设随机变量X服从参数为2的泊松分布,E（X）,D（X）=?求详细解答

X：随机变量. P(λ)：随机变量X的分布称为泊松分布,记作P(λ). λ：是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率.它是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差,泊松分布P(λ)中唯一的一个参数. k：单位时间内随机事件发生的次数(k=0,1,2,…),如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换机接到呼叫的次数,汽车站台的候客人数,机器出现的故障数,自然灾害发生的次数等等. e：自然对数. P.S.基本就这么理解,没明白的地方请指出来.

离散型随机变量：二项分布与泊松分布。连续型随机变量：正态分布。1、离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的，则为离散变量。例如，企业个数、职工人数、设备台数等。只能按计量单位数计数，这种变量的数值一般用计数方法取得。2、连续随机变量，在一定区间内可以任意取值的变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。例如， 生产零件 的 规格尺寸 , 人体测量 的身高、体重、胸围等为连续变量，其数值只能用测量或计量的方法取得。扩展资料：区别离散型随机变量只可能出现可数型的实现值，比如自然数集，{0,1}等等，常见的有二项随机变量，泊松随机变量等。连续型随机变量的实现值是属于不可数集合的，比如(0,1]，实数集，常见的有正态分布，指数分布，均匀分布等。参考资料：百度百科-离散型随机变量参考资料：百度百科-连续型随机变量

泊松分布随机变量，可以一起复制吗？也是可以去复制的没人提的

因为x服从参数为λ的泊松分布，那么可知E(X)=λ，D(X)=λ。而D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2，那么E(X^2)=λ+λ^2又因为E[(X-1)(X-2)]=E(X^2-3X+2)=E(X^2)-E(3X)+E(2)=λ+λ^2-3λ+2=λ^2-2λ+2由题意可知，λ^2-2λ+2=1，解的λ=1。

泊松分布是一种离散型概率分布，用于描述在一段时间或区间内，某一事件发生的次数。其概率质量函数为：$$P(X=m)=frac{lambda^me^{-lambda}}{m!}$$其中，$lambda$为事件发生的平均次数，m为实际发生的次数。该分布的特点是：平均值等于方差，即$E(X)=Var(X)=lambda$。举个例子，假设某商店每小时平均有5名顾客进店，那么在某一小时内，有0、1、2、3、4、5……名顾客进店的概率分别为：$$P(X=0)=frac{5^0e^{-5}}{0!}=0.0067$$$$P(X=1)=frac{5^1e^{-5}}{1!}=0.0337$$$$P(X=2)=frac{5^2e^{-5}}{2!}=0.0842$$$$P(X=3)=frac{5^3e^{-5}}{3!}=0.1404$$$$P(X=4)=frac{5^4e^{-5}}{4!}=0.1755$$$$P(X=5)=frac{5^5e^{-5}}{5!}=0.1755$$……以此类推。因为泊松分布是一个概率分布，所以所有可能的概率之和应该等于1，即：$$sum_{m=0}^{infty}frac{lambda^me^{-lambda}}{m!}=1$$这个式子其实就是泊松分布的概率质量函数的和。

#include "stdio.h" #include "conio.h" #include "stdlib.h" #define MAXNUM 8 #define MAXTIME 10000 float p_before[MAXNUM]={0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.2, 0.1, 0.2, 0.1}; //预期概率 float p_after[MAXNUM]; //计算后的概率 float cnt[MAXNUM]; //记录实际出现的概率 void init() { int i; float total=0; for(i=MAXNUM-1;i>=0;i--) { total+=p_before; p_after=p_before/total; cnt=0; } } int randp(float p) //调用本函数将以p的概率返回1，以（1－p）的概率返回0 { float rand_num ; rand_num=random(1000) ; //产生一个 0～(MAXNUM-1) 之间的整数 if (rand_num < 1000*p) return(1) ; else return(0) ; } int randnum() { int i; for(i=0;i<MAXNUM;i++) if(randp(p_after)) return(i); return(MAXNUM-1); } main() { int i,num; init(0); for(i=0;i<MAXTIME;i++) { num=randnum(); cnt[num]++; } for(i=0;i<MAXNUM;i++) printf("cnt[%d]=%.4f, p_before[%d]=%.4f ",i,cnt/MAXTIME,i,p_before); getch(); }

泊松分布P(λ)中只有一个参数λ，它既是泊松分布的均值，也是泊松分布的方差现在X是服从参数为2的泊松分布，所以E(X)=D(X)=2

间本来就有一种隔阂,但是有些人互相关爱,让他们更加亲近、和谐、还记得那一天发生的事…… 那天,要数学考试.离考试还有五分钟的时候,我再一次检查我的文具盒,看看文具准备好了没.中性笔,好好地躺在文具盒中；铅笔,乖乖地趴在文具盒里内；橡皮,安静地坐在文具盒里；尺子,咦?尺子跑哪去了?我再一次检查,嘴里还喃喃自语“中性笔,铅笔,橡皮……”还是不见尺子.我看了看表,糟了,快上课了,怎么办?怎

简单计算一下，答案如图所示

P(X=k)=(λ^k/k!) * e^(-λ) E(X)=λ P(X=1)=(λ^1/1!) * e^(-λ)=λ * e^(-λ) P(X=2)=(λ^2/2!) * e^(-λ)=0.5λ^2 * e^(-λ) λ * e^(-λ) = 0.5λ^2 * e^(-λ) λ=0或λ=2 λ=0舍去,故λ=2 E(X)=2

P{X=1}=P{X=2}，λ*e^-λ=λ^2*e^-λ/2，λ=λ^2/2，λ=2，P{X=4}=2^4*e^-2/4!=2e^-2/3。随机变量分为离散型随机变量与 非离散型随机变量两种，随机变量的函数仍为随机变量。有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个，也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。这种随机变量称为"离散型随机变量"。扩展资料：离散型随机变量概率分布定义1：如果随机变量X只可能取有限个或至多可列个值，则称X为离散型随机变量。定义2：设X为离散型随机变量，它的一切可能取值为X1，X2，……，Xn，……，记P=P{X=xn},n=1,2...称上式为X的概率函数，又称为X的概率分布，简称分布。应用范围：自变量的变换、卷积和、傅里叶级数、傅里叶变换、Z变换。

