- 凡尘
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P(X/Y<0)=0.5
本题使用正态分布与独立性分析:
(x,y)~N(0,0,1,1,0)
说明X~N(0,1),Y~N(0,1)
且X与Y独立
X/Y<0,即X与Y反号
所以 P(X/Y<0)=P(X>0,Y<0)+P(X<0,Y>0)
=P(X>0)P(Y<0)+P(X<0)P(Y>0)
=0.5×0.5+0.5×0.5
=0.5
二维随机变量( X,Y)的性质不仅与X 、Y 有关,而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此,逐个地来研究X或Y的性质是不够的,还需将(X,Y)作为一个整体来研究。
扩展资料:
在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数,某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类,主要分为:伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。
随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数,灯泡的寿命等等,都是随机变量的实例。
在实际问题中通常用它来表征多个独立操作的随机试验结果或多种有独立来源的随机因素的概率特性,因此它对于概率统计的应用是十分重要的。
参考资料来源:百度百科——二维随机变量
泊松分布公式里哪些符号和英文是什么意思 何谓随机变量
X:随机变量. P(λ):随机变量X的分布称为泊松分布,记作P(λ). λ:是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率.它是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差,泊松分布P(λ)中唯一的一个参数. k:单位时间内随机事件发生的次数(k=0,1,2,…),如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换机接到呼叫的次数,汽车站台的候客人数,机器出现的故障数,自然灾害发生的次数等等. e:自然对数. P.S.基本就这么理解,没明白的地方请指出来.2023-06-06 07:49:301
二项分布,泊松分布,正太分布中哪些是离散型随机变量,哪些是连续型随机变量
离散型随机变量:二项分布与泊松分布。连续型随机变量:正态分布。1、离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的,则为离散变量。例如,企业个数、职工人数、设备台数等。只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得。2、连续随机变量,在一定区间内可以任意取值的变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。例如, 生产零件 的 规格尺寸 , 人体测量 的身高、体重、胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得。扩展资料:区别离散型随机变量只可能出现可数型的实现值,比如自然数集,{0,1}等等,常见的有二项随机变量,泊松随机变量等。连续型随机变量的实现值是属于不可数集合的,比如(0,1],实数集,常见的有正态分布,指数分布,均匀分布等。参考资料:百度百科-离散型随机变量参考资料:百度百科-连续型随机变量2023-06-06 07:49:371
泊松分布随机变量可以取负值吗?
泊松分布随机变量,可以一起复制吗?也是可以去复制的没人提的2023-06-06 07:50:097
设随机变量x服从参数为λ的泊松分布,且已知E[(x-1)(x-2)]=1,求λ
因为x服从参数为λ的泊松分布,那么可知E(X)=λ,D(X)=λ。而D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2,那么E(X^2)=λ+λ^2又因为E[(X-1)(X-2)]=E(X^2-3X+2)=E(X^2)-E(3X)+E(2)=λ+λ^2-3λ+2=λ^2-2λ+2由题意可知,λ^2-2λ+2=1,解的λ=1。2023-06-06 07:50:253
设随机变量x服从参数为入的泊松分布,则P(X=m)=?
泊松分布是一种离散型概率分布,用于描述在一段时间或区间内,某一事件发生的次数。其概率质量函数为:$$P(X=m)=frac{lambda^me^{-lambda}}{m!}$$其中,$lambda$为事件发生的平均次数,m为实际发生的次数。该分布的特点是:平均值等于方差,即$E(X)=Var(X)=lambda$。举个例子,假设某商店每小时平均有5名顾客进店,那么在某一小时内,有0、1、2、3、4、5……名顾客进店的概率分别为:$$P(X=0)=frac{5^0e^{-5}}{0!}=0.0067$$$$P(X=1)=frac{5^1e^{-5}}{1!}=0.0337$$$$P(X=2)=frac{5^2e^{-5}}{2!}=0.0842$$$$P(X=3)=frac{5^3e^{-5}}{3!}=0.1404$$$$P(X=4)=frac{5^4e^{-5}}{4!}=0.1755$$$$P(X=5)=frac{5^5e^{-5}}{5!}=0.1755$$……以此类推。因为泊松分布是一个概率分布,所以所有可能的概率之和应该等于1,即:$$sum_{m=0}^{infty}frac{lambda^me^{-lambda}}{m!}=1$$这个式子其实就是泊松分布的概率质量函数的和。2023-06-06 07:50:431
如何用c语言生成符合泊松分布的随机变量?
#include "stdio.h" #include "conio.h" #include "stdlib.h" #define MAXNUM 8 #define MAXTIME 10000 float p_before[MAXNUM]={0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.2, 0.1, 0.2, 0.1}; //预期概率 float p_after[MAXNUM]; //计算后的概率 float cnt[MAXNUM]; //记录实际出现的概率 void init() { int i; float total=0; for(i=MAXNUM-1;i>=0;i--) { total+=p_before; p_after=p_before/total; cnt=0; } } int randp(float p) //调用本函数将以p的概率返回1,以(1-p)的概率返回0 { float rand_num ; rand_num=random(1000) ; //产生一个 0~(MAXNUM-1) 之间的整数 if (rand_num < 1000*p) return(1) ; else return(0) ; } int randnum() { int i; for(i=0;i<MAXNUM;i++) if(randp(p_after)) return(i); return(MAXNUM-1); } main() { int i,num; init(0); for(i=0;i<MAXTIME;i++) { num=randnum(); cnt[num]++; } for(i=0;i<MAXNUM;i++) printf("cnt[%d]=%.4f, p_before[%d]=%.4f ",i,cnt/MAXTIME,i,p_before); getch(); }2023-06-06 07:50:502
设随机变量X服从参数为2的泊松分布,E(X),D(X)=?求详细解答
泊松分布P(λ)中只有一个参数λ,它既是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差现在X是服从参数为2的泊松分布,所以E(X)=D(X)=22023-06-06 07:50:561
请问泊松分布的问题: 设随机变量X~π(2),则P(X
间本来就有一种隔阂,但是有些人互相关爱,让他们更加亲近、和谐、还记得那一天发生的事…… 那天,要数学考试.离考试还有五分钟的时候,我再一次检查我的文具盒,看看文具准备好了没.中性笔,好好地躺在文具盒中;铅笔,乖乖地趴在文具盒里内;橡皮,安静地坐在文具盒里;尺子,咦?尺子跑哪去了?我再一次检查,嘴里还喃喃自语“中性笔,铅笔,橡皮……”还是不见尺子.我看了看表,糟了,快上课了,怎么办?怎2023-06-06 07:51:031
随机变量 X 服从入=2的泊松分布,P(X>=1)等于?
简单计算一下,答案如图所示2023-06-06 07:51:092
设随机变量x服从参数为入的泊松分布,已知p0,p12p2成等差数列求ex,dx
P(X=k)=(λ^k/k!) * e^(-λ) E(X)=λ P(X=1)=(λ^1/1!) * e^(-λ)=λ * e^(-λ) P(X=2)=(λ^2/2!) * e^(-λ)=0.5λ^2 * e^(-λ) λ * e^(-λ) = 0.5λ^2 * e^(-λ) λ=0或λ=2 λ=0舍去,故λ=2 E(X)=22023-06-06 07:51:581
设离散型随机变量X服从参数为λ的泊松分布,已知P(X=1)=P(X=2),试求参数λ 的值 求具体过程 有图更好
P{X=1}=P{X=2},λ*e^-λ=λ^2*e^-λ/2,λ=λ^2/2,λ=2,P{X=4}=2^4*e^-2/4!=2e^-2/3。随机变量分为离散型随机变量与 非离散型随机变量两种,随机变量的函数仍为随机变量。有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个,也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。这种随机变量称为"离散型随机变量"。扩展资料:离散型随机变量概率分布定义1:如果随机变量X只可能取有限个或至多可列个值,则称X为离散型随机变量。定义2:设X为离散型随机变量,它的一切可能取值为X1,X2,……,Xn,……,记P=P{X=xn},n=1,2...称上式为X的概率函数,又称为X的概率分布,简称分布。应用范围:自变量的变换、卷积和、傅里叶级数、傅里叶变换、Z变换。2023-06-06 07:52:071
设随机变量x服从参数为3的泊松分布 则p(x=2)
P(X=2)=[9e^(-3)]/22023-06-06 07:52:211
概率论问题:若X服从参数为λ的泊松分布,则EX和DX有什么关系?求解释
都等于λ2023-06-06 07:52:283
X(t)是参数为λ的泊松过程,问X(t)是平稳过程吗?为什么? 随机过程简答题,谢谢了。
不是,是否平稳得根据相关函数来判断2023-06-06 07:53:012
设随机变量X服从参数为2的泊松分布,则E(X^2)=? 求解答过程
X~π(2) E(x)=2 D(X)=2 D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2 2=E(X^2)-4 E(X^2)=62023-06-06 07:53:071
设随机变量X服从参数为3的泊松分布,随机变量Y~N(1,4),则E(X^2+Y^2)=?
