函数

我下面的代码一次只处理一条表达式，你可以自己修改成处理多个表达式。简单的代码说明：get_value 用来获取一个 *原子* 表达式的值，所谓原子表达式是指 V, F, 或者用 () 括起来的组合表达式。它同时可处理前缀有 ! 的原子表达式。eval_expr 用来处理一个组合表达式，所谓组合表达式是指一组由 &, | 连接起来的多个原子表达式的值。具体处理方式很简单，get_value 如果碰到 V, F 那么直接返回 1 或 0, 如果 碰到 ! 则递归调用 get_value 获得下一个原子表达式的值，并取反返回。 如果碰到 ( 说明遇到组合表达式，它会调用 eval_expr 来获得组合表达式的值同样的， eval_expr 会首先调用 get_value 来获得第一个原子表达式的值，然后如果碰到 | 则将当前值与下一个原子表达式的值做 OR 操作，如果碰到 & 则做 AND 操作。 如果遇到 ) 或者行尾则说明当前组合表达式处理完成，那么就返回当前组合表达式的值。用户的输入总是被按照组合表达式的方式开始处理。bool表达式的值只可能是 0 或者 1, 所以我用 -1 来做错误判断。#include <unistd.h>#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <ctype.h>#include <string.h>#include <assert.h>#define LINE_SIZE 1000static int inline AND(int x, int y){    if (x < 0 || y < 0) return -1;    return x && y;}static int inline OR(int x, int y){    if (x < 0 || y < 0) return -1;    return x || y;}static int inline NOT(int x){    if (x < 0) return -1;    return !x;}int get_value(const char *line, int len, int *idx){    char ch = line[*idx];    *idx += 1;        switch (ch) {    case "V":        return 1;            case "F":        return 0;            case "!":        return (NOT(get_value(line, len, idx)));            case "(":        return eval_expr(line, len, idx);    default:        printf("Unexpected symbol "%c" at index %d ", ch, *idx - 1);        return -1;    }}int eval_expr(const char *line, int len, int *idx){    int value = -1, done = 0;    char ch;        for (; *idx < len && !done; ) {        if (value < 0) {            value = get_value(line, len, idx);            if (value < 0)                return -1;            continue;        }        ch = line[*idx];        *idx += 1;                switch (ch) {        case ")":            done = 1;            break;        case "&":            value = AND(value, get_value(line, len, idx));            break;                    case "|":            value = OR(value, get_value(line, len, idx));            break;        default:            printf("Unexpected symbol "%c" at index %d ", ch, *idx - 1);            return -1;        }    }    if (*idx >= len)        done = 1;    if (!done || value < 0) {        printf(""%s" is not a valid expression ", line);        return -1;    }    return value;}int main(){    char ch, line[LINE_SIZE+1]; // +1 for trailing ""    int i, j, v;    while (i < LINE_SIZE) {        ch = getchar();        if (isblank(ch)) continue;        if (ch == " " || ch == EOF) break;        line[i++] = ch;    }    line[i] = "";    j = 0;    v = eval_expr(line, i, &j);    if (i == j && v >= 0)        printf("%s ", v ? "V" : "F");    return 0;}

F = (AB+C)"+ B"C = (AB)"C"+ B"C = (A"+B")C"+ B"C = A"C"+ B"C"+B"C = A"C"+ B"= (A"C")"B = (A+C)B

按名称解除捆绑

#include <stdio.h>#include <string.h>#define  bool int#define  FALSE 0#define  TRUE  1bool isOk(char *s){ int len = 0; if ( !(*s>="a" && *s<="z")  && !(*s>="A" && *s<="Z") && *s!="_") { return FALSE; } len = strlen(s); if (len<6 || len>16) { return FALSE; } while (*s) { if ( !(*s>="0" && *s<="9")  &&  !(*s>="a" && *s<="z")  && !(*s>="A" && *s<="Z") && *s!="_")  { return FALSE; } s++; } return TRUE;}int main(){ char str[100] = {0}; gets(str); printf(isOk(str)?"name ok!":"wrong name!");}SDFWE3324_name ok!Press any key to continue

Turbo Pascal语言提供如下自变量为字符型的标准函数，其中Chr为字符型。后继函数Succ (ch)：例如，Succ ("8")="9" Succ ("E")="F"对字符集的最后一个字符，Succ函数无意义。前趋函数Pred (ch)：例如，Pred ("7")="6" Pred ("B")=" A"序数函数Ord (ch)：:给出字符ch在ASCII字符集中的序号，结果为整型。注意：Ord ("7")<>7，正确的是：Ord ("7")=Ord("0")+7=48+7=55若ch是数字字符，则Ord (ch)-Ord ("0")是该数字字符的数值，例如：Ord ("7")-Ord("0")=7前面介绍的字符函数Chr (i)是Ord (ch)的逆函数，例如：Chr (55)= "7" Chr (Ord("A"))="A"四、布尔类型函数Turbo Pascal语言提供布尔型函数主要是几个字符型函数。Ord (B) 例如：Ord (false)=0 Ord (true)=1。

看例子比如Public Function test(Nos As Integer) As BooleanFor i = 2 To NosIf Nos Mod i = 0 Thentest= FalseExit ForEnd IfNext itest= TrueEnd Function

