以下五个命题：①标准差越小，则反映样本数据的离散程度越大； ②两个随机变量相关性越强，则相关系数越
根据标准差越大，则反映样本数据的离散程度越大，∴①错误；根据两个随机变量相关性越强，则相关系数的绝对值越接近1，∴②错误；根据回归直线方程的系数，判断③正确；∵随机变量K2的观测值k越大，“X与Y有关系”的把握程度越大，∴④错误；根据回归分析基本思想，残差平方和越小，拟合效果越好，∴⑤正确．故答案是③⑤
铁血嘟嘟2023-06-10 08:54:141
以下四个命题中错误的是（ ）A．已知随机变量X～N（2，9）P（X＞c+1）=P（X＜c+1），则c=1B．两个随机
∵正态曲线关于x=2对称，且P（X＞c+1）=P（X＜c+1），∴c+1+c+1=2×2，解得c=1，故A正确；两个随机变量相关性越强，则相关系数r的绝对值越接近于1，故B正确；在回归直线方程∧y=0.2x+12中，当解释变量x每增加一个单位时，预报变量∧y平均增加0.2个单位，故C正确；对分类变量X与Y的随机变量K2的观测值k，k越大，“X与Y有关系”的把握程度越大，故D错误；故选：D
wpBeta2023-06-10 08:54:131
八、(6分) 随机变量与微积分中讨论的函数有什么不同?
随机变量与微积分中讨论的函数是不同的，因为随机变量中的变量是可以随机的，而微积分中的是可以固定的。
Ntou1232023-06-10 08:38:161
随机过程与函数，随机变量有何不同
分布函数右连续，所以ax+b在x=-1的右极限为1/8，从而-a+b=1/8，又因为f（1-）=f(1)-p{x=1}，即a+b=1-1/4=3/4，所以a=5/16，b=7/16
小菜G的建站之路2023-06-10 08:37:422
随机变量与高等数学中的函数有何异同
一、随机变量与函数的关系1.定义1设在某个变化过程中存在两个变量x,y，若对于某一非空数集中的每一个x值，按照某一确定的关系f都有唯一一个实数y 与之对应，则称变量y是变量x的函数，记为y=f(x)。其中x称为自变量，y称为因变量。使函数有意义的x的取值范围称为函数的定义域，通常用D表示；y的取值范围称为函数的值域，通常记为R。这是我们熟知的函数的概念，事实上它是两个非空实数集合之间建立的映射关系。构成函数要求对每一个x，有唯一确定的y与之对应。在概率论中为了用简洁精练的语言描述随机试验的结果，并用严格精确的数学方法研究随机现象，常采用将随机试验的结果数量化的方式来表示随机事件。也就是对随机试验样本空间中每一个样本点（基本事件），通过定义一个函数，赋予它唯一的一个实数值，这样的函数就称为随机变量。2.定义2设E是一个随机试验，它的样本空间为Ω={e}，如果对于Ω内每一个e都有一个实数X(e)和它对应，则称X(e)为随机变量，简记为X。随机变量是由随机事件得到的变量，名为变量，实质上是一个函数，是从样本空间到实数上的一个单值函数，X(e):S→R。随机变量的引入大大简化了随机事件的刻画，对进一步研究随机事件的概率也起到了优化的作用。概率论中重点考察的概率实际上是值域缩小到[0,1]区间的一个函数。自变量为随机事件，因变量为该随机事件发生的可能性的大小。对每一个随机事件（自变量），在对应法则下，能确定其发生的可能性大小——概率（因变量）。引入随机变量之后，概率就为实数到实数上的一个对应关系，等价于高等数学里定义的函数概念。二、随机变量与函数的区别随机变量又不同于高等数学中的函数。它的自变量是样本点，定义域是样本空间，由于自变量的随机性，在试验完成之前，不能预先知道哪个样本点会出现，也就没办法预知对应的函数值，所以这个函数的取值也是具有随机性的。这也是随机变量与普通变量（函数）的本质区别。因此对随机变量的分析，会重点放在其取值的可能性上。而对函数的分析更侧重函数的取值、性质和应用方面的研究。
LuckySXyd2023-06-10 08:37:281
怎样判断两个随机变量的相关性
计算样本相关系数吧，我们高中选修教材里有提到
善士六合2023-06-10 08:34:301
什么是随机变量函数
问题一：随机变量的函数还是随机变量吗？请举例说明，谢谢 10分 是的 比如X~N(0,1) 那么2X~N(0,4) 问题二：随机变量的分布函数有什么性质 随机变量的分布函数F(x)有什么性质? 答： 非负: F(x)>=0. 非减: F(x1) 问题三：随机变量分布函数这个概念怎么理解？ 表示随机现象（在一定条件下,并不总是出现相同结果的现象称为随机现象）各种结果的变量（一切可能的样本点）.例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数等等,都是随机变量的实例. 一个随机试验的可能结果（称为基本事件）的全体组成一个基本空间Ω .随机变量X是定义在基本空间Ω上的取值为实数的函数,即基本空间Ω中每一个点,也就是每个基本事件都有实轴上的点与之对应.例如,随机投掷一枚硬币 ,可能的结果有正面朝上 ,反面朝上两种 ,若定义X为投掷一枚硬币时正面朝上的次数 ,则X为一随机变量,当正面朝上时,X取值1；当反面朝上时,X取值0.又如,掷一颗骰子 ,它的所有可能结果是出现1点、2点、3点、4点、5点和6点 ,若定义X为掷一颗骰子时出现的点数,则X为一随机变量,出现1,2,3,4,5,6点时X分别取值1,2,3,4,5,6. 有些随机现象需要同时用多个随机变量来描述.例如 ,子弹着点的位置需要两个坐标才能确定,它是一个二维随机变量.