随机变量的数学期望存在，其方差一定存在吗

若随机变量X数学期望存在，则E(E(EX)EX为常数设，EX=C则，D(EX)=D(C)=0E[D(EX)]=E(0)=0需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。扩展资料：随机变量即在一定区间内变量取值有无限个，或数值无法一一列举出来。例如某地区男性健康成人的身长值、体重值，一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值等。有几个重要的连续随机变量常常出现在概率论中，如：均匀随机变量、指数随机变量、伽马随机变量和正态随机变量。参考资料来源；百度百科-随机变量

设总体x~u[a,b]，样本均值的期望和方差如下：如果随机变量只取得有限个值或无穷能按一定次序一一列出，其值域为一个或若干个有限或无限区间，这样的随机变量称为离散型随机变量。离散型随机变量的一切可能的取值乘积之和称为该离散型随机变量的数学期望（若该求和绝对收敛），它是简单算术平均的一种推广，类似加权平均。随机变量概念在做实验时，常常是相对于试验结果本身而言，我们主要还是对结果的某些函数感兴趣。例如，在掷骰子时，我们常常关心的是两颗骰子的点和数，而并不真正关心其实际结果。就是说，我们关心的也许是其点和数为7，而并不关心其实际结果是否是（1，6）或（2，5）或（3，4）或（4，3）或（5，2）或（6，1）。我们关注的这些量，或者更形式的说，这些定义在样本空间上的实值函数，称为随机变量。因为随机变量的值是由试验结果决定的，所以我们可以给随机变量的可能值指定概率。

随机变量的期望存在,则方差不一定存在. 比如一个随机变量X 取1的概率为 1/2 取2的概率为 1/4 ... 取n的概率为1/2^n . 比如一个随机变量X 取1的概率为 1/2 取2的概率为 1/4 ... 取n的概率为1/2^n .

以下记int^s_t表示从t到s积分，Infty表示无穷。lim表示当M趋于正无穷时的极限。E(x)=int^Infty_0xp(x)dx=lim(MF(M)-int^M_0F(x)dx)——分部积分=lim(MF(M)-M+int^M_0(1-F(x))dx).由于0<=M(1-F(M))=Mint^Infty_0p(x)dx而int^Infty_0p(x)dx=1<=int^M_0xp(x)dx（M充分大时），因为积分收敛，所以积分的尾巴趋于0，亦即limint^Infty_Mxp(x)dx=0。<----这个很重要将以上几个式子合起来，就证明了该结论。

根据切比雪夫不等式有：P（|X-EX|≥ε）≤VarX?2随机变量Xe数学期望E（X）=μ，方差D（X）=σ2，故有：P{|X-μ|≥2σ}≤DX(2σ)2=m4

pnorm((11-10)/sqrt(0.04))-pnorm((9.2-10)/sqrt(0.04))[1] 0.999968这是在X服从正态分布的假设下的答案。

数学期望是int(x*f(x))f(x)是随机变数x的概率密度函数。如x为标准正态分布，f(x)=1/sqrt(2*pi)*exp(-x^2/2)x的期望为int(x*f(x))=int(x/sqrt(2*pi)*exp(-x^2/2))

数学期望的定义是，一个随机变量x有两个取值，取x1概率是p，取x2的概率是1-p，则x的数学期望是e(x)=x1*p+x2*(1-p)所以你的问题实际上是三个问题。1.如果x取2和0的概率都是1/2，则其数学期望=1/2x2+1/2x02.如果x取2和-1的概率都是1/2，则其数学期望=1/2x2+1/2x(-1)3.如果x取2-1和0的概率都是1/2，则其数学期望=1/2x(2-1)+1/2x(-1)

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已知概率密度函数，它的期望：已知概率密度函数，它的方差：扩展资料：连续型的随机变量取值在任意一点的概率都是0。作为推论，连续型随机变量在区间上取值的概率与这个区间是开区间还是闭区间无关。要注意的是，概率P{x=a}=0，但{X=a}并不是不可能事件。由于随机变量X的取值 只取决于概率密度函数的积分，所以概率密度函数在个别点上的取值并不会影响随机变量的表现。如果一个函数和X的概率密度函数取值不同的点只有有限个、可数无限个或者相对于整个实数轴来说测度为0（是一个零测集），那么这个函数也可以是X的概率密度函数。

若随机变量X数学期望存在，则E(E(EX)EX为常数设，EX=C则，D(EX)=D(C)=0E[D(EX)]=E(0)=0需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。扩展资料：随机变量即在一定区间内变量取值有无限个，或数值无法一一列举出来。例如某地区男性健康成人的身长值、体重值，一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值等。有几个重要的连续随机变量常常出现在概率论中，如：均匀随机变量、指数随机变量、伽马随机变量和正态随机变量。参考资料来源；百度百科-随机变量

数学期望的性质：1、设x是随机变量，c是常数，则e（cx）=ce（x）。2、设x，y是任意两个随机变量，则有e（x+y）=e（x）+e（y）。3、设x，y是相互独立的随机变量，则有e（xy）=e（x）e（y）。4、设c为常数，则e（c）=c。

并非所有随机变量都与数学期望.请看连续型随机变量数学期望的定义：设X是连续型随机变量,其密度函数为f(x),如果∫xf(x)dx绝对收敛,定义 X的数学期望为E(X)=.由此可见对于连续型随机变量使用条件限制的,因此并非任何随机变量都有数学期望.

E(X)=X1*p(X1）+X2*p(X2）+……+Xn*p(Xn)=X1*f1(X1）+X2*f2(X2）+……+Xn*fn(Xn)。n为这离散型随机变量，p(X1），p(X2），p(X3），……p(Xn)为这几个数据的概率函数。在随机出现的几个数据中p(X1），p(X2），p(X3），……p(Xn)概率函数就理解为数据X1，X2，X3，……，Xn出现的频率f(Xn)。介绍在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。

期望可以理解为这个变量的平均值，是对随机变量本身“客观价值”的一种表现。因为随机无法确定，大家心里需要有个数，这个随机的因素到底围绕的哪条线变化，期望就是那条线。方差则是另一种特征，他描述的是随机变量的波动性（围绕着期望波动）的大小。方差越大，说明这个事变数越大，容易偏离平均值很远。

因为，(X，Y)是二维离散型随机变量所以，xy也是离散型随机变量先求出xy的概率分布列再求xy的期望比如P(x＝0)＝1/2，P(x＝1)＝1/2P(y＝0)＝1/2，P(y＝1)＝1/2则，P(xy＝0)＝3/4P(xy＝1)＝1/4所以，E(XY)＝0×(3/4)＋1×(1/4)＝1/4这个例子比较简单，但方法是一样的如果还有问题，可以把原题发给我