一、所谓科学，包括逻辑和数学在内，都是有关时代的 函数 ，所有科学连同它的理想和成就统统都是如此。 二、研究证明：学习是学习者态度的 函数 ，而不是复习遍数的函数。 三、所谓”创新“，是指建立一种新的生产 函数 ，即把一种从来没有过的关于生产要素和生产条件的”新组合“引入生产体系，而”企业家“的职能就是引进”新组合“，实现”创新“。 四、由于在异步 函数 中所使用的“局部变量”实际上是某个匿名类中的字段，因此在调用期间它们必须被保留。 五、查找代码被打了补丁纺 函数 ，就像大海捞针一般，你不知道这个针是什么样子。 六、数学不及格？正常！你上街买菜用得着用 函数 吗？ 七、用二元二次效应 函数 法预测了124团和博乐市贝林乡两个试验点的最高籽棉产量，及相应氮磷肥施用量。 八、三角 函数 的角度使用弧度模式。 九、在一元 函数 广义导数定义的基础上，提出了多元函数广义偏导数的概念，相应地建立了广义偏导数的运算规则，获得了有关的一些性质。 十、回忆是时间的 函数 ，但时间的方向永远朝后，回忆的方向却一定往前。两者都只有一个方向，但方向却相反。蔡智恒 十一、杂项常规 函数 ：以编程方式更改文件扩展名等。 十二、着重讨论了当一个属性既出现于 函数 依赖的左部，又出现于函数依赖的右部时成为主属性的必要条件和充分条件。 十三、同时，球谐 函数 法的射线效应随光学厚度的增加而减小。 十四、总结了使用复变 函数 中的有关定义证明函数解析性的多种方法。 十五、甚至能用三角 函数 计算，包括正弦和余弦。 十六、利用B样条基 函数 的正定性、紧密性和归一性，可使训练过程中权值的调整在局部范围内，且系统的输出简单可靠。 十七、还可以使用选择 函数 从XML提取数据元素。 十八、二年级的学生已经学了概率 函数 。 十九、对于拟微分为有限点集凸包的拟可微 函数 ，给出了判别其在任一点处是否可微的一种算法。 二十、三角 函数 反映了圆运动和直线运动的相互转化与对应关系，是初等函数中唯一的周期函数。 二十一、用解析法设计 函数 生成机构，要解决的关键问题是两连架杆位置方程式的求解。 二十二、对复周期 函数 的性质进行了一些研究,得到了若干有关的结果. 二十三、详细分析了由子阵构成的DBF的方向性 函数 特性，给出了方向图的设计方法，并讨论了其栅瓣产生的条件。 二十四、如果以三婶的反应为x轴，三叔的反应为y轴的话，南音就是那个倒霉的，被外力任意扭曲的 函数 图像。 二十五、愿天下考研人：忧愁是可微的，快乐是可积的，在未来趋于正无穷的日子里，幸福是连续的，对你的祝福是可导的且大于零，祝你每天快乐的复合 函数 总是最大值。 二十六、忧愁是可微分的，快乐是可积分的，在未来趋近于正无穷的日子里，对你的祝福是可导并大于零的，愿给你的幸福复合 函数 永远取最大值。 二十七、那么吉布斯相率告诉我们,给定温度下总压强作为xB的 函数 ,这是一条线，不一定是直线，但一定是相图中的线。 二十八、基于分部傅立叶变换法，建立了宽角抛物方程在二维无界空间的格林 函数 。 二十九、以库仑定律作为强度破坏准则，破碎区边界上的弹性介质和它内部的塑性介质的破坏条件分别采用了不同的主应力 函数 。 三十、基于新的执行注释，用户能清楚地规定其网络处理器中的回调 函数 应该以单线程的模式执行还是多线程的模式执行。 三十一、对向量值缓慢振动 函数 及遥远概周期函数的性质作了讨论. 三十二、分别以循环长度、功率峰因子和卸料燃耗为目标 函数 ，应用遗传算法对大亚湾核电站首炉装载进行优化。 三十三、为了实现对星对信息表的快速查找，提出了一种将星对信息表拟合成曲线 函数 实现快速角距匹配的方法。 三十四、活载布置方式、选取的功能 函数 均影响可靠度评估的结果，招宝山大桥不同检测期可靠度水平变化不大，且均处于安全可靠状态。 三十五、一个凹 函数 的图象总在它的切线的下方. 三十六、算术 函数 的均值问题在解析数论研究中占有十分重要的位置，许多著名的数论难题都与之密切相关。 三十七、它包括基本的初等几何学，圆锥曲线，几何学 函数 和切线曲线。 三十八、 函数 的作用是:返回字符串键名全为小写或大写的数组说明. 三十九、应用此模型，并结合分层介质中的并矢格林 函数 ，分析了贴片天线的辐射阻抗、空间波辐射效率等特性。 四十、伽玛 函数 的单调性质和对数完全单调性质被获得了. 四十一、S.Robertson于1979年给出了星象单叶 函数 类的有趣刻划. 四十二、主要结论经过了协商，特殊分歧点用布尔 函数 处理。 四十三、“有效”的实际量度是时间和组织内聚性的 函数 。 四十四、其仿真结果表明：对于单峰 函数 和多峰函数，此算法都能够取得较好的优化效果。 四十五、本文提出了利用遗传算法对航迹规划代价 函数 进行优化的方法. 四十六、在一些模型假设的基础上，建立了目标 函数 为最小化运距的客户订单合成配送问题的数学模型，提出并实现了解决该问题的遗传算法。 四十七、要求对称波 函数 的粒子,如兀介了,叫做玻色子. 四十八、并以黄铜这种材料为例,分析计算出了圆板的线性变厚度设计的 函数 系数. 四十九、在时移问题上，通过相关 函数 、卷积定理和功率谱定理来理解“并矢时间”这一新概念的意义。 五十、证明了与正切 函数 相关的两个不等式. 五十一、基于解决实际问题的需要，张传义教授提出了伪概周期 函数 和伪概周期序列。 五十二、本文概述了外罚 函数 法的要点，介绍了OPTIGO程序的特点。 五十三、本文将一元 函数 的罗尔定理推广到多元函数中，并给出了一个简洁、颖的证明。 五十四、如果服务器端组件上的方法具有非空返回值，该值就会作为其惟一的实参传递进此回调 函数 。 五十五、目的以门诊量资料为例，计算功率谱密度 函数 ，研究时间序列信号的频率域特征。 五十六、研究了商品购销中的浮动价格和需求 函数 模型问题。 五十七、给出 函数 的介值性的定义，并由此推出了介值定理的一个逆定理。 五十八、如何以合理的硬件代价，快速实现高精度的浮点超越 函数 ，是高性能微处理器设计的关键问题之一。 五十九、成员,例如字段、事件、属性、 函数 或子例程. 六十、本文讨论了反汇编环境下高级语言 函数 及其参数、变量的识别问题。 六十一、在前人已有成果的基础上，给出了三玻色子在不同轨道上时全对称波 函数 的非对称展开式，这种展开式可直接用于核潜的计算。 六十二、功能:绘制原 函数 、Lagrange插值、三次样条插值函数. 六十三、本文提出一种新的包含有二个独立参变量的广义 函数 。 六十四、介绍了张力样条 函数 的数学原理及其在等值线光滑应用上的优点. 六十五、由于人眼视觉 函数 和植物敏感曲线的不同，原有的适用于人眼的光度学方法将不适于植物。 六十六、那么我们只需要知道，线积分正是势 函数 值的变化。 六十七、林冠截留量与降雨量之间具有极显著的幂 函数 关系. 六十八、进而,利用李雅普诺夫 函数 和比较定理确定了持续生存的条件. 六十九、另一类变量与向量 函数 呈非线性关系。对于后一类变量，用弃舍随机方法先给出位置初值，然后将问题化为线性最小二乘问题，直接解超定方程组。 七十、在第二章中，我们采用截断多项式 函数 为核函数，解析的给出点、直线段、圆弧、二次曲线和三角面片等骨架的势函数。 七十一、余割波束生成程序的计算相分布 函数 和辐射模式. 七十二、应用测度论的知识，给出了非独立随机变量可测 函数 的期望积分的转换定理的一个证明。 七十三、全枪模态试验通过单点瞬态激励、多点测量方法，测出机枪上各测点的频响 函数 ，识别出机枪的各阶模态参数。 七十四、入口点用于标识 函数 在DLL中的位置. 七十五、基于再生颤振机理，研究和建立动态铣削加工振动系统的闭环控制系统，以及其传递 函数 模型。 七十六、下面一节通过例子说明如何用 函数 计算每一个分组的加权平均数。 七十七、独占计数内不计算此 函数 的子函数执行时所收集的样本。 七十八、如果你想要严格的近似等式,那就意味着我们要用切线逼近来取代原 函数 。 七十九、他们其实不需要复制原来的脚本并修改几个硬编码值，只需创建一个 函数 来处理两个脚本的重复部分。 八十、本课程主要介绍无穷级数、多元 函数 微积分及其经济应用，常微分方程。 八十一、在地震勘探或处理中，地震记录常表示为频率的 函数 而不是时间的函数。 八十二、更新了文档,反映了右值引用 函数 对仿真函数的替代. 八十三、亚纯 函数 族的正规性理论是复分析中的一个重要部分，在复分析及相关学科中有着重要的作用。 八十四、有些应用需要在主程序启运前运行启动 函数 . 八十五、该文就热力学统计物理教材中仲氢分子配分 函数 的表达式提出了不同看法，并给出了修改建议。 八十六、在编写PHP时，这个 函数 是一个简单但很有帮助的调试工具。 八十七、实验测量了射流与圆柱尾流纵、横向的湍流速度脉动，计算了这两种方向的湍流速度结构 函数 的标度规律。 八十八、通过模型实验验证滑动拟合法识别移动荷载的有效性，并比较多项式和有理分式 函数 的拟合效果。 八十九、isbn成员由string的默认构造 函数 隐式初始化为空串. 九十、给出了定点计算三角 函数 、开平方等初等函数的误差分析，并对该算法进行了改进，使计算精度达到火控总体的要求。 九十一、本文利用 函数 项级数,微分及排列组合等工具推导出了一个求自然数等幂和的一个一般公式. 九十二、该 函数 在成功时，返回0，否则返回一个非零数，指出不能发送的字节数。 九十三、对于线元上常数源强分布数值模型，发现格林 函数 偏导数沿线元的积分也可表达为关于上述两个基本函数的解析形式。 九十四、利用李雅普诺夫 函数 方法和线性矩阵不等式方法，给出了广义网络控制系统指数稳定的充分条件。 九十五、研究云南及各少数民族人口的生存 函数 模型，并给出了基于该模型的人口生命表的编制算法。 九十六、针对基本粒子群优化算法对高维 函数 优化时搜索精度不高的缺陷，提出了一种动态粒子群优化算法。 九十七、当单调 函数 的反函数不能显性表示时，连续型随机变量的分布密度曲线仍可通过参数方程的形式获得。 九十八、总供给与总生产 函数 的微观基础是否牢靠? 九十九、您可以利用此 函数 将您的样本方差计算转换为样本标准差计算，如清单8所示。 一百、对网状组织的形成和破坏 函数 进行了说明，进而讨论了剪切力对固液两相的作用力。 一百零一、正割 函数 的倒数，称为余割函数。 一百零二、请记住，我们不需要知道它是怎样的一个态 函数 ,只计算就可以了，你需要找到一条可逆路径，沿着这条路径就能算得这个结果。 一百零三、其次，提出了基于属性效用 函数 估计的学习样本构造方法，从决策问题本身抽取学习样本。 一百零四、利用模态综合法分析车辆与桥梁之间的相互作用时，合理地构造桥梁的插值振型 函数 可以大幅提高计算精度。 一百零五、例如，让我们考虑一下正弦波，也即正弦曲线这样一个描述平稳反复振荡的数学 函数 。 一百零六、在主分量分析方法以及线性判别式方法中,引入核 函数 ,使得原来的线性判别方法非线性化. 一百零七、引入能量分布 函数 ,消除来自空间旋转对匹配的影响,从原理上保证了频域模板匹配算法对空域几何干扰的恒常性. 一百零八、提出一种基于分形集和迭代 函数 系统的多层子块匹配图像压缩算法。 一百零九、结果表明，缝纫针孔径、缝纫针矩、行距等的变化实际是引起芯材中缝线体积含量的变化，在允许的工程缝纫参数范围内，剪切模量近似为缝线体积含量的线性 函数 。 一百十、讨论作业具有线性加工时间，作业间具有链约束的两台处理机流水作业排序问题，目标 函数 为极小化完工时间。 一百十一、此外，David欣喜地发现，在在研究本文的过程中他的书中的一个效用 函数 已经被加入到NLTK程序包中。 一百十二、当请求随机数产生器来获取随机数时，该 函数 基于种子来执行某些运算，然后返回结果。 一百十三、将模拟结果代入相关的费用计算模型，并利用探试成本 函数 概念，估算不同切割位置分离序列的年总成本。 一百十四、根据我们所提出的在氢键系统中的新哈密顿 函数 ，并且使用完整的量子力学方法，本文得到了该系统中激发的质子孤立子的动力学方程组。 一百十五、给出了奇偶 函数 的一般性定义。 一百十六、适值 函数 标定的遗传算法,比较个体的优劣很方便. 一百十七、阐述了利用导数知识研究 函数 的单调区间、大值最小值等问题的基本方法，以及导数方法为解决某些不等式的证明、列求和等问题提供了捷径。 一百十八、本文探索了由脉冲响应直接求传递 函数 时设法判知其阶数的可能性。 一百十九、它的原 函数 提供以应用程序启动程序的名字和位置，当光盘被放进去时，将会被调用。 一百二十、图元类型只能被高层 函数 的的编译器识别.

