定义

加权是为了为告知统计软件你这一行数据代表的并不是单个值,而是你所“加权的倍数”个数据

加权是为了为告知统计软件,这一行数据代表的并不是单个值，而是所“加权的倍数”个数据.例子：求下列数串的平均数6个3、3个4、1个2算数求法为（3+3+3+3+3+3+4+4+4+2）/（6+3+1） =3.2加权求法为（3×6+4×3+2×1）/（6+3+1）=3.2

　　唱字的组词如下： 　　唱歌、说唱、唱片、独唱、演唱、合唱、唱戏、歌唱、伴唱、酬唱、唱工、 　　唱名、卖唱、轮唱、对唱、唱段、唱词、唱诗、唱腔、重唱、唱本、唱机、 　　传唱、绝唱、唱票、清唱、哼唱、一唱、站唱、唱好、开唱、唱诨、引唱、 　　唱道、呗唱、吟唱、点唱、唱白、棹唱、唱头、唱呼、樵唱、唱首、唱号、 　　旧唱、唱陈、唱义、赞唱、唱随、蝉唱、沈唱、菱唱、接唱、赓唱、蛮唱 　　唱字的基本定义： 　　①依照乐律发出声音。 　　②大声地念、叫。 　　③歌曲。 　　唱字的详细解释： 　　〈动〉 　　(形声。从口,昌声。“唱”字经传以“倡”为之。本义:领唱) 　　同本义 　　唱,导也。——《说文》 　　取其唱予和女。——《左传·昭公十六年》注 　　唱和有应。——《荀子·乐论》 　　晷漏肃唱。——《文选·左思·魏都赋》 　　又如:唱和(唱歌时此唱彼和) 　　倡导;发起。后作“倡” 　　为天下唱,宜多应者。——《史记·陈涉世家》 　　予三十年前所主唱之三民主义、五权宪法,为诸先烈所不惜牺牲生命以争之者。——孙文《黄花冈七十二烈士事略·序》 　　又如:唱义(倡导起义);唱谋(率先策划);唱始(倡始;首倡) 　　歌唱,吟咏 。 　　如:唱书(说唱演奏小说中的故事。用弦、琴伴奏的,称作唱书);唱诗(吟诗);唱月(对月吟唱) 　　表演 。 　　如:唱白脸 　　叫,呼 。 　　如:鸡唱三遍;唱晓(鸡鸣报晓);唱好(喝采叫好) 　　〈名〉 　　歌曲 。 　　如:唱论(书名。关于戏曲声乐方面的理论) 　　唱字的相关组词造句： 　　唱法——音乐课上，李老师叫我们美声唱法的基本技巧。 　　唱歌——从小就喜欢唱歌的刘芳阿姨，现在是中央音乐学院的一名音乐教师。 　　唱腔——她以圆润、淳厚、独具一格的唱腔闻名于评剧界。 　　唱戏——她嗓子哑了，今天无法登台唱戏。 　　合唱——这首歌要求男女合唱。

　　辨字的组词如下： 　　辨认、分辨、辨析、辨正、辨别、辨白、辨识、辨告、辨哥、辨奏、辨离、 　　案辨、力辨、辨装、折辨、辨订、研辨、辨慧、论辨、执辨、辨验、敏辨、 　　词辨、交辨、文辨、辨士、辨洽、辨反、酬辨、辨诘、持辨、资辨、逞辨、 　　谛辨、户辨、辨断、讲辨、辨言、辨切、好辨、辨认、分辨、辨析、辨正、 　　辨别、辨白、辨识、辨告、辨哥、辨奏、辨离、案辨、力辨、辨装、折辨 　　辨字的基本定义： 　　①区别;识别。 　　②古代土地面积单位，九夫为一辨，七辨为一并。 　　辨字的详细解释： 　　〈动〉 　　(形声。从刀,辡( biǎn)声。本义:判别,区分,辨别) 　　同本义 　　辨,判也。——《说文》 　　辨,别也。——《小尔雅》 　　辨方正位。——《周礼·天官》 　　辨是与非。——《易·系辞下》 　　目辨白黑美恶,耳辨音声清浊。——《荀子·荣辱》 　　不辨牛马。——《庄子·秋水》 　　男女辨姓。——《左传·昭公元年》 　　双兔傍地走,安能辨我是雄雌。——《乐府诗集·木兰诗》 　　又如:明辨是非;辨白(分辨清楚);辨色(辨别物色) 　　通“辩”。口头上争论 　　吾闻穷巷多怪,曲学多辨。——《商君书·更法》 　　传曰:析辞而为察,言物而为辨,君子贱之。——《荀子·解蔽》 　　分争辨讼,非礼不决。——《礼记·曲礼上》 　　故略上报,不复一一自辨。——宋· 王安石《答司马谏议书》 　　又如:辨士(善辩的说客);辨给(口才敏捷,能言善辨);辨驳(根据事理加以反驳) 　　通“班”。颁布 　　吏以文法教训辨告,勿笞辱。——《汉书·高帝纪下》 　　辨社诸侯,出门见之,著以为戒。——《汉书·王莽传上》 　　又如:辨告(古代官吏将所订法律颁布告知民众) 　　辨字的相关组词造句： 　　辨别——人们现在还常常用指南针来辨别方向。 　　辨认——我仔细辨认着石碑上那些模糊的小字。 　　辨析——通过对近义词的辨析，我们得遣词造句能力得到了进一步的提高。 　　辨若悬河——我们应该教会孩子如何明辨是非。

　　导字的组词如下： 　　导游、导师、导弹、波导、先导、劝导、导板、导源、主导、辅导、导体、 　　疏导、执导、导读、编导、制导、导电、向导、导航、电导、开导、报导、 　　导向、导管、导演、导引、倡导、推导、导扬、督导、导线、指导、前导、 　　濬导、补导、罢导、傅导、进导、牖导、骑导、导路、超导、驺导、导仗、 　　启导、诲导、导骑、哄导、顺导、导迎、利导、决导、玉导、溉导、导谀 　　导字的基本定义： 　　①引;带领。 　　②启发，使明白。 　　③引出。 　　④传递。 　　⑤导演。 　　导字的相关组词造句： 　　导弹——这次军事演习中发射的导弹，都击中了预定的目标。 　　导购——李丽在一家电器商场做导购。 　　导师——马克思是伟大的无产阶级革命导师。 　　导演——这位著名的导演即将来我校与师生见面。 　　导游——导游为我讲解了这座古城的历史。 　　>>>下一页更多精彩“导字的详细解释”

可以用

定义为：放大器对差模信号的电压放大倍数Aud 与对共模信号的电压放大倍数Auc之比，称为共模抑制比，用KCMR表示。 差模信号电压放大倍数Aud越大，共模信号电压放大倍数Auc越小，则KCMR越大。此时差分放大电路抑制共模信号的能力越强，放大器的性能越好。当差动放大电路完全对称时，共模信号电压放大倍数Auc=0，则共模抑制比KCMR→∞，这是理想情况，实际上电路完全对称是不存在的，共模抑制比也不可能趋于无穷大。电路对称性越差，其共模抑制比就越小，抑制共模信号（干扰）的能力也就越差

单位数

是所用浸提液体积与取出用来测定的溶液体积之比

外挂是指某些人利用自己的电脑技术专门针对一个或多个网络游戏，通过改变网络游戏软件的部分程序，制作而成的作弊程序。现在随着游戏官方对外挂的抵制，游戏本身也有了超强的自动检测外挂的功能，但制作外挂的技术也不断提高着，现在最流行的就是在游戏中用封包和抓包工具对游戏服务器提交假的数据从而改变游戏人物能力。另外，外挂也指：单位形的作战武器系统在其原本的作战单位上添加附加的用于辅助作战单位作战的工具、器具。

由于众多玩家参与游戏，随着游戏参与程度的加大，便出现了玩家修改游戏程序的现象，俗称外挂。所谓外挂就是指某些人利用自己的电脑技术专门针对一个或多个网络游戏，通过改变网络游戏软件的部分程序，制作而成的作弊程序。用户利用外挂这种作弊手段可以轻易得到其他正常用户无法得到、或必须通过长期运行程序才能得到的游戏效果。

外挂的定义由于众多玩家参与游戏，随着游戏参与程度的加大，便出现了玩家修改游戏程序的现象，俗称外挂（“hacktools”，又叫“cheatingprogram”）。所谓外挂就是指某些人利用自己的电脑技术专门针对一个或多个网络游戏，通过改变网络游戏软件的部分程序，制作而成的作弊程序。用户利用外挂这种作弊手段可以轻易得到其他正常用户无法得到、或必须通过长期运行程序才能得到的游戏效果。外挂的表现有很多种，有加速器、封包等，其最显著的特征就是为使用外挂的游戏者带来不同于正常用户的游戏效果，它能使使用外挂者比正常用户奔跑快、攻击威力加大、获得更多的经验值。外挂的最初意思是外部调用程序的通俗称法，接近于Windows的API（应用程序接口）。但外挂之于网络游戏来说，主要指那些可能对游戏的运行造成不良影响的相关程序。主要有自动工作、游戏加速、能力加强等功能戏道具等。　　现在的外挂已经大都为辅助外挂.

