概率

飞机失事的概率还是非常大的，毕竟通过近些年飞机失事的次数以及造成的一些影响进行判断的话，是非常容易受到一些外部因素和汽车的原因，才会导致这种实施情况的发生。

飞机失事的概率大概是1/20万。因为一般飞机上天需要进行一系列十分严格的检查的，并且对于机长的要求也是非常的苛刻的。而这些工作就是为了降低飞机失事的概率。

对于飞行员身体状况的要求跟上个朋友答的不尽相同。民航法规定，飞行员有严格的休息期限制。专业术语：执勤期+休息期。对于执勤期，任何一个日历年内，不得超过1000小时；任何连续的三个月不得超过270小时；任何连续7天不得超过40小时；此外，对于双人制飞行机组，在发生运行延误时，执勤期上限不得超过16小时，此16小时中，飞行时间不得超过9小时（还有好多具体细节，不做赘述）。对于休息期，对于双人制机组，任务解除时间发生在当地0点之前，应该安排至少10小时休息，0点之后落地的（即红眼航班）至少休息12小时。上述两个规定已经对于飞行员的经历给予了保障。而对于汽车司机，我便不多描述，毕竟没有一个能上升到法规的东西来制约。此外，对比一下这两种交通工具。汽车如今基本进入家家户户，因为科技含量并没有飞机那么高，不是做不到，而是对于这样一种低俗的交通工具，没有必要“浪费”太多高科技。而飞机则不同，飞机在高空巡航时，时速可达750～1100公里每小时。这里我想借用一下2D与3D的关系，汽车就像2D，而飞机在空中，各个方向都必须规避其他任何物体，所以飞机上安装有TCAS、GPWS还有雷达。此外，空中的交通规则：每架飞机之间配备规定的间隔，横向、纵向、前后都有规定的距离。这些都能很好的保障空中飞机不至于发生什么。

十万分之一...!

局部气候不稳定

几十万分之一吧

飞机失事赔偿金额由国务院民用航空主管部门制定，我国的空难罹难者家属及受伤乘客获得的赔偿包括航空公司所承担的赔偿，还有保险公司所承担的赔偿，除了航空意外伤害险，还包括乘客自身投保的意外险或者意外医疗保险等。

总的说，起飞和着陆占总飞行时间的6％，但事故几率却高达68.3％，所以有“黑色10分钟”之说。除了军事破坏

近年来，飞机失事的概率是非常巨大的，所以的话，我们一定要为了自己的人身安全，少接触这类似的危险行为。

飞机的失事概率肯定很低，否则就没有人敢坐飞机了。在所有交通工具中飞机的事故率是最低的，不过是只要出问题就是大问题。

飞机大一些

这很难说,有些地方常失事,如某些政局不稳定的国家,气候环境恶劣的地方,航天科技技术水平低的,机场拥挤,机场周边干扰大的地方.....都容易发生飞机失事事故 还没加上人为的.所以失事概率还是要客观的来讨论.相对的来回答你的这个问题. 但总体的失事概率,还是比较低的. 因为受到很多因素的影响,所以这个概率也只是片面的.它是时刻在变的.

是的，按每百万次飞行发生的有人员死亡的空难事故的次数计算，1991年是1.7次，1999年首次降到1次以下，2000年再次下降到0.85次。按2000 年的概率算，也就是117.65万次飞行才发生一次死亡性空难。换句话说，如果有人每天坐一次飞机，要3223年才遇上一次空难。还应该说明的是，死亡性空难并不是所有旅客全部死亡。根据国际民航组织的统计，1959—1997年的全部空难事故中，飞机全毁，且有人员死亡的占58％；飞机全毁，但无人员死亡的占32％；飞机没有全毁，但有人员死亡的占10％。

飞机失事的概率是300000分子一，买2元双色球中500万的概率是17721088分之一，所以双色球中500万大奖的机会比飞机掉下来的概率要小60倍。

出差不可或缺的一种交通工具。应该说飞机是所有交通工具中最为安全的,失事概率是二十五万分之一,比汽车、火车的安全性还高。

对于经常乘飞机旅行的人来说，最意想不到的消息是飞行事故。但对于那些统计出生的人来说，有合理的数据表明，航空是地球上最安全的交通方式。根据国际航空运输协会的统计，只要一个普通乘客乘坐一架西方飞机制造商生产的飞机，他遭遇航空事故的可能性就不到1/5300000。就事故概率而言，飞行时间最长的飞行员一生中飞行困难，难以超过二万架次。航空业发生事故的概率很低即使一个人每天乘飞机，航空事故也要一万四千年。此时，互联网和各种媒体充斥着各种各样的新闻。人的感性会战胜理性，统计知识也会给心灵的感觉让路。关于航空安全，通过对大数据的分析，至少我们可以说出一些我们经常犯的错误：数据统计的结论告诉我们飞机是目前世界上最安全的交通工具。它们比汽车、火车等安全得多。飞机发生重大事故，多人伤亡事故发生率约为1/3000000。航空运输是最安全的长途运输方式，它越来越安全。30年前，重大事故的发生率为每飞行一亿四千万英里。现在有14亿英里发生重大事故和十倍以上的安全。哪一个更安全的空气和汽车？根据国家安全委员会1993年至1995年的比较研究，坐飞机比坐汽车安全22倍。事实上，在过去的60年中，美国飞机事故造成的死亡人数比典型的3个月的死亡人数还要少。对于一个人、一架飞机、一辆火车或一辆汽车来说，安全旅行的概率几乎是一样的。从距离和死亡人数的关系，航空旅行是最安全的旅行方式；但如果按照死亡人数和单次旅行时间的关系，列车的安全性和风险的飞机，和飞机乘汽车只有四倍；如果死亡人数和旅行车数之间的关系，安全性比飞机，火车比飞机安全六倍。必须注意车辆的可能性很难准确地与其他交通工具的可能性进行比较。飞机上有250名乘客和机组人员，其中一辆最多载客五名乘客。结果，一次携带的飞机数量是汽车的五十倍，但比汽车安全六十倍。对于一个乘客来说，飞机的安全性并不比汽车高很多。总结：但这次飞行数据也是一个问题，这么大的数据，实际的数据比较的比例没有多大的意义，其实这种差异的原因，应该主要是飞行安全管理与区域和国家的关系更密切。

按每百万次飞行发生的有人员死亡的空难事故的次数计算，1991年是1.7次，1999年首次降到1次以下，2000年再次下降到0.85次。按2000 年的概率算，也就是117.65万次飞行才发生一次死亡性空难。换句话说，如果有人每天坐一次飞机，要3223年才遇上一次空难。还应该说明的是，死亡性空难并不是所有旅客全部死亡。根据国际民航组织的统计，1959—1997年的全部空难事故中，飞机全毁，且有人员死亡的占58％；飞机全毁，但无人员死亡的占32％；飞机没有全毁，但有人员死亡的占10％。 你知道实际上因为什么原因死亡概率最高吗？ ————抢救无效。实际上航空事故有50%发生在着陆阶段。30%发生在起飞阶段，这两个时段的飞机高度和速度都不是很大。如果飞行员处置得当，那么在大多数情况下飞机都不会以很强烈的力量撞击地面。就算是高空事故，只要不是空中解体或者撞山，哪怕两台发动机都停了，飞行员仍然会有较大的把握让飞机迫降。实际上像空中发动机停车，空中遭遇大型鸟击，高空风，强雷击这样的事故，在中国一年都会有好几次。但是80%以上是零伤亡。飞机结构的设计本身就考虑到了一旦出现事故的后果，只要不是从高空直接掉下来，对于乘客还是能够起到一定的保护作用的。机毁而人不亡，至少是不全亡的情况其实还是很常见的。上面说的93年东航飞机坠毁，整架飞机断成三截，但是也只死了2个人。空难的伤亡程度取决于以下几点。事故类型。如果是空中解体或者撞机，那就是没有救的了。其他的只要处置得当，仍然会有一定的生还几率。比如说2002年在韩国坠毁的国航飞机，虽然是撞山，但是仍然有38人生还，其中包括飞行员。飞行员和空管的处置。对于不同的空难类型会有不同的处置方案，各方面都会烂熟于胸，唯一需要担心的是飞行员是否足够冷静。比如1994年西北航坠毁的图-154飞机，虽然直接原因是维护错误，但是只要当时飞行员处置得当，还是可以避免机毁人亡的。机上乘客的应对。是否系好安全带，是否采取正确的抗冲击姿势，是否听从指挥及时有效的撤离等等。2007年台湾华航的一架737-800在冲绳着陆时起火，两分钟后爆炸。但是就是这两分钟的时间，机上一百多人全部撤离，只有3人受伤，没有一个死亡。急救是否到位。应该说绝大部分事故发生在机场附近，救援通常都很及时，但是如果飞机坠毁在荒山野岭，那可就真的要听天由命了。