以两参数的威布尔分布函数为例： F(t) ＝ 1-e^[-(t/v)^m] （1） //: t >= 0其中：v 为特征寿命 m 为形状参数从(1)式看出：F(t) 不会大于 1.

bool func();

给定一个集合：B,设它的任何两个元素X和Y,都有B中的两个元素：XY和X+Y与之对应，并满足：1）交换律：XY=YXX+Y=Y+X2)结合律：X(YZ)=(XY)ZX+(Y+Z)=X+(Y+Z)3)吸收律：X+(XY)=(X+Y)X=X4)分配律：X(Y+Z)=XY+XZX+YZ=(X+Y)(X+Z)5)互补律：B中，有元素0和1，且对应一个X，就有一个X"，满足：X+X"=1,XX"=0.此时称B为布尔代数。且X"为X的补元。B中的元素非0即1，只有两个元素。布尔代数，是英国数学家G.布尔为了研究思维规律（逻辑学、数理逻辑)于1847和1854年提出的数学模型。它由在布尔代数的元素间永远成立的关系组成，而不管具体的那个布尔代数。布尔代数起源于数学领域，是一个用于集合运算和逻辑运算的公式：〈B，∨，∧，?〉。其中B为一个非空集合，∨，∧为定义在B上的两个二元运算，?为定义在B上的一个一元运算。通过布尔代数进行集合运算可以获取到不同集合之间的交集、并集或补集，进行逻辑运算可以对不同集合进行与、或、非。 布尔代数定律：互补律：第一互补律：若A=0，则~A=1,若A=1，则~A=0 注：~A =NOT　A 第二互补律：A*~A=0 第三互补律：A+~A=1 双重互补律：/=//A=A 交换律： AND交换律：A*B=B*A OR交换律： A+B=B+A 结合律： AND结合律：A=C* OR结合律：　A+=C+ 分配律：第一分配律：　A*=+ 第二分配律：　A+=* 重言律：第一重言律： A*A=A 若A=1，则A*A=1；若A=0，则A*A=0。因此表达式简化为A 第二重言律： A+A=A 若A=1，则1+1=1；若A=0，则0+0=0。因此表达式简化为A 带常数的重言律： A+1=1 A*1=A A*0=0 A+0=A 吸收率：第一吸收率： A*=A 第二吸收率： A+=A

figuret=0:pi/50:pi;t=0:pi/50:pi; m= [0.5,1,2.5,3.44,5];linecolor = ["r";"b";"g";"k";"y"];for ii=1:length(m) y=m(ii)*t.^(m(ii)-1).*exp(-m(ii)*t);type = linecolor(ii);plot(t,y,type); hold onendlegend("m=0.5","m=1","m=2.5","m=3.44","m=5");

函数返回布尔型的数值！

这个函数必须返回一个bool值，而你并非在所有的分支中都有返回值，例如x=0时你的函数将没有返回值，这是不允许的。

它采用来自 {T,F} (就是真实和虚假)的真值。例如句子 A → B 生成真值函数 h(A,B)，它的真值是 F，当且仅当 A 的值是 T 而 B 的值是 F。n 个变量的命题句子生成 2^{2^n} 个真值函数。比如，如果有像 A → (B → A) 这样的 2 个变量的命题则有 16 个生成的真值函数。陈述或命题被称为是真值泛函的，如果它的真值由它的部件的真值来决定。 比如，“在2004年4月20日保罗·马丁是加拿大首相”是真的，“在2004年4月20日乔治·沃克·布什是美国总统”也是真的，所以合取：“在2004年4月20日保罗·马丁是加拿大首相 与 乔治·沃克·布什是美国总统”是真的。在这个句子中，“与”充当真值函数。相反的，在“在2004年4月20日阿尔·戈尔是美国总统”和“布兰妮·斯皮尔斯相信在2004年4月20日阿尔·戈尔是美国总统”。知道前者不是真的和后者的真值之间没有关系：布兰妮·斯皮尔斯相信阿尔·戈尔是总统这个命题的真值，不是由阿尔·戈尔在那天不是总统的事实来决定的。 所以，词语“相信”不是真值函数。 用更加数学化的术语，真值函数是一种布尔函数，并使用布尔变量来持有真值函数的结果是计算机科学的普遍实践。确定句子的真值是逻辑和数学二者的基本活动；作为结果，真值函数在与逻辑和数学基础有关的著作中经常讨论。简单真值函数如 AND、NOT 等可以用真值表确定。更复杂的真值函数可能需要重要的计算。

是的，有的函数本身不好研究，就将它拆开成级数，针对级数的每一项单独研究，这样比较清晰和简单。有的是拆开成等差，等比级数，有的是拆开成布尔函数（哈尔变换和哈达玛变换），还有拆开成三角函数（傅里叶级数）如果满意，欢迎采纳，谢谢如有疑问，欢迎追问

定义好一个构造函数，创建对象时就会自动调用它。构造函数没有返回类型，即使是void类型也没有。这是因为一个类的构造函数的返回值的类型就是这个类本身。构造函数的任务是初始一个对象的内部状态，所以用new操作符创建一个实例后，立刻就会得到一个清楚、可用的对象。下面这个例子里，用构造函数取代了成员函数init。classUniversity{Stringname,city;University(Stringname,Stringcity){this.name=name;this.city=city;}}classUniversityCreate{publicstaticvoidmain(Stringargs[]){Universityu=newUniversity("北?copy;大学","北?copy;");System.out.println("大学："+u.name+"城市："+u.city);}}new语句中类名后的参数是传给构造函数的。

一般来说，复合函数是符合布尔函数的乘法规则的。也就是说：外递减、内递减，那么负负得正，为增区间外递增、内递减、负正得负，为减区间外递增、内递增，正正得正，增区间；外递减、内递增，负正得负，减区间。是不是很像-1和+1的相乘？现在我们来验证一下~~假设内函数为g(x)=(x+1)(x-3)外函数为：f(x)=1/x“天才噢，这都给我想到了”whoami13沾沾自喜地自恋了一下。那么f(g(x))=1/[(x+1)(x-3)]HOHO，自己解答一下~~但是这个题目似乎有误，最起码应该说出外函数在（-∞，-1）也有定义域。外函数的定义域仅在（0，+∞），那么就无从谈起在（-∞，-1）是否递增了。