152023-06-06 07:53:142
设随机变量X服从参数λ=1的泊松分布,记随机变量Y= ,试求随机变量Y的分布律
P(x=k)=∑k=0~无穷1/k!*e-1P(Y=0)=P(X<=1)=P(X=0)+P(X=1)=2e-1;P(Y=1)=P(X>1)=1-P(X<=1)=1-2e-12023-06-06 07:53:282
为什么随机变量服从泊松分布则P{X=10}=P{X≥10}-P{X≥11
泊松分布只能取整数值,所以P(X≥10)=P(X=10)+P(X=11)+P(X=12)+...,P(X≥11)=P(X=11)+P(X=12)+...,两者相减就是P(X≥10)-P(X≥11)=P(X=10)。2023-06-06 07:53:421
概率论:设随机变量X服从泊松分布,且P(X≤1)=4P(X=2),则P(X=3)为
因题干条件不完整,缺少文字,不能正常作答。2023-06-06 07:53:492
- 随机变量x服从参数为λ的泊松分布p{x=k}=e^(-λ)*λ^k/k!p{x=1}=e^(-λ)*λ^1/1!p{x=2}=e^(-λ)*λ^2/2!若p{x=1}=p{x=2}λ=2e(x)=d(x)=2如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,请选为满意回答!2023-06-06 07:54:011
设离散型随机变量X的分布律为P(X=n)=P(X=-n)=1/2n(n+1),1,2,...,求E(X)
E(x)=u2211x*px=u2211{[n*1/2n(n+1)]+[-n*1/2n(n+1)]} (n=1,2,...) =u2211[(n-n)*1/2n(n+1)] =02023-06-06 07:54:112
泊松分布公式里哪些符号和英文是什么意思 何谓随机变量
X:随机变量. P(λ):随机变量X的分布称为泊松分布,记作P(λ). λ:是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率.它是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差,泊松分布P(λ)中唯一的一个参数. k:单位时间内随机事件发生的次数(k=0,1,2,…),如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换机接到呼叫的次数,汽车站台的候客人数,机器出现的故障数,自然灾害发生的次数等等. e:自然对数. P.S.基本就这么理解,没明白的地方请指出来.2023-06-06 07:54:391
二项分布,泊松分布,正太分布中哪些是离散型随机变量,哪些是连续型随机变量
你好!二项分布与泊松分布是离散型随机变量,正态分布是连续型随机变量。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!2023-06-06 07:54:462
数学实验中:”求服从以为参数的泊松分布的随机变量的函数f(x)=x^2的数学期望“,是什么意思?
这个表明,随机变量X服从泊松分布,求X的函数x^2的期望。用随机变量函数的期望公式求解即可。解答见下图:2023-06-06 07:55:021
设随机变量X服从参数为2的泊松分布,E(X),D(X)=?求详细解答
泊松分布P (λ)中只有一个参数λ ,它既是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差 现在X是服从参数为2的泊松分布, 所以E(X)=D(X)=22023-06-06 07:55:191
设随机变量x服从参数为λ的泊松分布,求E(X+1)^-1
你好 这题的思路是把期望展开,然后利用泊松分布的概率质量公式将期望的表达式进行整理,具体步骤如下 最后的结果是(1-e^{-λ})/λ 如果发现有问题的话,再问我吧 望采纳2023-06-06 07:55:274
设随机变量X服从参数为2的泊松分布,E(X),D(X)=?求详细解答
泊松分布P (λ)中只有一个参数λ ,它既是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差现在X是服从参数为2的泊松分布,所以E(X)=D(X)=22023-06-06 07:56:111
泊松分布的特征函数
泊松分布的特征函数如下:泊松分布概率密度函数是P{X=k}=λ^k/(k!e^λ)k=0,1,2……k代表的是变量的值。泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生次数。 泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。泊松分布的期望和方差相等,当二项分布的n很大而p很小时,泊松分布可作为二项分布的近似,其中λ为np。分布函数:分布函数(英文Cumulative Distribution Function, 简称CDF),是概率统计中重要的函数,正是通过它,可用数学分析的方法来研究随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征,分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律,并且决定随机变量的一切其他概率特征。若已知X的分布函数,就可以知道X落在任一区间上的概率,在这个意义上说,分布函数完整地描述了随机变量的统计规律性。如果将X看成是数轴上的随机点的坐标,那么,分布函数F(x)在x处的函数值就表示X落在区间上的概率。2023-06-06 07:56:271
设随机变量 X 服从参数为 λ 的泊松分布,则特征函数() =?
2023-06-06 07:56:472
泊松分布公式里哪些符号和英文是什么意思
X:随机变量。P(λ):随机变量X的分布称为泊松分布,记作P(λ)。λ:是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率。它是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差,泊松分布P(λ)中唯一的一个参数。k:单位时间内随机事件发生的次数(k=0,1,2,…),如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换机接到呼叫的次数,汽车站台的候客人数,机器出现的故障数,自然灾害发生的次数等等。e:自然对数。P.S.基本就这么理解,没明白的地方请指出来。2023-06-06 07:57:121
ξ 是什么意思
ξ这个符号的意思是:表示数学上的随机变量。ξ(ξ)Xi(大写Ξ,小写ξ),是第十四个希腊字母。希腊字母柯西Ξ大写Ξ用于:粒子物理学中的Ξ重子小写ξ用于:数学上的随机变量西里尔字母的u046e(Ksi)是由Xi演变而成。按照随机变量可能取得的值,可以把它们分为两种基本类型:1、离散型离散型(discrete)随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数,某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类,主要分为:伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。2、连续型连续型(continuous)随机变量即在一定区间内变量取值有无限个,或数值无法一一列举出来。例如某地区男性健康成人的身长值、体重值,一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值等。2023-06-06 07:57:191
设随机变量X服从参数为2的泊松分布,随机变量Y=2X-2,则E(Y)=?
泊松分布的期望和方差均为 λ(就是参数)。所以E(Y)=2*E(X)-2=2E(Y)=22023-06-06 07:57:431
泊松分布的参数该怎么计算
说下λ(poisson分布参数)的意义吧λ表示在一定时间(单位时间)内事件发生的平均次数。例如在一天内访问某个商场的人数服从poisson分布,并且估计出平均人数为x人,这里poisson分布的参数就是平均人数。与λ相对,1/λ为指数分布的期望,表示需要的时间(每个事件)LZ是不是要按照实际意义去计算λ?2023-06-06 07:57:515
设随机变量X服从泊松分布,且3P{X=1}+2P{X=2}=4P{X=0},求X的期望和方差?
P(x=k)=(m^k/k!)*e^(-m)x=1,x=2,x=0分别代入3p(X=1)+2P(X=2)=4P(X=0),化简3u+u^2-4=0u=1X~P(1)E(X)=D(X)=1扩展资料在做实验时,常常是相对于试验结果本身而言,主要还是对结果的某些函数感兴趣。例如,在掷骰子时;常常关心的是两颗骰子的点和数,而并不真正关心其实际结果,就是说,我们关心的也许是其点和数为7,而并不关心其实际结果是否是(1,6)或(2,5)或(3,4)或(4,3)或(5,2)或(6,1)。我们关注的这些量,或者更形式的说,这些定义在样本空间上的实值函数,称为随机变量。因为随机变量的值是由试验结果决定的,所以我们可以给随机变量的可能值指定概率。2023-06-06 07:58:393
设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P{X=1}=P{X=2},则EX=? DX=?
随机变量X服从参数为λ的泊松分布 P{X=k}=e^(-λ) * λ^k / k! P{X=1}=e^(-λ) * λ^1 / 1! P{X=2}=e^(-λ) * λ^2 / 2! 若P{X=1}=P{X=2} λ=2 E(x)=D(x)=2 如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,2023-06-06 07:59:021
随机变量x服从泊松分布,P(X=1)=P(X=2),E(3X-1)=?
P(X<=1 )=P(X=1)2023-06-06 07:59:091
泊松分布:设随机变量X服从参数为5泊松分布,求P{X=10}为什么让P{X=10}=P{X大于=10}-P{X大于=11}
因P{X大于=10}=P10+P11+P12+......P{X大于=11}=P11+P12+......故P{X大于=10}-P{X大于=11}=(P10+P11+P12+......) - (P11+P12+......) = P102023-06-06 07:59:161
设随机变量X服从参数为2的泊松分布,则P{X=E(X)}=?
泊松分布的期望就是参数值,所以此题就是求X=2的概率,如图代公式即得。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!2023-06-06 07:59:221
随机变量X~N(μ,σ^2),则P(∣X-μ∣
答案如图所示,有任何疑惑,欢迎追问2023-06-06 07:59:352
设随机变量X服从参数为4的泊松分布,则DX =____________.
泊松分布的期望Ex=λ=4,Dx=λ=4 PS:泊松分布式(λ^k)/k!*e(-λ)2023-06-06 08:00:211
概率论:随机变量X服从参数λ的泊松分布,当k取何值时概率最大?
