期望

　　有的时候被期望也是一种鼓励，身负期望才更有动力。那么你知道被期望的英文是什么吗?下面是我为你整理的被期望的英文，希望大家喜欢! 　　被期望的英文 　　be supposed to 　　被期望be supposed to 　　被期望做某事be expected to do sth 　　应该、被期望be supposed to 　　be supposed to的造句 　　1. What time will we be supposed to arrive there. 　　我们应该什么时候到达那里. 　　2. Spend large bundle not to be supposed to spend to treat unjustly the money. 　　花了大把大把不该花的冤枉钱. 　　3. What does the wind power field patrol the route to be supposed to on to formulate? 　　风电场巡视路线应该依据什么来制定? 　　4. More people would be attracted to cycling if conditions were right. 　　如果天气适宜，会有更多的人被吸引到骑自行车的行列中来。 　　5. The deal seems so attractive it would be ridiculous to say no. 　　这笔交易看上去太诱人了，要是拒绝它简直是笑话。 　　6. It would be difficult to find two men who were more dissimilar. 　　很难找到彼此间差异更大的人了。 　　7. Chantal was lucky to be able to salvage her career. 　　尚塔尔能保住她的事业算是走了运。 　　8. It would be wrong to continue out of perversity. 　　为了故意作对而继续这样做是不对的。 　　9. It can be beneficial to share your feelings with someone you trust. 　　向自己信任的人倾诉感情是很有益处的。 　　10. The decision will be relayed to Iraq"s ambassador at the UN. 　　这个决定将会被传达给伊拉克驻联合国大使。 　　suppose的用法 　　vt.假定; 猜想，推测; 认为; 让(用于祈祷语气) 　　vi.想象，猜想; 　　1. I get a bit uptight these days. Hormones, I suppose. 　　这些天我有点焦躁。我看是荷尔蒙在作怪。 　　2. Who do you suppose will replace her on the show? 　　你觉得谁会代替她参加这场演出? 　　3. In a way, I suppose I"m frightened of failing. 　　我想我有点惧怕失败。 　　4. There"s nothing to keep us here, is there? — I suppose not. 　　这里没有什么让我们留恋的，对吧?——我想没有。 　　5. I refused her a divorce, out of spite I suppose. 　　我拒绝和她离婚，就是为了出口恶气。 　　6. He glanced at his wristwatch. "I suppose we"d better make a move." 　　他看一眼手表说：“我想我们最好动身吧。” 　　7. I suppose that"s one way of looking at it. 　　我想那是其中的一种看法。 　　8. I suppose no one has any idea who originated the story? 　　我想没有人知道是谁编了这个故事? 　　9. It"s his idea of a joke, I suppose, the scallywag. 　　我想开玩笑是他的主意，真是个淘气鬼。 　　10. Some, I suppose, might even be in positions to influence opinion. 　　有的人，我认为，甚至有可能影响舆论。

股票的计算公式：购买价=买入价×数量（股数）+佣金+过户费成本价=购买价÷数量一、期望收益率的计算方式：第一种方法的期望收益值为：100*1/2+0*1/2=50(但实际去做可能是50也可能是100，也可能是0，不一定等于50)；第二种方法，则收益值肯定为50。二、方差计算方法：设一组数据x1,x2,x3……xn中，各组数据与它们的平均数x（拔）的差的平方分别是(x1-x拔)2，(x2-x拔)2……(xn-x拔)2，那么我们用他们的平均数来衡量这组数据的波动大小，并把它叫做这组数据的方差。三、均差的计算方法：设一组数据x1,x2,x3……xn中，各组数据与它们的平均数x（拔）的差的平方分别是(x1-x拔)2，(x2-x拔)2……(xn-x拔)2，那么我们用他们的平均数来衡量这组数据的波动大小，并把它叫做这组数据的方差。

1、期望收益率计算公式：HPR=（期末价格-期初价格+现金股息）/期初价格例：A股票过去三年的收益率为3%、5%、4%，B股票在下一年有30%的概率收益率为10%，40%的概率收益率为5%，另30%的概率收益率为8%。计算A、B两只股票下一年的预期收益率。解:A股票的预期收益率＝（3%＋5%＋4%）/3u2002＝4%u2002B股票的预期收益率u2002＝10%×30%＋5%×40%＋8%×30%＝7.4%2、在统计描述中，方差用来计算每一个变量（观察值）与总体均数之间的差异。为避免出现离均差总和为零，离均差平方和受样本含量的影响，统计学采用平均离均差平方和来描述变量的变异程度。扩展资料：1、协方差计算公式例：Xi1.11.93，Yi5.010.414.6解：E(X)=(1.1+1.9+3)/3=2E(Y)=(5.0+10.4+14.6)/3=10E(XY)=(1.1×5.0+1.9×10.4+3×14.6)/3=23.02Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=23.02-2×10=3.022、相关系数计算公式解：由上面的解题可求X、Y的相关系数为r(X,Y)=Cov(X,Y)/(σxσy)=3.02/(0.77×3.93)=0.9979参考资料来源：百度百科-期望收益率参考资料来源：百度百科-协方差参考资料来源：百度百科-方差

期望收益率，又称为持有期收益率（HPR）指投资者持有一种理财产品或投资组合期望在下一个时期所能获得的收益率。这仅仅是一种期望值，实际收益很可能偏离期望收益。计算公式：HPR=（期末价格 -期初价格+现金股息）/期初价格方差在统计描述和概率分布中各有不同的定义，并有不同的公式。在统计描述中，方差用来计算每一个变量（观察值）与总体均数之间的差异。为避免出现离均差总和为零，离均差平方和受样本含量的影响，统计学采用平均离均差平方和来描述变量的变异程度。标准差(Standard Deviation)，在概率统计中最常使用作为统计分布程度(statisticaldispersion)上的测量。标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。它反映组内个体间的离散程度。

梦寐以求拼音：mèng mèi yǐ qiú解释：寐：睡着。做梦的时候都在追求。形容迫切地期望着。[1]出处：《诗经·周南·关雎》：“窈窕淑女，寤寐求之。”结构：偏正式用法：作谓语、定语；形容有着强烈的愿望。近义词：朝思暮想,日思夜想、求之若渴谜语：服安眠药。

下列可用来判定小兽是否适应缺水生境的最明显性状是：选CA基础代谢水平 B体色 C鼻腔的构造 D褐色脂肪组织鼻腔越长鼻粘膜越复杂那么通过呼吸蒸发的水分就越少，是与缺水环境最相关的性状。A基础代谢水平与体质有关，B体色与环境类似是保护色，D褐色脂肪组织可保温产暖适应寒冷环境。某一生态系统能量流动很大一部分流向捕食食物链，该生态系统最可能是：选DA森林 B草原 C河流 D湖泊一个生态系统的能量输入一般总是一定量的太阳能，如果大部分流向捕食者，那流向分解者和散失的能量就越少，也就是说该生态系统的能量利用得越充分，食物链越复杂，捕食者越多。湖泊之中有众多的鱼鸟，基本上将藻类产生的能量都利用了。森林草原有很多植物吃不了腐烂了，能量更多流向分解者，而河流中捕食者较少。

Beyond the customers" expectations超越客户期望 fill/meet the customers" needs/damands满足客户要求

