离散型随机变量的分布函数是什么？

离散型随机变量的分布函数也就是分段函数。分段函数，就是对于自变量x的不同的取值范围有不同的解析式的函数。它是一个函数，而不是几个函数；分段函数的定义域是各段函数定义域的并集，值域也是各段函数值域的并集。特性：离散型随机变量的分布律和它的分布函数是相互唯一决定的。它们皆可以用来描述离散型随机变量的统计规律性，但分布律比分布函数更直观简明，处理更方便。因此，一般是用分布律(概率函数)而不是分布函数来描述离散型随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特征。

FinCloud2023-05-26 08:18:361

设随机变量X的分布函数为如下： F(x)=0,当x

这是离散型随机变量的分布函数,由分布函数得随机变量X的分布律如下： P(X=-5)=1/5 P(X=-2)=3/10-1/5=1/10 P(X=0)=1/2- 3/10=1/5 P(X=2)=1-1/2=1/2 所以P(|X| 作业帮用户 2017-11-01 举报

mlhxueli 2023-05-26 08:18:361

已知二维随机变量的概率密度怎么求分布函数

我也想问怎么求一般的，想了好三四个小时了还想不出来。。。

拌三丝2023-05-26 08:18:364

设随机变量X的分布函数为F(x)，以F(x)表示下列概率：

【答案】：P(X=a)=F(a+0)-F(a)$P(X≤a)=F(a+0)$P(X≥a)=1-F(a)$P(X＞a)=1-F(a+0)

小菜G的建站之路2023-05-26 08:18:361

设随机变量X服从指数分布,求随机变量Y=min(X,2)的分布函数

可以利用Y与X的关系如图求出分布函数。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！

大鱼炖火锅2023-05-26 08:18:362

为什么随机变量X有分布律？

分布函数的充要条件：F(x)为随机变量X的分布函数，其充分必要条件为：1.非降性(1)F(x)是一个不减函数对于任意实数2.有界性(2）从几何上说明，将区间端点x沿数轴无限向左移动（即 )，则“随机点X落在点x左边”这一事件趋于不可能事件，从而其概率趋于0，即有 ;又若将点x无限右移（即 )，则“随机点X落在点x左边”这一事件趋于必然事件，从而趋于概率1，即有3右连续性证明：因为 F（x）是单调有界非减函数，所以其任一点x0的右极限F（x0+0）必存在。为证明右连续，由海涅定理，只要对单调下降的数列离散性随机变量的分布函数设离散性随机变量X的分布列为由概率的可列可加 其中和式是对满足 的一切k求和．离散型随机变量的分布函数是分段函数， 的间断点就是离散型随机变量的各可能取值点，并且在其间断点处右连续．离散型随机变量 的分布函数 的图形是阶梯形曲线． 在的一切有(正)概率的点 ，皆有一个跳跃，其跳跃度正好为 取值的概率而在分布函数的任何一个连续点x上， 取值x的概率皆为零。离散型随机变量的分布律和它的分布函数是相互唯一决定的。它们皆可以用来描述离散型随机变量的统计规律性，但分布律比分布函数更直观简明，处理更方便。因此，一般是用分布律(概率函数)而不是分布函数来描述离散型随机变量。

铁血嘟嘟2023-05-26 08:18:361

(1)设随机变量X的分布函数F(x)连续，求Y=F(X)的概率密度函数；(2)求Z=-21nF(X)的概率密度函数

【答案】：(1)先求Y的分布函数．因0≤F(x)≤1，单调增加，连续，故y=F(x)的反函数存在，记为F-1(y)．分三种情况当y＜0时，当0≤y＜1时，FY(y)=P{F(X)≤y}=P{X≤F-1(y)}=F[F-1(y)]=y．当y≥1时，FY(y)=P{F(X)≤y}=P(Ω)=1，从而得出Y的概率密度函数；即Y=F(X)服从[0，1]上的均匀分布．(2)由(1)得Y～U[0，1]，而z=21ny为y的单调减函数，求其反函数，因此得出Z的概率密度即Z服从参数指数分布。

人类地板流精华2023-05-26 08:18:351

设随机变量X的分布函数为如下： F(x)=0,当x

这是离散型随机变量的分布函数,由分布函数得随机变量X的分布律如下： P(X=-5)=1/5 P(X=-2)=3/10-1/5=1/10 P(X=0)=1/2- 3/10=1/5 P(X=2)=1-1/2=1/2 所以P(|X|

CarieVinne 2023-05-26 08:18:351

设F（x）为随机变量X的分布函数，证明：当x1>x2时，F（x1）小于等于F(x2)

F（x）单调不减，一定是哪里出问题了

余辉2023-05-26 08:18:353

设连续型随机变量x的分布函数f（x）=1-4/x² x≥2,0 x＜2，求x的数学期望E（x）

你好！先由分布函数求导得出概率密度，再由公式算出期望为4。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！

北境漫步2023-05-26 08:18:353

设随机变量x的分布函数为F(x)=0,x≤0 Ax平方,01求E(x)

通过分布函数把A求出来，然后再求概率密度函数，根据期望定义求期望。

凡尘2023-05-26 08:18:352

设随机变量X的分布函数是F(x),则F^2 (x)也可以确定为分布函数吗？为什么

f（y）=p{y<=y}=p{2x+1<=y}=p{x<=（y-1)/2}=f[（y-1)/2]。这种问法还不够典型，题目中问随机变量y=2x+1的概率密度才是重点那么f(x)=g[（y-1)/2]/2,其中g()表示随机变量x的概率密度。

Jm-R2023-05-26 08:18:352

随机变量的分布函数。

请亮出图～

苏州马小云2023-05-26 08:18:354

已知随机变量X的分布函数为F(x)={0,x≤0 A-e^(-2x),0

随机变量的分布函数应当是右连续的，即x从右侧趋于0时F(x)的的极限值应当等于F(0)=0，所以A=1

黑桃花2023-05-26 08:18:351

考研数学三考不考二元随机变量函数的分布

多维随机变量及其分布考试要求1.理解多维随机变量的分布函数的概念和基本性质.2.理解二维离散型随机变量的概率分布和二维连续型随机变量的概率密度、掌握二维随机变量的边缘分布和条件分布.3.理解随机变量的独立性和不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件，理解随机变量的不相关性与独立性的关系.4.掌握二维均匀分布和二维正态分布 ，理解其中参数的概率意义.5.会根据两个随机变量的联合分布求其函数的分布，会根据多个相互独立随机变量的联合分布求其函数的分布.数三的要求。楼主加油，祝成功！！@

gitcloud2023-05-26 08:18:351

如图，为什么说分布函数连续的随机变量未必是连续型的随机变量？可否举例说明？

连续型随机变量的分布函数一定连续，但分布函数连续的随机变量不一定是连续型变量。分布函数连续是连续型随机变量的必要不充分条件。“分布函数连续”这个条件只能等价（充要条件）于“任意点的概率值为0”。

