4男2女排成一排，则2个女生不相邻的概率是多少
2个女生不相邻的概率是 C(5,2)/C(6,2)=5*4/(6*5)=2/3换一种算法: A(4,4)*A(5,2)/A(6,6)=5*4/(6*5)=2/3如果还没有学排列组合,可以用:(2*4+4*3)/(6*5)=(8+12)/30=2/3
LuckySXyd2023-07-18 13:37:311
某兴趣小组由4男2女共6名同学．（1）从6人中任意选取3人参加比赛，求所选3人中至少有1名女同学的概率；（
记4名男同学为：A，B，C，D，2名女同学为1，2（1）从6人中任意选取3人，共有：ABC，ABD，AB1，AB2，ACD，AC1，AC2，AD1，AD2，A12，BCD，BC1，BC2，BD1，BD2，B12，CD1，CD2，C12，D12，共20种…4分至少有1名女同学的是：AB1，AB2，AC1，AC2，AD1，AD2，A12，BC1，BC2，BD1，BD2，B12，CD1，CD2，C12，D12共16种，∴所选3人中至少有1名女同学的概率为1620＝45（2）将6人平均分成两组进行比赛，共有：ABC，D12；ABD，C12；AB1，CD2；AB2，CD1；ACD，B12；AC1，BD2；AC2，BD1；AD1，BC2；AD2，BC1；A12，BCD共10种分组方法．
瑞瑞爱吃桃2023-07-18 13:37:282
4名男生和2名女生站成一排,其中2名女生恰好站在两端的概率
左迁2023-07-18 13:37:263
4个男生，2个女生随机站成一排拍照，请问:女生互不相邻的概率是多少？ 男生互不相邻的概率是多少？
概率应该是百分之30请采纳
ardim2023-07-18 13:37:252
6个人 其中有4个男的 如果任意排成一排拍照 那么2个女的恰好排在一起的概率是 用
5÷（6×5×4×3×2×1）=48分之1
Ntou1232023-07-18 13:37:242
某兴趣小组有4男2女共六名同学,从六人中任取3人参加比赛,求所取3人中至少有1名女同学的概率
至少有1名女同学的概率等于1减全是男同学的概率，计算1-4/6*3/5*2/4等于4/5，也就是五分之四的概率即80%的概率
肖振2023-07-18 13:37:242
若4位男生，2位女生排成一排，则2位女生不站在两端的概率是？
一共的排法有:6*5*4*3*2*1=720种女生站两边的排法有:4*3*2*1*2=48种故女生不站在两端的概率为1-48/720=93.33%
拌三丝2023-07-18 13:37:235
如何求概率密度f(x)
概率密度函数仅对连续型（或者分段连续）的随机变量有意义，如果有连续型随机变量的分布函数F(x)，对其求导即为其概率密度函数f(x)LuckySXyd2023-07-17 08:41:291
正态分布的概率密度函数是多少？
这是标准正态分布密度函数（如图）：如果是计算概率，那就要用分布函数，但是它的分布函数是不能写成正常的解析式的。一般的计算方法就是，将标准正态分布函数的分布函数在各点的值计算出来制成表，实际计算时通过查表找概率。非标准正态分布函数可以转换成标准正态分布再算。正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布，记为N(μ，σ2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。
小菜G的建站之路2023-07-17 08:41:281
概率密度函数的常见定义
对于一维实随机变量X，设它的累积分布函数是 ,如果存在可测函数 满足： ,那么X是一个连续型随机变量，并且 是它的概率密度函数。连续型随机变量的概率密度函数有如下性质：如果概率密度函数fX(x)在一点x上连续，那么累积分布函数可导，并且它的导数：由于随机变量X的取值 只取决于概率密度函数的积分，所以概率密度函数在个别点上的取值并不会影响随机变量的表现。更准确来说，如果一个函数和X的概率密度函数取值不同的点只有有限个、可数无限个或者相对于整个实数轴来说测度为0（是一个零测集），那么这个函数也可以是X的概率密度函数。连续型的随机变量取值在任意一点的概率都是0。作为推论，连续型随机变量在区间上取值的概率与这个区间是开区间还是闭区间无关。要注意的是，概率P{x=a}=0，但{X=a}并不是不可能事件。
真颛2023-07-17 08:41:281
随机变量的概率密度函数怎么求
代入公式。在[a,b]上的均匀分布，期望=(a+b)/2，方差=[(b-a)^2]/2。代入直接得到结论。如果不知道均匀分布的期望和方差公式，只能按步就班的做：期望：EX=∫{从-a积到a} xf(x) dx=∫{从-a积到a} x/2a dx=x^2/4a |{上a,下-a}=0E(X^2)=∫{从-a积到a} (x^2)*f(x) dx=∫{从-a积到a} x^2/2a dx=x^3/6a |{上a,下-a}=(a^2)/3方差：DX=E(X^2)-(EX)^2=(a^2)/3扩展资料：离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。例如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上，k是随机变量。k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5、无理数，因而k是离散型随机变量。如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量。例如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，x的取值范围是[0,15），它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、无理数等，因而称这随机变量是连续型随机变量。由于随机变量X的取值 只取决于概率密度函数的积分，所以概率密度函数在个别点上的取值并不会影响随机变量的表现。更准确来说，如果一个函数和X的概率密度函数取值不同的点只有有限个、可数无限个或者相对于整个实数轴来说测度为0（是一个零测集），那么这个函数也可以是X的概率密度函数。连续型的随机变量取值在任意一点的概率都是0。作为推论，连续型随机变量在区间上取值的概率与这个区间是开区间还是闭区间无关。要注意的是，概率P{x=a}=0，但{X=a}并不是不可能事件参考资料来源：百度百科-数学期望
西柚不是西游2023-07-17 08:41:271
概率密度函数怎么做
