随机变量X~N(μ,σ^2),则P(∣X-μ∣

X：随机变量. P(λ)：随机变量X的分布称为泊松分布,记作P(λ). λ：是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率.它是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差,泊松分布P(λ)中唯一的一个参数. k：单位时间内随机事件发生的次数(k=0,1,2,…),如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换机接到呼叫的次数,汽车站台的候客人数,机器出现的故障数,自然灾害发生的次数等等. e：自然对数. P.S.基本就这么理解,没明白的地方请指出来.

离散型随机变量：二项分布与泊松分布。连续型随机变量：正态分布。1、离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的，则为离散变量。例如，企业个数、职工人数、设备台数等。只能按计量单位数计数，这种变量的数值一般用计数方法取得。2、连续随机变量，在一定区间内可以任意取值的变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。例如， 生产零件 的 规格尺寸 , 人体测量 的身高、体重、胸围等为连续变量，其数值只能用测量或计量的方法取得。扩展资料：区别离散型随机变量只可能出现可数型的实现值，比如自然数集，{0,1}等等，常见的有二项随机变量，泊松随机变量等。连续型随机变量的实现值是属于不可数集合的，比如(0,1]，实数集，常见的有正态分布，指数分布，均匀分布等。参考资料：百度百科-离散型随机变量参考资料：百度百科-连续型随机变量

泊松分布随机变量，可以一起复制吗？也是可以去复制的没人提的

因为x服从参数为λ的泊松分布，那么可知E(X)=λ，D(X)=λ。而D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2，那么E(X^2)=λ+λ^2又因为E[(X-1)(X-2)]=E(X^2-3X+2)=E(X^2)-E(3X)+E(2)=λ+λ^2-3λ+2=λ^2-2λ+2由题意可知，λ^2-2λ+2=1，解的λ=1。

泊松分布是一种离散型概率分布，用于描述在一段时间或区间内，某一事件发生的次数。其概率质量函数为：$$P(X=m)=frac{lambda^me^{-lambda}}{m!}$$其中，$lambda$为事件发生的平均次数，m为实际发生的次数。该分布的特点是：平均值等于方差，即$E(X)=Var(X)=lambda$。举个例子，假设某商店每小时平均有5名顾客进店，那么在某一小时内，有0、1、2、3、4、5……名顾客进店的概率分别为：$$P(X=0)=frac{5^0e^{-5}}{0!}=0.0067$$$$P(X=1)=frac{5^1e^{-5}}{1!}=0.0337$$$$P(X=2)=frac{5^2e^{-5}}{2!}=0.0842$$$$P(X=3)=frac{5^3e^{-5}}{3!}=0.1404$$$$P(X=4)=frac{5^4e^{-5}}{4!}=0.1755$$$$P(X=5)=frac{5^5e^{-5}}{5!}=0.1755$$……以此类推。因为泊松分布是一个概率分布，所以所有可能的概率之和应该等于1，即：$$sum_{m=0}^{infty}frac{lambda^me^{-lambda}}{m!}=1$$这个式子其实就是泊松分布的概率质量函数的和。

#include "stdio.h" #include "conio.h" #include "stdlib.h" #define MAXNUM 8 #define MAXTIME 10000 float p_before[MAXNUM]={0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.2, 0.1, 0.2, 0.1}; //预期概率 float p_after[MAXNUM]; //计算后的概率 float cnt[MAXNUM]; //记录实际出现的概率 void init() { int i; float total=0; for(i=MAXNUM-1;i>=0;i--) { total+=p_before; p_after=p_before/total; cnt=0; } } int randp(float p) //调用本函数将以p的概率返回1，以（1－p）的概率返回0 { float rand_num ; rand_num=random(1000) ; //产生一个 0～(MAXNUM-1) 之间的整数 if (rand_num < 1000*p) return(1) ; else return(0) ; } int randnum() { int i; for(i=0;i<MAXNUM;i++) if(randp(p_after)) return(i); return(MAXNUM-1); } main() { int i,num; init(0); for(i=0;i<MAXTIME;i++) { num=randnum(); cnt[num]++; } for(i=0;i<MAXNUM;i++) printf("cnt[%d]=%.4f, p_before[%d]=%.4f ",i,cnt/MAXTIME,i,p_before); getch(); }

泊松分布P(λ)中只有一个参数λ，它既是泊松分布的均值，也是泊松分布的方差现在X是服从参数为2的泊松分布，所以E(X)=D(X)=2

间本来就有一种隔阂,但是有些人互相关爱,让他们更加亲近、和谐、还记得那一天发生的事…… 那天,要数学考试.离考试还有五分钟的时候,我再一次检查我的文具盒,看看文具准备好了没.中性笔,好好地躺在文具盒中；铅笔,乖乖地趴在文具盒里内；橡皮,安静地坐在文具盒里；尺子,咦?尺子跑哪去了?我再一次检查,嘴里还喃喃自语“中性笔,铅笔,橡皮……”还是不见尺子.我看了看表,糟了,快上课了,怎么办?怎

