什么是随机变量的期望

设总体x~u[a,b]，样本均值的期望和方差如下：如果随机变量只取得有限个值或无穷能按一定次序一一列出，其值域为一个或若干个有限或无限区间，这样的随机变量称为离散型随机变量。离散型随机变量的一切可能的取值乘积之和称为该离散型随机变量的数学期望（若该求和绝对收敛），它是简单算术平均的一种推广，类似加权平均。随机变量概念在做实验时，常常是相对于试验结果本身而言，我们主要还是对结果的某些函数感兴趣。例如，在掷骰子时，我们常常关心的是两颗骰子的点和数，而并不真正关心其实际结果。就是说，我们关心的也许是其点和数为7，而并不关心其实际结果是否是（1，6）或（2，5）或（3，4）或（4，3）或（5，2）或（6，1）。我们关注的这些量，或者更形式的说，这些定义在样本空间上的实值函数，称为随机变量。因为随机变量的值是由试验结果决定的，所以我们可以给随机变量的可能值指定概率。

随机变量的期望存在,则方差不一定存在. 比如一个随机变量X 取1的概率为 1/2 取2的概率为 1/4 ... 取n的概率为1/2^n . 比如一个随机变量X 取1的概率为 1/2 取2的概率为 1/4 ... 取n的概率为1/2^n .

以下记int^s_t表示从t到s积分，Infty表示无穷。lim表示当M趋于正无穷时的极限。E(x)=int^Infty_0xp(x)dx=lim(MF(M)-int^M_0F(x)dx)——分部积分=lim(MF(M)-M+int^M_0(1-F(x))dx).由于0<=M(1-F(M))=Mint^Infty_0p(x)dx而int^Infty_0p(x)dx=1<=int^M_0xp(x)dx（M充分大时），因为积分收敛，所以积分的尾巴趋于0，亦即limint^Infty_Mxp(x)dx=0。<----这个很重要将以上几个式子合起来，就证明了该结论。

根据切比雪夫不等式有：P（|X-EX|≥ε）≤VarX?2随机变量Xe数学期望E（X）=μ，方差D（X）=σ2，故有：P{|X-μ|≥2σ}≤DX(2σ)2=m4

pnorm((11-10)/sqrt(0.04))-pnorm((9.2-10)/sqrt(0.04))[1] 0.999968这是在X服从正态分布的假设下的答案。

数学期望是int(x*f(x))f(x)是随机变数x的概率密度函数。如x为标准正态分布，f(x)=1/sqrt(2*pi)*exp(-x^2/2)x的期望为int(x*f(x))=int(x/sqrt(2*pi)*exp(-x^2/2))

数学期望的定义是，一个随机变量x有两个取值，取x1概率是p，取x2的概率是1-p，则x的数学期望是e(x)=x1*p+x2*(1-p)所以你的问题实际上是三个问题。1.如果x取2和0的概率都是1/2，则其数学期望=1/2x2+1/2x02.如果x取2和-1的概率都是1/2，则其数学期望=1/2x2+1/2x(-1)3.如果x取2-1和0的概率都是1/2，则其数学期望=1/2x(2-1)+1/2x(-1)

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已知概率密度函数，它的期望：已知概率密度函数，它的方差：扩展资料：连续型的随机变量取值在任意一点的概率都是0。作为推论，连续型随机变量在区间上取值的概率与这个区间是开区间还是闭区间无关。要注意的是，概率P{x=a}=0，但{X=a}并不是不可能事件。由于随机变量X的取值 只取决于概率密度函数的积分，所以概率密度函数在个别点上的取值并不会影响随机变量的表现。如果一个函数和X的概率密度函数取值不同的点只有有限个、可数无限个或者相对于整个实数轴来说测度为0（是一个零测集），那么这个函数也可以是X的概率密度函数。

若随机变量X数学期望存在，则E(E(EX)EX为常数设，EX=C则，D(EX)=D(C)=0E[D(EX)]=E(0)=0需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。扩展资料：随机变量即在一定区间内变量取值有无限个，或数值无法一一列举出来。例如某地区男性健康成人的身长值、体重值，一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值等。有几个重要的连续随机变量常常出现在概率论中，如：均匀随机变量、指数随机变量、伽马随机变量和正态随机变量。参考资料来源；百度百科-随机变量

数学期望的性质：1、设x是随机变量，c是常数，则e（cx）=ce（x）。2、设x，y是任意两个随机变量，则有e（x+y）=e（x）+e（y）。3、设x，y是相互独立的随机变量，则有e（xy）=e（x）e（y）。4、设c为常数，则e（c）=c。

并非所有随机变量都与数学期望.请看连续型随机变量数学期望的定义：设X是连续型随机变量,其密度函数为f(x),如果∫xf(x)dx绝对收敛,定义 X的数学期望为E(X)=.由此可见对于连续型随机变量使用条件限制的,因此并非任何随机变量都有数学期望.

