设随机变量x服从参数为入的泊松分布,则P(X=m)=？

X：随机变量. P(λ)：随机变量X的分布称为泊松分布,记作P(λ). λ：是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率.它是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差,泊松分布P(λ)中唯一的一个参数. k：单位时间内随机事件发生的次数(k=0,1,2,…),如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换机接到呼叫的次数,汽车站台的候客人数,机器出现的故障数,自然灾害发生的次数等等. e：自然对数. P.S.基本就这么理解,没明白的地方请指出来.

离散型随机变量：二项分布与泊松分布。连续型随机变量：正态分布。1、离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的，则为离散变量。例如，企业个数、职工人数、设备台数等。只能按计量单位数计数，这种变量的数值一般用计数方法取得。2、连续随机变量，在一定区间内可以任意取值的变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。例如， 生产零件 的 规格尺寸 , 人体测量 的身高、体重、胸围等为连续变量，其数值只能用测量或计量的方法取得。扩展资料：区别离散型随机变量只可能出现可数型的实现值，比如自然数集，{0,1}等等，常见的有二项随机变量，泊松随机变量等。连续型随机变量的实现值是属于不可数集合的，比如(0,1]，实数集，常见的有正态分布，指数分布，均匀分布等。参考资料：百度百科-离散型随机变量参考资料：百度百科-连续型随机变量

泊松分布随机变量，可以一起复制吗？也是可以去复制的没人提的

因为x服从参数为λ的泊松分布，那么可知E(X)=λ，D(X)=λ。而D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2，那么E(X^2)=λ+λ^2又因为E[(X-1)(X-2)]=E(X^2-3X+2)=E(X^2)-E(3X)+E(2)=λ+λ^2-3λ+2=λ^2-2λ+2由题意可知，λ^2-2λ+2=1，解的λ=1。

#include "stdio.h" #include "conio.h" #include "stdlib.h" #define MAXNUM 8 #define MAXTIME 10000 float p_before[MAXNUM]={0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.2, 0.1, 0.2, 0.1}; //预期概率 float p_after[MAXNUM]; //计算后的概率 float cnt[MAXNUM]; //记录实际出现的概率 void init() { int i; float total=0; for(i=MAXNUM-1;i>=0;i--) { total+=p_before; p_after=p_before/total; cnt=0; } } int randp(float p) //调用本函数将以p的概率返回1，以（1－p）的概率返回0 { float rand_num ; rand_num=random(1000) ; //产生一个 0～(MAXNUM-1) 之间的整数 if (rand_num < 1000*p) return(1) ; else return(0) ; } int randnum() { int i; for(i=0;i<MAXNUM;i++) if(randp(p_after)) return(i); return(MAXNUM-1); } main() { int i,num; init(0); for(i=0;i<MAXTIME;i++) { num=randnum(); cnt[num]++; } for(i=0;i<MAXNUM;i++) printf("cnt[%d]=%.4f, p_before[%d]=%.4f ",i,cnt/MAXTIME,i,p_before); getch(); }

泊松分布P(λ)中只有一个参数λ，它既是泊松分布的均值，也是泊松分布的方差现在X是服从参数为2的泊松分布，所以E(X)=D(X)=2

间本来就有一种隔阂,但是有些人互相关爱,让他们更加亲近、和谐、还记得那一天发生的事…… 那天,要数学考试.离考试还有五分钟的时候,我再一次检查我的文具盒,看看文具准备好了没.中性笔,好好地躺在文具盒中；铅笔,乖乖地趴在文具盒里内；橡皮,安静地坐在文具盒里；尺子,咦?尺子跑哪去了?我再一次检查,嘴里还喃喃自语“中性笔,铅笔,橡皮……”还是不见尺子.我看了看表,糟了,快上课了,怎么办?怎

简单计算一下，答案如图所示

P(X=k)=(λ^k/k!) * e^(-λ) E(X)=λ P(X=1)=(λ^1/1!) * e^(-λ)=λ * e^(-λ) P(X=2)=(λ^2/2!) * e^(-λ)=0.5λ^2 * e^(-λ) λ * e^(-λ) = 0.5λ^2 * e^(-λ) λ=0或λ=2 λ=0舍去,故λ=2 E(X)=2

P{X=1}=P{X=2}，λ*e^-λ=λ^2*e^-λ/2，λ=λ^2/2，λ=2，P{X=4}=2^4*e^-2/4!=2e^-2/3。随机变量分为离散型随机变量与 非离散型随机变量两种，随机变量的函数仍为随机变量。有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个，也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。这种随机变量称为"离散型随机变量"。扩展资料：离散型随机变量概率分布定义1：如果随机变量X只可能取有限个或至多可列个值，则称X为离散型随机变量。定义2：设X为离散型随机变量，它的一切可能取值为X1，X2，……，Xn，……，记P=P{X=xn},n=1,2...称上式为X的概率函数，又称为X的概率分布，简称分布。应用范围：自变量的变换、卷积和、傅里叶级数、傅里叶变换、Z变换。

P(X=2)=[9e^(-3)]/2

都等于λ

不是，是否平稳得根据相关函数来判断

X~π（2） E（x）=2 D(X)=2 D（X）=E(X^2)-[E(X)]^2 2=E（X^2）-4 E（X^2）=6

15

P(x=k)=∑k=0~无穷1/k!*e-1P(Y=0)=P(X<=1)=P(X=0)+P(X=1)=2e-1；P(Y=1)=P(X＞1)=1-P(X<=1)=1-2e-1

