X：随机变量. P(λ)：随机变量X的分布称为泊松分布,记作P(λ). λ：是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率.它是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差,泊松分布P(λ)中唯一的一个参数. k：单位时间内随机事件发生的次数(k=0,1,2,…),如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换机接到呼叫的次数,汽车站台的候客人数,机器出现的故障数,自然灾害发生的次数等等. e：自然对数. P.S.基本就这么理解,没明白的地方请指出来.

离散型随机变量：二项分布与泊松分布。连续型随机变量：正态分布。1、离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的，则为离散变量。例如，企业个数、职工人数、设备台数等。只能按计量单位数计数，这种变量的数值一般用计数方法取得。2、连续随机变量，在一定区间内可以任意取值的变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。例如， 生产零件 的 规格尺寸 , 人体测量 的身高、体重、胸围等为连续变量，其数值只能用测量或计量的方法取得。扩展资料：区别离散型随机变量只可能出现可数型的实现值，比如自然数集，{0,1}等等，常见的有二项随机变量，泊松随机变量等。连续型随机变量的实现值是属于不可数集合的，比如(0,1]，实数集，常见的有正态分布，指数分布，均匀分布等。参考资料：百度百科-离散型随机变量参考资料：百度百科-连续型随机变量

泊松分布随机变量，可以一起复制吗？也是可以去复制的没人提的

因为x服从参数为λ的泊松分布，那么可知E(X)=λ，D(X)=λ。而D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2，那么E(X^2)=λ+λ^2又因为E[(X-1)(X-2)]=E(X^2-3X+2)=E(X^2)-E(3X)+E(2)=λ+λ^2-3λ+2=λ^2-2λ+2由题意可知，λ^2-2λ+2=1，解的λ=1。

泊松分布是一种离散型概率分布，用于描述在一段时间或区间内，某一事件发生的次数。其概率质量函数为：$$P(X=m)=frac{lambda^me^{-lambda}}{m!}$$其中，$lambda$为事件发生的平均次数，m为实际发生的次数。该分布的特点是：平均值等于方差，即$E(X)=Var(X)=lambda$。举个例子，假设某商店每小时平均有5名顾客进店，那么在某一小时内，有0、1、2、3、4、5……名顾客进店的概率分别为：$$P(X=0)=frac{5^0e^{-5}}{0!}=0.0067$$$$P(X=1)=frac{5^1e^{-5}}{1!}=0.0337$$$$P(X=2)=frac{5^2e^{-5}}{2!}=0.0842$$$$P(X=3)=frac{5^3e^{-5}}{3!}=0.1404$$$$P(X=4)=frac{5^4e^{-5}}{4!}=0.1755$$$$P(X=5)=frac{5^5e^{-5}}{5!}=0.1755$$……以此类推。因为泊松分布是一个概率分布，所以所有可能的概率之和应该等于1，即：$$sum_{m=0}^{infty}frac{lambda^me^{-lambda}}{m!}=1$$这个式子其实就是泊松分布的概率质量函数的和。

#include "stdio.h" #include "conio.h" #include "stdlib.h" #define MAXNUM 8 #define MAXTIME 10000 float p_before[MAXNUM]={0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.2, 0.1, 0.2, 0.1}; //预期概率 float p_after[MAXNUM]; //计算后的概率 float cnt[MAXNUM]; //记录实际出现的概率 void init() { int i; float total=0; for(i=MAXNUM-1;i>=0;i--) { total+=p_before; p_after=p_before/total; cnt=0; } } int randp(float p) //调用本函数将以p的概率返回1，以（1－p）的概率返回0 { float rand_num ; rand_num=random(1000) ; //产生一个 0～(MAXNUM-1) 之间的整数 if (rand_num < 1000*p) return(1) ; else return(0) ; } int randnum() { int i; for(i=0;i<MAXNUM;i++) if(randp(p_after)) return(i); return(MAXNUM-1); } main() { int i,num; init(0); for(i=0;i<MAXTIME;i++) { num=randnum(); cnt[num]++; } for(i=0;i<MAXNUM;i++) printf("cnt[%d]=%.4f, p_before[%d]=%.4f ",i,cnt/MAXTIME,i,p_before); getch(); }

泊松分布P(λ)中只有一个参数λ，它既是泊松分布的均值，也是泊松分布的方差现在X是服从参数为2的泊松分布，所以E(X)=D(X)=2

间本来就有一种隔阂,但是有些人互相关爱,让他们更加亲近、和谐、还记得那一天发生的事…… 那天,要数学考试.离考试还有五分钟的时候,我再一次检查我的文具盒,看看文具准备好了没.中性笔,好好地躺在文具盒中；铅笔,乖乖地趴在文具盒里内；橡皮,安静地坐在文具盒里；尺子,咦?尺子跑哪去了?我再一次检查,嘴里还喃喃自语“中性笔,铅笔,橡皮……”还是不见尺子.我看了看表,糟了,快上课了,怎么办?怎

简单计算一下，答案如图所示

P(X=k)=(λ^k/k!) * e^(-λ) E(X)=λ P(X=1)=(λ^1/1!) * e^(-λ)=λ * e^(-λ) P(X=2)=(λ^2/2!) * e^(-λ)=0.5λ^2 * e^(-λ) λ * e^(-λ) = 0.5λ^2 * e^(-λ) λ=0或λ=2 λ=0舍去,故λ=2 E(X)=2

P{X=1}=P{X=2}，λ*e^-λ=λ^2*e^-λ/2，λ=λ^2/2，λ=2，P{X=4}=2^4*e^-2/4!=2e^-2/3。随机变量分为离散型随机变量与 非离散型随机变量两种，随机变量的函数仍为随机变量。有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个，也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。这种随机变量称为"离散型随机变量"。扩展资料：离散型随机变量概率分布定义1：如果随机变量X只可能取有限个或至多可列个值，则称X为离散型随机变量。定义2：设X为离散型随机变量，它的一切可能取值为X1，X2，……，Xn，……，记P=P{X=xn},n=1,2...称上式为X的概率函数，又称为X的概率分布，简称分布。应用范围：自变量的变换、卷积和、傅里叶级数、傅里叶变换、Z变换。