写作是人运用语言文字符号以记述的方式反映事物、表达思想感情、传递知识信息、实现交流沟通的创造性脑力劳动过程。作为一个完整的系统过程，写作活动大致可分为"采集-构思-表述"三个阶段。

（1）倍数一个整数能够被另一个整数整除，这个整数就是另一整数的倍数。（2）因数假如a*b=c（a、b、c都是整数)，那么我们称a和b就是c的因数。需要注意的是，唯有被除数，除数，商皆为整数，余数为零时，此关系才成立。 反过来说，我们称c为a、b的倍数。在研究因数和倍数时，不考虑0。1、倍数的特征（1）2的倍数一个数的末尾是偶数（0，2，4，6，8），这个数就是2的倍数。如3776。3776的末尾为6，是2的倍数。3776÷2=1888 （2）3的倍数一个数的各位数之和是3的倍数，这个数就是3的倍数。如4926。(4+9+2+6)÷3=7，是3的倍数。4926÷3=1642 （3）4的倍数一个数的末两位是4的倍数，这个数就是4的倍数。如2356。56÷4=14，是4的倍数。2356÷4=589 （4）5的倍数一个数的末尾是0或5，这个数就是5的倍数。如7775。7775的末尾为5。7775÷5=1555 （5）6的倍数一个数只要能同时被2和3整除，那么这个数就能被6整除。（6）7的倍数若一个整数的个位数字截去，再从余下的数中，减去个位数的2倍，如果差是7的倍数，则原数能被7整除。如果差太大或心算不易看出是否7的倍数，就上述「截尾、倍大、相减、验差」的过程，直到能清楚判断为止。例如，判断133是否7的倍数的过程如下：13－3×2=7，所以133是7的倍数；又例如判断6139是否7的倍数的过程如下：613－9×2=595 ， 59－5×2=49，所以6139是7的倍数，余类推。（7）8的倍数一个数的末三位是8的倍数，这个数就是8的倍数。如7256。256÷8=32，是8的倍数。7256÷8=907（8）9的倍数若一个整数的数字和能被9整除，则这个整数能被9整除。（9）10的倍数若一个整数的末位是0，则这个数能被10整除。（10）11的倍数若一个整数的奇位数字之和与偶位数字之和的差能被11整除，则这个数能被11整除。如264、3080和95949392，2+4-6=11×0，3+8-0-0=11×1，9×4-（5+4+3+2）=11×2，264、308和95949392都能被11整除。11的倍数检验法也可用上述检查7的「割尾法」处理。过程唯一不同的是：倍数不是2而是1。将一个数从个位开始两两分隔，若所有分隔开的数和为11的倍数，则这个数为11的倍数（如32571，分隔成3 25 71，3+25+71=99，99为11倍数，所以32571是11的倍数）。（11）12的倍数若一个整数能被3和4整除，则这个数能被12整除。（12）13的倍数若一个整数的个位数字截去，再从余下的数中，加上个位数的4倍，如果和是13的倍数，则原数能被13整除。如果差太大或心算不易看出是否13的倍数，就需要上述「截尾、倍大、相加、验差」的过程，直到能清楚判断为止。（13）17的倍数若一个整数的个位数字截去，再从余下的数中，减去个位数的5倍，如果差是17的倍数，则原数能被17整除。如果差太大或心算不易看出是否17的倍数。（14）19的倍数若一个整数的末三位与7倍的前面的隔出数的差能被19整除，则这个数能被19整除。若一个整数的个位数字截去，再从余下的数中，加上个位数的2倍，如果和是19的倍数，则原数能被19整除。如果差太大或心算不易看出是否19的倍数。（15）23的倍数若一个整数的末四位与前面5倍的隔出数的差能被23（或29）整除，则这个数能被23整除。（16）25的倍数两位数以上（不包含两位数），看末两位是否是25的倍数。（17）125的倍数三位数以上（不包含三位数），看后三位是否是125的倍数。（18）合数的倍数其实就是质数的乘积，只要掌握了一些质数的倍数，一些合数的倍数也会掌握了。如上文提到的4、6、8、12。2、因数的相关性质（1）整除：若整数a除以非零整数b，商为整数，且余数为零， 我们就说a能被b整除（或说b能整除a），记作b|a。（2）质数﹙素数﹚：恰好有两个正因数的自然数。（或定义为在大于1的自然数中，除了1和此整数自身外两个因数，无法被其他自然数整除的数）。（3）合数：除了1和它本身还有其它正因数。（4）1只有正因数1，所以它既不是质数也不是合数。（5）若a是b的因数，且a是质数，则称a是b的质因数。例如2，3，5均为30的质因数。6不是质数，所以不算。7不是30的因数，所以也不是质因数。（6）公因数只有1的两个非零自然数,叫做互质数。（7）1个非零自然数的正因数的个数是有限的，其中最小的是1，最大的是它本身。而一个非零自然数的倍数的个数是无限的。（8）所有不为零的整数都是0的因数。（还有争议）（9）2是最小的质数。（10）4是最小的合数。参考资料百度百科：https://baike.baidu.com/item/%E5%80%8D%E6%95%B0/7827981?fr=aladdin

倍数：一个整数能够被另一个整数整除，这个整数就是另一整数的倍数。如15能够被3或5整除，因此15是3的倍数，也是5的倍数。因数：是指整数a除以整数b(b≠0) 的商正好是整数而没有余数，我们就说b是a的因数。

嗯嗯呢。是能文能武女娲娘娘你侬我侬我呢我呢女娃上南宁我呢我呢你说你呢什么什么能文能武女娲娘娘为难我吗你说你是男是女你是男是女说你是嫩你什么事明明是嫩嗯嗯呢吗。嗯呢呢呢呢呢嫩嫩嗯嗯呢呢呢嫩嫩嗯嗯嗯嗯呢

去书店看看期末卷后面都有很好呀，不用买经济有时会

1.二的倍数的特征个位数是双数比如24680，2.凡是能被二整除的自然数都是二的倍数(这里强调自然数如果是在小学阶段的话是要将零负整数排除在外的)

1、2的倍数的特征：个位数是双数（偶数），比如2,4,6,8,0。 2、凡是能被2整除的自然数都是2的倍数，这里强调“自然数”是因为在小学阶段研究倍数问题时,是将0、负整数排除在外的。 3、根据因数和倍数的定义,0是任何非0自然数的倍数,任何非0自然数都是0的因数,但是考虑到以后研究最大公因数和最小公倍数时,如果不排除0,很多问题无从讨论：如讨论0和5的最大公因数既没有数学意义,也没有实际意义；再如,如果把0考虑在内,任何两个自然数的最小公倍数就都是0,这样的研究没有任何价值.因此,在研究倍数问题时,一定要将0排除。

1、2的倍数的特征：个位数是双数（偶数），比如2,4,6,8,0。 2、凡是能被2整除的自然数都是2的倍数，这里强调“自然数”是因为在小学阶段研究倍数问题时,是将0、负整数排除在外的。 3、根据因数和倍数的定义,0是任何非0自然数的倍数,任何非0自然数都是0的因数,但是考虑到以后研究最大公因数和最小公倍数时,如果不排除0,很多问题无从讨论：如讨论0和5的最大公因数既没有数学意义,也没有实际意义；再如,如果把0考虑在内,任何两个自然数的最小公倍数就都是0,这样的研究没有任何价值.因此,在研究倍数问题时,一定要将0排除。

