设随机变量X的数学期望E（X）=μ，方差D（X）=σ2，则根据切比雪夫不等式，有P{|X-μ|≥2σ}≤______

若随机变量X数学期望存在，则E(E(EX)EX为常数设，EX=C则，D(EX)=D(C)=0E[D(EX)]=E(0)=0需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。扩展资料：随机变量即在一定区间内变量取值有无限个，或数值无法一一列举出来。例如某地区男性健康成人的身长值、体重值，一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值等。有几个重要的连续随机变量常常出现在概率论中，如：均匀随机变量、指数随机变量、伽马随机变量和正态随机变量。参考资料来源；百度百科-随机变量

设总体x~u[a,b]，样本均值的期望和方差如下：如果随机变量只取得有限个值或无穷能按一定次序一一列出，其值域为一个或若干个有限或无限区间，这样的随机变量称为离散型随机变量。离散型随机变量的一切可能的取值乘积之和称为该离散型随机变量的数学期望（若该求和绝对收敛），它是简单算术平均的一种推广，类似加权平均。随机变量概念在做实验时，常常是相对于试验结果本身而言，我们主要还是对结果的某些函数感兴趣。例如，在掷骰子时，我们常常关心的是两颗骰子的点和数，而并不真正关心其实际结果。就是说，我们关心的也许是其点和数为7，而并不关心其实际结果是否是（1，6）或（2，5）或（3，4）或（4，3）或（5，2）或（6，1）。我们关注的这些量，或者更形式的说，这些定义在样本空间上的实值函数，称为随机变量。因为随机变量的值是由试验结果决定的，所以我们可以给随机变量的可能值指定概率。

随机变量的期望存在,则方差不一定存在. 比如一个随机变量X 取1的概率为 1/2 取2的概率为 1/4 ... 取n的概率为1/2^n . 比如一个随机变量X 取1的概率为 1/2 取2的概率为 1/4 ... 取n的概率为1/2^n .

以下记int^s_t表示从t到s积分，Infty表示无穷。lim表示当M趋于正无穷时的极限。E(x)=int^Infty_0xp(x)dx=lim(MF(M)-int^M_0F(x)dx)——分部积分=lim(MF(M)-M+int^M_0(1-F(x))dx).由于0<=M(1-F(M))=Mint^Infty_0p(x)dx而int^Infty_0p(x)dx=1<=int^M_0xp(x)dx（M充分大时），因为积分收敛，所以积分的尾巴趋于0，亦即limint^Infty_Mxp(x)dx=0。<----这个很重要将以上几个式子合起来，就证明了该结论。

根据切比雪夫不等式有：P（|X-EX|≥ε）≤VarX?2随机变量Xe数学期望E（X）=μ，方差D（X）=σ2，故有：P{|X-μ|≥2σ}≤DX(2σ)2=m4

pnorm((11-10)/sqrt(0.04))-pnorm((9.2-10)/sqrt(0.04))[1] 0.999968这是在X服从正态分布的假设下的答案。

数学期望是int(x*f(x))f(x)是随机变数x的概率密度函数。如x为标准正态分布，f(x)=1/sqrt(2*pi)*exp(-x^2/2)x的期望为int(x*f(x))=int(x/sqrt(2*pi)*exp(-x^2/2))

数学期望的定义是，一个随机变量x有两个取值，取x1概率是p，取x2的概率是1-p，则x的数学期望是e(x)=x1*p+x2*(1-p)所以你的问题实际上是三个问题。1.如果x取2和0的概率都是1/2，则其数学期望=1/2x2+1/2x02.如果x取2和-1的概率都是1/2，则其数学期望=1/2x2+1/2x(-1)3.如果x取2-1和0的概率都是1/2，则其数学期望=1/2x(2-1)+1/2x(-1)

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已知概率密度函数，它的期望：已知概率密度函数，它的方差：扩展资料：连续型的随机变量取值在任意一点的概率都是0。作为推论，连续型随机变量在区间上取值的概率与这个区间是开区间还是闭区间无关。要注意的是，概率P{x=a}=0，但{X=a}并不是不可能事件。由于随机变量X的取值 只取决于概率密度函数的积分，所以概率密度函数在个别点上的取值并不会影响随机变量的表现。如果一个函数和X的概率密度函数取值不同的点只有有限个、可数无限个或者相对于整个实数轴来说测度为0（是一个零测集），那么这个函数也可以是X的概率密度函数。

若随机变量X数学期望存在，则E(E(EX)EX为常数设，EX=C则，D(EX)=D(C)=0E[D(EX)]=E(0)=0需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。扩展资料：随机变量即在一定区间内变量取值有无限个，或数值无法一一列举出来。例如某地区男性健康成人的身长值、体重值，一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值等。有几个重要的连续随机变量常常出现在概率论中，如：均匀随机变量、指数随机变量、伽马随机变量和正态随机变量。参考资料来源；百度百科-随机变量

数学期望的性质：1、设x是随机变量，c是常数，则e（cx）=ce（x）。2、设x，y是任意两个随机变量，则有e（x+y）=e（x）+e（y）。3、设x，y是相互独立的随机变量，则有e（xy）=e（x）e（y）。4、设c为常数，则e（c）=c。

并非所有随机变量都与数学期望.请看连续型随机变量数学期望的定义：设X是连续型随机变量,其密度函数为f(x),如果∫xf(x)dx绝对收敛,定义 X的数学期望为E(X)=.由此可见对于连续型随机变量使用条件限制的,因此并非任何随机变量都有数学期望.