简单计算一下，答案如图所示

P(X=k)=(λ^k/k!) * e^(-λ) E(X)=λ P(X=1)=(λ^1/1!) * e^(-λ)=λ * e^(-λ) P(X=2)=(λ^2/2!) * e^(-λ)=0.5λ^2 * e^(-λ) λ * e^(-λ) = 0.5λ^2 * e^(-λ) λ=0或λ=2 λ=0舍去,故λ=2 E(X)=2

P{X=1}=P{X=2}，λ*e^-λ=λ^2*e^-λ/2，λ=λ^2/2，λ=2，P{X=4}=2^4*e^-2/4!=2e^-2/3。随机变量分为离散型随机变量与 非离散型随机变量两种，随机变量的函数仍为随机变量。有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个，也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。这种随机变量称为"离散型随机变量"。扩展资料：离散型随机变量概率分布定义1：如果随机变量X只可能取有限个或至多可列个值，则称X为离散型随机变量。定义2：设X为离散型随机变量，它的一切可能取值为X1，X2，……，Xn，……，记P=P{X=xn},n=1,2...称上式为X的概率函数，又称为X的概率分布，简称分布。应用范围：自变量的变换、卷积和、傅里叶级数、傅里叶变换、Z变换。

P(X=2)=[9e^(-3)]/2

都等于λ

不是，是否平稳得根据相关函数来判断

X~π（2） E（x）=2 D(X)=2 D（X）=E(X^2)-[E(X)]^2 2=E（X^2）-4 E（X^2）=6

15

P(x=k)=∑k=0~无穷1/k!*e-1P(Y=0)=P(X<=1)=P(X=0)+P(X=1)=2e-1；P(Y=1)=P(X＞1)=1-P(X<=1)=1-2e-1

泊松分布只能取整数值，所以P(X≥10)=P(X=10)+P(X=11)+P(X=12)+...，P(X≥11)=P(X=11)+P(X=12)+...，两者相减就是P(X≥10)-P(X≥11)=P(X=10)。

因题干条件不完整，缺少文字，不能正常作答。

随机变量x服从参数为λ的泊松分布p{x=k}=e^(-λ)*λ^k/k!p{x=1}=e^(-λ)*λ^1/1!p{x=2}=e^(-λ)*λ^2/2!若p{x=1}=p{x=2}λ=2e(x)=d(x)=2如有意见，欢迎讨论，共同学习；如有帮助，请选为满意回答！

E(x)=u2211x*px=u2211{[n*1/2n(n+1)]+[-n*1/2n(n+1)]} (n=1,2,...) =u2211[(n-n)*1/2n(n+1)] =0

X：随机变量. P(λ)：随机变量X的分布称为泊松分布,记作P(λ). λ：是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率.它是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差,泊松分布P(λ)中唯一的一个参数. k：单位时间内随机事件发生的次数(k=0,1,2,…),如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换机接到呼叫的次数,汽车站台的候客人数,机器出现的故障数,自然灾害发生的次数等等. e：自然对数. P.S.基本就这么理解,没明白的地方请指出来.

你好！二项分布与泊松分布是离散型随机变量，正态分布是连续型随机变量。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！

这个表明，随机变量X服从泊松分布，求X的函数x^2的期望。用随机变量函数的期望公式求解即可。解答见下图：

泊松分布P (λ)中只有一个参数λ ,它既是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差 现在X是服从参数为2的泊松分布, 所以E(X)=D(X)=2

　　你好　　这题的思路是把期望展开，然后利用泊松分布的概率质量公式将期望的表达式进行整理，具体步骤如下　　最后的结果是(1-e^{-λ})/λ　　如果发现有问题的话，再问我吧 望采纳

泊松分布P (λ)中只有一个参数λ ，它既是泊松分布的均值，也是泊松分布的方差现在X是服从参数为2的泊松分布，所以E(X)=D(X)=2

因为是泊松分布所以E（x）=D（x）=2，根据公式D（x）=E（x^2）-E^2(X) , E(X^2)=D(X)+E^2(x)=2+4=6

泊松分布的特征函数如下：泊松分布概率密度函数是P{X=k}=λ^k/（k！e^λ）k=0，1，2……k代表的是变量的值。泊松分布的参数λ是单位时间（或单位面积）内随机事件的平均发生次数。 泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。泊松分布的期望和方差相等，当二项分布的n很大而p很小时，泊松分布可作为二项分布的近似，其中λ为np。分布函数：分布函数（英文Cumulative Distribution Function, 简称CDF），是概率统计中重要的函数，正是通过它，可用数学分析的方法来研究随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特征。若已知X的分布函数，就可以知道X落在任一区间上的概率，在这个意义上说，分布函数完整地描述了随机变量的统计规律性。如果将X看成是数轴上的随机点的坐标，那么，分布函数F（x）在x处的函数值就表示X落在区间上的概率。

X：随机变量。P(λ)：随机变量X的分布称为泊松分布，记作P(λ)。λ：是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率。它是泊松分布的均值，也是泊松分布的方差，泊松分布P(λ)中唯一的一个参数。k：单位时间内随机事件发生的次数(k=0,1,2,…),如某一服务设施在一定时间内到达的人数，电话交换机接到呼叫的次数，汽车站台的候客人数，机器出现的故障数，自然灾害发生的次数等等。e：自然对数。P.S.基本就这么理解，没明白的地方请指出来。