P(X=2)=[9e^(-3)]/2

都等于λ

不是，是否平稳得根据相关函数来判断

X~π（2） E（x）=2 D(X)=2 D（X）=E(X^2)-[E(X)]^2 2=E（X^2）-4 E（X^2）=6

15

P(x=k)=∑k=0~无穷1/k!*e-1P(Y=0)=P(X<=1)=P(X=0)+P(X=1)=2e-1；P(Y=1)=P(X＞1)=1-P(X<=1)=1-2e-1

泊松分布只能取整数值，所以P(X≥10)=P(X=10)+P(X=11)+P(X=12)+...，P(X≥11)=P(X=11)+P(X=12)+...，两者相减就是P(X≥10)-P(X≥11)=P(X=10)。

因题干条件不完整，缺少文字，不能正常作答。

随机变量x服从参数为λ的泊松分布p{x=k}=e^(-λ)*λ^k/k!p{x=1}=e^(-λ)*λ^1/1!p{x=2}=e^(-λ)*λ^2/2!若p{x=1}=p{x=2}λ=2e(x)=d(x)=2如有意见，欢迎讨论，共同学习；如有帮助，请选为满意回答！

E(x)=u2211x*px=u2211{[n*1/2n(n+1)]+[-n*1/2n(n+1)]} (n=1,2,...) =u2211[(n-n)*1/2n(n+1)] =0

X：随机变量. P(λ)：随机变量X的分布称为泊松分布,记作P(λ). λ：是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率.它是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差,泊松分布P(λ)中唯一的一个参数. k：单位时间内随机事件发生的次数(k=0,1,2,…),如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换机接到呼叫的次数,汽车站台的候客人数,机器出现的故障数,自然灾害发生的次数等等. e：自然对数. P.S.基本就这么理解,没明白的地方请指出来.

你好！二项分布与泊松分布是离散型随机变量，正态分布是连续型随机变量。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！

这个表明，随机变量X服从泊松分布，求X的函数x^2的期望。用随机变量函数的期望公式求解即可。解答见下图：

　　你好　　这题的思路是把期望展开，然后利用泊松分布的概率质量公式将期望的表达式进行整理，具体步骤如下　　最后的结果是(1-e^{-λ})/λ　　如果发现有问题的话，再问我吧 望采纳

泊松分布P (λ)中只有一个参数λ ，它既是泊松分布的均值，也是泊松分布的方差现在X是服从参数为2的泊松分布，所以E(X)=D(X)=2

因为是泊松分布所以E（x）=D（x）=2，根据公式D（x）=E（x^2）-E^2(X) , E(X^2)=D(X)+E^2(x)=2+4=6

泊松分布的特征函数如下：泊松分布概率密度函数是P{X=k}=λ^k/（k！e^λ）k=0，1，2……k代表的是变量的值。泊松分布的参数λ是单位时间（或单位面积）内随机事件的平均发生次数。 泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。泊松分布的期望和方差相等，当二项分布的n很大而p很小时，泊松分布可作为二项分布的近似，其中λ为np。分布函数：分布函数（英文Cumulative Distribution Function, 简称CDF），是概率统计中重要的函数，正是通过它，可用数学分析的方法来研究随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特征。若已知X的分布函数，就可以知道X落在任一区间上的概率，在这个意义上说，分布函数完整地描述了随机变量的统计规律性。如果将X看成是数轴上的随机点的坐标，那么，分布函数F（x）在x处的函数值就表示X落在区间上的概率。

X：随机变量。P(λ)：随机变量X的分布称为泊松分布，记作P(λ)。λ：是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率。它是泊松分布的均值，也是泊松分布的方差，泊松分布P(λ)中唯一的一个参数。k：单位时间内随机事件发生的次数(k=0,1,2,…),如某一服务设施在一定时间内到达的人数，电话交换机接到呼叫的次数，汽车站台的候客人数，机器出现的故障数，自然灾害发生的次数等等。e：自然对数。P.S.基本就这么理解，没明白的地方请指出来。

ξ这个符号的意思是：表示数学上的随机变量。ξ（ξ）Xi（大写Ξ，小写ξ），是第十四个希腊字母。希腊字母柯西Ξ大写Ξ用于：粒子物理学中的Ξ重子小写ξ用于：数学上的随机变量西里尔字母的u046e（Ksi)是由Xi演变而成。按照随机变量可能取得的值，可以把它们分为两种基本类型：1、离散型离散型（discrete）随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类，主要分为：伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。2、连续型连续型（continuous）随机变量即在一定区间内变量取值有无限个，或数值无法一一列举出来。例如某地区男性健康成人的身长值、体重值，一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值等。

P（X/Y<0）=0.5本题使用正态分布与独立性分析：（x，y）~N（0，0，1，1，0）说明X~N(0,1),Y~N(0,1)且X与Y独立X/Y<0，即X与Y反号所以 P（X/Y<0）=P(X>0,Y<0)+P(X<0,Y>0)=P(X>0)P(Y<0)+P(X<0)P(Y>0)=0.5×0.5+0.5×0.5=0.5二维随机变量( X,Y)的性质不仅与X 、Y 有关,而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此，逐个地来研究X或Y的性质是不够的，还需将（X，Y）作为一个整体来研究。扩展资料：在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类，主要分为：伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数，电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数，灯泡的寿命等等，都是随机变量的实例。在实际问题中通常用它来表征多个独立操作的随机试验结果或多种有独立来源的随机因素的概率特性，因此它对于概率统计的应用是十分重要的。参考资料来源：百度百科——二维随机变量

泊松分布的期望和方差均为 λ（就是参数）。所以E（Y）=2*E（X）-2=2E（Y）=2

说下λ（poisson分布参数）的意义吧λ表示在一定时间（单位时间）内事件发生的平均次数。例如在一天内访问某个商场的人数服从poisson分布，并且估计出平均人数为x人，这里poisson分布的参数就是平均人数。与λ相对，1/λ为指数分布的期望，表示需要的时间（每个事件）LZ是不是要按照实际意义去计算λ？

