汉邦问答 / 问答 / 问答详情

均匀分布的期望怎么求?

2023-06-13 07:25:29
TAG: 期望
Chen

代入公式。在[a,b]上的均匀分布,期望=(a+b)/2,方差=[(b-a)^2]/2。代入直接得到结论。如果不知道均匀分布的期望和方差公式,只能按步就班的做:

期望:

EX=∫{从-a积到a} xf(x) dx
=∫{从-a积到a} x/2a dx
=x^2/4a |{上a,下-a}
=0

E(X^2)=∫{从-a积到a} (x^2)*f(x) dx
=∫{从-a积到a} x^2/2a dx
=x^3/6a |{上a,下-a}
=(a^2)/3

方差:
DX=E(X^2)-(EX)^2=(a^2)/3

扩展资料:

离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。

变量取值只能取离散型的自然数,就是离散型随机变量。例如,一次掷20个硬币,k个硬币正面朝上,k是随机变量。k的取值只能是自然数0,1,2,…,20,而不能取小数3.5、无理数,因而k是离散型随机变量。

如果变量可以在某个区间内取任一实数,即变量的取值可以是连续的,这随机变量就称为连续型随机变量。

例如,公共汽车每15分钟一班,某人在站台等车时间x是个随机变量,x的取值范围是[0,15),它是一个区间,从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、无理数等,因而称这随机变量是连续型随机变量。

由于随机变量X的取值 只取决于概率密度函数的积分,所以概率密度函数在个别点上的取值并不会影响随机变量的表现。

更准确来说,如果一个函数和X的概率密度函数取值不同的点只有有限个、可数无限个或者相对于整个实数轴来说测度为0(是一个零测集),那么这个函数也可以是X的概率密度函数。

连续型的随机变量取值在任意一点的概率都是0。作为推论,连续型随机变量在区间上取值的概率与这个区间是开区间还是闭区间无关。要注意的是,概率P{x=a}=0,但{X=a}并不是不可能事件

参考资料来源:百度百科-数学期望

什么是随机变量的期望

若随机变量X数学期望存在,则E(E(EX)EX为常数设,EX=C则,D(EX)=D(C)=0E[D(EX)]=E(0)=0需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。扩展资料:随机变量即在一定区间内变量取值有无限个,或数值无法一一列举出来。例如某地区男性健康成人的身长值、体重值,一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值等。有几个重要的连续随机变量常常出现在概率论中,如:均匀随机变量、指数随机变量、伽马随机变量和正态随机变量。参考资料来源;百度百科-随机变量
2023-06-12 13:08:071

随机变量的期望和方差怎么求?

设总体x~u[a,b],样本均值的期望和方差如下:如果随机变量只取得有限个值或无穷能按一定次序一一列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间,这样的随机变量称为离散型随机变量。离散型随机变量的一切可能的取值乘积之和称为该离散型随机变量的数学期望(若该求和绝对收敛),它是简单算术平均的一种推广,类似加权平均。随机变量概念在做实验时,常常是相对于试验结果本身而言,我们主要还是对结果的某些函数感兴趣。例如,在掷骰子时,我们常常关心的是两颗骰子的点和数,而并不真正关心其实际结果。就是说,我们关心的也许是其点和数为7,而并不关心其实际结果是否是(1,6)或(2,5)或(3,4)或(4,3)或(5,2)或(6,1)。我们关注的这些量,或者更形式的说,这些定义在样本空间上的实值函数,称为随机变量。因为随机变量的值是由试验结果决定的,所以我们可以给随机变量的可能值指定概率。
2023-06-12 13:08:271

概率里是不是如果随机变量的期望存在,则方差必存在?

随机变量的期望存在,则方差不一定存在. 比如一个随机变量X 取1的概率为 1/2 取2的概率为 1/4 ... 取n的概率为1/2^n . 比如一个随机变量X 取1的概率为 1/2 取2的概率为 1/4 ... 取n的概率为1/2^n .
2023-06-12 13:10:111

随机变量的数学期望公式证明

以下记int^s_t表示从t到s积分,Infty表示无穷。lim表示当M趋于正无穷时的极限。E(x)=int^Infty_0xp(x)dx=lim(MF(M)-int^M_0F(x)dx)——分部积分=lim(MF(M)-M+int^M_0(1-F(x))dx).由于0<=M(1-F(M))=Mint^Infty_0p(x)dx而int^Infty_0p(x)dx=1<=int^M_0xp(x)dx(M充分大时),因为积分收敛,所以积分的尾巴趋于0,亦即limint^Infty_Mxp(x)dx=0。<----这个很重要将以上几个式子合起来,就证明了该结论。
2023-06-12 13:10:181

设随机变量X的数学期望E(X)=μ,方差D(X)=σ2,则根据切比雪夫不等式,有P{|X-μ|≥2σ}≤______

根据切比雪夫不等式有:P(|X-EX|≥ε)≤VarX?2随机变量Xe数学期望E(X)=μ,方差D(X)=σ2,故有:P{|X-μ|≥2σ}≤DX(2σ)2=m4
2023-06-12 13:10:261

设随机变量X的数学期望E(x)=10,方差的D(x)=0.04,估计p{9.2

pnorm((11-10)/sqrt(0.04))-pnorm((9.2-10)/sqrt(0.04))[1] 0.999968这是在X服从正态分布的假设下的答案。
2023-06-12 13:10:483

随机变量求期望

2023-06-12 13:10:571

如何计算一个随机变量的数学期望

数学期望是int(x*f(x))f(x)是随机变数x的概率密度函数。如x为标准正态分布,f(x)=1/sqrt(2*pi)*exp(-x^2/2)x的期望为int(x*f(x))=int(x/sqrt(2*pi)*exp(-x^2/2))
2023-06-12 13:11:261

数学期望值的公式

数学期望的定义是,一个随机变量x有两个取值,取x1概率是p,取x2的概率是1-p,则x的数学期望是e(x)=x1*p+x2*(1-p)所以你的问题实际上是三个问题。1.如果x取2和0的概率都是1/2,则其数学期望=1/2x2+1/2x02.如果x取2和-1的概率都是1/2,则其数学期望=1/2x2+1/2x(-1)3.如果x取2-1和0的概率都是1/2,则其数学期望=1/2x(2-1)+1/2x(-1)
2023-06-12 13:11:331

怎样计算随机变量函数的数学期望

你好!很高兴为你解答,~如果你认可我的回答,请及时点击【采纳为满意回答】按钮~~手机提问者在客户端右上角评价点“满意”即可。~~你的采纳是我前进的动力~~祝你学习进步!有不明白的可以追问!谢谢!~
2023-06-12 13:11:402

怎么求一个随机变量的期望和方差?

已知概率密度函数,它的期望:已知概率密度函数,它的方差:扩展资料:连续型的随机变量取值在任意一点的概率都是0。作为推论,连续型随机变量在区间上取值的概率与这个区间是开区间还是闭区间无关。要注意的是,概率P{x=a}=0,但{X=a}并不是不可能事件。由于随机变量X的取值 只取决于概率密度函数的积分,所以概率密度函数在个别点上的取值并不会影响随机变量的表现。如果一个函数和X的概率密度函数取值不同的点只有有限个、可数无限个或者相对于整个实数轴来说测度为0(是一个零测集),那么这个函数也可以是X的概率密度函数。
2023-06-12 13:13:021

如何求随机变量的数学期望?

若随机变量X数学期望存在,则E(E(EX)EX为常数设,EX=C则,D(EX)=D(C)=0E[D(EX)]=E(0)=0需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。扩展资料:随机变量即在一定区间内变量取值有无限个,或数值无法一一列举出来。例如某地区男性健康成人的身长值、体重值,一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值等。有几个重要的连续随机变量常常出现在概率论中,如:均匀随机变量、指数随机变量、伽马随机变量和正态随机变量。参考资料来源;百度百科-随机变量
2023-06-12 13:14:041

如何求随机变量的数学期望?

