已知二维随机变量的分布函数，如何求解其均值

解：对于二维连续变量的分布函数F(x,y)，一般应用其概率密度函数f(x,y)的定积分求解；对于非连续变量，需要分别累加求得【与一维随机变量的求法相仿】。∴本题中，当x∈(0,∞)、y∈(0,∞)时，分布函数F(x,y)=∫(-∞,x)du∫(-∞,y)f(u,v)dv=∫(0,x)du∫(-0,y)2e^(-2u-v)dv=∫(0,x)2e^(-2u)du∫(-0,y)e^(-v)dv=[1-e^(-2x)][1-e^(-y)]。当xu2209(0,∞)、yu2209(0,∞)时，分布函数F(x,y)=∫(-∞,0)du∫(-∞,0)f(u,v)dv=0。供参考。

左迁2023-06-13 07:20:171

离散型、连续型随机变量的分布函数如何理解

离散型随机变量只可能出现可数型的实现值，比如自然数集，{0,1}等等，常见的有二项随机变量，泊松随机变量等。离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,连续型随机变量的实现值是属于不可数集合的，比如(0,1]，实数集，常见的有正态分布，指数分布，均匀分布等。这里涉及集合论里可数和不可数的概念，如果你没学过，讲简单点，前者可能出现的数值你是可以掰着手指头一个一个数的，但是后者却是不可能的

bikbok2023-06-12 07:06:322

随机变量的分布函数连续，随机变量一定是连续型么

随机变量的分布函数连续，随机变量不一定是连续型离散型随机变量的分布函数也连续

肖振2023-06-12 06:59:581

离散型随机变量的分布函数是什么?

离散型随机变量的分布函数是分段函数。分布函数是概率统计中重要的函数，正是通过它，可用数学分析的方法来研究随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特征。相关信息：离散型随机变量的分布律和它的分布函数是相互唯一决定的。它们皆可以用来描述离散型随机变量的统计规律性，但分布律比分布函数更直观简明，处理更方便。因此，一般是用分布律(概率函数)而不是分布函数来描述离散型随机变量。

九万里风9 2023-06-12 06:28:331

连续型随机变量的分布函数有什么特点

随机变量的分布函数F(x)有什么性质?答：非负:F(x)>=0.非减:F(x1)<=F(x2),如果x1<=x2.归一：F(正无穷)=1.

凡尘2023-06-08 07:27:532

连续型随机变量的分布函数有什么特点

随机变量的分布函数F(x)有什么性质?答：非负:F(x)>=0.非减:F(x1)<=F(x2),如果x1<=x2.归一：F(正无穷)=1.

无尘剑 2023-06-08 07:27:522

证明连续性随机变量的分布函数连续

少年你这是为了什么呢?何必为难自己

可桃可挑2023-06-08 07:27:524

怎样理解连续型随机变量的分布函数“右连续性”？

那个不是那么理解的。右连续说的是任一点x0，它的F（x0+0）=F（x0）即是该点右极限等于该点函数值。这是显然的，因为F（x）是一个单调有界非降函数，所以其任一点x0的右极限必然存在，然后再证右极限和函数值即可。你去图书馆借本茆诗松的《概率论与数理统计》，那本书是统计专业本科生用的，讲的要详细些。另外，分布函数右连续的性质在那本书61页。

gitcloud2023-06-08 07:27:491

随机变量的分布函数连续,随机变量一定是连续型么

我会告诉你是错的吗? 连续型随机变量的分布函数一定连续,但分布函数连续的随机变量不一定是连续型变量. 分布函数连续是连续型随机变量的必要不充分条件. “分布函数连续”这个条件只能等价（充要条件）于“任意点的概率值为0”.

九万里风9 2023-06-08 07:27:481

如何求解二维随机变量的分布函数？

解：对于二维连续变量的分布函数F(x,y)，一般应用其概率密度函数f(x,y)的定积分求解；对于非连续变量，需要分别累加求得【与一维随机变量的求法相仿】。∴本题中，当x∈(0,∞)、y∈(0,∞)时，分布函数F(x,y)=∫(-∞,x)du∫(-∞,y)f(u,v)dv=∫(0,x)du∫(-0,y)2e^(-2u-v)dv=∫(0,x)2e^(-2u)du∫(-0,y)e^(-v)dv=[1-e^(-2x)][1-e^(-y)]。当xu2209(0,∞)、yu2209(0,∞)时，分布函数F(x,y)=∫(-∞,0)du∫(-∞,0)f(u,v)dv=0。供参考。

