填空 设随机变量X服从参数为1的泊松分布,则P(X〉0)=?

X：随机变量. P(λ)：随机变量X的分布称为泊松分布,记作P(λ). λ：是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率.它是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差,泊松分布P(λ)中唯一的一个参数. k：单位时间内随机事件发生的次数(k=0,1,2,…),如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换机接到呼叫的次数,汽车站台的候客人数,机器出现的故障数,自然灾害发生的次数等等. e：自然对数. P.S.基本就这么理解,没明白的地方请指出来.

离散型随机变量：二项分布与泊松分布。连续型随机变量：正态分布。1、离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的，则为离散变量。例如，企业个数、职工人数、设备台数等。只能按计量单位数计数，这种变量的数值一般用计数方法取得。2、连续随机变量，在一定区间内可以任意取值的变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。例如， 生产零件 的 规格尺寸 , 人体测量 的身高、体重、胸围等为连续变量，其数值只能用测量或计量的方法取得。扩展资料：区别离散型随机变量只可能出现可数型的实现值，比如自然数集，{0,1}等等，常见的有二项随机变量，泊松随机变量等。连续型随机变量的实现值是属于不可数集合的，比如(0,1]，实数集，常见的有正态分布，指数分布，均匀分布等。参考资料：百度百科-离散型随机变量参考资料：百度百科-连续型随机变量

泊松分布随机变量，可以一起复制吗？也是可以去复制的没人提的

因为x服从参数为λ的泊松分布，那么可知E(X)=λ，D(X)=λ。而D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2，那么E(X^2)=λ+λ^2又因为E[(X-1)(X-2)]=E(X^2-3X+2)=E(X^2)-E(3X)+E(2)=λ+λ^2-3λ+2=λ^2-2λ+2由题意可知，λ^2-2λ+2=1，解的λ=1。

泊松分布是一种离散型概率分布，用于描述在一段时间或区间内，某一事件发生的次数。其概率质量函数为：$$P(X=m)=frac{lambda^me^{-lambda}}{m!}$$其中，$lambda$为事件发生的平均次数，m为实际发生的次数。该分布的特点是：平均值等于方差，即$E(X)=Var(X)=lambda$。举个例子，假设某商店每小时平均有5名顾客进店，那么在某一小时内，有0、1、2、3、4、5……名顾客进店的概率分别为：$$P(X=0)=frac{5^0e^{-5}}{0!}=0.0067$$$$P(X=1)=frac{5^1e^{-5}}{1!}=0.0337$$$$P(X=2)=frac{5^2e^{-5}}{2!}=0.0842$$$$P(X=3)=frac{5^3e^{-5}}{3!}=0.1404$$$$P(X=4)=frac{5^4e^{-5}}{4!}=0.1755$$$$P(X=5)=frac{5^5e^{-5}}{5!}=0.1755$$……以此类推。因为泊松分布是一个概率分布，所以所有可能的概率之和应该等于1，即：$$sum_{m=0}^{infty}frac{lambda^me^{-lambda}}{m!}=1$$这个式子其实就是泊松分布的概率质量函数的和。

#include "stdio.h" #include "conio.h" #include "stdlib.h" #define MAXNUM 8 #define MAXTIME 10000 float p_before[MAXNUM]={0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.2, 0.1, 0.2, 0.1}; //预期概率 float p_after[MAXNUM]; //计算后的概率 float cnt[MAXNUM]; //记录实际出现的概率 void init() { int i; float total=0; for(i=MAXNUM-1;i>=0;i--) { total+=p_before; p_after=p_before/total; cnt=0; } } int randp(float p) //调用本函数将以p的概率返回1，以（1－p）的概率返回0 { float rand_num ; rand_num=random(1000) ; //产生一个 0～(MAXNUM-1) 之间的整数 if (rand_num < 1000*p) return(1) ; else return(0) ; } int randnum() { int i; for(i=0;i<MAXNUM;i++) if(randp(p_after)) return(i); return(MAXNUM-1); } main() { int i,num; init(0); for(i=0;i<MAXTIME;i++) { num=randnum(); cnt[num]++; } for(i=0;i<MAXNUM;i++) printf("cnt[%d]=%.4f, p_before[%d]=%.4f ",i,cnt/MAXTIME,i,p_before); getch(); }

泊松分布P(λ)中只有一个参数λ，它既是泊松分布的均值，也是泊松分布的方差现在X是服从参数为2的泊松分布，所以E(X)=D(X)=2

间本来就有一种隔阂,但是有些人互相关爱,让他们更加亲近、和谐、还记得那一天发生的事…… 那天,要数学考试.离考试还有五分钟的时候,我再一次检查我的文具盒,看看文具准备好了没.中性笔,好好地躺在文具盒中；铅笔,乖乖地趴在文具盒里内；橡皮,安静地坐在文具盒里；尺子,咦?尺子跑哪去了?我再一次检查,嘴里还喃喃自语“中性笔,铅笔,橡皮……”还是不见尺子.我看了看表,糟了,快上课了,怎么办?怎

简单计算一下，答案如图所示

P(X=k)=(λ^k/k!) * e^(-λ) E(X)=λ P(X=1)=(λ^1/1!) * e^(-λ)=λ * e^(-λ) P(X=2)=(λ^2/2!) * e^(-λ)=0.5λ^2 * e^(-λ) λ * e^(-λ) = 0.5λ^2 * e^(-λ) λ=0或λ=2 λ=0舍去,故λ=2 E(X)=2

P{X=1}=P{X=2}，λ*e^-λ=λ^2*e^-λ/2，λ=λ^2/2，λ=2，P{X=4}=2^4*e^-2/4!=2e^-2/3。随机变量分为离散型随机变量与 非离散型随机变量两种，随机变量的函数仍为随机变量。有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个，也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。这种随机变量称为"离散型随机变量"。扩展资料：离散型随机变量概率分布定义1：如果随机变量X只可能取有限个或至多可列个值，则称X为离散型随机变量。定义2：设X为离散型随机变量，它的一切可能取值为X1，X2，……，Xn，……，记P=P{X=xn},n=1,2...称上式为X的概率函数，又称为X的概率分布，简称分布。应用范围：自变量的变换、卷积和、傅里叶级数、傅里叶变换、Z变换。