E(X)=X1*p(X1）+X2*p(X2）+……+Xn*p(Xn)=X1*f1(X1）+X2*f2(X2）+……+Xn*fn(Xn)。n为这离散型随机变量，p(X1），p(X2），p(X3），……p(Xn)为这几个数据的概率函数。在随机出现的几个数据中p(X1），p(X2），p(X3），……p(Xn)概率函数就理解为数据X1，X2，X3，……，Xn出现的频率f(Xn)。介绍在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。

期望可以理解为这个变量的平均值，是对随机变量本身“客观价值”的一种表现。因为随机无法确定，大家心里需要有个数，这个随机的因素到底围绕的哪条线变化，期望就是那条线。方差则是另一种特征，他描述的是随机变量的波动性（围绕着期望波动）的大小。方差越大，说明这个事变数越大，容易偏离平均值很远。

因为，(X，Y)是二维离散型随机变量所以，xy也是离散型随机变量先求出xy的概率分布列再求xy的期望比如P(x＝0)＝1/2，P(x＝1)＝1/2P(y＝0)＝1/2，P(y＝1)＝1/2则，P(xy＝0)＝3/4P(xy＝1)＝1/4所以，E(XY)＝0×(3/4)＋1×(1/4)＝1/4这个例子比较简单，但方法是一样的如果还有问题，可以把原题发给我

求解的方法是：X是离散型随机变量，其全部可能取值是a1，a2，a3等到an取这些值的相应概率是p1，p2，p3等到pn，则其数学期望E(X)=(a1)*(p1)+(a2)*(p2)+…+(an)*(pn)。在概率论和统计学中，数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。也是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。规定，随着重复次数接近无穷大，数值的几乎肯定地收敛于期望值。

并非所有随机变量都与数学期望.请看连续型随机变量数学期望的定义：设X是连续型随机变量,其密度函数为f(x),如果∫xf(x)dx绝对收敛,定义 X的数学期望为E(X)=. 由此可见对于连续型随机变量使用条件限制的,因此并非任何随机变量都有数学期望. 具体资料请参考《概率论与数理统计》（经管类第四版）P89

E(X)=X1*p(X1）+X2*p(X2）+……+Xn*p(Xn)=X1*f1(X1）+X2*f2(X2）+……+Xn*fn(Xn)。n为这离散型随机变量，p(X1），p(X2），p(X3），……p(Xn)为这几个数据的概率函数。在随机出现的几个数据中p(X1），p(X2），p(X3），……p(Xn)概率函数就理解为数据X1，X2，X3，……，Xn出现的频率f(Xn)。介绍在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。

求解方法：代入公式。在[a,b]上的均匀分数。期望：EX=∫{从-a积到a} xf(x) dx。=∫{从-a积到a} x/2a dx。=x^2/4a |{上a,下-a}。=0。E(X^2)=∫{从-a积到a} (x^2)*f(x) dx。=∫{从-a积到a} x^2/2a dx。=x^3/6a |{上a,下-a}。=(a^2)/3。在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律规定，随着重复次数接近无穷大，数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。总结如下：离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。例如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上，k是随机变量。k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5、无理数，因而k是离散型随机变量。

E(Y)=E(2X+2)=2E(X)+2 =2+2=4D(Y)=D(2X+2)=4D(X) =4

不一定，数学期望只是由已有数据推测出的数学模型，不一定存在。

求解过程与结果如下所示。

在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。D(X) = E{[X - E(X)]^2}.(1)=E(X^2) - (EX)^2.(2)。（1）式是方差的离差表示法。（2）式表示：方差 = X^2的期望 - X的期望的平方。相关内容：当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。用概率论的知识，不难得知，甲获胜的可能性大，乙获胜的可能性小。因为甲输掉后两局的可能性只有(1/2)×(1/2）=1/4，也就是说甲赢得后两局或后两局中任意赢一局的概率为1－(1/4)=3/4，甲有75%的期望获得100法郎。而乙期望赢得100法郎就得在后两局均击败甲，乙连续赢得后两局的概率为(1/2)*(1/2)=1/4，即乙有25%的期望获得100法郎奖金。

期望＝目标+勤奋+方法那有什么计算公式，就是胡思乱想，异想天开。

E(Y)为常数 故 E(XE(Y))=E(Y)E(X) 如有意见,欢迎讨论,共同学习；如有帮助,

因为，(X，Y)是二维离散型随机变量所以，xy也是离散型随机变量先求出xy的概率分布列再求xy的期望比如P(x＝0)＝1/2，P(x＝1)＝1/2P(y＝0)＝1/2，P(y＝1)＝1/2则，P(xy＝0)＝3/4P(xy＝1)＝1/4所以，E(XY)＝0×(3/4)＋1×(1/4)＝1/4如果随机变量X的所有可能的取值是有限或者可列无穷多个，那么它分布函数的值域是离散的，对应的分布为离散分布。常用的离散分布有二项分布、泊松分布、几何分布、负二项分布等。扩展资料：离散型随机变量在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等。随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数，电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数，灯泡的寿命等等，都是随机变量的实例。在实际问题中通常用它来表征多个独立操作的随机试验结果或多种有独立来源的随机因素的概率特性，因此它对于概率统计的应用是十分重要的。参考资料来源：百度百科——随机变量

你好！可利用已知变量的期望与方差，若Y=aX+b，则E(Y)=aE(X)+b，D(Y)=(a^2)D(X)。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！

期望可以理解为这个变量的平均值，是对随机变量本身“客观价值”的一种表现。因为随机无法确定，大家心里需要有个数，这个随机的因素到底围绕的哪条线变化，期望就是那条线。方差则是另一种特征，他描述的是随机变量的波动性（围绕着期望波动）的大小。方差越大，说明这个事变数越大，容易偏离平均值很远。

