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概率论:设随机变量X服从泊松分布,且P(X≤1)=4P(X=2),则P(X=3)为

2023-06-06 08:01:38
Chen

1/6e只有答案

北境漫步

因题干条件不完整,缺少文字,不能正常作答。

泊松分布公式里哪些符号和英文是什么意思 何谓随机变量

X:随机变量. P(λ):随机变量X的分布称为泊松分布,记作P(λ). λ:是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率.它是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差,泊松分布P(λ)中唯一的一个参数. k:单位时间内随机事件发生的次数(k=0,1,2,…),如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换机接到呼叫的次数,汽车站台的候客人数,机器出现的故障数,自然灾害发生的次数等等. e:自然对数. P.S.基本就这么理解,没明白的地方请指出来.
2023-06-06 07:49:301

二项分布,泊松分布,正太分布中哪些是离散型随机变量,哪些是连续型随机变量

离散型随机变量:二项分布与泊松分布。连续型随机变量:正态分布。1、离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的,则为离散变量。例如,企业个数、职工人数、设备台数等。只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得。2、连续随机变量,在一定区间内可以任意取值的变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。例如, 生产零件 的 规格尺寸 , 人体测量 的身高、体重、胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得。扩展资料:区别离散型随机变量只可能出现可数型的实现值,比如自然数集,{0,1}等等,常见的有二项随机变量,泊松随机变量等。连续型随机变量的实现值是属于不可数集合的,比如(0,1],实数集,常见的有正态分布,指数分布,均匀分布等。参考资料:百度百科-离散型随机变量参考资料:百度百科-连续型随机变量
2023-06-06 07:49:371

泊松分布随机变量可以取负值吗?

泊松分布随机变量,可以一起复制吗?也是可以去复制的没人提的
2023-06-06 07:50:097

设随机变量x服从参数为λ的泊松分布,且已知E[(x-1)(x-2)]=1,求λ

因为x服从参数为λ的泊松分布,那么可知E(X)=λ,D(X)=λ。而D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2,那么E(X^2)=λ+λ^2又因为E[(X-1)(X-2)]=E(X^2-3X+2)=E(X^2)-E(3X)+E(2)=λ+λ^2-3λ+2=λ^2-2λ+2由题意可知,λ^2-2λ+2=1,解的λ=1。
2023-06-06 07:50:253

设随机变量x服从参数为入的泊松分布,则P(X=m)=?

泊松分布是一种离散型概率分布,用于描述在一段时间或区间内,某一事件发生的次数。其概率质量函数为:$$P(X=m)=frac{lambda^me^{-lambda}}{m!}$$其中,$lambda$为事件发生的平均次数,m为实际发生的次数。该分布的特点是:平均值等于方差,即$E(X)=Var(X)=lambda$。举个例子,假设某商店每小时平均有5名顾客进店,那么在某一小时内,有0、1、2、3、4、5……名顾客进店的概率分别为:$$P(X=0)=frac{5^0e^{-5}}{0!}=0.0067$$$$P(X=1)=frac{5^1e^{-5}}{1!}=0.0337$$$$P(X=2)=frac{5^2e^{-5}}{2!}=0.0842$$$$P(X=3)=frac{5^3e^{-5}}{3!}=0.1404$$$$P(X=4)=frac{5^4e^{-5}}{4!}=0.1755$$$$P(X=5)=frac{5^5e^{-5}}{5!}=0.1755$$……以此类推。因为泊松分布是一个概率分布,所以所有可能的概率之和应该等于1,即:$$sum_{m=0}^{infty}frac{lambda^me^{-lambda}}{m!}=1$$这个式子其实就是泊松分布的概率质量函数的和。
2023-06-06 07:50:431

如何用c语言生成符合泊松分布的随机变量?

#include "stdio.h" #include "conio.h" #include "stdlib.h" #define MAXNUM 8 #define MAXTIME 10000 float p_before[MAXNUM]={0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.2, 0.1, 0.2, 0.1}; //预期概率 float p_after[MAXNUM]; //计算后的概率 float cnt[MAXNUM]; //记录实际出现的概率 void init() { int i; float total=0; for(i=MAXNUM-1;i>=0;i--) { total+=p_before; p_after=p_before/total; cnt=0; } } int randp(float p) //调用本函数将以p的概率返回1,以(1-p)的概率返回0 { float rand_num ; rand_num=random(1000) ; //产生一个 0~(MAXNUM-1) 之间的整数 if (rand_num < 1000*p) return(1) ; else return(0) ; } int randnum() { int i; for(i=0;i<MAXNUM;i++) if(randp(p_after)) return(i); return(MAXNUM-1); } main() { int i,num; init(0); for(i=0;i<MAXTIME;i++) { num=randnum(); cnt[num]++; } for(i=0;i<MAXNUM;i++) printf("cnt[%d]=%.4f, p_before[%d]=%.4f ",i,cnt/MAXTIME,i,p_before); getch(); }
2023-06-06 07:50:502

设随机变量X服从参数为2的泊松分布,E(X),D(X)=?求详细解答

泊松分布P(λ)中只有一个参数λ,它既是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差现在X是服从参数为2的泊松分布,所以E(X)=D(X)=2
2023-06-06 07:50:561

请问泊松分布的问题: 设随机变量X~π(2),则P(X

间本来就有一种隔阂,但是有些人互相关爱,让他们更加亲近、和谐、还记得那一天发生的事…… 那天,要数学考试.离考试还有五分钟的时候,我再一次检查我的文具盒,看看文具准备好了没.中性笔,好好地躺在文具盒中;铅笔,乖乖地趴在文具盒里内;橡皮,安静地坐在文具盒里;尺子,咦?尺子跑哪去了?我再一次检查,嘴里还喃喃自语“中性笔,铅笔,橡皮……”还是不见尺子.我看了看表,糟了,快上课了,怎么办?怎
2023-06-06 07:51:031

随机变量 X 服从入=2的泊松分布,P(X>=1)等于?

简单计算一下,答案如图所示
2023-06-06 07:51:092

设随机变量x服从参数为入的泊松分布,已知p0,p12p2成等差数列求ex,dx

P(X=k)=(λ^k/k!) * e^(-λ) E(X)=λ P(X=1)=(λ^1/1!) * e^(-λ)=λ * e^(-λ) P(X=2)=(λ^2/2!) * e^(-λ)=0.5λ^2 * e^(-λ) λ * e^(-λ) = 0.5λ^2 * e^(-λ) λ=0或λ=2 λ=0舍去,故λ=2 E(X)=2
2023-06-06 07:51:581

设离散型随机变量X服从参数为λ的泊松分布,已知P(X=1)=P(X=2),试求参数λ 的值 求具体过程 有图更好

P{X=1}=P{X=2},λ*e^-λ=λ^2*e^-λ/2,λ=λ^2/2,λ=2,P{X=4}=2^4*e^-2/4!=2e^-2/3。随机变量分为离散型随机变量与 非离散型随机变量两种,随机变量的函数仍为随机变量。有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个,也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。这种随机变量称为"离散型随机变量"。扩展资料:离散型随机变量概率分布定义1:如果随机变量X只可能取有限个或至多可列个值,则称X为离散型随机变量。定义2:设X为离散型随机变量,它的一切可能取值为X1,X2,……,Xn,……,记P=P{X=xn},n=1,2...称上式为X的概率函数,又称为X的概率分布,简称分布。应用范围:自变量的变换、卷积和、傅里叶级数、傅里叶变换、Z变换。
2023-06-06 07:52:071

设随机变量x服从参数为3的泊松分布 则p(x=2)

P(X=2)=[9e^(-3)]/2
2023-06-06 07:52:211

概率论问题:若X服从参数为λ的泊松分布,则EX和DX有什么关系?求解释

都等于λ
2023-06-06 07:52:283

X(t)是参数为λ的泊松过程,问X(t)是平稳过程吗?为什么? 随机过程简答题,谢谢了。

不是,是否平稳得根据相关函数来判断
2023-06-06 07:53:012

设随机变量X服从参数为2的泊松分布,则E(X^2)=? 求解答过程

X~π(2) E(x)=2 D(X)=2 D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2 2=E(X^2)-4 E(X^2)=6
2023-06-06 07:53:071

设随机变量X服从参数为3的泊松分布,随机变量Y~N(1,4),则E(X^2+Y^2)=?