P(X=2)=[9e^(-3)]/2

都等于λ

不是，是否平稳得根据相关函数来判断

X~π（2） E（x）=2 D(X)=2 D（X）=E(X^2)-[E(X)]^2 2=E（X^2）-4 E（X^2）=6

15

P(x=k)=∑k=0~无穷1/k!*e-1P(Y=0)=P(X<=1)=P(X=0)+P(X=1)=2e-1；P(Y=1)=P(X＞1)=1-P(X<=1)=1-2e-1

泊松分布只能取整数值，所以P(X≥10)=P(X=10)+P(X=11)+P(X=12)+...，P(X≥11)=P(X=11)+P(X=12)+...，两者相减就是P(X≥10)-P(X≥11)=P(X=10)。

因题干条件不完整，缺少文字，不能正常作答。

随机变量x服从参数为λ的泊松分布p{x=k}=e^(-λ)*λ^k/k!p{x=1}=e^(-λ)*λ^1/1!p{x=2}=e^(-λ)*λ^2/2!若p{x=1}=p{x=2}λ=2e(x)=d(x)=2如有意见，欢迎讨论，共同学习；如有帮助，请选为满意回答！

E(x)=u2211x*px=u2211{[n*1/2n(n+1)]+[-n*1/2n(n+1)]} (n=1,2,...) =u2211[(n-n)*1/2n(n+1)] =0

X：随机变量. P(λ)：随机变量X的分布称为泊松分布,记作P(λ). λ：是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率.它是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差,泊松分布P(λ)中唯一的一个参数. k：单位时间内随机事件发生的次数(k=0,1,2,…),如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换机接到呼叫的次数,汽车站台的候客人数,机器出现的故障数,自然灾害发生的次数等等. e：自然对数. P.S.基本就这么理解,没明白的地方请指出来.

你好！二项分布与泊松分布是离散型随机变量，正态分布是连续型随机变量。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！

这个表明，随机变量X服从泊松分布，求X的函数x^2的期望。用随机变量函数的期望公式求解即可。解答见下图：

泊松分布P (λ)中只有一个参数λ ,它既是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差 现在X是服从参数为2的泊松分布, 所以E(X)=D(X)=2

　　你好　　这题的思路是把期望展开，然后利用泊松分布的概率质量公式将期望的表达式进行整理，具体步骤如下　　最后的结果是(1-e^{-λ})/λ　　如果发现有问题的话，再问我吧 望采纳

泊松分布P (λ)中只有一个参数λ ，它既是泊松分布的均值，也是泊松分布的方差现在X是服从参数为2的泊松分布，所以E(X)=D(X)=2

因为是泊松分布所以E（x）=D（x）=2，根据公式D（x）=E（x^2）-E^2(X) , E(X^2)=D(X)+E^2(x)=2+4=6

泊松分布的特征函数如下：泊松分布概率密度函数是P{X=k}=λ^k/（k！e^λ）k=0，1，2……k代表的是变量的值。泊松分布的参数λ是单位时间（或单位面积）内随机事件的平均发生次数。 泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。泊松分布的期望和方差相等，当二项分布的n很大而p很小时，泊松分布可作为二项分布的近似，其中λ为np。分布函数：分布函数（英文Cumulative Distribution Function, 简称CDF），是概率统计中重要的函数，正是通过它，可用数学分析的方法来研究随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特征。若已知X的分布函数，就可以知道X落在任一区间上的概率，在这个意义上说，分布函数完整地描述了随机变量的统计规律性。如果将X看成是数轴上的随机点的坐标，那么，分布函数F（x）在x处的函数值就表示X落在区间上的概率。

X：随机变量。P(λ)：随机变量X的分布称为泊松分布，记作P(λ)。λ：是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率。它是泊松分布的均值，也是泊松分布的方差，泊松分布P(λ)中唯一的一个参数。k：单位时间内随机事件发生的次数(k=0,1,2,…),如某一服务设施在一定时间内到达的人数，电话交换机接到呼叫的次数，汽车站台的候客人数，机器出现的故障数，自然灾害发生的次数等等。e：自然对数。P.S.基本就这么理解，没明白的地方请指出来。

ξ这个符号的意思是：表示数学上的随机变量。ξ（ξ）Xi（大写Ξ，小写ξ），是第十四个希腊字母。希腊字母柯西Ξ大写Ξ用于：粒子物理学中的Ξ重子小写ξ用于：数学上的随机变量西里尔字母的u046e（Ksi)是由Xi演变而成。按照随机变量可能取得的值，可以把它们分为两种基本类型：1、离散型离散型（discrete）随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类，主要分为：伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。2、连续型连续型（continuous）随机变量即在一定区间内变量取值有无限个，或数值无法一一列举出来。例如某地区男性健康成人的身长值、体重值，一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值等。

P（X/Y<0）=0.5本题使用正态分布与独立性分析：（x，y）~N（0，0，1，1，0）说明X~N(0,1),Y~N(0,1)且X与Y独立X/Y<0，即X与Y反号所以 P（X/Y<0）=P(X>0,Y<0)+P(X<0,Y>0)=P(X>0)P(Y<0)+P(X<0)P(Y>0)=0.5×0.5+0.5×0.5=0.5二维随机变量( X,Y)的性质不仅与X 、Y 有关,而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此，逐个地来研究X或Y的性质是不够的，还需将（X，Y）作为一个整体来研究。扩展资料：在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类，主要分为：伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数，电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数，灯泡的寿命等等，都是随机变量的实例。在实际问题中通常用它来表征多个独立操作的随机试验结果或多种有独立来源的随机因素的概率特性，因此它对于概率统计的应用是十分重要的。参考资料来源：百度百科——二维随机变量

泊松分布的期望和方差均为 λ（就是参数）。所以E（Y）=2*E（X）-2=2E（Y）=2

说下λ（poisson分布参数）的意义吧λ表示在一定时间（单位时间）内事件发生的平均次数。例如在一天内访问某个商场的人数服从poisson分布，并且估计出平均人数为x人，这里poisson分布的参数就是平均人数。与λ相对，1/λ为指数分布的期望，表示需要的时间（每个事件）LZ是不是要按照实际意义去计算λ？

