0),化简3u+u^2-4=0u=1X~P(1)E(X)=D(X)=1扩展资料在做实验时，常常是相对于试验结果本身而言，主要还是对结果的某些函数感兴趣。例如，在掷骰子时；常常关心的是两颗骰子的点和数，而并不真正关心其实际结果，就是说，我们关心的也许是其点和数为7，而并不关心其实际结果是否是（1，6）或（2，5）或（3，4）或（4，3）或（5，2）或（6，1）。我们关注的这些量，或者更形式的说，这些定义在样本空间上的实值函数，称为随机变量。因为随机变量的值是由试验结果决定的，所以我们可以给随机变量的可能值指定概率。

随机变量X服从参数为λ的泊松分布 P{X=k}=e^(-λ) * λ^k / k! P{X=1}=e^(-λ) * λ^1 / 1! P{X=2}=e^(-λ) * λ^2 / 2! 若P{X=1}=P{X=2} λ=2 E(x)=D(x)=2 如有意见,欢迎讨论,共同学习；如有帮助,

P（X<=1 )=P(X=1)

因P{X大于=10}=P10+P11+P12+......P{X大于=11}=P11+P12+......故P{X大于=10}-P{X大于=11}=(P10+P11+P12+......) - (P11+P12+......) = P10

泊松分布的期望就是参数值，所以此题就是求X=2的概率，如图代公式即得。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！

答案如图所示，有任何疑惑，欢迎追问

泊松分布的期望Ex=λ=4,Dx=λ=4 PS：泊松分布式(λ^k)/k!*e(-λ)

设X=k时概率最大P(X=k)/P(X=k+1)=[λ^k*e^(-λ)/k!]/[λ^(k+1)*e^(-λ)/(k+1)!]=(k+1)/λ>=1即k>=λ-1P(X=k)/P(X=k-1)=[λ^k*e^(-λ)/k!]/[λ^(k-1)*e^(-λ)/(k-1)!]=λ/k>=1即k<=λ故当λ为整数时，k=λ或λ-1时，概率最大当λ不为整数时，k=[λ]时，概率最大

依题意可以得到λ=3,； 所以E(X)=D(X)=3; 而D(X)=E(X^2)-E(X)^2=3; 所以E(X^2)=E(X)^2+D(X)=12；

泊松分布的期望Ex=λ=4,Dx=λ=4 PS：泊松分布式(λ^k)/k!*e(-λ)

因为X服从参数为1的泊松分布,所以P(X=k)=[e^(-1)*1^k]/k!=e^(-1)/k!, P(X>0)=1-P(X=0)=1-e^(-1)/0!=1-e^(-1)=(e-1)/e

过程的话，有些符号不会打。但有这样的结论：泊松分布的数学期望与方差相等，都等于参数λ.因为泊松分布只含有一个参数，只要知道它的数学期望或者方差就能完全确定它的分布