lifetime happiness and hope(expectation) exist because of you

1. 对美好未来充满希望的文言文 大道之行：原文 大道之行也① 大道之行也，天下为公，选贤与（jǔ）能，讲信修睦。故人不独亲其亲，不独子其子，使老有所终，壮有所用，幼有所长，鳏、寡、孤、独、废疾者皆有所养，男有分，女有归。货恶其弃于地也，不必藏于己；力恶其不出于身也，不必为己。是故谋闭而不兴，盗窃乱贼而不作，故外户而不闭，是谓大同。 在大道施行的时候，天下是人们所共有的，把品德高尚的人、能干的人选 *** ，（人人）讲求诚信，培养和睦。因此人们不仅仅以自己的亲人为亲人所赡养，不仅仅抚育自己的子女，使老年人能安享晚年，使壮年人能为社会效力，使孩子健康成长，使老而无妻的人、老而无夫的人、幼而无父的人、老而无子的人、残疾人都有人供养。男子有职务，女子有归宿。对于财货，人们憎恶把它扔在地上的现象，却不一定要自己私藏；人们都愿意为公众之事竭尽全力，而不一定为自己谋私利。因此奸邪之谋就不会发生，盗窃、造反和害人的事情不发生，（家家户户）都不用关大门了，这就叫做理想社会。 采纳吧~O（∩_∩）O~ 2. 寄托希望在古代文言文中可以用哪个字概括 ""冀"在古代 假借为“觊”。希望，期望〖hope〗 吾冀而朝夕修我。——《国语·鲁语》 冀至珠庭焉。——《史记·孝武纪》 释其耒而守株，冀复得兔。——《韩非子·五蠹》 冀三横唯余其一。——《世说新语·自新》 冀君实或见恕。——宋·王安石《答司马谏议书》 冀缓急或可救。——清·梁启超《谭嗣同传》 冀求 jìqiú 〖hopetoget〗希望获得 又如：冀其成功；希冀；冀图、冀愿（希图；希望；企望） 3. 寄托希望在古代文言文中可以用哪个字概括 ""冀"在古代 假借为“觊”。希望，期望〖hope〗 吾冀而朝夕修我。——《国语·鲁语》 冀至珠庭焉。——《史记·孝武纪》 释其耒而守株，冀复得兔。——《韩非子·五蠹》 冀三横唯余其一。——《世说新语·自新》 冀君实或见恕。——宋·王安石《答司马谏议书》 冀缓急或可救。——清·梁启超《谭嗣同传》 冀求 jìqiú 〖hopetoget〗希望获得 又如：冀其成功；希冀；冀图、冀愿（希图；希望；企望） 4. 描写寄予他希望的古诗有哪些 有关于寄予希望的古诗包括： 1、唐代刘禹锡《酬乐天扬州初逢席上见赠》 原文： 巴山楚水凄凉地，二十三年弃置身。怀旧空吟闻笛赋，到乡翻似烂柯人。 沉舟侧畔千帆过，病树前头万木春。今日听君歌一曲，暂凭杯酒长精神。 译文： 在巴山楚水这些凄凉的地方，度过了二十三年沦落的光阴。怀念故友徒然吟诵闻笛小赋，久谪归来感到已非旧时光景。 沉船的旁边正有千艘船驶过，病树的前头却也是万木争春。今天听了你为我吟诵的诗篇，暂且借这一杯美酒振奋精神。 2、唐代李白《将进酒》 原文： 人生得意须尽欢，莫使金樽空对月。 天生我材必有用，千金散尽还复来。 译文： 人生得意时要尽情享受欢乐，不要让金杯空对皎洁的明月。 天造就了我成材必定会有用，即使散尽黄金也还会再得到。 3、宋代陆游《游山西村》 原文： 莫笑农家腊酒浑，丰年留客足鸡豚。山重水复疑无路，柳暗花明又一村。 箫鼓追随春社近，衣冠简朴古风存。从今若许闲乘月，拄杖无时夜叩门。 译文： 不要笑农家腊月里酿的酒浊而又浑，在丰收屿年景里待客菜肴非常丰繁。山峦重叠水流曲折正担心无路可走，柳绿花艳忽然眼前又出现一个山村。 吹着箫打起鼓春社的日子已经接近，村民们衣冠简朴古代风气仍然保存。今后如果还能乘大好月色出外闲游，我一定拄着拐杖随时来敲你的家门。 4、唐代李白《行路难三首（其一）》 原文： 金樽清酒斗十千，玉盘珍羞直万钱。停杯投箸不能食，拔剑四顾心茫然。 欲渡黄河冰塞川，将登太行雪满山。闲来垂钓碧溪上，忽复乘舟梦日边。 行路难！行路难！多岐路，今安在？长风破浪会有时，直挂云帆济沧海。 译文： 金杯中的美酒一斗价十千，玉盘里的菜肴珍贵值万钱。但心情愁烦使得我放下杯筷，不愿进餐。拔出宝剑环顾四周，心里一片茫然。 想渡过黄河，坚冰堵塞大川；想登太行山，大雪遍布高山。遥想当年，姜太公磻溪垂钓，得遇重才的文王；伊尹乘舟梦日，受聘在商汤身边。 人生的道路何等艰难，何等艰难，歧路纷杂，真正的大道究竟在哪边？坚信乘风破浪的时机定会到来，到那时，将扬起征帆远渡碧海青天。 5、宋代苏轼《江城子·密州出猎》 原文： 老夫聊发少年狂，左牵黄，右擎苍，锦帽貂裘，千骑卷平冈。为报倾城随太守，亲射虎，看孙郎。 酒酣胸胆尚开张，鬓微霜，又何妨？持节云中，何日遣冯唐？会挽雕弓如满月，西北望，射天狼。 译文： 我姑且抒发一下少年人的狂傲之气，左手牵着黄狗，右手托着苍鹰。随从的将士们头戴华美艳丽的帽子，身穿貂皮做的衣服，浩浩荡荡的大部队像疾风一样，席卷平坦的山冈。为报答全城的百姓都来追随我，我一定要像孙权一样射杀一头老虎给大家看看。 喝酒喝到正高兴时，我的胸怀更加开阔，我的胆气更加张扬。即使头发微白，又有什么关系呢？朝廷什么时候才能派人拿着符节来密州赦免我的罪呢？那时我定当拉开弓箭，使之呈现满月的形状，瞄准西北，把代表西夏的天狼星射下来。 5. 古文中哪个字代表希望 1、冀：冀是一个汉字，读作jì，本意是指希望、期望，也指州名，是指古九州之一的冀州。 冀其成功；希冀；冀图、冀愿（希图；希望；企望）。冀求 jìqiú：希望获得。 2、望：希图、盼：奢望‘绝望"渴望‘期望、欲望、希望、愿望、喜出望外。又如：望岁（盼望丰收）；望祈（盼望）；望幸（臣民、妃嫔希望皇帝临幸）；望巴巴（望眼巴巴）。 3、祈是形声字。字从示，从斤，斤亦声。 “斤”本指“斧斤”，转指“凿破”。“示”指“祖先神”。 “示”与“斤”联合起来表示“求祖先神为自己凿破困境”。本义为摆脱困境而求神。 〈动〉请求；希望 [entreat;request;wish]；祈场（向神祈祷的场所）；祈祝（祈求祝福）；祈死（祈求速死）；祈克（祈求克敌）；祈祉（祈求幸福）；祈祓（祈神除灾去秽）；祈战（祈求战胜）。 4、盼：盼是一个汉字，拼音是pàn，意思是眼珠乱转，眼睛乱看。 常用引申义：希望，希冀。希望，想望：~望。 切~。 5、愿：乐意，想要：宁愿。 愿意。情愿。 自愿。希望：愿望。 志愿。但愿。 夙愿（亦作“宿愿”）。如愿以偿。

第一篇：In the final test, i hope i can to be better than before, at least, the progress, i believe that ： lost it is determination. this is bound not to flunk. can i encourage第二篇：Is the final exam, actually i am most concerned about is my english, i hope this will try to do well, at least there will be a little improvement. man, can"t always on the origin, believe me ： i"ll do my best to go to meet the examination, i would like to encourage!