15
2023-06-06 07:53:142

设随机变量X服从参数λ=1的泊松分布,记随机变量Y= ,试求随机变量Y的分布律

P(x=k)=∑k=0~无穷1/k!*e-1P(Y=0)=P(X<=1)=P(X=0)+P(X=1)=2e-1;P(Y=1)=P(X>1)=1-P(X<=1)=1-2e-1
2023-06-06 07:53:282

为什么随机变量服从泊松分布则P{X=10}=P{X≥10}-P{X≥11

泊松分布只能取整数值,所以P(X≥10)=P(X=10)+P(X=11)+P(X=12)+...,P(X≥11)=P(X=11)+P(X=12)+...,两者相减就是P(X≥10)-P(X≥11)=P(X=10)。
2023-06-06 07:53:421

随机变量x服从参数为λ的泊松分布p{x=k}=e^(-λ)*λ^k/k!p{x=1}=e^(-λ)*λ^1/1!p{x=2}=e^(-λ)*λ^2/2!若p{x=1}=p{x=2}λ=2e(x)=d(x)=2如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,请选为满意回答!
2023-06-06 07:54:011

设离散型随机变量X的分布律为P(X=n)=P(X=-n)=1/2n(n+1),1,2,...,求E(X)

E(x)=u2211x*px=u2211{[n*1/2n(n+1)]+[-n*1/2n(n+1)]} (n=1,2,...) =u2211[(n-n)*1/2n(n+1)] =0
2023-06-06 07:54:112

泊松分布公式里哪些符号和英文是什么意思 何谓随机变量

X:随机变量. P(λ):随机变量X的分布称为泊松分布,记作P(λ). λ:是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率.它是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差,泊松分布P(λ)中唯一的一个参数. k:单位时间内随机事件发生的次数(k=0,1,2,…),如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换机接到呼叫的次数,汽车站台的候客人数,机器出现的故障数,自然灾害发生的次数等等. e:自然对数. P.S.基本就这么理解,没明白的地方请指出来.
2023-06-06 07:54:391

二项分布,泊松分布,正太分布中哪些是离散型随机变量,哪些是连续型随机变量

你好!二项分布与泊松分布是离散型随机变量,正态分布是连续型随机变量。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!
2023-06-06 07:54:462

数学实验中:”求服从以为参数的泊松分布的随机变量的函数f(x)=x^2的数学期望“,是什么意思?

这个表明,随机变量X服从泊松分布,求X的函数x^2的期望。用随机变量函数的期望公式求解即可。解答见下图:
2023-06-06 07:55:021

设随机变量X服从参数为2的泊松分布,E(X),D(X)=?求详细解答

泊松分布P (λ)中只有一个参数λ ,它既是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差 现在X是服从参数为2的泊松分布, 所以E(X)=D(X)=2
2023-06-06 07:55:191

设随机变量x服从参数为λ的泊松分布,求E(X+1)^-1

  你好  这题的思路是把期望展开,然后利用泊松分布的概率质量公式将期望的表达式进行整理,具体步骤如下  最后的结果是(1-e^{-λ})/λ  如果发现有问题的话,再问我吧 望采纳
2023-06-06 07:55:274

设随机变量X服从参数为2的泊松分布,E(X),D(X)=?求详细解答

泊松分布P (λ)中只有一个参数λ ,它既是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差现在X是服从参数为2的泊松分布,所以E(X)=D(X)=2
2023-06-06 07:56:111

因为是泊松分布所以E(x)=D(x)=2,根据公式D(x)=E(x^2)-E^2(X) , E(X^2)=D(X)+E^2(x)=2+4=6
2023-06-06 07:56:201

泊松分布的特征函数

泊松分布的特征函数如下:泊松分布概率密度函数是P{X=k}=λ^k/(k!e^λ)k=0,1,2……k代表的是变量的值。泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生次数。 泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。泊松分布的期望和方差相等,当二项分布的n很大而p很小时,泊松分布可作为二项分布的近似,其中λ为np。分布函数:分布函数(英文Cumulative Distribution Function, 简称CDF),是概率统计中重要的函数,正是通过它,可用数学分析的方法来研究随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征,分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律,并且决定随机变量的一切其他概率特征。若已知X的分布函数,就可以知道X落在任一区间上的概率,在这个意义上说,分布函数完整地描述了随机变量的统计规律性。如果将X看成是数轴上的随机点的坐标,那么,分布函数F(x)在x处的函数值就表示X落在区间上的概率。
2023-06-06 07:56:271

设随机变量 X 服从参数为 λ 的泊松分布,则特征函数() =?

2023-06-06 07:56:472

泊松分布公式里哪些符号和英文是什么意思

X:随机变量。P(λ):随机变量X的分布称为泊松分布,记作P(λ)。λ:是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率。它是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差,泊松分布P(λ)中唯一的一个参数。k:单位时间内随机事件发生的次数(k=0,1,2,…),如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换机接到呼叫的次数,汽车站台的候客人数,机器出现的故障数,自然灾害发生的次数等等。e:自然对数。P.S.基本就这么理解,没明白的地方请指出来。
2023-06-06 07:57:121

ξ 是什么意思

ξ这个符号的意思是:表示数学上的随机变量。ξ(ξ)Xi(大写Ξ,小写ξ),是第十四个希腊字母。希腊字母柯西Ξ大写Ξ用于:粒子物理学中的Ξ重子小写ξ用于:数学上的随机变量西里尔字母的u046e(Ksi)是由Xi演变而成。按照随机变量可能取得的值,可以把它们分为两种基本类型:1、离散型离散型(discrete)随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数,某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类,主要分为:伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。2、连续型连续型(continuous)随机变量即在一定区间内变量取值有无限个,或数值无法一一列举出来。例如某地区男性健康成人的身长值、体重值,一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值等。
2023-06-06 07:57:191

二维随机变量P(X/Y

P(X/Y<0)=0.5本题使用正态分布与独立性分析:(x,y)~N(0,0,1,1,0)说明X~N(0,1),Y~N(0,1)且X与Y独立X/Y<0,即X与Y反号所以 P(X/Y<0)=P(X>0,Y<0)+P(X<0,Y>0)=P(X>0)P(Y<0)+P(X<0)P(Y>0)=0.5×0.5+0.5×0.5=0.5二维随机变量( X,Y)的性质不仅与X 、Y 有关,而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此,逐个地来研究X或Y的性质是不够的,还需将(X,Y)作为一个整体来研究。扩展资料:在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数,某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类,主要分为:伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数,灯泡的寿命等等,都是随机变量的实例。在实际问题中通常用它来表征多个独立操作的随机试验结果或多种有独立来源的随机因素的概率特性,因此它对于概率统计的应用是十分重要的。参考资料来源:百度百科——二维随机变量
2023-06-06 07:57:341

设随机变量X服从参数为2的泊松分布,随机变量Y=2X-2,则E(Y)=?