刚刚找到一个好方法Private Sub Command1_Click() Dim a(), i As Long MsgBox hasredim(a), 64, "Has a() been redimed?" "未初始化 ReDim a(20) For i = 1 To 20 a(i) = Chr(i + 64) Next MsgBox hasredim(a), 64, "Has a() been redimed?" "初始化后 Erase a "释放空间后 MsgBox hasredim(a), 64, "Has a() been redimed?"End SubFunction hasredim(ByRef x()) As Boolean "定义布尔函数 Dim temp As String temp = Join(x, ",") hasredim = LenB(temp) > 0 "空数组长度为零End Function

function fun(){ var flag = false; if(1==1){ flag="true"; }else{ flag ="flase"; } return flag;}可以调用这个fun()函数，然后返回true或者false

这是神经网络模式识别Matlab程序吧，不是什么行列式，生成字母表布尔值的函数，具体查看help prprob

function fun(){ var flag = false; if(1==1){ flag="true"; }else{ flag ="flase"; } return flag;}可以调用这个fun()函数，然后返回true或者false

不要写bool,写bit，KEIL里认bit

带有定义域 {1,2,3,... } 的这种函数通常叫做二进制序列，就是说 0 和 1 的无限序列；通过限制到 { 1,2,3,...,n }，布尔函数是编码长度为 n 的序列的自然的方法。它有 2^{2^n} 个布尔函数；它们在复杂性理论的问题和数字计算机的芯片设计中扮演基础角色。布尔函数的性质在密码学中扮演关键角色，特别是在对称密钥算法的设计中(参见 S-box)。在布尔值函数上的布尔运算逐点（point-wise）组合值（比如通过 XOR 或其他布尔运算符）。布尔函数可以唯一的写为积（AND）之和（XOR）。这叫做代数范式 (ANF），也叫做Zhegalkin多项式。f(x1,x2,...,xn) =a0 +a1x1 + a2x2 + ... + anxn +a{1,2}x1x2 + a{n-1,n}x(n-1）xn +... +a{1,2,...,n}x1x2...xn序列 a0,a1,...,a{1,2,...,n} 的值因此还唯一的表示一个布尔函数。布尔函数的代数度被定义为出现在乘积项中的 xi 的最高数。所以 f(x1,x2,x3） = x1 + x3 有度数 1 （线性），而 f(x1,x2,x3） = x1 + x1x2x3 有度数 3 （立方）。

在数学中，布尔函数（Boolean function）描述如何基于对布尔输入的某种逻辑计算确定布尔值输出，它们在复杂性理论的问题和数字计算机的芯片设计中扮演基础角色。布尔函数的性质在密码学中扮演关键角色，特别是在对称密钥算法的设计中（参见S-box）。在数学中，布尔函数通常是如下形式的函数：F(b1,b2,...,bn)带有 n 个来自两元素布尔代数 {0,1} 的布尔变量 bi，F 的取值也在 {0,1} 中。在一般的定义域上的，取值在 {0,1} 中的函数也叫做布尔值函数，所以布尔函数是它的特殊情况。

bool型函数指的是返回值为bool类型的函数，其调用方式和int 型函数没有太大的区别。bool型变量的值只有 真 （true) 和假 （false）。bool可用于定义函数类型为布尔型，函数里可以有 return true; return false 之类的语句。bool为布尔型用作逻辑判断BOOL在<windef.h>typedef int BOOL;在<wtypes.h>typedef long BOOL;扩展资料：bool取值false和true，0为false，非0为true。（例如-1和2都是true）。如果数个bool对象列在一起，可能会各占一个Byte，这取决于编译器。BOOL是微软定义的typedef int BOOL(在windef.h中)，0为FALSE，1为TRUE。（-1和2既不是TRUE也不是FALSE）。#ifndef FALSE#define FALSE 0#endif#ifndef TRUE#define TRUE 1#endif布尔型变量bool布尔型变量的值只有 真 （true) 和假 （false）。布尔型变量可用于逻辑表达式，也就是“或”“与”“非”之类的逻辑运算和大于小于之类的关系运算，逻辑表达式运算结果为真或为假。bool可用于定义函数类型为布尔型，函数里可以有 return TRUE; return FALSE 之类的语句。参考资料：百度百科：bool函数

bool型函数指的是返回值为bool类型的函数，其调用方式和int 型函数没有太大的区别。bool型变量的值只有 真 （true) 和假 （false）。bool可用于定义函数类型为布尔型，函数里可以有 return true; return false 之类的语句。bool为布尔型用作逻辑判断BOOL在<windef.h>typedef int BOOL;在<wtypes.h>typedef long BOOL;扩展资料：bool取值false和true，0为false，非0为true。（例如-1和2都是true）。如果数个bool对象列在一起，可能会各占一个Byte，这取决于编译器。BOOL是微软定义的typedef int BOOL(在windef.h中)，0为FALSE，1为TRUE。（-1和2既不是TRUE也不是FALSE）。#ifndef FALSE#define FALSE 0#endif#ifndef TRUE#define TRUE 1#endif布尔型变量bool布尔型变量的值只有 真 （true) 和假 （false）。布尔型变量可用于逻辑表达式，也就是“或”“与”“非”之类的逻辑运算和大于小于之类的关系运算，逻辑表达式运算结果为真或为假。bool可用于定义函数类型为布尔型，函数里可以有 return TRUE; return FALSE 之类的语句。参考资料：百度百科：bool函数

我们来证明其中的两条定律：（1）证明：吸收律1第二式AB+AB=A左式=AB+AB=A（B+B）=A=右式（因为B+B=1）（2）证明：多余项定律AB+AC+BC=AB+AC左式=AB+AC+BC=AB+AC+BC（A+A)=AB+AC+ABC+ABC=AB（1+C）+AC（1+B）=AB+AC=右式证毕注意：求反律又称为摩根定律，它在逻辑代数中十分重要的。

使用位操作指令，实现布尔代数函数：优点：编程灵活；缺点：需要软件编程环境，就是要有微处理器系统。逻辑门电路，实现布尔代数：优点：使用逻辑门电路实现布尔函数，响应速度快；缺点：对于复杂的布尔函数，逻辑门电路亦复杂。

bent函数是布尔函数的一种，属于布尔函数对于一个布尔函数f(x):F2(n)->F2(1)，n元输入，任意w∈F2(n)，均有|S(f)(w)|=2^(n/2)，则该布尔函数为bent函数其中S(f)(w)是函数f(x)的Walsh谱，也称一阶循环谱祝楼主学习进步，不懂继续追问

cc++一般就是命令行吧，哪有图形界面？ #include #include int main() { const int paramCnt = 2; char paramList[paramCnt]; paramList[0] = "P"; paramList[1] = "Q"; // 固定变量 // 读取生成真值表 int max_size = 1; // 真值表个数 for

逻辑函数的基本定律分为代入定理、反演定理。代入定理：在任何一个包含A的逻辑式中，若以另外一个逻辑式代入式子中A的位置，则等式依然成立。反演定理：如果一个表达式想要取反，那么就在这个表达式中将原变量变为反变量，将反变量变为原变量即可。逻辑函数及其表示方法如果以逻辑变量为输入，运算结果为输出，则输入变量的值确定以后，输出的取值也会随之而定。输入输出之间是一种函数关系注：在二值逻辑中，输入输出都只有两种取值可能，非零即一。最小项的性质：在输入变量任意一个取值下，有且仅有一个最小项的值为1。全体最小项之和为1。任何两个最小项之积为0。两个相邻的最小项之和可以合并，消掉一对因子，只留下一个公共因子。注：相邻指的仅一个变量不同的两项。最大项：M是相加项，它包含了N个因子，N个变量均以原变量或者反变量的形式在M中出现一次。其实最小项与最大项是可以相互进行转变的，转变的方式就是摩根定理。

布尔函数的值有两种：“True”和“False”。实际内存中以“0”为“False”，以“1”为“True”。但SUMPRODUCT函数需要计算数据乘积，输入数据应该是数值，而不是布尔值。布尔值前面加一个负号，会变成数值，但是1就变成了-1；再加一个负号，就变回1了。-(TRUE)=-1--(TRUE)=1-(FALSE)=0--(FALSE)=0【注】因为实际内存中以“0”为“False”，以“1”为“True”，所以，布尔值其实是可以直接参与数值计算的，你如果把上述公式中的两个负号去掉，结果是一样的。但是，容错率就低了，可能会有警示。

