随机变量 X 的期望值为 1，方差为 1。 定义一个新的随机变量 Y，其中 Y = 2X + 2，求Y的期望值和方差

若随机变量X数学期望存在，则E(E(EX)EX为常数设，EX=C则，D(EX)=D(C)=0E[D(EX)]=E(0)=0需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。扩展资料：随机变量即在一定区间内变量取值有无限个，或数值无法一一列举出来。例如某地区男性健康成人的身长值、体重值，一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值等。有几个重要的连续随机变量常常出现在概率论中，如：均匀随机变量、指数随机变量、伽马随机变量和正态随机变量。参考资料来源；百度百科-随机变量

设总体x~u[a,b]，样本均值的期望和方差如下：如果随机变量只取得有限个值或无穷能按一定次序一一列出，其值域为一个或若干个有限或无限区间，这样的随机变量称为离散型随机变量。离散型随机变量的一切可能的取值乘积之和称为该离散型随机变量的数学期望（若该求和绝对收敛），它是简单算术平均的一种推广，类似加权平均。随机变量概念在做实验时，常常是相对于试验结果本身而言，我们主要还是对结果的某些函数感兴趣。例如，在掷骰子时，我们常常关心的是两颗骰子的点和数，而并不真正关心其实际结果。就是说，我们关心的也许是其点和数为7，而并不关心其实际结果是否是（1，6）或（2，5）或（3，4）或（4，3）或（5，2）或（6，1）。我们关注的这些量，或者更形式的说，这些定义在样本空间上的实值函数，称为随机变量。因为随机变量的值是由试验结果决定的，所以我们可以给随机变量的可能值指定概率。

随机变量的期望存在,则方差不一定存在. 比如一个随机变量X 取1的概率为 1/2 取2的概率为 1/4 ... 取n的概率为1/2^n . 比如一个随机变量X 取1的概率为 1/2 取2的概率为 1/4 ... 取n的概率为1/2^n .

以下记int^s_t表示从t到s积分，Infty表示无穷。lim表示当M趋于正无穷时的极限。E(x)=int^Infty_0xp(x)dx=lim(MF(M)-int^M_0F(x)dx)——分部积分=lim(MF(M)-M+int^M_0(1-F(x))dx).由于0<=M(1-F(M))=Mint^Infty_0p(x)dx而int^Infty_0p(x)dx=1<=int^M_0xp(x)dx（M充分大时），因为积分收敛，所以积分的尾巴趋于0，亦即limint^Infty_Mxp(x)dx=0。<----这个很重要将以上几个式子合起来，就证明了该结论。

根据切比雪夫不等式有：P（|X-EX|≥ε）≤VarX?2随机变量Xe数学期望E（X）=μ，方差D（X）=σ2，故有：P{|X-μ|≥2σ}≤DX(2σ)2=m4

pnorm((11-10)/sqrt(0.04))-pnorm((9.2-10)/sqrt(0.04))[1] 0.999968这是在X服从正态分布的假设下的答案。

数学期望是int(x*f(x))f(x)是随机变数x的概率密度函数。如x为标准正态分布，f(x)=1/sqrt(2*pi)*exp(-x^2/2)x的期望为int(x*f(x))=int(x/sqrt(2*pi)*exp(-x^2/2))

数学期望的定义是，一个随机变量x有两个取值，取x1概率是p，取x2的概率是1-p，则x的数学期望是e(x)=x1*p+x2*(1-p)所以你的问题实际上是三个问题。1.如果x取2和0的概率都是1/2，则其数学期望=1/2x2+1/2x02.如果x取2和-1的概率都是1/2，则其数学期望=1/2x2+1/2x(-1)3.如果x取2-1和0的概率都是1/2，则其数学期望=1/2x(2-1)+1/2x(-1)

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已知概率密度函数，它的期望：已知概率密度函数，它的方差：扩展资料：连续型的随机变量取值在任意一点的概率都是0。作为推论，连续型随机变量在区间上取值的概率与这个区间是开区间还是闭区间无关。要注意的是，概率P{x=a}=0，但{X=a}并不是不可能事件。由于随机变量X的取值 只取决于概率密度函数的积分，所以概率密度函数在个别点上的取值并不会影响随机变量的表现。如果一个函数和X的概率密度函数取值不同的点只有有限个、可数无限个或者相对于整个实数轴来说测度为0（是一个零测集），那么这个函数也可以是X的概率密度函数。

若随机变量X数学期望存在，则E(E(EX)EX为常数设，EX=C则，D(EX)=D(C)=0E[D(EX)]=E(0)=0需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。扩展资料：随机变量即在一定区间内变量取值有无限个，或数值无法一一列举出来。例如某地区男性健康成人的身长值、体重值，一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值等。有几个重要的连续随机变量常常出现在概率论中，如：均匀随机变量、指数随机变量、伽马随机变量和正态随机变量。参考资料来源；百度百科-随机变量

数学期望的性质：1、设x是随机变量，c是常数，则e（cx）=ce（x）。2、设x，y是任意两个随机变量，则有e（x+y）=e（x）+e（y）。3、设x，y是相互独立的随机变量，则有e（xy）=e（x）e（y）。4、设c为常数，则e（c）=c。

并非所有随机变量都与数学期望.请看连续型随机变量数学期望的定义：设X是连续型随机变量,其密度函数为f(x),如果∫xf(x)dx绝对收敛,定义 X的数学期望为E(X)=.由此可见对于连续型随机变量使用条件限制的,因此并非任何随机变量都有数学期望.

E(X)=X1*p(X1）+X2*p(X2）+……+Xn*p(Xn)=X1*f1(X1）+X2*f2(X2）+……+Xn*fn(Xn)。n为这离散型随机变量，p(X1），p(X2），p(X3），……p(Xn)为这几个数据的概率函数。在随机出现的几个数据中p(X1），p(X2），p(X3），……p(Xn)概率函数就理解为数据X1，X2，X3，……，Xn出现的频率f(Xn)。介绍在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。

期望可以理解为这个变量的平均值，是对随机变量本身“客观价值”的一种表现。因为随机无法确定，大家心里需要有个数，这个随机的因素到底围绕的哪条线变化，期望就是那条线。方差则是另一种特征，他描述的是随机变量的波动性（围绕着期望波动）的大小。方差越大，说明这个事变数越大，容易偏离平均值很远。

因为，(X，Y)是二维离散型随机变量所以，xy也是离散型随机变量先求出xy的概率分布列再求xy的期望比如P(x＝0)＝1/2，P(x＝1)＝1/2P(y＝0)＝1/2，P(y＝1)＝1/2则，P(xy＝0)＝3/4P(xy＝1)＝1/4所以，E(XY)＝0×(3/4)＋1×(1/4)＝1/4这个例子比较简单，但方法是一样的如果还有问题，可以把原题发给我

求解的方法是：X是离散型随机变量，其全部可能取值是a1，a2，a3等到an取这些值的相应概率是p1，p2，p3等到pn，则其数学期望E(X)=(a1)*(p1)+(a2)*(p2)+…+(an)*(pn)。在概率论和统计学中，数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。也是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。规定，随着重复次数接近无穷大，数值的几乎肯定地收敛于期望值。

