随机变量X的均值和X的可能取值的算术平均数有什么不同
踏实随机变量的所有观测值总和与观测值个数的比值，是测度随机变量分布中心最常用的指。
ardim2023-06-13 07:20:303
假设随机变量×服从二项分布B(10，0．1)、则随机变量×的均值为__________，方差为__________。（ ）
【答案】：A随机变量×服从二项分布写作：X～B(n，p)，均值公式为np，方差公式为np(1-p)。本题中，X～B(10，0．1)，n=10，p=0．1；均值为np=1，方=np(1-p)=0．9。
左迁2023-06-13 07:20:291
随机变量的分布关于其均值对称是什么意思？
m=E(X)，X-m和m-X同分布
人类地板流精华2023-06-13 07:20:291
随机变量X的数学期望E是平均值吗
在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。
西柚不是西游2023-06-13 07:20:282
假设随机变量x服从二项分布B(10，0．1)．则随机变量X的均值为（ ），方差为（ ）
【答案】：A随机变量x服从二项分布，记为：x-B(n，p)，均值公式为np，方差公式为np(1-P)。对于本题，x-B(10，0．1)，n=10，p=0．1，故均值np=1，方差np(1-p)=0．9。
小菜G的建站之路2023-06-13 07:20:281
请问3个随机变量相加如何求均值和方差。
方差这种统计概念对大量的数据才有意义。对于3个数，当然可以套用公式，不过，没多大意义。【20 30】【23 35】【24 36】3个随机变量？你是说3个2维向量？把它们写成复数，计算3个复数的平均值就是了。有了平均值（复数），方差也用复数计算。左迁2023-06-13 07:20:271
连续随机变量怎样算平均值?
如果X、Y独立，则：E(XY)=E(X)*E(Y)。如果不独立，可以用定义计算：先求出X、Y的联合概率密度，再用定义。或者先求出Cov(x,y)再用公式 Cov(X,Y)=E(XY)--E(X)*E(Y)。D（X±Y）=D（X）+D(Y)±2*Cov(X,Y)。离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。例如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上，k是随机变量。k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5、无理数，因而k是离散型随机变量。如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量。例如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，x的取值范围是[0,15），它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、无理数等，因而称这随机变量是连续型随机变量。人类地板流精华2023-06-13 07:20:261
正态分布的均值和方差是随机变量吗
是正态分布，原因：设x，y均为正态分布，均值方差分别为ux，uy和varx和vary，则-y也为正态分布，其均值方差为-uy和vary，所以由两个独立正态随即变量的和仍为正态的，得知x-y服从均值为x-y，方差为varx+vary的正态分布。
Jm-R2023-06-13 07:20:262
随机变量的均值与样本的平均值有何联系与区别
随机变量的均值与样本的均值可以是相等的，样本是随机变量的某些取值，因此只要样本是随机选取的，则随机变量的均值与样本的均值是相同的。当然，随机变量的均值与样本的均值并非等价，因为样本代表的是部分的情况，不能完全与整体等价西柚不是西游2023-06-13 07:20:251