E(X)=X1*p(X1）+X2*p(X2）+……+Xn*p(Xn)=X1*f1(X1）+X2*f2(X2）+……+Xn*fn(Xn)。n为这离散型随机变量，p(X1），p(X2），p(X3），……p(Xn)为这几个数据的概率函数。在随机出现的几个数据中p(X1），p(X2），p(X3），……p(Xn)概率函数就理解为数据X1，X2，X3，……，Xn出现的频率f(Xn)。介绍在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。

期望可以理解为这个变量的平均值，是对随机变量本身“客观价值”的一种表现。因为随机无法确定，大家心里需要有个数，这个随机的因素到底围绕的哪条线变化，期望就是那条线。方差则是另一种特征，他描述的是随机变量的波动性（围绕着期望波动）的大小。方差越大，说明这个事变数越大，容易偏离平均值很远。

因为，(X，Y)是二维离散型随机变量所以，xy也是离散型随机变量先求出xy的概率分布列再求xy的期望比如P(x＝0)＝1/2，P(x＝1)＝1/2P(y＝0)＝1/2，P(y＝1)＝1/2则，P(xy＝0)＝3/4P(xy＝1)＝1/4所以，E(XY)＝0×(3/4)＋1×(1/4)＝1/4这个例子比较简单，但方法是一样的如果还有问题，可以把原题发给我

求解的方法是：X是离散型随机变量，其全部可能取值是a1，a2，a3等到an取这些值的相应概率是p1，p2，p3等到pn，则其数学期望E(X)=(a1)*(p1)+(a2)*(p2)+…+(an)*(pn)。在概率论和统计学中，数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。也是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。规定，随着重复次数接近无穷大，数值的几乎肯定地收敛于期望值。

并非所有随机变量都与数学期望.请看连续型随机变量数学期望的定义：设X是连续型随机变量,其密度函数为f(x),如果∫xf(x)dx绝对收敛,定义 X的数学期望为E(X)=. 由此可见对于连续型随机变量使用条件限制的,因此并非任何随机变量都有数学期望. 具体资料请参考《概率论与数理统计》（经管类第四版）P89

E(X)=X1*p(X1）+X2*p(X2）+……+Xn*p(Xn)=X1*f1(X1）+X2*f2(X2）+……+Xn*fn(Xn)。n为这离散型随机变量，p(X1），p(X2），p(X3），……p(Xn)为这几个数据的概率函数。在随机出现的几个数据中p(X1），p(X2），p(X3），……p(Xn)概率函数就理解为数据X1，X2，X3，……，Xn出现的频率f(Xn)。介绍在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。

求解方法：代入公式。在[a,b]上的均匀分数。期望：EX=∫{从-a积到a} xf(x) dx。=∫{从-a积到a} x/2a dx。=x^2/4a |{上a,下-a}。=0。E(X^2)=∫{从-a积到a} (x^2)*f(x) dx。=∫{从-a积到a} x^2/2a dx。=x^3/6a |{上a,下-a}。=(a^2)/3。在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律规定，随着重复次数接近无穷大，数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。总结如下：离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。例如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上，k是随机变量。k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5、无理数，因而k是离散型随机变量。

E(Y)=E(2X+2)=2E(X)+2 =2+2=4D(Y)=D(2X+2)=4D(X) =4

不一定，数学期望只是由已有数据推测出的数学模型，不一定存在。

求解过程与结果如下所示。

根据切比雪夫不等式有：P（|X-EX|≥ε ）≤VarX?2随机变量Xe数学期望E（X）=μ，方差D（X）=σ2，故有：P{|X-μ|≥2σ}≤DX(2σ)2=m4

在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。D(X) = E{[X - E(X)]^2}.(1)=E(X^2) - (EX)^2.(2)。（1）式是方差的离差表示法。（2）式表示：方差 = X^2的期望 - X的期望的平方。相关内容：当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。用概率论的知识，不难得知，甲获胜的可能性大，乙获胜的可能性小。因为甲输掉后两局的可能性只有(1/2)×(1/2）=1/4，也就是说甲赢得后两局或后两局中任意赢一局的概率为1－(1/4)=3/4，甲有75%的期望获得100法郎。而乙期望赢得100法郎就得在后两局均击败甲，乙连续赢得后两局的概率为(1/2)*(1/2)=1/4，即乙有25%的期望获得100法郎奖金。