3的倍数的特征。

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　　采字的组词如下： 　　开采、神采、采撷、采暖、采种、采收、采写、采掘、采光、采录、风采、 　　丰采、采伐、采矿、采摘、采风、采纳、绛采、夭采、少采、采刈、采绿、 　　大采、采擿、探采、鸿采、采擢、采桑、洁采、清采、舍采、本采、采蝀、 　　采战、寮采、采问、硩采、杂采、删采、展采、五采、采荣、采茨、逸采、 　　揪采、果采、玄采、采拮、采摭、采芼、藻采、采藻、鼌采、淹采、采察 　　采字的基本定义： 　　①摘。 　　②开采。 　　③搜集。 　　④选取;取。 　　⑤神色;精神：兴高采烈。 　　采字的详细解释： 　　采 [cǎi] 　　〈动〉 　　(会意。从爪从木。甲骨文,上象手,下象树木及其果实。表示以手在树上采摘果实和叶子。本义:用手指或指尖轻轻摘取来) 　　同本义 　　采,捋取也。——《说文》。字俗作采。 　　参差荇菜,左右采之。——《诗·周南·关雎》 　　采葑采菲,无以下体。——《诗·邶风·谷风》 　　采薇采薇,薇亦作止。——《诗·小雅·采薇》 　　行以肆夏,趋以采荠。——《周礼·乐师》。司农注:“乐名。或曰皆逸诗。” 　　采菊东篱下,悠然见南山。——晋· 陶渊明《饮酒》 　　又如:采花;采果子;采及葑菲(对别人征求意见时的谦辞) 　　引申为采集;搜集 　　古有采诗之官。——《汉书·艺文志》 　　又如:采兰赠药;博采众长;广收薄采;采了200多种矿样;采药;采珍珠;采铁;采金;采气;采油 　　挑选;采纳 　　纳采。——《仪礼·士昏礼》 　　昏礼始纳采。谓采择其可者也。——《礼记·坊记》注 　　嵘虽位末名卑,而所言或有可采。——《资治通鉴》 　　采上古帝位号,曰皇帝。——《史记·秦始皇本纪》 　　〈名〉 　　多色的丝织品。后来写作“彩” 　　衣必文采,食必梁肉。——汉· 晁错《论贵粟疏》 　　引申为彩色。后写作“彩” 　　抑为采色不足视於目与?——《孟子·梁惠王上》 　　吾令人望其气,皆为龙虎,成五采。——《史记·项羽本纪》 　　又如:采缯(彩色丝织品);采服(彩色的衣服);采章(绘有彩色图案的旌旗、车舆及服饰) 　　文章的词藻 　　繁采寡情,味之必厌。——《文心雕龙》 　　精神上的活力或生气 。 　　如:兴高采烈 　　神色;神态 。 　　如:风采 　　彩头,赌注 。 　　如:采头(赌注。采:骰子的点色。掷出得胜的点色,称“得采”、“喝采”) 　　另见 cài 　　寀、埰 cài 　　〈名〉 　　采地,古代士大夫的封邑 ,又叫采邑,食邑,采地 　　大夫有采,以处其子孙。——《礼记·礼运》 　　西采雍梁。——《法言·重黎》。注:“食税也。” 　　所谓采者,不得有其土地人民采取其租税耳。字亦作寀。——《公羊传·襄公十五年》注 　　古九畿之一 。 　　如:采圻(采畿。九畿之一) 　　另见 cǎi 　　采字的相关组词造句： 　　采办——这几个同学负责采办元旦联欢晚会所需的用品。 　　采访——我们校报的小记者们非常出色地完成了这次采访任务。 　　采集——在夏令营期间的实践活动中，我和同学们采集并制作了大量的动植物标本。 　　采取——卫生部采取紧急措施，防止非典型肺炎的蔓延。 　　采用——如果采用红色粉笔书写，这些字就比较醒目了。

倍数的解释(1) [multiple] (2) 一数能被另一数整除时,此数即为另一数的倍数 (3) 一数除以另一数所得的商 详细解释 ①一个数能够被另一数整除，这个数就是另一数的倍数。如15能够被3或5整除，因此15是3的倍数， 也是 5的倍数。②一个数除以另一数所得的商。如a÷b＝c，就是说a是b的c倍，c是倍数。 词语分解 倍的解释 倍 è 等于原数的两个：加倍。事倍功半。倍道而行（兼程而行）。 某数的几倍等于用几乘某数：二的五倍是十。 更加， 非常 ：“每逢佳节倍思亲”。倍加。倍儿 精神 。 增益：“焉用亡郑以倍邻？” 古同“背”，背弃 数的解释 数 （数） ù 表示、划分或 计算 出来的量：数目。数量。数词。数论（数学的一支，主要 研究 正整数的 性质 以及和它有关的 规律 ）。数控。 几，几个：数人。数日。 技艺 ，学术：“今夫弈之为数，小数也”。 命运 ，天

是“打”的定义，不是“打的”定义求“打”的定义，辩论要用，最好多一点儿，急急急，谢谢谢谢

高义的解释[flawless taste] 指 高尚 的品德或崇高的 正义 感 臣所以去 亲戚 而事君者,徒慕君之高义也。—— 《史记·廉颇蔺相如列传》 详细解释 (1).行为高尚合于正义。 《战国策·齐策二》 ：“夫救 赵 ，高义也；却 秦 兵，显名也。” 宋 苏轼 《送吕行甫司门倅河阳》 诗：“子生公相家，高义久峥嵘。” 《二刻拍案惊奇》 卷七：“ 东老 道：‘ 宋公 如此高义，此女 不幸 中大幸矣。"” 康 有为 《大同书》 甲部第三章：“即有 仁人 ，提携抚养，视犹己子，则以为高义矣。” (2).正大的 道理 。 唐 刘知几 《史通·六家》 ：“﹝ 《周书》 ﹞上自 文 武 ，下终 灵 景 ，甚有明允笃诚，典雅高仪；时亦有浅末恒说，滓秽相参，殆似后之好事者所增益也。” 参见 “ 高义薄云 ”。 (3).深情厚谊。 《魏书·李谐传》 ：“奉盛王之高义，游 兔园 而 容与 ，缀鸿鹭之末行，连英髦之茂序。” 清 周亮工 《有介 漫游 遂至 江南 今日忽返得家书感赋》 ：“顿首 故人 高义绝， 平安 为寄两三函。” 词语分解 高的解释 高 ā 由下到上距离大的，与“低” 相对 ：高峰。高空。高踞。 高原 。高耸。 高山流水 （喻知己、 知音 或乐曲高妙）。高屋建瓴（ 形容 居高临下 的 形势 ）。高瞻远瞩。 高度：他身高一米八。 等级在上的：高级。高考。 在 义的解释 义 （义） ì 公正 合宜的道理或举动：正义。义不容辞。义无反顾。仗义直言。 合乎正义或公益的：义举。 义务 。义愤。义演。见义勇为。 情谊：义气。恩义。义重如山。 意思，人对事物认识到的内容： 意义 。含义。

百分数的解释[percentage] 用百分之几表示的整体的一部分 详细解释 用100做分母的分数。通常用百分号(％)来表示，如1/100写做1％。 词语分解 百的解释 百 ǎ 数名，十个十（在钞票和单据上常用大写“佰”代）：百步穿杨。百儿八十。百分比。 喻很多：百草。百货。百姓（人民）。 百般 。百炼成钢。百 无聊 赖。百废俱兴（塶 ）。 部首 ：白； 笔顺编号 分数的解释 ∶用一个式子被另一式子除表示出的商 ∶ 评定 成绩或胜负时所记的分儿的数字 ∶中等或高等学校授予 优秀 生的学分、学衔或 奖励 详细解释.规定人数，分任 职务 。指军队的 组织 编制。《 孙子 ·势篇》：“凡治众如治寡，分