什么是离散随机变量的均值和方差？
离散型随机变量的的期望也就是离散型随机变量的均值的是为了表达一个随机变量取值的中间水平，随机变量的方差刻画了随机变量取值的离散程度。由于它们反映了随机变量取值的平均水平及稳定性，所以随机变量的均值和方差在市场预测等其他方面有着重要的应用。离散型随机变量的期望公式：离散型随机变量X的取值为X1、X2、X3……Xn，p（X1）、p（X2）、p（X3）……p（Xn）、为X对应取值的概率，可理解为数据X1、X2、X3……Xn出现的频率高f（Xi）。则E（X）=X1*p（X1）+X2**p（X2）+……+Xn**p（Xn）= X1*f1（X1）+X2*f2（X2）+……+Xn*fn（Xn）。离散型随机变量的方差公式：D（X）=E{[X-E（X）]^2}=E（X^2）-（EX）^2。常见的分布的方差和期望：1、均匀分布：期望是（a+b）/2，方差是（b-a）的平方/12。2、二项分布：期望是np，方差是npq。3、泊松分布：期望是p，方差是p。4、指数分布：期望是1/p，方差是1/（p的平方）。5、正态分布：期望是u，方差是&的平方。6、X服从参数为p的0-1分布，则E（X）=p，d（X）=p（1-p）。
肖振2023-06-13 07:20:251
为什么随机变量的均值是常数
随机变量的均值也就是数学期望，仅依赖于这个随机变量的分布，当随机变量的概率分布确定以后，这个随机变量的数学期望就是确定的常数，比如0~1之间的随机数，大量统计的平均值应该是0.5左右。对于一个不确定的总体（比如某校学生的平均身高），均值X是一个变量，但是全国人的平均身高基本是确定的，虽然长期来看，均值也是逐步增加的。
陶小凡2023-06-13 07:20:241
随机变量的均值有单位吗
有单位。随机变量的均值和随机变量本身的单位是一样的。随机变量的均值也就是数学期望。当随机变量的概率分布确定以后，这个随机变量的均值就是确定的常数。均值是随机变量的一个重要特征数，表现的是随机变量取值的平均水平。
u投在线2023-06-13 07:20:241
数学期望它表示的是随机变量的均值并不是概率的均值对把
数学期望Ex不是说均值而是Ex=∑x*px即随机变量最大可能的取值当然可能通过均值来计算就更不是概率的均值了
wpBeta2023-06-13 07:20:231
随机变量X的平均值为5，标准差也为5，随机变量Y的均值为9，方差为l6，则V=2X+3Y的均值与方差为（ ）。
【答案】：Bx的平均值为5也就是均值为5，其标准差为5则其方差为25，则E(2x+3y)=2E(x)+3E(y)=2×5+3×9=37 Vat(2x+3y)=4 Var(x)+9 Vat(y)=4×25+9×16=100+144=244
阿啵呲嘚2023-06-13 07:20:221
设随机变量X和Y相互独立，X服从区间（0.2）的均匀分布，Y服从均值为1/2的指数分布 求P（Y《X）
X和Y相互独立则有fx（x）*fy（y）=f（x，y）Y服从均值为1/2的指数分布，即参数1/λ=1/2，λ=2然后就可以对联合分布P（Y<=X）=∫∫f（x，y）dydx x（0，2） y（0，x）求积分结果为1/4*（3+e^(-4))
北有云溪2023-06-13 07:20:222
离散型随机变量的均值怎么算
均值即数学期望 E=X1*P1+X2*P2+X3*P3+.+Xn*Pn 即每个变量的取值乘以相应的概率再相加 方差 D=(X1-E)^2*P1+(X2-E)^2*P2+.+(Xn-E)^2*Pn 即每个变量的取值减去期望的差作平方,乘以相应的概率,再相加
韦斯特兰2023-06-13 07:20:211
随机变量X服从均匀分布（-3,5）则随机变量X的均值和方差分别是多少 12是怎么来的呀.