P（x=k）=（m^k/k!)*e^(-m)x=1,x=2,x=0分别代入3p(X=1)+2P(X=2)=4P(X=0),化简3u+u^2-4=0u=1X~P(1)E(X)=D(X)=1扩展资料在做实验时，常常是相对于试验结果本身而言，主要还是对结果的某些函数感兴趣。例如，在掷骰子时；常常关心的是两颗骰子的点和数，而并不真正关心其实际结果，就是说，我们关心的也许是其点和数为7，而并不关心其实际结果是否是（1，6）或（2，5）或（3，4）或（4，3）或（5，2）或（6，1）。我们关注的这些量，或者更形式的说，这些定义在样本空间上的实值函数，称为随机变量。因为随机变量的值是由试验结果决定的，所以我们可以给随机变量的可能值指定概率。

随机变量X服从参数为λ的泊松分布 P{X=k}=e^(-λ) * λ^k / k! P{X=1}=e^(-λ) * λ^1 / 1! P{X=2}=e^(-λ) * λ^2 / 2! 若P{X=1}=P{X=2} λ=2 E(x)=D(x)=2 如有意见,欢迎讨论,共同学习；如有帮助,

P（X<=1 )=P(X=1)

因P{X大于=10}=P10+P11+P12+......P{X大于=11}=P11+P12+......故P{X大于=10}-P{X大于=11}=(P10+P11+P12+......) - (P11+P12+......) = P10

泊松分布的期望就是参数值，所以此题就是求X=2的概率，如图代公式即得。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！

答案如图所示，有任何疑惑，欢迎追问

泊松分布的期望Ex=λ=4,Dx=λ=4 PS：泊松分布式(λ^k)/k!*e(-λ)

设X=k时概率最大P(X=k)/P(X=k+1)=[λ^k*e^(-λ)/k!]/[λ^(k+1)*e^(-λ)/(k+1)!]=(k+1)/λ>=1即k>=λ-1P(X=k)/P(X=k-1)=[λ^k*e^(-λ)/k!]/[λ^(k-1)*e^(-λ)/(k-1)!]=λ/k>=1即k<=λ故当λ为整数时，k=λ或λ-1时，概率最大当λ不为整数时，k=[λ]时，概率最大

依题意可以得到λ=3,； 所以E(X)=D(X)=3; 而D(X)=E(X^2)-E(X)^2=3; 所以E(X^2)=E(X)^2+D(X)=12；

泊松分布的期望Ex=λ=4,Dx=λ=4 PS：泊松分布式(λ^k)/k!*e(-λ)

过程的话，有些符号不会打。但有这样的结论：泊松分布的数学期望与方差相等，都等于参数λ.因为泊松分布只含有一个参数，只要知道它的数学期望或者方差就能完全确定它的分布