首先弄清XY的分布列，然后按离散型随机变量的均值计算公式做，估计XY的分布计算要难点。在X与Y不独立的情况下，用条件概率计算，P（AB）=P（A）P（B/A)。高中公式大全:高中数学公式大全： 两角和公式 sin(A+B)=sinAcosB+cosAsinB sin(A-B)=sinAcosB-sinBcosA cos(A+B)=cosAcosB-sinAsinB cos(A-B)=cosAcosB+sinAsinB tan(A+B)=(tanA+tanB)/(1-tanAtanB) tan(A-B)=(tanA-tanB)/(1+tanAtanB) ctg(A+B)=(ctgActgB-1)/(ctgB+ctgA) ctg(A-B)=(ctgActgB+1)/(ctgB-ctgA) 倍角公式 tan2A=2tanA/(1-tan2A) ctg2A=(ctg2A-1)/2ctga cos2a=cos2a-sin2a=2cos2a-1=1-2sin2a 半角公式 sin(A/2)=√((1-cosA)/2) sin(A/2)=-√((1-cosA)/2) cos(A/2)=√((1+cosA)/2) cos(A/2)=-√((1+cosA)/2) tan(A/2)=√((1-cosA)/((1+cosA)) tan(A/2)=-√((1-cosA)/((1+cosA)) ctg(A/2)=√((1+cosA)/((1-cosA)) ctg(A/2)=-√((1+cosA)/((1-cosA)) 和差化积 2sinAcosB=sin(A+B)+sin(A-B) 2cosAsinB=sin(A+B)-sin(A-B) 2cosAcosB=cos(A+B)-sin(A-B) -2sinAsinB=cos(A+B)-cos(A-B) sinA+sinB=2sin((A+B)/2)cos((A-B)/2 cosA+cosB=2cos((A+B)/2)sin((A-B)/2) tanA+tanB=sin(A+B)/cosAcosB tanA-tanB=sin(A-B)/cosAcosB ctgA+ctgBsin(A+B)/sinAsinB -ctgA+ctgBsin(A+B)/sinAsinB 某些数列前n项和 1+2+3+4+5+6+7+8+9+…+n=n(n+1)/2 1+3+5+7+9+11+13+15…+(2n-1)=n2 2+4+6+8+10+12+14+…+(2n)=n(n+1) 12+22+32+42+52+62+72+82+…+n2=n(n+1)(2n+1)/6 13+23+33+43+53+63+…n3=n2(n+1)2/4 1*2+2*3+3*4+4*5+5*6+6*7+…+n(n+1)=n(n+1)(n+2)/3 正弦定理 a/sinA=b/sinB=c/sinC=2R 注： 其中 R 表示三角形的外接圆半径 余弦定理 b2=a2+c2-2accosB 注：角B是边a和边c的夹角

一：抽球类问题数学期望E=n*E1注：E为数学期望，E1为抽一次球的数学期望，n为抽的次数例：有完全相同的黑球，白球，红球共15个，其中黑7个，白3个，黑5个则抽5次抽到黑球的个数的数学期望E=5*（5/15）=5/3衍生问题还有抽人，抽产品等二：遇红灯问题数学期望E=P1+P2+……..注：P为概率，E为相应所有P的和例：小红去学校的路上有4个红灯，遇第1个红灯的概率为0.5，第2个的为0.35，第3个的为0.65，第4个的为0.23（遇红灯是互相独立的，互不影响的）则小红在一次去学校的路上遇到的红灯的数学期望E=0.5+0.35+0.65+0.23=1.73衍生问题有很多三：三局两胜制问题的局数期望E=2（1+P1*P2）注：E为局数期望，P1，P2为两队或两人的获胜的概率（P1+P2=1）例：甲和乙下棋，甲赢的概率为0.45，乙赢的概率为0.55则他们三局两胜的局数期望E=2（1+0.45*0.55）=2.495衍生问题多见于比赛中

一个随机变量的期望存在，其方差并不一定存在。一个反例是：概率密度为x>1时，f(x)=2/x^3，x≤1时f(x)=0。

【答案】：根据随机变量数学期望的性质4，所以数学期望E(5X-2)=5E(X)-2=5×(-2)-2=-12$根据随机变量方差的性质4，所以方差D(-2X+5)=(-2)2D(X)=(-2)2×5=20

一个随机变量的期望存在，其方差并不一定存在。一个反例是：概率密度为x>1时，f(x)=2/x^3，x≤1时f(x)=0。

代入公式。在[a,b]上的均匀分布，期望=(a+b)/2，方差=[(b-a)^2]/2。代入直接得到结论。如果不知道均匀分布的期望和方差公式，只能按步就班的做：期望：EX=∫{从-a积到a} xf(x) dx=∫{从-a积到a} x/2a dx=x^2/4a |{上a,下-a}=0E(X^2)=∫{从-a积到a} (x^2)*f(x) dx=∫{从-a积到a} x^2/2a dx=x^3/6a |{上a,下-a}=(a^2)/3方差：DX=E(X^2)-(EX)^2=(a^2)/3扩展资料：离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。例如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上，k是随机变量。k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5、无理数，因而k是离散型随机变量。如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量。例如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，x的取值范围是[0,15），它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、无理数等，因而称这随机变量是连续型随机变量。由于随机变量X的取值 只取决于概率密度函数的积分，所以概率密度函数在个别点上的取值并不会影响随机变量的表现。更准确来说，如果一个函数和X的概率密度函数取值不同的点只有有限个、可数无限个或者相对于整个实数轴来说测度为0（是一个零测集），那么这个函数也可以是X的概率密度函数。连续型的随机变量取值在任意一点的概率都是0。作为推论，连续型随机变量在区间上取值的概率与这个区间是开区间还是闭区间无关。要注意的是，概率P{x=a}=0，但{X=a}并不是不可能事件参考资料来源：百度百科-数学期望

你好！可以如图利用期望与方差的性质求出结果。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！

期望就是随机变量分布的中心位置，方差就是随机变量的分散程度，即数据的稳定性。

E(poisson)*E(Normal)=1000*100=100000两个分布是independent的.

由于是随机变量X~B,所以直接套公式：E(x)=np=10*0.2.