随机变量X服从均匀分布U（a,b）,则均值为（a+b）/2,在此题中就是1 方差为（b-a)先平方再除以12,在此题中就是16/3 明白了吗? 主要就是记住公式,别的题目套公式就可以解决了哦o(∩_∩)o... 12是公式里面的哦,是公式的分母.人类地板流精华2023-06-13 07:20:201
随机变量在某区间的均值怎么算？
连续变量。分布函数是连续的。在1和-1处连续。得到a-b*π/2=0和a+bπ/2=1即可解出a.b
NerveM
2023-06-13 07:20:191
谁随机变量x服从均值为1/2的指数分布，其概率密度函数为
随机变量x服从参数为=1的指数分布，求变量y=x∧2的概率密度函数 答：y=x^2, x=√y f(x) = (e^(-x))u(x). u(x) 是阶跃函数。 f(y) = f(x)/|g"(x)| = {e^(-√y)/|(2√y)}|u(y)阿啵呲嘚2023-06-13 07:20:171
已知二维随机变量的分布函数，如何求解其均值
解：对于二维连续变量的分布函数F(x,y)，一般应用其概率密度函数f(x,y)的定积分求解；对于非连续变量，需要分别累加求得【与一维随机变量的求法相仿】。∴本题中，当x∈(0,∞)、y∈(0,∞)时，分布函数F(x,y)=∫(-∞,x)du∫(-∞,y)f(u,v)dv=∫(0,x)du∫(-0,y)2e^(-2u-v)dv=∫(0,x)2e^(-2u)du∫(-0,y)e^(-v)dv=[1-e^(-2x)][1-e^(-y)]。当xu2209(0,∞)、yu2209(0,∞)时，分布函数F(x,y)=∫(-∞,0)du∫(-∞,0)f(u,v)dv=0。供参考。左迁2023-06-13 07:20:171
样本均值与样本方差是数还是随机变量？为什么？
对于某一个特定样本而言，均值和方差是恒定值。但对于服从某一分布的多个样本而言，样本不同，则均值和方差随之改变，此时均值和方差是随机变量，且样本均值的期望就是总体的期望，样本方差的期望就是总体的方差。
gitcloud2023-06-13 07:20:111
随机变量x 的均值通常称为
E(x)为期望函数 说白了就是平均数 有限个变量即可,不必几率相同Jm-R2023-06-13 07:20:111
随机变量均值为80，标准差为24，符合正态分布，这个分布在44到128之间的百分比是多少
P(44＜X≤128)＝P(-3/2＜(X-80)/24≤2)＝Φ(2)-Φ(-3/2)＝Φ(2)＋Φ(3/2)-1＝0.9772+0.9332-1＝0.9104＝91.04%
水元素sl2023-06-13 07:20:101
X为服从(0-1)分布的随机变量,且其取0的概率为0.3,求X的均值
朋友，你好！详细过程如图rt，希望能帮到你解决问题NerveM
2023-06-13 07:20:092
关于大数定律中随机变量的平均值是怎么回事?
好像问题就集中于随机变量序列怎么理解？随机变量序列依概率收敛于a。感觉说不通
铁血嘟嘟2023-06-13 07:20:093
n个随机变量的均值怎么表示
n个随机变量的均值可通过方程式来表示。例，X?=X1+X22的取值为0，0.5，1下面我们升级与X1，X2与X为随机变量，所谓随机变量与普通变量的区。
瑞瑞爱吃桃2023-06-13 07:20:071
计算随机变量的均值：mean函数
调用方式（1）y=mean（x）：当x为向量时，此函数结果为x的均值；当x为一矩阵时，函数结果为一个行向量，其元素分别为矩阵每列元素的均值。（2）y=mean（x，dim）：用参数dim来指定求均值的数据对象。·当dim为1时，函数结果为一个行向量，其元素分别为x每列元素的均值；·当dim为2时，函数结果为一个列向量，其元素分别为x每行元素的均值。
kikcik2023-06-13 07:20:061
随机变量的均值与样本的平均值有何联系与区别
随机变量的均值与样本的均值可以是相等的,样本是随机变量的某些取值,因此只要样本是随机选取的,则随机变量的均值与样本的均值是相同的. 当然,随机变量的均值与样本的均值并非等价,因为样本代表的是部分的情况,不能完全与整体等价
mlhxueli
2023-06-13 07:20:061
随机变量的均值就是数学期望吗?
