公式

需求价格弹性是有负号的。因为价格上升，需求量必然减少。加上负号，可以保证弹性系数是正数。这样方便理解和比较。弹性系数的计算公式：ε= -（△Q/Q)/（△P/P)= -（P×dQ）/（Q×dP）。弹性系数是一定时期内相互联系的两个经济指标增长速度的比率，它是衡量一个经济变量的增长幅度对另一个经济变量增长幅度的依存关系。从计算方法上看，弹性系数又有名义弹性和实际弹性之分。例如投资弹性系数和消费弹性系数就是经济增长率与投资需求增长速度和消费需求增长速度之比，分别反映投资增长、消费增长对经济增长的弹性作用，表明投资、消费每增长一个百分点能带动经济增长多少个百分点。从计算方法上看，弹性系数又有名义弹性和实际弹性之分。名义弹性系数是用相关指标现行价格数值计算得到的速度之比；而实际弹性系数则考虑了物价因素，是用不变价格或扣除了物价因素以后计算的速度求得的比率。经济学中的弹性是指一个变量变动的百分比相应于另一变量变动的百分比来反应变量之间的变动的敏感程度。弹性的大小可用弹性系数来衡量，弹性系数= y变动的百分比/x变动的百分比。在经济学上的弹性概念是由阿尔弗雷德·马歇尔提出的，是指一个变量相对于另一个变量发生的一定比例的改变的属性。弹性的概念可以应用在所有具有因果关系的变量之间。作为原因的变量通常称作自变量，受其作用发生改变的量称作因变量。例如自变量x和因变量y之间存在关系y = f(x)，则y的x弹性：Ey/Ex=(△y/y)/(△x/x)=f"(x)·x/y。在西方经济学中，弹性指的是消费者和生产者对价格变化的反应程度。在经济学中，弹性的一般公式为：弹性系数=因变量的变动比例/自变量变动比例。扩展资料：税收弹性系数被定义为税收对经济增长的反应程度，即税收收入增长率与经济增长率之比，其公式为：ET=（△T/T）/（△Y/Y）×100%公式中，ET为税收弹性，T为税收收入总量，△T为税收收入增长量，Y代表GDP，△Y代表其增量。按上式计算,ET=1表示税收与经济同步增长；当ET>1时，表明税收增长快于经济增长，并且税收参与新增国民收入分配的比重有上升趋势；当ET<1时，表明尽管税收绝对量可能增大，但税收增长速度慢于经济增长速度，新增国民收入中税收集中度下降。商品的供给价格弹性，是指一定时期内一种商品供给量的变化对于该商品价格变动的反应程度。其数值等于供给量变动率与价格变动率之比，一般用供给弹性系数来表示。商品的需求价格弹性，是指在一定时期内一种商品的需求量变动对于该商品的价格变动的反应程度。其数值等于需求量变动率与价格变动率之比。参考资料：百度百科---弹性系数

这个你主要可以参考温忠麟的中介调节方面的文章和教材假设自变量是X,因变量Y,中介变量是M，单独做Y对X的回归，得到系数C，这个代表总效应（间接效应+直接效应），做Y对X,M的回归分别得到回归系数C"和a，做M对X的回归得到回归系数b，那么根据中介效应的定义，中介效应即a*b，一些结构方程的专门软件可以直接检验a*b，如lisrel，mplus，amos等，如果用spss，那么一般是采用依次检验的方式，分别检验a系数和b系数，若都显著，sig<0.05，则间接说明中介效应显著，如果中介效应显著的同时，C"不显著，则为完全中介，就是说自变量对因变量的作用完全是通过中介变量M产生，显著则是部分中介。以上说的是中介效应的显著性检验，要评价中介效应在整个效应中的作用大小，则一般是用中介效应a*b除以总效应C，将此百分比作为效应值希望对你有帮助

这个你主要可以参考温忠麟的中介调节方面的文章和教材 假设自变量是X,因变量Y,中介变量是M,单独做Y对X的回归,得到系数C,这个代表总效应（间接效应+直接效应）,做Y对X,M的回归分别得到回归系数C"和a,做M对X的回归得到回归系数b,那么根据中介效应的定义,中介效应即a*b,一些结构方程的专门软件可以直接检验a*b,如lisrel,mplus,amos等,如果用spss,那么一般是采用依次检验的方式,分别检验a系数和b系数,若都显著,sig<0.05,则间接说明中介效应显著,如果中介效应显著的同时,C"不显著,则为完全中介,就是说自变量对因变量的作用完全是通过中介变量M产生,显著则是部分中介.以上说的是中介效应的显著性检验,要评价中介效应在整个效应中的作用大小,则一般是用中介效应a*b除以总效应C,将此百分比作为效应值 希望对你有帮助

