定义

如何把变量或者数组定义到SDRAM及任意位置在数组变量定义时，将变量定义在全局区（非函数内部），就表示定义一个全局变量。在函数内定义的变量是局部变量，而在函数外定义的变量叫做外部变量，外部变量是全局变量。全局变量可以为本文件中其他函数所共用，它的有效范围从定义变量的位置开始到本源文件结束。如：int garr[100] ;char gstr[50]="hello" ;全局变量如果没有初始化，则，其内容由系统自动赋值为0。

数组就是一组类型相同的变量

数组的成员个数不可以用变量定义。但可以这样，在voidmain（）前加#defineN100，再定义数组a[N]，这样可以。

这个有一点点小问题"n=10"后面好像应该加分号吧。其中n必须是常量且不能后来确定（但你可以把n的值定大一点），string是字符串。

int* p= new int[5]; 循环cin>>p[n];

输出：x[0][3]=4x[1][2]=7x[2][1]=10x[3][0]=13所以结果就是：4 7 10 13

不行

可以使用带空圆括号的 Dim 语句来定义动态数组。在定义动态数组后，可以在过程内使用 ReDim 语句来定义该数组的维数和元素。（如果希望数组为公用数组，则）用 Public 语句声明数组，或者，（如果希望数组为模块级，则）在模块级用 Dim 语句声明数组，或者（如果希望数组为局部数组，则）在过程中用 Static 或 Dim 语句声明数组。给数组附以一个空维数表，这样就将数组声明为动态数组。 Dim DynArray ()用 ReDim 语句分配实际的元素个数。 ReDim DynArray (X + 1)ReDim 语句只能出现在过程中。与 Dim 语句、Static 语句不同，ReDim 语句是一个可执行语句，由于这一语句，应用程序在运行时执行一个操作。ReDim 语句支持这样的语法，它与固定数组中使用的语法相同。对于每一维数，每个 ReDim 语句都能改变元素数目以及上下界。但是，数组的维数不能改变。如果想保留原有数据，可以使用具有 Preserve 关键字的 ReDim 语句，避免数组中的数据清空。 例如:public a(1 to 5,1 to 5) as single,w(1 to 5) as singlea 里面1 to 5，不是1to 5窗体里面不必再定义 a，w

不用定义，直接用就行大数组初始化可以用zeros

未初始化情况下一般是随机数，也能全是0或某特定的值。

你好，首先谢谢你，不过上午我好像没把意思说明白forj=2:iB2=(V(i)*sin(wt))*(I(j-1)+(V(i)*sin(wt)-V(j-1))/R(j));B4=int(B2,wt,w(j-1),w(j));A=A+B4;运行的时候有错误，R(j))有时是已知，有时未知;我希望把R(j))定义一个符号向量，怎么定义呢？或者说R(j))怎么定义合理啊;

a=1b=2a,b=b,aprint(a,b)

char a; //这个就是字符型变量的定义

这个计算机语言，具体要是情况而定的。

int count(int* a,int len,int x){ int i=0; int count=0; for(i;i<len;i++){ if(a[i]==x){ count++; } } return count;}int main(){ int* a=new int[15]; int x=0,i=0; while(i<15){ cin>>a[i]; i++; } cin>>x; int mm=count(a,i,x); cout<<mm<<endl;}

java是面向对象语言，一切成员都会封装在一个类中，定义成private是为了更好地隐藏，对外暴露的是setter和getter方法，所以可以通过setter设置值，getter来取值，达到模块隐藏的目的。

不能 定义成全局变量

其实线程内变量的定义非常非常简单！！！那就是不用定义！！！什么意思？就是说只需要在线程的sub程序中直接用那个变量就好！如果该变量有初始值，直接在sub内开头写入该变量的初始值就好

dim th as new threading.thread (addressof xxx)dim th2 as new threading.thread (addressof yyy)th.start()th2.start()sub xxx()程序（线程内专用变量）end sub sub yyy()程序（线程内专用变量）end sub sub 程序（线程内专用变量）select case 线程内专用变量case "a": //TODOcase "b": //TODOend select end sub