P(X=2)=[9e^(-3)]/2

都等于λ

不是，是否平稳得根据相关函数来判断

X~π（2） E（x）=2 D(X)=2 D（X）=E(X^2)-[E(X)]^2 2=E（X^2）-4 E（X^2）=6

15

P(x=k)=∑k=0~无穷1/k!*e-1P(Y=0)=P(X<=1)=P(X=0)+P(X=1)=2e-1；P(Y=1)=P(X＞1)=1-P(X<=1)=1-2e-1

泊松分布只能取整数值，所以P(X≥10)=P(X=10)+P(X=11)+P(X=12)+...，P(X≥11)=P(X=11)+P(X=12)+...，两者相减就是P(X≥10)-P(X≥11)=P(X=10)。

因题干条件不完整，缺少文字，不能正常作答。

随机变量x服从参数为λ的泊松分布p{x=k}=e^(-λ)*λ^k/k!p{x=1}=e^(-λ)*λ^1/1!p{x=2}=e^(-λ)*λ^2/2!若p{x=1}=p{x=2}λ=2e(x)=d(x)=2如有意见，欢迎讨论，共同学习；如有帮助，请选为满意回答！

E(x)=u2211x*px=u2211{[n*1/2n(n+1)]+[-n*1/2n(n+1)]} (n=1,2,...) =u2211[(n-n)*1/2n(n+1)] =0

X：随机变量. P(λ)：随机变量X的分布称为泊松分布,记作P(λ). λ：是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率.它是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差,泊松分布P(λ)中唯一的一个参数. k：单位时间内随机事件发生的次数(k=0,1,2,…),如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换机接到呼叫的次数,汽车站台的候客人数,机器出现的故障数,自然灾害发生的次数等等. e：自然对数. P.S.基本就这么理解,没明白的地方请指出来.

你好！二项分布与泊松分布是离散型随机变量，正态分布是连续型随机变量。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！

这个表明，随机变量X服从泊松分布，求X的函数x^2的期望。用随机变量函数的期望公式求解即可。解答见下图：

泊松分布P (λ)中只有一个参数λ ,它既是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差 现在X是服从参数为2的泊松分布, 所以E(X)=D(X)=2

　　你好　　这题的思路是把期望展开，然后利用泊松分布的概率质量公式将期望的表达式进行整理，具体步骤如下　　最后的结果是(1-e^{-λ})/λ　　如果发现有问题的话，再问我吧 望采纳

泊松分布P (λ)中只有一个参数λ ，它既是泊松分布的均值，也是泊松分布的方差现在X是服从参数为2的泊松分布，所以E(X)=D(X)=2

泊松分布的特征函数如下：泊松分布概率密度函数是P{X=k}=λ^k/（k！e^λ）k=0，1，2……k代表的是变量的值。泊松分布的参数λ是单位时间（或单位面积）内随机事件的平均发生次数。 泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。泊松分布的期望和方差相等，当二项分布的n很大而p很小时，泊松分布可作为二项分布的近似，其中λ为np。分布函数：分布函数（英文Cumulative Distribution Function, 简称CDF），是概率统计中重要的函数，正是通过它，可用数学分析的方法来研究随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特征。若已知X的分布函数，就可以知道X落在任一区间上的概率，在这个意义上说，分布函数完整地描述了随机变量的统计规律性。如果将X看成是数轴上的随机点的坐标，那么，分布函数F（x）在x处的函数值就表示X落在区间上的概率。

X：随机变量。P(λ)：随机变量X的分布称为泊松分布，记作P(λ)。λ：是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率。它是泊松分布的均值，也是泊松分布的方差，泊松分布P(λ)中唯一的一个参数。k：单位时间内随机事件发生的次数(k=0,1,2,…),如某一服务设施在一定时间内到达的人数，电话交换机接到呼叫的次数，汽车站台的候客人数，机器出现的故障数，自然灾害发生的次数等等。e：自然对数。P.S.基本就这么理解，没明白的地方请指出来。

ξ这个符号的意思是：表示数学上的随机变量。ξ（ξ）Xi（大写Ξ，小写ξ），是第十四个希腊字母。希腊字母柯西Ξ大写Ξ用于：粒子物理学中的Ξ重子小写ξ用于：数学上的随机变量西里尔字母的u046e（Ksi)是由Xi演变而成。按照随机变量可能取得的值，可以把它们分为两种基本类型：1、离散型离散型（discrete）随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类，主要分为：伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。2、连续型连续型（continuous）随机变量即在一定区间内变量取值有无限个，或数值无法一一列举出来。例如某地区男性健康成人的身长值、体重值，一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值等。

P（X/Y<0）=0.5本题使用正态分布与独立性分析：（x，y）~N（0，0，1，1，0）说明X~N(0,1),Y~N(0,1)且X与Y独立X/Y<0，即X与Y反号所以 P（X/Y<0）=P(X>0,Y<0)+P(X<0,Y>0)=P(X>0)P(Y<0)+P(X<0)P(Y>0)=0.5×0.5+0.5×0.5=0.5二维随机变量( X,Y)的性质不仅与X 、Y 有关,而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此，逐个地来研究X或Y的性质是不够的，还需将（X，Y）作为一个整体来研究。扩展资料：在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类，主要分为：伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数，电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数，灯泡的寿命等等，都是随机变量的实例。在实际问题中通常用它来表征多个独立操作的随机试验结果或多种有独立来源的随机因素的概率特性，因此它对于概率统计的应用是十分重要的。参考资料来源：百度百科——二维随机变量