求解的方法是：X是离散型随机变量，其全部可能取值是a1，a2，a3等到an取这些值的相应概率是p1，p2，p3等到pn，则其数学期望E(X)=(a1)*(p1)+(a2)*(p2)+…+(an)*(pn)。在概率论和统计学中，数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。也是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。规定，随着重复次数接近无穷大，数值的几乎肯定地收敛于期望值。

并非所有随机变量都与数学期望.请看连续型随机变量数学期望的定义：设X是连续型随机变量,其密度函数为f(x),如果∫xf(x)dx绝对收敛,定义 X的数学期望为E(X)=. 由此可见对于连续型随机变量使用条件限制的,因此并非任何随机变量都有数学期望. 具体资料请参考《概率论与数理统计》（经管类第四版）P89

E(X)=X1*p(X1）+X2*p(X2）+……+Xn*p(Xn)=X1*f1(X1）+X2*f2(X2）+……+Xn*fn(Xn)。n为这离散型随机变量，p(X1），p(X2），p(X3），……p(Xn)为这几个数据的概率函数。在随机出现的几个数据中p(X1），p(X2），p(X3），……p(Xn)概率函数就理解为数据X1，X2，X3，……，Xn出现的频率f(Xn)。介绍在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。

求解方法：代入公式。在[a,b]上的均匀分数。期望：EX=∫{从-a积到a} xf(x) dx。=∫{从-a积到a} x/2a dx。=x^2/4a |{上a,下-a}。=0。E(X^2)=∫{从-a积到a} (x^2)*f(x) dx。=∫{从-a积到a} x^2/2a dx。=x^3/6a |{上a,下-a}。=(a^2)/3。在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律规定，随着重复次数接近无穷大，数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。总结如下：离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。例如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上，k是随机变量。k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5、无理数，因而k是离散型随机变量。

E(Y)=E(2X+2)=2E(X)+2 =2+2=4D(Y)=D(2X+2)=4D(X) =4

不一定，数学期望只是由已有数据推测出的数学模型，不一定存在。

求解过程与结果如下所示。

根据切比雪夫不等式有：P（|X-EX|≥ε ）≤VarX?2随机变量Xe数学期望E（X）=μ，方差D（X）=σ2，故有：P{|X-μ|≥2σ}≤DX(2σ)2=m4

在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。D(X) = E{[X - E(X)]^2}.(1)=E(X^2) - (EX)^2.(2)。（1）式是方差的离差表示法。（2）式表示：方差 = X^2的期望 - X的期望的平方。相关内容：当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。用概率论的知识，不难得知，甲获胜的可能性大，乙获胜的可能性小。因为甲输掉后两局的可能性只有(1/2)×(1/2）=1/4，也就是说甲赢得后两局或后两局中任意赢一局的概率为1－(1/4)=3/4，甲有75%的期望获得100法郎。而乙期望赢得100法郎就得在后两局均击败甲，乙连续赢得后两局的概率为(1/2)*(1/2)=1/4，即乙有25%的期望获得100法郎奖金。

期望＝目标+勤奋+方法那有什么计算公式，就是胡思乱想，异想天开。

E(Y)为常数 故 E(XE(Y))=E(Y)E(X) 如有意见,欢迎讨论,共同学习；如有帮助,

因为，(X，Y)是二维离散型随机变量所以，xy也是离散型随机变量先求出xy的概率分布列再求xy的期望比如P(x＝0)＝1/2，P(x＝1)＝1/2P(y＝0)＝1/2，P(y＝1)＝1/2则，P(xy＝0)＝3/4P(xy＝1)＝1/4所以，E(XY)＝0×(3/4)＋1×(1/4)＝1/4如果随机变量X的所有可能的取值是有限或者可列无穷多个，那么它分布函数的值域是离散的，对应的分布为离散分布。常用的离散分布有二项分布、泊松分布、几何分布、负二项分布等。扩展资料：离散型随机变量在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等。随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数，电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数，灯泡的寿命等等，都是随机变量的实例。在实际问题中通常用它来表征多个独立操作的随机试验结果或多种有独立来源的随机因素的概率特性，因此它对于概率统计的应用是十分重要的。参考资料来源：百度百科——随机变量

你好！可利用已知变量的期望与方差，若Y=aX+b，则E(Y)=aE(X)+b，D(Y)=(a^2)D(X)。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！

期望可以理解为这个变量的平均值，是对随机变量本身“客观价值”的一种表现。因为随机无法确定，大家心里需要有个数，这个随机的因素到底围绕的哪条线变化，期望就是那条线。方差则是另一种特征，他描述的是随机变量的波动性（围绕着期望波动）的大小。方差越大，说明这个事变数越大，容易偏离平均值很远。

首先弄清XY的分布列，然后按离散型随机变量的均值计算公式做，估计XY的分布计算要难点。在X与Y不独立的情况下，用条件概率计算，P（AB）=P（A）P（B/A)。高中公式大全:高中数学公式大全： 两角和公式 sin(A+B)=sinAcosB+cosAsinB sin(A-B)=sinAcosB-sinBcosA cos(A+B)=cosAcosB-sinAsinB cos(A-B)=cosAcosB+sinAsinB tan(A+B)=(tanA+tanB)/(1-tanAtanB) tan(A-B)=(tanA-tanB)/(1+tanAtanB) ctg(A+B)=(ctgActgB-1)/(ctgB+ctgA) ctg(A-B)=(ctgActgB+1)/(ctgB-ctgA) 倍角公式 tan2A=2tanA/(1-tan2A) ctg2A=(ctg2A-1)/2ctga cos2a=cos2a-sin2a=2cos2a-1=1-2sin2a 半角公式 sin(A/2)=√((1-cosA)/2) sin(A/2)=-√((1-cosA)/2) cos(A/2)=√((1+cosA)/2) cos(A/2)=-√((1+cosA)/2) tan(A/2)=√((1-cosA)/((1+cosA)) tan(A/2)=-√((1-cosA)/((1+cosA)) ctg(A/2)=√((1+cosA)/((1-cosA)) ctg(A/2)=-√((1+cosA)/((1-cosA)) 和差化积 2sinAcosB=sin(A+B)+sin(A-B) 2cosAsinB=sin(A+B)-sin(A-B) 2cosAcosB=cos(A+B)-sin(A-B) -2sinAsinB=cos(A+B)-cos(A-B) sinA+sinB=2sin((A+B)/2)cos((A-B)/2 cosA+cosB=2cos((A+B)/2)sin((A-B)/2) tanA+tanB=sin(A+B)/cosAcosB tanA-tanB=sin(A-B)/cosAcosB ctgA+ctgBsin(A+B)/sinAsinB -ctgA+ctgBsin(A+B)/sinAsinB 某些数列前n项和 1+2+3+4+5+6+7+8+9+…+n=n(n+1)/2 1+3+5+7+9+11+13+15…+(2n-1)=n2 2+4+6+8+10+12+14+…+(2n)=n(n+1) 12+22+32+42+52+62+72+82+…+n2=n(n+1)(2n+1)/6 13+23+33+43+53+63+…n3=n2(n+1)2/4 1*2+2*3+3*4+4*5+5*6+6*7+…+n(n+1)=n(n+1)(n+2)/3 正弦定理 a/sinA=b/sinB=c/sinC=2R 注： 其中 R 表示三角形的外接圆半径 余弦定理 b2=a2+c2-2accosB 注：角B是边a和边c的夹角