具体解法如下：解题思路：由已知出发得到想要的信息再进一步解答。需要注意的是：单纯的讲概率密度没有实际的意义，它必须有确定的有界区间为前提。可以把概率密度看成是纵坐标，区间看成是横坐标，概率密度对区间的积分就是面积，而这个面积就是事件在这个区间发生的概率，所有面积的和为1。扩展资料概率密度函数的相关性质：随机数据的概率密度函数：表示瞬时幅值落在某指定范围内的概率，因此是幅值的函数。它随所取范围的幅值而变化。连续型随机变量取值在任意一点的概率都是0。作为推论，连续型随机变量在区间上取值的概率与这个区间是开区间还是闭区间无关。要注意的是，概率P{x=a}=0，但{X=a}并不是不可能事件。参考资料来源百度百科-概率密度函数百度百科-概率密度
tt白2023-07-17 08:41:271
Y的概率密度函数表达式是什么？
Y的概率密度函数为当1＜y＜3时，P(y)=1/2，y取其他值时，P(y)=0。解：令Y的分布函数为FY(y)。因为Y=2X+1，则FY(y)=F(Y≤y)=F(2X+1≤y)=F(X≤(y-1)/2)。当(y-1)/2≤0时，即y≤1时，F(Y≤y)=F(X≤(y-1)/2)=0。当0＜(y-1)/2＜1时，即1＜y＜3时，F(Y≤y)=F(X≤(y-1)/2)=∫(0,(y-1)/2)dx=(y-1)/2。当(y-1)/2≥1时，即y≥3时，F(Y≤y)=F(X≤(y-1)/2)=1。所以Y的概率密度函数为当y≤1时，P(y)=(0)"=0。当1＜y＜3时，P(y)=((y-1)/2)"=1/2。当y≥3时，P(y)=(1)"=0。因此随机变量Y服从(1，3)上的均匀分布。扩展资料：单纯的讲概率密度没有实际的意义，它必须有确定的有界区间为前提。可以把概率密度看成是纵坐标，区间看成是横坐标，概率密度对区间的积分就是面积，而这个面积就是事件在这个区间发生的概率，所有面积的和为1。所以单独分析一个点的概率密度是没有任何意义的，它必须要有区间作为参考和对比。参考资料来源：百度百科-概率密度肖振2023-07-17 08:41:271
已知概率密度函数，它的期望和方差是怎么得来的？谢谢
给，我们学校的课件，幸好我还留着。233
bikbok2023-07-17 08:41:262
概率密度函数
连续型随机变量的概率密度函数（在不至于混淆时可以简称为密度函数）是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。而随机变量的取值落在某个区域之内的概率则为概率密度函数在这个区域上的积分。当概率密度函数存在的时候，累积分布函数是概率密度函数的积分。概率密度函数一般以小写标记。注意事项：单纯的讲概率密度没有实际的意义，它必须有确定的有界区间为前提。可以把概率密度看成是纵坐标，区间看成是横坐标，概率密度对区间的积分就是面积，而这个面积就是事件在这个区间发生的概率，所有面积的和为1。所以单独分析一个点的概率密度是没有任何意义的，它必须要有区间作为参考和对比。
余辉2023-07-17 08:41:251
概率密度函数是怎样的？
概率密度函数(probability density function, PDF)是用来描述一个随机变量的概率分布的函数。它满足以下性质：非负性：对于任意的x，f(x) >= 0总和为1：∫f(x)dx = 1 (对连续型随机变量)概率为面积：P(a <= X <= b) = ∫b a f(x)dx (对连续型随机变量)不同的概率分布对应不同的概率密度函数，如正态分布对应高斯分布。
韦斯特兰2023-07-17 08:41:252
概率密度函数性质是什么?
性质：这里指的是一维连续随机变量，多维连续变量也类似。随机数据的概率密度函数：表示瞬时幅值落在某指定范围内的概率，因此是幅值的函数。它随所取范围的幅值而变化。在数学中，连续型随机变量的概率密度函数（在不至于混淆时可以简称为密度函数）是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。而随机变量的取值落在某个区域之内的概率则为概率密度函数在这个区域上的积分。当概率密度函数存在的时候，累积分布函数是概率密度函数的积分。概率密度函数一般以小写标记。单纯的讲概率密度没有实际的意义，它必须有确定的有界区间为前提。可以把概率密度看成是纵坐标，区间看成是横坐标，概率密度对区间的积分就是面积，而这个面积就是事件在这个区间发生的概率，所有面积的和为1。所以单独分析一个点的概率密度是没有任何意义的，它必须要有区间作为参考和对比。
gitcloud2023-07-17 08:41:251
概率密度函数怎么计算啊？
Y的概率密度函数为当1＜y＜3时，P(y)=1/2，y取其他值时，P(y)=0。解：令Y的分布函数为FY(y)。因为Y=2X+1，则FY(y)=F(Y≤y)=F(2X+1≤y)=F(X≤(y-1)/2)。当(y-1)/2≤0时，即y≤1时，F(Y≤y)=F(X≤(y-1)/2)=0。当0＜(y-1)/2＜1时，即1＜y＜3时，F(Y≤y)=F(X≤(y-1)/2)=∫(0,(y-1)/2)dx=(y-1)/2。当(y-1)/2≥1时，即y≥3时，F(Y≤y)=F(X≤(y-1)/2)=1。所以Y的概率密度函数为当y≤1时，P(y)=(0)"=0。当1＜y＜3时，P(y)=((y-1)/2)"=1/2。当y≥3时，P(y)=(1)"=0。因此随机变量Y服从(1，3)上的均匀分布。扩展资料：单纯的讲概率密度没有实际的意义，它必须有确定的有界区间为前提。可以把概率密度看成是纵坐标，区间看成是横坐标，概率密度对区间的积分就是面积，而这个面积就是事件在这个区间发生的概率，所有面积的和为1。所以单独分析一个点的概率密度是没有任何意义的，它必须要有区间作为参考和对比。参考资料来源：百度百科-概率密度
九万里风9
2023-07-17 08:41:231
怎么求概率密度函数？怎样求概率密度函数？
1，先求分布函数： Y肯定是分布在（1，e）上的，X＝ln(Y)服从均匀分布 F(X)=P(x<=X)=X； // X在(0,1)上服从均匀分布 P(ln(y)<=X)=X； // 代入x=ln(y)，注意是小写的 P(y<=e^X)=X；// 内部条件变换为以y为变量的 P(y<=Y)=ln(Y)；// 代入X=ln(Y)，注意是大写的 即F(Y)=P(y<=Y)=ln(Y)。 2，再求概率密度： f(y)=F"(Y)=1/Y；// 概率密度为分布函数的导数 3，检查Y变量的取值 没有重叠，没有超出，原解正确肖振2023-07-17 08:41:231
概率密度函数是什么？