泊松分布的期望和方差均为 λ（就是参数）。所以E（Y）=2*E（X）-2=2E（Y）=2

说下λ（poisson分布参数）的意义吧λ表示在一定时间（单位时间）内事件发生的平均次数。例如在一天内访问某个商场的人数服从poisson分布，并且估计出平均人数为x人，这里poisson分布的参数就是平均人数。与λ相对，1/λ为指数分布的期望，表示需要的时间（每个事件）LZ是不是要按照实际意义去计算λ？

P（x=k）=（m^k/k!)*e^(-m)x=1,x=2,x=0分别代入3p(X=1)+2P(X=2)=4P(X=0),化简3u+u^2-4=0u=1X~P(1)E(X)=D(X)=1扩展资料在做实验时，常常是相对于试验结果本身而言，主要还是对结果的某些函数感兴趣。例如，在掷骰子时；常常关心的是两颗骰子的点和数，而并不真正关心其实际结果，就是说，我们关心的也许是其点和数为7，而并不关心其实际结果是否是（1，6）或（2，5）或（3，4）或（4，3）或（5，2）或（6，1）。我们关注的这些量，或者更形式的说，这些定义在样本空间上的实值函数，称为随机变量。因为随机变量的值是由试验结果决定的，所以我们可以给随机变量的可能值指定概率。

随机变量X服从参数为λ的泊松分布 P{X=k}=e^(-λ) * λ^k / k! P{X=1}=e^(-λ) * λ^1 / 1! P{X=2}=e^(-λ) * λ^2 / 2! 若P{X=1}=P{X=2} λ=2 E(x)=D(x)=2 如有意见,欢迎讨论,共同学习；如有帮助,

P（X<=1 )=P(X=1)

因P{X大于=10}=P10+P11+P12+......P{X大于=11}=P11+P12+......故P{X大于=10}-P{X大于=11}=(P10+P11+P12+......) - (P11+P12+......) = P10

泊松分布的期望就是参数值，所以此题就是求X=2的概率，如图代公式即得。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！

答案如图所示，有任何疑惑，欢迎追问

泊松分布的期望Ex=λ=4,Dx=λ=4 PS：泊松分布式(λ^k)/k!*e(-λ)

设X=k时概率最大P(X=k)/P(X=k+1)=[λ^k*e^(-λ)/k!]/[λ^(k+1)*e^(-λ)/(k+1)!]=(k+1)/λ>=1即k>=λ-1P(X=k)/P(X=k-1)=[λ^k*e^(-λ)/k!]/[λ^(k-1)*e^(-λ)/(k-1)!]=λ/k>=1即k<=λ故当λ为整数时，k=λ或λ-1时，概率最大当λ不为整数时，k=[λ]时，概率最大

依题意可以得到λ=3,； 所以E(X)=D(X)=3; 而D(X)=E(X^2)-E(X)^2=3; 所以E(X^2)=E(X)^2+D(X)=12；

泊松分布的期望Ex=λ=4,Dx=λ=4 PS：泊松分布式(λ^k)/k!*e(-λ)

因为X服从参数为1的泊松分布,所以P(X=k)=[e^(-1)*1^k]/k!=e^(-1)/k!, P(X>0)=1-P(X=0)=1-e^(-1)/0!=1-e^(-1)=(e-1)/e

过程的话，有些符号不会打。但有这样的结论：泊松分布的数学期望与方差相等，都等于参数λ.因为泊松分布只含有一个参数，只要知道它的数学期望或者方差就能完全确定它的分布