概率论中常用的一种离散型概率分布。若随机变量 X 只取非负整数值，取k值的概率为λke-l/k!(记作P (k；λ)，其中k可以等于0，1，2，则随机变量X 的分布称为泊松分布，记作P(λ)。这个分布是S.-D.泊松研究二项分布的渐近公式是时提出来的。泊松分布P (λ)中只有一个参数λ ，它既是泊松分布的均值，也是泊松分布的方差。在实际事例中，当一个随机事件，例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白血球等等，以固定的平均瞬时速率 λ(或称密度)随机且独立地出现时，那么这个事件在单位时间（面积或体积）内出现的次数或个数就近似地服从泊松分布。因此泊松分布在管理科学，运筹学以及自然科学的某些问题中都占有重要的地位。 泊松分布（Poisson distribution），台译卜瓦松分布，是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布（discrete probability distribution），由法国数学家西莫恩·德尼·泊松（Siméon-Denis Poisson）在1838年时发表。 泊松分布的概率密度函数为： P(X=k)=frac{e^{-lambda}lambda^k}{k!} 泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率。 泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。如某一服务设施在一定时间内到达的人数，电话交换机接到呼叫的次数，汽车站台的候客人数，机器出现的故障数，自然灾害发生的次数等等。(Poisson distribution），-{zh-cn:台译卜瓦松分布;zh-tw:也译为布瓦松分布，布阿松分布，波以松分布等}-，是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布（discrete probability distribution），由法国数学家（Siméon-Denis Poisson）在1838年时发表。泊松分布的概率密度函数为：:P(X=k)=frac{e^{-lambda}lambda^k}{k!}泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率。泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。如某一服务设施在一定时间内到达的人数，电话交换机接到呼叫的次数，汽车站台的候客人数，机器出现的故障数，自然灾害发生的次数等等。观察事物平均发生m次的条件下，实际发生x次的概率P（x）可用下式表示： 　　P（x）=（mx/x！）e-m　　称为泊松分布。例如采用0.05J/m2紫外线照射大肠杆菌时，每个基因组（～4×106核苷酸对）平均产生3个嘧啶二体。实际上每个基因组二体的分布是服从泊松分布的，将取如下形式：　　P（0）＝e-3＝0.05；　　P（1）=（3/1！）e-3=0.15；　　P（2）=（32/2！）e-3=0.22；　　P（3）=0.22；　　P（4）=0.17；……　　P（0）是未产生二体的菌的存在概率，实际上其值的5％与采用0.05J/m2照射时的大肠杆菌uvrA-株，recA-株（除去既不能修复又不能重组修复的二重突变）的生存率是一致的。由于该菌株每个基因组有一个二体就是致死量，因此P（1），P（2）……就意味着全部死亡的概率。一种累计随机事件发生次数的最基本的独立增量过程。例如随着时间增长累计某电话交换台收到的呼唤次数,就构成一个泊松过程。用数学语言说,满足下列三条件的随机过程X={X(t),t≥0}叫做泊松过程。①P(X(0)=0)=1。②不相交区间上增量相互独立，即对一切0≤t1<t2<…<tn,X(t1),X(t2)-X(t1),…,X(tn)-X(tn-1)相互独立。③增量X(t)-X(s) (t>s)的概率分布为泊松分布,即，式中Λ(t)为非降非负函数。若X还满足④X(t)-X(s)的分布仅依赖于t-s，则称X为齐次泊松过程；这时Λ(t)=λt，式中常数λ>0称为过程的强度，因为EX(t)=Λ(t)=λt,λ等于单位时间内事件的平均发生次数。非齐次泊松过程可通过时间尺度的变换变为齐次泊松过程。对泊松过程,通常可取它的每个样本函数都是跃度为1的左(或右)连续阶梯函数。可以证明，样本函数具有这一性质的、随机连续的独立增量过程必是泊松过程，因而泊松过程是描写随机事件累计发生次数的基本数学模型之一。直观上,只要随机事件在不相交时间区间是独立发生的,而且在充分小的区间上最多只发生一次，它们的累计次数就是一个泊松过程。在应用中很多场合都近似地满足这些条件。例如某系统在时段【0,t)内产生故障的次数,一真空管在加热t秒后阴极发射的电子总数,都可假定为泊松过程。1943年C.帕尔姆在电话业务问题的研究中运用了这一过程，后来Α.Я.辛钦于50年代在服务系统的研究中又进一步发展了它。 　　齐次泊松过程的特征 　描述随机事件累计发生次数的过程通常称为计数过程（见点过程）。一个简单而且局部有限的计数过程｛X(t)，t≥0｝，往往也可以用它依次发生跳跃(即发生随机事件)的时刻{Tn，n≥1}来规定，即取T0=0，Tn＝inf{t:X(t)≥n}，n≥1，而当Tn<t≤Tn+1时，X（t）＝n。若以，表示X(t)发生相邻两次跳跃的时间间距，则计数过程是齐次泊松过程的充分必要条件为{τn，n≥1}是相互独立同分布的，且，其中λ为某一非负常数。齐次泊松过程的另一个特征是:固定t,X(t)是参数为λt的泊松分布随机变量，而当X(t)=k已知的条件下,X的k个跳跃时刻与 k个在［0,t)上均匀分布且相互独立的随机变量的次序统计量（见统计量）有相同的分布。泊松过程的这一特征常作为构造多指标泊松过程的出发点。从马尔可夫过程来看，齐次泊松过程是时间空间都为齐次的纯生马尔可夫链。从鞅来看，齐次泊松过程X是使{X(t)-λt,t≥0}为鞅的跃度为1的计数过程。 　　泊松过程的推广 　较泊松过程稍为广泛的计数过程是更新过程，更新过程的跳跃时间间距是相互独立同分布的，但不一定是指数分布。这类过程常被用来描写某些设备的累计故障次数。若对跳跃时间间距不作任何假定，就成为一般的计数过程或称一维点过程。假如某设备在【0，t)时段内故障的累计次数N(t)是泊松过程，而每次故障造成的耗损不尽相同,用随机变量Yi表示第i次耗损，则在【0,t)内总的耗损为。当{N(t)，t≥0}为齐次泊松过程，{Yi,i≥1}又是相互独立同分布且与｛N(t)｝独立时,X=｛X(t)，t≥0｝称为复合泊松过程。由于{N(t),t≥0}可以用其跳跃时刻{Ti,i≥1}来规定,因而复合泊松过程可用{(TnYn),n≥1}来规定,即。若对{(Tn,Yn),n≥1}的统计特性不作任何假定，这样规定的X 便是一种一般地描述系统跳跃变化的随机过程，常称为标值点过程，也称多变点过程或跳跃过程。 　　泊松过程除作为计数过程的一种重要数学模型外，又是众多重要随机过程的特例。独立增量过程的莱维－伊藤分解表明,利用它还可构成一般的独立增量过程,因而它在随机过程中占有特殊地位，也有人把它与布朗运动一起称之为随机过程的基石。