并非所有随机变量都与数学期望.请看连续型随机变量数学期望的定义：设X是连续型随机变量,其密度函数为f(x),如果∫xf(x)dx绝对收敛,定义 X的数学期望为E(X)=. 由此可见对于连续型随机变量使用条件限制的,因此并非任何随机变量都有数学期望. 具体资料请参考《概率论与数理统计》（经管类第四版）P89

E(X)=X1*p(X1）+X2*p(X2）+……+Xn*p(Xn)=X1*f1(X1）+X2*f2(X2）+……+Xn*fn(Xn)。n为这离散型随机变量，p(X1），p(X2），p(X3），……p(Xn)为这几个数据的概率函数。在随机出现的几个数据中p(X1），p(X2），p(X3），……p(Xn)概率函数就理解为数据X1，X2，X3，……，Xn出现的频率f(Xn)。介绍在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。

求解方法：代入公式。在[a,b]上的均匀分数。期望：EX=∫{从-a积到a} xf(x) dx。=∫{从-a积到a} x/2a dx。=x^2/4a |{上a,下-a}。=0。E(X^2)=∫{从-a积到a} (x^2)*f(x) dx。=∫{从-a积到a} x^2/2a dx。=x^3/6a |{上a,下-a}。=(a^2)/3。在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律规定，随着重复次数接近无穷大，数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。总结如下：离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。例如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上，k是随机变量。k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5、无理数，因而k是离散型随机变量。

不一定，数学期望只是由已有数据推测出的数学模型，不一定存在。

求解过程与结果如下所示。

根据切比雪夫不等式有：P（|X-EX|≥ε ）≤VarX?2随机变量Xe数学期望E（X）=μ，方差D（X）=σ2，故有：P{|X-μ|≥2σ}≤DX(2σ)2=m4

在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。D(X) = E{[X - E(X)]^2}.(1)=E(X^2) - (EX)^2.(2)。（1）式是方差的离差表示法。（2）式表示：方差 = X^2的期望 - X的期望的平方。相关内容：当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。用概率论的知识，不难得知，甲获胜的可能性大，乙获胜的可能性小。因为甲输掉后两局的可能性只有(1/2)×(1/2）=1/4，也就是说甲赢得后两局或后两局中任意赢一局的概率为1－(1/4)=3/4，甲有75%的期望获得100法郎。而乙期望赢得100法郎就得在后两局均击败甲，乙连续赢得后两局的概率为(1/2)*(1/2)=1/4，即乙有25%的期望获得100法郎奖金。

期望＝目标+勤奋+方法那有什么计算公式，就是胡思乱想，异想天开。

E(Y)为常数 故 E(XE(Y))=E(Y)E(X) 如有意见,欢迎讨论,共同学习；如有帮助,

因为，(X，Y)是二维离散型随机变量所以，xy也是离散型随机变量先求出xy的概率分布列再求xy的期望比如P(x＝0)＝1/2，P(x＝1)＝1/2P(y＝0)＝1/2，P(y＝1)＝1/2则，P(xy＝0)＝3/4P(xy＝1)＝1/4所以，E(XY)＝0×(3/4)＋1×(1/4)＝1/4如果随机变量X的所有可能的取值是有限或者可列无穷多个，那么它分布函数的值域是离散的，对应的分布为离散分布。常用的离散分布有二项分布、泊松分布、几何分布、负二项分布等。扩展资料：离散型随机变量在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等。随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数，电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数，灯泡的寿命等等，都是随机变量的实例。在实际问题中通常用它来表征多个独立操作的随机试验结果或多种有独立来源的随机因素的概率特性，因此它对于概率统计的应用是十分重要的。参考资料来源：百度百科——随机变量

你好！可利用已知变量的期望与方差，若Y=aX+b，则E(Y)=aE(X)+b，D(Y)=(a^2)D(X)。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！

期望可以理解为这个变量的平均值，是对随机变量本身“客观价值”的一种表现。因为随机无法确定，大家心里需要有个数，这个随机的因素到底围绕的哪条线变化，期望就是那条线。方差则是另一种特征，他描述的是随机变量的波动性（围绕着期望波动）的大小。方差越大，说明这个事变数越大，容易偏离平均值很远。

首先弄清XY的分布列，然后按离散型随机变量的均值计算公式做，估计XY的分布计算要难点。在X与Y不独立的情况下，用条件概率计算，P（AB）=P（A）P（B/A)。高中公式大全:高中数学公式大全： 两角和公式 sin(A+B)=sinAcosB+cosAsinB sin(A-B)=sinAcosB-sinBcosA cos(A+B)=cosAcosB-sinAsinB cos(A-B)=cosAcosB+sinAsinB tan(A+B)=(tanA+tanB)/(1-tanAtanB) tan(A-B)=(tanA-tanB)/(1+tanAtanB) ctg(A+B)=(ctgActgB-1)/(ctgB+ctgA) ctg(A-B)=(ctgActgB+1)/(ctgB-ctgA) 倍角公式 tan2A=2tanA/(1-tan2A) ctg2A=(ctg2A-1)/2ctga cos2a=cos2a-sin2a=2cos2a-1=1-2sin2a 半角公式 sin(A/2)=√((1-cosA)/2) sin(A/2)=-√((1-cosA)/2) cos(A/2)=√((1+cosA)/2) cos(A/2)=-√((1+cosA)/2) tan(A/2)=√((1-cosA)/((1+cosA)) tan(A/2)=-√((1-cosA)/((1+cosA)) ctg(A/2)=√((1+cosA)/((1-cosA)) ctg(A/2)=-√((1+cosA)/((1-cosA)) 和差化积 2sinAcosB=sin(A+B)+sin(A-B) 2cosAsinB=sin(A+B)-sin(A-B) 2cosAcosB=cos(A+B)-sin(A-B) -2sinAsinB=cos(A+B)-cos(A-B) sinA+sinB=2sin((A+B)/2)cos((A-B)/2 cosA+cosB=2cos((A+B)/2)sin((A-B)/2) tanA+tanB=sin(A+B)/cosAcosB tanA-tanB=sin(A-B)/cosAcosB ctgA+ctgBsin(A+B)/sinAsinB -ctgA+ctgBsin(A+B)/sinAsinB 某些数列前n项和 1+2+3+4+5+6+7+8+9+…+n=n(n+1)/2 1+3+5+7+9+11+13+15…+(2n-1)=n2 2+4+6+8+10+12+14+…+(2n)=n(n+1) 12+22+32+42+52+62+72+82+…+n2=n(n+1)(2n+1)/6 13+23+33+43+53+63+…n3=n2(n+1)2/4 1*2+2*3+3*4+4*5+5*6+6*7+…+n(n+1)=n(n+1)(n+2)/3 正弦定理 a/sinA=b/sinB=c/sinC=2R 注： 其中 R 表示三角形的外接圆半径 余弦定理 b2=a2+c2-2accosB 注：角B是边a和边c的夹角

