向量

求法向量的方法是建立恰当的直角坐标系，设平面法向量n=（x，y，z），在平面内找出两个不共线的向量，根据法向量的定义建立方程组，解方程组，取其中一组解即可。法向量，是空间解析几何的一个概念，垂直于平面的直线所表示的向量为该平面的法向量。法向量适用于解析几何。由于空间内有无数个直线垂直于已知平面，因此一个平面都存在无数个法向量。法向量的定义，1，在平面几何中，如果一个向量垂直于一条直线，那么它就叫做直线的法向量。2，在立体几何中，如果一个向量垂直于一个平面，那么它就叫做平面的法向量.三维平面的法线是垂直于该平面的三维向量。曲面在某点p处的法线为垂直于该点切平面的向量。3，在立体几何中，如果一个向量同时垂直于两条或多条异面直线，那么该向量叫做这些异面直线的公共法向量。

1、平面内直线方程为ax+by+c=0，法向量（a，b），那么方向向量可取（b，-a），2、空间直线方程为(x-x0)/v1=(y-y0)/v2=(z-z0)/v3，那么它的方向向量就是（v1，v2，v3）。

你说的是在平面的条件下吧 三维以上的话法向量就不唯一了设直线方程为 ax+by+c=0则法向量为（a,b)证明：设点（x1,y1)(x2,y2)在直线上则 ax1+by1+c=0ax2+by2+c=0两式相减得a(x1-x2)+b(y1-y2)=0因此（a,b)为法向量答案：设直线方程为 ax+by+c=0则法向量为（a,b)规定了方向和大小的量称为向量．向量又称为矢量，最初被应用于物理学．很多物理量如力、速度、位移以及电场强度、磁感应强度等都是向量．大约公元前350年前，古希腊著名学者亚里士多德就知道了力可以表示成向量，两个力的组合作用可用著名的平行四边形法则来得到．“向量”一词来自力学、解析几何中的有向线段．最先使用有向线段表示向量的是英国大科学家牛顿．

就是两直线在Y轴上的截距不相等，即-(c1/b1)≠-(c2/b2),整理一下就是 b1c2-c1b2≠0

直线标准方程为：y=ax+b,则直线方向向量可以写为（1，a），与标准直线垂直：y=(-1/a)x+c,(c,b为任意常数)。法向量可以写为（1，-1/a）

解①根据共面与共线向量的定义可知①错误． ②根据共线向量的定义可知②正确． ③根据共面向量的定义可知③错误． ④根据共面向量的定义可知④正确． 故答案为：②④．

方向向量(1,-a/b)法向量(1,b/a) 化简下就可以了

直线一般只说它的方向向量，法向量是对平面来说的。如果非要说直线的法向量的话，那就是与它垂直的任意一个向量

设直线的倾角为θ,且过定点P0(x0,y0),P(x,y)是直线上动点则((cosθ,sinθ)是直线的一个方向向量.得其向量关系: (x,y)=(cosθ,sinθ)t+(x0,y0) 所以直线参数方程:{x=(cosθ)t+x0{y=(sinθ)t+y0希望能帮到你！

法向量是空间解析几何的一个概念，垂直于平面的直线所表示的向量为该平面的法向量。由于空间内有无数个直线垂直于已知平面，因此一个平面都存在无数个法向量（包括两个单位法向量）。方向向量是一个数学概念，空间直线的方向用一个与该直线平行的非零向量来表示，该向量称为这条直线的一个方向向量。只要给定直线，便可构造两个方向向量（以原点为起点）。向量的模是非负实数，向量的模是可以比较大小的。因为方向不能比较大小，所以向量也就不能比较大小。对于向量来说“大于”和“小于”的概念是没有意义的。扩展资料：对于像三角形这样的多边形来说，多边形两条相互不平行的边的叉积就是多边形的法线。用方程ax+by+cz=d表示的平面，向量(a,b,c)就是其法线。如果曲面在某点没有切平面，那么在该点就没有法线。例如，圆锥的顶点以及底面的边线处都没有法线，但是圆锥的法线是几乎处处存在的。通常一个满足Lipschitz连续的曲面可以认为法线几乎处处存在。长度相等且方向相同的向量叫做相等向量。向量a与b相等，记作a=b。规定：所有的零向量都相等。当用有向线段表示向量时，起点可以任意选取。任意两个相等的非零向量，都可用同一条有向线段来表示，并且与有向线段的起点无关．同向且等长的有向线段都表示同一向量。参考资料来源：搜狗百科——法向量参考资料来源：搜狗百科——方向向量

法向量是空间解析几何的一个概念,垂直于平面的直线所表示的向量为该平面的法向量.由于空间内有无数个直线垂直于已知平面,而且每条直线可以存在不同的法向量；因此一个平面都存在无数个法向量,但是这些法向量之间相互平行.从理论上说,空间零向量是任何平面的法向量,但是由于零向量不能表示平面的信息.一般不选择零向量为平面的法向量.把直线上的向量以及与之共线的向量叫做直线的方向向量

举一个实例.把｛2x+3y-4z+2=0 ；x+2y+3z-1=0 化为对称式 .方法一：平面 2x+3y-4z+2=0 的法向量为 n1 =（2,3,-4）,平面 x+2y+3z-1=0 的法向量为 n2 =（1,2,3）,因此直线的方向向量为 v = n1×n2 =（17,-10,1）（向量叉乘会吧?）取 x = 10,y = -6,z = 1 ,知直线过点 P（10,-6,1）,所以直线的对称式方程为 (x-10)/17 = (y+6)/(-10) = (z-1)/1 .方法二：把 z 当已知数,可解得 x = 17z-7 ,y = 4-10z ,由此得 (x+7)/17 = (y-4)/(-10) = z ,把最后的 z 改写成 (z-0)/1 ,就得结果.方法三：取 z 的两个值如 z1 = 1 ,z2 = 2,代入原方程可知直线过 A（10,-6,1）,B（27,-16,2）,所以直线的方向向量为 AB =（27-10,-16+6,2-1）=（17,-10,1）,所以直线的方程为 (x-27)/17 = (y+16)/(-10) = (z-2)/1 .

(0,0,1)

你说的相乘应该是叉乘。向量的乘积有两种，一种是点积（又叫内积、数量积），结果是一个实数，定义是：a=(a1，a2，a3) ，b=(b1，b2，b3) ，则 a*b=a1*b1+a2*b2+a3*b3 。还有一种是叉积（又叫外积、向量积），结果是一个向量，a×b 是这样定义的：大小等于以 a、b 为邻边的平行四边形的面积，方向与 a、b 都垂直。如果 a=(a1，a2，a3)，b=(b1，b2，b3) ，则 a×b=(a2b3-a3b2，-(a1b3-a3b1)，a1b2-a2b1) 。如果直线的方程是交线式，那么，那两个平面的法向量的叉积正好是直线的方向向量。

图中表示的直线是两个平面的交线，所以分别得到两个平面的法向后，二者叉乘即为交线的方向向量，结果为（0，-1，-2）。注意，是直线的方向向量，而不是你说的法向量。具体过程参考下图：

如果一条直线与一平面平行，那么直线的方向向量与平面的法向量关系：直线方向向量s与平面法向量n的数量积为0。即：s_n=0。直线与平面平行时，直线方向向量s与平面法向量n是垂直的关系。空间向量，如果一条直线与一平面垂直，那么直线的方向向量与平面的法向量关系：直线方向向量s与平面法向量n是平行的。即：s=λn，其中λ是常数。两个空间向量a,b向量(b向量不等于0），a∥b的充要条件是存在唯一的实数λ，使a=λb。如果两个向量a,b不共线，则向量c与向量a,b共面的充要条件是：存在唯一的一对实数x，y，使c=ax+by。扩展资料：利用坐标法研究线面关系或求角和距离，关键是建立正确的空间直角坐标系，正确表达已知点的坐标。度量问题，它主要包括点到线、点到面的距离，线线、线面所成角，面面所成角等。这里比较多的主要是用向量证明线线、线面垂直及计算线线角，而如何用向量证明线面平行，计算点到平面的距离、线面角及面面角的例题不多，起到一个抛砖引玉的作用。斜线与平面所成的角就是求出斜线的方向向量与平面的法向量n的夹角，所求角为上述夹角的余角或者夹角减去π/2。点到平面的距离就是求出该面的法向量n在平面上任取(除被求点在该平面的射影外）一点。