泊松分布只能取整数值，所以P(X≥10)=P(X=10)+P(X=11)+P(X=12)+...，P(X≥11)=P(X=11)+P(X=12)+...，两者相减就是P(X≥10)-P(X≥11)=P(X=10)。

因题干条件不完整，缺少文字，不能正常作答。

随机变量x服从参数为λ的泊松分布p{x=k}=e^(-λ)*λ^k/k!p{x=1}=e^(-λ)*λ^1/1!p{x=2}=e^(-λ)*λ^2/2!若p{x=1}=p{x=2}λ=2e(x)=d(x)=2如有意见，欢迎讨论，共同学习；如有帮助，请选为满意回答！

E(x)=u2211x*px=u2211{[n*1/2n(n+1)]+[-n*1/2n(n+1)]} (n=1,2,...) =u2211[(n-n)*1/2n(n+1)] =0

X：随机变量. P(λ)：随机变量X的分布称为泊松分布,记作P(λ). λ：是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率.它是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差,泊松分布P(λ)中唯一的一个参数. k：单位时间内随机事件发生的次数(k=0,1,2,…),如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换机接到呼叫的次数,汽车站台的候客人数,机器出现的故障数,自然灾害发生的次数等等. e：自然对数. P.S.基本就这么理解,没明白的地方请指出来.

你好！二项分布与泊松分布是离散型随机变量，正态分布是连续型随机变量。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！

这个表明，随机变量X服从泊松分布，求X的函数x^2的期望。用随机变量函数的期望公式求解即可。解答见下图：

泊松分布P (λ)中只有一个参数λ ,它既是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差 现在X是服从参数为2的泊松分布, 所以E(X)=D(X)=2

　　你好　　这题的思路是把期望展开，然后利用泊松分布的概率质量公式将期望的表达式进行整理，具体步骤如下　　最后的结果是(1-e^{-λ})/λ　　如果发现有问题的话，再问我吧 望采纳

泊松分布P (λ)中只有一个参数λ ，它既是泊松分布的均值，也是泊松分布的方差现在X是服从参数为2的泊松分布，所以E(X)=D(X)=2

因为是泊松分布所以E（x）=D（x）=2，根据公式D（x）=E（x^2）-E^2(X) , E(X^2)=D(X)+E^2(x)=2+4=6

泊松分布的特征函数如下：泊松分布概率密度函数是P{X=k}=λ^k/（k！e^λ）k=0，1，2……k代表的是变量的值。泊松分布的参数λ是单位时间（或单位面积）内随机事件的平均发生次数。 泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。泊松分布的期望和方差相等，当二项分布的n很大而p很小时，泊松分布可作为二项分布的近似，其中λ为np。分布函数：分布函数（英文Cumulative Distribution Function, 简称CDF），是概率统计中重要的函数，正是通过它，可用数学分析的方法来研究随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特征。若已知X的分布函数，就可以知道X落在任一区间上的概率，在这个意义上说，分布函数完整地描述了随机变量的统计规律性。如果将X看成是数轴上的随机点的坐标，那么，分布函数F（x）在x处的函数值就表示X落在区间上的概率。

X：随机变量。P(λ)：随机变量X的分布称为泊松分布，记作P(λ)。λ：是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率。它是泊松分布的均值，也是泊松分布的方差，泊松分布P(λ)中唯一的一个参数。k：单位时间内随机事件发生的次数(k=0,1,2,…),如某一服务设施在一定时间内到达的人数，电话交换机接到呼叫的次数，汽车站台的候客人数，机器出现的故障数，自然灾害发生的次数等等。e：自然对数。P.S.基本就这么理解，没明白的地方请指出来。

ξ这个符号的意思是：表示数学上的随机变量。ξ（ξ）Xi（大写Ξ，小写ξ），是第十四个希腊字母。希腊字母柯西Ξ大写Ξ用于：粒子物理学中的Ξ重子小写ξ用于：数学上的随机变量西里尔字母的u046e（Ksi)是由Xi演变而成。按照随机变量可能取得的值，可以把它们分为两种基本类型：1、离散型离散型（discrete）随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类，主要分为：伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。2、连续型连续型（continuous）随机变量即在一定区间内变量取值有无限个，或数值无法一一列举出来。例如某地区男性健康成人的身长值、体重值，一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值等。

P（X/Y<0）=0.5本题使用正态分布与独立性分析：（x，y）~N（0，0，1，1，0）说明X~N(0,1),Y~N(0,1)且X与Y独立X/Y<0，即X与Y反号所以 P（X/Y<0）=P(X>0,Y<0)+P(X<0,Y>0)=P(X>0)P(Y<0)+P(X<0)P(Y>0)=0.5×0.5+0.5×0.5=0.5二维随机变量( X,Y)的性质不仅与X 、Y 有关,而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此，逐个地来研究X或Y的性质是不够的，还需将（X，Y）作为一个整体来研究。扩展资料：在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类，主要分为：伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数，电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数，灯泡的寿命等等，都是随机变量的实例。在实际问题中通常用它来表征多个独立操作的随机试验结果或多种有独立来源的随机因素的概率特性，因此它对于概率统计的应用是十分重要的。参考资料来源：百度百科——二维随机变量