“随机变量的均值”不是专业的表述.虽然英文有时也用mean表示数学期望,但是中文一般不这样说. 随机变量的取值和广义密度函数(或者CDF的广义微分)乘积的Lebesgue积分称为数学期望. 可以参考wiki的Expected_value词条
Ntou1232023-06-13 07:20:061
随机变量X的均值是指什么？
离散型随机变量的的期望也就是离散型随机变量的均值的是为了表达一个随机变量取值的中间水平，随机变量的方差刻画了随机变量取值的离散程度。由于它们反映了随机变量取值的平均水平及稳定性，所以随机变量的均值和方差在市场预测等其他方面有着重要的应用。离散型随机变量的期望公式：离散型随机变量X的取值为X1、X2、X3……Xn，p（X1）、p（X2）、p（X3）……p（Xn）、为X对应取值的概率，可理解为数据X1、X2、X3……Xn出现的频率高f（Xi）。则E（X）=X1*p（X1）+X2**p（X2）+……+Xn**p（Xn）= X1*f1（X1）+X2*f2（X2）+……+Xn*fn（Xn）。离散型随机变量的方差公式：D（X）=E{[X-E（X）]^2}=E（X^2）-（EX）^2。常见的分布的方差和期望：1、均匀分布：期望是（a+b）/2，方差是（b-a）的平方/12。2、二项分布：期望是np，方差是npq。3、泊松分布：期望是p，方差是p。4、指数分布：期望是1/p，方差是1/（p的平方）。5、正态分布：期望是u，方差是&的平方。6、X服从参数为p的0-1分布，则E（X）=p，d（X）=p（1-p）。gitcloud2023-06-13 07:20:051
已知随机变量x服从正态分布,N(2,3),若P(1≤x≤3)=0.6826,则P(x>3)等于？
由于 x 服从正态分布 N(2, 3)，可以将 x 标准化为标准正态分布 Z，即：Z = (x - μ) / σ其中，μ 是 x 的均值，σ 是 x 的标准差。对于 N(2, 3)，有 μ = 2，σ = √3。由于标准正态分布的概率密度函数在 z = 0 处取得最大值，因此可以利用标准正态分布的累积分布函数表，得到 P(-2 < Z < 2) = 0.9544。因此：P(1 ≤ x ≤ 3) = P((1 - 2) / √3 ≤ (x - 2) / √3 ≤ (3 - 2) / √3)= P(-0.5774 ≤ Z ≤ 0.5774)= 0.6826根据概率的加法规则，有：P(x > 3) = 1 - P(x ≤ 3)= 1 - P((3 - 2) / √3 ≤ Z ≤ ∞)= 1 - P(Z > 1.7321)= 1 - 0.0416= 0.9584因此，P(x > 3) = 0.9584。
再也不做站长了2023-06-13 07:17:461
设随机变量X,Y相互独立，且X~N(720,30^2),Y~N(640,25^2),求Z=2X+Y
EZ=2EX+EY=1440+640=2080DZ=4DX+DY=3600+625=4225Z=2X+Y~N(2080,4225)EZ=EX-EY=720-640=80DZ=DX+DY=900+625=1525Z=X-Y~N(80,1525)P(X>Y)=P(X-Y>0)，需要标准化，然后查表计算。
康康map2023-06-13 07:17:461
设随机变量 UND~N(0,1),-|||-则P{|x|
设随机变量X~N(0,1),则X服从标准正态分布。已知X的概率密度函数为:f(x) = (1/√2π)e^(-x^2/2) (x ∈ (-∞, +∞))要计算P{|X| < 2.54},则实际计算的是X在区间(-2.54, 2.54)上的概率。根据正态分布的对称性,有:P{|X| < 2.54} = P{(-2.54 < X < 2.54)} / 2将x = 2.54代入概率密度函数,得:f(2.54) = (1/√2π)e^(-2.54^2/2) = 0.0970同理,将x = -2.54代入概率密度函数,得: f(-2.54) = f(2.54) = 0.0970所以,P{(-2.54 < X < 2.54)} = f(2.54) - f(-2.54) = 2 * 0.0970 = 0.1940综上,P{|X| < 2.54} = P{(-2.54 < X < 2.54)} / 2 = 0.1940 / 2 = 0.097 = 9.7%所以,如果随机变量X服从标准正态分布N(0,1),则P{|X| < 2.54} = 9.7%提示:1. 对于给定的概率分布,可以计算任意区间上的概率。正态分布具有对称性,可以利用这一性质减少计算量。2. 求区间概率时,将区间端点代入概率密度函数计算height,然后求出面积(height * 区间宽度)即为所求概率。3. 记住正态分布的概率密度函数公式f(x) = (1/√2π)e^(-x^2/2),方便计算任意值的height。4. 可以利用正态分布标准化表格查询对应值的height,从而加快计算速度。