设随机变量X的数学期望为E(X)，方差为D(X)＞0，令，证明：E(Y)=0，D(Y)=1。扩展资料设随机变量X的数学期望E（X）=μ，方差D（X）=σ2，则根据切比雪夫不等式，有P{|X-μ|≥2σ}≤根据切比雪夫不等式有：P（|X-EX|≥ε ）≤VarX /ɛ2

期望的数学定义就是你说的第2种，前面那个定义必须在总体的每个数以相同概率出现时才成立。比如掷硬币，正面赢1元钱，反面输1元。那么期望就是E(X)=0.5*1+0.5*(-1)=0，这同时也是所有可能情况的算术平均。

仙人掌是一种沙漠植物，它那顽强的生命力令我敬佩不已。下面让我们看看它介绍吧！ 仙人掌的全身呈墨绿色，走近细察，你会发现它那椭圆形的厚厚的茎片上长着一簇簇白色的小刺。这小刺就是它的叶子，如果扎着了你，那你可得“哎哟”一阵子了。这可能是它保护自己的一种武器吧。 别看仙人掌外表很丑，可它开的话赛过白牡丹，好像在装饰自己。一朵朵洁白如玉的小花还发出阵阵清香，真让人不由得想摘下一朵来。可这时的小刺就会提醒你“只许观赏，不许动手！” 仙人掌的花期虽然非常短，只有一天花就凋谢了，但它的生命非常旺盛。无论“赤日炎炎似火烧”的夏天，只要把它栽在土里，几天放在那儿没人关都没事，即便是“天寒地冻雪花飘”的冬天，它照样不变色，顽强地生长着。 仙人球是仙人掌仙人球是仙人掌类植物呈球状种类的总称，不仅品种繁多复杂，而且造型别致，多姿多彩，是百花园中一颗明珠。 若讲究品位而言，大可种养一些“金琥”、“绯牡丹”、“龙王球”、“月宫殿”等一类的仙人球。不过，那一些普普通通的仙人球也很有“味道”，它们习性强健，容易栽培，花盆、泥盆、瓷盆、紫砂盆、塑盆都可以用，肥料也就是用草木灰、淘米水和酸奶的残渍等利用物。希望大家可别小看了仙人球，虽然品种普通平凡，但开出的花依然美丽，不会令人失望。不过，令人感叹的并不是仙人球美丽的花季，而是它大球生小球的繁殖期，看着那些吸附在母体身上的小球渐渐由小变大，深沉的母爱同样让人感慨万分。到了瓜熟蒂落时，这些仔球会脱离母体独自去开辟自己的天地，虽然是悄无声息，但对那些喜欢养植仙人球的人来说，当然不会对这一切熟视无睹（只是我愚钝，无法描绘它们罢了）。一幅横联是这样描绘的：生仔落地球。我觉得不仅栩栩如生，而且一语双关，充满妙趣。

组词：1、大雁 造句：回到今年1月15日，全美航空公司的1549航班在两台发动机都被大雁击坏的情况下，奇迹般地在哈德逊河上完成水上迫降，肇事的大雁每只都有8磅重。解释：见〖鸿雁〗。2、雁行 造句：上世纪80年代，日元的国际化曾出现迅速发展的局面，甚至出现了美元、德国马克和日元“雁行模式”的国际货币格局。解释：鸿雁飞时整齐的行列，借指兄弟。3、鸿雁 造句：历史上关于凤凰的原型有过玄鸟说、孔雀说、鸿雁说、山雉说等，何新先生考察了凤凰的形态与生态之后提出凤凰的原型是驼鸟的观点。解释：鸟，羽毛紫褐色，腹部白色，嘴扁平，腿短，趾间有蹼。吃植物的种子，也吃鱼和虫。群居在水边，飞时一般排列成行，是一种冬候鸟。也叫大雁。4、沉鱼落雁 造句：现在有了俄罗斯女高音安娜涅特里布科---沉鱼落雁的面容，令人陶醉的魅力，具有迷惑力的抓住媒体，那些不知疲倦地记录下她对参加派对、时髦女装的嗜好。典故：鱼见之沉入水底，雁见之降落沙洲。形容女子容貌美丽。5、雁过留声 造句：雁过留声，欢迎留下你要说的话来，如果你不想让人看见，可以给我发送邮件。典故：比喻留名声于身后。拼音：yàn雁字在《新华字典》中的意思解释和说明yàn（1）<名词>大雁，一种候鸟。《诗经·邶风·匏有苦叶》：“雝雝鸣～。”（2）<形容词>假的；伪造的。《韩非子·说林下》：“齐伐鲁，索谗鼎，鲁以其～往。”

　　“随风潜入夜，润物细无声。”杜甫这句诗写得多好啊！是的，严冬一过，如烟如丝的春雨，又悄悄的来到人间。他催促大地苏醒，他给春天增添生机。每当此时，我最喜欢漫步在雨中，欣赏细细春雨织成的美丽图案。　　看！那蒙蒙的细雨像烟雾、像薄纱一样笼罩大地，使大地呈现出如诗如画的景象。细雨滋润着柳树，柳树醒来了，柳枝变软了，吐出米粒大的嫩芽；微风吹佛，轻轻摆动，像一群身穿纱裙的仙女在翩翩起舞。好像有谁在指挥似的，鸟儿们也扇着翅膀，在柳枝上放开歌喉，欢快地唱起了春天的赞歌。迎春花禁不住张开笑脸，欣喜地沐浴在雨抚摸的嫩绿的小草也不甘示弱，抖抖身子钻出地面，给大地披上一身毛茸茸的绿装。啊！多美呀！这树、这花、这草构成了只有春雨才能描绘的绚丽图画！　　瞧！小朋友们也被吸引来了，打着火红的、天蓝的、绛色的小雨伞，在春雨中晃动着，那么多，那么美……小朋友们中间有一个戴眼镜的人——那不是我们的老师吗？啊！老师，春雨不正是您的化身吗？您不正是像春雨那样无私地浇灌着祖国的花朵吗？

大雁为什么往南飞?(照样子仿写句子)气球为什么会升向天空?