泊松分布的期望和方差均为 λ（就是参数）。所以E（Y）=2*E（X）-2=2E（Y）=2

说下λ（poisson分布参数）的意义吧λ表示在一定时间（单位时间）内事件发生的平均次数。例如在一天内访问某个商场的人数服从poisson分布，并且估计出平均人数为x人，这里poisson分布的参数就是平均人数。与λ相对，1/λ为指数分布的期望，表示需要的时间（每个事件）LZ是不是要按照实际意义去计算λ？

P（x=k）=（m^k/k!)*e^(-m)x=1,x=2,x=0分别代入3p(X=1)+2P(X=2)=4P(X=0),化简3u+u^2-4=0u=1X~P(1)E(X)=D(X)=1扩展资料在做实验时，常常是相对于试验结果本身而言，主要还是对结果的某些函数感兴趣。例如，在掷骰子时；常常关心的是两颗骰子的点和数，而并不真正关心其实际结果，就是说，我们关心的也许是其点和数为7，而并不关心其实际结果是否是（1，6）或（2，5）或（3，4）或（4，3）或（5，2）或（6，1）。我们关注的这些量，或者更形式的说，这些定义在样本空间上的实值函数，称为随机变量。因为随机变量的值是由试验结果决定的，所以我们可以给随机变量的可能值指定概率。

随机变量X服从参数为λ的泊松分布 P{X=k}=e^(-λ) * λ^k / k! P{X=1}=e^(-λ) * λ^1 / 1! P{X=2}=e^(-λ) * λ^2 / 2! 若P{X=1}=P{X=2} λ=2 E(x)=D(x)=2 如有意见,欢迎讨论,共同学习；如有帮助,

P（X<=1 )=P(X=1)

因P{X大于=10}=P10+P11+P12+......P{X大于=11}=P11+P12+......故P{X大于=10}-P{X大于=11}=(P10+P11+P12+......) - (P11+P12+......) = P10

泊松分布的期望就是参数值，所以此题就是求X=2的概率，如图代公式即得。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！

答案如图所示，有任何疑惑，欢迎追问

泊松分布的期望Ex=λ=4,Dx=λ=4 PS：泊松分布式(λ^k)/k!*e(-λ)

设X=k时概率最大P(X=k)/P(X=k+1)=[λ^k*e^(-λ)/k!]/[λ^(k+1)*e^(-λ)/(k+1)!]=(k+1)/λ>=1即k>=λ-1P(X=k)/P(X=k-1)=[λ^k*e^(-λ)/k!]/[λ^(k-1)*e^(-λ)/(k-1)!]=λ/k>=1即k<=λ故当λ为整数时，k=λ或λ-1时，概率最大当λ不为整数时，k=[λ]时，概率最大

依题意可以得到λ=3,； 所以E(X)=D(X)=3; 而D(X)=E(X^2)-E(X)^2=3; 所以E(X^2)=E(X)^2+D(X)=12；

泊松分布的期望Ex=λ=4,Dx=λ=4 PS：泊松分布式(λ^k)/k!*e(-λ)

因为X服从参数为1的泊松分布,所以P(X=k)=[e^(-1)*1^k]/k!=e^(-1)/k!, P(X>0)=1-P(X=0)=1-e^(-1)/0!=1-e^(-1)=(e-1)/e

过程的话，有些符号不会打。但有这样的结论：泊松分布的数学期望与方差相等，都等于参数λ.因为泊松分布只含有一个参数，只要知道它的数学期望或者方差就能完全确定它的分布