区间估计qujianguji区间估计intervalestimation参数估计的一种形式。通过从总体中抽取的样本，根据一定的正确度与精确度的要求，构造出适当的区间，以作为总体的分布参数(或参数的函数)的真值所在范围的估计。例如，估计一种药品所含杂质的比率在1～2％之间；估计一种合金的断裂强度在1000～1200千克之间，等等。在有的问题中，只需要对未知量取值的上限或下限作出估计。如前例中，一般只对上限感兴趣，而在第二例中，则只对下限感兴趣。在数理统计学中，待估计的未知量是总体分布的参数或的某个函数()。区间估计问题可一般地表述为：要求构造一个仅依赖于样本x＝(1,2,…,)的适当的区间[(x),(x)],一旦得到了样本x[2kg]的观测值，就把区间[(),()]作为或()的估计至于怎样的区间才算是“适当”，如何去构造它，则与所依据的原理和准则有关。这些原理、准则及构造区间估计的方法，便是区间估计理论的研究对象。作为参数估计的形式，区间估计与点估计是并列而又互相补充的，它与假设检验也有密切的联系。置信区间理论这是1934年，由统计学家j.奈曼所创立的一种严格的区间估计理论。置信系数是这个理论中最为基本的概念。置信系数奈曼以概率的频率解释为出发点，认为被估计的是一未知但确定的量，而样本x是随机的。区间[(x)，(x)]是否真包含待估计的，取决于所抽得的样本x。因此，区间[(x),(x)]只能以一定的概率[537-03]包含未知的。对于不同的，()之值可以不同，()对不同的取的最小值1-(0＜＜1)称为区间[(x)，(x)]的置信系数。与此相应，区间[(x)，(x)]称为的一个置信区间。这个名词在直观上可以理解为：对于“区间[(x),(x)]包含”这个推断,可以给予一定程度的相信，其程度则由置信系数表示。对的上、下限估计有类似的概念，以下限为例,称(x)为的一个置信下限，若一旦有了样本x，就认为不小于(x),或者说，把估计在无穷区间[(x),∞)内。“不小于(x)”这论断正确的概率为[537-04][537-4])。1()对不同的[2kg][2kg]取的最小值[2kg]1-(0＜＜1)称为置信下限(x)的置信系数。在数理统计中，常称不超过置信系数的任何非负数为置信水平。优良性准则置信系数1-反映了置信区间[(x),(x)]的可靠程度，1-愈大，[(x),(x)]用以估计时，犯错误(即并不在[(x)，(x)]之内)的可能性愈小。但这只是问题的一个方面。为了使置信区间[(x),(x)]在实际问题中有用，它除了足够可靠外，还应当足够精确。比如说，估计某个人的年龄在5至95岁之间，虽十分可靠，但太不精确，因而无用。通常指定一个很小的正数（一般,取0.10,0.05，0.01等值）,要求置信区间[(x),(x)]的置信系数不小于1-,在这个前提下使它尽可能地精确。对于“精确”的不同的解释，可以导致种种优良性标准。比较重要的有两个：一是考虑区间的长度(x)-(x)愈小愈好。这个值与x有关,一般用其数学期望e((x)-(x))作为衡量置信区间[(x),(x)]精确程度的指标。这个指标愈小,置信区间的精确程度就愈大。另一个是考虑置信区间[(x),(x)]包含假值（指任何不等于被估计的的值）的概率[537-5][537-05]，它愈小，[(x),(x)]作为的估计的精度就愈高。如果(x)是的置信下限，则在保证(x)的置信系数不小于1-[2kg]的前提下，(x)愈大，精确程度愈高。这也可以用[(x),∞)包含假值(有时，对所考虑的置信区间（或上、下限）加上某种一般性限制，在这个前提下寻。

内联汇编使用“__asm”（C++）和“asm”（C和C++）关百键字声明，语法格式如下所示,内联汇编支持大部分的ARM指令，但不支持带状态转移的跳转指令，如BX和BLX 指令由于内联汇编嵌入在C或C++程序中，所有在用法上有其自身的度一些特点。① 如果同一行中包含多条指令，则用分号隔开。② 如果一条指令不能在一问行中完成，使用反斜杠“/”将其连接。③ 内联汇编中的注释语句可以使用C或C++风格的。④ 汇编语言中使用逗号“，”作为指令操作答数的分隔符，所版以如果在C语言中使用逗号必须用圆括号括起来。如，__asm {ADD x, y, (f(), z)}。⑤ 内联汇编语言中的寄存器名被编译器视为C 或C++语言中的变量，所以内联汇编中出现的寄存器名不一定权和同名的物理寄存器相对应。这些寄存器名在使用前必须声明，否则编译器将提示警告信息。int f(int x){ int r0; __asm { ADD r0, x, 1 EOR x, r0, x } return x;}

复杂控制系统凡是结构上比单回路控制系统复杂或控制目的较特殊的控制系统，都称为复杂控制系统。

B

您好，SA团队为给出的答案（以下答案引用于百度百科）实型变量定义：在程序运行过程中可以改变其值的实型量被称为实型变量。 实型变量分为单精度(float)，双精度(double)两种类型和长双精度(long double)型在Ｃ语言中可以用两种形式表示一个实型变量。 一、小数形式 二、指数形式 整型1、定义：一个 integer 是集合 Z = {..., -2, -1, 0, 1, 2, ...} 中的一个数。 　　参见：任意长度整数 / GMP，浮点数 和 任意精度数学库 / BCMath。 离散定义：剪切水流由于横断面上流速分布不均匀而使流体中的含有物沿纵向散开的现象。 字符串定义符串或串(String)是由零个或多个字符组成的有限序列。一般记为 s="a1a2616161an"(n>=0)。它是编程语言中表示文本的数据类型。 　　通常以串的整体作为操作对象，如：在串中查找某个子串、求取一个子串、在串的某个位置上插入一个子串以及删除一个子串等。两个字符串相等的充要条件是：长度相等，并且各个对应位置上的字符都相等。设p、q是两个串，求q在p中首次出现的位置的运算叫做模式匹配。串的两种最基本的存储方式是顺序存储方式和链接存储方式。

精度不足, 四舍五入了 这个是float x = 123456.123以后, x在内存里面的值0 10001111 111000100100000000100000 signed bit, 0 表示正数10001111(2) 指数, 10001111(2) = 143(10), 所以指数等于143-127= 1611100010010000000010000(2) 尾数, 代表尾数是1.11100010010000000010000所以记录的小数是 1.11100010010000000010000 * 2^16 = 1.8837909698486328125 * 65536 = 123456.125 如果是0 10001111 11100010010000000010001的话表示的数就是123456.1328125如果是0 10001111 11100010010000000001111的话表示的数就是123456.1171875123456.125 是最接近的了

Object a,b;

示例如下，定议一个实型变量 y(双精度double型)，并输出:

http://wenku.baidu.com/view/cc221f12866fb84ae45c8d58.html这里有一个简单的例子，检验变量在这里是生存时间，分组变量是生存结局（用1或者0编码，表示生存组或死亡组）。定义组通常用不到，它有时可以帮你更方便的分组用的，比如指定某些点作为截断点。