解答如下：（1）每条直线都有无数条方向向量设有直线L如果其斜率不存在，则所有的向量a=(0,m)都是其方向向量如果斜率存在，设直线方程y=kx+b,任意取两点A(x1,kx1+b)B(x2,kx2+b)其方向向量a=向量AB=（x1-x2,k(x1-x2)）=(x1-x2)(1,k)，即所有与向量(1,k)共线的向量m(1,k)(m不等于0)都是直线的方向向量。(2)每条直线的法向量有无数条，如果其斜率不存在，则所有的向量a=(m,0)为其法向量若果斜率存在，设直线方程y=kx+b，有上面可知其方向向量为a=m(1,k)那么所有与m(1,k)垂直的向量都是其法向量。由此，设其法向量v=(m,n)va=m+nk=0,解之：m=-nk,v=(-nk,n)=n(-k,1)故所有与向量（-k,1）贡献的向量都是其法向量。解毕。

no

不好意思，我疏忽了，补充如下：由直线l的倾斜角是120度得：斜率是-√3，则这条直线的一个方向向量为(1,-√3),因为方向向量与法向量垂直，故：它们所在的直线的斜率之积是-1，所以：这条直线的一个法向量为(√3，1)

答 ：因为平面过直线，则平面的法向量一定垂直于平面内直线的切向量。一个平面垂直于另一个平面，则两个平面的法向量一定垂直。那么，所求平面的法向量既要垂直已知直线的切向量，又要垂直已知平面的法向量，我们知道，只要这两个已知向量不是平行向量或者在同一直线上，这两个已知向量的就可以组成一个平面（向量可以自由平移的特点所决定，等同于把两个异面直线平移到相交直线）；那么，垂直这一平面的向量，由这两个已知向量的叉积所决定。因此，取两者的叉积。原理：如果一条直线垂直于一个平面，则这条直线垂直于这个平面内的所有直线。

方向向量与法向量公式：AX+BY+C=0。法向量，是空间解析几何的一个概念，垂直于平面的直线所表示的向量为该平面的法向量。法向量适用于解析几何。由于空间内有无数个直线垂直于已知平面，因此一个平面都存在无数个法向量（包括两个单位法向量）。方向向量（directionvector）是一个数学概念，空间直线的方向用一个与该直线平行的非零向量来表示，该向量称为这条直线的一个方向向量。

直线的法向量是：设直线方程Ax+By+C=0，它的直线方向向量可表示为（B，-A），可从向量（1，k）而推得，其中k表示斜率，那么与它垂直的向量（法向量）表示为（A，B）。法向量，是空间解析几何的一个概念，垂直于平面的直线所表示的向量为该平面的法向量。法向量适用于解析几何。由于空间内有无数个直线垂直于已知平面，因此一个平面都存在无数个法向量（包括两个单位法向量）。

首先要知道形如直线方程Ax + By + C = 0它的直线方向向量可表示为(B, -A) (这个可从向量(1, k), 而推得) 其中, k表示斜率.则与它垂直的向量 (法向量)可表示为(A, B)原因可用数量积来解释:因为(B, -A) • (A, B) = BA - AB = 0, 所以证明了两向量是互相垂直的.法向量是不是和直线垂直的向量 (是的) 举例: 如直线方程2x - 3y + 1 = 0则直线的法向量可表示为(2, -3).

直线的法向量是：设直线方程Ax+By+C=0，它的直线方向向量可表示为（B，-A），可从向量（1，k）而推得，其中k表示斜率，那么与它垂直的向量（法向量）表示为（A，B）。法向量，是空间解析几何的一个概念，垂直于平面的直线所表示的向量为该平面的法向量。法向量适用于解析几何。由于空间内有无数个直线垂直于已知平面，因此一个平面都存在无数个法向量（包括两个单位法向量）。

你把直线方程表示为形如：y=kx+b(k≠0）；法向量就是和y=kx+b(k≠0）垂直的直线的方向向量，也就是：(a,b)为法向量时有：k*(b/a)=-1;就可以求出来了：那么题中有这样的关系：y=-3/4x+3；-3/4*(m/n)=-1;(n,m)直线的法向量,得n/m=4/3,有直线的法向量为（3r,4r)(r≠0);同样有直线的方向向量（m,n);得：n/m=k；有n/m=-3/4；得直线的方向向量（4r，-3r）；

空间直线的方向用一个与该直线平行的非零向量来表示,该向量称为这条直线的一个方向向量.直线在空间中的位置,由它经过的空间一点及它的一个方向向量完全确定.例子你把直线方程表示为形如：y=kx+b(k≠0）；法向量就是和y=kx+b(k≠0）垂直的直线的方向向量,也就是：(a,b)为法向量时有：k*(b/a)=-1;就可以求出来了：那么题中有这样的关系：y=-3/4x+3；-3/4*(m/n)=-1;(n,m)直线的法向量,得n/m=4/3,有直线的法向量为（3r,4r)(r≠0); 同样有直线的方向向量（M,N);得：N/M=k；有N/M=-3/4； 得直线的方向向量（4R,-3R）；

由题得两个平面的法向向量：S1（1，1，-1）， S2（2，-1，1）两个平面相交的直线是垂直于此两个法向量的， 故相交直线的方向向量：S=S1xS2=（1，1，-1）x （2，-1，1）=(-2,-3,-3)进而可求得相交直线的方程， 即令两个平面方程的z=1, 可求得相交的一点为（1，1，1），故直线方程为(x-1)/-2=(y-1)/-3=(z-1)/-3扩展资料：公理相关公理:平行于同一条直线的两条直线互相平行。相关定理:如果一个角的两边和另一个角的两边分别平行并且方向相同,那么这两个角相等。推论:如果两条相交直线和另两条相交直线分别平行,那么这两组直线所成的锐角(或直角)相等。异面直线,是两条直线不同在任何一个平面内,没有公共点。

2x-3y+1=0的斜率2/3法线方向与它垂直所以发向量的斜率为-3/2设法向量为（-2,3）或（2，-3）

向量的数量乘法和数乘运算都有分配律。向量的数量乘法的分配律是：a（b+c）=ab+ac（其中a、b、c都是向量）向量的数乘运算的分配律是：（λ+μ）a=λa+μa（其中a是向量，λ、μ都是实数）

已知两个非零向量a、b，那么|a||b|cosθ（θ是a与b的夹角）叫做a与b的数量积或内积。记作a·b。两个向量的数量积等于它们对应坐标的乘积的和。即：若a=(x1,y1),b=(x2,y2)，则a·b=x1·x2+y1·y2向量的数量积公式：a*b=|a||b|cosθ,a,b表示向量，θ表示向量a,b共起点时的夹角，很明显向量的数量积表示数，不是向量。一个向量和另个向量在这个向量上的投影的乘积，前提始位置要相同。[扩展资料]数量积的性质 设a、b为非零向量，则①设e是单位向量，且e与a的夹角为θ，则e·a=a·e=|a|cosθ②a⊥b=a·b=0③当a与b同向时，a·b=|a||b|；当a与b反向时，a·a=|a|2=a2或|a|=√a·a④|a·b|≤|a|·|b|，当且仅当a与b共线时，即a∥b时等号成立⑤cosθ=a·b╱|a||b|（θ为向量a.b的夹角）⑥零向量与任意向量的数量积为0。向量数量积的运算律 ⑴交换律：a·b=b·a⑵数乘结合律：（λa）·b=λ（a·b)=a·（λb）⑶分配律：（a+b）·c=a·c+b·c平面向量数量积的几何意义 ①一个向量在另一个向量方向上的投影设θ是a、b的夹角，则|b|cosθ叫做向量b在向量a的方向上的投影，|a|cosθ叫做向量a在向量b方向上的投 影。②a·b的几何意义数量积a·b等于a的长度|a|与b在a的方向上的投影|b|cosθ的乘积★注意：投影和两向量的数量积都是数量，不是向量。③数量积a·b的几何意义是：a的长度|a|与b在a的方向上的投影|b|cos θ的乘积。