P（x=k）=（m^k/k!)*e^(-m)x=1,x=2,x=0分别代入3p(X=1)+2P(X=2)=4P(X=0),化简3u+u^2-4=0u=1X~P(1)E(X)=D(X)=1扩展资料在做实验时，常常是相对于试验结果本身而言，主要还是对结果的某些函数感兴趣。例如，在掷骰子时；常常关心的是两颗骰子的点和数，而并不真正关心其实际结果，就是说，我们关心的也许是其点和数为7，而并不关心其实际结果是否是（1，6）或（2，5）或（3，4）或（4，3）或（5，2）或（6，1）。我们关注的这些量，或者更形式的说，这些定义在样本空间上的实值函数，称为随机变量。因为随机变量的值是由试验结果决定的，所以我们可以给随机变量的可能值指定概率。

随机变量X服从参数为λ的泊松分布 P{X=k}=e^(-λ) * λ^k / k! P{X=1}=e^(-λ) * λ^1 / 1! P{X=2}=e^(-λ) * λ^2 / 2! 若P{X=1}=P{X=2} λ=2 E(x)=D(x)=2 如有意见,欢迎讨论,共同学习；如有帮助,

P（X<=1 )=P(X=1)

因P{X大于=10}=P10+P11+P12+......P{X大于=11}=P11+P12+......故P{X大于=10}-P{X大于=11}=(P10+P11+P12+......) - (P11+P12+......) = P10

泊松分布的期望就是参数值，所以此题就是求X=2的概率，如图代公式即得。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！

答案如图所示，有任何疑惑，欢迎追问

泊松分布的期望Ex=λ=4,Dx=λ=4 PS：泊松分布式(λ^k)/k!*e(-λ)

设X=k时概率最大P(X=k)/P(X=k+1)=[λ^k*e^(-λ)/k!]/[λ^(k+1)*e^(-λ)/(k+1)!]=(k+1)/λ>=1即k>=λ-1P(X=k)/P(X=k-1)=[λ^k*e^(-λ)/k!]/[λ^(k-1)*e^(-λ)/(k-1)!]=λ/k>=1即k<=λ故当λ为整数时，k=λ或λ-1时，概率最大当λ不为整数时，k=[λ]时，概率最大

依题意可以得到λ=3,； 所以E(X)=D(X)=3; 而D(X)=E(X^2)-E(X)^2=3; 所以E(X^2)=E(X)^2+D(X)=12；

泊松分布的期望Ex=λ=4,Dx=λ=4 PS：泊松分布式(λ^k)/k!*e(-λ)

因为X服从参数为1的泊松分布,所以P(X=k)=[e^(-1)*1^k]/k!=e^(-1)/k!, P(X>0)=1-P(X=0)=1-e^(-1)/0!=1-e^(-1)=(e-1)/e

过程的话，有些符号不会打。但有这样的结论：泊松分布的数学期望与方差相等，都等于参数λ.因为泊松分布只含有一个参数，只要知道它的数学期望或者方差就能完全确定它的分布

概率论中常用的一种离散型概率分布。若随机变量 X 只取非负整数值，取k值的概率为λke-l/k!(记作P (k；λ)，其中k可以等于0，1，2，则随机变量X 的分布称为泊松分布，记作P(λ)。这个分布是S.-D.泊松研究二项分布的渐近公式是时提出来的。泊松分布P (λ)中只有一个参数λ ，它既是泊松分布的均值，也是泊松分布的方差。在实际事例中，当一个随机事件，例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白血球等等，以固定的平均瞬时速率 λ(或称密度)随机且独立地出现时，那么这个事件在单位时间（面积或体积）内出现的次数或个数就近似地服从泊松分布。因此泊松分布在管理科学，运筹学以及自然科学的某些问题中都占有重要的地位。 泊松分布（Poisson distribution），台译卜瓦松分布，是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布（discrete probability distribution），由法国数学家西莫恩·德尼·泊松（Siméon-Denis Poisson）在1838年时发表。 泊松分布的概率密度函数为： P(X=k)=frac{e^{-lambda}lambda^k}{k!} 泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率。 泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。如某一服务设施在一定时间内到达的人数，电话交换机接到呼叫的次数，汽车站台的候客人数，机器出现的故障数，自然灾害发生的次数等等。(Poisson distribution），-{zh-cn:台译卜瓦松分布;zh-tw:也译为布瓦松分布，布阿松分布，波以松分布等}-，是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布（discrete probability distribution），由法国数学家（Siméon-Denis Poisson）在1838年时发表。泊松分布的概率密度函数为：:P(X=k)=frac{e^{-lambda}lambda^k}{k!}泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率。泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。如某一服务设施在一定时间内到达的人数，电话交换机接到呼叫的次数，汽车站台的候客人数，机器出现的故障数，自然灾害发生的次数等等。观察事物平均发生m次的条件下，实际发生x次的概率P（x）可用下式表示： 　　P（x）=（mx/x！）e-m　　称为泊松分布。例如采用0.05J/m2紫外线照射大肠杆菌时，每个基因组（～4×106核苷酸对）平均产生3个嘧啶二体。实际上每个基因组二体的分布是服从泊松分布的，将取如下形式：　　P（0）＝e-3＝0.05；　　P（1）=（3/1！）e-3=0.15；　　P（2）=（32/2！）e-3=0.22；　　P（3）=0.22；　　P（4）=0.17；……　　P（0）是未产生二体的菌的存在概率，实际上其值的5％与采用0.05J/m2照射时的大肠杆菌uvrA-株，recA-株（除去既不能修复又不能重组修复的二重突变）的生存率是一致的。由于该菌株每个基因组有一个二体就是致死量，因此P（1），P（2）……就意味着全部死亡的概率。一种累计随机事件发生次数的最基本的独立增量过程。例如随着时间增长累计某电话交换台收到的呼唤次数,就构成一个泊松过程。用数学语言说,满足下列三条件的随机过程X={X(t),t≥0}叫做泊松过程。①P(X(0)=0)=1。②不相交区间上增量相互独立，即对一切0≤t1<t2<…<tn,X(t1),X(t2)-X(t1),…,X(tn)-X(tn-1)相互独立。③增量X(t)-X(s) (t>s)的概率分布为泊松分布,即，式中Λ(t)为非降非负函数。若X还满足④X(t)-X(s)的分布仅依赖于t-s，则称X为齐次泊松过程；这时Λ(t)=λt，式中常数λ>0称为过程的强度，因为EX(t)=Λ(t)=λt,λ等于单位时间内事件的平均发生次数。非齐次泊松过程可通过时间尺度的变换变为齐次泊松过程。对泊松过程,通常可取它的每个样本函数都是跃度为1的左(或右)连续阶梯函数。可以证明，样本函数具有这一性质的、随机连续的独立增量过程必是泊松过程，因而泊松过程是描写随机事件累计发生次数的基本数学模型之一。直观上,只要随机事件在不相交时间区间是独立发生的,而且在充分小的区间上最多只发生一次，它们的累计次数就是一个泊松过程。在应用中很多场合都近似地满足这些条件。例如某系统在时段【0,t)内产生故障的次数,一真空管在加热t秒后阴极发射的电子总数,都可假定为泊松过程。1943年C.帕尔姆在电话业务问题的研究中运用了这一过程，后来Α.Я.辛钦于50年代在服务系统的研究中又进一步发展了它。 　　齐次泊松过程的特征 　描述随机事件累计发生次数的过程通常称为计数过程（见点过程）。一个简单而且局部有限的计数过程｛X(t)，t≥0｝，往往也可以用它依次发生跳跃(即发生随机事件)的时刻{Tn，n≥1}来规定，即取T0=0，Tn＝inf{t:X(t)≥n}，n≥1，而当Tn<t≤Tn+1时，X（t）＝n。若以，表示X(t)发生相邻两次跳跃的时间间距，则计数过程是齐次泊松过程的充分必要条件为{τn，n≥1}是相互独立同分布的，且，其中λ为某一非负常数。齐次泊松过程的另一个特征是:固定t,X(t)是参数为λt的泊松分布随机变量，而当X(t)=k已知的条件下,X的k个跳跃时刻与 k个在［0,t)上均匀分布且相互独立的随机变量的次序统计量（见统计量）有相同的分布。泊松过程的这一特征常作为构造多指标泊松过程的出发点。从马尔可夫过程来看，齐次泊松过程是时间空间都为齐次的纯生马尔可夫链。从鞅来看，齐次泊松过程X是使{X(t)-λt,t≥0}为鞅的跃度为1的计数过程。 　　泊松过程的推广 　较泊松过程稍为广泛的计数过程是更新过程，更新过程的跳跃时间间距是相互独立同分布的，但不一定是指数分布。这类过程常被用来描写某些设备的累计故障次数。若对跳跃时间间距不作任何假定，就成为一般的计数过程或称一维点过程。假如某设备在【0，t)时段内故障的累计次数N(t)是泊松过程，而每次故障造成的耗损不尽相同,用随机变量Yi表示第i次耗损，则在【0,t)内总的耗损为。当{N(t)，t≥0}为齐次泊松过程，{Yi,i≥1}又是相互独立同分布且与｛N(t)｝独立时,X=｛X(t)，t≥0｝称为复合泊松过程。由于{N(t),t≥0}可以用其跳跃时刻{Ti,i≥1}来规定,因而复合泊松过程可用{(TnYn),n≥1}来规定,即。若对{(Tn,Yn),n≥1}的统计特性不作任何假定，这样规定的X 便是一种一般地描述系统跳跃变化的随机过程，常称为标值点过程，也称多变点过程或跳跃过程。 　　泊松过程除作为计数过程的一种重要数学模型外，又是众多重要随机过程的特例。独立增量过程的莱维－伊藤分解表明,利用它还可构成一般的独立增量过程,因而它在随机过程中占有特殊地位，也有人把它与布朗运动一起称之为随机过程的基石。