类似地,需要n个随机变量来描述的随机现象中,这n个随机变量组成n维随机向量 .描述随机向量的取值规律,用联合分布函数.随机向量中每个随机变量的分布函数,称为边缘分布函数.若联合分布函数等于边缘分布函数的乘积,则称这些单个随机变量之间是相互独立的.独立性是概率论所独有的一个重要概念. 在不同的条件下由于偶然因素影响,其可能取各种不同的值,具有不确定性和随机性,但这些取值落在某个范围的概率是一定的,此种变量称为随机变量.随机变量可以是离散型的,也可以是连续型的.如分析测试中的测定值就是一个以概率取值的随机变量,被测定量的取值可能在某一范围内随机变化,具体取什么值在测定之前是无法确定的,但测定的结果是确定的,多次重复测定所得到的测定值具有统计规律性.随机变量与模糊变量的不确定性的本质差别在于,后者的测定结果仍具有不确定性,即模糊性. 问题四：随机变量的分布函数表达的是什么意思，x和x的区别又是什么 随机变量X的分布函数F(x)表示随机变量X的取值小于x时的概率：P(X 问题五：概率论 随机变量的密度函数是什么? 连续型随机变量概率分布的讨论是在某个区间上来讨论的，在任何一个定点的概率都是零。 而密度函数是来描述连续型随机变量在某点附近取值的密集程度。 比如英语考试成绩服从均值为85的正态分布，正态分布的密度函数是在85处取到最大值，也就是表明成绩在85分附近的考生最多。 而均匀分布指的是在某个区间上随机变量取值是均等的，比如公交车每个整点10分钟一趟从总站开出，你早上6点30到6点45随机地到车站乘车，到达时间就是一个随机变量，并且是服从均匀分布的，密度函数就是1/15，问你等候时间不超过4分钟的概率是多少？也就是求密度函数在6点36到6点40上的积分，即P=4/15. 所以，连续型随机变量在某个区间上的概率，就是密度函数在这个区间上的积分.LuckySXyd2023-06-10 08:26:311
概率统计帝怎么理解一维随机变量分布函数
随机变量X的分布函数就是一个函数F(x)=P(X≤x)，而随机变量函数的分布指的是，若X是随机变量，则Y=g(X)也是随机变量，Y的分布规律就是随机变量X的函数的分布，这个规律可以用分布函数表示，也可以用概率表或概率密度表示
苏萦2023-06-10 08:26:191
随机变量概率 随机变量ξ P(ξ 为什么=F(a+0)
a＋0指a的右极限.P是概率,F指随机变量ξ的分布函数. 这个内容主要是要在大学学的,在这里解释一下定义： 随机变量ξ的分布函数定义为F（x）=P(ξ
FinCloud2023-06-10 08:16:351
随机变量X服从二项分布，这些字符各是什么意思，求解释。
二项分布，就是说一个实验重复多次，每次独立，且这个实验有两种结果可能发生。X~B(n,p)翻译成文字就是：一项实验被独立重复进行n次，每一次成功的概率是p比如射击，那么这个就是表示，射击了n次，每次射中靶的概率为p望采纳小菜G的建站之路2023-06-10 08:16:331
分布函数随机变量 它取任何一个具体值概率都是零 求解释
You need more recent calcium supplement elements
NerveM
2023-06-10 08:16:323
概率函数(离散型随机变量)
概率函数，即用函数的形式来表达概率。 pi = P(x = i)(i = 1,2,3,4,5,6) 在此函数中，自变量（x）是随机变量的取值，因变量（pi）是取值的概率。 它代表了每个取值的概率，比如 P(x = 1) = 1/6，这代表用概率函数的形式来表示，当随机变量取值为1的概率为1/6，一次只能代表一个随机变量的取值。 即上面是取值，下面是取值所对应的概率。 For example: 一颗6面的骰子，有1,2,3,4,5,6这6个取值，每个取值取到的概率都为1/6. 那以下的列表是不是这个骰子取值的“概率分布”？ 其实不是，对于一颗骰子来说，它列出的不是全部的值，把6漏掉了！ 以上公式中F（x）即代表概率分布函数，又叫累积概率函数。 连续型随机变量也有它的“概率函数”和“概率分布函数”，但是连续型随机变量的“概率函数”换了一个名字，叫做“概率密度函数”！ 其解释如下： 如果不好理解的话，看看下面的公式： （上述公式中应该是f(x)） 概率密度函数用数学公式表示就是一个定积分的函数，定积分在数学中是用来求面积的，在这里，概率即是面积！ For example: 左边是F（x）连续型随机变量的分布函数，右边是f（x）连续型随机变量的概率密度函数，它们之间的关系就是：概率密度函数是分布函数的导函数！wpBeta2023-06-10 08:16:301
概率分布与随机变量x是否一一对应，为什么？请解释，谢谢！
如果是分散分布当然每个值都是一一对应的即变量的每个可能取值对应其相应的概率而连续分布的话就只能一个区间对应一个概率单独点的话，其概率为零
bikbok2023-06-10 08:16:251
随机过程中的随机变量上有一横代表什么？
随机过程即在随机变量的基础上引入时间的概念，也可以简单理解为随机变量关于时间的函数。比如骰子的例子，假定在N个时间点上（N为离散时间点，N可以趋近无穷）抛骰子，每一个时间点上都有一个随机的点数，则骰子点数关于时间N的函数即可理解为一个随机过程。重复相同的实验，每一个时间点上每次获得的点数都是不同的，都可以看作一个随机变量。注：此处是用离散随机过程解释的，连续随机过程与此类似。
北境漫步2023-06-10 08:16:241
连续随机变量方差的定义