小草托物言志，就是小草顽强，野火烧不尽，春风吹又生；小草无私，默默地为绿化地球做出贡献。 作文最好自己写才有提高 　　以春为话题的托物言志的作文 　　常使我感动得潜然泪下。 是那不定的风把那无人采撷的种子撒落到海角天涯。当它们不再能找到泥土，它们便把最后的希望寄托在这一线石缝里。尽管它们也能从阳光里分享到温暖，从雨水里得到湿润，而惟有那一切生命赖以生存的土壤却要自己去寻找。它们面对着的现实该是多么严峻。 于是，大自然出现了惊人的奇迹，不毛的石缝间丛生出倔强的生命。 或者就只是一簇一簇无名的野草，春绿秋黄，岁岁枯荣。它们没有条件生长宽阔的叶子，因为它们寻找不到足以使草叶变得肥厚的营养，它们有的只是三两片长长的细瘦的薄叶，那细嫩的叶脉告知你生存该是多么艰难；更有的，它们就在一簇一簇瘦叶下又自己生长出根须，只为了少向母体吮吸一点乳汁，便自去寻找那不易被察觉到的石缝。这就是生命如果这是一种本能，那么它正说明生命的本能是多么尊贵，生命有权自认为辉煌壮丽，生机竟是这样地不可扼制。 或者就是一团团的山花，大多又都是那苦苦的蒲公英。它们的茎叶里涌动着苦味的乳白的浆汁，它们的根须在春天被人们挖去作野菜。而石缝间的蒲公英，却远不似田野上的同宗生长得那样茁壮。它们因山风的凶猛而不能长成高高的躯干，它们因山石的贫瘠而不能拥有众多的叶片，它们的茎显得坚韧而苍老，它们的叶因枯萎而失却光泽；只有它们的根竟似那柔韧而又强固的筋条，似那柔中有刚的藤蔓，深埋在石缝间狭隘的间隙里；它们已经不能再去为人们作佐餐的鲜嫩的野菜，却默默地为攀登山路的人准备了一个可靠的抓手。生命就是这样地被环境规定着，又被环梦改变着，适者生存的规律尽管无情，但一切的适者都是战胜环境的强者。生命现象告诉你，生命就是拼搏。 如果石缝间只有这些小花小草，也许还只能引起人们的哀怜；而最为令人赞叹的，就是在那石岩的隙间，还生长着参天的松柏，雄伟苍劲，巍峨挺拔。它们使高山有了灵气，使一切的生命在它们的面前显得苍白逊色。它们的躯干就是这样顽强地从石缝间生长出来，扭曲地、盘旋地，每一寸树衣上都结痴着伤痕，向上，向上，向上是多么的艰难。每生长一寸都要经过儿度寒暑，几度春秋。然而它们最终长成了高树，伸展开了繁茂的枝干，团簇着永不凋落的针叶。它们耸立在悬崖断壁上，耸立在高山峻岭的峰巅，只有那盘结在石崖上的树根在无声地向你述说，它们的成长是一次多么艰难的拼搏。那粗如巨蟒，细如草蛇的树根，盘根错节，从一个石缝间扎进去，又从另一个石缝间钻出来，于是沿着无情的青石，它们延伸过去，像犀利的鹰爪抓住了它栖身的岩石。有时，一株松柏，它的根须竟要爬满半壁山崖，似把累累的山石用一根粗粗的缆绳紧紧地缚住，由此，它们才能迎击狂风暴雨的侵袭，它们才终于在不属于自己的生存空间为自己占有了一片天地。 如果一切的生命都不屑于去石缝间寻求立足的天地，那么，世界上就会有一大片一大片的地方成为永远的死寂，飞鸟无处栖身，一切借花草树木赖以生存的生命就要绝迹，那里便会沦为永无开化之日的永远的黑暗。如果一切的生命都只贪恋于黑黝黝的沃土，它们又如何完备自己驾驭环境的能力，又如何使自己在一代一代的繁衍中变得愈加坚强呢？世界就是如此奇妙。试想，，那石缝间的野草，一旦它们草籽撒落到肥沃的大地上，它们一定会比未经过风雨考验的种子具有更为旺盛的生机，长得更显繁茂；试想，那石缝间的蒲公英，一旦它的种子，撑着团团的絮伞，随风飘向湿润的乡野，它们一定会比其他的花卉长得茁壮，更能经暑耐寒；至于那顽强的松柏，它本来就是生命的崇高体现，是毅力和意志最完美的象征，它给一切的生命以鼓舞，以榜样。 愿一切生命不致因飘落到石缝间而凄凄怨怨。愿一切生命都敢于去寻求最艰苦的环境。生命正是要在最困厄的境遇中发现自己、认识自己，从而才能锤炼自己、成长自己，直到最后完成自己、升华自己。 石缝间完全的生命，他既是生物学的，又是哲学的，是生物学和哲学的统一。它又是美学的，作为一种美学现象，它展现给你的不仅是装点荒山枯岭的层层葱绿，它更向你揭示出美的、壮丽的心灵世界。 石缝间的顽强生命，它具有如此震撼人们心灵的情感力量，它使我们赖以生存的这个星球变得神奇辉煌。 　　自己写。 　　自己想吧 　　 吃屎吧

如下：1、小花狗在家，一会儿大声叫，一会儿趴在那不动。2、美丽的小燕子一会儿蜻蜓点水般掠过湖面，一会儿像离弦的弓箭飞向远方。3、动物园里的猴子一会儿爬上，一会儿窜下，可调皮了。4、天空中的云一会儿像狗一会儿像斑马一会儿像龙，变化莫测。5、小猫钓鱼很不专心，一会儿捉蜻蜓，一会儿捉蝴蝶。6、春天的天气像娃娃的脸，一会儿晴，一会儿雨。7、秋天来了，大雁向南飞，一会儿排成一字，一会儿排成十字。8、萨姆一边等着一边翻阅杂志。秋天来了，大雁向南飞，一会儿排成一字，一会儿排成二字。