BDD是布尔函数的一种图形表示方式．可以直观地反映出布尔函数的逻辑结构，利用BDD可以实现对布尔函数的分解和优化。针对BDD的数据结构和一种以generalized dominators为基础的布尔表达式的优化方法进行研究，并且着重时其中的一种方法：连接的BDD分解方法（Conjunctive BDI）Decomposition）进行了详细的分析。

请

需要准备的材料分别有：电脑、C语言编译器。1、首先，打开C语言编译器，新建一个初始.cpp文件，例如：test.cpp。2、在test.cpp文件中，输入C语言代码：bool fun(){return true;} 3、编译器运行test.cpp文件，此时打印出了布尔类型函数返回结果的打印结果。

如下是VC6.0版本的MFC代码：BOOL CFrameWnd::PreCreateWindow(CREATESTRUCT& cs){ if (cs.lpszClass == NULL) { VERIFY(AfxDeferRegisterClass(AFX_WNDFRAMEORVIEW_REG)); cs.lpszClass = _afxWndFrameOrView; // COLOR_WINDOW background } if ((cs.style & FWS_ADDTOTITLE) && afxData.bWin4) cs.style |= FWS_PREFIXTITLE; if (afxData.bWin4) cs.dwExStyle |= WS_EX_CLIENTEDGE; return TRUE;}从代码看，函数只会返回TRUE，则if(!CFrameWnd::PreCreateWindow(cs))永远为FALSE! 然而，如果BOOL CFrameWnd::PreCreateWindow(CREATESTRUCT& cs)函数被重载、或者因为版本升级的原因被修改，则有可能返回FALSE！可能这样理解，if(!CFrameWnd::PreCreateWindow(cs))如此写是基于编码规范的规定，或者是一种预防错误发生的措施。

布尔函数在数学中，布尔函数通常是如下形式的函数 F(b1, b2, ..., bn) 带有n 个来自两元素布尔代数 {0,1} 的布尔变量 bi，F 的取值也在 {0, 1} 中。 在一般的定义域上的，取值在 {0, 1} 中的函数也叫做布尔值函数，所以布尔函数是它的特殊情况。带有定义域 {1, 2, 3, ... } 的这种函数通常叫做二进制序列，就是说 0 和 1 的无限序列；通过限制到 { 1, 2, 3, ..., n }，布尔函数是编码长度为 n 的序列的自然的方法。 它有<math>2^{2^n}</math> 个布尔函数；它们在复杂性理论的问题和数字计算机的芯片设计中扮演基础角色。布尔函数的性质在密码学中扮演关键角色，特别是在对称密钥算法的设计中(参见 S-box)。 在布尔值函数上的布尔运算逐点(point-wise)组合值(比如通过 XOR 或其他布尔运算符)。 布尔函数可以唯一的写为积(AND)之和(XOR)。这叫做代数范式 (ANF)。 <math>f(x_1, x_2, ldots , x_n) = !</math> <math>a_0 + !</math> <math>a_1x_1 + a_2x_2 + ldots + a_nx_n + !</math> <math>a_{1,2}x_1x_2 + a_{n-1,n}x_x_n + !</math> <math>ldots + !</math> 序列<math>a_0,a_1,ldots,a_{1,2,ldots,n}</math> 的值因此还唯一的表示一个布尔函数。布尔函数的代数度被定义为出现在乘积项中的 <math>x_i</math> 的最高数。

布尔函数可以唯一的写为积（AND）之和（XOR）。这叫做代数范式（ANF），也叫做Zhegalkin多项式。这里的序列 的值因此还唯一的表示一个布尔函数。布尔函数的代数次数被定义为出现在乘积项中的 xi 的最高次数。所以 f(x1,x2,x3） = x1 + x3 有次数 1 （线性），而 f(x1,x2,x3） = x1 + x1x2x3 有次数 3 （立方）。对于每个函数 f 都有一个唯一的 ANF。只有四个函数有一个参数: f(x) = 0,f(x) = 1,f(x) = x,f(x) = 1 + x （它们都可以在 ANF 中给出），要表示有多个参数的函数，可以使用如下等式： ，这里的 并且。实际上，如果 x1 = 0 则 x1h = 0 并因此 ；如果 x1 = 1 则 x1h = h 并因此。因为 g 和 h 二者都有比 f 少的参数，可以得出递归的使用这个过程将完成于只有一个变量的函数。例如，让我们构造一个 （逻辑或）的 ANF: f(x,y) = f(0,y) + x(f(0,y) + f（1,y））；因为 并且 ，可以得出 f(x,y) = y + x(y + 1）；通过打开括号我们得到最终的 ANF: f(x,y) = y + xy + x = x + y + xy。在应用程序中的布尔函数一个布尔函数介绍了如何确定一个布尔值输出基于某种逻辑输入计算的布尔值。这些职能发挥作用的问题的基本理论，复杂性 ，以及作为设计的电路芯片和数字电脑。布尔函数的性质研究中发挥关键作用密码学 ，特别是在设计的对称密钥算法 （见替代框）。布尔函数通常代表中的句子命题逻辑 ，有时作为多元多项式超过绿 ⑵，但更有效的申述， 二元决策图 （BDD）的， 正常的否定形式 ，与命题向无环图 （PDAG）。在合作博弈论，布尔函数被称为游戏） 简单的游戏 （表决；这个概念应用到解决问题的社会选择理论。

在python里bool是内置的类。 (*^▽^*) bool是int的子类，且只有两个值：True和False。bool(x)可将x转换为True或False，当x不为0、空（空字符串空列表等）、False、None时，bool(x)返回True，否则返回False。例如bool(6)返回Truebool("")返回False

我们来证明其中的两条定律：（1）证明：吸收律1第二式AB+AB=A 左式=AB+AB=A（B+B）=A=右式 （因为B+B=1） （2）证明：多余项定律AB+AC+BC=AB+AC 左式=AB+AC+BC=AB+AC+BC（A+A) =AB+AC+ABC+ABC =AB（1+C）+AC（1+B） =AB+AC=右式 证毕 注意：求反律又称为摩根定律，它在逻辑代数中十分重要的。

#include <iostream>using namespace std;bool fun(int *a,int n){int i=0;int coun=0;while(i!=n){if(a[i]==1){coun++;i++;}else{i++;if(coun%2!=0)return false;coun=0;}}if(coun%2==0) /////////要想想为什么return true;return false;}int main(){    cout<<"input the size of the array: "<<endl;    int size;    cin>>size;    int a[100];    cout<<"Input the value: "<<endl;    for(int i=0;i<size;i++)    {    cout<<"a["<<i<<"]"<<":";    cin>>a[i];    }    if(fun(a,size))    cout<<"there are all double"<<endl;    else    cout<<"there are not all double"<<endl;    cout << "Hello world!" << endl;    return 0;}

比如反比例函数怎么做差变形二次函数又怎么变等等追答：根据步骤练习几道题自然就掌握了这，，，。追答：函数你可以记忆曲线图追答：证明单调性还要用到因试分解吧追答：追答：嗯，变形一般就是因式分解和配方感觉有点麻烦啊追答：多练习下，数学本身就没有捷径

见http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%B8%83%E5%B0%94%E8%BF%90%E7%AE%97

n个变量的单调布尔函数有2的n次方个。在布尔代数中，单调函数是指只能从0变成1而不能从1变成0的函数。n个变量的单调布尔函数有2的n次方个，其中每个变量都可以独立地取0或1，这样就得到了所有的函数。此外，由于单调函数具有很强的单调性和优良的性质，因此在电路设计、算法设计等领域都具有重要的应用。

利用化简布尔函数的常用方法,讨论布尔函数的单调分解,得到了判别布尔函数单调分解的几个简明判别准则。

使用位操作指令，实现布尔代数函数：优点：编程灵活；缺点：需要软件编程环境，就是要有微处理器系统。逻辑门电路，实现布尔代数：优点：使用逻辑门电路实现布尔函数，响应速度快；缺点：对于复杂的布尔函数，逻辑门电路亦复杂。

256个。根据查询布尔函数相关资料显示，三元布尔函数有256个，布尔函数描述如何基于对布尔输入的某种逻辑计算确定布尔值输出，它们在复杂性理论的问题和数字计算机的芯片设计中扮演基础角色。