概率密度函数:在数学中，连续型随机变里的概率密度函数（在不至于混淆时可以简称为密度函数）是一个描述这个随机变里的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。公式：其中入>0是分布的一个参数,常被称为率参数(rate par ameter)。即每单位时间内发生某事件的次数。指数分布的区间是[o, oo)。如果一个随机变里X呈指数分布，则可以写作:x~Exponential(入 )。分布：在概率论和统计学中，指数分布(Exponential distribution)是一种连续概率分布。指数分布可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔，比如旅客进机场的时间间隔、中文维基百科新条目出现的时间间隔等等。许多电子产品的寿命分布一般服从指数分布。有的系统的寿命分布也可用指数分布来近似。它在可靠性研究中是最常用的一种分布形式。指数分布是伽玛分布和威布尔分布的特殊情况，产品的失效是偶然失效时，其寿命服从指数分布。Ntou1232023-07-17 08:41:221
概率密度函数公式
n的分布函数g(n)n的概率密度函数g(n)ε的分布函数f(ε)ε的概率密度函数f(ε)f(ε)=1,0<=ε<=1f(ε)=0,其他g(n)=p{n<=n}=p{3ε+1<=n}p=p{ε<=(n-1)/3}=f((n-1)/3)对其求导g(n)=1/3*f((n-1)/3)当1<=n<=4g(n)=1/3*1=1/3当n<1或n>4g(n)=1/3*0=0gitcloud2023-07-17 08:41:221
概率密度函数如何求解？
具体解法如下：解题思路：由已知出发得到想要的信息再进一步解答。需要注意的是：单纯的讲概率密度没有实际的意义，它必须有确定的有界区间为前提。可以把概率密度看成是纵坐标，区间看成是横坐标，概率密度对区间的积分就是面积，而这个面积就是事件在这个区间发生的概率，所有面积的和为1。扩展资料概率密度函数的相关性质：随机数据的概率密度函数：表示瞬时幅值落在某指定范围内的概率，因此是幅值的函数。它随所取范围的幅值而变化。连续型随机变量取值在任意一点的概率都是0。作为推论，连续型随机变量在区间上取值的概率与这个区间是开区间还是闭区间无关。要注意的是，概率P{x=a}=0，但{X=a}并不是不可能事件。参考资料来源百度百科-概率密度函数百度百科-概率密度左迁2023-07-17 08:41:211
概率密度函数怎么求？？
概率密度函数是针对连续性随机变量而言的，假设对于连续性随机变量x，其分布函数为f(x)，概率密度为f(x)首先，对于连续性随机变量x，其分布函数f（x）应该是连续的，然而你给出的这个函数在x=-1，x=1点都不连续，所以是没有概率密度函数的，可能你在求解分布函数的时候求错了！如果f（x）求正确了，你可以按照下面的思路计算概率密度：由定义f(x)=∫[-∞,x]f(y)dy可知f"(x)=f(x)，也就是分布函数的导数等于概率密度函数，所以你只需要在原来求出的分布函数基础上求导即可得到概率密度函数。希望对你有帮助，如果满意请采纳！
陶小凡2023-07-17 08:41:211
什么叫概率密度函数
在数学中，连续型随机变量的概率密度函数（在不至于混淆时可以简称为密度函数）是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。而随机变量的取值落在某个区域之内的概率则为概率密度函数在这个区域上的积分。当概率密度函数存在的时候，累积分布函数是概率密度函数的积分。概率密度函数一般以小写标记。
苏萦2023-07-17 08:41:211
关于一个概率密度函数的求法
这个有公式的啊fy(y)=fx[h(y)]|h"(y)|fy（y）是所求密度函数fx（x）是原密度函数，x=h(y),是y(x)的反函数肖振2023-07-17 08:41:191
概率密度函数怎么求？
概率密度函数:在数学中，连续型随机变里的概率密度函数（在不至于混淆时可以简称为密度函数）是一个描述这个随机变里的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。公式：其中入>0是分布的一个参数,常被称为率参数(rate par ameter)。即每单位时间内发生某事件的次数。指数分布的区间是[o, oo)。如果一个随机变里X呈指数分布，则可以写作:x~Exponential(入 )。分布：在概率论和统计学中，指数分布(Exponential distribution)是一种连续概率分布。指数分布可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔，比如旅客进机场的时间间隔、中文维基百科新条目出现的时间间隔等等。许多电子产品的寿命分布一般服从指数分布。有的系统的寿命分布也可用指数分布来近似。它在可靠性研究中是最常用的一种分布形式。指数分布是伽玛分布和威布尔分布的特殊情况，产品的失效是偶然失效时，其寿命服从指数分布。
北有云溪2023-07-17 08:41:191
概率密度函数是什么意思？
0和y就是指定y时联合概率密度非零区域的左右边边界，如果求X的边缘概率密度就要用上下边界了。连续型随机变量的概率密度函数是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。而随机变量的取值落在某个区域之内的概率则为概率密度函数在这个区域上的积分。当概率密度函数存在的时候，累积分布函数是概率密度函数的积分。概率密度函数一般以小写标记。扩展资料：由于随机变量X的取值 只取决于概率密度函数的积分，所以概率密度函数在个别点上的取值并不会影响随机变量的表现。更准确来说，如果一个函数和X的概率密度函数取值不同的点只有有限个、可数无限个或者相对于整个实数轴来说测度为0（是一个零测集），那么这个函数也可以是X的概率密度函数。连续型的随机变量取值在任意一点的概率都是0。作为推论，连续型随机变量在区间上取值的概率与这个区间是开区间还是闭区间无关。要注意的是，概率P{x=a}=0，但{X=a}并不是不可能事件。
水元素sl2023-07-17 08:41:191
概率密度函数和概率密度的区别在哪里？
两者的定义 概率密度函数：用于直观地描述连续性随机变量（离散型的随机变量下该函数称为分布律），表示瞬时幅值落在某指定范围内的概率，因此是幅值的函数。连续样本空间情形下的概率称为概率密度，当试验次数无限增加，直方图趋近于光滑曲线，曲线下包围的面积表示概率，该曲线即这次试验样本的概率密度函数。 分布函数：用于描述随机变量落在任一区间上的概率。如果将x看成数轴上的随机点的坐标，那么，分布函数F(x)在x处的函数值就表示x落在区间(-∞上的概率。分布函数也称为概率累计函数。 区别 分布函数是概率密度函数从负无穷到正无穷上的积分； 在坐标轴上，概率密度函数的函数值y表示落在x点上的概率为y；分布函数的函数值y则表示x落在区间(-∞上的概率。
善士六合2023-07-17 08:41:181
什么是函数的概率密度
给定X是随机变量，如果存在一个非负函数f(x)，使得对任意实数a,b(a<b)有P（a＜X≤b)=∫f(x)dx,（积分下限是a,上限是b)则称f(x)为X的概率密度函数。这里指的是一维连续随机变量，多维连续变量也类似。水元素sl2023-07-17 08:41:182