陶小凡2023-05-26 08:18:351

求解答随机变量X的分布函数

1、x≥0时，f(x)=[x/(1+x)]"=1/(1+x)²x<0时，f(x)=02、P{X²-X-2>0}=P{(X+1)(X-2)>0}=P{X<-1或X>2}=1-P{-1≤X≤2}=1-[F(2)-F(-1-)]=1-(2/3 - 0)=1/33、E[1/(1+X)]=∫[-∞,+∞]f(x)dx/(1+x)=∫[0,+∞]dx/(1+x)^3=-½ · 1/(1+x)²|[0,+∞]=-½ · (0-1)=½

u投在线2023-05-26 08:18:352

设随机变量X服从指数分布,而随机变量Y=min{X,2},则随机变量Y的分布函数

13.设随机变量X服从指数分布,而随机变量Y=min{X,2},则随机变量Y的分布函数( C ) A.是阶梯函数 B.恰好有一个间断点 C.是连续函数 D.恰好有两个间断点

瑞瑞爱吃桃2023-05-26 08:18:352

设连续型随机变量

离散型随机变量只可能出现可数型的实现值，比如自然数集，{0,1}等等，常见的有二项随机变量，泊松随机变量等。连续型随机变量的实现值是属于不可数集合的，比如(0,1]，实数集，常见的有正态分布，指数分布，均匀分布等。这里涉及集合论里可数和不可数的概念，如果你没学过，讲简单点，前者可能出现的数值你是可以掰着手指头一个一个数的，但是后者却是不可能的。

拌三丝2023-05-26 08:18:341

连续型随机变量的3个例子

连续型随机变量的3个例子1. 室外温度.2. 等汽车时间.3. 人的身高.4. 一个动物的重量.5. 一根绳子的长度.

可桃可挑2023-05-26 08:18:341

为什么连续型随机变量的概率密度函数不一定连续?

连续型随机变量指的是连续取值的随机变量，比如在[0,1]上每个数都有可能取，就可以说是连续型随机变量，这和密度函数连续与否无关。连续型随机变量是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来，而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。例如，一批电子元件的寿命、实际中常遇到的测量误差等都是连续型随机变量。概念辨析编辑 语音能按一定次序一一列出，其值域为一个或若干个有限或无限区间，这样的随机变量称为离散型随机变量。离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围（或说成取值的形式）确定，变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。

u投在线2023-05-26 08:18:341

随机变量函数的分布是什么?

分布函数是概率统计中重要的函数，正是通过它，可用数学分析的方法来研究随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特征。若已知X的分布函数，就可以知道X落在任一区间上的概率，在这个意义上说，分布函数完整地描述了随机变量的统计规律性。随机变量X的分布函数F(x)表示随机变量X的取值小于x时的概率：P(X<x)。大X表示随机变量，小x表示随机变量X所取的具体数值。P表示概率。随机变量X的分布函数就是一个函数F(x)=P(X≤x)，而随机变量函数的分布指的是，若X是随机变量，则Y=g(X)也是随机变量，Y的分布规律就是随机变量X的函数的分布，这个规律可以用分布函数表示，也可以用概率表或概率密度表示。随机变量是由随机事件得到的变量，名为变量，实质上是一个函数，是从样本空间到实数上的一个单值函数，X(e):S→R。随机变量的引入大大简化了随机事件的刻画，对进一步研究随机事件的概率也起到了优化的作用。概率论中重点考察的概率实际上是值域缩小到[0,1]区间的一个函数。自变量为随机事件，因变量为该随机事件发生的可能性的大小。对每一个随机事件（自变量），在对应法则下，能确定其发生的可能性大小——概率（因变量）。引入随机变量之后，概率就为实数到实数上的一个对应关系，等价于高等数学里定义的函数概念。

可桃可挑2023-05-26 08:18:341

随机变量的分布函数有什么性质

随机变量的分布函数F(x)有什么性质? 答：非负: F(x)>=0.非减: F(x1)<=F(x2), 如果x1<=x2.归一： F(正无穷)=1.

北营2023-05-26 08:18:343

随机变量的分布函数是指什么？

Φ（X）是随机变量X的分布函数。具体回答如图：分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特征。扩展资料：如果知道了X的分布函数，我们就能知道X落在任意区间上的概率。从这个意义上讲，分布函数完全描述了随机变量的统计规律。由于F（x）是一个单调有界的非减法函数，因此F（x0＋0）在x0点上的右极限必然存在。离散随机变量的分布规律与其分布函数是互斥的。它们都可以用来描述离散随机变量的统计规律，但分布规律比分布函数更直观简单，处理起来也更方便。因此，离散随机变量一般用分布规律（概率函数）来描述，而不是用分布函数来描述。参考资料来源：百度百科--分布函数