10万分之一

300万分之11982年4月26日下午中国民航266号客机在广西恭城县上空失事。-1988年1月18日中国西南航空公司伊尔-18-222号飞机执行北京—重庆航班任务时在重庆机场附近坠毁，108人遇难。-1992年7月31日中国通用航空公司由南京飞往厦门的GP7552航班2755号雅克-42型飞机起飞滑跑途中冲出跑道，在距机场约600米处失事。107人死亡，19人受伤。-1992年11月24日中国南方航空公司波音737—2523号飞机执行3943航班任务，由广州飞桂林，在广西阳朔县杨堤乡土岭村后山粉碎性解体，141人遇难。这是中国民航史上最严重的一次空难。-1993年7月23日中国西北航空公司BAe146型2716号飞机执行银川至北京航班任务，在银川机场起飞时冲入水塘，54人遇难，机组3人受伤。-1994年6月6日中国西北航空公司图-154型2610号飞机，执行西安-广州2303号航班任务，在陕西省长安县鸣犊镇坠毁160人遇难。-1998年2月16日，中国台湾“中华航空公司”一架A300-600客机在台北机场降落时撞入附近建筑，共造成机上196名乘员和地面7人丧生。这也是台湾地区有史以来的最大空难。-1999年2月24日中国西南航空公司图154—2622号飞机在执行成都至温州航班任务时坠毁，61人遇难。-2000年6月22日下午3时左右，武汉航空公司一架从湖北恩施至武汉的运七型客机，在武汉郊区坠毁，武汉空难客机坠地时将汉江南岸一泵船撞毁，当时在船上作业的7人全部遇难。这样，加上机上的42名死者，此次空难中共有49人死亡。-2002年4月15日，中国国际航空公司CA129北京-釜山航班在韩国庆尚南道金海市坠毁。机上共有155名乘客和11名机组人员，确定死亡人数为122人，失踪6人，幸存者38人。-2002年5月7日，中国北方航空公司一架麦道82飞机在大连附近海域坠毁。机上103名乘客和9名机组人员全部罹难。-2002年5月25日，台湾“中华航空公司”CI611班机在澎湖附近海域坠机，机上乘客和机组人员共225人全部死亡。-2004年5月18日，上午一架阿塞拜疆货机在新疆乌鲁木齐机场附近坠毁，机组7人全部遇难，其中乌克兰籍6人，阿塞拜疆籍1人。-2004年5月28日，一架南非小型飞机在湖南省长沙附近失事。飞机上仅有的一名南非籍飞行员遇难。-2004年6月30日，一架歼七军用飞机在训练返程中因遇雷雨发生故障，在距武汉市区约80公里处坠毁。造成地面人员(儿童)1死1伤，并烧毁了两间民房，飞行员跳伞后安全着陆。-2004年9月16日，下午15时左右，一架执行航拍任务的直升机在浙江余姚玉石园附近坠毁，机上机组和乘客7人，4死3伤。2004年11月21日8时21分，由内蒙古自治区包头市飞往上海市的MU5210航班，在起飞后不久坠入机场附近南海公园的湖里。包括47名乘客、6名机组人员在内的机上53人全部罹难，同时遇难的还有一名地面公园工作人员。截至17时10分左右，此次事故中54名遇难人员遗体已全部找到。，“11·21”空难事故中遇难人数为55人，其中机上遇难人员为53人，地面遇难人员为2人。2009年11月28日，津巴布韦AVIENT航空公司MD-11型飞机执行浦东至吉尔吉斯斯坦比什凯克马纳斯货运包机任务，北京时间8:21该机在浦东机场35R跑道起飞过程中冲出跑道，发生燃油泄漏并起火。机上共七人，三人死亡，四人重伤。2010年8月24日22时10分左右，河南航空有限公司一架B3130号ERJ-190型支线客机执行VD8387哈尔滨飞往伊春的客机在伊春林都机场跑道690米处场外提前接地坠毁，客机断成两截，部分乘客在出事时被甩出机舱。机上共96人，其中机组人员5人，儿童5人。事故造成42人遇难，54人生还。2011年10月14日上午，中国国际通用航空大会在陕西省蒲城县内府机场举行飞行表演时出现意外。一架国产飞豹飞机在飞行表演完成通场任务返航途中发生意外，坠毁在陕西省蒲城县党睦镇董楼村二组一块盐碱沼泽地中。当时，一名飞行员跳伞生还，另一名飞行员失踪，地面无人员伤亡。2014年，马来西亚首都吉隆坡飞中国首都北京的波音777机型MH370航班，在越南南部的南海万米高空突然失踪，机上共有239人(包括机长、驾驶员、空乘)，至今仍下落不明。2022年，MU5735事件，132名遇难者。

这很难说,有些地方常失事,如某些政局不稳定的国家,气候环境恶劣的地方,航天科技技术水平低的,机场拥挤,机场周边干扰大的地方.....都容易发生飞机失事事故 还没加上人为的.所以失事概率还是要客观的来讨论.相对的来回答你的这个问题. 但总体的失事概率,还是比较低的. 大概是:1/250000 因为受到很多因素的影响,所以这个概率也只是片面的.它是时刻在变的.

万分之一

飞机失事的概率比较小，在一般情况下都不会失事的

依据主流网站的信息：对于世界各国民航（客运、货运）飞机发生空难的几率是470万分之一。根据统计学数据（1993－2012年），世界78家主要航空公司 发生一次空难的概率是1：4700000。这意味着一年发生3次空难的可能性为1.03亿分之一。从1950年到2000年间空难原因统计表（百分率）：二十世纪最重大的发明之一，是飞机的诞生。本世纪初在美国有一对兄弟他们在世界的飞机发展史上做出了重大的贡献，他们就是莱特兄弟。1、第一架飞机诞生从1900年至1902年他们兄弟进行1000多次滑翔试飞，终于在1903年制造出了第一架依靠自身动力进行载人飞行的飞机“飞行者”1号，并且获得试飞成功。他们因此于1909年获得美国国会荣誉奖。同年，他们创办了“莱特飞机公司”。这是人类在飞机发展的历史上取得的巨大成功。2、双发动机系统的发明1911年，英国的肖特兄弟申请了多台发动机设计的专利。他们的双发动机系统，能使每一个飞行员都不用担心因发动机停车而使飞机下降。这在航空安全方面是一个重大的进展。人们把按照肖特专利制造的第一架飞机称为“3u30fb2”型飞机。3、陀螺技术的应用1927年至1932年中，座舱仪表和领航设备的研制取得进展，陀螺技术应用到飞行仪表上。这个装在万向支架上的旋转飞轮能够在空间保持定向，于是成为引导驾驶员能在黑暗中、雨雪天中飞行的各种导航仪表的基础。

相当低的，比轮船火车等要低很多。十一五”中国民航百万架次重大事故率为0.1%

航空公司里面飞机失事的概率平均大概只有20万分之一，甚至有些年份飞机失事的概率就只有百分之一。如果没有考虑自然因素，基本上飞机很少会出现事故。毕竟飞机在起飞之前都是需要做全方位的检查，只有检查合格后，才能顺利起飞。飞机失事后并不是只有等死的，如果是属于轻微的事故，还是有机会能够生还。如果飞机失事的情况很严重，此时可以听从飞机上工作人员的安排，如果飞机上有降落伞，就能采用降落伞的方式，配合机长去完成降落。一般来说飞机失事通常都是属于严重的事件，但依然还是有生还的几率。飞机事故情况：飞机事故基本上包含两种类型，第一种就是基本上都能生还，比如川航8633等，这些事故的特征就是飞行员依然还能操控飞机，事故的破坏性不是很大。期间只要飞行员可以沉稳去应对，让飞机迫降成功，那么乘客的生命都能得到保障。在这个过程中，乘客需要系好安全带，然后再去听从机组人员的指挥，积极配合即可。第二种就是飞机出现的事故，已经完全超出了可以控制的范围，比如由于飞行员操作失误从而撞山，或者飞机跟飞机之前相撞等。不管是哪种事故，对飞机都会带来很严重的毁灭，这种情况下基本上没有生还的可能性。