概率论，密度函数
。int_{-infty}^{infty} f_ (x),dx = 1。随机变量x在区间上的概率可以由其概率密度函数的定积分表示： p[a< xle b]=int_^ f_x (x),dx。而f(x)=p[x是x的累积分布函数，显然概率密度函数是它的导函数。[编辑]应用由机率密度函数可以求出期望值、变异数等矩量。期望值（一阶矩）：e[x]=int_{-infty}^{infty} xf(x),dx 。变异数（二阶矩）：var[x]=int_{-infty}^{infty} (x-e[x])^2f(x),dx 。[编辑]特征函数。对机率密度函数作傅利叶转换可得特徵函数。特徵函数与机率密度函数有一对一的关系。因此知道一个分布的特徵函数就等同於知道一个分布的机率密度函数。ardim2023-07-17 08:41:171
如何判断概率密度函数
f(x)是随机变量的密度,当且仅当 1）f(x)>=0; 2)f(x)从-∞到+∞积分为1.
无尘剑
2023-07-17 08:41:171
如何快速掌握概率密度函数？
大多数情况下，概率密度函数f(x)就是分布函数F(x)的导数，即dF(x0)=f(x0)dx，所以变量x落在x0附近的概率就是区间长乘f(x0)。考虑一个经典的扔小球的模型:将某一区间分成n份并向其中随机地扔球，那么f(x)越大，在点x附近的球就越多，也就是说，f(x)是小球的“密度”。考虑一个密度分布不均匀的小球，总质量为1，概率密度就相当于这个小球某处的密度，值是可以大于1的，但是这个密度乘以体积所得的质量是恒小于等于1的。然后至于概率密度越大的点，说明单位体积落在该点的质量越大。概率密度函数对系统的随机性能有更为全面的描述,因此文中将连续随机变量非线性函数的概率密度函数作为研究对象,提出一种引入辅助随机变量求解非线性密度函数的方法。首先,针对随机变量的密度函数,利用概率密度演化方法。通过引入时间变量使问题转换为关于联合概率密度的偏微分方程,获取边缘密度得到函数的解析解,而对于部分密度函数的广义函数,则需引入辅助随机变量对函数进行数值积分后通过傅里叶变换获取概率密度;其次,对于非线性系统的概率密度函数,提出基于非线性系统的状态变量子空间法。在任意一子空间上对FPK方程进行积分获取低维的FPK方程,通过等效线性化处理达到表述非线性概率密度函数的目的.实验证明,通过对非线性概率密度函数的有效研究可为非线性系统控制提供可靠的理论基础。
凡尘2023-07-17 08:41:171
概率密度函数
f(x)、g(x)、h(x)分别在负无穷到正无穷上积分得1af(x)+bg(x)+ch(x）在负无穷上到正无穷上积分也必须得1由积分的性质可知af(x)+bg(x)+ch(x）在负无穷上到正无穷上积分=a+b+c=1 因为是概率密度函数，概率密度函数在其整个积分域上的积分是得1的。概率密度函数积分是分布函数，整个积分域积分就相当于分布函数在整个域上的概率，因此必须为1.拌三丝2023-07-17 08:41:172
均匀分布的概率密度函数是什么?
均匀分布的概率密度函数是f(x)=1/(b-a)。在概率论和统计学中，均匀分布（矩形分布），是对称概率分布，在相同长度间隔的分布概率是等可能的。均匀分布由两个参数a和b定义，它们是数轴上的最小值和最大值，通常缩写为U（a，b）。概率论分析均匀分布对于任意分布的采样是有用的。 一般的方法是使用目标随机变量的累积分布函数（CDF）的逆变换采样方法。 这种方法在理论工作中非常有用。 由于使用这种方法的模拟需要反转目标变量的CDF，所以已经设计了cdf未以封闭形式知道的情况的替代方法。 一种这样的方法是拒收抽样。正态分布是逆变换方法效率不高的重要例子。 然而，有一个确切的方法，Box-Muller变换，它使用逆变换将两个独立的均匀随机变量转换成两个独立的正态分布随机变量。在模数转换中，发生量化误差。 该错误是由于四舍五入或截断。 当原始信号比一个最低有效位（LSB）大得多时，量化误差与信号不显着相关，并具有大致均匀的分布。 因此，RMS误差遵循该分布的方差。
黑桃花2023-07-17 08:41:171
概率密度函数的特征函数
对概率密度函数作傅里叶变换可得特征函数。特征函数与概率密度函数有一对一的关系。因此知道一个分布的特征函数就等同于知道一个分布的概率密度函数。
u投在线2023-07-17 08:41:151
泊松分布的概率密度函数和累计密度函数是什么
P{X=k}= (λ“-k" e"-λ")/k! k =0,1,2… λ >0; 0 λ <0;引号内为上标。。。其余自己推。
此后故乡只2023-07-17 08:41:153
正态分布概率密度函数公式是什么？
这是标准正态分布密度函数（如图）：如果是计算概率，那就要用分布函数，但是它的分布函数是不能写成正常的解析式的。一般的计算方法就是，将标准正态分布函数的分布函数在各点的值计算出来制成表，实际计算时通过查表找概率。非标准正态分布函数可以转换成标准正态分布再算。简介μ维随机向量具有类似的概率规律时，称此随机向量遵从多维正态分布。多元正态分布有很好的性质，例如，多元正态分布的边缘分布仍为正态分布，它经任何线性变换得到的随机向量仍为多维正态分布，特别它的线性组合为一元正态分布。本词条的正态分布是一维正态分布，此外多维正态分布参见“二维正态分布”。韦斯特兰2023-07-17 08:41:141
如何判断某个函数是否可作为某随机变量的概率密度
简单分析一下即可，详情如图所示u投在线2023-07-17 08:41:142
卡方分布的概率密度函数是什么？
卡方分布(χ2分布)是概率论与统计学中常用的一种概率分布。k个独立的标准正态分布变量的平方和服从自由度为k的卡方分布，卡方分布常用于假设检验和置信区间的计算。正态分布的密度函数的特点是：关于μ对称，在μ处达到最大值，在正（负）无穷远处取值为0，在μ±σ处有拐点。它的形状是中间高两边低，图像是一条位于x轴上方的钟形曲线。当μ＝0，σ2＝1时，称为标准正态分布，记为N（0，1）。二项分布：在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关，事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变，则这一系列试验总称为n重伯努利实验，当试验次数为1时，二项分布服从0-1分布。
康康map2023-07-17 08:41:131
这种概率密度函数是怎么出来的？
在分布函数F(x)中对x求导就得到密度函数f(x)。密度函数f(x)是分布函数的导数。 函数在数学中为两不为空集的集合间的一种对应关系为，输入值集合中的每项元素皆能对应唯一一项输出值集合中的元素。函数概念含有三个要素，包括定义域瑞瑞爱吃桃2023-07-17 08:41:131
概率密度函数有什么几何意义?