期望＝目标+勤奋+方法那有什么计算公式，就是胡思乱想，异想天开。

E(Y)为常数 故 E(XE(Y))=E(Y)E(X) 如有意见,欢迎讨论,共同学习；如有帮助,

因为，(X，Y)是二维离散型随机变量所以，xy也是离散型随机变量先求出xy的概率分布列再求xy的期望比如P(x＝0)＝1/2，P(x＝1)＝1/2P(y＝0)＝1/2，P(y＝1)＝1/2则，P(xy＝0)＝3/4P(xy＝1)＝1/4所以，E(XY)＝0×(3/4)＋1×(1/4)＝1/4如果随机变量X的所有可能的取值是有限或者可列无穷多个，那么它分布函数的值域是离散的，对应的分布为离散分布。常用的离散分布有二项分布、泊松分布、几何分布、负二项分布等。扩展资料：离散型随机变量在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等。随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数，电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数，灯泡的寿命等等，都是随机变量的实例。在实际问题中通常用它来表征多个独立操作的随机试验结果或多种有独立来源的随机因素的概率特性，因此它对于概率统计的应用是十分重要的。参考资料来源：百度百科——随机变量

你好！可利用已知变量的期望与方差，若Y=aX+b，则E(Y)=aE(X)+b，D(Y)=(a^2)D(X)。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！

期望可以理解为这个变量的平均值，是对随机变量本身“客观价值”的一种表现。因为随机无法确定，大家心里需要有个数，这个随机的因素到底围绕的哪条线变化，期望就是那条线。方差则是另一种特征，他描述的是随机变量的波动性（围绕着期望波动）的大小。方差越大，说明这个事变数越大，容易偏离平均值很远。

首先弄清XY的分布列，然后按离散型随机变量的均值计算公式做，估计XY的分布计算要难点。在X与Y不独立的情况下，用条件概率计算，P（AB）=P（A）P（B/A)。高中公式大全:高中数学公式大全： 两角和公式 sin(A+B)=sinAcosB+cosAsinB sin(A-B)=sinAcosB-sinBcosA cos(A+B)=cosAcosB-sinAsinB cos(A-B)=cosAcosB+sinAsinB tan(A+B)=(tanA+tanB)/(1-tanAtanB) tan(A-B)=(tanA-tanB)/(1+tanAtanB) ctg(A+B)=(ctgActgB-1)/(ctgB+ctgA) ctg(A-B)=(ctgActgB+1)/(ctgB-ctgA) 倍角公式 tan2A=2tanA/(1-tan2A) ctg2A=(ctg2A-1)/2ctga cos2a=cos2a-sin2a=2cos2a-1=1-2sin2a 半角公式 sin(A/2)=√((1-cosA)/2) sin(A/2)=-√((1-cosA)/2) cos(A/2)=√((1+cosA)/2) cos(A/2)=-√((1+cosA)/2) tan(A/2)=√((1-cosA)/((1+cosA)) tan(A/2)=-√((1-cosA)/((1+cosA)) ctg(A/2)=√((1+cosA)/((1-cosA)) ctg(A/2)=-√((1+cosA)/((1-cosA)) 和差化积 2sinAcosB=sin(A+B)+sin(A-B) 2cosAsinB=sin(A+B)-sin(A-B) 2cosAcosB=cos(A+B)-sin(A-B) -2sinAsinB=cos(A+B)-cos(A-B) sinA+sinB=2sin((A+B)/2)cos((A-B)/2 cosA+cosB=2cos((A+B)/2)sin((A-B)/2) tanA+tanB=sin(A+B)/cosAcosB tanA-tanB=sin(A-B)/cosAcosB ctgA+ctgBsin(A+B)/sinAsinB -ctgA+ctgBsin(A+B)/sinAsinB 某些数列前n项和 1+2+3+4+5+6+7+8+9+…+n=n(n+1)/2 1+3+5+7+9+11+13+15…+(2n-1)=n2 2+4+6+8+10+12+14+…+(2n)=n(n+1) 12+22+32+42+52+62+72+82+…+n2=n(n+1)(2n+1)/6 13+23+33+43+53+63+…n3=n2(n+1)2/4 1*2+2*3+3*4+4*5+5*6+6*7+…+n(n+1)=n(n+1)(n+2)/3 正弦定理 a/sinA=b/sinB=c/sinC=2R 注： 其中 R 表示三角形的外接圆半径 余弦定理 b2=a2+c2-2accosB 注：角B是边a和边c的夹角