就是循环遍历，全部相等返回true

publicboolLinkDB(){boolbo;try{conn=newSqlConnection(strlinkdb);if(conn.State==ConnectionState.Closed){conn.Open();bo=true;}}catch(Exceptionex){MessageBox.Show("数据库连接失败，请检查数据库是否正确配置！"+ex,"提示",MessageBoxButtons.OK);bo=false;}returnbo;}

函数f(x)在区间π/6到2π/3上函数值从1减小到-1 ∴T/2=2π/3-π/6=π/2,∴T=π 由T=2π/w=π==>w=2 ∵x=π/6时，f(x)取得最大值1 ∴sin(2*π/6+φ)=1 ∴2*π/6+φ=kπ+π/2,k∈Z ∵|φ|

clearclcf=[123;345;456];c=[111;110;100];s=conv2(f,c);%对f，c做卷积f(8,8)=0;c(8,8)=0;F=fft2(f);%对f做fft2C=fft2(c);%对c做fft2s1=ifft2(F.*C);%对F.*C做ifft2s1=s1(1:5,1:5);%得到了s1，等于s

望采纳！

根据卷积定理可得零状态响应为：y(k) = x(k) * h(k) = {2, 4} * {1, 5, 3} = {2, 14, 22, 12}其中 * 表示卷积运算。

你好。提问多，说明你对百度的信任，对生活的好奇心强，这是一个很好的事情，希望可以帮你学到更多的东西。谢谢！

f(x,y) * h(x,y)<=>F(u,v)H(u,v) f(x,y)h(x,y)<=>[F(u,v) * H(u,v)]/2π (A * B 表示做A与B的卷积） 二个二维连续函数在空间域中的卷积可求其相应的二个傅立叶变换乘积的反变换而得。反之，在频域中的卷积可用的在空间域中乘积的傅立叶变换而得。 这一定理对拉普拉斯变换、双边拉普拉斯变换、Z变换、Mellin变换和Hartley变换等各种傅里叶变换的变体同样成立。在调和分析中还可以推广到在局部紧致的阿贝尔群上定义的傅里叶变换。 利用卷积定理可以简化卷积的运算量。对于长度为n的序列，按照卷积的定义进行计算，需要做2N - 1组对位乘法，其计算复杂度为O(N * N)；而利用傅里叶变换将序列变换到频域上后，只需要一组对位乘法，利用傅里叶变换的快速算法之后，总的计算复杂度为O(N * log N)。这一结果可以在快速乘法计算中得到应用。

卷积公式概率论计算分布函数的时候不能用。卷积公式的使用条件是只用来计算密度函数，不能计算分布函数。在泛函分析中，卷积是通过两个函数f和g生成第三个函数的一种数学算子，表征函数f与g经过翻转和平移的重叠部分函数值乘积对重叠长度的积分。应用利用卷积定理可以简化卷积的运算量。对于长度为n的序列，按照卷积的定义进行计算，需要做(2n- 1)组对位乘法，其计算复杂度为；而利用傅里叶变换将序列变换到频域上后，只需要一组对位乘法，利用傅里叶变换的快速算法之后，总的计算复杂度为。这一结果可以在快速乘法计算中得到应用。

对

问题一：什么是卷积？要怎么求两个函数的卷积？ 15分 简介 褶积(又名卷积)和反褶积(又名去卷积)是一种积分变换的数学方法,在许多方面得到了广泛应用。用褶积解决试井解释中的问题,早就取得了很好成果;而反褶积,直到最近,Schroeter、Hollaender和Gringarten等人解决了其计算方法上的稳定性问题,使反褶积方法很快引起了试井界的广泛注意。有专家认为,反褶积的应用是试井解释方法发展史上的又一次重大飞跃。他们预言,随着测试新工具和新技术的增加和应用,以及与其它专业研究成果的更紧密结合,试井在油气藏描述中的作用和重要性必将不断增大[1] 。 2基本内涵 简单定义：卷积是分析数学中一种重要的运算。 设:f(x),g(x)是R1上的两个可积函数，作积分： 可以证明，关于几乎所有的实数x，上述积分是存在的。这样，随着x的不同取值，这个积分就定义了一个新函数h(x)，称为函数f与g的卷积，记为h(x)=(f*g)(x)。 容易验证，(f * g)(x) = (g * f)(x)，并且(f * g)(x)仍为可积函数。这就是说，把卷积代替乘法，L1（R1）空间是一个代数，甚至是巴拿赫代数。 卷积与傅里叶变换有着密切的关系。利用一点性质，即两函数的傅里叶变换的乘积等于它们卷积后的傅里叶变换，能使傅里叶分析中许多问题的处理得到简化。 由卷积得到的函数f*g一般要比f和g都光滑。特别当g为具有紧致集的光滑函数，f为局部可积时，它们的卷积f * g也是光滑函数。利用这一性质，对于任意的可积函数f，都可以简单地构造出一列逼近于f的光滑函数列fs，这种方法称为函数的光滑化或正则化。 卷积的概念还可以推广到数列、测度以及广义函数上去。 3定义 卷积是两个变量在某范围内相乘后求和的结果。如果卷积的变量是序列x(n)和h(n)，则卷积的结果 ， 其中星号*表示卷积。当时序n=0时，序列h(-i)是h(i)的时序i取反的结果；时序取反使得h(i)以纵轴为中心翻转180度，所以这种相乘后求和的计算法称为卷积和，简称卷积。另外，n是使h(-i)位移的量，不同的n对应不同的卷积结果。 如果卷积的变量是函数x(t)和h(t)，则卷积的计算变为 ， 其中p是积分变量，积分也是求和，t是使函数h(-p)位移的量，星号*表示卷积。 参考《数字信号处理》杨毅明著，p.55、p.188、p.264，机械工业出版社2012年发行。 4性质 各 perfect spaces卷积混响 种卷积算子都满足下列性质： 交换律 结合律 分配律 数乘结合律 其中a为任意实数（或复数）。 微分定理 其中Df表示f的微分，如果在离散域中则是指差分算子，包括前向差分与后向差分两种。 5卷积定理 卷积定理指出，函数卷积的傅里叶变换是函数傅里叶变换的乘积。即，一个域中的卷积相当于另一个域中的乘积，例如时域中的卷积就对应于频域中的乘积。 F(g(x)*f(x)) = F(g(x))F(f(x)) 其中F表示的是傅里叶变换。 这一定理对拉普拉斯变换、双边拉普拉斯变换、Z变换、Mellin变换和Hartley变换（参见Mellin inversion theorem）等各种傅里叶变换的变体同样成立。在调和分析中还可以推广到在局部紧致的阿贝尔群上定义的傅里叶变换。 利用卷积定理可以简化卷积的运算量。对于长度为n的序列，按照卷积的定义进行计算，需要做2n- 1组对位乘法，其计算复杂度为；而利用傅里叶变换将序列变换到频域上后，只需要一组对位乘法，利用傅里叶变换的快速算法之后，总的计算复杂度为。这一结果可以在快速乘法计算中得到应用。 6群上卷积 卷积与相关分析......>> 问题二：两个函数的卷积怎么算 你好。 只要使用conv函数就可以了。 例子： u=ones(1,100); v=2*u; w = conv(u,v); plot(w); 问题三：如何用matlab求两个函数的卷积 可以用傅立叶变换 先定义g, h 然后结果就是 ifourier(fourier(g)*fourier(h)) 问题四：常数与任意函数的卷积是否为该函数？ 5分 【1】常数与任意函数的卷积依然为该函数。证明如下图所示： 【2】卷积的概念：在泛函分析中，卷积、旋积或摺积(英语：Convolution)是通过两个函数f 和g 生成第三个函数的一种数学算子，表征函数f 与g经过翻转和平移的重叠部分的面积。 如果将参加卷积的一个函数看作区间的指示函数，卷积还可以被看作是“滑动平均”的推广。

http://baike.baidu.com/view/523298.htm设: f(x),g(x)是R1上的两个可积函数，作积分（如右图）：  可以证明，关于几乎所有的实数x，上述积分是存在的。这样，随着 x 的不同取值，这个积分就定义了一个新函数h(x)，称为函数f 与g 的卷积，记为h(x)=(f*g)(x)。容易验证，(f * g)(x) = (g * f)(x)，并且(f * g)(x) 仍为可积函数。这就是说，把卷积代替乘法，L1（R1）1空间是一个代数，甚至是巴拿赫代数。 卷积与傅里叶变换有着密切的关系。利用一点性质，即两函数的傅里叶变换的乘积等于它们卷积后的傅里叶变换，能使傅里叶分析中许多问题的处理得到简化。由卷积得到的函数f*g 一般要比f 和g 都光滑。特别当g 为具有紧致集的光滑函数，f 为局部可积时，它们的卷积f * g 也是光滑函数。利用这一性质，对于任意的可积函数f，都可以简单地构造出一列逼近于f 的光滑函数列fs，这种方法称为函数的光滑化或正则化。 卷积的概念还可以推广到数列、测度以及广义函数上去。  很高兴为您解答，祝你学习进步！【梦华幻斗】团队为您答题。有不明白的可以追问！如果您认可我的回答。请点击下面的【选为满意回答】按钮，谢谢！ 