题库内容：随机变量的解释 概率论的基本 概念 。描述随机现象某一 侧面 的数量。如同一台机器生产一种规格的螺钉，其直径大小就是一个随机变量。随机变量分为离散型和连续型两类。 词语分解 随机的解释 依照情势 必须 具有 一定 的随机应变的 能力 ,才能完成 任务 ∶ 自由 组合随机抽样详细解释依照情势；顺应 时机 。《陈书·徐世谱传》：“ 世谱 性机巧，谙解旧法，所造器械，竝随机损益，妙思出人。” 宋 陈亮 《 变量的解释 可假定为一组特定值中之任一值的量 代表数学公式中一个可变量的符号 函数 的值 取决于 变量的值 数值可变的量详细解释 数值可以变化的量。如一天内的气温就是变量。
阿啵呲嘚2023-06-10 08:16:221
什么叫做非随机变量 举个具体的例子
有些随机变量，它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个，称为离散型随机变量 若随机变量X的分布函数F(x)，存在非负函数f(x)，使f(x)积分为F(x)(下限为负无穷)
拌三丝2023-06-10 08:16:212
概率论很基础的问题：随机变量，离散型随机变量，连续性随机变量，分别有什么特点，区别在哪里，还有没有
随机变量百度百科解释为随机现象（在一定条件下，并不总是出现相同结果的现象称为随机现象）各种结果的实值函数（一切可能的样本点）。在高等数学书里面分为离散型和连续性两种。有些书会提到混合型随机变量。我目前认识到的就这三种。离散型直接列取值取值概率比两点布P(X=1)=0.6P(X=0)=0.4连续型取特定值概率0取值区间面意义所用布函数概率密度函数描述布函数F(x)表示随机变量X≤x概率F(x)=P(X≤x)概率密度函数F(x)导数记f(x)满足P(a≤X≤b)=∫(ab)f(x)dx但是在一些题目当中或者老师的讲课或者某些书中会提到混合型随机变量，而且这个是在多维随机变量中才会有，以二维为例，取个例子可能更清楚
再也不做站长了2023-06-10 08:16:211
概率论中的连续型的随机变量都不懂！连续型的和高中学过的离散型的有什么联系呢，求详细解释。。。。。。
这个建议去看书。有一定的概率的基础应该还是好理解的。
Chen2023-06-10 08:16:184
随机扰动项的方差是随机变量吗
随机扰动项的方差不是随机变量。随机误差项（randomerrorterm）亦称“随机扰动项”，简称“随机误差”、“随机项”、“误差项”、“扰动项”。不包含在模型中的解释变量和其他一些随机因素对被解释变量的总影响项。随机误差项包括：1）模型中省略的对被解释变量不重要的影响因素（解释变量）。2）解释变量和被解释变量的观测误差。3）经济系统中无法控制、不易度量的随机因素。模型数学形式的误差，如用线性模型近似非线性经济关系，不属于随机误差。将随机误差项引入模型，是经济计量学与数理经济学的根本区别。LuckySXyd2023-06-10 08:16:171
设随机变量x~n(μ,σ)什么意思
随机变量的解释 概率论的基本 概念 。描述随机现象某一 侧面 的数量。如同一台机器生产一种规格的螺钉，其直径大小就是一个随机变量。随机变量分为离散型和连续型两类。 词语分解 随机的解释 依照情势 必须 具有 一定 的随机应变的 能力 ,才能完成 任务 ∶ 自由 组合随机抽样详细解释依照情势；顺应 时机 。《陈书·徐世谱传》：“ 世谱 性机巧，谙解旧法，所造器械，竝随机损益，妙思出人。” 宋 陈亮 《 变量的解释 可假定为一组特定值中之任一值的量 代表数学公式中一个可变量的符号 函数 的值 取决于 变量的值 数值可变的量详细解释 数值可以变化的量。如一天内的气温就是变量。LuckySXyd2023-06-10 08:16:171
试解释随机变量的变异系数的意义
变异系数又称“标准差率”，是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。如果单位和（或）平均数不同时，比较其变异程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值（相对值）来比较。 标准差与平均数的比值称为变异系数，记为C.V。变异系数可以消除单位和（或）平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。北境漫步2023-06-10 08:16:171
什么是随机变量序列
随机变量（random variable）表示随机现象（在一定条件下，并不总是出现相同结果的现象称为随机现象）各种结果的变量（一切可能的样本点）。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数，电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数等等，都是随机变量的实例。 一个随机试验的可能结果（称为基本事件）的全体组成一个基本空间Ω 。 随机变量X是定义在基本空间Ω上的取值为实数的函数，即基本空间Ω中每一个点，也就是每个基本事件都有实轴上的点与之对应。例如，随机投掷一枚硬币 ，可能的结果有正面朝上 ，反面朝上两种 ，若定义X为投掷一枚硬币时正面朝上的次数 ， 则X为一随机变量，当正面朝上时，X取值1；当反面朝上时，X取值0。又如，掷一颗骰子 ，它的所有可能结果是出现1点、2点、3点、4点、5点和6点 ，若定义X为掷一颗骰子时出现的点数，则X为一随机变量，出现1，2，3，4，5，6点时X分别取值1，2，3，4，5，6。 要全面了解一个随机变量，不但要知道它取哪些值，而且要知道它取这些值的规律，即要掌握它的概率分布。概率分布可以由分布函数刻画。若知道一个随机变量的分布函数，则它取任何值和它落入某个数值区间内的概率都可以求出。 有些随机现象需要同时用多个随机变量来描述。例如 ，子弹着点的位置需要两个坐标才能确定，它是一个二维随机变量。类似地，需要n个随机变量来描述的随机现象中，这n个随机变量组成n维随机向量 。描述随机向量的取值规律 ，用联合分布函数。随机向量中每个随机变量的分布函数，称为边缘分布函数。若联合分布函数等于边缘分布函数的乘积 ，则称这些单个随机变量之间是相互独立的。独立性是概率论所独有的一个重要概念。