很安全 不会失事

0.14%

很小，因为在地面，地勤维护非常多，而且到位，飞机要比汽车安全的多的多，但有一点，飞机一出事都是大事(人多)，而且很惨。

个人觉得 是的，因为单独坐一次与其他事件无关，谢谢采纳~~

嗯……迪说明文练习做多了……

　　飞机造成伤亡失事的事故率约为三百万分之一。也就是说，要积累三百万个航班，三百万分之一的事故概率，说明飞机这种交通工具是最安全的，它甚至比走路和骑自行车都要安全，更不用说汽车、火车等其他交通工具了。 据一份来自美国全国安全委员会的调查资料显示，1997年美国的事故死亡人数中，43200人死于机动车，8600人死于中毒，4000人死于溺水，只有110人死于喷气飞机运输，这个数字说明飞机运输，其死亡率要远远低于其他各种原因造成的死亡。美国的安委会还对1993年至1995年间每百万乘客每英里所发生的死亡事故进行了比较研究，结果表明乘坐飞机要比乘坐汽车安全22倍，在其中选出的有代表性的六个月中，公路死亡人数约为21000人，这个数目是自40年前有喷气客机以来全世界所有喷气机事故死亡人数的总和。

不高啊，飞机失事概率是几种交通工具最安全的一个了

根据相关差材料查询显示：飞机失事概率为：0.46%%，火车失事概率为：0.30%%，船失事概率为：0.35%%，公共汽车失事概率为：8.10%%等。

引用一句美国交通运输安全部（应该能这么翻译）空难调查专家的话，“你在飞机失事中遇难的概率比你死于开车去机场的路上出车祸的概率都小”

飞机失事的概率很小，大概是交通事故概率的千分之一。

特别的小，恩恩！

飞机失事的概率并不是特别大，因为每次在起飞之前都会做一定的质量监测。

这很难说,有些地方常失事,如某些政局不稳定的国家,气候环境恶劣的地方,航天科技技术水平低的,机场拥挤,机场周边干扰大的地方.....都容易发生飞机失事事故 还没加上人为的.所以失事概率还是要客观的来讨论.相对的来回答你的这个问题. 但总体的失事概率,还是比较低的. 因为受到很多因素的影响,所以这个概率也只是片面的.它是时刻在变的.

按每百万次飞行发生的有人员死亡的空难事故的次数计算，1991年是1.7次，1999年首次降到1次以下，2000年再次下降到0.85次。按2000年的概率算，也就是117.65万次飞行才发生一次死亡性空难。换句话说，如果有人每天坐一次飞机，要3223年才遇上一次空难。 发生空难的原因除了不可抗拒的环境因素和飞机质量因素，还有人为因素、军事破坏和恐怖劫机。人为因素是空难发生的第一大原因，环境因素是占第二位的飞行杀手。其中最主要的是恶劣的气候，诸如大雾、冰雹、雷暴雨、低云、鸟类飞行等。 虽然飞机失事率很低，但是一旦出现事故，后果往往会非常惨烈。所以，乘客要严格遵守规则，不带违禁物品上飞机。不要因为一次大意，造成不可挽回的严重后果！

300万分之11982年4月26日下午中国民航266号客机在广西恭城县上空失事。-1988年1月18日中国西南航空公司伊尔-18-222号飞机执行北京—重庆航班任务时在重庆机场附近坠毁，108人遇难。-1992年7月31日中国通用航空公司由南京飞往厦门的GP7552航班2755号雅克-42型飞机起飞滑跑途中冲出跑道，在距机场约600米处失事。107人死亡，19人受伤。-1992年11月24日中国南方航空公司波音737—2523号飞机执行3943航班任务，由广州飞桂林，在广西阳朔县杨堤乡土岭村后山粉碎性解体，141人遇难。这是中国民航史上最严重的一次空难。-1993年7月23日中国西北航空公司BAe146型2716号飞机执行银川至北京航班任务，在银川机场起飞时冲入水塘，54人遇难，机组3人受伤。-1994年6月6日中国西北航空公司图-154型2610号飞机，执行西安-广州2303号航班任务，在陕西省长安县鸣犊镇坠毁160人遇难。-1998年2月16日，中国台湾“中华航空公司”一架A300-600客机在台北机场降落时撞入附近建筑，共造成机上196名乘员和地面7人丧生。这也是台湾地区有史以来的最大空难。-1999年2月24日中国西南航空公司图154—2622号飞机在执行成都至温州航班任务时坠毁，61人遇难。-2000年6月22日下午3时左右，武汉航空公司一架从湖北恩施至武汉的运七型客机，在武汉郊区坠毁，武汉空难客机坠地时将汉江南岸一泵船撞毁，当时在船上作业的7人全部遇难。这样，加上机上的42名死者，此次空难中共有49人死亡。-2002年4月15日，中国国际航空公司CA129北京-釜山航班在韩国庆尚南道金海市坠毁。机上共有155名乘客和11名机组人员，确定死亡人数为122人，失踪6人，幸存者38人。-2002年5月7日，中国北方航空公司一架麦道82飞机在大连附近海域坠毁。机上103名乘客和9名机组人员全部罹难。-2002年5月25日，台湾“中华航空公司”CI611班机在澎湖附近海域坠机，机上乘客和机组人员共225人全部死亡。-2004年5月18日，上午一架阿塞拜疆货机在新疆乌鲁木齐机场附近坠毁，机组7人全部遇难，其中乌克兰籍6人，阿塞拜疆籍1人。-2004年5月28日，一架南非小型飞机在湖南省长沙附近失事。飞机上仅有的一名南非籍飞行员遇难。-2004年6月30日，一架歼七军用飞机在训练返程中因遇雷雨发生故障，在距武汉市区约80公里处坠毁。造成地面人员(儿童)1死1伤，并烧毁了两间民房，飞行员跳伞后安全着陆。-2004年9月16日，下午15时左右，一架执行航拍任务的直升机在浙江余姚玉石园附近坠毁，机上机组和乘客7人，4死3伤。2004年11月21日8时21分，由内蒙古自治区包头市飞往上海市的MU5210航班，在起飞后不久坠入机场附近南海公园的湖里。包括47名乘客、6名机组人员在内的机上53人全部罹难，同时遇难的还有一名地面公园工作人员。截至17时10分左右，此次事故中54名遇难人员遗体已全部找到。，“11·21”空难事故中遇难人数为55人，其中机上遇难人员为53人，地面遇难人员为2人。2009年11月28日，津巴布韦AVIENT航空公司MD-11型飞机执行浦东至吉尔吉斯斯坦比什凯克马纳斯货运包机任务，北京时间8:21该机在浦东机场35R跑道起飞过程中冲出跑道，发生燃油泄漏并起火。机上共七人，三人死亡，四人重伤。2010年8月24日22时10分左右，河南航空有限公司一架B3130号ERJ-190型支线客机执行VD8387哈尔滨飞往伊春的客机在伊春林都机场跑道690米处场外提前接地坠毁，客机断成两截，部分乘客在出事时被甩出机舱。机上共96人，其中机组人员5人，儿童5人。事故造成42人遇难，54人生还。2011年10月14日上午，中国国际通用航空大会在陕西省蒲城县内府机场举行飞行表演时出现意外。一架国产飞豹飞机在飞行表演完成通场任务返航途中发生意外，坠毁在陕西省蒲城县党睦镇董楼村二组一块盐碱沼泽地中。当时，一名飞行员跳伞生还，另一名飞行员失踪，地面无人员伤亡。2014年，马来西亚首都吉隆坡飞中国首都北京的波音777机型MH370航班，在越南南部的南海万米高空突然失踪，机上共有239人(包括机长、驾驶员、空乘)，至今仍下落不明。2022年，MU5735事件，132名遇难者。