黑桃花2023-06-13 07:17:421
设随机变量X和Y的相关系数为0.9，若Z=X－0.4，则Y与Z的相关系数为：
?kanbudong黑桃花2023-06-13 07:17:426
设随机变量X~N（2,4^2），则P（-3.36
P（-3.36<X<7.36)=P((-3.36-2)/4<（X-2）/4<(7.36-2)/4)=P(-1.34<（X-2）/4<1.34)=φ（1.34）-φ（-1.34）=φ（1.34）-（1-φ（1.34））=2φ（1.34）-1=0.82就是一个标准化的过程。u投在线2023-06-13 07:17:391
随机变量X服从正态分布N(5,4),求概率P{X≤0}？麻烦解释怎样，为什么这样做？有公式吗？
P(X<0)=P((X-5)/2<(0-5)/2)=Φ(-0.25)，查表即可因为只有标准正态分布的表，所以需要标准化
hi投2023-06-13 07:17:381
设随机变量x~n(5,4),若d满足p(x
你好！答案是d=7，可以利用正态分布的标准化如图分析。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！
凡尘2023-06-13 07:17:371
如果随机变量 ξ~N(0,1),若η ~N(μ,σ ^2)则η=
你不是已经得到η~N(μ,σ^2)了吗，还要求什么。。。或者是要这个答案η=μ+σξ?用正态随机变量的标准化(η-μ)/σ服从N（0，1），所以有(η-μ)/σ=ξ
大鱼炖火锅2023-06-13 07:17:362
概率的随机变量的函数 有谁会啊,已知X~N(μ,σ平方),求证Y=X-μ/σ~N（0,1）,
这是个正态分布的标准化啊..要证的话也可以.]简洁版：证：已知EX=μ DX=σ平方EY=E（X-μ/σ）=1/σ （EX-Eμ）=1/σ （μ-μ）=0DY=D（X-μ/σ）==[D（X-μ)]/σ平方=DX/σ平方=1得证证法2假设X～N(μ,σ^2),则Y=(X...
善士六合2023-06-13 07:17:351
统计与概率设随机变量X从正态分布N(3,9),求(1)P(2
标准化后查表计算。请采纳。谢谢！阿啵呲嘚2023-06-13 07:17:331
设随机变量X 服从正态分布 N(μ,σ^2),y=ax+b 服从标准正态分布,则a=?,b=?
简单计算一下即可，答案如图所示u投在线2023-06-13 07:17:311
设随机变量X服从参数为n，p的二项发布，则标准化随机变量X*=
你好！当X~B(n,p)时，EX=np，DX=np(1-p)，所以有X*=(X-np)/√(np(1-p))。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！gitcloud2023-06-13 07:17:281
概率论：（坐等！好答案追加重赏！） 设X,Y均为标准化随机变量，且有ρ（XY）=1/2，令Z1=aX，Z2=bX+cY。
不懂！！
九万里风9
2023-06-13 07:17:283
设随机变量x的数学期望与方差均存在且D(x)>0，称x*=(x-E(x))/√D(x)为x的标准化的随机变量，证明：E(x*)=0
这个不需要证明 对任意的随机变量的分布经过标准化处理后都服从标准正态分布N（0，1）
墨然殇2023-06-13 07:17:281
标准化随机变量 期望 和 方差计算
看了就挺难的。
苏萦2023-06-13 07:17:272
为什么标准化随机变量的方差为1 请证明
余辉2023-06-13 07:17:261
设二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布(1,-1;4,9;0),则E(X^2Y^2)=
你好！由于相关系数为0，这两个正态分布是相互独立的，E(X)=1,D(X)=4,E(X^2)=D(X)+E(X)^2=5，E(Y)=1,D(Y)=9,E(Y^2)=D(Y)+E(Y)^2=10，所以E(X^2Y^2)=E(X^2)E(Y^2)=50。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！Jm-R2023-06-13 07:17:061