ξ这个符号的意思是：表示数学上的随机变量。ξ（ξ）Xi（大写Ξ，小写ξ），是第十四个希腊字母。希腊字母柯西Ξ大写Ξ用于：粒子物理学中的Ξ重子小写ξ用于：数学上的随机变量西里尔字母的u046e（Ksi)是由Xi演变而成。按照随机变量可能取得的值，可以把它们分为两种基本类型：1、离散型离散型（discrete）随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类，主要分为：伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。2、连续型连续型（continuous）随机变量即在一定区间内变量取值有无限个，或数值无法一一列举出来。例如某地区男性健康成人的身长值、体重值，一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值等。

P（X/Y<0）=0.5本题使用正态分布与独立性分析：（x，y）~N（0，0，1，1，0）说明X~N(0,1),Y~N(0,1)且X与Y独立X/Y<0，即X与Y反号所以 P（X/Y<0）=P(X>0,Y<0)+P(X<0,Y>0)=P(X>0)P(Y<0)+P(X<0)P(Y>0)=0.5×0.5+0.5×0.5=0.5二维随机变量( X,Y)的性质不仅与X 、Y 有关,而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此，逐个地来研究X或Y的性质是不够的，还需将（X，Y）作为一个整体来研究。扩展资料：在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类，主要分为：伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数，电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数，灯泡的寿命等等，都是随机变量的实例。在实际问题中通常用它来表征多个独立操作的随机试验结果或多种有独立来源的随机因素的概率特性，因此它对于概率统计的应用是十分重要的。参考资料来源：百度百科——二维随机变量

泊松分布的期望和方差均为 λ（就是参数）。所以E（Y）=2*E（X）-2=2E（Y）=2

说下λ（poisson分布参数）的意义吧λ表示在一定时间（单位时间）内事件发生的平均次数。例如在一天内访问某个商场的人数服从poisson分布，并且估计出平均人数为x人，这里poisson分布的参数就是平均人数。与λ相对，1/λ为指数分布的期望，表示需要的时间（每个事件）LZ是不是要按照实际意义去计算λ？

P（x=k）=（m^k/k!)*e^(-m)x=1,x=2,x=0分别代入3p(X=1)+2P(X=2)=4P(X=0),化简3u+u^2-4=0u=1X~P(1)E(X)=D(X)=1扩展资料在做实验时，常常是相对于试验结果本身而言，主要还是对结果的某些函数感兴趣。例如，在掷骰子时；常常关心的是两颗骰子的点和数，而并不真正关心其实际结果，就是说，我们关心的也许是其点和数为7，而并不关心其实际结果是否是（1，6）或（2，5）或（3，4）或（4，3）或（5，2）或（6，1）。我们关注的这些量，或者更形式的说，这些定义在样本空间上的实值函数，称为随机变量。因为随机变量的值是由试验结果决定的，所以我们可以给随机变量的可能值指定概率。

随机变量X服从参数为λ的泊松分布 P{X=k}=e^(-λ) * λ^k / k! P{X=1}=e^(-λ) * λ^1 / 1! P{X=2}=e^(-λ) * λ^2 / 2! 若P{X=1}=P{X=2} λ=2 E(x)=D(x)=2 如有意见,欢迎讨论,共同学习；如有帮助,

P（X<=1 )=P(X=1)

因P{X大于=10}=P10+P11+P12+......P{X大于=11}=P11+P12+......故P{X大于=10}-P{X大于=11}=(P10+P11+P12+......) - (P11+P12+......) = P10

泊松分布的期望就是参数值，所以此题就是求X=2的概率，如图代公式即得。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！

泊松分布的期望Ex=λ=4,Dx=λ=4 PS：泊松分布式(λ^k)/k!*e(-λ)

设X=k时概率最大P(X=k)/P(X=k+1)=[λ^k*e^(-λ)/k!]/[λ^(k+1)*e^(-λ)/(k+1)!]=(k+1)/λ>=1即k>=λ-1P(X=k)/P(X=k-1)=[λ^k*e^(-λ)/k!]/[λ^(k-1)*e^(-λ)/(k-1)!]=λ/k>=1即k<=λ故当λ为整数时，k=λ或λ-1时，概率最大当λ不为整数时，k=[λ]时，概率最大

依题意可以得到λ=3,； 所以E(X)=D(X)=3; 而D(X)=E(X^2)-E(X)^2=3; 所以E(X^2)=E(X)^2+D(X)=12；

泊松分布的期望Ex=λ=4,Dx=λ=4 PS：泊松分布式(λ^k)/k!*e(-λ)

因为X服从参数为1的泊松分布,所以P(X=k)=[e^(-1)*1^k]/k!=e^(-1)/k!, P(X>0)=1-P(X=0)=1-e^(-1)/0!=1-e^(-1)=(e-1)/e

过程的话，有些符号不会打。但有这样的结论：泊松分布的数学期望与方差相等，都等于参数λ.因为泊松分布只含有一个参数，只要知道它的数学期望或者方差就能完全确定它的分布