可桃可挑2023-05-26 08:18:341

随机变量的函数分布

引入： 可测量圆轴界面直径d，关心：截面面积 定义设X是随机变量，函数y=g(x)，则以随机变量X 作为自变量的函数Y=g(X)也是随机变量，称之为随机变量 的函数。例如: 问题：已知X的概率分布，求Y=g(X)的概率分布。 设X具有以下分布律，试求 的分布律。 解：（矩阵法） 有两种方法：分布函数求导法、公式法(必须单调函数)。 分布函数求导法： 已知连续型随机变量 的概率密度函数 ,和分布函数 ,而 ,求 的概率分布，概率密度 和分布函数 。 ①由分布函数定义，求Y=g(X)分布函数。 其中积分区间就是g(X)≤y的不等式解。 ②对 ,就可解出。 设随机变量 具有概率密度 求随机变量 的概率密度。 解：分布函数求导法 ①第一步： ②第二步： 此时， 是分段函数，因此要对 在分段函数中进行讨论。 因此就有 设随机变量X具有概率密度 求随机变量 的概率密度。 ① 当 是不可能事件,故 当 综上所述，就有： ② 定理:设随机变量X具有概率密度 。 如果 是x的单调可导函数，即恒有 或 则"Y=g(X)"是连续型随机变量，其概率密度为 其中x=h(y)是y=g(x)的反函数, 证明：讨论 情形,此时g(x)单调增加 ,h"(y),h(y)单调增加 当 不可能事件, 当 必然事件, 当 综上所述： 单调递增，就是乘导数 单调递减，就是乘导数的相反数。 注:若 在有限区间[a,b]以外等于零，则只需假设在[a,b]上恒有 ，此时 设随机变量 ，试证明X的线性函数 也服从正态分布。 证明： , 故 的概率密度为： 即： 的 故 最终 推论：正态分布的线性函数，依然服从正态分布。 设电压 ，其中是一个已知的正常数， 相角 是一个随机变量,且有 ，试求电压V的概率密度。 解： 很显然V在区间 上是严格单调的，导函数大于0，因此可以采用公式法。 很显然 那么 又 ,那么 ( 因均匀分布)。

小菜G的建站之路2023-05-26 08:18:341

离散型随机变量的分布函数是什么？

离散型随机变量的分布函数也就是分段函数，分段函数就是对于自变量x的不同的取值范围有不同的解析式的函数，它是一个函数，而不是几个函数；分段函数的定义域是各段函数定义域的并集，值域也是各段函数值域的并集。离散型随机变量的累积分布函数图像呈阶梯状，所以F(x)在非间断点处处连续，在间断点(基本空间中的事件点对应随机变量取值)处仅左连续，这里f(x)即是分布列（对应连续型随机变量的密度函数），基本空间（必然事件）对应一离散点列（离散随机变量所有可取的值），所以f(1-0)不存在。离散型离散型的直接列出取值和取到这个值的概率，比如两点分布P(X=1)=0.6，P(X=0)=0.4这样。 连续型的取到一个特定值的概率是0，只有取值在一个区间里面有意义，所以用分布函数和概率密度函数描述。分布函数F(x)表示随机变量X≤x的概率，也就是F(x)=P(X≤x)。概率密度函数就是 F(x)的导数，记为f(x)，满足P(a≤X≤b)=∫(a到b)f(x)dx。

大鱼炖火锅2023-05-26 08:18:341

随机变量x,y的分布函数如何求解？

解：对于二维连续变量的分布函数F(x,y)，一般应用其概率密度函数f(x,y)的定积分求解；对于非连续变量，需要分别累加求得【与一维随机变量的求法相仿】。∴本题中，当x∈(0,∞)、y∈(0,∞)时，分布函数F(x,y)=∫(-∞,x)du∫(-∞,y)f(u,v)dv=∫(0,x)du∫(-0,y)2e^(-2u-v)dv=∫(0,x)2e^(-2u)du∫(-0,y)e^(-v)dv=[1-e^(-2x)][1-e^(-y)]。当x∉(0,∞)、y∉(0,∞)时，分布函数F(x,y)=∫(-∞,0)du∫(-∞,0)f(u,v)dv=0。供参考。

康康map2023-05-26 08:18:341

下列各函数中，可以作为某个随机变量X的分布函数是？

设随机变量x与y的分布函数分别为Fx(x),Fy(y), 为使F(x)=aFx(x) +bFy(x)是某一个随机变量的分布函数，则a，b的取值应该满足条件 (1)a，b≥0； (2)a+b=1

hi投2023-05-26 08:18:343

随机变量的分布函数

分布函数必然单调不减,右连续,仅有第一类间断点

NerveM 2023-05-26 08:18:342

随机变量有哪几种常见的分布函数

随机变量的分布函数f(x)有什么性质?答：非负:f(x)>=0.非减:f(x1)<=f(x2),如果x1<=x2.归一：f(正无穷)=1.

ardim2023-05-26 08:18:342

2.6.2 连续随机变量函数的分布（Distribution of Functions of Random Variables）

个人觉得“连续随机变量函数的分布”这个表述有点绕，远不如英语的“Distribution of Functions of Random Variables”，所以加了个英文的标题 几个定理的证明的练习和笔记 先总结下思路脉络： 下面进入正题 设 是连续随机变量，其密度函数为 ， 是另一个随机变量。 若 严格单调，其反函数 有连续导函数，则 的 密度函数 为 其中 设 是严格单调增函数，这时它的反函数 也严格单调增函数。 且 。记 ，这意味着 仅在区间 取值，于是y的CDF 有 设随机变量 服从正态分布 ，则当 时，有 当 时， 是严格增函数，仍在 上取值，其反函数 为 ， 由 定理2.6.1 可得y的PDF 这就是正态分布 的PDF。 当 时， 是严格减函数，仍在 上取值，其反函数 为 ，由 定理2.6.1 可得y的PDF 这是正态分布 的PDF。 设随机变量 ，则 的概率密度函数为 是严格增函数，它仅在 上取值，其反函数 为 ，由 定理2.6.1 可得 这个分布被称为 “对数正态分布” ，记为 ，其中 称为对数均值， 称为对数方差。对数正态分布 是一个偏态分布，也是一个常用分布，实际中有不少随机变量服从对数正态分布，譬如 设随机变量 ，则当 时，有 时， 的 : 因为 ，所以 是严格增函数，它仍在 上取值，其反函数为 ，由 定理2.6.1 可得 将任一伽马分布转化为 分布，如 当 ，则 若随机变量的分布函数 为严格单调递增的连续函数，其反函数 存在，则 服从 上的均匀分布 下求 的分布函数。由于分布函数 仅在[0,1]区间上取值，故 综上所述， 的分布函数为 这正是 上均匀分布的CDF，所以 任一个随机变量 都可以通过其分布函数 与均匀分布随机变量 发生关系。譬如 可直接由 的分布函数 出发，按函数 的特点做个案处理

左迁2023-05-26 08:18:341

通俗地说下概率论里面,随机变量函数的分布、函数分布和和分布函数是什么关系?