Jm-R2023-06-10 08:16:164
回归中的解释变量x是不是随机变量
欢迎追问现行归比于两变量xy假设用解释变量x程式表示y确定x才能应y预测值x随机变量
hi投2023-06-10 08:16:122
用定义和例子解释统计学里面的随机变量是什么？
统计学发展史说明，先有社会统计学后有数理统计学，先有变量后有随机变量；社会统计学以变量为基楚，数理统计学以随机变量为基础。且变量与随机变量是在一定条件下可以相互转化的数学概念。我们知道变量与随机变量是既有联系又有区别的。当变量取值的概率不是1时，变量就变成了随机变量；当随机变量取值的概率为1 时，随机变量就变成了变量。解读：通俗的讲就是先有谁后有谁，在统计学中先有变量后有随机变量，它俩个是既有联系又有区别，切在一定的条件下可以相互转化的数学概念。通俗的讲：就是确定它们两个有血缘关系，也就是说先有老子后有儿子。现在是儿子不认老子，还要当老子，称自己为科学统计；统计学就是数理统计学。这不是乱了套了吗，连老子都不认了，连辈分都不讲，这天下那有儿子当老子的道理，简直是岂有此理，这孩子真是三天不打上房揭瓦；非得把他关起来，三天不让他出门在家狂写作业吧。 社会统计学与数理统计学的统一理论，确立了社会统计学流派变量在统计学的主导地位；使以，美国为代表的发达国家数理统计学流派随机变量，走下了神坛及领导地位成为支流。近70年，由于数理统计学的飞速发展，大有“吃掉”社会统计学的势头，尤其是 以美国为代表的发达国家几乎认为统计学就是数理统计学，称为科学统计。实际上，这是一个极大的误区。就是一个大呼悠，是一种统计学的错误学说。
mlhxueli
2023-06-10 08:16:112
回归分析和相关分析所分析的两个变量一定是随机变量吗
回归分析：自变量给定 因变量随机相关分析中两个变量都是随机
人类地板流精华2023-06-10 08:16:083
线性回归分析中为什么把解释变量假设为非随机变量
因为是现行回归了，比如对于两个变量的，x，y，假设了用解释变量x的方程式表示y，此时只有确定x，才能有对应的y预测值因此x此时不是随机变量，
北营2023-06-10 08:16:081
相关关系是非随机变量与随机变量的关系,啥意思？
就是这个量的取值不是随机的，就是随机变量的反义词嘛。例子：线性回归分析中的解释变量就是假设为非随机变量因为是线性回归了，比如对于两个变量的，x，y，假设了用解释变量x的方程式表示y，此时只有确定x，才能有对应的y预测值因此x此时不是随机变量北营2023-06-10 08:16:072
随机变量分布函数的取值区间解释？
对于离散型随机变量，它的取值只能是一些分立的值，而分布函数F(x)定义为随机变量X小于等于x的概率，即F(x)=P{X<=x}。假定离散型随机变量相邻的两个可能取值（也就是相差最小的两个取值）为X1，X2(X1<X2)，那么当x的取值在区间[X1,X2)时，无论x的值为多少，由于随机变量不可能取到X1和X2之间的值，所以X小于等于x的概率与X小于等于X1的概率是相等的，亦即函数F(x)在区间[X1,X2)上为一个常数。同理，X2，X3为相邻的两个可能取值(X2<X3)，那么函数F(x)在区间[X2,X3)上也为常数。反映到图像上来，就是阶梯型曲线。苏萦2023-06-10 08:16:061
怎解释二维随机变量（ X， Y）独立性？
二维随机变量（X，Y）独立的定义式为：F（x，y）=F（x）*F（y ）等价的命题如下：二维离散型随机变量X，Y独立的充分必要条件为 ：对（X，Y）任意可能的取值（xi，yj）均有P（X=xi，Y=yj）=P（X=xi）*P（Y=yj）2. 二维连续型随机变量X，Y独立的充分必要条件为 ：f(x，y)=f（x）*f（y ）这里，f（x，y）为（X，Y）的联合概率密度函数，f（x）为一维随机变量X的概率密度函数，f（y ）为一维随机变量Y的概率密度函数。参考资料百度知道：https://zhidao.baidu.com/question/565021512959105724.html善士六合2023-06-10 08:16:051
相关关系是非随机变量与随机变量的关系,啥意思？
就是这个量的取值不是随机的，就是随机变量的反义词嘛。例子：线性回归分析中的解释变量就是假设为非随机变量因为是线性回归了，比如对于两个变量的，x，y，假设了用解释变量x的方程式表示y，此时只有确定x，才能有对应的y预测值因此x此时不是随机变量阿啵呲嘚2023-06-10 08:16:051
为什么回归分析中解释变量是非随机变量
是的，回归分析中因变量y是随机变量,但是众x都是一般变量.相关分析是要考虑两组变量之间的关系,比如工厂原料的质量x1到xp和产品的质量y1到yq,这些x和y都是随机变量.
