设随机变量X服从参数为4的泊松分布,则DX =____________.

X：随机变量. P(λ)：随机变量X的分布称为泊松分布,记作P(λ). λ：是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率.它是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差,泊松分布P(λ)中唯一的一个参数. k：单位时间内随机事件发生的次数(k=0,1,2,…),如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换机接到呼叫的次数,汽车站台的候客人数,机器出现的故障数,自然灾害发生的次数等等. e：自然对数. P.S.基本就这么理解,没明白的地方请指出来.

离散型随机变量：二项分布与泊松分布。连续型随机变量：正态分布。1、离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的，则为离散变量。例如，企业个数、职工人数、设备台数等。只能按计量单位数计数，这种变量的数值一般用计数方法取得。2、连续随机变量，在一定区间内可以任意取值的变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。例如， 生产零件 的 规格尺寸 , 人体测量 的身高、体重、胸围等为连续变量，其数值只能用测量或计量的方法取得。扩展资料：区别离散型随机变量只可能出现可数型的实现值，比如自然数集，{0,1}等等，常见的有二项随机变量，泊松随机变量等。连续型随机变量的实现值是属于不可数集合的，比如(0,1]，实数集，常见的有正态分布，指数分布，均匀分布等。参考资料：百度百科-离散型随机变量参考资料：百度百科-连续型随机变量

泊松分布随机变量，可以一起复制吗？也是可以去复制的没人提的

因为x服从参数为λ的泊松分布，那么可知E(X)=λ，D(X)=λ。而D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2，那么E(X^2)=λ+λ^2又因为E[(X-1)(X-2)]=E(X^2-3X+2)=E(X^2)-E(3X)+E(2)=λ+λ^2-3λ+2=λ^2-2λ+2由题意可知，λ^2-2λ+2=1，解的λ=1。

泊松分布是一种离散型概率分布，用于描述在一段时间或区间内，某一事件发生的次数。其概率质量函数为：$$P(X=m)=frac{lambda^me^{-lambda}}{m!}$$其中，$lambda$为事件发生的平均次数，m为实际发生的次数。该分布的特点是：平均值等于方差，即$E(X)=Var(X)=lambda$。举个例子，假设某商店每小时平均有5名顾客进店，那么在某一小时内，有0、1、2、3、4、5……名顾客进店的概率分别为：$$P(X=0)=frac{5^0e^{-5}}{0!}=0.0067$$$$P(X=1)=frac{5^1e^{-5}}{1!}=0.0337$$$$P(X=2)=frac{5^2e^{-5}}{2!}=0.0842$$$$P(X=3)=frac{5^3e^{-5}}{3!}=0.1404$$$$P(X=4)=frac{5^4e^{-5}}{4!}=0.1755$$$$P(X=5)=frac{5^5e^{-5}}{5!}=0.1755$$……以此类推。因为泊松分布是一个概率分布，所以所有可能的概率之和应该等于1，即：$$sum_{m=0}^{infty}frac{lambda^me^{-lambda}}{m!}=1$$这个式子其实就是泊松分布的概率质量函数的和。

#include "stdio.h" #include "conio.h" #include "stdlib.h" #define MAXNUM 8 #define MAXTIME 10000 float p_before[MAXNUM]={0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.2, 0.1, 0.2, 0.1}; //预期概率 float p_after[MAXNUM]; //计算后的概率 float cnt[MAXNUM]; //记录实际出现的概率 void init() { int i; float total=0; for(i=MAXNUM-1;i>=0;i--) { total+=p_before; p_after=p_before/total; cnt=0; } } int randp(float p) //调用本函数将以p的概率返回1，以（1－p）的概率返回0 { float rand_num ; rand_num=random(1000) ; //产生一个 0～(MAXNUM-1) 之间的整数 if (rand_num < 1000*p) return(1) ; else return(0) ; } int randnum() { int i; for(i=0;i<MAXNUM;i++) if(randp(p_after)) return(i); return(MAXNUM-1); } main() { int i,num; init(0); for(i=0;i<MAXTIME;i++) { num=randnum(); cnt[num]++; } for(i=0;i<MAXNUM;i++) printf("cnt[%d]=%.4f, p_before[%d]=%.4f ",i,cnt/MAXTIME,i,p_before); getch(); }

泊松分布P(λ)中只有一个参数λ，它既是泊松分布的均值，也是泊松分布的方差现在X是服从参数为2的泊松分布，所以E(X)=D(X)=2

间本来就有一种隔阂,但是有些人互相关爱,让他们更加亲近、和谐、还记得那一天发生的事…… 那天,要数学考试.离考试还有五分钟的时候,我再一次检查我的文具盒,看看文具准备好了没.中性笔,好好地躺在文具盒中；铅笔,乖乖地趴在文具盒里内；橡皮,安静地坐在文具盒里；尺子,咦?尺子跑哪去了?我再一次检查,嘴里还喃喃自语“中性笔,铅笔,橡皮……”还是不见尺子.我看了看表,糟了,快上课了,怎么办?怎