要了解这个 先得知道密度的意义 概率密度就是用概率的大小除以相应变量在那一段的大小 举个例子 就类似与一把尺子 有个点要在尺子上出现 但在尺子上每点出现概率是不一样的 需要用个函数表示 概率密度函数在对应段的积分就是相应段出现的点的概率
苏州马小云2023-07-17 08:41:131
已知概率密度函数怎么求它的数学期望和方差
x是均匀分布期望：EX=(a-a)/2=0方差：DX=(a+a)^2/12=(a^2)/3北有云溪2023-07-17 08:41:132
概率密度函数的性质
这里指的是一维连续随机变量，多维连续变量也类似。随机数据的概率密度函数：表示瞬时幅值落在某指定范围内的概率，因此是幅值的函数。它随所取范围的幅值而变化。密度函数f(x) 具有下列性质：① ；② ；③
北境漫步2023-07-17 08:41:111
概率密度函数的性质
简单分析一下，详情如图所示韦斯特兰2023-07-17 08:41:112
概率密度函数怎么求呢？
概率密度函数是针对连续性随机变量而言的，假设对于连续性随机变量X，其分布函数为F(x)，概率密度为f(x)。可以按照下面的思路计算概率密度：由定义F(x)=∫[-∞,x]。f(y)dy可知F"(x)=f(x)，也就是分布函数的导数等于概率密度函数，所以你只需要在原来求出的分布函数基础上求导即可得到概率密度函数。分布函数是概率统计中重要的函数，正是通过它，可用数学分析的方法来研究随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特征。gitcloud2023-07-17 08:41:101
数学概率密度函数
y的积分范围 x<y<=1-x若x>=1-x则无法达成， x>=1/2时与上述相斥，所以x<1/2P(X+Y<=1)=∫(0~1/2)∫(1-x~x) e^(-y) dydx =∫(0~1/2)e^(x-1)-e^(-x) dx =e^(x-1)+e^(-x)|(0~1/2) =2e^(-1/2)-e^(-1)-12) 连续型联合密度函数在任何一条线上概率都是03)fX(x)= ∫(x~无穷)e^(-y) dy (x>0) = 0-(-e^(-x)) =e^(-x) fY(y)=∫(0~y)e^(-y) dx (y>0) =e^(-y)y4)P(X>2,Y<4)=∫(2~4)∫(x~4) e^(-y) dy dx= ∫(2~4)-e^(-4)+e^(-x) dx=-2e^(-4)+(-e^(-4)+e^(-2))=-3e^(-4)+e^(-2)P(X>2)=∫(2~无穷)e^(-x) dx=e^(-2)P(X>2)/P(X>2,Y<4)=[e^(-2)-3e^(-4)]/e^-2=1-3e^(-4)北境漫步2023-07-17 08:41:101
已知关于x的一元二次方程x2+2（p-2）x-（q-2）2+4=0(1)若p q是【-2 2】上的整数 求方程无实根的概率
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meira2023-07-16 13:03:122
袋中装有10个大小相同的黑球和白球．已知从袋中任意摸出2个球，至少得到1个白球的概率是79．（1）求白球
（1）设黑球的个数为x，则白球的个数为10-x．记两个都是黑球得的事件为A，则至少有一个白球的事件与事件A为对立事件所以p（A）=1-79=C2xC210＝29，解得x=5，所以白球的个数为5．（6分）（2）离散型随机变量X的取值可能为：0，1，2，3，P(X＝0)＝C05C35C310=112，P(X＝1)＝C15C25C310＝512，P(X＝2)＝C25C15C310＝512，P(X＝3)＝C35C05C310＝112，所以X的分布列为 X 0 1 2 3 P 112 512 512 112（12分）．
大鱼炖火锅2023-07-15 09:34:431
从10位同学（其中6女，4男）中随机选出3位参加测验．每位女同学能通过测验的概率均为45，每位男同学能通
（Ⅰ）由题意知本题是一个古典概型，∵试验发生的所有事件是从从10位同学（其中6女，4男）中随机选出3位参加测验共有C103种结果，满足条件的事件是选出的3位同学中至少有一位男同学，它的对立事件是选出的3位同学中没有男同学共有C63种结果，∴根据古典概型的公式得到随机选出的3位同学中，至少有一位男同学的概率为1-C36C310＝56；（Ⅱ）∵由题意知本题是一个古典概型，∵试验发生的所有事件是从从10位同学（其中6女，4男）中随机选出3位参加测验共有C103种结果，10位同学中的女同学甲和男同学乙同时被选中表示再从另外的八人中选一人，共有C81种结果，∴10位同学中的女同学甲和男同学乙同时被选中的概率是C18C310∴甲、乙被选中且能通过测验的概率为C18C310×45×35＝4125.；水元素sl2023-07-15 09:34:422
一个口袋中装有10个球，其中有7个红球，3个白球．现从中任意取出3个球，则这3个都是红球的概率是（ ）
C310 从十个球中取出三个球一共的取法C37 从七个球中取出三个红球一共的取法 两个数相除的全红球的概率北境漫步2023-07-15 09:34:412