一：抽球类问题数学期望E=n*E1注：E为数学期望，E1为抽一次球的数学期望，n为抽的次数例：有完全相同的黑球，白球，红球共15个，其中黑7个，白3个，黑5个则抽5次抽到黑球的个数的数学期望E=5*（5/15）=5/3衍生问题还有抽人，抽产品等二：遇红灯问题数学期望E=P1+P2+……..注：P为概率，E为相应所有P的和例：小红去学校的路上有4个红灯，遇第1个红灯的概率为0.5，第2个的为0.35，第3个的为0.65，第4个的为0.23（遇红灯是互相独立的，互不影响的）则小红在一次去学校的路上遇到的红灯的数学期望E=0.5+0.35+0.65+0.23=1.73衍生问题有很多三：三局两胜制问题的局数期望E=2（1+P1*P2）注：E为局数期望，P1，P2为两队或两人的获胜的概率（P1+P2=1）例：甲和乙下棋，甲赢的概率为0.45，乙赢的概率为0.55则他们三局两胜的局数期望E=2（1+0.45*0.55）=2.495衍生问题多见于比赛中

一个随机变量的期望存在，其方差并不一定存在。一个反例是：概率密度为x>1时，f(x)=2/x^3，x≤1时f(x)=0。

【答案】：根据随机变量数学期望的性质4，所以数学期望E(5X-2)=5E(X)-2=5×(-2)-2=-12$根据随机变量方差的性质4，所以方差D(-2X+5)=(-2)2D(X)=(-2)2×5=20

一个随机变量的期望存在，其方差并不一定存在。一个反例是：概率密度为x>1时，f(x)=2/x^3，x≤1时f(x)=0。

代入公式。在[a,b]上的均匀分布，期望=(a+b)/2，方差=[(b-a)^2]/2。代入直接得到结论。如果不知道均匀分布的期望和方差公式，只能按步就班的做：期望：EX=∫{从-a积到a} xf(x) dx=∫{从-a积到a} x/2a dx=x^2/4a |{上a,下-a}=0E(X^2)=∫{从-a积到a} (x^2)*f(x) dx=∫{从-a积到a} x^2/2a dx=x^3/6a |{上a,下-a}=(a^2)/3方差：DX=E(X^2)-(EX)^2=(a^2)/3扩展资料：离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。例如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上，k是随机变量。k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5、无理数，因而k是离散型随机变量。如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量。例如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，x的取值范围是[0,15），它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、无理数等，因而称这随机变量是连续型随机变量。由于随机变量X的取值 只取决于概率密度函数的积分，所以概率密度函数在个别点上的取值并不会影响随机变量的表现。更准确来说，如果一个函数和X的概率密度函数取值不同的点只有有限个、可数无限个或者相对于整个实数轴来说测度为0（是一个零测集），那么这个函数也可以是X的概率密度函数。连续型的随机变量取值在任意一点的概率都是0。作为推论，连续型随机变量在区间上取值的概率与这个区间是开区间还是闭区间无关。要注意的是，概率P{x=a}=0，但{X=a}并不是不可能事件参考资料来源：百度百科-数学期望

你好！可以如图利用期望与方差的性质求出结果。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！

期望就是随机变量分布的中心位置，方差就是随机变量的分散程度，即数据的稳定性。

E(poisson)*E(Normal)=1000*100=100000两个分布是independent的.

由于是随机变量X~B,所以直接套公式：E(x)=np=10*0.2.

设随机变量X的数学期望为E(X)，方差为D(X)＞0，令，证明：E(Y)=0，D(Y)=1。扩展资料设随机变量X的数学期望E（X）=μ，方差D（X）=σ2，则根据切比雪夫不等式，有P{|X-μ|≥2σ}≤根据切比雪夫不等式有：P（|X-EX|≥ε ）≤VarX /ɛ2

期望的数学定义就是你说的第2种，前面那个定义必须在总体的每个数以相同概率出现时才成立。比如掷硬币，正面赢1元钱，反面输1元。那么期望就是E(X)=0.5*1+0.5*(-1)=0，这同时也是所有可能情况的算术平均。

泥土的自述 我，是一堆脏脏的泥土，也许你会觉得我博大而厚重，也许你会觉得我平凡而朴实，在也许你会觉得我一无是处，只是一堆烂烂的泥土罢了。可是这些评价我通通都不在乎，我只希望默默地孕育万物、造福人类就好了。 我，是草坪地上的泥土，无论春夏秋冬，我不怕严寒、酷热，我始终呆在那里一动不动，因为那时候我知道我不只是为自己存在，而是还有那些极需要泥土的小草们。在当有人为小草浇水时，水流到我的身上，这时我便铆足了全身的劲，把身上所有的营养都释放给了小草，希望他能够茁壮成长。在夏季时，通常有爱玩的孩子到这片草坪地上来玩，看！他们玩得多开心啊！这是我的心里甭提有多高兴了，想到因为我为这些孩子提供了场地来玩，我心里就自豪无比，自豪到都忘记了他们踩在我身上的疼痛。因为我知道我的存在给那些孩子们带来了无穷的快乐。他们只要快乐了，我这点牺牲又算什么呢！ 我，是花园里的泥土。因为我，才显得那五彩缤纷的花朵是多么得绚丽，当人们来到花园前，都为那五彩纷呈的花朵称赞时，虽然我常常被人们忽视、冷落，可是我从不抱怨，还是时时刻刻尽到自己的责任，给新的生命营养与呵护。 我，是花盆里的泥土，虽然我只孕育着一个生命，可是我还是竭尽全力地尽到自己的责任与义务，不会因为我只是孕育一个生命，而对自己的工作有半点的疏忽。 我，是校园里的泥土，虽然在校园里我什么作用都起不到，可是当那些学生到操场上玩时，看到他们开心、快乐的样子，我就觉得我的存在是有意义的，为更多的人带来了幸福、快乐。 …… 我，就是这样一堆默默无闻，又不起眼的泥土，可是我始终在孕育着这世界上的万物。望采纳!!!@2

时而时而造句 1、大雁时而排成一字型，时而排成人字型。 2、她在湖边散步，时而低头沉思，时而眺望远方，一副心情沉重的样子。 3、每个人的生活都是丰富多彩的,时而喜悦、时而愤怒、时而悲伤、时而快乐，无论你走到那里，它们都将伴你左右。 4、瞧，那里的菊花正在争奇斗艳呢，时而像一位亭亭玉立的小姑娘，时而像一位害羞的小姑娘，时而像一个毛茸茸的雪球，时而像天上那五光十色的焰火。 5、小乌龟的"头时而伸，时而缩，时而长，时而短。 6、天上的白云时而像小狗，时而像小鸡，时而像小猫，时而像小猪。 7、天上的月亮时而圆时而缺。 8、夏天的天气时而晴时而雨。 9、傍晚的火烧云从东边一直烧到西边，它时而像一只石狮子蹲坐着，时而像几匹骏马。 10、白云时而像翱翔的雄鹰，时而像奔腾的骏马，时而像一条绚丽的彩带。 11、你看动物园的猴子，时而跳到假山上，时而爬到树干上，时而向游人要吃的，时而懒洋洋地赛太阳，真是活波可爱! 12、小家伙可爱极了，时而唱歌，时而跳舞。 13、站在黄山山顶，仰望空中白云，时而像飞奔的骏马，时而像吃草的绵羊，时而像奔腾的巨龙，时而像盛开的花朵。