简单计算一下，答案如图所示

P(X=k)=(λ^k/k!) * e^(-λ) E(X)=λ P(X=1)=(λ^1/1!) * e^(-λ)=λ * e^(-λ) P(X=2)=(λ^2/2!) * e^(-λ)=0.5λ^2 * e^(-λ) λ * e^(-λ) = 0.5λ^2 * e^(-λ) λ=0或λ=2 λ=0舍去,故λ=2 E(X)=2

P{X=1}=P{X=2}，λ*e^-λ=λ^2*e^-λ/2，λ=λ^2/2，λ=2，P{X=4}=2^4*e^-2/4!=2e^-2/3。随机变量分为离散型随机变量与 非离散型随机变量两种，随机变量的函数仍为随机变量。有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个，也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。这种随机变量称为"离散型随机变量"。扩展资料：离散型随机变量概率分布定义1：如果随机变量X只可能取有限个或至多可列个值，则称X为离散型随机变量。定义2：设X为离散型随机变量，它的一切可能取值为X1，X2，……，Xn，……，记P=P{X=xn},n=1,2...称上式为X的概率函数，又称为X的概率分布，简称分布。应用范围：自变量的变换、卷积和、傅里叶级数、傅里叶变换、Z变换。

P(X=2)=[9e^(-3)]/2

都等于λ

不是，是否平稳得根据相关函数来判断

X~π（2） E（x）=2 D(X)=2 D（X）=E(X^2)-[E(X)]^2 2=E（X^2）-4 E（X^2）=6

15

P(x=k)=∑k=0~无穷1/k!*e-1P(Y=0)=P(X<=1)=P(X=0)+P(X=1)=2e-1；P(Y=1)=P(X＞1)=1-P(X<=1)=1-2e-1

泊松分布只能取整数值，所以P(X≥10)=P(X=10)+P(X=11)+P(X=12)+...，P(X≥11)=P(X=11)+P(X=12)+...，两者相减就是P(X≥10)-P(X≥11)=P(X=10)。

因题干条件不完整，缺少文字，不能正常作答。

随机变量x服从参数为λ的泊松分布p{x=k}=e^(-λ)*λ^k/k!p{x=1}=e^(-λ)*λ^1/1!p{x=2}=e^(-λ)*λ^2/2!若p{x=1}=p{x=2}λ=2e(x)=d(x)=2如有意见，欢迎讨论，共同学习；如有帮助，请选为满意回答！

E(x)=u2211x*px=u2211{[n*1/2n(n+1)]+[-n*1/2n(n+1)]} (n=1,2,...) =u2211[(n-n)*1/2n(n+1)] =0

X：随机变量. P(λ)：随机变量X的分布称为泊松分布,记作P(λ). λ：是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率.它是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差,泊松分布P(λ)中唯一的一个参数. k：单位时间内随机事件发生的次数(k=0,1,2,…),如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换机接到呼叫的次数,汽车站台的候客人数,机器出现的故障数,自然灾害发生的次数等等. e：自然对数. P.S.基本就这么理解,没明白的地方请指出来.

你好！二项分布与泊松分布是离散型随机变量，正态分布是连续型随机变量。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！

这个表明，随机变量X服从泊松分布，求X的函数x^2的期望。用随机变量函数的期望公式求解即可。解答见下图：

泊松分布P (λ)中只有一个参数λ ,它既是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差 现在X是服从参数为2的泊松分布, 所以E(X)=D(X)=2

　　你好　　这题的思路是把期望展开，然后利用泊松分布的概率质量公式将期望的表达式进行整理，具体步骤如下　　最后的结果是(1-e^{-λ})/λ　　如果发现有问题的话，再问我吧 望采纳

泊松分布P (λ)中只有一个参数λ ，它既是泊松分布的均值，也是泊松分布的方差现在X是服从参数为2的泊松分布，所以E(X)=D(X)=2

因为是泊松分布所以E（x）=D（x）=2，根据公式D（x）=E（x^2）-E^2(X) , E(X^2)=D(X)+E^2(x)=2+4=6

泊松分布的特征函数如下：泊松分布概率密度函数是P{X=k}=λ^k/（k！e^λ）k=0，1，2……k代表的是变量的值。泊松分布的参数λ是单位时间（或单位面积）内随机事件的平均发生次数。 泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。泊松分布的期望和方差相等，当二项分布的n很大而p很小时，泊松分布可作为二项分布的近似，其中λ为np。分布函数：分布函数（英文Cumulative Distribution Function, 简称CDF），是概率统计中重要的函数，正是通过它，可用数学分析的方法来研究随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特征。若已知X的分布函数，就可以知道X落在任一区间上的概率，在这个意义上说，分布函数完整地描述了随机变量的统计规律性。如果将X看成是数轴上的随机点的坐标，那么，分布函数F（x）在x处的函数值就表示X落在区间上的概率。

X：随机变量。P(λ)：随机变量X的分布称为泊松分布，记作P(λ)。λ：是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率。它是泊松分布的均值，也是泊松分布的方差，泊松分布P(λ)中唯一的一个参数。k：单位时间内随机事件发生的次数(k=0,1,2,…),如某一服务设施在一定时间内到达的人数，电话交换机接到呼叫的次数，汽车站台的候客人数，机器出现的故障数，自然灾害发生的次数等等。e：自然对数。P.S.基本就这么理解，没明白的地方请指出来。