一：抽球类问题数学期望E=n*E1注：E为数学期望，E1为抽一次球的数学期望，n为抽的次数例：有完全相同的黑球，白球，红球共15个，其中黑7个，白3个，黑5个则抽5次抽到黑球的个数的数学期望E=5*（5/15）=5/3衍生问题还有抽人，抽产品等二：遇红灯问题数学期望E=P1+P2+……..注：P为概率，E为相应所有P的和例：小红去学校的路上有4个红灯，遇第1个红灯的概率为0.5，第2个的为0.35，第3个的为0.65，第4个的为0.23（遇红灯是互相独立的，互不影响的）则小红在一次去学校的路上遇到的红灯的数学期望E=0.5+0.35+0.65+0.23=1.73衍生问题有很多三：三局两胜制问题的局数期望E=2（1+P1*P2）注：E为局数期望，P1，P2为两队或两人的获胜的概率（P1+P2=1）例：甲和乙下棋，甲赢的概率为0.45，乙赢的概率为0.55则他们三局两胜的局数期望E=2（1+0.45*0.55）=2.495衍生问题多见于比赛中

一个随机变量的期望存在，其方差并不一定存在。一个反例是：概率密度为x>1时，f(x)=2/x^3，x≤1时f(x)=0。

【答案】：根据随机变量数学期望的性质4，所以数学期望E(5X-2)=5E(X)-2=5×(-2)-2=-12$根据随机变量方差的性质4，所以方差D(-2X+5)=(-2)2D(X)=(-2)2×5=20

一个随机变量的期望存在，其方差并不一定存在。一个反例是：概率密度为x>1时，f(x)=2/x^3，x≤1时f(x)=0。

代入公式。在[a,b]上的均匀分布，期望=(a+b)/2，方差=[(b-a)^2]/2。代入直接得到结论。如果不知道均匀分布的期望和方差公式，只能按步就班的做：期望：EX=∫{从-a积到a} xf(x) dx=∫{从-a积到a} x/2a dx=x^2/4a |{上a,下-a}=0E(X^2)=∫{从-a积到a} (x^2)*f(x) dx=∫{从-a积到a} x^2/2a dx=x^3/6a |{上a,下-a}=(a^2)/3方差：DX=E(X^2)-(EX)^2=(a^2)/3扩展资料：离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。例如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上，k是随机变量。k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5、无理数，因而k是离散型随机变量。如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量。例如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，x的取值范围是[0,15），它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、无理数等，因而称这随机变量是连续型随机变量。由于随机变量X的取值 只取决于概率密度函数的积分，所以概率密度函数在个别点上的取值并不会影响随机变量的表现。更准确来说，如果一个函数和X的概率密度函数取值不同的点只有有限个、可数无限个或者相对于整个实数轴来说测度为0（是一个零测集），那么这个函数也可以是X的概率密度函数。连续型的随机变量取值在任意一点的概率都是0。作为推论，连续型随机变量在区间上取值的概率与这个区间是开区间还是闭区间无关。要注意的是，概率P{x=a}=0，但{X=a}并不是不可能事件参考资料来源：百度百科-数学期望

你好！可以如图利用期望与方差的性质求出结果。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！

期望就是随机变量分布的中心位置，方差就是随机变量的分散程度，即数据的稳定性。

E(poisson)*E(Normal)=1000*100=100000两个分布是independent的.

由于是随机变量X~B,所以直接套公式：E(x)=np=10*0.2.

设随机变量X的数学期望为E(X)，方差为D(X)＞0，令，证明：E(Y)=0，D(Y)=1。扩展资料设随机变量X的数学期望E（X）=μ，方差D（X）=σ2，则根据切比雪夫不等式，有P{|X-μ|≥2σ}≤根据切比雪夫不等式有：P（|X-EX|≥ε ）≤VarX /ɛ2

期望的数学定义就是你说的第2种，前面那个定义必须在总体的每个数以相同概率出现时才成立。比如掷硬币，正面赢1元钱，反面输1元。那么期望就是E(X)=0.5*1+0.5*(-1)=0，这同时也是所有可能情况的算术平均。

