定义

直接 类名.函数名

static定义变量的使用：一、静态局部变量：1、Static类内部变量同auto自动变量（即未加 Static 声明的局部变量）一样，是某个特定函数的局部变量，即只能在定义该变量的函数内使用该变量，2者作用域相同；两者的不同在于：auto自动变量会随着函数被调用和退出而存在和消失，而static类局部变量不会，它不管其所在的函数是否被调用，都将一直存在；不过，尽管该变量还继续存在，但不能使用它。倘若再次调用定义它的函数时，它又可继续使用，而且保存了前次被调用后留下的值。换言之，Static类型的内部变量是一种只能在某个特定函数中使用，但一直占据存储空间的变量。2、函数体内如果在定义静态变量的同时进行了初始化，则以后程序不再进行初始化操作（出现在函数内部的基本类型的的静态变量初始化语句只有在第一次调用才执行）。而对自动变量赋初值是在函数调用时进行，每调用一次函数重新给一次初值，相当于执行一次赋值语句。3、静态局部变量的初始化表达式必须是一个常量或者常量表达式。即使局部静态变量定义时没有赋初值，系统会自动赋初值0（对数值型变量）或空字符（对字符变量）；静态变量的初始值为0。而对自动变量auto来说，如果不赋初值则它的值将是个不确定的值。4、当多次调用一个函数且要求在调用之间保留某些变量的值时，可考虑采用静态局部变量。虽然用全局变量也可以达到上述目的，但全局变量有时会造成意外的副作用，因此仍以采用局部静态变量为宜。注：局部静态变量占用内存时间较长，并且可读性差，因此，除非必要，尽量避免使用局部静态变量。二、静态全局变量全局变量(外部变量)的说明之前再冠以static 就构成了静态的全局变量。全局变量本身就是静态存储方式，静态全局变量当然也是静态存储方式。这两者在存储方式上并无不同。这两者的区别虽在于：1、非静态全局变量的作用域是整个源程序，当一个源程序由多个源文件组成时，非静态的全局变量在各个源文件中都是有效的。2、静态全局变量则限制了其作用域， 即只在定义该变量的源文件内有效，在同一源程序的其它源文件中不能使用它。由于静态全局变量的作用域局限于一个源文件内，只能为该源文件内的函数公用，因此可以避免在其它源文件中引起错误。从以上分析可以看出把局部变量改变为静态变量后是改变了它的存储方式，即改变了它的生存期。把全局变量改变为静态变量后是改变了它的作用域，限制了它的使用范围。因此static这个说明符在不同的地方所起的作用是不同的。应予以注意。static定义变量的使用：一、静态局部变量：1、Static类内部变量同auto自动变量（即未加 Static 声明的局部变量）一样，是某个特定函数的局部变量，即只能在定义该变量的函数内使用该变量，2者作用域相同；两者的不同在于：auto自动变量会随着函数被调用和退出而存在和消失，而static类局部变量不会，它不管其所在的函数是否被调用，都将一直存在；不过，尽管该变量还继续存在，但不能使用它。倘若再次调用定义它的函数时，它又可继续使用，而且保存了前次被调用后留下的值。换言之，Static类型的内部变量是一种只能在某个特定函数中使用，但一直占据存储空间的变量。2、函数体内如果在定义静态变量的同时进行了初始化，则以后程序不再进行初始化操作（出现在函数内部的基本类型的的静态变量初始化语句只有在第一次调用才执行）。而对自动变量赋初值是在函数调用时进行，每调用一次函数重新给一次初值，相当于执行一次赋值语句。3、静态局部变量的初始化表达式必须是一个常量或者常量表达式。即使局部静态变量定义时没有赋初值，系统会自动赋初值0（对数值型变量）或空字符（对字符变量）；静态变量的初始值为0。而对自动变量auto来说，如果不赋初值则它的值将是个不确定的值。4、当多次调用一个函数且要求在调用之间保留某些变量的值时，可考虑采用静态局部变量。虽然用全局变量也可以达到上述目的，但全局变量有时会造成意外的副作用，因此仍以采用局部静态变量为宜。注：局部静态变量占用内存时间较长，并且可读性差，因此，除非必要，尽量避免使用局部静态变量。二、静态全局变量全局变量(外部变量)的说明之前再冠以static 就构成了静态的全局变量。全局变量本身就是静态存储方式，静态全局变量当然也是静态存储方式。这两者在存储方式上并无不同。这两者的区别虽在于：1、非静态全局变量的作用域是整个源程序，当一个源程序由多个源文件组成时，非静态的全局变量在各个源文件中都是有效的。2、静态全局变量则限制了其作用域， 即只在定义该变量的源文件内有效，在同一源程序的其它源文件中不能使用它。由于静态全局变量的作用域局限于一个源文件内，只能为该源文件内的函数公用，因此可以避免在其它源文件中引起错误。把局部变量改变为静态变量后是改变了它的存储方式，即改变了它的生存期。把全局变量改变为静态变量后是改变了它的作用域，限制了它的使用范围。因此static这个说明符在不同的地方所起的作用是不同的。应予以注意。

静态全局变量?没有这种说法静态变量只能在过程里声明全局变量就可以达到你的目的了初始化可以在main函数里

在函数外部定义的变量称为全局变量。带static的是静态全局变量, 作用域为当前文件。不带static的是全局变量, 作用域为整个程序。所有全局变量的生命周期都是整个程序运行。扩展资料：全局变量、静态局部变量、静态全局变量都在静态存储区分配空间，而局部变量在栈分配空间。全局变量本身就是静态存储方式，静态全局变量当然也是静态存储方式。这两者在存储方式上没有什么不同。区别在于非静态全局变量的作用域是整个源程序，当一个源程序由多个源文件组成时，非静态的全局变量在各个源文件中都是有效的。而静态全局变量则限制了其作用域，即只在定义该变量的源文件内有效，在同一源程序的其他源文件中不能使用它。由于静态全局变量的作用域局限于一个源文件内，只能为该源文件内的函数公用，因此可以避免在其他源文件中引起错误。1、静态变量会被放在程序的静态数据存储区里，这样可以在下一次调用的时候还可以保持原来的赋值。这一点是他与堆栈变量和堆变量的区别2、变量用static告知编译器，自己仅仅在变量的作用域范围内可见。这一点是他与全局变量的区别。

静态值可以改变(C)以下是我百度的..解释很直观静态全局变量有以下特点： 该变量在全局数据区分配内存； 未经初始化的静态全局变量会被程序自动初始化为0（自动变量的值是随机的，除非它被显式初始化）； 静态全局变量在声明它的整个文件都是可见的，而在文件之外是不可见的；

简单说就是F(x|y) ={ p(x,y)/pY(y) 对x的积分,积分限在[负无穷,x]区间 } 这时候它的条件密度函数是p(x|y) = p(x,y)/pY(y) 这是对连续型随即变量而言 离散的一般不谈分布列,谈条件密度会更方便一些

二维随机变量（X，Y）独立的定义式为：F（x，y）=F（x）*F（y）这里F（x，y）为（X，Y）的联合分布函数，F（x）为一维随机变量X的分布函数，F（y ）为一维随机变量Y的分布函数。二维连续型随机变量X，Y独立的充分必要条件为 ：f(x，y)=f（x）*f（y ），这里f（x，y）为（X，Y）的联合概率密度函数，f（x）为一维随机变量X的概率密度函数，f（y ）为一维随机变量Y的概率密度函数。事件的概率是衡量该事件发生的可能性的量度。虽然在一次随机试验中某个事件的发生是带有偶然性的，但那些可在相同条件下大量重复的随机试验却往往呈现出明显的数量规律。扩展资料：设随机事件A在n次重复试验中发生的次数为nA，若当试验次数n很大时，频率nA/n稳定地在某一数值p的附近摆动，且随着试验次数n的增加，其摆动的幅度越来越小，则称数p为随机事件A的概率，记为P(A)=p。随机事件是事件空间S的子集，它由事件空间S中的单位元素构成，用大写字母A，B，C...表示。例如在掷两个骰子的随机试验中，设随机事件A="获得的点数和大于10"，则A可以由下面3个单位事件组成：A={(5，6)，(6，5)，(6，6)}。 如果在随机试验中事件空间中的所有可能的单位事件都发生，这个事件被称为必然事件。参考资料来源：百度百科——概率论

错 如果同一个源文件中，只有一个主函数,外部变量与局部变量同名，则在局部变量的作用范围内，外部变量被“屏蔽”，即它不起作用。所以是错的 8.1.1 局部变量 局部变量也称为内部变量。局部变量是在函数内作定义说明的。其作用域仅限于函数内， 离开该函数后再使用这种变量是非法的。 例如： int f1(int a) /*函数f1*/ { int b,c; …… } a,b,c有效 int f2(int x) /*函数f2*/ { int y,z; …… } x,y,z有效 main() { int m,n; …… } m,n有效 在函数f1内定义了三个变量，a为形参，b,c为一般变量。在 f1的范围内a,b,c有效，或者说a,b,c变量的作用域限于f1内。同理，x,y,z的作用域限于f2内。m,n的作用域限于main函数内。关于局部变量的作用域还要说明以下几点： 1) 主函数中定义的变量也只能在主函数中使用，不能在其它函数中使用。同时，主函数中也不能使用其它函数中定义的变量。因为主函数也是一个函数，它与其它函数是平行关系。这一点是与其它语言不同的，应予以注意。 2) 形参变量是属于被调函数的局部变量，实参变量是属于主调函数的局部变量。 3) 允许在不同的函数中使用相同的变量名，它们代表不同的对象，分配不同的单元，互不干扰，也不会发生混淆。如在前例中，形参和实参的变量名都为n，是完全允许的。 4) 在复合语句中也可定义变量，其作用域只在复合语句范围内。 例如： main() { int s,a; …… { int b; s=a+b; …… /*b作用域*/ } …… /*s,a作用域*/ } main() { int i=2,j=3,k; k=i+j; { int k=8; printf("%d ",k); } printf("%d ",k); } 本程序在main中定义了i,j,k三个变量，其中k未赋初值。而在复合语句内又定义了一个变量k，并赋初值为8。应该注意这两个k不是同一个变量。在复合语句外由main定义的k起作用，而在复合语句内则由在复合语句内定义的k起作用。因此程序第4行的k为main所定义，其值应为5。第7行输出k值，该行在复合语句内，由复合语句内定义的k起作用，其初值为8，故输出值为8，第9行输出i，k值。i是在整个程序中有效的，第7行对i赋值为3，故以输出也为3。而第9行已在复合语句之外，输出的k应为main所定义的k，此k值由第4 行已获得为5，故输出也为5。 8.1.2 全局变量 全局变量也称为外部变量，它是在函数外部定义的变量。它不属于哪一个函数，它属于一个源程序文件。其作用域是整个源程序。在函数中使用全局变量，一般应作全局变量说明。 只有在函数内经过说明的全局变量才能使用。全局变量的说明符为extern。但在一个函数之前定义的全局变量，在该函数内使用可不再加以说明。 例如： int a,b; /*外部变量*/ void f1() /*函数f1*/ { …… } float x,y; /*外部变量*/ int fz() /*函数fz*/ { …… } main() /*主函数*/ { …… } 从上例可以看出a、b、x、y 都是在函数外部定义的外部变量，都是全局变量。但x,y 定义在函数f1之后，而在f1内又无对x,y的说明，所以它们在f1内无效。a,b定义在源程序最前面，因此在f1,f2及main内不加说明也可使用。 输入正方体的长宽高l,w,h。求体积及三个面x*y,x*z,y*z的面积。 int s1,s2,s3; int vs( int a,int b,int c) { int v; v=a*b*c; s1=a*b; s2=b*c; s3=a*c; return v; } main() { int v,l,w,h; printf(" input length,width and height "); scanf("%d%d%d",&l,&w,&h); v=vs(l,w,h); printf(" v=%d,s1=%d,s2=%d,s3=%d ",v,s1,s2,s3); } 外部变量与局部变量同名。 int a=3,b=5; /*a,b为外部变量*/ max(int a,int b) /*a,b为外部变量*/ {int c; c=a>b?a:b; return(c); } main() {int a=8; printf("%d ",max(a,b)); } 如果同一个源文件中，外部变量与局部变量同名，则在局部变量的作用范围内，外部变量被“屏蔽”，即它不起作用。

静态局部变量是为了再下一次进入其所属函数时,变量的值仍保持上一次的值.而main函数在程序的一次运行中只会运行一次,所以设置静态局部变量就没有意义了.