率论中常用的一种离散型概率分布.若随机变量nbsp;Xnbsp;只取非负整数值,取k值的概率为λke-l/k!(记作Pnbsp;(k；λ),其中k可以等于0,1,2,则随机变量Xnbsp;的分布称为泊松分布,记作P(λ).这个分布是S.-D.泊松研究二项分布的渐近公式是时提出来的.泊松分布Pnbsp;(λ)中只有一个参数λnbsp;,它既是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差.在实际事例中,当一个随机事件,例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白血球等等,以固定的平均瞬时速率nbsp;λ(或称密度)随机且独立地出现时,那么这个事件在单位时间（面积或体积）内出现的次数或个数就近似地服从泊松分布.因此泊松分布在管理科学,运筹学以及自然科学的某些问题中都占有重要的地位.nbsp;nbsp;nbsp;泊松分布（Poissonnbsp;distribution）,台译卜瓦松分布,是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布（discretenbsp;probabilitynbsp;distribution）,由法国数学家西莫恩·德尼·泊松（Siméon-Denisnbsp;Poisson）在1838年时发表.nbsp;泊松分布的概率密度函数为：nbsp;P(X=k)=frac{e^{-lambda}lambda^k}{k!}nbsp;泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率.nbsp;泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数.如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换机接到呼叫的次数,汽车站台的候客人数,机器出现的故障数,自然灾害发生的次数等等.nbsp;nbsp;(Poissonnbsp;distribution）,-{zh-cn:台译卜瓦松分布;zh-tw:也译为布瓦松分布,布阿松分布,波以松分布等}-,是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布（discretenbsp;probabilitynbsp;distribution）,由法国数学家（Siméon-Denisnbsp;Poisson）在1838年时发表.nbsp;nbsp;泊松分布的概率密度函数为：nbsp;nbsp;:P(X=k)=frac{e^{-lambda}lambda^k}{k!}nbsp;nbsp;泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率.nbsp;nbsp;泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数.如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换机接到呼叫的次数,汽车站台的候客人数,机器出现的故障数,自然灾害发生的次数等等.nbsp;nbsp;观察事物平均发生m次的条件下,实际发生x次的概率P（x）可用下式表示：nbsp;nbsp;nbsp;P（x）=（mx/x!）e-mnbsp;nbsp;称为泊松分布.例如采用0.05J/m2紫外线照射大肠杆菌时,每个基因组（～4×106核苷酸对）平均产生3个嘧啶二体.实际上每个基因组二体的分布是服从泊松分布的,将取如下形式：nbsp;nbsp;P（0）＝e-3＝0.05；nbsp;nbsp;P（1）=（3/1!）e-3=0.15；nbsp;nbsp;P（2）=（32/2!）e-3=0.22；nbsp;nbsp;P（3）=0.22；nbsp;nbsp;P（4）=0.17；……nbsp;nbsp;P（0）是未产生二体的菌的存在概率,实际上其值的5％与采用0.05J/m2照射时的大肠杆菌uvrA-株,recA-株（除去既不能修复又不能重组修复的二重突变）的生存率是一致的.由于该菌株每个基因组有一个二体就是致死量,因此P（1）,P（2）……就意味着全部死亡的概率.