分布是分布函数的简称. 随机变量函数是关于随机变量的函数,比如y=2x是随机变量x的函数,也是一个随机变量. 所以随机变量函数的分布,指的就是y的分布函数. 函数分布和上面是一个意思. 分布函数就是分布了,不过这里没具体指什么的分布函数.

LuckySXyd2023-05-26 08:18:341

如何判断一个函数是随机变量的分布函数, 其特点是什么？

F(x)为分布函数,特征为： 1. F(-∞) =0, F(+∞) =1;2. F(X)>=0;3. 对于任何x1<x2, F(x1)<=F(x2). 4. (当定义：F(x) = P{X<=x} )在任何点，右连续。即F(x+0 ) = F(x).

hi投2023-05-26 08:18:341

随机变量分布函

只有 C 合适。分布函数有3个基本的条件：(1) F(x) 单调增(2) 当 x 趋于 -∞ 时，F(x) 趋于 0(3) 当 x 趋于 +∞ 时，F(x) 趋于 1选项A：F(x) 单调减，不符合(1)选项B：F(+∞) = 1，但 F(-∞) = 1/2，不符合(2)选项D：F(-∞) = 0，但 F(+∞) = 2，不符合(3)

再也不做站长了2023-05-26 08:18:341

设随机变量X的分布函数F (x)＝①1-e^(-λx) X＞0 ②0 其他 求E(X) D(X)？

随机变量X的分布函数F (x)＝①1-e^(-λx) X＞0 ②0 其他所以分别密度函数f(x)=F"(x)=λe^(-λx),x>0;0，其他。E(x)=∫<-∞,++∞>xf(x)dx=∫<0,+∞>[λxe^(-λx)]dx=-(λx+1)e^(-λx)/λ|<0,+∞>=1/λ.D(x)=∫<-∞,++∞>x^2*f(x)dx=∫<0,+∞>[λx^2*e^(-λx)]dx=[-x^2*e^(-λx)]|<0,+∞>+(2/λ）E(x)=2/λ^2.可以吗？

tt白2023-05-26 08:18:343

设随机变量X的分布函数为 F(x)=0, x

解：P{x<2}=F(2)=ln2P{0<x≤3}=F(3)-F(0)=1-0=1P{2<x≤2.5}=F(2.5)-F(2)=ln2.5-ln2=ln1.25(2)①当x＜1时，fX(x)=0②当1≤x＜e时，fX(x)=(lnx) "=1/x③当x≥e时，fX(x)=1 "=0 0 ，x＜1故fX(x) = 1/x ，1≤x＜e 0 ，x≥e

meira2023-05-26 08:18:342

随机变量x的概率分布函数为f服从什么分布

随机变量x的分布函数F(x)是事件（{x}）的概率.{x}表示一个集合（即事件）,x是事件{x}的样本点**我还是展开分析一下吧,看起来会明白点~概率论中把一个事件看作一个集合,对事件的描述可以分解成集合中各样本点的取值,所以一个事件（即一个结果）就可以看作一个样本取值组合.一个随机事件A有许多种可能的结果,即样本点有许多种可能的取值组合（称为随机变量）,每一组合都有对应的发生概率.若取值组合有多n个样本点,就称为n元随机变量.于是随机变量（ξ1,ξ2,ξ3……,ξn）与其概率P就构成了一个概率函数,表示为：P（ξ1=x1,ξ2=x2,ξ3=x3,……,ξn=xn）而分布函数就是概率函数的一个不定积分（或半定积分）,积分范围是从所有可能组合（ξ1,ξ2,ξ3……,ξn）中的最小值,到给定取值x1、x2、x3、……、xn.表示为F（x1,x2,x3,……,xn）==P（ξ1≤x1,ξ2≤x2,ξ3≤x3,……,ξn≤xn）如无特殊说明,一般我们说的概率函数和分布函数都是指一元随机变量的函数F(x)=P(ξ≤x)

人类地板流精华2023-05-26 08:18:341

设随机变量X的分布函数为F（x），X的分布律为 X012p0.30.50.2则F（1）=______．

0.8。离散型随机变量分布函数F（x）=P（X≤x）=∑P（X=xi），xi≤xF（1）=P（X≤1）=P（X=0）+P（X=1）=0.8。随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响，可能取各种不同的值，故其具有不确定性和随机性，但这些取值落在某个范围的概率是一定的，此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的，也可以是连续型的。扩展资料一个随机试验的可能结果（称为基本事件）的全体组成一个基本空间Ω(见概率)。随机变量x是定义于Ω上的函数，即对每一基本事件ω∈Ω，有一数值x(ω)与之对应。以掷一颗骰子的随机试验为例，它的所有可能结果见，共6个，分别记作ω1,ω2,ω3,ω4,ω5,ω6,这时，Ω={ω1,ω2,ω3,ω4,ω5,ω6},而出现的点数这个随机变量x，就是Ω上的函数x(ωk)=k，k=1,2,…，6。

善士六合2023-05-26 08:18:341

连续型随机变量的概念辨析

能按一定次序一一列出，其值域为一个或若干个有限或无限区间，这样的随机变量称为离散型随机变量。离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围（或说成取值的形式）确定，变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。 比如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上，k是随机变量，k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5、无理数√20，因而k是离散型随机变量。如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量，比如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，x的取值范围是[0,15)，它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、√20等，因而称这随机变量是连续型随机变量。

九万里风9 2023-05-26 08:18:331

随机变量的分布函数连续，随机变量一定是连续型么

连续型随机变量的分布函数一定连续,但分布函数连续的随机变量不一定是连续型变量.分布函数连续是连续型随机变量的必要不充分条件.“分布函数连续”这个条件只能等价（充要条件）于“任意点的概率值为0”.

Chen2023-05-26 08:18:331

连续型随机变量的分布函数一定是连续的吗?