卷积积分　　分析数学中一种重要的运算。设f（x）， g（x）是R1上的两个可积函数，作积分： 　　可以证明，关于几乎所有的x∈（－∞，∞） ，上述积分是存在的。这样，随着x的不同取值 ，这个积分就定义了一个新函数h(x)，称为f与g的卷积，记为h（x）＝（f *g）（x）。容易验证，（f *g）（x）＝（g *f）（x），并且（f *g）（x）仍为可积函数。这就是说，把卷积代替乘法，L1（R1）1空间是一个代数，甚至是巴拿赫代数。 　　卷积与傅里叶变换有着密切的关系。以(x) ，(x)表示L1（R）1中f和g的傅里叶变换，那么有如下的关系成立：（f *g）∧（x）＝(x)·(x)，即两函数的傅里叶变换的乘积等于它们卷积后的傅里叶变换。这个关系，使傅里叶分析中许多问题的处理得到简化。 　　由卷积得到的函数（f *g）（x），一般要比f，g都光滑。特别当g为具有紧支集的光滑函数，f 为局部可积时，它们的卷积（f *g）（x）也是光滑函数。利用这一性质，对于任意的可积函数 ， 都可以简单地构造出一列逼近于f 的光滑函数列fs（x），这种方法称为函数的光滑化或正则化。 　　卷积的概念还可以推广到数列 、测度以及广义函数上去。　　卷积积分的物理意义　　在激励条件下，线性电路在t时刻的零状态响应=从激励函数开始作用的时刻（ξ=0）　　到t时刻（ ξ=t）的区间内，无穷多个强度不同的冲激响应的总和。　　可见，冲激响应在卷积中占据核心地位

与阶跃函数的卷积就是该函数的变上限积分，阶跃函数是个理想积分器。f(t)*u(t)=∫f(x)dx, 下限是负无穷，上限是t，结果仍是以t为自变量的。如果两个阶跃函数卷积，结果是阶跃函数的积分，即斜坡函数R(t)

delta函数不能做傅里叶变换的原因：只有冲激函数和阶跃函数能够用傅里叶公式转换。函数与e的复指数（或者是三角函数）是一对傅立叶变换的共轭函数。利用复数形式的傅里叶变换，其中，因此δ函数的傅里叶积分是根据δ函数的定义，δ函数并不是通常意义下的一般函数，应当看作一种函数列的极限或者泛函，因此δ函数的傅里叶积分也不是通常意义的傅里叶积分而是一种广义的傅里叶积分。理解严格来说δ函数不能算是一个函数，因为满足以上条件的函数是不存在的。数学上，人们为这类函数引入了广义函数的概念，在广义函数的理论中，δ函数的确切意义应该是在积分意义下来理解。在实际应用中，δ函数总是伴随着积分一起出现。δ分布在偏微分方程、数学物理方法、傅立叶分析和概率论里都有很重要的应用。

你要哪个欧拉公式..有很多，应该是这个吧e^ix=cosx+isinx.傅里叶级数：http://baike.baidu.com/albums/287462/287462.html#0$8640bf8b28b5763e9e2fb482

傅里叶变换和傅里叶级数，在高等数学和工程数学里都有。可以参考同济大学编写的《高等数学》（推荐第五版或第六版）和华中科技大学的出版的《复变函数与积分变换》。这两本书都比较有代表性。

傅里叶是法国数学家.傅里叶发现解函数可以由三角函数构成的级数形式表示,从而提出任一函数都可以展成三角函数的无穷级数.傅里叶级数（即三角级数）、傅立叶分析等理论均由此创始.傅里叶变换用于将复杂信号分解为正弦或余弦三角函数的组合.在电能质量分析及谐波检测中,利用傅里叶变换可以准确的获取信号的频率构造,对复杂信号进行定量分析和进行准确的数学描述.

第2章 信号分析 本章提要  信号分类  周期信号分析--傅里叶级数  非周期信号分析--傅里叶变换  脉冲函数及其性质 信号：反映研究对象状态和运动特征的物理量 信号分析：从信号中提取有用信息的方法和手段 §2－1 信号的分类 两大类：确定性信号，非确定性信号 确定性信号：给定条件下取值是确定的。 进一步分为：周期信号，非周期信号。  x( 质量－弹簧系统的力学模型 非确定性信号（随机信号）：给定条件下 取值是不确定的  按取值情况分类：模拟信号，离散信号 数字信号：属于离散信号，幅值离散，并用二进制表示。  信号描述方法 时域描述 如简谐信号 频域描述 以信号的频率结构来描述信号的方法:将信号看成许多谐波（简谐信号）之和，每一个谐波称作该信号的一个频率成分，考察信号含有那些频率的谐波，以及各谐波的幅值和相角。 §2－2 周期信号与离散频谱 一、 周期信号傅里叶级数的三角函数形式  周期信号时域表达式 T：周期。注意n的取值：周期信号“无始无终” #  傅里叶级数的三角函数展开式 （，…） 傅立叶系数： 式中 T--周期；0--基频, 0=2/T。  三角函数展开式的另一种形式： 周期信号可以看作均值与一系列谐波之和--谐波分析法  频谱图  周期信号的频谱三个特点：离散性、谐波性、收敛性 例1：求周期性非对称周期方波的傅立叶 级数并画出频谱图 解： 解： 信号的基频 傅里叶系数 n次谐波的幅值和相角 最后得傅立叶级数 频谱图 二、 周期信号傅里叶级数的复指数形式  欧拉公式 或  傅立叶级数的复指数形式  复数傅里叶系数的表达式 其中an，bn的计算公式与三角函数形式相同，只是n包括全部整数。  一般cn是个复数。 因为an是n的偶函数，bn是n的奇函数，因此 # 即：实部相等，虚部相反，cn与c-n共轭。  cn的复指数形式 共轭性还可以表示为 即：cn与c-n模相等，相角相反。  傅立叶级数复指数也描述信号频率结构。它与三角函数形式的关系 对于n>0 （等于三角 函数模的一半） 相角相等） 用cn画频谱：双边频谱 第一种：幅频谱图:|cn|-图:n- 相频谱， 第二种：实谱频谱图:Recn-，虚频谱图： Imcn-；也就是an-和-bn-. # §2－3 非周期信号与连续频谱 分两类： a.准周期信号 定义：由没有公共周期（频率）的周期信号组成 频谱特性：离散性，非谐波性 判断方法：周期分量的频率比（或周期比）不是有理数 b.瞬变非周期信号 几种瞬变非周期信号 数学描述：傅里叶变换 一、 傅里叶变换 演变思路：视作周期为无穷大的周期信号 式（2.22）借助（2.16）演变成： 定义x(t)的傅里叶变换X(ω) X(ω)的傅里叶反变换x(t):  傅里叶变换的频谱意义：一个非周期信号可以分解为角频率 连续变化的无数谐波 的叠加。称X()其为函数x(t)的频谱密度函 数。  对应关系： X()描述了x(t)的频率结构 X()的指数形式为  以频率 f (Hz)为自变量，因为f =w/(2p)，得 X( f ) 频谱图 幅值频谱图和相位频谱图： 幅值频谱图 相位频谱图 () 实频谱图ReX(ω)和虚频谱图Im(ω ) 如果X()是实函数，可用一张X()图表示。负值理解为幅值为X()的绝对值，相角为或。 二、 傅里叶变换的主要性质 （一）叠加性 （二）对称性 （注意翻转） （三）时移性质 （幅值不变，相位随 f 改变±2ft0） （四）频移性质 （注意两边正负号相反） （五）时间尺度改变特性 （六）微分性质 （七）卷积性质 （1）卷积定义 （2）卷积定理 三、 脉冲函数及其频谱 （一） 脉冲函数： (t) 0) 定义函数（要通过函数值和面积两方面定义） 函数值： 脉冲强度（面积） （二）脉冲函数的样质 1． 脉冲函数的采性（相乘）样质： xx(t0)(tt0) 函数值： 强度： 结论：1.结果是一个脉冲，脉冲强度是x(t) 在脉冲发生时刻的函数值 2.脉冲函数与任意函数乘积的积分等于该函数在脉冲发生时刻的的值。 2． 脉冲函数的卷积性质： (a) 利用结论2 (b) 利用结论2 结论：平移 x(t （三）脉冲函数的频谱 均匀幅值谱 由此导出的其他3个结果 （利用时移性 质） （利用对称性 质） （对上式， 再用频移性质） （四）正弦函数和余弦函数的频谱 余弦函数的频谱  (f) 正弦函数的频谱 (f)