一：抽球类问题数学期望E=n*E1注：E为数学期望，E1为抽一次球的数学期望，n为抽的次数例：有完全相同的黑球，白球，红球共15个，其中黑7个，白3个，黑5个则抽5次抽到黑球的个数的数学期望E=5*（5/15）=5/3衍生问题还有抽人，抽产品等二：遇红灯问题数学期望E=P1+P2+……..注：P为概率，E为相应所有P的和例：小红去学校的路上有4个红灯，遇第1个红灯的概率为0.5，第2个的为0.35，第3个的为0.65，第4个的为0.23（遇红灯是互相独立的，互不影响的）则小红在一次去学校的路上遇到的红灯的数学期望E=0.5+0.35+0.65+0.23=1.73衍生问题有很多三：三局两胜制问题的局数期望E=2（1+P1*P2）注：E为局数期望，P1，P2为两队或两人的获胜的概率（P1+P2=1）例：甲和乙下棋，甲赢的概率为0.45，乙赢的概率为0.55则他们三局两胜的局数期望E=2（1+0.45*0.55）=2.495衍生问题多见于比赛中

【答案】：根据随机变量数学期望的性质4，所以数学期望E(5X-2)=5E(X)-2=5×(-2)-2=-12$根据随机变量方差的性质4，所以方差D(-2X+5)=(-2)2D(X)=(-2)2×5=20

一个随机变量的期望存在，其方差并不一定存在。一个反例是：概率密度为x>1时，f(x)=2/x^3，x≤1时f(x)=0。

代入公式。在[a,b]上的均匀分布，期望=(a+b)/2，方差=[(b-a)^2]/2。代入直接得到结论。如果不知道均匀分布的期望和方差公式，只能按步就班的做：期望：EX=∫{从-a积到a} xf(x) dx=∫{从-a积到a} x/2a dx=x^2/4a |{上a,下-a}=0E(X^2)=∫{从-a积到a} (x^2)*f(x) dx=∫{从-a积到a} x^2/2a dx=x^3/6a |{上a,下-a}=(a^2)/3方差：DX=E(X^2)-(EX)^2=(a^2)/3扩展资料：离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。例如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上，k是随机变量。k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5、无理数，因而k是离散型随机变量。如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量。例如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，x的取值范围是[0,15），它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、无理数等，因而称这随机变量是连续型随机变量。由于随机变量X的取值 只取决于概率密度函数的积分，所以概率密度函数在个别点上的取值并不会影响随机变量的表现。更准确来说，如果一个函数和X的概率密度函数取值不同的点只有有限个、可数无限个或者相对于整个实数轴来说测度为0（是一个零测集），那么这个函数也可以是X的概率密度函数。连续型的随机变量取值在任意一点的概率都是0。作为推论，连续型随机变量在区间上取值的概率与这个区间是开区间还是闭区间无关。要注意的是，概率P{x=a}=0，但{X=a}并不是不可能事件参考资料来源：百度百科-数学期望

你好！可以如图利用期望与方差的性质求出结果。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！

期望就是随机变量分布的中心位置，方差就是随机变量的分散程度，即数据的稳定性。

E(poisson)*E(Normal)=1000*100=100000两个分布是independent的.

由于是随机变量X~B,所以直接套公式：E(x)=np=10*0.2.

设随机变量X的数学期望为E(X)，方差为D(X)＞0，令，证明：E(Y)=0，D(Y)=1。扩展资料设随机变量X的数学期望E（X）=μ，方差D（X）=σ2，则根据切比雪夫不等式，有P{|X-μ|≥2σ}≤根据切比雪夫不等式有：P（|X-EX|≥ε ）≤VarX /ɛ2

期望的数学定义就是你说的第2种，前面那个定义必须在总体的每个数以相同概率出现时才成立。比如掷硬币，正面赢1元钱，反面输1元。那么期望就是E(X)=0.5*1+0.5*(-1)=0，这同时也是所有可能情况的算术平均。