粉笔"16号，擦黑板女生怦怦地走上讲台，拿起宛如千斤重的黑板擦，黑板上留下的模糊不清的字迹写满了她的怨恨，"讨厌，粉笔灰弄得满头都是。"她喃喃自语地从我身边走过，我不禁心一颤，被她那句宛如寒风般的话割伤，我的心好痛好痛……粉笔灰讨厌吗？难道粉笔牺牲自己的精神震撼吗？言尽于此，我不禁想起了伟大的人--教师。教师，多么神圣的职业，它像蜡烛、粉笔一样伟大，手握粉笔写出了对学生们无尽的爱，对学生倾囊相授的知识和无言的关怀，就是不写那句"我是伟大的人"。教师默默奉献，正如粉笔将自己的一生印在黑板上，留下了些许的无奈。惆怅，光阴似箭，岁月不饶人，我想多为教育事业奉献，还有许多孩子正用渴望的目光盯着我，我不想这么早离开岗位……教师是圣人也是人，额头上出现了道道皱纹，我知道那是被一把叫做"担忧"的刀雕刻成的。同样的，粉笔灰也在教师头发上久久盘旋，不肯离去，仿佛他们是一体的，每个教师都是一位天使，但是为了孩子们，他们藏起了飞向天宫的翅膀，在人间逗留。为了学生，他们呕心沥血地批改作业，为了学生手中的成绩单，他们不喋不休地翻练习题，复印给学生，为了党的教育事业，他们双鬓斑白，苍颜白发，仍不辞劳苦，一心一意地无私奉献。粉笔是短小的，掂在手里不过几克，但是不是渺小的，它有自己的贡献，它是教师的影子，每一支粉笔上都写满它与教师之间的不解情缘。轮到我擦黑板的时候，我拿起黑板擦不禁黯然神伤。我擦去的是老师的心血，我成了罪人。晚上，我辗转反侧，好不容易睡着了。睡梦里。一支粉笔从天外飘来，它告诉我，不必为此难过，它不想留下功绩让人赞扬，我不记得我有没有答应它，但我记得它来的乘坐五彩云，与它携手同行的是教师！

读音： [ dà yàn ]释义：一种冬侯鸟，羽毛紫褐色，腹部白色，嘴扁腿短，吃植物种子及鱼虫。群居于水边。飞行时常排成行列。又叫鸿雁造句：（1）成群的大雁，排成“人”字，飞向远方。（2）大雁是候鸟，冬天要飞到南方过冬。（3）秋天，大雁又从北方迁徙到南方。（4）一群大雁扇动着翅膀，向南方飞去。（5）看，大雁的一字阵排列得多整齐。

大雁

一天夜晚，我正在房间里写作业，爸妈正在上网。突然，房间里的灯闪了几下，没等我反应过来，家里的灯全部暗了下来。啊，停电了。家里黑漆漆的一片，伸手不见五指。我一个人坐在黑暗的房间里，心里有点害怕。这时，房门旁出现一个亮光，原来是妈妈给我拿来了一根点燃的。妈妈把蜡烛放在了我的书桌上。顿时，整个房间在烛光的照耀下变亮了，我也安心地在烛光下写起了作业。终于，我把作业写好了。正当我准备离开房间的时候，无意间发现蜡烛被燃烧得只剩下半截了。我又坐了下来，目不转睛盯着蜡烛，看着它一点一点地燃烧。这个时候，我被蜡烛的精神感动了。它燃烧着自己，却为人们带来了光亮。它虽然外形普通，却拥有一种难能可贵的精神。此时此刻，在我的眼里，它不再是一根平凡的蜡烛，而是一个伟大的人，一个有着无私奉献的精神的人。它不为名利，从没替自己着想过，而是默默地让燃烧自己的火光照亮黑暗。可以这么说， 第九作文网.原创作文它把自己的生命毫无保留地献给了人类。这就是蜡烛的精神。突然，家里的灯又亮了起来。原来是来电了。可是，摆在书桌上的蜡烛已经燃完了，化为了灰烬。蜡烛的生命虽然短暂，但它在停电的这段时间里为人们带来了光明，它这一生就是有意义的。这时，我想起了一句格言：“春蚕到死丝方尽，蜡炬成灰泪始干。”蜡烛虽然平凡，却有着一种默默无闻，无私奉献的精神。我们要做一个具有蜡烛精神的人，为社会，为国家，奉献出自己的一份力量!借物抒情的600字作文二仙人掌，是一种生命力十分顽强的奇特的热带植物。盆栽的仙人掌，它百折不挠的性格十分让人吃惊，有水、无水、天热、天冷它都不在乎。它翠绿的身体长着一块块长满硬刺的掌状茎，它么没不断向上生长，像叠罗汉似的。一片“绿色的手掌”里又长出一片“绿色的小手长”，使人产生不少遐思。它生长在什么地方都以这个姿势矫健地挺立着。在炎热久旱的夏天里，其它盆栽都已经垂下了头，而仙人掌像勇士一样抬着头，眺望那蓝蓝的天空;在寒风刺骨的冬天里，别的盆栽早已被主人捧回室内，可是仙人掌坏顶着风霜，不惧周围的环境。它从来不讲究，它一扎下根，就好像在说：“这地方真好，就在这里生长吧!”仙人长浑身是硬刺，什么野兽见到它都马上止步。害虫想啮食它，身子总被扎得千疮百孔。一快绿色的仙人掌折断到地面，大家都以为它枯死了，不，如果你这样任为就错了，它用身体的养份生出根，又培养出一棵青春焕发的小仙人掌，这是真正的“落地生根”。它的顽强生命力谁可比得上呢?这看起来很平凡的植物，谁料得到，它会长出美丽的小花，就像武士头盔上的彩缨。仙人掌是热带植物，它形状像手掌，故名仙人掌。它不畏酷暑，就是气温高达摄氏40度，它几天不喝水也能坚强地活下去。就这样它日日、月月、年年经受着烈日的考验，快活地生长着。人也要有这种不屈不挠的景神，不论顺境还是逆境，都要以坚强的意志生活着、工作着。仙人掌也是一味好药，人们有病，它可以帮忙，比如患了腮腺炎，只要用石头把它捣成酱，再用来敷在腮边，很快就可以痊愈。仙人掌没有使人一见就生羡慕之心的花朵，也没有多姿多彩的身躯。它浑身长满了针，使人一见觉得一股凉意涌来。它那默默无闻无私奉献的高贵品质多么令人钦佩。