率论中常用的一种离散型概率分布.若随机变量nbsp;Xnbsp;只取非负整数值,取k值的概率为λke-l/k!(记作Pnbsp;(k；λ),其中k可以等于0,1,2,则随机变量Xnbsp;的分布称为泊松分布,记作P(λ).这个分布是S.-D.泊松研究二项分布的渐近公式是时提出来的.泊松分布Pnbsp;(λ)中只有一个参数λnbsp;,它既是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差.在实际事例中,当一个随机事件,例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白血球等等,以固定的平均瞬时速率nbsp;λ(或称密度)随机且独立地出现时,那么这个事件在单位时间（面积或体积）内出现的次数或个数就近似地服从泊松分布.因此泊松分布在管理科学,运筹学以及自然科学的某些问题中都占有重要的地位.nbsp;nbsp;nbsp;泊松分布（Poissonnbsp;distribution）,台译卜瓦松分布,是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布（discretenbsp;probabilitynbsp;distribution）,由法国数学家西莫恩·德尼·泊松（Siméon-Denisnbsp;Poisson）在1838年时发表.nbsp;泊松分布的概率密度函数为：nbsp;P(X=k)=frac{e^{-lambda}lambda^k}{k!}nbsp;泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率.nbsp;泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数.如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换机接到呼叫的次数,汽车站台的候客人数,机器出现的故障数,自然灾害发生的次数等等.nbsp;nbsp;(Poissonnbsp;distribution）,-{zh-cn:台译卜瓦松分布;zh-tw:也译为布瓦松分布,布阿松分布,波以松分布等}-,是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布（discretenbsp;probabilitynbsp;distribution）,由法国数学家（Siméon-Denisnbsp;Poisson）在1838年时发表.nbsp;nbsp;泊松分布的概率密度函数为：nbsp;nbsp;:P(X=k)=frac{e^{-lambda}lambda^k}{k!}nbsp;nbsp;泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率.nbsp;nbsp;泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数.如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换机接到呼叫的次数,汽车站台的候客人数,机器出现的故障数,自然灾害发生的次数等等.nbsp;nbsp;观察事物平均发生m次的条件下,实际发生x次的概率P（x）可用下式表示：nbsp;nbsp;nbsp;P（x）=（mx/x!）e-mnbsp;nbsp;称为泊松分布.例如采用0.05J/m2紫外线照射大肠杆菌时,每个基因组（～4×106核苷酸对）平均产生3个嘧啶二体.实际上每个基因组二体的分布是服从泊松分布的,将取如下形式：nbsp;nbsp;P（0）＝e-3＝0.05；nbsp;nbsp;P（1）=（3/1!）e-3=0.15；nbsp;nbsp;P（2）=（32/2!）e-3=0.22；nbsp;nbsp;P（3）=0.22；nbsp;nbsp;P（4）=0.17；……nbsp;nbsp;P（0）是未产生二体的菌的存在概率,实际上其值的5％与采用0.05J/m2照射时的大肠杆菌uvrA-株,recA-株（除去既不能修复又不能重组修复的二重突变）的生存率是一致的.由于该菌株每个基因组有一个二体就是致死量,因此P（1）,P（2）……就意味着全部死亡的概率.