是局部变量。外面的方法是无法调用main函数的变量，除非传参数过去定义全局变量的话直接在main函数外面定义啊

t初始化一下

C语言中提供了存储说明符auto，register，extern，static说明的四种存储类别。四种存储类别说明符有两种存储期：自动存储期和静态存储期。其中auto和register对应自动存储期。具有自动存储期的变量在进入声明该变量的程序块是被建立，它在该程序块活动时存在，退出该程序块时撤销。在函数内部定义的变量成为局部变量。在某些C语言教材中，局部变量称为自动变量，这就与使用可选关键字a u t o定义局部变量这一作法保持一致。局部变量仅由其被定义的模块内部的语句所访问。换言之，局部变量在自己的代码模块之外是不可知的。切记：模块以左花括号开始，以右花括号结束。对于局部变量，要了解的最重要的东西是：它们仅存在于被定义的当前执行代码块中，即局部变量在进入模块时生成，在退出模块时消亡。定义局部变量的最常见的代码块是函数。整数变量x被定义了两次，一次在func1()中，一次在func2()中。func1()和func2()中的x互不相关。其原因是每个x作为局部变量仅在被定义的块内可知。语言中包括了关键字auto，它可用于定义局部变量。但自从所有的非全局变量的缺省值假定为auto以来，auto就几乎很少使用了，

直接改int glm=0；void myfun(){ glm++; glm-=10;}

　　局部变量（Local variables）指在程序中只在特定过程或函数中可以访问的变量。局部变量是相对于全局变量而言的。在C++、C#、Ruby这些面向对象语言中，一般只使用局部变量。面向对象编程是现在普遍采用的是软件开发方法，因此无需考虑是局部变量还是全局变量，说到变量，往往都是局部变量。　　局部变量和全局变量：　　在子程序中定义的变量称为局部变量，在程序的一开始定义的变量称为全局变量。　　全局变量作用域是整个程序，局部变量作用域是定义该变量的子程序。　　当全局变量与局部变量同名时：　　在定义局部变量的子程序内，局部变量起作用；在其它地方全局变量起作用。

伯努利分布(the Bernoulli distribution)是一个离散型机率分布，为纪念瑞士科学家詹姆斯·伯努利(Jacob Bernoulli 或James Bernoulli)而命名。当伯努利试验成功，令伯努利随机变量为1。若伯努利试验失败，令伯努利随机变量为0。其成功机率为p，失败机率为q =1-p，在N次试验后，其成功期望E(X)为p，方差D(X)为p(1-p)。伯努利分布又称两点分布

不能 离散型随机变量X服从参数为____的二点分布，这里的参数应指为1的随机变量（即试验成功）对应参数。参见百度百科：当伯努利试验（二点分步即伯努利分布）成功，令伯努利随机变量为1。若伯努利试验失败，令伯努利随机变量为0。其成功机率为p，失败机率为q =1-p，其成功期望E(X)为p，方差。若X服从概率为p的伯努利分布，则记为X~Bern(p).

具体要看这个变量你是怎么用，如果说你是直接访问时就要用到这个变量那就必须加不加var的变量是在调用函数时用到它，它才会变成全局变量！

这里涉及到一个默认类型转换的问题。通常情况下，unsigned型的变量和signed型的变量进行运算，结果会向signed对齐，char型的变量和int型的变量进行运算，结果会向int对齐，也就是结果会是int型的。而float型的变量和int型的变量运算，结果会向float型对齐，其它的类似。上述问题中，temp变量是unsigned int型的，而常数0.0625是float实型的，temp*0.0625结果会向signed float对齐，也就是结果会是float型的，赋给一个unsigned int 的变量，这样会对它进行一些取舍，比如小数部分肯定不会保留。最终temp得到他们运算结果的整数部分。

var定义的变量是全局变量或者函数变量；let定义的变量是块级的变量。

1.beforechangvar，调用getxyz()方法，输出的是成员变量的初始值1,1,1;2.inchangevar，调用changevar方法，输出的x是成员变量，x=a，a是传进来的值为10；y和z都是局部变量，分别对应传进来的b，和9，所以结果是10,10,9;3.afterchangevar，再次调用getxyz()方法，输出的仍然是成员变量，在第2步中，x变为了10，y没有变化，但是z被赋予了c的值，而c是10，所以结果是：10,1,10

建立一个Javaproject——点右键新建一个类，类名字最好是大写开头，LZ 我给你写一个简单的类x0dx0apublic class Test{x0dx0a//定义成员变量x0dx0aint width=10;x0dx0aint height=10;x0dx0a// 成员方法x0dx0apublic area(){x0dx0a return width*height ;x0dx0a }x0dx0a}

Class A{}Class B{A a; //另一个类A的对象a作为B类的成员变量public B(){a=new A();}}

上面你定义的是一些类的成员变量就是属性而且name怎么能是int型的呢下面的是你给这个方法传了一些参数就是你调用这个方法的时候需要同时给它传一个参数它不是你理解的变量Testt=newTest();t.Showinfor(2,"s","1");

①绑定到某个控件的依赖属性DependencyProperty ②绑定到定义了INotifyPropertyChanged的类（ObservableCollection就是实现了该接口） 先看DependencyProperty。可以把任何一个CLR对象绑定为DependencyProperty。在VS2010下输入propdp，按Tab，会生成一个模板public int MyProperty { get { return (int)GetValue(MyPropertyProperty); } set { SetValue(MyPropertyProperty, value); } } // Using a DependencyProperty as the backing store for MyProperty. This enables animation, styling, binding, etc... public static readonly DependencyProperty MyPropertyProperty = DependencyProperty.Register("MyProperty", typeof(int), typeof(ownerclass), new UIPropertyMetadata(0));MyProperty就是你要绑定的成员，修改它之后按Tab，后面的自动都会改变，如：public string Test { get { return (string)GetValue(TestProperty); } set { SetValue(TestProperty, value); } } // Using a DependencyProperty as the backing store for Test. This enables animation, styling, binding, etc... public static readonly DependencyProperty TestProperty = DependencyProperty.Register("Test", typeof(string), typeof(ownerclass), new UIPropertyMetadata(0));这里的ownerclass是拥有此成员的类名（如：class ownerclass {//...}）。最后一个参数VS自动生成的有问题，因为它放入了一个参数0。实际上应该是UIPropertyMetadata(Object, PropertyChangedCallback, CoerceValueCallback, Boolean)，用于设置UI中的数据更改后回调的函数。一般删除之或者用默认构造函数就行。如果需要它，一个简单的定义如下： public static readonly DependencyProperty IsNetworkChangedProperty = DependencyProperty.Register("IsNetworkChanged", typeof(bool), typeof(MainWindow), new UIPropertyMetadata(false, new PropertyChangedCallback(MainWindow.OnIsNetworkChanged))); private static void OnIsNetworkChanged(DependencyObject d, DependencyPropertyChangedEventArgs e) { //MessageBox.Show(d.GetType().ToString()); }注意这里是静态函数，由DependencyObject d来得到具体的通知对象。 然后在控件中进行绑定，如<TextBlock Text="{Binding ElementName=MainWin, Path=Test}"/>，对Test变量的使用一如普通变量。 注意：①使用DependencyProperty比INotifyPropertyChanged的方法性能要高。因为它用Hash实现，不需要反射，而且是WPF系统中相当底层的一个基类 ②DependencyObjects are not marked as serializable ③The DependencyObject class overrides and seals the Equals() and GetHashCode() methods ④A DependencyObject has thread affinity –it can only be accessed on the thread on which it was created。（这一点很重要，特别是当程序中用到注册事件时，因为这些往往要开新线程。比如我的这个软件中，将bool型IsNetworkAvailabe用DependencyProperty绑定到控件，然后注册事件NetworkAvailabilityChanged，在NetworkAvailabilityChangedEventHandler中更新IsNetworkAvailabe值，这样就会抛出异常）在需要多线程 中操作的绑定变量，则需要用INotifyPropertyChanged再看如何用INotifyPropertyChanged：这里要将待绑定的变量包装在一个类中： class MyTest : INotifyPropertyChanged { private string test; public string Test { get { return this.test; } set { if (this.test != value) { this.test = value; this.NotifyPropertyChanged("Test"); } } } public event PropertyChangedEventHandler PropertyChanged; private void NotifyPropertyChanged(String info) { if (PropertyChanged != null) { PropertyChanged(this, new PropertyChangedEventArgs(info)); } } } 其中test就是我们要绑定的变量。（绑定一个变量写这么多一堆，有点不值，我另开一篇，做一个snippet模板，用来快速生成）。 绑定时不知为何上面的绑定方法不灵了，于是换成代码绑定吧： MyTest Test; public MainWindow() { InitializeComponent(); this.Test = new MyTest(); Test.test = "thy"; TestBox.DataContext = this.Test; } 最终，在我的应用场景中，这两者都没能有用，我注册了事件NetworkAvailabilityChanged，在其中去修改一个绑定到ListBox的ObservableCollection，让其实现UI自动更新。但是总是会引起异常，我想可能是跨线程的原因吧。于是我试着用DependencyProperty绑定一个变量，在NetworkAvailabilityChanged事件中修改，还是不行，INotifyPropertyChanged也一样，BackgroundWorker也不行。最终没辙，在MainWindow中开了一个DispatcherTimer来轮询一个普通的bool变量： private DispatcherTimer _timer = new DispatcherTimer(DispatcherPriority.ContextIdle); _timer.Interval = TimeSpan.FromMilliseconds(100); _timer.Tick += new EventHandler(_timer_Tick); _timer.Start(); 虽说比较丑，但没法子啊，没这么多精力再去整了，先让它工作起来吧。

例如定义一个类：classText{publicstaticintnumber;publicinttemp;}如果你想访问temp属性，你就必须先创建一个Text的对象，才能访问：Textb=newText（）；b.temp;这就是实例成员变量。而你想访问number的话，不用创建Text的实例就可以访问，就像这样：Text.number.这就是类成员变量。主要区别就是访问是需不需要创建对象，而对于类成员变量，所有对象是共享一个变量的。

不会是成员变量有大小限制的原因，一定是其他地方出错了

可以把任何一个CLR对象绑定为DependencyProperty。在VS2010下输入propdp，按Tab，会生成一个模板public int MyProperty{get { return (int)GetValue(MyPropertyProperty); }set { SetValue(MyPropertyProperty, value); }}// Using a DependencyProperty as the backing store for MyProperty. This enables animation, styling, binding, etc... public static readonly DependencyProperty MyPropertyProperty =DependencyProperty.Register("MyProperty", typeof(int), typeof(ownerclass), new UIPropertyMetadata(0)); MyProperty就是你要绑定的成员，修改它之后按Tab，后面的自动都会改变，如：public string Test{get { return (string)GetValue(TestProperty); }set { SetValue(TestProperty, value); }}// Using a DependencyProperty as the backing store for Test. This enables animation, styling, binding, etc... public static readonly DependencyProperty TestProperty =DependencyProperty.Register("Test", typeof(string), typeof(ownerclass), new UIPropertyMetadata(0)); 这里的ownerclass是拥有此成员的类名(如：class ownerclass {//...})。最后一个参数VS自动生成的有问题，因为它放入了一个参数0。实际上应该是UIPropertyMetadata(Object, PropertyChangedCallback, CoerceValueCallback, Boolean)，用于设置UI中的数据更改后回调的函数。一般删除之或者用默认构造函数就行。如果需要它，一个简单的定义如下：public static readonly DependencyProperty IsNetworkChangedProperty =DependencyProperty.Register("IsNetworkChanged", typeof(bool), typeof(MainWindow),new UIPropertyMetadata(false, new PropertyChangedCallback(MainWindow.OnIsNetworkChanged)));private static void OnIsNetworkChanged(DependencyObject d, DependencyPropertyChangedEventArgs e){//MessageBox.Show(d.GetType().ToString()); } 注意这里是静态函数，由DependencyObject d来得到具体的通知对象。 然后在控件中进行绑定，如，对Test变量的使用一如普通变量。 注意：①使用DependencyProperty比INotifyPropertyChanged的方法性能要高。因为它用Hash实现，不需要反射，而且是WPF系统中相当底层的一个基类 ②DependencyObjects are not marked as serializable ③The DependencyObject class overrides and seals the Equals() and GetHashCode() methods ④A DependencyObject has thread affinity – it can only be accessed on the thread on which it was created。(这一点很重要，特别是当程序中用到注册事件时，因为这些往往要开新线程。比如我的这个软件中，将bool型IsNetworkAvailabe用DependencyProperty绑定到控件，然后注册事件NetworkAvailabilityChanged，在NetworkAvailabilityChangedEventHandler中更新IsNetworkAvailabe值，这样就会抛出异常) 在需要多线程 中操作的绑定变量，则需要用INotifyPropertyChanged 再看如何用INotifyPropertyChanged： 这里要将待绑定的变量包装在一个类中：class MyTest : INotifyPropertyChanged{private string test;public string Test{get { return this.test; }set {if (this.test != value){this.test = value;this.NotifyPropertyChanged("Test");}}}public event PropertyChangedEventHandler PropertyChanged;private void NotifyPropertyChanged(String info){if (PropertyChanged != null){PropertyChanged(this, new PropertyChangedEventArgs(info));}}} 其中test就是我们要绑定的变量。(绑定一个变量写这么多一堆，有点不值，我另开一篇，做一个snippet模板，用来快速生成)。 绑定时不知为何上面的绑定方法不灵了，于是换成代码绑定吧：MyTest Test;public MainWindow(){InitializeComponent();this.Test = new MyTest();Test.test = "thy";TestBox.DataContext = this.Test;} 最终，在我的应用场景中，这两者都没能有用，我注册了事件NetworkAvailabilityChanged，在其中去修改一个绑定到 ListBox的ObservableCollection，让其实现UI自动更新。但是总是会引起异常，我想可能是跨线程的原因吧。于是我试 着用DependencyProperty绑定一个变量，在NetworkAvailabilityChanged事件中修改，还是不行， INotifyPropertyChanged也一样，BackgroundWorker也不行。最终没辙，在MainWindow中开了一个DispatcherTimer来轮 询一个普通的bool变量：private DispatcherTimer _timer = new DispatcherTimer(DispatcherPriority.ContextIdle);_timer.Interval = TimeSpan.FromMilliseconds(100);_timer.Start(); 虽说比较丑，但没法子啊，没这么多精力再去整了，先让它工作起来吧。