苏州马小云2023-06-10 08:16:041
高数 随机变量 求网友解释一下
X~P(λ)，即随机变量X服从泊松分布，也就是P(X=i)=λ^(i)e^(-λ)/i!，i=0,1,2...P(X=2)=P(X=3)将上述公式中的i分别换成2,3即可温馨提醒：你一定要对一些分布的字母表示熟悉，考试时如果不告诉你什么分布，你就完了。比如，X~U[a,b]是均匀分布，P泊松分布，N正态分布，B二项分布，
九万里风9
2023-06-10 08:16:031
计量经济学的题目，回归分析中，解释变量和被解释变量 是 随机变量 还是非随机变量？
都是随机变量。样本数据为其观察值。阿啵呲嘚2023-06-10 08:16:021
解释变量与被解释变量是随机变量吗
经典回归分析中假定解释变量为确定变量，这样是为了让参数检验时能方便地到处一些参数的分布。比如，在得到被解释变量的分布时，y=a+bx+u，因为前面的a+bx是缺点变量，则y与u有相同的分布。 在实证中，经济数据不像其它科学实验那样可以设定控制...再也不做站长了2023-06-10 08:16:021
如何理解随机变量和随机过程?
（1）随机变??量的不应该是很难理解的，随机过程是一个随机变量的有序排列（通常按时间顺序排列）系列，这一系列的随机变量满足一定的法律（2）似乎并不随机变量维或二维的说法（3）对于平稳随机过程，任何一个时间分界点的平均，和整群随机过程的均值相等。非平稳过程不一定。的图案随机过程（类型随机过程包括几个类别，如在正常过程中，独立增量过程）可以得到的平均的函数，可以看出，从在不同的时间的随机过程的平均值的平均函数是一个函数的时间。北营2023-06-10 08:16:012
回归中的解释变量x是不是随机变量
欢迎追问现行归比于两变量xy假设用解释变量x程式表示y确定x才能应y预测值x随机变量wpBeta2023-06-10 08:15:582
设随机变量X与Y独立，X~B(1,0.5),Y服从参数λ=2的指数分布，则D(X+Y)=___?
拌三丝2023-06-10 08:09:201
设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,即X~P（λ），已知P(X=1)=P(X=2)，则X的期望E（X）为多少
P(X=k)=(λ^k/k!) * e^(-λ) E(X)=λP(X=1)=(λ^1/1!) * e^(-λ)=λ * e^(-λ)P(X=2)=(λ^2/2!) * e^(-λ)=0.5λ^2 * e^(-λ)λ * e^(-λ) = 0.5λ^2 * e^(-λ)λ=0或λ=2λ=0舍去，故λ=2E(X)=2
康康map2023-06-10 08:09:191
概率题：设随机变量X~N(3，4)，求： (1)概率P(2＜X＜5)；P(-4＜X＜10)；P(|
这是高几的题九万里风9
2023-06-10 08:09:182
设随机变量X的概率分布为P{X=K}=ak(K=1,2,3,4,5),确定常数a
你好！所有概率之和一定是1，即a+2a+3a+4a+5a=1，所以a=1/15。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！苏州马小云2023-06-10 08:09:171
设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P{X=1}=P{X=2},则EX=？ DX=？
随机变量X服从参数为λ的泊松分布P{X=k}=e^(-λ) * λ^k / k!P{X=1}=e^(-λ) * λ^1 / 1!P{X=2}=e^(-λ) * λ^2 / 2!若P{X=1}=P{X=2}λ=2E(x)=D(x)=2如有意见，欢迎讨论，共同学习；如有帮助，请选为满意回答！小菜G的建站之路2023-06-10 08:09:151
随机变量x~b(2,p),且p{x=0}=0.09
左迁2023-06-10 08:09:151
设随机变量X的概率密度为f(x)=ax+b,0≦x≦1 具体如图：
概率密度的积分为1，即1=(0到1)∫(ax+b)dx=(a/2)+b，而1/3=E(X)=(0到1)∫x(ax+b)dx=(a/3)+(b/2)，两式联立可解出a=-2，b=2。NerveM
2023-06-10 08:09:112
设连续随机变量X的概率密度为f(x)=ax+b, 0≤x≤1， 0，其他，具体看图？
如图，求解过程与结果如下所示北境漫步2023-06-10 08:09:061
设随机变量X服从（0,1）分布，其概率分布为P{X=1}=P，P{x=0}=1-P=q，求E(X)，Var（X）。
由题意知，该随机变量服从两点分布，所以E（x）=p所谓方差,就是随即变量与它的均值(数学期望)的差值的平方的均值.如果变量x的均值用E(x)来表示,那么x的方差 Var(x)=E((x-E(x))^2)=E(x^2)-E^2(x) 注:x^2是x的平方. 当然，简单一点就是D(x)=np*(1-p)=pq
瑞瑞爱吃桃2023-06-10 08:09:051
设 随机变量X与Y相互独立，且都服从正态分布N(0,0.5) 那么 E|X-Y| = 求解答 !!