泊松分布的期望和方差均为 λ(就是参数)。所以E(Y)=2*E(X)-2=2E(Y)=2
2023-06-06 07:57:431

泊松分布的参数该怎么计算

说下λ(poisson分布参数)的意义吧λ表示在一定时间(单位时间)内事件发生的平均次数。例如在一天内访问某个商场的人数服从poisson分布,并且估计出平均人数为x人,这里poisson分布的参数就是平均人数。与λ相对,1/λ为指数分布的期望,表示需要的时间(每个事件)LZ是不是要按照实际意义去计算λ?
2023-06-06 07:57:515

设随机变量X服从泊松分布,且3P{X=1}+2P{X=2}=4P{X=0},求X的期望和方差?

P(x=k)=(m^k/k!)*e^(-m)x=1,x=2,x=0分别代入3p(X=1)+2P(X=2)=4P(X=0),化简3u+u^2-4=0u=1X~P(1)E(X)=D(X)=1扩展资料在做实验时,常常是相对于试验结果本身而言,主要还是对结果的某些函数感兴趣。例如,在掷骰子时;常常关心的是两颗骰子的点和数,而并不真正关心其实际结果,就是说,我们关心的也许是其点和数为7,而并不关心其实际结果是否是(1,6)或(2,5)或(3,4)或(4,3)或(5,2)或(6,1)。我们关注的这些量,或者更形式的说,这些定义在样本空间上的实值函数,称为随机变量。因为随机变量的值是由试验结果决定的,所以我们可以给随机变量的可能值指定概率。
2023-06-06 07:58:393

设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P{X=1}=P{X=2},则EX=? DX=?

随机变量X服从参数为λ的泊松分布 P{X=k}=e^(-λ) * λ^k / k! P{X=1}=e^(-λ) * λ^1 / 1! P{X=2}=e^(-λ) * λ^2 / 2! 若P{X=1}=P{X=2} λ=2 E(x)=D(x)=2 如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,
2023-06-06 07:59:021

随机变量x服从泊松分布,P(X=1)=P(X=2),E(3X-1)=?

P(X<=1 )=P(X=1)
2023-06-06 07:59:091

泊松分布:设随机变量X服从参数为5泊松分布,求P{X=10}为什么让P{X=10}=P{X大于=10}-P{X大于=11}

因P{X大于=10}=P10+P11+P12+......P{X大于=11}=P11+P12+......故P{X大于=10}-P{X大于=11}=(P10+P11+P12+......) - (P11+P12+......) = P10
2023-06-06 07:59:161

设随机变量X服从参数为2的泊松分布,则P{X=E(X)}=?

泊松分布的期望就是参数值,所以此题就是求X=2的概率,如图代公式即得。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!
2023-06-06 07:59:221

随机变量X~N(μ,σ^2),则P(∣X-μ∣

答案如图所示,有任何疑惑,欢迎追问
2023-06-06 07:59:352

设随机变量X服从参数为4的泊松分布,则DX =____________.

泊松分布的期望Ex=λ=4,Dx=λ=4 PS:泊松分布式(λ^k)/k!*e(-λ)
2023-06-06 08:00:211

概率论:随机变量X服从参数λ的泊松分布,当k取何值时概率最大?

设X=k时概率最大P(X=k)/P(X=k+1)=[λ^k*e^(-λ)/k!]/[λ^(k+1)*e^(-λ)/(k+1)!]=(k+1)/λ>=1即k>=λ-1P(X=k)/P(X=k-1)=[λ^k*e^(-λ)/k!]/[λ^(k-1)*e^(-λ)/(k-1)!]=λ/k>=1即k<=λ故当λ为整数时,k=λ或λ-1时,概率最大当λ不为整数时,k=[λ]时,概率最大
2023-06-06 08:00:291

设随机变量X服从参数为3的泊松分布,则X平方数学期望,

依题意可以得到λ=3,; 所以E(X)=D(X)=3; 而D(X)=E(X^2)-E(X)^2=3; 所以E(X^2)=E(X)^2+D(X)=12;
2023-06-06 08:00:371

设随机变量X服从参数为4的泊松分布,则DX =____________.

泊松分布的期望Ex=λ=4,Dx=λ=4 PS:泊松分布式(λ^k)/k!*e(-λ)
2023-06-06 08:00:441

填空 设随机变量X服从参数为1的泊松分布,则P(X〉0)=?

因为X服从参数为1的泊松分布,所以P(X=k)=[e^(-1)*1^k]/k!=e^(-1)/k!, P(X>0)=1-P(X=0)=1-e^(-1)/0!=1-e^(-1)=(e-1)/e
2023-06-06 08:00:511

设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且p{X=1}=p{X=2},则EX=?DX=?求过程~

过程的话,有些符号不会打。但有这样的结论:泊松分布的数学期望与方差相等,都等于参数λ.因为泊松分布只含有一个参数,只要知道它的数学期望或者方差就能完全确定它的分布
2023-06-06 08:01:112

泊松分布到底是什么??麻烦说清楚,泊松事件呢?