设随机变量Y～N(5,0.0144),试求P(Y
正态分布的概率求解需要用到正态分布的标准化。还需要知道φ（）表示的是标准正态分布的分布函数，具体的值可以查标准分布表得到，考试的时候题目会给出这个值。假设X～N(μ,σ^2),则Y=(X-μ)/σ～N(0,1).所以求解P=φ（（188.7-5）/根号下（0.0144））再化简括号里面就可以，不过188.7比均值5大非常多，一般情况下可以直接认为小于它的概率为1.满意请采纳。韦斯特兰2023-06-13 07:17:011
中心极限定理指出， 独立随机变量之和经标准化后的极限分布是 ___________分布
根据中心极限定理：独立随机变量之和经标准化后的极限分布是【标准正态分布】。韦斯特兰2023-06-13 07:16:581
设随机变量X~ N(2.5,4)求P(X>5)，P(X
概率论题：这个题应该是让你们熟悉：标准化的问题所给的条件是：X 服从正态分布 然而不是：标准正态分布 着就很难计算了化成标准型：X - 均值 / 标准差 就是可以了后面的有绝对值 那个去的绝对值 然后求出 即可
小白2023-06-13 07:16:582
标准化随机变量的期望为什么是零
标准化变量是按某一标准构成，对指标进行校正的一种方法，当两个或者几个列进行比较时，如果各组资料的内部构成明显不同。标准变量，也称效标变量，是一种效度标准，是指连测验消毒研究中与其他变量相比较的变量。 标准化是将不同变量，至于同一规格的过程。陶小凡2023-06-13 07:16:561
随机变量标准化后是不是都服从标准正态分布？
这个不需要证明 对任意的随机变量的分布经过标准化处理后都服从标准正态分布西柚不是西游2023-06-13 07:16:542
设随机变量XY为相互独立的标准化随机变量，求E（X+Y）^2 请写明具体解题步骤，谢谢？
xdiiiiiiiiiiyyt康康map2023-06-13 07:16:549
概率论中标准化随机变量的定义是什么
答：九万里风9
2023-06-13 07:16:541
设随机变量X服从参数为n，p的二项发布，则标准化随机变量X*=
你好！当X~B(n,p)时，EX=np，DX=np(1-p)，所以有X*=(X-np)/√(np(1-p))。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！
FinCloud2023-06-13 07:16:531
标准化随机变量的方差为什么是1
大概就是这样墨然殇2023-06-13 07:16:534
如何将随机变量标准化 标准化之后的特征是什么
数据标准化是统计学中对数据进行分析前处理的一种方法，目的在于消除数据计量单位及变异程度。 例如：第1个变量的单位是kg，第2个变量的单位是cm，那么在计算绝对距离时将出现将两个事例中第1个变量观察值之差的绝对值苏萦2023-06-13 07:16:531
随机变量的标准化过程
英文叫normalization已知随机变量x的期望mu,和方差sigmasquare(标准差是sigma)那么x的标准化变量是(x-mu)/sigma
苏州马小云2023-06-13 07:16:521
概率论中标准化随机变量的意义是什么
概率论中标准化随机变量的意义是什么?为了方便计算。方便比较。苏州马小云2023-06-13 07:16:513
参数是未知的参数是随机变量吗
参数是未知的参数是随机变量。对于一个随机变量X，从中选出一个容量为n的样本，对其进行观察，得到一组观察值（x1，x2，xn），此时这些观察值是定值，用点估计法能得到一个对应的估计值和估计量。但是当你得到的这组观察值数据改变的时候，相对应的估计值和估计量也会发生变化。概念在做实验时，常常是相对于试验结果本身而言，我们主要还是对结果的某些函数感兴趣。例如，在掷骰子时，我们常常关心的是两颗骰子的点和数，而并不真正关心其实际结果，就是说，我们关心的也许是其点和数为7，而并不关心其实际结果是否是（1，6）或（2，5）或（3，4）或（4，3）或（5，2）或（6，1）。
北境漫步2023-06-13 07:11:381
有关二维连续随机变量服从正态分布 协方差的问题 如图 求分析等式！
这里使用了协方差的基本性质，即Cov(aX，bY)=abCov(X，Y)和Cov(X+Y，Z)=Cov(X，Z)+Cov(Y，Z)题中给出的Cov（X，Z）=Cov(X，X/3+Y/2)=Cov(X，X/3)+Cov(X，Y/2)=1/3Cov(X，X)+1/2Cov（X，Y）=1/3D（X）+1/2Cov(X，Y)应该就是这样了铁血嘟嘟2023-06-12 07:20:272