概率论中常用的一种离散型概率分布。若随机变量 X 只取非负整数值，取k值的概率为λke-l/k!(记作P (k；λ)，其中k可以等于0，1，2，则随机变量X 的分布称为泊松分布，记作P(λ)。这个分布是S.-D.泊松研究二项分布的渐近公式是时提出来的。泊松分布P (λ)中只有一个参数λ ，它既是泊松分布的均值，也是泊松分布的方差。在实际事例中，当一个随机事件，例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白血球等等，以固定的平均瞬时速率 λ(或称密度)随机且独立地出现时，那么这个事件在单位时间（面积或体积）内出现的次数或个数就近似地服从泊松分布。因此泊松分布在管理科学，运筹学以及自然科学的某些问题中都占有重要的地位。 泊松分布（Poisson distribution），台译卜瓦松分布，是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布（discrete probability distribution），由法国数学家西莫恩·德尼·泊松（Siméon-Denis Poisson）在1838年时发表。 泊松分布的概率密度函数为： P(X=k)=frac{e^{-lambda}lambda^k}{k!} 泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率。 泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。如某一服务设施在一定时间内到达的人数，电话交换机接到呼叫的次数，汽车站台的候客人数，机器出现的故障数，自然灾害发生的次数等等。(Poisson distribution），-{zh-cn:台译卜瓦松分布;zh-tw:也译为布瓦松分布，布阿松分布，波以松分布等}-，是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布（discrete probability distribution），由法国数学家（Siméon-Denis Poisson）在1838年时发表。泊松分布的概率密度函数为：:P(X=k)=frac{e^{-lambda}lambda^k}{k!}泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率。泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。如某一服务设施在一定时间内到达的人数，电话交换机接到呼叫的次数，汽车站台的候客人数，机器出现的故障数，自然灾害发生的次数等等。观察事物平均发生m次的条件下，实际发生x次的概率P（x）可用下式表示： 　　P（x）=（mx/x！）e-m　　称为泊松分布。例如采用0.05J/m2紫外线照射大肠杆菌时，每个基因组（～4×106核苷酸对）平均产生3个嘧啶二体。实际上每个基因组二体的分布是服从泊松分布的，将取如下形式：　　P（0）＝e-3＝0.05；　　P（1）=（3/1！）e-3=0.15；　　P（2）=（32/2！）e-3=0.22；　　P（3）=0.22；　　P（4）=0.17；……　　P（0）是未产生二体的菌的存在概率，实际上其值的5％与采用0.05J/m2照射时的大肠杆菌uvrA-株，recA-株（除去既不能修复又不能重组修复的二重突变）的生存率是一致的。由于该菌株每个基因组有一个二体就是致死量，因此P（1），P（2）……就意味着全部死亡的概率。一种累计随机事件发生次数的最基本的独立增量过程。例如随着时间增长累计某电话交换台收到的呼唤次数,就构成一个泊松过程。用数学语言说,满足下列三条件的随机过程X={X(t),t≥0}叫做泊松过程。①P(X(0)=0)=1。②不相交区间上增量相互独立，即对一切0≤t1<t2<…<tn,X(t1),X(t2)-X(t1),…,X(tn)-X(tn-1)相互独立。③增量X(t)-X(s) (t>s)的概率分布为泊松分布,即，式中Λ(t)为非降非负函数。若X还满足④X(t)-X(s)的分布仅依赖于t-s，则称X为齐次泊松过程；这时Λ(t)=λt，式中常数λ>0称为过程的强度，因为EX(t)=Λ(t)=λt,λ等于单位时间内事件的平均发生次数。非齐次泊松过程可通过时间尺度的变换变为齐次泊松过程。对泊松过程,通常可取它的每个样本函数都是跃度为1的左(或右)连续阶梯函数。可以证明，样本函数具有这一性质的、随机连续的独立增量过程必是泊松过程，因而泊松过程是描写随机事件累计发生次数的基本数学模型之一。直观上,只要随机事件在不相交时间区间是独立发生的,而且在充分小的区间上最多只发生一次，它们的累计次数就是一个泊松过程。在应用中很多场合都近似地满足这些条件。例如某系统在时段【0,t)内产生故障的次数,一真空管在加热t秒后阴极发射的电子总数,都可假定为泊松过程。1943年C.帕尔姆在电话业务问题的研究中运用了这一过程，后来Α.Я.辛钦于50年代在服务系统的研究中又进一步发展了它。 　　齐次泊松过程的特征 　描述随机事件累计发生次数的过程通常称为计数过程（见点过程）。一个简单而且局部有限的计数过程｛X(t)，t≥0｝，往往也可以用它依次发生跳跃(即发生随机事件)的时刻{Tn，n≥1}来规定，即取T0=0，Tn＝inf{t:X(t)≥n}，n≥1，而当Tn<t≤Tn+1时，X（t）＝n。若以，表示X(t)发生相邻两次跳跃的时间间距，则计数过程是齐次泊松过程的充分必要条件为{τn，n≥1}是相互独立同分布的，且，其中λ为某一非负常数。齐次泊松过程的另一个特征是:固定t,X(t)是参数为λt的泊松分布随机变量，而当X(t)=k已知的条件下,X的k个跳跃时刻与 k个在［0,t)上均匀分布且相互独立的随机变量的次序统计量（见统计量）有相同的分布。泊松过程的这一特征常作为构造多指标泊松过程的出发点。从马尔可夫过程来看，齐次泊松过程是时间空间都为齐次的纯生马尔可夫链。从鞅来看，齐次泊松过程X是使{X(t)-λt,t≥0}为鞅的跃度为1的计数过程。 　　泊松过程的推广 　较泊松过程稍为广泛的计数过程是更新过程，更新过程的跳跃时间间距是相互独立同分布的，但不一定是指数分布。这类过程常被用来描写某些设备的累计故障次数。若对跳跃时间间距不作任何假定，就成为一般的计数过程或称一维点过程。假如某设备在【0，t)时段内故障的累计次数N(t)是泊松过程，而每次故障造成的耗损不尽相同,用随机变量Yi表示第i次耗损，则在【0,t)内总的耗损为。当{N(t)，t≥0}为齐次泊松过程，{Yi,i≥1}又是相互独立同分布且与｛N(t)｝独立时,X=｛X(t)，t≥0｝称为复合泊松过程。由于{N(t),t≥0}可以用其跳跃时刻{Ti,i≥1}来规定,因而复合泊松过程可用{(TnYn),n≥1}来规定,即。若对{(Tn,Yn),n≥1}的统计特性不作任何假定，这样规定的X 便是一种一般地描述系统跳跃变化的随机过程，常称为标值点过程，也称多变点过程或跳跃过程。 　　泊松过程除作为计数过程的一种重要数学模型外，又是众多重要随机过程的特例。独立增量过程的莱维－伊藤分解表明,利用它还可构成一般的独立增量过程,因而它在随机过程中占有特殊地位，也有人把它与布朗运动一起称之为随机过程的基石。