连续型随机变量的概率密度函数是否是连续函数？答：不一定。请见下例。当n趋于无穷时，F(x)处处连续，但处处不可导。所以f(x)不存在，更谈不上连续。

gitcloud2023-05-26 08:18:331

离散型随机变量与连续型随机变量的区别与特点~

先说一个熟悉的内容,数列与函数. 当然数列也是函数,但它的取值是自然数,取值是离散的, 而一般的函数取值是某一个区间,在这区间内取值往往是可以连续的. 离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围（或说成取值的形式）确定, 变量取值只能取离散型的自然数,就是离散型随机变量, 比如,一次掷20个硬币,k个硬币正面朝上, k是随机变量, k的取值只能是自然数0,1,2,…,20,而不能取小数3.5、无理数√20, 因而k是离散型随机变量. 如果变量可以在某个区间内取任一实数,即变量的取值可以是连续的,这随机变量就称为连续型随机变量, 比如,公共汽车每15分钟一班,某人在站台等车时间x是个随机变量, x的取值范围是[0,15),它是一个区间,从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、√20等,因而称这随机变量是连续型随机变量.

Ntou1232023-05-26 08:18:331

连续型的二维随机变量的EXY等于多少？这里xy不独立。求公式

计算公式为E(XY)=∫∫xyf(x，y)dxdy，积分范围是整个平面，其中f(x,y)是联合概率密度。二维随机变量( X，Y)的性质不仅与X 、Y 有关,而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此，逐个地来研究X或Y的性质是不够的，还需将（X，Y）作为一个整体来研究。设E是一个随机试验，它的样本空间是S={e}，设X=X（e）和Y=Y(e)S是定义在S上的随机变量，由它们构成的一个向量（X，Y）。扩展资料：如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来，而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。例如，一批电子元件的寿命、实际中常遇到的测量误差等都是连续型随机变量。一个事件的概率为1，并不意味这个事件一定是必然事件。当提到一个随机变量X的概率分布，指的是它的分布函数，当X是连续型时指的是它的概率密度，当X是离散型时指的是它的分布律。参考资料来源：百度百科--二维随机变量

小白2023-05-26 08:18:331

两个随机变量的联合概率分布怎么求？

X  ，Y是独立的，算出X=x的概率，Y=y的概率，直接相乘。联合概率分布简称联合分布，是两个及以上随机变量组成的随机变量的概率分布。根据随机变量的不同，联合概率分布的表示形式也不同。对于离散型随机变量，联合概率分布可以以列表的形式表示，也可以以函数的形式表示；对于连续型随机变量，联合概率分布通过非负函数的积分表示。随机变量：给定样本空间  ，其上的实值函数  称为（实值）随机变量。如果随机变量X的取值是有限的或者是可数无穷尽的值，则称X为离散随机变量。如果X是由全部实数或者由一部分区间组成，则称X为连续随机变量，连续随机变量的值是不可数及无穷尽的。随机变量分为离散型随机变量和连续型随机变量，当要求随机变量的概率分布的时候，要分别处理。1. 离散型联合概率分布：对于二维离散随机向量，设X和Y都是离散型随机变量，  和  分别是X和Y的一切可能的几何，则X和Y的联合概率分布可以表示为如右图的列联表，也可以表示为如下的函数形式其中多维随机变量的中，只包含部分变量的概率分布称为边缘分布：2. 连续型联合概率分布：对于二维连续随机向量，设X和Y为连续型随机变量，其联合概率分布，或连续型随机变的概率分布  通过一非负函数  的积分表示，称函数  为联合概率密度。两者的关系如下： 不但完全决定X和Y的联合概率分布，而且完全决定X的概率分布和Y的概率分布，以 和  分别表示X和Y的概率密度，则

小白2023-05-26 08:18:331

连续型随机变量的概率密度函数是否是连续函数？为什么

连续型随机变量的概率密度函数是否是连续函数？答：不一定。请见下例。当n趋于无穷时，F(x) 处处连续，但处处不可导。所以f(x)不存在，更谈不上连续。

韦斯特兰2023-05-26 08:18:334

设连续型随机变量

离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用 计数方法取得. 连续随机变量,在一定区间内可以任意取值的变量,其数值是连续不断的.,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如, 生产零件 的 规格尺寸 , 人体测量 的身高,体重,胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得. 区别离散型随机变量只可能出现可数型的实现值，比如自然数集，{0,1}等等，常见的有二项随机变量，泊松随机变量等. 连续型随机变量的实现值是属于不可数集合的，比如(0,1]，实数集，常见的有正态分布，指数分布，均匀分布等.

肖振2023-05-26 08:18:331

连续型随机变量 计算过程

对于随机变量X，若存在一个非负的可积函数f(x)(x∈R)，使对于任意两个实数a、b（假设a<b），都有：P{a<x<b}=∫a↗ b f(x)dx;∫在本式中是一个数学符号。dx针对f(x)函数的导数。则称X为连续性随机变量。其中f(x)为X的概率分布密度函数，记为X～f(x).能按一定次序一一列出，其值域为一个或若干个有限或无限区间，这样的随机变量称为离散型随机变量。离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围（或说成取值的形式）确定，变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。

hi投2023-05-26 08:18:331

连续型随机变量的函数一定是连续性随机变量么?

不一定啊,例如X是连续型随机变量,Y的定义是当X=0时,Y=1.则Y是X的函数,但是Y只有两个取值,是离散型的.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.

kikcik2023-05-26 08:18:331

连续型和离散型随机变量该怎么区分

先说一个熟悉的内容，数列与函数。当然数列也是函数，但它的取值是自然数，取值是离散的，而一般的函数取值是某一个区间，在这区间内取值往往是可以连续的。离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围（或说成取值的形式）确定，变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量，比如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上，k是随机变量，k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5、无理数√20，因而k是离散型随机变量。如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量，比如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，x的取值范围是[0,15)，它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、√20等，因而称这随机变量是连续型随机变量。

豆豆staR2023-05-26 08:18:331

间断型随机变量和连续型随机变量的分布的区别和联系

离散型随机变量是指变量只能取离散的点，连续型随机变量指变量可以取值的范围为R中的一个子集。离散型随机变量的分布只可用分布列来表示连续型随机变量一般可用密度函数来表示，其分布是当随机变量在x<=a时的积分值来表示，即对密度函数进行积分得来的。

阿啵呲嘚2023-05-26 08:18:331

关于连续型随机变量的计算小问题

提示： 1.由左连续性求 2.对F(x)求导 3.转化为1-P(x<1/3)

NerveM 2023-05-26 08:18:332

连续的随机变量，所组成的联合分布，一定是连续的吗

连续型随机变量的分布函数一定连续,但分布函数连续的随机变量不一定是连续型变量.分布函数连续是连续型随机变量的必要不充分条件.“分布函数连续”这个条件只能等价（充要条件）于“任意点的概率值为0”.