造句指懂得并使用字词，按照一定的句法规则造出字词通顺、意思完整、符合逻辑的句子。依据现代语文学科特征，可延伸为写段、作文的基础，是学生写好作文的基本功。造句来源清俞樾《春在堂随笔》卷八：“其用意，其造句，均以纤巧胜。”夏_尊叶圣陶《文心雕龙》四：“造句也共同斟酌，由乐华用铅笔记录下来。”下面为您提供关于【一群怎样造句】内容，供您参考。1、一群大雁扇动着翅膀，向南方飞去。2、这些是我直谅多闻的一群挚友。3、一群壮志凌云的青年正在努力攀登科学高峰。4、流氓纠合了一群地痞在围攻一个小孩。5、一群小鸟在草地上蹦蹦跳跳地找食吃。6、他被一群歌迷缠绕着，一时间脱不开身。7、一群小兔在园子里欢蹦乱跳地玩耍。8、在一群人的前呼后拥下，他走上了讲演台。9、教室里三五一群，或沉思默想，或叽叽喳喳。10、那一群醉鬼东倒西歪地在街上走。11、他遭到一群流氓围住，寡不敌众，被打成重伤。12、堂堂的正规军对付一群饥饿不堪的乌合之众，就像瓮牖绳枢一样，毫不费力。13、星期天，我的小伙伴们像一群蚂蚁似的来到我家，祝贺我的生日。14、一群烈马在西环街道上横冲直撞，路人纷纷逃避一旁。15、一望无际的草原上有一群群绵羊。16、因为你，我们义无反顾地成为了一群你的百合公主。17、山脚下，小溪旁，绿草芳香，山花灿烂，一群小朋友在跳舞唱歌，此情此景，真让人赏心悦目。18、一群小鸡正在啄食，突然传来一声炮响，惊得小鸡一哄而起。19、王先生家的窗户玻璃被一群顽童用石子打碎了，气得他咬牙切齿。20、气宇轩昂的大公鹅带著一群小鹅在庭院散步，模样儿十分有趣。句子是语言运用的基本单位，它由词或词组构成，能表达一个完整的意思，如告诉别人一件事，提出一个问题，表示要求或制止，表示某种感慨。它的句尾应该用上句号、问号或感叹号。造句的方法一般有以下几种：1、在分析并理解词义的基础上加以说明。如用“瞻仰”造句，可以这样造：“我站在广场上瞻仰革命烈士纪念碑。”因为“瞻仰”是怀着敬意抬头向上看。2、用形容词造句，可以对人物的动作、神态或事物的形状进行具体的描写。如用“鸦雀无声”造句：“教室里鸦雀无声，再也没有人说笑嬉闹，再也没有人随意走动，甚至连大气都不敢出了。”这就把“鸦雀无声”写具体了。3、有的形容词造句可以用一对反义词或用褒义词贬义词的组合来进行，强烈的对比能起到较好的表达作用。如用“光荣”造句：“讲卫生是光荣的，不讲卫生是可耻的。”用“光荣”与“可耻”作对比，强调了讲卫生是一种美德。4、用比拟词造句，可以借助联想、想象使句子生动。如用“仿佛”造句：“今天冷极了，风刮在脸上仿佛刀割一样。”5、用关联词造句，必须注意词语的合理搭配。比如用“尽管??可是??”造句：“尽管今天天气很糟，但是大家都没有迟到。”这就需要在平时学习中，把关联词的几种类型分清并记住。6、先把要造句的词扩展成词组，然后再把句子补充完整。如用“增添”造句，可以先把“增添”组成“增添设备”、“增添信心”或“增添力量”，然后再造句就方便多了。随着信息新媒体的发展，网络已经成为继报纸、收音机、电视之后的主流媒体，并有将其整合的趋势。网民数量的激增使得网络话题的热议和网络语言迅速成为流行语。出现了很多新现象：网络造句——当某一新闻事件在网络迅速流传之后，新闻事件中的某一具有代表性的词语，在网友们的推广下，成为造句的主体，并迅速在网络流行展开。比如李刚事件中，我爸叫李刚成为流行语，以它进行的造句活动在网络铺开。例如：窗前明月光，我爸是李刚；给我一个李刚，我能撑起整个地球等。而在360与腾讯的3Q网络大战之后，一句“我很艰难的做出决定”也迅速流行。这类造句的特征主要是将已有的诗句、文章等进行改变而成。

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大雁我的收藏[ dà yàn ] 基础释义1.鸿雁（鸟名）。2.泛指雁类。例句1.成群的大雁，排成“人”字，飞向远方。大家还在搜野鸭候鸟鸿雁野雁白鹭飞鸟水鸟孤雁

有时有时造句如下：1、秋天到了，天气凉了，一群大雁在往南飞。它们排成一个有时排成一字，有时排成人字，有时散成一片。2、天上的月亮，有时像一把镰刀，静静地挂在那里，懒得动一下；有时像一个大圆盘，饱满的银色点缀夜空；有时则像个淘气的孩子，在云间出没，月亮不停地变化着它的形状，真像魔术师一样。3、冬天的雪花，在月光的照射下有时会像飘舞的绒絮一样，有时会像战场上漫天的烟雾，有时会像荷塘的花开一片一片。4、妈妈去外地出差了，我有时给妈妈打电话，有时我还给妈妈发短信，有时我会不时看看妈妈的照片。5、课间休息时间，我有时看书，有时去操场散步，有时和同学跳皮筋，有时就座教室休息。6、仙女们在这片神奇的绿野上游戏，有时跳舞，有时歌唱，有时漫步，有时飞翔，草原的天空真是变化无常，有时刮风，有时下雨，有时下雪，气温变化比较大。7、在这个竞争激烈的社会里，我们有时会感到压力重重，而有时会感到生活很充实。8、一分钟有时很长，有时又很短。9、鸟们有时在天空中展翅高飞，有时停在树枝上婉转啼叫，有时在林间欢蹦乱跳。10、这些天，她有时高兴，有时悲伤，有时又整天沉默无语，一定是发生了什么事。