数学期望的性质:1、设x是随机变量,c是常数,则e(cx)=ce(x)。2、设x,y是任意两个随机变量,则有e(x+y)=e(x)+e(y)。3、设x,y是相互独立的随机变量,则有e(xy)=e(x)e(y)。4、设c为常数,则e(c)=c。
2023-06-12 13:14:111

任意随机变量均存在数学期望对吗

并非所有随机变量都与数学期望.请看连续型随机变量数学期望的定义:设X是连续型随机变量,其密度函数为f(x),如果∫xf(x)dx绝对收敛,定义 X的数学期望为E(X)=.由此可见对于连续型随机变量使用条件限制的,因此并非任何随机变量都有数学期望.
2023-06-12 13:14:191

随机变量E(x)的函数期望怎么求?

E(X)=X1*p(X1)+X2*p(X2)+……+Xn*p(Xn)=X1*f1(X1)+X2*f2(X2)+……+Xn*fn(Xn)。n为这离散型随机变量,p(X1),p(X2),p(X3),……p(Xn)为这几个数据的概率函数。在随机出现的几个数据中p(X1),p(X2),p(X3),……p(Xn)概率函数就理解为数据X1,X2,X3,……,Xn出现的频率f(Xn)。介绍在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。
2023-06-12 13:14:441

随机变量的期望与方差有着怎样的含义

期望可以理解为这个变量的平均值,是对随机变量本身“客观价值”的一种表现。因为随机无法确定,大家心里需要有个数,这个随机的因素到底围绕的哪条线变化,期望就是那条线。方差则是另一种特征,他描述的是随机变量的波动性(围绕着期望波动)的大小。方差越大,说明这个事变数越大,容易偏离平均值很远。
2023-06-12 13:15:001

怎么求二维随机变量的期望

因为,(X,Y)是二维离散型随机变量所以,xy也是离散型随机变量先求出xy的概率分布列再求xy的期望比如P(x=0)=1/2,P(x=1)=1/2P(y=0)=1/2,P(y=1)=1/2则,P(xy=0)=3/4P(xy=1)=1/4所以,E(XY)=0×(3/4)+1×(1/4)=1/4这个例子比较简单,但方法是一样的如果还有问题,可以把原题发给我
2023-06-12 13:15:071

数学期望怎么求?

求解的方法是:X是离散型随机变量,其全部可能取值是a1,a2,a3等到an取这些值的相应概率是p1,p2,p3等到pn,则其数学期望E(X)=(a1)*(p1)+(a2)*(p2)+…+(an)*(pn)。在概率论和统计学中,数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。也是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。规定,随着重复次数接近无穷大,数值的几乎肯定地收敛于期望值。
2023-06-12 13:15:273

任何随机变量都有数学期望吗?请举例说明

并非所有随机变量都与数学期望.请看连续型随机变量数学期望的定义:设X是连续型随机变量,其密度函数为f(x),如果∫xf(x)dx绝对收敛,定义 X的数学期望为E(X)=. 由此可见对于连续型随机变量使用条件限制的,因此并非任何随机变量都有数学期望. 具体资料请参考《概率论与数理统计》(经管类第四版)P89
2023-06-12 13:15:441

离散型随机变量的数学期望是什么?

E(X)=X1*p(X1)+X2*p(X2)+……+Xn*p(Xn)=X1*f1(X1)+X2*f2(X2)+……+Xn*fn(Xn)。n为这离散型随机变量,p(X1),p(X2),p(X3),……p(Xn)为这几个数据的概率函数。在随机出现的几个数据中p(X1),p(X2),p(X3),……p(Xn)概率函数就理解为数据X1,X2,X3,……,Xn出现的频率f(Xn)。介绍在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。
2023-06-12 13:16:021

已知概率密度函数,如何求该随机变量的数学期望EX?

求解方法:代入公式。在[a,b]上的均匀分数。期望:EX=∫{从-a积到a} xf(x) dx。=∫{从-a积到a} x/2a dx。=x^2/4a |{上a,下-a}。=0。E(X^2)=∫{从-a积到a} (x^2)*f(x) dx。=∫{从-a积到a} x^2/2a dx。=x^3/6a |{上a,下-a}。=(a^2)/3。在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律规定,随着重复次数接近无穷大,数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。总结如下:离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。变量取值只能取离散型的自然数,就是离散型随机变量。例如,一次掷20个硬币,k个硬币正面朝上,k是随机变量。k的取值只能是自然数0,1,2,…,20,而不能取小数3.5、无理数,因而k是离散型随机变量。
2023-06-12 13:16:301

随机变量 X 的期望值为 1,方差为 1。 定义一个新的随机变量 Y,其中 Y = 2X + 2,求Y的期望值和方差

E(Y)=E(2X+2)=2E(X)+2 =2+2=4D(Y)=D(2X+2)=4D(X) =4
2023-06-12 13:16:501

随机变量的数学期望一定存在吗?

不一定,数学期望只是由已有数据推测出的数学模型,不一定存在。
2023-06-12 13:16:571

随机变量数学期望的问题

求解过程与结果如下所示。
2023-06-12 13:17:071

设随机变量X的数学期望E(X)=μ,方差D(X)=σ2,则根据切比雪夫不等式,有P{|X-μ|≥2σ}≤______

根据切比雪夫不等式有:P(|X-EX|≥ε )≤VarX?2随机变量Xe数学期望E(X)=μ,方差D(X)=σ2,故有:P{|X-μ|≥2σ}≤DX(2σ)2=m4
2023-06-12 13:17:501

离散型随机变量的期望和方差是什么?

在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。D(X) = E{[X - E(X)]^2}.(1)=E(X^2) - (EX)^2.(2)。(1)式是方差的离差表示法。(2)式表示:方差 = X^2的期望 - X的期望的平方。相关内容:当数据分布比较分散(即数据在平均数附近波动较大)时,各个数据与平均数的差的平方和较大,方差就较大;当数据分布比较集中时,各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动就越小。用概率论的知识,不难得知,甲获胜的可能性大,乙获胜的可能性小。因为甲输掉后两局的可能性只有(1/2)×(1/2)=1/4,也就是说甲赢得后两局或后两局中任意赢一局的概率为1-(1/4)=3/4,甲有75%的期望获得100法郎。而乙期望赢得100法郎就得在后两局均击败甲,乙连续赢得后两局的概率为(1/2)*(1/2)=1/4,即乙有25%的期望获得100法郎奖金。
2023-06-12 13:18:011

期望的计算公式是什么?

期望=目标+勤奋+方法那有什么计算公式,就是胡思乱想,异想天开。
2023-06-12 13:18:151

随机变量的期望,是否 E(XE(Y))=EXEY

E(Y)为常数 故 E(XE(Y))=E(Y)E(X) 如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,
2023-06-12 13:19:201

离散型随机变量的期望怎么求?