造句指懂得并使用字词，按照一定的句法规则造出字词通顺、意思完整、符合逻辑的句子。依据现代语文学科特征，可延伸为写段、作文的基础，是学生写好作文的基本功。造句来源清俞樾 《春在堂随笔》卷八：“其用意，其造句，均以纤巧胜。” 夏丏尊叶圣陶《文心雕龙》 四：“造句也共同斟酌，由 乐华 用铅笔记录下来。”下面为您提供关于【大雁是什么造句】内容，供您参考。1、成群的大雁，排成“人”字，飞向远方。2、一群大雁扇动着翅膀，向南方飞去。3、大雁是候鸟，冬天要飞到南方过冬。4、秋天，大雁又从北方迁徙到南方。5、聚集在一起的大雁成群结队地向南方飞去。6、一只离群的大雁孤零零地飞来飞去。7、大雁拍打着翅膀飞上蓝天。8、天上的大雁一会儿排成一个人字，一会儿排成一个一字，像一个人在练书法。9、看，大雁的一字阵排列得多整齐。10、两声枪响后，一群大雁惊恐万状地向南飞去。11、南迁的大雁一边飞，一边寻找歇脚的地方。"。12、大雁时而排成一字型，时而排成人字型。13、大雁南飞，成群结队，只有离群的它在孤寂的天空形单影只。14、大雁鼓动着翅膀，向远方飞去。15、大雁时而排成一字型，时而排趁人字型。16、大雁南飞，穿过长空，穿过秋冬，长途跋涉又回到了故乡。17、树木绿了又黄了，大雁来了又走了，月儿圆了又缺了，潮水起了又落了，一切都在变，只有我对你的牵挂永不改变，天凉了，小心感冒。18、与您分开，就如同花儿离开园丁的呵护，大雁告别天空的宽广，鱼儿失去大海的滋润，有千万个舍不得，还是要分离。19、天上南飞的大雁似乎在对我们说：“秋天来了，秋天来了！”……20、看到大雁南飞，生命中最大的疼痛，莫过于辗转反侧的迁徒与频繁无奈的轮回。句子是语言运用的基本单位，它由词或词组构成，能表达一个完整的意思，如告诉别人一件事，提出一个问题，表示要求或制止，表示某种感慨。它的句尾应该用上句号、问号或感叹号。造句的方法一般有以下几种：1、在分析并理解词义的基础上加以说明。如用“瞻仰”造句，可以这样造：“我站在广场上瞻仰革命烈士纪念碑。”因为“瞻仰”是怀着敬意抬头向上看。2、用形容词造句，可以对人物的动作、神态或事物的形状进行具体的描写。如用“鸦雀无声”造句：“教室里鸦雀无声，再也没有人说笑嬉闹，再也没有人随意走动，甚至连大气都不敢出了。”这就把“鸦雀无声”写具体了。3、有的形容词造句可以用一对反义词或用褒义词贬义词的组合来进行，强烈的对比能起到较好的表达作用。如用“光荣”造句：“讲卫生是光荣的，不讲卫生是可耻的。”用“光荣”与“可耻”作对比，强调了讲卫生是一种美德。4、用比拟词造句，可以借助联想、想象使句子生动。如用“仿佛”造句：“今天冷极了，风刮在脸上仿佛刀割一样。”5、用关联词造句，必须注意词语的合理搭配。比如用“尽管……可是……”造句：“尽管今天天气很糟，但是大家都没有迟到。” 这就需要在平时学习中，把关联词的几种类型分清并记住。6、先把要造句的词扩展成词组，然后再把句子补充完整。如用“增添”造句，可以先把“增添”组成“增添设备”、“增添信心”或“增添力量”，然后再造句就方便多了。随着信息新媒体的发展，网络已经成为继报纸、收音机、电视之后的主流媒体，并有将其整合的趋势。网民数量的激增使得网络话题的热议和网络语言迅速成为流行语。出现了很多新现象：网络造句——当某一新闻事件在网络迅速流传之后，新闻事件中的某一具有代表性的词语，在网友们的推广下，成为造句的主体，并迅速在网络流行展开。比如李刚事件中，我爸叫李刚成为流行语，以它进行的造句活动在网络铺开。例如：窗前明月光，我爸是李刚；给我一个李刚，我能撑起整个地球等。而在360与腾讯的3Q网络大战之后，一句“我很艰难的做出决定”也迅速流行。这类造句的特征主要是将已有的诗句、文章等进行改变而成。