这句话的意思就是我们在成长的过程中慢慢变成成熟才算懂事。

1.形容期盼的诗句 “故园东望路漫漫，双袖龙钟泪不干。马上相逢无纸笔，凭君传语报平安。”“故乡今夜思千里，霜鬓明朝又一年。”“行人无限秋风思，隔水青山似故乡。”“不知何处吹芦管，一夜征人尽望乡。”“共看明月应垂泪，一夜乡心五处同。”“若为化得身千亿，散上峰头望故乡。”--对家乡的期盼 江山代代有才人出，各领风以骚数百年。--对文坛盛世的期盼 迢迢牵牛星，皎皎河汉女。纤纤摸素手，札札弄机杼。终日不成章，泣涕零如雨。河汉清且浅，相去复几许。盈盈一水间，脉脉不得语。 美人卷珠帘，深坐蹙蛾眉。但见泪痕湿，不知心恨谁。 烟霄微月淡长空，银汉秋期万古同。 几许欢情与离恨，年年并在此霄中。纤云弄巧，飞星传恨，银汉迢迢暗渡。金风玉露一相逢，便胜却人间无数。柔情似水，佳期如梦，忍顾鹊桥归路！两情若是长久时，又岂在朝朝暮暮！ 海上生明月，天涯共此时.情人怨遥夜，竟夕起相思. 灭烛怜光满，披衣觉露滋.不堪盈手赠，还寝梦佳期. 关关雎鸠，在河之洲。窈窕淑女，君子好逑。参差荇菜，左右流之。窈窕淑女，寤寐求之。求之不得，寤寐思服。优哉游哉，辗转反侧。参差荇菜，左右采之。窈窕淑女，琴瑟友之。参差荇菜，左右芼之。窈窕淑女，钟鼓乐之。 何当共剪西窗烛，却话巴山夜雨时。--对相见的期盼 衙斋卧听萧萧竹，疑是民间疾苦声。 死后原知万事空，但悲不见九州同。王师北定中原日，家祭无忘告乃翁。 僵卧孤村不自哀，尚思为国戍轮台。 夜阑卧听风听雨，铁马冰河入梦来。 三万里河东入海，五千仞岳上摩天。 遗民泪尽胡尘里，南望王师又一年。 国破山河在，城春草木深。感时花溅泪，恨别鸟惊心。烽火连三月，家书抵万金。白头搔更短，浑欲不胜簪。 山河破碎风飘絮，身世浮沉雨打萍。 捐躯赴国难，视死忽如归。 粉身碎骨寻常事，但愿牺牲报国家。 黄沙百战穿金甲，不破楼兰终不还。 位卑未敢忘忧国，事定犹须待阖棺。 逆胡未灭心未平，孤剑床头铿有声。--对国家安定统一的期盼 2.古人表达对学生的期望的诗句 1、劝学 唐代：颜真卿 三更灯火五更鸡，正是男儿读书时。 黑发不知勤学早，白首方悔读书迟。 译文：每天三更半夜到鸡啼叫的时候，是男孩子们读书的最好时间。 少年时只知道玩，不知道要好好学习，到老的时候才后悔自己年少时为什么不知道要勤奋学习。 2、登鹳雀楼 唐代：王之涣 白日依山尽，黄河入海流。 欲穷千里目，更上一层楼。 夕阳依傍着西山慢慢地沉没， 滔滔黄河朝着东海汹涌奔流。 若想把千里的风光景物看够， 那就要登上更高的一层城楼。 3、冬夜读书示子聿 宋代：陆游 古人学问无遗力，少壮工夫老始成。 纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。 译文：古人做学问是不遗余力的，往往要到老年才取得成就。 从书本上得来的知识，毕竟是不够完善的。如果想要深入理解其中的道理，必须要亲自实践才行。 4、金缕衣 唐代：佚名 劝君莫惜金缕衣，劝君惜取少年时。（惜取 一作：须取） 花开堪折直须折，莫待无花空折枝。（花开 一作：有花） 译文：我劝你不要顾惜华贵的金缕衣，我劝你一定要珍惜青春少年时。 花开宜折的时候就要抓紧去折，不要等到花谢时只折了个空枝。 5、劝学诗 / 偶成 宋代：朱熹 少年易老学难成，一寸光阴不可轻。 未觉池塘春草梦，阶前梧叶已秋声。 译文：青春的日子十分容易逝去，学问却很难获得成功，所以每一寸光阴都要珍惜，不能轻易放过。没等池塘生春草的美梦醒来，台阶前的梧桐树叶就已经在秋风里沙沙作响了。 6、劝学 唐代：孟郊 击石乃有火，不击元无烟。 人学始知道，不学非自然。 万事须己运，他得非我贤。 青春须早为，岂能长少年。 译文：只有击打石头，才会有火花；如果不击打，连一点儿烟也不冒出。 人也是这样，只有通过学习，才能掌握知识；如果不学习，知识不会从天上掉下来。 任何事情必须自己去实践，别人得到的知识不能代替自己的才能。 青春年少时期就应趁早努力，一个人难道能够永远都是“少年”吗？ 3.形容期盼的古诗词 众里寻他千百度，蓦然回首，那人却在灯火阑珊处。 靖康耻，犹未雪；臣子恨，何时灭。 银燕穿梭腾空舞，伊人只影独归蜀，仰首远眺西归燕，望断君郎思卿肠。 青青子衿，悠悠我心. 《诗经·郑风·子衿》中是写热恋中的女子对情人的思念期待，诗句的意思是说，你那青青的衣领呦，牵动我对你绵绵不断的愁绪. 《卜算子》 李之仪 我住长江头，君住长江尾，日日思君不见君，共饮一江水.此水几时休，此恨何时已.只愿君心似我心，定不负相思意. 王师北定中原日，家祭无忘告乃翁 ——陆游《示儿》 何当共剪西窗烛，却话巴山夜雨时 ——李商隐《夜雨寄北》 待到重阳日，还来就菊花 ——孟浩然《过故人庄》 4.表示期待的诗句 《诗经·郑风·子衿》 （先秦） 青青子衿， 悠悠我心. 纵我不往， 子宁不嗣音？ 青青子佩， 悠悠我思. 纵我不往， 子宁不来？ 挑兮达兮， 在城阙兮. 一日不见， 如三月兮！ 《夜雨寄北》 （唐）李商隐 君问归期未有期，巴山夜雨涨秋池。 何当共剪西窗烛，却话巴山夜雨时。 《绮怀》 （清）黄景仁 几回花下坐吹箫，银汉红墙入望遥。 似此星辰非昨夜，为谁风露立中宵。 缠绵思尽抽残茧，宛转心伤剥后蕉。 三五年时三五月，可怜杯酒不曾消。 《三五七言》 （唐）李白 秋风清，秋月明. 落叶聚还散，寒鸦栖复惊. 相思相见知何日，此时此夜难为情. 《一棵开花的树》 席慕蓉 如何让你遇见我 在我最美丽的时刻 为这 我已在佛前求了五百年 求它让我们结一段尘缘 佛于是把我化作一棵树 长在你必经的路旁 阳光下慎重地开满了花 朵朵都是我前世的盼望 当你走近 请你细听 颤抖的叶是我等待的热情 而你终于无视地走过 在你身后落了一地的 朋友啊 那不是花瓣 是我凋零的心 5.表达期望的诗句 老骥伏枥，志在千里（魏·曹操《龟虽寿》） 长风破浪会有时，直挂云帆济沧海。（唐·李白《行路难》） 会当临绝顶，一览众山小。（唐·杜甫《望岳》） 男儿何不带吴钩，收取关山五十州。（唐·李贺《南园》） 不畏浮云遮望眼，只缘身在最高层。（宋·王安石《登飞来峰》） 但愿众生皆得饱，不辞羸病卧残阳。（宋·李纲《病牛》） 但愿苍生俱饱暖，不辞辛苦出山林。（明·于谦《咏煤炭》） 落红不是无情物，化作春泥更护花。（清·龚自珍《己亥杂诗》） 苟利国家生死以，岂因祸福避趋之？（清·林则徐《赴戍登程口占示家人》） 一腔热血勤珍重，洒去犹能化碧涛。（近代·秋瑾《对酒》） 6.形容“期盼”的诗句有哪些 1.《次韵陆佥宪元日春晴》 明代：王守仁 城里夕阳城外雪，相将十里异阴晴。 也知造物曾何意，底事人心苦未平。 柏府楼台衔倒影，茅茨松竹泻寒声。 布衾莫谩愁僵卧，积素还多达曙明。 2.《首夏山中行吟》 明代：祝允明 梅子青，梅子黄，菜肥麦熟养蚕忙。 山僧过岭看茶老，村女当垆煮酒香。 3.《酬刘和州戏赠》 唐代：白居易 池边新种七株梅，欲到花时点检来。 莫怕长洲桃李妒，今年好为使君开。 4.《陪裴使君登岳阳楼》 唐代：杜甫 湖阔兼云雾，楼孤属晚晴。 礼加徐孺子，诗接谢宣城。 雪岸丛梅发，春泥百草生。 敢违渔父问，从此更南征。 5.《秋夜月中登天坛》 唐代：姚合 秋蟾流异彩，斋洁上坛行。天近星辰大，山深世界清。 仙飙石上起，海日夜中明。何计长来此，闲眠过一生。 7.表示期待的诗句有哪些 1、水调歌头·明月几时有（宋代：苏轼） 丙辰中秋，欢饮达旦，大醉，作此篇，兼怀子由。 明月几时有？把酒问青天。不知天上宫阙，今夕是何年。我欲乘风归去，又恐琼楼玉宇，高处不胜寒。起舞弄清影，何似在人间？转朱阁，低绮户，照无眠。不应有恨，何事长向别时圆？人有悲欢离合，月有阴晴圆缺，此事古难全。但愿人长久，千里共婵娟。 2、春望（唐代 杜甫） 国破山河在，城春草木深。 感时花溅泪，恨别鸟惊心。烽火连三月，家书抵万金。白头搔更短，浑欲不胜簪。 3、钱塘湖春行（唐代 白居易） 孤山寺北贾亭西，水面初平云脚低。几处早莺争暖树，谁家新燕啄春泥。乱花渐欲迷人眼，浅草才能没马蹄。最爱湖东行不足，绿杨阴里白沙堤。 4、夜雨寄北 （唐代 李商隐 ） 君问归期未有期，巴山夜雨涨秋池。何当共剪西窗烛，却话巴山夜雨时。 5、江城子·密州出猎（宋代 苏轼） 老夫聊发少年狂，左牵黄，右擎苍，锦帽貂裘，千骑卷平冈。为报倾城随太守，亲射虎，看孙郎。酒酣胸胆尚开张，鬓微霜，又何妨！持节云中，何日遣冯唐？会挽雕弓如满月，西北望，射天狼。 8.描写期望的诗句有什么 1. 待到重阳日，还来就菊花。过故人庄 2. 雍端年十三，不识六与七。东晋 陶渊明 3. 苟利国家生死以，岂因祸福避趋之。清 林则徐 4. 万钟一品不足论，时来出手苏元元。宋 陆游 5. 饰装辞故里，谋策赴边庭。唐 孟浩然 6. 老骥伏枥，志在千里魏·曹操 7. 长风破浪会有时，直挂云帆济沧海。唐·李白 行路难 8. 会当临绝顶，一览众山小。唐·杜甫 望岳 9. 男儿何不带吴钩，收取关山五十州。唐·李贺 南园 10. 不畏浮云遮望眼，只缘身在最高层。宋·王安石 11. 但愿众生皆得饱，不辞羸病卧残阳。宋·李纲 12. 但愿苍生俱饱暖，不辞辛苦出山林。明·于谦 13. 落红不是无情物，化作春泥更护花。清·龚自珍 14. 苟利国家生死以，岂因祸福避趋之？清·林则徐 15. 一腔热血勤珍重，洒去犹能化碧涛。近代·秋瑾

50%。算的原价是60元。

关于致期望收首率，方差，协方差，相关系数的计算工式，可以查阅一下相关资料

方差和期望的关系公式：DX=EX^2-(EX)^2。若随机变量X的分布函数F(x)可表示成一个非负可积函数f(x)的积分，则称X为连续性随机变量，f(x)称为X的概率密度函数（分布密度函数）。将第一个公式中括号内的完全平方打开得到：DX=E(X^2-2XEX+(EX)^2)=E(X^2)-E(2XEX)+(EX)^2=E(X^2)-2(EX)^2+(EX)^2=E(X^2)-(EX)^2，离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。方差计算注意事项协方差矩阵计算的是不同维度之间的协方差，而不是不同样本之间的。（结合下面的2理解，每个样本有很多特征，每个特征就是一个维度）。根据公式，计算协方差需要计算均值，那是按行计算均值还是按列，协方差矩阵是计算不同维度间的协方差，要时刻牢记这一点。

六个常见分布的期望和方差：1、均匀分布，期望是（a+b）/2，方差是（b-a）的平方/12。2、二项分布，期望是np，方差是npq。3、泊松分布，期望是p，方差是p。4、指数分布，期望是1/p,方差是1/(p的平方)。5、正态分布，期望是u，方差是&的平方。6、x服从参数为p的0-1分布，则e(x)=p，d(x)=p(1-p)。方差计算注意事项协方差矩阵计算的是不同维度之间的协方差，而不是不同样本之间的，结合下面的2理解，每个样本有很多特征，每个特征就是一个维度。根据公式，计算协方差需要计算均值，那是按行计算均值还是按列，协方差矩阵是计算不同维度间的协方差，要时刻牢记这一点。

方差和期望的关系公式：DX=EX^2-(EX)^2。若随机变量X的分布函数F(x)可表示成一个非负可积函数f(x)的积分，则称X为连续性随机变量，f(x)称为X的概率密度函数（分布密度函数）。将第一个公式中括号内的完全平方打开得到：DX=E(X^2-2XEX+(EX)^2)=E(X^2)-E(2XEX)+(EX)^2=E(X^2)-2(EX)^2+(EX)^2=E(X^2)-(EX)^2，离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。方差计算注意事项协方差矩阵计算的是不同维度之间的协方差，而不是不同样本之间的。（结合下面的2理解，每个样本有很多特征，每个特征就是一个维度）。根据公式，计算协方差需要计算均值，那是按行计算均值还是按列，协方差矩阵是计算不同维度间的协方差，要时刻牢记这一点。望采纳

long for;look forward to sth.;expect sth.;yearn for sth.