概率论中常用的一种离散型概率分布。若随机变量 X 只取非负整数值,取k值的概率为λke-l/k!(记作P (k;λ),其中k可以等于0,1,2,则随机变量X 的分布称为泊松分布,记作P(λ)。这个分布是S.-D.泊松研究二项分布的渐近公式是时提出来的。泊松分布P (λ)中只有一个参数λ ,它既是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差。在实际事例中,当一个随机事件,例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白血球等等,以固定的平均瞬时速率 λ(或称密度)随机且独立地出现时,那么这个事件在单位时间(面积或体积)内出现的次数或个数就近似地服从泊松分布。因此泊松分布在管理科学,运筹学以及自然科学的某些问题中都占有重要的地位。 泊松分布(Poisson distribution),台译卜瓦松分布,是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布(discrete probability distribution),由法国数学家西莫恩·德尼·泊松(Siméon-Denis Poisson)在1838年时发表。 泊松分布的概率密度函数为: P(X=k)=frac{e^{-lambda}lambda^k}{k!} 泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率。 泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换机接到呼叫的次数,汽车站台的候客人数,机器出现的故障数,自然灾害发生的次数等等。(Poisson distribution),-{zh-cn:台译卜瓦松分布;zh-tw:也译为布瓦松分布,布阿松分布,波以松分布等}-,是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布(discrete probability distribution),由法国数学家(Siméon-Denis Poisson)在1838年时发表。泊松分布的概率密度函数为::P(X=k)=frac{e^{-lambda}lambda^k}{k!}泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率。泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换机接到呼叫的次数,汽车站台的候客人数,机器出现的故障数,自然灾害发生的次数等等。观察事物平均发生m次的条件下,实际发生x次的概率P(x)可用下式表示:   P(x)=(mx/x!)e-m  称为泊松分布。例如采用0.05J/m2紫外线照射大肠杆菌时,每个基因组(~4×106核苷酸对)平均产生3个嘧啶二体。实际上每个基因组二体的分布是服从泊松分布的,将取如下形式:  P(0)=e-3=0.05;  P(1)=(3/1!)e-3=0.15;  P(2)=(32/2!)e-3=0.22;  P(3)=0.22;  P(4)=0.17;……  P(0)是未产生二体的菌的存在概率,实际上其值的5%与采用0.05J/m2照射时的大肠杆菌uvrA-株,recA-株(除去既不能修复又不能重组修复的二重突变)的生存率是一致的。由于该菌株每个基因组有一个二体就是致死量,因此P(1),P(2)……就意味着全部死亡的概率。一种累计随机事件发生次数的最基本的独立增量过程。例如随着时间增长累计某电话交换台收到的呼唤次数,就构成一个泊松过程。用数学语言说,满足下列三条件的随机过程X={X(t),t≥0}叫做泊松过程。①P(X(0)=0)=1。②不相交区间上增量相互独立,即对一切0≤t1<t2<…<tn,X(t1),X(t2)-X(t1),…,X(tn)-X(tn-1)相互独立。③增量X(t)-X(s) (t>s)的概率分布为泊松分布,即,式中Λ(t)为非降非负函数。若X还满足④X(t)-X(s)的分布仅依赖于t-s,则称X为齐次泊松过程;这时Λ(t)=λt,式中常数λ>0称为过程的强度,因为EX(t)=Λ(t)=λt,λ等于单位时间内事件的平均发生次数。非齐次泊松过程可通过时间尺度的变换变为齐次泊松过程。对泊松过程,通常可取它的每个样本函数都是跃度为1的左(或右)连续阶梯函数。可以证明,样本函数具有这一性质的、随机连续的独立增量过程必是泊松过程,因而泊松过程是描写随机事件累计发生次数的基本数学模型之一。直观上,只要随机事件在不相交时间区间是独立发生的,而且在充分小的区间上最多只发生一次,它们的累计次数就是一个泊松过程。在应用中很多场合都近似地满足这些条件。例如某系统在时段【0,t)内产生故障的次数,一真空管在加热t秒后阴极发射的电子总数,都可假定为泊松过程。1943年C.帕尔姆在电话业务问题的研究中运用了这一过程,后来Α.Я.辛钦于50年代在服务系统的研究中又进一步发展了它。   齐次泊松过程的特征  描述随机事件累计发生次数的过程通常称为计数过程(见点过程)。一个简单而且局部有限的计数过程{X(t),t≥0},往往也可以用它依次发生跳跃(即发生随机事件)的时刻{Tn,n≥1}来规定,即取T0=0,Tn=inf{t:X(t)≥n},n≥1,而当Tn<t≤Tn+1时,X(t)=n。若以,表示X(t)发生相邻两次跳跃的时间间距,则计数过程是齐次泊松过程的充分必要条件为{τn,n≥1}是相互独立同分布的,且,其中λ为某一非负常数。齐次泊松过程的另一个特征是:固定t,X(t)是参数为λt的泊松分布随机变量,而当X(t)=k已知的条件下,X的k个跳跃时刻与 k个在[0,t)上均匀分布且相互独立的随机变量的次序统计量(见统计量)有相同的分布。泊松过程的这一特征常作为构造多指标泊松过程的出发点。从马尔可夫过程来看,齐次泊松过程是时间空间都为齐次的纯生马尔可夫链。从鞅来看,齐次泊松过程X是使{X(t)-λt,t≥0}为鞅的跃度为1的计数过程。   泊松过程的推广  较泊松过程稍为广泛的计数过程是更新过程,更新过程的跳跃时间间距是相互独立同分布的,但不一定是指数分布。这类过程常被用来描写某些设备的累计故障次数。若对跳跃时间间距不作任何假定,就成为一般的计数过程或称一维点过程。假如某设备在【0,t)时段内故障的累计次数N(t)是泊松过程,而每次故障造成的耗损不尽相同,用随机变量Yi表示第i次耗损,则在【0,t)内总的耗损为。当{N(t),t≥0}为齐次泊松过程,{Yi,i≥1}又是相互独立同分布且与{N(t)}独立时,X={X(t),t≥0}称为复合泊松过程。由于{N(t),t≥0}可以用其跳跃时刻{Ti,i≥1}来规定,因而复合泊松过程可用{(TnYn),n≥1}来规定,即。若对{(Tn,Yn),n≥1}的统计特性不作任何假定,这样规定的X 便是一种一般地描述系统跳跃变化的随机过程,常称为标值点过程,也称多变点过程或跳跃过程。   泊松过程除作为计数过程的一种重要数学模型外,又是众多重要随机过程的特例。独立增量过程的莱维-伊藤分解表明,利用它还可构成一般的独立增量过程,因而它在随机过程中占有特殊地位,也有人把它与布朗运动一起称之为随机过程的基石。
2023-06-06 08:01:201

泊松分布的λ和e是什么意思?公式是怎么来的?

率论中常用的一种离散型概率分布.若随机变量nbsp;Xnbsp;只取非负整数值,取k值的概率为λke-l/k!(记作Pnbsp;(k;λ),其中k可以等于0,1,2,则随机变量Xnbsp;的分布称为泊松分布,记作P(λ).这个分布是S.-D.泊松研究二项分布的渐近公式是时提出来的.泊松分布Pnbsp;(λ)中只有一个参数λnbsp;,它既是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差.在实际事例中,当一个随机事件,例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白血球等等,以固定的平均瞬时速率nbsp;λ(或称密度)随机且独立地出现时,那么这个事件在单位时间(面积或体积)内出现的次数或个数就近似地服从泊松分布.因此泊松分布在管理科学,运筹学以及自然科学的某些问题中都占有重要的地位.nbsp;nbsp;nbsp;泊松分布(Poissonnbsp;distribution),台译卜瓦松分布,是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布(discretenbsp;probabilitynbsp;distribution),由法国数学家西莫恩·德尼·泊松(Siméon-Denisnbsp;Poisson)在1838年时发表.nbsp;泊松分布的概率密度函数为:nbsp;P(X=k)=frac{e^{-lambda}lambda^k}{k!}nbsp;泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率.nbsp;泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数.如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换机接到呼叫的次数,汽车站台的候客人数,机器出现的故障数,自然灾害发生的次数等等.nbsp;nbsp;(Poissonnbsp;distribution),-{zh-cn:台译卜瓦松分布;zh-tw:也译为布瓦松分布,布阿松分布,波以松分布等}-,是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布(discretenbsp;probabilitynbsp;distribution),由法国数学家(Siméon-Denisnbsp;Poisson)在1838年时发表.nbsp;nbsp;泊松分布的概率密度函数为:nbsp;nbsp;:P(X=k)=frac{e^{-lambda}lambda^k}{k!}nbsp;nbsp;泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率.nbsp;nbsp;泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数.如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换机接到呼叫的次数,汽车站台的候客人数,机器出现的故障数,自然灾害发生的次数等等.nbsp;nbsp;观察事物平均发生m次的条件下,实际发生x次的概率P(x)可用下式表示:nbsp;nbsp;nbsp;P(x)=(mx/x!)e-mnbsp;nbsp;称为泊松分布.例如采用0.05J/m2紫外线照射大肠杆菌时,每个基因组(~4×106核苷酸对)平均产生3个嘧啶二体.实际上每个基因组二体的分布是服从泊松分布的,将取如下形式:nbsp;nbsp;P(0)=e-3=0.05;nbsp;nbsp;P(1)=(3/1!)e-3=0.15;nbsp;nbsp;P(2)=(32/2!)e-3=0.22;nbsp;nbsp;P(3)=0.22;nbsp;nbsp;P(4)=0.17;……nbsp;nbsp;P(0)是未产生二体的菌的存在概率,实际上其值的5%与采用0.05J/m2照射时的大肠杆菌uvrA-株,recA-株(除去既不能修复又不能重组修复的二重突变)的生存率是一致的.由于该菌株每个基因组有一个二体就是致死量,因此P(1),P(2)……就意味着全部死亡的概率.
2023-06-06 08:01:271