飞机失事的频率：飞机重大事故绝少发生，造成多人伤亡的事故率约为三百万分之一。航空是远程交通最安全的方式，而且它变得越来越安全。 重大事故的发生率为每飞行一亿四千万英里一次。如今是 14亿英里才发生一起重大事故，安全性提高了十倍。坐飞机和坐汽车，哪个更安全？据美国全国安委会对 1993～ 1995年间所发生的伤亡事故的比较研究，坐飞机比坐汽车要安全 22倍。事实上，在美国过去的 60年里，飞机失事所造成的死亡人数比在有代表性的 3个月里汽车事故所造成的死亡人数还要少。飞行的哪一部分最具风险？起飞和爬升到巡航高度，下降和着陆是飞行中最容易出问题的两个阶段。用极简单化的说法，起飞时在发动机推力和结构整体性方面对飞机的要求最高，而接近和着陆则对驾驶舱的机组人员要求最高。约有四分之三的严重事故都是在这两个短暂的飞行阶段中发生的。

其实飞机发生事故的概率是所有交通工具中最低的，所以说这种概率应该比较少。

按每百万次飞行发生的有人员死亡的空难事故的次数计算，1991年是1.7次，1999年首次降到1次以下，2000年再次下降到0.85次。按2000 年的概率算，也就是117.65万次飞行才发生一次死亡性空难。换句话说，如果有人每天坐一次飞机，要3223年才遇上一次空难。还应该说明的是，死亡性空难并不是所有旅客全部死亡。根据国际民航组织的统计，1959—1997年的全部空难事故中，飞机全毁，且有人员死亡的占58％；飞机全毁，但无人员死亡的占32％；飞机没有全毁，但有人员死亡的占10％。 你知道实际上因为什么原因死亡概率最高吗？ ————抢救无效。 实际上航空事故有50%发生在着陆阶段。30%发生在起飞阶段，这两个时段的飞机高度和速度都不是很大。如果飞行员处置得当，那么在大多数情况下飞机都不会以很强烈的力量撞击地面。就算是高空事故，只要不是空中解体或者撞山，哪怕两台发动机都停了，飞行员仍然会有较大的把握让飞机迫降。实际上像空中发动机停车，空中遭遇大型鸟击，高空风，强雷击这样的事故，在中国一年都会有好几次。但是80%以上是零伤亡。 飞机结构的设计本身就考虑到了一旦出现事故的后果，只要不是从高空直接掉下来，对于乘客还是能够起到一定的保护作用的。机毁而人不亡，至少是不全亡的情况其实还是很常见的。上面说的93年东航飞机坠毁，整架飞机断成三截，但是也只死了2个人。 空难的伤亡程度取决于以下几点。 事故类型。如果是空中解体或者撞机，那就是没有救的了。其他的只要处置得当，仍然会有一定的生还几率。比如说2002年在韩国坠毁的国航飞机，虽然是撞山，但是仍然有38人生还，其中包括飞行员。 飞行员和空管的处置。对于不同的空难类型会有不同的处置方案，各方面都会烂熟于胸，唯一需要担心的是飞行员是否足够冷静。比如1994年西北航坠毁的图-154飞机，虽然直接原因是维护错误，但是只要当时飞行员处置得当，还是可以避免机毁人亡的。 机上乘客的应对。是否系好安全带，是否采取正确的抗冲击姿势，是否听从指挥及时有效的撤离等等。2007年台湾华航的一架737-800在冲绳着陆时起火，两分钟后爆炸。但是就是这两分钟的时间，机上一百多人全部撤离，只有3人受伤，没有一个死亡。 急救是否到位。应该说绝大部分事故发生在机场附近，救援通常都很及时，但是如果飞机坠毁在荒山野岭，那可就真的要听天由命了。

飞机一年失事两次的概率是0.001%。希望可以帮到您。

同一年失事两架飞机的概率为1.03亿分之一。根据查询相关公开信息，中国现在国内各大航空公司的飞机失事概率平均为20万分之一，意味着一年发生2次空难的可能性为1.03亿分之一。2021年全国交通事故死亡人数为6万人，受伤人数为25万人，平均每年受伤人数为20万人左右，而每年在中国飞机失事的概率更是微乎其微。

1、中国现在各大航空公司的飞机失事概率为平均20万分之一，有的年份能达到百万分之一。不考虑自然因素的话，很少几率，因为起飞前要全面检查的。 2、万一出现紧急情况，面对空难要积极自救逃生，一定要保持镇静，不能让自己变得晕头转向，一片空白，要及时解开安全带。据研究，在这种情况下使用“心理紧张控制法”是富有成效的，其方法是，当发现飞机下坠时，大声呼喊，自我警告：“不能昏迷!不能，绝对不能!”通过中枢神经的调节，身体在极短时间内大量分泌肾上腺素，造成心跳加快，大脑血流量增加，促使身体反应灵敏。遵照乘务员的指示和安全卡上的提示来设想当前的形势，放弃行李，身体保持低姿态，如确认在水面上空时要找救生背心及一切可漂浮的东西。如需经橡皮滑梯逃生则要保持正确姿势，尽快远离飞机。

飞机造成伤亡失事的事故率约为三百万分之一。也就是说，要积累三百万个航班，三百万分之一的事故概率，说明飞机这种交通工具是最安全的，它甚至比走路和骑自行车都要安全，更不用说汽车、火车等其他交通工具了。 据一份来自美国全国安全委员会的调查资料显示，1997年美国的事故死亡人数中，43200人死于机动车，8600人死于中毒，4000人死于溺水，只有110人死于喷气飞机运输，这个数字说明飞机运输，其死亡率要远远低于其他各种原因造成的死亡。美国的安委会还对1993年至1995年间每百万乘客每英里所发生的死亡事故进行了比较研究，结果表明乘坐飞机要比乘坐汽车安全22倍，在其中选出的有代表性的六个月中，公路死亡人数约为21000人，这个数目是自40年前有喷气客机以来全世界所有喷气机事故死亡人数的总和。

失事的概率很小的，基本就是很难失事，一般都是很安全的，不会出问题的

飞机是安全性最高的，一般很少有事故发生，但是一发生事故存活率特别小。

航空公司里面飞机失事的概率平均大概只有20万分之一，甚至有些年份飞机失事的概率就只有百分之一。如果没有考虑自然因素，基本上飞机很少会出现事故。毕竟飞机在起飞之前都是需要做全方位的检查，只有检查合格后，才能顺利起飞。飞机失事后并不是只有等死的，如果是属于轻微的事故，还是有机会能够生还。如果飞机失事的情况很严重，此时可以听从飞机上工作人员的安排，如果飞机上有降落伞，就能采用降落伞的方式，配合机长去完成降落。一般来说飞机失事通常都是属于严重的事件，但依然还是有生还的几率。飞机事故情况：飞机事故基本上包含两种类型，第一种就是基本上都能生还，比如川航8633等，这些事故的特征就是飞行员依然还能操控飞机，事故的破坏性不是很大。期间只要飞行员可以沉稳去应对，让飞机迫降成功，那么乘客的生命都能得到保障。在这个过程中，乘客需要系好安全带，然后再去听从机组人员的指挥，积极配合即可。第二种就是飞机出现的事故，已经完全超出了可以控制的范围，比如由于飞行员操作失误从而撞山，或者飞机跟飞机之前相撞等。不管是哪种事故，对飞机都会带来很严重的毁灭，这种情况下基本上没有生还的可能性。

目前国内各大航空公司的飞机失事平均概率只有二十万分之一左右，甚至在某些年份，飞机失事的概率只有百分之一。如果不考虑自然因素，基本上飞机上很少会发生事故。毕竟飞机起飞前需要全方位的检查，检查合格才能顺利起飞。飞机失事后，等待的不仅仅是死亡。如果是小事故，还是有机会活下来的。如果飞机失事很严重，可以听从飞机上机组人员的安排。如果飞机上有降落伞，可以利用降落伞配合机长完成降落。一般来说，飞机失事通常是严重事件，但仍有生还的机会。基本上有两种类型的飞机事故。第一种是基本能活下来的，比如川航8633。这些事故的特点是飞行员还能控制飞机，事故的破坏性不是很大。只要飞行员能冷静处理，让飞机成功降落，乘客的生命就能得到保障。在这个过程中，乘客需要系好安全带，然后听从机组人员的指挥，积极配合。第二种是飞机的意外，完全失控，比如飞行员失误撞山，或者飞机与之前的飞机相撞。无论什么样的事故，都会给飞机带来严重的破坏。在这种情况下，基本没有生还的可能。

你好！若X是离散型的，则E(X^2)=∑((xi)^2)pi。若X是连续型的，则E(X^2)=(x^2)f(x)在-∞到+∞的定积分。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！

如果概率密度f(x)是偶函数，则xf(x)是奇函数，它在-∞到+∞的定积分是0，即期望为0。

若X服从指数分布，则其期望为该指数分布参数的倒数，即若EX=λ，则X~E(1/λ)，密度就很容易了：f(x)=1/λe^{-x/λ }, x>=0.