触电造句子四年级如下：一、贿赂好比高压线，一旦接受就触电。二、红线管理高压线，切莫靠近防“触电”。三、感动是心灵深处的震撼，感动是情感神经的高压触电。四、注意安全用电，防止触电事故。五、我刚开始接触电脑时十分生疏，经过一段时间的练习，现在已是熟能生巧了。六、我仍固执地在寻找着那份触电的感觉，在渴望那份女人终生企求的爱情，我无法放低这个最低的要求。朋友说：你的要求其实很高，两情相悦如今已经不多了，尤其在物欲横流的今天这已是奢望。但我仍然带着我的热情跟向往在等待那个风雨夜归的人。七、所谓革命读法，就是把杀鸡宰羊的声音与触电的感觉混在一起。那时代的标准发音，赶上这会儿，准以为神经有毛病。看来郭路生挺正常，是我们的时代疯了。八、看到你，我怕触电；看不到你，我需要充电；如果没有你，我想我会断电，让电一直传递在我们心中，电到天荒地老。九、见了你我心跳加速，说个话儿口齿不清。碰触你我如同触电，触摸你时热血沸腾。亲吻你时幸福甜蜜，爱的暖流灌注全身。912就爱你，爱你五体投地。十、又到周末，祝你：跟快乐连线，和平安触电；携成功同行，与好运谋面；多运动锻炼，拥健康长远；添保暖衣衫，有良好睡眠；享美好心愿，伴幸福美满。十一、看见你我就触电，看不见你我就没电，没有你我就要充电，有了你我就能发电，如果失去了你，我就叫全世界都停电。看，你在我心中多重要阿！十二、又到周末，愿你：跟快乐连线，和平安触电；携成功同行，与好运谋面；多运动锻炼，拥健康长远；添保暖衣衫，有良好睡眠；享美好心愿，伴幸福美满。十三、橙*情人节爱情独白：看见你，像触电，看不见你，灯断线，想念你，像抽丝，失去你，像剥茧，电影院，情人节，殷切期盼来过节，手牵手，肩并肩，一起浪漫似神仙！