标准正态分布（英语：standard normal distribution）是以0为均数，以1为标准差的正态分布，记为N（0，1）。标准正态分布又称为u分布，是以0为均数、以1为标准差的正态分布，记为N（0，1）。标准正态分布曲线下面积分布规律是：在-1.96～+1.96范围内曲线下的面积等于0.9500，在-2.58～+2.58范围内曲线下面积为0.9900。统计学家还制定了一张统计用表（自由度为∞时），借助该表就可以估计出某些特殊u1和u2值范围内的曲线下面积。

1/2是常量 与ab是什么量无关的 这是由于1/2的产生是因为三角形面积公式的推导而来 a*b表达的是以a为底b为高的平行四边形的面积 这个面积是a为底b为高的三角形的面积的两倍 因此三角形的面积为S=1/2ab

重新设置一下格式。

回归分析法ab计算公式是y=a+bx+ε。y：因变量，即套期工具的公允价值变动；x：自变量，即被套期风险引起的被套期项目价值变动；a：y轴上的截距；b：回归直线的斜率，反映套期工具价值变动／被套期项目价值变动的比率；ε：均值为零的随机变量，服从正态分布。回归分析：研究变量之间相互关系的具体形式，对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定，确定一个相关的数学方程式，根据这个数学方程式可以从已知量来推测未知量，从而为估算和预测提供了一个重要方法。分类：1、根据因变量和自变量的个数来分类：一元回归分析和多元回归分析；2、根据因变量和自变量的函数表达式来分类：线性回归分析和非线性回归分析。

消费者剩余也称为消费者的净收益，是消费者在购买一定数量的某种商品时愿意支付的最高总价格和实际支付的总价格之间的差额，是由纽约大学教授马歇尔于《经济学原理》中所提出的用于衡量消费者福利的重要指标，消费者剩余并不是实际收入的增加，而是一种心理感觉的体现。【计算公式】1、消费者剩余=买者愿意支付的最高价格-买者的实际支付价格2、生产者剩余=卖者得到的收入-卖者的实际成本3、总剩余=消费者剩余+生产者剩余=买者愿意支付的最高价格-卖者的实际成本

完全随机设计资料的方差分析，其组内自由度的计算公式是：N-k。方差分析公式怎么求的？方程D（X）=E{[X-E（X）]^2}=E（X^2） - [ E（X）]^2，其中 E（X）表示数学期望。对于连续型随机变量X，若其定义域为（a，b），概率密度函数为f（x），连续型随机变量X方差计算公式：D（X）=（x-μ）^2 f（x） dx。在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）为试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。扩展资料：设C为常数，则D(C) = 0（常数无波动）；D(CX )=C2D(X ) （常数平方提取，C为常数，X为随机变量）；证：特别地 D(-X ) = D(X ), D(-2X ) = 4D(X )（方差无负值）若X 、Y 相互独立，则证：记则前面两项恰为 D(X)和D(Y)，第三项展开后为当X、Y 相互独立时，故第三项为零。

超几何分布的期望和方差公式：E(X)=(n*M)/N[其中x是样本数，n为样本容量，M为样本总数，N为总体中的个体总数]，求出均值，这就是超几何分布的数学期望值。方差公式是V(X)=X1^2*P1+X2^2*P2+...Xn^2*Pn-a^2[这里设a为期望值]。离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围（取值）确定。变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。例如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上，k是随机变量。k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5、无理数，因而k是离散型随机变量。如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量。例如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，x的取值范围是［0,15），它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、无理数等，因而称这随机变量是连续型随机变量。

无侧限强度代表值公式是 e(x) = ∫[a,b] x * f(x) dx。在概率论中，无侧限强度代表值公式是一种用于计算随机变量的期望值的数学公式。期望值是对随机变量的平均值进行量化的指标，反映了随机变量的中心位置。无侧限强度代表值公式的一般形式是e(x) = ∫[a,b] x * f(x) dx其中，E(X)表示随机变量X的期望值，x是随机变量的取值，f(x)是随机变量X的概率密度函数（对于离散型随机变量则是概率质量函数），[a,b]表示随机变量的取值范围。该公式的计算过程是将随机变量的每个取值乘以其对应的概率密度函数值（或概率质量函数值），然后对所有取值进行加权平均。这样可以得到随机变量的期望值，代表了随机变量的平均水平。无侧限强度代表值公式在概率论和统计学中广泛应用，可以用于计算各种随机变量的期望值，包括连续型和离散型随机变量。是概率论和统计学中的重要工具，可以帮助大家了解随机现象的平均表现和特征。概率论中的期望值的应用：1、统计分析期望值是统计学中常用的指标之一。通过计算随机变量的期望值，可以了解数据的中心位置，帮助分析数据的分布特征和趋势。2、风险评估在风险管理和保险领域，期望值被用来评估风险的大小和潜在损失。通过计算随机事件的期望值，可以确定预期损失和风险的承担程度，从而制定相应的风险管理策略。3、金融投资在投资决策中，期望值被用来评估资产或投资组合的预期回报。通过计算不同投资选择的期望值，可以帮助投资者做出理性的投资决策，平衡风险和回报的考虑。4、游戏理论在博弈论中，期望值被用来衡量不同策略的预期收益。通过计算每种策略的期望值，可以帮助玩家选择最优的策略，提高游戏中的胜算。5、生物统计学在医学和流行病学研究中，期望值被用来评估疾病的发病率和治疗效果。通过计算患病率或治疗成功率的期望值，可以指导医疗决策和公共卫生政策。6、机器学习在机器学习算法中，期望值被用来估计模型的误差和性能。通过计算模型预测结果与实际观测结果的期望差异，可以评估模型的准确性和稳定性。