率论中常用的一种离散型概率分布.若随机变量nbsp;Xnbsp;只取非负整数值,取k值的概率为λke-l/k!(记作Pnbsp;(k；λ),其中k可以等于0,1,2,则随机变量Xnbsp;的分布称为泊松分布,记作P(λ).这个分布是S.-D.泊松研究二项分布的渐近公式是时提出来的.泊松分布Pnbsp;(λ)中只有一个参数λnbsp;,它既是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差.在实际事例中,当一个随机事件,例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白血球等等,以固定的平均瞬时速率nbsp;λ(或称密度)随机且独立地出现时,那么这个事件在单位时间（面积或体积）内出现的次数或个数就近似地服从泊松分布.因此泊松分布在管理科学,运筹学以及自然科学的某些问题中都占有重要的地位.nbsp;nbsp;nbsp;泊松分布（Poissonnbsp;distribution）,台译卜瓦松分布,是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布（discretenbsp;probabilitynbsp;distribution）,由法国数学家西莫恩·德尼·泊松（Siméon-Denisnbsp;Poisson）在1838年时发表.nbsp;泊松分布的概率密度函数为：nbsp;P(X=k)=frac{e^{-lambda}lambda^k}{k!}nbsp;泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率.nbsp;泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数.如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换机接到呼叫的次数,汽车站台的候客人数,机器出现的故障数,自然灾害发生的次数等等.nbsp;nbsp;(Poissonnbsp;distribution）,-{zh-cn:台译卜瓦松分布;zh-tw:也译为布瓦松分布,布阿松分布,波以松分布等}-,是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布（discretenbsp;probabilitynbsp;distribution）,由法国数学家（Siméon-Denisnbsp;Poisson）在1838年时发表.nbsp;nbsp;泊松分布的概率密度函数为：nbsp;nbsp;:P(X=k)=frac{e^{-lambda}lambda^k}{k!}nbsp;nbsp;泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率.nbsp;nbsp;泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数.如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换机接到呼叫的次数,汽车站台的候客人数,机器出现的故障数,自然灾害发生的次数等等.nbsp;nbsp;观察事物平均发生m次的条件下,实际发生x次的概率P（x）可用下式表示：nbsp;nbsp;nbsp;P（x）=（mx/x!）e-mnbsp;nbsp;称为泊松分布.例如采用0.05J/m2紫外线照射大肠杆菌时,每个基因组（～4×106核苷酸对）平均产生3个嘧啶二体.实际上每个基因组二体的分布是服从泊松分布的,将取如下形式：nbsp;nbsp;P（0）＝e-3＝0.05；nbsp;nbsp;P（1）=（3/1!）e-3=0.15；nbsp;nbsp;P（2）=（32/2!）e-3=0.22；nbsp;nbsp;P（3）=0.22；nbsp;nbsp;P（4）=0.17；……nbsp;nbsp;P（0）是未产生二体的菌的存在概率,实际上其值的5％与采用0.05J/m2照射时的大肠杆菌uvrA-株,recA-株（除去既不能修复又不能重组修复的二重突变）的生存率是一致的.由于该菌株每个基因组有一个二体就是致死量,因此P（1）,P（2）……就意味着全部死亡的概率.