变量分离就是把一个不等式（或等式）中的一个未知变量与其它已知变量分别整理到不等号（或等号）两侧。比如：当x属于[1/3，3]时，恒有ln(x+a)≥x，求a的取值范围。就可以整理为a≥e^x-x，这就是变量分离。当然接下来只需要使a大于等于右侧“函数”f(x)=e^x-x，[1/3，3]的最大值即可；于是，问题转化为求“闭区间上函数最大值问题”。

是10个字符 而不是字节数 如果ch的长度大于10 那么就只截取前面10个字符作为ch的值

建议使用一个专门过程(Sub)来清空全局变量，在运行需要调用这些全局变量的过程中调用这个Sub：Public i As LongPublic arr() As LongPublic rng As RangeSub 清空全局变量() i = 0 Erase arr Set rng = NothingEnd SubSub 你的Sub() Call 清空全局变量" 你的代码End Sub或在每个Sub执行完毕后调用Sub清空全局变量:Sub 你的Sub()" 你的代码 Call 清空全局变量End Sub

short数据变量，变量定义方法是查看公式是否有将前列代码转换模式需求，有则为short数据变量。visualbasic变体变量是short数据变量的一种，一般使用在java和C++的页面开发中，visualbasic变体变量很少出现无法运行的状况，因此被程序员广泛使用至今。变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念。变量可以通过变量名访问。在指令式语言中，变量通常是可变的;但在纯函数式语言(如Haskell)中，变量可能是不可变(immutable)的。在一些语言中，变量可能被明确为是能表示可变状态、具有存储空间的抽象(如在Java和VisualBasic中);但另外一些语言可能使用其它概念(如C的对象)来指称这种抽象，而不严格地定义"变量"的准确外延。

通俗一点讲，数据类型就是这个数是什么类型啊，整型，浮点型，字符型，指针型等等变量的类型定义了它就会在内存中开辟一个这样大的空间给这个变量来存储啊

在x86平台上用float32以及16是没意义的。因为你的浮点寄存器都是64位的。

.....

c语言中定义浮点变量输入用的整数不会报错。根据查询相关资料信息，c语言中定义浮点变量时，c语言float输入时是可以输入整数的。浮点型变量的定义和其他数据类型对象的定义是一样的，只需要使用唯一的变量去接收一个浮点数字就可以定义出浮点变量。

也是可以的只是不能自增自减操作了需要i=i+1；这样写for（floati=0；i<10;i+=1.0）{}

float单精度浮点型6位有效数字一般float用32位表示，double用64位表示对于实际的程序来说，float类型精度通常是不够的，float只能保证6位有效数字，而double至少可以保证10为有效数字，能满足大多数计算的需要。事实上，有些机器上，double比float的计算要快得多。

float x;double y;和C一样啊。但要注意不要定义太多，如果RAM不大的话。

float。根据c语言的常量和变量规定，定义浮点型变量的关键词是float，这个完整的单词在c语言当中代表的是双精度，很准确的意思。定义浮点型变量是c语言控制台当中的一款常见应用项目，需要注意的是在定点开始的时候，初始化值为1.234，并且利用初始化的数字去接受一个浮点数字，即可定义出浮点变量。

在计算机中，单精度浮点型的定义方法是使用32位二进制数来表示一个浮点数，其中第1位表示符号位，后面的8位表示指数部分，剩下的23位表示尾数部分。具体的定义方法如下：使用关键字float定义一个单精度浮点型变量a，例如：复制float a;可以在定义时给变量a赋初值，例如：复制float a = 3.14;注意，在赋初值时，需要在数值后面加上字母f，表示这是一个单精度浮点型数值，例如：复制float a = 3.14f;这样就可以定义一个单精度浮点型变量a，并赋初值为3.14。在后续的程序中，可以使用变量a来存储和处理浮点数值。

float b = 5.8356e-7;就可以了

float,double,long double

对啊public class Test{ public static void main(String args[]){ double d=5.0; System.out.println(d); } }你把文件名定义为Test.java，一定要注意大小写。

char是字符变量的说明符字符变量的取值是字符常量，即单个字符。字符变量的类型说明符是char。字符变量类型说明的格式和书写规则都与整型变量相同。例如：char a,b; 每个字符变量被分配一个字节的内存空间，因此只能存放一个字符。字符值是以ASCII码的形式存放在变量的内存单元之中的。如x的十进制ASCII码是120，y的十进制ASCII码是121。对字符变量a,b赋予"x"和"y"值： a="x";b="y";实际上是在a,b两个单元内存放120和121的二进制代码： a 0 1 1 1 1 0 0 0b 0 1 1 1 1 0 0 1所以也可以把它们看成是整型量。 C语言允许对整型变量赋以字符值，也允许对字符变量赋以整型值。在输出时， 允许把字符变量按整型量输出，也允许把整型量按字符量输出。 整型量为二字节量，字符量为单字节量，当整型量按字符型量处理时， 只有低八位字节参与处理。main(){char a,b;a=120;b=121;printf("%c,%c %d,%d ",a,b,a,b);} a ■ b ■a <-- 120b <--- 121显示程序结果本程序中说明a，b为字符型，但在赋值语句中赋以整型值。从结果看，a，b值的输出形式取决于printf函数格式串中的格式符，当格式符为"c"时，对应输出的变量值为字符，当格式符为"d"时，对应输出的变量值为整数。void main(){char a,b;a="x";b="y";a=a-32;b=b-32;printf("%c,%c %d,%d ",a,b,a,b);}

苹果手机的耳机和充电头里是安装有一颗芯片的,那个芯片里有个协议,如果这个芯片存在,苹果手机就会认可这个耳机或者充电头,如果没有则不认可,你得换耳机苹果手机的耳机和充电头里是安装有一颗芯片的,那个芯片里有个协议,如果这个芯片存在,苹果手机就会认可这个耳机或者充电头,如果没有则不认可,你得换耳机苹果手机的耳机和充电头里是安装有一颗芯片的,那个芯片里有个协议,如果这个芯片存在,苹果手机就会认可这个耳机或者充电头,如果没有则不认可,你得换耳机