「期待、期望」英文怎么说？expect、lookforwardto、anticipate用法与中文意思！以下整理了expect、anticipate跟lookforwardto的差别，赶快学起来，下次就不会再误用罗！内容目录1.expect期待、预期、期望expect的中文意思是，你预期某件事即将发生或到来，但其实你并不确定，只是你相信它会到来。expect的重点在于，你相信某件事会到来。例1：Iexpectthatitwillraintomorrow.我预期明天将会下雨。（但其实你不是百分百确定。）例2：Iexpectthatshewillenextweek.我预期她下周会来2.anticipate预料、预先考虑到anticipate的意思比较偏向，你已经有把握某件事情将会发生，你预料它会发生，并且已经做了准备迎接某件事的到来。例1：Ianticipatedthatitwouldhappen.我预料它将发生。例2：Mywifeanticipatedeachofmyneeds.我老婆预料到了我的每个需求。3.lookforwardto期待、引颈期盼lookforwardto的意思则是，你期盼著某件事的到来。当你用lookforwardto的时候，代表你希望那件事会发生。例1：Healwayslookforwardtomyvisits.他总是期盼着我的来访。例2：IlookforwardtoseeingyouinTaiwan.我期待在台湾见到你。当我们用expect的时候，代表你「预期」某件事会发生，但其实你不确定；而当你用anticipate的时候，代表你「预料」某件事会发生，而通常你已经有所准备；而如果你用lookforwardto，代表你期待某件事的发生，而且你希望它会发生。anticipate中文,anticipate意思,anticipate翻译,anticipate英文例句,expect,expect中文,expect意思,expect用法,expect翻译,expect英文例句,lookforwardtoexpect差别,lookforwardto中文,lookforwardto意思,lookforwardto用法,lookforwardto翻译,lookforwardto英文例句,lookforwardto跟expect区别,期待英文,预先考虑到英文,预料英文,预期英文

眼睛是心灵的窗户，父亲瞅了瞅我们，期望我们健健康康，一生平安他又望了望我们，期望我们继续为革命事业做奉献。

年轻的回忆这篇文章中，父亲瞅了瞅我们，是期望我们能够有赤子般的情怀。能够对家乡有所怪，你眷念，他又忘了往，我们是期望我们。能够时常回来。

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P{Z<z} = P{min(X1,X2,...Xn) < z} =1-P{min(X1,X2,...Xn) >= z}P{min(X1,X2,...Xn) >= z} =P{(X1>=z) (X2>=z)...(Xn>=z)}=P{X1>=z} P{X2>=z} ... P{Xn>=z}=[1-p{X<=z}]*n所以 原式=1-[1-F(X)]*n

给，我们学校的课件，幸好我还留着。233

x是均匀分布期望：EX=(a-a)/2=0方差：DX=(a+a)^2/12=(a^2)/3

我对语文的期待　　我喜欢语文，在我心里：　　语文是色彩缤纷的花园，让人流连忘返；　　语文是意境深远的油画，让人惊叹不已；　　语文是旋律优美的乐曲，让人听之动容；　　语文是滋味甘醇的美酒，让人回味无穷。　　新的一学年，换了环境，也换了老师。此时此刻的我，对语文，对所有学科，充满了期待。　　以前，我的语文还是不错的，但在阅读上还存在着不足。所以这学期开始，我会弥补这一点，争取使语文成绩达到更好。　　翻开崭新的语文课本，我发现有近两个单元都是文言文和古诗。语文中它们很难完全掌握，所以我决定在古文上下功夫。每学一篇文言文，就把词汇积累下来，并记在心里，不仅要学好课本上的知识，还要灵活运用。因为中考，不可能出原文，所以背文言文词汇是非常重要的，我也相信自己可以做到。　　要写好作文，最关键的是要广泛阅读，做好读书笔记，记下优美的句子或段落。这样，下次写作时就不会无话可说了。　　对语文的期待也好，对其他科目的期待也好，我都希望可以突破自我，只有自己和自己比赛，才可以成功。　　新的一学期，全新的开始。从现在起，我要全身心投入到新学期的学习中去，现在的努力定会换来成功的喜悦。将尽自己最大的努力去做一件事，哪怕是失败，也可以问心无愧。　　未来会面临很多困难，但我相信：只要知难而进，所有问题终会迎刃而解。

【通俗文案类】1、新年来到，预先为你定制一份虎年祝福，祝愿你生活洋洋得意，幸福无限；事业大发洋财，财源滚滚，爱情洋洋洒洒，甜蜜无限；日子阳光明媚，红红火火！2、希望这是一个崭新的时代，于世界，也于我。让我们举杯同庆实现全面小康。改革春风吹满地新的一年要争气！生活温暖顺心，其他别无他求。3、新年礼花绽放，温馨祝福悠长：笑容荡漾脸上，好运罩在身上，平安走在路上，幸福印在心上；事业握在手上，祝福连在线上，开心幸福至上，春节快乐无上！4、新年到，祝福到，放鞭炮，驱除忧愁和烦恼；蒸年糕，事业顺利步步高；吃水饺，好运早来把你找；笑一笑，开心快乐身体好；祝幸福平安！新年快乐！5、走过鼠年的欢畅，迎来虎年的辉煌。诉说幸福的时光，聆听新年的歌唱。铸就事业的殿堂，增进骨骼的刚强。品味爱情的芬芳，沐浴财运的光芒。虎年到了，愿你事业有成，大吉大利！6、这是春的开头，虽然你在那头，我在这头，还是把你记在心头。在这寒冷关头，愿我的祝福温暖你的手头，直达你的心头，新春快乐！7、愿您在新的一年里：一家和和睦睦，一年开开心心；一生快快乐乐，一世平平安安，天天精神百倍，月月喜气洋洋，年年财源广进，岁岁平安祥和！春节快乐！8、新春到，一声鞭炮问个好，我的祝福早报到；新春到，一副对联两边俏，愿你生活日日妙；新春到，火红灯笼咧嘴笑，今年生活更美妙。9、祝福老人：身轻体健，健康长寿，寿比南山，山高水长，长春不老，老成持重，众人广坐，坐拥百城，成名成家。10、明虎年新春佳节最欢庆，信息此时来叮咛：走亲访友受欢迎，安全健康来出行，欢声笑语融热情，劳累过度也生病，不要整夜灯火明，我的关心您来听，佳节安康又太平，祝您春节赏美景，随时都把安泰领！11、新的一年，新的心愿，新的希望，新的生活，祝您虎年、虎年、新生活好、好、好！12、往日金戈铁马，今日英姿勃发，踏平坎坷羁绊，一路朝歌彩霞；新年亲人牵挂，祝愿事业腾富贵荣誉共享，携手海角天涯。13、爆竹声声迎春到，高歌一曲盛世赞，家家户户庆团圆，灯火辉煌笑声甜，敲锣打鼓年味浓又是一年吉时到，开开心心过大年，大年三十是，送你最美的祝福。14、欢聚要有喜气，喝酒要有人气，今年的福气，化作明年的幸福，今年的运气，化作明年的幸运，今年的心愿，化作明年的希望，今年的目标，化作明年的成功，愿你明更辉煌，事业更成功。15、风轻轻地吹，雨淅淅沥沥地下，花微微地开，春悄悄悄悄地至。春分节气，把心头的思念化作最好的祝福，祝福亲爱的朋友，春行好运，分享幸福。16、今年走到头，看看人生，算算感情，理理目标，正正方向，谢谢朋友，感谢父母，明年在起头，鼓起斗志，端正努力，稳重方向，明晰目标，勇敢奋斗，再创佳绩。17、在新的一年里，愿你抱着平安，拥着健康，揣着幸福，携着快乐，搂着温馨，带着甜蜜，带着财运，拽着吉祥，迈入新年，快乐度过每一天！18、今年腊八不送礼，送礼只送腊八粥。喝上一碗暖暖胃，过上温饱小日子。再来一碗润润喉小康就在你面前。祝你新年富贵好运来。19、灯火，是温馨的；歌声，是甜美的；礼花，是美好的；日子，是红火的；今夜，是幸福的夜，献上最美的祝福，祝愿你天天开心，月月幸福，年年好运，岁岁平安！20，想要我的我给你，你想要我当然不会不给你，不可能你要我不给你，你说不要我偏给你！大家讲道理，我不爱你谁爱你！祝你春节快乐！21、没有人可以改变过去，也没有人可以掌握未来。所以向过去说声拜拜，向明天说声期待。调整好心态，快乐地生活在现在。兔年来临，愿你生活得洒脱愉快！22、让平安搭上兔年的快车道，让快乐与你轻轻拥抱，让困难与你刮目相看，让烦恼低头悄悄走掉，让吉祥对你格外关照，让幸福对你永远微笑！祝新年快乐！23、龙飞凤舞同迎客，门敬筵开竞向君。在新的一年里，祝您事业蒸蒸日上！24、烟花爆竹喜庆吉祥，窗花剪影幸福美满。25、我们都用最妥帖的一切，来招待即将到来的崭新的一年。26、天圆地圆，天地之间爱心圆；心圆梦圆，心想事成事事圆；新春到，送你快乐“同心圆”圆人圆，阖家欢乐大团圆；你圆我圆，开心快乐心更圆！27、新春送你四尾鱼：一尾娃娃鱼，添福又添喜，一尾比目鱼，爱情甜蜜蜜，一尾美人鱼，心情好美丽；一尾金龙鱼，生活更神气。发祝福，讨口彩，年年有余哦！28、岁月如诗，句句很美。友谊如歌，歌声悠扬。温馨季节，思念满怀。佳节将到，提前祝福。亲爱的朋友，新年快乐！29、春节到，千家万户团圆时。万紫千红美景在。烟花绽放乐为央，梅蕊吐馨香不败。潮平帆张喜前迈，岸阔柳新人康泰。祝新年快乐！30、献上吴刚桂花酒，让你陶醉每一天！邀上明月相照应，助你梦想月月圆！送你嫦娥不老药强健一年胜一年。31、春节人多伤脑筋，满城内外都拥挤，鞭炮烟花要远离，老人小孩少出行，睡眠规律人有劲春节怎能不开心！祝您春节快乐！32、猪年到，祝你赚钱像猴子爬树，高升像猴子三级跳，长得猴帅猴帅的，心情猴好猴好的，运气猴顺猴顺的，睡觉猴香猴香的，爱情猴猕猴蜜的！33、新春刚过，新年伊始。发财日到，财福齐至。财纳百川，财源广进。日进斗金，飞黄腾达。生活追涨，永远牛市。恭喜发财！34、祝福送到，你是否收到，新年就要到，年年问候不会少，快乐围着你绕，乐乐笑笑问声好每句的第一个字，就是我对你的祝福哦！35、猪年到，欢乐多，幸福找上门，快乐保你笑，幸运光顾你，财运更亨通，四季都平安，健康更顺心，恭贺猪年快乐！36、新春来了，祝福你生活“元元”满满，亲人团团“元元”，“旦”存一颗童心，“旦”存一颗孝心，父母身边常见，每日快乐无边，祝新的一年里，万事顺心顺意！37、不得私自停止对该祝福的转发工作。一经发现，本人将强行不间断地对你送上祝福，直到该祝福完全实现为止。38、一牛吼地，二蛇戏珠，三春不老，四海祥云，五谷丰登，六合之内，七彩缤纷，八祥八瑞九鼎生光，十面八方，千秋伟业，万福云集。新年快乐！39、春节将至，祝你在新的一年里：所有的希望都能如愿，所有的梦想都能实现，所有的等候都能出现，所有的付出都能兑现！40、满天的烟花，是飞舞的音符，以思念谱成乐章，用祝福奏出所盼，带给你，欢欣快乐的新年！41、当我在海洋中漂泊，父亲是我的灯塔，当我在沙漠中跋涉，父亲是我的绿洲；当我在草原上驰骋，父亲却化作了远方的白云。爸爸，节日快乐！42、新春到了，让你享受我真挚的祝福：祝你的健康“元”源远流长，平安“元”封不动，好运“元”源不断，幸福“元”源而来，新年快乐哦！43、爆竹燃烧了烦恼，让快乐一飞冲天，对联贴出了喜庆，让幸福继续绵延，短信发送了祝福让你幸福快乐，钟声涤荡了忧愁，让吉祥遍洒人间。除夕到，新年来临，愿你健康快乐，幸福平安！44、新年特别提醒：不要在酒桌上充当“梁山好汉”，不要在喝酒后上演“生死时速”，不要在家里点起“烽火狼烟”（吸烟）。祝您春节过得开心愉快45、天蓝蓝，云渺渺，风习习，月皎皎，雨绵绵，叶萧萧，思切切，情袅袅，问候遥遥，祝福悄金黄的季节迎来您的节日，祝新年快乐，新的一年桃李满天下。悄，46、恼了不许生气：烦了不许皱眉：伤心不许难过，痛了不许哭，孤独要找朋友，烦恼要找快乐，不要问我为什么，春节就是要快乐。祝猪年新春快乐！47、这次发短信主要有两个目的：一是锻炼指法，二是联络感情，我很负责任地告诉你，新年就要到了，一定要快乐！送句有技术含量的话：春节快乐！48、兔年祝福马上到，幸福像一马平川那么宽广，快乐像策马奔腾那么欢唱，成功像万马奔腾那么宏伟，情意像老马识途那样温暖如常。春节愉快！49、兔年到来好吉祥，生活多姿笑开颜。愿你健康寿绿长，子孙满堂家业旺。如同住在黄金屋生辉煌洋财赚。50、烟花绽放，吉祥盛开，红灯高挂，幸福点亮，门神贴好，好运开道，水饺下锅，快乐沸腾祝福送上，平安相伴，除夕到，愿您合家欢乐，连年有余！