1/（PI）^O.5苏州马小云2023-06-10 08:09:052
设随机变量X～N(μ,σ^2),求Y=bX+c的分布密度，其中b，c都是常数且b不为0，并求Y的期望和方差
E（Y）＝bμD(Y)=b^2σ^2因此Y=bX+c的分布密度为：f(x)=2/[√（2π）σ]*e^[-(y-bμ)^2/(b^2σ^2)]bikbok2023-06-10 08:09:041
设随机变量(X,Y)的分布律为P(X=1,Y=10)=P(X=2,Y=5)=0.5试求ρ
因为只有这两组取值，可以得出Y=15-5X，所以相关系数为-1。如果一定要计算的话，可以参考下图列出概率表并计算期望、方差、协方差，最后求出相关系数。hi投2023-06-10 08:09:011
设随机变量X与Y相互独立，X~N(1,1/4),Y~(1,3/4),求E(|X-Y|).
先考察X-Y，这个随机变量是正态分布，且有 E(X-Y)=E(X)-E(Y)=1-1=0D(X-Y)=D(X)+D(Y)=1/4+3/4=1所以X-Y~N(0,1)，是标准正太分布。令Z=|X-Y|，那么E(Z)就是标准正态分布y轴右半部分的2倍所以E(|X-Y|)=1/根号(2π) * 2 = 根号(2/π)小菜G的建站之路2023-06-10 08:09:001
设随机变量x满足e(x)=10,p(x=13)=0.3试证明d(x)>=9/2
大鱼炖火锅2023-06-10 08:08:591
设连续型随机变量x的概率密度函数为F(x)=kx 0
k=1/2
kikcik2023-06-10 08:08:562
设二维随机变量（X，Y）的联合分布函数为F(x,y)=A(B+arctan x/2)(C+arct
你好！求其概率密度怎么求如有疑问，请追问。hi投2023-06-10 08:08:551
设随机变量 X 的概率密度函数为f（x）如图。（1）求a，b（2）求P(0.5
（1）由∫ +∞u2212∞f(x)dx＝1，得∫ 10Cx3dx＝14C＝1得C=4（2）由F(x)＝∫ xu2212∞f(x)dx，得当x≤0时，F（x）=0；当0＜x＜1时，F(x)＝∫ x04x3dx＝x4；当x≥1时，F（x）=1∴F(x)＝1 ，x＞1x4 ，0≤x≤10 ，x＜0（3）由于P（X＞a）=1-P（X≤a）=1-P（X＜a）=P（X＜a）∴P（X＜a）=0.5∴∫ a04x3dx＝a4＝0.5∴a＝4 0.5（4）由于P（X＞b）=1-P（X≤b）=1-P（X＜b）=0.05∴P（X＜b）=0.95∴b＝4 0.95．扩展资料：概率密度函数的例子：最简单的概率密度函数是均匀分布的密度函数。连续型均匀分布的概率密度函数对于一个取值在区间[a,b]上的均匀分布函数 ，它的概率密度函数：也就是说，当x不在区间[a,b]上的时候，函数值等于0；而在区间[a,b]上的时候，函数值等于这个函数 。这个函数并不是完全的连续函数，但是是可积函数。正态分布是重要的概率分布。它的概率密度函数是：kikcik2023-06-10 08:08:541
设随机变量X具有以下的分布律X -2,0,2,3P0.2,0.2,0.3,0.3试求Y=-2X+1
Y=-2X+1的分布律：Y= -5, -3, 1, 5P= 0.3, 0.3, 0.2, 0.2Y=X^2的分布律：Y= 0, 4, 9, P= 0.2 0.5 0.3,康康map2023-06-10 08:08:511
设随机变量 ，则 ________
．试题分析：由随机变量，利用二项分布的概率计算公式能求出．次独立重复试验的模型．康康map2023-06-10 08:08:512
设随机变量X的概率密度为f(x)=Ax,0
先对f(x)=Ax在0到1内求积分求出A的值再把f(x)在0到0.5的区域内积分，设得到的值为αα=P{X<=0.5}从而y就服从一个二项分布B(4,α)E(Y^2)=DY+E^2Y关于二项分布的方差和数学期望都是有公式的哪里有问题的话追问
小白2023-06-10 08:08:481
设随机变量X～E(λ),求p(X≤1/λ)
11111111小白2023-06-10 08:08:482
设随机变量X~ N（μ，σ2 ），求Y=aX+b（a，b为常数， a ≠0）的概率密度。
y=ax+b，得x=(y-b)/a=u(v)即fY(y)=fX(u(v))*|u"(v)|=fx((y-b)/a)*|a^-1|=1/|a|σ√2π*e^-(y-(au+b))^2/2(σ|a)^2善士六合2023-06-10 08:08:471
设随机变量X的分布律为P{X=k}=1 5，k=1，2，3，4，5，求函数的数学期望E(X2)与E[(X+2)2]．
【答案】：E(X2)=11．E[(X+2)2]=27．康康map2023-06-10 08:08:461
设随机变量的分布律为
已知X分布律 , Y=X^2 所以Y分布律就是 Y 0 1 4 ----------------------------- Pk 3/8 3/16 7/16 FY（3）=P{Y<=3}=3/8+3/16=9/16 有问题请追问 如对你有帮助请及时采纳FinCloud2023-06-10 08:08:451
设随机变量X~U(0,1)定义随机变量如下，求随机变量Y的分布律？
不知道为什么这么大一新生婴儿瑞瑞爱吃桃2023-06-10 08:08:443
设X和Y是随机变量，且有E(X)=3,E(Y)=1，D(X)=4，D(Y)=9 。令Z=5X-Y+15,已知X与Y的相关系数是0.25，求D(X)