概率论中常用的一种离散型概率分布。若随机变量 X 只取非负整数值，取k值的概率为λke-l/k!(记作P (k；λ)，其中k可以等于0，1，2，则随机变量X 的分布称为泊松分布，记作P(λ)。这个分布是S.-D.泊松研究二项分布的渐近公式是时提出来的。泊松分布P (λ)中只有一个参数λ ，它既是泊松分布的均值，也是泊松分布的方差。在实际事例中，当一个随机事件，例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白血球等等，以固定的平均瞬时速率 λ(或称密度)随机且独立地出现时，那么这个事件在单位时间（面积或体积）内出现的次数或个数就近似地服从泊松分布。因此泊松分布在管理科学，运筹学以及自然科学的某些问题中都占有重要的地位。 泊松分布（Poisson distribution），台译卜瓦松分布，是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布（discrete probability distribution），由法国数学家西莫恩·德尼·泊松（Siméon-Denis Poisson）在1838年时发表。 泊松分布的概率密度函数为： P(X=k)=frac{e^{-lambda}lambda^k}{k!} 泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率。 泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。如某一服务设施在一定时间内到达的人数，电话交换机接到呼叫的次数，汽车站台的候客人数，机器出现的故障数，自然灾害发生的次数等等。(Poisson distribution），-{zh-cn:台译卜瓦松分布;zh-tw:也译为布瓦松分布，布阿松分布，波以松分布等}-，是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布（discrete probability distribution），由法国数学家（Siméon-Denis Poisson）在1838年时发表。泊松分布的概率密度函数为：:P(X=k)=frac{e^{-lambda}lambda^k}{k!}泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率。泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。如某一服务设施在一定时间内到达的人数，电话交换机接到呼叫的次数，汽车站台的候客人数，机器出现的故障数，自然灾害发生的次数等等。观察事物平均发生m次的条件下，实际发生x次的概率P（x）可用下式表示： 　　P（x）=（mx/x！）e-m　　称为泊松分布。例如采用0.05J/m2紫外线照射大肠杆菌时，每个基因组（～4×106核苷酸对）平均产生3个嘧啶二体。实际上每个基因组二体的分布是服从泊松分布的，将取如下形式：　　P（0）＝e-3＝0.05；　　P（1）=（3/1！）e-3=0.15；　　P（2）=（32/2！）e-3=0.22；　　P（3）=0.22；　　P（4）=0.17；……　　P（0）是未产生二体的菌的存在概率，实际上其值的5％与采用0.05J/m2照射时的大肠杆菌uvrA-株，recA-株（除去既不能修复又不能重组修复的二重突变）的生存率是一致的。由于该菌株每个基因组有一个二体就是致死量，因此P（1），P（2）……就意味着全部死亡的概率。一种累计随机事件发生次数的最基本的独立增量过程。例如随着时间增长累计某电话交换台收到的呼唤次数,就构成一个泊松过程。用数学语言说,满足下列三条件的随机过程X={X(t),t≥0}叫做泊松过程。①P(X(0)=0)=1。②不相交区间上增量相互独立，即对一切0≤t1<t2<…<tn,X(t1),X(t2)-X(t1),…,X(tn)-X(tn-1)相互独立。③增量X(t)-X(s) (t>s)的概率分布为泊松分布,即，式中Λ(t)为非降非负函数。若X还满足④X(t)-X(s)的分布仅依赖于t-s，则称X为齐次泊松过程；这时Λ(t)=λt，式中常数λ>0称为过程的强度，因为EX(t)=Λ(t)=λt,λ等于单位时间内事件的平均发生次数。非齐次泊松过程可通过时间尺度的变换变为齐次泊松过程。对泊松过程,通常可取它的每个样本函数都是跃度为1的左(或右)连续阶梯函数。可以证明，样本函数具有这一性质的、随机连续的独立增量过程必是泊松过程，因而泊松过程是描写随机事件累计发生次数的基本数学模型之一。直观上,只要随机事件在不相交时间区间是独立发生的,而且在充分小的区间上最多只发生一次，它们的累计次数就是一个泊松过程。在应用中很多场合都近似地满足这些条件。例如某系统在时段【0,t)内产生故障的次数,一真空管在加热t秒后阴极发射的电子总数,都可假定为泊松过程。1943年C.帕尔姆在电话业务问题的研究中运用了这一过程，后来Α.Я.辛钦于50年代在服务系统的研究中又进一步发展了它。 　　齐次泊松过程的特征 　描述随机事件累计发生次数的过程通常称为计数过程（见点过程）。一个简单而且局部有限的计数过程｛X(t)，t≥0｝，往往也可以用它依次发生跳跃(即发生随机事件)的时刻{Tn，n≥1}来规定，即取T0=0，Tn＝inf{t:X(t)≥n}，n≥1，而当Tn<t≤Tn+1时，X（t）＝n。若以，表示X(t)发生相邻两次跳跃的时间间距，则计数过程是齐次泊松过程的充分必要条件为{τn，n≥1}是相互独立同分布的，且，其中λ为某一非负常数。齐次泊松过程的另一个特征是:固定t,X(t)是参数为λt的泊松分布随机变量，而当X(t)=k已知的条件下,X的k个跳跃时刻与 k个在［0,t)上均匀分布且相互独立的随机变量的次序统计量（见统计量）有相同的分布。泊松过程的这一特征常作为构造多指标泊松过程的出发点。从马尔可夫过程来看，齐次泊松过程是时间空间都为齐次的纯生马尔可夫链。从鞅来看，齐次泊松过程X是使{X(t)-λt,t≥0}为鞅的跃度为1的计数过程。 　　泊松过程的推广 　较泊松过程稍为广泛的计数过程是更新过程，更新过程的跳跃时间间距是相互独立同分布的，但不一定是指数分布。这类过程常被用来描写某些设备的累计故障次数。若对跳跃时间间距不作任何假定，就成为一般的计数过程或称一维点过程。假如某设备在【0，t)时段内故障的累计次数N(t)是泊松过程，而每次故障造成的耗损不尽相同,用随机变量Yi表示第i次耗损，则在【0,t)内总的耗损为。当{N(t)，t≥0}为齐次泊松过程，{Yi,i≥1}又是相互独立同分布且与｛N(t)｝独立时,X=｛X(t)，t≥0｝称为复合泊松过程。由于{N(t),t≥0}可以用其跳跃时刻{Ti,i≥1}来规定,因而复合泊松过程可用{(TnYn),n≥1}来规定,即。若对{(Tn,Yn),n≥1}的统计特性不作任何假定，这样规定的X 便是一种一般地描述系统跳跃变化的随机过程，常称为标值点过程，也称多变点过程或跳跃过程。 　　泊松过程除作为计数过程的一种重要数学模型外，又是众多重要随机过程的特例。独立增量过程的莱维－伊藤分解表明,利用它还可构成一般的独立增量过程,因而它在随机过程中占有特殊地位，也有人把它与布朗运动一起称之为随机过程的基石。

率论中常用的一种离散型概率分布.若随机变量nbsp;Xnbsp;只取非负整数值,取k值的概率为λke-l/k!(记作Pnbsp;(k；λ),其中k可以等于0,1,2,则随机变量Xnbsp;的分布称为泊松分布,记作P(λ).这个分布是S.-D.泊松研究二项分布的渐近公式是时提出来的.泊松分布Pnbsp;(λ)中只有一个参数λnbsp;,它既是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差.在实际事例中,当一个随机事件,例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白血球等等,以固定的平均瞬时速率nbsp;λ(或称密度)随机且独立地出现时,那么这个事件在单位时间（面积或体积）内出现的次数或个数就近似地服从泊松分布.因此泊松分布在管理科学,运筹学以及自然科学的某些问题中都占有重要的地位.nbsp;nbsp;nbsp;泊松分布（Poissonnbsp;distribution）,台译卜瓦松分布,是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布（discretenbsp;probabilitynbsp;distribution）,由法国数学家西莫恩·德尼·泊松（Siméon-Denisnbsp;Poisson）在1838年时发表.nbsp;泊松分布的概率密度函数为：nbsp;P(X=k)=frac{e^{-lambda}lambda^k}{k!}nbsp;泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率.nbsp;泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数.如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换机接到呼叫的次数,汽车站台的候客人数,机器出现的故障数,自然灾害发生的次数等等.nbsp;nbsp;(Poissonnbsp;distribution）,-{zh-cn:台译卜瓦松分布;zh-tw:也译为布瓦松分布,布阿松分布,波以松分布等}-,是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布（discretenbsp;probabilitynbsp;distribution）,由法国数学家（Siméon-Denisnbsp;Poisson）在1838年时发表.nbsp;nbsp;泊松分布的概率密度函数为：nbsp;nbsp;:P(X=k)=frac{e^{-lambda}lambda^k}{k!}nbsp;nbsp;泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率.nbsp;nbsp;泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数.如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换机接到呼叫的次数,汽车站台的候客人数,机器出现的故障数,自然灾害发生的次数等等.nbsp;nbsp;观察事物平均发生m次的条件下,实际发生x次的概率P（x）可用下式表示：nbsp;nbsp;nbsp;P（x）=（mx/x!）e-mnbsp;nbsp;称为泊松分布.例如采用0.05J/m2紫外线照射大肠杆菌时,每个基因组（～4×106核苷酸对）平均产生3个嘧啶二体.实际上每个基因组二体的分布是服从泊松分布的,将取如下形式：nbsp;nbsp;P（0）＝e-3＝0.05；nbsp;nbsp;P（1）=（3/1!）e-3=0.15；nbsp;nbsp;P（2）=（32/2!）e-3=0.22；nbsp;nbsp;P（3）=0.22；nbsp;nbsp;P（4）=0.17；……nbsp;nbsp;P（0）是未产生二体的菌的存在概率,实际上其值的5％与采用0.05J/m2照射时的大肠杆菌uvrA-株,recA-株（除去既不能修复又不能重组修复的二重突变）的生存率是一致的.由于该菌株每个基因组有一个二体就是致死量,因此P（1）,P（2）……就意味着全部死亡的概率.