平面向量是在二维平面内既有方向(direction)又有大小(magnitude)的量，物理学中也称作矢量，与之相对的是只有大小、没有方向的数量（标量）。平面向量用a,b,c上面加一个小箭头表示，也可以用表示向量的有向线段的起点和终点字母表示。向量(矢量)这个术语作为现代数学-物理学哈密顿中的一个重要概念，首先是由英国数学家哈密顿使用的。向量的名词虽来自哈密顿，但向量作为一条有向线段的思想却由来已久。向量理论的起源与发展主要有三条线索：物理学中的速度和力的平行四边形法则、位置几何、复数的几何表示。物理学中的速度与力的平行四边形概念是向量理论的一个重要起源之一。18世纪中叶之后，欧拉、拉格朗日、拉普拉斯和柯西等的工作，直接导致了在19世纪中叶向量力学的建立。同时，向量概念是近代数学中重要和基本的概念之一，有着深刻的几何背景。它始于莱布尼兹的位置几何。现代向量理论是在复数的几何表示这条线索上发展起来的。18世纪，由于在一些数学的推导中用到复数，复数的几何表示成为人们探讨的热点。哈密顿在做3维复数的模拟物的过程中发现了四元数。随后，吉布斯和亥维赛在四元数基础上创造了向量分析系统，最终被广为接受。有向线段：具有方向的线段叫做有向线段，以A为起点，B为终点的有向线段记作。向量的模：有向线段AB的长度叫做向量的模，记作。零向量：长度等于0的向量叫做零向量，记作0。相等向量：长度相等且方向相同的向量叫做相等向量。平行向量（共线向量）：两个方向相同或相反的非零向量叫做平行向量或共线向量。单位向量：模等于1个单位长度的向量叫做单位向量，通常用e表示。相反向量：与a长度相等，方向相反的向量，叫做a的相反向量，-(-a)=a，零向量的相反向量仍然是零向量。具有方向的线段叫做有向线段，我们以A为起点、B为终点的有向线段作为向量，可以记作。但是，区别于有向线段，在一般的数学研究中，向量是可以平移的。坐标表示在直角坐标系内，向量的坐标表示我们分别取与x轴、y轴方向相同的两个单位向量i、j作为基底。任作一个向量a，由平面向量基本定理可知，有且只有一对实数x、y，使得：，我们把(x,y)叫做向量a的（直角）坐标。其中x叫做a在x轴上的坐标，y叫做a在y轴上的坐标，上式叫做向量的坐标表示。在平面直角坐标系内，每一个平面向量都可以用一对实数唯一表示。根据定义，任取平面上两点即一个向量的坐标等于表示此向量的有向线段的终点坐标减去始点的坐标。印刷体：只用小写字母表示时，采用加粗黑体；向量加法的四边形法则用首尾点大写字母表示时，需要在字母上加箭头，如；手写体：均需在字母上加箭头表示，如、。向量同数量一样，也可以进行运算。向量可以参与多种运算过程，包括线性运算（加法、减法和数乘）、数量积、向量积与混合积等。下面介绍运算性质时，将统一作如下规定：任取平面上两点A(x1,y1)，B(x2,y2)，C(x3,y3)。平面向量加法 向量加法的三角形法则已知向量AB、BC，再作向量AC，则向量AC叫做AB、BC的和，记作AB+BC，即有：AB+BC=AC。用坐标表示时，显然有：AB+BC=(x2-x1,y2-y1)+(x3-x2,y3-y2)=(x2-x1+x3-x2,y2-y1+y3-y2)=(x3-x1,y3-y1)=AC。这就是说，两个向量和与差的坐标分别等于这两个向量相应坐标的和与差三角形法则：AB+BC=AC，这种计算法则叫做向量加法的三角形法则，简记为：首尾相连、连接首尾、指向终点。四边形法则：已知两个从同一点A出发的两个向量AC、AB，以AC、AB为邻边作平行四边形ACDB，则以A为起点的对角线AD就是向量AC、AB的和，这种计算法则叫做向量加法的平行四边形法则，简记为：共起点 对角连。对于零向量和任意向量a，有：0+a=a+0=a。向量的加法满足所有的加法运算定律，如：交换律、结合律。平面向量减法AB-AC=CB，这种计算法则叫做向量减法的三角形法则，简记为：共起点、连中点、指被减。-(-a)=a；a+(-a)=(-a)+a=0；a-b=a+(-b)。平面向量数乘实数λ与向量a的积是一个向量，这种运算叫做向量的数乘，记作λa。当λ>0时，λa的方向和a的方向相同，当λ<0时，λa的方向和a的方向相反，当λ = 0时，λa=0。用坐标表示的情况下有：λAB=λ(x2-x1,y2-y1)=(λx2-λx1,λy2-λy1)设λ、μ是实数，那么满足如下运算性质：(λμ)a= λ(μa)(λ + μ)a= λa+ μaλ(a±b) = λa± λb(－λ)a=－(λa) = λ(－a)|λa|=|λ||a|平面向量数量积已知两个非零向量a、b，那么a·b=|a||b|cosθ（θ是a与b的夹角）叫做a与b的数量积或内积，记作a·b。零向量与任意向量的数量积为0。数量积a·b的几何意义是：a的长度|a|与b在a的方向上的投影|b|cos θ的乘积。两个向量的数量积等于它们对应坐标的乘积的和。即：若a=(x1,y1),b=(x2,y2)，则a·b=x1·x2+y1·y2数量积具有以下性质：a·a=|a|2a·b=b·aa·(b+c)=a·b+a·ca⊥b=0=>a·b=0a·b=0=>a⊥b=0(a≠0,b≠0)a=kb<=>a//b|a·b|≤|a|·|b|e1·e2=|e1||e2|cosθ [2] 平面向量向量积向量a与向量b的夹角：已知两个非零向量，过O点做向量OA=a，向量OB=b， 向量积示意图请点击输入图片描述则∠AOB=θ 叫做向量a与b的夹角，记作<a,b>。已知两个非零向量a、b，那么a×b叫做a与b的向量积或外积。向量积几何意义是以a和b为边的平行四边形面积，即S=|a×b|。若a、b不共线，a×b是一个向量，其模是|a×b|=|a||b|sin<a,b>，a×b的方向为垂直于a和b，且a、b和a×b按次序构成右手系。若a、b共线，则a×b=0。若a=(x1,y1,0),b=(x2,y2,0)，则有： 请点击输入图片描述向量积具有如下性质：a×a=0a‖b<=>a×b=0a×b=-b×a(λa)×b=λ(a×b)=a×(λb)(a+b)×c=a×c+b×c [3] 平面向量混合积给定空间三向量a、b、c，向量a、b的向量积a×b，再和向量c作数量积(a×b)·c，所得的数叫做三向量a、b、c的混合积，记作(a,b,c)或(abc)，即(abc)=(a,b,c)=(a×b)·c混合积具有下列性质：三个不共面向量a、b、c的混合积的绝对值等于以a、b、c为棱的平行六面体的体积V，并且当a、b、c构成右手系时混合积是正数；当a、b、c构成左手系时，混合积是负数，即(abc)=εV（当a、b、c构成右手系时ε=1；当a、b、c构成左手系时ε=-1）上条性质的推论：三向量a、b、c共面的充要条件是(abc)=0(abc) = (bca) = (cab) = - (bac) = - (cba) = - (acb)希望我能帮助你解疑释惑。