解：cov(x,y)=2*3/4=3/2D(z)=25D(x)+D(Y)+2cov(5x,y)=136+10cov(x,y)=151如有意见，欢迎讨论，共同学习；如有帮助，请选为满意回答！
豆豆staR2023-06-10 08:08:442
设随机变量X的分布律为
已知X分布律 , Y=X^2 所以Y分布律就是 Y 0 1 4 ----------------------------- Pk 3/8 3/16 7/16 FY（3）=P{Y
可桃可挑2023-06-10 08:08:431
设随机变量X~B(3,1/3),则P{X大于等于1}=？
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CarieVinne 2023-06-10 08:08:362
设随机变量x的概率密度为 求: (1)常 数c; (2)X的分布函数F(x); (3) P{X
根据概率密度函数的定义，积分【0,2】 （x/2+c）dx=1.所以（x^2/4+cx）【0,2】=1。所以1+2c=1.所以c=0._____________________第二问F（x）=0(x<=0时)F（x）=积分【0,x】 （x/2）=x^2/4.(0<x<=2)F(x)=1.(x>2)—————————第三问P（x<o.5）=F(0.5)=0.5^2/4=0.0625.不懂再追问，满意烦劳点个采纳~
tt白2023-06-10 08:08:351
设随机变量X～P(λ)且P{X=1}=P{X=2}，则E（X)=
EX=1.5算法1×0,5+2×0.5=1.5
meira2023-06-10 08:08:332
设随机变量X~N(0,σ^2)，试求随机变量量Y=|X|的概率密度。
X~N(0,σ^2)fX(x) = (1/√2πσ) * e^[-(x^2)/(2σ^2)]考察FY(y) = P{Y<=y}当y<0时，显然P{Y<=y}=0当y>=0时，P{Y<=y} = P{|X|<=y} = P{-y<=X<=y} = ∫ {从-y积到y} fX(x) dxfY(y)就是对FY(y)求导数：fY(y)=0, y<0时fX(y)+fX(-y), y>=0时计算一下就是：fY(y)=0, y<0时(√2/πσ) * e^[-(y^2)/(2σ^2)], y>=0时左迁2023-06-10 08:08:321
设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)= e的-y次方，0
1，求随机变量X的密度fX(x),边沿分布，积分不好写，结果是fX(x)={e^(-y)0<x<y{0其他2.概率密度函数f(x,y)在直线x=0,y=x,y=-x+1所围的三角形区域的二重积分，结果是1+e^(-1)-2e^(-1/2)3.条件分布，应该写成fX(x|Y=y)而非fξ(x|η=y)，表示Y=y的条件分布，按题目意思，此处y理解为某一常数，则fX(x|Y=y)=f(x,y)/fY(y)=e^(-y)/ye^(-y)=1/yfY(y)=ye^(-y)随机变量Y的边沿分布4.条件概率，似应写成P（X<2|Y<1)，也是积分计算P（X<2|Y<1)，=P{X<2,Y<1}/P(Y<1)P{X<2,Y<1}为f(x,y)在直线x=2,y=1,y=x所围区域积分，P(Y<1)为f(x,y)在直线y=x,y=1所围区域积分，在本题情况，两个区域的有效部分（即不为零部分）恰好相等，故积分值为1。概率意义是，随机点分布区域为0<x<y，有Y<1，则必有X<2矣。FinCloud2023-06-10 08:08:311
设随机变量X~N(0，1),求下面随机变量Y的概率密度 : Y=e^X
具体解答方法如图：随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数，电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数，灯泡的寿命等等，都是随机变量的实例。随机变量即在一定区间内变量取值有无限个，或数值无法一一列举出来。例如某地区男性健康成人的身长值、体重值，一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值等。有几个重要的连续随机变量常常出现在概率论中，如：均匀随机变量、指数随机变量、伽马随机变量和正态随机变量。扩展资料：随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响，可能取各种不同的值，故其具有不确定性和随机性，但这些取值落在某个范围的概率是一定的，此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的，也可以是连续型的。如分析测试中的测定值就是一个以概率取值的随机变量，被测定量的取值可能在某一范围内随机变化，具体取什么值在测定之前是无法确定的，但测定的结果是确定的，多次重复测定所得到的测定值具有统计规律性。参考资料来源：百度百科——随机变量NerveM
2023-06-10 08:08:301
设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)= e的-y次方，0