因为,(X,Y)是二维离散型随机变量所以,xy也是离散型随机变量先求出xy的概率分布列再求xy的期望比如P(x=0)=1/2,P(x=1)=1/2P(y=0)=1/2,P(y=1)=1/2则,P(xy=0)=3/4P(xy=1)=1/4所以,E(XY)=0×(3/4)+1×(1/4)=1/4如果随机变量X的所有可能的取值是有限或者可列无穷多个,那么它分布函数的值域是离散的,对应的分布为离散分布。常用的离散分布有二项分布、泊松分布、几何分布、负二项分布等。扩展资料:离散型随机变量在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数,某药治疗某病病人的有效数、无效数等。随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数,灯泡的寿命等等,都是随机变量的实例。在实际问题中通常用它来表征多个独立操作的随机试验结果或多种有独立来源的随机因素的概率特性,因此它对于概率统计的应用是十分重要的。参考资料来源:百度百科——随机变量
2023-06-12 13:19:401

怎样计算随机变量函数线性的数学期望和方差

你好!可利用已知变量的期望与方差,若Y=aX+b,则E(Y)=aE(X)+b,D(Y)=(a^2)D(X)。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!
2023-06-12 13:20:001

随机变量的期望与方差有着怎样的含义

期望可以理解为这个变量的平均值,是对随机变量本身“客观价值”的一种表现。因为随机无法确定,大家心里需要有个数,这个随机的因素到底围绕的哪条线变化,期望就是那条线。方差则是另一种特征,他描述的是随机变量的波动性(围绕着期望波动)的大小。方差越大,说明这个事变数越大,容易偏离平均值很远。
2023-06-12 13:20:091

如何用概率论计算离散型随机变量的期望值?

首先弄清XY的分布列,然后按离散型随机变量的均值计算公式做,估计XY的分布计算要难点。在X与Y不独立的情况下,用条件概率计算,P(AB)=P(A)P(B/A)。高中公式大全:高中数学公式大全: 两角和公式 sin(A+B)=sinAcosB+cosAsinB sin(A-B)=sinAcosB-sinBcosA cos(A+B)=cosAcosB-sinAsinB cos(A-B)=cosAcosB+sinAsinB tan(A+B)=(tanA+tanB)/(1-tanAtanB) tan(A-B)=(tanA-tanB)/(1+tanAtanB) ctg(A+B)=(ctgActgB-1)/(ctgB+ctgA) ctg(A-B)=(ctgActgB+1)/(ctgB-ctgA) 倍角公式 tan2A=2tanA/(1-tan2A) ctg2A=(ctg2A-1)/2ctga cos2a=cos2a-sin2a=2cos2a-1=1-2sin2a 半角公式 sin(A/2)=√((1-cosA)/2) sin(A/2)=-√((1-cosA)/2) cos(A/2)=√((1+cosA)/2) cos(A/2)=-√((1+cosA)/2) tan(A/2)=√((1-cosA)/((1+cosA)) tan(A/2)=-√((1-cosA)/((1+cosA)) ctg(A/2)=√((1+cosA)/((1-cosA)) ctg(A/2)=-√((1+cosA)/((1-cosA)) 和差化积 2sinAcosB=sin(A+B)+sin(A-B) 2cosAsinB=sin(A+B)-sin(A-B) 2cosAcosB=cos(A+B)-sin(A-B) -2sinAsinB=cos(A+B)-cos(A-B) sinA+sinB=2sin((A+B)/2)cos((A-B)/2 cosA+cosB=2cos((A+B)/2)sin((A-B)/2) tanA+tanB=sin(A+B)/cosAcosB tanA-tanB=sin(A-B)/cosAcosB ctgA+ctgBsin(A+B)/sinAsinB -ctgA+ctgBsin(A+B)/sinAsinB 某些数列前n项和 1+2+3+4+5+6+7+8+9+…+n=n(n+1)/2 1+3+5+7+9+11+13+15…+(2n-1)=n2 2+4+6+8+10+12+14+…+(2n)=n(n+1) 12+22+32+42+52+62+72+82+…+n2=n(n+1)(2n+1)/6 13+23+33+43+53+63+…n3=n2(n+1)2/4 1*2+2*3+3*4+4*5+5*6+6*7+…+n(n+1)=n(n+1)(n+2)/3 正弦定理 a/sinA=b/sinB=c/sinC=2R 注: 其中 R 表示三角形的外接圆半径 余弦定理 b2=a2+c2-2accosB 注:角B是边a和边c的夹角
2023-06-12 13:20:161

数学期望的公式是什么?

一:抽球类问题数学期望E=n*E1注:E为数学期望,E1为抽一次球的数学期望,n为抽的次数例:有完全相同的黑球,白球,红球共15个,其中黑7个,白3个,黑5个则抽5次抽到黑球的个数的数学期望E=5*(5/15)=5/3衍生问题还有抽人,抽产品等二:遇红灯问题数学期望E=P1+P2+……..注:P为概率,E为相应所有P的和例:小红去学校的路上有4个红灯,遇第1个红灯的概率为0.5,第2个的为0.35,第3个的为0.65,第4个的为0.23(遇红灯是互相独立的,互不影响的)则小红在一次去学校的路上遇到的红灯的数学期望E=0.5+0.35+0.65+0.23=1.73衍生问题有很多三:三局两胜制问题的局数期望E=2(1+P1*P2)注:E为局数期望,P1,P2为两队或两人的获胜的概率(P1+P2=1)例:甲和乙下棋,甲赢的概率为0.45,乙赢的概率为0.55则他们三局两胜的局数期望E=2(1+0.45*0.55)=2.495衍生问题多见于比赛中
2023-06-12 13:20:262

随机变量的数学期望存在,其方差一定存在吗

一个随机变量的期望存在,其方差并不一定存在。一个反例是:概率密度为x>1时,f(x)=2/x^3,x≤1时f(x)=0。
2023-06-12 13:24:021

已知随机变量X的数学期望E(X)=-2,方差D(X)=5,求:

【答案】:根据随机变量数学期望的性质4,所以数学期望E(5X-2)=5E(X)-2=5×(-2)-2=-12$根据随机变量方差的性质4,所以方差D(-2X+5)=(-2)2D(X)=(-2)2×5=20
2023-06-12 13:25:111

随机变量的数学期望存在,其方差一定存在吗

一个随机变量的期望存在,其方差并不一定存在。一个反例是:概率密度为x>1时,f(x)=2/x^3,x≤1时f(x)=0。
2023-06-12 13:25:181

设随机变量X与Y的数学期望分别为-2和2,方差分别为1和4,而相关系数为-0.5求E(2X+Y) D(2X-Y)

你好!可以如图利用期望与方差的性质求出结果。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!
2023-06-12 13:26:432

随机变量的期望与方差有着怎样的含义

期望就是随机变量分布的中心位置,方差就是随机变量的分散程度,即数据的稳定性。
2023-06-12 13:27:122

随机过程中有两个随机变量怎么求期望

E(poisson)*E(Normal)=1000*100=100000两个分布是independent的.
2023-06-12 13:27:331

3.设随机变量X~B(10,0.2),则期望E(X)=

由于是随机变量X~B,所以直接套公式:E(x)=np=10*0.2.
2023-06-12 13:27:451

设随机变量x的数学期望E(X),方差D(X)==σ2(σ>0),令Y=X-E(X)/σ,求E(Y),D(Y)

设随机变量X的数学期望为E(X),方差为D(X)>0,令,证明:E(Y)=0,D(Y)=1。扩展资料设随机变量X的数学期望E(X)=μ,方差D(X)=σ2,则根据切比雪夫不等式,有P{|X-μ|≥2σ}≤根据切比雪夫不等式有:P(|X-EX|≥ε )≤VarX /ɛ2
2023-06-12 13:27:541

随机变量 期望 总体 的关系

期望的数学定义就是你说的第2种,前面那个定义必须在总体的每个数以相同概率出现时才成立。比如掷硬币,正面赢1元钱,反面输1元。那么期望就是E(X)=0.5*1+0.5*(-1)=0,这同时也是所有可能情况的算术平均。
2023-06-12 13:28:262

借物抒情的关于玫瑰的作文400字

示范区别不大点的,其实我觉得玫瑰有什么品质?人在加起来,然后张写着会更好
2023-06-12 13:25:502

仿照下面的句子,用一会儿一会儿造句?