断雁孤鸿：duànyàngūhóng【解释】：鸿：鸿雁。离了群的孤独大雁。比喻孤身独处，多指未成婚的男子。【举例造句】：他至今未婚，成了断雁孤鸿。飞鸿印雪：fēihóngyìnxuě【解释】：鸿：大雁。大雁踩过的雪地。比喻事情经过所留下的痕迹。【举例造句】：生死去来兮不碍真圆，飞鸿印雪兮爪趾宛然。目断飞鸿：mùduànfēihóng【解释】：断：断绝；鸿：鸿雁。目送大雁飞去，直到看不见。形容离别的悲凄之情。【举例造句】：他目断飞鸿，不忍离开码头。轻如鸿毛：qīngrúhóngmáo【解释】：鸿毛：大雁的毛。比大雁的毛还要轻。比喻非常轻微或毫无价值。【举例造句】：梅伯死轻如鸿毛，有何惜哉？人似秋鸿：rénsìqiūhóng【解释】：鸿：大雁。人好像秋天的大雁一样。比喻朋友间守信用，就像鸿雁每年秋天按时从北方飞到南方那样。【举例造句】： 人似秋鸿无定住，事如飞弹须园熟。笑君侯、陪酒又陪歌，阳春曲。

1. 借物抒情的作文500字. 送你一轮明月 那一次，我选择了宽容，那轮明月照亮了我们的友谊。 晚自习铃响，我走进教室，看见平时总爱在外面疯打的她坐在教室，脸上则是少有的忧愁表情。 我走过去，“你，没事吧？”我问道。她仍然低头写着作业，头也不抬回答道：“我没事。老师来了，你快回位吧！”一反常态的冷漠吓了我一跳。她到底是怎么了？我担心地回到座位，老师开始讲课。 大概课上到一半时，她突然传来纸条，上面依然是她清秀的字迹。可今日看起来，字迹却如她一般无精打采，上面话更是令我十分担心，纸条上写着：“如果你的朋友背叛或欺骗了你，你会怎么办？”我思考片刻，顿时回想到了上午的情景…… 上午第二节课下后班主任把我叫到办公室，并质问我：“听说你最近给班长写了一封信？你要知道，你们都是初三的人了，不要分散精力，好好学习才是第一任务！”我一头雾水，连忙解释。天知道我花了多长时间才让老师相信这件事纯属子虚乌有。谁这么可恶，竟然在老师面前造谣！ 再看看这纸条，我恍然大悟，把纸条塞进口袋里。看看天，明镜高悬。 下课后，我拉着她来到天台。一轮明月俏皮地挂在头顶，没有流云的遮挡，月光就那么肆意地流淌。 我看着月亮，对她说：“你看那轮明月，无论阴晴圆缺，不变的是她那冰清玉洁的心。我要把它送给你，用它照亮我们的友谊。什么都别说，我们依然是好朋友！”她呆住了，眼眸闪着泪光，接着低下头，哭了。 从那以后，校园里又能看到我们俩的身影，我们依然是好朋友，最亲密的朋友。面对背叛，我选择了宽容。不管她那一次出于什么目的在老师那儿说些什么，我都决定不再追究，只因为我们是好朋友。 那一次，我赠她一轮明月，用宽容点亮友谊，用宽容包容过错。在人生的道路上难免有失意、过错。每当这时，人与人之间的理解、宽容就尤为珍贵。所以，朋友，请送她一轮明月吧，因这明月会照亮一切、化解一切！ 2. 借物抒情的作文 500字 泥土的自述 我，是一堆脏脏的泥土，也许你会觉得我博大而厚重，也许你会觉得我平凡而朴实，在也许你会觉得我一无是处，只是一堆烂烂的泥土罢了。可是这些评价我通通都不在乎，我只希望默默地孕育万物、造福人类就好了。 我，是草坪地上的泥土，无论春夏秋冬，我不怕严寒、酷热，我始终呆在那里一动不动，因为那时候我知道我不只是为自己存在，而是还有那些极需要泥土的小草们。在当有人为小草浇水时，水流到我的身上，这时我便铆足了全身的劲，把身上所有的营养都释放给了小草，希望他能够茁壮成长。在夏季时，通常有爱玩的孩子到这片草坪地上来玩，看！他们玩得多开心啊！这是我的心里甭提有多高兴了，想到因为我为这些孩子提供了场地来玩，我心里就自豪无比，自豪到都忘记了他们踩在我身上的疼痛。因为我知道我的存在给那些孩子们带来了无穷的快乐。他们只要快乐了，我这点牺牲又算什么呢！ 我，是花园里的泥土。因为我，才显得那五彩缤纷的花朵是多么得绚丽，当人们来到花园前，都为那五彩纷呈的花朵称赞时，虽然我常常被人们忽视、冷落，可是我从不抱怨，还是时时刻刻尽到自己的责任，给新的生命营养与呵护。 我，是花盆里的泥土，虽然我只孕育着一个生命，可是我还是竭尽全力地尽到自己的责任与义务，不会因为我只是孕育一个生命，而对自己的工作有半点的疏忽。 我，是校园里的泥土，虽然在校园里我什么作用都起不到，可是当那些学生到操场上玩时，看到他们开心、快乐的样子，我就觉得我的存在是有意义的，为更多的人带来了幸福、快乐。 …… 我，就是这样一堆默默无闻，又不起眼的泥土，可是我始终在孕育着这世界上的万物。 望采纳 !!!@2 3. 写一篇借物抒情的文章（450字 第一个范文 做一朵昙花，只有香如故 昙花，一现。 至今不能忘却初见昙花的惊异——月光如练，凉风如水，它就那样轻盈地展开自己的双臂，如精灵般超凡脱俗，不含一丝一毫的杂念，让人窒息的美啊。 但，如此短暂。 为这美付出的代价，便是生命的短暂，没有流泪，没有犹豫地，凋谢，只留给人无限的慨叹与留念。 生命，理应如此；美，理应如此。 再娇艳的花，也会一天天老去，与其如此，倒不如像昙花一样，生命虽短暂，但却永留芳华 于人世，不曾让任何的残枝败叶玷污了自己的清白。 昙花之所以美，就在于它所展现的生命极致的绝美——让人惊心动魄、为之倾倒的短暂的美。 由此可想，大千世界中，真正能让人动心的美丽，莫过如昙花一现般的瞬间，极短却定格在人们心中——深夜的一杯热茶，抚过泪颊的一双轻柔，面对困难的一次无畏，独上高楼的一次超脱，绝境中的一句安慰，还有那情到深处的一泪感动……定格在人心的一瞬。 不要说它们太短暂，不要说它们不能长久，它们只是服从了自己内在的力量，在最恰当的时候，从内心挣出，展现给尘世一抹清观，一点孤傲，一怀感伤。 一次情怀的感动，可以让它们的生命因此延长几千年——世间上最好的保留之地便是人心的记忆，活在人们的记忆之中的美，何尝不逾越千年呢？ 肉体逝去，而精神永存。不要再驻足于花园，因为没有不败的花；不要沉溺于现实的享乐，因为没有用不完的财富，不要梦想长生不死，因为没有精神的支撑，那只是一具行尸走肉的皮囊。 