ξ这个符号的意思是：表示数学上的随机变量。ξ（ξ）Xi（大写Ξ，小写ξ），是第十四个希腊字母。希腊字母柯西Ξ大写Ξ用于：粒子物理学中的Ξ重子小写ξ用于：数学上的随机变量西里尔字母的u046e（Ksi)是由Xi演变而成。按照随机变量可能取得的值，可以把它们分为两种基本类型：1、离散型离散型（discrete）随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类，主要分为：伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。2、连续型连续型（continuous）随机变量即在一定区间内变量取值有无限个，或数值无法一一列举出来。例如某地区男性健康成人的身长值、体重值，一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值等。

P（X/Y<0）=0.5本题使用正态分布与独立性分析：（x，y）~N（0，0，1，1，0）说明X~N(0,1),Y~N(0,1)且X与Y独立X/Y<0，即X与Y反号所以 P（X/Y<0）=P(X>0,Y<0)+P(X<0,Y>0)=P(X>0)P(Y<0)+P(X<0)P(Y>0)=0.5×0.5+0.5×0.5=0.5二维随机变量( X,Y)的性质不仅与X 、Y 有关,而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此，逐个地来研究X或Y的性质是不够的，还需将（X，Y）作为一个整体来研究。扩展资料：在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类，主要分为：伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数，电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数，灯泡的寿命等等，都是随机变量的实例。在实际问题中通常用它来表征多个独立操作的随机试验结果或多种有独立来源的随机因素的概率特性，因此它对于概率统计的应用是十分重要的。参考资料来源：百度百科——二维随机变量

泊松分布的期望和方差均为 λ（就是参数）。所以E（Y）=2*E（X）-2=2E（Y）=2

说下λ（poisson分布参数）的意义吧λ表示在一定时间（单位时间）内事件发生的平均次数。例如在一天内访问某个商场的人数服从poisson分布，并且估计出平均人数为x人，这里poisson分布的参数就是平均人数。与λ相对，1/λ为指数分布的期望，表示需要的时间（每个事件）LZ是不是要按照实际意义去计算λ？

P（x=k）=（m^k/k!)*e^(-m)x=1,x=2,x=0分别代入3p(X=1)+2P(X=2)=4P(X=0),化简3u+u^2-4=0u=1X~P(1)E(X)=D(X)=1扩展资料在做实验时，常常是相对于试验结果本身而言，主要还是对结果的某些函数感兴趣。例如，在掷骰子时；常常关心的是两颗骰子的点和数，而并不真正关心其实际结果，就是说，我们关心的也许是其点和数为7，而并不关心其实际结果是否是（1，6）或（2，5）或（3，4）或（4，3）或（5，2）或（6，1）。我们关注的这些量，或者更形式的说，这些定义在样本空间上的实值函数，称为随机变量。因为随机变量的值是由试验结果决定的，所以我们可以给随机变量的可能值指定概率。

随机变量X服从参数为λ的泊松分布 P{X=k}=e^(-λ) * λ^k / k! P{X=1}=e^(-λ) * λ^1 / 1! P{X=2}=e^(-λ) * λ^2 / 2! 若P{X=1}=P{X=2} λ=2 E(x)=D(x)=2 如有意见,欢迎讨论,共同学习；如有帮助,

P（X<=1 )=P(X=1)

因P{X大于=10}=P10+P11+P12+......P{X大于=11}=P11+P12+......故P{X大于=10}-P{X大于=11}=(P10+P11+P12+......) - (P11+P12+......) = P10

泊松分布的期望就是参数值，所以此题就是求X=2的概率，如图代公式即得。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！

答案如图所示，有任何疑惑，欢迎追问

设X=k时概率最大P(X=k)/P(X=k+1)=[λ^k*e^(-λ)/k!]/[λ^(k+1)*e^(-λ)/(k+1)!]=(k+1)/λ>=1即k>=λ-1P(X=k)/P(X=k-1)=[λ^k*e^(-λ)/k!]/[λ^(k-1)*e^(-λ)/(k-1)!]=λ/k>=1即k<=λ故当λ为整数时，k=λ或λ-1时，概率最大当λ不为整数时，k=[λ]时，概率最大

依题意可以得到λ=3,； 所以E(X)=D(X)=3; 而D(X)=E(X^2)-E(X)^2=3; 所以E(X^2)=E(X)^2+D(X)=12；

泊松分布的期望Ex=λ=4,Dx=λ=4 PS：泊松分布式(λ^k)/k!*e(-λ)

因为X服从参数为1的泊松分布,所以P(X=k)=[e^(-1)*1^k]/k!=e^(-1)/k!, P(X>0)=1-P(X=0)=1-e^(-1)/0!=1-e^(-1)=(e-1)/e

过程的话，有些符号不会打。但有这样的结论：泊松分布的数学期望与方差相等，都等于参数λ.因为泊松分布只含有一个参数，只要知道它的数学期望或者方差就能完全确定它的分布