我的好奇心作文

  在日常的学习、工作、生活中,许多人都写过作文吧,作文是一种言语活动,具有高度的综合性和创造性。一篇什么样的作文才能称之为优秀作文呢?下面是我收集整理的我的好奇心作文,欢迎阅读,希望大家能够喜欢。 我的好奇心作文1   我是一个好奇心很强的孩子,平时,总爱多问几个“为什么”。爸爸、妈妈以及他们的同事和朋友都说好奇心强是我的特点,也是我的优点之一。   举个例子来说。前些时候,我从报纸和广播里听说海尔——波普彗星飞到了我们的上空。“彗星是什么样的呢?”这引起了我的好奇心。于是,我去问爸爸,爸爸说:“百闻不如一见,还是亲眼看看好。”他给我找来了一些有关海尔——波普彗星的报道,还为我借来了望远镜。一个晴朗的夜晚,我按照报道的方位,终于在茫茫的夜空中,找到了这颗与众不同的彗星。它看起来模糊不清,后面像拖着一条长长的尾巴。观察完以后,我又有了新的问题:“彗星是由什么组成的呢?”“它多少年以后才能再飞到我们上空?”对我这些“为什么”,爸爸、妈妈没有多说什么,而是为我找来了有关彗星的书籍,又借来更大倍数的望远镜,让我再次观察彗星。又是一个晴朗的夜晚,我去观察彗星。我从望远镜里看到了书上说的银白色的彗核、椭圆形的彗发和它那长长的彗尾,还从书上知道了海尔——波普彗星要20xx多年才能再飞到我们的上空。通过这次观察,我又学到了不少关于彗星和天文方面的知识。   在我的心目中,世界上有许多需要弄清的“为什么”,像恐龙为什么会灭绝,宇宙中是否真的有比我们人类还要聪明的动物,计算机今后还能帮助人类做些什么等等。由于好奇,我常提一些“为什么”,也非常喜欢读书。课本和借来或买来的图书,都成了我寻求答案的地方。所以说,“好奇心”也是我学习知识的动力。 我的好奇心作文2   我见过很多让我好奇的事。   我在电视上看见过有人在美国,下了一场大雨后,这个人来到了英国。为什么会这么神奇呢?   听教师说,有一只乌龟,跟主人一齐很多年,之后,主人要出外,把乌龟放到大海,乌龟一向在找主人,还真的最终找到了。乌龟真的会找到主人吗?   云为什么像狗、像猫、像鱼?为什么树叶有的像鱼骨头?为什么有人会左手和右手一齐写字?   妈妈和爸爸为什么会认识?妈妈说:“是因为妈妈和爸爸是一个学校的”。   为什么鱼在水里?因为鱼没有肺?蝙蝠和昆虫谁先出来的早?美人鱼是人还是鱼?如果美人鱼是人的话,美人鱼就不能生活在海里。所以美人鱼是鱼。   大海里为什么有水里的通道?去香港的时候我去过海底的通道。为什么在建设的时候有水,此刻又没有了呢?   我的好奇有很多,有时好奇的事情还很恐怖呢!好奇心能够让我多动脑筋。也能够学到很多的知识!长大能够当科学家。 我的好奇心作文3   去年一月的时候,我因为身体一直不舒服,去瑞金医院看病,医生要我住院做各类检查。   住院的第一天下午,我去3号楼做核磁共振,要走过长廊,然后乘电梯到B1层,正好要经过手术室。我对手术室充满了好奇,想看看里面是什么样的。我站在手术室门口,透过手术室的门缝看见医生在里面匆匆地走来走去,病人静静地躺在推车上。   第二天下午,我经过那儿时,正好有一位患者被护士推进了手术室。我一打听,这位患者患的是主动脉夹层瘤。患者脸色苍白,人很廋,好像生命就快要终结了一样。手术室的门外,有很多家属站在那里,脸上布满了焦急、期盼的神态。患者被推进去后,护士一时疏忽,手术室的门没有关。在强烈的好奇心驱使下,我偷偷地溜进手术室,想看看外科医生是怎样做手术,挽救生命的。“喂,你这小孩想干什么?这里是手术室,闲杂无关人员不能进来,赶紧出去!”一个医生将我请出了手术室。   于是,我好奇地和病人家属一起等在手术室门口。   两个小时后,病人躺在推车上,被护士推出了手术室。   家属马上围了上去,纷纷问护士:手术成功吗?护士微笑着说:手术非常成功。病人家属都露出了欣慰的笑容。虽然我和病人非亲非故,但是,此刻,我也露出了欣慰的笑容。我很佩服外科医生挽救病人的本领。   我出院以后,依然会去医院看病检查。每次我去医院时必会验血,而验血在急诊。手术室也在那儿。每次我抽完血后我爸都会让我坐在椅子上等报告,于是我就偷偷地看着手术室那里。我看见一名又一名的外科医生走进手术室。   我真想跟着他们进手术室,看看他们是怎样把临危的病人转危为安的。我突然觉得,医生是最伟大的人。 这时,我的`内心有一股热流涌动。我长大以后,也要成为一名外科医生。 是的,我的好奇心,让我树立了未来奋斗之路。 我的好奇心作文4   小时候嘛,总是这想东东,那想碰碰的,反正无一不吸引着我的好奇心。   大概两三岁吧,我突然发现了一个叫“镜子”的东西,让我觉得很奇怪,哎呀!为什么我往镜子前面一站,那个东西里面也有一个我呀?好奇怪呀。这个大疑团缠了我好几天了。最终,今日爸爸妈妈都出门了,哈哈!我的“研究”要开始了。   我走到家里最大的一面镜子前面,一个转身,应对着镜子。果然不出我所料镜子里那个人也应对着我。嘿!真奇怪这个人怎样和我长的那么像呢?不!是一摸一样。我举起右手,哈哈!她举得是左手,:“太好了,太好了!世界上没有两个我了!”我高兴的手舞足蹈。正当我陶醉在自我的新发现中时,渐渐的我又发现这个女孩除了和我方向是反的以外其他都像的无可挑剔。我急了,是不是我有一个孪生妹妹呀?妈妈为什么没有跟我提起过呀,我怎样不明白呀?(哼,老妈我要找你算账!为什么不告诉我?)我正疑惑的直朝镜子眨巴眼睛,我走近一点,镜子力的人也大一点,她为什么不出来呀、不想和我一齐玩吗?不行我必须要把她拉出来,这样我不又多了一个美美了吗?好奇心驱使这我,我我心理一阵痒痒,便伸手去拽她,想把她从镜子里拽出来。呵!她也同我做同一个动作,像是要把我拽到镜子里去,我也愿意便伸出自我的手。她也做同一个动作,这可把我惹火了。我举起小椅子,想吓唬吓唬她谁明白她也举起椅子(就连椅子也和我一模一样!)又气又累的我扔下椅子,自我玩去了,(我把你闷死!)。   人生中最完美的是童年,童年很短,需要你用童心、童真、童趣来充实,而充实童年的很大一部分就是好奇心,如果没有好奇心,那还会有童心、童真、童趣吗?那样的童年还充实吗?还欢乐吗? 我的好奇心作文5   在这个世界中,人类都会有好奇心。我觉得好奇心非常重要,因为有好奇心的人才能大胆地去探索世界。   在我小时候,我的好奇心很强,就说有一次吧,妈妈种了一盆仙人掌,我就去观察仙人掌。我看着那盆圆圆的怪东西,就像一只大刺猬露出半个身子,好像在跟我打招呼:“你好,你可千万别碰我呀!”我看着怪东西的刺,好像一根根锐利的针,又像一位士兵抬头挺胸地站立在山冈上。过了一会儿,我又想去看看那盆怪东西,我一不小心太靠近那怪东西,被它的刺勾住了,我使劲往后拉,可还是白费力气。我用手去把衣服拉回去,却被刺到手了,我哭了,妈妈听到我的哭声,飞快地跑过来,把我扶起来,安慰我,我听到妈妈的安慰,停止了哭泣。   好奇心让我认识了仙人掌,我喜欢好奇心。 我的好奇心作文6   我们做任何事,都要坚持好奇心,对所有的事物一探究竟,你就会学到很多知识,开阔视野。如果对事物只明白一些浅显的知识,而不会在此基础上发现更多人类所末发现的知识。法郎士以往说过:好奇心造就了科学家和诗人。   牛顿坐在苹果树下,被苹果砸中,因为对苹果下落产生好奇心,所以加以思考和实验,提出了万有引定律,在天文学上起到了重要的作用;瓦特因为小村候看见烧水时蒸汽顶起了壶盖而产生好奇心,从而改善了蒸汽机,为第一次工业革命增添了力量;莱特兄弟因为对天空中飞翔的鸟儿产生好奇,就想人类是否能像鸟儿一样在天空中飞行,经过多年努力,发明了在第二次工业革命中的产品--飞机。