From now henceforth again does not have the expectation

X+Y, X-Y 在这个问题上无区别。切比雪夫不等式：设X的方差存在，对任意ε>0 P{|X-EX|>=ε}<=DX/ε^2 或者P{|X-EX|<ε}>=1-(DX/ε^2)E(X-Y)=EX-EY=0COV(X,Y)=Ρxy*√DX*√DY=0.5*1*2=1D(X-Y)=DX-2cov(X,Y)+DY=3你就将X-Y看做一个随机变量P{|X-Y-0|≥6}<=D(X-Y)/ε^2 这里ε=6P{|X-Y-0|≥6}<=D(X-Y)/ε^2=1/12

根据切比雪夫不等式有：P（|X-EX|≥ε ）≤VarX?2随机变量X的数学期望E（X）=7，方差D（X）=5，故有：P{2＜X＜12}=P{|X-7|＜5}而对于P{|X-7|≥5}≤DX52=15P{2＜X＜12}=P{|X-7|＜5}=1-P{|X-7|≥5}≥45

代入公式。在[a,b]上的均匀分布，期望=(a+b)/2，方差=[(b-a)^2]/2。代入直接得到结论。如果不知道均匀分布的期望和方差公式，只能按步就班的做：期望：EX=∫{从-a积到a} xf(x) dx=∫{从-a积到a} x/2a dx=x^2/4a |{上a,下-a}=0E(X^2)=∫{从-a积到a} (x^2)*f(x) dx=∫{从-a积到a} x^2/2a dx=x^3/6a |{上a,下-a}=(a^2)/3方差：DX=E(X^2)-(EX)^2=(a^2)/3扩展资料：离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。例如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上，k是随机变量。k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5、无理数，因而k是离散型随机变量。如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量。例如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，x的取值范围是[0,15），它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、无理数等，因而称这随机变量是连续型随机变量。由于随机变量X的取值 只取决于概率密度函数的积分，所以概率密度函数在个别点上的取值并不会影响随机变量的表现。更准确来说，如果一个函数和X的概率密度函数取值不同的点只有有限个、可数无限个或者相对于整个实数轴来说测度为0（是一个零测集），那么这个函数也可以是X的概率密度函数。连续型的随机变量取值在任意一点的概率都是0。作为推论，连续型随机变量在区间上取值的概率与这个区间是开区间还是闭区间无关。要注意的是，概率P{x=a}=0，但{X=a}并不是不可能事件参考资料来源：百度百科-数学期望

把分布列表格中的数字 每一列相乘再相加即可。在概率论和统计学中，数学期望（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。经济决策：假设某一超市出售的某种商品，每周的需求量X在10至30范围内等可能取值，该商品的进货量也在10至30范围内等可能取值（每周只进一次货）超市每销售一单位商品可获利500元，若供大于求，则削价处理，每处理一单位商品亏损100元。若供不应求，可从其他超市调拨，此时超市商品可获利300元。试计算进货量多少时，超市可获得最佳利润并求出最大利润的期望值。分析：由于该商品的需求量（销售量）X是一个随机变量，它在区间[10,30]上均匀分布，而销售该商品的利润值Y也是随机变量，它是X的函数，称为随机变量的函数。题中所涉及的最佳利润只能是利润的数学期望（即平均利润的最大值）。因此，本问题的解算过程是先确定Y与X的函数关系，再求出Y的期望E(Y)。最后利用极值法求出E(Y)的极大值点及最大值。以上内容参考：百度百科-数学期望

数学期望和方差公式有：DX=E(X)^2-(EX)^2；EX=1/P，DX=p^2/q；EX=np，DX=np(1-p)等等。对于2项分布(例子：在n次试验中有K次成功，每次成功概率为P，其分布列求数学期望和方差)有EX=np，DX=np(1-p)。n为试验次数 p为成功的概率。对于几何分布(每次试验成功概率为P，一直试验到成功为止)有EX=1/P，DX=p^2/q。还有任何分布列都通用的。DX=E(X)^2-(EX)^2。在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。高中数学期望与方差公式应用：1）随机炒股。随机炒股也就是闭着眼睛在股市中挑一只股票，并且假设止损和止盈线都为10%，因为是随机选股，那么胜率=败率，由于印花税、佣金和手续费的存在，胜率=败率<50%，最后的数学期望一定为负，可见随机炒股，长期的后果，必输无疑。2）趋势炒股。趋势炒股是建立在惯性理论上的，胜率跟经验有很大关系，基本上平均胜率可以假定为60%，则败率为40%，一般趋势投资者本着赚点就跑，亏了套死不卖的原则，如涨10%止盈，跌50%止损，数学期望为EP=60%*10%-40%*50%=-0.14，必输无疑。

数学期望值？ 你要问什么？

数学期望的性质：1、设x是随机变量，c是常数，则e（cx）=ce（x）。2、设x，y是任意两个随机变量，则有e（x+y）=e（x）+e（y）。3、设x，y是相互独立的随机变量，则有e（xy）=e（x）e（y）。4、设c为常数，则e（c）=c。

根据数学期望的定义，数学期望其实就是未知数x与密度函数p(x)乘积的积分，积分范围就是x的取值范围。

把分布列表格中的数字 每一列相乘再相加即可。在概率论和统计学中，数学期望（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。经济决策：假设某一超市出售的某种商品，每周的需求量X在10至30范围内等可能取值，该商品的进货量也在10至30范围内等可能取值（每周只进一次货）超市每销售一单位商品可获利500元，若供大于求，则削价处理，每处理一单位商品亏损100元。若供不应求，可从其他超市调拨，此时超市商品可获利300元。试计算进货量多少时，超市可获得最佳利润并求出最大利润的期望值。分析：由于该商品的需求量（销售量）X是一个随机变量，它在区间[10,30]上均匀分布，而销售该商品的利润值Y也是随机变量，它是X的函数，称为随机变量的函数。题中所涉及的最佳利润只能是利润的数学期望（即平均利润的最大值）。因此，本问题的解算过程是先确定Y与X的函数关系，再求出Y的期望E(Y)。最后利用极值法求出E(Y)的极大值点及最大值。以上内容参考：百度百科-数学期望

数学期望就是算数平均数，这个是书上最简单的定义。用生活上的想，就是一件事情最大可能或者预期发生的那个状态，这个你可以参考楼上的。

你好！若X是离散型的，则E(X^2)=∑((xi)^2)pi。若X是连续型的，则E(X^2)=(x^2)f(x)在-∞到+∞的定积分。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！

数学期望值又称数学期望或者均值. 符号E（x）. 比如,甲射击3次,分别是5,7,9环,E（甲）=（5+7+9）/3=7（环） 乙射击5次,分别是8,8,6,9,7环,E（乙）=（8+8+6+9+7）/5=7.6（环） 供参考,不要在这里提问了. 高考大于天,应该是你们老师交带的写法为准.