北有云溪2023-06-06 08:01:251

二维随机变量的分布函数是什么公式？

对于二维连续变量的分布函数F(x，y)，一般应用其概率密度函数f(x，y)的定积分求解；对于非连续变量，需要分别累加求得【与一维随机变量的求法相仿】。∴本题中，当x∈(0,∞)、y∈(0，∞)时，分布函数F(x，y)=∫(-∞，x)du∫(-∞,y)f(u，v)dv=∫(0，x)du∫(-0，y)2e^(-2u-v)dv=∫(0，x)2e^(-2u)du∫(-0，y)e^(-v)dv=[1-e^(-2x)][1-e^(-y)]。当xu2209(0，∞)、yu2209(0，∞)时，分布函数F(x,y)=∫(-∞，0)du∫(-∞，0)f(u，v)dv=0。扩展资料：随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响，可能取各种不同的值，故其具有不确定性和随机性，但这些取值落在某个范围的概率是一定的，此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的，也可以是连续型的。事件随机发生的机率，对于均匀分布函数，概率密度等于一段区间(事件的取值范围)的概率除以该段区间的长度，它的值是非负的，可以很大也可以很小。可以把概率密度看成是纵坐标，区间看成是横坐标，概率密度对区间的积分就是面积，而这个面积就是事件在这个区间发生的概率，所有面积的和为1。所以单独分析一个点的概率密度是没有任何意义的，它必须要有区间作为参考和对比。离散型随机变量的分布律和它的分布函数是相互唯一决定的。它们皆可以用来描述离散型随机变量的统计规律性，但分布律比分布函数更直观简明，处理更方便。因此，一般是用分布律(概率函数)而不是分布函数来描述离散型随机变量。参考资料来源：百度百科——二维随机变量

meira2023-06-06 08:01:151

如何判断一个函数是随机变量的分布函数,其特点是什么?

F(x)为分布函数,特征为： 1.F(-∞) =0,F(+∞) =1; 2.F(X)>=0; 3.对于任何x1

苏萦2023-06-06 07:55:471

如何理解随机变量的分布函数？

分布函数（英文Cumulative Distribution Function, 简称CDF），是概率统计中重要的函数，正是通过它，可用数学分析的方法来研究随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特征。分布函数的充要条件(1)非负有界性 0≤F(X)≤1 (2)单调不减性 (3)右连续性 F(x+0)=F(x)分布函数的性质(1)自变量趋于负无穷时,函数值要趋于0.自变量趋于正无穷时,函数值要趋于1.（2）单调不减（3）如果是分段函数,在间断点要求有右连续就这3条,绝对搞定

bikbok2023-06-06 07:55:461

如何求随机变量的分布函数

正态分布

mlhxueli 2023-06-06 07:55:462

随机变量的分布函数有什么性质

　　随机变量的分布函数的性质如下： 　　1、随机变量的分布函数必然单调不减，右连续，而且仅有第一类间断点，间断点可列； 　　2、随机变量的分布函数是一个普遍的函数，具有非负有界性； 　　3、分布函数的随机变量在不同的条件下，由于偶然因素影响，其可能取各种不同的值，具有不确定性和随机性，但这些取值落在某个范围的概率一定。

左迁2023-06-06 07:55:441

随机变量的分布函数表达的是什么意思，X和x的区别又是什么？

随机变量X的分布函数F(x)表示随机变量X的取值小于x时的概率：P(X<x)。大X表示随机变量，小x表示随机变量X所取的具体数值。P表示概率

水元素sl2023-06-06 07:55:422

随机变量的分布函数性质问题

随机变量X的分布函数是这样定义的：F(x)=P(X≤x)，它具有以下性质：1、F(x)单调不减；2、0≤F(x)≤1，且F(-∞)=0，F(+∞)=1；3、F(x)处处右连续。你的例子中F(x)的表达式没有写完整，分布函数的定义域是(-∞,+∞)，如果你写的只是F(x)部分表达式，那么“F(2)=a+b-(2/3-a)”也是错误的，当然无法理解，应该是：P(X=2)=F(2)-F(2-0)=(a+b)-(2/3-a)，这是X取值2的概率，而F(2)是X取值小于等于2的概率，两者是不同的。另外，F(2-0)是X取值小于2的概率，所以F(2)-F(2-0)是X取值等于2的概率。