概率论中常用的一种离散型概率分布。若随机变量 X 只取非负整数值，取k值的概率为λke-l/k!(记作P (k；λ)，其中k可以等于0，1，2，则随机变量X 的分布称为泊松分布，记作P(λ)。这个分布是S.-D.泊松研究二项分布的渐近公式是时提出来的。泊松分布P (λ)中只有一个参数λ ，它既是泊松分布的均值，也是泊松分布的方差。在实际事例中，当一个随机事件，例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白血球等等，以固定的平均瞬时速率 λ(或称密度)随机且独立地出现时，那么这个事件在单位时间（面积或体积）内出现的次数或个数就近似地服从泊松分布。因此泊松分布在管理科学，运筹学以及自然科学的某些问题中都占有重要的地位。 泊松分布（Poisson distribution），台译卜瓦松分布，是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布（discrete probability distribution），由法国数学家西莫恩·德尼·泊松（Siméon-Denis Poisson）在1838年时发表。 泊松分布的概率密度函数为： P(X=k)=frac{e^{-lambda}lambda^k}{k!} 泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率。 泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。如某一服务设施在一定时间内到达的人数，电话交换机接到呼叫的次数，汽车站台的候客人数，机器出现的故障数，自然灾害发生的次数等等。(Poisson distribution），-{zh-cn:台译卜瓦松分布;zh-tw:也译为布瓦松分布，布阿松分布，波以松分布等}-，是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布（discrete probability distribution），由法国数学家（Siméon-Denis Poisson）在1838年时发表。泊松分布的概率密度函数为：:P(X=k)=frac{e^{-lambda}lambda^k}{k!}泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率。泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。如某一服务设施在一定时间内到达的人数，电话交换机接到呼叫的次数，汽车站台的候客人数，机器出现的故障数，自然灾害发生的次数等等。观察事物平均发生m次的条件下，实际发生x次的概率P（x）可用下式表示： 　　P（x）=（mx/x！）e-m　　称为泊松分布。例如采用0.05J/m2紫外线照射大肠杆菌时，每个基因组（～4×106核苷酸对）平均产生3个嘧啶二体。实际上每个基因组二体的分布是服从泊松分布的，将取如下形式：　　P（0）＝e-3＝0.05；　　P（1）=（3/1！）e-3=0.15；　　P（2）=（32/2！）e-3=0.22；　　P（3）=0.22；　　P（4）=0.17；……　　P（0）是未产生二体的菌的存在概率，实际上其值的5％与采用0.05J/m2照射时的大肠杆菌uvrA-株，recA-株（除去既不能修复又不能重组修复的二重突变）的生存率是一致的。由于该菌株每个基因组有一个二体就是致死量，因此P（1），P（2）……就意味着全部死亡的概率。一种累计随机事件发生次数的最基本的独立增量过程。例如随着时间增长累计某电话交换台收到的呼唤次数,就构成一个泊松过程。用数学语言说,满足下列三条件的随机过程X={X(t),t≥0}叫做泊松过程。①P(X(0)=0)=1。②不相交区间上增量相互独立，即对一切0≤t1<t2<…<tn,X(t1),X(t2)-X(t1),…,X(tn)-X(tn-1)相互独立。③增量X(t)-X(s) (t>s)的概率分布为泊松分布,即，式中Λ(t)为非降非负函数。若X还满足④X(t)-X(s)的分布仅依赖于t-s，则称X为齐次泊松过程；这时Λ(t)=λt，式中常数λ>0称为过程的强度，因为EX(t)=Λ(t)=λt,λ等于单位时间内事件的平均发生次数。非齐次泊松过程可通过时间尺度的变换变为齐次泊松过程。对泊松过程,通常可取它的每个样本函数都是跃度为1的左(或右)连续阶梯函数。可以证明，样本函数具有这一性质的、随机连续的独立增量过程必是泊松过程，因而泊松过程是描写随机事件累计发生次数的基本数学模型之一。直观上,只要随机事件在不相交时间区间是独立发生的,而且在充分小的区间上最多只发生一次，它们的累计次数就是一个泊松过程。在应用中很多场合都近似地满足这些条件。例如某系统在时段【0,t)内产生故障的次数,一真空管在加热t秒后阴极发射的电子总数,都可假定为泊松过程。1943年C.帕尔姆在电话业务问题的研究中运用了这一过程，后来Α.Я.辛钦于50年代在服务系统的研究中又进一步发展了它。 　　齐次泊松过程的特征 　描述随机事件累计发生次数的过程通常称为计数过程（见点过程）。一个简单而且局部有限的计数过程｛X(t)，t≥0｝，往往也可以用它依次发生跳跃(即发生随机事件)的时刻{Tn，n≥1}来规定，即取T0=0，Tn＝inf{t:X(t)≥n}，n≥1，而当Tn<t≤Tn+1时，X（t）＝n。若以，表示X(t)发生相邻两次跳跃的时间间距，则计数过程是齐次泊松过程的充分必要条件为{τn，n≥1}是相互独立同分布的，且，其中λ为某一非负常数。齐次泊松过程的另一个特征是:固定t,X(t)是参数为λt的泊松分布随机变量，而当X(t)=k已知的条件下,X的k个跳跃时刻与 k个在［0,t)上均匀分布且相互独立的随机变量的次序统计量（见统计量）有相同的分布。泊松过程的这一特征常作为构造多指标泊松过程的出发点。从马尔可夫过程来看，齐次泊松过程是时间空间都为齐次的纯生马尔可夫链。从鞅来看，齐次泊松过程X是使{X(t)-λt,t≥0}为鞅的跃度为1的计数过程。 　　泊松过程的推广 　较泊松过程稍为广泛的计数过程是更新过程，更新过程的跳跃时间间距是相互独立同分布的，但不一定是指数分布。这类过程常被用来描写某些设备的累计故障次数。若对跳跃时间间距不作任何假定，就成为一般的计数过程或称一维点过程。假如某设备在【0，t)时段内故障的累计次数N(t)是泊松过程，而每次故障造成的耗损不尽相同,用随机变量Yi表示第i次耗损，则在【0,t)内总的耗损为。当{N(t)，t≥0}为齐次泊松过程，{Yi,i≥1}又是相互独立同分布且与｛N(t)｝独立时,X=｛X(t)，t≥0｝称为复合泊松过程。由于{N(t),t≥0}可以用其跳跃时刻{Ti,i≥1}来规定,因而复合泊松过程可用{(TnYn),n≥1}来规定,即。若对{(Tn,Yn),n≥1}的统计特性不作任何假定，这样规定的X 便是一种一般地描述系统跳跃变化的随机过程，常称为标值点过程，也称多变点过程或跳跃过程。 　　泊松过程除作为计数过程的一种重要数学模型外，又是众多重要随机过程的特例。独立增量过程的莱维－伊藤分解表明,利用它还可构成一般的独立增量过程,因而它在随机过程中占有特殊地位，也有人把它与布朗运动一起称之为随机过程的基石。