题库内容：百分数的解释[percentage] 用百分之几表示的整体的一部分 详细解释 用100做分母的分数。通常用百分号(％)来表示，如1/100写做1％。 词语分解 百的解释 百 ǎ 数名，十个十（在钞票和单据上常用大写“佰”代）：百步穿杨。百儿八十。百分比。 喻很多：百草。百货。百姓（人民）。 百般 。百炼成钢。百 无聊 赖。百废俱兴（塶 ）。 部首 ：白； 笔顺编号 分数的解释 ∶用一个式子被另一式子除表示出的商 ∶ 评定 成绩或胜负时所记的分儿的数字 ∶中等或高等学校授予 优秀 生的学分、学衔或 奖励 详细解释.规定人数，分任 职务 。指军队的 组织 编制。《 孙子 ·势篇》：“凡治众如治寡，分

是啊，百分数表示一个数是另一个数的百分之几，表示一个比值。百分比是一种表达比例、比率或分数数值的方法，20%代表一百分之二十，20/100，或者0.2

全年总收获面积占耕地面积的百分比是（）的定义。 A.复种指数 B.有效耕地面积 C.CPI D.作物生产量 正确答案：A

绝对值不能，相对值可以。

为什么增加反应物浓度 活化分子百分数不变_百度知道 https://zhidao.baidu.com/question/206643026.html

<div class="center-block">本就是我</div>.center-block{  width:100px;  height:30px;  line-height:30px;  position:absolute;  top:50%;  left:50%;  transform:translate(-50px,-15px);}这个是整个块全屏居中的做法，如果只有一行字的话，只用设置line-height的值等于元素高度

1、溶液百分比浓度（浓度可以用一定的溶液中溶质的克数、克分子数或克当量数计算。）是指溶液（一般用单位溶液）所含溶质的重量的百分比。 2、一种可溶物质溶于一种溶剂后，在该溶剂的分布密度以百分比的方式表示，称为溶液百分比浓度（溶液质量分数），常用C%来表示(也可表示为w)。

　　1、溶液百分比浓度（浓度可以用一定的溶液中溶质的克数、克分子数或克当量数计算。）是指溶液（一般用单位溶液）所含溶质的重量的百分比。 　　2、一种可溶物质溶于一种溶剂后，在该溶剂的分布密度以百分比的方式表示，称为溶液百分比浓度（溶液质量分数），常用C%来表示(也可表示为w)。

累计百分比就是前几项按照指标从上而下的累加，加到最后一项就是100％；有效百分比在这里面的总数是剔除了缺失值等过滤因素的百分比。

变压器空载电流百分比=空载电流值/额定电流*100

是指变压器在额定电压下空载（二次开路）运行时，一次绕组中流过的电流。一般以额定电流的百分数表示，即Io%=Io/In×100%

空载电流百分比就是设备的空载电流与额定电流的百分比。

　　百分数是以分母是100的特殊分数，其分子可不是整数。百分数表示一个数是另一个数的百分之几，表示一个比值不带单位名称。 　　百分比是一种表达比例，比率或分数数值的方法，如82%代表百分之八十二，或82/100、0.82。成和折则表示十分之几，举例如“七成”和“七折”，代表70/100或70%或0.7。

成数，表示一个数是另一个数的十分之几的数。相当于百分数，一成就是10%，不能说1%，三成五就是35%。百分数也叫做百分率或百分比，是一种表达比例，比率或分数数值的方法。百分数通常不写成分数的形式，后面不能接单位，而在原来的分子后面加上百分号“%”来表示。

百分数是表示一个数是另一个数的百分之几的数，也叫百分率或百分比。

百分数的解释[percentage] 用百分之几表示的整体的一部分 详细解释 用100做分母的分数。通常用百分号(％)来表示，如1/100写做1％。 词语分解 百的解释 百 ǎ 数名，十个十（在钞票和单据上常用大写“佰”代）：百步穿杨。百儿八十。百分比。 喻很多：百草。百货。百姓（人民）。 百般 。百炼成钢。百 无聊 赖。百废俱兴（塶 ）。 部首 ：白； 笔顺编号 分数的解释 ∶用一个式子被另一式子除表示出的商 ∶ 评定 成绩或胜负时所记的分儿的数字 ∶中等或高等学校授予 优秀 生的学分、学衔或 奖励 详细解释.规定人数，分任 职务 。指军队的 组织 编制。《 孙子 ·势篇》：“凡治众如治寡，分

百分数是表示一个数是另一个数的百分之几的数，也叫百分率或百分比。百分数通常不写成分数的形式，而采用符号“％”（叫做百分号）来表示。

百分数表示一个数是另一个数的百分之几,也叫百分率或百分比。百分数通常不会写成分数的形式,而采用符号“%”(百分号)来表示。百分数是分母为100的特殊分数,其分子可不为整数。百分数表示一个数是另一个数的百分之几,表示一个比值。百分比是一种表达比例、比率或分数数值的方法,如82%代表百分之八十二,或82/100、0.82。百分数也叫做百分率或百分比,通常不写成分数的形式,而采用百分号(%)来表示,如41%,1%等。

百分数的定义:表示一个数是另一个数的百分之几的数,也叫百分率或百分比.通常不写成分数的形式,而采用符号“％”百分号来表示。意义百分数也叫做百分率或百分比，通常不写成分数的形式，而采用百分号（%）来表示，如41%，1%等。由于百分数的分母都是100，也就是都以1%作单位，因此便于比较。百分数只表示两个数的关系，所以百分号后不可以加单位。百分比是一种表达比例，比率或分数数值的方法，如82%代表百分之八十二，或82/100、0.82。成和折则表示十分之几，举例如“七成”和“七折”，代表70/100或70%或0.7。所以百分比后面不能接单位。史宁中教授指出：数学的本质是在认识数的同时， 认识数量之间的关系 (多与少) ，进一步抽象，是“数及数之间的关系 (大与小) ”。我们知道，两个相关联的数或数量之间的关系，小学阶段主要可以分化为两类：一是加减运算的和差关系， 二是乘除运算的倍比关系。百分数便隶属于倍比关系。而与百分数有密切关联的分数可以作为单独的数量而存在，也可以表达两个数或数量之间的关系。

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　　百分数是以分母是100的特殊分数，其分子可不是整数。百分数表示一个数是另一个数的百分之几，表示一个比值不带单位名称。　　百分比也是一种表达比例，比率或分数数值的方法，如82%代表百分之八十二，或82/100、0.82。　　成和折则表示十分之几，举例如“七成”和“七折”，代表70/100或70%或0.7。所以百分比后面不能接单位。

两者的定义你说的都对两者的关系是矩阵的秩等于矩阵列向量组的秩(即列秩),而不是等于列数矩阵的秩也等于行向量组的秩,即行秩计算矩阵的秩:用初等行变换化为梯矩阵,非零行数即矩阵的秩列变换也可用,但行变换足够计算向量组的秩:将向量按列构成矩阵,用初等行变换化梯矩阵,非零行数即向量组的秩,非零行的首非零元所在列对应的向量构成一个极大无关组

不用矩阵的秩也行。先从向量组里面任意找出两个向量a1,a2，判断a1,a2的分量是否对应成比例，如果不是，则a1,a2线性无关。继续往a1,a2中添加向量a3，如果a3可以由a1,a2线性表示，则a1,a2,a3线性相关，那么换一个向量a4添加到a1,a2中，继续判定a4是否可以由a1,a2线性表示。如果找不到一个向量，不能由a1,a2线性表示，那么a1,a2就是最大线性无关组。如果有一个向量a5，使得a5不能由a1,a2线性表示，那么a1,a2,a5线性无关。继续往a1,a2,a5中添加向量。重复以上步骤，直到最后不能再添加向量，使得所得向量组线性无关，那么最后得到的向量组就是最大线性无关组。这个方法可以找出最大线性无关组，但是不能事前就判断出最大线性无关组所含向量个数。

两者的定义你说的都对两者的关系是 矩阵的秩等于矩阵列向量组的秩(即列秩), 而不是等于列数矩阵的秩 也等于行向量组的秩, 即行秩计算矩阵的秩: 用初等行变换化为梯矩阵, 非零行数即矩阵的秩列变换也可用, 但行变换足够 计算向量组的秩: 将向量按列构成矩阵, 用初等行变换化梯矩阵, 非零行数即向量组的秩, 非零行的首非零元所在列对应的向量构成一个极大无关组