　　在学习、工作乃至生活中，大家都经常看到作文的身影吧，作文是人们以书面形式表情达意的言语活动。相信写作文是一个让许多人都头痛的问题，以下是我精心整理的读后感的作文300字8篇，希望对大家有所帮助。 读后感的作文300字 篇1 　　我读了老芭蕉与小芭蕉这篇文章后，我被老芭蕉的精神深深感动了。这篇文章说了一件这样事：老师带着同学来到校园里载了一棵芭蕉苗。秋天到了，老芭蕉已经憔悴了，不久长出了 　　一株小芭蕉。小芭蕉越长越精神，而老芭蕉越来越憔悴，最后枯萎了。 　　这篇文章让我意识到，老芭蕉为了让小芭蕉茁壮成长，牺牲了自己的生命。植物竟然能为了自己的孩子，不惜牺牲自己的生命，让我深深地感动。 在生活中，这样的例子也很多。例如有一次，我在同步阅读上看了一篇文章。这篇文章说了一个母亲的孩子被死神给抢走了。但是，这个母亲没有放弃，为了找到她的孩子，她把自己的一切都给了别人，不求别的，只求自己的孩子活下来。还有一次，我在报纸上看见一个发生在一个母亲身上的一件事。一个母亲和她的孩子因为没有饭吃，肚子很饿，那孩子因为饿而哭泣。母亲就把自己身上的血喂给孩子喝……。这些故事太感人了，我阅读的时候泪水总是止不住流了下来。 　　我深信，母爱是天底下最真挚最伟大的爱。 读后感的作文300字 篇2 　　暑假，我读了《西游记》，这本书主要讲了：唐僧带着三个徒弟，去西天取经，路上，经历九九八十一难，终于取得真经，修成正果。这本书告诉我们：做事就不要怕辛苦，坚持不懈就一定会成功。 　　在《西游记》中，我最喜欢的就是唐僧的大徒弟--孙悟空。他个子不高，是只从怪石中蹦出的神猴，他住在花果山，与那里的猴子们成了亲人。后来因大闹天宫，被如来佛祖压在五指山下，500年之后，被唐僧救出，并保护唐僧西天取经。一路上，悟空降妖除魔，立下了大功劳。所以，我很喜欢他。 　　在我的家人中，又像猪八戒一样的哥哥。他每天吃得特别多，别人吃一碗饭，他就能吃四碗饭！别人喝一口水，他就能喝三杯······因此他长得很胖，啤酒肚子、水桶腰。一次体育课，跑步比赛，全班都得参加。到哥哥跑了，只听一声枪响，哥哥跑了出去，可他太胖了，根本跑不动，还差点么摔倒。唉，哥哥该减肥了，我想：猪八戒也应该减肥了。 　　读完《西游记》，我终身受益。 读后感的作文300字 篇3 　　漫画《父与子》全集以一对父子为主角，以形象生动的笔触，机智幽默的语言，勾勒出一对普通父子的日常生活，平凡中充满温情，简洁中蕴含着对人情世态的感叹，无论老幼都会为之感动。作品中的父子犹如一对年龄相仿的好朋友，儿子感兴趣的书，对于父子来说，同样也可以津津乐道。老实说，这样的父子形象与我们生活中的爸爸们还是具有很大区别的，这不禁让我想起动画片《大头儿子和小头爸爸》。 　　书中每一幅漫画都贴近我们的生活场景，让我们感受到了父子之情无处不在《父与子》全集之所以能够成为畅销书，其中也包括这个最主要的原因吧。但是生活中，我的爸爸好像多了一份忙碌，希望爸爸身体健康，和妈妈、我共享天伦之乐。名师点评：文章语言简单、干练，尤其对漫画《父与子》全集内容的概况，精辟全面。“对于父子来说，同样也可以津津乐道”修改为“父亲同样也可以津津乐道”；“这样的父子形象与我们生活中的"爸爸们”这个句子中表示并列关系的“父子”和“爸爸们”所指对象范畴不同，可以修改为“这样的父亲形象与我们生活中的爸爸们”或者“这样的父子形象与我们生活中爸爸和儿子之间的形象”。 读后感的作文300字 篇4 　　文中那名叫艾力泽布菲的老人，做到了只有上天才能做到的事——将荒地变为绿洲。 　　这位老人种树的行为，坚持了数十年已经成了一种习惯，经过了时间的磨砺，只有天知道，他这种毫无动摇和怀疑的决心有多难。老师常用一句哲学家菩德曼的名言：“播种一个行为，你会收获一个习惯，播种一个习惯你会收获一个个性播种一个个性，你会收获一个命运。”来教导我们。我认为这句话也可以用来行为这位老人。这位老人因为数十年如一日的，种树习惯，他的命运也发生了改变——成了一个创造出生命的人，一个创造了欢声与笑语的人，一个高尚的人，一个纯粹的人，一个有道德的人，一个脱离了低级趣味的人，一个有益于人民的人。 　　这让我想到了母亲，数十年如一日的关爱，不求如何回报。老人的付出，大自然回报了他一片生机盎然，那妈妈对我们的付出，我们也应该回报一份将心比心的爱。 