倒不如做一朵昙花，在最美丽的时候，飘然而逝，只留一缕芳魂无断绝。 做一朵昙花吧，留下你芬芳的气息，留下你孤傲的美丽——短暂的生命，美的极致。 唐代诗人王昌龄说：“搜求于物，心入于境，神会于物，因心而得”。意思是说，心得来源于生活中物象的启发，心神进入物境，才能写出有血有肉，生动深刻的文章。 如何使主观之情与客观之物契合交融，让心神与物境合拍共振，前提是要有情感的蕴蓄。每个人的内心深处，都有储量极其丰富的情感矿藏。 只要有适合的外界条件— 打开一个缺口，情感就会像石油一样喷发出来。可见，情感的喷发点，就是物与神相通的契合处。 因此，借物抒情类文章，启引灵思的关键，是选取什么样的物，选取什么样的景，选取什么样的角度，能够让炽烈似岩浆的情感迸发出来，真正做到“一切景语皆情语”。 具体地说，借物抒情类文章的写作，灵思引发的关键有三点：第一，如以某景为话题，可把寻找情结抒发喷口的主动权交给学生——让他们去思考从哪个方向，从哪个角度写。 例以“家乡的变化”为话题作文。家乡的山、水、树、屋、街，凡能引动作者情思，能深刻反映家乡巨大变化的景物，都可列为描写对象，不求面面俱到，但求深刻动人。 第二，描逑景物的特点，要“源于生活，高于生活”相似之中求神似，神似的形象描写，就为抒情打下铺垫。如茅盾的《白杨礼赞》中，写杨树的叶子是“片片向上”这就是一种神似的写法。 第三，联想引申要自然贴切，要以所描述的景物的外部特征相一致，不能牵强附会，漫无边际。 第二个范文 落叶 淑艳 秋风骤起，满池原本亭亭玉立，碧绿袅娜的荷叶；如膏脂般丰润，带着一种欲说还羞情状的莲花，凭添了惨然的暗淡。 田田如 *** 的裙，莹莹似玉雕粉彻的优美，被时间的流水带走了，带到了遥不可知的天国，只把美好的记忆，留在了梦中。 池边一株高大的杨树，在秋日中飒飒低语。 树叶一片一片地飘落下来，有的打着旋儿，在空中盘旋了许久，才不情愿似地落在地上。好象非常不愿离开养育它的母亲——大杨树，频频回顾，别情依依。 有的从上边树枝落下，又挂在下边树枝上。那是真情地拥抱，执意的眷恋。 秋风无情，秋日无语。一阵摇撼，它还是被迫离开树枝，缓缓地落在水面上。 沿着池塘已是厚厚的一层落叶，猛然，在一片枯黄中，有一片深绿色的嫩叶非常亮眼。这片叶子为啥这么年青？也许是杨树最后一片绽开的叶子，它还没有走完生命的历程，还在做着青春的美梦，不想，无情的秋风，迈着不紧不慢的脚步，板着冷漠的面孔如期而至，和其它树叶一样，被迫离开树枝。 时令到了让它们最后分别的时刻，别无选择。谁会理会一片还没成年的绿叶呢？ 又一阵秋风刮过，池塘喧闹起来，那声音好象在说：等来年吧。 哦！我明白了，它们没有消沉，更没有哀伤，它们是在悄悄地酝酿，在酝酿着一个更灿烂更美好的春天…… 哗——一阵急雨似的掌声和孩子们的喧哗，打断了我的沉思。原来，池塘不远处是一所少年宫，一位白发苍苍的老人，胸前飘着一角鲜艳的红领巾，正在给小朋友们讲抗日英雄故事，孩子们被故事中为国捐躯，壮烈牺牲的小英雄感动的热泪纷飞。 依然是无语秋日，飒飒秋风。 看看以上的怎么样呀~~。 4. 借物抒情作文500字 昙花一现 ，只有香如故 至今不能忘却初见昙花的惊异——月光如练，凉风如水，它就那样轻盈地展开自己的双臂，如精灵般超凡脱俗，不含一丝一毫的杂念，让人窒息的美啊。 但，如此短暂。 为这美付出的代价，便是生命的短暂，没有流泪，没有犹豫地，凋谢，只留给人无限的慨叹与留念。 生命，理应如此；美，理应如此。 再娇艳的花，也会一天天老去，与其如此，倒不如像昙花一样，生命虽短暂，但却永留芳华 于人世，不曾让任何的残枝败叶玷污了自己的清白。 昙花之所以美，就在于它所展现的生命极致的绝美——让人惊心动魄、为之倾倒的短暂的美。由此可想，大千世界中，真正能让人动心的美丽，莫过如昙花一现般的瞬间，极短却定格在人们心中——深夜的一杯热茶，抚过泪颊的一双轻柔，面对困难的一次无畏，独上高楼的一次超脱，绝境中的一句安慰，还有那情到深处的一泪感动……定格在人心的一瞬。 不要说它们太短暂，不要说它们不能长久，它们只是服从了自己内在的力量，在最恰当的时候，从内心挣出，展现给尘世一抹清观，一点孤傲，一怀感伤。一次情怀的感动，可以让它们的生命因此延长几千年——世间上最好的保留之地便是人心的记忆，活在人们的记忆之中的美，何尝不逾越千年呢？ 肉体逝去，而精神永存。不要再驻足于花园，因为没有不败的花；不要沉溺于现实的享乐，因为没有用不完的财富，不要梦想长生不死，因为没有精神的支撑，那只是一具行尸走肉的皮囊。倒不如做一朵昙花，在最美丽的时候，飘然而逝，只留一缕芳魂无断绝。 做一朵昙花吧，留下你芬芳的气息，留下你孤傲的美丽——短暂的生命，美的极致。 5. 作文母爱五百字借物抒情或想象的写法 “世上只有妈妈好……”这是世界流行的歌曲< >的歌词，是啊，世上只有妈妈好。 妈妈对我的爱像是一场温暖的雪，是无法取代的。 妈妈像一位伟大的神仙，把光明带给了我，却把烦恼和痛苦剥夺，让自己“享受”；妈妈像是一位爱民的彩虹仙子，把成功和阳光带给的我，却把失败和风雨挡住，让自己承受；妈妈还像一位无私的保姆，把我的事情，我的负担抢去，让自己扛着……总而言之，妈妈像一名幸运女神，把快乐、成功、轻松给了我，却把伤心、失败、负担握在自己的手中，啊，母子是一阵风，吹走了恶运，又吹来了好运。 我爱我的妈妈，但是，我的妈妈更爱我。 在一个风雪交加的日子里，地面冰冻三尺，人走在上面是战战苛苛，只要稍不留神，就会跌个狗吃屎，当时是在中午放学的时候，我记得我才上一年级，我们班顶着刺骨的西北风，还有入骨的雪走出了校门，地特别滑，像抹了油一般，我害怕滑倒，小心翼翼地走着，忽然，我听见有人在叫我，我定睛一看，妈妈就在左前方，我就像在黑暗中寻找到了一丝光明，快乐的像小鸟，三下五除二的蹦到妈妈的面前，“妈妈！妈妈！”我兴奋地叫着。 妈妈高兴地笑了，看妈妈的头上一落上了一层洁白的雪，焦急的脸上已经露出了笑容，雪仿佛一下子被亲情融化了，我好奇地问：“妈妈，你怎么在这里？”