类是数据类型，实体是定义该类的对象。你说的应该是引用该类的对象作为类成员函数的变量，这个是经常使用的。如通过this指针就可以访问该类的对象。

抽象类 和普通类最大区别在于 至少有一个未被实现的方法 其他没有区别

成员变量定义一般是修饰符 参数的类型 变量名。参数的类型可以是基本类型，和引用类型，而引用类型又包括类、数组、接口、集合等。ClassTest是一个自定义的类，而ClassTest name是一个ClassTest类型名为name的成员变量

spss中的多元logistic回归中的协变量定义：在实验的设计中，协变量是一个独立变量（解释变量），不为实验者所操纵，但仍影响实验结果。协变量是指那些人为很难控制的变量，通常在回归分析中要排除这些因素对结果的影响。逗选择变量地即是条件变量，并且有个条件定义按钮（rule），通过这个按钮可以给定一个条件，只有变量值满足这个条件的样本数据才参与回归分析。协变量（covariate）在心理学、行为科学中，是指与因变量有线性相关并在探讨自变量与因变量关系时通过统计技术加以控制的变量。

spss中的多元logistic回归中的协变量定义：在实验的设计中，协变量是一个独立变量（解释变量），不为实验者所操纵，但仍影响实验结果。协变量是指那些人为很难控制的变量，通常在回归分析中要排除这些因素对结果的影响。“选择变量”即是条件变量，并且有个条件定义按钮（rule），通过这个按钮可以给定一个条件，只有变量值满足这个条件的样本数据才参与回归分析。协变量（covariate）在心理学、行为科学中，是指与因变量有线性相关并在探讨自变量与因变量关系时通过统计技术加以控制的变量。

spss中的多元logistic回归中的协变量定义：在实验的设计中，协变量是一个独立变量（解释变量），不为实验者所操纵，但仍影响实验结果。协变量是指那些人为很难控制的变量，通常在回归分析中要排除这些因素对结果的影响。“选择变量”即是条件变量，并且有个条件定义按钮（rule），通过这个按钮可以给定一个条件，只有变量值满足这个条件的样本数据才参与回归分析。协变量（covariate）在心理学、行为科学中，是指与因变量有线性相关并在探讨自变量与因变量关系时通过统计技术加以控制的变量。

更新于：2021.11.16 不过这回貌似更简单了，按照以下步骤操作即可。 如果是完整导入 element-plus，则在入口U0001f4c3 main.js/main.ts ： U0001f4c3 vite.config.js ： 可选配置 useSource: boolean ，默认是 false。 更新于：2021.09.23 element-plus 的官方文档更新了，组件的按需引入可以用 unplugin-vue-components 十分便捷地实现，步骤如下： 这样不仅 element-plus 组件，所有 src/components 下的公用自定义组件 都不需要再做诸如以下这类导入和配置，而是直接在 template 中使用即可。 以下是这个插件的默认配置，你可以在 vite.config 的插件配置中根据需要自定义 有没有很省事！ 但是！ 当你需要用到 自定义主题 的时候，这个路子就不好使了。我们还是要像之前那样手动导入(然后全局注册)。 可以放心大胆滴使用～ 跟着往下看： 以下(有部分)更新于2021.08.27 今天把 ElementPlus 更新到了最新，然后一跑项目马上就报错了。特记录下 1.1.0 版后使用的区别： U0001f4c3 package.json ： 用 unplugin-element-plus 插件来实现按需加载样式，别忘了先安装 npm i unplugin-element-plus -D 。 但是官方是 强烈建议全局引入样式 ，没必要为此特地用插件增加负担。此外像这样配置按需引入样式也无法使自定义主题生效。so 只是贴在这里记录方法U0001f4dd。 使用简单示例： 注意 u26a0ufe0f：ElementPlus 1.1.0 版之后有一些破坏性改动： 按需引入的情况下，那些 必须嵌套使用的子组件 ，比如 el-select 组件内部的 el-option 组件、菜单组件的 el-menu-item ，都不用再导入了，因为内容已经被集成到父组件内了； 像 submenu 不仅目录名改了，只剩下一个 style 子文件夹里面的内容也都空了( index.js 等 4 个文件都没有内容)。 要记得把模版中原本的 <el-submenu> 替换成 <el-sub-menu> 。 大致列一下避雷： ElBreadcrumbItem 、 ElDropdownItem 、 ElDropdownItem 、 ElDropdownMenu 、 ElFormItem 、 ElMenuItem 、 ElOption 、 ElRadioGroup 、 ElTableColumn 、 ElTabPane ... 新版的 ElementPlus 组件全都有 install 方法 ，而 1.0.2 的时候只有几个组件有 install ，其余要用 app.component() 注册全局组件。现在方便了，全部遍历然后直接 app.use() 即可。 而且用 use() 等于安装插件，那些消息组件就会自动像这样注册全局方法： app.config.globalProperties.$message = _Message 不用担心按需导入就无 this.$message 。 U0001f4c3 src/router/index.js ： U0001f4c3 src/views/Home.vue ： 比自己覆盖 UI 颜色样式轻松多了有木有～

一般的，引入全局设置的基本样式 这样在引入scss文件中可以使用 base 里的全局变量 但是 避免在资源文件中使用SASS @ import 规则，因为它会降低增量构建的速度。直接在webpack config 中的 sassResources 数组中添加导入的文件。 以 scss 为例, 在自己配的webpack,和vue-cli2/3中配置全局样式引入 （ sass-resources-loader 也可以用来配置 less ） 确保package.json有 node-sass ， sass-loader ， style-loader 安装 sass-resources-loader sass-resources-loader 再在配置中更改 安装 sass-resources-loader 修改build中的utils.js 安装 sass-resources-loader 修改build中的utils.js vue.config.js 不需要安装 sass-resources-loader 只需要确保安装了 node-sass sass-loader 有些会报错 这样配置后在 直接使用 vue.config.js 确保安装了 node-sass sass-loader vue.config.js

uni-app项目，在main.js文件中使用Vue.prototype方法挂载一个可用于全局页面的变量 通过这个方法，可以在其他页面直接进行使用 ./store/index.js: ./store/getters.js: 其它页面获取存储的signingDataList值：

记录一下自己忘记的东西，省的下回到处找。 在vue项目中经常会用全局的变量，或者定义全局的方法 首先新建一个utils.js的文件，里面放上你需要的全局方法以及变量呀 举个例子 完事之后呢？ 在main.js里面申明一下哈 这样你就可以全局使用啦！再需要的地方你就写 变量的话同理哟！ 下班下班～～

使用全局变量模块文件来进行定义，Vue为3D自然环境的动画制作和渲染提供了一系列的解决方案。重新定义了变量替代路径。

有序变量指的是那些有次序逻辑关系的变量，比如排名，第一第二第三，有先后顺序；等级，一级二级三级，有高低顺序；体积，大中小，有大小顺序。定序变量有大于或小于的逻辑关系，但是不能刻画大（小）多少。