一群大雁往南飞。大雁冬天的时候去过冬了

当耳边响起母亲如丝如缕的切切叮咛，我心中就会涌起那个久积未遂的抒写梦，仿佛一个情感的瀑布倾泻，让笔墨不能再滞留不能不汹涌。 母亲犹如时光，将我的记忆拉长，展卷不尽的是母亲慈和的微笑、慈善的心肠、慈悲的情怀…… 周末母亲守侯电话是我家一道多年不变的风景。飞越时空的电波犹如温暖的源泉倾泻心田，妈妈认定那是世间最美的声音，是她莫大的心灵慰藉，更是对子女悠长的牵挂。因为她在故乡，儿女却在天涯。望断飞鸿，望断青山，望不断的是母亲心底那博大无私柔情似水的思念。她将思念幻化为对声音的寄托与等待，这种等待翻越妈妈的心海，飞过万水千山，飞遍我们心灵的角落。一句“平安和快乐”的传送就足以让母亲辛劳整整一周而毫无怨言，足以让她卸去所有的疲惫，而和父亲乐此不疲地谈论我们姊弟。 母亲从不会放过cctv-1晚新闻过后的天气预报栏目。以前我和妹妹读书，她关注济南和武汉；现在妹妹和弟弟奔赴地图上遥远的亮点，妈妈会比妹妹提前知道上海梅雨季节的来临，她也会在弟弟未下班之时告诉他广州将刮起台风。现在她只凭声音就能准确判断出是哪个播音员，并能规律性地猜出明天该裴新华还是赵红艳。现只有我，在离家三里的镇中教书，我和她守侯着同样阴晴变幻的天空，嘘寒问暖便成了有质量有空气有细节的立体语言，那是母亲不可或缺的生活内容。 眼前总闪现母亲悄悄为我煮熟的鸡蛋。像一颗记忆里的珍宝，岁岁年年不曾褪色，滋润我成长的每一个年轮。无论上学还是上班，鸡蛋总会伴随我的餐饭，无论冬夏。久已成习惯的我似乎已经漠然了这份本该感怀无比的情怀，我惯于坦然地接受这无偿的馈赠。直到有一天，同事那缕惊羡的眼神射向我时，才彻悟“长大”的涵义，才复苏了那份足以让我感动今生的最深沉伟大的母爱之片片如海的记忆！因为我的从小偏食，母亲便在我成长的岁月里倾注了她几乎全部的心血，哪怕在家里最困顿的日子里妈妈也是倾其所能地为我做最可口的饭菜，以至让我幼小时的妹妹弟弟眼馋得大喊妈妈“偏心”，每每忆起都令我惭愧不已泪光闪烁！渐渐我像妈妈一样学会了感恩，懂得了妈妈是用最淳朴的精神滋养着儿女最丰腴的心灵，用最朴素的形式阐释了世间最无私的母爱！ 母亲的眼泪总承载不起离别的忧伤。村南有一个停车的路口，妈妈总是在迎接我们的时候望眼欲穿提前赶到，而从不曾在离别的时刻抵达。“慈母手中线，游子身上衣”怎能诉尽母亲在儿女出门时的忙碌和牵挂？虽则她从不轻言离别之苦而劝说着我们不要想家，但她的眼睛在诉说太多的不舍，母亲常在我们还未出家门的时候就就播下了思念的种子，很快就会萌芽开花葳蕤成一棵枝繁叶茂的牵挂树。妹妹大四开学的一个夏日，妈妈执意送行，当打理好行李将走向家门拐角的时候，妹妹的一句“妈，您回去吧！”，回望母亲她已经泪眼婆娑得说不出话，而终究没有迈到乘车的路口。一次次重逢和一次次告别中，我知道母亲不再年轻，几十年的风吹雨打渐渐风干母亲的容颜，当皱纹爬上鬓角头发失去光华，儿女却各自去寻梦，架着日益丰满的翅膀远走他乡。这对于一颗善良易感的母亲心，是件多么欣喜欣慰而又残忍无奈的事情啊。 母亲无微不至的关怀是我奋斗不息的源泉。妈妈读书不多，但她知书达理、深明大义的处世观令饱读诗书的爸爸都赞叹不已，她在漫长的艰难岁月里一直和爸爸并肩支撑着我们的“家”，为我们姊弟铸造了最温暖的亲情港湾最唯美的精神家园。在妈妈的温情关怀下，我一帆风顺地完成中师学业，当不足二十岁踏上讲台时，她终于骄傲得笑了！然而她没有想到，女儿的工作起点又成了一条学业的起跑线，十几岁只懂得踌躇满志而不懂得风雨兼程更读不懂步履惟艰，如今我在考研的路上饱经风雨。是我最亲爱的妈妈，她的关爱和鼓励无论何时都雨露润心田般地撒向我，使我得以全身心地在硝烟弥漫的考研战场上纵横冲杀，她让我明了望女成凤乃世间最深沉的期待！ 几年来，在职考研磨砺了我的品格，也消耗着人生最绮丽的青春年华，让一个濡染着理想主义和古典主义的现代女子饱尝了现实日子里的酸甜苦辣。从小到大，母亲从不曾怀疑儿女的聪慧，当我将今生第一篇日记读给她听的时候，她就欣喜地认定她的女儿将来一定会出类拔萃。然而我连续几次与梦想擦肩而过，当379分刺痛我心坎叹命运不济的时刻，而最让我黯然的是我的成败直接系连着母亲的忧欢。我给父母带来的快乐远不如从前，更多的时候是他们为我憔悴，为我不佳的情绪所牵连。安慰我时妈妈眼角里流露的是淡淡忧伤的光芒，我明了眼神折射的不过是内心之冰山一角，肯定是我的痛苦让妈妈受尽了折磨。 母亲极易满足极易感动。弟弟为妈妈带来一把牛角梳，她每天清晨拿起，就会情不自禁地提起弟弟，然后梳理起成串美好的往事；每当做饭时，她又会荡起幸福的微笑，说弟弟买的电磁炉多么方便多么实惠！当妹妹带领妈妈去武大校园看樱花，妈妈的脑际便经久不息地飘荡起行程里那片片竹海的绿，天空的蓝。清楚地记得妈妈常为那几次不多的旅行而兴奋和激动，几十年土地上的劳作限制了她的出行，甚至扼杀了她的憧憬，她从没有想过要走出家门去游览风光，时时处处都会为花费考虑。但我知道母亲若去了一个景点，她的思绪定会有热奋的驰骋，那份不亚于年轻人的激动会给她带去无比的欢乐。电视里的图片只是内容不鲜活的概念的东西，它怎能抵得过身临其境？很惭愧，身为长女，我没有带父母远游过，回忆的天空里只有那个春天里去曹州牡丹园的唯一经历，那也是在百般劝解和诱惑的情况下才肯去的。在牡丹花香飘过中午，美妙的喷泉声响起的时候，母亲对父亲说：“孩子们都很懂事，我们这辈子，值得。”那时我分明感到妈妈幸福的暖流传到我的血脉里，而忽略了为我们的成长付出的巨大牺牲和无比艰辛的代价。 母爱无私无声，无边无价。母爱如泉，含蓄静默而不张扬，点点滴滴都是对儿女的细心呵护；母爱如海，犹如澎湃汹涌的大海，滚滚波涛充溢的都是对儿女的深情厚爱！