1.因为LAMAT的指数分布的数学期望为1/LAMAT,也就是平均值为1/LAMAT. 记住一些特殊分布的期望,方差是有好处的,比如正态分布,平均分布,指数分布,泊松分布等等 2.因为根据题目YOUROU的分布率为P{YOUROU=k}=1/(2^k) k=1,2.,所以 YOUROU=k,为整数,即后面的n,那么sin(YOUROU*PI/2)=sin(nPI/2) 所以只能取-1,0,1 就是说YOUROU是服从离散分布.且YOUROU取1,2,3,4,5,6..时对应的概率是1/1^2,1/2^2...那么YOUROU只能取整数1,2,3,4,5..k. 而可得后面的sin(YOUROU*PI/2)中.因为YOUROU只能取整数1,2,3,4,5..k,所以YOUROU*PI/2只能是kPI,(K+1)PI/2, 而sin(2kPI)=0,sin,(K+1)PI/2=1或者-1 还有不明白的吗?

甲乙等五名工人被随机的分到A,B,C三个不同的岗位工作,每个岗位至少有一名工人

事件A：从70个数里选22个数A=C(70 22)；事件B：最后个数为70，从剩余69个数里选21个数B=C(69 21)；事件C：从1-70里面随机选出22个数字，在这22个数字里面，最后一个数字是70C=B/A=22/70

是指是指本场结果主队胜或者主队平或者主队负的概率。竞彩让球胜平负概率统计在竞彩网看。竞彩网是中国体育彩票竞猜游戏官方信息发布平台，提供中国体育彩票最全、最新、最官方的竞彩足球、竞彩篮球的赛程、开奖、比分直播等信息。胜平负、竞彩赛程、竞彩赛果、比分直播、足球篮球数据库。

独立事件和互斥事件是概率论中的两个重要概念，它们的韦恩图也有所不同。以下分别介绍：1. 独立事件的韦恩图独立事件指的是两个或多个事件之间互不影响，即它们的发生与否都不会影响其他事件的概率。独立事件的韦恩图应该是两个圆圈相交的情况，如下图所示。其中，圆圈A和圆圈B分别代表两个独立事件，重叠部分表示两个事件同时发生的概率。2. 互斥事件的韦恩图互斥事件指的是两个或多个事件之间有且只有一个事件能够发生，即一个事件的发生会排除其他事件的发生。互斥事件的韦恩图应该是两个圆圈不相交的情况，如下图所示。其中，圆圈A和圆圈B分别代表两个互斥事件，不重叠部分表示两个事件发生的概率互斥。需要注意的是，当一个事件既是独立事件又是互斥事件时，它的韦恩图应该是两个圆圈不相交但面积不为0的情况。

互斥事件是指事件A和B的交集为空，也叫互不相容事件。也可叙述为：不可能同时发生的事件。如A∩B为不可能事件（A∩B=Φ），那么称事件A与事件B互斥，其含义是：事件A与事件B在任何一次试验中不会同时发生。 若A与B互斥，则P(A+B)=P(A)+P(B)称为：互斥事件且P(A)+P(B)≤1；若a是A的对立事件，则P(A)=1-P(a)记住以下几种情况就会对互斥事件有一定的了解了。1、如果事件A与B互斥，那么事件A+B发生(即A、B中恰有一个发生)的概率，等于事件A、B分别发生的概率的和，即P(A+B)=P(A)+P(B)，此公式可以由特殊情形中的既是互斥事件又是等可能性事件推导得到。一般地，如果事件A1、A2、…、An彼此互斥，那么事件A1+A2+…+An发生(即A1、A2、…、An中有一个发生)的概率，等于这n个事件分别发生的概率的和，即P(A1+A2+…+An)=P(A1)+P(A2)+…+P(An)。2、对立事件是一种特殊的互斥事件。特殊有两点：其一，事件个数特殊(只能是两个事件)；其二，发生情况特殊(有且只有一个发生)。若A与B是对立事件，则A与B互斥且A+B为必然事件，故A+B发生的概率为1，即P(A+B)=P(A)+P(B)=1。3、从集合的角度来看，事件A、B互斥，是指事件A所含的结果组成的集合与事件B所含的结果组成的集合的交集为空集，则有P(A+B)=card(A+B)/card(I)=card(A)+card(B)/card(I)=card(A)/card(I)+card(B)/card(I)=P(A)+P(B)；事件A与B对立，是指事件B所含的结果组成的集合，是全集中由事件A所含的结果组成的集合的补集，即A∩B=Φ ，且A∪B=I。4、公式P(A+B)=P(A)+P(B)=1的常用变形公式为P(A)=1-P(B)或P(B)=1-P(A)

首先最大的一个原因就是目前在8人口处3星四费的概率太高了，基本上有了三星四费卡就可以吃鸡，对于游戏的长期平衡来说不是一件好事。其次官方不想对四费英雄的强度进行调整，甚至说他们希望四费棋子可以一直保持这种力挽狂澜的作用，所以不对强度下手就只能对概率下手了，这就是下调8人口四费卡概率的原因。云顶之弈s4英雄概率是多少LV2：100%/0%/0%/0%/0%LV3：75%/25%/0%/0%/0%LV4：55%/30%/15%/0%/0%LV5：45%/30%/20%/5%/0%LV6：30%/35%/25%/10%/0%LV7：19%/35%/30%/15%/1%LV8：14%/25%/35%/20%/6%LV9：10%/15%/30%/30%/15%云顶之弈S4男刀要什么装备云顶之弈森林法怎么玩云顶之弈决斗夜影劫怎么玩云顶之弈6森林6法怎么玩云顶之弈S4福星刺客怎么玩云顶之弈重秘阿狸怎么玩云顶之弈什么阵容可以上分云顶之弈6玉剑仙阵容怎么搭配云顶之弈9猩红怎么玩云顶之弈什么体系比较强云顶之弈夜幽狐狸怎么玩云顶之弈月神刺怎么玩 王者之心2点击试玩

绝对值小于3的非零整数有4个：-2、-1、1、2其倒数等于本身的数有两个：-1和1所以在绝对值小于3的非零整数中,随机取出一个数,其倒数等于本身的概率是 50%

这两个随机变量分别服从参数为3与4的指数分布，故其期望分布是1/3与1/4.,方差是1/3^2与1/4^2 从而：E(x1+x2)=Ex1+Ex2=1/3+1/4=8/15 由X1 与X2独立，得：E(X1 X2)=EX1 EX2=1/3*1/4.=1/15 E(2x1-3x2^2) =2Ex1-3E(x2^2)...