真颛2023-05-26 08:18:331

3若连续型随机变量X在(2.8)上服从均匀分布,求方程 t^2+Xt+1=0 有实根的概率

根据题目给出的信息，连续型随机变量X在区间(2, 8)上服从均匀分布。要求方程t^2 + Xt + 1 = 0有实根，需要判断判别式Δ = X^2 - 4ac大于等于零。对于给定的方程t^2 + Xt + 1 = 0，将其转化为一般形式，得到at^2 + bt + c = 0，其中a = 1，b = X，c = 1。判别式Δ = b^2 - 4ac，代入数值得到Δ = X^2 - 4。根据题意，X服从均匀分布，且X的取值范围为(2, 8)。因为Δ = X^2 - 4，所以当X在(2, 8)之间时，Δ的取值范围为(0, 60)。要求方程有实根的概率，即Δ大于等于零的概率。根据均匀分布的性质，概率等于Δ在取值范围内的长度除以总长度。因此，方程t^2 + Xt + 1 = 0有实根的概率为 P(Δ ≥ 0) = 长度(Δ在(0, 60)之间的区间) / 长度(X在(2, 8)之间的区间)。计算得到长度(Δ在(0, 60)之间的区间)为 60 - 0 = 60，长度(X在(2, 8)之间的区间)为 8 - 2 = 6。所以，方程t^2 + Xt + 1 = 0有实根的概率为 P(Δ ≥ 0) = 60 / 6 = 10。因此，方程t^2 + Xt + 1 = 0有实根的概率为 10/900 = 1/90。

阿啵呲嘚2023-05-26 08:18:331

随机变量的定义怎么写？

如果X、Y独立，则：E(XY)=E(X)*E(Y)。如果不独立，可以用定义计算：先求出X、Y的联合概率密度，再用定义。或者先求出Cov(x,y)再用公式 Cov(X,Y)=E(XY)--E(X)*E(Y)。D（X±Y）=D（X）+D(Y)±2*Cov(X,Y)。离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。例如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上，k是随机变量。k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5、无理数，因而k是离散型随机变量。如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量。例如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，x的取值范围是[0,15），它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、无理数等，因而称这随机变量是连续型随机变量。

余辉2023-05-26 08:18:331

概率论中随机变量（离散和连续）的pmf和pdf是如何推导出来的呢

需要根据具体情况推导，不同的概率分布，原因是其随机变量实际上是受到某种因素影响而出现的，所以必须知道其影响因素本身，然后再考虑随机的因素才有实际的分布函数。没有一个包打天下的方法。离散型的数值主要是排列组合的方式推导，连续的则更为复杂。质量函数，分为概率质量函数和初始质量函数。在概率论中，概率质量函数 (Probability Mass Function，PMF)是离散随机变量在各特定取值上的概率。概率质量函数和概率密度函数不同之处在于：概率密度函数是对连续随机变量定义的，本身不是概率，只有对连续随机变量的取值进行积分后才是概率。注意这在所有实数上，包括那些X不可能等于的实数值上，都定义了 fX(x)。在那些X不可能等于的实数值上， fX(x)取值为0 ( x ∈ RS，取Pr(X = x) 为0)。离散随机变量概率质量函数的不连续性决定了其累积分布函数也不连续。假设X是抛硬币的结果，反面取值为0，正面取值为1。则在状态空间{0, 1}(这是一个Bernoulli随机变量)中，X = x的概率是0.5，所以概率质量函数是：概率质量函数可以定义在任何离散随机变量上，包括常数分布, 二项分布 (包括Bernoulli分布), 反二项分布, Poisson分布, 几何分布以及超几何分布随机变量上。在数学中，连续型随机变量的概率密度函数（在不至于混淆时可以简称为密度函数）是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。probability density function，简称PDF。这里指的是一维连续随机变量，多维连续变量也类似。随机数据的概率密度函数：表示瞬时幅值落在某指定范围内的概率，因此是幅值的函数。它随所取范围的幅值而变化。密度函数f(x) 具有下列性质：对于一维实随机变量X，设它的累积分布函数是，如果存在可测函数 满足：  ,那么X是一个连续型随机变量，并且是它的概率密度函数。连续型随机变量的概率密度函数有如下性质：如果概率密度函数fX(x)在一点x上连续，那么累积分布函数可导，并且它的导数： 由于随机变量X的取值 只取决于概率密度函数的积分，所以概率密度函数在个别点上的取值并不会影响随机变量的表现。更准确来说，如果一个函数和X的概率密度函数取值不同的点只有有限个、可数无限个或者相对于整个实数轴来说测度为0（是一个零测集），那么这个函数也可以是X的概率密度函数。连续型的随机变量取值在任意一点的概率都是0。作为推论，连续型随机变量在区间上取值的概率与这个区间是开区间还是闭区间无关。要注意的是，概率P{x=a}=0，但{X=a}并不是不可能事件。正态分布是重要的概率分布。它的概率密度函数是：

瑞瑞爱吃桃2023-05-26 08:18:331

随机变量X~U（2,4）是啥意思？有什么数学含义？

在2~4上服从均匀分布

陶小凡2023-05-26 08:18:336

关于一维随机变量分布函数右连续的问题

离散型随机变量都是用求和的方法,而连续型都是求积分对于一维离散型随机变量,根据定义域,在定义域左边的分布函数部分都是0,而在右边部分都是1,中间每一段都是两临界点概率的和.例如它的分界点是012概率分别是0.20.30.5那么在0-1的分布函数就是0.2,1-2之间的分数函数是0-1的概率+1-2的概率,就是0.5,自然大于2的就是前面概率之和啦,肯定等于1的.而对于一维连续型随机变量也是累加的,不过不是求和而是积分,如果它的临界点还是012,那么它的积分在0-1时就是小于0时的积分（等于0）+0-1的积分,后面的依此类推.同样符合在定义域左边的分布函数部分都是0,而在右边部分都是1,中间每一段都是两临界点概率的积分和.对于二维随机变量,离散型没什么要说的,连续型的二重积分,先积y,再积x,以前肯定学过微积分的啦,都是些常用的,这上面实在不好打出来.我明个下午也要考微积分嘞,祝我好运呀也希望对你有所帮助哇!