基本解释 1.指最大的限度。 2.数学名词。在高等数学中，极限是一个重要的概念。 极限可分为数列极限和函数极限，编辑本段数列极限 定义：设|Xn|为一数列，如果存在常数a对于任意给定的正数ε（不论它多么小），总存在正整数N，使得当n>N时， |Xn - a|<ε 都成立，那么就称常数a是数列|Xn|的极限，或称数列|Xn|收敛于a。记为 lim Xn = a 或Xn→a（n→∞）编辑本段极限的思想 极限的思想是近代数学的一种重要思想，数学分析就是以极限概念为基础、极限理论(包括级数)为主要工具来研究函数的一门学科。 所谓极限的思想，是指用极限概念分析问题和解决问题的一种数学思想。用极限思想解决问题的一般步骤可概括为：对于被考察的未知量，先设法构思一个与它有关的变量，确认这变量通过无限过程的结果就是所求的未知量；最后用极限计算来得到这结果。 极限思想是微积分的基本思想，数学分析中的一系列重要概念，如函数的连续性、导数以及定积分等等都是借助于极限来定义的。如果要问：“数学分析是一门什么学科?”那么可以概括地说：“数学分析就是用极限思想来研究函数的一门学科”。 1.极限思想的产生与发展 （1）极限思想的由来. 与一切科学的思想方法一样，极限思想也是社会实践的产物。极限的思想可以追溯到古代，刘徽的割圆术就是建立在直观基础上的一种原始的极限思想的应用；古希腊人的穷竭法也蕴含了极限思想，但由于希腊人“对无限的恐惧”，他们避免明显地“取极限”，而是借助于间接证法——归谬法来完成了有关的证明。 到了16世纪，荷兰数学家斯泰文在考察三角形重心的过程中改进了古希腊人的穷竭法，他借助几何直观，大胆地运用极限思想思考问题，放弃了归缪法的证明。如此，他就在无意中“指出了把极限方法发展成为一个实用概念的方向”。 （2）极限思想的发展 极限思想的进一步发展是与微积分的建立紧密相联系的。16世纪的欧洲处于资本主义萌芽时期，生产力得到极大的发展，生产和技术中大量的问题，只用初等数学的方法已无法解决，要求数学突破只研究常量的传统范围，而提供能够用以描述和研究运动、变化过程的新工具，这是促进极限发展、建立微积分的社会背景。 起初牛顿和莱布尼茨以无穷小概念为基础建立微积分，后来因遇到了逻辑困难，所以在他们的晚期都不同程度地接受了极限思想。牛顿用路程的改变量ΔS与时间的改变量Δt之比ΔS／Δt表示运动物体的平均速度，让Δt无限趋近于零，得到物体的瞬时速度，并由此引出导数概念和微分学理论。他意识到极限概念的重要性，试图以极限概念作为微积分的基础，他说：“两个量和量之比，如果在有限时间内不断趋于相等，且在这一时间终止前互相靠近，使得其差小于任意给定的差，则最终就成为相等”。但牛顿的极限观念也是建立在几何直观上的，因而他无法得出极限的严格表述。牛顿所运用的极限概念，只是接近于下列直观性的语言描述：“如果当n无限增大时，an无限地接近于常数A，那么就说an以A为极限”。 这种描述性语言，人们容易接受，现代一些初等的微积分读物中还经常采用这种定义。但是，这种定义没有定量地给出两个“无限过程”之间的联系，不能作为科学论证的逻辑基础。 正因为当时缺乏严格的极限定义，微积分理论才受到人们的怀疑与攻击，例如，在瞬时速度概念中，究竟Δt是否等于零?如果说是零，怎么能用它去作除法呢?如果它不是零，又怎么能把包含着它的那些项去掉呢?这就是数学史上所说的无穷小悖论。英国哲学家、大主教贝克莱对微积分的攻击最为激烈，他说微积分的推导是“分明的诡辩”。 贝克莱之所以激烈地攻击微积分，一方面是为宗教服务，另一方面也由于当时的微积分缺乏牢固的理论基础，连牛顿自己也无法摆脱极限概念中的混乱。这个事实表明，弄清极限概念，建立严格的微积分理论基础，不但是数学本身所需要的，而且有着认识论上的重大意义。 （3）极限思想的完善 极限思想的完善与微积分的严格化密切联系。在很长一段时间里，微积分理论基础的问题，许多人都曾尝试解决，但都未能如愿以偿。这是因为数学的研究对象已从常量扩展到变量，而人们对变量数学特有的规律还不十分清楚；对变量数学和常量数学的区别和联系还缺乏了解；对有限和无限的对立统一关系还不明确。这样，人们使用习惯了的处理常量数学的传统思想方法，就不能适应变量数学的新需要，仅用旧的概念说明不了这种“零”与“非零”相互转化的辩证关系。 到了18世纪，罗宾斯、达朗贝尔与罗依里埃等人先后明确地表示必须将极限作为微积分的基础概念，并且都对极限作出过各自的定义。其中达朗贝尔的定义是：“一个量是另一个量的极限，假如第二个量比任意给定的值更为接近第一个量”，它接近于极限的正确定义；然而，这些人的定义都无法摆脱对几何直观的依赖。事情也只能如此，因为19世纪以前的算术和几何概念大部分都是建立在几何量的概念上面的。 首先用极限概念给出导数正确定义的是捷克数学家波尔查诺，他把函数f（x）的导数定义为差商Δy／Δx的极限f′（x），他强调指出f′（x）不是两个零的商。波尔查诺的思想是有价值的，但关于极限的本质他仍未说清楚。 到了19世纪，法国数学家柯西在前人工作的基础上，比较完整地阐述了极限概念及其理论，他在《分析教程》中指出：“当一个变量逐次所取的值无限趋于一个定值，最终使变量的值和该定值之差要多小就多小，这个定值就叫做所有其他值的极限值，特别地，当一个变量的数值（绝对值）无限地减小使之收敛到极限0，就说这个变量成为无穷小”。 柯西把无穷小视为以0为极限的变量，这就澄清了无穷小“似零非零”的模糊认识，这就是说，在变化过程中，它的值可以是非零，但它变化的趋向是“零”，可以无限地接近于零。 柯西试图消除极限概念中的几何直观，作出极限的明确定义，然后去完成牛顿的愿望。但柯西的叙述中还存在描述性的词语，如“无限趋近”、“要多小就多小”等，因此还保留着几何和物理的直观痕迹，没有达到彻底严密化的程度。 为了排除极限概念中的直观痕迹，维尔斯特拉斯提出了极限的静态的定义，给微积分提供了严格的理论基础。所谓 an＝A，就是指：“如果对任何ε＞0，总存在自然数N，使得当n＞N时，不等式｜an－A｜＜ε恒成立”。 这个定义，借助不等式，通过ε和N之间的关系，定量地、具体地刻划了两个“无限过程”之间的联系。因此，这样的定义是严格的，可以作为科学论证的基础，至今仍在数学分析书籍中使用。在该定义中，涉及到的仅仅是数及其大小关系，此外只是给定、存在、任取等词语，已经摆脱了“趋近”一词，不再求助于运动的直观。 众所周知，常量数学静态地研究数学对象，自从解析几何和微积分问世以后，运动进入了数学，人们有可能对物理过程进行动态研究。之后，维尔斯特拉斯建立的ε－N语言，则用静态的定义刻划变量的变化趋势。这种“静态——动态——静态”的螺旋式的演变，反映了数学发展的辩证规律。 2.极限思想的思维功能 极限思想在现代数学乃至物理学等学科中有着广泛的应用，这是由它本身固有的思维功能所决定的。极限思想揭示了变量与常量、无限与有限的对立统一关系，是唯物辩证法的对立统一规律在数学领域中的应用。借助极限思想，人们可以从有限认识无限，从“不变”认识“变”，从直线形认识曲线形，从量变认识质变，从近似认识精确。 无限与有限有本质的不同，但二者又有联系，无限是有限的发展。无限个数的和不是一般的代数和，把它定义为“部分和”的极限，就是借助于极限的思想方法，从有限来认识无限的。 “变”与“不变”反映了事物运动变化与相对静止两种不同状态，但它们在一定条件下又可相互转化，这种转化是“数学科学的有力杠杆之一”。例如，要求变速直线运动的瞬时速度，用初等方法是无法解决的，困难在于速度是变量。为此，人们先在小范围内用匀速代替变速，并求其平均速度，把瞬时速度定义为平均速度的极限，就是借助于极限的思想方法，从“不变”来认识“变”的。 曲线形与直线形有着本质的差异，但在一定条件下也可相互转化，正如恩格斯所说：“直线和曲线在微分中终于等同起来了”。善于利用这种对立统一关系是处理数学问题的重要手段之一。直线形的面积容易求得，求曲线形的面积问题用初等的方法是不能解决的。刘徽用圆内接多边形逼近圆，一般地，人们用小矩形的面积来逼近曲边梯形的面积，都是借助于极限的思想方法，从直线形来认识曲线形的。 量变和质变既有区别又有联系，两者之间有着辩证的关系。量变能引起质变，质和量的互变规律是辩证法的基本规律之一，在数学研究工作中起着重要作用。对任何一个圆内接正多边形来说，当它边数加倍后，得到的还是内接正多边形，是量变而不是质变；但是，不断地让边数加倍，经过无限过程之后，多边形就“变”成圆，多边形面积便转化为圆面积。这就是借助于极限的思想方法，从量变来认识质变的。 近似与精确是对立统一关系，两者在一定条件下也可相互转化，这种转化是数学应用于实际计算的重要诀窍。前面所讲到的“部分和”、“平均速度”、“圆内接正多边形面积”，分别是相应的“无穷级数和”、“瞬时速度”、“圆面积”的近似值，取极限后就可得到相应的精确值。这都是借助于极限的思想方法，从近似来认识精确的。 3．建立概念的极限思想 极限的思想方法贯穿于数学分析课程的始终。可以说数学分析中的几乎所有的概念都离不开极限。在几乎所有的数学分析著作中，都是先介绍函数理论和极限的思想方法,然后利用极限的思想方法给出连续函数、导数、定积分、级数的敛散性、多元函数的偏导数,广义积分的敛散性、重积分和曲线积分与曲面积分的概念。如： （1）函数 在 点连续的定义，是当自变量的增量 时，函数值的增量 趋于零的极限。 （2）函数 在 点导数的定义，是函数值的增量 与自变量的增量 之比 ，当 时的极限。 （3）函数 在 上的定积分的定义，是当分割的细度趋于零时，积分和式 的极限。 （4）数项级数 的敛散性是用部分和数列 的极限来定义的。 （5）广义积分 是定积分 其中 为任意大于 的实数）当 时的极限，等等。 4．解决问题的极限思想 极限思想方法是数学分析乃至全部高等数学必不可少的一种重要方法，也是数学分析与初等数学的本质区别之处。数学分析之所以能解决许多初等数学无法解决的问题（例如求瞬时速度、曲线弧长、曲边形面积、曲面体体积等问题），正是由于它采用了极限的思想方法。 有时我们要确定某一个量，首先确定的不是这个量的本身而是它的近似值，而且所确定的近似值也不仅仅是一个而是一连串越来越准确的近似值；然后通过考察这一连串近似值的趋向，把那个量的准确值确定下来。这就是运用了极限的思想方法。编辑本段数列极限的性质 1.唯一性：若数列的极限存在，则极限值是唯一的，且其子数列的极限与原数列的相等； 2.有界性：如果一个数列收敛（有极限），那么这个数列有界。但是，如果一个数列有界，这个数列未必收敛。 3.保号性：如果一个数列{xn}收敛于a，且a>0（或a<0)，那么存在正整数N，当n>N时，都有xn>0(或xn<0)。 4.改变数列的有限项，不改变数列的极限。几个常用数列的极限： 当n→∞时，有 an=c 极限为c an=1/n 极限为0 an=x^n （∣x∣小于1） 极限为0编辑本段数列极限存在的充分条件：[1] 夹逼原理 设有数列｛An｝，｛Bn｝和｛Cn｝，满足 An ≤ Bn ≤ Cn, n∈Z*，如果lim An = lim Cn = a , 则有 lim Bn = a.[2]单调收敛定理 单调有界数列必收敛。[是实数系的重要结论之一，重要应用有证明极限 lim(1+1/n)^n 的存在性][3]柯西收敛准则 设｛Xn｝是一个数列，如果任意ε>0, 存在N∈Z*, 只要 n 满足 n > N ,则对于任意正整数p,都有 |X(n+p) - Xn | < ε . 这样的数列｛Xn｝称为柯西数列， 这种渐进稳定性与收敛性是等价的。即互为充分必要条件。编辑本段函数极限专业定义: 设函数f(x)在点x。的某一去心邻域内有定义，如果存在常数A，对于任意给定的正数ε（无论它多么小），总存在正数δ ，使得当x满足不等式0<|x-x。|<δ 时，对应的函数值f(x)都满足不等式： |f(x)-A|<ε 那么常数A就叫做函数f(x)当 x→x。时的极限。通俗定义： 1、设函数y=f(x)在(a,+∞)内有定义，如果当x→+∞时，函数f(x)无限接近一个确定的常数A，则称A为当x趋于+∞时函数f(x)的极限。记作lim f(x)＝A ，x→+∞。 2、设函数y=f(x)在点a左右近旁都有定义，当x无限趋近a时（记作x→a），函数值无限接近一个确定的常数A，则称A为当x无限趋近a时函数f(x)的极限。记作lim f(x)=A ，x→a。函数的左右极限： 1：如果当x从点x=x0的左侧（即x〈x0）无限趋近于x0时，函数f(x)无限趋近于常数a,就说a是函数f(x)在点x0处的左极限，记作x→x0-limf(x)=a. 2:如果当x从点x=x0右侧（即x>x0)无限趋近于点x0时，函数f(x)无限趋近于常数a,就说a是函数f(x)在点x0处的右极限，记作x→x0+limf(x)=a. 注：若一个函数在x（0）上的左右极限不同则此函数在x（0）上不存在极限 一个函数是否在x(0)处存在极限，与它在x=x(0)处是否有定义无关，只要求y=f(x)在x(0)附近有定义即可。两个重要极限： 1、x→0，sin(x)／x →1 2、x→0，（1 + x）^（1／x）→e x→∞ ，（1 + 1／x）^x → e （其中e≈2.7182818... 是一个无理数）编辑本段函数极限的运算法则 设lim f(x) ，lim g(x)存在，且令lim f(x) =A, lim g(x)=B，则有以下运算法则，线性运算 加减： lim ( f(x) ± g(x) )= A ± B 数乘： lim( c* f(x)）= c * A （其中c是一个常数）非线性运算 乘除： lim( f(x) * g(x))= A * B lim( f(x) / g(x)) = A / B ( 其中B≠0 ) 幂： lim( f(x) ) ^n = A ^ n ======================================================================== 一、0.999999……＝1？ （以下一段不作证明，只助理解——原因：小数的加法的第一步就是对齐数位，即要知道具体哪一位加哪一位才可操作，下文中0.33333……的加法使用小数点与小数点对齐并不可以保证以上标准，所以对于无限小数并不能做加法。既然不可做加法，就无乘法可言了。） 谁都知道1/3＝0.333333……，而两边同时乘以3就得到1＝0.999999……，可就是看着别扭，因为左边是一个“有限”的数，右边是“无限”的数。 10×0.999999…… —1×0.999999……=9=9×0.999999…… ∴0.999999……=1 二、“无理数”算是什么数？ 我们知道，形如根号2这样的数是不可能表示为两个整数比值的样子的，它的每一位都只有在不停计算之后才能确定，且无穷无尽，这种没完没了的数，大大违背人们的思维习惯。 结合上面的一些困难，人们迫切需要一种思想方法，来界定和研究这种“没完没了”的数，这就产生了数列极限的思想。 类似的根源还在物理中（实际上，从科学发展的历程来看，哲学才是真正的发展动力，但物理起到了无比推动作用），比如瞬时速度的问题。我们知道速度可以用位移差与时间差的比值表示，若时间差趋于零，则此比值就是某时刻的瞬时速度，这就产生了一个问题：趋于无限小的时间差与位移差求比值，就是0÷0，这有意义吗（这个意义是指“分析”意义，因为几何意义颇为直观，就是该点切线斜率）？这也迫使人们去为此开发出合乎理性的解释，极限的思想呼之欲出。 真正现代意义上的极限定义，一般认为是由魏尔斯特拉斯给出的，他当时是一位中学数学教师，这对我们今天中学教师界而言，不能不说是意味深长的。 三、刘徽的"割圆术" ,设有一半径为1的圆，在只知道直边形的面积计算方法的情况下，要计算其面积。为此，他先作圆的内接正六边形，其面积记为A1，再作内接正十二边形，其面积记为A2，内接二十四边形的面积记为A3，如此将边数加倍，当n无限增大时，An无限接近于圆面积，他计算到3072=6*2的9次方边形，利用不等式An+1<A<An+2[(An+1)-An](n=1，2，3....)得到圆周率=3927/1250约等于3.1416