按题意造句:高天流云大雁飞,一会儿排成“一",一会儿排成“人",声声鸣往南飞。
2023-06-12 13:26:021

惊恐万状怎么造句子

造句指懂得并使用字词,按照一定的句法规则造出字词通顺、意思完整、符合逻辑的句子。依据现代语文学科特征,可延伸为写段、作文的基础,是学生写好作文的基本功。造句来源清俞樾 《春在堂随笔》卷八:“其用意,其造句,均以纤巧胜。” 夏_尊叶圣陶《文心雕龙》 四:“造句也共同斟酌,由 乐华 用铅笔记录下来。”下面为您提供关于【惊恐万状怎么造句子】内容,供您参考。1、他一番慷慨激昂的措辞引起了台下众人惊恐万状的摸样。2、炸弹在敌群中开了花,一个个惊恐万状,喊爹叫娘。3、看见世贸大厦倒塌,人群惊恐万状。4、郑成功慷慨激昂的讲话引起了敌人惊恐万状的样子。5、当他看到自己的家人被杀死,我感到惊恐万状。6、很多难民营的居民都来自塞尔维亚。心灵的创伤使他们惊恐万状,无法安然返乡。7、地震后又一次余震,灾民们惊恐万状,纷纷躲避。8、在我军的重重包围下,城里的侵略军惊恐万状,简直如热锅上的蚂蚁。9、听见不远处的雪崩巨声,令山谷中的居民惊恐万状,夜不成眠。10、听了小名讲的鬼故事,小朋友们都惊恐万状。11、地震开始了,到处地裂山崩,人们惊恐万状。12、两声枪响后,一群大雁惊恐万状地向南飞去。13、他见到匪徒持枪,吓得惊恐万状。14、见到官兵冲上来,残匪惊恐万状,抱头鼠窜。15、我站在那里,惊恐万状,因为掉下的煤块击中了我,不久焦炭就把我的脚踝骨出淹没了。16、其他的学生们又一次惊恐万状起来。17、被包围的敌人,抱头鼠窜,惊恐万状。18、解放军隆隆的炮声,震得山摇地动,使敌人惊恐万状。19、他在警察面前惊恐万状,不时侧目而视,像是等待着对他的最后处理。20、大家定睛看时,原来是一群野雉,象是大敌袭来,惊恐万状地向南飞去。句子是语言运用的基本单位,它由词或词组构成,能表达一个完整的意思,如告诉别人一件事,提出一个问题,表示要求或制止,表示某种感慨。它的句尾应该用上句号、问号或感叹号。造句的方法一般有以下几种:1、在分析并理解词义的基础上加以说明。如用“瞻仰”造句,可以这样造:“我站在广场上瞻仰革命烈士纪念碑。”因为“瞻仰”是怀着敬意抬头向上看。2、用形容词造句,可以对人物的动作、神态或事物的形状进行具体的描写。如用“鸦雀无声”造句:“教室里鸦雀无声,再也没有人说笑嬉闹,再也没有人随意走动,甚至连大气都不敢出了。”这就把“鸦雀无声”写具体了。3、有的形容词造句可以用一对反义词或用褒义词贬义词的组合来进行,强烈的对比能起到较好的表达作用。如用“光荣”造句:“讲卫生是光荣的,不讲卫生是可耻的。”用“光荣”与“可耻”作对比,强调了讲卫生是一种美德。4、用比拟词造句,可以借助联想、想象使句子生动。如用“仿佛”造句:“今天冷极了,风刮在脸上仿佛刀割一样。”5、用关联词造句,必须注意词语的合理搭配。比如用“尽管??可是??”造句:“尽管今天天气很糟,但是大家都没有迟到。” 这就需要在平时学习中,把关联词的几种类型分清并记住。6、先把要造句的词扩展成词组,然后再把句子补充完整。如用“增添”造句,可以先把“增添”组成“增添设备”、“增添信心”或“增添力量”,然后再造句就方便多了。随着信息新媒体的发展,网络已经成为继报纸、收音机、电视之后的主流媒体,并有将其整合的趋势。网民数量的激增使得网络话题的热议和网络语言迅速成为流行语。出现了很多新现象:网络造句——当某一新闻事件在网络迅速流传之后,新闻事件中的某一具有代表性的词语,在网友们的推广下,成为造句的主体,并迅速在网络流行展开。比如李刚事件中,我爸叫李刚成为流行语,以它进行的造句活动在网络铺开。例如:窗前明月光,我爸是李刚;给我一个李刚,我能撑起整个地球等。而在360与腾讯的3Q网络大战之后,一句“我很艰难的做出决定”也迅速流行。这类造句的特征主要是将已有的诗句、文章等进行改变而成。
2023-06-12 13:26:091