陶小凡2023-05-26 08:18:331

关于连续型随机变量

当然了啊，有些随机变量的概率密度是间断的，但在（－∞，＋∞）内，分布函数却是连续的啊。

bikbok2023-05-26 08:18:331

连续型随机变量的条件概率密度

连续型随机变量的概率密度f（x）一定满足条件∫（上正无穷，下负无穷）f（x）dx=1。连续型随机变量若随机变量x的分布函数f(x)可表示成一个非负可积函数f(x)的积分，则称x为连续型随机变量，f(x)称为x的概率密度函数（分布密度函数）。

善士六合2023-05-26 08:18:321

怎样由特征函数，判断随机变量，是离散型还是连续性？

随机变量没有特征函数。随机变量分离散型和连续型。离散型随机变量的值是有限个，主要包括两点分布，二项分布，超几何分布等几种。连续型随机变量没有值，只有概率密度函数。因此，要判断是离散型还是连续型，看其是具有概率密度函数，还是具有随机变量的值。

Ntou1232023-05-26 08:18:321

随机变量的分布函数具有左连续性还是右连续性？

右连续性。左连续和右连续的区别在于计算F(x)时，X=x点的概率是否计算在内。对于连续型随机变量而言，因为一点上的概率等于零；对于离散型随机变量，如果P{X=x} ≠0，则左连续和右连续时的F(x)值就不相同了。F(x) = P(X < x),我们看P(X = 0)=1的情况,当x < 0时,F(x) = 0,但是当x >= 0时,F(x) = 1;扩展资料在做实验时，常常是相对于试验结果本身而言，我们主要还是对结果的某些函数感兴趣。例如，在掷骰子时，我们常常关心的是两颗骰子的点和数，而并不真正关心其实际结果；就是说，我们关心的也许是其点和数为7，而并不关心其实际结果是否是（1，6）或（2，5）或（3，4）或（4，3）或（5，2）或（6，1）。我们关注的这些量，或者更形式的说，这些定义在样本空间上的实值函数，称为随机变量。因为随机变量的值是由试验结果决定的，所以我们可以给随机变量的可能值指定概率。参考资料来源：百度百科-随机变量

西柚不是西游2023-05-26 08:18:321

连续型随机变量的数学期望 方差 要详细过程 谢谢！

也可以D(x)=E(x²)-[E(x)]²。

阿啵呲嘚2023-05-26 08:18:321

已知二维连续随机变量的分布函数，如何求其密度函数？

随机过程的一维分布函数和一维概率密度函数称为x(t)随机过程的一维分布函数。其中p[]：表示概率；如果存在：则称其为x(t)的一维概率密度函数。随机过程的n维分布函数和n维概率密度函数称：为x(t)的n维分布函数。如果存在：则称其x(t)为的n维概率密度。如果对于任何时刻和任意n=1,2……都给定了x(t)的分布函数或概率密度，则认为x(t)的统计描述是充分的。

Chen2023-05-26 08:18:322

已知两个随机变量的联合概率分布,如何求他们的和呢

X  ，Y是独立的，算出X=x的概率，Y=y的概率，直接相乘。联合概率分布简称联合分布，是两个及以上随机变量组成的随机变量的概率分布。根据随机变量的不同，联合概率分布的表示形式也不同。对于离散型随机变量，联合概率分布可以以列表的形式表示，也可以以函数的形式表示；对于连续型随机变量，联合概率分布通过非负函数的积分表示。随机变量：给定样本空间  ，其上的实值函数  称为（实值）随机变量。如果随机变量X的取值是有限的或者是可数无穷尽的值，则称X为离散随机变量。如果X是由全部实数或者由一部分区间组成，则称X为连续随机变量，连续随机变量的值是不可数及无穷尽的。随机变量分为离散型随机变量和连续型随机变量，当要求随机变量的概率分布的时候，要分别处理。1. 离散型联合概率分布：对于二维离散随机向量，设X和Y都是离散型随机变量，  和  分别是X和Y的一切可能的几何，则X和Y的联合概率分布可以表示为如右图的列联表，也可以表示为如下的函数形式其中多维随机变量的中，只包含部分变量的概率分布称为边缘分布：2. 连续型联合概率分布：对于二维连续随机向量，设X和Y为连续型随机变量，其联合概率分布，或连续型随机变的概率分布  通过一非负函数  的积分表示，称函数  为联合概率密度。两者的关系如下： 不但完全决定X和Y的联合概率分布，而且完全决定X的概率分布和Y的概率分布，以 和  分别表示X和Y的概率密度，则

苏萦2023-05-26 08:18:321

连续型随机变量的3个例子

连续型随机变量的3个例子 1. 室外温度. 2. 等汽车时间. 3. 人的身高. 4. 一个动物的重量. 5. 一根绳子的长度.

Jm-R2023-05-26 08:18:321

设连续型随机变量x的概率密度函数为 f(x)=4xe^-2x 当x>0 =0 当x=

只有常数的方差是0，其它都大于0

gitcloud2023-05-26 08:18:323

连续型随机变量的概率密度函数是否是连续函数？为什么？

应该是吧。混合型的都是两个单个的（一离散一连续）再结合，而连续性随机变量的概率密度，一般都是连续函数，它不太可能是分段函数。 因为这就好比你等车，求0到5min时来车的概率，对于连续型的来说，P（x=k）=0，也就是说，x取任意某个具体的值时，概率都是零，那没有意义，必须得是取某段范围才行。这是其性质，也叫做规范性。

韦斯特兰2023-05-26 08:18:321

什么样的事件是连续型随机变量

若随机变量X的分布函数F(x)可表示成一个非负可积函数f(x)的积分，则称X为连续型随机变量，f(x)称为X的概率密度函数（分布密度函数）。　　能按一定次序一一列出，其值域为一个或若干个有限或无限区间，这样的随机变量称为离散型随机变量。　　离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围（或说成取值的形式）确定，　　变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量，　　比如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上，　　k是随机变量，　　k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5、无理数√20，　　因而k是离散型随机变量。　　如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量，　　比如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，　　x的取值范围是[0,15)，它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、√20等，因而称这随机变量是连续型随机变量。希望可以帮到你，望采纳。谢谢

黑桃花2023-05-26 08:18:321

概率论中随机变量（离散和连续）的pmf和pdf是如何推导出来的呢？

离散就是 事件 或 具体的个数 概率图中相当于一个长方形柱连续就是无数细化 相当无数的长方形柱 渐渐的边角变成了线 就是函数了无论如何 都符合 累计概率为1， 离散就是长方形柱面积为1，连续就是曲线图形为1.