向量乘以单位向量相当于向量的模乘以单位向量的模，再乘以cos夹角。向量*向量=向量*向量*cos夹角——就是一个向量在另一个向量方向上的投影的长度乘以另一个向量的长，这个就是向量乘以向量的本质。点到一个平面的任意点形成一个向量，而平面的法向量就相当于点到平面的一条高线，这样那个形成的向量就可以投影在这条高线上了，这个投影就是点到平面的距离，之所以将法向量弄成单位向量是为了计算简便。向量的数乘运算向量的数乘运算，其实是加法运算的推广及简化，与加法、减法统称为向量的三大线性运算。首先从加法入手，引入数乘运算，充分展现了数学知识之间的内在联系。实数与向量的乘积，仍然是一个向量，既有大小，也有方向。尤其是定理的前提条件：向量a是非零向量。共线向量定理的应用主要用于证明点共线或平行等几何性质，且与后续的知识有着紧密的联系。特别是方向与已知向量是共线向量，进而引出共线向量定理。共线向量定理是本章节中重要的内容，应用相当广泛，且容易出错。

向量a乘以向量b=（向量a得模长）乘以（向量b的模长）乘以cosα[α为2个向量的夹角]；向量a（x1,y1）向量b(x2,y2)，向量a乘以向量b=(x1*x2,y1*y2)。 向量的发展历史 向量，最初被应用于物理学。很多物理量如力、速度、位移以及电场强度、磁感应强度等都是向量。大约公元前350年前，古希腊著名学者亚里士多德就知道了力可以表示成向量，两个力的组合作用可用著名的平行四边形法则来得到。“向量”一词来自力学、解析几何中的有向线段。最先使用有向线段表示向量的是英国大科学家牛顿。 从数学发展史来看，历史上很长一段时间，空间的向量结构并未被数学家们所认识，直到19世纪末20世纪初，人们才把空间的性质与向量运算联系起来，使向量成为具有一套优良运算通性的数学体系。 向量能够进入数学并得到发展，首先应从复数的几何表示谈起。18世纪末期，挪威测量学家威塞尔首次利用坐标平面上的点来表示复数a+bi（a,b为有理数，且不同时等于0），并利用具有几何意义的复数运算来定义向量的运算。把坐标平面上的点用向量表示出来，并把向量的几何表示用于研究几何问题与三角问题。人们逐步接受了复数，也学会了利用复数来表示和研究平面中的向量，向量就这样平静地进入了数学中。 但复数的利用是受限制的，因为它仅能用于表示平面，若有不在同一平面上的力作用于同一物体，则需要寻找所谓三维“复数”以及相应的运算体系。19世纪中期，英国数学家哈密尔顿发明了四元数（包括数量部分和向量部分），以代表空间的向量。他的工作为向量代数和向量分析的建立奠定了基础．随后，电磁理论的发现者，英国的数学物理学家麦克斯韦把四元数的数量部分和向量部分分开处理，从而创造了大量的向量分析。 三维向量分析的开创，以及同四元数的正式分裂，是英国的居伯斯和海维塞德于19世纪80年代各自独立完成的。他们提出，一个向量不过是四元数的向量部分，但不独立于任何四元数。他们引进了两种类型的乘法，即数量积和向量积。并把向量代数推广到变向量的向量微积分．从此，向量的方法被引进到分析和解析几何中来，并逐步完善，成为了一套优良的数学工具。

解∵│a│=3,而│a│=√x方+y方+z方=√4+1+z方从而得√4+1+z方=3即z方=4z=±2这样的向量有两个：2i-j+2k及2i-j-2k

（1）λ（μ a）=（λμ） a，（2）（λ+μ） a=λa+μa，（3）λ （a+b）=λa+μb．证明：（1）若λ=0 或μ=0，或

向量的数乘满足交换律、各种结合律、对数和向量的分配率。（ka=ak,k(a+b)=ka+kb,(k+l)a=ka+la,k,l是数a，b是向量）向量的点乘：交换律、分配率（不满足结合律）a·b=b·aa·（b+c）=a·b+a·c（结果是一个数）向量的外积（叉乘）：只满足对点、叉的分配率，交换变相反方向（a×b=-b×a）（结果是一个向量）

λ=0时λa=λb=0,(λa)b=0=λ(ab). λ>0时λa与a同向 (λa)b=λ∣a∣∣b∣cos=λ(ab). λ

（2 12 3 18）

取直线上两点，因为两点确定一条直线。然后作取出的两点构成的线段的法向量，即为直线的法向量

你把直线方程表示为形如：y=kx+b(k≠0）；法向量就是和y=kx+b(k≠0）垂直的直线的方向向量，也就是：(a,b)为法向量时有：k*(b/a)=-1;就可以求出来了：那么题中有这样的关系：y=-3/4x+3；-3/4*(m/n)=-1;(n,m)直线的法向量,得n/m=4/3,有直线的法向量为（3r,4r)(r≠0);同样有直线的方向向量（m,n);得：n/m=k；有n/m=-3/4；得直线的方向向量（4r，-3r）；

点法向式就是由直线上一点的坐标和与这条直线的法向量确定的------(（x0,y0）为直线上一点，{u,v}为直线的法向向量)。(x-x0)·u=(y-y0)·v，且u,v不全为零的方程，称为点法向式方程。该方程可以表示所有直线。注意直线一般方程可理解为两个平面方程的交线，可以分别写出两平面的法向量n1、n2，根据法向量的定义，n1和n2垂直于本平面的所有直线。待求直线为两平面交线，所以必然垂直于n1和n2；根据向量叉乘的几何意义，直线的方向向量L必然平行于n1×n2，可直接令L=n1×n2。再从方程中求出直线上的任意一点（例如可令z=0，直线方程变成二元一次方程组，解出x和y，就得到一个点坐标）。

任取直线上一点（记为M），与直线外已zhi知点（记为N点）构成向量MN，显然MN位于平面内；根据直线方程得到直线方向向量L，同理L亦位于平面内。将两向量叉积就能得到垂直于待求平面的法向量，最后根据法向量和任一点坐标写出平面的点法式方程。如果不能直接看出直线的方向向量，可以在直线上再选一点P，构成的向量PM就是直线的方向向量。平面1法向量n1=(1,1,-1),平面2法向量n2=(2,-1,3),设所要求的平面法向量n4=(x4,y4,1),向量n4⊥n3,n4⊥PM，-2x4/3+5y2/3+1=0,2x4-y4-1=0,y4=-1/2,x4=1/4,∴法向量n4=(1/4,-1/2,1),则平面方程为：(x+1)*(1/4)+(y-2)*(-1/2)+(z-1)*1=0,即:x-2y+4z+1=0.若用大学程度来解，则可用两次向量积（叉积）来解，交线方向向量n3=n1×n2,| i j k|n1×n2= | 1 1 -1|| 2 -1 3|=2i-5j-3k,n3=(2,-5,-3),在二平面交线上有一点M（1，1，0），向量PM=（2，-1，-1），所要求的平面法向量n4=n3×PM扩展资料：在空间坐标系内，平面的方程均可用是xyz的三元一次方程Ax+By+Cz+D=0来表示。由于平面的点法式方程A(x-x0)+B(y-y0)+C(z-z0)=0是x,y,x的一次方程，而任一平面都可以用它上面的一点及它的法线向量来确定，所以任何一个平面都可以用三元一次方程来表示。参考资料来源：百度百科-平面方程

是垂直关系。可以在已知直线上找到一个已知点，比如（1，1）然后再设法线上的点为（X,Y)(y-1)/(x-1)就是法线的斜率，可设为k，k和已知直线的斜率的乘积为-1因此可以解方程求出法线

直线没有法向量,只有平面、曲面才有 方向向量当然就是沿着直线方向的向量.任意取直线上两点,以他们为起点和终点,就构成方向向量

是垂直关系。可以在已知直线上找到一个已知点，比如（1，1）然后再设法线上的点为（X,Y)(y-1)/(x-1) 就是法线的斜率，可设为k，k和已知直线的斜率的乘积为-1因此可以解方程求出法线

直线写成一般方程，各个未知数的系数，就是法向量。所有直线的法向量，可以用与直线的方向向量（与直线平行，可以有两个相反的方向）ax+by+c=0，法向量（a,b)推导如下：设上述直线过（x0，y0）点，则，直线的方向向量可以表示为（x-x0，y-y0）ax0+by0+c=0两式相减，反用向量点积的定义：a(x-x0)+b(y-y0)=0(a,b).(x-x0,y-y0)=0这个规律对于空间平面同样成立。平面：ax+by+cz+d=0（a，b，c）是一个法向量。