率论中常用的一种离散型概率分布.若随机变量nbsp;Xnbsp;只取非负整数值,取k值的概率为λke-l/k!(记作Pnbsp;(k；λ),其中k可以等于0,1,2,则随机变量Xnbsp;的分布称为泊松分布,记作P(λ).这个分布是S.-D.泊松研究二项分布的渐近公式是时提出来的.泊松分布Pnbsp;(λ)中只有一个参数λnbsp;,它既是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差.在实际事例中,当一个随机事件,例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白血球等等,以固定的平均瞬时速率nbsp;λ(或称密度)随机且独立地出现时,那么这个事件在单位时间（面积或体积）内出现的次数或个数就近似地服从泊松分布.因此泊松分布在管理科学,运筹学以及自然科学的某些问题中都占有重要的地位.nbsp;nbsp;nbsp;泊松分布（Poissonnbsp;distribution）,台译卜瓦松分布,是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布（discretenbsp;probabilitynbsp;distribution）,由法国数学家西莫恩·德尼·泊松（Siméon-Denisnbsp;Poisson）在1838年时发表.nbsp;泊松分布的概率密度函数为：nbsp;P(X=k)=frac{e^{-lambda}lambda^k}{k!}nbsp;泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率.nbsp;泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数.如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换机接到呼叫的次数,汽车站台的候客人数,机器出现的故障数,自然灾害发生的次数等等.nbsp;nbsp;(Poissonnbsp;distribution）,-{zh-cn:台译卜瓦松分布;zh-tw:也译为布瓦松分布,布阿松分布,波以松分布等}-,是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布（discretenbsp;probabilitynbsp;distribution）,由法国数学家（Siméon-Denisnbsp;Poisson）在1838年时发表.nbsp;nbsp;泊松分布的概率密度函数为：nbsp;nbsp;:P(X=k)=frac{e^{-lambda}lambda^k}{k!}nbsp;nbsp;泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率.nbsp;nbsp;泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数.如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换机接到呼叫的次数,汽车站台的候客人数,机器出现的故障数,自然灾害发生的次数等等.nbsp;nbsp;观察事物平均发生m次的条件下,实际发生x次的概率P（x）可用下式表示：nbsp;nbsp;nbsp;P（x）=（mx/x!）e-mnbsp;nbsp;称为泊松分布.例如采用0.05J/m2紫外线照射大肠杆菌时,每个基因组（～4×106核苷酸对）平均产生3个嘧啶二体.实际上每个基因组二体的分布是服从泊松分布的,将取如下形式：nbsp;nbsp;P（0）＝e-3＝0.05；nbsp;nbsp;P（1）=（3/1!）e-3=0.15；nbsp;nbsp;P（2）=（32/2!）e-3=0.22；nbsp;nbsp;P（3）=0.22；nbsp;nbsp;P（4）=0.17；……nbsp;nbsp;P（0）是未产生二体的菌的存在概率,实际上其值的5％与采用0.05J/m2照射时的大肠杆菌uvrA-株,recA-株（除去既不能修复又不能重组修复的二重突变）的生存率是一致的.由于该菌株每个基因组有一个二体就是致死量,因此P（1）,P（2）……就意味着全部死亡的概率.