我的妈妈 作文800字 借物抒情

母亲是给予我们生命的人,母亲在我们的一生中有不可替代的作用。在我看来,母亲不仅仅是我们一生中不可或缺的人,而且还是我们一生都值得崇敬的人。     自打我睁开眼睛开始,妈妈便给我展示各种物品,或者给我讲很多故事,有时一讲就是深夜。在我没有接受任何书本的时候,母亲就是我的第一任老师,所以,母亲的嗓子总是沙哑的。     上幼儿园了,我也开始接触了一些书本,有了最初的知识概念,从这时开始,母亲便开始对我严格起来了(包括现在也是)。记得一天,老师布置了几个作业题,我做错了一个题。母亲看到之后,立刻要求我重做。“如果这是考试,你就完蛋了。所以,儿子,你应该从现在开始就要严格要求自己,力争做到最好,你才能够成功。”母亲语重心长的对我说。虽然音量不高,但是字字铿锵有力,仿佛有一种不可抗拒的威严在里面。所以,直到现在,我对母亲是又敬又怕的。     母亲是一个待人和善的人。一天,在公共汽车上,一个乘客踩了他一脚,而且还很高傲的走开了,连一句对不起也没说,似乎没有把母亲当回事儿。我当时已经是火冒三丈,真想教训他一顿。母亲笑了笑,对我说道:“如果我和他吵起来,那势必会影响司机,倘若他把车子一放,不开了,那我们不仅回不了家不说,而且还会被其他乘客骂,导致大家都回不了家。所以,儿子,凡是要为大局着想,不能为了一己私利而影响大家的公共利益,明白了吗?”我若有所思的点点头。     当时我只有九岁,并不了解这句话是什么意思。后来大一点的时候,我才明白它是什么意思。上初中后,我和母亲谈上它时,她只是淡淡一笑。     母亲虽然不是大学生,但是她的知识却一点也不亚于大学生毕业的老爸,她对我的学习可谓是呕心沥血。一天,我有一道物理题不会做,垂头丧气的从书房里出来。母亲问明事情后,便和我一起思考,耐心的给我讲解,直到我明白了为止。所以,我的成绩在班里还算不错,这跟我母亲的教导是分不开的。母亲很关心我的成绩。当我取得了优异的成绩时,母亲总是鼓励我再接再厉、继续加油;当我考砸时,母亲也不批评我,而是安慰我、鼓励我,让我有充沛的精力去学习,再次迎接成功。     母亲今年已经40岁了,昔日的年轻漂亮早已成了今天眼角上一道又一道的鱼尾纹。在这十四年里,母亲为我付出的心血岂可以数计?我一定不会让她失望的。妈妈,您等着吧,终有一天,您会收到一份重点大学的录取通知书的,我一定不会辜负您的心血和辛勤。妈妈,谢谢您!   我的母亲作文800字     母亲,一个永远没有工资的职员,她总是无私地奉献出自己的爱给儿女。我在母亲的养育下,逐渐成长。     我出生在一个中等的家庭中,随着自己在母亲的怀抱中成长,我从牙牙学语到现在,母亲付出了许多。虽然母亲把头发染成黑褐色,但我还是从中看见,母亲老了……     记得有一次,我起床后觉头脑沉沉的,手脚都不听话了,整个人很累,于是,我便喊了一声:“妈,我怎么了?整个人很累啊!”母亲走了进来,手摸到我的头上,当时的我已经觉察不出母亲手的温度了。“你发烧了。”母亲一边扶我起来一边说到。“那你拿点药给我吃吧。”我说。母亲径直走了出去。过了一会儿,她走了进来说:“儿子,家里的药没了,你自己去医院看病吧。”没等母亲说完,我便很着急地问:“每一次都是你带我去,这次却要我自己去,我怎么会看啊?!”母亲心平气和地说:“人总是要学会自己长大,你按着纸条上说的做”然后递给我一张卡,三百块钱和一张纸条。而我隐约中听见母亲的言语有些不情愿,但我还是换好衣服准备就绪了。跟着纸条看病,我发现其中有些流程是错误的,找医生前要先挂号,要排队等等。整个看病过程花了我两小时,在坐车回家的途中,我心想:母亲觉得我不行的事情,我偏偏做到了,真好。门“吱嘎”一声开了,母亲立即从房间里跑出来,摸摸我的头,看看我的样子,嘴里喃喃地说到“没事就好,没事就好”。事后,我才发现,抽屉里原来有退烧药,顿时,我明白了母亲的用心良苦,一股暖流涌入心中。     母亲让我自己一个人出去看病,是为了让我学会如何在没有人的情况下照顾自己。她也希望在往后,离开了她,离开了父母的怀抱后可以展翅高飞,能在社会中独立。“可怜天下父母心”,我长大了,也意味着父母亲的衰老。有时候父母亲唠唠叨叨,我不理解他们时便发脾气,过后才明白他们是为我好的,于是就吸收下来,希望自己下次别再犯这种错。     这就是我的母亲,一个在我未飞翔时已经铸好翅膀的母亲。假若在将来我能在社会上立足,我会感谢一些人,尤其是我的父母!   我的母亲作文800字     我的母亲是我生活中最重要的一朵花,她虽不如腊梅那样傲骨;没有牡丹那样娇贵;也没有百合那样婀娜。但是母亲身上有着不逊于她们的风采。     一次,由于我的马虎,作业没有完成就出去玩了,晚上回来之后母亲见我作业没有好好做,就说:“都这么大了还是这么马虎,一点都不知道学习的重要性吗?我……”我生气极了和母亲大吵了一架,然后气冲冲的跑了出去,因为身上带着手机,又担心母亲打电话,于是就关机了,我独自一人走着,来到桥边坐在桥墩上,抬头看着天空。对星星说:“母亲好烦啊,总是让我学习,学习,还管东管西……”     时间一分一秒的过去了,我有了一些困意,但是我不想回家,也许回家又是母亲的唠叨。再在外面呆一会儿吧,这样想着,我从桥墩上下来,慢慢地路上晃悠着。     走着走着,发觉自已巳走在回家的路上,我想是我自已错了吧,明明是作业没做好出去玩还和母亲吵架、怄气,应该吗?想到自己的不对,我感到对母亲有些歉意,算了,还是赶紧回家,我想母亲一定很着急。现在几点了?我打开手机,天!十一个未接电话,二十条短信,要知道妈妈很少发信息,几乎是不会发。一下子这多条,她该是怎样的一种心情,我不敢回电话,害怕自已听到母亲焦虑的声音,我。赶紧发了一条短信“妈妈我这就回家。”然后全力向家奔去,家——那是我心灵有避护所。     到家了,我掏出钥匙轻轻地打开门,蹑手蹑脚走进家,灯亮了,母亲从房间里走出来平静地对我说“洗完澡睡吧。”洗漱完毕,躺在床上想着妈妈会原谅我吗?母亲的神情巳告诉我,她巳经原谅我了,母亲对我很宽容,可我总是很叛逆,总是浑身长满了刺,让他人鲜血淋淋的认识到自已的存在。我在生活的平原上策马向前,母亲在我未成年的日子里一路相伴,无怨无悔。日记大全     母亲是一朵花,让我学会了宽容;     母亲是一朵花,让我学会了忍耐;     母亲是一朵花,让我学会了奉献;     母亲是一朵花,让我学会了坚强;     母亲是一朵花,让我学会了坚持。     “慈母手中手中线,游子身上衣”让我真真正正体会到母爱的伟大,母亲是我生活中的一朵花,也是我生命中最重要的的一朵,是我人生中最美的一朵。也让我深刻的明白“谁言寸草心,报得三春晖。”的真谛!   我的母亲作文800字     我的母亲是我的第一任老师,也是我在学习和成长道路上的引导者,是她教会了我做人的道理和做事的原则。     我的母亲做事向来都是雷厉风行的,只要是她认准的是,她就一定会做到尽善尽美,这也是我最佩服她的一点,从小到大妈妈对我的照顾就很无微不至,每次我和妈妈闹别扭是,我就会去看小时候和妈妈在一起开开心心的照片,顿时心里的怨气就烟消云散了,并走到妈妈面前去主动承认错误,妈妈看见我认错的态度很认真,和蔼地对我说:“没事没事,都过去了,以后要更努力学习就行了。”每次听到妈妈这样的话语我的心头不禁抽搐了一下,接着鼻子酸酸的,然后眼睛里的小星星就在不停地打转,妈妈每当看见我这个样子就会对我说:“傻丫头,都这么大了,怎么还爱哭啊!”我一听这话马上就“破涕为笑”了。     妈妈对我很好,每天,天刚朦朦亮的时候,我的母亲就会把我叫醒,让我披衣坐起,要我赶快去洗漱准备上学,清晨的第一缕阳光照在妈妈的脸颊上,显得十分光彩照人,犹如一盏“航标灯”为我照亮前方的道路。www.T262.com     我的母亲是一个普通人,有着劳动人民的勤劳与朴实,带给我们的是天地间最高尚、最纯洁、最昂贵的“爱”,那种“爱”是用什么也换取不了的无价之宝,这份真挚的爱就是最平凡的——母爱。     我爱我的母亲,爱的不是她的外表,爱的是她的那颗“心”,这颗心是由千千万万母亲汇集在一起的,这里面包括着(关心、担心、爱心、放心、忧心、贴心……)这些都是永恒的,无价的,宝贵的。这就是“我的母亲,我的老师,我的引导者。”   我的母亲作文800字     母亲是平凡的,却又是伟大的!     我的母亲八岁时失去父亲,母亲改嫁,弟弟送人,以童养媳的身份被送到父亲家,一生生育十个子女。由于那时家境贫寒,我前后的一对兄妹相继夭折。现在我们兄妹八个都已成家立业,结婚生子,可母亲尽管老了,却还在不断操劳,为子女,为儿孙。     母亲斗大的字不识一个,可家务活样样精通,更是烹饪高手。     记得小时候,母亲像勤劳的蜜蜂一天忙过不停,冬去春来,做鞋、补衣、酿菜、培酒,事无巨细,每项都做到精益求精。那时我们兄妹每年均有新衣穿,时不时都能吃上加工好的新鲜蔬菜瓜果。我们虽身处农村,却仿佛生活在幸福的花园。如今我们兄妹尽管没有大的出息,却都能堂堂正正做人,认认真真做事。想必这与母亲的爱子和言传身教不无关系。     母亲的酒量大得惊人,记得以前村子里有人办酒席时,总能见到母亲忙碌的身影,她总是替东家看前顾后,想办法出主意,化混乱为有序,变噪杂为热闹;她也总是左右逢源,见人说好。最后母亲当然被东家视为贵宾款待,请上上席,大吃大喝一番。奇怪的是,母亲很少喝醉过,只是酒喝深了,言语也多了起来,有时竟然出口成章,低吟成行。不知者根本看不出母亲原本是个不折不扣的文盲。     我想母亲喝酒不醉大概是因为常常心情极好,而健谈恐怕来自她那仁爱和与人为善的美德。     母亲是平凡的,却又是伟大的!我深深地爱着我的母亲。值此母亲节来临之际,我愿在此酌一杯美酒,遥祝母亲身体健康,长命百岁!   我的母亲作文800字     天快黑了,一天又结束了,我知母亲又站在了家门口。这一刻,我多么希望天使能出现在我的头顶,将我发自心底的呓语捎去给我的母亲,黑娃已经长大了,能自己照顾自己了,你就不要再为孩儿操心了;天冷了,屋里暖和,你就不要再站在家门口了;答应孩儿,好吗?     母亲的命很苦。而这其中至少有一半的苦和我脱不了干系。     在我还没降世的时候母亲就已经为我受苦了。我承了地主婆的那种蛮横与霸道,比之以们家是老地主,具体是从哪一代开始做地主的我记不清了,反正我的奶奶是充分继往的地主婆犹有过之而无不及。母亲是十七岁嫁给爸爸做了奶奶的儿媳妇的,那时早已是社会主义社会,早已没有了地主阶层,可奶奶地主婆的架子仍端得很,整天指手画脚、闲长闲短的,母亲为此高没少受苦。母亲很勤快,忙完了地里的活还得做饭做家务,母亲的茶饭很好,手工活也做得很细致,对此奶奶无话可说。可找不到母亲的缺点奶奶又觉得很没面子,所以她也只好无事找茬,说母亲都过门四五年还没见生个小孩。     好不容易熬到了头,母亲怀上了我。十月怀胎,等分娩后满以为从此就会天下太平,却不料我很不争气。我太黑,又浑身长满了汗毛,简直不像个孩子。这是在我刚呱呱坠地的一刻奶奶撂给母亲的话。看人家女娃(二妈,奶奶一直都这样叫二妈,听着也蛮亲切的)     生的女孩儿,多白啊,就像白棉花疙瘩一样(看来奶奶也有词穷意尽的时候,我也只好却之不恭了)。二爸的女儿比我早先几个月出生,她的确很白。不仅奶奶这么说,连同和奶奶有血缘关系的奶奶的几个女儿也都这么说。我的降临不是给母亲带来幸福,而是给她带来了不可预料的灾难。奶奶和几个姑姑都嫌我黑,她们都跑到二爸的屋子里陪她们的白棉花疙瘩去了,母亲受到我的连累和我一起被冷落在了现下他们做厨房的那两间小屋子里,是爸爸照顾母亲和我度过了满月。而那时爸爸连饭也不会做,要母亲在一旁指点才能揍合着做熟,饭的味道就更不用说了。母亲就是这样吃了爸爸做的饭得了胃病,现在别说吃顿剩饭或稍微硬一点的饭,就是多吃一点菜她的胃也会消受不了。     时光如梭,光阴荏苒,晃眼间已过了二十余年,我也早就由一个小毛孩子长大成人,出来工作了,虽然我还是很黑,还是浑身长满了汗毛。而母亲呢?母亲依旧还是做着她那些好像永远也做不完的家务,依旧还在时刻为子女操劳、奔波。     岁月就像一把剪刀一样在她脸上毫不留情的刻下了印痕,虽然母亲一点也不觉得疼,鱼尾纹还是悄悄爬上了母亲的脸。     其实我早就知道,从去农校上学离开家的那一刻起,每当落日西斜,母亲都会准时站在家门口向着我走过的方向观望。看着黄昏月落;看着夜色悄悄地笼罩整个大地;看着让大地和着我的鼾声沉沉的睡去,母亲才会拖着她劳作了一天的疲倦的身子进屋休息。不管严寒酷暑、天阴下雨,母亲从来都没有间断过,至今有句话我在大脑里蓄积了很久一直想对母亲说,可每当我拨通家里的电话听到母亲在电话那头喊我的名字时,我又哽咽着不知说什么是好。反倒变成了母亲向我嘘寒问暖,我只能对着话筒嗯啊的答应。等挂了电话才猛然记起忘了对母亲说声谢谢;才记起我还有很多很多的心里话没有对母亲说,空余深深的惆怅在脑海里久久徘徊。   我的母亲作文800字     望着母亲的手,我思绪万千。     虽然我不知道少女时代的母亲是多么地美丽动人,我想,那一定是仙女下凡。缓缓地从天而降,用纤纤玉指捏住一片花瓣,淡淡的清香蔓延开来,人间从此多了一份美好。     可是现在,母亲的手不再白皙嫩滑,不会再有纤纤的玉指。粗糙的皮肤深深地印在我的脑海。我责怪自己,我是多么狠毒地吞噬着母亲啊!     望着母亲的手,我泪如泉涌。     我不知道几个十年后的母亲是什么样子,我想,她一定会与年少时判若两人,佝偻的身躯,摇摇晃晃的步伐。尤其是那双手,更是惨不忍睹,上面一定布满了伤痕。     现在因为,母亲就是忙碌的,辛勤的双手不再那么美观。母亲每辛苦一次,上面的皱纹就多了一条。我责怪自己,我这么狠毒地吞噬母亲要到什么时候啊!     望着母亲的手,我不再迷茫!     母亲对我的爱是任何人都替代不了的,她滋润着我、哺育着我,可我知道,他并没有什么可祈求的。至于我,我想,我不会那么愚蠢,我明白自己该做什么,我知道自己该怎么做。我想,我一定会报答母亲的。还有那一双神圣的手。
2023-06-12 13:26:121