放射性数据处理中，研究变量的概率分布具有重要意义。例如，某地区正常花岗岩的γ射线照射量率的概率分布为正态分布，实践表明，若出现单峰正偏斜分布时，其偏斜部分是由矿化引起的，而且偏度系数越大，矿化越好。因此利用偏度系数的大小可以指示铀矿化的存在与富集程度。概括起来，研究变量的概率分布有如下意义：1)变量的分布函数是研究地质体的最重要的数学手段之一，它具有重要的鉴别和研究地质体及其成因的意义：2)根据所研究问题的性质和观测对象的特点，选择恰当的概率分布模型可进行各种必要的概率估计；3)查明分布规律是进一步统计分析工作的基础，如选择恰当的统计分析方法，确定原始数据是否需要进行变换及其数值的取舍，评价统计分析的效果和放射性测量的质量等；4)评价和发现影响观测值的因素，提供新的找矿线索和改进工作方式。放射性数据变量的概率分布主要有正态分布、对数正态分布、泊松分布、二项分布、指数分布以及各种混合分布。(一)一元正态分布一元正态分布的密度函数是放射性勘探方法记作x～N(a，σ2)。式中a为连续型随机变量的数学期望；σ为均方差。参数a及σ的直观意义如下：从f(x)的表达式可知：参数a和σ确定之后，则f(x)的具体形式即确定。如果σ不变，a改变，f(x)的曲线只改变位置，不改变形状。例如某三种岩石的γ射线照射量率的均方差相同，平均数不同的频率分布曲线如图6-4所示。如果a相等，σ改变，f(x)的位置不变，但f(x)的曲线形状发生了改变。例如三种岩石的γ射线照射量率的平均数相同，它们的差别仅表现在均方差σ这个参数上，如图6-5所示。所以应用这两个参数不仅可以进行必要的概率估计，而且能够鉴别不同的地质体。图6-4 a的直观意义图6-5 σ的直观意义平均数为0、方差为1的正态分布称为标准正态分布。记为N～(0，1)，其表达式为服从这种分布的随机变量称标准正态随机变量。(二)多元正态分布多元正态分布的密度函数式为放射性勘探方法式中：X=[x1，x2，…，xm]"为多元正态变量；μ=[a1，a2，…，am]为X的均值向量；∑=[cij]m×n，(i，j=1，2，…，m)为X的协方差矩阵；|∑-1|为∑的逆矩阵行列式；m为变量个数。把X的上述分布记作X～N(μ，∑)。两个独立的正态变量的联合分布如图6-6所示。图6-6 两个(独)变量的联合概率分布(X、Y为正态变量)多元正态分布有如下一些重要性质(不作证明)：(1)多元正态变量X的任意线性交换仍然是正态变量，即若X=[x1，x2，…，xm]"服从正态分布N(μ，∑)，则任意线性变换仍服从正态分布N(Cμ+D，C∑C")。这里：放射性勘探方法(2)多元正态变量各分量的线性组合服从一元正态分布，即X～ ；i=1，2，…，m，C=[c1，c2，…，cm]为任一常向量，则线性组合CX=c1x1+c2x2+…+cmxm服从一元正态分布放射性勘探方法由此性质推出如下推论：①多元正态变量的每一个分量服从正态分布；②多元正态变量的任何部分分量之和服从正态分布；③多元正态变量X的任何一个分量子集的分布(称为边缘分布)仍服从正态分布；④多元正态变量X的一阶原点矩μ和二阶中心∑都是存在的。(3)若X=[x1，x2，…，xm]"和Y=[y1，y2，…，ym]"有联合正态分布：放射性勘探方法则X与Y各自独立的主要条件是X中的任一分量和Y中的任一分量的协方差为0，即c12=c21=0。在地质领域里有许多变量服从正态分布，例如同种正常岩石中γ射线照射量率、某些常量元素的含量、地磁场强度、重力值、地层厚度、矿体厚度以及某些比值数据(如铀镭平衡系数)都服从或接近正态分布。那么正态分布产生的原因是什么呢?用概率论中的中心极限定理可以回答这个问题。中心极限定理给出：只要某个随机变量x是由大量的相互独立的随机因素的总和所构成(x=α+β+…+ε…)，而且每一个因素对总和x的影响都是均匀的、微小的(即没有一个是突出的，显著起作用的)，那么就可以断定X是服从正态分布的。如果有一个因素或几个因素起显著作用就有可能服从对数正态分布或其他分布。(三)一元对数正态分布若随机变量x经过对数变换后lnx服从正态分布，则称x服从一元对数正态分布。如果用f(x)表示x的分布密度函数，则随机变量x的对数正态分布的密度函数为放射性勘探方法曲线f(lnx)具有正态分布曲线的全部性质。它在lnx=aL处达到极大值，并以aL的纵轴为对称轴。曲线f(x)具有单峰不对称特征，即对数正态变量x的概率密度的极大值所对应的x小于x的平均数。x的平均数为 ，而f(x)的极大值在 处，因 是大于零的数，故在x轴上极大值在平均数的左侧(图6-7)。对数正态分布的两个基本参数，即总体对数值的平均数aL和均方差σL是放射性勘探方法实际应用中，除了用变量x的对数值的平均数aL和均方差σL之外，还经常需要知道x的数学期望E(x)和方差D(x)或均方差 。图6-7 对数正态密度函数曲线为了得到E(x)和D(x)的有效无偏估计量，应首先估计aL及σL再估计E(x)和D(x)。上式计算较复杂，而且如果观测值不精确地符合对数正态分布，用上述方法估计也可能是有偏的。芬尼(1941)证明，只要变异系数小于1.2，相应x的对数方差 ，用通常的平均数 作E(x)的估计量是有效的。经验证明,岩层中的射气浓度、α径迹密度、铀矿化等引起的γ偏高场 (大于均值加一倍均方差的值)内的γ射线照射量率,岩石中铀、钍、钾 (40K)、水中铀含量以及岩石、矿物中的许多其他微量元素含量,其概率分布都可能服从对数正态分布。一般来说,当某种地球化学元素主要集中于某些矿物中或受某些地质因素的控制时,该元素的含量就可能遵循对数正态分布。如氡射气常受构造裂隙的控制,裂隙的分布又常常不均匀,因此氡射气浓度、α径迹密度、210Po 的观测值常呈现对数正态分布或重对数正态分布 (即对变量x作二次对数变换的分布)。目前对一些地质变量服从对数正态分布的原因提出了一些看法，这些看法认为，对数正态分布可能代表一种混合体。换言之，对数正态总体不一定是一次地质作用过程中形成的，而是多次叠加的结果。(四)二项分布一般用于计数型数据，是一种常见的离散型分布。当试验结果统计独立且每次试验中成功的概率相同时，在固定试验次数的条件下，成功次数的分布就服从二项分布。即放射性勘探方法式中：pn(k)是在n次试验中事件A出现k次的概率；p是一次试验中事件A出现的概率；q是在一次试验中事件A不出现的概率， 为二项式系数。(五)泊松分布它是另一种离散型分布。大家知道，任何一种事物无论是有形的实体还是抽象的事件，在一组对象中出现的次数总是可以计数的。这些对象可以是单元面积、单位体积或相同时间间隔。例如在相同时间间隔内放射性物质衰变产生的并被计数器记录的α粒子数；单元面积内的异常个数或矿床个数等，都是服从泊松分布的离散型随机变量。相反，一旦发现它们不服从泊松分布(例如单元面积内的异常分布)，则说明它们不单是随机因素造成的，可能是地理空间上有一个或几个因素控制了异常的分布(例如区域构造因素控制的异常分布)。其概率密度函数为放射性勘探方法泊松分布中只有一个参数λ，它既是平均数又是方差。当λ值较小时其概率分布曲线是正偏斜的，当λ≥10时泊松分布就近似于正态分布了。因此泊松分布常用来研究“稀有事件”的概率。不同λ值的泊松分布如图(6-8)所示。图6-8 对于不同λ值的泊松分布多角形图对于随机事件，只要具有下列三个条件就可以认为它服从泊松分布。现以单元面积为例说明如下：①事件A(例如异常的出现)在某一单元内出现k个的概率，只与单元面积大小有关而与单元的序次无关；②对于相互间不重叠的单元，A出现的个数相互独立；③当单元面积很小时，A出现的个数≥2(即多于2个)的情况几乎没有。这时，事件A就服从泊松分布。由于概率P(x=k)的计算工作量大，为了使用方便，有专门的泊松分布表供查阅，也可用下列递推公式计算：放射性勘探方法只要知道了p(k=0)的值，则p(1)，p(2)，…，p(k)就可递推出来。泊松分布是二项分布的特例，当这p很小且n很大时，用泊松分布可以很好地近似二项分布。一般情况下，当p≤0.1，n≥20时，泊松分布可以用来近似描述二项分布，而且不至于引起显著误差。例如，有n=1023个放射性原子核，在时间间隔t内，一个原子核衰变的概率p=10-23，如果用二项分布计算在时间间隔t中，n个原子核衰变个数为k的概率，由式(6-47)得放射性勘探方法显然，按上式计算是很费事的，这时若取均值λ为np=10，则用泊松分布计算就非常简便了。即放射性勘探方法(六)指数分布自然界中，有色、稀有及贵金属矿床的品位、厚度以及某些铀矿床的品位、壤中氡浓度、α径迹密度等变化性很大的随机变量都可能遵循指数分布。它的概率密度函数放射性勘探方法指数分布的均值 ，方差 。图6-9 是指数分布的概率密度函数f(x)的图形。随机分布的平稳泊松质点流中，质点间隔长度L是服从指数分布的。图6-10反映了某铀矿床地表氡射气浓度近似服从指数分布。图6-11反映了某铀矿床，地表α径迹密度也近似服从指数分布。这说明氡射气浓度及α径迹密度在这两个铀矿床的地表分布是平稳泊松质点流的一种表现。图6-9 指数分布密度曲线图6-10 某铀矿床地表氡浓度频率曲线图6-11 325某铀矿床地表径迹变密度频度曲线以上列举了数据处理中常见的几种概率分布及应用，值得注意的是，研究方法的不同可能会改变数据分布的特征。例如统计时分组间隔的长度和单个样品体积大小的变化等，都会影响分布的特征。但是当组距适当和样品体积足够大，且某种观测值的频率分布仍不呈现正态分布时，则可断言，在空间上必然存在着非均质的总体，即混合总体。这一点在实践中是有重要意义的。(七)混合分布实际中由单一总体构成的分布不多，多数是混合分布，即由多个统计总体构成的分布。从地质成因分析，混合分布产生的原因是二次或多次地质作用的叠加，或多个地质体混合形成的，因此对混合分布的解释有重要的地质意义。混合分布类型有多峰型和单峰型分布。在单峰型分布中有正偏斜和负偏斜分布。常见有下列三种情况的混合分布：①两个或两个以上正态总体的混合分布；②两个或两个以上对数正态总体的混合分布；③正态总体和对数正态总体的混合分布。应当指出，单峰型的对数正态分布在一定条件下可能是多个正态总体形成的。从地质成因上分析，它可能是多阶段地质作用发展演化的结果。因此，在这种情况下对数据进行变换(对数变换或其他变换)是不妥当的，应进行分解。下面以3110铀矿床钻孔内伽马射线照射量率的频率分布为例，说明混合分布的特点和研究意义。图6-12是寒武系中三个含铀矿体层位的γ射线照射量率概率分布曲线。经比较和实际验证：曲线AⅠ和AⅡ同属于 层，并分别呈指数分布和多峰负偏斜分布， 层是该铀矿床最好的含矿层位；曲线BⅠ和BⅡ同属于 层。BⅠ呈多峰正偏斜分布，反映大型铀矿体，BⅡ接近于对数正态分布，反映无矿体存在；曲线CⅠ和CⅡ同属于 层。CⅠ呈单峰强正偏斜分布，有较大型铀矿体；CⅡ接近简单正态分布，无矿体存在。图6-12 某铀矿床Ⅰ、Ⅱ区段三个矿层伽马射线照射量率分布曲线AⅠ—接近b<0的指数分布；BⅠ—多峰正偏斜分布；CⅠ—单峰正偏斜分布；AⅡ—多峰负偏斜分布；BⅡ—接近对数正态分布；CⅡ—接近对称分布；Ⅰ、Ⅱ—为勘探区中段号；Δ=2.58×10-10(C/kg·h)从上述例子可以看出，图6-12中频率曲线AⅠ、BⅠ、CⅠ、AⅡ具有混合分布的特点，它反映了在长期多次成矿作用下，含矿层位中铀元素在空间上分布的不均匀性。由于这种作用，使原始状态的简单对数正态或正态分布的总体(BⅡ、CⅡ)变成了混合总体(如BⅠ、CⅠ)，因而使得不含矿层位 在第Ⅰ区段变成了蕴藏大矿体的层位。工作中，如果需要求得组成混合分布的各单个总体分布的均值和方差，必须对它进行分解。分离混合分布曲线的方法主要有三种：解析法、图解法及数学法。这里只介绍图解法。众所周知，在正态概率纸上，一元正态分布表现为一条确定的直线(一元对数正态分布为一条凹面向上的曲线)。在对数概率纸上，一元对数正态分布表现为一条直线(一元正态分布是一条凹面向下的曲线)，而且不同的直线斜率是不同正态或对数正态总体的表现。利用这些特征可以进行混合总体的分离，并检验它所服从的分布规律。正确估计各总体的平均数和均方差。通常，在概率纸上，若频率分布出现两个或两个以上直线段，表明为混合总体。每一个直线段对应一个正态总体(在对数概率纸上对应的是对数正态总体)。为了对混合总体分解，首先根据频率分布曲线判断概率分布可能所属的分布类型，以便决定分组方式和是否进行变量转换等。下面举一个混合总体分解的实例。用滑动窗口法计算某地区γ详测数据的偏度系数，得到频率分布曲线，示于图6-13。从图上曲线可以看出，它显然是两个正态总体的混合分布。实践表明，B峰对应细粒黑云母花岗岩，不含铀矿床。A峰对应中黑云母花岗岩，含大型铀矿床。分解这两个正态总体的方法如下：首先找出拐点，即图6-14中*处，拐点纵坐标为26%，这说明A、B总体各占混合总体的74%和26%。图6-13 某地区实测γ详测滑动窗口内偏度系数的频率分布曲线和频数分布直方图从图6-14中知，1号点占混合总体的10.1%，即占B总体的10.1/26=38.8%。同理，2号点占89.3%，点出并连接(0.50，38.3%)和(1.50，89.3%)两点，其连接线即是B总体的展直线T1，由此求出均值为0.69，均方差为0.78。3号点占混合总体的38.7%，故对于A总体来说.从-∞积分到3.0的累积频率为(38.7-26)÷74%=17.2%。同理：4、5、6号点分别求得相应于A总体的累积频率为54.1%、80.95%、90%。在概率纸上点出(2.75，17.2%)、(3.75，54.1%)、(4.75，80.95%)、(5.25，90%)即3"、4"、5"、6"点。连接这四点即得A总体的展直线T2。由此求出偏度系数的均值为3.8，均方差为1.48。对数正态混合总体的分解，可采用：①在正态概率纸上用对数值作图；②在对数概率纸上用原始值作图。上面讨论了两个正态总体形成的混合分布的图解分离方法，实际工作中并不那么简单，一般要想有效地分离混合总体，必须具备下列条件中的一个或几个：①知道总体分布的函数关系式，最好是知道它们的参数表达式；②补充测定其他标志，例如岩性或地理位置；③各总体的分布参数差异明显；④形成混合分布的总体不太多。混合分布分解后要估计出各总体的参数值，考查不同总体的地理分布，以便圈定各种图件，例如相对等值图(数值不同但级别相同的点连接成圆滑线所构成的图)。图6-14 两个正态总体的混合总体分布的分解图