大雁在空中，一会儿排成人字，一会儿排成一字。

大雁拼音: da yan 大雁解释: 见〖鸿雁〗。 大雁造句: 1、每年秋天大雁都成群结队地飞往南方。 2、“假若我是只大雁的话，我就可以引领他们了”他大声说道。 3、守夜的野鸭和大雁站在大片熟睡的同伴身旁，看到我走近就发出警报，但当它们判定只有我一个人时，一切又归于寂静无声。 4、经过北极地区的候鸟数量平均下降了6%，尽管“急剧增加”的某些迁徙大雁种群使这个数据有所偏差。 5、原来是一群大雁:在飞机离开拉瓜迪亚机场时,它们卡住了飞机的双侧引擎。 6、我们就像大雁一样，盲目，迷失，麻木。 7、老的亚洲靠的是著名的大雁迁移的比喻，眼看着主要工业转移到低工资国家。 8、我们也看到大雁在我们头顶以完美的V字形队列高高飞翔。 9、靠近房子的大地里，他看见一群大雁。 10、男人觉得大雁很可怜，想帮助他们。 11、瓦普斯克地区生长着大约7000支北美驯鹿，以及同样数量的驼鹿，还有无以计数的野兔、鱼类、大雁和其他动物。 12、回到今年1月15日，全美航空公司的1549航班在两台发动机都被大雁击坏的情况下，奇迹般地在哈德逊河上完成水上迫降，肇事的大雁每只都有8磅重。 13、他来到大雁的身后，想把它们赶向仓房。这只会使它们更加害怕，它们向四处飞去，唯独不飞往仓房的方向。 14、似乎其中的一对大雁在飞行中撞到了窗户上。 15、他走进仓房，拿来自家的鹅，把它夹在自己的胳膊下，跟在一群大雁的后面绕着圈子。 16、家鹅飞进雁群中，并径直飞进仓房中，大雁随着家鹅一只接着一只安稳地飞进仓房。 17、显然，这是一群南飞过冬的大雁，遇到暴风雪而滞留在此的。 18、大王，你看那只大雁，我可以不用箭就可以把它射下来。 19、多麽可爱的大雁一家！ 20、辛勤劳动的主人终于可以坐下了。大雁南飞，难道又一年就要过去了吗？ 21、大群的加拿大大雁出现得太频繁了。它们应当只在特定的地图出现，现在它们分布得太广。 22、春天来了，天气渐渐地暖和了。成群结队的大雁排着整齐的队伍从南方飞回来了。 23、我刚在那儿站了一会儿，上百只大雁就飞来落在了我附近的草坪上。