%s是以空格为结束标志的，所以A肯定错gets()以回车做结束标志的读取字符串，所以C对

Qt下面，字符串都用QString，确实给开发者提供了方便，想想VC里面定义的各种变量类型，而且函数参数类型五花八门，经常需要今年新那个类型转换Qt再使用第三方开源库时，由于库的类型基本上都是标准的类型，字符串遇的多的就是Char*类型在Qt下怎样将QString转char*呢，需要用到QByteArray类，QByteArray类的说明详见Qt帮助文档。因为char*最后都有一个‘/0"作为结束符，而采用QString::toLatin1()时会在字符串后面加上‘/0"方法如下：Qstring str;char* ch;QByteArray ba = str.toLatin1(); ch=ba.data();这样就完成了QString向char*的转化。经测试程序运行时不会出现bug注意第三行，一定要加上，不可以str.toLatin1().data()这样一部完成，可能会出错。补充：以上方法当QString里不含中文时，没有问题，但是QString内含有中文时，转换为char*就是乱码，采用如下方法解决：方法1：添加GBK编码支持：#include <QTextCodec>QTextCodec::setCodecForTr(QTextCodec::codecForName("GBK"));QTextCodec::setCodecForLocale(QTextCodec::codecForName("GBK"));然后改变上面的第三行为：QByteArray ba = str.toLoacl8Bit(); toLoacl8Bit支持中文方法2：先将QString转为标准库中的string类型，然后将string转为char*，如下：std::string str = filename.toStdString();const char* ch = str.c_str();

除了类型不同外，他们占用的内存大小也不同（long和int占用4个字节，char占用1字节）

char型变量只有一个字节，所以只能赋一个字符给它，例如：char x="a"。定义一个char型变量，想赋值为ABC，是不可以的。可以将字符串赋值到一个字符型数组中去，例如：char x[4]="ABC"，注意这里字符串虽然看起来只有ABC三个字符，但是实际上末尾还要加上一个‘"的，所以这里数组元素个数为4，而不是3。2021年10月8日，为防止未成年人沉迷网络游戏，维护未成年人合法权益，文化和旅游部印发通知，部署各地文化市场综合执法机构进一步加强网络游戏市场执法监管。据悉，文化和旅游部要求各地文化市场综合执法机构会同行业管理部门。重点针对时段时长限制、实名注册和登录等防止未成年人沉迷网络游戏管理措施落实情况，加大辖区内网络游戏企业的执法检查频次和力度。

char型变量只有一个字节，所以只能赋一个字符给它，例如：char x="a"；定义一个char型变量，想赋值为ABC，是不可以的。

public class Gess { //定义类 public static void main(String[] args) { //主方法 char word = "d", word2 = "@"; //定义char型变量 int p = 23045, p2 = 45213; //定义int型变量 System.out.println("d在Unicode表中的顺序位置是：" + (int) word); System.out.println("@在Unicode表中的顺序位置是：" + (int) word2); System.out.println("Unicode表中的第23045位是：" + (char) p); System.out.println("Unicode表中的第45213位是：" + (char) p2); } }

布尔运算是数字符号化的逻辑推演法，包括联合、相交、相减。在图形处理操作中引用了这种逻辑运算方法以使简单的基本图形组合产生新的形体，并由二维布尔运算发展到三维图形的布尔运算。由于布尔在符号逻辑运算中的特殊贡献，很多计算机语言中将逻辑运算称为布尔运算，将其结果称为布尔值。

你定义个全局变量，如果你只在DropDownList1_SelectedIndexChanged中定义了一个变量，这个变量的作用域，只在这个事件中，在其他方法，或事件中不会被引用

ay ，则下列语句正确的是：A) 表达式 Day.sun == Day.sat;B) Day day;day=3;C)Day day; day = Day.mon+3;D)Day day;day=Day.mon+11;如果是按照上面出的题的话，答案是（A，C，D)

enum eMonth = {Jan=1, Feb=2, Mar=3, Apr=4, May=5, Jun=6, Jul=7, Aug=8, Sep=9, Oct=10, Nov=11, Dec=12};long npDays[13] = {0, 31, 28, ...};enum eMonth mon=Mar;long nDays = npDays[(long)mon];

当需要为变量、常量以及函数定义并分配存储空间时，要定义数据类型。C/C++ 数据类型C语言包含5个基本数据类型: void, integer, float, double, 和 char. 类型 描述 void 空类型 int 整型 float 浮点类型 double 双精度浮点类型 char 字符类型 C++ 定义了另外两个基本数据类型: bool 和 wchar_t. 类型 描述 bool 布尔类型, 值为true 或 false wchar_t 宽字符类型 类型修饰符一些基本数据类型能够被 signed, unsigned, short, 和 long 修饰. 当类型修饰符单独使用的时候, 默认的类型是 int. 下表是所有可能出现的数据类型: bool char unsigned char signed char int unsigned int signed int short int unsigned short int signed short int long int signed long int unsigned long int float double long double wchar_t 类型大小和表示范围基本数据类型的大小以及能够表示的数据范围是与编译器和硬件平台有关的. "cfloat" (或者 "float.h") 头文件往往定义了基本数据类型能够表示的数据的最大值和最小值. 你也可以使用 sizeof 来获得类型的大小(字节数) . 然而, 很多平台使用了一些数据类型的标准大小，如. int 和 float 通常占用 32位, char 占用 8位, double 通常占用64位. bools 通常以 8位 来实现.