一、看拼音写词语或句子（7分）（字迹端正、不潦草不扣分，否则扣1-2分） yì kǒu tóng shēng tiāo tì shèng qì líng rén （ ） （ ） （ ） dōng tiān mài gài sān céng bèi ，lái nián zhěn zhe mán tou shuì。 （ ）（ ） 二、照样子，根据字的不同义项组词（3分） 例： 足： ⑴满、充分心满意足 ⑵值得无足轻重 ⑶ 脚画蛇添足 临： ⑴靠近，面对 ⑵到达 ⑶将要，快要 三、按一定顺序重新排列下面的词语，写在横线上（4分） 1、拂晓 黄昏 正午 下午 深夜 2、寒冷 清冷 凉快 严寒 温暖 3、没有 半数 少数 多数 全部 4、纺纱 穿衣 剪线 织布 缝制 四、理解词语（3分） “千山一碧” 、“万古长青” 、“翠色欲流”三个词语都含有表示绿的字，分别是 、 、 。“千山一碧”表示绿的 ；“万古长青” 表示绿的 ；“翠色欲流” 表示绿的 。 五、从括号中选择恰当的词并在序号上打“√”（3分） 1、轮船对运输正如渔网对a、编织 b、捕鱼 c、劳动 d、 鱼 2、树木对森林正如钢铁对a、工具 b、 铁轨 c、 金属 d、 高炉 3、鸟儿对天空正如船儿对a、大地 b、工厂 c、 河流 d、天空 六、写出两副你记住的对联（4分，超过可加2-4分） 1、 2、 3、 4、 七、判断。对的打“∨”。（7分） 1、“姑”“古”“贵”三个字按音序排列，排在最后的面的一个字应是“古”。（ ） 2、《鸟的天堂》《林海》《养花》的作者都是老舍。 （ ） 3、“玻璃”“地上”“爸爸”“模糊”最后一个音节都读轻声。 （ ） 4、“周瑜打黄盖——愿者上钩”是歇后语。 （ ） 5、“F L D K M”这五个字母是按拼音字母表的顺序排列的。（ ） 6、“兴安岭多么会打扮自己呀：青松作衫，白桦为裙，还穿着绣花鞋。”这句话中既有比喻，又有拟人的修辞手法。 （ ） 7、“他的红红的笑脸隐藏在树丛中。”缩句后成为“他隐藏在树丛中。” （ ） 八、按要求改写句字（8分） 1、今天依然屹立的金字塔是奴隶们的劳动和智慧的结晶。 改为反问句： 2、张强笑着对妈妈说：“李明今天生病了，我去帮他辅导功课的。” 改为转述句： 3、著名的钱塘江在每年的农历八月十八这一天潮汐最大。 次序改变，意思不变： 4、陆地这么大。陆地还占不到地球总面积的三分之一。 用关联词将两句合成一句： 九、根据课文填空（8分） 1、《竹石》由 代诗人 写的，全诗是这样的： ，这首诗写出了诗人 （4分） 2、榕树正在（ ）的时期，好像把它的全部生命力展示给我们看。那么多绿叶，（ ）， 不留一点（ ）。那（ ）的颜色，明亮地照耀着我们的眼睛，似乎（ ）。这美丽的南国的树。 这段话是围绕“ ”这个中心句来写的。作者是在 处观察榕树的。这段话是对榕树的（ ）态描写。（4分） 十、连线（5分） 《泊船瓜州》 “监狱之花” 解放战争时期 《我的战友邱少云》 齐白石和毛泽东 新中国成立以后 《狱中联欢》 王安石 抗美援朝时期 《一夜的工作 》 邱少云 视若瑰宝 《争画》 周恩来 春风又绿江南岸 十一、阅读短文，按文后的要求做。（18分） 草地，迷蒙的草地，笼罩在一片阴沉沉的雨雾里。分不清哪儿是“路”，哪儿是泥潭。一支钢铁般的队伍，正在这一片神奇的土地上行进着。 （ ）忽然，他那消瘦的脸上，浮现出严峻的神情。 （ ）那匹小马，他让腿伤化脓的战士骑了。 （ ）不远处，又有两名战士正倒在“路”旁。 （ ）断炊了，在他的干粮袋里，也只剩下几小块青稞饼。 （ ）此刻，他迈着艰难的步履走着。 “好同志，不能倒下！”他奔过去，弯下身子，拍一拍战士的肩膀。“首长，走……走不动了。”战士喘着气，望着眼前这位魁梧的中年人，轻声说，“两天没吃了。”他听着，眉梢颤抖了一下，默默地从干粮袋里掏出那几小块青稞饼，分塞给战士：“吃吧！不吃，就走不出草地了。” 当他的身影渐渐消融在雨中时，一个战士捧着青稞饼，眼窝里闪着泪花，问：“他是谁呀？”“不知道。”另一个战士说。 进入草地第七天了。晚上，部队准备宿营了。红军首长喝了一大碗苦涩的野菜汤，借着马灯微黄的光，打开一张军事地图。警卫员走近他的身边，递给他一个纸包：“司令员，一个战士留下的，临终时说，一定要交给首长。” 他轻轻打开纸包，啊！那是几块青稞饼。 （1）从文中找出合适的词语作为本文的题目，写在文前的横线上。（1分） （2）文章第二节的五句话顺序混乱，请整理一下，把序号写在括号里。（5分） （3）比较下面的两个句子，有什么不同？短文中为什么采用前一种写法？（2分） ○1一支钢铁般的队伍，正在这一片神奇的土地上行进着。 ○2一支队伍正在行进着。 （4）文中划线句子最恰当的解释是： （1分） A、战士感到死亡越来越严重地威胁着自己。（ ） B、得到首长的关心，战士感动了。 （ ） C、危险之中首长把生的希望让给战士。 （ ） （5）按时间顺序把全文分成两段，在文中用“‖”表示。（1分） （6）读了短文，你最想知道什么问题？经过努力，你一定找到了答案，请回答出来写在下面。（2分） （7）文中有很多描写人物动作、神情等的语句，如“艰难的步履”、“严峻的神情”、“魁梧的身材”等，请你按要求再写出三个及以上的词语来。（3分） ①形容神情的： ②形容步伐的： ③形容身材的： （8）读了短文，对照红军官兵的英雄事迹，联系自己的实际，谈谈自己的感受。（2分） ●智能趣味题。 一名男子指着照片说：“照片上的人，他的父亲是我父亲的儿子，但我没有兄弟，也没有儿子。”这名男子与照片上的人是什么关系？( ) 十二、作文（30分）（选作一题） （一）作文题目：和 聊聊天 提示与要求： 1、聊天对象可以是爸爸、妈妈、市长、教育局长、环保局长、校长 、老师、传达室大伯等，也可以是太阳、月亮、春风、小草等，还可以是孙悟空、诸葛亮、外星人…… 2、文章要求表达清楚，语句通顺，内容具体，有真情实感。 3、把题目补充完整，体裁不限。 （二）材料：小芳去学校阅览室借了《十万个为什么》这本书，拿回家后 发现里面好几页有点破，如果再不补好，就有可能掉下来而变得残缺不全， 如果补好的话，同学们又会误认为是她把书搞坏的，怎么办呢? 请根据上面的材料，展开合理想象，写一篇记叙文。 参考答案及评价建议： 一、异口同声、挑剔、盛气凌人、冬天麦盖三层被，来年枕着馒头睡。 二、（1）居高临下 （2）身临其境 （3）临别 三、（略） 四、碧、青、翠、范围、时间、程度 五、1、d 2、c 3、c 六、（略） 七、1、（∨） 3、（∨） 八、1、今天依然屹立的金字塔难道不是奴隶们的劳动和智慧的结晶吗？ 