灵活 [líng huó]敏捷；不呆板。善于应变；不拘泥。近义词伶俐 聪惠 聪颖 灵巧 智慧 机警 聪敏 机智 敏捷 灵敏 机灵 圆活 灵活 奢睿 明智 明慧 能干 精明 聪慧反义词傻气 蠢货 愚蠢 笨蛋 愚笨 鲁钝 笨拙 糊涂 呆笨 拙笨 愚昧 傻瓜词性形容词，褒义词。“灵活”的造句1我们要理解和灵活运用学过的知识。2猴子在石头上跳来跳去，又灵活又轻巧。3张老师教学方法灵活多变，课堂气氛很活跃。4脚法灵活的同学们在绿草如茵的操场上兴致勃勃地踢着足球。5我们做事要根据实际的情况进行灵活调整，千万不能像郑人买履一样。6它更加灵活，并且比磁带录像机更易于制作节目。7兵无常势，我们要灵活机动随时改变战略方针。8在这次比赛中，他们整齐和谐的节律，铿锵优美的舞步，舒展灵活的动作，舞出了青春的活力。9整天里，赤松鼠来来去去，它们的灵活尤其娱悦了我。10放水灵活，可做连线及转盘，可加装遥控或智能程序，盈利无忧。11做事要灵活一些，不要显得笨头笨脑。12这个道具可悬挂、壁挂、手动推移随意设置安装，不占用工作场地，灵活方便。13时而严厉地追问，时而又要温柔的关心，灵活地运用傲娇的原理，去掌握那家伙的内心。14小型矿泉壶使用方便，摆放灵活。15他心思慎密，头脑灵活，是猎狼人部队的大脑。16多交朋友主要不是靠头脑灵活，而是靠心地善良、单纯。17所有的建设是匿藏于它灵活的皮肤。18最厉害的是大象的鼻子，像我们的手一样灵活。19通过数字化使公司更加灵活。20从侧面看，球节略微倾斜，坚固，但是是灵活的。