　　在学习、工作乃至生活中，大家总免不了要接触或使用作文吧，作文根据写作时限的不同可以分为限时作文和非限时作文。写起作文来就毫无头绪？以下是我整理的读后感的作文6篇，希望对大家有所帮助。 读后感的作文 篇1 　　我最喜欢的一篇课文是《轮椅上的霍金》，它使我明白了许多道理。 　　这篇文章主要讲述了著名物理学家——人称“宇宙之王”的史蒂芬·霍金在自己完全瘫痪，被长期禁锢在轮椅上的情况下，面对常人难以想象的艰难，仍然孜孜不倦地探索宇宙的未知世界，勇敢而顽强的挑战命运，为科学事业做出了巨大的贡献。赞扬了霍金不断求索的科学精神和勇敢顽强的伟大人格品质，表达了对霍金的敬仰之情。 　　我喜欢文中的这一段话：“那多半不是真的，霍金只是不愿被外人打扰，此时他一定坐在这间有着高高天花板的舒适小屋里，会安静地在电脑前工作上好几个小时，周围两三盆植物当中摆放的是他三个孩子的照片。”看到这句话，我觉得工作好几个小时，正常人都一定感觉到累，更何况是一个身患绝症的人“安静地在电脑前工作好几个小时”呢？这说明霍金对物理研究是那么的热爱，全身心投入地去研究它，钻研它。三个孩子的照片说明霍金对孩子的思念，他也是一个慈爱的父亲。 　　学了这篇课文，我被霍金不断求索的精神所折服。霍金他正视命运、乐观向上、意志顽强，真是一个生命的强者。我也要向他学习做一个敢于对命运抗争的人。 读后感的作文 篇2 　　25年短暂的人生，8年时光在网上渡过。 　　哈尔滨市一名沉溺网络游戏多年而无法自拔的年轻人，以坠楼这种极端的方式离开了自己的亲人，告别了这个世界。 　　这些，就是网络的危害！他的名字叫小光，12岁时父亲世。为了小光，母亲拼命的工作。小光没有辜负母亲对他的希望，考上了四川省某大学计算机系。但是，另一个网络世界的精彩吸引了他。又由于网隐的困扰，使他没有了工作。因为没有钱，拖累了母亲。最后以坠楼的方式他离开了这个精彩世界，离开了自己的亲人。是啊，网络世界确实很迷人，像我知道的《梦幻西游》、《泡泡堂》、《GBA》、《奇遇》等等，曾经我到同学家玩过。说实话我也喜欢，因为那些有意思的图象；惹人喜爱的动作……实在是太诱人了！可是，它会占据我大量的时间，使我无法专心于学习。我不得不忍痛割爱放弃这些对我无所帮助的东西。这个世界精彩诱人的东西实在是太多了，如果我们不能分清取与舍，将完全被淹没在另一个害人的世界里。 　　我要挣脱网络世界对我的诱惑；走向网络世界对我有帮助的一面。“网络”这两个字说好时好，说坏时坏。可是网络并不是人，它没有情感。只有让人们自己克制自己，使网络来帮助人类，成为我们人类的好朋友！所以，我要努力，好好加油。让网络世界不再害人，而是来帮助人们。 　　让每一个人都对网络世界充满信心，使网络成为人的帮手。我期待着这一天，让我们共同努力！ 读后感的作文 篇3 　　今年暑假，我阅读了国家一级出版社——青岛出版社出版的《一个普通少年的`冬日》这本书。作者是是中国短篇小说之王——常新港。他曾获得无数奖项：中国作家协会第一届和第二届全国优秀儿童文学奖；“中国新时期优秀少儿文艺读物奖”一等奖；海峡两岸中篇少年小说一等奖……他用冷峻、深沉、极具质感和力量的文字，触探了我们这一代少年儿童成长的核心问题，揭示了生命和爱的真谛。 　　这本书中共有十个故事，讲述的是每一个普通少年在成长中曾经历的故事，反映了少年儿童内心的世界：有嫉妒心，有少年的叛逆，还有友情……那一个个的故事给予我们当今少年做人的点滴启示。 　　其中令我影响最深的一个故事是“悲伤的演唱”。它讲述的是两个同班女孩之间的竞争。晴是老师眼中的好学生，长得又漂亮，脑袋瓜又聪明，就是典型的三好学生。而另一位女孩乔的作文曾被她的语文老师推崇过。对她来说晴就是她的一大威胁；而对于晴来说，乔也是她的竞争对手。 　　一次全校评选校十大歌手，乔很轻松的上了决赛的舞台。离她开唱还有一段时间，乔就掀起幕布向观众席上张望。这一望不要紧，可她的脑袋却一片空白，因为她看到晴——唯一一位学生评委坐在评委席上……乔由于内心的嫉妒而引起了莫名的恐惧，最终成了一场悲伤的演唱，乔也因此而落选了。乔在一个月后转学了，而晴则成为了最后一个知道的人……因为全班都知道，乔和晴之间的矛盾。 　　读了这个故事令我十分心痛。两个优秀的女孩因为嫉妒心而产生矛盾。迪安吉利斯说过：“妒忌对妒忌者之为害，犹如铁锈之于铁”。生活中，我们不乏有许多竞争对手，但我们理应是好朋友、闺蜜、兄弟……正因为是好朋友，这才促使我们互相竞争，你追我赶，共同进步。