概率论中常用的一种离散型概率分布。若随机变量 X 只取非负整数值，取k值的概率为λke-l/k!(记作P (k；λ)，其中k可以等于0，1，2，则随机变量X 的分布称为泊松分布，记作P(λ)。这个分布是S.-D.泊松研究二项分布的渐近公式是时提出来的。泊松分布P (λ)中只有一个参数λ ，它既是泊松分布的均值，也是泊松分布的方差。在实际事例中，当一个随机事件，例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白血球等等，以固定的平均瞬时速率 λ(或称密度)随机且独立地出现时，那么这个事件在单位时间（面积或体积）内出现的次数或个数就近似地服从泊松分布。因此泊松分布在管理科学，运筹学以及自然科学的某些问题中都占有重要的地位。 泊松分布（Poisson distribution），台译卜瓦松分布，是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布（discrete probability distribution），由法国数学家西莫恩·德尼·泊松（Siméon-Denis Poisson）在1838年时发表。 泊松分布的概率密度函数为： P(X=k)=frac{e^{-lambda}lambda^k}{k!} 泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率。 泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。如某一服务设施在一定时间内到达的人数，电话交换机接到呼叫的次数，汽车站台的候客人数，机器出现的故障数，自然灾害发生的次数等等。(Poisson distribution），-{zh-cn:台译卜瓦松分布;zh-tw:也译为布瓦松分布，布阿松分布，波以松分布等}-，是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布（discrete probability distribution），由法国数学家（Siméon-Denis Poisson）在1838年时发表。泊松分布的概率密度函数为：:P(X=k)=frac{e^{-lambda}lambda^k}{k!}泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率。泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。如某一服务设施在一定时间内到达的人数，电话交换机接到呼叫的次数，汽车站台的候客人数，机器出现的故障数，自然灾害发生的次数等等。观察事物平均发生m次的条件下，实际发生x次的概率P（x）可用下式表示： 　　P（x）=（mx/x！）e-m　　称为泊松分布。例如采用0.05J/m2紫外线照射大肠杆菌时，每个基因组（～4×106核苷酸对）平均产生3个嘧啶二体。实际上每个基因组二体的分布是服从泊松分布的，将取如下形式：　　P（0）＝e-3＝0.05；　　P（1）=（3/1！）e-3=0.15；　　P（2）=（32/2！）e-3=0.22；　　P（3）=0.22；　　P（4）=0.17；……　　P（0）是未产生二体的菌的存在概率，实际上其值的5％与采用0.05J/m2照射时的大肠杆菌uvrA-株，recA-株（除去既不能修复又不能重组修复的二重突变）的生存率是一致的。由于该菌株每个基因组有一个二体就是致死量，因此P（1），P（2）……就意味着全部死亡的概率。一种累计随机事件发生次数的最基本的独立增量过程。例如随着时间增长累计某电话交换台收到的呼唤次数,就构成一个泊松过程。用数学语言说,满足下列三条件的随机过程X={X(t),t≥0}叫做泊松过程。①P(X(0)=0)=1。②不相交区间上增量相互独立，即对一切0≤t1<t2<…<tn,X(t1),X(t2)-X(t1),…,X(tn)-X(tn-1)相互独立。③增量X(t)-X(s) (t>s)的概率分布为泊松分布,即，式中Λ(t)为非降非负函数。若X还满足④X(t)-X(s)的分布仅依赖于t-s，则称X为齐次泊松过程；这时Λ(t)=λt，式中常数λ>0称为过程的强度，因为EX(t)=Λ(t)=λt,λ等于单位时间内事件的平均发生次数。非齐次泊松过程可通过时间尺度的变换变为齐次泊松过程。对泊松过程,通常可取它的每个样本函数都是跃度为1的左(或右)连续阶梯函数。可以证明，样本函数具有这一性质的、随机连续的独立增量过程必是泊松过程，因而泊松过程是描写随机事件累计发生次数的基本数学模型之一。直观上,只要随机事件在不相交时间区间是独立发生的,而且在充分小的区间上最多只发生一次，它们的累计次数就是一个泊松过程。在应用中很多场合都近似地满足这些条件。例如某系统在时段【0,t)内产生故障的次数,一真空管在加热t秒后阴极发射的电子总数,都可假定为泊松过程。1943年C.帕尔姆在电话业务问题的研究中运用了这一过程，后来Α.Я.辛钦于50年代在服务系统的研究中又进一步发展了它。 　　齐次泊松过程的特征 　描述随机事件累计发生次数的过程通常称为计数过程（见点过程）。一个简单而且局部有限的计数过程｛X(t)，t≥0｝，往往也可以用它依次发生跳跃(即发生随机事件)的时刻{Tn，n≥1}来规定，即取T0=0，Tn＝inf{t:X(t)≥n}，n≥1，而当Tn<t≤Tn+1时，X（t）＝n。若以，表示X(t)发生相邻两次跳跃的时间间距，则计数过程是齐次泊松过程的充分必要条件为{τn，n≥1}是相互独立同分布的，且，其中λ为某一非负常数。齐次泊松过程的另一个特征是:固定t,X(t)是参数为λt的泊松分布随机变量，而当X(t)=k已知的条件下,X的k个跳跃时刻与 k个在［0,t)上均匀分布且相互独立的随机变量的次序统计量（见统计量）有相同的分布。泊松过程的这一特征常作为构造多指标泊松过程的出发点。从马尔可夫过程来看，齐次泊松过程是时间空间都为齐次的纯生马尔可夫链。从鞅来看，齐次泊松过程X是使{X(t)-λt,t≥0}为鞅的跃度为1的计数过程。 　　泊松过程的推广 　较泊松过程稍为广泛的计数过程是更新过程，更新过程的跳跃时间间距是相互独立同分布的，但不一定是指数分布。这类过程常被用来描写某些设备的累计故障次数。若对跳跃时间间距不作任何假定，就成为一般的计数过程或称一维点过程。假如某设备在【0，t)时段内故障的累计次数N(t)是泊松过程，而每次故障造成的耗损不尽相同,用随机变量Yi表示第i次耗损，则在【0,t)内总的耗损为。当{N(t)，t≥0}为齐次泊松过程，{Yi,i≥1}又是相互独立同分布且与｛N(t)｝独立时,X=｛X(t)，t≥0｝称为复合泊松过程。由于{N(t),t≥0}可以用其跳跃时刻{Ti,i≥1}来规定,因而复合泊松过程可用{(TnYn),n≥1}来规定,即。若对{(Tn,Yn),n≥1}的统计特性不作任何假定，这样规定的X 便是一种一般地描述系统跳跃变化的随机过程，常称为标值点过程，也称多变点过程或跳跃过程。 　　泊松过程除作为计数过程的一种重要数学模型外，又是众多重要随机过程的特例。独立增量过程的莱维－伊藤分解表明,利用它还可构成一般的独立增量过程,因而它在随机过程中占有特殊地位，也有人把它与布朗运动一起称之为随机过程的基石。

率论中常用的一种离散型概率分布.若随机变量nbsp;Xnbsp;只取非负整数值,取k值的概率为λke-l/k!(记作Pnbsp;(k；λ),其中k可以等于0,1,2,则随机变量Xnbsp;的分布称为泊松分布,记作P(λ).这个分布是S.-D.泊松研究二项分布的渐近公式是时提出来的.泊松分布Pnbsp;(λ)中只有一个参数λnbsp;,它既是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差.在实际事例中,当一个随机事件,例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白血球等等,以固定的平均瞬时速率nbsp;λ(或称密度)随机且独立地出现时,那么这个事件在单位时间（面积或体积）内出现的次数或个数就近似地服从泊松分布.因此泊松分布在管理科学,运筹学以及自然科学的某些问题中都占有重要的地位.nbsp;nbsp;nbsp;泊松分布（Poissonnbsp;distribution）,台译卜瓦松分布,是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布（discretenbsp;probabilitynbsp;distribution）,由法国数学家西莫恩·德尼·泊松（Siméon-Denisnbsp;Poisson）在1838年时发表.nbsp;泊松分布的概率密度函数为：nbsp;P(X=k)=frac{e^{-lambda}lambda^k}{k!}nbsp;泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率.nbsp;泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数.如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换机接到呼叫的次数,汽车站台的候客人数,机器出现的故障数,自然灾害发生的次数等等.nbsp;nbsp;(Poissonnbsp;distribution）,-{zh-cn:台译卜瓦松分布;zh-tw:也译为布瓦松分布,布阿松分布,波以松分布等}-,是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布（discretenbsp;probabilitynbsp;distribution）,由法国数学家（Siméon-Denisnbsp;Poisson）在1838年时发表.nbsp;nbsp;泊松分布的概率密度函数为：nbsp;nbsp;:P(X=k)=frac{e^{-lambda}lambda^k}{k!}nbsp;nbsp;泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率.nbsp;nbsp;泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数.如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换机接到呼叫的次数,汽车站台的候客人数,机器出现的故障数,自然灾害发生的次数等等.nbsp;nbsp;观察事物平均发生m次的条件下,实际发生x次的概率P（x）可用下式表示：nbsp;nbsp;nbsp;P（x）=（mx/x!）e-mnbsp;nbsp;称为泊松分布.例如采用0.05J/m2紫外线照射大肠杆菌时,每个基因组（～4×106核苷酸对）平均产生3个嘧啶二体.实际上每个基因组二体的分布是服从泊松分布的,将取如下形式：nbsp;nbsp;P（0）＝e-3＝0.05；nbsp;nbsp;P（1）=（3/1!）e-3=0.15；nbsp;nbsp;P（2）=（32/2!）e-3=0.22；nbsp;nbsp;P（3）=0.22；nbsp;nbsp;P（4）=0.17；……nbsp;nbsp;P（0）是未产生二体的菌的存在概率,实际上其值的5％与采用0.05J/m2照射时的大肠杆菌uvrA-株,recA-株（除去既不能修复又不能重组修复的二重突变）的生存率是一致的.由于该菌株每个基因组有一个二体就是致死量,因此P（1）,P（2）……就意味着全部死亡的概率.