一会儿......一会儿......一年级怎么造句

一会儿......一会儿......造句如下:1、天上的大雁一会儿排成一个人字,一会儿排成一个一字,像一个人在练书法。2、一会儿刮风,一会儿下雨,这天气真别扭。3、你一会儿要学画画,一会儿又要学摄影,不正是朝三暮四的态度吗?4、塞尔登一会儿跳到这边,一会儿跳到那边跑着,搞乱和干扰他们的目标。5、他这人真是莫名其妙,一会儿挑剔这个,一会儿挑剔那个。6、灯下的影子一会儿变长,一会儿缩短,可真有趣。7、一会儿想学英语,一会儿想学日语,这样朝三暮四,很可能一门都学不好。8、她的情绪变化无常,一会儿放声大笑,一会儿小声哭泣。9、他一会儿唱歌,一会儿哼着小曲,不正之风就走了二十多里路。10、夏天的天气是变幻莫测的,一会儿晴天,一会儿阴天,一会儿瓢泼大雨,真是变化无穷。11、过年家里来了不少客人,忙的我一会儿倒水,一会儿拿水果,一会儿又开电视的。12、他们两个在一起呀,一会儿称兄道弟,一会儿吵得脸红脖子粗,关系咋样,谁也说不清。13、小猫钓鱼很不专心,一会儿捉蜻蜓,一会儿捉蝴蝶。14、他演得实在太精彩了,观罚席上一会儿鸦雀无声,一会儿满堂喝采。15、我都饿死了,一会儿吃鸡翅,一会儿啃猪蹄,忙的不亦乐乎。
2023-06-12 13:25:231