一：抽球类问题数学期望E=n*E1注：E为数学期望，E1为抽一次球的数学期望，n为抽的次数例：有完全相同的黑球，白球，红球共15个，其中黑7个，白3个，黑5个则抽5次抽到黑球的个数的数学期望E=5*（5/15）=5/3衍生问题还有抽人，抽产品等二：遇红灯问题数学期望E=P1+P2+……..注：P为概率，E为相应所有P的和例：小红去学校的路上有4个红灯，遇第1个红灯的概率为0.5，第2个的为0.35，第3个的为0.65，第4个的为0.23（遇红灯是互相独立的，互不影响的）则小红在一次去学校的路上遇到的红灯的数学期望E=0.5+0.35+0.65+0.23=1.73衍生问题有很多三：三局两胜制问题的局数期望E=2（1+P1*P2）注：E为局数期望，P1，P2为两队或两人的获胜的概率（P1+P2=1）例：甲和乙下棋，甲赢的概率为0.45，乙赢的概率为0.55则他们三局两胜的局数期望E=2（1+0.45*0.55）=2.495衍生问题多见于比赛中

只要根据公式E(g(X,Y))=∫∫g(x,y)f(x,y)dxdy 计算即可。其中f(x,y)为已知的联合密度函数，g(x,Y)为要求的函数

方差公式：S^2=〈(M－x1)^2+(M－x2)^2+(M－x3)^2+…+(M－xn)^2〉╱n平均数：M=(x1+x2+x3+…+xn)/n （n表示这组数据个数，x1、x2、x3……xn表示这组数据具体数值）。期望的公式：E=X1*P1+X2*P2+X3*P3+.+Xn*Pn扩展资料需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律规定，随着重复次数接近无穷大，数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。

数学期望是一种重要的数字特征，它反映随机变量平均取值的大小，是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。这里的“期望”一词来源于赌博，大概意思是当下注时，期望赢得多少钱。以大数据眼光看问题体现了数学期望中的大量试验出规律，不能光看眼前或特例，对一种现象不能过早下结论，要多听、多看从而获得拿个隐藏在背后的规律；以大概率眼看光问题对应数学期望中的概率加权，大概率对应的取值对最后之结果影响大，所以当有了一个目标，为了实现它，就要找一条实现起来概率最大的路径。扩展资料应用：1）随机炒股随机炒股也就是闭着眼睛在股市中挑一只股票，并且假设止损和止盈线都为10%，因为是随机选股，那么胜率=败率，由于印花税、佣金和手续费的存在，胜率=败率<50%，最后的数学期望一定为负，可见随机炒股，长期的后果，必输无疑。2）趋势炒股趋势炒股是建立在惯性理论上的，胜率跟经验有很大关系，基本上平均胜率可以假定为60%，则败率为40%，一般趋势投资者本着赚点就跑，亏了套死不卖的原则，如涨10%止盈，跌50%止损，数学期望为EP=60%*10%-40%*50%=-0.14，必输无疑。只有止损线<15%时，趋势投资才有可能赢。但是止损线过低，就会形成频繁交易，一方面交易成本增加，另一方面交易者的判断力下降，也就是胜率必然下降，那么最终的下场好不到哪去。3）价值投资由于价值低估买，所以胜率比较高，且价值投资都预留安全边际，也就是向上的空间巨大，而下跌空间有限，所以数学期望值一定为正。参考资料来源：百度百科-数学期望

一、定义在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律规定，随着重复次数接近无穷大，数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。二、应用假设某一超市出售的某种商品，每周的需求量X在10至30范围内等可能取值，该商品的进货量也在10至30范围内等可能取值（每周只进一次货）超市每销售一单位商品可获利500元，若供大于求，则削价处理，每处理一单位商品亏损100元；若供不应求，可从其他超市调拨，此时超市商品可获利300元。试计算进货量多少时，超市可获得最佳利润？并求出最大利润的期望值。分析：由于该商品的需求量（销售量）X是一个随机变量，它在区间[10,30]上均匀分布，而销售该商品的利润值Y也是随机变量，它是X的函数，称为随机变量的函数。题中所涉及的最佳利润只能是利润的数学期望（即平均利润的最大值）。因此，本问题的解算过程是先确定Y与X的函数关系，再求出Y的期望E(Y)。最后利用极值法求出E(Y)的极大值点及最大值。

E(x)指数学期望。数学期望是一种重要的数字特征，它反映随机变量平均取值的大小，是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。这里的“期望”一词来源于赌博，大概意思是当你下注时，期望赢得多少钱。期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。扩展资料应用：1、随机炒股随机炒股也就是闭着眼睛在股市中挑一只股票，并且假设止损和止盈线都为10%，因为是随机选股，那么胜率=败率，由于印花税、佣金和手续费的存在，胜率=败率<50%，最后的数学期望一定为负，可见随机炒股，长期的后果，必输无疑。3、价值投资由于价值低估买，所以胜率比较高，且价值投资都预留安全边际，也就是向上的空间巨大，而下跌空间有限，所以数学期望值一定为正。参考资料来源：百度百科-数学期望

设u=x+y.p（u）为随机事件发生的概率，p(u)的可能取值为P（2），P（3），P（4）则发布列为期望为2×1/6+3×2/3+4×1/6=3

若X是离散型的，则E(X^2)=∑((xi)^2)pi。若X是连续型的，则E(X^2)=(x^2)f(x)在-∞到+∞的定积分。期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律规定，随着重复次数接近无穷大，数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。扩展资料：设随机事件A在n次重复试验中发生的次数为nA，若当试验次数n很大时，频率nA/n稳定地在某一数值p的附近摆动，且随着试验次数n的增加，其摆动的幅度越来越小，则称数p为随机事件A的概率，记为P(A)=p。如果随机变量只取得有限个值或无穷能按一定次序一一列出，其值域为一个或若干个有限或无限区间，这样的随机变量称为离散型随机变量。事件的概率是衡量该事件发生的可能性的量度。虽然在一次随机试验中某个事件的发生是带有偶然性的，但那些可在相同条件下大量重复的随机试验却往往呈现出明显的数量规律。参考资料来源：百度百科——数学期望

　　数学期望的性质如下： 　　1、设X是随机变量，C是常数，则ECX等于C乘EX。 　　2、设X和Y是任意两个随机变量，则有EX加Y等于EX加EY。 　　3、设X和Y是相互独立的随机变量，则有EXY等于EX乘EY，在统计学中，当估算一个变量的期望值时，一个经常用到的方法是重复测量此变量的值，然后用所得数据的平均值来作为此变量的期望值的估计，在概率分布中，期望值和方差或标准差是一种分布的重要特征。

数学期望是概率论中的一个重要概念，表示随机变量在大量试验中出现的平均值，它是用来描述一个随机变量的中心位置。举个简单的例子来说明数学期望的概念。假设一枚硬币正面朝上的概率为p，反面朝上的概率为1-p，那么进行n次投掷，正面朝上的次数X就是一个二项分布的随机变量。此时，X的数学期望就是：意思是说，如果投掷次数足够多，那么正面朝上的次数的平均值应该约为n乘以正面朝上的概率p。又如，假设一个人每天坐公交车上班，那么他每天花费的时间t就是一个随机变量，假设t的概率密度函数为f(t)，那么他每天花费的平均时间E(t)就是：也就是说，他每天花费的时间的平均值应该是对每个时间t乘以概率密度函数f(t)的积分。总的来说，数学期望是描述随机变量中心位置的一个重要概念，它可以帮助我们更好地理解和分析随机事件的规律性和特征。

一：抽球类问题数学期望E=n*E1注：E为数学期望，E1为抽一次球的数学期望，n为抽的次数例：有完全相同的黑球，白球，红球共15个，其中黑7个，白3个，黑5个则抽5次抽到黑球的个数的数学期望E=5*（5/15）=5/3衍生问题还有抽人，抽产品等二：遇红灯问题数学期望E=P1+P2+……..注：P为概率，E为相应所有P的和例：小红去学校的路上有4个红灯，遇第1个红灯的概率为0.5，第2个的为0.35，第3个的为0.65，第4个的为0.23（遇红灯是互相独立的，互不影响的）则小红在一次去学校的路上遇到的红灯的数学期望E=0.5+0.35+0.65+0.23=1.73衍生问题有很多三：三局两胜制问题的局数期望E=2（1+P1*P2）注：E为局数期望，P1，P2为两队或两人的获胜的概率（P1+P2=1）例：甲和乙下棋，甲赢的概率为0.45，乙赢的概率为0.55则他们三局两胜的局数期望E=2（1+0.45*0.55）=2.495衍生问题多见于比赛中

1、在概率论和统计学中，一个离散性随机变量的数学期望值，是试验中每次可能的结果乘以其结果概率的总和。换句话说，期望值像是随机试验在同样的机会下重复多次，所有那些可能状态平均的结果，便基本上等同“期望值”所期望的数。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。（换句话说，期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。）2、例如，掷一枚公平的六面骰子，其每次“点数”的期望值是3.5，计算如下：不过如上所说明的，3.5虽是“点数”的期望值，但却不属于可能结果中的任一个，没有可能掷出此点数。

数学期望的性质：1、设X是随机变量，C是常数，则E（CX）=CE（X）。2、设X，Y是任意两个随机变量，则有E（X+Y）=E（X）+E（Y）。3、设X，Y是相互独立的随机变量，则有E（XY）=E（X）E（Y）。4、设C为常数，则E（C）=C。扩展资料：期望的应用1、在统计学中，想要估算变量的期望值时，用到的方法是重复测量此变量的值，然后用所得数据的平均值来作为此变量的期望值的估计。2、在概率分布中，数学期望值和方差或标准差是一种分布的重要特征。3、在古典力学中，物体重心的算法与期望值的算法近似，期望值也可以通过方差计算公式来计算方差：4、实际生活中，赌博是数学期望值的一种常见应用。参考资料来源：百度百科-数学期望

数学期望是一个"加权平均值"。数学期望的数学期望就是“加权平均值”的“加权平均值”————即方差。

把分布列表格中的数字 每一列相乘再相加即可。在概率论和统计学中，数学期望（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。经济决策：假设某一超市出售的某种商品，每周的需求量X在10至30范围内等可能取值，该商品的进货量也在10至30范围内等可能取值（每周只进一次货）超市每销售一单位商品可获利500元，若供大于求，则削价处理，每处理一单位商品亏损100元。若供不应求，可从其他超市调拨，此时超市商品可获利300元。试计算进货量多少时，超市可获得最佳利润并求出最大利润的期望值。分析：由于该商品的需求量（销售量）X是一个随机变量，它在区间[10,30]上均匀分布，而销售该商品的利润值Y也是随机变量，它是X的函数，称为随机变量的函数。题中所涉及的最佳利润只能是利润的数学期望（即平均利润的最大值）。因此，本问题的解算过程是先确定Y与X的函数关系，再求出Y的期望E(Y)。最后利用极值法求出E(Y)的极大值点及最大值。以上内容参考：百度百科-数学期望