概率计算
P=1-(10c3+20c3)/(30c3)=20/29 这是高中学的内容，10C3是代表10个人中选3个，有多少种选法。10C3=(10*9*8*...*1)/((7*6*5*...*1)*(3*2*1))20C3=20!/(17!*3!)真颛2023-07-15 09:34:392
从1.2.3.1..10这10个数中取3个数之和为奇数的概率，和取到的3个数中一定有大于5的数。急急
3个数之和为奇数的概率:有两种情况有1个奇数或3个奇数(C5,1*C5,2+C5,3)/(C10.3)=1/2取到的3个数中一定有大于5的数C5,1*C9,2/C10,3=3/8ardim2023-07-15 09:34:381
有10件产品，其中有2件次品，从中随机抽取3件，求：（1）其中恰有1件次品的概率；（2）至少有一件次品的
（1）所有的取法共有C310种，其中恰有1件次品的抽法共有 C12?C18=16种，故其中恰有1件次品的概率为 16C310=215．（2）没有次品的抽法有 C28=28种，故没有次品的概率为 28C310=730，故至少有一件次品的概率为 1-730=2330．gitcloud2023-07-15 09:34:341
十个一样的圆球5黑3红2白，依次取出3个，求取出的球中有2个红球的概率？解是C23*C15/C310，为什么？
这种问题当然要用组合来算了 ！！！求的是取出2红球的概率，要取两个红球，就从三个红球里任取两个，这是第一步，然后第二步是从剩下的球里（不包括剩的红球）随机取一个这两步相乘，然后事件是从10个球里取3个，除一下不就完了？此后故乡只2023-07-15 09:34:312
概率算，教我下C3，10怎么得到120的
这不是概念性质的么。（10×9×8）/（3×2×1）
kikcik2023-07-15 09:34:272
为什么严格控制的策略不能在任何混合策略纳什均衡中以正概率发挥作用？
严格控制的策略是指的什么？我根据你的题意推测是指严格劣势策略(strictly dominated strategy) 在一个混合策略均衡当中，，在对方不改变策略的情况下，单独选择任意一个以正概率发挥作用的策略，其个人的效用（利得）是一样的。即若a和b战略在玩家1的混合策略均衡中，那么必然有u1(a,s2)=u1(b,s2)这里u1是玩家1的效用函数，s2是玩家2的混合策略。如果这里b是严格劣势策略，那么我们有u1(a,s2)>u1(b,s2)对于任意的p∈(0,1)，我们有u1(a,s2)>p*u1(b,s2)+(1-p)*u1(a,s2)=u1(s1,s2)这里s1是任意的以正概率p选择b和正概率1-p选b的混合战略。我们发现不论p是是什么值，玩家1的效用都低于纯战略a，所以严格劣势策略不能在任何混合策略纳什均衡中以正概率发挥作用余辉2023-07-15 09:24:061
从1到10的十个整数中任选两个数，求这两个数相差2的概率
十选二的选法有10×9÷2=45种，其中两个数相差2的情况分别是 1，3 2，4 3，5 4，6 5，7 6，8 7，9 8，10 共八种，所以概率为8/45麻烦采纳，谢谢!
阿啵呲嘚2023-07-14 07:37:082
在概率论的题里，什么叫交集，什么叫并集呢？
P(A∪B∪C)＝P(A)＋P(B)＋P(C)- P(AB) - P(BC) - P(CA)＋P(ABC)。交集用“∩”表示，交的是两者的相同部分，如：A=｛1,2,3,4｝,B=｛3,4,5,6｝,则AB的交集即A∩B=｛3,4｝并集专用“∪”表示，并的是二者的属所有元素，如上例，则AB的并集，即A∪B=｛1,2,3,4,5,6｝注意集合中不能有重复的元素。扩展资料：推论1：设A1、 A2、…、 An互不相容，则：P(A1+A2+...+ An)= P(A1) +P(A2) +…+ P(An)推论2：设A1、 A2、…、 An构成完备事件组，则：P(A1+A2+...+An)=1推论3：若B包含A，则P(B－A)= P(B)－P(A)推论4（广义加法公式）：对任意两个事件A与B，有P(A∪B)=P(A)+P(B)－P(A∩B)条件概率，记作：P(A|B)，条件概率计算公式：当P(A)>0，P(B|A)=P(AB)/P(A)当P(B)>0，P(A|B)=P(AB)/P(B)乘法公式P(AB)=P(A)×P(B|A)=P(B)×P(A|B)推广：P(ABC)=P(A)P(B|A)P(C|AB)北有云溪2023-07-14 07:27:031
用概率论的思想证明一根筷子易折断,一把筷子坚如铁
假设一根筷子在一定力折断的概率是10%，那么两根筷子同时折断的概率是 10%x 10%＝1%，同理，随着数量增加，n根筷子 同时折断的概率是( 10%)^n约等于0。所以一把筷子坚如铁大鱼炖火锅2023-07-12 08:43:211
用概率论的思想证明一根筷子易折断,一把筷子坚如铁
假设一根筷子在一定力折断的概率是10%，那么两根筷子同时折断的概率是10%x10%＝1%，同理，随着数量增加，n根筷子同时折断的概率是(10%)^n约等于0。所以一把筷子坚如铁gitcloud2023-07-12 08:43:161
哪个理论推出频率稳定于概率？大数定律？切比雪夫不等式?