《母爱》 ................................................................................................................................................................................................................. 啊，这就是母爱！

阿娇的造句有：当时因为皇后陈阿娇无后，于是平阳公主便收买了一些大户良家女子，以供汉武帝选妃，若能被选中，也能成为侯府的一道屏障。年纪轻轻便入虎口，貌美如花却下嫁“三寸丁谷树皮”的武大，潘金莲的那份委屈也只有王思懿和阿娇才演得出来。 阿娇的造句有：阿娇满意的收拾着碗筷，我看着被她锁起来的大门，冲到厕所狂吐起来。对不起”，阿娇说，畅叙。然而，“小姐海登留下除了环和十元呢？我叔叔的意志”。 结构是：阿(左右结构)娇(左右结构)。 注音是：ㄚㄐ一ㄠ。 拼音是：ā jiāo。阿娇的具体解释是什么呢，我们通过以下几个方面为您介绍：一、词语解释【点此查看计划详细内容】指汉武帝陈皇后。后常用借指妓女或外宠。方言。子女。二、引证解释⒈指汉武帝陈皇后。引《汉武故事》：“胶东王数岁，公主抱置膝上问曰：‘儿欲得妇否？"长主指左右长御百_人，皆云不用，指其女：‘阿娇好否？"笑对曰：‘好，若得阿娇作妇，当作金屋贮之。"长主大悦。”宋王安石《明妃曲》之一：“君不见咫尺长门闭阿娇，人生失意无南北。”⒉后常用借指妓女或外宠。参见“金屋藏娇”。引唐孙_《题妓王福娘墙》诗之二：“寒绣衣裳_阿娇，新团香兽不禁烧。”明无名氏《霞笺记·霞笺题字》：“何必歌苏小，行云知已遏，类鸣蜩，欲傍秦筝看阿娇。”郁达夫《怀扬州－－用姜白石＜小红低唱我吹箫＞韵》：“乱掷黄金买阿娇，穷来吴市再吹_。”⒊方言。子女。清郝懿行《证俗文》卷四：“子女，关中谓之_子，亦谓之阿娇。引《_耕_》：段继昌好饮，以钱遗之者尽送酒家，名酒曰黄娇。盖关中以儿女为阿娇，故况之。”三、国语词典本指汉武帝陈皇后。后借指漂亮的女孩。词语翻译英语ejiao法语ajiao德语Ajiao.关于阿娇的诗词《阿娇怨》《绝句·枯禅不羡阿娇屋》《东居·折得黄花赠阿娇》关于阿娇的诗句五岁名为阿娇女枯禅不羡阿娇屋阿娇生汉宫关于阿娇的成语娇声娇气阿家阿翁阿姑阿翁阿狗阿猫阿猫阿狗阿娇金屋金屋贮娇柳弱花娇逞娇斗媚关于阿娇的词语阿娇金屋金屋贮娇百媚千娇柳弱花娇逞娇斗媚千娇百媚点此查看更多关于阿娇的详细信息

作文情景交融！！并且写母爱的有人说，母爱是一本写不完的书，的确如此。母爱就像春天的雨露，悄悄地滋润你心，在心灵的深处生根发芽。它带来一片绿色，收获的是喜悦。它伴着成长的一点一滴，隐藏着伟大的力量，似乎深不可测。这是需要用心去感觉的。母爱也像夏日的海风，微微地吹动你心，在精神的世界放松自我。它给你精神上的安慰于亲切的关怀。就像一场雨，洗去了一切烦恼与哀愁。母爱还像深秋夜空的一轮明月，安静而不孤单。它在默默地鼓励你，支持你，使你并不感到孤单。在黑夜的幕布中，射出一道关切的月光照在你的身上，那是一种温馨，更是一种爱护。母爱更像寒冬中的一个暖炉，那是温暖的爱，是最好的礼物。当炉火映照在你的脸庞，你是否感到了温暖与关爱？那是世间最伟大、最有力量的爱，它可以熔化一切，除去所有前进的障碍。母爱无边，生活处处有母爱。母爱是清晨的一杯热水；是出门前的一声叮嘱；是回家后的一句问候；是冬日中的一件大衣；是运动后的一条毛巾；是临睡前的一句“晚安”；是……当东方的红日冉冉升起，当西边的晚霞渐渐褪去；当北方的大雁翩翩归来，当南方的渔船渐渐驶去。母爱却从不离开。不论身在何方，母亲的心总是在牵挂，而那条线就是母爱。母爱无价，母爱无言，母爱永远也写不完。