数学期望是一种重要的数字特征，它反映随机变量平均取值的大小，是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。这里的“期望”一词来源于赌博，大概意思是当下注时，期望赢得多少钱。以大数据眼光看问题体现了数学期望中的大量试验出规律，不能光看眼前或特例，对一种现象不能过早下结论，要多听、多看从而获得拿个隐藏在背后的规律；以大概率眼看光问题对应数学期望中的概率加权，大概率对应的取值对最后之结果影响大，所以当有了一个目标，为了实现它，就要找一条实现起来概率最大的路径。扩展资料应用：1）随机炒股随机炒股也就是闭着眼睛在股市中挑一只股票，并且假设止损和止盈线都为10%，因为是随机选股，那么胜率=败率，由于印花税、佣金和手续费的存在，胜率=败率<50%，最后的数学期望一定为负，可见随机炒股，长期的后果，必输无疑。2）趋势炒股趋势炒股是建立在惯性理论上的，胜率跟经验有很大关系，基本上平均胜率可以假定为60%，则败率为40%，一般趋势投资者本着赚点就跑，亏了套死不卖的原则，如涨10%止盈，跌50%止损，数学期望为EP=60%*10%-40%*50%=-0.14，必输无疑。只有止损线<15%时，趋势投资才有可能赢。但是止损线过低，就会形成频繁交易，一方面交易成本增加，另一方面交易者的判断力下降，也就是胜率必然下降，那么最终的下场好不到哪去。3）价值投资由于价值低估买，所以胜率比较高，且价值投资都预留安全边际，也就是向上的空间巨大，而下跌空间有限，所以数学期望值一定为正。参考资料来源：百度百科-数学期望

数学期望是一种重要的数字特征，它反映随机变量平均取值的大小，是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。这里的“期望”一词来源于赌博，大概意思是当下注时，期望赢得多少钱。数学期望按照定义，离散随机变量的一切可能取值与其对应的概率P的乘积之和称为数学期望，记为E.如果随机变量只取得有限个值:x,y,z,...则称该随机变量为离散型随机变量。应用假设某一超市出售的某种商品，每周的需求量X在10至30范围内等可能取值，该商品的进货量也在10至30范围内等可能取值（每周只进一次货）超市每销售一单位商品可获利500元，若供大于求，则削价处理，每处理一单位商品亏损100元；若供不应求，可从其他超市调拨，此时超市商品可获利300元。试计算进货量多少时，超市可获得最佳利润，并求出最大利润的期望值。以上内容参考：百度百科-数学期望

若随机变量X数学期望存在，则E(E(EX)在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。扩展资料：离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。例如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上，k是随机变量。k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5、无理数 ，因而k是离散型随机变量。如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量。例如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，x的取值范围是[0,15），它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、无理数等，因而称这随机变量是连续型随机变量。

若X是离散型的，则E(X^2)=∑((xi)^2)pi。若X是连续型的，则E(X^2)=(x^2)f(x)在-∞到+∞的定积分。期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律规定，随着重复次数接近无穷大，数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。扩展资料：设随机事件A在n次重复试验中发生的次数为nA，若当试验次数n很大时，频率nA/n稳定地在某一数值p的附近摆动，且随着试验次数n的增加，其摆动的幅度越来越小，则称数p为随机事件A的概率，记为P(A)=p。如果随机变量只取得有限个值或无穷能按一定次序一一列出，其值域为一个或若干个有限或无限区间，这样的随机变量称为离散型随机变量。事件的概率是衡量该事件发生的可能性的量度。虽然在一次随机试验中某个事件的发生是带有偶然性的，但那些可在相同条件下大量重复的随机试验却往往呈现出明显的数量规律。参考资料来源：百度百科——数学期望

离散型随机变量的一切可能的取值xi与对应的概率P(=xi)之积的和称为的数学期望（设级数绝对收敛），记为E。如果随机变量只取得有限个值。随机变量最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。又称期望或均值。它是简单算术平均的一种推广，类似加权平均。例如某城市有10万个家庭，没有孩子的家庭有1000个，有一个孩子的家庭有9万个，有两个孩子的家庭有6000个，有3个孩子的家庭有3000个， 则此城市中任一个家庭中孩子的数目是一个随机变量，记为X，它可取值0，1，2，3，其中取0的概率为0.01，取1的概率为0.9，取2的概率为0.06，取3的概率为0.03，它的数学期望为0×0.01＋1×0.9＋2×0.06＋3×0.03等于1.11，即此城市一个家庭平均有小孩1.11个，用数学式子表示为：E(X)=1.11。 连续型 连续型随机变量X的概率密度函数为f(x),若积分： 绝对收敛，则称此积分值为随机变量X的数学期望，记为： [编辑本段]数学期望的来由 早在17世纪，有一个赌徒向法国著名数学家帕斯卡挑战，给他出了一道题目，题目是这样的：甲乙两个人赌博，他们两人获胜的机率相等，比赛规则是先胜三局者为赢家，赢家可以获得100法郎的奖励。录比赛进行到第三局的时候，甲胜了两局，乙胜了一局，这时由于某些原因中止了比赛，那么如何分配这100法郎才比较公平？ 用概率论的知识，不难得知，甲获胜的概率为1/2+(1/2)*(1/2)=3/4，或者分析乙获胜的概率为(1/2)*(1/2)＝1/4。因此由此引出了甲的期望所得值为100*3/4=75法郎，乙的期望所得值为25法郎。 这个故事里出现了“期望”这个词，数学期望由此而来。 [编辑本段]数学期望的定义定义1： 按照定义,离散随机变量的一切可能取值与其对应的概率P的乘积之和称为数学期望,记为E.如果随机变量只取得有限个值:x,、瓜、兀 源自: 挡土墙优化设计与风险决策研究——兼述黄... 《南水北调与水利科技》 2004年 劳道邦,李荣义 来源文章摘要：挡土墙作为一般土建工程的拦土建筑物常用在闸坝翼墙和渡槽、倒虹吸的进出口过渡段,它的优化设计问题常被忽视。实际上各类挡土墙间的技术和经济效益差别是相当大的。而一些工程的现实条件又使一些常用挡土墙呈现出诸多方面局限性。黄壁庄水库除险加固工程的混凝土生产系统的挡土墙建设在优化设计方面向前迈进了一步,在技术和经济效益方面取得明显效果,其经验可供同类工程建设参考。 定义2： 1 决定可靠性的因素常规的安全系数是根据经验而选取的,即取材料的强度极限均值(概率理论中称为数学期望)与工作应力均值(数学期望)之比 [编辑本段]计算随机变量的数学期望值 在概率论和统计学中，一个离散性随机变量的期望值（或数学期望、或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。换句话说，期望值是随机试验在同样的机会下重复多次的结果计算出的等同“期望”的平均值。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。（换句话说，期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。） 单独数据的数学期望值算法 对于数学期望的定义是这样的。数学期望 E(X) = X1*p(X1) + X2*p(X2) + …… + Xn*p(Xn) X1,X2,X3,……,Xn为这几个数据，p(X1),p(X2),p(X3),……p(Xn)为这几个数据的概率函数。在随机出现的几个数据中p(X1),p(X2),p(X3),……p(Xn)概率函数就理解为数据X1,X2,X3,……,Xn出现的频率f(Xi).则： E(X) = X1*p(X1) + X2*p(X2) + …… + Xn*p(Xn) = X1*f1(X1) + X2*f2(X2) + …… + Xn*fn(Xn) 很容易证明E(X)对于这几个数据来说就是他们的算术平均值。 我们举个例子，比如说有这么几个数： 1，1，2，5，2，6，5，8，9，4，8，1 1出现的次数为3次，占所有数据出现次数的3/12,这个3/12就是1所对应的频率。同理，可以计算出f(2) = 2/12,f(5) = 2/12 , f(6) = 1/12 , f(8) = 2/12 , f(9) = 1/12 , f(4) = 1/12 根据数学期望的定义： E(X) = 1*f(1) + 2*f(2) + 5*f(5) + 6*f(6) + 8*f(8) + 9*f(9) + 4*f(4) = 13/3 所以 E(X) = 13/3, 现在算这些数的算术平均值： Xa = (1+1+2+5+2+6+5+8+9+4+8+1)/12 = 13/3 所以E(X) = Xa = 13/3

对于2项分布(例子:在n次试验中有k次成功,每次成功概率为p,他的分布列求数学期望和方差)有ex=npdx=np(1-p)n为试验次数p为成功的概率对于几何分布(每次试验成功概率为p,一直试验到成功为止)有ex=1/pdx=p^2/q还有任何分布列都通用的dx=e(x)^2-(ex)^2

数学期望（或期望值）是在统计意义下随机变量的一种数学术语，表示在多次随机试验中，每次试验的结果所带来的期望结果的总和。对于一个离散的随机变量X，它的期望值（也称为数学期望）可以表示为：E(X)=∑xP(X=x)其中x是随机变量X的取值，P(X=x)是随机变量X取值为x的概率。对于一个连续的随机变量X，它的期望值可以表示为：E(X)=∫xf(x)dx其中f(x)是随机变量X的概率密度函数。期望值是随机变量的一个有用的数学特征，在统计意义下表示随机变量的中心位置。它是随机变量的平均值，但并不是所有的随机变量都有期望值，因为期望值只有在满足一定条件时才存在。

首先你需要知道数学期望的定义为EX=∫xf(x)dx在0到正无穷上面的定积分，其中f（x）表示的是概率密度函数（这是对连续的）。之后你要知道一个公式就是方差公式D(X)=E{[X-E(X)]^2}=E(X^2) - [ E(X)]^2根据1中的公式计算E(X^2)、[ E(X)]^2就可以求出来了。4.如果要是在统计学中呢，方差为S^2= ∑(X- ) ^2 / (n-1)

求解“数学期望”主要有两种方法：只要把分布列表格中的数字 每一列相乘再相加 即可。如果X是离散型随机变量，它的全部可能取值是a1,a2,…，an,…,取这些值的相应概率是p1,p2…,pn,…,则其数学期望E(X)=(a1)*(p1)+(a2)*(p2)+…+(an)*(pn)+…；如果X是连续型随机变量，其概率密度函数是p(x)，则X的数学期望E(X)等于 函数xp(x)在区间(-∞，+∞）上的积分。在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。