是大数定律，经典的伯努利大数定律就是说抛硬币出现正面的频率收敛与硬币出现正面的概率。而切比雪夫不等式是证明大数定律可使用的一个工具。meira2023-07-11 08:33:051
切比雪夫不等式在数理统计中有什么应用？对概率估计有什么作用？他在数理统计学方面有什么成就？
这个不等式可以粗略地估计随机事件发生的概率，不精确，但计算及运用都方便，所以得到推广应用九万里风9
2023-07-11 08:33:051
[概率论与数理统计]中心极限定理 & 切比雪夫不等式
切比雪夫不等式用的信息量很小，只用均值和方差。它告诉我们：一个随机变偏离它均值的可能性是被它的方差所限制的。这里的ε较小时才准。但，它不会错。它给的是不等式。只是误差可能很大。而中心极限定理有密度函数。基本上来说是全信息的。当然在满足条件的情况下，它要准得多。这个问题的讨论，很有意义！阿啵呲嘚2023-07-11 08:33:031
设随机变量X~N（2,4）,利用切比雪夫不等式估算概率P{|X-2|>=3}?
切比雪夫不等式 对于任一随机变量X ,若EX与DX均存在,则对任意ε>0, 恒有P{|X-EX|>=ε}<=DX/ε^2 ,该题就是p<=4/9=2/3
墨然殇2023-07-11 08:33:022
(概率论基础5)切比雪夫不等式与三大定律
关于概率不等式和概率论极限理论的系统理论建设，可参考下列书中的第8章：袁德美，王学军，测度论基础与高等概率论（上下册），科学出版社，2023。 同时，在《测度论基础与高等概率论学习指导》一书中给出了所有习题的完整解答和评注。Ntou1232023-07-11 08:33:012
设随机变量X~N（2,4）,利用切比雪夫不等式估算概率P{|X-2|>=3}?
切切比雪夫不等式：对于任一随机变量X ,若EX与DX均存在,则对任意ε＞0, 恒有 P{|X-EX|>=ε}<=DX/ε^2 或P{|X-EX|=1-DX/ε^2 在你这题中,X~N（2,4） 所以EX=2 ε=3 DX=4 所以P{|X-2|>=3}<=4/(3^2)=4/9余辉2023-07-11 08:33:001
切比雪夫不等式 求概率下限
设随机变量X为500户中发病的人数X服从二项分布（500.10%）根据题意思则求P( |X/500-p|<5%)而切比雪夫不等式为或P{|X-EX|<ε}>=1-DX/ε^2其中EX=NP=50 DX=NP(1-P)=45把P( |X/500-p|<5%)变形 左右两边同乘以500则P( |X-50|<25)>=1-45/25^2答案就是1-45/25^2 具体自己算下
人类地板流精华2023-07-11 08:32:111
切比雪夫不等式算出来的概率值是不是近似值，而不是实际值？为什么？
切比雪夫不等式为:如果随机变量X 存在数学期望E(X) 和方差σ2 ,则对任意常数ε> 0 ,都有P | X - EX| Eε ≤σ2ε2或P | X - EX| <ε E1 -σ2ε2切比雪夫不等式的这两种表达形式是等价的,下面探讨其应用。一、刻化了随机变量取值的离散程度切比雪夫不等式估计出随机变量在区间( EX-ε,EX +ε) 内取值的概率不小于1 -σ2ε2 ,由此可知:若方差σ2 越小,则概率P | X - EX| <ε 越大,说明随机变量X 取值在数学期望E(X) 附近的密集程度越高; 若方差σ2 越大, 则概率P| X - EX| <ε 越小,说明随机变量X 取值在数学期望E(X) 附近的密集程度越低。切比雪夫不等式说明方差刻化了随机变量的取值对其期望的离散程度。二、估计随机变量落入有限区间的概率许多常见的随机变量的分布,当类型已知时,可完全由它的数学期望和方差决定。当随机变量的分布未知时,由期望与方差、利用切比雪夫不等式也能提供关于分布的信息(实用性强) ,利用这个信息可以粗略估计(估计粗糙) 随机变量落入关于其数学期望对称区间内(有限制) 的概率。估计随机变量落入(a ,b) 内的概率的步骤为:(1) 选择随机变量;(2) 计算数学期望E(X) 与方差D(X) ;(3) 将事件a < X< b 改写为| X- EX| <ε 或| X- EX| Eε 的形式,确定ε;(4) 利用切比雪夫不等式估计所求概率。[例1 ] 在每次实验中,事件A 发生的概率为0. 5 ,利用切比雪夫不等式估计,在1000 次独立实验中,事件A 发生的次数在400～600 之间的概率。[解] 用X表示在1000 次独立实验中事件A发生的次数,则X～B(n ,p) n = 1000 p = 0. 5E(X) = np = 500D(X) = np (1 - p) = 250先把事件400 < X < 600 改写成400 < X < 600 = - 100 < X - 500 < 100= | X - EX| < 100在切比雪夫不等式中,取ε= 100 ,则P 400 < X < 600 = P | X - EX| < 100 E1 -D(X)1002 = 1 -25010000= 0. 975即在1000 次独立实验中,事件A 发生的次数在400～600 之间的概率不小于0. 975。三、说明随机变量取值偏离E(X) 超过3σ的概率很小在切比雪夫不等式中,取ε= 3σ,则P | X - EX| E3σ ≤σ29σ2 =19= 0. 111可见,对任何分布,只要期望E(X) 和方差σ2存在,则随机变量取值偏离E(X) 超过3σ的概率是很小的,不超过0. 111。四、求解或证明有关概率不等式这个问题是应用二中那类问题的反问题。(1) 已知D (X) 及事件| X - EX| <ε 的概率至少为α,估计ε。水元素sl2023-07-11 08:32:101
概率问题 切比雪夫不等式，求助求助
照片看不清，可以写一下吗？此后故乡只2023-07-11 08:32:052
抛一枚硬币100次,依切比雪夫不等式,求正面次数在40至60之间的概率p