给定两随机变量X和Y,如何度量这两个随机变量的距离
因为Ec=c，所以cov(X,c)=E[(X-EX)(c-Ec)]=E[0]=0，所以随机变量与常数的协方差为0。知识点延伸：协方差分析是建立在方差分析和回归分析基础之上的一种统计分析方法。 方差分析是从质量因子的角度探讨因素不同水平对实验指标影响的差异。一般说来，质量因子是可以人为控制的。 回归分析是从数量因子的角度出发，通过建立回归方程来研究实验指标与一个（或几个）因子之间的数量关系。但大多数情况下，数量因子是不可以人为加以控制的。在概率论和统计学中，协方差用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。期望值分别为E[X]与E[Y]的两个实数随机变量X与Y之间的协方差定义为：直观上来看，协方差表示的是两个变量总体误差的期望。如果两个变量的变化趋势一致，也就是说如果其中一个大于自身的期望值时另外一个也大于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是正值；如果两个变量的变化趋势相反，即其中一个变量大于自身的期望值时另外一个却小于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是负值。如果X与Y是统计独立的，那么二者之间的协方差就是0，因为两个独立的随机变量满足E[XY]=E[X]E[Y]。但是，反过来并不成立。即如果X与Y的协方差为0，二者并不一定是统计独立的。协方差Cov(X,Y)的度量单位是X的协方差乘以Y的协方差。而取决于协方差的相关性，是一个衡量线性独立的无量纲的数。协方差为0的两个随机变量称为是不相关的。苏萦2023-06-12 07:20:231
如果x服从正态分布 标准差σ 期望μ 那么哪个随机变量服从标准正态分布？
Y=(X-μ)/σ,则Y服从标准正态分布。kikcik2023-06-12 07:19:181
随机变量X服从正态分布N（0，1），请问E(X^4)等于多少？答案为什么是3，解答详细点，O(∩_∩)O谢谢
{X <1} = {（X-1）/ 2 <0}，（X-1）/ 2N（0,1），答案是不正确的。 是否享有：随机变量X服从正态分布N（0,4）P {x <1}是相等的吗？ {X <1} = {∫1/2下标，上标 - ∞1 /√（X / 2 <1/2}，而沿x / 2到N（0,1），答案是2P * E（X2 / 2）DX，左迁2023-06-12 07:19:165
随机变量X,Y均属于标准正太态分布，5X-4Y怎么求，μ，σ2等于多少
正态变量的线性组合还是正态变量所以5X-4Y服从正态分布E(5X-4Y)=5E(X)-4E(Y)=0D(5X-4Y)=25D(X)+16D(Y)=41
豆豆staR2023-06-12 07:19:121
统计学：随机变量与变量的联系与区别。社会统计学与数理统计学的联系与区别，如何化随机变量为变量。
随机变量是样本空间中的样本点到实数集合上的函数。通俗说就是用变量取值表示随机事件。而随机事件（实验）的特点是：可观察性，可重复性，随机性。随机变量x取值是随机的，是按照某种概率分布取值的，实验前x取到何值是未知的，是无法预测的。而变量取值是任意的，是人为确定的。社会统计学与数理统计学都是统计学的分支，侧重点和研究对象不同。社会统计学是以人和社会为研究对象，利用统计学的方法研究社会现象，为预测决策服务。数理统计学侧重于研究统计的方法，理论。u投在线2023-06-12 07:17:522
如何度量随机变量之间的相关关系
两个随机变量间相关关系可以用相关系数度量。相关系数绝对值越接近于1，则两个随机变量越近似于线性关系。九万里风9
2023-06-12 07:16:261
概率论中 大X是一个随机变量 大Y是一个随机变量 那么（X，Y）到底是什么意思呢？
也是随机变量了，是二元的随机变量，瑞瑞爱吃桃2023-06-12 07:16:222
请问:怎样判断一个随机变量是否属于二项分布,
这个随机变量满足N次独立重复试验中发生K次的概率是P(ξ=K)=Cn(k)P(k)q(n-k) 三个条件：(1) 每次实验只有两类对立的结果；(2) n次事件相互独立；(3) 每次实验某类结果的发生的概率是一个常数. 比如N个人一起的禽流感感了,一个人得感冒死的概率是60%,那活着的概率就是40%.然后大家谁死谁活互不相干.明白否?