1. 用“好奇心”为题写作文 现在的我已经长大了，不像以前的我，以前我经常对新的事物很好奇，总想知道那个东西是里面是怎么样的。 有一次，家里的电视机坏了，又修不好，所以爸爸只好又去买了一台新的来。两名送新电视机的快递员把新电视机防下后就走了，跟着，爸爸妈妈也出去逛街了。我很好奇，便将爸爸放在地下室的旧电视机给搬了出来，拿起工具，我想拆开电视机，看看里面有着什么。于是，我先用螺丝刀将电视机的壳罩打开，发现里面除了有一些稀奇古怪的零件之外，还有一些横七竖八的线。我又把那些零件拆下来，发现上面有很多的灰尘。于是，我觉得可能是因为有灰尘的缘故，便把里面的零件在水里浸泡了一下，再用餐巾纸将零件擦干。然后，我把那些零件给装回去，可我不知道这个零件应该防在哪，所以，我只好拿起一个零件，随便找了个位子，就装上去，到最后一个零件的时候，我发现零件装不进去，只好又把所有的零件都拆了下来。 经过了这样的几次之后，我终于将所有的零件找到了正确的位子。我想试一下电视机修好了没有，便插上电源，打开电视机。电视机不但没有修好，反而更破了，可能是零件受水的缘故吧，也可能是因为有几个零件的位子换错了吧！ 后来，爸爸妈妈逛街回来了，我把事情的经过告诉了他们，我本以为他们会骂我，而事实却恰恰相反，爸爸妈妈不但没有骂我，还表扬了我，说我及时承认错误，还说小孩子应该有我这样的好奇心，。 经过这件事情，我明白了：有时候，人有一点好奇心不是坏事情。 2. 我的好奇心 作文600字 不会抄的 借鉴 越早越好 好奇心 我们常说儿童有强烈的好奇心，其实成人又何尝没有呢？ 为了找寻过去的点点滴滴，考古学家踏上了探索的旅途；为了一窥广寒蟾殿的神秘，人类登上了月球；为了探索另一个世界，哥伦布发现了新大陆。好奇心是与生俱来的，越是对生活充满希望的人，则越急切于对前路的探索，使其生活蓬勃、五彩缤纷。不管年龄多老，拥有好奇心就是年轻！ 记得由于郭富城的一首《Para Para Skura》，掀起了一阵跳舞风暴，这种舞人们都叫Para para，像我们这样年轻的人热衷于这个倒是不新鲜的。一天放学，刚踏进门口，一阵阵强烈的音乐声沿着楼梯由上而来。姐在跳舞还是听歌啊？真是吵到邻里也想来揍她一顿似的。走进厅里，跟地震有的比啊，我就更肯定她一定是和那些“猪朋狗友”在跳舞了，放下书包，快步跑上楼，把视线从电视机的屏幕中个个魔鬼般身材的辣妹身上转移到电视机前的“块块肥肉”上，还没来得及想“这就是乾坤之别”，眼前的一切倒把人给惊昏过去了。竟然是妈妈和那些“师奶”们在跳那个Para Para。我的妈呀！我不禁惊叫了一声。这不会是真的吧？我不禁自我疑惑。都一大把年纪了还来这个！？晚上和妈聊起这个的时候，她才把原由说个一清二楚。唉，都是宣传惹的祸，说什么大家来跳这个可以减肥，她对于这个倒是挺好奇的，我说那不还是爱美惹的祸，不仅是她，就是隔壁的阿姨阿婶也来响应了这个，我们这一辈还没来得猖狂呢，还说我少见多怪，都跳了一个多星期了。这能怪我吗，留校嘛。不过看久了，见她们跳得辛苦可是自娱，而且还很卖劲呢，看见她们像看见一群活跃的年轻人的影子。 新鲜的事情倒是无穷无尽。这见学舞的事情我和同学说了不久，又听说了同班同学某某某的爷爷迷上了互联网来了。我觉得倒挺新奇的，可真是活到老，学到老啊。我的好友还告诉我，听说那爷爷是听别人说网上生活可精彩，一点击可找别人聊天，可看电影可以找各种各样的资料等等，总之就是应有尽有。连这个年过不知道多少旬的老爷爷竟也心动了，大概也源于这新朝玩意的好奇吧。不过我打心底笑出来，这也挺有趣的，让我觉得这个老爷爷像个小孩子，年轻不少啊。这样的新鲜事生活中应该不少见吧，怎么说都是21世纪了。 这让我觉得，生活的充实，不在于年岁的长短，而在于探索生命中的新鲜事物，是否拥有好奇的心，也并非年岁所主宰的，而在于是否拥有一颗年轻的心。由此看来，年轻之心斯亦好奇心也。 好 奇 心 “什么是好奇心？”你或许会想。诚然，你的这种想法就是好奇心。 当第一只森林古猿也过腻了在树上爬上爬下的生活而对陆上平坦的生存环境感兴趣时，他便爬下树木试探着走向林边的空地。这也是好奇。 是好奇心让地球有了高级生命，让世界有了更高等的生物；是好奇心让人类走向文明，让生命看到多彩。 当一个人坐在苹果树下乘凉，一个苹果“啪”地砸在他的头顶，他伸手捡起那个苹果，产生了疑惑：“它为什么落到地上砸在我的头上而不飞向天空落到月亮上？”这时，这个苹果让他感到好奇，感到不可思议，他便开始认真研究，也就有了牛顿定律——万有引力。 当有两个人看到天空的鸟儿能自由自在的飞翔，便也想如鸟儿一样飞在空中，他们便开始致力于鸟儿的研究。终于，有了飞上天的工具。这是因为好奇。 都是因为有好奇心，才使人类更快进步，有了更高的文明。 当人们仰望高远的太空，看着那满天的星斗，那圆圆的月亮，产生了玄妙的幻想：天上到底有什么？星星是不是也和我们居住的地球一样？月亮上是不是真有广寒宫？嫦娥、玉兔和吴刚生活得怎样？于是，便有人以毕生的精力和十倍的努力去研究。终于可以在月球上留下足迹，在太空中放飞“神六”。这些都是因为好奇心。 好奇心是兴趣的姊妹，它减少了人类的无知，让这个世界更加美妙。 好奇心来去无踪，好奇心没抓没挠。它刁钻古怪，逗你紧跟猛跑。每当你认为抓住它时，才发现你眼前又现出更大悬奥。好奇心一本正经，好奇心滑稽可笑。好奇心有时很没劲，但也有时很火爆。好奇心很 *** ，好奇心很深奥。好奇心很古老，好奇心很新潮。好奇心千变万化，让你捉摸不定。 但有一点不变，好奇心永远很好奇，使你的心永不变老，让世界向未来猛跑！ 3. 求一篇以‘我的好奇心"800字的作文 我的好奇心 当你对这个世界不再有好奇心时，你不是在长大，而是在慢慢变老。 ——题记 好奇，是一种天性，是一种自然，是真情实感的火花。 在生命之初，每个人都有着强烈的好奇心，因为世界是未知的，是陌生的，一切都是那样新奇。但随着年龄增长，人们被凡尘世俗侵扰，心湖翻滚激荡，思绪杂乱。在追名逐利中，渐渐失去最初的好奇，渐渐习惯于机械的生活，内心世界也变得空虚而苍老。 其实，好奇心不是孩子们的专利。只要我们对生活充满热情，充满渴望，就会有收获，就会从中得到乐趣。 凝视花开，看花瓣缓缓舒张开来，楚楚动人。每开放一点，就露出一个胜利的笑靥。