是向量积 法向量就是那些系数

规定了方向和大小的量称为向量．向量又称为矢量，最初被应用于物理学．很多物理量如力、速度、位移以及电场强度、磁感应强度等都是向量．大约公元前350年前，古希腊著名学者亚里士多德就知道了力可以表示成向量，两个力的组合作用可用著名的平行四边形法则来得到．“向量”一词来自力学、解析几何中的有向线段．最先使用有向线段表示向量的是英国大科学家牛顿．

由x=3+t→（x-3）/1=t y=t →y/1=t z=1-2t→(z-1)/(-2)=t 得（x-3）/1=y/1=(z-1)/(-2) 所以直线方程方向向量为（1,1,-2）

直线的方向向量一般可以写成(1,k)k为直线斜率法向量就可以写成(1,-1/k)两直线平行方向向量共线，垂直方向向量共线乘积=0

楼主问的问题应该是直线的向量表示方法，直线方程可以借助于向量思想重新整理。首先要清楚，这个和传统解析几何的点斜式、两点式以及一般式之类的是等价的，并没有增加任何新内容，只不过是同一个问题从不同角度看，有时候会很方便。说三个我们高中曾经讲过的吧。①点向式，意思是知道直线过一个定点(x0,y0)，而且知道直线的方向向量(a,b)，写出直线方程。那么直线上任意一点和定点连的向量是(x-x0,y-y0)，它应该和方向向量平行，也就是分量成比例(x-x0)/a=(y-y0)/b考虑到a、b可能为0的情形（当然不会同时为0这是肯定的），最终可以写成b(x-x0)=a(y-y0)这就是直线的点向式方程。注：公式逆用，如果你看到题目给的直线表达式是bx-ay+…=0，那么就能看出它的方向向量是(a,b)，也就是对于Ax+By+C=0，它的方向向量可以是(-B,A)。②点法式，意思是知道直线过一个点(x0,y0)，并且知道直线的法向量（也就是和直线垂直的向量）(m,n)，那么就能写出直线方程。具体是每一点和定点的连接形成向量(x-x0,y-y0)，法向量和它都要垂直，就是点乘为0：m(x-x0)+n(y-y0)=0这就是直线的点法式方程。注：公式逆用，如果你看到题目给的是Ax+By+C=0，那么它的法向量可以是(A,B)。③法式（这个不常用，但是几何意义明显）。这个是已知直线的法向量(m,n)，那我们就总可以把它化为单位法向量（长度是1的），写成(cosα，sinα)。然后和上面两种情况不同，我们不知道直线过哪个定点（没有x0、y0），只知道直线和原点的距离是d，那么也可以写出直线方程。原点和直线上任何点的连线向量是(x,y)，它到法向量(cosα，sinα)的投影长度就是距离d（适当选取法向量，使得它和(x,y)点乘为正数），投影长度就是它们点乘再除以法向量长度（就是1）。那么d=(x,y)·(cosα，sinα)=xcosα+ysinα，xcosα+ysinα-d=0就是直线的法式方程。这个几何意义很明显，d代表直线和原点的距离，α角就是直线和坐标轴的夹角。由于有很强的几何意义，这个式子在某些特殊的问题中很有用。楼主如果有什么具体问题可以拿来问，还有上面不保证有笔误什么的，也请大家帮我检查一下。

直线ax+by=c的法向量是(a，b)，因为法向量和方向向量垂直，所以方向向量为(b，-a)。比如直线的参数方程是x=a1t+b1，y=a2t+b2，z=a3t+b3，每个式子都解出t，则t=(x-b1)/a1=(y-b2)/a2=(z-b3)/a3，所以直线的方向向量是(a1，a2，a3)。已知定点P0（x0,y0,z0)及非零向量v={l，m，n}，则经过点Pο且与v平行的直线L就被确定下来，因此，点P0与v是确定直线L的两个要素，v称为L的方向向量。扩展资料：只要给定直线，便可构造两个方向向量（以原点为起点）。（1）即已知直线l：ax+by+c=0，则直线l的方向向量为=(-b,a)或(b,-a)；（2）若直线l的斜率为k,则l的一个方向向量为=(1,k)；（3）若A(x1,y1),B(x2,y2),则AB所在直线的一个方向向量为=(x2-x1,y2-y1)。

向量的数乘满足交换律、各种结合律、对数和向量的分配率。（ka=ak,k(a+b)=ka+kb,(k+l)a=ka+la,k,l是数a，b是向量）向量的点乘：交换律、分配率（不满足结合律）a·b=b·aa·（b+c）=a·b+a·c（结果是一个数）向量的外积（叉乘）：只满足对点、叉的分配率，交换变相反方向（a×b=-b×a）（结果是一个向量）

向量的数量积公式：a*b=|a||b|cosθ  a,b表示向量，θ表示向量a,b共起点时的夹角，很明显向量的数量积表示数，不是向量。一个向量和另个向量在这个向量上的投影的乘积，前提始位置要相同。                        已知两个非零向量a、b，那么|a||b|cosθ(θ是a与b的夹角)叫做a与b的数量积或内积。记作a·b。两个向量的数量积等于它们对应坐标的乘积的和。即：若a=(x1,y1),b=(x2,y2)，则a·b=x1·x2+y1·y2向量的数量积公式：a*b=|a||b|cosθ,a,b表示向量，θ表示向量a,b共起点时的夹角，很明显向量的数量积表示数，不是向量。  一个向量和另个向量在这个向量上的投影的乘积，前提始位置要相同。拓展资料               平面向量数量积已知两个非零向量a、b，那么|a||b|cosθ（θ是a与b的夹角）叫做a与b的数量积或内积。记作a·b。两个向量的数量积等于它们对应坐标的乘积的和。即：若a=(x1,y1),b=(x2,y2)，则a·b=x1·x2+y1·y2性质设 a、b为非零向量，则①设 e是单位向量，且 e与 a的夹角为θ，则 e·a= a·e=| a|| e|cosθ② a⊥b= a·b=0③当 a与 b同向时， a·b=| a|| b|；当 a与 b反向时， a·a=| a|= a或| a|=√ a·a④|a·b|≤|a|·|b|，当且仅当a与b共线时，即a∥b时等号成立⑤cosθ=a·b╱|a||b|（θ为向量a.b的夹角）⑥零向量与任意向量的数量积为0。运算⑴交换律： a·b= b·a⑵数乘结合律：（ λa）· b= λ（ a·b)= a·（ λb）⑶分配律：（ a+b）· c= a·c+ b·c几何意义①一个向量在另一个向量方向上的投影设θ是a、b的夹角，则|b|cosθ叫做向量b在向量a的方向上的投影，|a|cosθ叫做向量a在向量b方向上的投 影。② a·b的几何意义数量积 a·b等于 a的长度| a|与 b在 a的方向上的投影| b|cosθ的乘积★注意：投影和两向量的数量积都是数量，不是向量。③数量积 a·b的几何意义是： a的长度| a|与 b在 a的方向上的投影| b|cos θ的乘积。求向量的模的方法公式法，利用|a|＝及(a±b)2＝|a|2±2a·b＋|b|2，把向量的模的运算转化为数量积运算；(2)几何法，利用向量的几何意义.          请点击输入图片描述求向量模的最值(范围)的方法：代数法，把所求的模表示成某个变量的函数，再用求最值的方法求解；(2)几何法(数形结合法)，弄清所求的模表示的几何意义，结合动点表示的图形求解.