用Type类型定义的变量，拥有自己的成员，类似于一个小型的类（只不过没有事件和方法而已）。可以用“变量名.成员名”访问成员枚举类型就相当于一组常量，即一组用Const定义的量，为了便于组织才使用枚举类型。不过枚举类型的变量也可以用“变量名.常量名”访问

结构体是一个可以包含不同数据类型的一个结构，它是一种可以自己定义的数据类型，比较类似于c++中的类，只不过是用struct来定义的，而类是用class而enum是枚举类型：如果一个变量你需要几种可能存在的值，那么就可以被定义成为枚举类型。enum中的值都是同一种数据类型，比如你定义一个enum，表示星期，星期有7天，你可以这样定义enumweek{Sat=1,Sun,Mon,Tue,Wed,Thu,Fri};sun自动的就等于2，以此类推

枚举类型在C#或C++,java,VB等一些计算机编程语言中是一种基本数据类型而不是构造数据类型，而在C语言等计算机编程语言中是一种构造数据类型 。它用于声明一组命名的常数，当一个变量有几种可能的取值时，可以将它定义为枚举类型。枚举可以根据Integer、Long、Short或Byte中的任意一种数据类型来创建一种新型变量。这种变量能设置为已经定义的一组之中的一个，有效地防止用户提供无效值。该变量可使代码更加清晰，因为它可以描述特定的值。概念在C#或C++,java等一些计算机编程语言中，枚举类型是一种基本数据类型而不是构造数据类型，而在C语言等计算机编程语言中，它是一种构造数据类型。枚举类型用于声明一组命名的常数，当一个变量有几种可能的取值时，可以将它定义为枚举类型。定义：是指将变量的值一一列出来,变量的值只限于列举出来的值的范围内.使用格式：枚举类型放在窗体模块、标准模块或共用模块中的声明部分，通过enum语句来定义。.格式：[public|private] enum namemembername[=constantexpression]membername[=constantexpression](maomi)…..End enumpublic：表示该枚举类型在整个工程中都是可见的（缺省的）private：表示枚举类型只在所声明的模块中是可见的。Name: 枚举类型的名称。必须是一个合法的VB标识符,在定义该枚举类型的变量或参数时用该名称来指定类型.Membername:指定该枚举类型的组成元素名称.Constantexpression:枚举类型的组成元素的值.如果没有指定具体值,则所有赋的值或者是0或者比其直接前驱的值大1.元素的值也可以是别的enum类型.VB中将枚举中的元素的值按长整数处理.如果将一个浮点数值赋给一个枚举中的元素,VB会将该值取整为最接近的长整数.

R中有许多用于存储数据的结构，包括标量、向量、数组、数据框和列表。多样化的数据结构赋予了R极其灵活的数据处理能力。R可以处理的数据类型包括数值型、字符型、逻辑型（TRUE/FALSE）、复数型（虚数）和原生型（字节）。数据框（data frame）是R中用于存储数据的一种结构：列表示变量，行表示观测。在同一个数据框中可以存储不同类型（如数值型、字符型）的变量。数据框将是你用来存储数据集的主要数据结构。因子（factor）是名义型变量或有序型变量。它们在R中被特殊地存储和处理。 class()函数可以查询变量的抽象类型，typeof()函数可以查询变量在内存中保存的方式，is.integer() 函数可以判断数据是否为整型，这个函数同样可以判断其他的数据类型，as.integer() 函数可以将数据强制转换为整型，其它数据类型也适用，length() 函数可以返回变量的长度。 1、数值型（numerical）变量 在控制台中键入下列命令建立数值型变量并查看变量类型： 2、字符型(character)变量 在控制台中键入下列命令建立字符型型变量并打印： 3、逻辑型(logical)变量 在控制台中键入下列命令建立逻辑性变量并查看变量类型： 4、复合型(complex)变量R中的复合型变量指数学上的复数，包括实部和虚部，定义如下：

一、控制变量法：通过固定某几个因素转化为多个单因素影响某一量大小的问题。 7、探索磁场对电流的作用规律； 8、研究电磁感应现象； 9、研究焦耳定律。 二、等效法：将一个物理量，一种物理装置或一个物理状态（过程），用另一个相应量来替代，得到同样的结论的方法。 1、在研究物体受几力时，引入合力。 2、曹冲称象。 3、在研究多个用电器组成的电路中，引入总电阻。 三、模型法：以理想化的办法再现原型的本质联系和内在特性的一种简化模型。 1、在研究光学时，引入“光线”概念。 2、在研究磁场时，引入磁感线对磁场进行描述。 3、理想电表。 四、转换法（间接推断法） 累积法：把不能观察到的效应（现象）通过自身的积累成为可观测的宏观物或宏观效应。 1、用压紧铅柱的方法来显示分子面的引力作用。 2、在研究分子运动时，利用扩散现象来研究。 3、根据电流所产生的效应认识电流。 4、根据磁铁产生的作用来认识磁场。 五、类比法：根据两个对象之间在某些方面的相似或相同，把其中某一对象的有关知识、结论推移到另一个对象中去的一种逻辑方法。 1、水压－－电压 2、抽水机提供水压类似电源提供电压。 3、用速度的定义公式引入压强公式。 六、比较法：找出研究对象之间的相同点或相异点的一种逻辑方法。 1、研究蒸发和沸腾的异同点。 2、比较电压表与电流表在使用过程中的相同点和相异点。 3、比较电动机与发电机的结构和原理的相同点和异同点。 4、汽油机和柴油机的相同点和异同点。 七、归纳法：从一系列个别现象的判断概括出一般性判断的逻辑的方法。 1、从气、液、固的扩散实现现象，得出结论：一切物体的分子都在作无规则的运动。 2、物理学中的实验规律（如串、并联电路中电流、电压的特点等）几乎都用了此法。