设X=k时概率最大P(X=k)/P(X=k+1)=[λ^k*e^(-λ)/k!]/[λ^(k+1)*e^(-λ)/(k+1)!]=(k+1)/λ>=1即k>=λ-1P(X=k)/P(X=k-1)=[λ^k*e^(-λ)/k!]/[λ^(k-1)*e^(-λ)/(k-1)!]=λ/k>=1即k<=λ故当λ为整数时,k=λ或λ-1时,概率最大当λ不为整数时,k=[λ]时,概率最大2023-06-06 08:00:291
设随机变量X服从参数为3的泊松分布,则X平方数学期望,
依题意可以得到λ=3,; 所以E(X)=D(X)=3; 而D(X)=E(X^2)-E(X)^2=3; 所以E(X^2)=E(X)^2+D(X)=12;2023-06-06 08:00:371
设随机变量X服从参数为4的泊松分布,则DX =____________.
泊松分布的期望Ex=λ=4,Dx=λ=4 PS:泊松分布式(λ^k)/k!*e(-λ)2023-06-06 08:00:441
填空 设随机变量X服从参数为1的泊松分布,则P(X〉0)=?
因为X服从参数为1的泊松分布,所以P(X=k)=[e^(-1)*1^k]/k!=e^(-1)/k!, P(X>0)=1-P(X=0)=1-e^(-1)/0!=1-e^(-1)=(e-1)/e2023-06-06 08:00:511
设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且p{X=1}=p{X=2},则EX=?DX=?求过程~
过程的话,有些符号不会打。但有这样的结论:泊松分布的数学期望与方差相等,都等于参数λ.因为泊松分布只含有一个参数,只要知道它的数学期望或者方差就能完全确定它的分布2023-06-06 08:01:112
泊松分布到底是什么??麻烦说清楚,泊松事件呢?
概率论中常用的一种离散型概率分布。若随机变量 X 只取非负整数值,取k值的概率为λke-l/k!(记作P (k;λ),其中k可以等于0,1,2,则随机变量X 的分布称为泊松分布,记作P(λ)。这个分布是S.-D.泊松研究二项分布的渐近公式是时提出来的。泊松分布P (λ)中只有一个参数λ ,它既是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差。在实际事例中,当一个随机事件,例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白血球等等,以固定的平均瞬时速率 λ(或称密度)随机且独立地出现时,那么这个事件在单位时间(面积或体积)内出现的次数或个数就近似地服从泊松分布。因此泊松分布在管理科学,运筹学以及自然科学的某些问题中都占有重要的地位。 泊松分布(Poisson distribution),台译卜瓦松分布,是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布(discrete probability distribution),由法国数学家西莫恩·德尼·泊松(Siméon-Denis Poisson)在1838年时发表。 泊松分布的概率密度函数为: P(X=k)=frac{e^{-lambda}lambda^k}{k!} 泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率。 泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换机接到呼叫的次数,汽车站台的候客人数,机器出现的故障数,自然灾害发生的次数等等。(Poisson distribution),-{zh-cn:台译卜瓦松分布;zh-tw:也译为布瓦松分布,布阿松分布,波以松分布等}-,是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布(discrete probability distribution),由法国数学家(Siméon-Denis Poisson)在1838年时发表。泊松分布的概率密度函数为::P(X=k)=frac{e^{-lambda}lambda^k}{k!}泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率。泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换机接到呼叫的次数,汽车站台的候客人数,机器出现的故障数,自然灾害发生的次数等等。观察事物平均发生m次的条件下,实际发生x次的概率P(x)可用下式表示: P(x)=(mx/x!)e-m 称为泊松分布。例如采用0.05J/m2紫外线照射大肠杆菌时,每个基因组(~4×106核苷酸对)平均产生3个嘧啶二体。实际上每个基因组二体的分布是服从泊松分布的,将取如下形式: P(0)=e-3=0.05; P(1)=(3/1!)e-3=0.15; P(2)=(32/2!)e-3=0.22; P(3)=0.22; P(4)=0.17;…… P(0)是未产生二体的菌的存在概率,实际上其值的5%与采用0.05J/m2照射时的大肠杆菌uvrA-株,recA-株(除去既不能修复又不能重组修复的二重突变)的生存率是一致的。由于该菌株每个基因组有一个二体就是致死量,因此P(1),P(2)……就意味着全部死亡的概率。一种累计随机事件发生次数的最基本的独立增量过程。例如随着时间增长累计某电话交换台收到的呼唤次数,就构成一个泊松过程。用数学语言说,满足下列三条件的随机过程X={X(t),t≥0}叫做泊松过程。①P(X(0)=0)=1。②不相交区间上增量相互独立,即对一切0≤t1<t2<…<tn,X(t1),X(t2)-X(t1),…,X(tn)-X(tn-1)相互独立。③增量X(t)-X(s) (t>s)的概率分布为泊松分布,即,式中Λ(t)为非降非负函数。若X还满足④X(t)-X(s)的分布仅依赖于t-s,则称X为齐次泊松过程;这时Λ(t)=λt,式中常数λ>0称为过程的强度,因为EX(t)=Λ(t)=λt,λ等于单位时间内事件的平均发生次数。非齐次泊松过程可通过时间尺度的变换变为齐次泊松过程。对泊松过程,通常可取它的每个样本函数都是跃度为1的左(或右)连续阶梯函数。可以证明,样本函数具有这一性质的、随机连续的独立增量过程必是泊松过程,因而泊松过程是描写随机事件累计发生次数的基本数学模型之一。直观上,只要随机事件在不相交时间区间是独立发生的,而且在充分小的区间上最多只发生一次,它们的累计次数就是一个泊松过程。在应用中很多场合都近似地满足这些条件。例如某系统在时段【0,t)内产生故障的次数,一真空管在加热t秒后阴极发射的电子总数,都可假定为泊松过程。1943年C.帕尔姆在电话业务问题的研究中运用了这一过程,后来Α.Я.辛钦于50年代在服务系统的研究中又进一步发展了它。 齐次泊松过程的特征 描述随机事件累计发生次数的过程通常称为计数过程(见点过程)。一个简单而且局部有限的计数过程{X(t),t≥0},往往也可以用它依次发生跳跃(即发生随机事件)的时刻{Tn,n≥1}来规定,即取T0=0,Tn=inf{t:X(t)≥n},n≥1,而当Tn<t≤Tn+1时,X(t)=n。若以,表示X(t)发生相邻两次跳跃的时间间距,则计数过程是齐次泊松过程的充分必要条件为{τn,n≥1}是相互独立同分布的,且,其中λ为某一非负常数。齐次泊松过程的另一个特征是:固定t,X(t)是参数为λt的泊松分布随机变量,而当X(t)=k已知的条件下,X的k个跳跃时刻与 k个在[0,t)上均匀分布且相互独立的随机变量的次序统计量(见统计量)有相同的分布。泊松过程的这一特征常作为构造多指标泊松过程的出发点。从马尔可夫过程来看,齐次泊松过程是时间空间都为齐次的纯生马尔可夫链。从鞅来看,齐次泊松过程X是使{X(t)-λt,t≥0}为鞅的跃度为1的计数过程。 泊松过程的推广 较泊松过程稍为广泛的计数过程是更新过程,更新过程的跳跃时间间距是相互独立同分布的,但不一定是指数分布。这类过程常被用来描写某些设备的累计故障次数。若对跳跃时间间距不作任何假定,就成为一般的计数过程或称一维点过程。假如某设备在【0,t)时段内故障的累计次数N(t)是泊松过程,而每次故障造成的耗损不尽相同,用随机变量Yi表示第i次耗损,则在【0,t)内总的耗损为。当{N(t),t≥0}为齐次泊松过程,{Yi,i≥1}又是相互独立同分布且与{N(t)}独立时,X={X(t),t≥0}称为复合泊松过程。由于{N(t),t≥0}可以用其跳跃时刻{Ti,i≥1}来规定,因而复合泊松过程可用{(TnYn),n≥1}来规定,即。若对{(Tn,Yn),n≥1}的统计特性不作任何假定,这样规定的X 便是一种一般地描述系统跳跃变化的随机过程,常称为标值点过程,也称多变点过程或跳跃过程。 泊松过程除作为计数过程的一种重要数学模型外,又是众多重要随机过程的特例。独立增量过程的莱维-伊藤分解表明,利用它还可构成一般的独立增量过程,因而它在随机过程中占有特殊地位,也有人把它与布朗运动一起称之为随机过程的基石。2023-06-06 08:01:201
泊松分布的λ和e是什么意思?公式是怎么来的?