躺求也没用

同时有雁和马字的成语没有带有雁字的成语有沉鱼落雁 鱼见之沉入水底，雁见之降落沙洲。形容女子容貌美丽。 雕心雁爪 比喻心狠手辣。 断雁孤鸿 鸿：鸿雁。离了群的孤独大雁。比喻孤身独处，多指未成婚的男子。 衡阳雁断 衡山南峰有回雁峰，相传雁来去以此为界。比喻音信不通。 鸿雁哀鸣 哀：悲哀。比喻流离失所的灾民生活凄惨。 燕雁代飞 燕夏天来温带，冬天归南方；雁冬天来温带，夏天归南方。比喻各自一方，不能相见。 雁过拔毛 比喻人爱占便宜，见有好处就要乘机捞一把。 雁过留声 比喻留名声于身后。 雁默先烹 比喻无才者先被淘汰。 雁塔题名 旧时考中进士的代称。 雁杳鱼沉 比喻音信断绝。 雁影分飞 比喻两相分离。 指雁为羹 比喻用空想来安慰自己。 凫居雁聚 指群聚一处。 河鱼天雁 古传鱼雁都能传递书信，后即以之借指传送书信者。 寄雁传书 指传递书信。 箭穿雁嘴 比喻不开口说话。 落雁沉鱼 雁见了飞落地面，鱼见了潜入水底。形容女子容貌美丽动人。 鸣雁直木 古人认为雁随阳而处，木随阳而直。比喻良才。 双凫一雁 汉苏武出使匈奴被羁，归国时留别李陵的诗中有“双凫俱北飞，一雁独南翔”之句。后以“双凫一雁”为感伤离别... 雁泊人户 犹雁户。 雁断鱼沉 比喻彼此音讯断绝。同“雁逝鱼沉”。 雁过拨毛 ①比喻武艺高强。②比喻经手办事便捞点好处。 雁南燕北 比喻两地分离。 雁去鱼来 书信往来。雁、鱼均喻书信。 雁逝鱼沉 比喻彼此音讯断绝。亦作“雁断鱼沉”。 雁素鱼笺 指书信。 雁塔新题 旧时考中进士的代称。同“雁塔题名”。 鹰拿雁捉 比喻缉捕时的快速凶猛。 鹰心雁爪 比喻心灵手快。 鱼肠雁足 泛指书信。 鱼沉雁静 比喻书信不通，音信断绝。 鱼沉雁落 形容女子容貌美丽。 鱼沉雁渺 比喻书信不通，音信断绝。 鱼沉雁杳 比喻书信不通，音信断绝。 鱼封雁帖 泛指书信。 鱼贯雁比 比喻连续而进，犹如鱼群相接，雁阵行进。 鱼贯雁行 比喻连续而进，犹如鱼群相接，雁阵行进。 鱼笺雁书 泛指书信。 鱼书雁帛 泛指书信。 鱼书雁帖 泛指书信。 鱼书雁信 泛指书信。 鱼尾雁行 指兵轮行进之队列，一轮居中为首，其它轮船按人字形两旁依次排列，状如鱼尾，又如雁阵。 带有马字的成语有鞍不离马，甲不离身 甲：铠甲，古人打仗时穿的护身衣。马不卸鞍，人不解甲。处于高度警惕状态。 鞍马劳顿 骑马赶路过久，劳累疲困。形容旅途劳累。 鞍马劳困 指长途跋涉或战斗中备尝困乏。 鞍马之劳 鞍马：鞍子和马，指长途跋涉或打仗。形容旅途或战斗的劳苦。 鞍前马后 马前马后。指追随左右。 宝马香车 华丽的车子，珍贵的宝马。指考究的车骑。 北叟失马 比喻祸福没有一定。 弊车羸马 破车瘦马。比喻处境贫穷。 兵荒马乱 荒、乱：指社会秩序不安定。形容战争期间社会混乱不安的景象。 兵马未动，粮草先行 指出兵之前，先准备好粮食和草料。比喻在做某件事情之前，提前做好准备工作。 兵强马壮 形容军队实力强，富有战斗力。 伯乐相马 伯乐：相传为秦穆公时的人，姓孙名阳，善相马。指个人或集体发现、推荐、培养和使用人才的人。 不食马肝 相传马肝有毒，食之能致人于死。比喻不应研讨的事不去研讨。 车殆马烦 殆：通“怠”，疲乏；烦：烦躁。形容旅途劳顿。 车马盈门 车子充满门庭，比喻宾客很多。 车水马龙 车象流水，马象游龙。形容来往车马很多，连续不断的热闹情景。 车在马前 大马拖车在前，马驹系在车后，这样，可使小马慢慢地学拉车。比喻学习任何事物，只要有人指导，就容易学会。 打马虎眼 故意装糊涂蒙骗人。 单枪匹马 原指打仗时一个人上阵。比喻行动没人帮助。 东风吹马耳 比喻把别人的话当作耳边风。 短衣匹马 短衣：短装。古代为平民、士兵等服装。穿着短衣，骑一匹骏马。形容士兵英姿矫健的样子。 放牛归马 把作战用的牛马牧放。比喻战争结束，不再用兵。 非驴非马 不是驴也不是马。比喻不伦不类，什么也不象。肥马轻裘 裘：皮衣。骑肥壮的马，穿轻暖的皮衣。形容阔绰。 风马牛不相及 风：走失；及：到。本指齐楚相去很远，即使马牛走失，也不会跑到对方境内。比喻事物彼此毫不相干。 风樯阵马 樯：船上用的桅杆。风中的樯帆，阵上的战马。比喻气势雄壮，行动迅速。 高车驷马 四匹马驾驶的、车盖很高的车。旧时形容高官显贵的阔绰。 弓调马服 比喻办任何事情，应先做好准备工作。 归马放牛 把作战用的牛马牧放。比喻战争结束，不再用兵。 裹尸马革 革：皮革。用马皮包裹尸体。形容将士战死沙场的英勇无畏的气慨。害群之马 危害马群的劣马。比喻危害集体的人。 寒蝉仗马 仗马：皇宫仪仗中的立马。象皇宫门外的立仗马和寒天的知了一样。比喻一句话也不敢说。 汗马功劳 汗马：将士骑的马奔驰出汗，比喻征战劳苦。指在战场上建立战功。现指辛勤工作做出的贡献。横戈跃马 横持戈矛，策马腾跃。形容将士威风凛凛，准备冲杀作战的英勇姿态。 呼牛呼马 呼：称呼。称我牛也好，称我马也好。比喻别人骂也好，称赞也好，决不计较。 见鞍思马 看见死去或离别的人留下的东西就想起了这个人。 金戈铁马 戈闪耀着金光，马配备了铁甲。比喻战争。也形容战士持枪驰马的雄姿。 金马玉堂 金马：汉代的金马门，是学士待诏的地方；玉堂：玉堂殿，供侍诏学士议事的地方。旧指翰林院或翰林学士。仅容旋马 指住宅地方狭小。 君子一言，快马一鞭 比喻一言为定，决不翻诲。

秋风骤起，满池原本亭亭玉立，碧绿袅娜的荷叶；如膏脂般丰润，带着一种欲说还羞情状的莲花，凭添了惨然的暗淡。田田如舞女的裙，莹莹似玉雕粉彻的优美，被时间的流水带走了，带到了遥不可知的天国，只把美好的记忆，留在了梦中。池边一株高大的杨树，在秋日中飒飒低语。树叶一片一片地飘落下来，有的打着旋儿，在空中盘旋了许久，才不情愿似地落在地上。好象非常不愿离开养育它的母亲——大杨树，频频回顾，别情依依。有的从上边树枝落下，又挂在下边树枝上。那是真情地拥抱，执意的眷恋。秋风无情，秋日无语。一阵摇撼，它还是被迫离开树枝，缓缓地落在水面上。沿着池塘已是厚厚的一层落叶，猛然，在一片枯黄中，有一片深绿色的嫩叶非常亮眼。这片叶子为啥这么年青？也许是杨树最后一片绽开的叶子，它还没有走完生命的历程，还在做着青春的美梦，不想，无情的秋风，迈着不紧不慢的脚步，板着冷漠的面孔如期而至，和其它树叶一样，被迫离开树枝。时令到了让它们最后分别的时刻，别无选择。谁会理会一片还没成年的绿叶呢？又一阵秋风刮过，池塘喧闹起来，那声音好象在说：等来年吧。哦！我明白了，它们没有消沉，更没有哀伤，它们是在悄悄地酝酿，在酝酿着一个更灿烂更美好的春天……哗——一阵急雨似的掌声和孩子们的喧哗，打断了我的沉思。原来，池塘不远处是一所少年宫，一位白发苍苍的老人，胸前飘着一角鲜艳的红领巾，正在给小朋友们讲抗日英雄故事，孩子们被故事中为国捐躯，壮烈牺牲的小英雄感动的热泪纷飞。依然是无语秋日，飒飒秋风。