向量同数量一样，也可以进行运算。向量可以参与多种运算过程，包括线性运算（加法、减法和数乘）、数量积、向量积与混合积等。下面介绍运算性质时，将统一作如下规定：任取平面上两点A(x1,y1)，B(x2,y2)，C(x3,y3)。 已知向量AB、BC，再作向量AC，则向量AC叫做AB、BC的和，记作AB+BC，即有：AB+BC=AC。用坐标表示时，显然有：AB+BC=(x2-x1,y2-y1)+(x3-x2,y3-y2)=(x2-x1+x3-x2,y2-y1+y3-y2)=(x3-x1,y3-y1)=AC。这就是说，两个向量和与差的坐标分别等于这两个向量相应坐标的和与差三角形法则：AB+BC=AC，这种计算法则叫做向量加法的三角形法则，简记为：首尾相连、连接首尾、指向终点。四边形法则：已知两个从同一点A出发的两个向量AC、AB，以AC、AB为邻边作平行四边形ACDB，则以A为起点的对角线AD就是向量AC、AB的和，这种计算法则叫做向量加法的平行四边形法则，简记为：共起点 对角连。对于零向量和任意向量a，有：0+a=a+0=a。向量的加法满足所有的加法运算定律，如：交换律、结合律。（本段文字资料整理自 ，图片为原始资料） AB-AC=CB，这种计算法则叫做向量减法的三角形法则，简记为：共起点、连终点、方向指向被减向量。-(-a)=a；a+(-a)=(-a)+a=0；a-b=a+(-b)。 实数λ与向量a的积是一个向量，这种运算叫做向量的数乘，记作λa。当λ>0时，λa的方向和a的方向相同，当λ<0时，λa的方向和a的方向相反，当λ = 0时，λa=0。用坐标表示的情况下有：λAB=λ(x2-x1,y2-y1)=(λx2-λx1,λy2-λy1)设λ、μ是实数，那么满足如下运算性质： (λμ)a= λ(μa) (λ + μ)a= λa+ μa λ(a±b) = λa± λb (－λ)a=－(λa) = λ(－a) |λa|=|λ||a| 已知两个非零向量a、b，那么|a||b|cosθ（θ是a与b的夹角）叫做a与b的数量积或内积，记作a·b。零向量与任意向量的数量积为0。数量积a·b的几何意义是：a的长度|a|与b在a的方向上的投影|b|cos θ的乘积。两个向量的数量积等于它们对应坐标的乘积的和。即：若a=(x1,y1),b=(x2,y2)，则a·b=x1·x2+y1·y2数量积具有以下性质： a·a=|a|2≥0 a·b=b·a k(a·b)=(ka)b=a(kb) a·(b+c)=a·b+a·c a·b=0<=>a⊥b a=kb<=>a//b e1·e2=|e1||e2|cosθ 向量a与向量b的夹角：已知两个非零向量，过O点做向量OA=a，向量OB=b，则∠AOB=θ 叫做向量a与b的夹角，记作<a,b>。已知两个非零向量a、b，那么a×b叫做a与b的向量积或外积。向量积几何意义是以a和b为边的平行四边形面积，即S=|a×b|。若a、b不共线，a×b是一个向量，其模是|a×b|=|a||b|sin<a,b>，a×b的方向为垂直于a和b，且a、b和a×b按次序构成右手系。若a、b共线，则a×b=0。若a=(x1,y1,0),b=(x2,y2,0)，则有：向量积具有如下性质： a×a=0 a‖b<=>a×b=0 a×b=-b×a (λa)×b=λ(a×b)=a×(λb) (a+b)×c=a×c+b×c 给定空间三向量a、b、c，向量a、b的向量积a×b，再和向量c作数量积(a×b)·c，所得的数叫做三向量a、b、c的混合积，记作(a,b,c)或(abc)，即(abc)=(a,b,c)=(a×b)·c混合积具有下列性质： 三个不共面向量a、b、c的混合积的绝对值等于以a、b、c为棱的平行六面体的体积V，并且当a、b、c构成右手系时混合积是正数；当a、b、c构成左手系时，混合积是负数，即(abc)=εV（当a、b、c构成右手系时ε=1；当a、b、c构成左手系时ε=-1） 上条性质的推论：三向量a、b、c共面的充要条件是(abc)=0 (abc) = (bca) = (cab) = - (bac) = - (cba) = - (acb)

加法减法和数乘。1、加法：已知向量AB、BC，再作向量AC，则向量AC叫做AB、BC的和，记作AB+BC，即有：AB+BC=AC。2、减法：AB-AC=CB，这种计算法则叫做向量减法的三角形法则，简记为：共起点、连中点、指被减。3、数乘：实数λ与向量a的积是一个向量，这种运算叫做向量的数乘，记作λa。当λ>0时，λa的方向和a的方向相同，当λ<0时，λa的方向和a的方向相反，当λ = 0时，λa=0。向量的数量积求法已知两个非零向量a、b，那么a·b=|a||b|cosθ（θ是a与b的夹角）叫做a与b的数量积或内积，记作a·b。零向量与任意向量的数量积为0。数量积a·b的几何意义是：a的长度|a|与b在a的方向上的投影|b|cos θ的乘积。两个向量的数量积等于它们对应坐标的乘积的和。即：若a=(x1,y1),b=(x2,y2)，则a·b=x1·x2+y1·y2

解：∵向量a与向量b互相垂直∴向量a*向量b=0∵向量a的绝对值等于1∴向量a*(向量a+向量b)=(向量a的绝对值)^2+向量a*向量b=1^2+0=1.

向量的数量积公式：a*b=|a||b|cosθ  a,b表示向量，θ表示向量a,b共起点时的夹角，很明显向量的数量积表示数，不是向量。一个向量和另个向量在这个向量上的投影的乘积，前提始位置要相同。                        已知两个非零向量a、b，那么|a||b|cosθ(θ是a与b的夹角)叫做a与b的数量积或内积。记作a·b。两个向量的数量积等于它们对应坐标的乘积的和。即：若a=(x1,y1),b=(x2,y2)，则a·b=x1·x2+y1·y2向量的数量积公式：a*b=|a||b|cosθ,a,b表示向量，θ表示向量a,b共起点时的夹角，很明显向量的数量积表示数，不是向量。  一个向量和另个向量在这个向量上的投影的乘积，前提始位置要相同。拓展资料               平面向量数量积已知两个非零向量a、b，那么|a||b|cosθ（θ是a与b的夹角）叫做a与b的数量积或内积。记作a·b。两个向量的数量积等于它们对应坐标的乘积的和。即：若a=(x1,y1),b=(x2,y2)，则a·b=x1·x2+y1·y2性质设 a、b为非零向量，则①设 e是单位向量，且 e与 a的夹角为θ，则 e·a= a·e=| a|| e|cosθ② a⊥b= a·b=0③当 a与 b同向时， a·b=| a|| b|；当 a与 b反向时， a·a=| a|= a或| a|=√ a·a④|a·b|≤|a|·|b|，当且仅当a与b共线时，即a∥b时等号成立⑤cosθ=a·b╱|a||b|（θ为向量a.b的夹角）⑥零向量与任意向量的数量积为0。运算⑴交换律： a·b= b·a⑵数乘结合律：（ λa）· b= λ（ a·b)= a·（ λb）⑶分配律：（ a+b）· c= a·c+ b·c几何意义①一个向量在另一个向量方向上的投影设θ是a、b的夹角，则|b|cosθ叫做向量b在向量a的方向上的投影，|a|cosθ叫做向量a在向量b方向上的投 影。② a·b的几何意义数量积 a·b等于 a的长度| a|与 b在 a的方向上的投影| b|cosθ的乘积★注意：投影和两向量的数量积都是数量，不是向量。③数量积 a·b的几何意义是： a的长度| a|与 b在 a的方向上的投影| b|cos θ的乘积。求向量的模的方法公式法，利用|a|＝及(a±b)2＝|a|2±2a·b＋|b|2，把向量的模的运算转化为数量积运算；(2)几何法，利用向量的几何意义.          请点击输入图片描述求向量模的最值(范围)的方法：代数法，把所求的模表示成某个变量的函数，再用求最值的方法求解；(2)几何法(数形结合法)，弄清所求的模表示的几何意义，结合动点表示的图形求解.

不等于。它之所以不满足乘法交换律的原因很简单，两个向量相乘为一个数量积，而一个向量乘以一个数量积永远不会等于另个向量乘以另个数量积。比如说a,b,c为三个不同且非零向量，也就是a(bc)≠(ab)c.