率论中常用的一种离散型概率分布.若随机变量nbsp;Xnbsp;只取非负整数值,取k值的概率为λke-l/k!(记作Pnbsp;(k;λ),其中k可以等于0,1,2,则随机变量Xnbsp;的分布称为泊松分布,记作P(λ).这个分布是S.-D.泊松研究二项分布的渐近公式是时提出来的.泊松分布Pnbsp;(λ)中只有一个参数λnbsp;,它既是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差.在实际事例中,当一个随机事件,例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白血球等等,以固定的平均瞬时速率nbsp;λ(或称密度)随机且独立地出现时,那么这个事件在单位时间(面积或体积)内出现的次数或个数就近似地服从泊松分布.因此泊松分布在管理科学,运筹学以及自然科学的某些问题中都占有重要的地位.nbsp;nbsp;nbsp;泊松分布(Poissonnbsp;distribution),台译卜瓦松分布,是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布(discretenbsp;probabilitynbsp;distribution),由法国数学家西莫恩·德尼·泊松(Siméon-Denisnbsp;Poisson)在1838年时发表.nbsp;泊松分布的概率密度函数为:nbsp;P(X=k)=frac{e^{-lambda}lambda^k}{k!}nbsp;泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率.nbsp;泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数.如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换机接到呼叫的次数,汽车站台的候客人数,机器出现的故障数,自然灾害发生的次数等等.nbsp;nbsp;(Poissonnbsp;distribution),-{zh-cn:台译卜瓦松分布;zh-tw:也译为布瓦松分布,布阿松分布,波以松分布等}-,是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布(discretenbsp;probabilitynbsp;distribution),由法国数学家(Siméon-Denisnbsp;Poisson)在1838年时发表.nbsp;nbsp;泊松分布的概率密度函数为:nbsp;nbsp;:P(X=k)=frac{e^{-lambda}lambda^k}{k!}nbsp;nbsp;泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率.nbsp;nbsp;泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数.如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换机接到呼叫的次数,汽车站台的候客人数,机器出现的故障数,自然灾害发生的次数等等.nbsp;nbsp;观察事物平均发生m次的条件下,实际发生x次的概率P(x)可用下式表示:nbsp;nbsp;nbsp;P(x)=(mx/x!)e-mnbsp;nbsp;称为泊松分布.例如采用0.05J/m2紫外线照射大肠杆菌时,每个基因组(~4×106核苷酸对)平均产生3个嘧啶二体.实际上每个基因组二体的分布是服从泊松分布的,将取如下形式:nbsp;nbsp;P(0)=e-3=0.05;nbsp;nbsp;P(1)=(3/1!)e-3=0.15;nbsp;nbsp;P(2)=(32/2!)e-3=0.22;nbsp;nbsp;P(3)=0.22;nbsp;nbsp;P(4)=0.17;……nbsp;nbsp;P(0)是未产生二体的菌的存在概率,实际上其值的5%与采用0.05J/m2照射时的大肠杆菌uvrA-株,recA-株(除去既不能修复又不能重组修复的二重突变)的生存率是一致的.由于该菌株每个基因组有一个二体就是致死量,因此P(1),P(2)……就意味着全部死亡的概率.2023-06-06 08:01:271
托付造句-用托付造句
1 公众的信任不能随便 托付 给人,除非这个人首先证实自己能胜任而且适合从事这项工作。 2 这个世界上朋友很多,可以用一生 托付 的朋友很少。 3 当你觉得沮丧失落,能量低迷,别人会觉得不能 托付 给一个不自信的人。 4 不放心自己,才把生命 托付 给你。张嘉佳 5 爸爸出差时,把取报纸的事 托付 给我了。 6 家长把孩子送到幼儿园,就把他 托付 给老师了。 7 把生命和自由的每一秒 托付 给负责任的你自己。 8 父母将我 托付 给外婆后,安心地出差去了。 9 把最深的忧伤,最沉重的压力 托付 以淡淡的字眼,那些伤痛、那些苦难也就变得淡淡的,甚至还带有一些特殊的感情,读起来,让人感觉暖暖的。 10 把你右手交给我, 托付 今生的归宿;把你左手交给我,让我陪你共同过;把你全部交给我,给你一辈子呵护。爱你,我会让你幸福满足! 11 我把对你的思念写在落叶上, 托付 那阵阵的秋风,把它吹到你的身边,让身在远方的你不再孤单,因为在远方的我时刻把你思念! 12 不是我不帮你,不是我讨厌你,而是我受了别人的 托付 。 13 平安夜了,我买不起什么贵重的礼物送你,只好 托付 圣诞老人把我的心送去给你,你收到后要好好保存啊,那可是我的一颗真心。宝贝,平安夜快乐! 14 我不辱使命,总算办成了你 托付 给我的事情。 15 诸葛亮初出茅庐蜀汉立下了汗马功劳,来刘备蜀国 托付 给了.毕竟独木难支.诸葛亮死,蜀汉还灭亡了. 16 手机小小,发出真情无限!信息短短, 托付 情感深深!祝福浓浓,送出关爱多多!思念切切,留下深情楚楚!朋友,愿你生活开心、工作顺利、幸福过日子! 17 原先以为自己找到了终身的 托付 ,没想到他竟是一个人面兽心的家伙。 18 危难识人心,一辈子能交几个 托付 生死的朋友,痛快淋漓地活一场,什么都值得。 19 勇气是一把钥匙,打开我们前进的大门;勇气是一把利斧,清除道路中的荆棘;勇气是一把油纸伞,挡住从天而降的雨点;勇气是一轮明月,让我们把烦恼 托付 给它;勇气更是一朵未绽放的花,让我们在明天绽放出美丽。 20 我不能放弃,也无法放弃,因为所有人的给予,虽会使我愧疚,但也是鞭策我不断地向上攀爬,才能对得起这些沉甸甸的 托付 。 21 年轻人所需要的不仅仅是学习书本上的知识,也不仅仅是聆听他人的种种教诲,而是更需要一种敬业精神,对上级的 托付 ,立即采取行动,全心全意,去干好本职工作。 22 我们离不开赖以生存的地球,共同的命运把我们联系在一起,大自然多么盼望它能回到家园,地球母亲把重任 托付 在人类的身上,因为只有我们才能挽回地球和人类的幸福:让绿色不再叹息,大自然不再哭泣,让地球母亲的伤痕消失,让明天的地球更加美丽、坚强、可爱! 23 年轻人需要的不只是学习书本上的知识,也不只是聆听他人种种的指挥,而是要加强一种敬业精神,对上级的 托付 立即采取行动,全心全意完成任务。 24 人间充满爱,爱在延伸!寿险就像灭火器,有备无患的朋友,对我的信任与支持,将人全的保险与理财规划 托付 于我!我深感责任重大,故而更加专注更加努力!美好人生人寿开始! 25 把最深的思念刻在心房里!把最真的体贴装在棉衣里!把最暖的关怀 托付 清风里!把最好的祝福写在短信里!朋友,又到圣诞佳节,愿你节日快乐,幸福无比! 26 儒家强调,吾人接受与生俱来的种种现实上的限制,但又不委之于命,不把眼光局限在现实利害上,努力发挥自己的创造性,不计成败,知其不可而为之,支撑的力量来自自我对于道的终极 托付 。 