读后感的作文300字十篇 　　在日常学习、工作或生活中，大家总免不了要接触或使用作文吧，根据写作命题的特点，作文可以分为命题作文和非命题作文。如何写一篇有思想、有文采的作文呢？下面是我整理的读后感的作文300字10篇，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。 读后感的作文300字 篇1 　　这是一本集幻想、青春于一体的小说，主要讲的是一个少年一心勇猛向前，追求自己梦想的事。 　　要临近其中考试了，老师在黑板上上写着剩余的天数，现在全班每个人都认真地复习着。我在班上虽然很爱玩，但也知道复习呀！桌上放着语文书、数学书、知识重点、古诗，我望着那天数一天天地减少，不时会有点小紧张。 　　还剩下一个星期，在这一个星期里，我又是背又是抄又是记，几乎没怎么出过教室。我现在好像一台电脑，有人把U盘里的资料拷进我的大脑，特别难受，又好像要炸了一般。连吃饭、睡觉都在眼睛中看那些资料，我真的快变成机器人了。 　　正在只剩下一天了，周围的空气好像凝固了，一整天几乎都在复习，然而我却步感觉特别轻松。望着同学那着急的眼神，满头的汗珠，我时不时地笑一下，因为前几天我用功时，他一直在玩。 　　到了考试那天，我精神焕发，好像特别有信心一样，拿到了考卷，我的表情仍然是胸有成竹。 　　考试结束了，成绩公布了下来，没想到我居然得了九十多分，带着愉悦的心情结束了这一天的快乐时光，回到家里，我感觉身段顿时轻松了许多，我现在知道想当一个全班第一不是一时的事，而是需要一天天发奋读书，慢慢累积下来的。我一定要当一回全班第一！ 读后感的作文300字 篇2 　　这本书里讲的都是美的少年的故事，他让我认识了去敬老院给老人表演街舞的徐亚菲、为了伙伴们在家中建立快乐小站的单叶、捡垃圾美化环境，得来的钱捐给贫困孩子的的王思源在小区开设国庆晚会的吴慧中……我觉得，我们身边的美的少年并不多见，我们许多人，对于这些事不是做不到，而是不想做。其实，做美德少年很简单，只要在看见垃圾时，弯腰捡起来；在看见长辈时，说一声问候；在路见不平时，能见义勇为……在这本书里，我印象最深的`是《多面手》这个故事里的陈颖琪，她在敬老院给老人表演跳舞，在班级中化解同学之间的纠纷，善于发现同学的优点，在父母出去时照料自己的妹妹。如果我能见到陈颖琪，我想问她“在敬老院跟老人聊天是不是很快乐呢？在班级中是怎样让同学平息”战争“的呢？在家中，妹妹又为什么那么崇拜她呢？怎么样才能在集体中发现同学的优点呢？” 　　也许，让自己成为一个美德少年并不是太难吧，只要关注身边每一件细微的小事，并未身边的人无私的奉献一些时间、精力、关爱……我相信，不久的将来，就能成为一个名副其实的美的少年！！！ 读后感的作文300字 篇3 　　本书精选了动物小说大王沈石溪创作的中短篇动物小说。 　　这本书讲述了关于长臂猿、斑羚、灵猫、鱼鹰、猴子等多种动物的传奇故事，展现了动物世界中的善与恶、美与丑揭示了作家对生命的敬畏和对动物的尊重。 　　其中我最喜欢的文章是“太阳鸟与眼镜王蛇”，因为我佩服太阳鸟的勇气、坚强、无畏的精神。太阳鸟是热带雨林里一种小巧玲珑的鸟，从喙尖到嘴尖，不足十厘米长，叫声清雅，羽色艳丽，赤橙黄绿青蓝紫，像是用七彩阳光编织成的，这是我喜欢太阳鸟的原因。还有眼镜王蛇，也是我最痛恨的毒血杀手。眼镜王蛇可以说是森林里的大魔头，体长足足有六米，颈部有一对白色黑心的眼镜状斑纹，体力强大，一看见弱小的动物毫不犹豫冲上去吃掉，别说这弱小的动物，就连老虎、豹子见了它，也会退避三舍。人若被它咬了一口，不进行救治的话，一小时内必死无疑。你说他是不是毒血杀手呢？ 　　我之所以选这篇文章是因为我很“愤怒”。