m和d一样由相同4个变量A,B,C,D组成，而m和d内容一样，所以Y可以简化为Y=∑m(0,2,4,5,7,8)或Y=∑d(0,2,4,5,7,8)。

1、公式：cov(x,y)=EXY-EX*EY 协方差的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望。 2、协方差（Covariance）在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。 3、协方差表示的是两个变量的总体的误差，这与只表示一个变量误差的方差不同。 如果两个变量的变化趋势一致，也就是说如果其中一个大于自身的期望值，另外一个也大于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是正值。

1、cov(x,y)=EXY－EX*EY。2、协方差的定义，EX为随机变量X的数学期望，同理，EXY是XY的数学期望，挺麻烦的，建议你看一下概率论cov(x,y)=EXY－EX*EY。3、协方差（Covariance）在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。4、协方差表示的是两个变量的总体的误差，这与只表示一个变量误差的方差不同。如果两个变量的变化趋势一致，也就是说如果其中一个大于自身的期望值，另外一个也大于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是正值。如果两个变量的变化趋势相反，即其中一个大于自身的期望值，另外一个却小于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是负值。更多关于协方差公式,什么是协方差，进入：https://m.abcgonglue.com/ask/9a369a1615839195.html?zd查看更多内容

协方差cov计算公式是：cov(x,y)=EXY－EX*EYEX为随机变量X的数学期望，同理，EXY是XY的数学期望，挺麻烦的，建议你看一下概率论cov(x,y)=EXY－EX*EY。协方差的定义，EX为随机变量X的数学期望，同理，EXY是XY的数学期望，挺麻烦的，建议你看一下概率论。扩展资料如果两个变量的变化趋势一致，也就是说如果其中一个大于自身的期望值时另外一个也大于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是正值；如果两个变量的变化趋势相反，即其中一个变量大于自身的期望值时另外一个却小于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是负值。如果X与Y是统计独立的，那么二者之间的协方差就是0，因为两个独立的随机变量满足E[XY]=E[X]E[Y]。但是，反过来并不成立。即如果X与Y的协方差为0，二者并不一定是统计独立的。

1、cov(x,y)=EXY－EX*EY。2、协方差的定义，EX为随机变量X的数学期望，同理，EXY是XY的数学期望，挺麻烦的，建议你看一下概率论cov(x,y)=EXY－EX*EY。3、协方差（Covariance）在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。4、协方差表示的是两个变量的总体的误差，这与只表示一个变量误差的方差不同。如果两个变量的变化趋势一致，也就是说如果其中一个大于自身的期望值，另外一个也大于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是正值。如果两个变量的变化趋势相反，即其中一个大于自身的期望值，另外一个却小于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是负值。更多关于协方差公式,什么是协方差，进入：https://m.abcgonglue.com/ask/9a369a1615839195.html?zd查看更多内容

定义1：变量xk和xl如果均取n个样本，则它们的协方差定义为 ，这里 分别表示两变量系列的平均值。协方差可记为两个变量距平向量的内积，它反映两气象要素异常关系的平均状况。 定义2：度量两个随机变量协同变化程度的方差。协方差分析是建立在方差分析和回归分析基础之上的一种统计分析方法。 E[(X-E(X))(Y-E(Y))]称为随机变量X和Y的协方差，记作COV(X，Y)，即COV(X，Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]。 协方差与方差之间有如下关系： D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2COV(X，Y) D(X-Y)=D(X)+D(Y)-2COV(X，Y) 因此，COV(X，Y)=E(XY)-E(X)E(Y)。协方差的性质：（1）COV(X，Y)=COV(Y，X)； （2）COV(aX，bY)=abCOV(X，Y)，（a，b是常数）； （3）COV(X1+X2，Y)=COV(X1，Y)+COV(X2，Y)。 由协方差定义，可以看出COV(X，X)=D(X)，COV(Y，Y)=D(Y)。