27 请和我结婚吧,我绝对不会让你哭泣。请将你剩下的人生 托付 给我,我绝对不会留下你自己。 28 我把思念的歌唱给海洋听,海洋把这心愿交给了天空,天空又 托付 流云,化作小雨轻轻的飘落在你窗前,你可知道最近为何多变化吗?全都是因为我在想你! 29 女人应该明白,男人心目中最好的女人,永远都是未知的下一位。千万别误认为敢于为你离婚的男人,就是值得 托付 终生的男人。 30 停下脚步活在当下,即使总有一天会失去。把放弃的梦想 托付 给谁不是也很好吗? 31 多少思念遥寄月一弯,多少问候 托付 星数点,让祝福的扁舟荡荡在湖面上,没有绳索的羁绊,凝思在安谧里,驶向有你的彼岸,愿你幸福平安。 32 一个容易意气用事的人,是无法 托付 他重要任务的。 33 我听说天上的星星够多,多到够我们每个人找一颗星, 托付 我们小小的名字。但,我要一颗那么大的星做什么呢?我宁愿把我的名字,托付给地球上另一个小小的名字啊。 34 她还想 托付 他在她逝世后照应她的儿子林顿。 35 世界上真是有很多人没有安全感,而且想来人应该大抵上都是这样的。只是我不明白为什么人们都要把这些所谓的安全感 托付 在一些身外之物上,比如房子或者在银行的存款。这地球是如此不可靠地悬在宇宙之中,地震、战争、经济崩溃等等会随时把我们的身外之物夺走。所以我不明白为什么这些随时都要失去的东西能带给人安全感。 36 思念已被点燃,蔓延到你的身边;奔波忙碌一天天,给身心一个停靠点;把烦恼 托付 给风,把点滴收获化作笑容;五一到,愿你快乐! 37 我就是信任你,才把任务 托付 给你。你就放手一搏,不要畏首畏尾,故步自封。 38 从此,这个城市。再也没有一个男人,可以 托付 终老。再也没有那些青春,那些张狂。 39 人会与之纠缠不清的,是紧密联结的城市,在此中 托付 情感,形成历史。而那通常因为在其中有发生作用和影响的人。家人,爱人,友人……这些构成决定一座城市在生命中最终的位置。 40 将父爱盛进酒杯,滴滴甜蜜;将父爱写进文字,湿了字迹;将父爱 托付 清风,春风化雨。周末父亲节了,向老爸说一声谢谢吧! 41 踏着春天的脚步,我们走向新的一天, 托付 这微风托付这春意,带去我真诚的问候,人生因为友谊而精彩,多少思念与牵挂汇成一句:祝你天天快乐幸福安康! 42 一场秋雨一场凉,节到重阳夜显长。阵阵秋风阵阵凉,深深祝福润心房, 托付 秋风化秋雨,赢得秋月情几许,且把快乐心情聚,愿你今秋幸福聚,财源聚。 43 送玫瑰太土,给钞票太俗,看电影不酷,去吃饭发福,逛大街辛苦;此情无可 托付 ,就发个短信为你祝福---祝情人节快乐! 44 把所有的字句,都 托付 给,一个恍惚的名字,把已经全然消失的时光,都拿出来细细丈量,反复排列成行,一切都只因为,那会染会洗会润饰的,如水的月光。席慕蓉 45 喜欢一个人就要去追,不要扮情圣,不要苦逼地把他 托付 给别人,让别人帮你照顾他.谦少 46 先发制人,后发制于人,慢慢的,当她不放心自己,才把生命 托付 给你的时候,你已经先发制人,先发离开。张嘉佳 47 将惦记 托付 给风,风很给力,吹得落叶一地;将好运交付给雨,雨很紧密,洒落的都是惊喜;将幸福托付给问候,你的笑容,绽放在冬天里。天冷了,多多保重身体! 48 群叶飘落,饱含着枝根相连的情谊,大雪飞舞, 托付 了天地一体的亲密,新年将到,象征着春冬更替的欢喜,短信送出,浓缩着岁岁年年的惦记! 49 雇主或雇主代表可随时对一些助手指派和 托付 一定的任务和权力,也可撤消这些指派和付托。 50 我们把这件事全 托付 给你,你看着办吧。 51 如果说世界上有永恒不变无私的爱,那便是母爱和父爱,我 托付 明天父亲节那缕缕祥和安宁的曙光,捎去我真诚的祝福:祝你父亲永远快乐。 52 如果心与心是贴近的,有时已没有缝隙,就可以很稳妥地保持宁静。而信任是,把问题 托付 给自然的趋向,不试图掌控或打断,也不心生怀疑。如果能够更爱自己一些,这样也会更柔软而沉着地爱别人。安妮宝贝 53 岁月匆匆,带不走偶想你的情愫!短信闪闪,传递着偶对你的思念!将万千祝福 托付 那吉祥鸟,满载深深的问候:重阳节快乐! 54 红段子,岁月流逝,流不走我心中的你!将万千思念 托付 那吉祥鸟,带去我深深的问候;时间阻挡不了那份执著,不管未来之路多么崎岖,今天给你送上重阳祝福! 55 请把你的心 托付 给我,我会和我的心放在一起,无论世事如何变迁,都无法转变我的信念,因为我已把我的心交托给你。 56 和王婷婷一样,光耀也 托付 给了王志的托管中心。 57 由于不得不长时间劳动,父母把子女 托付 给保育员或保姆,祖母或邻居. 58 爱的意思,把你的心 托付 对方手中,然后信任对方,不会把那颗心弄碎。蔡康永 59 如果你(织女)找到了可以 托付 终生的伴侣(牛郎),我愿做那群喜鹊中的其中一只喜鹊,为你们搭起幸福的鹊桥。祝你们幸福一生,七夕快乐! 60 我们既然成了他的门徒,就也当背负那双钉痕的手所 托付 我们。 61 不愿意老跟你在一起的人都不值得 托付 。丁丁张 62 在Windows7启动和运行后,必须手动重装软件,并重新定位文件库或 托付 微软的简单文件传送程序来迁移文件。 63 把我的思念变成鬼火,照亮你心里漆黑的夜空,万圣节的你不应该属于孤独,我会 托付 我的鬼友为你带去一份问候,别害怕它会在半夜敲门。 64 多纳利总和我说这些事,关于他是多么不值得信任的那些事-――背信弃义到如此程度――但我从来没想过不要信任他,从来没想过不要相信他对我说的那些事。不仅仅是如此,他以他的方式让我感觉到,他是我遇到过的最值得信任的人,一个我能 托付 的人(不是说我有什么事情要托付),我丝毫不担心他会背叛我。杰夫?戴尔 65 我曾被诅咒众叛亲离、一世畸零。而我也曾经真的以为,我的一生,就将如此度过……,但是,我有师尊,有能 托付 生死的朋友,有想保护的人……,我能想到的、最好的东西,我都已经得到了。夏夷则 66 君若负当初执手之爱,又何颜今生 托付 之人。程小程 67 浪漫的邂逅不需要华丽设计,最幸福的爱情不需要甜言蜜语。关怀是最坚定的承诺,相知是最甜蜜的 托付 ,心心相印,是我们心灵的契合。白色情人节快乐! 68 姐妹日又到了,我把最真的祝福, 托付 白云送到你的身边,美丽快乐幸福平安,皆是我对你永恒的祝愿,愿你拥有无数个美丽的春天! 69 但神既然验中了我们,把福音 托付 我们,我们就照样讲,不是要讨人喜欢,乃是要讨那察验我们心的神喜欢。 70 老婆我想你,特别是在圣诞的夜晚,我 托付 圣诞老人捎上我的心里话。祝愿你一生快乐美丽漂亮,不管以后发生任何事,我都祈祷你幸福美满!圣诞节快乐! 71 厌倦了被寂寞追着跑,找个爱你的人就想 托付 终老。张靓颖 72 现在,我把你们 托付 给天主和他恩宠之道,他能建立你们,并在一切圣徒中,赐给你们嗣业。 73 岁月无声,带不走我心中的你!将万千思念 托付 那吉祥鸟,带去我深深的问候;时间阻挡不了那份执著,不管未来之路多么崎岖,今天给你送上重阳祝福! 74 时光流逝,流不走我心中的你!将万千思念 托付 那吉祥鸟,带去我深深的问候;时间阻挡不了那份执著,不管未来之路多么崎岖,今天给你送上重阳祝福! 75 航天创造奇迹,中国人民欢喜;神七一飞冲天,盼望胜利归来;祖国 托付 任务,人民寄予厚望;只盼任务胜利,扬我中华神威。祝福神7,祝福祖国! 76 岁月流逝,逝不去我对你思念;岁月如梭,冲不淡我们的友情;将万千思念 托付 给北飞的大雁,带去我最真诚的祝福;祝你:天天开心,事事顺心,健康身心。 77 白色情人节快乐!最浪漫的邂逅不需要华丽设计,最幸福的爱情不需要甜言蜜语。关怀是最坚定的承诺,相知是最甜蜜的 托付 ,心心相印,是我们心灵的契合。 78 前生应陌路何来今生两相负,他生须陌路心事便可不荣枯,落子无所赎落足亦是无归途,心各为其主错把相思 托付 。照墨 79 今天早晨,H先生来了,他对迪瓦尔先生 托付 给他的微妙的任务似乎显得很为难,他是专门来代您父亲带一千埃居给我的。 