任务，采纳我吧，谢谢！

物理，即“物体运动之理”。具体说，包括力学、热学、电学、光学和原子物理等分支我们的世界是由物质组成的，而物质的存在方式是物体的运动。也就是说，所有物体都是运动的，而物理学要研究的就是所有物体运动的规律。而对于不同物体运动的分类，也就分出了力学（机械运动）、热学（热运动）、电学（电荷、场的运动）、光学（光速最快）、原子物理（原子核、基本粒子的运动）等物理学的分支。其实物理不仅仅是一个个理论与公式，也不是试卷上的题目，物理就在你身边。推荐《鬼脸物理课》，小说笔法写物理学史，非常有趣。

动能的定义物体由于运动而具有的能量，称为物体的动能。它的表达式为Ek=mv2/2，单位是焦耳（J）简称焦。影响因素影响动能的因素有质量和速度：在速度一定时，质量越大，动能越大；在质量一定时，速度越大，动能越大。

很多考生对数学的复习不是有很清晰的认识，其实现在可以真正的开始了第一轮的复习。在第一轮的复习中有以下四大框架可以推荐给广大考生。 1. 注意基本概念、基本方法和基本定理的复习掌握 结合考研辅导书和大纲，先吃透基本概念、基本方法和基本定理，只有对基本概念深入理解，对基本定理和公式牢牢记住，才能找到解题的突破口和切入点。分析表明，考生失分的一个重要原因就是对基本概念、基本定理，理解不准确，基本解题方法没有掌握。因此，首轮复习必须在掌握和理解数学基本概念、基本定理、重要的数学原理、重要的数学结论等数学基本要素上下足工夫，如果不打牢这个基础，其他一切都是空中楼阁。 2. 加强练习，充分利用历年真题，重视总结、归纳解题思路、方法和技巧 数学考试的所有任务就是解题，而基本概念、公式、结论等也只有在反复练习中才能真正理解和巩固。试题千变万化，但其知识结构却基本相同，题型也相对固定，一般存在相应的解题规律。通过大量的训练可以切实提高数学的解题能力，做到面对任何试题都能有条不紊地分析和运算。 3. 开始进行综合试题和应用试题的训练 数学考试中有一些应用到多个知识点的综合性试题和应用型试题。这类试题一般比较灵活，难度相对较大。在首轮复习期间，虽然它们不是重点，但也应有目的地进行一些训练，积累解题经验，这也有利于对所学知识的消化吸收，彻底弄清有关知识的纵向与横向联系，转化为自己的东西。 4. 突出重点 高等数学是考研数学的重中之重，所占分值较大，需要复习的内容也比较多。主要内容有： 1）函数、极限与连续：主要考查分段函数极限或已知极限确定原式中的常数；讨论函数连续性和判断间断点类型；无穷小阶的比较；讨论连续函数在给定区间上零点的个数或确定方程在给定区间上有无实根。 2）一元函数微分学：主要考查导数与微分的求解；隐函数求导；分段函数和绝对值函数可导性；洛比达法则求不定式极限；函数极值；方程的根；证明函数不等式；罗尔定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理以及辅助函数的构造；最大值、最小值在物理、经济等方面实际应用；用导数研究函数性态和描绘函数图形，求曲线渐近线。 3）一元函数积分学：主要考查不定积分、定积分及广义积分的计算；变上限积分的求导、极限等；积分中值定理和积分性质的证明题；定积分的应用，如计算旋转面面积、旋转体体积、变力作功等。 4）多元函数微分学：主要考查偏导数存在、可微、连续的判断；多元函数和隐函数的一阶、二阶偏导数、方向导数；多元函数极值或条件极值在与经济上的应用；二元连续函数在有界平面区域上的最大值和最小值。 6）多元函数的积分学：包括二重积分在各种坐标下的计算，累次积分交换次序； 7）微分方程及差分方程：主要考查一阶微分方程的通解或特解；二阶线性常系数齐次和非齐次方程的特解或通解；微分方程的建立与求解。差分方程的基本概念与一介常系数线形方程求解方法 跨章节、跨科目的综合考查题，近几年出现的有：微积分与微分方程的综合题；求极限的综合题等。 线性代数的重要概念包括以下内容：代数余子式，伴随矩阵，逆矩阵，初等变换与初等矩阵，正交变换与正交矩阵，秩（矩阵、向量组、二次型），等价（矩阵、向量组），线性组合与线性表出，线性相关与线性无关，极大线性无关组，基础解系与通解，解的结构与解空间，特征值与特征向量，相似与相似对角化。线性代数的内容纵横交错，环环相扣，知识点之间相互渗透很深，因此不仅出题角度多，而且解题方法也是灵活多变，需要在夯实基础的前提下大量练习，归纳总结。 概率论与数理统计是考研数学中的难点，考生得分率普遍较低。与微积分和线性代数不同的是，概率论与数理统计并不强调解题方法，也很少涉及解题技巧，而非常强调对基本概念、定理、公式的深入理解。其考点如下： 1）随机事件和概率：包括样本空间与随机事件；概率的定义与性质（含古典概型、几何概型、加法公式）；条件概率与概率的乘法公式；事件之间的关系与运算（含事件的独立性）；全概公式与贝叶斯公式；伯努利概型。 2）随机变量及其概率分布：包括随机变量的概念及分类；离散型随机变量概率分布及其性质；连续型随机变量概率密度及其性质；随机变量分布函数及其性质；常见分布；随机变量函数的分布。 3）二维随机变量及其概率分布：包括多维随机变量的概念及分类；二维离散型随机变量联合概率分布及其性质；二维连续型随机变量联合概率密度及其性质；二维随机变量联合分布函数及其性质；二维随机变量的边缘分布和条件分布；随机变量的独立性；两个随机变量的简单函数的分布。 4）随机变量的数字特征：随机变量的数字期望的概念与性质；随机变量的方差的概念与性质；常见分布的数字期望与方差；随机变量矩、协方差和相关系数。 5）大数定律和中心极限定理，以及切比雪夫不等式。 成功备战考研英语—考前必报班! 英语考试全能王 有很多，你自己找好的吧