2、张强笑着对妈妈说，李明今天生病了，他去帮李明辅导功课的。 3、在每年的农历八月十八这一天，著名的钱塘江潮汐最大。 4、虽然陆地这么大，但是还占不到地球总面积的三分之一。 九、1、（略） 2、（原文略）围绕“这美丽的南国的树”写的。近处、静态。 十、（略） 十一、（1）几块青稞饼 （2）4 3 5 1 2 （3）略 （4）B （5）一段（1-4自然段）二段（5-6自然界段） （6）略 （7）略 （8）略 l 智能趣味题：父女关系 十二、（略）一、拼音。（7分） 1、读拼音，写汉字。（4分） xia fá zhang zōng 无（ ） 竹（ ） 屏（ ） （ ）合 2、多音字组词。（3分） 恶 教 乐 二、字、词。（24分） 1、比一比，组词。（4分） 瞻（ ） 潮（ ） 瑕（ ） 讯（ ） 檐（ ） 嘲（ ） 暇（ ）迅（ ） 2、左右两边的词怎样搭配才合适，用线连起来。（5分） 增长 光彩 晴朗的 声音 增进 生活 晶莹的 阳光 增添 友谊 柔和的 天空 改善 方法 慈祥的 露珠 改变 见识 清脆的 面庞 3、把下面的词语补充完整。（6分） 连（ ）不断 身临其（ ） 盛气（ ）人 波（ ）壮阔 兴国安（ ） 峰（ ）雄伟 4、照样子填上反义词，组成词语。（4分） 例：弄（巧）成（拙） 喜（ ）厌（ ） 争（ ）恐（ ） （ ）惊（ ）怪 （ ） 入 （ ） 出 5、下列词语中加点的字有几种解释，在你认为最恰当的解释上打“√”。（2分） （1）检阅 ①看 ②查看 ③经历、经过 （2）疾驰 ①疾病 ②痛苦 ③痛恨 ④速度快 6、选词填空。（3分） 夸奖 夸耀 （1）吕明课余时间给我补课，老师在班上（ ）了他。 （2）他一有成绩，就沾沾自喜，到处（ ）自己，这样做不好。 如果……就 不但……而且 因为……所以 虽然……但是 只在……才 宁可……也 （1）（ ）有共产党的坚强领导，（ ）现代化建设事业才取得了伟大成就。 （2）刘胡兰（ ）牺牲自己，（ ）不向敌人屈服。 （3）（ ）在社会主义新中国，劳动人民（ ）能当家做主。 （4）周老师（ ）关心我们，（ ）关心我们的生活。 三、句子。（11分） 1、 判断题。下面句子的说法对的打“√”，错的打“×”。（4分） （1）“我攀登过峰峦雄伟的泰山，游览过红叶似火的香山，却从没看见过桂林这一带的山”这句话意思是说泰山、香山都不如桂林的山美。 （2）《狱中联欢》一文描述了抗日战争时期我们的革命前辈所进行的狱中斗争。（ ） （3）《墨梅》是一首题画诗，《竹石》也是一首题画诗。（ ） （4）“我们游览漓江，就像走进了一幅连绵不断的画卷。”是一个比喻句。（ ） 2、修改病句。（3分） （1）雷锋叔叔助人为乐的精神。 （2）一切任何困难都难不倒我。 （3）这学期我们班差不多根本没有不及格的。 3、按要求改写句子。（2分） （1）改成反问句。我们不能被困难吓倒。 （2）改成比喻句。广场上的人非常多。 4、读下面的句子，加上标点符号。（2分） （1）漓江的水真静啊 静得让你感觉不到它在流动 漓江的水真清啊 清得可以看见江底的沙石 漓江的水真绿啊 绿得仿佛那是一块无暇的翡翠。 四、阅读。（32分） 1、 课文阅读填空。（14分） （1）人们都说：“ ”我们乘着木船 在漓江上，来 桂林的山水。（3分） （2）这样的山 着这样的水，这样的水 着这样的山，再加上空中 ，山间 ，江上 ，让你感到像是走进了的画卷。（5分） （3）游览大兴安岭，作者的感受可概括为四个字： 、 。（2分） （4）不要人夸 ，只留清气 。这两句的意思是： （3分） （5）稀世珍宝银杉又被称为“ ”。（1分） 2、读下面一段话，完成统习。（5分） 到了秋天，这老柿子树更可爱。巴掌大的叶子渐渐变红了，大概想和他的老伙伴——大枫树比美，看准红得可爱吧。每当秋末冬初，柿树叶渐渐落光。一眼望去，圆溜溜的柿子，像许许多多的红灯笼挂满枝头。你想，老枫树哪有这一手呢？到了这个季节，我和小伙伴每天放学后，连饭也顾不得吃，就攀上树去摘那又红又软的柿子吃，提起柿子，可真有意思。如果你爬上树，前后左右许多红彤彤的小灯笼，会将你的小脸儿映得通红。（ ）你伸伸手，（ ）可以毫不费力地摘下你最爱的红柿子。 （1）在文中括号内填入合适的关联词语。（1分） （2）用“——”画出文中的一个比喻句。（1分） （3）“到了秋天，这老柿树更可爱”这句话在这一段话中起什么作用？（1分） （4）作者从哪几方面描写柿子最可爱？（2分） 3。阅读短文，完成文后作业。（13分） 船过三峡 从重庆乘船到武汉，我游览了世界闻名的长江三峡。 三峡的山好奇啊。夔门像刀砍剑劈，笔直dou qiao( )，群山起伏高耸，云雾缭绕，有的像蘑菇，有的像骆驼，有的像仙女，真是一个山峰一个模样！ 山峡的水好急啊，长江像野马奔腾，嘶鸣吼叫。江水在山丛中七弯八拐，东闯西撞。它撕咬崖缝，拍打岩石，涛声哗哗响。 三峡的船好险啊。江水翻卷，漩涡连漩涡，波浪推波浪，大轮船像摇篮，又像竹叶，随着浪花飘。有时像要碰着壁；有时山岩又好像要掉下来…… 啊，百里山峡，好一幅百里山水画！ 我更喜欢三峡中的神女峰。 那是一块细长的直立在山巅的岩石，它像个仙女，头上插簪子，身上拖绿色长裙，美极了！这一带，还流传着这样一个神奇的故事。 从前，有个渔民在江中捕鱼，一天，天昏地暗，风雨交加，渔民迷失了方向，不幸被波涛卷入江中，一个好心的姑娘站在山顶上，日日夜夜盼他回家。一天天过去了，渔民没有回来，姑娘却化作了一块岩石。从此，他从早到晚，不怕雨淋日晒，为过往船只当航标。 多美的神女峰，多shan liang( )的姑娘！我们的大轮船顺江而下，平安无事，原来是她在为我们指引航向哩！ 作业： 1、看拼音写词语，填在文中（ ）里。（2分） 2、“山巅”的“巅”是（ ）结构， 用部首查字法应查（ ）部，除部首外还有（ ）画。（2分） 3、这篇文章第＿＿＿、＿＿＿、＿＿＿自然段的结构是相同的，都采用了＿＿＿＿结构方式，写出了三个方面的内容；一是＿＿＿＿＿＿，二是＿＿＿＿＿＿，三是＿＿＿＿＿＿＿，（用两个字概括）全文通过对三峡＿＿＿＿的描绘，反映了作者＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿的思想感情。（5分） 4、文中的过渡句是＿＿＿＿＿，它所起的作用是＿＿＿＿＿（2分） 5、“ ”是文中的一个比喻句，这个比喻是把 比作 （2分） 五、作文。（24分） 的老师 要求；将题目补充完整，写一篇500字以上的记叙文