80 过了某个路口,你就会感到,彻夜陪你聊天的人越来越少,厌倦了被寂寞追着跑,找个爱你的人就想 托付 终老,能陪我走一程的人有多少,愿意走完一生的更是廖廖。张靓颖 81 以上指派、 托付 或撤销在承包商收到抄件后生效。 82 我可以依靠他吗?像古代的女子,将自己的一生 托付 给一个男人,无论时代如何动荡,生存环境如何惨烈,只要和这个人在一起,生命便有足够强大的后盾。我能够这样矢志不渝地去信任他吗?我并不确定。独木舟 83 1、比你小的男人2、太帅太有才情的男人3、恋爱经历太多的男人4、为你花钱不冲动的男人5、性格刚烈暴躁的男人6、太重事业的男人7、爱好太多的男人8、学历与你差距太大的男人9、成长环境与你迥异的男人10、不好色的男人。 84 然后卡拉夫大声地说出了自己的名字,.co m把自己的未来 托付 给图兰朵之手。 85 而你,却太没有安全感,别人对你好一分,你还他十分。但是你又不敢把全部希望都 托付 一个人身上,还要给自己准备后路,所以才会心力交瘁。而且你喜欢嘴硬,明明付出了那么多,还要装成豁达的样子,装得玩世不恭。谦少 86 岁月的流逝,流不走我心中的你!将万千思念 托付 那吉祥鸟,带去我深深的问候;时间阻挡不了那份执著,不管未来之路多么崎岖,今天给你送上重阳祝福! 87 从此,这个城市,再也没有一个男人,可以 托付 终老,再也没有一棵梧桐,可以实现愿望,再也没有一个叫纪戎歌的男子,爱着一个叫莫春的女子,再也没有那些青春,那些张狂。乐小米 88 将父爱盛进酒杯,滴滴甜蜜;将父爱写进文字,湿了笔迹;将父爱穿在身上,温暖合体;将父爱 托付 清风,春风化雨。父亲节爱心连线,一头是他,一头是你! 89 小南:对我来说弥彦和长门就是全部,弥彦的梦想以及长门的梦想,如果他们把自己的梦想 托付 给你的话,你就成了他们的梦想。既然长门相信你的话,那我就相信你。我们雨忍会同你一起,追逐他们的梦想。岸本齐史 90 这样的情节,已经见多不怪了,但这两个词所得到的就是一个成熟的果实,愿意,愿意将自己的一半 托付 给自己所爱的人,这应该是一种幸福。 91 贴2:4但神既然验中了我们,把福音 托付 我们,我们就照样讲,不是要讨人喜欢,乃是要讨那察验我们心的神喜欢。 92 尽管 托付 和雅思考试考核同样的技能,两个考试的结构截然不同。 93 银樱关白封,他们是从小一起长大的兄弟,是最相信的伙伴,是可以 托付 后背的竹马之交,金石之交。 94 外星生物降临突临地球,不料却在着陆时坠毁,奄奄一息的地外来客带来怎样的惊天大秘!!!临终前将拯救宇宙的重任 托付 与地球少年身上,并赐予其自身的特殊能力。 95 大汉本人似乎对常应臣很不待见,常应臣自身对此很为尴尬,和大汉唏嘘了几下后,就把罗尘他们 托付 给大汉照顾,他人一扭屁股行色匆匆的走了。 96 袁世凯是个巨奸大憝,把建立民国的大任 托付 给他,是靠不住的。 97 大唐芙蓉庄园庄主李老伯临终时,把百万元家产 托付 给他,他也分文未取,把全部家产变买处理捐给政府,作为扶助困难学生和孤儿教育资金。 98 受命以来,寝不安席,食不甘味;夙夜忧叹,恐 托付 不效,以伤先帝之明,故行权臣之事,鼎立新君。 99 以后别叫我叶少,太生疏,还容易让人误解咱这堂堂北京爷们是靠上一辈儿庇护的膏粱子弟,叫我小叶或叶子,二丫的事 托付 你了。 100 这样的信仰,不是宏大叙事,也不是高头讲章,而是有血有肉、有情有义;这样的信任,不是心血来潮,而是 托付 一个民族的未来、一个国家的兴亡。 101 蝉儿你放心,董贼死后,我便将你许配给吕布,此人英挺不凡,骁勇当世无双,又难得对你情意深长,你若是入他府中为妾,后半生倒也有所 托付 了。 102 依臣之见,只要轻征薄敛,抚恤百姓,简选贤才, 托付 老臣练兵御悔,中兴之功,旬月之间就可有所希望。 103 将鱼MM 托付 给李白照顾,只怕是抱薪救火。 104 南诏离此路途遥远,老身知道这个请求有些强人所难,但是,老身也只能将灵儿 托付 给你,才能够放心。 105 一个勤劳的人在哪里都是受欢迎的,更何况现在把女儿 托付 给这么个勤快的人,娇娇女终于找到了疼爱自己的那个人,丈母娘只是在心里偷着乐呢。 106 当次大劫,余彷徨四顾,无所 托付 。 107 当然,丁聪 托付 的事情她还是会用心的,两边都不惹厌才是最正确的做法。 108 令妹已经在隔壁房间休息,昨夜一男子将你们送来,说是姑娘受了重伤, 托付 我们照顾。 109 师祖,就是这本书,是三合派的翁仲逸前辈临死前给我, 托付 我交给师祖您。 110 被闺蜜陷害致死,又因祸得福被龙落 托付 了龙蛋,又获得了至高的力量。 111 十娘将终身 托付 给李甲,鸨儿同意只要李甲在十日内拿出三百两银子就可赎出十娘,但谁也不愿意出钱帮李甲。 112 聊到此处,宇文铭泰想起临离开村落时父亲 托付 族长大人交给自己的一封信,信中提到让他们到西塞城拜访一位故知与他的儿子。 113 妇人之见!杨老爷临死前将此子 托付 与我,大丈夫生于天地之间,一言九鼎,一诺千金,答应的事哪能半途而止? 114 符家不计女儿相中贫寒举子,正逢大比之年,真饱学之士一朝身登龙虎榜,归来凤冠霞帔迎新妇,也了却爱女 托付 良人夙愿。 115 王家寨长老和说书人一再嘱咐我多听你的意见,将我 托付 给你,你就是我在这里的唯一亲人一样,我如何不重视你的话呢。 116 留在台湾的湾生片山清子,原本和母亲片山千岁在花莲居住,片山千岁是花莲港的艺妓,为改善家计,将清子 托付 给他人照顾,此后,母女分离、失联。 117 总是这样以为,我们经历了最美最隐秘的爱情细节,我们有过惊天动地的浪漫和生死相伴的 托付 ,必然会从此执手天涯,静坐待老。 118 曾经,张彩青也想过放弃,可每年秋季村里的人出去打工前都要找她问问是否还要教下去,把孩子交给她心里放心,如果不教,就只能把孩子 托付 给亲戚。 119 没有势力,纵是舌灿莲花,口吐金莲,不过是三寸之舌,又有何人有心将心 托付 ?萧楚明白这一点,所以,他需要一气冲向权利皇冠的巅峰。 120 她乃是我一故去友人的至亲,友人将其 托付 与我,今日既然我在,你万万不得遂愿!2023-06-06 07:57:391
读后感的作文600字
【热门】读后感的作文600字合集10篇 在平日的学习、工作和生活里,大家总少不了接触作文吧,根据写作命题的特点,作文可以分为命题作文和非命题作文。那么你知道一篇好的作文该怎么写吗?以下是我精心整理的读后感的作文600字10篇,欢迎大家分享。 读后感的作文600字 篇1 《绿山墙的安妮》描写一个孤女在纯朴的绿山墙农舍找到了温暖的家,自尊自强踏入社会的经历。 女孩可以不漂亮,但是她们必须有颗纯洁、善良的心。安妮就是一个这样的女孩。她有着丰富的想象力,一切平凡的事物在她的眼中都妙趣横生;她渴望亲情和友情,因为1岁时的安妮已经失去了父母,11岁之前在孤儿院的她没有任何朋友;她的相貌并不美貌,一头红色的头发,面颊上生满了雀斑,可是上天对她诗平的,赠予了她那热爱生活、热爱大自然的心。自从安妮·雪莉来到绿山墙农舍以来就不断地犯错误,但每件错事都让她改掉了一种严重的缺点。在安妮乱动养母的紫晶胸针那件事中她改掉了乱摸乱碰不属于自己东西的毛病;在请朋友吃茶点把应当涂抹的果酱涂成了镇痛剂帮安妮改掉了在烹饪上的粗心大意;在随便购买小贩摊上的染发剂来染头发的事上为她甩去了过多的虚荣心…… 于是,我想起了发生在我身上的点点滴滴。记得有一次,美术课要用国画颜料我在前一天就开始准备了,可当我准备好材料时却发现我没有把宣纸放进。这一下啊,可把我急坏了。平时我就马马虎虎、丢三落四,看见什么就拿什么,拿了以后又不放回去随便一扔就了事了。到了需要用的时候又找不到了。这一次,我正需要用宣纸可怎么也想不起来了。我着急的上下楼梯跑来跑去,做翻翻右翻翻,弄的整个房间乱七八糟。爷爷奶奶看见了连忙问我:“怎么回事?”我上接不接下气地回答道:“我的宣纸不见了,明天美术课要用!”爷爷连忙帮我找,奶奶却在旁边不停地唠叨。听的连我的耳朵都长茧了,可又能怪谁?