妈妈调皮地眨了眨眼睛，说：“咱们俩儿一起走不是有个伴儿，不怕跌到吗？”我信以为真地自豪地说：“我不怕，让我来保护你吧！”于是，我和妈妈便搀扶着回了家时候我才知道，妈妈是怕我一个人回家滑倒，而不是怕自己跌倒，为了我，妈妈已被风雪整整侵蚀了二十分钟，而我却那样天真。 如今，陈年往事在打开看看，已有了不同的看法，我的母亲对我的亲情也日益渐增，她对我的爱已无言表达。 母爱，仿佛一场温暖的雪。 6. 有什么借物抒情的作文（500字左右） 我赞美坚贞的松柏，我赞美勇斗西风的篱菊，我赞美莲花的傲视污泥，可我更赞美梅花的傲雪怒放。 在百花凋谢之时，唯有梅花生机勃勃。迎着漫天飞舞的雪花，傲然挺立在凛冽的寒风中。数九隆冬，地冻天寒，那傲雪而放的梅花，开得那么鲜丽。股股清香，沁人心脾。 那花白里透红，花瓣润滑透明，像琥铂或碧玉雕成，有点冰清玉洁的雅致。有的艳如朝霞，有的白似瑞雪，还有的绿如碧玉。梅花开或有早有迟，在同一颗梅树上，可以看到花开的各种形态。有的含羞待放，粉红的花苞鲜嫩可爱；有的刚刚绽放，就有几只小蜜蜂钻了进去，贪婪的吮吸着花粉；有的盛开许久，粉红柔嫩的花瓣若人喜爱；先前热热闹闹开过的梅花，如今花瓣以凋谢。风吹花落，你不用担心花瓣会摔破，梅花不是娇贵的花，愈是寒冷，愈是风气雪压，它开得愈精神，愈秀气。古人有句话说的好：“宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来。”吹拂它的不是轻柔的春风，而是凛冽的寒风；滋润它的不是清凉甘甜的雨水，而是寒气逼人的冰雪；照耀它的不是灿烂的阳光，而是严寒里的一缕残阳。只有具有挑战的生活，才是美好的生活。它是寒意中傲人的芳香，面对如絮飘舞的白雪，她笑得更灿烂了。它从不与百花争夺明媚的春天，也从不炫耀自己的美丽，它有着一副傲骨，也从不骄傲自大。每当寒冬的清晨，一股别具神韵、清逸幽雅的清香就从窗外飘来。 它不仅是清雅俊逸的风度使古今诗人画家赞美它，更以它的冰肌玉骨，凌寒留香被喻为民族的精华为世人所重。梅花以它的高洁、坚强、谦虚的品格，给人立志奋发的激励。 梅花的色，艳丽而不妖。 梅花的香，清幽而淡雅。 梅花的姿，苍古而清秀。 难道，这不正是我们的建筑工人么？他们无论严寒酷暑，无论刮风下雨，无论天寒地冻，他们都在自己的工作岗位上认真的工作着。 我要学习梅花，做一个像梅花一样----立志奋发的人！ 7. 初中的借物抒情作文,500字左右 我来回答：多看一些范文吧！会对你很有帮助的，虽然枯燥乏味了一点，但是这是我多年积累下来的经验。 你还可以照样搬抄一点哦！诗也有一点，都是极品！还有，你写抒情作文的时候尽量用些美的语言！什么东西那些写景的好词好句号段上都有的！要是我给你的这些东西上有的话，你也可以抄一点。最重要的是，你最好写的忧伤一点，多问自己几个问题，如：这个地方的杨柳是怎么样的。 回答：翠 *** 流，依依多情，让我感叹、、、、具体地说，借物抒情类文章的写作，灵思引发的关键有三点：第一，如以某景为话题，可把寻找情结抒发喷口的主动权交给学生——让他们去思考从哪个方向，从哪个角度写。例以“家乡的变化”为话题作文。 家乡的山、水、树、屋、街，凡能引动作者情思，能深刻反映家乡巨大变化的景物，都可列为描写对象，不求面面俱到，但求深刻动人。第二，描逑景物的特点，要“源于生活，高于生活”相似之中求神似，神似的形象描写，就为抒情打下铺垫。 如茅盾的《白杨礼赞》中，写杨树的叶子是“片片向上”这就是一种神似的写法。第三，联想引申要自然贴切，要以所描述的景物的外部特征相一致，不能牵强附会，漫无边际。 以下是范 *** 一朵昙花，只有香如故 昙花，一现。 至今不能忘却初见昙花的惊异——月光如练，凉风如水，它就那样轻盈地展开自己的双臂，如精灵般超凡脱俗，不含一丝一毫的杂念，让人窒息的美啊。 但，如此短暂。 为这美付出的代价，便是生命的短暂，没有流泪，没有犹豫地，凋谢，只留给人无限的慨叹与留念。 生命，理应如此；美，理应如此。 再娇艳的花，也会一天天老去，与其如此，倒不如像昙花一样，生命虽短暂，但却永留芳华 于人世，不曾让任何的残枝败叶玷污了自己的清白。 昙花之所以美，就在于它所展现的生命极致的绝美——让人惊心动魄、为之倾倒的短暂的美。由此可想，大千世界中，真正能让人动心的美丽，莫过如昙花一现般的瞬间，极短却定格在人们心中——深夜的一杯热茶，抚过泪颊的一双轻柔，面对困难的一次无畏，独上高楼的一次超脱，绝境中的一句安慰，还有那情到深处的一泪感动……定格在人心的一瞬。 不要说它们太短暂，不要说它们不能长久，它们只是服从了自己内在的力量，在最恰当的时候，从内心挣出，展现给尘世一抹清观，一点孤傲，一怀感伤。一次情怀的感动，可以让它们的生命因此延长几千年——世间上最好的保留之地便是人心的记忆，活在人们的记忆之中的美，何尝不逾越千年呢？ 肉体逝去，而精神永存。 不要再驻足于花园，因为没有不败的花；不要沉溺于现实的享乐，因为没有用不完的财富，不要梦想长生不死，因为没有精神的支撑，那只是一具行尸走肉的皮囊。倒不如做一朵昙花，在最美丽的时候，飘然而逝，只留一缕芳魂无断绝。 做一朵昙花吧，留下你芬芳的气息，留下你孤傲的美丽——短暂的生命，美的极致。 唐代诗人王昌龄说：“搜求于物，心入于境，神会于物，因心而得”。 意思是说，心得来源于生活中物象的启发，心神进入物境，才能写出有血有肉，生动深刻的文章。 如何使主观之情与客观之物契合交融，让心神与物境合拍共振，前提是要有情感的蕴蓄。 每个人的内心深处，都有储量极其丰富的情感矿藏。只要有适合的外界条件— 打开一个缺口，情感就会像石油一样喷发出来。 可见，情感的喷发点，就是物与神相通的契合处。因此，借物抒情类文章，启引灵思的关键，是选取什么样的物，选取什么样的景，选取什么样的角度，能够让炽烈似岩浆的情感迸发出来，真正做到“一切景语皆情语”。 具体地说，借物抒情类文章的写作，灵思引发的关键有三点：第一，如以某景为话题，可把寻找情结抒发喷口的主动权交给学生——让他们去思考从哪个方向，从哪个角度写。