而晴和乔却在远离对方之后才明白自己只是想和自己的竞争对手做朋友，却因为自己的不服输而导致错失了这个机会。生活中的我们，也有不服输的时候，而这不服输的心理应成为我们努力学习的动力，促使我们加倍勤奋，互相帮助，共同提高，让我们纯真的友谊之花绽开出绚丽夺目的光芒。 读后感的作文 篇4 　　《你一定会听见的》是一篇语言优美的小品文，它里面蕴含着很多美的东西，如“理趣美”、“内容美”及“结构美”等。但是这篇文章最大的特点是以亲切自然流畅有趣的语言向读者展示了我们身边丰富多彩、奇妙无穷的声音。 　　首先，这篇文章的语言美体现在作者运用了大量的修辞手法。拿拟人来说吧，风儿怎么会梳头呢，蒲公英怎么会有金黄色的头发呢，蚂蚁怎么会小跑步、排列做操呢，还有孤灯怎么会有面颊，而小雪花怎么又会感到满足表现出温柔呢？这就是拟人的好处，把这些动植物甚至没有生命的路灯都人性化、情感化。小朋友们读来更觉趣味顿生。 　　其次，说道趣味，这也是本文语言美的一大方面即趣味性。在描写动物的声音时，作者这样写道：“当小狗忙着啃骨头，小金鱼用尾巴泼水，金丝雀在窗沿唱歌，两只老猫在墙头吵架，三只芦花鸡在啄米吃，你总听到些什么吧？”这一段写得太妙了，不仅运用了拟人、排比的修辞手法，还准确的用动词“啃”、“泼”等动词刻画出小狗、小金鱼等动物们可爱淘气的情态，而老猫吵架的情景也不禁使人捧腹大笑。 　　排比句也是一种常见的修辞手法，它的运用在文中多处出现，比如在描写风吹的声音时“当微风吹过柳梢，当清风拂过明月，当狂风扫过巨浪，当台风横越山岭”，这里我们还会发现词语搭配的妙用，“微风”用“吹”，“清风”用“拂”，而“狂风”用“扫”，“台风”则用“横越”，不得…… 　　 读后感的作文 篇5 　　森林，一个多么富有诗意与生机的名字啊!这几天，我在书柜里无意中发现了《林中水滴》这本书，立刻被它的名字吸引了。 　　这本书是一本自然读本，讲述了森林中程式各样的事物：枝头的鸟鸣、树下的蛙叫、翩翩飞舞的蝴蝶、风中打卷儿的树叶……整本书用优美的文字讲述着森林的美丽与生机勃勃，字里行间透露着作者对大自然的热爱与向往。 　　读了这本书，我仿佛成了森林的一部分，融入了这美丽而又神秘的森林。听鸟儿唧喳交谈，听溪流潺潺诉说;看霞起霞落，看云卷云舒;赏花草葱茏，赏青松茂盛。这本书里，竟隐藏着那么多不为人知的秘密。 　　当我们沉迷于虚拟的网络，居住于高楼大厦，我们是否错过了一些原始的美丽?当我们迈开工业的脚步，使用各种木制品，我们是否夺去了大自然的勃勃生机?当我们和我们的后辈读到这本书是，是否在心头出现了一丝忧伤?这样美丽的森林，已经越来越少，大片的原始森林已经被人类的贪婪腐蚀得千疮百孔。当这幅大自然赐给我们的画卷只能存在于脑海里，我们是否只能默默地叹息?当清新的空气与鸟语花香永远成为回忆，是否能够阻止人类贪婪的心?当一条条河流被污染，一片片森林被砍伐，当我们呼吸着污浊的空气，照射着刺眼的阳光，喝着被污染的脏水，提心吊胆地预防着自然灾害，人类才会被真正警醒吗? 　　让我们立即行动起来，保护那一片美丽的大自然吧! 读后感的作文 篇6 　　我们平时常常提出要提高学生的脑力劳动，要让学生能够通过思考来获取知识，这种观点是非常正确的，我想起了自己的经历。比方说学习自行车或者游泳，尽管别人把所有的原理都教给了我，但是当时我还是一点进步都没有，但是一个偶尔的灵感和体会，就使我一下子学会了这些技能。也许会说我是无师自通，但是我知道这都是通过自己的动脑和亲自实践才学会的。我们的教学也常常会发生这些事情，明明给学生详细的解说、细致的分析，可是该让学生展示的时候，我们往往会很失望，看着当时拼命点头的学生，现在都一个个低下了自信的头。上台解说也是吱吱呜呜，断断续续的，这时候的我们才知道原来刚才费了好大功夫，取得的效果并不理想。接下来就对着学生大发脾气，倒霉的还是学生。所以太详尽的向学生传授知识，反而是吃力不讨好。 　　特别是概念性的知识点，如果让学生死记硬背，效果更差。任何知识点如果不是建立在学生理解的基础上，一味的传输是徒劳无意的。比方说音乐中的连线作用，单单从概念上讲解，学生怎么都理解不了，可是当我举了几个例子，运用生动的事例，并给学生相应的练习，让学生在思考中完成对概念的理解。学生对这一知识点就能掌握的很好。在我们的生活中，也常常会这样，通过理解和思考才能真正的掌握技能。在我读书的时候，对于某个数学概念一直不能理解，对老师的一味讲解甚至觉得有很大的压力，我想这也是所有学生的心态吧，所以在教学中，我们每个教师都应该做到激发学生的脑力劳动，让学生能够真正的成为一个学习的主人！