成群结队造句 1、为防野狼的袭击，知青们出门的时候都是成群结队的。 2、地震前，成群结队的蚂蚁离开自己的洞穴，向高地迁移，以保证种族的延续 3、青年读书人成群结队地去京都，官兵把铁路拆断了。 4、有些动物群集而居，迁徙时成群结队以求安全。 5、八月中秋时节，人们从四面八方成群结队去钱塘江观潮。 6、快下雨啦，蚂蚁们成群结队的搬家。 7、成群结队的羚羊在不远处安静地吃草。 8、闺女媳妇们，你伴我，我叫她，成群结队地奔上山冈。 9、当我刚走近那蜜蜂的住房时，就看见成群结队的蜜蜂进进出出，飞来飞去，好不热闹。 10、人们成群结对的从商场里走出来。 11、大雁成群结队地飞过头顶，才恍惚感觉到秋天已经来了。 12、放学了，同学们成群结队地走出校门。 13、乘坐飞机、火车和汽车来的游客成群结队地满街走。 14、人们成群结队地来参观水坝旁边新建的水电站。 15、有许多飞蛾，成群结队飞到这里，投身到火光里来取暖。 16、他单枪匹马，我们成群结队，不必怕他。 17、暑假到了，孩子们成群结队地去动物园游玩。 鲁迅56句：猛兽总是独行，牛羊才成群结队 鲁迅（1881年9月25日－1936年10月19日），原名周树人，中国现代伟大的无产阶级文学家、思想家和革命家。1921年发表中篇白话小说《阿Q正传》。1918年5月15日发表《狂人日记》，是中国第一部现代白话文小说。鲁迅的作品主要以小说、杂文为主，代表作有：小说集《呐喊》《彷徨》《故事新编》等 ；散文集《朝花夕拾》；散文诗集《野草》；杂文集《坟》《热风》《华盖集》等。其作品对于五四运动以后的中国文学产生了深刻的影响。 鲁迅以笔代戈，奋笔疾书，战斗一生，被誉为“民族魂”。 “横眉冷对千夫指，俯首甘为孺子牛”是鲁迅一生的写照。 1.明言着轻蔑什么人，并不是十足的轻蔑。惟沉默是最高的轻蔑——最高的轻蔑是无言，而且连眼珠也不转过去。 2.勇者愤怒，抽刃向更强者；怯者愤怒，却抽刃向更弱者。 3.面具戴太久，就会长到脸上，再想揭下来，除非伤筋动骨扒皮。 4.猛兽总是独行，牛羊才成群结队。——《鲁迅杂文精选》 5.当我沉默的时候，我觉得很充实，当我开口说话，就感到了空虚。——《野草·题辞》 6.从来如此，便对么？——《狂人日记》 7.友谊是两颗心真诚相待，而不是一颗心对另一颗心的敲打。——《鲁迅杂文选》 8.悲剧将人生的有价值的东西毁灭给人看，喜剧将那无价值的撕破给人看。 9.贪安稳就没有自由，要自由就要历些危险。只有这两条路。 10.伟大的心胸，应该表现出这样的气概——用笑脸来迎接悲惨的厄运，用百倍的勇气来应付一切的不幸。 11.其实地上本没有路，走的人多了，也便成了路。——《故乡》 12.墨写的谎言掩盖不了血写的事实。 13.中国人的性情是总喜欢调和折中的，譬如你说，这屋子太暗，须在这里开一个窗，大家一定不允许的。但如果你主张拆掉屋顶他们就来调和，愿意开窗了。——《无声的中国》 14.不在沉默中爆发，就在沉默中灭亡。——《记念刘和珍君》 15.哀其不幸，怒其不争。——《孔乙己》 16.真的猛士，敢于直面惨淡的人生，敢于正视淋漓的鲜血。——《记念刘和珍君》 17.时间就是性命。无端的空耗别人的时间，其实是无异于谋财害命的。 18.度尽劫波兄弟在，相逢一笑泯恩仇。——《题三义塔》 19.卑怯的人，即使有万丈的怒火，除弱草以外，又能烧掉什么呢？ 20.岂有豪情似旧时,花开花落两由之。 21.待我成尘时，你将见我的微笑。——《墓碣文》 22.心事浩茫连广宇，于无声处听惊雷。 ——《无题》 23.一见短袖子，立刻想到白臂膊，立刻想到全裸体，立刻想到生殖器，立刻想到性交，立刻想到杂交，立刻想到私生子。中国人的想象唯在这一层能够如此跃进。——《而已集·小杂感》 24.死者倘不埋在活人的心中,那就真的死掉了.——《空谈》 25.寄意寒星荃不察，我以我血荐轩辕。——《自题小像》 26.怀疑并不是缺点。总是疑，而并不下断语，这才是缺点。 27.上人生的旅途罢。前途很远，也很暗。然而不要怕。不怕的人的面前才有路。 28.必须敢于正视，这才可望敢想、敢说、敢做、敢当。 29.我翻开历史一查，这历史没有年代。歪歪斜斜的每页上都写着“仁义道德”几个字，我横竖睡不着，仔细看了半夜，才从字缝里看出来，满本上都写着两个字“吃人"！——《狂人日记》 30.我之所谓生存，并不是苟活，所谓温饱，不是奢侈，所谓发展，也不是放纵。 31.事实是毫无情面的东西，它能够将空言打得粉碎。 32.无情未必真豪杰，怜子如何不丈夫。 33.什么是路？就是从没有路的地方践踏出来的，从只有荆棘的地方开辟出来的。 34.横眉冷对千夫指，俯首甘为孺子牛。 ——《自嘲》 35.如果一个人没有能力帮助他所爱的人，最好不要随便谈什么爱与不爱。当然，帮助不等于爱情，但爱情不能不包括帮助。 36.一个人做到只剩了回忆的时候，生涯大概总要算是无聊了吧，但有时竟会连回忆也没有。——《朝花夕拾》 37.没有思索和悲哀，就不会有文学。 38.人生最苦痛的是梦醒了无路可走。做梦的人是幸福的；倘没有看出可走的路，最要紧的是不要去惊醒他。——《娜拉走后怎么样》 39.在人人说假话的年代讲真话；在人人麻木的年代拥有充实的心灵。 40.愿中国青年都摆脱冷气，只是向上走，不必听自暴自弃者流的话。能做事的做事，能发声的发声。有一分热，发一分光。就令萤火一般，也可以在黑暗里发一点光，不必等候炬火。