概率论中常用的一种离散型概率分布。若随机变量 X 只取非负整数值，取k值的概率为λke-l/k!(记作P (k；λ)，其中k可以等于0，1，2，则随机变量X 的分布称为泊松分布，记作P(λ)。这个分布是S.-D.泊松研究二项分布的渐近公式是时提出来的。泊松分布P (λ)中只有一个参数λ ，它既是泊松分布的均值，也是泊松分布的方差。在实际事例中，当一个随机事件，例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白血球等等，以固定的平均瞬时速率 λ(或称密度)随机且独立地出现时，那么这个事件在单位时间（面积或体积）内出现的次数或个数就近似地服从泊松分布。因此泊松分布在管理科学，运筹学以及自然科学的某些问题中都占有重要的地位。 泊松分布（Poisson distribution），台译卜瓦松分布，是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布（discrete probability distribution），由法国数学家西莫恩·德尼·泊松（Siméon-Denis Poisson）在1838年时发表。 泊松分布的概率密度函数为： P(X=k)=frac{e^{-lambda}lambda^k}{k!} 泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率。 泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。如某一服务设施在一定时间内到达的人数，电话交换机接到呼叫的次数，汽车站台的候客人数，机器出现的故障数，自然灾害发生的次数等等。(Poisson distribution），-{zh-cn:台译卜瓦松分布;zh-tw:也译为布瓦松分布，布阿松分布，波以松分布等}-，是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布（discrete probability distribution），由法国数学家（Siméon-Denis Poisson）在1838年时发表。泊松分布的概率密度函数为：:P(X=k)=frac{e^{-lambda}lambda^k}{k!}泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率。泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。如某一服务设施在一定时间内到达的人数，电话交换机接到呼叫的次数，汽车站台的候客人数，机器出现的故障数，自然灾害发生的次数等等。观察事物平均发生m次的条件下，实际发生x次的概率P（x）可用下式表示： 　　P（x）=（mx/x！）e-m　　称为泊松分布。例如采用0.05J/m2紫外线照射大肠杆菌时，每个基因组（～4×106核苷酸对）平均产生3个嘧啶二体。实际上每个基因组二体的分布是服从泊松分布的，将取如下形式：　　P（0）＝e-3＝0.05；　　P（1）=（3/1！）e-3=0.15；　　P（2）=（32/2！）e-3=0.22；　　P（3）=0.22；　　P（4）=0.17；……　　P（0）是未产生二体的菌的存在概率，实际上其值的5％与采用0.05J/m2照射时的大肠杆菌uvrA-株，recA-株（除去既不能修复又不能重组修复的二重突变）的生存率是一致的。由于该菌株每个基因组有一个二体就是致死量，因此P（1），P（2）……就意味着全部死亡的概率。一种累计随机事件发生次数的最基本的独立增量过程。例如随着时间增长累计某电话交换台收到的呼唤次数,就构成一个泊松过程。用数学语言说,满足下列三条件的随机过程X={X(t),t≥0}叫做泊松过程。①P(X(0)=0)=1。②不相交区间上增量相互独立，即对一切0≤t1<t2<…<tn,X(t1),X(t2)-X(t1),…,X(tn)-X(tn-1)相互独立。③增量X(t)-X(s) (t>s)的概率分布为泊松分布,即，式中Λ(t)为非降非负函数。若X还满足④X(t)-X(s)的分布仅依赖于t-s，则称X为齐次泊松过程；这时Λ(t)=λt，式中常数λ>0称为过程的强度，因为EX(t)=Λ(t)=λt,λ等于单位时间内事件的平均发生次数。非齐次泊松过程可通过时间尺度的变换变为齐次泊松过程。对泊松过程,通常可取它的每个样本函数都是跃度为1的左(或右)连续阶梯函数。可以证明，样本函数具有这一性质的、随机连续的独立增量过程必是泊松过程，因而泊松过程是描写随机事件累计发生次数的基本数学模型之一。直观上,只要随机事件在不相交时间区间是独立发生的,而且在充分小的区间上最多只发生一次，它们的累计次数就是一个泊松过程。在应用中很多场合都近似地满足这些条件。例如某系统在时段【0,t)内产生故障的次数,一真空管在加热t秒后阴极发射的电子总数,都可假定为泊松过程。1943年C.帕尔姆在电话业务问题的研究中运用了这一过程，后来Α.Я.辛钦于50年代在服务系统的研究中又进一步发展了它。 　　齐次泊松过程的特征 　描述随机事件累计发生次数的过程通常称为计数过程（见点过程）。一个简单而且局部有限的计数过程｛X(t)，t≥0｝，往往也可以用它依次发生跳跃(即发生随机事件)的时刻{Tn，n≥1}来规定，即取T0=0，Tn＝inf{t:X(t)≥n}，n≥1，而当Tn<t≤Tn+1时，X（t）＝n。若以，表示X(t)发生相邻两次跳跃的时间间距，则计数过程是齐次泊松过程的充分必要条件为{τn，n≥1}是相互独立同分布的，且，其中λ为某一非负常数。齐次泊松过程的另一个特征是:固定t,X(t)是参数为λt的泊松分布随机变量，而当X(t)=k已知的条件下,X的k个跳跃时刻与 k个在［0,t)上均匀分布且相互独立的随机变量的次序统计量（见统计量）有相同的分布。泊松过程的这一特征常作为构造多指标泊松过程的出发点。从马尔可夫过程来看，齐次泊松过程是时间空间都为齐次的纯生马尔可夫链。从鞅来看，齐次泊松过程X是使{X(t)-λt,t≥0}为鞅的跃度为1的计数过程。 　　泊松过程的推广 　较泊松过程稍为广泛的计数过程是更新过程，更新过程的跳跃时间间距是相互独立同分布的，但不一定是指数分布。这类过程常被用来描写某些设备的累计故障次数。若对跳跃时间间距不作任何假定，就成为一般的计数过程或称一维点过程。假如某设备在【0，t)时段内故障的累计次数N(t)是泊松过程，而每次故障造成的耗损不尽相同,用随机变量Yi表示第i次耗损，则在【0,t)内总的耗损为。当{N(t)，t≥0}为齐次泊松过程，{Yi,i≥1}又是相互独立同分布且与｛N(t)｝独立时,X=｛X(t)，t≥0｝称为复合泊松过程。由于{N(t),t≥0}可以用其跳跃时刻{Ti,i≥1}来规定,因而复合泊松过程可用{(TnYn),n≥1}来规定,即。若对{(Tn,Yn),n≥1}的统计特性不作任何假定，这样规定的X 便是一种一般地描述系统跳跃变化的随机过程，常称为标值点过程，也称多变点过程或跳跃过程。 　　泊松过程除作为计数过程的一种重要数学模型外，又是众多重要随机过程的特例。独立增量过程的莱维－伊藤分解表明,利用它还可构成一般的独立增量过程,因而它在随机过程中占有特殊地位，也有人把它与布朗运动一起称之为随机过程的基石。