是我自己丢三落四的。过了一会儿,我好不容易才找到了宣纸。这时,我想起了一句安妮说的话 “在错误中成长”。是啊,我要改正这个毛病,不再次犯这个错误,让自己成长起来。 让我们向安妮那样,乐观向上,用积极的心态微笑着迎接生活中的每一次挑战,越过一个又一个障碍,冲破一个又一个难关,在错误中成长,朝着我们美好的梦想奋进吧! 读后感的作文600字 篇2 安妮弗兰克是个犹太少女,与父母,姐姐过着富裕安宁的生活。从1933年希特勒法西斯证券执政后,对犹太人进行残酷地迫害,使安妮一家人移居到荷兰的阿姆斯特丹。而在1942年6月12日,安妮过13岁生日,收到了一本日记本,从此与日记做朋友,名为吉蒂。这时候,德国法西斯已侵占了荷兰,对犹太人进行更为残酷的迫害。为了躲避,逃到了自己公司大楼的房屋里面,成为了他们隐蔽的密室,同样为犹太人的一些人也躲了进去 读完这本书后,我深有感触!他们在密室里整整生活了2年。2年这可是什么概念哪,他们居然那么有毅力地生存了下来,我感到十分地感动。详细地描写一下,为了躲避德国法西斯的攻击,他们不得不把密室盖得严严实实,窗户全部钉上了板子或者是厚厚的窗帘,挡住光亮。白天,为了不让下面的人发现,只能轻手轻脚的,如果是现在的话,我们应该是很难办到的! 可世界还是存有一些极少的好心人,他们的食品就是从靠公司几位员工。这些人无私为他们奉献,给予他们食物,书籍,学习!可是 可是,想想也是!密室的生活可不是好过的,在里面的生活不能看到阳光,不能触摸自然,是极其枯燥,烦闷的和无聊的!这里没有要好的朋友,没有良好的老师,没有无限的快乐,没有而且再加上密室外的战争形势,不停地轰炸使他们烦躁! 安妮总说 纸比人更有耐心,是的!这种说法我也感受得到,对人讲一些繁多的事情还不如跟纸对话!每天以日记为发泄,倾诉!她渴望自由,快乐。在这本日记中,可以看出来安妮对自己的看法,他人的看法,生活的看法。从13岁的黄毛丫头长到成熟的15岁姑娘,再次声明,很有毅力! 中间也有许多的人鼓励安妮,比如说她的姐姐玛戈,还有彼得!彼得是最多的,每次不是安妮上去,就是彼得叫她上去。 读完这本书,我非常地感动!建议大家也去看吧你们会感受到里面的喜、怒、哀,乐。我接下来要看大仲马的《茶花女》咯,祝大家阅读愉快! 读后感的作文600字 篇3 《背影》是朱自清的一篇脍炙人口的散文,文章并没有太多华丽的词藻,却处处打动着读者的心,也让我感概万千...... 作者开头写到“那年冬天,祖母死了,父亲的差使也交卸了,正是祸不单行的日子”,从这段话中可以明显地看出作者生活的凄凉、惨淡和社会现实的黑暗,也为下文父亲的“背影”作了铺垫。这时候,作者父亲要去南京谋事,而作者要回北京念书,本来说好父亲不送作者的,但父亲再三叮嘱仍放不下心,最终还是陪同了作者,而那时,作者已经二十岁了。作者父亲对作者的爱顿时一览无遗......到了车站,父亲还要为作者买橘子,“他用两手攀着上面,两脚再向上缩;他肥胖的身子向左倾斜,显出努力的样子”,瞧,父亲为了儿子不顾艰辛地攀爬,曾不抱怨一句,这是多么真挚、深沉、浓厚的爱啊!而此时的作者,看到眼前的这一幕,也是十分感动,他对父亲同样充满了爱和感激。就这样,作者看着父亲的背影渐行渐远,不舍顿时涌上了心头,我也不禁头涔涔而泪潸潸了...... 读了《背影》这篇散文,我感受到了父爱的伟大和无私。是啊,细细回想起来,每天早上,父亲都会送我上学;每天晚上,父亲总是七点才回到家;每天,父亲都会关心我的学习并鼓励我......父亲对我的爱是数也数不清,他为我做了很多,我想,在他心里,我一定也是十分重要的,而母亲难道不也是这样吗?从我牙牙学语、蹒跚学步,再到踏进小学的校门......父母亲一直陪伴在我身边,教育我,指导我。我不正是靠他们浓厚的爱而茁壮成长的吗? 达芬奇曾经说过:“父爱可以牺牲自己的一切,包括自己的生命”;冰心曾经讲过:“父爱是沉默的,如果你感受到了那就不是父爱了”......在《背影》一文中,父亲对儿子的爱是无私、深沉的,而儿子也对父亲充满了关怀。在生活中,我们永远不能忘记父母亲的爱,也永远要记得多多去体谅他们,因为:父母的爱永远是神圣的、伟大的! 读后感的作文600字 篇4 《鸿门宴》所叙述的是楚霸王项羽,刘邦在共同灭亡秦国之后,范增见刘邦有雄视天下之心,因此举办了一个暗藏杀机的宴会,准备除掉刘邦。而刘邦最终在张良,项伯,樊哙等人的帮助下逃离楚营的故事。 项羽,昔日的楚霸王,多么的威风,多么的不可一世!但因为与刘邦争天下,兵败垓下,最终落个乌江自刎的下场。归根结底,都是他桀骜不驯,犹豫不绝的性格让他在鸿门之上错过了一次刺杀刘邦的绝好机会。就这样,一个唾手可得的江山被拱手送人。多么的可悲!多么的残忍!项羽压根儿就没想到他所见的种种,皆是刘邦之计。所以,“古之成大事者,不可拘泥于小节”。 曹操,历史上的奸雄。这是基于人们个人爱憎基础上给予他的名字。让我们正视历史:“曹操,字孟德,诗人,军事家……”这些是什么?——这没有什么,仅仅是因为他当断则断,遇事有魄力,当他诛杀孔氏后人时,正是因为他的铁血,后世才有“覆巢之下,焉有完卵”的典故。若不是他的能力,他的性格,何以三足鼎立,统江山;又何以有他“老骥伏枥,志在千里,烈士暮年,壮心不已”的豪壮诗篇。 项羽之所以失江山,刘邦,曹操之所以得江山,正是因为个人人格。项羽的桀骜不驯让他孤注一掷,让他呈匹夫之勇,让他兵败垓下;而刘邦,曹操也正是因为他们的性格,让他们招贤纳士,让他们统帅三军,让他们“该出手时就出手”。当然结局也必然有不同,一个既失江山,又失美人,另一个则建立千秋功业。 就个人观点而论,项羽——我崇拜,但只有一个叹惋——英雄短命;刘邦,曹操——我尊重,但他们也只有一个 评价——书写历史。 好的个性——好的人生,让我们书写属于自己的篇章。 读后感的作文600字 篇5 今天我们学习了《滴水穿石的启示》这篇课文,学了这一课我明白了:只有目标专一而不三心二意,持之以恒而不半途而废,才能实现我们美好的理想。 古今中外有许多名人都是靠着“滴水穿石”的精神,最终才取得成功的。 晋代大书法家王羲之,他从小文采并不出众,但他酷爱书法,并坚信:只要努力了就一定能成功!于是每天三更灯火五更鸡地练书法,苦练20年,以至于洗笔砚池水竟被染黑了。电磁场理论的奠基人法拉第从小家境贫寒,没上过学,他13岁时还是个流浪儿童,后来进入书籍装订铺当报童靠读书自学,他建造了第一座发电机原型。年轻的画师徐悲鸿留学法国,为了回击外国学生的嘲笑,他勤奋学习、励志学画,最后为国争光。 其实做每件事都需要这种“滴水穿石”的精神。我也有过这样的经历。三年级暑假,我很羡慕别人骑自行车欢快样子,央求妈妈教我学骑车。练习开始了,妈妈给我作了一次示范,然后对我说:“你先坐在车上,双手握好龙头,在车上坐稳,脚踩在脚踏板上,妈妈给你扶着自行车后坐,你用力骑车,不要害怕。”我按照妈妈的吩咐去做了,可是没有想到妈妈松开手时,我的脚刚踏在脚踏板上,车子一下子倒了下来,压在我的腿上,痛极了。妈妈看到了,连忙跑来,把车扶了起来,安慰我说:“你没有事吧!摔疼了吗?”我坚强地说:“妈妈,我不疼,只是手出了点血。我们继续学吧!”妈妈把我扶了起来,我又继续开始学了起来,可我不是握不住龙头就是忘了踏车,手脚一点也不听使唤,车总是失去平衡,我又摔倒了几次,身上摔得青一块紫一块的,可是我并不泄气,还是认认真真地练着。太阳升得高高的,晒得我满头大汗,也顾不上擦,只顾着学车了。 “功夫不负有心人” 我终于初步掌握了骑自行车的要领,会骑车了。又经过日复一日,年复一年地练习,如今我已经可以轻松自在地骑着自行车去买东西了。 我坚信!在通向成功的道路上没有捷径,只有通过自己的不懈努力,才能“滴穿”一块块“顽石”取得成功! 读后感的作文600字 篇6 看惯了那些满腹经纶的学者笔下的无私母爱,冥冥中发现母爱是如此的普通,到处都是,当我读完常跃强的《淡淡的深情》才发现母爱是平静水面下深处的激流啊! 他指望着母亲的鼓励和过高的期望,可母亲总是淡淡的,他迷恋那些在车站上挂着圈泪水的父母和儿女,望着他们,他总会觉得委屈。