待完全开放，柔嫩的花瓣几乎吹弹即破，却又仿佛傲气十足地在宣扬着澎湃的美。怀着对花开的好奇，欣赏一幅被赋予了魔法的画在轻轻微笑，心也变得温柔多情，枯竭的心河得到滋润。 远望流星，奔驰是流星的形影，璀璨是流星的华装，燃烧是流星的性格。流星，匆匆逝去，义无反顾，生命短暂而辉煌，给宇宙增添了一道凄美的风景。没有依恋，没有彷徨，没有哀伤，他彻底地牺牲自己，换取灿烂的一瞬，演绎青春的绝唱。怀着对流星的好奇，惊诧于那夺目的一瞬，思索生命的价值，空虚的心灵得以充实。 仰望蓝天，看它的可爱、洁净、梦幻与浪漫。忧伤的时候，看它的博大，看它的宽广，看它怀中的乌云，看它面前的黑烟。知道它不以乌云为袍，不以黑烟为纱，总会等到烟消云散。看得心开了，不轻言悲。兴奋的时候，看它的澄净，看它的无限，看它眼前掠过的飞鸿，看它掌中亘古的日月。理解它不以明日为荣，不以圆月为耀，它不用光明彰显自己。看得明了了，不轻言喜。怀着对天空的好奇，从天空的内在品质中得到启迪，心灵得到洗礼与升华。 迎接黎明，看它拥有的一天中最纯澈、最鲜泽的光线，那是生命最易受鼓舞、最能增强信心和热望的时刻，也是最能让青春荡漾、幻念勃发的时刻。像有神力的水晶球，它唤醒了我们对生命的最初印象，唤醒了体内沉睡的细胞，使我们看到远方的事物，看清即将忘却的东西。怀着对黎明的好奇，我们有机会和生命完成一次对视，有机会认真审视自己，获得对个体更细腻的感受。迎接晨曦，是一种被照耀和沐浴的仪式，它给生命以新的索引，新的知觉，新的启示，新的发现…… …… 心怀好奇，接近自然，感受生活，是一种独特的心灵体验，是一次全新的情感历程，能让人从纷繁的事务中得到解脱，让人冲破世俗的樊篱，获得心灵的涤荡。好奇心，让人心不致在时光流逝中老去，而是在季节变换的档案中将最初的情感完好保存。 让我们心怀好奇，一起成长！ 4. 以“好奇心”为题,写一篇作文 好奇心 当第一条泥盆纪总鳍鱼过腻了泥水中的生活，为绚丽多彩的陆上世界所诱惑时，它便挣扎着从泥水中爬上岸。这就是好奇。 当第一只森林古猿也过腻了在树上爬上爬下的生活而对陆上平坦的生存环境感兴趣时，他便爬下树木试探着走向林边的空地。这也是好奇。 是的，是好奇心让地球有了高级生命，让世界有了更高等的生物。 当第一个北京人从地上拿起被“天火”烧焦的野味，颤颤的把它放入口中时，他感到的不再是“茹毛饮血”的感觉，便有了再吃一口的念头，从而使他的部落走出生食的境地。这是因为好奇。 当古人看到石块砸在一起冒出奇妙的火花时，猛然有了钻燧取火的念头，便产生了“人火”，从此他们告别了靠“天火”生活的束缚。这也是因为有了好奇心。 是的，是好奇心让人类走向文明，让生命看到多彩。 当一个人坐在苹果树下乘凉，一个苹果“啪”的砸在他的头顶，他伸手捡起那个苹果，产生了疑惑：“它为什么落到地上砸在我的头上而不飞向天空落到月亮上呢？”这时，这个苹果让他感到不可思议，他便开始认真研究，也就有了牛顿定律，有了近代物理。 当有两个人看到天空的鸟儿能自由自在的飞翔，便也想如鸟儿一样飞在空中，他们便开始致力于鸟儿的研究。终于，有了飞上天的工具。这是因为好奇。 是的，都是因为有好奇心，才使人类更快进步，有了更高的文明。 当人们仰望高远的太空，看着那满天的星斗，那圆圆的月亮，产生了玄妙的幻想：天上到底有什么？星星是不是也和我们居住的地球一样？月亮上是不是真有广寒宫？嫦娥和玉兔生活得怎样？于是，便有人以毕生的精力和十倍的努力去研究。终于可以在月球上迈开步子，在太空中建立“家乡”。这些都是因为好奇心。 当人们面对0-9这十个数字组成的世界是如此纷繁复杂、绚丽多彩时，便有人去幻想它们的妙处，也有人用毕生的精力致力于这个猜想，终于摘取了“数学皇冠”上的明珠。这些也是因为好奇。 是的，好奇心是兴趣的姊妹，它消除了人类的无知，让这个世界更加美妙。 好奇心来去无踪，好奇心没抓没挠。它刁钻古怪，逗你紧跟猛跑。每当你认为抓住它时，才发现还是跟它绕绕，你眼前又现出更大玄邈。好奇心一本正经，好奇心滑稽可笑。好奇心有时很没劲，但也有时很火爆。好奇心很 *** ，好奇心很深奥。好奇心很古老，好奇心很新潮。好奇心千变万化，让你捉摸不定。但有一点不变，好奇心永远很好奇，使你的心永不变老，让世界向未来猛跑。 5. 我的好奇心作文 当我看见小区里的小朋友们在玩捉迷藏、跳绳、办家家酒的时候；当我听见小朋友们手拉手一起欢歌笑语时；我几乎忘记了自己已经是个十二岁的人了。 可看到他们，我就想起了自己小时候的模样，我所干过的事，一想起来总会情不自禁地哈哈大笑起来。小时候，我是一个好奇心特别强的孩子。 我有一对玲珑的眼睛，留着平头，肥嘟嘟的小脸蛋，可爱极了！那时，每天早上我都得早起去上学前班，所以，我总会把一个小闹钟放在床头柜上。每次闹钟响起来时，我的头脑中总会冒出一个个问题：为什么闹钟会响呢？这里头究竟有什么奥秘？我一直提醒着自己，心动不如行动。 终于有一天，我鼓足了勇气，像一位小工人一样，开始认真地拆闹钟。我左手拿着闹钟，右手拿着螺丝刀，用口罩遮住口鼻。 我有时用刀小心翼翼地拆，有时拎着它东瞧西瞧的，有时拿了这些零件，一小时过去了，两小时过去了。 我沉浸在这境界里，我额头上布满了密密麻麻的汗珠，手心里也沁出了汗。完工了，我用袖子擦了擦汗，轻轻叹了一口气，看了看，闹钟里面只不过是一些小齿轮罢了，可是我还迷惑不解，这到底是谁在唱歌呢？我恍然大悟，一定是一个乐队在演奏，那么，这个乐队到底藏在哪儿呢？晚上，爸爸回来说：“听说你今天没去上学。” 我这才记起来，于是我点了点头，爸爸来气了，好像头发都要烧着了似的，他问我在干什么，我轻声地说：“我在拆闹钟。”爸爸忽然大笑起来。 法国的雨果曾说过：“好奇是饥饿的粮食，每遇到它就想吃。”我希望我的好奇心能继续保持下去，永远保持童心，永远在好奇中生活，永远过那种追求、探索、惊奇、天真、快乐的儿童生活。 6. 以好奇心为话题作文,600字左右 《好奇心》 当第一条泥盆纪鳍鱼过腻了泥水中的生活，为绚丽多彩的陆上世界所诱惑时，它便挣扎着从泥水中爬上岸。这就是好奇。 当第一只森林古猿过腻了在树上爬上爬下的生活而对陆上平坦的生存环境感兴趣时，他爬下树木，试探着走向林边的空地。这就是好奇。 是的，是好奇心让地球有了更高等的生物。 