率论中常用的一种离散型概率分布.若随机变量nbsp;Xnbsp;只取非负整数值,取k值的概率为λke-l/k!(记作Pnbsp;(k；λ),其中k可以等于0,1,2,则随机变量Xnbsp;的分布称为泊松分布,记作P(λ).这个分布是S.-D.泊松研究二项分布的渐近公式是时提出来的.泊松分布Pnbsp;(λ)中只有一个参数λnbsp;,它既是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差.在实际事例中,当一个随机事件,例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白血球等等,以固定的平均瞬时速率nbsp;λ(或称密度)随机且独立地出现时,那么这个事件在单位时间（面积或体积）内出现的次数或个数就近似地服从泊松分布.因此泊松分布在管理科学,运筹学以及自然科学的某些问题中都占有重要的地位.nbsp;nbsp;nbsp;泊松分布（Poissonnbsp;distribution）,台译卜瓦松分布,是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布（discretenbsp;probabilitynbsp;distribution）,由法国数学家西莫恩·德尼·泊松（Siméon-Denisnbsp;Poisson）在1838年时发表.nbsp;泊松分布的概率密度函数为：nbsp;P(X=k)=frac{e^{-lambda}lambda^k}{k!}nbsp;泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率.nbsp;泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数.如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换机接到呼叫的次数,汽车站台的候客人数,机器出现的故障数,自然灾害发生的次数等等.nbsp;nbsp;(Poissonnbsp;distribution）,-{zh-cn:台译卜瓦松分布;zh-tw:也译为布瓦松分布,布阿松分布,波以松分布等}-,是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布（discretenbsp;probabilitynbsp;distribution）,由法国数学家（Siméon-Denisnbsp;Poisson）在1838年时发表.nbsp;nbsp;泊松分布的概率密度函数为：nbsp;nbsp;:P(X=k)=frac{e^{-lambda}lambda^k}{k!}nbsp;nbsp;泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率.nbsp;nbsp;泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数.如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换机接到呼叫的次数,汽车站台的候客人数,机器出现的故障数,自然灾害发生的次数等等.nbsp;nbsp;观察事物平均发生m次的条件下,实际发生x次的概率P（x）可用下式表示：nbsp;nbsp;nbsp;P（x）=（mx/x!）e-mnbsp;nbsp;称为泊松分布.例如采用0.05J/m2紫外线照射大肠杆菌时,每个基因组（～4×106核苷酸对）平均产生3个嘧啶二体.实际上每个基因组二体的分布是服从泊松分布的,将取如下形式：nbsp;nbsp;P（0）＝e-3＝0.05；nbsp;nbsp;P（1）=（3/1!）e-3=0.15；nbsp;nbsp;P（2）=（32/2!）e-3=0.22；nbsp;nbsp;P（3）=0.22；nbsp;nbsp;P（4）=0.17；……nbsp;nbsp;P（0）是未产生二体的菌的存在概率,实际上其值的5％与采用0.05J/m2照射时的大肠杆菌uvrA-株,recA-株（除去既不能修复又不能重组修复的二重突变）的生存率是一致的.由于该菌株每个基因组有一个二体就是致死量,因此P（1）,P（2）……就意味着全部死亡的概率.