【热门】读后感的作文600字合集六篇 　　在日常学习、工作和生活中，大家最不陌生的就是作文了吧，作文是人们把记忆中所存储的有关知识、经验和思想用书面形式表达出来的记叙方式。怎么写作文才能避免踩雷呢？下面是我精心整理的读后感的作文600字6篇，欢迎大家分享。 读后感的作文600字 篇1 　　这是一本令人感动的动物小说，它向我们讲述了一个充满了爱的故事。 　　刚看到书的封面，我对书的书名感到十分奇怪。于是，我怀着这个问题，抱着弄明白故事的意志，读完了这本书。书中的主人公是小男孩比利，他最大的愿望就是能得到两只浣熊猎犬。他为了实现自己的愿望，他把猎物卖给钓鱼人，在山里寻找浆果。经过两年的漫长时间，比利终于得到了两只属于他猎犬——老丹和小安。比利成功地训练了两只猎犬，但是在他们成功的背后，他们付出了许多努力。老丹和小安是一对组合，老丹的勇猛和小安的机智融为一体，使它们在捕浣熊的比赛中取得了冠军。在一次跟山狮搏斗中，老丹为了保护它主人——比利，而身负重伤，奄奄一息。读着读着，我的眼眶湿润了，我被老丹的行为深深地感动了，我的眼前仿佛出现了一幅画面：老丹正和山狮互相撕咬着。我真希望老丹能勇敢地站起来，但是，老丹却牺牲了。小安十分伤心，绝食而死。最后，在老丹和小安的墓之间，长出了一株红色羊齿草。传说，红色羊齿草生长的地方是神圣之地，因为只有天使才能播下羊齿草的种子，羊齿草的出现表明他们得到了永生。我忍不住在眼眶中打转的泪珠，心里有一种说不出的滋味，是为了猎犬和比利而难过，是因为美好的结局而高兴。 　　人与动物也是有情感的。在乡下奶奶家，有一只小狗，它的身体是黑色的。它十分温顺，有时还会舔我们的脚呢。记得有一次，我们要回杭州了，它便从它的“小房子”中走出来。它的嘴里叼着一些塑料袋，慢慢地跟在我们的背后，然后把袋子放在地上，还摇摇尾巴，好像在说：“这些袋子给你们装东西吧！”它默默地目送我们上车，直到我们消失在它的视线里。等我们走了，它才慢慢地走回家。 　　读完这本书，我坚信：动物也有跟人类一样的情感，动物是人类最忠实的伙伴，因为，那老丹和小安之间的红色羊齿草给了我们答案。但是，我们要保护动物，不要伤害动物，让动物们快乐地成长。 读后感的作文600字 篇2 　　“没有太阳的日子里的产物”——这是作者曹禺给《雷雨》下的定义，。而读完这部话剧，也让我真实地感受到了旧社会封建资产阶级的伪善，黑暗。 　　《雷雨》讲述了周、鲁两个家庭，八个任务，前后三十年的纠葛。三十年前，当时还是周家少爷的朴园，爱上了自家丫鬟侍萍，然而为了功名，为了娶那位有钱有门第的小姐，他抛弃了刚生下第二个孩子才三天的侍萍，狠心让她冒着大雪出去，离开周家的门。 　　侍萍原准备带着小儿子轻生，不料被一个好心人救活了，她把这一切的苦难都归结于命，虽然对周朴园心存怨恨，却从未找过他，三十年来艰苦地活着。直到女儿四凤跟着父亲来到周家做工，终究还是让侍萍与这个她又爱又恨的人重逢。而此时的侍萍，容貌有了大变，周朴园自然不会认得她。当周朴园向“陌生”的作为下人的她打听侍萍的消息的时候，当周朴园说着“我问过许多那个时候到过无锡的人，我想打听打听”的时候，我想侍萍的心一定是被融化了的，她已快要忘记仇恨，以至于她一直没有透露自己的身份——为的是试探周朴园。但当梦与现实碰撞的时候，当利益与情感交织的时候，结果总是残忍的。此时的她才有了清醒的认识：周朴园固然是怀念她的，那也只有在她是个死人的时候。 　　蘩漪、周萍、四凤、周冲，他们都是因为这场悲剧牵扯进来的人，他们有各自爱的人，却注定不能在一起。 　　周朴园是伪善、冷酷的，在他的身上充分体现了那个封建年代资产阶级丑恶的一面。 　　如今，属于那个年代已经离我们很久远了，像侍萍那样隐忍、一味把自己的命运归结于不公平的命的人也不会再有了，但它就像一面镜子，把人性的复杂呈现给我们会靠，同时也警示着后人，不能重演过去的悲剧。 　　就像侍萍说的.，着就像一场梦，梦碎了 ，生活仍在继续...... 读后感的作文600字 篇3 　　在阅读了《高尔基的童年》这篇文章后，我被文中高尔基那种读书时忘我的精神所感动。 后来我又细细地品读了这篇文章，感觉自己仿佛和高尔基在一起读书。“他读得那么专心，把世界的一切都忘记了。” 　　读到这里，我情不自禁想起了自己以前读书的场景。每当有一本新书，我总是迫不及待地阅读。我虽然爱看书，但从书中获得的知识却极少。为什么呢？高尔基如饥似渴地读书，忘记了一切，自己根本不能和他相提并论。我看得不细致，只注意一些主要的故事情节，从来不写读书笔记，也不去体会文章的内涵，更不会去注意他人的作品、文章写作的好方法等。而且因为看的书多，都是一目十行，囫囵吞枣，所以看过就忘，根本没有真正去领会书背后的意义。我想高尔基之所以能成为文豪，与他那求知若渴的读书精神是分不开的。 　　高尔基认真读书的态度，教育了我做任何事都要具有认真的工作态度。 我想到了一句话：“粗心乃失败的根源，认真是成功之秘诀。”现在的我是更深有体会了。我在上学期期中考试中，成绩不理想，其原因就是粗心。较难的题目一分未扣而较简单的一道填空题，由于在草稿纸上是5，却因看错把5写成7，被扣了3分，唉，粗心使我屡战屡败。以前我怀疑它是我的影子，总与我相伴。 　　可今天，我看到高尔基读书忘了一切，明白了抛开粗心的唯一办法，就是与认真交朋友。对，我终于悟出，粗心并非是我的好朋友，现在只要甩掉它，放弃它，我也可以通向成功之路。