对于随机过程，我的理解是随机变量的集合。比如X(t)=Acos(wt+θ),t>=0,A,w为常数,θ为[0,2π]上均匀分布的随机变量。对于固复定的t,X(t)是一个随机变量，它是θ的函数。由于θ制是一个随机变量，那么它的函数也是随机变量。对于不同的t,如t1,t2.X(t1),X(t2)就是两个不同的随zhidao机变量。所以你只要搞清随机变量这个概念，随机过程只是一串随机变量罢了。

随机过程的早期研究可追溯到玻尔兹曼等人在统计力学中的研究中；Erlang等在电话流中研究了Possion过程；而整个学科的基础是由科尔莫尔戈罗夫(Kolmorgorov)和多布(Doob)奠定的。生灭过程由费勒(Feller)首先引进。之后还有平稳过程、排队论、马尔科夫过程和鞅等早期的重要里程碑式的发展。2.基本定义随机过程就是一族随机变量{ X(t), t}，其中，t是参数，它属于某个指标集T，T称为参数集。注：注意区分随机变量与随机过程。一般的，t代表时间，当T={0，1，2，，，}时，随机过程也称为随机序列。随机变量的概念，我们都很熟悉，例如：随机变量X,之所以称其为随机变量，是因为它的取值是随机的，即X可能取0，0.4，0.7(只是举例)等有限值。当我们在N个间距相等的不同时刻分别观测X这个量，我们会得到一族随机变量，即N个随机变量，姑且记为X(0),X(1),X(2),X(3),,,X(N-1), 这N个元素每一个都是随机变量，当在时间T范围内取无数个时刻，即使相邻的时刻间隔趋近于0，则我们就得到随机过程{ X(t), t}了！所以，随机过程就是一个以时间为线索的随机变量的集合。在随机过程{ X(t), t}中，如果固定时刻t,即观察随机过程中的一个随机变量。例如，固定时间为， 则X()就是一个随机变量，其取值随着随机试验的结果而变化，变化有一定规律，叫做概率分布，随机过程在时刻取的值叫做过程所处的状态，状态的全体集合称为状态空间；随机变量是定义在空间A中的，当固定一次随机实验，即取定, X(t, )就是一条一个样本的样本路径，它是时间t的函数，可能是连续的，也可能有间断点和跳跃。依据状态空间可将随机过程分为连续状态和离散状态；依据时间T，当T为有限集或可数集则称之为离散参数过程，反之称为连续参数过程，当T是高维向量则称X(t)为随机场。3.常见实例(1)英国植物学家Brown注意到漂浮在液面上的微小粒子不断进行不规则的运动，这种运动叫做布朗运动。它是大量分子随机碰撞的结果。若记X(t)为粒子在平面上的位置，则它是平面上的布朗运动，为一个随机过程，在统计物理学中对它有深入的研究。(2)一个醉汉在路上行走，以概率P前进一步，概率1-P后退一步，以X(t)记他在路上的位置，则X(t)就是直线上的随机游动（他在每个时刻的位置都是一个随机变量）。(3)在通信系统中的热噪声，热噪声是由电阻性原件中的电子因热扰动而产生的，如

不知题主的问题背景是什么？

前面加了 NEW 就要给他分配一个内存，这样不好。

可以接受true和false等boolean值，当然也可以直接赋值为0即false或者非零，1、-1、100即true等。希望采纳

我估计你的意思是比如pi=3.1415...这种或者你要你的程序A都等于100，在格式是这样的#include<stdio.h>#definePI3.1415#defineA100一般大写

半导体常量变量的定义是数学中反映事物量的一对范畴。常量亦称常数，是反映事物相对静止状态的量。变量亦称变数，是反映事物运动变化状态的量。人们在实践活动中，为了从量的方面研究事物运动、变化的规律性，或者事物之间的数量关系，舍弃事物的具体内容，而从事物的量的规律性中抽象出数的概念。

原始变量--就是初始变量。衍生变量－－就是因原始变量的变化而变化的变量。

若随机变量服从一个位置参数为、尺度参数为的概率分布，且其概率密度函数为则这个随机变量就称为正态随机变量，正态随机变量服从的分布就称为正态分布，记作，读作服从，或服从正态分布。当时，正态分布就成为标准正态分布正态分布的概率密度函数曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称，曲线与横轴间的面积总等于1。正态分布一种概率分布，也称“常态分布”。正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ^2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N（μ，σ^2）。服从正态分布的随机变量的概率规律为取与μ邻近的值的概率大，而取离μ越远的值的概率越小；σ越小，分布越集中在μ附近，σ越大，分布越分散。正态分布的密度函数的特点是：关于μ对称，并在μ处取最大值，在正（负）无穷远处取值为0，在μ±σ处有拐点，形状呈现中间高两边低，图像是一条位于x轴上方的钟形曲线。当μ=0，σ^2 =1时，称为标准正态分布，记为N（0，1）。μ维随机向量具有类似的概率规律时，称此随机向量遵从多维正态分布。多元正态分布有很好的性质，例如，多元正态分布的边缘分布仍为正态分布，它经任何线性变换得到的随机向量仍为多维正态分布，特别它的线性组合为一元正态分布。正态分布最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。 正态分布应用最广泛的连续概率分布，其特征是“钟”形曲线。