　　 矢量拼音 　　【注音】： shi liang 　　 矢量解释 　　【意思】：有大小也有方向的物理量，如速度、动量、力等。也叫向量。 　　 矢量造句： 　　1、就是这个矢量。 　　2、那我们怎么得到这单位矢量呢？ 　　3、这还是比较容易想到的，假如这是位置矢量，这是它的变化量。 　　4、你也可以下载完整的套件或发布你自己的矢量文件。 　　5、就线性运动而论，如果作用于严格物体上的诸力的矢量之和是零，那么这个物体就处于平衡状态。 　　6、与上述多数矢量格式不同，SVG是完全免费的，没有任何版权或专利权限制，而且其规范完全有文档记录。 　　7、虽然规范的示例使用矢量表达作为键和值，但是并没有限制您如何来定义值（例如一些值的汇总）。 　　8、它用四种类型的图层来创建动画：矢量、图形、位图以及声音和照相机。 　　9、但是，矢量绘图也有一些限制。 　　10、这种情形中最大的错误在于使用了光栅图而非矢量图。 　　11、但如果你只是需要一个恒定的速度值，那又该怎么做，那你只需要知道,这个矢量的大小。 　　12、这个雕刻过程一开始是设计你想雕刻东西的矢量图。 　　13、前两个平台预览版本说明了文本、图像和矢量图形的硬件加速。 　　14、它构成一个矢量。 　　15、速率保持不变，但速度矢量会发生变化。 　　16、您创建了一个纯粹基于矢量的绘图，并且显示了一条从源节点到目标节点的连线。 　　17、矢量数据要求的存储要比栅格数据少得多，因为弧节点列表简化并减少了表示地图中包含的特征所需的数据。 　　18、如果您选择了一个矢量图形图层，您可以使用同样的工具，但您的画笔会转成几何形状。 　　19、这意味着它们可以是基于矢量的，因此，您可以提供一个公共的组件，在各种不同的地方使用它。 　　20、作为一个示例，您可以在XML文档中嵌入一个单独的XML格式来表示可伸缩的矢量图形。 　　21、基于矢量的绘制本身是一个非常宽泛的`主题，超出了本文的讨论范围。 　　22、大多数图像是可缩放矢量图形(SVG)格式，它是一种开放的、基于XML的格式。 　　23、从矢量图海报到怀旧风格的海报——所有这些都出自创新艺术家之手，他们向全世界展示了他们的创意艺术作品。 　　24、还有一个有用的概念就是轨道的单位矢量。 　　25、矢量图形的意思是指所画的图像并非由一组彩色像素组成。 　　26、因此位图的地位依然很重要，但是对于那些可以分解成基本形状的图像，比如图表、标志、和化学公式等等，矢量文件格式天生就具有较高的效率。 　　27、因此，路径的概念对矢量作图非常重要。 　　28、然而压缩带来的帮助是有限度的，位图依然比矢量图形大很多。 　　29、既然介绍了矢量，你们也学会了加减,不学乘法总觉得怪怪的。 　　30、因为这种图标是矢量的，通常可以在不影响质量的情况下改变其大小。