意思是.在“向量空间”V这个向量集合中： ①.任意取V的两个向量α,β.则α+β∈V,[这叫V对加法封闭] ②,任意取V的一个向量α,及一个实数k.则kα∈V,[这叫V对数乘封闭] [一个集合对于某个运算封闭,就是,运算的结果,不会跑到这个集合的外面去]

向量的数量积的运算律有: 1. λ(μa)=(λμ)a; 2.(λ+μ)a=λa+μa; 3. λ(a+b)=λa+λb (λ μ是实数, a,b均为向量).

向量的概念 既有方向又有大小的量叫做向量(物理学中叫做矢量),只有大小没有方向的量叫做数量(物理学中叫做标量)。 向量的几何表示 具有方向的线段叫做有向线段,以A为起点,B为终点的有向线段记作AB。(AB是印刷体,书写体是上面加个→) 有向线段AB的长度叫做向量的模,记作|AB|。 有向线段包含3个因素:起点、方向、长度。 长度等于0的向量叫做零向量,记作0。零向量的方向是任意的;长度等于1个单位长度的向量叫做单位向量。 相等向量与共线向量 长度相等且方向相同的向量叫做相等向量。 两个方向相同或相反的非零向量叫做平行向量,向量a、b平行,记作a//b,零向量与任意向量平行,即0//a,平行向量也叫做共线向量。 向量的运算 加法运算 AB+BC=AC,这种计算法则叫做向量加法的三角形法则。 已知两个从同一点O出发的两个向量OA、OB,以OA、OB为邻边作平行四边形OACB,则以O为起点的对角线OC就是向量OA、OB的和,这种计算法则叫做向量加法的平行四边形法则。 对于零向量和任意向量a,有:0+a=a+0=a。 |a+b|≤|a|+|b|。 向量的加法满足所有的加法运算定律。 减法运算 与a长度相等,方向相反的向量,叫做a的相反向量,-(-a)=a,零向量的相反向量仍然是零向量。 (1)a+(-a)=(-a)+a=0(2)a-b=a+(-b)。 数乘运算 实数λ与向量a的积是一个向量,这种运算叫做向量的数乘,记作λa,|λa|=|λ||a|,当λ > 0时,λa的方向和a的方向相同,当λ < 0时,λa的方向和a的方向相反,当λ = 0时,λa = 0。 设λ、μ是实数,那么:(1)(λμ)a = λ(μa)(2)(λ + μ)a = λa + μa(3)λ(a ± b) = λa ± λb(4)(-λ)a =-(λa) = λ(-a)。 向量的加法运算、减法运算、数乘运算统称线性运算。 向量的数量积 已知两个非零向量a、b,那么|a||b|cos θ叫做a与b的数量积或内积,记作ab,θ是a与b的夹角,|a|cos θ(|b|cos θ)叫做向量a在b方向上(b在a方向上)的投影。零向量与任意向量的数量积为0。 ab的几何意义:数量积ab等于a的长度|a|与b在a的方向上的投影|b|cos θ的乘积。 两个向量的数量积等于它们对应坐标的乘积的和。

根据向量数乘与实数乘法的定义，分析可得其相同点和不同点，相同点：都是两个量之间的运算，从向量模的角度看，数乘向量的模也是两个实数之间的运算；不同点：运算结果不同，前者是向量，后者是实数，实数乘法是两个实数之间的倍数运算，符号乘法运算规律；向量数乘是数与向量相乘，有其特有的运算规则，即最终结果为一个向量，其模为原向量的实数倍，其方向取决于实数的符号，实数为正与原向量同向，实数为负与原向量反向，实数为零结果为零向量；故答案为：相同点：都是两个量之间的运算，从向量模的角度看，数乘向量的模也是两个实数之间的运算；不同点：运算结果不同，前者是向量，后者是实数，实数乘法是两个实数之间的倍数运算，符号乘法运算规律；向量数乘是数与向量相乘，有其特有的运算规则，即最终结果为一个向量，其模为原向量的实数倍，其方向取决于实数的符号，实数为正与原向量同向，实数为负与原向量反向，实数为零结果为零向量．

向量之间有加减运算，但没有通常意义上的乘除运算，当然可以定义一种乘法运算，将向量中的各分量分别相乘，得到一个新向量，这种运算，叫点乘，不过用途不是太大，在矩阵论中，可能有些小的应用

不满足向量乘得实数再乘得向量

向量A与向量B的数量积=向量A的模乘以向量B的模乘以向量A和向量B夹角的余弦值, -----------------其结果是实数 实数a与向量B的积=a倍向量B,是一个新的向量,大小=a倍向量B的模,方向与向量B相同, -----------------其结果是一个向量

数乘向量（scalar multiplication of vectors)是与一个实数和一个向量有关的一种向量运算，即数量与向量的乘法运算。n个相等的非零向量a相加所得的和向量，叫作正整数n与向量a的积，记为na。从这个狭义的定义中抽象出来，我们得到数乘向量的定义：一个数m乘一个向量a，结果是一个向量ma，称为数乘向量的积，其模是｜m||a|，当m>0时，ma与a同向，当m<0时，ma与a反向，当m=0时，0a=0。这个定义可以形象地理解为，把向量a伸缩｜m|倍，再由m的符号确定是否调向。

向量的数乘，也被称为叉积（即交叉乘积）、外积，是一种在向量空间中向量的二元运算。与点积不同，它的运算结果是一个伪向量而不是一个标量，并且两个向量的叉积与这两个向量都垂直。拉格朗日公式：a × (b × c) = b（a·c）− c（a·b）代数规则1、反交换律：a×b=-b×a2、加法的分配律：a×（b+c）=a×b+a×c。3、与标量乘法兼容：（ra）×b=a×（rb）=r（a×b）。4、不满足结合律，但满足雅可比恒等式：a×（b×c）+b×（c×a）+c×（a×b）=0。5、分配律，线性性和雅可比恒等式别表明：具有向量加法和叉积的R3构成了一个李代数。6、两个非零向量a和b平行，当且仅当a×b=0。

向量乘以一个分数意味着改变向量的大小。乘以一个正分数会增加向量的大小，而乘以一个负分数会减少向量的大小。它可以用来改变向量所表示的物理量，比如改变向量代表的速度、力等。

向量乘法包括:向量积,数量积向量积 也被称为矢量积、叉积（即交叉乘积）、外积，是一种在向量空间中向量的二元运算。与点积不同，它的运算结果是一个伪向量而不是一个标量。并且两个向量的叉积与这两个向量都垂直。 定义:两个向量a和b的叉积写作a×b（有时也被写成a∧b，避免和字母x混淆）。叉积可以被定义为：在这里θ表示和之间的角度（0° ≤ θ ≤ 180°），它位于这两个矢量所定义的平面上。而n是一个与和均垂直的单位矢量。 向量由向量空间的方向确定，即按照给定直角坐标系 (i, j, k) 的左右手定则。若 (i, j, k) 满足右手定则，则 (a, b, a × b) 也满足右手定则；或者两者同时满足左手定则。 几何意义:叉积的长度 |a × b| 可以解释成以 a 和 b 为边的平行四边形的面积。进一步就是说，三重积可以得到以 a，b，c 为边的平行六面体的体积。 向量的数量积 已知两个非零向量a、b，那么|a||b|cos θ叫做a与b的数量积或内积,点积.记作a•b，θ是a与b的夹角（0° ≤ θ ≤ 180°），|a|cos θ（|b|cos θ）叫做向量a在b方向上（b在a方向上）的投影。零向量与任意向量的数量积为0。 a•b的几何意义：数量积a•b等于a的长度|a|与b在a的方向上的投影|b|cos θ的乘积。 两个向量的数量积等于它们对应坐标的乘积的和。 向量的数量积的性质 (1)a·a=∣a|²≥0 (2)a·b=b·a (3)k(ab)=(ka)b=a(kb) (4)a·(b+c)=a·b+a·c (5)a·b=0⇔a⊥b