Chen2023-06-12 07:16:171
两个独立正态分布的随机变量的比值，服从怎样的分布
首先，需要把两个正态分布化为标准正态分布，根据t分布定义：设X服从标准正态分布N（0,1），Y服从卡方（n）分布，那么Z=X/√(Y/n)的分布称为自由度为n的t分布,记为Z～t(n)显然，n=1时，√(Y/n)=√(Y)，为正态分布，所以，两个标准正态变量的比左迁2023-06-12 07:15:101
设随机变量x1x2…xn独立同分布
设X1...Xn的概率密度函数是fX(x),概率分布函数是FX(x) 设随机变量Y=max(X1,...,Xn-1) 先求Y的概率分布函数FY(y): FY(y)=P{Y人类地板流精华2023-06-12 07:07:491
设随机变量X,Y独立同分布，概率密度函数为f（x）=e^-x,x>0，求X-Y的概率密
FinCloud2023-06-12 07:07:491
设随机变量X，Y有相同分布律并且P(XY=0)=1,则P(X不等于Y）=
陶小凡2023-06-12 07:07:482
随机变量X、Y独立同分布
令Z=max{X,Y};FZ(z)=P(max{X,Y}<=z)=P(X<=z,Y<=z)=P(X<=z)*P(Y<=z)=FX( z)* FY( z)=FX(z)的平方选A阿啵呲嘚2023-06-12 07:07:471
概率论方面的求问，两个随机变量同分布，比如说一个是X~U（0,2），那另一个也是Y~U（0,2），
Y~U(0,2)，看来你确实迷糊了hi投2023-06-12 07:07:471
设随机变量XY独立同分布,且X-b(1,1/2),Z=max{x,y}的分布律
设随机变量X，Y独立同分布，且X的分布函数F(X)，则Z＝max｛X，Y｝的分布函数为()．A．F2(X)B．F(x)F(y)C．设随机变量X，Y独立同分布，且X的分布函数F(X)，则Z＝max｛X，Y｝的分布函数为()．A．F2(X)B．F(x)F(y)C．1－[1－F(x)]2D．[1－F(x)][1－F(y)]正确答案：A
北营2023-06-12 07:07:461
已知概率密度怎样判断两个随机变量独立同分布
已知概率密度怎样判断两个随机变量独立同分布?---看联合概率密度能不能写成两个概率密度之乘。FinCloud2023-06-12 07:07:462
随机变量相互独立，且有相同期望和方差，是否说明同分布
你好！不能。同分布可说明有相同期望与方差，而有相同期望与方差并不能说明同分布。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！墨然殇2023-06-12 07:07:441
设随机变量X,Y独立同分布，X分布函数是F(x)，那么Y分布函数是F(x)还是F(y)
独立同分布,那0么分布函数相同,F(x)=F(y),至于这道题,严格讲B也是正确的,只是表达不同,你说的那道题我看了,A选项应该是[F(z)]^2因为p(maxX,Y)=P(X评论000加载更多北有云溪2023-06-12 07:07:442
设随机变量X,Y相互独立,同分布,分布律为P{X=0}=1/2P{X=1}=1/2, 问P{X=Y}=多少（求详细过程，谢谢）
简单计算一下即可，答案如图所示苏州马小云2023-06-12 07:07:432