读后感的作文300字 篇5 　　宋濂，他家境贫寒，但自幼好学，他一生刻苦学习，“自少至老，未尝一日去书卷，于学无所不通。”他那学的勤奋态度和对老师虔诚恭敬的态度令人赞叹不绝。 　　自古以来，刻苦学习就被人类所倡导，于是很早就有了“匡衡凿壁偷光”“头悬梁锥刺股”“程门立雪”??的例子，他们为了读书，求学付出了很大的努力与心血，他们这些可贵的事迹，一直激励着后人们刻苦学习，努力积极进取。宋濂青少年时家庭贫穷无法得到书，但行别人借书并亲手抄下来，即使寒冷的冬天，手指不能伸曲也不敢怠慢，抄写完毕，赶快去送还书。因此得遍观群书。为了使自己的学习得到更高层次的境界，于是他跑到百里外，向同乡的前辈请教。他对老师一直以一种前成功竞得态度对待老师。当他外出求学时，生活极端艰苦，他用精神上的富足战胜物质上的贫困，充分相识了自己求学精神之顽强。 　　通过对宋濂的了解，是我们得到了许多启发： 　　1.学习的动力源于浓厚的兴趣。 　　2.向别人请教要谦虚诚恳。 　　3.学习要敢于发问。 　　4.学习要有主动性。 　　5.学习要勤奋刻苦。 　　6.以书为乐，就会不畏艰难。 读后感的作文300字 篇6 　　寒假，我读了《西游记》，这本书主要讲了：唐僧带着三个徒弟，去西天取经，路上，经历九九八十一难，终于取得真经，修成正果。这本书告诉我们：做事就不要怕辛苦，坚持不懈就一定会成功。 　　在《西游记》中，我最喜欢的就是唐僧的大徒弟--孙悟空。他个子不高，是只从怪石中蹦出的神猴，他住在花果山，与那里的猴子们成了亲人。后来因大闹天宫，被如来佛祖压在五指山下，500年之后，被唐僧救出，并保护唐僧西天取经。一路上，悟空降妖除魔，立下了大功劳。所以，我很喜欢他。 　　在我的同学中，又像猪八戒一样的葛玮。他每天吃得特别多，别人吃一碗饭，它就能吃四碗饭!别人喝一口水，他就能喝三杯······因此他长得很胖，啤酒肚子、水桶腰。一次体育课，跑步比赛，全班都得参加。到葛伟跑了，只听一声枪响，葛伟跑了出去，可他太胖了，根本跑不动，还差点么摔倒。唉，葛伟该减肥了，我想：猪八戒也应该减肥了。 　　读完《西游记》，我终身受益。长大后，我要像唐僧一样善良。看到大街上有要钱的可怜的人们，我总会施舍他们一些钱;看到有希望工程活动，我会第一个捐文具、书和钱;有些有意义的献血，我也会参加。 读后感的作文300字 篇7 　　我很喜欢《非常事件》里的军训事件，军训事件写了在开学的第一天，五(3)班全体学生去松林营地军训十二天，在这几天发生了许多有趣的事情。 出发的早晨真是不得了，几乎每个同学的爸爸妈妈都来了，就像他们的孩子要送父母去前方打仗一样，因为差不多父母手上都是东西，而孩子们却两手空空，好像军训和他们没关系。好笑吧!!! 来到了营地，看到了他们教练—莫教官。 　　莫教官是个山东人，普通话里带着很浓的地方口音，所以他在喊‘一二一"的时候，就好像在喊‘鸭儿鸭"。把大家笑的直不起腰!! 还有一天莫教官说今天晚上有紧急集合，随时有可能。然后有人想了一个办法，就是今晚都不睡觉了。大家都觉得是个好办法，可是后来都太困了，一有声音就产生幻觉以为是铃声，连跑了操场好几趟!真正铃响时大家都说是假的，等真正确定以后，大家乱成一团，男生穿女生的衣服，胖的穿瘦的衣服，袜子反穿，集合时一看，真是狼狈不堪…… 读了这个故事后我有几点想法： 　　1、我觉得要养成独立的习惯，自己的事情自己做，不要什么事情都依赖父母。 　　2、要学好文化课，特别是普通话，以免发生类似的笑话。 　　3、遇到事情要沉着、冷静，不能慌。否则什么事情都办不好! 读后感的作文300字 篇8 　　许多同学都认为学习是一件苦恼的事，也有许多家长都抱怨自己家的孩子学习不自觉，不努力，总要人催。但是我认为，学习绝对可以成为一件快乐的事儿。 　　看完这本书后，我得到了很多学习方法，得到了很多“秘诀”。 　　第一个“秘诀”——写作业不用别人催，不用别人帮，更不要应付作业。有些同学可能会很疑惑的问：“为什么要写作业，可以不写啊！这样免了老师改作业呢，多好啊！可是你有没有想过，写作业是为了让自己的知识大厦越来越高大，越来越牢固啊！另外，我还把写作业当成超越别人的方法，如果我写的比别人认真、仔细，那我的成绩一定会超过别人的。 　　第二个”秘诀“——专心致志的听讲。非专责不能以精，无论做什么，只有专一、专心致志，才能精通。学习也是如此。 　　如果这样做了，我相信我们的成绩一定会提高的。