关于读后感的作文300字集合十篇 　　在生活、工作和学习中，大家都经常看到作文的身影吧，作文根据体裁的不同可以分为记叙文、说明文、应用文、议论文。相信许多人会觉得作文很难写吧，以下是我帮大家整理的读后感的作文300字10篇，仅供参考，欢迎大家阅读。 读后感的作文300字 篇1 　　《童年》是高尔基以自己的童年写的长篇小说。它揭露了俄国沙皇时期的黑暗、残暴和非人的生活，高尔基就生活在这种恶劣的环境里，可是他还是那么努力，坚持，奋斗！ 　　高尔基的小名叫阿廖沙，他自幼丧父，跟随母亲和外祖母来到外祖父家。外祖父是一个脾气暴躁、有贪钱的人。主人公阿廖沙常常因为犯错而被痛打；两个舅舅常为了分家产而争吵，大打出手；家中的女人更是没有地位，任丈夫打骂，发泄。这一切都阿廖沙幼小童年的悲痛。 　　我和阿廖沙对比，我远远比不上阿廖沙。我生活在一个幸福的三口之家，吃得饱，穿得暖。可我常常抱怨父母不能满足我这，满足我那。真是一个生在福中不知福的人啊！ 　　看了《童年》这部小说，我深受启发，也更加懂得了孝顺父母，尊敬长辈，爱护幼弱的好孩子！ 读后感的作文300字 篇2 　　从小到大《爱的教育》几乎伴随着我长大，不管是续写还是书。各式各样的版本，都以它感人的情节深深的感动了一大批青少年和儿童。最近闲来无事就再次拿起《爱的教育》细细品味，它是意大利小说家“埃德蒙多。德。亚米契斯”的代表作。《爱的教育》写于1886年，这部作品以一个小学生日记的形式透过小主人公一年中所看见的，听见的感人的故事，深情的抒写了师生之谊，同学之情，亲子之爱和人与人之间的将心比心，互助，体贴和关爱。文中的人物有稳重的卡隆，风趣的克莱谛，驼背的奈利和聪明，善良的代洛西……，这些人物中我最喜爱的人物当然是代洛西了。代洛西的爸爸是一位商人，他的家里十分有钱，可是他却没有一点有钱人的架子，他每年考试都拿第一名，也是每年都拿奖学金。代洛西不仅仅聪明，而且十分乐于助人，有同学没带什么东西，找代洛西借，他就必须会借给你。因此，我喜爱代洛西，更喜爱《爱的教育》。 读后感的作文300字 篇3 　　《佛陀的智慧》作者陈兵积数十年深入经藏并亲身实践之功力，循佛学教理行果、信解行证之内。 　　《佛陀的智慧》是一本内行所著的佛学入门书。它以南北传佛学界公认的汉译《阿含经》、《本事经》、律藏及今译南传《尼柯耶》等早期经典为基础，以大乘经为补充，根据作者多年研修佛法的体会，从当代人的心灵需求着眼，对佛陀的思想作了完整、准确的归纳与阐释。 　　作者以其丰富的佛学专业素养及对教理行果的内行理解，用精练、平实的现代语言引导读者领会佛法的心髓，也为实修提供了理论与方法。 　　书中特意精选了53种篇幅短小的佛经，分别系编于各章之后，每页另配有“佛言精粹”以资对照。这种精心安排使得读者能直接领受佛陀的言教，并在吟咏经典中体验佛法的深邃。 　　《佛陀的智慧》要言不烦，处处紧扣佛学关键问题，陈述要害，对于专业学者，可称得上是一部严谨的佛学论著，对于一般读者而言，则可说是一本最佳的佛学入门书。 读后感的作文300字 篇4 　　今天我看了一本叫“野生的艾尔莎”的书，这本书讲的是一只名叫“艾尔莎”的狮子，它刚出生，它的妈妈就被偷猎者打死了，艾尔莎以及它的两个姐姐被亚当森夫妇发现并把它们抚养长大，后来亚当森夫妇把艾尔莎的两个姐姐送到了动物园，留下了缠人的艾尔莎，想再抚养它一段时间…… 　　从送走它的两个姐姐到艾尔莎有了自己的家，最后因病死亡，每一个生动感人的情节都是真实的事件。艾尔莎虽然由人类养大，但它仍有自己的独立生活，它的丈夫、孩子都是地地道道的野狮子。艾尔莎巧妙地将人的世界和狮子的世界衔接起来，它就像一座桥，让我们知道河对岸也别有天地。 　　虽然亚当森夫妇对动物十分友善，但在现实生活中却有很多人成为了动物的敌人，他们砍伐大量的原始森林和珍稀植物，他们猎杀大量的野生动物。人类为了自己的快乐，使许多野生动物面临灭绝的危机。在这里，我呼吁大家：要保护和救助野生动物，必须从我们身边的生活开始，只有每个人都拒绝野生动物制品，那些偷卖者才会失去市场，偷猎者们也会销声匿迹。大家行动起来吧，保护野生动植物，就是保护我们自己！ 读后感的作文300字 篇5 　　今天，我看完了《木偶的森林》。 　　其中我最最喜欢阿灿和阿汤先生。那是因为他们都很善良，还不断地帮助木偶人罗里和其它小动物们。 　　说起木匠，也许有的人不一定会喜欢他，甚至还会讨厌他。但是我还是有点喜欢他。因为他知错能改。不过我想对他说：“要三思而后行，既然悲伤已造成，再怎么后悔也于事无补。应该用行动来弥补自己的过错”。自从你砍了它之后它的心情从快乐变得悲伤，要不是阿灿的关心，它那颗冰冷的心将永远是冰冷的。就因为有了这个关心它又从悲伤变回了快乐。你该好好地谢谢她，是她帮你完成了你的心愿。 　　这本书告诉了我们一个道理：做什么事，都要想好了再去做。 　　相信你们看了这本书也会有相同的感受。你们可一定要买这本书，将这本《木偶的森林》看完。 读后感的作文300字 篇6 　　我曾读过一篇文章——《秋天的怀念》，这篇文章使我体会到了浓浓的母子情。 　　“我”双腿瘫痪后脾气变得暴躁，常常摔东西，悲观厌世。母亲为了鼓励“我”生存的勇气，在重病缠身的情况下还要坚持带“我”去北海公园看花。