它给人们的出行带来了便利的交通工具,成就了它们的飞天梦,也为世界的航空航天事业打下了坚实的基础;鲁班只是因为一次偶然被草划破了手指,从而产生好奇心,发明了锯子。我们要对所有事物坚持好奇心,善于观察,提出问题,就会有更好的理解与体会,这一点是仕任何方面都适用的。   不仅仅是在科学领域好奇心起到了如此重大的作用,在其他领域也是如此。李时珍因为对医学有浓厚的爱好,当他发现一些医学用书有很多疏漏之处的时候,他怀着好奇心,尝了上百种草药,最终写成《草本纲目》。   好奇心不仅仅是孩子应当具有的。以往有人做过这样一个实验:在黑板上画一个圆,让不一样年龄段的人经过想象说出它的含义。结果,年龄越大的人反到想出来的都很空洞,数目也很少。我们要在任何时候坚持好奇心,即使有些事物已经司空见惯,可是只要我们用创新的眼光看待事物,坚持好奇心,我们就会发现很多不一样的事情。有时候两个本没有联系的事物,也能够经过想象把它们编织到一齐,组成新的事物。我们要坚持好奇心,就会发现,生活会如此完美。 我的好奇心作文7   眼睛是人体的重要器官,我们每个人都喜欢和爱护自己的眼睛,而我却恨自己的眼睛……   记得去年四月底,邮递员送信给我的邻居,他是读中学的小强哥哥,可他家房门紧闭,邮递员只好嘱咐爸爸转交给小强哥哥,爸爸顺手把信放进抽屉,有事出去了。我看到那封信,在强烈的好奇心的驱使下,拉开抽屉取出信,正想撕开,不!这样太明显了,我脑子里闪现了邻居阿姨偷拆信的情景。于是我把信封口用水浸湿,小心用针一点一点地剔开,信纸出来了,我迫不急待看完信后又赶紧封好口,放回原处。   回到自己的房间,不知为什么总想起小强的姐姐在信中的话:“小强你在模拟考试中数学考了七十分,你却骗爸爸说九十五分,这是不对的,我知道爸爸望子成龙,因为性子很急,常打你,但只要你好好地解释这次考试的原因,相信他会谅解你的……”嘿!小强哥真大胆竟欺骗老爸……唉!与我无关,到小红家玩,我和她讲话时无意间把这件事说漏了嘴,没想道这个快嘴的小红把信中的内容告诉了别人,一传十、十传百,全村的人都谈着这件事,刚回家的小强爸也知道了。   小强爸一踏进家门,生气地走到小强面前,“啪、啪”二巴掌,还边打边骂:“你这个不孝子,你好大胆,竟然欺骗老子,这还了得,你给我滚。”随手拿起一根较粗木棒打小强,小强被打得火冒金星,悻悻地说:“这都是你逼的,考不好,你就要打我,你不要我,我走。”说完头也不回走了。   爸爸知道了事情的原委后,语重心长地对我说:“孩子,你拆了人家的信,并把内容传出去,破坏了小强和睦的家庭,你怎么对得起他呢?再说你是小学生应该知道拆信是犯法的啊!法律规定公民的通信自由和通信秘密受保护……   事情虽过去一年了,但它会时时出现在我脑海里,这件事我真后悔啊!我真恨自己的眼睛…… 我的好奇心作文8   童年这个词人们都用“金色、美好”来形容。童年时代天真是烂漫的。我五岁那年,年龄不大,好奇心却不小。有一次,我在农场里看见母鸡能孵出小鸡,我想:母鸡能孵出小鸡,我也一定能孵出小鸡的。于是我从爷爷买菜的篮子里拿出两个鸡蛋,放在大衣口袋里。吃完晚饭,我走进房间,拿出鸡蛋,放在台灯下目不转睛地傻看,心想:小鸡什么时候才能孵出来呀?可蛋壳不是透明的,我只好一分一秒的等着了……到了十二点,我上下眼皮象打起了架似的催我:“快睡觉,快睡觉。”   我想:可我不能不关鸡蛋吧!我还没完成实验呢!我有坚持了一会儿,可是我实在抵不住瞌睡虫的诱惑,我一手捏着鸡蛋,一手撑着头。猛地,我心生一计,可是……我把手伸进了袋里,轻轻地摆弄鸡蛋“不知道这弱小的身躯,万一被压扁了,可怎么办呀?”我自言自语道。可也只有这个办法了。   我便下决心把蛋放进大衣口袋里,穿着大衣走到床边撩起被子平躺了下去,生怕把鸡蛋压碎,但时间不早了,所以不一会儿,我便进入了梦乡。第二天一大早,我就被奶奶的“女高音”给吵醒了:“噢唷喂啊!我的“小祖宗”唷!那么大个人了还尿床!”我伸手一摸口袋,大叫一声:“完了完了!”我伤心地哭了起来,对奶奶说:“我的小鸡完了,我的小鸡死了……”奶奶被我弄得丈二和尚摸不着脑袋,连连问:“怎么了,怎么了?”于是我便将我孵蛋不成反而把鸡蛋压碎的事一五一十地告诉了奶奶,她听后哈哈大笑起来。事后奶奶找来了爸爸,他给我讲了——母鸡为什么能孵出小鸡的原因。听了爸爸的讲解,我的脸“唰”一下子变成了红色。 我的好奇心作文9   我小的时候,十分顽皮,,对许多事情总是很好奇,由于我这好奇,使我弄出了许多笑话,其中有一件事,是我至今仍记忆犹新。   那是我4岁的时候,在大年夜里,妈妈爸爸正忙着做年夜饭,没空来照顾我,我只好一个人做在客厅里的角落里,独自玩起了变形金刚。不知过了多长时间,客厅里的桌子上象满汗全席似的,饭菜几乎放满了桌子。妈妈带我洗过手后,我们家三口互道了新年祝福语后,就准备开始享受桌上的美味佳肴了。看着这些饭菜,我口水都流下了三千尺,心想:哈哈,这下我能够吃个够了!这时,爸爸引起了我的注意力,只见他拿着一个玻璃瓶,总是在喝里面的水儿,还连着喝了好几杯。当时我很纳闷:“爸爸在喝什么呢?是水吗?不会吧,水没味道,爸爸会喝水吗?必须不是水,那是什么呢?是很好喝的吗?为什么不给我一杯呢?爸爸平时有什么好吃好喝的都要让我喝的呀!”我开始乱猜起来,爸爸这时又倒了一杯,可这回没喝,并且朝厨房走了过去。我心里挺高兴的,心想:这回我可有机会去喝那的东西啦!我趁这个机会,端起杯子闻了闻,顿时,一股怪怪的味道直窜我的鼻子,把鼻子都窜疼了。我开始有些犹豫了,但心里又想:“是不是好喝的东西味道都是怪怪的?   刚才爸爸不是喝的津津有味吗?对!必须是好喝的。”就在我决定要喝的时候,我听见了爸爸妈妈从厨房走出来的脚步声,我心里来不及再犹豫了。于是,也管不了三七二十一,一下倒进了我的嘴里,顿时辣的喉咙直冒烟,舌头都辣麻了,根本控制不住自我,就“哇”的一下把那东西吐到了桌子上,这时爸爸妈妈刚好看到了这一幕。我心想:这回完了!要挨打了。我可真倒霉,他们早不来,晚不来,偏偏这时候来。正当我准备理解打骂的时候,谁知他们看了后,稍一愣,便异口同声的笑了起来,弄的我丈二的和尚摸不着头……之后才明白,那东西是酒!   好奇虽然是件好事,但也有让人倒霉的时候,所以万物都有两面性:一个是好的一面,一个是不好的一面。 我的好奇心作文10   我是当年武则天立下的那块无字碑。数千年来,多少人对我的存在感到质疑,其实,说实在的,我对自己的身份也感到好奇。主人留给我的只是一具空空的躯体和一颗好奇心。   我好奇我的主人。一朵深宫玫瑰却偏偏如此铿锵,一双娇弱肩膀却担起天下人的希望。三从四德禁锢不住你的步伐,你默默地演绎着属于自己的繁华。溺女,谁能体会你的不舍与无奈?弑子,谁能感受你的心痛与欲哭无泪?摄夫,谁能理解你心中恨铁不成钢的痛楚?宠张,谁能分担你独处深宫的寂寥?垂帘,昭示着你——她人无法企及的高度;称帝,昭示着你不可一世的霸气;改元,一个“曌”字,将你推上了生命的最高点。我好奇我的主人,为什么你的背后,有这么多不为人知的无奈,痛楚,辛酸……   我好奇我的身世。主人深知自己正遭受着千万人的唾骂,好一句“狐媚偏能惑主”,好一句“一将功成万骨枯”。但是,好一个武则天,生前要一鸣惊人,身后也要再鸣惊人。自古碑者,或歌功颂德,或说罪道过;或洋洋千言,或寥寥数语;或意境平浅,或深刻隽永。唯有我,一个字也没有。