智慧树知到《概率论与数理统计（天津大学）》2023见面课答案 1、请问任一随机变量一定有（ ）。 A.分布律 B.概率密度 C.分布函数 正确答案：分布函数 2、在此次见面课中，讲到两个相邻微信之间的时间间隔T服从下面哪个分布？ A.泊松分布 B.正态分布 C.二项分布 D.指数分布 正确答案：指数分布 3、请问在这次见面课中，涉及到下面哪些分布？ A.多项式分布 B.泊松分布 C.正态分布 D.幂律分布 正确答案：多项式分布#泊松分布#正态分布#幂律分布 4、泊松分布仅能描述稀有事件（小概率事件）发生的次数这类问题。 A.正确 B.错误 正确答案：B 5、相互独立的指数分布的最小值函数仍是指数分布。 A.正确 B.错误 正确答案：A 1、经验分布函数是（ ）的近似。 A.密度函数 B.分布函数 正确答案：分布函数 2、直方图是（ ）的近似。 A.密度函数 B.分布函数 正确答案：密度函数 3、最大次序统计量的退化的极限分布是（ ）。 A.广义极值分布 B.正态分布 C.两点分布 D.t分布 正确答案：正态分布 4、假设随机变量X服从参数为u03bb的泊松分布，则u03bb的矩估计（ ）。 A.唯一 B.不唯一 C.无法确定 正确答案：不唯一 5、以下几个统计量中哪个表示的不是平均（ ）。 A.平均数 B.众数 C.中位数 D.方差 正确答案：方差 6、假设检验中的显著性水平u03b1表示（ ）。 A.犯第一类错误的概率 B.犯第二类错误的概率 正确答案：犯第一类错误的概率 1、设A,B为随机事件，且 ,P(B)>0,则( ）成立。 A.P(A) ＜ P(A|B) B.P(A) u2264 P(A|B) C.P(A) ＞ P(A|B) D.P(A) u2265 P(A|B) 正确答案：P(A) u2264 P(A|B) 2、设 P(A) = 0.5 , P(B|A) = 0.4 , P(A|B) = 0.5 ,则 P (A | )=（）。 A.0.3 B.5/7 C.0.2 D.2/3 正确答案：5/7 3、A. B. C. D. 正确答案： 4、A.单调增大 B.单调递减 C.保持不变 D.增减不定 正确答案：保持不变 5、设A,B为两个事件，若A与B独立，则A与B互不相容。 A.正确 B.错误 正确答案：B 6、连续型随机变量的密度函数是唯一确定的。 A.正确 B.错误 正确答案：B 1、设随机变量X,Y的方差存在且不等于0，若有，则X,Y不相关。 A.正确 B.错误 正确答案：A 2、若随机变量， 且则二维随机变量服从二维正态分布。 A.正确 B.错误 正确答案：B 3、若随机变量X,Y独立，则。 A.正确 B.错误 正确答案：A 4、若, 与X独立同分布，则当时，依概率收敛于2。 A.正确 B.错误 正确答案：B 5、若随机变量X,Y满足，则。 A.正确 B.错误 正确答案：B 6、将一枚硬币重复掷n次， 以X和Y分别表示正面向上和反面向上的次数，则X和Y的相关系数等于（ ）。