表示两个相等的比的式子，就叫做比例。

根据定义，X的边缘分布函数FX(x)=lim(y→∞)F(X,Y)=lim(y→∞)[1-e^(-4x)][1-e^(-2y)]=1-e^(-4x)，x>0、FX(x)=0,x为其它。同理，Y的边缘分布函数FY(y)=lim(x→∞)F(X,Y)=lim(x→∞)[1-e^(-4x)][1-e^(-2y)]=1-e^(-2y)，y>0、FY(y)=0,y为其它。又，∵F(X,Y)=FX(x)*FY(y)，∴X、Y相互独立。扩展资料随机试验结果的量的表示。例如掷一颗骰子出现的点数，电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数，随机抽查的一个人的身高，悬浮在液体中的微粒沿某一方向的位移，等等，都是随机变量的实例。一个随机试验的可能结果（称为基本事件）的全体组成一个基本空间Ω(见概率)。随机变量x是定义于Ω上的函数，即对每一基本事件ω∈Ω，有一数值x(ω)与之对应。以掷一颗骰子的随机试验为例，它的所有可能结果见，共6个，分别记作ω1,ω2,ω3,ω4,ω5,ω6,这时，Ω={ω1,ω2,ω3,ω4,ω5,ω6},而出现的点数这个随机变量x，就是Ω上的函数x(ωk)=k，k=1,2,…，6。又如设Ω={ω1,ω2,…，ωn}是要进行抽查的n个人的全体。那么随意抽查其中一人的身高和体重，就构成两个随机变量X和Y,它们分别是Ω上的函数：X(ωk)=“ωk的身高”，Y(ωk)=“ωk的体重”，k=1,2,…，n。一般说来，一个随机变量所取的值可以是离散的（如掷一颗骰子的点数只取1到6的整数，电话台收到的呼叫次数只取非负整数），也可以充满一个数值区间，或整个实数轴（如液体中悬浮的微粒沿某一方向的位移）。

二维随机变量（X，Y）独立的定义式为：F（x，y）=F（x）*F（y）这里F（x，y）为（X，Y）的联合分布函数，F（x）为一维随机变量X的分布函数，F（y ）为一维随机变量Y的分布函数。二维连续型随机变量X，Y独立的充分必要条件为 ：f(x，y)=f（x）*f（y ），这里f（x，y）为（X，Y）的联合概率密度函数，f（x）为一维随机变量X的概率密度函数，f（y ）为一维随机变量Y的概率密度函数。事件的概率是衡量该事件发生的可能性的量度。虽然在一次随机试验中某个事件的发生是带有偶然性的，但那些可在相同条件下大量重复的随机试验却往往呈现出明显的数量规律。扩展资料：设随机事件A在n次重复试验中发生的次数为nA，若当试验次数n很大时，频率nA/n稳定地在某一数值p的附近摆动，且随着试验次数n的增加，其摆动的幅度越来越小，则称数p为随机事件A的概率，记为P(A)=p。随机事件是事件空间S的子集，它由事件空间S中的单位元素构成，用大写字母A，B，C...表示。例如在掷两个骰子的随机试验中，设随机事件A="获得的点数和大于10"，则A可以由下面3个单位事件组成：A={(5，6)，(6，5)，(6，6)}。 如果在随机试验中事件空间中的所有可能的单位事件都发生，这个事件被称为必然事件。参考资料来源：百度百科——概率论

二维随机变量（X，Y）独立的定义式为：F（x，y）=F（x）*F（y ）等价的命题如下：二维离散型随机变量X，Y独立的充分必要条件为 ：对（X，Y）任意可能的取值（xi，yj）均有P（X=xi，Y=yj）=P（X=xi）*P（Y=yj）2. 二维连续型随机变量X，Y独立的充分必要条件为 ：f(x，y)=f（x）*f（y ）这里，f（x，y）为（X，Y）的联合概率密度函数，f（x）为一维随机变量X的概率密度函数，f（y ）为一维随机变量Y的概率密度函数。

二维随机变量（X，Y）独立的定义式为：F（x，y）=F（x）*F（y）；这里F（x，y）为（X，Y）的联合分布函数，F（x）为一维随机变量X的分布函数，F（y ）为一维随机变量Y的分布函数。随机变量独立的充要条件：对于连续型随机变量有：F(X,Y)=FX(X)FY(Y),f(x,y)=fx(x)fy(y)；对于离散型随机变量有：P(AB)=P(A)P(B)概率为P 设X,Y两随机变量，密度函数分别为q(x),r(y), 分布函数为G(x), H(y),联合密度为p(x,y)，联合分布函数F(x,y), A,B为西格玛代数中的任意两个事件。扩展资料：一般，设E是一个随机试验，它的样本空间是S={e}，设X=X（e）和Y=Y(e)S是定义在S上的随机变量，由它们构成的一个向量（X，Y），叫做二维随机变量或二维随机向量。有一个班（即样本空间）体检,指标是身高和体重,从中任取一人（即样本点）,一旦取定,都有唯一的身高和体重（即二维平面上的一个点）与之对应,这就构造了一个二维随机变量。由于抽样是随机的,相应的身高和体重也是随机的,所以要研究其对应的分布。参考资料来源：百度百科-二维随机变量

二维随机变量（X，Y）独立的定义式为：F（x，y）=F（x）*F（y ）等价的命题如下：二维离散型随机变量X，Y独立的充分必要条件为 ：对（X，Y）任意可能的取值（xi，yj）均有P（X=xi，Y=yj）=P（X=xi）*P（Y=yj）2. 二维连续型随机变量X，Y独立的充分必要条件为 ：f(x，y)=f（x）*f（y ）这里，f（x，y）为（X，Y）的联合概率密度函数，f（x）为一维随机变量X的概率密度函数，f（y ）为一维随机变量Y的概率密度函数。

三大抽样分布一般是指卡方分布（χ2分布）、t分布和F分布，是来自正态总体的三个常用的分布。χ2分布定义：设 X1,X2,......Xn相互独立, 都服从标准正态分布N(0,1)， 则称随机变量χ2=X12+X22+......+Xn2所服从的分布为自由度为 n 的χ2分布。t分布定义：设X1服从标准正态分布N(0,1)，X2服从自由度为n的χ2分布，且X1、X2相互独立，则称变量t=X1/（X2/n）1/2所服从的分布为自由度为n的t分布。F分布定义：设X1服从自由度为m的χ2分布,X2服从自由度为n的χ2分布，且X1、X2相互独立，则称变量F=(X1/m)/(X2/n)所服从的分布为F分布，其中第一自由度为m,第二自由度为n。扩展资料统计中用随机变量X的取值范围及其取值概率的序列来描述这个随机变量，称之为随机变量X的概率分布。如果我们知道随机变量X的取值范围及其取值概率的序列，就可以用某种函数来表述X取值小于某个值的概率。采用同样的抽样方法和同等的样本量，从同一个总体中可以抽取出许许多多不同的样本，每个样本计算出的样本统计量的值也是不同的。样本统计量也是随机变量，抽样分布则是样本统计量的取值范围及其概率。研究概率分布对于抽样调查是十分重要的，因为只有知道概率分布，才能够利用抽样技术推断抽样误差。现实中，总体的分布状况通常是未知的，但我们也无需知道总体分布，而只需知道抽样分布。参考资料来源：百度百科—三大抽样分布

统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。宏观量是大量微观量的统计平均值，具有统计平均的意义，对于单个微观粒子，宏观量是没有意义的．相对于微观量的统计平均性质的宏观量也叫统计量。需要指出的是，描写宏观世界的物理量例如速度、动能等实际上也可以说是宏观量，但宏观量并不都具有统计平均的性质，因而宏观量并不都是统计量。中文名统计量外文名statistics分类数学分布t分布 f分布功能对数据进行分析、检验的变量快速导航定义统计量完全性抽样分布简介统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。宏观量是大量微观量的统计平均值，具有统计平均的意义，对于单个微观粒子，宏观量是没有意义的．相对于微观量的统计平均性质的宏观量也叫统计量。需要指出的是，描写宏观世界的物理量例如速度、动能等实际上也可以说是宏观量，但宏观量并不都具有统计平均的性质，因而宏观量并不都是统计量。定义样本的已知函数；其作用是把样本中有关总体的信息汇集起来；是数理统计学中一个重要的基本概念。统计量依赖且只依赖于样本x1,x2,…xn；它不含总体分布的任何未知参数。统计量从样本推断总体（见统计推断）通常是通过统计量进行的。例如x1,x2，…，xn是从正态总体N(μ,1）（见正态分布）中抽出的简单随机样本，其中均值（见数学期望）μ是未知的，为了对μ作出推断，计算样本均值。可以证明，在一定意义下，塣包含样本中有关μ的全部信息，因而能对μ作出良好的推断。这里只依赖于样本x1,x2，…，xn，是一个统计量。

1、统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。宏观量是大量微观量的统计平均值，具有统计平均的意义，对于单个微观粒子，宏观量是没有意义的。相对于微观量的统计平均性质的宏观量也叫统计量。需要指出的是，描写宏观世界的物理量例如速度、动能等实际上也可以说是宏观量，但宏观量并不都具有统计平均的性质，因而宏观量并不都是统计量。 2、定义：样本的已知函数；其作用是把样本中有关总体的信息汇集起来；是数理统计学中一个重要的基本概念。统计量依赖且只依赖于样本x1,x2,…xn；它不含总体分布的任何未知参数。从样本推断总体（见统计推断）通常是通过统计量进行的。例如x1,x2，…，xn是从正态总体N(μ,1）（见正态分布）中抽出的简单随机样本，其中均值（见数学期望）μ是未知的，为了对μ作出推断，计算样本均值。可以证明，在一定意义下，塣包含样本中有关μ的全部信息，因而能对μ作出良好的推断。这里只依赖于样本x1,x2，…，xn，是一个统计量。

题干模糊不清

f（x）=x f‘（x）=【f（x+a）-f（x）】/a （其中a是极小值，不好输，就用a代替了！） 所以： f"(x)=(x+a-x)/a=1

y=1

y"=lim [f(x+u25b3x)-f(x)]/u25b3x=lim [(x+u25b3x)-x]/u25b3x=1 u25b3xu21920 u25b3xu21920

对于随机过程，我的理解是随机变量的集合。比如X(t)=Acos(wt+θ),t>=0,A,w为常数,θ为[0,2π]上均匀分布的随机变量。对于固定的t,X(t)是一个随机变量，它是θ的函数。由于θ是一个随机变量，那么它的函数也是随机变量。对于不同的t,如t1,t2.X(t1),X(t2)就是两个不同的随机变量。所以你只要搞清随机变量这个概念，随机过程只是一串随机变量罢了。