向量的数量积公式：a*b=|a||b|cosθ  a,b表示向量，θ表示向量a,b共起点时的夹角，很明显向量的数量积表示数，不是向量。一个向量和另个向量在这个向量上的投影的乘积，前提始位置要相同。                        已知两个非零向量a、b，那么|a||b|cosθ(θ是a与b的夹角)叫做a与b的数量积或内积。记作a·b。两个向量的数量积等于它们对应坐标的乘积的和。即：若a=(x1,y1),b=(x2,y2)，则a·b=x1·x2+y1·y2向量的数量积公式：a*b=|a||b|cosθ,a,b表示向量，θ表示向量a,b共起点时的夹角，很明显向量的数量积表示数，不是向量。  一个向量和另个向量在这个向量上的投影的乘积，前提始位置要相同。拓展资料               平面向量数量积已知两个非零向量a、b，那么|a||b|cosθ（θ是a与b的夹角）叫做a与b的数量积或内积。记作a·b。两个向量的数量积等于它们对应坐标的乘积的和。即：若a=(x1,y1),b=(x2,y2)，则a·b=x1·x2+y1·y2性质设 a、b为非零向量，则①设 e是单位向量，且 e与 a的夹角为θ，则 e·a= a·e=| a|| e|cosθ② a⊥b= a·b=0③当 a与 b同向时， a·b=| a|| b|；当 a与 b反向时， a·a=| a|= a或| a|=√ a·a④|a·b|≤|a|·|b|，当且仅当a与b共线时，即a∥b时等号成立⑤cosθ=a·b╱|a||b|（θ为向量a.b的夹角）⑥零向量与任意向量的数量积为0。运算⑴交换律： a·b= b·a⑵数乘结合律：（ λa）· b= λ（ a·b)= a·（ λb）⑶分配律：（ a+b）· c= a·c+ b·c几何意义①一个向量在另一个向量方向上的投影设θ是a、b的夹角，则|b|cosθ叫做向量b在向量a的方向上的投影，|a|cosθ叫做向量a在向量b方向上的投 影。② a·b的几何意义数量积 a·b等于 a的长度| a|与 b在 a的方向上的投影| b|cosθ的乘积★注意：投影和两向量的数量积都是数量，不是向量。③数量积 a·b的几何意义是： a的长度| a|与 b在 a的方向上的投影| b|cos θ的乘积。求向量的模的方法公式法，利用|a|＝及(a±b)2＝|a|2±2a·b＋|b|2，把向量的模的运算转化为数量积运算；(2)几何法，利用向量的几何意义.          请点击输入图片描述求向量模的最值(范围)的方法：代数法，把所求的模表示成某个变量的函数，再用求最值的方法求解；(2)几何法(数形结合法)，弄清所求的模表示的几何意义，结合动点表示的图形求解.

向量乘向量等于向量积。向量积，数学中又称外积和叉积，物理中称矢积和叉乘，是一种在向量空间中向量的二元运算。与点积不同，它的运算结果是一个向量而不是一个标量。并且两个向量的叉积与这两个向量和垂直。其应用也十分广泛，通常应用于物理学光学和计算机图形学中。两个向量a和b的叉积写作a×b（有时也被写成a∧b，避免和字母x混淆）。向量积的计算：a向量与b向量的向量积的方向与这两个向量所在平面垂直，且遵守右手定则。（一个简单的确定满足“右手定则”的结果向量的方向的方法是这样的：若坐标系是满足右手定则的，当右手的四指从a以不超过180度的转角转向b时，竖起的大拇指指向是c的方向）。也可以这样定义（等效）：向量积｜c|=|a×b|=|a||b|sin<a，b>。即c的长度在数值上等于以a，b，夹角为θ组成的平行四边形的面积。而c的方向垂直于a与b所决定的平面，c的指向按右手定则从a转向b来确定，运算结果c是一个伪向量。这是因为在不同的坐标系中c可能不同。以上内容参考：百度百科-   向量积

向量数量积的运算律是：1、交换律：a·b=b·a。2、数乘结合律：（ta）·b=a·（tb）＝t（a·b）。3、分配律：a·（b+c）＝a·b+a·c。4、λ（μa)=(λμ）a。5、（λ＋μ）a=λa+μa。6、λ（a+b)=λa+λb (λμ是实数，a,b均为向量）。向量积和数量积的区别有:1、向量积（带方向）：也被称为矢量积、叉积（即交叉乘积）、外积，是一种在向量空间中向量的二元运算。与点积不同，它的运算结果是一个伪向量而不是一个标量。并且两个向量的叉积与这两个向量都垂直。叉积的长度｜a × b|可以解释成以a和b为边的平行四边形的面积（｜a||b|cos)。2、数量积（不带方向）：又称“内积”、“点积”，物理学上称为“标量积”。两向量a与b的数量积是数量｜a|·|b|cosθ，记作a·b；其中｜a|、｜b|是两向量的模，θ是两向量之间的夹角（0≤θ≤π）。

|a*b|=|a|×|b|

定义：一般我们规定实数λ与向量a的积是一个向量，这种运算叫做向量的数乘，记作λa。运算规则：(1)|λa|＝|λ||a|. (2)当λ>0时，λa的方向与a的方向相同；当λ<0时，λa的方向与a的方向相反；当λ＝0时，λa＝0.注意事项：(1)λa中的实数λ叫做向量a的系数．(2)向量数乘运算的几何意义是把a沿着a的方向或a的反方向扩大或缩小．(3)当λ＝0或a＝0时，λa＝.注意是0，而不是0.

数乘向量是与一个实数和一个向量有关的一种向量运算，即数量与向量的乘法运算。n个相等的非零向量a相加所得的和向量，叫作正整数n与向量a的积，记为na。从这个狭义的定义中抽象出来，我们得到数乘向量的定义：一个数m乘一个向量a，结果是一个向量ma，称为数乘向量的积，其模是|m||a|，当m>0时，ma与a同向，当m<0时，ma与a反向，当m=0时，0a=0。这个定义可以形象地理解为，把向量a伸缩|m|倍，再由m的符号确定是否调向。平行向量又称共线向量，是指方向相同或相反的非零向量。其中零向量和任何向量平行。其线性运算主要有加法运算、减法运算、数乘运算。向量：在数学中，向量（也称为欧几里得向量、几何向量、矢量），指具有大小（magnitude）和方向的量。它可以形象化地表示为带箭头的线段。箭头所指：代表向量的方向；线段长度：代表向量的大小。与向量对应的只有大小，没有方向的量叫做数量（物理学中称标量）。在物理学和工程学中，几何向量更常被称为矢量。许多物理量都是矢量，比如一个物体的位移，球撞向墙而对其施加的力等等。与之相对的是标量，即只有大小而没有方向的量。一些与向量有关的定义亦与物理概念有密切的联系，例如向量势对应于物理中的势能。

向量的乘法运算法则为点乘。点乘，也叫向量的内积、数量积。顾名思义，求下来的结果是一个数。向量a·向量b=|a||b|cos在物理学中，已知力与位移求功，实际上就是求向量F与向量s的内，即要用点乘。在数学中，向量（也称为欧几里得向量、几何向量、矢量），指具有大小（magnitude）和方向的量。它可以形象化地表示为带箭头的线段。箭头所指：代表向量的方向；线段长度：代表向量的大小。与向量对应的量叫做数量（物理学中称标量），数量（或标量）只有大小，没有方向。

向量的数乘，也被称为叉积（即交叉乘积）、外积，是一种在向量空间中向量的二元运算。与点积不同，它的运算结果是一个伪向量而不是一个标量，并且两个向量的叉积与这两个向量都垂直。拉格朗日公式：a × (b × c) = b（a·c）− c（a·b）扩展资料：代数规则1、反交换律：a×b=-b×a2、加法的分配律：a×（b+c）=a×b+a×c。3、与标量乘法兼容：（ra）×b=a×（rb）=r（a×b）。4、不满足结合律，但满足雅可比恒等式：a×（b×c）+b×（c×a）+c×（a×b）=0。5、分配律，线性性和雅可比恒等式别表明：具有向量加法和叉积的R3构成了一个李代数。6、两个非零向量a和b平行，当且仅当a×b=0。

从形式上来说,平面向量的表示由于可以看成一个矩阵,所以存在数乘运算.一个向量a乘以常数C,得到的是Ca,它的含义是,1.C>0 Ca是与a同向的,并且模是向量a的C倍的一个向量