黎曼ζ 函数的所有非平凡零点都位于复平面上 Re(s)=1/2 的直线上。也即方程ζ（s）的非平凡零点的实部都是0.5。在黎曼猜想的研究中， 数学家们把复平面上 Re(s)=1/2 的直线称为 critical line。运用这一术语，黎曼猜想也可以表述为：黎曼ζ 函数的所有非平凡零点都位于 critical line 上。参考黎曼假设百度百科：http://baike.baidu.com/link?url=1dvaEBf2uBvqSb2sPfWXAMtxSZPHMvrdwstYVqzu_S57H89mRsTo19Hsrwo5A9Zmdw8gjJUABux-BLr27BpT7q

分布函数的定义：设X是一个随机变量，x是任意实数，函数F(x)=P{X≤x}，称为X的分布函数。对于任意实数x1,x2(x1＜x2),有P{x1＜X≤x2}=P{X≤x2}-P{X≤x1}=F(x2)-F(x1),因此，若已知X的分布函数，就可以知道X落在任一区间(x1,x2）上的概率，在这个意义上说，分布函数完整地描述了随机变量的统计规律性。分布函数是一个普遍的函数，正是通过它，我们将能用数学分析的方法来研究随机变量。如果将X看成是数轴上的随机点的坐标，那么，分布函数F(x)在x处的函数值就表示X落在区间(-∞,x）上的概率。

如果X、Y独立，则：E(XY)=E(X)*E(Y)。如果不独立，可以用定义计算：先求出X、Y的联合概率密度，再用定义。或者先求出Cov(x,y)再用公式 Cov(X,Y)=E(XY)--E(X)*E(Y)。D（X±Y）=D（X）+D(Y)±2*Cov(X,Y)。离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。例如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上，k是随机变量。k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5、无理数，因而k是离散型随机变量。如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量。例如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，x的取值范围是[0,15），它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、无理数等，因而称这随机变量是连续型随机变量。

如果对于随机变量X的分布函数F(x),存在非负函数f(x),使得对于任意实数x,均有 F(x)=∫(-∞,x)f(t)dt, 则称X为连续型随机变量,f(x)称为概率密度函数 楼主所说的f少一横就是∫,它是一个积分符号 希望对你有帮助,望采纳,谢谢~

集合论中其中一套由Skolem最后整理的公理系统，称为Zermelo-Fraenkel 集合论 (ZF)。实际上，这个名称经常不包括历史上远比今天具争议性的选择公理，当包括了选择公理，这套系统被称为ZFC。外延公理: 两个集合相同，当且仅当它们拥有相同的元素。 空集公理: 存在着一个不包含任何元素的集合，我们记这个空集合为{}。 配对公理: 假如x, y为集合，那就有另一个集合{x,y}包含x与y作为它的谨有元素。 并集公理: 每一个集合也有一个并集。也就是说，对于每一个集合x，也总存在着另一个集合y，而y的元素也就是而且只会是x的元素的元素。 无穷公理: 存在着一个集合x，空集{}为其元素之一，且对于任何x中的元素y，y U {y}也是x的元素。 分类公理（或子集公理）：给出任何集合及命题P(x)，存在着一个原来集合的子集包含而且只包含使P(x)成立的元素。 替代公理 幂集公理: 每一个集合也有其幂集。那就是，对于任何的x，存在着一个集合y，使y的元素是而且只会是x的子集。 正规公理 (or axiom of foundation): 每一个非空集合x，总包含着一些元素y，使x与y为不交集。 选择公理: (Zermelo"s version) 给出一个集合x，其元素皆为互不相交的非空集，那总存在着一个集合y（x的一个选择集合），包含x每一个元素的谨谨一个元素。 【概率的定义】随机事件出现的可能性的量度。概率论最基本的概念之一。人们常说某人有百分之多少的把握能通过这次考试，某件事发生的可能性是多少，这都是概率的实例。■概率的频率定义 随着人们遇到问题的复杂程度的增加，等可能性逐渐暴露出它的弱点，特别是对于同一事件，可以从不同的等可能性角度算出不同的概率，从而产生了种种悖论。另一方面，随着经验的积累，人们逐渐认识到，在做大量重复试验时，随着试验次数的增加，一个事件出现的频率，总在一个固定数的附近摆动，显示一定的稳定性。R.von米泽斯把这个固定数定义为该事件的概率，这就是概率的频率定义。从理论上讲，概率的频率定义是不够严谨的。A.H.柯尔莫哥洛夫于1933年给出了概率的公理化定义。■概率的严格定义设E是随机试验，S是它的样本空间。对于E的每一事件A赋于一个实数，记为P(A)，称为事件A的概率。这里P(·)是一个集合函数，P(·)要满足下列条件：（1）非负性：对于每一个事件A，有P(A)≥0;（2）规范性：对于必然事件S，有P(S)=1;（3）可列可加性：设A1，A2……是两两互不相容的事件，即对于i≠j，Ai∩Aj=φ，（i,j=1,2……），则有P（A1∪A2∪……）=P（A1）+P（A2）+…… ■概率的古典定义如果一个试验满足两条：（1）试验只有有限个基本结果；（2）试验的每个基本结果出现的可能性是一样的。这样的试验，成为古典试验。对于古典试验中的事件A，它的概率定义为：P(A)=m/n，n表示该试验中所有可能出现的基本结果的总数目。m表示事件A包含的试验基本结果数。这种定义概率的方法称为概率的古典定义。■概率的统计定义在一定条件下，重复做n次试验，nA为n次试验中事件A发生的次数，如果随着n逐渐增大，频率nA/n逐渐稳定在某一数值p附近，则数值p称为事件A在该条件下发生的概率，记做P(A)=p。这个定义成为概率的统计定义。在历史上，第一个对“当试验次数n逐渐增大，频率nA稳定在其概率p上”这一论断给以严格的意义和数学证明的是早期概率论史上最重要的学者雅各布·伯努利（Jocob Bernoulli，公元1654年～1705年）。从概率的统计定义可以看到，数值p就是在该条件下刻画事件A发生可能性大小的一个数量指标。由于频率nA/n总是介于0和1之间，从概率的统计定义可知，对任意事件A，皆有0≤P(A)≤1，P(Ω)=1，P(Φ)=0。Ω、Φ分别表示必然事件（在一定条件下必然发生的事件）和不可能事件（在一定条件下必然不发生的事件）。

概率的公理化包括两个方面：一是事件的公理化表示（利用集合论），二是概率的公理化表示（测度论）。其次是建立在集合之上的可测函数的分析和研究，这就可以利用现代分析技术了。1、这些工作是由前苏联数学家科尔莫格洛夫在1933年完成的。这里关于西格玛域（代数）等这些就不定义了，直接给出三条公理。2、根据概率的公理化定义，概率指的是满足如下三个特点的集合函数（亦即以集合为定义域的实值函数）：（1）非负性。亦即概率的取值不能是负数。实际上，任何“测度”，例如长度、面积、体积、重量等，都不能取负数。因此，作为针对“可能性”的测度，概率自然也不能取负数。（2）正则性。亦即概率的取值不能超过1。相较于其它的测度，正则性是概率这种测度的特别之处。因为诸如长度、面积、体积以及重量之类的测度都没有取值上限这种约束。而概率的取值之所以要求不能超过1，实在是基于我们对“可能性”大小这一判断的经验（或习惯）做法。（3）（无限）可列可加性。亦即无限个互不相容集合（事件）的并的概率，等于无限个（与每一个集合相对应的）概率之和。 概率的可列可加性有两个含义：一是互不相容的集合的并的概率，等于其中每一个集合的概率之和。这一规定仍是基于现实的经验。二是要求在“可能性”的测度过程中不能出现无限个概率之和不存在的情况，因为这也是违背经验的事情。扩展资料：概率的无限可列可加性的应用：满足公理化定义的概率还具有连续性，亦即它既具有下连续性，也具有上连续性。基于概率的无限可列可加性，我们很容易推导出概率的有限可列可加性。但基于概率的有限可列可加性，我们并不能逆推出概率的无限可列可加性。在概率满足有限可列可加性的基础上，还必须再增加一个概率满足下连续的假设，才能推出这个概率函数满足无限可列可加性的结论。参考资料来源：百度百科 - 概率参考资料来源：百度百科 - 公理化方法