在学习、工作、生活中，大家都经常接触到作文吧，作文要求篇章结构完整，一定要避免无结尾作文的出现。你写作文时总是无从下笔？下面是我帮大家整理的读后感的作文10篇，希望对大家有所帮助。 读后感的作文 篇1 《小白船》这篇文章，叶圣陶爷爷写得很好。因为他笔下的小溪很可爱，在我眼前流淌。小红花那么水灵灵，露珠那么晶莹剔透，小鱼儿跃出水面、青蛙呱呱呱叫，水面上的一切显得都那么生动。还给鱼儿们编起一首歌，我陶醉在《小白船》这篇文章中。 《小白船》的大概内容是这样的：小男孩和小女孩坐着小白船，唱着歌。歌还没有唱完的时候刮起了一阵大风，让小白船飞了起来。小白船飞到了一座小岛上。于是小男孩拉着小女孩的手一直向前走，远远地他们看见有个人跑来了，身子特别高，脸长得很可怕。男孩儿就问那个人，这儿离他们家有多远，该从哪条河走。那个人说：“你们家离这儿二十多里呢，河水曲折，你们一定认不得回去的路了。我可以送你们回去，但是要我送你们回去你们必须回答我三个问题。”那个人说：“第一个问题，鸟儿为什么要唱歌？”女孩儿抢先回答： “他们要唱给爱他们的人听。”那个人点点头说：“算你答得不错。第二个问题：花儿为什么香？”男孩儿回答说：“香就是善，花是善的标志。”那个人拍手说：“有意思。”第三个问题是，为什么你们乘的是小白船？”女孩儿说：“因为我们纯洁，只有小白船才配让我们乘。”那个人大笑起来，他说：“好，我送你们回去。”两个孩子高兴极了。 原来三个问题的答案是爱，善，纯洁，正好代表了我们这个年龄孩子的特点。我们只有怀着一颗纯洁的心，而且心里充满着爱，时刻不忘做善事，那么才会有人愿意接近我们，能在我们有困难时，走来帮助我们。 我想，我们都应该拥有爱、善和纯洁，这样才能让我们的世界更美好。 读后感的作文 篇2 在这无比快乐的寒假时光里，我认识了一位能带给我许多知识的新朋友，他的名字叫《淘气包埃米尔》，一听名字就可以知道，这本书的主人公叫埃米尔，而且他还很淘气呢！ 这本书主要介绍了埃米尔是个不折不扣的小淘气包，他是那么顽皮，把自己的妹妹当国旗升到旗杆顶，把猪血扣在爸爸的头上，把青蛙放进送咖啡的篮子里，把头伸进汤罐子里拿不下来了，好不容易拿下来以后，又伸进去了；本来第二天要邀请客人到家里吃饭，第一天却找来好多济贫院的老人，把家里的东西吃掉好多好多；把爸爸锁在茅厕里，让爸爸出不来。 反正什么淘气的事他都能干出来，但是，他又是那么可爱、勇敢，帮助长胡子女王捉住横行乡里的盗贼“麻雀”。 看了这个故事，我觉得埃米尔通过自己的不懈努力，终于把淘气的坏习惯改掉了。我也要向他学习，认真改正自己身上的坏习惯，尤其是丢三落四、粗心大意。埃米尔是个真正的男子汉，他勇敢而又善良，聪明而又可爱，还肯乐于助人，这一点值得我学习，埃米尔虽然挺淘气的，他总是戴着“猫子”扛着“墙”， 一年到头淘气闯祸，但他又是大家的开心果，大家都喜欢他。 我很喜欢看这本书，他带给我很多欢乐，我也想学他无所不能的样子。 这就是埃米尔，一个可爱外向的小孩子。要是我有这样的一个朋友该有多好啊！ 读后感的作文 篇3 酒逢知己千杯少，在我们的身边朋友很多，可是能用心相交的朋友能有几个。交朋友的时候或许我们的出身不同，但是既然我们相遇到成了知己。那么我们就是永远的好朋友，不分高低贵贱。 读完了纳兰性德的金缕曲，让我明白了，珍惜身边的身边志同道合的朋友。在我们的人生中亦有有相遇和分离，所以我们要好好珍惜我们的相遇。作为刚从高中过来的我，我深深深的体会与三年的同学分别的离别之愁。我们有着共同的梦想，让我们相遇校园，可是时间却来的匆匆，去的那匆匆。我们既然不能改变这样的现实，那么我们不如接受了它。 时间和现实总是一把无情的刻刀，在我们的心理刻下了无数条伤痕。古人说的真的很对，“人有悲欢离合，月有阴晴圆缺”。我们总是相遇得很短却分别很久，所以我们不得不珍惜那个短暂的相遇。记得刚走进高中校园的时候，我们都是多么的纯真的向往一个充满友爱的班级，在这个班级里我们有和自己心交的闺密，朋友，同学。现在我们把这些变为了现实。虽然不能和所有的朋友同学成知己，可是我还是找到了属于自己的哪一个知己。 我有一个很好的朋友，知己等于最好的朋友，我们无话不谈。在我们之间没有什么避讳的。我们从一个夏天到一个冬天，我们都互帮互助。因为我们走了共同的理想，所以我们在哪个短暂的相遇我们相互认可了对方。还记得我们有共同的爱好，打羽毛球。每天放晚学，我们都相约球馆，打上一个多小时的球，满身大汗，可是却还没有要停下来的想法，我们就像是把累抛到了脑后。 有一次，我的不小心把我最好的朋友伤了。可是他一点也没又在意，原来我以为他会生气。他看到了我在意伤了他的这件事，他却主动的来和我说不要让我在意这件事了，把这事忘了。我们的友谊经过了很多的考验，所以现在我们感觉比亲兄弟还亲，这可能是经过时间的考验的产物。所以我很庆幸我有这样一个知己。我们的命运却因为家庭的原因分开了，不过我们的友谊却不是因为距离就会断开。其实有时候我也挺感觉我们的命运就像一部戏曲，我们在其中担任了不同的角色，可是我们却是出于同一家戏院。 现在的世界真的很复杂，每个人我们都猜不透。可是我们却在相互称兄道弟，可是真的朋友到底能有几个。所谓知己难得啊！所以我们要珍惜现在最好的朋友，或许只有这样，我们才能找到一个在自己迷茫的时候给自己帮助的人。就算是很久不见的知知己。只要有我们相遇的那一天，我们就举杯干了那些不愉快的回忆。把值得留念的放在心中就可以了，作为知己我们相互珍重。 读了金缕曲让我知道，知己诚可贵。