一，单词背什么1. 如果背单词的时候，把一个一个单词都分裂成一个点儿，那去记每个点的位置就是一件极其困难的事儿。如果连成一条线，那由一个点儿顺下来一条线的单词就都可以记住了。举个例子，我们都知道vary是变化的意思，联系我们的构词法知识，把它变成形容词是various（各种各样的））和variant（不同的），变成名词是variation和variety。联系它的同反义词，我们可以记忆“变化，改变”的词义下的shift，transform等词汇。在雅思考试中更是注重同义词转化，所以背单词的时候，不要割裂它的意群，看似只是背一个单词，但是可以演化成背很多单词，这样单词之间有联系，记得更牢固，也可以扩大词汇量。2. 注意积累词组和词汇搭配，有的时候单词认识了，词组不认识，或者加了一个介词之后，意思完全变了，等考试的时候就蒙圈了。所以单词不能割裂它的词组。3. 很多单词有很多意思，背的时候不要只背一个意思，这样遇到另一个意思的时候，本来背过的单词就变成了不认识的单词。所以单词不要割裂它的词义。4.每个词都有三个维度：音，义，形。很多人在背单词的时候，要么不注意单词的发音，要么不能掌握拼写，最后的结果就是这个单词一知半解。就像在雅思听力考试中，很多人听到听力材料的时候反应不出来是哪个单词或者写不出来，但是看到这个单词知道是什么意思。所以背单词的时候可以用五维词汇记忆法，耳听，嘴读，手写，眼看，心记，一举拿下单词的拼写，词义和发音。其次，我们可以采取精背和泛背相结合的方式，比如对于一些很难的阅读词汇，我们可以达到看到单词知道是什么意思即可，但是对于听力单词一定要精背。5. 容易受中文思维的影响，我们在背诵的时候，机械地把英文单词和中文意思对应起来，但是他们可能在意思上有区别，用的时候容易出问题。双语的转化在考试中是很浪费时间的。所以在背单词的时候就要培养英语思维，养成用英语去表达。这里推荐用英英释义的字典去理解单词，比如柯林斯字典。二． 单词怎么背这个应该分为三个阶段，一是背单词前，背单词中和背单词后。首先，在背单词前就是制定合理的复习计划，准备单词资料。复习计划按照自己的时间来安排，但是根据下文要讲的重复原则和复习，建议抓住零散的时间，早上和晚上睡觉前这些时间。关于雅思词汇书，每一种书都有自己的编排风格，没有完美的一本，但是根据我写的记忆方法，可以和大家推荐几本用着比较好的书。上文提到培养自己的英语思维，尽量用英英释义的字典，这个推荐大家用《柯林斯雅思分级词汇》，这本是引进的柯林斯词典，全部来自柯林斯语料库。除了原版引进的英英释义，还有中文释义，词汇搭配和同反义词都有。这本是分初级，中级和高级，大家用的时候选择适合自己的那本。在背单词中，除了上面提到的用五维词汇记忆法，构词法和同义词原则去记，还可以把单词放到场景中去记，有了语境，词汇更容易理解。所以大家在选择词汇书的时候，尽量选按场景分类的书目，比如雅思词汇真经和新航道21天雅思核心词汇速听速记。背的时候，多读例句，理解例句中词汇的意思。其次，很多人都推崇在阅读中去记忆单词，因为有语境，不会枯燥。我自己觉得这个可以用阅读书代替词汇书，把不会的单词记忆整理，最后复习的时候翻查自己的笔记本和阅读原文，记忆也是比较高效的。不知道大家有没有和我一样的感觉，就是我在背的时候总是感觉记不住，我已经背了好几遍，但是翻页之后就忘了，心里越背越慌。其实这也是符合记忆规律的（看下图），我们在记完一个东西之后的一个小之后，就已经忘掉了50%以上。所以各位小伙伴不要太纠结于当时的记忆，记单词的精髓就在于重复，而且是不断地重复。不用管自己记没记住，多读多听多看多写，背完之后利用零散地时间再次重复。建议大家每天背100个单词左右，大家不要觉得这个量太大，因为是在不断地重复，每次花的时间少，而且在不断重复的过程中，一些自己掌握的很好的单词就可以刷掉了，不断地更新自己的词库，记自己不熟悉的单词。和平常背单词不同的是，以前背单词是一次花好长时间来记，但是用重复的方法就是把第一次背的时间分配给下面的次数。重复的结果最好达到单词书背5遍，如果时间不够，至少背3遍。背完单词，要做到看到单词能读出来，知道是什么意思；听到单词，能拼写出来并反应出是什么意思。背完单词后，没有复习等于白背，所以复习很重要，大家不要像我之前那样觉得单词是一次性的事情了。根据我们的记忆周期，复习的次数不少于下面的节点。很多时候，我们也会觉得单词背了之后不会用，所以让自己把单词用起来才是达到背单词的终极目标。这个推荐大家背新航道的21天雅思核心词汇速听速记，后面有很多种练习，可以达到应用的目的。没有的同学可以养成一个习惯，就是在刷题或者阅读其他的文章的时候，把自己之前不认识，背了的单词划下来。也可以自己给自己留一些连线或者造句等任务。复习，测试和练习相结合，先测试再复习，最后练习，一气呵成，amazing！