概率的公理化包括两个方面：一是事件的公理化表示（利用集合论），二是概率的公理化表示（测度论）。其次是建立在集合之上的可测函数的分析和研究，这就可以利用现代分析技术了。1、这些工作是由前苏联数学家科尔莫格洛夫在1933年完成的。这里关于西格玛域（代数）等这些就不定义了，直接给出三条公理。2、根据概率的公理化定义，概率指的是满足如下三个特点的集合函数（亦即以集合为定义域的实值函数）：（1）非负性。亦即概率的取值不能是负数。实际上，任何“测度”，例如长度、面积、体积、重量等，都不能取负数。因此，作为针对“可能性”的测度，概率自然也不能取负数。（2）正则性。亦即概率的取值不能超过1。相较于其它的测度，正则性是概率这种测度的特别之处。因为诸如长度、面积、体积以及重量之类的测度都没有取值上限这种约束。而概率的取值之所以要求不能超过1，实在是基于我们对“可能性”大小这一判断的经验（或习惯）做法。（3）（无限）可列可加性。亦即无限个互不相容集合（事件）的并的概率，等于无限个（与每一个集合相对应的）概率之概率的可列可加性有两个含义：一是互不相容的集合的并的概率，等于其中每一个集合的概率之和。这一规定仍是基于现实的经验。二是要求在“可能性”的测度过程中不能出现无限个概率之和不存在的情况，因为这也是违背经验的事情。扩展资料：概率的无限可列可加性的应用：满足公理化定义的概率还具有连续性，亦即它既具有下连续性，也具有上连续性。基于概率的无限可列可加性，我们很容易推导出概率的有限可列可加性。但基于概率的有限可列可加性，我们并不能逆推出概率的无限可列可加性。在概率满足有限可列可加性的基础上，还必须再增加一个概率满足下连续的假设，才能推出这个概率函数满足无限可列可加性的结论。

概率的公理化包括两个方面：一是事件的公理化表示（利用集合论），二是概率的公理化表示（测度论）。其次是建立在集合之上的可测函数的分析和研究，这就可以利用现代分析技术了。这些工作是由前苏联数学家科尔莫格洛夫在1933年完成的。这里关于西格玛域（代数）等这些就不定义了，直接给出三条公理。

概率，又称或然率、机会率、机率或可能性，是概率论的基本概念。概率是对随机事件发生的可能性的度量，一般以一个在0到1之间的实数表示一个事件发生的可能性大小。越接近1，该事件更可能发生;越接近0，则该事件更不可能发生。人们常说某人有百分之多少的把握能通过这次考试，某件事发生的可能性是多少，这都是概率的实例。 柯尔莫哥洛夫于1933年给出了概率的公理化定义，如下: 对于随机试验的每一事件赋于一个实数，称为某事件的概率。

柯尔莫哥洛夫。柯尔莫哥洛夫于1933年给出了概率的公理化定义，如下：设E是随机试验，S是它的样本空间。对于E的每一事件A赋于一个实数，记为P(A)，称为事件A的概率。这里P(A)是一个集合函数，P(A)要满足下列条件：（1）非负性：对于每一个事件A，有P(A)≥0。（2）规范性：对于必然事件，有P(Ω）＝1。（3）可列可加性：设A1，A2……是两两互不相容的事件，即对于i≠j，Ai∩Aj=φ，（i,j=1,2……），则有P(A1∪A2∪……）＝P(A1)+P(A2)+……。公理化概率论：柯尔莫格罗夫所提出的概率论公理化体系，主要根植于集合论、测度论与实变函数论。他运用娴熟的实变函数理论，建立了集合测度与随机事件概率的类比、积分与数学期望的类比、函数的正交性与随机变量独立性的类比等，这种广泛的类比赋予概率论以演绎数学的特征，许多在直线上的积分定理都可移植到概率空间。

你随便吧

《博弈圣经》概率的定义《博弈圣经》概率的定义；概率如同太监，讲概率的人，如同太监讲性；讲生男生女、讲优生优育；概率论，如同太监肚子里的大粪。

概率的定义是什么？ ■概率的频率定义 随着人们遇到问题的复杂程度的增加，等可能性逐渐暴露出它的弱点，特别是对于同一事件，可以从不同的等可能性角度算出不同的概率，从而产生了种种悖论。另一方面，随着经验的积累，人们逐渐认识到，在做大量重复试验时，随着试验次数的增加，一个事件出现的频率，总在一个固定数的附近摆动，显示一定的稳定性。R.von米泽斯把这个固定数定义为该事件的概率，这就是概率的频率定义。从理论上讲，概率的频率定义是不够严谨的。A.H.柯尔莫哥洛夫于1933年给出了概率的公理化定义。 ■概率的严格定义 设E是随机试验，S是它的样本空间。对于E的每一事件A赋于一个实数，记为P(A)，称为事件A的概率。这里P（·）是一个 *** 函数，P（·）要满足下列条件： (1)非负性：对于每一个事件A，有P(A)≥0; (2)规范性：对于必然事件S，有P(S)=1; (3)可列可加性：设A1,A2……是两两互不相容的事件，即对于i≠j,Ai∩Aj=φ，（i,j=1,2……），则有P(A1∪A2∪……)=P(A1)+P(A2)+…… ■概率的古典定义 如果一个试验满足两条： (1)试验只有有限个基本结果； (2)试验的每个基本结果出现的可能性是一样的。 这样的试验，成为古典试验。 对于古典试验中的事件A，它的概率定义为： P(A)=m/n,n表示该试验中所有可能出现的基本结果的总数目。m表示事件A包含的试验基本结果数。这种定义概率的方法称为概率的古典定义。 ■概率的统计定义 在一定条件下，重复做n次试验，nA为n次试验中事件A发生的次数，如果随着n逐渐增大，频率nA/n逐渐稳定在某一数值p附近，则数值p称为事件A在该条件下发生的概率，记做P(A)=p。这个定义成为概率的统计定义。 在历史上，第一个对“当试验次数n逐渐增大，频率nA稳定在其概率p上”这一论断给以严格的意义和数学证明的是早期概率论史上最重要的学者雅各布·伯努利（Jocob Bernoulli，公元1654年~1705年）。 从概率的统计定义可以看到，数值p就是在该条件下刻画事件A发生可能性大小的一个数量指标。 由于频率nA/n总是介于0和1之间，从概率的统计定义可知，对任意事件A，皆有0≤P(A)≤1,P（Ω）=1,P（Φ）=0。 Ω、Φ分别表示必然事件（在一定条件下必然发生的事件）和不可能事件（在一定条件下必然不发生的事件）。 如何理解概率的定义？ 首先应该明确在数学上概率是用公理化的形式定义的。 各种教科书中出现的‘概率统计定义"，‘古典概率定义"，‘几何概率定义"都是一些描述性的说法。教师不应该过分地去揣摩，探究那里的用语，而应理解其实质。 概率的概念笼统说并不难，但若深入到理论或哲学中去讨论，问题就有一大堆，不是中学（甚至也不是大学）数学课程需要讨论的。在这里，谈谈对数学上‘定义"的一些看法。 我们不想谈数学中给出定义的必要性，它的作用和意义。每一个数学老师对此都清楚。 我们想谈的是相反的一面，也是我们认为有些问题的地方，即过分地追求定义，过分地探究书中的词语，而忽略了对整体精神的把握。对任何一个概念的定义，都需要用到一些词语。 而严格说，这些词语仍需要定义。定义这些词语又需要用到另外一些词语。 因此，这是一个无限上推、无法完成的任务，除非在某一处停下来。换句话说，必须有一些不加定义的词语，以此为出发点来讨论问题。 提出这一点，是希望人们不要迷信定义。有人以为凡是没定义的都是不严格的，只有给出了定义才严格。 这种看法是不全面的。其次，有些定义即使有，对许多人来说也是不必要的。 大多数科学家并不需要了解实数的理论（实数的严格定义），大多数数学家也不需要掌握用皮亚诺公理给出的自然数定义。严格表述尽管重要，但数学中最重要的活力来自于它的问题，思想，来自人们的探索，猜想，分析。 概率的统计定义通常可以这样叙述：在相同的条件下做大量的重复试验，一个事件出现的次数k和总的试验次数n之比，称为这个事件在这n次试验中出现的频率。当试验次数n很大时，频率将‘稳定"在一个常数附近。 n越大，频率偏离这个常数大的可能性越小。这个常数称为该事件的概率。 我们要清楚上述定义只是描述性的。事实上它有循环定义之嫌。 因为定义中出现了‘可能性"。这指的就是概率.（类似地在古典概率定义中通常出现‘等可能性"）。 你可以设法避免这类词出现，但其本质的意义无法避免。有些人去探讨‘试验"等词的定义。 事实上，‘做一次试验"并不难理解。如，扔一个硬币，摸三个红球，取十个产品，等等。 个别复杂的试验也不难向学生解释。把‘做一次试验"定义为‘条件实现一次"，反而更难让人理解。 什么叫‘条件"？什么叫‘实现"？这显然是不恰当的。何况‘试验"根本不是数学中的名词。 概率学的定义 自然界和社会上所观察到的现象分为：确定现象与随机现象。概率学是数学的一个分支，它研究随机现象的数量规律. 一方面，它有自己独特的概念和方法，另一方面，它与其他数学分支又有紧密的联系，它是现代数学的重要组成部分.概率学的广泛应用几乎遍及所有的科学技术领域， 例如天气预报， 地震预报， 产品的抽样调查； 工农业生产和国民经济的各个部门，在通讯工程中可用以提高信号的抗干扰性，分辨率等等. 概率学公式：P(A)=m/n 几率与概率的概念区别？ 几率就是概率，两者没有区别。 概率，亦称“或然率”，它是反映随机事件出现的可能性（likelihood）大小。随机事件是指在相同条件下，可能出现也可能不出现的事件。例如，从一批有正品和次品的商品中，随意抽取一件，“抽得的是正品”就是一个随机事件。 设对某一随机现象进行了n次试验与观察，其中A事件出现了m次，即其出现的频率为m/n。经过大量反复试验，常有m/n越来越接近于某个确定的常数（此论断证明详见伯努利大数定律）。该常数即为事件A出现的概率，常用P (A) 表示。 扩展资料： 概率事件： 在一个特定的随机试验中，称每一可能出现的结果为一个基本事件，全体基本事件的 *** 称为基本空间。随机事件（简称事件）是由某些基本事件组成的。 例如，在连续掷两次骰子的随机试验中，用Z,Y分别表示第一次和第二次出现的点数，Z和Y可以取值1、2、3、4、5、6，每一点（Z,Y）表示一个基本事件，因而基本空间包含36个元素。“点数之和为2”是一事件，它是由一个基本事件（1,1）组成，可用 *** {（1,1）}表示。 “点数之和为4”也是一事件，它由（1,3）,(2,2),(3,1)3个基本事件组成，可用 *** {（1,3）,(3,1),(2,2)}表示。如果把“点数之和为1”也看成事件，则它是一个不包含任何基本事件的事件，称为不可能事件。 P（不可能事件）=0。在试验中此事件不可能发生。如果把“点数之和小于40”看成一事件，它包含所有基本事件，在试验中此事件一定发生，称为必然事件。P（必然事件）=1。实际生活中需要对各种各样的事件及其相互关系、基本空间中元素所组成的各种子集及其相互关系等进行研究。