同学们，你们也不妨去看看这本《高尔基的童年》，相信对你的人生道路也会有一定的启发！ 读后感的作文600字 篇4 　　我是一个喜欢动物，尤其喜欢小动物的孩子。这不，一放暑假，我就捧回一套日本著名作家椋鸠十写的动物小说，这个系列里的动物故事让我感到亲切自然，刻画的动物有血有肉。读着这样的故事，我常常废寝忘食、如痴如醉。 　　《屋顶下的猫》——一看到这个故事题目，我就觉得奇怪：猫怎么会在屋顶下呢？它会干些什么呢？带着满腹好奇，我美美地读了起来：一只胖猫总是来太郎家偷吃燕子偷吃米饭，生气的太郎把它赶走了。过了好几天，太郎才发现这只偷食的胖猫原来是为了给住在屋顶下的小猫喂食才这么做的。这不仅感动了太郎，更感动了我。 　　读着这个故事的时候，我的眼前也常常浮现出小区里的两只流浪狗的身影：它们毛色黑黄相间，身体瘦骨嶙峋，长期艰苦的流浪生活造成了它们缩头夹尾的行走姿势，种种的不理想使得它们得不到小区居民的喜爱。一天，我去扔垃圾，看见这两只狗在垃圾箱边转悠，远远看见我走来，它们赶紧躲到一边，用一双怯生生的眼睛望着我。顿时我心生怜悯，从垃圾袋里挑出几块骨头扔在地上。原本我以为它们会立刻跑过来，谁知它们仍旧躲在一边，耸耸鼻子，舔舔嘴巴，一副想吃又不敢吃的样子。于是我往回走，快到楼梯口的时候，我回头望去，这才看见它们左顾右盼地回到垃圾箱边，小心翼翼地叼起骨头往小区尽头走去。我疑惑起来：它们肯定饿极了，怎么不立刻狼吞虎咽呢？我怀着好奇一路跟过去看个究竟：天哪，树丛里一窝毛绒绒的小狗正争先恐后地啃骨头，而两只流浪狗却在一边吞咽口水，舔着嘴巴。 　　瞬间，我被深深感动了，眼前不禁浮现出妈妈温柔的眼神，耳边传来爸爸亲切的话语。是呀，天下的父母都是一样的，虽然它们只是大千世界里微不足道的两只流浪狗，但是它们也是天底下伟大的父母亲。 　　当我怀着满满的感动读完这本书的时候，我想向人类呼吁：请大家善待动物，善待这群大自然的精灵！ 读后感的作文600字 篇5 　　“你什么也靠给我”这是他的豪言壮语。“在敌人眼皮子底下，竟像一个没事人”是他的英雄气概。“浑身没有多少肉，干瘦的像老了的鱼鹰”的他却有着高涨的爱国热情。他，在抗日战争中凭借这自己薄弱的力量保护着家乡，保护着芦花荡！ 　　一个年近60岁的老头子，有着短短的花白胡子和晒得干黑的脸。即使这样，他还是能够在敌人的眼皮底下自由的穿梭。按常理说，他应该到后方过着普通人的该有的生活，让我吃惊的是他却像青壮年一样，英勇善战，无所畏惧，浑身有着想打死XX鬼子的劲儿。 　　他有着让人可歌可泣的爱憎分明的精神。他对素不相识的大菱二菱非常亲切，但因为自己的一时大意让大菱受了伤。他斩钉截铁地对女孩们说：“他们打伤你，留了这么多血，等明天我叫他们十个人流血！”老头子对女孩们非常亲切，却对冷酷无情的日本鬼子恨之入骨。张他的意识中：中国人才是白洋淀真真正正的主人，这里容不得其他人在这片土地上撒野！ 　　他有着强烈的自信心。每一次执行任务，他都不带一枪一炮。他坚信自己有丰富的对敌经验和水上本领。但同样是因为这些，使自己过于自信，放松了警惕。在这次护送女孩进部队的任务中让大菱受了伤。“我没脸见人”，一句简单而真切的话，说出了他对大菱的愧疚。 　　鱼香、米香、荷花的香，编织着芦花荡的靓丽风景；像要滴落下来的星，白绸子似的水鸟，迎风飘撒的紫色芦花，这是芦花荡的色彩。这份美丽与娴静是属于中国人的，不是外人可以肆意剥夺的。孙犁的《芦花荡》是抗日战争时期的独特记忆。孙犁笔下的老头子是个没有豪言壮语的英雄，是那么的朴实无华，是那么的机智勇敢！在此之前，我一直认为战争只有残酷与血腥，是不会像芦花荡这样的如诗如画，是芦花荡改变了我对战争的看法。 　　老头子他虽然过于自信，但我觉得他是个真英雄，毕竟“金无足赤，人无完人”。 读后感的作文600字 篇6 　　20xx年的暑假，天数是特别的多，为了丰富我的知识面，我读了好多的书，其中《爱的教育》让我受益匪浅。尤其是《帕尔多瓦的爱国少年》，使我心情久久不能平静。 　　故事讲的是一艘从西班牙的巴塞罗那到意大利的热那亚的法国轮船上的一件事。这艘船上有法国人、意大利人、西班牙人和瑞士人，其中有一位衣着破旧的十一岁少年，他就是帕尔多瓦。少年遍体鳞伤，体弱多病，因为住的是二等舱，大家都奇怪地打量他。有人主动跟他说话，他也不理人家。不过，在旅客的再三追问下，少年终于开了口。那三位旅客听懂了他的话，大概出于怜悯，或者酒后兴奋的缘故，给了他一点钱，继续逗他说话。过了一会儿，他们不逗少年了，三个人互相谈着旅行中的所见所闻。谈到意大利的时候，他们情绪激昂，说什么意大利方方面面都糟糕透顶的。一个说：“是一个愚昧无知的民族！”另一个说：“是一个肮脏不堪的民族！”“强……”第三个旅客正要说出“强盗”二字的时候，一把铜币“飞”了过来。“拿回你们的臭钱去！”少年怒吼道：“我不要辱骂我祖国的人的钱！” 　　啊！“拿回你们的臭钱去！”这是从那个饥饿、衣衫褴褛而又体弱多病的意大利少年胸中迸发出的声音，他断然拒绝了辱骂自己祖国的人的施舍。我们当然可以怀疑那瘦弱的胸膛，到底能够发出多大音量，然而相信其中饱含的爱国之情，会跨越时空，在我们的耳畔回荡。 　　在似乎遥远的二十世纪，我们的祖国遭受了沉重的屈辱与灾难。可今天的我们，常常到了九月十八日，看日历才想起今天是“九一八”，国庆也变成了长假…… 　　邓稼先说过：“回国不需要理由，离开自己的祖国才需要理由！”他的话，值得我们好好地回味…… ;