用梅花借物抒情的作文

我赞美坚贞的松柏,我赞美勇斗西风的篱菊,我赞美莲花的傲视污泥,可我更赞美梅花的傲雪怒放。 在百花凋谢之时,唯有梅花生机勃勃。迎着漫天飞舞的雪花,傲然挺立在凛冽的寒风中。数九隆冬,地冻天寒,那傲雪而放的梅花,开得那么鲜丽。股股清香,沁人心脾。 那花白里透红,花瓣润滑透明,像琥铂或碧玉雕成,有点冰清玉洁的雅致。有的艳如朝霞,有的白似瑞雪,还有的绿如碧玉。梅花开或有早有迟,在同一颗梅树上,可以看到花开的各种形态。有的含羞待放,粉红的花苞鲜嫩可爱;有的刚刚绽放,就有几只小蜜蜂钻了进去,贪婪的吮吸着花粉;有的盛开许久,粉红柔嫩的花瓣若人喜爱;先前热热闹闹开过的梅花,如今花瓣以凋谢。风吹花落,你不用担心花瓣会摔破,梅花不是娇贵的花,愈是寒冷,愈是风气雪压,它开得愈精神,愈秀气。古人有句话说的好:“宝剑锋从磨砺出,梅花香自苦寒来。”吹拂它的不是轻柔的春风,而是凛冽的寒风;滋润它的不是清凉甘甜的雨水,而是寒气逼人的冰雪;照耀它的不是灿烂的阳光,而是严寒里的一缕残阳。只有具有挑战的生活,才是美好的生活。它是寒意中傲人的芳香,面对如絮飘舞的白雪,她笑得更灿烂了。它从不与百花争夺明媚的春天,也从不炫耀自己的美丽,它有着一副傲骨,也从不骄傲自大。每当寒冬的清晨,一股别具神韵、清逸幽雅的清香就从窗外飘来。 它不仅是清雅俊逸的风度使古今诗人画家赞美它,更以它的冰肌玉骨,凌寒留香被喻为民族的精华为世人所重。梅花以它的高洁、坚强、谦虚的品格,给人立志奋发的激励。 梅花的色,艳丽而不妖。 梅花的香,清幽而淡雅。 梅花的姿,苍古而清秀。 难道,这不正是我们的建筑工人么?他们无论严寒酷暑,无论刮风下雨,无论天寒地冻,他们都在自己的工作岗位上认真的工作着。 我要学习梅花,我要做一个像梅花一样的人。   我赞美坚贞的松柏,我赞美勇斗西风的篱菊,我赞美莲花的傲视污泥,可我更赞美梅花的傲雪怒放。 在百花凋谢之时,唯有梅花生机勃勃。迎着漫天飞舞的雪花,傲然挺立在凛冽的寒风中。数九隆冬,地冻天寒,那傲雪而放的梅花,开得那么鲜丽。股股清香,沁人心脾。 那花白里透红,花瓣润滑透明,像琥铂或碧玉雕成,有点冰清玉洁的雅致。有的艳如朝霞,有的白似瑞雪,还有的绿如碧玉。梅花开或有早有迟,在同一颗梅树上,可以看到花开的各种形态。有的含羞待放,粉红的花苞鲜嫩可爱;有的刚刚绽放,就有几只小蜜蜂钻了进去,贪婪的吮吸着花粉;有的盛开许久,粉红柔嫩的花瓣若人喜爱;先前热热闹闹开过的梅花,如今花瓣以凋谢。风吹花落,你不用担心花瓣会摔破,梅花不是娇贵的花,愈是寒冷,愈是风气雪压,它开得愈精神,愈秀气。古人有句话说的好:“宝剑锋从磨砺出,梅花香自苦寒来。”吹拂它的不是轻柔的春风,而是凛冽的寒风;滋润它的不是清凉甘甜的雨水,而是寒气逼人的冰雪;照耀它的不是灿烂的阳光,而是严寒里的一缕残阳。只有具有挑战的生活,才是美好的生活。它是寒意中傲人的芳香,面对如絮飘舞的白雪,她笑得更灿烂了。它从不与百花争夺明媚的春天,也从不炫耀自己的美丽,它有着一副傲骨,也从不骄傲自大。每当寒冬的清晨,一股别具神韵、清逸幽雅的清香就从窗外飘来。 它不仅是清雅俊逸的风度使古今诗人画家赞美它,更以它的冰肌玉骨,凌寒留香被喻为民族的精华为世人所重。梅花以它的高洁、坚强、谦虚的品格,给人立志奋发的激励。 梅花的色,艳丽而不妖。 梅花的香,清幽而淡雅。 梅花的姿,苍古而清秀。 难道,这不正是我们的建筑工人么?他们无论严寒酷暑,无论刮风下雨,无论天寒地冻,他们都在自己的工作岗位上认真的工作着。 我要学习梅花,我要做一个像梅花一样的人。   我爱梅花,爱它的骨气,爱它的坚强,爱它的永不屈服。 它排在岁寒三友的第一位,是最有骨气的!它在严寒的冬天时不肯屈服,将自己娇嫩的肌肤顶着风欺雪压。只有它会有那份精神与那份傲气在寒冷的冬天与风雪做斗争。梅因冬天而存在,而正因为梅也使冬天添加了几分温馨、清香,减少了几分严寒、冷酷。 “宝剑锋从磨砺出,梅花香自苦寒来。”大家会感觉冬天很寒冷,都不愿出门。而梅花这种没有思维的植物却在冬天里绽放,雪白的花瓣顶着寒风傲然挺立,显现出与任何花儿都与众不同的姿态。中华民族的英雄有很多,他们都是经历过风风雨雨的,毫不退缩,毫无惧色!它也是迎着狂风、暴雪一步步成为中国国花、成为岁寒三友的第一!这么多的荣耀!同时,梅花也付出了代价,它经历的困难不知有多少。生活中,有些人的意志都没有它强,因为有些人本来可克服眼前的困难,但他却不积极面对,有的甚至采取逃避的办法。 梅的傲骨,梅的精神我不会忘记,也正因为梅的这份傲骨、这份精神激励我,让我勇往直前、永不退缩。 站在寒风中,又飘来了梅的阵阵香气,那样清淡、那样高雅。我的脑海中,又看到了梅花的坚持与毅力!   【梅花飘香】凌寒独放,代表着坚毅,不屈服,高洁的品格同样令人敬仰。又是一个梅花飘香的季节,事实上,在我心中同样有一件事牵绊着我,沉重的使我无法呼吸。那一年冬天,似乎不太正常,在北国,这日子第一场雪早该下了,但却迟迟未来,雪姑娘似有意迟到。一日,一个消瘦的老头,两鬓已花白,声音略微沙哑,穿着厚厚的羽绒服,但看起来依然弱不禁风,手里提着一个小板凳,手已经红肿,手上的苍老与青筋暴起。然而旁边站着的并不是他的老伴儿,而是一个活蹦乱跳的小女孩,小女孩的脸被冻得如樱桃般红,但脸上的笑容无一消失,那就是童年的我。那是的还少不更事,对于姥爷的感受没有丝毫的体会,吵嚷者要姥爷帮我推秋千,而那时的姥爷笑吟吟会问:“外孙女,还要再高吗?”那边传来稚嫩的一声说:“再高点,再高点。”姥爷是个不拘小节的人,常常忘记戴手套,而姥姥又忙着家务事,所以每一次回家姥爷都会洗手,好奇的我以为姥爷是为了干净。姥爷住在乡下,可以看到梅花飘香,梅花一瓣瓣如精灵,在冬日的乐章里,取出一曲美妙的歌。就在那一年的冬天,沉浸在喜悦中的我听到了噩耗,在睡梦中惊醒,母亲说:“姥爷不在了。”我不“明白”。但从此以后,没有人再为我推秋千,我也长大了,学会自己打秋千。当我再次坐上秋千是,我感到了孤独,像是失去了什么,又像是心被一点点的侵蚀,无法恢复。姥爷,您在天堂还好吗,您保佑你的孙女健健康康的成长,你有没有寒冷,不要忘记戴手套,我终于知道你并非是爱干净,而是手冻僵了放到热水里洗洗。在外边你的手是很疼的吧,而你沉浸在爷孙快乐中,忘记了手痛,更忘记了病痛的折磨。又是梅花飘香时,回忆着我与他一起打秋千,回忆着他教我下象棋,回忆着我与他在树下背诗词,我流泪了,(冬天来了作文)不知是风吹还是思念。北国,留下我最美好的回忆,也让我失去了一份幸福,梅花顺着雪的飘落而散下,我想念着,想念着,想念着姥爷如梅一样在我心中怒放。盼老师给予我养料,是我迅速生长。
2023-06-12 13:25:181