因为眼镜王蛇特别狠心，把即将出生的小鸟蛋吃掉，可是太阳鸟们没有退缩，宁愿牺牲自己的性命，也要与这种邪恶之人抗争到底！ 　　我正是因为太阳鸟勇敢无畏的精神才选择这篇文章的，我一定要提倡——保护大家的好朋友。 读后感的作文300字 篇4 　　徐霞客是明朝人，徐霞客喜欢读地理和游记，所以，他很想出去考察探险。徐霞客的母亲非常支持他。徐霞客20岁开始游太湖，在外旅游了30年。走遍了16个省和自治区，写成了举世闻名的《徐霞客游记》。 　　其实徐霞客并不是为了游山玩水，而是为了进行地理探险考察，他在地理学上最大成就，就是对岩洞，溶洞地貌的考察。 　　现在人们进岩洞很方便，可是徐霞客进了250个溶洞，历尽了千辛万苦。有时他会踩到蛇，差点就被蛇咬。有时迷了路，会找不到出口。 　　徐霞客走了500多条河，记录了许多资料，特别是关于长江的起源。徐霞客还知道很多植物的知识，他记下了150多种植物。 　　徐霞客探险了30多年，终于累倒了。去世时，他的床头放着植物标本和写了30年的《徐霞客游记》。 　　《徐霞客游记》使我认识到徐霞客是一个做事执着、信念坚定的人，我也要向他学习。 读后感的作文300字 篇5 　　最近，我读了一本好书，名字叫《岳飞传》，故事大意是这样的： 　　宋徽宗崇宁二年仲春二月十五日晚，一个婴儿降生了，他就是岳飞。几个月后，一场无情的洪水使岳飞流离失所，最后被员外王明收留，岳飞很聪明，先生周侗决定教他武功。考武举时他枪挑小梁王，一次偶然，他被高宗封为副元帅，在青龙山智破金兵，爱华山大败金兀术……但在最后被奸臣害死。 　　《岳飞传》讲述了岳飞一生的传奇。他是中国古代闻名的将领，岳飞文武双全，训练了一支军纪严明的军队——岳家军，与金兵在战场上努力拼杀，浴血奋战，结果还是被昏庸无能的宋高宗和阴险狡诈的秦桧害死。 　　我们要学习岳飞，不能像秦桧一样做个叛国贼。 　　在以前，人们总是在战场上拼拼杀杀，用近身肉搏决一胜负，这样必须要学会十八般武艺，还要有毅力，普通百姓要有一技之长，否则就会因贫困而死亡。 　　而在现在，科技渐渐发达起来，剑、刀等冷兵器逐渐被淘汰，取而代之的是热武器，比如说：枪、炮、船、飞机……现代战争时更多须要的是头脑，不止是用武力定胜负了。 　　我们要像岳飞一样做一个有爱国情怀的人，不畏强权，坚决反抗邪恶势力。 读后感的作文300字 篇6 　　《家有外星人》是我在寒假里读得一本书，里面主要讲了一个奇特的一家4口的故事。唐朝是个头脑简单，心地善良的爸爸，美丽果是个疯疯癫癫，热火似情，又老是出状况的外星人妈妈，唐不苦是个小大人，主意又特别多的儿子，可儿是个又酷又聪明处于叛逆期的外星人女儿。 　　我十分喜欢这本书，其中最好看有《种钞票》，唐不苦从她妈妈那里拿了一个可以种钞票的盆栽，把他自已仅有的5块钱种了进去，可儿发明了营养灌输器，让小树苗快快长大，可是营养液需要唐不苦在家做家务才能集齐一格，去培养小盆栽，经过唐不苦几个星期的努力，小树苗终于开花结果了，每个枝头挂着一块硬币，一共长出了9个枝头，唐不苦对这很不满意，把小树苗拔根而起，可他的5块钱已经不见了，当然这个神奇盆栽也就没用了，他再也不能种出钞票了。 　　看了这个故事，让我明白了有付出才有收获，同时也明白了，人不能太贪心，要不会吃大亏的。 读后感的作文300字 篇7 　　《两个小洛特》的作者德国埃里希·凯斯特纳写的书中最有名气的一本。 　　《两个小洛特》这是一本关于亲情的书，书中的主要内容是：两个长得一模一样的小姑娘，从两个不同的地方来到了一起。他们不但长得一样，而且生日和出生地点也一样，原来她们是一对双胞胎，由于父母离异，她们被拆散了。破碎的家庭给他们的生活蒙上了一层阴影。