——《热风·随感录四十一》 41.有些人毕生所追求的东西往往是另一些人与生就俱来的东西。而当人生将走到尽头时, 也许必生追求的人得到了所渴望的,而与生俱来的人却失去了他们仅有的。 41.读死书是害己，一开口就害人。 42.我的心分外地寂寞。然而我的心很平安：没有爱憎，没有哀乐，也没有颜色和声音。——《希望》 43.谦以待人，虚以接物。 44.中国一向就少有失败的英雄，少有韧性的反抗，少有敢单身鏖战的武人，少有敢抚哭叛徒的吊客；见胜兆则纷纷聚集，见败兆则纷纷逃亡。——《鲁迅杂文选》 45.其实即使是天才，在生下来的时候的第一声啼哭，也和平常儿童的一样，决不会就是一首好诗。——《未有天才之前》 46.用笑脸来迎接悲惨的厄运，用百倍的勇气来应付这一切的不幸。 47.时间就像海绵里的水，只要愿挤，总还是有的。 48.“急不择言”的病源，并不在没有想的工夫，而在有工夫的时候没有想。 49.人世间真是难处的地方，说一个人“不通世故”，固然不是好话，但说他“深于世故”，也不是好话。 50.做奴隶虽然不幸，但并不可怕，因为知道挣扎，毕竟还有挣脱的希望；若是从奴隶生活中寻出美来，赞叹、陶醉，就是万劫不复的奴才了。 51.有缺点的战士终竟是战士，完美的苍蝇也终竟不过是苍蝇。——《战士和苍蝇》 52.我每看运动会时，常常这样想：优胜者固然可敬，但那虽然落后而仍非跑至终点不止的竞技者和见了这样的竞技者肃然不笑的看客，乃正是中国将来的脊梁。 53.于浩歌狂热之际中寒，于天上看见深渊，于一切眼中看见无所有，于无所希望中得救。——《墓碣文》 54.我家门前有两棵树，一棵是枣树，另一棵也是枣树。 55.人必生活着，爱才有所附丽。——《伤逝》 56.在行进时，也时时有人退伍，有人落荒，有人颓唐，有人叛变，然而只要无碍于进行，则越到后来，这队伍也就越成为纯粹、精锐的队伍了。 鲁迅56句猛兽总是独行，牛羊才成群结队 鲁迅（1881年9月25日－1936年10月19日），原名周树人，中国现代伟大的无产阶级文学家、思想家和革命家。1921年发表中篇白话小说《阿Q正传》。1918年5月15日发表《狂人日记》，是中国第一部现代白话文小说。鲁迅的作品主要以小说、杂文为主，代表作有：小说集《呐喊》《彷徨》《故事新编》等 ；散文集《朝花夕拾》；散文诗集《野草》；杂文集《坟》《热风》《华盖集》等。其作品对于五四运动以后的中国文学产生了深刻的影响。 鲁迅以笔代戈，奋笔疾书，战斗一生，被誉为“民族魂”。 “横眉冷对千夫指，俯首甘为孺子牛”是鲁迅一生的写照。 1.明言着轻蔑什么人，并不是十足的轻蔑。惟沉默是最高的轻蔑——最高的轻蔑是无言，而且连眼珠也不转过去。 2.勇者愤怒，抽刃向更强者；怯者愤怒，却抽刃向更弱者。 3.面具戴太久，就会长到脸上，再想揭下来，除非伤筋动骨扒皮。 4.猛兽总是独行，牛羊才成群结队。——《鲁迅杂文精选》 5.当我沉默的时候，我觉得很充实，当我开口说话，就感到了空虚。——《野草·题辞》 6.从来如此，便对么？——《狂人日记》 7.友谊是两颗心真诚相待，而不是一颗心对另一颗心的敲打。——《鲁迅杂文选》 8.悲剧将人生的有价值的东西毁灭给人看，喜剧将那无价值的撕破给人看。 9.贪安稳就没有自由，要自由就要历些危险。只有这两条路。 10.伟大的心胸，应该表现出这样的气概——用笑脸来迎接悲惨的厄运，用百倍的勇气来应付一切的不幸。 11.其实地上本没有路，走的人多了，也便成了路。——《故乡》 12.墨写的谎言掩盖不了血写的事实。 13.中国人的性情是总喜欢调和折中的，譬如你说，这屋子太暗，须在这里开一个窗，大家一定不允许的。但如果你主张拆掉屋顶他们就来调和，愿意开窗了。——《无声的中国》 14.不在沉默中爆发，就在沉默中灭亡。——《记念刘和珍君》 15.哀其不幸，怒其不争。——《孔乙己》 16.真的猛士，敢于直面惨淡的人生，敢于正视淋漓的鲜血。——《记念刘和珍君》 17.时间就是性命。无端的空耗别人的时间，其实是无异于谋财害命的。 18.度尽劫波兄弟在，相逢一笑泯恩仇。——《题三义塔》 19.卑怯的人，即使有万丈的怒火，除弱草以外，又能烧掉什么呢？ 20.岂有豪情似旧时,花开花落两由之。 21.待我成尘时，你将见我的微笑。——《墓碣文》 22.心事浩茫连广宇，于无声处听惊雷。 ——《无题》 23.一见短袖子，立刻想到白臂膊，立刻想到全裸体，立刻想到生殖器，立刻想到性交，立刻想到杂交，立刻想到私生子。中国人的想象唯在这一层能够如此跃进。——《而已集·小杂感》 24.死者倘不埋在活人的心中,那就真的死掉了.——《空谈》 25.寄意寒星荃不察，我以我血荐轩辕。——《自题小像》 26.怀疑并不是缺点。总是疑，而并不下断语，这才是缺点。 27.上人生的旅途罢。前途很远，也很暗。然而不要怕。不怕的人的面前才有路。 28.必须敢于正视，这才可望敢想、敢说、敢做、敢当。 29.我翻开历史一查，这历史没有年代。歪歪斜斜的每页上都写着“仁义道德”几个字，我横竖睡不着，仔细看了半夜，才从字缝里看出来，满本上都写着两个字“吃人"！——《狂人日记》 30.我之所谓生存，并不是苟活，所谓温饱，不是奢侈，所谓发展，也不是放纵。 31.事实是毫无情面的东西，它能够将空言打得粉碎。 32.无情未必真豪杰，怜子如何不丈夫。 33.什么是路？就是从没有路的地方践踏出来的，从只有荆棘的地方开辟出来的。 