∫f（x）dxdy=C∫【0，2】（ax+1）dx=（a/2*x^2+x）|【0，2】=1，a=-1/2F（x）=∫【0，x】f（x）dy=（a/2*x^2+x）|【0，x】=-/4*x^2+x；F（x）=0，x<=0，F（x）=1，x>=1P｛1<x<3｝=∫【1，2】f（x）dx=（-1/4*x^2+x）|【1，2】=1/4对f（x）=ax+2积分，得0.5ax^2+2x，把上下限0与1代入得，F（x）=0.5a+2=1，a=-2对xf（x）=ax^2+2x积分，得1/3*ax^3+x^2把上下限0与1代入得，E（x）=1/3*a+1＝1/3，也得a=-2E（x）=∫（-∞，+∞）xf（x）dx=0D（x）=E（x^2）-（E（x））^2=E（x^2）=∫（-∞，+∞）x^2f（x）dx=2∫（0，+∞）x^2f（x）dx=∫（0，+∞）x^2e^（-x）dx=-x^2e^（-x）︱（0，+∞）-2∫（0，+∞）xe^（-x）dx=2∫（0，+∞）e^（-x）dx=2扩展资料：随机变量表示随机试验各种结果的实值单值函数。随机投掷一枚硬币，可能的结果有正面朝上，反面朝上两种，若定义X为投掷一枚硬币时朝上的面 ，则X为一随机变量。当正面朝上时，X取值1;当反面朝上时，X取值0。又如，掷一颗骰子，它的所有可能结果是出现1点、2点、3点、4点、5点和6点 ，若定义X为掷一颗骰子时出现的点数，则X为一随机变量。出现1，2，3，4，5，6点时X分别取值1，2，3，4，5，6。以掷一颗骰子的随机试验为例，它的所有可能结果见，共6个，分别记作ω1，ω2，ω3，ω4，ω5，ω6。即Ω={ω1，ω2，ω3，ω4，ω5，ω6}。而出现的点数这个随机变量x，就是Ω上的函数x（ωk）=k，k=1，2，…，6。

连续型随机变量的数学期望就是xf(x)在R上的积分,f(x)为密度函数几种特殊的连续性的随机变量:1.均匀分布f(x)=1/(b-a) a<x<b Or f(x)=0 x=其他Ex=(a+b)/22.指数分布f(x)=r*e^(-rx) x>0 or f(x)=0 x=其他Ex=1/r3.正态分布f(x)=(1/δ(2*pi)^(1/2))*e^(-((x-μ)^2)/2δ^2)密度函数很复杂，很不清的话可以去网上再查，因为这里打不出公式的样子Ex=μ

《概率论与数理统计》考试大纲本《概率论与数理统计》考试大纲适用于中国科学院研究生院非数学类的硕士研究生入学考试。概率统计是现代数学的重要分支，在物理、化学、生物、计算机科学等学科有着广泛的应用。考试的主要内容有以下几个部分: 概率统计中的基本概念随机变量及其分布随机变量的数学特征及特征函数独立随机变量和的中心极限定理及大数定律假设检验点估计及区间估计简单线性回归模型要求考生对基本概念有深入的理解，能计算一些常见分布的期望、方差，了解假设检验、点估计及区间估计的统计意义，能解决一些经典模型的检验问题、区间估计及点估计。最后，能理解大数定律及中心极限定理。一、 考试内容(一)基本概念1(样本、样本观测值2(统计数据的直观描述方法:如干叶法、直方图3(统计数据的数字描述:样本均值、样本方差、中位数事件的独立性、样本空间、事件4(概率、条件概率、Bayes公式5(古典概型(二)离散随机变量1(离散随机变量的定义2(经典的离散随机变量的分布a. 二项分布b. 几何分布c. 泊松分布d. 超几何分布3(离散随机变量的期望、公差4(离散随机变量的特征函数5(离散随机变量相互独立的概念6(二维离散随机变量的联合分布、条件分布、边缘分布及二个离散随机变量的相关系数(三)连续随机变量1(连续随机变量的概念2(密度函数3(分布函数4(常见的连续分布a. 正态分布1/4页b. 指数分布c. 均匀分布d. t分布2e. ,分布(连续随机变量的期望、方差 56(连续随机变量独立的定义7(二维连续随机变量的联合密度、条件密度、边缘分布及二个连续随机变量的相关系数8(连续随机变量的特征函数(四)独立随机变量和的中心极限定理和大数定律 1(依概率收敛2(以概率1收敛(或几乎处处收敛) 3(依分布收敛4(伯努利大数定律5(利莫弗-拉普拉斯中心极限定理6(辛钦大数定律(莱维-林德伯格中心极限定理 7点估计 (五)1(无偏估计，克拉美-劳不等式2(矩估计(极大似然估计 3(六)区间估计1(置信区间的概念2(一个正态总体的期望的置信区间3(大样本区间估计4(两个正态总体期望之差的置信区间(方差已知)(七)假设检验1(检验问题的基本要素:第一类错误的概率、第二类错误的概率、检验的功效、功效函数、检验的拒绝域、原假设、备择假设2(一个正态总体的期望的检验问题3(大样本检验4(基于成对数据的检验(t检验)5(两个正态总体期望之差的检验(八)简单线性回归模型1(简单线性回归模型定义2(回归线的斜率的最小二乘估计3(回归线的截距的最小二乘估计4(随机误差(随机标准差)的估计二、 考试要求(一)基本概念1(理解样本、样本观测值的概念2(了解并能运用统计数据的直观描述方法如:干叶法、直方图3(理解样本均值、样本方差及中位数的概念并能运用相关公式进行计算4(掌握如下概念:概率、样本空间、事件、事件的独立性、条件概率，2/4页理解并能灵活运用Bayes 公式5(理解古典概型的定义并能熟练解决这方面的问题(二)离散随机变量1(理解离散随机变量的定义2(理解如下经典离散分布所产生的模型a. 二项分布b. 几何分布c. 泊松分布d. 超几何分布能熟练计算上述分布的期望、方差，能熟练应用上述分布求出相应事件的概率3(了解离散随机变量的特征函数的定义和性质4(了解两个离散随机变量相互独立的概念5(理解二维离散随机变量的联合分布、条件分布、边缘分布及两个离散随机变量的相关系数的概念并能熟练运用相关的公式解决问题(三)连续随机变量1(理解连续随机变量的概念(理解密度与分布的概念及其关系 23(熟悉如下常用连续分布a. 正态分布b. 指数分布c. 均匀分布d. t分布2e. ,分布4(了解连续分布的期望、方差的概念5(了解有限个连续随机变量相互独立的概念6(理解二维连续随机变量的联合密度、条件密度、边缘分布及二个连续随机变量的相关系数并能运用相关公式进行计算 7(了解连续随机变量的特征函数的概念及性质(四)独立随机变量和的中心极限定理和大数定律1(了解依概率收敛、以概率1收敛(或几乎处处收敛)、依分布收敛的定义，了解上述收敛性的关系2(理解并掌握伯努利大数定律和利莫弗-拉普拉斯中心极限定理 3(了解辛钦大数定律、莱维-林德伯格中心极限定理(五)点估计1(理解无偏估计、矩估计、极大似然估计2(能够计算参数的矩估计、极大似然估计(六)区间估计1(理解置信区间的概念2(能够计算正态总体的期望的置信区间(包括方差已知、方差未知两种情况)3(在样本容量充分大的条件下，能够计算近似置信区间 4(能够计算两个正态总体的期望之差的置信区间(方差已知)(七)假设检验3/4页1(理解以下概念:第一、二类错误的概率、检验的功效、功效函数、检验的拒绝域、检验的原假设、备择假设2(能给出一个正态总体的期望的检验的拒绝域(包括方差已知、方差未知)3(能用大样本方法求拒绝域4(能给出基于成对数据的检验问题的拒绝域(八)简单线性回归模型1(理解简单线性回归模型定义，能写出模型的数学表达式 2(能计算回归线的斜率、截距的最小二乘估计3(了解随机误差(随机标准差)的估计

概率论与数理统计是考研数学重要组成部分。概率论与数理统计非常强调对基本概念、定理、公式的深入理解。重要基本知识要点如下：　　一、考点分析　　1.随机事件和概率，包括样本空间与随机事件；概率的定义与性质（含古典概型、几何概型、加法公式）；条件概率与概率的乘法公式；事件之间的关系与运算（含事件的独立性）；全概公式与贝叶斯公式；伯努利概型。　　2.随机变量及其概率分布，包括随机变量的概念及分类；离散型随机变量概率分布及其性质；连续型随机变量概率密度及其性质；随机变量分布函数及其性质；常见分布；随机变量函数的分布。

什么是概率的统计定义,其适用条件是什么答一个随机事件A发生可能性的大小称为这个事件的概率，并用P(A)表示。概率是一个介于0到1之间的数。概率愈大，事件发生的可能性就愈大；概率愈小，事件发生的可能性就愈小。确定一个事件的概率有几种方法，即概率的统计定义。

语义上来讲，独立是指变量之间完全没有关系，但是不相关则仅要求变量之间没有线性关系，因而独立的要求更高，独立的变量一定是不相关的，但是不相关的不一定是独立的，即独立是不相关的充分不必要条件。举例说明：X,Y均匀分布在单位圆上，因为是圆是对称的，画一条线性回归的线，线的斜率可以为任意值且均匀分布。所以X和Y是不相关的，但是X，Y不是独立的，因为X、Y的取值对彼此有决定性影响。扩展资料：随机变量的类型：1、离散型离散型随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类，主要分为：伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。2、连续型连续型随机变量即在一定区间内变量取值有无限个，或数值无法一一列举出来。例如某地区男性健康成人的身长值、体重值，一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值等。有几个重要的连续随机变量常常出现在概率论中，如：均匀随机变量、指数随机变量、伽马随机变量和正态随机变量。参考资料来源：百度百科-独立随机变量参考资料来源：百度百科-不相关随机变量

变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念。变量可以通过变量名访问。在指令式语言中，变量通常是可变的;但在纯函数式语言(如Haskell)中，变量可能是不可变(immutable)的。在一些语言中，变量可能被明确为是能表示可变状态、具有存储空间的抽象(如在Java和Visual Basic中);但另外一些语言可能使用其它概念(如C的对象)来指称这种抽象，而不严格地定义"变量"的准确外延。在数学等式中能够影响其他变量的一个变量叫做自变量。自变量的应用范围很广，从数学、函数到计算机、编程，无处不在。如果x取任意一个量，y都有唯一的一个量与x对应，那么相应地x就叫做这个函数的自变量。或如果y是x的函数，那么x是这个函数的自变量。函数关系式中，某特定的数会随另一个（或另几个）会变动的数的变动而变动，就称为因变量。如：Y=f(X)。此式表示为：Y随X的变化而变化。Y是因变量，X是自变量。因变量一般有以下几种：1、反应的潜伏期（反应时）：指刺激开始到反应开始间的时间，反应心理过程的速度，可以探测被试记忆保持的状况，也可以分析和测量被试的内部过程。2、反应的持续时间：指反应开始到反应结束之间的时间。如完成一定工作所需的时间。3、反应量：指反应本身的变化量。如条件反射建立的巩固程度，要通过测量狗分泌的唾液量来计算，就是反应量。4、反应频率：指在一定时限内被试做出反应的次数。5、反应的难度水平：通过一个难度表测量被试所能达到的水平。

简单点说,自变量是“原因”,而因变量就是“结果”. 　 在实验中,自变量是由实验者操纵、掌握的变量.因变量是因为自变量的变化而产生的现象变化或结果. 因此自变量和因变量的相互依存的,没有自变量就无所谓因变量,没有因变量也无所谓自变量.

对于 y = shx 的反函数来说，y就是自变量，x就是函数了。但人们习惯用y来表示函数，用x来表示自变量。所以，先按照反函数中自变量和函数的表示方式，表达正函数。也就是在正函数 y = shx 中，把x,y互换。就变成了 x = shy = [e^y - e^(-y)]/2。在这个形式下，还是要发现 y 关于 x 的表达式。所以，先令 u = e^y >0, [找到u 关于x的表达式] x = [ u - 1/u ]/2 得到 u = u(x) = x + (x^2 + 1)^(1/2)[另外一个解 u = x - (x^2 + 1)^(1/2) < 0,舍掉了 ]再根据 u = e^y = x + (x^2 + 1)^(1/2)解出，y 关于 x的表达式， y = ln[x + (x^2 + 1)^(1/2)]从而得到反函数 y = ln[x + (x^2 + 1)^(1/2)]

简单点说,自变量是“原因”,而因变量就是“结果”. 　 在实验中,自变量是由实验者操纵、掌握的变量.因变量是因为自变量的变化而产生的现象变化或结果. 因此自变量和因变量的相互依存的,没有自变量就无所谓因变量,没有因变量也无所谓自变量.