用一会儿一会儿造句该怎么造

造句指懂得并使用字词,按照一定的句法规则造出字词通顺、意思完整、符合逻辑的句子。依据现代语文学科特征,可延伸为写段、作文的基础,是学生写好作文的基本功。造句来源清俞樾《春在堂随笔》卷八:“其用意,其造句,均以纤巧胜。”夏_尊叶圣陶《文心雕龙》四:“造句也共同斟酌,由乐华用铅笔记录下来。”下面为您提供关于【用一会儿一会儿造句该怎么造】内容,供您参考。1、天上的大雁一会儿排成一个人字,一会儿排成一个一字,像一个人在练书法。2、一会儿刮风,一会儿下雨,这天气真别扭。3、他这人真是莫名其妙,一会儿挑剔这个,一会儿挑剔那个。4、塞尔登一会儿跳到这边,一会儿跳到那边跑着,搞乱和干扰他们的目标。5、一会儿想学英语,一会儿想学日语,这样朝三暮四,很可能一门都学不好。6、灯下的影子一会儿变长,一会儿缩短,可真有趣。7、你一会儿要学画画,一会儿又要学摄影,不正是朝三暮四的态度吗?8、他一会儿唱歌,一会儿哼着小曲,不正之风就走了二十多里路。9、她的情绪变化无常,一会儿放声大笑,一会儿小声哭泣。10、过年家里来了不少客人,忙的我一会儿倒水,一会儿拿水果,一会儿又开电视的!11、他们两个在一起呀,一会儿称兄道弟,一会儿吵得脸红脖子粗,关系咋样,谁也说不清。12、夏天的天气是变幻莫测的,一会儿晴天,一会儿阴天,一会儿瓢泼大雨,真是变化无穷啊!13、我都饿死了,一会儿吃鸡翅,一会儿啃猪蹄,忙的不亦乐乎。14、小猫钓鱼很不专心,一会儿捉蜻蜓,一会儿捉蝴蝶。15、春天的天气像娃娃的脸,一会儿冷,一会儿热。16、沙漠中的天气真是变化无常,一会儿晴空万里,一会儿飞沙弥漫,天昏地暗。17、她的心情一会儿高兴一会儿绝望。18、他演得实在太精采了,观_席上一会儿鸦雀无声,一会儿满堂喝采。19、你能稍等一会儿吗,就一会儿?20、你一会儿想学弹钢琴,一会儿又说想当作家,一会儿又变成踢足球,这样朝三暮四,将来只能是一事无成。句子是语言运用的基本单位,它由词或词组构成,能表达一个完整的意思,如告诉别人一件事,提出一个问题,表示要求或制止,表示某种感慨。它的句尾应该用上句号、问号或感叹号。造句的方法一般有以下几种:1、在分析并理解词义的基础上加以说明。如用“瞻仰”造句,可以这样造:“我站在广场上瞻仰革命烈士纪念碑。”因为“瞻仰”是怀着敬意抬头向上看。2、用形容词造句,可以对人物的动作、神态或事物的形状进行具体的描写。如用“鸦雀无声”造句:“教室里鸦雀无声,再也没有人说笑嬉闹,再也没有人随意走动,甚至连大气都不敢出了。”这就把“鸦雀无声”写具体了。3、有的形容词造句可以用一对反义词或用褒义词贬义词的组合来进行,强烈的对比能起到较好的表达作用。如用“光荣”造句:“讲卫生是光荣的,不讲卫生是可耻的。”用“光荣”与“可耻”作对比,强调了讲卫生是一种美德。4、用比拟词造句,可以借助联想、想象使句子生动。如用“仿佛”造句:“今天冷极了,风刮在脸上仿佛刀割一样。”5、用关联词造句,必须注意词语的合理搭配。比如用“尽管??可是??”造句:“尽管今天天气很糟,但是大家都没有迟到。”这就需要在平时学习中,把关联词的几种类型分清并记住。6、先把要造句的词扩展成词组,然后再把句子补充完整。如用“增添”造句,可以先把“增添”组成“增添设备”、“增添信心”或“增添力量”,然后再造句就方便多了。随着信息新媒体的发展,网络已经成为继报纸、收音机、电视之后的主流媒体,并有将其整合的趋势。网民数量的激增使得网络话题的热议和网络语言迅速成为流行语。出现了很多新现象:网络造句——当某一新闻事件在网络迅速流传之后,新闻事件中的某一具有代表性的词语,在网友们的推广下,成为造句的主体,并迅速在网络流行展开。比如李刚事件中,我爸叫李刚成为流行语,以它进行的造句活动在网络铺开。例如:窗前明月光,我爸是李刚;给我一个李刚,我能撑起整个地球等。而在360与腾讯的3Q网络大战之后,一句“我很艰难的做出决定”也迅速流行。这类造句的特征主要是将已有的诗句、文章等进行改变而成。
2023-06-12 13:25:171

故乡的白杨借物抒情的作文800字

  在我们的家乡,随处可以看到高大挺拔的白杨树。每当我看到它们,就会油然而生一种喜爱之情。  春天来了,白杨树的树枝上长出了棕色的苞蕾,没过几天,就长出了两寸长的小穗穗,看起来就像毛毛虫一样。春风一吹,“毛毛虫”纷纷飘落下来,这时候,我们的恶作剧就开始了!我抓起一把“毛毛虫”握在手心里,轻手轻脚地走到一个同学身后,悄悄地放在他的肩膀上,然后猛地一叫他的名字,他在扭头的一瞬间发现了“毛毛虫”,顿时声竭力嘶地尖叫起来,连忙扭动肩膀,飞快地跑起来,逗得同学们哈哈大笑。  阳光照耀着白杨树,春雨滋润着白杨树,白杨树抽出了嫩绿的叶片,密密层层闪着亮光,充满了勃勃生机。  夏天,枝繁叶茂的白杨树像一把绿色的大伞,为人们送来了一片绿荫。小鸟在树叶间欢唱,人们在树荫下乘凉,微风吹拂,白杨树哗啦哗啦地唱起了歌。  秋天,白杨树的树叶变成了金黄色,秋风一吹,满树的黄叶像黄蝴蝶一样争先恐后地飞入大地妈妈的怀抱,地上像铺了一层黄地毯,走在上面软绵绵的,发出沙沙的响声。我们在树下捡落叶、做游戏,白杨树下留下了我们的欢声笑语。  冬天,赤裸裸的白杨树显得更加挺拔、高大了,他们就像一个个钢铁战士,守护着我们的家园。没有了树叶的遮掩,一个个鸟巢清晰可见,每次回姥姥家,我都会坐在车上数鸟巢。透过车窗往外看,高高的白杨树上露出一个个由树枝搭成的鸟窝,大的、小的、远的、近的……看起来乱蓬蓬的,稳稳地安在树杈上,我不禁赞叹白杨树的伟大无私,它为鸟儿遮风避雨,给小鸟一个安全的家,真是小鸟的好朋友。  啊,家乡的白杨,我爱你!
2023-06-12 13:25:111