首先应该明确在数学上概率是用公理化的形式定义的。各种教科书中出现的‘概率统计定义",‘古典概率定义",‘几何概率定义"都是一些描述性的说法。教师不应该过分地去揣摩，探究那里的用语，而应理解其实质。概率的概念笼统说并不难，但若深入到理论或哲学中去讨论，问题就有一大堆，不是中学(甚至也不是大学)数学课程需要讨论的。在这里，谈谈对数学上‘定义"的一些看法。我们不想谈数学中给出定义的必要性，它的作用和意义。每一个数学老师对此都清楚。我们想谈的是相反的一面，也是我们认为有些问题的地方，即过分地追求定义，过分地探究书中的词语，而忽略了对整体精神的把握。对任何一个概念的定义，都需要用到一些词语。而严格说，这些词语仍需要定义。定义这些词语又需要用到另外一些词语。因此，这是一个无限上推、无法完成的任务，除非在某一处停下来。换句话说，必须有一些不加定义的词语，以此为出发点来讨论问题。提出这一点，是希望人们不要迷信定义。有人以为凡是没定义的都是不严格的，只有给出了定义才严格。这种看法是不全面的。其次，有些定义即使有，对许多人来说也是不必要的。大多数科学家并不需要了解实数的理论(实数的严格定义)，大多数数学家也不需要掌握用皮亚诺公理给出的自然数定义。严格表述尽管重要，但数学中最重要的活力来自于它的问题，思想，来自人们的探索，猜想，分析。概率的统计定义通常可以这样叙述：在相同的条件下做大量的重复试验，一个事件出现的次数k和总的试验次数n之比，称为这个事件在这n次试验中出现的频率。当试验次数n很大时，频率将‘稳定"在一个常数附近。n越大，频率偏离这个常数大的可能性越小。这个常数称为该事件的概率。我们要清楚上述定义只是描述性的。事实上它有循环定义之嫌。因为定义中出现了‘可能性"。这指的就是概率.(类似地在古典概率定义中通常出现‘等可能性")。你可以设法避免这类词出现，但其本质的意义无法避免。有些人去探讨‘试验"等词的定义。事实上，‘做一次试验"并不难理解。如，扔一个硬币，摸三个红球，取十个产品，等等。个别复杂的试验也不难向学生解释。把‘做一次试验"定义为‘条件实现一次"，反而更难让人理解。什么叫‘条件"？什么叫‘实现"？这显然是不恰当的。何况‘试验"根本不是数学中的名词。

概率的公理化包括两个方面：一是事件的公理化表示（利用集合论），二是概率的公理化表示（测度论）。其次是建立在集合之上的可测函数的分析和研究，这就可以利用现代分析技术了。这些工作是由前苏联数学家科尔莫格洛夫在1933年完成的。概率，亦称“或然率”，它是反映随机事件出现的可能性（likelihood)大小。随机事件是指在相同条件下，可能出现也可能不出现的事件。例如，从一批有正品和次品的商品中，随意抽取一件，“抽得的是正品”就是一个随机事件。设对某一随机现象进行了n次试验与观察，其中A事件出现了m次，即其出现的频率为m/n。经过大量反复试验，常有m/n越来越接近于某个确定的常数（此论断证明详见伯努利大数定律）。该常数即为事件A出现的概率，常用P(A)表示。 第一个系统地推算概率的人是16世纪的卡尔达诺。记载在他的著作《Liber de Ludo Aleae》中。书中关于概率的内容是由Gould从拉丁文翻译出来的。 卡尔达诺的数学著作中有很多给赌徒的建议。这些建议都写成短文。然而，首次提出系统研究概率的是在帕斯卡和费马来往的一系列信件中。这些通信最初是由帕斯卡提出的，他想找费马请教几个关于由Chevvalier de Mere提出的问题。Chevvalier de Mere是一知名作家，路易十四宫廷的显要，也是一名狂热的赌徒。问题主要是两个：掷骰子问题和比赛奖金分配问题。

概率的公理化包括两个方面：一是事件的公理化表示（利用集合论）,二是概率的公理化表示（测度论）.其次是建立在集合之上的可测函数的分析和研究,这就可以利用现代分析技术了. 这些工作是由前苏联数学家科尔莫格洛夫在1933年完成的.这里关于西格玛域（代数）等这些就不定义了,直接给出三条公理.