嗯，是指数

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1、什么是方差呢？可以说是建立在数学期望基础上的概念，什么是数学期望呢？详见扩展：《关于数学期望由来？？》从方差的概念中：X-E(x),可以看出是随机变量X的取值偏离E(x)平均程度的值，可能是正，也可能是负，再取平方之后，都是正。可见方差是对数学期望的偏离程度的放大。如果说数学期望是对一条曲线整体波动性的描述（用值 X 概率，再相加或积分），那么方差则更深入到这个波动性的内部，提示了波动性产生的原因（也就是偏离程度，用随机变量X的平方的数学期望 减去 X的数学期望的平方）。也就是计算方差公式：公式很重要！！！！！！2、常见离散型随机变量方差：0-1分布: D(x)=p(数学期望） * （1-p)二项分布： D(x)=np * (1-p)泊松分布： D(x)=lambda(与数学期望一样）3、常见连续型随机变量的方差：均匀分布： D(x)=frac{(b-a)^{2}}{12},区间长度的平方除以12指数分布： D(x)=frac{1}{lambda ^{2}}正态分布： D(x)=sigma^24、方差的性质：扩展：关于数学期望由来？？整个随机变量的数学特征，数学期望描述的是随机变量取值的平均程度。方差描述的是随机变量的取值偏离其数学期望的偏离程度。相关系数描述的是两个随机变量之间的相互关系，是不是具有线性关系。可见，前两个都是随机变量的取值的特征，也是最先想到的，至于为什么用平均程度来衡量呢？书中提到个词“波动性”就很关键了，这也是其中的原因。离散型随机变量的数学期望：为什么离散型随机变量的数学期望是通过不同值乘其对应概率，相加得到的呢？可以从其离散型随机变量图形得到，每个具体的值（在x轴），分别对应一个不同的概率值，相加后自然会得到一个值，对于同一个事物研究这个和，仿佛没有什么意义，但当相同的事物大于2个的时候，和越大，说明这个事物的波动性越大，越不稳定，从而具有现实意义和价值。需要记忆的常见离散型随机变量的数学期望：0-1分布：P{X=1},P{X=0}=1-p,EX=1*p+0*(1-p)=p二项分布：Xsim(n,p) , EX=np泊松分布

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1.X~N(a,b)正态分布，则E(X)=a，D(X)=b。2,X~U(a,b)均匀分布，则E(X)=(a+b)/2，D(X)=(b-a)^2/12。3.X~B(n,p)二项分布，则E(X)=np，D(X)=np(1-p)。4.X服从参数为λ的指数分布，则E(X)=1/λ,D(X)=1/λ^2。5.X服从参数为λ的泊松分布，则E(X)=D(X)=λ。6.X服从参数为p的0-1分布，则E(X)=p，D(X)=p(1-p)。7.X服从参数为p的几何分布，则E(X)=1/p，D(X)=(1-p)/p^2

因为E(X)是一个常数，常数的方差是等于0的

D（X）是随机变量X的方差, E（X）是随机变量X的数学期望,也叫期望,实际上就是X的平均值.

【概率论与数理统计】吧。

D(X)指方差，E(X)指期望。E(X)说简单点就是平均值，具体做法是求和然后除以数量。D(X)=E[X-E(X)]^2=E{X^2-2XE(X)+[E(X)]^2}=E(X^2)-2[E(X)]^2+[E(X)]^2。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。扩展资料方差的性质1、设C为常数，则D(C)=0（常数无波动）；2、D(cx)=C2D(x)（常数平方提取）；证：D(-X)=D(X),D(-2X)=4D(X)（方差无负值）3、当X、Y相互独立时，故第三项为零。

D（X）指方差，E（X）指期望。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。在概率论和统计学中，数学期望（或均值，也简称期望）是最基本的数学特征之一，它是一个实验中每个可能结果的概率乘以结果的总和。它反映了随机变量的平均值。方差与期望的相关性计算公式如下：DX＝E（X－E（X））＾2＝E｛X＾2－2XE（X）＋（E（X））＾2｝＝E（X＾2）2（E（X））＾2＋（E（X））＾2扩展资料：对于连续随机变量X，若定义域为（a，b），概率密度函数为F（X），则连续随机变量X的方差计算公式为：D（X）＝（X－）＾2f（X）dx。方篆差描述了随机变量的值与其数学期望的离散程度。（标准差和方差越大，离散程度越大）如果X值集中，D（X）的方差较小；如果X的值是分散的，那么D（X）的方差就很大。所以D（X）是对X离散程度的度量，它是对X离散程度的度量。参考资料：百度百科——数学期望参考资料：百度百科——方差

已知X服从二项分布B(n,p) E(X)=2.4 D(X)=1.92 E(x)=np =2.4 D(x)=np(1-p)=1.92 ∴2.4（1-p)=1.92 ∴1-p=0.8 ∴p=0.2 ∵n×0.2=2.4 ∴n=12

都知道均值了，按公式啊

当X,Y无关时，E(XY)=E(X)E(Y)，D(X)=E(X^2)-(E(X))^2，此时，E(X(X+Y-2))=E(X^2+XY-2X)=E(X^2)+E(XY)-2E(X)。D(x)指方差，E(x)指期望。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。在概率论和统计学中，数学期望（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。扩展资料：对于连续型随机变量X，若其定义域为（a，b），概率密度函数为f（x），连续型随机变量X方差计算公式：D（X）=（x-μ）^2 f（x） dx。方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度。（标准差、方差越大，离散程度越大）若X的取值比较集中，则方差D（X）较小，若X的取值比较分散，则方差D（X）较大。因此，D（X）是刻画X取值分散程度的一个量，它是衡量取值分散程度的一个尺度。参考资料来源：百度百科-方差参考资料来源：百度百科-数学期望

似乎是期望，方差

Y=g(x)=aXf(y) = f(x)/|g"(x)| = f(y/a)/|a|