因变量:在函数关系式中，某个量会随一个（或几个）变动的量的变动而变动，就称为因变量。自变量:如果(x)取任意一个量，(y)都有唯一的一个量与(x)对应，那么相应地(x)就叫做这个函数的自变量。自变量和因变量:因变量（dependentvariable），函数中的专业名词，函数关系式中，某些特定的数会随另一个（或另几个）会变动的数的变动而变动，就称为因变量。如：y=f(x)，此式表示为：y随x的变化而变化，y是因变量，x是自变量。在具体的生物学等实验领域中因变量的理解是：因变量是由于自变量变动而直接（由目的决定）引起变动的量。而在具体的实验中又有因变量与自变量一起建立的模型以得以观察其他情况的变化，也长有多个自变量互为补充来研究某一因变量的情况（生长素发现过程中达尔文父子实验），以上具体可体会数学中导数的含义。函数举例:1.一次函数：①正比例函数：其中x为自变量，y为因变量，k为系数。②普通一次函数：其中x为自变量，y为因变量，k为系数，2.反比例函数：与正比例函数中各字母的含义相同。3.二次函数：其中x为自变量，y为因变量，a为二次项系数，b为一次项系数，c为常数项。

1、自变量是会引起其他变量发生变化的变量，是被操纵的。 2、因变量是由一些变量变化而被影响的量，是被测定或被记录的。 3、任何一个系统（或模型）都是由各种变量构成的，当分析这些系统（或模型）时，可以选择研究其中一些变量对另一些变量的影响，那么选择的这些变量就称为自变量，而被影响的量就被称为因变量。

自变量就是x的取值，因变量就是因为x的变化才变化，也就是y的取值，可以这么想

计算机里面的变量都是离散的，没有连续变量，区别也只是间隔的大小

变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念。变量可以通过变量名访问。在指令式语言中，变量通常是可变的；但在纯函数式语言（如Haskell）中，变量可能是不可变的。在一些语言中，变量可能被明确为是能表示可变状态、具有存储空间的抽象（如在Java和Visual Basic中）；但另外一些语言可能使用其它概念（如C的对象）来指称这种抽象，而不严格地定义“变量”的准确外延。由于变量让你能够把程序中准备使用的每一段数据都赋给一个简短、易于记忆的名字，因此它们十分有用。变量可以保存程序运行时用户输入的数据（如使用InputBox函数在屏幕上显示一个对话框，然后把用户键入的文本保存到变量中）、特定运算的结果以及要在窗体上显示的一段数据等。简而言之，变量是用于跟踪几乎所有类型信息的简单工具。扩展资料：变量命名规则：1、变量名必须以字母或下划线打头，名字中间只能由字母、数字和下划线“_”组成；最后一个字符可以是类型说明符；2、变量名的长度不得超过255个字符；3、变量名在有效的范围内必须是唯一的。有效的范围就是引用变量可以被程序识别、使用的作用范围——例如一个过程、一个窗体等等。有关引用变量作用范围的内容，将在以后介绍。4、变量名不能是VB中的保留字（关键字），也不能是末尾带类型说明符的保留字，但可以把保留字嵌入变量名，　关键字是指VB6语言中的属性、事件、方法、过程、函数等系统内部的标识符。参考资料来源：百度百科-变量

变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值的抽象概念。变量可以通过变量名访问。在指令式语言中，变量通常是可变的；但在纯函数式语言（如Haskell）中，变量可能是不可变的。在一些语言中，变量可能被明确为是能表示可变状态、具有存储空间的抽象（如在Java和Visual Basic中）；但另外一些语言可能使用其它概念（如C的对象）来指称这种抽象，而不严格地定义“变量”的准确外延。命名规则：首先，我们必须给变量取一个合适的名字，就好像每个人都有自己的名字一样，否则就难以区分了。　在VB6中，变量的命名必须遵循以下规则：（1）变量名必须以字母或下划线打头，名字中间只能由字母、数字和下划线“_”组成；最后一个字符可以是类型说明符；（2）变量名的长度不得超过255个字符；（3）变量名在有效的范围内必须是唯一的。有效的范围就是引用变量可以被程序识别、使用的作用范围——例如一个过程、一个窗体等等。有关引用变量作用范围的内容，将在以后介绍。（4）变量名不能是VB中的保留字（关键字），也不能是末尾带类型说明符的保留字，但可以把保留字嵌入变量名，关键字是指VB6语言中的属性、事件、方法、过程、函数等系统内部的标识符。如已经定义的词（if、endif、while、loop等）、函数名(len、format、msgbox等)。像Print、Print$是非法的，而Myprint是合法的。　例如：　strName1，intMax_Length，intLesson，strNo3等是合法的变量名,而A&B，all right，3M,_Number等是非法的变量名。

　　1、变量又名变数，是指没有固定的值，可以改变的数。变量以非数字的符号来表达，一般用拉丁字母。变量是常数的相反。变量的用处在于能一般化描述指令的方式。结果只能使用真实的值，指令只能应用于某些情况下。变量能够作为某特定种类的值中任何一个的保留器。 　　2、变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值的抽象概念。 　　3、变量可以通过变量名访问。在指令式语言中，变量通常是可变的；但在纯函数式语言（如Haskell）中，变量可能是不可变的。在一些语言中，变量可能被明确为是能表示可变状态、具有存储空间的抽象（如在Java和Visual Basic中）；但另外一些语言可能使用其它概念（如C的对象）来指称这种抽象，而不严格地定义“变量”的准确外延。

定义之后方便使用啊

变量统计学定义：把说明现象某种特征的概念称为变量（Variable），变量可以分为分类变量、顺序变量、数值型变量等。在程序设计中，可以在程序执行期间修改的包含特定数据类型的已命名存储位置。由 Windows 2000 Server 定义的系统环境变量，不论是谁登录到该计算机，此变量都是相同的。然而，Adiministrators 组的成员可以添加新的变量或更改该值。对于特定计算机上的每个用户，用户环境变量可以不同。它们包括您希望定义的任何环境变量或应用程序定义的变量，例如，定位应用程序文件的路径。在心理学中变量是 这样解释的：指一个具有不同数值的量，其量的大小可以观察和测量。变量通常分为自变量和因变量。自变量是研究者选用或操纵的变量，以确定其对心理或行为的影响。因变量是被试者在实验室中的行为反应。

常量就是在方程或者等式中不变的量，例如常数1、2......变量就是在方程或者等式中会变化的量，例如x，y......自变量就是变量的原因，因变量就是结果，例如y=x+2，x的改变使得y改变，那么x就是自变量，y就是因变量。望采纳。

1、变量又名变数，是指没有固定的值，可以改变的数。变量以非数字的符号来表达，一般用拉丁字母。变量是常数的相反。变量的用处在于能一般化描述指令的方式。结果只能使用真实的值，指令只能应用于某些情况下。变量能够作为某特定种类的值中任何一个的保留器。 2、变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值的抽象概念。 3、变量可以通过变量名访问。在指令式语言中，变量通常是可变的；但在纯函数式语言（如Haskell）中，变量可能是不可变的。在一些语言中，变量可能被明确为是能表示可变状态、具有存储空间的抽象（如在Java和Visual Basic中）；但另外一些语言可能使用其它概念（如C的对象）来指称这种抽象，而不严格地定义“变量”的准确外延。

变量的解释(1) [variable] (2) 可假定为一组特定值中之任一值的量 (3) 代表数学公式中一个可变量的符号 函数 f(x)的值 取决于 变量x的值 (4) 数值可变的量 详细解释 数值可以变化的量。如一天内的气温就是变量。 词语分解 变的解释 变 （变） à 性质 状态 或情形和以前 不同 ，更改：变调。变动。变法。变为。变革。变更。变通（把原定的办法略加改动以适应事实的需要）。变本加厉。变幻无常。 部首 ：又； 量的解释 量 á 确定、计测 东西 的多少、长短、高低、深浅、远近等的器具：量具。量杯。量筒。量角器。 用计测器具或其他作为 标准 的东西确定、计测：计量。测量。量度。量体温。 估计 ，揣测：估量。 思量 。 打量 。 质 量

变数或变量，是指没有固定的值，可以改变的数。变量以非数字的符号来表达，一般用拉丁字母。变量是常数的相反。变量的用处在于能一般化描述指令的方式。若果只能使用真实的值，指令只能应用于某些情况下。变量能够作为某特定种类的值中任何一个的保留器。　　变量用于开放句子，表示尚未清楚的值（即变数），或一个可代入的值（见函数）。这些变量通常用一个英文字母表示，若用了多于一个英文字母，很易令人混淆成两个变量相乘。n,m,x,y,z是常见的变量名字，其中n,m较常表示整数。