主人立下我,是怕承受人的唾骂,所以给自己留下一个书写罪状的平台,还是你觉得中华上下几千年的历史都承载不了你的辉煌?   我好奇历史上著名的女者。褒姒,有冷艳,有周幽王为博她一笑而烽火戏诸侯的壮举;妲己,有妖娆,有商纣王为她建造的“酒池肉林”;玉环,有华贵,有唐玄宗为红颜而置大唐江山于不顾的真心;昭君,有美貌,有万古垂青的芳名……而我的主人,为什么我的主人只有万世的骂名?只有我?   主人,感谢你在缔造我的同时,赐予了我一颗常人没有的好奇心,因为是它,让我了解了你的过去,你的背后,你的鲜为人知的一面。你海棠般娇羞的容颜,你菊花般孤高的傲世风骨,你桃花般红消香断的泪痕,你柳絮般飘飞的沉思,只有婉儿姐姐和我能理解吧……我不在乎你站得有多高,亦不会在乎世人对你世俗的评价,如果有来生,我只愿带着这颗好奇心,做你喘息的平台。 我的好奇心作文11   好奇是每个人都曾拥有过的,法国作家雨果说过:好奇是饥饿的粮食,每当遇到它就想吃。在我的童年中,也有一件事令我十分好奇。   那是一个烈日炎炎的夏天,太阳像一个大火炉一样炙烤着大地,我们一家在那天去了青岛。一路上,我感觉自己处于熊熊烈火之中,于是一下车,我就去买了个雪糕,而就在付钱时,我发现那些雪糕全都在棉被中包着。当时我就想:这个人怎么这么笨拙,把雪糕放在棉被里不是很快就会融化吗?吓得我立马把我的雪糕打开看了一眼,幸好还没化,接着我就把它吃完了。但我越想越觉得不对劲,为什么我的雪糕依然完好无损呢?   当我回到家时,我想做一下那个实验。我拿了两块雪糕,把其中一块放在棉被里包起来,另一块放在桌子上。十分钟过去了,我把棉被里的那块雪糕打开,竟然完好无损,我又把桌子上的那块雪糕打开,却已经完全化成水了,这更引起了我的关注。按说在棉被的雪糕应该早化成水了,为什么却完好无损呢?这实在是令我百思不得其解!我只好带着这个疑问去找在一旁看报的爸爸,爸爸说:这是因为雪糕的温度极低,而热量是从温度高流向温度低的,由于被子的阻挡,热量吸不进去,所以雪糕在短时间内不易融化。因为当时我还小,所以不能理解,但我知道,卖雪糕的人原来是这么聪明呀!   直到现在,我才理解了雪糕盖棉被的原理,我也知道了老百姓们的智慧头脑和他们善于思考的高尚品质。   好奇心有时会让我们受益匪浅;有时会让我们受伤;有时也会让我们被别人嘲笑。但是,只要万事都问个为什么,也许你就明拥有了一对善于观察的眼睛。 我的好奇心作文12   好奇心是什么?好奇心就像一支爆竹,一点开,它就劈啪作响,给于我们许多“爆炸性”的想象。   发明了“牛顿定律”的牛顿,坐在苹果树下乘凉,一个苹果“咚”的落在他头上。好奇心就像那苹果,“咚”一下,把他的想象全撞开了,当即,他就提出一个质疑:苹果为什么会落在地上,而不飞上天呢?他立刻对这个看似普普通通,毫无价值的问题展开了研究,最终,最终发现了地心引力,他的名字也被收录进世界名人簿上。   牛顿的成功源于好奇心。好奇心让社会进一步走向礼貌。   大昆虫学家法布尔,小的时候为了捉一只纺织娘,竟到黄昏都没有回家,长大一点后,父亲叫他去放鸭子,他把鸭子放入水里后,就开始去捉昆虫,捉到傍晚,太阳西下了,他才赶着鸭子回家,以至于“两个口袋都塞的满满的”。   回家后,父母禁止他再玩昆虫,他就背着父母偷着玩,最终迈入了科学的殿堂。   好奇心的长久成就了法布尔。好奇心必须伴随着不怕困难的执着,才能最终成功。   一个心理教育专家想测试一下此刻孩子们的好奇心。于是他先来到一所幼儿园,在黑板上画了一个大大的圆,问“这是什么?”   “是太阳!”“是草帽!”“是硬币!”……,专家大略数了数,大约有100种答案,可见这儿的孩子们的好奇心是多么的丰富,专家微笑着点点头.   之后,专家又来到一所中学,他也在黑板上画了一个大圆,问“这是什么?”   “是一个圆呗!”20几个中学生都这样说着。专家微微吃了一惊,那里的孩子都没有好奇心,于是摇摇头走开了。   好奇心必须由着丰富的想象力引导,丰富的想象力则能激发出更大的好奇心。   好奇心变化无穷。它滑稽可笑,常引的你哈哈大笑。它刁钻古怪,逗得你猛追紧跟。好奇心虽然变化无穷,但有一点不变,那就是永远很好奇,使心不会变老,让社会向着礼貌猛跑。 我的好奇心作文13   大人们总是说童年是人的一生中最完美的时光,教师告诉我童心是世界上最晶莹的水晶,渐渐长大的我明白了童年、童心、童真、童趣之所以美妙,是因为那里面藏着一个亮闪闪的东西----好奇心。   记得我四岁那年,迷信的奶奶告诉我如果剪掉胳膊上的一根汗毛就会变成疯子,幼稚而好奇的我,总想试一试,但又怕自我真的变成了疯子,越害怕就越想试试,最终有一天,我有颤抖的右手拿起剪刀,慢慢靠近左手胳膊,狠狠心剪了下去,剪完以后,我就钻进被窝,心里想:如果我真的变成了疯子,会不会变成老鼠过街-----人人喊打,爸爸、妈妈、奶奶、爷爷他们还会喜欢我这个疯子吗?慢慢地我睡着了,一觉醒来,我发现我还是原先的我,我惊喜地跑去告诉奶奶:“奶奶呀!奶奶,我剪掉胳膊上的汗毛,怎样没有变成疯子呢?”,奶奶笑笑,摸摸我的头。   随着年龄的增长,我明白了,童年的好奇心告诉我:凡事要相信科学,不能迷信。 我的好奇心作文14   现在的我已经长大了,不像以前的我,以前我经常对新的事物很好奇,总想知道那个东西是里面是怎么样的。   有一次,家里的电视机坏了,又修不好,所以爸爸只好又去买了一台新的来。两名送新电视机的快递员把新电视机防下后就走了,跟着,爸爸妈妈也出去逛街了。我很好奇,便将爸爸放在地下室的旧电视机给搬了出来,拿起工具,我想拆开电视机,看看里面有着什么。于是,我先用螺丝刀将电视机的壳罩打开,发现里面除了有一些稀奇古怪的零件之外,还有一些横七竖八的线。我又把那些零件拆下来,发现上面有很多的灰尘。于是,我觉得可能是因为有灰尘的缘故,便把里面的零件在水里浸泡了一下,再用餐巾纸将零件擦干。然后,我把那些零件给装回去,可我不知道这个零件应该防在哪,所以,我只好拿起一个零件,随便找了个位子,就装上去,到最后一个零件的时候,我发现零件装不进去,只好又把所有的零件都拆了下来。   经过了这样的几次之后,我终于将所有的零件找到了正确的位子。我想试一下电视机修好了没有,便插上电源,打开电视机。电视机不但没有修好,反而更破了,可能是零件受水的缘故吧,也可能是因为有几个零件的位子换错了吧!   后来,爸爸妈妈逛街回来了,我把事情的经过告诉了他们,我本以为他们会骂我,而事实却恰恰相反,爸爸妈妈不但没有骂我,还表扬了我,说我及时承认错误,还说小孩子应该有我这样的好奇心,。   经过这件事情,我明白了:有时候,人有一点好奇心不是坏事情。 我的好奇心作文15   这世间万物千奇百态,让人们充满了好奇,而我,也不例外。   以前,我在学校里学到过一句俗语:种瓜得瓜,种豆得豆。我突发奇想:如果把珍藏已久的巧克力种进土里,不就可以种出许许多多的巧克力了吗?于是,我就开始行动起来。我拿出了铲子和水桶,我用铲子把土壤挖开,挖了许久,我的汗如黄豆般大小从头上流下。终于大功告成,我忙的汗流浃背,气喘吁吁地回家,倒头就睡。第二天大清早,太阳照在大地上,我跑到院子里一看,发现连根小苗都没长出来,更别提树了,这时我才明白:巧克力是没有种子的,也不会长出一棵巧克力树。   科学家爱因斯坦说过这样一句话:“我不是什么天才,我之所以能够有一点贡献,就是因为我对这个世界始终保持了强烈的好奇心。”好奇心推动着我的成长和进步,并发现这大自然的奥妙所在。
2023-06-06 07:53:551