34.横眉冷对千夫指，俯首甘为孺子牛。 ——《自嘲》 35.如果一个人没有能力帮助他所爱的人，最好不要随便谈什么爱与不爱。当然，帮助不等于爱情，但爱情不能不包括帮助。 36.一个人做到只剩了回忆的时候，生涯大概总要算是无聊了吧，但有时竟会连回忆也没有。——《朝花夕拾》 37.没有思索和悲哀，就不会有文学。 38.人生最苦痛的是梦醒了无路可走。做梦的人是幸福的；倘没有看出可走的路，最要紧的是不要去惊醒他。——《娜拉走后怎么样》 39.在人人说假话的年代讲真话；在人人麻木的年代拥有充实的心灵。 40.愿中国青年都摆脱冷气，只是向上走，不必听自暴自弃者流的话。能做事的做事，能发声的发声。有一分热，发一分光。就令萤火一般，也可以在黑暗里发一点光，不必等候炬火。——《热风·随感录四十一》 41.有些人毕生所追求的东西往往是另一些人与生就俱来的东西。而当人生将走到尽头时, 也许必生追求的人得到了所渴望的,而与生俱来的人却失去了他们仅有的。 41.读死书是害己，一开口就害人。 42.我的心分外地寂寞。然而我的心很平安：没有爱憎，没有哀乐，也没有颜色和声音。——《希望》 43.谦以待人，虚以接物。 44.中国一向就少有失败的英雄，少有韧性的反抗，少有敢单身鏖战的武人，少有敢抚哭叛徒的吊客；见胜兆则纷纷聚集，见败兆则纷纷逃亡。——《鲁迅杂文选》 45.其实即使是天才，在生下来的时候的第一声啼哭，也和平常儿童的一样，决不会就是一首好诗。——《未有天才之前》 46.用笑脸来迎接悲惨的厄运，用百倍的勇气来应付这一切的不幸。 47.时间就像海绵里的水，只要愿挤，总还是有的。 48.“急不择言”的病源，并不在没有想的工夫，而在有工夫的时候没有想。 49.人世间真是难处的地方，说一个人“不通世故”，固然不是好话，但说他“深于世故”，也不是好话。 50.做奴隶虽然不幸，但并不可怕，因为知道挣扎，毕竟还有挣脱的希望；若是从奴隶生活中寻出美来，赞叹、陶醉，就是万劫不复的奴才了。 51.有缺点的战士终竟是战士，完美的苍蝇也终竟不过是苍蝇。——《战士和苍蝇》 52.我每看运动会时，常常这样想：优胜者固然可敬，但那虽然落后而仍非跑至终点不止的竞技者和见了这样的竞技者肃然不笑的看客，乃正是中国将来的脊梁。 53.于浩歌狂热之际中寒，于天上看见深渊，于一切眼中看见无所有，于无所希望中得救。——《墓碣文》 54.我家门前有两棵树，一棵是枣树，另一棵也是枣树。 55.人必生活着，爱才有所附丽。——《伤逝》 56.在行进时，也时时有人退伍，有人落荒，有人颓唐，有人叛变，然而只要无碍于进行，则越到后来，这队伍也就越成为纯粹、精锐的队伍了。 三五成群造句 1、在花圃前和乐队所在的圆亭前，成双成对或三五成群的人们来回漫步，时而停下来交谈、打招呼，或从一个把花盘捆在栏杆上的老乞丐手里买上一把花。 2、他们三五成群的进入教室。 3、一辆辆马车在剧院前嘎的一声停下来，打开的车门又砰的一声关上，人们三五成群地进场，在检票处滞留一会儿，然后走到前厅尽头，从左右两边的楼梯上楼，妇女们扭动着腰肢慢腾腾地上楼。 4、文职人员三五成群在阳光下聊天。 5、皮埃尔走到了俱乐部枫乐部的一切活动照常进行：前来聚餐的客人三五成群地坐在那里，都向皮埃尔问好，谈论城里的最新消息。 6、人们三五成群地挤在一起避雨 7、在这同时，男人们则三五成群，镇静地站着，边聊边抽着烟，装着对来自女子世界的嘈？忙乱毫不在意的样子。 8、人们三五成群地站立着。 9、公园里定期聚会练说英语的人，三五成群。 10、男人们掏出表来看，迟到的观众还没等车子停稳就跳下来，观众三五成群地离开人行道，过路人漫不经心地穿过煤气灯光下的一片空荡荡路面，伸长脖子朝剧院里张望。 11、人们三五成群地站着。 12、在这同时，男人们则三五成群，镇静地站着，边聊边抽着烟，装着对来自女子世界的嘈忙乱毫不在意的样子。 13、布里斯托大学的研究人员发现，牧群中的牛只会三五成群地建立深厚的友谊，一起度过大部分时光，他们互相照料和舔舐对方，以表达彼此间的情谊。 14、一部份士兵三五成群地分散开来，他们趟过没膝深的雪地，走进村子右边的桦树林中，立刻就听到了刀砍斧劈的声音，树枝折断的声音和欢快的说笑的声音另一部份士兵在团队的大车和马匹集中的地方，取出大锅和面包干，饲喂马匹第三部分士兵分散到村子里的各个地方，为参谋人员准备住鼎。 15、那天晚上天气很好，工人们三五成群地在每条街头徘徊着。 16、观众在走道里急急匆匆地走着。幕布已升起，还有一些人三五成群地进来，已经坐下来的观众很恼火。 17、成双成对和三五成群的人们嬉笑打闹着，无拘无束地汇入川流不息的人群之中。 18、到晚上的时候，大家可以三五成群到白天鹅风情酒吧街、芳村食街、大马站食街、西贡海鲜城去体验“食在广州”的深刻内涵。 19、诚然，一条条带状的黄沙低地和许多松杉科的大树也破坏了这均匀的色调，这些大树或卓然独立，或三五成群，高高地凌驾于其他树木之上但总的色彩是单调阴郁的，在树林上面，清晰地矗立着小山顶端那光秃秃的岩石。 20、只要有人三五成群，我便周旋其间。 21、男人们和女人们三五成群从小螺旋楼梯上往下走，在昏暗中，依稀看见一顶顶破旧的帽子，一条条起皱的披肩和卸装后的一张张群众演员的灰白丑陋的面孔。 22、居民们三五成群地聚在一起，议论这件事情。 23、护法大会上，人们三五成群，席地而坐诵经护法。