同问。。。

不知道你所说的傅氏变换是否就是Fourier变换，如是，则此题出的很有问题啊。Fourier变换的前提：函数必须在（-∞，+∞）上有定义，且在此区域上绝对可积，而正弦、余统函数均不满足第2个条件。在Fourier变换简表中，正余弦函数都是乘以u(t)后才可进行Fourier变换的。如本题函数乘以u(t)，则costsint=(1/2)sin(2t)，可套用下列变换公式u(t)*sint(at)的Fourier变换为a/(a^2-w^2)+∏[δ(w-a)+δ(w+a)]/(2i)

其实是非常简单的，你只需要把公式展开就是可以的。

因此题目的频域是两个幅度为A/2的冲激，关于虚轴对称，距离原点50。

呵呵 不就是用傅立叶级数分解吗？直接分解计算啊。

门函数的傅里叶变换和逆变换,负序park变换公式Park变换PID控制器为了更有效地跟踪直流参考信号，需要在Clark变换后使静止、坐标系旋转并变换为d、q坐标系(Park变换也称为2s/2r变换)。SVPWM算法的实现使用静止的坐标系、，因此需要在得到id、iq进行PID运算后，进行Park逆变换后再变换为、坐标系。从数学意义上说，park变换什么都没有。 只是坐标转换。 从abc坐标到dq坐标、ua、ub、uc、ia、ib、ic、磁链a、磁链b、磁链c的量全部转换为dq坐标，根据需要进行逆转换后返回。物理上，park变换是指投影ia、ib、ic的电流，使其与旋转的d、q轴等价，使流过定子的电流与直轴和交叉轴等价。 对于稳态来说，在该等价后，智商、id正好成为常数。从观察者来看，我们的观察点从定子转移到转子上，并不关心定子三个绕组产生的旋转磁场，而是关心其等效后的直轴和交叉轴产生的旋转磁场。 这样，在建立转子电路电磁关系微分方程时，其系数矩阵不是随时间和空间量变化的系数矩阵，而是常数矩阵，大大简化了分析发电机、电动机电磁关系的微分方程。Clark变换是将原三相绕组上的电压电路方程简化为两相绕组上的电压电路方程，从三相定子A-B-C坐标系变换为两相定子-坐标系，也称为3-2变换。但是，Clark变换后转矩也依赖于转子磁通，为了容易控制和计算，对其进行Park变换，如果变换后的坐标系以与转子相同的速度旋转，且d轴转子磁通位置相同，则转矩公式只与有关。从上图可以通过几何变换简单地看到：转换为矩阵：这是一个正方形矩阵，逆矩阵如下：因此，Park的逆变换公式如下。Clark变换和比例系数2/3导出过程见上一篇博客：3359 blog.csdn.net/daidi 1989/article/details/89926324

fft函数可以解决这个问题使用matlab中fft函数，得到Ck三角形式是这样的最后题主使用三角公式就完事了

t = 0:0.001:0.6;x = sin(2*pi*50*t)+sin(2*pi*120*t);y = x + 2*randn(size(t));plot(1000*t(1:50),y(1:50))title("Signal Corrupted with Zero-Mean Random Noise")xlabel("time (milliseconds)")Y = fft(y,512);Pyy = Y.* conj(Y) / 512;f = 1000*(0:256)/512;plot(f,Pyy(1:257))title("Frequency content of y")xlabel("frequency (Hz)")

如图所示！红笔写的是钟形脉冲函数的Fourier变换，为五个常用Fourier积分变换之一，应当熟记。题主是牛头冲的吗？

卷积的傅里叶变换等于各项傅里叶变换的乘积F(t)=j2π dδ(w)/dwF(e^(-t^2))=要用到高斯积分,不记得了,自己查查吧,然后两个结果卷积即可！

中文译名 transformée de fourier有多种中文译名，常见的有“傅里叶变换”、“傅立叶变换”、“付立叶变换”、“富里叶变换”、“富里哀变换”等等。为方便起见，本文统一写作“傅里叶变换”。 应用 傅里叶变换在物理学、数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、结构动力学等领域都有着广泛的应用（例如在信号处理中，傅里叶变换的典型用途是将信号分解成幅值分量和频率分量）。 概要介绍 * 傅里叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅里叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。最初傅里叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的（参见：林家翘、西格尔著《自然科学中确定性问题的应用数学》，科学出版社，北京。原版书名为 c. c. lin

直接算变换和逆变换的复合，看看是不是不变啊。离散的傅里叶变换又不难算。离散的积分要怎样推导呢？单位根哪是这么算的。一般碰到单位根很少化成cos(x)+i*sin(x)的。直接设w=exp(2*pi*i/n)然后用w的幂次来做。单位根的一个重要性质是1+w+w^2+...+w^(n-1)=0。这里也要用到这点。

基本要有是绝对可积具体条件1.可积2.有限间断点3 间断点处函数极限存在

一．傅里叶级数的三角函数形式设f(t)为一非正弦周期函数,其周期为T,频率和角频率分别为f,ω1.由于工程实际中的非正弦周期函数,一般都满足狄里赫利条件,所以可将它展开成傅里叶级数.即其中A0/2称为直流分量或恒定分量；其余所有的项是具有不同振幅,不同初相角而频率成整数倍关系的一些正弦量.A1cos(ω1t+ψ1)项称为一次谐波或基波,A1,ψ1分别为其振幅和初相角；A2cos(ω2t+ψ2)项的角频率为基波角频率ω1的2倍,称为二次谐波,A2,ψ2分别为其振幅和初相角；其余的项分别称为三次谐波,四次谐波等.基波,三次谐波,五次谐波……统称为奇次谐波；二次谐波,四次谐波……统称为偶次谐波；除恒定分量和基波外,其余各项统称为高次谐波.式（10-2-1）说明一个非正弦周期函数可以表示一个直流分量与一系列不同频率的正弦量的叠加.上式有可改写为如下形式,即当A0,An,ψn求得后,代入式(10-2-1),即求得了非正弦周期函数f(t)的傅里叶级数展开式.把非正弦周期函数f(t)展开成傅里叶级数也称为谐波分析.工程实际中所遇到的非正弦周期函数大约有十余种,它们的傅里叶级数展开式前人都已作出,可从各种数学书籍中直接查用.从式（10-2-3）中看出,将n换成(-n)后即可证明有a-n=anb-n=-bnA-n=Anψ-n=-ψn即an和An是离散变量n的偶函数,bn和ψn是n的奇函数.二．傅里叶级数的复指数形式将式（10-2-2）改写为可见与互为共轭复数.代入式（10-2-4）有上式即为傅里叶级数的复指数形式.下面对和上式的物理意义予以说明：由式（10-2-5）得的模和辐角分别为可见的模与幅角即分别为傅里叶级数第n次谐波的振幅An与初相角ψn,物理意义十分明确,故称为第n次谐波的复数振幅.的求法如下：将式（10-2-3a,b）代入式（10-2-5）有上式即为从已知的f(t)求的公式.这样我们即得到了一对相互的变换式（10-2-8）与（10-2-7）,通常用下列符号表示,即即根据式（10-2-8）由已知的f(t)求得,再将所求得的代入式（10-2-7）,即将f(t)展开成了复指数形式的傅立叶级数.在（10-2-7）中,由于离散变量n是从（-∞）取值,从而出现了负频率（-nω1）.但实际工程中负频率是无意义的,负频率的出现只具有数学意义,负频率（-nω1）一定是与正频率nω1成对存在的,它们的和构成了一个频率为nω1的正弦分量.即引入傅立叶级数复指数形式的好处有二：（1）复数振幅同时描述了第n次谐波的振幅An和初相角ψn；（2）为研究信号的频谱提供了途径和方便.