大学的四年,常跃强厌烦了一连串长得令人发腻的日子,他时常对窗呆坐便想起了母亲,想起了那个在油灯下戴老花眼镜缝衣的母亲,他不免想到小时候挨打的样子,母亲找不到自己,便往水井里看,到池塘边去找,然后他忽然猴一样从哪个旮旯里钻了出来,母亲就笑骂一声,巴掌扬起来要打,但落下却极轻,拍打掉沾了一身的泥……小时候的我的母亲也是这样的,总会像欺负小孩一样打完,骂完就会哄两句,长大了,母亲也不打了,也不骂了,母亲的爱淡了,谈到想和她聊天也无法开口,生命无趣的就像一口枯井,和她争吵得次数多了,总会说上两句“老古董”,我领悟到了那种淡淡的.深情,他写道:“我结婚以后,携妻回老家探望父母,母亲说“你上大学以后,我做了一个噩梦,梦见你死了,我一哭哭了个没完……”妻子抿着嘴笑,父亲笑得扭过头去,只有我笑不出来,甚至惊讶……”她的朴实的话语让我的心为之一颤,心想一个如此为儿子臭死的母亲,活的该有多累呀! “尽管我是个微不足道的人,然而在母亲的眼里是宝贵的她最了解她的儿子,她知道她的儿子有一颗易于动情的心,怕儿子分心,不让儿子牵挂她,才总是淡淡的,要硬下这样的心肠,忍受这样痛苦的折磨需要多少坚忍……”。我读懂了母爱,虽总是淡淡的,却涌现出无数的深情。 母亲就是这样,傻傻地为孩子付出却不求回报,也许以我这样粗心的人很难体会到,恐怕只有当我们拥有自己的子女时,才会领悟到“母爱是淡淡的深情”,一股平静水面下深处的激流啊! 读后感的作文600字 篇7 今天下午,学校组织我们观看了电影《一个独生女的故事》。影片令我们非常感动,许多同学更是热泪盈眶。 我十分敬佩影片中的独生女——张鸣鸣,她的父亲去世了、母亲兵种,对于这个贫困的家庭来说,这无异于晴天霹雳。面对命运,张鸣鸣没有屈服,她用弱小的双肩担起了这个摇摇欲坠的家庭的重担…… 当看到张鸣鸣冒着大雨为病重的母亲求医时,我更加感动。要知道,那时外边的天不仅黑暗而且还下着大雨呀!命运对她很不公平,但她没有悲观、没有放弃,从此,她毅然担起这个家庭的担子。这条路是艰辛的,但她却那样的坚毅,当天夜晚,她在日记本上写下“我不能要求命运如何如何偏爱我,但我知道,我可以选择顽强,只有走这条路的选择,不论怎样,我是不会退却的!”是的,她这样做了,面对母亲的重病,她无怨无悔;面对家里的贫穷,她没有抱怨过一句。 她的坚强是常人无法做到的,她的毅力是无人能比的!而我们这些独生子女,哪个不是在蜜罐里泡大的?和张鸣鸣比起来,哪个不是相形见绌?每个同学都是家中的小皇帝、小公主。家长的溺爱,使我们像花瓶似的,不能碰、不能摸,被大人们牵在手中、含在口中,生怕哪一个地方碰坏了、摔裂了。张鸣鸣在家中洗衣洗碗,而我们,哪一个不是在电视机前看得津津有味?哪一个不是或躺或坐在床上看着漫画书嘻嘻哈哈?在这样环境中长大的我们,不就如一棵棵嫩芽吗?哪能经受起风雨的磨炼!所以,我们都要向张鸣鸣学习,学习她做一个坚强的人,要知道,只有经历过风雨的人,才能见到最美的彩虹!坚强,永远是通向成功的道路! 读后感的作文600字 篇8 高尔基说过“书是人类进步的阶梯”,我读了不少书,但给我印象最深的还是《假如给我三天光明》。 《假如给我三天光明》的作者是美国的海伦凯勒,这本书是她的自传:在海伦凯勒十九个月的时候,一场大病夺去了她的视力和听力,小海伦成了一个又聋又哑又盲的孩子。我们无法想象面对聋哑的世界该如何生活,常常会丧失生活的勇气,甚至会产生放弃生命的念头,但她却给我们创造了一个又一个的奇迹,在安妮莎莉文老师的帮助下,她没有向这些困难和挫折屈服,而是用坚强的毅力考上了当时最有名的哈佛大学,她还学会了多种外国语言,阅读了很多名著,学习了很多知识,她因此也被评为19世纪的奇人。她把学习比做攀登奇山险峰,跌倒了再爬上去,每得到一点进步,就有一份鼓舞,只要坚持下去,任何困难都会一一投降。 海伦凯勒虽然是个聋哑盲的残疾人,但她却用生命赞歌创造了人世间的奇迹。与她的不幸相比,我们生活在五彩缤纷的世界里,有优美的学习环境,有健全的身体、有优越的条件,能看到充满阳光的世界,能听到各种美妙的声音,能唱出动听的歌声,但我们常常是身在福中不知福,整天怨天尤人,不知进取,不知珍惜,大多一事无成,无所事事。我们要学习海伦坚强不屈、不怕困难的精神,学习她持之以恒、坚持不懈的毅力,更加勇敢的面对生活中的困难,更加努力学习各种知识,长大成为对国家、对社会有用的人。 海伦凯勒的一生,是在黑暗中度过的,却给人类带来了光明的一生,她用行动证明了人类战胜命运的勇气,她用事实证明了世上无难事,只怕有心人,她给我们留下了一段永不遗忘的凯歌。 读后感的作文600字 篇9 这个寒假中,我阅读了儒勒?凡尔纳乌的《八十天环游地球》。 这本小书主要讲了福克先生用两千英镑与朋友打赌,赌自己是否能在八十天内环游地球一周。朋友们都觉得这是不可能的事情。于是福克先生带上仆人路路通出发了。路上历经千难万险,他们甚至被侦探误抓而送进监狱。但福克先生以坚定的意志和超群的智慧,克服了重重困难,完成了这一任务。 小说的主人公福克先生是一位英国绅士,到哪里都是一副沉默不语的冷漠态度,就连错过了邮船,他也面无表情,好像知道自己会赢一样。他内心充满正义感,还在印度救下了艾娥达女士。福克先生遇到困难不放弃,反而很冷静,智慧和勇气成为他的双腿,帮助他完成了环游地球这一壮举。福克先生的仆人——路路通是一个活泼、幽默、热情、很有好奇心的小伙子,对主人忠心耿耿,在途中帮了不少忙。 小说中还有一个负面人物——侦探菲克斯,他虽然大脑灵活,观察力强,但在一次抓捕任务中,他没有搜集到足够的证据,凭着自己的直觉乱下结论,以致误抓了与小偷相貌相似的福克先生。待伦敦警局宣布抓到了真正的罪犯后,菲克斯只好悻悻地回到警局。这件事情,对福克先生是一次考验,更是一次难得的人生经历。 看完这本书,我不禁想到了我自己。记得在一次篮球练习时,别人把篮球抛给我,我看着那颗球向眼前冲来,一时慌了神,乱了分寸,便被球砸了一个正着,脸上火辣辣地痛了好几天。从那以后,我便没有勇气再打篮球了,也不愿意坚持练习了。与福克先生相比,我真的觉得很惭愧。 《八十天环游地球》虽然是一本虚构的小说,但让我明白了许多深刻的道理。做任何事情都得有勇气坚持下去,只有坚持,看似不可能的事情往往就成了可能。马云说过:人总是要有梦想的,万一实现了呢?坚持,会让我走得更远。 读后感的作文600字 篇10 这本书主要讲一个小女孩,而她的妈妈得了癌症。这期间,妈妈让她做所有的家务活,还常常挑三拣四,让女孩觉得妈妈不爱她了,但她看了妈妈偷偷写的日记时,才明白,她一切都想错了。但最后,她的妈妈还是永远地离开了她。 这本书虽然不是真的,但也让我感动地落下泪来。我原以为最后她的妈妈会好起来,因为大部分书籍都是先苦后甜,让人觉得没有意思,而以悲剧的结尾,更能让故事的高潮更有悬念,所以这本书很吸引我。其中,让我感情最深的是这一段:“看到这里,我才恍然大悟!原来妈妈对我一切苛刻和狠心,并不是因为她对我的爱有所减弱,更不是因为身体上的痛苦需要发泄。妈妈要拼尽生命终点最后的燃烧,是因为我最深的爱!”这段话让我感受到母爱的伟大。这母亲在自己生命的边缘,也要关心孩子未来的生活情况,这是一位多么尽职尽责的母亲啊!人生自古谁无死,留取丹心照汗青,这位母亲就把自己最后一点心血全都花费在自己的孩子身上。 我还喜欢这句话:“晚上九点多的时候,爸爸打来电话,告诉了我一个好消息,妈妈从今天下午开始,身体有所好转,神智也清醒了许多。”‘真的妈?太好了!"我惊喜万分。”这句话说明了“我”很爱自己的妈妈,她一有什么好消息,“我”就十分高兴,不管是不是爸爸编的善意的谎言,一心只想妈妈快点好起来。如果我知道妈妈得了癌症,那一定是惊慌失措。 从这本书中,我懂得了,要像书中的小女孩那样关心自己的妈妈,不能与妈妈争吵、赌气,要帮家人分担家务活,不能把他们累垮、累病了。还从母亲身上学到了,死并不可怕,没有意义地活着才是真正的可怕。 ;2023-06-06 07:57:311