变数或变量，是指没有固定的值，可以改变的数。在一个变化过程中，我们称数值发生变化的量为变量。

　　c语言中常常用到变量，c语言中什么是变量呢？那么下面是我整理的c语言变量的定义，欢迎阅读。 　　c语言什么是变量 　　变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念。变量可以通过变量名访问。在指令式语言中，变量通常是可变的;但在纯函数式语言(如Haskell)中，变量可能是不可变(immutable)的。在一些语言中，变量可能被明确为是能表示可变状态、具有存储空间的抽象(如在Java和Visual Basic中);但另外一些语言可能使用其它概念(如C的对象)来指称这种抽象，而不严格地定义“变量”的准确外延。 　　变量介绍 　　由于变量让你能够把程序中准备使用的每一段数据都赋给一个简短、易于记忆的名字，因此它们十分有用。变量可以保存程序运行时用户输入的数据(如使用InputBox函数在屏幕上显示一个对话框，然后把用户键入的文本保存到变量中)、特定运算的结果以及要在窗体上显示的一段数据等。简而言之，变量是用于跟踪几乎所有类型信息的简单工具。 　　变量声明后没有赋值的话 编译器会自动提示并赋予默认值 　　变量是一种使用方便的占位符，用于引用计算机内存地址，该地址可以存储Script运行时可更改的程序信息。例如，可以创建一个名为Click Count的变量来存储用户单击Web页面上某个对象的次数。使用变量并不需要了解变量在计算机内存中的地址，只要通过变量名引用变量就可以查看或更改变量的值。在VB Script中只有一个基本数据类型，即Variant，因此所有变量的数据类型都是Variant。 　　声明变量 　　声明变量的一种方式是使用Dim语句、Public语句和Private语句在Script中显式声明变量。例如： 　　Dim Degrees Fahrenheit 　　声明多个变量时，使用逗号分隔变量。例如： 　　Dim Top, Bottom, Left, Right 　　另一种方式是通过直接在Script中使用变量名这一简单方式隐式声明变量。这通常不是一个好习惯，因为这样有时会由于变量名被拼错而导致在运行Script时出现意外的结果。因此，最好使用Option Explicit语句显式声明所有变量，并将其作为Script的第一条语句。 　　命名规则 　　首先，我们必须给变量取一个合适的名字，就好像每个人都有自己的名字一样，否则就难以区分了。　在VB6中，变量的命名必须遵循以下规则： 　　(1)变量名必须以字母或下划线打头，名字中间只能由字母、数字和下划线“_”组成;最后一个字符可以是类型说明符; 　　(2)变量名的长度不得超过255个字符; 　　(3)变量名在有效的范围内必须是唯一的。有效的范围就是引用变量可以被程序识别、使用的作用范围——例如一个过程、一个窗体等等。有关引用变量作用范围的内容，将在以后介绍。 　　(4)变量名不能是VB中的保留字(关键字)，也不能是末尾带类型说明符的保留字，但可以把保留字嵌入变量名，　关键字是指VB6语言中的属性、事件、方法、过程、函数等系统内部的标识符。如已经定义的词(if、endif、while、loop等)、函数名(len、format、msgbox等)。像Print、Print$是非法的，而Myprint是合法的。　例如：　strName1，intMax_Length，intLesson，strNo3等是合法的变量名,而A&B，all right，3M,_Number等是非法的变量名。 　　注意： 　　(1)变量名在VB中是不区分大小写的(如ABC、aBc、abc等都是一样的)。C语言中区分大小写。不同的语言有不同的规则。 　　(2)定义和使用变量时，通常要把变量名定义为容易使用阅读和能够描述所含数据用处的名称，而不要使用一些难懂的缩写如A或B2等。例如：假定正在为水果铺编一个销售苹果的软件。我们需要两个变量来存储苹果的价格和销量。此时，可以定义两个名为Apple_Price和Apple_Sold的变量。每次运行程序时，用户就这两个变量提供具体值，这样看起来就非常直观。具体方法是：通过用一个或多个单词组成有意义的变量名来使变量意义明确。例如，变量名SalesTaxRate就比Tax或Rate的意义明确得多。 　　(3)根据需要混合使用大小写字母和数字。一个合理协议是，变量中每个单词的第一个字母大写，例如：DateOfBirth。 　　(4)另一个合理协议是，每个变量名以两个或三个字符缩写开始，这些字符缩写对应于变量要存储数据的数据类型。例如，使用strName来说明Name变量保存字符串型数据。这种命名方法叫匈牙利命名法 　　格式 变量类型 + 变量名字 　　比如刚才说的strname "str" 是"string"的缩写 "Name" 则是变量名字 　　注意 变量类型都是小写 而且变量名字是开头大写 　　C# 命名方法 　　1 　　stringstrName 　　VB 命名方法 　　1 　　DimstrNameasString 　　虽然无须过多地关注字符缩写的细节，但以后还是需要看一下这方面的约定。在Visual Basic联机帮助和许多Visual Basic高级编程的书籍中都可以找到这一约定的细节。 　　存活期 　　变量存在的时间称为存活期。Script级变量的存活期从被声明的一刻起，直到Script运行结束。对于过程级变量，其存活期仅是该过程运行的时间，该过程结束后，变量随之消失。在执行过程时，局部变量是理想的临时存储空间。可以在不同过程中使用同名的局部变量，这是因为每个局部变量只被声明它的过程识别。 　　作用域 　　变量的作用域由声明它的位置决定。如果在过程中声明变量，则只有该过程中的代码可以访问或更改变量值，此时变量具有局部作用域并被称为过程级变量。如果在过程之外声明变量，则该变量可以被Script中所有过程所识别，称为Script级变量，具有Script级作用域。 　　生存期 　　是指变量的分配与回收的全过程, 　　类型 　　属性变量和用户自己建立的变量。 　　当我们在窗体中设计用户界面时，vb6会自动为产生的对象(包括窗体本身)创建一组变量，即属性变量，并为每个变量设置其缺省值。这类变量可供我们直接使用，比如引用它或给它赋新值。 　　用户也可以创建自己的变量，以便存放程序执行过程中的临时数据或结果数据等等。在程序中，这样的变量是非常需要的。下面就介绍这类变量的创建和使用方法。 　　声明变量 　　变量在使用前，必须在代码中进行声明，即创建该变量。 　　在使用变量之前，大多数语言通常首先需要声明变量。就是说，必须事先告诉编译器在程序中使用了哪些变量，及这些变量的数据类型以及变量的长度。这是因为在编译程序执行代码之前编译器需要知道如何给语句变量开辟存储区，这样可以优化程序的执行。 　　声明变量有两种方式分别是隐式声明、显式声明。 　　隐式声明： 　　变量可以不经声明直接使用，此时VB给该变量赋予缺省的类型和值。这种方式比较简单方便，在程序代码中可以随时命名并使用变量，但不易检查。 　　显式声明： 　　用声明语句创建变量。 　　强制显式声明变量: 　　为了避免写错变量名引起的麻烦，用户可以规定，只要遇到一个未经明确声明就当成变量的名字，VB都发出错误警告。方法是----强制显式声明变量。要强制显式声明变量，只须在类模块、窗体模块或标准模块的声明段中加入这条语句： 　　Option Explicit 　　这条语句是用来规定在本模块中所有变量必须先声明再使用，即不能通过隐式声明来创建变量。在添加Option Explicit语句后，VB将自动检查程序中是否有未定义的变量，发现后将显示错误信息。 　　如果要自动插入Option Explicit语句，用户只要在“工具”菜单中选取“选项”命令，然后单击“选项”对话框中的“编辑器”选项卡，再选中“要求变量声明”选项 　　这样VB就会在任何新模块中自动插入Option Explicit语句，但只会在新建立的模块中自动插入。所以对于已经建立的模块，只能用手工方法向现有模块添加Option Explicit语句(只有再重新启动VB，这项功能才有效)。 　　理变量范围 　　变量的范围确定了能够知晓该变量存在的那部分代码。在一个过程内部声明变量时，只有过程内部的代码才能访问或改变那个变量的值;它有一个范围，对该过程来说是局部的。但是，有时需要使用具有更大范围的变量，例如这样一个变量，其值对于同一模块内的所有过程都有效，甚至对于整个应用程序的所有过程都有效。Visual Basic 允许在声明变量时指定它的范围。 　　存储类型 　　我们在程序中会经常定义一些变量来保存和处理数据。从本质上看，变量代表了一段可操作的内存，也可以认为变量是内存的符号化表示。当程序中需要使用内存时，可以定义某种类型的变量。此时编译器根据变量的数据类型分配一定大小的内存空间。程序就可以通过变量名来访问对应的内存了。 　　如果说变量的数据类型决定了对应内存的大小，那么存储类型则影响着对应内存的使用方式。所谓使用方式，具体说就是在什么时间、程序的什么地方可以使用变量，即变量的生命周期和作用域。 　　先了解一些基本常识。一、在程序运行时内存中有三个区域可以保存变量：静态存储区、栈(stack)和堆(heap)。二、根据变量定义的位置可分为全局变量(定义在函数体外的变量)和局部变量(定义在函数体内的变量，包括形参)。 　　所有的全局变量和静态局部变量(定义时使用关键字static)都保存在静态存储区，其特点是：在编译时分配内存空间并进行初始化。在程序运行期间，变量一直存在，直到程序结束，变量对应的内存空间才被释放。 　　而所有的非静态局部变量(又称为自动变量)保存在栈(stack)中，其特点是：在变量所在的函数或模块被执行时动态创建，函数或模块执行完时，变量对应的内存空间被释放。换句话说，函数或模块每被执行一次，局部变量就会重新被分配空间。如果变量定义时没有初始化，那么变量中的值是随机数。 　　所有用malloc分配的内存(又称为动态内存)都在堆(heap)中，其特点是：一般通过指针来访问动态分配的内存。即可以通过free来手动释放动态内存，也可以在程序结束时由系统自动释放。 　　以上讨论的是变量的生命周期，下面来看作用域。作用域指的是变量的可见范围，即在变量的生命周期内，程序的哪些部分可以使用该变量。 　　全局变量的作用域从定义点开始一直到源文件的结束。如果要在定义点之前使用全局变量的话就需要使用关键字extern对作用域进行扩展。全局变量缺省是可以被其他文件引用的。如果希望仅限于本文件使用的话，需要在定义时使用关键字static。 　　对于局部变量来说，无论是静态局部变量还是自动变量，作用域都仅限于定义该变量的函数或模块。 　　动态内存只要没有被释放就可以在程序的任何地方使用，前提是要知道动态内存的地址。 　　注：static加在全局变量前影响的是作用域，加在局部变量前影响的是生命周期。 　　变量类型 　　C语言中,变量分为全局变量和局部变量;也可以这样分:自动变量,静态变量.前者是按变量作用范围来分的,而后者是按变量存储方式来分的. 　　如果按存储占用空间来分,可以是整型变量,字符型变量,浮点型变量等.当然还有数组,结构体变量等. 　　C语言还有一个重要变量:指针变量.它存放的值是一个内存地址. 　　操作系统变量 　　操作系统变量 　　C语言中变量名是有大小写之分的，如SUN与sun就是两个不同的变量名。 　　另一点,声明变量时,可以不用声明就直接赋值来决定变量类型的语言如(javascript,flash cs3.0以前,等),这类语言变量的声明通常被称为弱类型,而如(c++等)必须先声明,后使用,而且声明时必须确定变量类型,这种就是严格的数据类型. 　　变量有两种类型：属性变量和用户自己建立的变量。 　　JavaScript 　　变量 　　正如代数一样，JavaScript 变量用于保存值或表达式。 　　可以给变量起一个简短名称，比如 x，或者更有描述性的名称，比如 length。 　　JavaScript 变量也可以保存文本值，比如 carname="Volvo"。 　　变量名称的规则 　　变量对大小写敏感(y 和 Y 是两个不同的变量) 　　变量必须以字母或下划线开始 　　注释：由于 JavaScript 对大小写敏感，变量名也对大小写敏感。 　　实例 　　在脚本执行的过程中，可以改变变量的值。可以通过其名称来引用一个变量，以此显示或改变它的值。 　　本例为您展示原理。 　　声明(创建) JavaScript 变量 　　在 JavaScript 中创建变量经常被称为“声明”变量。 　　您可以通过 var 语句来声明 JavaScript 变量： 　　var x; var carname; 　　var x; var carname; 　　在以上声明之后，变量并没有值，不过您可以在声明它们时向变量赋值： 　　var x = 5; var carname = "Volvo"; 　　var x = 5; var carname = "Volvo"; 　　注释：在为变量赋文本值时，请为该值加引号。 　　向 JavaScript 变量赋值 　　通过赋值语句向 JavaScript 变量赋值： 　　x = 5; carname = "Volvo"; 　　x = 5; carname = "Volvo"; 　　变量名在 = 符号的左边，而需要向变量赋的值在 = 的右侧。 　　在以上语句执行后，变量 x 中保存的值是 5，而 carname 的值是 Volvo。 　　向未声明的 JavaScript变量赋值 　　如果您所赋值的变量还未进行过声明，该变量会自动声明。 　　这些语句： 　　x = 5; carname = "Volvo"; 　　x = 5; carname = "Volvo"; 　　与这些语句的效果相同： 　　var x = 5; var carname = "Volvo"; 　　var x = 5; var carname = "Volvo"; 　　重新声明 JavaScript变量 　　如果您再次声明了 JavaScript 变量，该变量也不会丢失其原始值。 　　var x = 5; var x; 　　var x = 5; var x; 　　在以上语句执行后，变量 x 的值仍然是 5。在重新声明该变量时，x 的值不会被重置或清除。 　　JavaScript算术 　　正如代数一样，您可以使用 JavaScript 变量来做算术： 　　y = x - 5; z = y + 5; 　　y = x - 5; z = y + 5 　　php中的变量类型 　　PHP 中的变量：变量用于存储值，比如数字、文本字符串或数组。 　　一旦设置了某个变量，我们就可以在脚本中重复地使用它。 　　PHP 中的所有变量都是以 $ 符号开始的。 　　在 PHP 中设置变量的正确方法是： 　　$var_name = value;PHP 的入门者会忘记在变量的前面的 $ 符号。如果那样做的话，变量将是无效的。 　　我们创建一个存有字符串的变量，和一个存有数值的变量： 　　不必向 PHP 声明该变量的数据类型。 　　根据变量被设置的方式，PHP 会自动地把变量转换为正确的数据类型。 　　在强类型的编程语言中，您必须在使用前声明变量的类型和名称。 　　在 PHP 中，变量会在使用时被自动声明。 　　php 中的变量用一个美元符号后面跟变量名来表示。变量名是区分大小写的。 　　变量名与 php 中其它的标签一样遵循相同的规则。一个有效的变量名由字母或者下划线开头，后面跟上任意数量的字母，数字，或者下划线。按照正常的正则表达式，它将被表述为："[a-zA-Z_/x7f-/xff][a-zA-Z0-9_/x7f-/xff]*"。 　　注: 在此所说的字母是 a-z，A-Z，以及 ASCII 字符从 127 到 255(0x7f-0xff)。 　　php 3 中，变量总是传值赋值。那也就是说，当将一个表达式的值赋予一个变量时，整个原始表达式的值被赋值到目标变量。这意味着，例如，当一个变量的值赋予另外一个变量时，改变其中一个变量的值，将不会影响到另外一个变量。有关这种类型的赋值操作，请参阅表达式一章。 　　php 4 提供了另外一种方式给变量赋值：引用赋值。这意味着新的变量简单的引用(换言之，“成为其别名” 或者 “指向”)了原始变量。改动新的变量将影响到原始变量，反之亦然。这同样意味着其中没有执行复制操作;因而，这种赋值操作更加快速。不过只有在密集的循环中或者对很大的数组或对象赋值时才有可能注意到速度的提升。 　　使用引用赋值，简单地将一个 & 符号加到将要赋值的变量前(源变量)。例如，下列代码片断将输出“My name is Bob”两次： 　　有一点重要事项必须指出，那就是只有有名字的变量才可以引用赋值。 　　变量的命名规则： 　　变量名必须以字母或下划线 "_" 开头。 　　变量名只能包含字母数字字符以及下划线。

基本概念　　定量是纸最基本的性能指标之一，定量常被视为纸的特性参数。所谓定量就是“按照规定的试验方法测定的纸和纸板单位面积的质量，单位为g/㎡。”