陶小凡2023-06-06 07:55:401

随机变量的分布函数具有左连续性还是右连续性？

右连续，由概率分布的定义可以知道，分布函数的最好的和为1，为>0

gitcloud2023-06-06 07:55:397

随机变量的分布函数是什么意思？x和x的区别是什么？

随机变量X的分布函数F(x)表示随机变量X的取值小于x时的概率。随机变量X的分布函数：F(x) = P(X<x)。大X表示随机变量，小x表示随机变量X所取的具体数值。P表示概率。

大鱼炖火锅2023-06-06 07:55:313

随机变量的分布函数有什么性质

分布函数的性质F(x)=P(X≤x)F(x)为随机变量X的分布函数，其充分必要条件为：1.非降性F(x)是一个不减函数对于任意实数2.有界性从几何上说明，将区间端点x沿数轴无限向左移动（即)，则“随机点X落在点x左边”这一事件趋于不可能事件，从而其概率趋于0，即有;又若将点x无限右移（即)，则“随机点X落在点x左边”这一事件趋于必然事件，从而趋于概率1，即有3右连续性;

无尘剑 2023-06-06 07:55:301

连续型随机变量的分布函数是否可导

若概率密度在某点不连续即有间断点则不可导你要知道分布函数是概率密度变限积分来的而不是分布函数是概率密度的原函数..连续型随即变量只保证其分布函数是连续的哪怕你上面都不知道都无所谓回答这个问题连续函数能推出可导吗？

余辉2023-06-06 07:55:263

怎样理解连续型随机变量的分布函数“右连续性”？

首先纠正一点,分布函数是对整个实直线都有定义的。对于任意的x2<x1，都可以计算出F(x2)的值。初等概率中对随机变量的定义是,X是实值函数,且对任意的x,事件{X<=x}都可求概率,则称X是个随机变量,而且定义分布函数F(x)=P{X<=x}.所以分布函数是在整个实直线上定义的。左连续和右连续的区别在于计算F(x)时，X=x点的概率是否计算在内。对于连续型随机变量而言，因为一点上的概率等于零；对于离散型随机变量，如果P{X=x} ≠0，则左连续和右连续时的F(x)值就不相同了。F(x) = P(X < x),看P(X = 0)=1的情况,当x < 0时,F(x) = 0，但是当x >= 0时，F(x) = 1。扩展资料：离散型（discrete）随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类，主要分为：伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。连续型（continuous）随机变量即在一定区间内变量取值有无限个，或数值无法一一列举出来。例如某地区男性健康成人的身长值、体重值，一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值等。有几个重要的连续随机变量常常出现在概率论中，如：均匀随机变量、指数随机变量、伽马随机变量和正态随机变量。参考资料来源：百度百科-随机变量

Chen2023-06-06 07:55:241

怎样理解连续型随机变量的分布函数“右连续性”？

怎样理解连续型随机变量的分布函数“右连续性”？我的理解是这样的：若已知一般是结合函数连续性的定义及分布函数的定义来说明的。请参照《概率论与数理

左迁2023-06-06 07:55:156

连续型随机变量的分布函数及其概率密度的区别

如果对于随机变量X的分布函数F(x),存在非负函数f(x),使得对于任意实数x,有 则称X为连续型随机变量,其中,函数f(x)称为X的概率密度函数,简称概率密度. 分布函数求导之后就是概率密度.