EX=50 DX=25 所以根据P{|X-EX|>=ε}九万里风9
2023-07-11 08:32:041
概率论切比雪夫不等式
根据切比雪夫不等式有： P（|X-EX|≥ε ）≤VarX ?2 随机变量X的数学期望E（X）=7，方差D（X）=5，故有： P{2＜X＜12}=P{|X-7|＜5} 而对于 P{|X-7|≥5}≤DX 52 =1 5 P{2＜X＜12}=P{|X-7|＜5}=1-P{|X-7|≥5}≥4 5此后故乡只2023-07-11 08:32:031
切比雪夫不等式ε是任意正数吗，那如果它比方差小，出来的概率不就大
切比雪夫不等式是不等式，ε是任意正数，当ε比较小的时候，会得到概率小于一个大于1的数或者大于一个负数，这显然成立，但是没有什么实际意义。kikcik2023-07-11 08:32:021
概率论 切比雪夫 P{|X-EX|
切比雪夫不等式：P{|X-EX|>=ε}<=DX/ε^2描述的是：随机变量X与他的均值EX的距离比较大的概率；切比雪夫不等式给出这个概率的估计值。这个估计值比较“粗”，不够精确，但是，在无法计算这个概率的准确值时，如果知道方差，用这个不等式给出事件概率的估计值也是一个不错的方法。切比雪夫不等式在大数律中有不错的应用。ardim2023-07-11 08:32:021
千分之一的概率有多大
问题一：千分之一的几率成功是怎样的一个概念？ 10分 那要看你面对的是怎样的一个参与方式 1.如果是抽奖式，那完全靠运气。 2.而如果事件中，存在可以靠改变自己的主观能动性来改变结果，可以另行讨论，例如： ①去年浙江全省28万学子参加高考，只有考分最高的万分之八的学生获得可进入复旦的资格，不到千分之一； ②尝试1000次，最后一次都没成功（全失败）的几率是37%，尝试一千次，就有63%的几率成功至少一次。 问题二：百分之一，千分之一，万分之一几率是怎样 比方：每一百个人中只有一人可中奖，这就是1%的中奖概率。以此类推 问题三：普通人成为千万富翁几率有多大？？千分之一？万分之一？ 10分 努力才是一切 问题四：千分之十与千之一哪个中奖概率差别大吗 不大，除非你是内部人员 问题五：飞机坠毁的概率大概有多大? 现在，随着社会经济和生活水平的提高，越来越多的人外出旅行首选乘坐飞机。但是，一些初乘航班的旅客和那些准备乘坐飞机的旅客对飞机有一种神秘感和恐惧感。他们有时会担心，万一出现了险情，飞机上有没有降落伞？首先，跳伞是一项专业性很强的高空高难度运动，若想掌握跳伞技术，不是一件容易的事情，要经过专门的培训。假如飞机在空中发生了意外，旅客必须在很短的时间内完成座椅弹射、脱离机身、熟练地打开伞和灵活操纵伞绳、准确落地，以及落地后迅速脱离降落伞的过程。这一系列的技术动作必须在有限的时间内来完成，不是每一个人都能掌握的；再次，民航如果对每一名旅客都进行跳伞训练，也是不可能、不现实的。 旅客朋友们不用为安全担心。随着现代技术的不断发展，飞机上一般都安装有两台或两台以上的发动机。飞行员都经过了专业严格的操作技术训练，驾驶技术很高。另外，发生飞行事故毕竟是非常偶然的，它与汽车、火车和轮船相比，其事故发生率很低。 此外，飞机上还设置了紧急出口，并配备有紧急自动充气滑梯和在座位下面设置有救生衣，以免出现意外情况时供旅客使用。 补充： 1.一般在客机发生空难时，按照90之内全部离开飞机的国际标准，那么死亡率很低。 例如，法航在加拿大的空难，349人中，只有34人轻伤，无人死亡 国航斧山空难---55人死亡。60%的人没死。 2.但是为什么不在飞机迫降到可以跳伞的时候跳伞呢 ？ 飞机如果发生故障,一般是很难控制的,而且定落速度极快,在这种情况下,飞行员很难将客机控制在指定高度内. 3.没有跳伞这个更加保险的方法，我坐飞机都心虚很多啊 ？ 大可不必.飞机仍然是世界上最安全的交通工具.空难概率大概是10万分之一.因为,在最新的客机上都有自动保护功能(就是说,如果客机有100万个零件,那么50%的零件出故障,飞机仍然能够安全飞行.) 而且,飞机上一般都有4-10个,B747上有12个紧急出口,A380有16-20个紧急出口.飞机上都有氧气面罩和救生衣.所以不必惊慌 问题六：这几率只有千分之一，这是什么歌 不要说话 播放 歌手：陈奕迅 语言：国语 所属专辑：不想放手 不要说话 - 陈奕迅 词：小柯 曲：小柯大鱼炖火锅2023-07-11 08:30:201
0123那个是奇数？如将取2数组成整数，求所得整数恰为偶数的概率？
1、3取2数组成整数，有01,02,03,10,12,13,20,21,23,30,31,32其中偶数为02、10，12、20,30,32故偶数有6种所以所得整数恰为偶数的概率=6/12=1/2希望能帮到你，不懂请追问，懂了请采纳，万分感激西柚不是西游2023-07-11 08:19:084
如果遇到飞机剧烈颠簸，出事的概率会很高吗？为什么？
出事的概率不高，因为现在的飞机大部分都是自动化控制的，而且飞机设计的时候也考虑过这些因素了。阿啵呲嘚2023-07-10 08:58:573
车祸,飞机失事,轮船失事,请问,哪个失事概率高点?
当然是车祸的概率最高了，其次我觉得是飞机吧，因为最近飞机出事的情况很多，轮船应该还好点吧，不过轮船一出事就是很严重的，性命难保啊bikbok2023-07-10 08:58:561
全球每月的民航空难约为3.5次,一个月至少两次坠机事故概率？
这么高的概率，太高了吧，没见每月有飞机失事的。
wpBeta2023-07-10 08:58:543
再问飞机失事的概率是否的确小于汽车火车？
打个比方 飞机一年也听不到有坠毁的而汽车一年能死40万人韦斯特兰2023-07-10 08:58:523
如果遇到飞机剧烈颠簸，出事的概率会很高吗？
还是比较高的，因为这样的飞机可能会造成其它的新问题，这样就是不好的。无尘剑
2023-07-10 08:58:504