以好奇为题的作文69字

在生命之初,每个人都有着强烈的好奇心,因为世界是未知的,是陌生的,一切都是那样新奇.但随着年龄增长,人们被凡尘世俗侵扰,心湖翻滚激荡,思绪杂乱.在追名逐利中,渐渐失去最初的好奇,渐渐习惯于机械的生活,内心世界也变得空虚而苍老.其实,好奇心不是孩子们的专利.只要我们对生活充满热情,充满渴望,就会有收获,就会从中得到乐趣.凝视花开,看花瓣缓缓舒张开来,楚楚动人.每开放一点,就露出一个胜利的笑靥.待完全开放,柔嫩的花瓣几乎吹弹即破,却又仿佛傲气十足地在宣扬着澎湃的美.怀着对花开的好奇,欣赏一幅被赋予了魔法的画在轻轻微笑,心也变得温柔多情,枯竭的心河得到滋润.远望流星,奔驰是流星的形影,璀璨是流星的华装,燃烧是流星的性格.流星,匆匆逝去,义无反顾,生命短暂而辉煌,给宇宙增添了一道凄美的风景.没有依恋,没有彷徨,没有哀伤,他彻底地牺牲自己,换取灿烂的一瞬,演绎青春的绝唱.怀着对流星的好奇,惊诧于那夺目的一瞬,思索生命的价值,空虚的心灵得以充实.迎接黎明,看它拥有的一天中最纯澈、最鲜泽的光线,那是生命最易受鼓舞、最能增强信心和热望的时刻,也是最能让青春荡漾、幻念勃发的时刻.像有神力的水晶球,它唤醒了我们对生命的最初印象,唤醒了体内沉睡的细胞,使我们看到远方的事物,看清即将忘却的东西.怀着对黎明的好奇,我们有机会和生命完成一次对视,有机会认真审视自己,获得对个体更细腻的感受.迎接晨曦,是一种被照耀和沐浴的仪式,它给生命以新的索引,新的知觉,新的启示,新的发现……
2023-06-06 07:53:481