tt白2023-06-06 07:54:341

随机变量的分布函数有什么性质？离散型随机变量的分布律具有什么性质

样本点，事件，对应样本点的概率

ardim2023-06-06 07:53:102

比较二维随机变量与一维随机变量的分布函数的性质有何异同

拿正态分布举个例子。一维正态分布的概率密度函数是一条左右对称的钟型线，而二维其实就是一口钟了，即从任何角度看去，它都是钟型线。因此一维随机变量的分布函数是定积分，而二维分布函数是二重积分。1、随机变量的分布函数有的性质：(1)单调性， x1<x2 ==>F(x1)≤F(x2)(2) 有界性，0≤F(x)≤1， F(-∞)=0, F(+∞)=1(3) 右连续性： lim[x-->x0+]F(x)=F(x0)2、离散型随机变量的分布列具有性质：(1) 非负性： p(xi)>=0(2) 正则性： ∑[i=1, ∞]p(xi)=1(3) 分布函数的图形是有限级或无穷极的阶梯函数。扩展资料：随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响，可能取各种不同的值，故其具有不确定性和随机性，但这些取值落在某个范围的概率是一定的，此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的，也可以是连续型的。如分析测试中的测定值就是一个以概率取值的随机变量，被测定量的取值可能在某一范围内随机变化，具体取什么值在测定之前是无法确定的，但测定的结果是确定的，多次重复测定所得到的测定值具有统计规律性。随机变量与模糊变量的不确定性的本质差别在于，后者的测定结果仍具有不确定性，即模糊性。参考资料来源：百度百科-随机变量

苏州马小云2023-06-06 07:53:001

比较二维随机变量与一维随机变量的分布函数的性质有何异同

拿正态分布举个例子。一维正态分布的概率密度函数是一条左右对称的钟型线，而二维其实就是一口钟了，即从任何角度看去，它都是钟型线。因此一维随机变量的分布函数是定积分，而二维分布函数是二重积分。1、随机变量的分布函数有的性质：(1)单调性， x1<x2 ==>F(x1)≤F(x2)(2) 有界性，0≤F(x)≤1， F(-∞)=0, F(+∞)=1(3) 右连续性： lim[x-->x0+]F(x)=F(x0)2、离散型随机变量的分布列具有性质：(1) 非负性： p(xi)>=0(2) 正则性： ∑[i=1, ∞]p(xi)=1(3) 分布函数的图形是有限级或无穷极的阶梯函数。扩展资料：随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响，可能取各种不同的值，故其具有不确定性和随机性，但这些取值落在某个范围的概率是一定的，此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的，也可以是连续型的。如分析测试中的测定值就是一个以概率取值的随机变量，被测定量的取值可能在某一范围内随机变化，具体取什么值在测定之前是无法确定的，但测定的结果是确定的，多次重复测定所得到的测定值具有统计规律性。随机变量与模糊变量的不确定性的本质差别在于，后者的测定结果仍具有不确定性，即模糊性。参考资料来源：百度百科-随机变量

凡尘2023-06-06 07:52:591

求随机变量的分布函数

A=1就不用说了吧。。P(0.3<X<0.7)=F(0.7)-F(0.3)=0.7^2-0.3^2=0.4F(x)的导数就是f(x)啊，当0<=x<1时，x^2的导数为2x，其余情况为0。

豆豆staR2023-05-26 08:18:391

关于随机变量的分布函数概念-请教了

是累加关系。F(3)=P{X=0}+P{X=1}+P{X=2}+P{X=3}

韦斯特兰2023-05-26 08:18:382

设随机变量的分布函数

你好！由定义，x<1时F(x)=0，所以a=0.x>1时F(x)=1，所以d=1.又有F(x)在端点处连续，所以F(1)=0，F(e)=1,由此解得b=1，c-1

此后故乡只2023-05-26 08:18:381

随机变量的分布函数怎么求？

剩余的x不等于0的概率还有1/4。绝对值不超过一，说明是-1.1那一段，其长度为2。又因为剩余的是均匀分布所以3/4除以2不就是3/8了嘛

瑞瑞爱吃桃2023-05-26 08:18:381

随机变量的分布函数

求导就不用写答案了吧

tt白2023-05-26 08:18:371

随机变量的分布函数，应该满足什么条

设随机变量x与y的分布函数分别为Fx(x),Fy(y),为使F(x)=aFx(x) +bFy(x)是某一个随机变量的分布函数，则a，b的取值应该满足条件(1)a，b≥0；(2)a+b=1

肖振2023-05-26 08:18:361

随机变量的分布函数！

kx + b 增函数kx + b = 1， x = pi;kx + b = 0， x = 0;b = 0;k = 1 /pi;

hi投2023-05-26 08:18:361

随机变量的分布函数

见图

苏州马小云2023-05-26 08:18:361

离散型随机变量的分布函数是什么？

离散型随机变量的分布函数也就是分段函数。分段函数，就是对于自变量x的不同的取值范围有不同的解析式的函数。它是一个函数，而不是几个函数；分段函数的定义域是各段函数定义域的并集，值域也是各段函数值域的并集。特性：离散型随机变量的分布律和它的分布函数是相互唯一决定的。它们皆可以用来描述离散型随机变量的统计规律性，但分布律比分布函数更直观简明，处理更方便。因此，一般是用分布律(概率函数)而不是分布函数来描述离散型随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特征。

FinCloud2023-05-26 08:18:361

随机变量的分布函数。

请亮出图～

苏州马小云2023-05-26 08:18:354

随机变量的分布函数有什么性质

随机变量的分布函数F(x)有什么性质? 答：非负: F(x)>=0.非减: F(x1)<=F(x2), 如果x1<=x2.归一： F(正无穷)=1.