1、数学期望（mean）是最基本的数学特征之一，运用于概率论和统计学中，它是每个可能结果的概率乘以其结果的总和。它反映了随机变量的平均值。 2、需要注意的是，期望并不一定等同于常识中的“期望”——“期望”未必等于每一个结果。期望值是变量输出值的平均值。期望不一定包含在变量的输出值集合中。 3、大数定律规定，当重复次数接近无穷大时，数值的算术平均值几乎肯定会收敛到期望值。

代入公式。在[a,b]上的均匀分布，期望=(a+b)/2，方差=[(b-a)^2]/2。代入直接得到结论。如果不知道均匀分布的期望和方差公式，只能按步就班的做：期望：EX=∫{从-a积到a} xf(x) dx=∫{从-a积到a} x/2a dx=x^2/4a |{上a,下-a}=0E(X^2)=∫{从-a积到a} (x^2)*f(x) dx=∫{从-a积到a} x^2/2a dx=x^3/6a |{上a,下-a}=(a^2)/3方差：DX=E(X^2)-(EX)^2=(a^2)/3扩展资料：离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。例如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上，k是随机变量。k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5、无理数，因而k是离散型随机变量。如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量。例如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，x的取值范围是[0,15），它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、无理数等，因而称这随机变量是连续型随机变量。由于随机变量X的取值 只取决于概率密度函数的积分，所以概率密度函数在个别点上的取值并不会影响随机变量的表现。更准确来说，如果一个函数和X的概率密度函数取值不同的点只有有限个、可数无限个或者相对于整个实数轴来说测度为0（是一个零测集），那么这个函数也可以是X的概率密度函数。连续型的随机变量取值在任意一点的概率都是0。作为推论，连续型随机变量在区间上取值的概率与这个区间是开区间还是闭区间无关。要注意的是，概率P{x=a}=0，但{X=a}并不是不可能事件参考资料来源：百度百科-数学期望

E(X) = X1*p(X1） + X2*p(X2） + …… + Xn*p(Xn) = X1*f1(X1） + X2*f2(X2） + …… + Xn*fn(Xn)X ；1,X ；2,X ；3，……，X。n为这离散型随机变量，p(X1）,p(X2）,p(X3），……p(Xn)为这几个数据的概率函数。在随机出现的几个数据中p(X1）,p(X2）,p(X3），……p(Xn)概率函数就理解为数据X1,X2,X3，……，Xn出现的频率f(Xn).扩展资料在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律规定，随着重复次数接近无穷大，数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。参考资料：百度百科词条 数学期望

E(X)=X1*p(X1）+X2*p(X2）+……+Xn*p(Xn)=X1*f1(X1）+X2*f2(X2）+……+Xn*fn(Xn)。n为这离散型随机变量，p(X1），p(X2），p(X3），……p(Xn)为这几个数据的概率函数。在随机出现的几个数据中p(X1），p(X2），p(X3），……p(Xn)概率函数就理解为数据X1，X2，X3，……，Xn出现的频率f(Xn)。介绍在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。

对于2项分布(例子:在n次试验中有k次成功,每次成功概率为p,他的分布列求数学期望和方差)有ex=npdx=np(1-p)n为试验次数p为成功的概率对于几何分布(每次试验成功概率为p,一直试验到成功为止)有ex=1/pdx=p^2/q还有任何分布列都通用的dx=e(x)^2-(ex)^2

数学期望等于0可以得出如下结论。如果数学期望为零，则表示概率函数以Y轴为对称轴对称，因为在期望为0的条件下，函数的特征服从正态分布。在概率论和统计学中，数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。期望的特点：需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律表明，随着重复次数接近无穷大，数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。

数学期望公式是：E(X) = X1*p(X1） + X2*p(X2） + …… + Xn*p(Xn) = X1*f1(X1） + X2*f2(X2） + …… + Xn*fn(Xn)X ；1,X ；2,X ；3，……，X。n为这离散型随机变量，p(X1）,p(X2）,p(X3），……p(Xn)为这几个数据的概率函数。在随机出现的几个数据中p(X1）,p(X2）,p(X3），……p(Xn)概率函数就理解为数据X1,X2,X3，……，Xn出现的频率f(Xn).应用：1、经济决策假设超市销售某一商品，周需求x的取值范围为10-30，商品的采购量取值范围为10-30。超市每售出一件商品可获利500元。如果供过于求，就会降价，每加工一件商品就要亏损10元。0元；如果供过于求，可以从其他超市转手。此时，超市商品可获利300元。超市在计算进货量时，能得到最大的利润吗？得到最大利润的期望值。分析：由于商品的需求（销售量）x是一个随机变量，它在区间[10,30]上均匀分布，而商品的销售利润值y也是一个随机变量。它是x的函数，称为随机变量函数。问题涉及的最佳利润只能是利润的数学期望（即平均利润的最大值）。因此，求解该问题的过程是确定y与x之间的函数关系，然后求出y的期望e（y），最后用极值法求出e（y）的最大点和最大值。2、竞争问题乒乓球是我们的国球，上个世纪的军事球也给中国带来了一些外交。中国在这项运动中具有绝对优势。本文提出了一个关于乒乓球比赛安排的问题：假设德国（德国选手波尔在中国也有很多球迷）和中国打乒乓球。有两种竞赛制度，一种是每方三名优胜者，另一种是每方五名优胜者，另一种是每方五名优胜者。哪一个对中国队更有利？

数学期望的性质如下： 1、设X是随机变量，C是常数，则ECX等于C乘EX。 2、设X和Y是任意两个随机变量，则有EX加Y等于EX加EY。 3、设X和Y是相互独立的随机变量，则有EXY等于EX乘EY，在统计学中，当估算一个变量的期望值时，一个经常用到的方法是重复测量此变量的值，然后用所得数据的平均值来作为此变量的期望值的估计，在概率分布中，期望值和方差或标准差是一种分布的重要特征。

数学期望的性质：1、设X是随机变量，C是常数，则E（CX）=CE（X）。2、设X，Y是任意两个随机变量，则有E（X+Y）=E（X）+E（Y）。3、设X，Y是相互独立的随机变量，则有E（XY）=E（X）E（Y）。4、设C为常数，则E（C）=C。扩展资料：数学期望的历史故事在17世纪，有一个赌徒向法国著名数学家帕斯卡挑战，给他出了一道题目：甲乙两个人赌博，他们两人获胜的机率相等，比赛规则是先胜三局者为赢家，一共进行五局，赢家可以获得100法郎的奖励。当比赛进行到第四局的时候，甲胜了两局，乙胜了一局，这时由于某些原因中止了比赛。用概率论的知识，不难得知，甲获胜的可能性大，乙获胜的可能性小。因为甲输掉后两局的可能性只有(1/2)×(1/2）=1/4，也就是说甲赢得后两局或后两局中任意赢一局的概率为1－(1/4)=3/4，甲有75%的期望获得100法郎；而乙期望赢得100法郎就得在后两局均击败甲，乙连续赢得后两局的概率为(1/2)*(1/2)=1/4，即乙有25%的期望获得100法郎奖金。可见，虽然不能再进行比赛，但依据上述可能性推断，甲乙双方最终胜利的客观期望分别为75%和25%，因此甲应分得奖金的100*75%=75(法郎)，乙应分得奖金的的100×25%=25(法郎)。这个故事里出现了“期望”这个词，数学期望由此而来。

如果概率密度f(x)是偶函数，则xf(x)是奇函数，它在-∞到+∞的定积分是0，即期望为0。

就是平均值，换个好听点的名字而已E（x）=x1*p1+x2*p2......+xi*pi

就是用概率*数之和

对于2项分布(例子:在n次试验中有k次成功,每次成功概率为p,他的分布列求数学期望和方差)有ex=npdx=np(1-p)n为试验次数p为成功的概率对于几何分布(每次试验成功概率为p,一直试验到成功为止)有ex=1/pdx=p^2/q还有任何分布列都通用的dx=e(x)^2-(ex)^2

　　数学期望求解的方法是：X是离散型随机变量，其全部可能取值是a1，a2，a3等到an取这些值的相应概率是p1，p2，p3等到pn，则其数学期望E(X)=(a1)*(p1)+(a2)*(p2)+…+(an)*(pn)。在概率论和统计学中，数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。也是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律规定，随着重复次数接近无穷大，数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。

1、在概率论和统计学中，一个离散性随机变量的数学期望值，是试验中每次可能的结果乘以其结果概率的总和。换句话说，期望值像是随机试验在同样的机会下重复多次，所有那些可能状态平均的结果，便基本上等同“期望值”所期望的数。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。（换句话说，期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。） 2、例如，掷一枚公平的六面骰子，其每次“点数”的期望值是3.5，计算如下：不过如上所说明的，3.5虽是“点数”的期望值，但却不属于可能结果中的任一个，没有可能掷出此点数。

数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。计算公式：1、离散型：离散型随机变量X的取值为X1、X2、X3……Xn，p(X1)、p(X2)、p(X3)……p(Xn)、为X对应取值的概率，可理解为数据X1、X2、X3……Xn出现的频率高f(Xi)，则：2、连续型：设连续性随机变量X的概率密度函数为f(x)，若积分绝对收敛，则称积分的值为随机变量的数学期望，记为E(X)。即扩展资料在许多生产实际与理论研究中，一个随机现象常常需要同时用几个随机变量去描述，例如，晶体管放大器中某一时刻的噪声电流就要用随机振幅和随机相位两个随机变量来表征。又如当一个确定的正弦信号，经过随机起伏信道传输后，到达接收点时其振幅、相位和角频率已不再是确定的了，而变成随机参数。这时的信号在某一时刻就要用三个随机变量来描述。如此可以推广到”个随机变量的情况。称n个随机变量X1，X2，…，Xn的总体X=(X1，X2，…，Xn)为n维随机变量(或n元随机变量)，或称n维随机矢量。显然，一维随机矢量即为随机变量。随机矢量X的性质不仅由单个随机变量X1，X2，…，Xn的性质所决定，而且还应由这些随机变量的相互关系所决定。参考资料来源：百度百科-数学期望参考资料来源：百度百科-联合分布函数