【第一篇】：家乡的银杏树清晨，晨曦把笼罩在天地间的灰褐色帷幕拉开。一阵清凉的晨风，带来无比的快意。我抬头向家乡的方向望去，朦胧中，那重重叠叠的高楼大厦挡住了我的视线。但我思念家乡的深切情怀，哪能挡得住呢？家乡的一草一木，一草一木就像电影似的一幕幕呈现在我的眼前特别是那棵高大的银杏树，好像越长越高，越长越大，高大的直插云天。它正迎着喷薄而出的红日，舒展它那美丽的身姿……它生长在我们坪上最显眼的地方。两块巨石犹如两只巨掌，将它托起。它那粗壮笔直银灰色的身躯，高大挺拔，活像一把巨伞，直插云霄。她那美丽的叶子，就像一柄柄梅花型的小彩扇，翠绿嫩黄。夏天，树叶绿得更加浓郁。那正是银杏的开花季节。你想看它的花吗？那可麻烦了，你得等到半夜子时。漆黑的夜晚，它偷偷地开花了。洁白的花如同满天的星星，耀眼发光。那难得的奇丽景象，很少有人看到，因此也就抬高了它的身价，使人感到珍奇。金色的秋天，慢慢降临大地。黄灿灿的银杏，缀满枝头。一阵萧瑟的风，把熟透的杏儿哗啦啦地吹落下来。这可忙坏了附近的小朋友，他们就蹶着屁股在那里争相拾缀。可你要当心，切莫捡起就吃，那可就上当了。银杏外表果肉又苦又涩，但你也不要灰心，只要在水里去掉果肉，就会露出洁白的果仁，有指头那么大，形似核桃，它的名字叫白果。你放在火里烧熟，轻轻咬破，吃起来清香可口，味道可美呢！银杏树本质细腻、坚实，是出名的木材，用它做的家具，光洁美观，谁见了都喜爱。啊！家乡的银杏树，你永远也不会在我脑海中消逝。【第二篇】：淡淡的花香走在乡间小路，你是否闻到了路边的野菊花？蒙蒙细雨后的春天，是否夹着重生的气息？捧起一本书，轻轻地嗅一下，是否会有扑鼻而来的梅花香，那样的朴素，那样的幽静，那样的坚强与不屈。漫步在乡间小路上，路旁的野菊花映入帘里，分布领路的排放，显然就能感到它不受人们的关注，相反他被人们忽视了它的存在。然而，他并没有放弃自己，因为它坚信即使自己不会像温室里的花那样受人们的关注，但自己也可以活得更好，活得更精彩，绽放属于自己的芬芳。接受雨的洗礼的野菊花是不是开放的更加的绚丽呢？雨，朦朦胧胧的下着，拍打在人的脸颊，痒痒的感觉，漫步在乡间小路，也有别有一番趣味，在这块要迎来春天的大地上，大自然与我共同吸收滋润生命的宝物---雨，脚旁的小草勇敢的露出自己的脑袋，野菊花姐妹们在雨天下飞舞，可谓生机，有活力，充满芬香的世界。梅花在这时，可以说是正在是绚烂之时，忍受着寒冷，在漫漫大雪中伫立而战，大老远看去，是一抹红，正当人们所好奇是何方神圣之时，扑面而来的香气，已暴漏了他的行踪。它不与其它花争宠，想必他是认为：只要是保持坚持，坚强保留自己傲骨的气息，就不畏前方的艰难。连这些花都有自己的执着与追求，而我没这些人呢？我们是否有同样的执着与追求呢？社会上的人，在自己的岗位上，是否尽职尽责，坚持，不畏困难呢？是否有后悔儿时不努力，老大徒伤悲的情怀呢？现在的我们，正是需要花般的香气---坚持，努力，不怕困难，积累知识，在书本中遨游，领悟人生哲理，品味淡淡花香。【第三篇】：尝梨“亲身下河知深浅，亲口尝梨知酸甜。”这一次老师给了我们每一个人一个梨，让我们一起来尝梨。邱老师让我们先细细地观察梨的外形。我拿到地那一个梨，两边各有一条黑色的痕迹，就像一名顽强的战士因为战斗而留下来的伤疤和印迹。我摸了摸这一个梨的身子，发现这个梨十分光滑，没有什么毛刺。形状像个漏气的气球一样扁扁的，全身垂头丧气，又好像是好好的只两边移动着，从来就没向下边生长过，而是向四周长到了一顶的程度就开始想方设法把自己的脂肪变多，结果腰围变得十分的粗大。颜色除了根和“屁股”的底下是黑色的之外，其他都市土黄色的，没有一种艳丽感。我为了能闻到梨的香味，特地把鼻子凑了上去一闻，可是闻到地却是一股浓浓的包梨用的那一种非常特别的纸的味道。我把鼻子又伸过去，非常仔细地闻了又闻，结果是功夫不否有心人，我总算把其它的味道也闻出来——一股非常特别，非常淡的梨花香味，只有细心地人才会闻出这一种淡得几乎就闻不到的味道。我们把梨给洗干净，然后用刨子把皮给刨掉。这皮一刨掉那白似玉一样的果肉出现在了我们的面前，还让我们十分想吃上一口，所以我也顾不了那么多了，咬上一口，刚刚开始还有一些酸的味道，后来一吞到喉咙里，一股浓浓的甜味突然涌了上来，遍布了整个嘴巴，润滑了舌头。可是越吃到里边越酸，颜色也是越来越黄。这梨挺像脆冠梨的这一品种。梨子里的果核是不能吃的听说这里边有对人体有害的物质。古人云：“赠柳”就是“挽留”；“分梨”则就是“分离”，今天我们要和邱老师作暂时的分离了。【第四篇】：菊花我家的阳台上养着几盆野菊花。每逢菊花盛开，阳台就成了我家最美丽的风景。菊花的花瓣一层包着一层，一瓣挨着一瓣，就像我们做早操一样排列着。它那一圈圈的花瓣就像选美比赛冠军花环一样挂在它们美丽的头上。菊花的径是嫩绿的，又细又长，就像筷子，好像是一个随时都会摔倒的小姑娘。我想它一定很坚韧的，不然它瘦小的身体怎么撑得住那壮观的花朵呢？菊花不仅仅让人欣赏，还有很多用途的：可以泡茶，止血，消肿等等。记得有一次，我在学校玩的太疯狂，把自己的小脚给弄出了“鲜红的泪珠”。回到家，妈妈看到我的伤势之后，就立刻拿来剪刀把菊花给剪了，美丽的菊花一下子只剩下半根径了，我养的菊花为我献出了宝贵的生命。只见妈妈连忙把菊花给捣碎，揉成饭团一般大小，轻轻地敷在我受伤的脚上。顿时，一阵阵清凉的感觉向我袭来，同时还伴着一阵阵菊花的清香。让我一下子回想起了我养的菊花时的快乐和菊花在一起的时光。为了报答菊花治好了我的伤痛，我仍然给菊花的径“吃”香甜美味的雨露。心里默默地祈祷着它能在我的细心呵护下重新焕发出生机。一段时间过去了，菊花长出了美丽的叶子。再后来，奇迹出现了，叶子上面长出花骨儿。我既开心又奇怪，开心是菊花重生了，奇怪的是菊花怎么会重生呢？我就问妈妈这个问题。妈妈说：“因为菊花的生存能力强而且十分的坚强。只要它还剩下根和茎就不会轻易枯萎的，就会坚强的生长。”听了妈妈一番话之后，我更爱菊花了，爱它的美丽，更加爱它那无私奉献、坚韧不拔精神，同时我也明白了，我们应该像菊花一样很坚强，遇到任何困难都不应该知难而退。【第五篇】：吊兰我家的阳台上摆放着一盆盆郁郁葱葱的吊兰，清新雅致，令人赏心悦目。