我们得好好的珍惜现在拥有的好朋友，不要到分别才知道好朋友的可贵。 读后感的作文 篇4 今天中午，我在家里读《爱的教育》这本书，我读着读着忽然被一篇文章感动了，这篇文章的名题目叫《仁慈的花朵》。 它描述了女子学校的女同学们帮助一个因在扫烟筒时丢了三十个铜板的小少年，并且还瞒着校长——做了一群“无名英雄”。英国哲学家洛克说得好：“我始终认为人们的行动是他们的思想的最好证明。”这个故事中闪耀着的崇高的品质和道德的光辉，给我的心灵以强烈的震撼。读了这篇文章后，我的心里就像一颗石子掉进了平静的湖水里一样，荡起一圈圈涟漪。因为我想起了我们现在的孩子，我们都是独生子女，父母的心肝宝贝，从来都是我行我素，不考虑别人的感受，而且吃饭都是想吃什么父母给做什么，想要什么父母给买什么，却从来没有觉得自己多幸福，更没想过这么小就要放弃学习自己挣钱养家糊口，也更没想过要去帮助别人，跟这个扫烟囱的小孩比起来，我觉得我们真是幸福极了，我们要珍惜现在的幸福生活，珍惜我们的学习机会，同情弱者，并要有一颗仁慈的心。而如今的社会上，有些人则非常势利，他（她）们的行为准则是看是否对自己有利，即使在道义面前也不放弃讨价还价。这种人是非常渺小的，他们的处事哲学必然会遭到人们的鄙弃。因为虚伪换不来真情，冷酷换不来热忱。冷漠自私者失去了做人的道义，他们就很难得到别人尽心尽力的帮助，有失道之因，必然有寡助之果。人生的错误，往往在于“自私自利”四个字，私利不去，公道则亡。 反之，与人方便，与己方便；善待别人，等于善待自己；给别人幸福，就是给自己幸福；温暖别人的同时，也温暖了自己。一个人心里有别人，总能设身处地地为他人着想，并有真情的奉献，那么得到的将是内心的充实，高尚的人格，爱心的照耀，真情的温暖。甘愿给社会付出真情和爱的人，是最幸福的人，因为幸福总是偏爱那些热爱生活而乐于奉献的善良的人。 柯莱蒂一边忙着扛木柴，招呼顾客，一边见缝插针地复习功课，学着煮咖啡，照顾生病的妈妈，在做这一切的时候，他又是那么开朗乐观。当他“替母亲在背后垫好枕头，整理好被子”的时候，我的眼睛湿润了。我为一个勤劳能干、乐观好学、体贴父母的好孩子而感动！这是多么难得的品质啊？柯莱蒂所做的一切，现在哪个孩子能做到？同是三年级的孩子，我班的“公子”“千金”们相差有多大啊！ 读后感的作文 篇5 读了《木笛》这篇文章，我的心情十分矛盾，也想到了很多。 朱丹是一名木笛吹奏者，当他去竞选乐团的成员时。没有按评委说得去做，以至他被迫退出了。然而，他却来到了大屠杀遇难同胞纪念碑前。和孩子们一起来纪念着一天。 对此，我非常感动。在大雪纷飞的南京城大屠杀纪念碑边，一个个孩子手挚红烛，红烛流淌着红宝石般的泪珠，仿佛在为遇难同胞们送去安慰。更多的还有忧伤。朱丹在吹奏木笛，笛声悲凉凄切，犹如脉管滴血。寒冷凝结着这声音，火焰温暖着这声音。坠落的雪花纷纷扬起，托着笛声在天地间翩然回旋。孩子们在静静地倾听，他们似乎听懂了着如泣如诉的笛声。 这件事不禁让我思念起在抗日战争而牺牲的将士们。他们因为战争而失去了生命。日本侵略者是不懂得我们沉重的心情的，因为他们国家的部队也来为我们中国制造不断的灾难。当我们在为同胞们纪念他们的勇敢，他们的.爱国精神时。而那些侵略者却在庆祝，庆祝自己的"英勇"。本来，中国就是一个有着悠久历史和灿烂的国家，想别的国家一样，也是数亿人的大家庭，我们也是容不得别的国家的欺凌的。 读完这篇文章，我从内心感受到了朱丹的爱国，他的精神令我十分感动，我从内心敬佩他！ 读后感的作文 篇6 刚看完一个小故事，细心品味读后观感，觉得颇有些味道，不觉便想借助励志大学平台分享一番。 在一个专为慈善家举办的舞会上，一个富翁正津津有味的和刚结识的新朋友们聊着天。忽然他看见房间的角落里坐着一个人，正独自饮酒。这个富翁心 里想：能参加这个慈善晚会的人据说个个都是身价不菲之人，那个人或许财力还在我之上呢。出去生意人的思维，富翁过去和那个人作了礼貌性的招呼之后，富翁便开始寻问那个人是不是一个特别成功的商人，因为听说能参加这个晚会的人大多数捐款都是百万之上的。 可是 没想到的是那个人竟然很平淡的回答自己不是据说的那个大多数，自己捐款只有五万，而且并非什么成功的商人，自己是一个专栏作家而已。听了那个人的对答之后，富翁的脸上立即呈现出一副鄙夷的神情，哈哈大笑的说自己以为他是成功人士，没想到只捐了区区的五万元。 那个人见到富翁如此的神态不觉也正色的回应到：自己就是成功人士，自己的收入有十万，却将二分之一捐助出去。富翁的财富好几亿，却只捐出不到自己收入的百分之一，相比之下谁更是成功人士，谁更有资格站在这里嗯?一席话说得富翁是哑口无言。 读完之后的观感是 在脑袋里冒出个自以为是的词。其实这个故事所讲的道理和寓言《蚂蚁大象比力气》是一样的读后感。整天自我感觉良好，认为自己所做的谁也比不上，自吹自擂的骄傲起来。孰不之强中自有强中手，待后悔有时都来不及。 读后感的作文 篇7 幸福，是一扇上了密码锁的大门。有些人穷其一生没明白究竟该如何解开密码，而有些人则很淡然地就开启了幸福之门。幸福有时很简单，简单到一句问候。幸福有时又很淡然，淡然到渴时的一杯白开水。那么，幸福到底是什么呢？让我们一起追随毕淑敏老师谈不丹之旅的脚步共同感受幸福的真正含义。 “不丹”，梵语译为“西藏的边陲”。它还有着许多诗情画意的名字，如“云中之国”、“森林之国”、“花卉之国”等。从这些带有着神秘美好而令人向往的色彩的称呼中，我们似乎能感受到不丹是一个崇尚自然淳朴宁静的幸福国度。