九万里风9 2023-05-26 08:18:323

随机变量除了离散型和连续型还有什么类型

离散型随机变量只可能出现可数型的实现值，比如自然数集，{0,1}等等，常见的有二项随机变量，泊松随机变量等。连续型随机变量的实现值是属于不可数集合的，比如(0,1]，实数集，常见的有正态分布，指数分布，均匀分布等。这里涉及集合论里可数和不可数的概念，如果你没学过，讲简单点，前者可能出现的数值你是可以掰着手指头一个一个数的，但是后者却是不可能的。

gitcloud2023-05-26 08:18:321

连续型随机变量

？？？

韦斯特兰2023-05-26 08:18:322

离散性随机变量概率分布与连续性随机变量概率分布有何区别

离散型的直接列出取值和取到这个值的概率，比如两点分布p(x=1)=0.6，p(x=0)=0.4这样。连续型的取到一个特定值的概率是0，只有取值在一个区间里面有意义，所以用分布函数和概率密度函数描述。分布函数f(x)表示随机变量x≤x的概率，也就是f(x)=p(x≤x)。概率密度函数就是f(x)的导数，记为f(x)，满足p(a≤x≤b)=∫(a到b)f(x)dx。

gitcloud2023-05-26 08:18:322

连续型随机变量

。。。。。

拌三丝2023-05-26 08:18:325

如何区分离散型和连续型随机变量

离散型随机变量:如果随机变量X只可能取有限个或可列个值x1,x2,...,，则称X为离散型随机变量。连续型随机变量:这种变量的取值充满一个区间，无法一一排出。

真颛2023-05-26 08:18:312

求证：设x为连续随机变量，则p{x=a}=0,其中a为常数

p(|x|>a)=p[(x>a)∪(x<-a)]=p(x>a)+p(x<-a)=∫[a,+∞]因为f(x)=f(-x)，也就是f(x)是偶函数，因此有：p(|x|>a)=2∫[a,+∞]，f(x)dx=2p(x>a)连续型随机变量在实数域取值，再小的区间也有无数个点，所以一般情况下取到某个点的概率无限接近0。比如连续型随机变量X满足闭区间a,b上的均匀分布，则分布函数为f(x)=1/(b-a)，x取到ab间某个数k的概率就是数k对应的x轴宽度dx乘上概率fx，而dx作为点的宽度，是无穷小，乘上常数fx，还是无穷小，在概率学中，也就是0。扩展资料：在数学中，连续型随机变量的概率密度函数（在不至于混淆时可以简称为密度函数）是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。而随机变量的取值落在某个区域之内的概率则为概率密度函数在这个区域上的积分。当概率密度函数存在的时候，累积分布函数是概率密度函数的积分。概率密度函数一般以小写标记。密度函数f(x) 具有下列性质：1、f(x)≧0;2、 ∫f(x)d(x)=1;3、P(a<X≦b)=∫f(x)dx参考资料来源：百度百科-概率密度函数

CarieVinne 2023-05-26 08:18:311

离散性随机变量概率分布与连续性随机变量概率分布有何区别

离散型随机变量是指变量只能取离散的点，连续型随机变量指变量可以取值的范围为R中的一个子集。 离散型随机变量的分布只可用分布列来表示 连续型随机变量一般可用密度函数来表示，其分布是当随机变量在x<=a时的积分值来表示，即对密度函数进行积分得来的。

北有云溪2023-05-26 08:18:311

连续随机变量A的密度函数的积分为多少？

A ＝ 1 / (e√π)。∫(-∞,+∞) Ae^(-x^2+2x)dx=A ∫(-∞,+∞) e^(-x^2+2x-1+1)dx=A ∫(-∞,+∞) e^[- (x-1)^2+1]dx=Ae ∫(-∞,+∞) e^[- (x-1)^2]dx= Ae√π = 1所以：A ＝ 1 / (e√π)。相关定义：由于随机变量X的取值 只取决于概率密度函数的积分，所以概率密度函数在个别点上的取值并不会影响随机变量的表现。更准确来说，如果一个函数和X的概率密度函数取值不同的点只有有限个、可数无限个或者相对于整个实数轴来说测度为0（是一个零测集），那么这个函数也可以是X的概率密度函数。连续型的随机变量取值在任意一点的概率都是0。作为推论，连续型随机变量在区间上取值的概率与这个区间是开区间还是闭区间无关。要注意的是，概率P{x=a}=0，但{X=a}并不是不可能事件。

无尘剑 2023-05-26 08:18:311

连续随机变量和任意一点概率为零是什么关系

离散型是点对概率，而连续型是面积对应概率，所以离散型取一点对应相应的概率，而连续型任一点只能做一条线，线的面积为零。

黑桃花2023-05-26 08:18:312

以下随机变量中，属于连续型随机变量的是（）

以下随机变量中，属于连续型随机变量的是（） A.夏季台风登陆上海的次数 B.5红5蓝在一个袋中，几次能摸到3个红球 C.小明的期末考试成绩 D.间隙段差(正确答案)

kikcik2023-05-26 08:18:311

随机变量右连续是怎么回事？

应该是分布函数右连续吧。这是分布函数的性质，简单证明如下; 连续型随机变量，F（x）能求出来吧，那么1-（1-F(x)）其实就是F（x）的右极限，两者相等，所以右连续。 离散型随机变量，也可以用上面的方式简单证明。 你肯定知道左连续就不一定成立了吧？呵呵，对于连续性随机变量，其实还是左连续的，不过对于离散型就不对了，离散型的F（x）是间断的，并且间断点就是那些样本点，之所以间断，是因为F（x）在样本点处左极限存在，但是不等于F(x)在样本点处的值

可桃可挑2023-05-26 08:18:311