北营2023-05-26 08:18:343

随机变量的分布函数是指什么？

Φ（X）是随机变量X的分布函数。具体回答如图：分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特征。扩展资料：如果知道了X的分布函数，我们就能知道X落在任意区间上的概率。从这个意义上讲，分布函数完全描述了随机变量的统计规律。由于F（x）是一个单调有界的非减法函数，因此F（x0＋0）在x0点上的右极限必然存在。离散随机变量的分布规律与其分布函数是互斥的。它们都可以用来描述离散随机变量的统计规律，但分布规律比分布函数更直观简单，处理起来也更方便。因此，离散随机变量一般用分布规律（概率函数）来描述，而不是用分布函数来描述。参考资料来源：百度百科--分布函数

可桃可挑2023-05-26 08:18:341

离散型随机变量的分布函数是什么？

离散型随机变量的分布函数也就是分段函数，分段函数就是对于自变量x的不同的取值范围有不同的解析式的函数，它是一个函数，而不是几个函数；分段函数的定义域是各段函数定义域的并集，值域也是各段函数值域的并集。离散型随机变量的累积分布函数图像呈阶梯状，所以F(x)在非间断点处处连续，在间断点(基本空间中的事件点对应随机变量取值)处仅左连续，这里f(x)即是分布列（对应连续型随机变量的密度函数），基本空间（必然事件）对应一离散点列（离散随机变量所有可取的值），所以f(1-0)不存在。离散型离散型的直接列出取值和取到这个值的概率，比如两点分布P(X=1)=0.6，P(X=0)=0.4这样。 连续型的取到一个特定值的概率是0，只有取值在一个区间里面有意义，所以用分布函数和概率密度函数描述。分布函数F(x)表示随机变量X≤x的概率，也就是F(x)=P(X≤x)。概率密度函数就是 F(x)的导数，记为f(x)，满足P(a≤X≤b)=∫(a到b)f(x)dx。

大鱼炖火锅2023-05-26 08:18:341

随机变量的分布函数

分布函数必然单调不减,右连续,仅有第一类间断点

NerveM 2023-05-26 08:18:342

如何判断一个函数是随机变量的分布函数, 其特点是什么？

F(x)为分布函数,特征为： 1. F(-∞) =0, F(+∞) =1;2. F(X)>=0;3. 对于任何x1<x2, F(x1)<=F(x2). 4. (当定义：F(x) = P{X<=x} )在任何点，右连续。即F(x+0 ) = F(x).

hi投2023-05-26 08:18:341

随机变量的分布函数连续，随机变量一定是连续型么

连续型随机变量的分布函数一定连续,但分布函数连续的随机变量不一定是连续型变量.分布函数连续是连续型随机变量的必要不充分条件.“分布函数连续”这个条件只能等价（充要条件）于“任意点的概率值为0”.

Chen2023-05-26 08:18:331

连续型随机变量的分布函数一定是连续的吗?

连续型随机变量的概率密度函数是否是连续函数？答：不一定。请见下例。当n趋于无穷时，F(x)处处连续，但处处不可导。所以f(x)不存在，更谈不上连续。

gitcloud2023-05-26 08:18:331

随机变量的分布函数具有左连续性还是右连续性？

右连续性。左连续和右连续的区别在于计算F(x)时，X=x点的概率是否计算在内。对于连续型随机变量而言，因为一点上的概率等于零；对于离散型随机变量，如果P{X=x} ≠0，则左连续和右连续时的F(x)值就不相同了。F(x) = P(X < x),我们看P(X = 0)=1的情况,当x < 0时,F(x) = 0,但是当x >= 0时,F(x) = 1;扩展资料在做实验时，常常是相对于试验结果本身而言，我们主要还是对结果的某些函数感兴趣。例如，在掷骰子时，我们常常关心的是两颗骰子的点和数，而并不真正关心其实际结果；就是说，我们关心的也许是其点和数为7，而并不关心其实际结果是否是（1，6）或（2，5）或（3，4）或（4，3）或（5，2）或（6，1）。我们关注的这些量，或者更形式的说，这些定义在样本空间上的实值函数，称为随机变量。因为随机变量的值是由试验结果决定的，所以我们可以给随机变量的可能值指定概率。参考资料来源：百度百科-随机变量