例以“家乡的变化”为话题作文。 家乡的山、水、树、屋、街，凡能引动作者情思，能深刻反映家乡巨大变化的景物，都可列为描写对象，不求面面俱到，但求深刻动人。第二，描逑景物的特点，要“源于生活，高于生活”相似之中求神似，神似的形象描写，就为抒情打下铺垫。 如茅盾的《白杨礼赞》中，写杨树的叶子是“片片向上”这就是一种神似的写法。第三，联想引申要自然贴切，要以所描述的景物的外部特征相一致，不能牵强附会，漫无边际。 例文 落叶 淑艳 秋风骤起，满池原本亭亭玉立，碧绿袅娜的荷叶；如膏脂般丰润，带着一种欲说还羞情状的莲花，凭添了惨然的暗淡。田田如 *** 的裙，莹莹似玉雕粉彻的优美，被时间的流水带走了，带到了遥不可知的天国，只把美好的记忆，留在了梦中。 池边一株高大的杨树，在秋日中飒飒低语。树叶一片一片地飘落下来，有的打着旋儿，在空中盘旋了许久，才不情愿似地落在地上。 好象非常不愿离开养育它的母亲——大杨树，频频回顾，别情依依。有的从上边树枝落下，又挂在下边树枝上。 那是真情地拥抱，执意的眷恋。秋风无情，秋日无语。 一阵摇撼，它还是被迫离开树枝，缓缓地落在水面上。沿着池塘已是厚厚的一层落叶，猛然，在一片枯黄中，有一片深绿色的嫩叶非常亮眼。 这片叶子为啥这么年青？也许是。 8. 春天作文 要求借物抒情,500字左右 走在回家的路上，迎面吹来一阵风，丝毫没有冬天的寒意，颇有“吹面不寒杨柳风”的感觉。我沐浴在这春风中，四肢和脑子不会冻僵了，看看周围，已被绿色覆盖。 出了学校的教学楼，一排排小叶黄杨映入眼帘。它们随风摇动，好像在热情地像我招手。春风吹过，又给它披了新的一层嫩绿的外衣，使它的外套呈渐变色，越往下绿色越深。当我正静静地看着这些郁郁葱葱的小叶黄杨时，一群同学们跑了过来，互相追逐着，游戏着。春是不是也在这笑声中？春风是不是也唤醒了我们的活泼？我想是的。我们正值美好的青春时期，在不断地成长与发展。这小叶黄杨，四季常绿，每一年春天伴着春风又长出一层嫩绿的芽，我们也是，拥有着无数的“绿色”，每年春天又会获得更多的“绿色”。而“绿色”就是知识与情感。现在，春天又到了，我们这些未成熟的“小叶黄杨”该去萌发新的“芽”了。 快走出校门时，我向世纪之林望一望，发现了一片绿色的地毯，生机勃勃的小草迫不及待地钻出来了！小草拥有“野火烧不尽，春风吹又生”的顽强；拥有“草色遥看近却无”的幻美；拥有“又是一年芳草绿，依然十里杏花红”给人带来春天的消息。 我刚想出校门，却看见一个同学扔垃圾时把一片地上的糖纸捡起一同扔了进去。她是很平常的一个人，但因为她这个行为，因为她的无私奉献，让她在我心中变得伟大。就像这小草，即使是春天刚刚露出嫩嫩的芽，也要为装点世界尽自己的一份力。小草啊，骄傲些吧，只有你的普遍装点了大地！ 春风带来的绿色美不胜收，回家路上我又看到了一些杨树。远望它们是看不见丝毫绿色的，近距离观察才发现，杨树也发芽了，很少、很嫩的小芽。冬天它光秃秃的，我都担心它的弱小导致春天不会再发芽了，但它今天给我了惊喜。这些杨树和我是好朋友已经很多年了，我和小伙伴们那时就像这芽一般稚嫩，春天不冷不热的时候，我们经常在这里玩耍。挖一只曾经埋在这土里的鸡的尸体，观察杨树树皮的纹路，找到一根树枝插在土里幻想着会不会长出什么植物……充满童趣的一件件稚嫩的事曾经在每一年的这个时候、这个地点发生过，美丽的童年也在这里谱写丰富。现在虽已步入青春，这些杨树却总是引起我对童年的回忆…… 柳树也不甘示弱，在快走进家门的时候我看到了柳树已长出长长的芽，浅绿的，随着风舞动着婀娜的身姿。我抚摸着那些柔软的枝条，看着人群忙忙碌碌地来来往往，打乱了我的视线，眼前不禁浮现出那些诗的意境。我想象出了杜甫的《绝句》里“两个黄鹂鸣翠柳，一行白鹭上青天”那种新鲜而优美的景象。一会儿又想象到刘禹锡的《竹枝词》里“杨柳青青江水平，闻郎江上唱歌声”那春风和煦的好天气。然后眼前又变换成韩愈的《早春呈水部张十八员外二首》中“最是一年春好处，绝胜烟柳满皇都”的美景。我又突然想象出王维的《送元二使安西》里“渭城朝雨浥轻尘，客舍青青柳色新”的惜别朋友恋恋不舍的情感。又浮现出“伤见路傍杨柳春，一枝折尽一重新”那种思念的伤感…… 春风吹绿了大自然，这时的大自然是最好的教科书。一次又一次发现某种植物发芽给我带来的惊喜与深思，让我联想到青春的活泼，默默奉献的宝贵，童年的回忆和由柳引发的种种情感。植物的芽开始萌发了，我们心中的芽也该萌发了，到了我们去阅读大自然的时候了！ 9. 借物抒情作文400字 有一天，放学后，我走在回家的路上，走到我家楼门口的时候，我无意中发现墙角有一只蜘蛛在织网。 出于好奇心，我蹲在一旁，仔细地观察起来， 只见蜘蛛从嘴里吐出一根细得几乎看不见的丝，粘在墙角的一边，然后拖着这根细丝，爬到墙角的另一边。接着，又吐出第二根丝、第三根丝……也许，蜘蛛吐丝也很累，每吐一根，中间都要停一下，休息一会儿。 不过，休息的时间都不是很长，接着它会再吐、再粘。我心里暗想：它什么时候才能织成一张网，捕到食物啊！我有点不耐烦了，就回家写作业了。 第二天早上上学的时候，我无意中朝那个墙角看了一眼，我发现那只蜘蛛已经织好一张网。它正躲在网的一角，等待着它的“美餐”呢！不知道是出于顽皮，还是出于好奇，我从地上捡起一根小木棍，把蜘蛛辛辛苦苦织的网给捅破了，然后便若无其事的上学了。 到了中午，我迫不及待地跑回家，看看那张被我捅破了的网。我以为，那只蜘蛛早已放弃了那张破网，去另谋生路了。 走到楼门口一看，完全出乎我的意料之外，那张破网已经被小蜘蛛修补好了。为了考验这只蜘蛛的毅力和耐力，我又把它补好了的网捅了个比上次还大的洞。 我心想：这只蜘蛛不会再补这张网了。 可是，到了第二天早上上学时，我居然发现那只蜘蛛又在认认真真地补着那张破网。 我被小蜘蛛的行为惊呆了，一只小小的蜘蛛竟有这么大的毅力和耐力。如果，我们在学校上能有蜘蛛织网的精神，还有什么困难克服不了呢？。