的确，不丹就是世界上幸福指数最高的国家，以国民幸福总值来衡量生活质量的国家。它宛若是一个陶渊明笔下的世外桃园，坐落在中国和印度之间的喜马拉雅山脉东段南坡上。在那里，到处都是碧水蓝天、人与自然和谐的景象。说到自然，不禁想起了老子的“道法自然”。正所谓顺应自然，乃人道也。不丹国家的人民就非常地崇尚自然，顺应自然，尊重自然，与自然平等和谐相处。我想，这就是不丹王国幸福指数最高的原因之一。正如老子所言“人法地，地法天，天法自然”。惟其万物和谐，方可产生幸福感。 所以说，幸福来源于自然，而归于自然。幸福是一种淡然，淡泊名利故无忧；幸福是一种心静，心静泰然故无虑；幸福还是一种自然，自然之源而源于自然。幸福就是让我们的心灵得以返朴归真，感受自然的美好，顺应自然而不改造自然，亲临自然而不破坏自然，尊重自然而不违背自然，人与自然和谐的一种境界。 当我们真正理解自然含义的时候，我们便感悟到了幸福、拥有了幸福。或许，这就是破解幸福密码的密钥。 读后感的作文 篇8 父女母子之间的缘分，是将你和他手上系了一根线，他的渐行渐远不能拉动你，却有了一丝痛楚，是牵挂，是回忆，是生的意义。 其实很多时候不是我们去看父母的背影，更多的时候，是我们承受爱的人追逐的目光。承受他们不舍得，不放心的，满眼的目送。但我们从小到大只管一个人离开，从未回头张望过。 记忆最深的一次，每次回老家，出去玩的时候：总会看见奶奶一脸不舍的神情，双手急促缠着围裙，那时的我总以为： 又不是不会回来，担心什么。便一脸不耐烦走开了。却不曾想这却是最后一次见面。奶奶因为摔了一跤，不幸走了。我十分伤心当生命里最关心的人走了，我们才知道我们失去了最珍贵的东西，再也找不回来了都不再会有人为你留恋，为你挂牵，等待。就算有千万次的回头，会有谁人在一直目送着我的离开，哪怕转了弯仍舍不得收回目光。 再多的遗憾都只不过是生命的过程，我们只能往前走，用现在来填补过去的空白和伤口。带着爱与释怀与生命的和解。 小时候，每当遇到两难时候。我们总是喜欢问爸爸妈妈：你说我选哪一个好？我们总是喜欢把问题丢给父母，当我们长大了，父母老了。我们必须学会一个人面对，去解决。 昨儿女的要明白，在父母的有生之年里，让他们的眼睛多落点在我们的脸庞上，而不是含泪看我们渐行渐远，做父母的也要知道，孩子不是你的附属品，有些路，只能一人走，你给孩子的只是些精神上安慰与支持，让他自己体会孤独，挫折，失败等种种坎坷。这才是真正的爱。因为有些事，只能一人过。有些关，只能一人过。 所谓的父女母子一场，只不过意味着，你和他的缘分就是今生今世不断的目送他的背影渐行渐远，你站立在小路的这一端，看见他逐渐消失在小路转弯的地方。而且，他用背影默默告诉你：不必追。 读后感的作文 篇9 读了《民族精神代代传》后，我受益匪浅。 其中最让我感动的是诚实，守信用。我国不管古代还是现代的伟人都是讲信用的。古代商鞅为让人们觉得他是一个守信用的人，在城南门立了一根木头，贴了一张告示说：如有人移此木至北门，赏金五十。可围观的人不信天下间有此等好事，于是商鞅又把赏金提高到一百，此时有一个男子走过来把木扛到北门，就真的得到一百黄金。于是商鞅就借此机会施行新法，而且十分成功。还有，古代司马。还有，古代司马光为人诚实，有一次叫人代卖他家里的马。他嘱咐卖马的，一定要说明马每到夏天肺就有病。我国现代就有已逝的国家名誉主席宋庆龄。在她小时侯，有一次去一个养白鸽的爷爷请她全家去做客，而她也已早就想去看看那些鸽子，当她正准备要去的时候。她忽然想起她和同学小珍的约定，小珍同学要去她家，她妈妈说回来见到小珍时，跟她说声对不起就行了。可她还是遵守约定，一直在家里等小珍。 随着社会主义市场经济体制的建立和发展，诚信问题成了人们普遍关注的热点。不管是市场还是学校都讲究诚信。作为商人要公平交易，反对各种欺诈手段，惩罚欺诈手段。我的《历史与社会》书里有讲到一家月饼生产商因使用陈馅，后被暴光，使它损失了几百美金。还有，我们学生在考试中也要讲究诚信，使我们在考试中作弊的不良现象消失，以保证我们的成绩是真实的，这样做对我们也有很大的意义，因为它测出我们的真实学习情况。 诚实守信是人之本，业之根，我们要养成诚实守信的品德。 读后感的作文 篇10 青铜，一个普普通通的农村小男孩，他生活在一个清贫，但完整幸福的家庭，可是一个意想不到的灾难降临了——火灾。一场大火夺去了他们的房子，更不幸的是它夺取了青铜清脆的声音，从此他变成了一个哑巴，整个家在几分钟内化为灰烬，只留下老老小小四个人和一头牛。 葵花，一个清秀俊俏的城市小女孩，他生活在一个富裕但残缺不齐的家庭——只有一个爸爸，不久后葵花与爸爸来到了青铜生活的农村，再一次意外中葵花的爸爸溺水身亡，从此葵花变成了孤儿。 在一个偶然的机会青铜与葵花相识了，这两个看似没有任何关系的孩子，却有着比天还高，比海更远的深厚情谊，苦难让他们走到了一起，文章中讲述了两个主人公的共同特点就是怎样面对苦难，他们虽然贫穷，但他们生活的仍然非常快乐。 苦难对于人来说，一生中是不可避免的，苦难的种类包括非常多，有自然灾害，疾病……问题是我们应该怎样去面对，如果你持一种乐观的态度去面对，那么再大困难也犹如云烟一样瞬即而过，你会在苦难中学会拼搏，学会坚强，最终你会感谢苦难。如果你持一种悲观消极的态度去面对它，苦难就像一个紧箍咒，你就会被它永远困扰着。 《青铜葵花》让我们读懂怎样去面对苦难，他告诉我们，在苦难的背后永不言放弃，成功的彩霞一定会到来。