吊兰的叶片狭长且柔软，层层叠叠，向四周舒展着，并微微向下悬垂。微风吹来，叶片纷纷随风摇曳，仿佛一朵朵绽开的烟花，又好似一个个舞动的小精灵。它的叶片颜色众多，分为银边吊兰、金边吊兰、纯绿叶吊兰等许多品种。我家有金边吊兰和纯绿叶吊兰两种。金边吊兰的绿叶的边缘两侧镶有黄白色的条纹，纯绿叶吊兰则顾名思义叶子全都是绿色的。它们在我的精心呵护下叶子绿得发亮，显露出一派生机勃勃、欣欣向荣的景象。夏季，吊兰长得更加茂盛了。不知什么时候，我惊奇地发现，叶丛中抽出了一根根柔软的枝条，枝条上绽放出一朵朵小白花，小巧玲珑，闻起来还有淡淡的清香。那白色的小花儿就像一个害羞的小姑娘躲进了茂密的叶丛中，与我玩起了捉迷藏。那枝条却越长越长，沿着盆沿向外斜垂下来。枝条的各个茎端，又生长着大大小小的新株。那悬动的丛丛新株，远远望去，就像一个个晃动的“小秋千”，又好比是一个个翠绿的“小花篮”，更有甚者认为似仙鹤展翅，这也许就是“折鹤兰”之称的由来吧！吊兰不仅优雅别致，更有顽强的生命力。有一次，我剪下一根枝条，将它随意地插在了泥土里。过了不久，又一个新生命诞生了，它依然快乐地生长着。吊兰的美，很独特。它那顽强的生命力，乐观向上的生活态度尤其令人敬佩。万物之中，我见过的花有很多：有雍容华贵的牡丹，也有高贵清雅的菊花；有婀娜多姿的水仙，也有光彩照人的太阳花。但是，在我的心目中，唯有“出淤泥而不染”的吊兰占有最重要的地位。【第六篇】：暴风雨前的小草天黑了下来，但小草却一点都不畏惧，是因为他们心中有一颗不可动摇的心。沙漠中必有绿洲，一片荒漠中也会见到隐隐约约的小草，不论风吹日晒，他们心中似乎都有一个信念让他们坚强地活下去！小草是脆弱的，一不小心被人们的一个踩错的脚步就会一命呜呼，但是他们却不愿就这样死去，就在倒下的那一刻，把自己的灵魂又给了下一代。不知过了多久，一科微小又嫩绿的芽孢从泥土里钻出来，正比如：“野火烧不尽，春风吹又生”小草的生命即脆弱又坚强。而初二的我却好比如一颗没有斗志的小草，整天无所事事，在学校就像行尸走肉。这颗小草是自傲的，但是却非常弱小，经受不住风吹雨打，更难不住煎熬。但我不想要这样的生活，这样的生活是无趣的，无意义的。于是我改变了，改变的同时又上了初三。初三，一个成熟的名称，一个最具有活力的名字。我不再像从前那样，从初三的每一天开始，一起床，我的心中似乎就对这个生活充满了希望，初一的我是无知的，初二的我是无趣的，初三，我只希望给我以后留下一个念想。每当想起初三，我就怀念从前的一切活动都是跑着进行，怀念那时的我们放学后一起在操场上跑步，怀念那是的我们团结一心都考上自己理想的学校，不再抱有任何遗憾打给老师，不再有任何抱怨留给母校，只愿意回来看望老师时脸上能写满感恩、写满祝愿。之前所经历的种种挫折，种种磨难，都是为了最后的暴风雨来临，当你准备好上战场时，要不顾一切，赴汤蹈火，当面临暴风雨的那一刻，我不会畏惧，在心中，一个微小的心声喊了出来：“让暴风雨来的更猛烈些吧！”【第七篇】：又是一年雪花飘走在乡下的路上，道路两旁的树木已经枯萎。稻田里没有了往日英姿飒爽颗粒饱满的稻子。放眼望去，全是白色。到处白雪皑皑，无边无际。又是一年雪花飘，农民劳动一年的成果买入粮仓。那我过去一年的收获在哪里？又是一年雪花飘，东风卷起雪花刮到北方各地。为世界披上白色戎装，与寒冷敌对。又是一年雪花飘。树木，小草枯萎了。看不见花朵往日妩媚的身躯。一切都是自由的。雪花飘到树枝上做它们冬天的白叶。它们争先恐后的飘去，可它们哪有想过树枝枯瘦的手臂那受得住活泼顽皮的雪花啊。咔嚓！树枝折断了，落在雪地上，泛起一阵白色涟漪。雪花随心所欲的飘着的时候，只有松树在值班，它们欢迎“白叶”的到来。载着它们伫立在风雪之中。为这个冬天添上一抹色彩。又是一年雪花飘。冬风拂过，寒气无处不在。雪花依附在飘逸的长发、华丽的服装上。所有人都被雪花包围。抓起一把雪，紧紧地握在手心里，那刺骨的寒冷在警告我：冬天也不可以散漫，你不可以因为寒冷而为懒惰找借口。冬天是一年的终结，也是一年最后的舞台。又是一年雪花飘。孩子们为此而欢喜，他们成群结队的打雪仗，堆雪人，乐在其中。他们伸出手接下洁白的雪花，接受冬天对他们的洗礼。我把一切看在眼中。雪花，落地即逝，但随之而来的有成千上万年多雪花。他们从不祈求在这世上多停留一会。只是尽心竭力的表演自己准备三个季度的唯美的舞蹈。冬天是美的，是冷的。每个人对不同的事物都有不同的见解。对我而言，冬天无论多么冷，都是唯美的。美得自然，美的独特。又是一年雪花飘，我相信明年还会有相同的洁白，不同的感受。【第八篇】：又到冬来花落时冬，总透着一股肃杀之气，袭卷全身，带走了往日的活力。树上的芙蓉花也蜷缩着身子，花瓣时不时地打着旋飘零，落上我的肩头。我将它捏于手上仔细端倪，花瓣上依旧夹杂着往日的芬芳，只是已成了残红。我有种想哭的冲动。它们数百次的冲击才换来的绽放，几十日的争艳落得如今下场。我庆幸自己不是花，只有短暂的精彩与相聚。可人又如何？花可再开，再聚，大不了只是一个漫长冬天的等待而已。人，多么奇妙啊，总有那么多次的不同相聚。又有多少次撕心的不舍之痛？我们总说不会忘记彼此，多少年以后的我们还会将对方记起吗？恐怕早已各奔东西了吧。我坦诚地说，小学时的玩伴我只是依稀有些印象，很模糊了。我心里有些惭愧，当年信誓旦旦的承诺呢？被时间带走了吧。我有些害怕，初中年华已逝去大半，我们牵手嬉笑的时光还有多久？最怕到那时又会说“以后一定不会忘记的”，可能又会失信一次呢。我拼命地想留下些什么，留下的只是人老珠黄时才想起“以前好像有个人送过我一支笔吧，但是我放哪里了呢？到底在哪里呢？”在犯愣的时候，朋友捏了捏我的手。恍然回神，不由自主地问：“你说我们毕业后还会记得对方吗？”她有些诧异地望着我，随即说：“可能会忘吧，我也不知道。”她显然有些犯惆怅了，但她突然指着树上的芙蓉花说：“如果忘了，就来看看这花吧，它帮我们记着呢！”又是一个诺言。如果都忘了呢？我不忍心再问了。唯有笑了笑，“恩，它帮我们记着。”我想逃离这棵树下，它老是惹我伤感。冬天总是引人发愁的，总乐于让花落地如此凄美。只是，花落，莫相忘才好……