仰角拼音: yang jiao 仰角解释: 在包含观测点和目的物的连线的垂直平面内，连线在通过观测点的水平线上面时，连线和水平线所成的角叫做仰角。 仰角造句: 1、你可以想象，如果你乘坐的飞机以60度仰角起飞你会怎样-胃都沉到脚底了吧。 2、在任何时间点，如果太阳仰角或是太阳方位角的错误或是动量向量的错误超过容忍度时，那麽ACS将会为了修正此问题而回到适当的模式。 3、假炮的动作被传递到炮位上，各炮位跟随假炮动作的读数转动仰角及方向，在后来的装备上更交给自动控制设备去完成。 4、用拍摄角度来着重强调主体。但须注意，不应用极度的俯角或仰角。 5、固定位置投放器，以仰角45度角，能任一40米、80米或120米射程发射深水炸弹。 6、用UD分解改进EKF粒子滤波算法，并将其应用于基于星光仰角测量的探测器自主导航方案。 7、速度比赛线路由直角和小仰角组成，平均坡度100度。 8、仰角尺规对应试射场的数据刻出度数，发射药的重量和成分也仔细规范。 9、当模式7在处理方位角错误时无法同时维持较小的仰角错误时，ACS会从模式7转换成模式3。 10、引入通用归一化仰角函数是改善预报误差的主要原因。 11、为了满足对新一代3D雷达的需求，采用在方位与仰角上进行电扫的相控阵天线有重要意义。 12、利用星敏感器和地平仪测量“星光仰角”，进行自主导航方案设计。 13、在这个时机点，卫星已经进入最后的设定并且会透过修正方位角错误和仰角错误来达到最后的姿态。 14、当雷达在低仰角跟踪时，降低多径误差的阵列天线波束的形成技术，可消除或降低低仰角跟踪目标时的测量误差。 15、研究轨道倾角、轨道高度、GPS天线仰角和轨道偏心率等因素对多普勒频率搜索范围的影响。 16、方位角和仰角是方位词，用来形容一个物体在空中相对于一个特定观察点的明显位置。 17、本文基于圆阵列及其输出时延提出了一种空间信号频率、方位角和仰角的联合参数估计新方法。 18、针对激光武器中的一些关键问题，研究了海上激光低仰角大气传输的特性。 19、为了模拟坦克炮在行进中的炮身摆动控制，设计了坦克炮仰角控制实验系统。 20、采用高位钻孔和仰角钻孔抽放瓦斯技术，有效地防止了瓦斯超限。 21、针对目前雷达试验，给出一种快速计算目标距离、方位、仰角真值的计算方法。 22、理论分析和数值计算显示，在发动机推力偏心客观存在的情况下，如果火箭弹地面发射时的仰角取得过小，将可能导致导弹提前坠地，达不到实验的目的。 23、某些配置（例如电视机的兔耳天线）也能让用户旋转天线元件或改变仰角，以减低电波干扰。 24、采用临界仰角法处理雷达的未知参数。 25、卫星电视信号接收天线定位的主要参数是方位角、仰角和极化角。 26、接下来会有一个关于Y轴转动刚度的计画给航空器好让仰角就可以很容易被控制。 27、在时空级联最大似然算法的基础上，本文结合雷达低角跟踪的特点，提出一种新的目标仰角估计算法。 28、提出利用激光雷达多仰角探测方法对大气斜程积分能见度测量的方案。 29、在第三章，我们将介绍三个关于采用自旋-仰角跟踪模式的定日镜应用的课题。