西柚不是西游2023-05-26 08:18:321

已知二维连续随机变量的分布函数，如何求其密度函数？

随机过程的一维分布函数和一维概率密度函数称为x(t)随机过程的一维分布函数。其中p[]：表示概率；如果存在：则称其为x(t)的一维概率密度函数。随机过程的n维分布函数和n维概率密度函数称：为x(t)的n维分布函数。如果存在：则称其x(t)为的n维概率密度。如果对于任何时刻和任意n=1,2……都给定了x(t)的分布函数或概率密度，则认为x(t)的统计描述是充分的。

Chen2023-05-26 08:18:322

随机变量的分布函数连续，随机变量一定是连续型么

不是。反例：https://en.wikipedia.org/wiki/Cantor_distribution

LuckySXyd2023-05-26 08:18:311

随机变量的分布函数连续，随机变量一定是连续型么

连续型随机变量的分布函数一定连续,但分布函数连续的随机变量不一定是连续型变量.分布函数连续是连续型随机变量的必要不充分条件.“分布函数连续”这个条件只能等价（充要条件）于“任意点的概率值为0”.

大鱼炖火锅2023-05-26 08:18:312

连续性随机变量的分布函数一定是连续性随机变量吗?

连续型随机变量的分布函数一定连续，但分布函数连续的随机变量不一定是连续型变量。分布函数连续是连续型随机变量的必要不充分条件。“分布函数连续”这个条件只能等价（充要条件）于“任意点的概率值为0”。实例：比如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上，k是随机变量，k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5、无理数√20……因而k是离散型随机变量。再比如，掷一个骰子，令X为掷出的结果，则只会有1,2,3,4,5,6这六种结果，而掷出3.3333是不可能的。因而X也是离散型随机变量。如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量。比如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，x的取值范围是[0,15)，它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3分钟、5分钟7毫秒、7√2分钟，在这十五分钟的时间轴上任取一点，都可能是等车的时间，因而称这随机变量是连续型随机变量。

u投在线2023-05-26 08:18:311

连续型随机变量的分布函数一定是连续的吗

连续型分布函数是连续的。离散型分布函数通常不连续。

mlhxueli 2023-05-26 08:18:304

随机变量的分布函数连续,随机变量一定是连续型么

我会告诉你是错的吗? 连续型随机变量的分布函数一定连续,但分布函数连续的随机变量不一定是连续型变量. 分布函数连续是连续型随机变量的必要不充分条件. “分布函数连续”这个条件只能等价（充要条件）于“任意点的概率值为0”.

大鱼炖火锅2023-05-26 08:18:301

离散型、连续型随机变量的分布函数如何理解

离散型的直接列出取值和取到这个值的概率，比如两点分布P(X=1)=0.6，P(X=0)=0.4这样。连续型的取到一个特定值的概率是0，只有取值在一个区间里面有意义，所以用分布函数和概率密度函数描述。分布函数F(x)表示随机变量X≤x的概率，也就是F(x)=P(X≤x)。概率密度函数就是F(x)的导数，记为f(x)，满足P(a≤X≤b)=∫(a到b)f(x)dx。

铁血嘟嘟2023-05-26 08:18:271

随机变量的分布函数为什么是单调递增的

设随机变量x，则随机变量的分布函数F(t)=P(x<=t)也就是说F(t)指的是随机变量x取值小于等于t的概率，这当然是一个单调递增的函数了，随着t的增大，x小于等于t的概率就会越来越大。

凡尘2023-05-20 14:31:261

一维随机变量的分布函数有单调上升的性质,对吗?

一维随机变量的分布函数有单调上升的性质，不对。根据分布函数的三个性质，一是单调不减，二是右连续，三是取值范围是0到1。一维随机变量的分布函数有单调不减的性质。所以一维随机变量的分布函数有单调上升的性质，不对。

苏州马小云2023-05-20 14:31:261