当第一个北京人从地上拿起被“天火”烧焦的野味，颤颤地把它放入口中时，他感到的不再是“茹毛饮血”的感觉，便有了再吃一口的念头，从而使他的部落走出了生食的境地。这也是因为好奇。 当古人看到石块砸在一起冒出奇妙的火花时，猛然有了“钻燧取火”的念头，便产生了“人火”，从此他们告别了靠“天火”生活的束缚。这还是因为有了好奇心。 是的，是好奇心让人类走向文明，让生命看到多彩。 当一个人坐在苹果树下乘凉，一个苹果“啪”的砸在他的头顶，他伸手捡起那个苹果，产生了疑惑：“它为什么落到地上、砸在我的头上而不飞向天空、落到月亮上呢？”这时，这个苹果让他感到不可思议，他便开始认真研究，也就有了牛顿定律，有了近代物理学。 当有两个人看到天空的鸟儿能自由自在的飞翔，便也想如鸟儿一样飞在空中，他们开始致力于飞翔的研究。终于，有了飞上天的工具。这仍是因为好奇。 是的，正是因为好奇心，才使人类进步得更快，有了更高的文明。 当人们仰望高远的太空，看着那满天的星斗、圆圆的月亮时，产生了玄妙的幻想：天上到底有什么？星星是不是也和我们居住的地球一样？月亮上是不是真有广寒宫？嫦娥和玉兔生活得怎么样？……于是，便有人以毕生的精力和百倍的努力去研究。终于人类可以在月球上迈开步子，在太空中建立“家乡”了。这些都是因为好奇心。当人们面对0-9十个数字组成了如此纷繁复杂的世界这一现实时，便有人去幻想它们的妙处，也有人用毕生的精力致力于这个猜想，终于摘取了“数学皇冠”上的明珠。这些也是因为好奇。 是的，好奇心是兴趣的姊妹，它消除了人类的无知，让这个世界更加美妙。 好奇心来去无踪，好奇心没抓没挠。它刁钻古怪，逗你紧跟猛跑。每当你抓住它时，你心中就会出现不少谜团。好奇心一本正经，好奇心滑稽可笑。它有时很没劲，但有时又很火爆。好奇心很 *** ，好奇心很深奥。好奇心很古老，好奇心很新潮。好奇心千变万化，让你捉摸不定。但有一点不变，好奇心永远很好奇，使你的心永不变老，让世界向着未来猛跑. 满意不？ 愣着干嘛？？ 选我啊（我们都是过来人，保证看不出来） 7. 我的好奇心三年级100字作文大全 人从出生至老，每时每刻都有好奇心。幼儿对广告最感兴趣，少年对各种新鲜事物最感兴趣，青年对创造最感兴趣，中老朋友对幸福最感兴趣。这好奇心有利，同样也有弊。我们应有利的去运用这神奇又奇特的“好奇心”。 当我们对一种事物产生好感的时候，那就产生了好奇心。今天先谈谈利的一方面：大家都听说爱迪生吧，他为什么是一位著名的大科学家呢？就是因为他有一颗好奇心，这才发明了许多为人类造福的东西。你们还记得爱迪生孵小鸡吗？从这一点，就明白他是一名什么样的人。爱迪生不聪明，他也有考不及格的时候。有人会问，不算太聪明，怎么能当上世界文明的科学家？科学家应会许多化学知识、物理知识和一颗求知的好奇心。这就是许多科学家成功的秘笈。我想说：“没有好奇心，就没有那么多发明创造。” 下面再说说好奇心的弊端。好奇心的坏处，就是什么都想试一试。有一些不法分子就利用这好奇心，让人们从一条直直的阳光大道走向了一条弯弯曲曲的羊肠小道。有人由于好奇心，去品尝毒品，结果走向了犯罪的道路。 好奇心的成功和失败跟一个人的品德和心灵有密切的关系。好奇心利用好了，那就是一个聚宝盆；好奇心利用坏了，那就是一枚威力无比的定时炸弹。 8. 好奇心作文 西方有谚曰：“好奇心杀死一只猫。” 是说好奇心会给自己带来麻烦。但是事实上，无论在自然科学领域，还是在人文科学领域，好奇心都是人们探索科学奥秘与寻找生命意义的原动力。 由于好奇心的驱使，亨利·法布尔从小对螳螂、蜻蜓、蚂蚁等昆虫感兴趣，尽管生活贫困，但他穷其一生，都在细致地观察着昆虫的世界，真实地记录着昆虫的本能与习性，最终著成了《昆虫记》这部昆虫学著作，成为法国著名的科学家、科普作家。不仅法布尔，其他的科学家也正是由于一颗永不泯灭的好奇心，才探索出宇宙的奥秘。 牛顿如果没有对一只苹果落地的好奇，怎么能发现万有引力定律？爱因斯坦如果没有对光线运行的好奇，怎么能提出相对论？霍金如果没有对宇宙黑洞的好奇，怎么能写出《时间简史》？富兰克林就是由于好奇心而揭开雷电之谜的。还有爱迪生，他小时候常常对人类的各种奇异的创造惊喜万分。 他曾悄悄把家里的钟表偷出来，一件件拆开，然后再装上，一心要了解它的秘密。列文虎克是从玩中发明了显微镜和发现了微生物。 英国作家梭罗与法布尔一样细致地观察自然，但目的却不同。“我步入丛林，因为我希望生活有意义。 我希望活得深刻，吸取生命中所有精华。”这便是他在瓦尔登湖畔建起一座小木屋独自居住的真正目的。 没有现代化的设施，没有旁人的打扰，只有简朴的生活，对于生命的好奇，对于大自然的好奇，使得梭罗每周只工作一天，而用六天时间来探索生命的意义。美国国家地理纪录片《响尾蛇》中，探险的博士被毒蛇咬中差点丧命，但痴心不改，在离开医院后不到24小时，他就回到工作岗位，回到几乎杀了他的毒蛇身边。 究竟有什么魔力？为什么博士乐意接受响尾蛇致命的吸引力，因为科学就像宗教一样美丽和神秘，让人甘愿献身，如科学的殉道士布鲁诺，如美国虽然历经两次航天飞机悲剧，但是对探索太空仍然雄心勃勃，今年成功发射了凤凰号探测器准确降落在火星北极附近并传回高清火星沙尘照片。美国人的好奇心是最强的，这成就了其超级大国的地位，美国人认为：没有了好奇心，生命便只剩一半。 美国小说家杰克？伦敦讲：人在受伤后总是继续前行，生命本性使然。法国哲学家帕斯卡说过“人是会思想的芦苇”，人们从出生到死亡，事实上都在探索着未知世界，只不过哲学家、作家们思索得更深探索得更广。 康德的墓志铭上写道：“有两件事物我愈是思考，愈觉得神奇，内心也愈是充满敬畏，那就是我们头顶灿烂的星空和我们内心崇高的道德准则。”仰望星空，深邃而广袤的天空埋藏着古往今来多少人的好奇心啊！生命中不能承受的不是沉重而是轻飘。 如果只活在生活的表面，对一切现有的事物照单全收，不思考，不质疑，那便与行尸走肉无异。生命也将变得黯然失色。 哈佛大学校长陆登庭在“世界著名大学校长论坛”上说：“如果没有好奇心和纯粹的求知欲为动力，就不可能产生那些对人类和社会具有巨大价值的发明创造。”所以我们每个人都应像孩童一样保持一颗好奇心，谛听天籁，仰望星空，用一双探索的眼睛去看世界。 一言以蔽之，好奇，往往是发明和创新的原动力。