E(Y)=E(2X+2)=2E(X)+2 =2+2=4D(Y)=D(2X+2)=4D(X) =4

书上这一节主要讲的是概率论的理论依据，我们高中甚至是初中就学了概率，但是却没有学为什么是这样的，为什么算术平均值可以代表一种结果出现的可能性，这一节就是从理论上证明了我们早已熟知的东西(比如你知道骰子出现1的概率是1/6，但是你知道为啥要这么做吗，虽然想起来很简单，但是数学是严谨的，所以数学家们做了无数次重复实验，证明了 在实验条件不变的情况下，重复实验很多次，随机实验的频率会接近它出现的概率，也就是我们这一节讲的大数定律，概率才有了坚实的理论基础。 我来举个栗子，比如掷骰子，每掷一次骰子都会有一个结果1～6中的任意一个数，我们按照古典概型可以知道每个数出现的概率都是1/6，于是我们可以计算出一次实验的期望(均值)。 在我不知道这些的情况下，我想通过做n多次实验来看看点数出现的规律到底是什么(或者到底有没有规律)，我把每次实验都取个名字(你会发现其实每一次实验都是一个随机事件，我都用一个随机变量来表示，这些随机变量我给他取名字叫x1，x2，他们分别代表了第一次掷骰子，第二次掷骰子，单从一次实验来看每次实验都可能出现1～6的任意一个数，1～6就是随机变量的取值，一般用小写字母表示)。 重点来了，我做了n次实验，得了n和结果，并且这些结果都是1～6中的数，我想研究他有没有规律可言("概率")，这n个数的算术平均值可以计算(这就是你问的Xn的平均，比如我掷骰子6次，出现的结果分别是3，3，2，4，5，1，那么他的算术平均值就是把他们加起来除以总数，算出来结果是3)，从概率论的角度我们可以算出掷骰子的期望(均值)＝1/6×1+1/6×2+1/6×3+1/6×4+1/6×5+1/6×6＝3.5，两者之间的值很接近，而且你会发现实验的次数越多，就越接近，这就是频率的稳定性。 你还问到随机变量序列的算术平均值和每个随机事件的期望的平均相减的意义，他们相减大于一个任意小的正数的概率趋近于1(在做实验的次数无限大的情况下)，就是说当我做实验的次数无限多的时候我们可以用期望来表示随机事件出现的可能性，就是我一开始提到的随机事件的频率近似于它的概率。 数学家们先有了概率的猜想，再从理论的角度去证明他。总的来说就是，X是一个随机变量，每做一次实验都有一个取值(实验结果)，做n次实验就有n个实验结果，而在做实验之前结果都是未知的，所以我们叫他随机变量，随机变量有随机取值，实验结果总是这些值中的一份子而已。我们用概率来判断未知，也就是未知出现的可能性。你的第二个问题我没有回答，我想看到这你应该知道答案了吧，如果不知道可以追问我哦，虽然已经过去很久了这个问题，可能你早就都懂了吧U0001f602。更2020.10时隔多年又一次想到这个问题有了一些新的认识，我发现把自己的想法写在这里也相当于自己的笔记，目前在学应用统计的课所以重新捡起了概率论，很多东西都已经忘记了，所以又翻到了这里。仔细看了一下题主的图片才发现原来我的理解是有偏差的，所以再来纠正一下自己。书中说的是 大量独立或弱相关的因素（比如一个人的身高是由各种因素影响的，父母的身高，营养获取，基因U0001f9ec控制等等，这些因素是互相无关的） 累积在一起的规律服从大数定律，而我当时理解为大量独立同分布的随机变量了（相同的实验做了好多次，每次实验的期望方差都相等）了。Yn 说的是随机变量的和（随机变量是用随机数字代表随机事件的东西，比如用1代表抛硬币出现正面结果，0代表抛硬币出现反面结果，因为数字更方便计算，总不能说抛硬币出现的平均结果是不正不反吧，这样也不好用数学表示）Yn/n表示的是随机事件的算数平均（统计了一群人的身高数据），EYn/n表示的是多个随机变量期望的平均（客观存在的影响人的身高的各个因素的期望，这个值一般是不知道的，可以通过统计数据来估计）。查了一下百度百科觉得有一句话可以表达这个定律：当大量重复某一相同实验的时候，最后的实验结果可能会稳定在某一数值（其实就是期望）附近。用在身高的例子就是，统计了10万人的身高，会发现大多数人的身高集中在一个数值附近（这里是正态分布的miu附近，这个miu应该是多个因素的期望的平均 ）

随机序列的产生为了形容随机变量形成的序列。一般的，如果用X1，X2……Xn（表示n下标于X）代表随机变量，这些随机变量如果按照顺序出现，就形成了随机序列，记做X^n（表示n上标于x）。这种随机序列具备两种关键的特点：其一，序列中的每个变量都是随机的；其二，序列本身就是随机的。

正态分布公式如图所示：正态分布是具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ^2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N(μ，σ^2 )。遵从正态分布的随机变量的概率规律为取 μ邻近的值的概率大 ，而取离μ越远的值的概率越小；σ越小，分布越集中在μ附近，σ越大，分布越分散。正态分布主要特点：估计频数分布 一个服从正态分布的变量只要知道其均数与标准差就可根据公式即可估计任意取值范围内频数比例。制定参考值范围：正态分布法适用于服从正态（或近似正态）分布指标以及可以通过转换后服从正态分布的指标。质量控制：为了控制实验中的测量（或实验）误差，常以 作为上、下警戒值，以 作为上、下控制值。这样做的依据是：正常情况下测量（或实验）误差服从正态分布。