“我”答应了，但母亲却等不但那一天。母亲生命里的最后一刻还挂念着“我”和未成年的妹妹。 　　读完这篇作文，我不禁联想到我的母亲，她为我付出无私的、伟大的爱。记得一次，我在夜里突然感都头晕，我妈妈二话不说，背起我跑向医院。路上静悄悄的，只听见母亲的喘气声，汗水湿透了她的衬衫。我几次叫她放下我，我自己会走。可是我妈妈还是不放心我，说什么也不让我下来……医生给我开了药方，在母亲的精心照顾下，我有健康的成长起来，而母亲却因为照顾我而累倒了。我感动地留下两行晶莹的眼泪。 　　还有一次，那个月光如水的晚上我永远忘不了。我上课因为说小话被老师批评，母亲也被老师叫去“训”了一顿，母亲并没有批评我，还耐心教育我，她的话真正说服了我.从那以后，我一刻不忘学习，辛苦地学习。终于，我的学习成绩在全班前五名。 　　“世上唯有母子情深”这句话说得好!是的，母爱的伟大的，他们只求付出不求回报。 读后感的作文300字 篇7 　　这几天，我看了一本书叫《窗边的小豆豆》，这本书是日本著名的作家黑柳彻子写的。 　　这本书写了作者的真实故事：小豆豆因淘气被原来的学校退学后，来到了巴学园，小豆豆和妈妈一起走进了校长的屋子里，校长让小豆豆的妈妈先出去，因为他要和小豆豆说说话，竟然，小豆豆讲了四个小时的话，这里能看出校长先生的耐心。 　　巴学园的饭是山的味道和海的味道。山的味道就是山里的东西，海的味道就是海里的东西。上课教室是电车做的教室。而且，每个人想上什么课就上什么课。校长先生对小豆豆说的最多的一句话是：“你真是一个好孩子！” 　　一天，巴学园被美国的B-29飞机上数枚燃烧炸弹炸毁了，凝结着校长先生梦想的巴学园，被熊熊的火焰包围着。先生无比热爱的.孩子们的笑声和歌声消失了。代之以摧人心肺的恐怖声响，整个学校毁于一旦。大火把学校几乎夷为平地，再也无法修缮。在自由之丘，也到处火舌蹿动，浓烟弥漫。 　　通过阅读这本书，我知道了人在世上要做些有价值的事，就像小林校长一样。我长大也要像小林校长一样开一所那样的小学。 读后感的作文300字 篇8 　　这本书是埃莉诺.波特写的。埃莉诺.波特出生于美国新罕布尔州一个古老的新英格兰家庭，她从小喜爱音乐，本来要做一个歌唱家，但是后来兴趣慢慢转移到了写作上。 　　《波丽安娜的幸福游戏》完成于1913年，它是埃莉诺.波特最成功的一本书，出版当年就进入了畅销书榜，在美国达到了家喻户晓的程度，而且它几乎拥有世界上各种语言的版本，深受全世界读者的喜爱。“波丽安娜”（Pollyanna）也成了英语中乐观的代名词。 　　这本书写的是：一个快乐的小女孩波丽安娜，她母亲早逝不久，父亲也去世了，她只好投奔有庞大遗产的姨妈——波丽小姐。波丽安娜每次不高兴的时候就想到快乐的事情，所以就快乐了，这是因为她爸爸教她的快乐游戏。她用这个游戏帮助了自卑的斯诺太太，帮助了善良的吉米，帮助了神秘的约翰.彭德莱顿，帮助了一只流浪猫和一只流浪狗……而可怜的波丽安娜却在11月的时候失去了双脚……人们都想让她快乐。她被送往一个医术高超的人那里。后来波丽安娜终于站起来了！ 　　读了这本书后我明白了：一个人时时刻刻都应该快乐，不能为了一些鸡毛蒜皮的小事而苦恼，就像书中的波丽安娜说的那样，对任何事情都要开心和乐观 读后感的作文300字 篇9 　　今天我读了《安徒生童话》中的故事《卖火柴的小女孩》。 　　这个小女孩家里很穷，她只能在大街上卖火柴挣钱，但是没有人要买她的火柴，一整天她连一根火柴都没有卖掉。她又不敢回家，因为她害怕爸爸打她。街上下着鹅毛大雪，天气很冷，小女孩冻得直发抖，但是她都舍不得擦一根火柴来取暖。小女孩只能坐在又黑又冷的墙角的一块石头上，她冷得受不了了，就只好擦了一根火柴来，突然她看见了一个火炉，她想伸出脚暖合一下，但是火苗却忽然熄灭了，火炉也不见了。她又擦了一根火柴，一只烤鹅从盘子里跳出来，但是很快又没有了。她又擦了几根火柴，但是最后仍然是什么也没有了。第二早上，她冻死在大街上了。 　　我读完后，觉得小女孩的很可怜，而我自己很幸福，因为我有爸爸妈妈的陪伴和爱护，我要珍惜粮食和食物，珍惜自己的幸福生活。 读后感的作文300字 篇10 　　读万卷书，行万里路。《爱的教育》包含着许多小故事，都是普通人的平凡生活，故事很普通，但是却包含着师生，亲子，朋友之间深深的情谊。我最喜欢其中的一篇，《一只雪球》，它深深地吸引了我，教会了我一个道理，那就是勇于承认错误。 　　《一只雪球》讲的是很多同学在校门口打雪仗，坚硬的雪球打中了老人的一只眼睛，打碎了眼镜，玻璃扎进了眼睛里，孩子们都吓傻了，卡洛菲忐忑不安，不敢出来认错，卡罗内拉着卡洛菲勇敢地站了出来，尽管有旁人呵斥卡洛菲，但是他们的行为得到了校长的赞许，同时也取得了老人的谅解。 　　这个故事让我想起了我五岁的时候，在妈妈床上玩起了水彩笔，不小心，在妈妈的床单上画了长长的一条蓝色划痕，尽管我很害怕妈妈的责骂，但是我还是告诉了妈妈。妈妈并没有责怪我，而是温柔地说：“以后要小心哦，不能用彩笔到处乱涂乱画。但是你做错了事，勇于承认，是个乖孩子！” 　　《爱的教育》里有许许多多这样的小故事，需要我们细细品味，那样我们能学到更多的知识，懂得更多的道理：要谦让，不要嫉妒······ ;