1花谢的季节悲伤躲在身后，静静体会榻榻米上的温柔，凋谢的向日葵还傻傻等候，也许默默等待我说句挽留。 2厅堂的两手边都有半层的小阁楼，软垫铺设的榻榻米尤其适合一群人围坐在一起杀个人或者打个双升。 3客厅的地板，仍旧铺著榻榻米，积年的潮湿，席垫上一迳散著一股腐草的霉味。 4九州岛 *** 官员说，灯心草是生产榻榻米的材料之一。 5每个标间价格一样，却风格各异，圈椅、榻榻米、古典家具……各种风格大相径庭的房间不断冲击你的视觉末梢。 6但在家庭里 日本人仍然保持着传统的坐在榻榻米上的生活. 7露茜离开的时候 她的室友路易斯还在她们有六张榻榻米草垫的房间的床上. 8为了增强紧凑性 折边的榻榻米周围还布置了乙烯基塑料地板. 8祝您造句快乐 天天进步lishixinzhi! 9现在很流行一种升降式榻榻米茶桌 我不太推荐 主要是相当不雅致啊。 10温*理盘腿坐在和式房间的榻榻米上说 我这是中国坐法 在中国我经常下乡 也是这样坐。 11当晚大醉大乐 一室狼藉 榻榻米上七纵八横 也不知发生了什么事情。 12使用日本和室传统的叠席 让空气中散发淡淡的榻榻米清香 给人一种朴素典雅的视觉感受。 13主人取器物回茶室后 跪于榻榻米上生火煮水 并从香盒中取出少许香点燃。 14他与师母的房间大约只有七八个榻榻米大 白天是书房兼客厅 晚上把被褥从壁橱中拿出 铺下来就睡在地板上。 15然而Shimizu先生把传统日本旅馆的元素引入到他的微型旅馆里：蒲团，榻榻米，还有穿着和服，深谙待客之道的职员。 16包含床铺，床单，毛巾，网路连线，公共设施。是适合预算有限的旅客在东京中心的住宿。无宵禁时间，可自由随时进出。客房面积：6个榻榻米大小左右的面积。 17超大空间，带阳台。三层钢架结构，稳固无噪音。顶层为榻榻米式的通铺。 18小户型主卧通常会遇到的问题就是 床摆下去之后基本没有可以活动的空间了 靠着飘窗设计榻榻米 就能充分为房间腾出更多空间。 19他在演讲中举了许多农村植物资源的应用范例 例如爱玉子被做成了爱玉冻 灯心草被做成榻榻米 油桐树则为美浓油纸伞提供了防水涂料等。