她们多么渴望一家人团聚啊！为了实现这个美好的愿望，她们想出了一个大胆的计划，姐姐和妹妹互相代替，回到离异的父母身边。由此发生了一连串有趣，奇特，惊险的故事。经过种种曲折和磨难，她们终于地消除了父母之间的误会，使他们破镜重圆，一家人又幸福地生活。这两个小姑娘的名字分别叫做路易丝·帕尔菲（姐姐）和洛特·科尔纳（妹妹）。 　　我觉得这个故事中的两个小姑娘，路易丝·帕尔菲（姐姐）和洛特·科尔纳（妹妹）就像高尔基说的：“事上无难事，只要肯登攀”越看越觉得这是一个刺激，十分有趣，引人深思的好故事！ 读后感的作文300字 篇8 　　20xx年1月30日 　　凡事并不需要追求太多的结果，享受过程，本身就是一种快乐。 　　文中的父子俩都喜欢棒球这项运动，但技术都很糟糕。父亲“尽量避免亲自去打”，看到儿子打得糟糕时，自己觉得很丢脸，内心也感到非常痛苦。而儿子则不同，虽然自己的成绩不尽人意，但感觉到快乐，打完球后“满面笑容”。为什么他们的态度迥然不同呢？ 　　我想，这是一个心态的问题。棒球运动，本身就是一种娱乐性的体育运动，目的是身体得到锻炼，心情得到放松。可是父亲意识上并不这样认为。他觉得既然参加了这项运动，就要有好的成绩，如果成绩太差，会遭到别人的嘲笑的。这是一种功利性的心态。以这种心态活着，人会觉得很累，很痛苦。而且像父亲那样因害怕丢脸而却步，那也永远都不会成功。 　　“第五次失误”，“仍然面带微笑，就像刚刚得了冠军似的。”儿子的态度是乐观的，健康的，积极的。他能在一个玩的过程中找到乐趣，享受着自己快乐的人生，这不就是我们许多人需要寻找的人生本源吗？很多时候，很多事情，如果你以一种快乐、轻松的心态对待，反而会获得意想不到的成功。 　　人生，与其痛苦着，还不如快乐着。不需要追求太多的结果，当作游戏，会有不一般的收获。 读后感的作文300字 篇9 　　春夏秋冬四个季节里，我最喜欢春天啦。《森林报》里描绘的春天就十分令我向往： 　　雪刚化，庄员们就驾着拖拉机到田里去了。耕地用拖拉机，耙地也用拖拉机，要是给拖拉机按上钢爪子，拖拉机还能铲除树墩，清理出新的耕地呢！紧随拖拉机之后的是蓝黑色的白嘴鸦，它们有板有眼，双脚一前一后地迈着方步，而身后不远处，灰色的乌鸦和白腰身的喜鹊正蹦蹦跳跳的，它们都在翻过来的地上找蚯蚓、甲虫和甲虫的幼虫当美味的小点心吃。 　　田地耕过耙平后，拖拉机带着播种机在地里忙开了。播种机把精选的种子均匀地撒进了地里。我们这里最先种下的是亚麻，接着是娇嫩的小麦，最后是燕麦和大麦等春播作物。 　　这篇纪事让我知道了播种种子的过程，农民付出的汗水和艰难，让我懂得珍惜粮食的道理。 读后感的作文300字 篇10 　　这是我在《读者》上看见的一篇文章。 　　文章讲述了一个大哥哥，一天晚上他妈妈见他没写完作业就在玩手机，违反了约定的规矩，于是，大哥哥的妈妈就把手机给没收了，就这样这个大哥哥在第二天离家出走了，到了晚上大哥哥的父母下班回家，没见到大哥哥，却看见了大哥哥留的纸条：“爸爸妈妈，我离家出走了。”大哥哥的妈妈知道自己的儿子离家出走后，就非常担心，但大哥哥的爸爸却说：“没关系的他，马上就会回来。”到了九点大哥哥果然回来了，大哥哥回来后，父母就装什么事都没发生。到了第三天，大哥哥起了床，却怎么也没看见他自己的父母，但看见一张纸条：“儿子，我们也离家出走，明天才回来，一日三餐自己解决。”大哥哥这才后悔他昨天离家出走，到了晚上，大哥哥一个人在床上想些事，想着想着就睡着了。 　　到了第四天，大哥哥一醒来，就看见了自己的父母，于是就向父母拥抱过去。 　　我也明白了一个家庭不管缺少了谁，都会让家人担忧，难受。所以不管有什么事情，都要敞开心扉和家人沟通。