1、求随机变量X的密度fX(x)，边沿分布fX(x)={e^(-y)；0<x<y；{02、概率密度函数f(x,y)在直线x=0,y=x,y=-x+1所围的三角形区域的二重度积分，结果是1+e^(-1)-2e^(-1/2)3、条件分布，应该写成 fX(x|Y=y)而非fξ(x|η=y)，表示Y=y的条件分布，按题目意思，此处y理解为某一常数，则fX(x|Y=y)=f(x,y)/fY(y)=e^(-y)/ye^(-y)=1/y；fY(y)=ye^(-y)随机变量Y的边沿分布。4、条件概率，似应写成P（X<2|Y<1)，也是积分计算：P（X<2|Y<1)，=P{X<2,Y<1}/P(Y<1)P{X<2,Y<1}为f(x,y)在直权线x=2,y=1,y=x所围区域积分，P(Y<1)为f(x,y)在直线y=x,y=1所围区域积分，在本题情况，两个区域的有效部分（即不为零部分）恰好相等，故积分值为1。概率意义是，随机点分布区域为0<x<y，有Y<1，则必有X<2矣。例如：∵P(X>2丨Y<4)=P(X>2,Y<4)/P(Y<4)，内∴分别求出P(X>2,Y<4)、P(Y<4)即可得。而，P(X>2,Y<4)=∫(2,4)dy∫(2,y)f(x,y)dx=∫(2,4)(y-2)e^(-y)dy=-(y-1)e^(-y)丨(y=2,4)=e^(-2)-3e^(-4)。对P(Y<4)，先求出Y的边缘分布容的密度函数，由定义，fY(y)=∫(0,y)f(x,y)dx=ye^(-y)，y>0、fY(y)=0,y为其它。∴P(Y<4)=∫(0,4)fY(y)dy=∫(0,4)ye^(-y)dy=-(y+1)e^(-y)丨(y=0,4)=1-5e^(-4)。∴P(X>2丨Y<4)=P(X>2,Y<4)/P(Y<4)=[e^(-2)-3e^(-4)]/[1-5e^(-4)]。扩展资料：二维随机变量( X,Y)的性质不仅与X 、Y 有关，而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此，逐个地来研究X或Y的性质是不够的，还需将（X，Y）作为一个整体来研究。一般，设E是一个随机试验，它的样本空间是S={e}，设X=X（e）和Y=Y(e)S是定义在S上的随机变量，由它们构成的一个向量（X，Y），叫做二维随机变量或二维随机向量。有一个班（即样本空间）体检指标是身高和体重，从中任取一人（即样本点），一旦取定,都有唯一的身高和体重（即二维平面上的一个点）与之对应，这就构造了一个二维随机变量。由于抽样是随机的,相应的身高和体重也是随机的,所以要研究其对应的分布。参考资料来源：百度百科-二维随机变量tt白2023-06-10 08:08:282
设随机变量X～N（1,4）,φ（0.5）=0.6915,φ（1.5）=0.9332,则P{|X|﹥2}=
X～N（1,4）即(X-1)/2～N(0,1) P{|X|>2}=P{X>2}+P{X0.5}+P{(X-1)/2豆豆staR2023-06-10 08:08:271
设随机变量X~B(3, 0.4),, 则P(Y=1)的值为
bikbok2023-06-10 08:08:244
设随机变量X～t（n），Y～F（1，n），给定a（0＜a＜0.5），常数c满足P{X＞c}=a，则P{Y＞c2}=______．
由X～t（n），根据t分布的性质可得X2～F（1，n），因此Y=X2，P{Y＞c2}=P{X2＞c2}=P{X＞c}+P{X＜-c}=2a，故答案为2a
真颛2023-06-10 08:08:181
设随机变量X的概率密度为f(x)={x ,0≤x＜1 ；2-x,1≤x≤2；0,其他 }求E(x).
E(x)=∫xf(x)dx,分别在[0,1)和[1,2]上求积分，结果是E(x)=1/3x^3|[0,1)+(x^2-1/3x^3)|[1,2]=1拌三丝2023-06-10 08:08:164
设随机变量X~N(0,σ^2),试求随机变量量Y=|X|的概率密度.
N(0,σ^2) fX(x) = (1/√2πσ) * e^[-(x^2)/(2σ^2)] 考察FY(y) = P{Y大鱼炖火锅2023-06-10 08:08:151
设随机变量X的概率密度为f(x)=a+bx^2,0
对概率密度积分，结果为∫f(x)dx=[ax+(bx^3)/3],在零到一区间内，得到a+b/3=1；平均值∫f(x)*xdx=(ax^2)/2+(bx^4)/4,在零到一区间内，得到a/2+b/4=3/5；故a=0.6,b=1.2.方差∫(f(x)-3/5)^2dx,代入a,b,在零到一区间内，得到0.288.
水元素sl2023-06-10 08:08:141
设随机变量X~N(0，1),求下面随机变量Y的概率密度 : Y=e^X
韦斯特兰2023-06-10 08:08:134
单选题】设随机变量则( )。a、0b、0.25c、0.5d、1
A ∵x2-2x+ξ=0无实根， ∴得△＜0．（-2） 2 -4ξ＜0， ∴ξ＞1， 结合正态分布的图象， 它在x＞μ时的概率为 ，故μ=1． 故选A．Chen2023-06-10 08:08:101
设随机变量X~ N（μ，σ2 ），求Y=aX+b（a，b为常数， a ≠0）的概率密度。
直接用书上的公式，答案如图所示LuckySXyd2023-06-10 08:08:104
大学概率论题目不会做~~ 设随机变量X~B(10,0.5),Y~N(2,10),又E(XY)=14,则X与Y的相关系数Pxy=
因为X~B(10,0.5),Y~N(2,10),所以EX=10×0.5=5, DX=10×0.5×0.5=2.5, EY=2, DY=10, 又E(XY)=14,所以X与Y的协方差为cov(X, Y)=14-5×2=4，从而X与Y的相关系数为Pxy=4/(√2.5√10)=4/5=0.8
西柚不是西游2023-06-10 08:08:081