打我上学起，便有了那只猫，它整日陪伴着邻家的老人，共享着天伦之乐，老人把猫喂养得像个公主，那猫似乎也懂老人的心思，有时乖巧的不得了。大家都喜欢它。有时下午放学回家，便可看到猫在老人腿下窜来窜去，老人乐呵呵笑着，阳光此时灿烂得照亮了每个人心头，中间开出了一朵花，里面注满了生命的美好与快乐！　　那猫渐渐长大，蓬松的毛变得有些清亮，一圈一圈淡黄色的印记，裹着它的腰上，四条细长的腿长的越发秀美，此时真的更向个公主，老人对猫也更加关爱，细细想，有时甚至觉得人与猫亲密得更像一家子，此时，因为这只猫，不只是老人，整栋楼都被它带动得活了起来，心中不时扬抑起那快乐的身影。那时，甚至汗水都是甜的。　　可是，岁月的脚步总是叩击着命运的钟声，在一个异常寒冷的冬天，老人的家被儿女们搬走了，而那只猫就这样的被抛弃了……　　那猫却认为是在和老人捉迷藏，在楼道内上跳下窜，可此时，除了呼啸的寒风外，楼道内昏黑的恐怖似乎能吞噬一切生灵，昏暗的灯光在风中摇摇欲坠，凛冽的寒风把猫的毛扭成了冰针，猫用微微颤抖的声音轻轻叫着，诉说着被撕裂的悲伤与无助。它用头缓缓撞击着门，长年来，友谊的锁链紧紧系在老人与猫的心上；此刻，命运也在叩击着老人的心门，里面，是一颗孤独的心。　　绝望之后，便是堕落。　　那天过后，猫似乎改变了许多，曾经润滑的毛变成了一块块毛毡，尾巴如同一块僵硬的冰柱，它有时甚至要撕咬自己的毛，我们偶尔也会给它喂食，它却吃得很少，早上和中午，一直蜷伏着，下午便趴在天桥上晒太阳，晚上继续缩成一团，毛和毛之间打着架，它一天几乎不会移动位置，堕落像一团被剁成肉泥的尸体，我们也当它是个若有若无的东西，如同晃荡在楼道间的幽灵般，一种悲哀罢了。　　然而堕落之后，便是觉醒。　　在一个初春的晚上，我正走在回家的路上，忽然感到一团白色的影子从眼前闪过，一只猫，小心翼翼的挪到水沟边，前爪趴在沟边弓着。过了一会儿，猛地后爪一蹬，前爪紧接着勾一下，在老鼠出洞瞬间，从半空跳下，前爪顺势向下一抓，如同一把刀直插入老鼠，后爪刚一落地便迅速再次跳起给老鼠第二次致命一击，当水花落下时，那只猫已经撕咬，显得格外有力。我仔细一看，就是以前那只猫，这分明是压抑许久后的借题发挥，水沟里，那长长的撕咬声震撼着我，一种沉默后的爆发，在今天，终于燃烧起来。　　打那以后，楼道边与水沟里便会偶尔有一些零星的老鼠骨头，而那只猫也健壮许多，它不再堕落不再苟且活着，而是觉醒了，真正站了起来！　　人生虽有许多困难、挫折，但如果因此而堕落，那这个生命就毫无意义，只要振作起来，坚强起来，阳光，一样是新的！