神经元：即神经细胞，是神经系统最基本的结构和功能单位。

生物神经网络主要是指人脑的神经网络，它是人工神经网络的技术原型。人脑是人类思维的物质基础，思维的功能定位在大脑皮层，后者含有大约1011个神经元，每个神经元又通过神经突触与大约103个其它神经元相连，形成一个高度复杂高度灵活的动态网络。作为一门学科，生物神经网络主要研究人脑神经网络的结构、功能及其工作机制，意在探索人脑思维和智能活动的规律。人工神经网络是生物神经网络在某种简化意义下的技术复现，作为一门学科，它的主要任务是根据生物神经网络的原理和实际应用的需要建造实用的人工神经网络模型，设计相应的学习算法，模拟人脑的某种智能活动，然后在技术上实现出来用以解决实际问题。因此，生物神经网络主要研究智能的机理；人工神经网络主要研究智能机理的实现，两者相辅相成。

决策，指决定的策略或办法。是人们为各种事件出主意、做决定的过程。它是一个复杂的思维操作过程，是信息搜集、加工，最后作出判断、得出结论的过程。[1]语出《韩非子·孤愤》：“智者决策於愚人，贤士程行於不肖，则贤智之士羞而人主之论悖矣。”中文名 决策外文名 decision拼音jué cè

管理者识别并解决问题的过程，或者管理者利用机会的过程

是指组织或个人为了实现某种目标而对未来一定时期内有关活动的方向内容及方式的选择或调整过程。

决策的定义：决策是指组织或者个人为了实现某种目标而对未来一定时期内有关活动的方向、内容及方式的选择和调整的过程。从定义中我们可以看出决策的主体是组织或个人，对组织活动的方向或对象，在未来较长时间内或者某个较短的时期内的选择和调整的行为。一个好的的决策必须满足满意原则而不是最优原则的基本要素。从决策的方式可以分个人决策、程序化决策 菲程序化决策、组织决策等，每一种决策都有各自的优缺点。决策的影响因素有：政务信息经济信息、科技信息、大众传媒信息、内部经验、情感因素、员工的态度、决策者的行为因素、决策的动机等。常见的决策方法有风险决策法、名义群体决策法、头脑风暴决策法、德尔菲决策法、电子会议决策法等。

依据研究对象（样品或指标）的特征，对其进行分类的方法，减少研究对象的数目。 各类事物缺乏可靠的历史资料，无法确定共有多少类别，目的是将性质相近事物归入一类。 各指标之间具有一定的相关关系。 聚类分析(cluster *** ysis)是一组将研究对象分为相对同质的群组(clusters)的统计分析技术。 聚类分析区别于分类分析(classification *** ysis) ，后者是有监督的学习。 变量类型：定类变量、定量（离散和连续）变量 1,层次聚类（Hierarchical Clustering） 合并法、分解法、树状图 2. 非层次聚类 划分聚类、谱聚类 聚类方法特征： 聚类分析简单、直观。 聚类分析主要应用于探索性的研究，其分析的结果可以提供多个可能的解，选择最终的解需要研究者的主观判断和后续的分析； 不管实际数据中是否真正存在不同的类别，利用聚类分析都能得到分成若干类别的解； 聚类分析的解完全依赖于研究者所选择的聚类变量，增加或删除一些变量对最终的解都可能产生实质性的影响。 研究者在使用聚类分析时应特别注意可能影响结果的各个因素。 异常值和特殊的变量对聚类有较大影响　　当分类变量的测量尺度不一致时，需要事先做标准化处理。 当然，聚类分析不能做的事情是：　　自动发现和告诉你应该分成多少个类——属于非监督类分析方法 期望能很清楚的找到大致相等的类或细分市场是不现实的； 样本聚类，变量之间的关系需要研究者决定； 不会自动给出一个最佳聚类结果； 我这里提到的聚类分析主要是谱系聚类（hierarchical clustering）和快速聚类（K-means）、两阶段聚类（Two-Step）； 根据聚类变量得到的描述两个个体间（或变量间）的对应程度或联系紧密程度的度量。 可以用两种方式来测量：　　1、采用描述个体对（变量对）之间的接近程度的指标，例如“距离”，“距离”越小的个体（变量）越具有相似性。 2、采用表示相似程度的指标，例如“相关系数”，“相关系数”越大的个体（变量）越具有相似性。 计算聚类——距离指标D(distance)的方法非常多：按照数据的不同性质，可选用不同的距离指标。 欧氏距离(Euclidean distance)、欧氏距离的平方(Squared Euclidean distance)、曼哈顿距离(Block)、切比雪夫距离(Chebychev distance)、卡方距离(Chi-Square measure) 等；相似性也有不少，主要是皮尔逊相关系数了！ 聚类变量的测量尺度不同，需要事先对变量标准化； 聚类变量中如果有些变量非常相关，意味着这个变量的权重会更大 欧式距离的平方是最常用的距离测量方法； 聚类算法要比距离测量方法对聚类结果影响更大； 标准化方法影响聚类模式： 变量标准化倾向产生基于数量的聚类； 样本标准化倾向产生基于模式的聚类； 一般聚类个数在4－6类，不易太多，或太少； 群重心 群中心 群间距离 定义问题与选择分类变量 聚类方法 确定群组数目 聚类结果评估 结果的描述、解释 属于非层次聚类法的一种 （1）执行过程 初始化：选择（或人为指定）某些记录作为凝聚点 循环： 按就近原则将其余记录向凝聚点凝集 计算出各个初始分类的中心位置（均值） 用计算出的中心位置重新进行聚类 如此反复循环，直到凝聚点位置收敛为止 （2）方法特点 通常要求已知类别数 可人为指定初始位置 节省运算时间 样本量大于100时有必要考虑 只能使用连续性变量 特点： 处理对象：分类变量和连续变量 自动决定最佳分类数 快速处理大数据集 前提假设： 变量间彼此独立 分类变量服从多项分布，连续变量服从正态分布 模型稳健 第一步：逐个扫描样本，每个样本依据其与已扫描过的样本的距离，被归为以前的类，或生成一个新类 第二步，对第一步中各类依据类间距离进行合并，按一定的标准，停止合并 判别分析 Discriminant Analysis 介绍： 判别分析 分类学是人类认识世界的基础科学。 聚类分析和判别分析是研究事物分类的基本方法，广泛地应用于自然科学、社会科学、工农业生产的各个领域。 判别分析DA 概述 DA模型 DA有关的统计量 两组DA 案例分析 判别分析 判别分析是根据表明事物特点的变量值和它们所属的类，求出判别函数。 根据判别函数对未知所属类别的事物进行分类的一种分析方法。 核心是考察类别之间的差异。 判别分析 不同：判别分析和聚类分析不同的在于判别分析要求已知一系列反映事物特征的数值变量的值，并且已知各个体的分类。 DA适用于定类变量（因）、任意变量（自） 两类：一个判别函数； 多组：一个以上判别函数 DA目的 建立判别函数 检查不同组之间在有关预测变量方面是否有显著差异 决定哪个预测变量对组间差异的贡献最大 根据预测变量对个体进行分类

请楼主参考 http://baike.baidu.com/view/131449.htm

这个是一阶电路的RL零状态响应，输入函数是sin函数，卷积哪里的无穷的的话是计算稳态值了，人家是求的瞬间值，也就是随着时间t变化的值，积分只能到t

你给出的是傅里叶变换....傅里叶变化的ω取实数集拉普拉斯变换中用s代替ω...其中s=σ+jω其所谓的取值范围,即收敛域是指σ的范围,也即能使你所给的式子的最右边的积分能够收敛的的σ的范围一般来说,因果信号(即右边信号)f(t)的单边拉普拉斯变换F(s)的收敛域为σ>某值...其形式较为简单,所以在应用中较少提及

拉普拉斯变换的公式拉普拉斯变换是对于t>=0函数值不为零的连续时间函数x(t)通过关系式(式中-st为自然对数底e的指数)变换为复变量s的函数X(s)。它也是时间函数x(t)的“复频域”表示方式。

1、离散信号的拉普拉斯变换只能在一定区间内进行定义。通常情况下，离散信号的拉普拉斯变换是通过对其z变换进行极限操作得到的。2、离散信号的拉普拉斯变换具有类似于连续信号的拉管拉斯变换的线性性，频域移位性，间延迟性等性质。3、离散信号的拉普拉斯变换可以用来分析和处理离散系统的稳定性，响应特性等方面的问题。离散信号的z变换是离散信号处理中常用的一种变换方法，它将离散序列和复平面上的复函数联系起来，具体地说，离散信号的z变换可以通过对离散序列进行富级数展开的方式推导出来，离散信号的z变换可以用来分析和处理离散系统的滤波特性，频谱待性，时域响应等问题。

阶跃函数u(t)为：  自变量取值大于0时，函数值为1  自变量取值小于0时，函数值为0