相关系数r的计算公式如图：其中Cov(X,Y)为X与Y的协方差，Var[X]为X的方差，Var[Y]为Y的方差。扩展资料：相关系数有一个明显的缺点，即它接近于1的程度与数据组数n相关，这容易给人一种假象。因为，当n较小时，相关系数的波动较大，对有些样本相关系数的绝对值易接近于1。当n较大时，相关系数的绝对值容易偏小。特别是当n=2时，相关系数的绝对值总为1。因此在样本容量n较小时，我们仅凭相关系数较大就判定变量x与y之间有密切的线性关系是不妥当的。参考资料来源：百度百科-相关系数

用未知数和等号把所有的变量联系在一起！~~例如1.有3个变量的话Y=a+bx=c+dz2.假如有N个变量的话f（n）=1=2=3=……=n=n+1这里面的数字分别代表已知变量例如1=a+bx 2=c+dz n=α+εζ希望你能解决你的问题！~谢谢

=sumifs(c:c,表1！a:a,today()-1,表1！b:b,a2)

如果你已经写好了公式，只需要VBA写几句代码，修改年，记录高度角的数值，然后就可以生成曲线了

用未知数和等号把所有的变量联系在一起！~~例如1.有3个变量的话Y=a+bx=c+dz2.假如有N个变量的话f（n）=1=2=3=……=n=n+1这里面的数字分别代表已知变量例如1=a+bx2=c+dzn=α+εζ希望你能解决你的问题！~谢谢

很相符啊，l就是这段电阻的长度，越长电阻越大ρ是某种电阻的电阻率。由电阻本身决定。 S是横截面积，S越大就相当于有很多的电阻并联在一起

sinx与arcsinx的转化公式:arcsin(-x)=-arcsinx。如果sinx=y,那么arcsiny=x因为sin是周期函数,为了使得函数有唯一值,arcsinx的取值范围是(-90,90]度之间。arcsin0=0,arcsin1=90度。arcsin指反正弦函数，在数学中，反三角函数，偶尔也称为弓形函数，反向函数或环形函数是三角函数的反函。 具体来说，它们是正弦，余弦，正切，余切，正割和辅助函数的反函数，并且用于从任何一个角度的三角比获得一个角度。sin指正弦，在直角三角形中，任意一锐角∠A的对边与斜边的比叫做∠A的正弦，记作sinA由英语sine一词简写得来，即sinA=∠A的对边/斜边。古代说法，正弦是股与弦的比例。公式（数学术语与其它意义的词汇）：1、通用格式，用数学符号表示，各个量之间的一定关系(如定律或定理)的式子，能普遍应用于同类事物的方式方法。2、公式，在数学、物理学、化学、生物学等自然科学中用数学符号表示几个量之间关系的式子。具有普遍性，适合于同类关系的所有问题。在数理逻辑中，公式是表达命题的形式语法对象，除了这个命题可能依赖于这个公式的自由变量的值之外。公式精确定义依赖于涉及到的特定的形式逻辑，但有如下一个非常典型的定义（特定于一阶逻辑): 公式是相对于特定语言而定义的；就是说，一组常量符号、函数符号和关系符号，这里的每个函数和关系符号都带有一个元数(arity）来指示它所接受的参数的数目。

集合真子集的个数公式为2^n-1。 对于一个有n个元素的集合而言，其共有2^n个子集，真子集个数减去1。 如果集合A的任意一个元素都是集版合B的元素，那么集合A称为集合B的子集。集合分为空集和非空集合：1、若为空集，则只有一个子集是它本身，无真子集。2、若为非空集合，一个集合中若有n个元素则这个集合的子集的个数为 2^n 个，真子集的个数为 (2^n)-1 个。公式的概念公式，在数学、物理学、化学、生物学等自然科学中用数学符号表示几个量之间关系的式子。具有普遍性，适合于同类关系的所有问题。在数理逻辑中，公式是表达命题的形式语法对象，除了这个命题可能依赖于这个公式的自由变量的值之外。公式精确定义依赖于涉及到的特定的形式逻辑，但有如下一个非常典型的定义（特定于一阶逻辑): 公式是相对于特定语言而定义的；就是说，一组常量符号、函数符号和关系符号，这里的每个函数和关系符号都带有一个元数(arity）来指示它所接受的参数的数目。

公式中的o.o.是：0可以代表数值，也可代表文本。如果进行逻辑运算的话，0代表FALSE不成立的意思。公式，在数学、物理学、化学、生物学等自然科学中用数学符号表示几个量之间关系的式子。具有普遍性，适合于同类关系的所有问题。在数理逻辑中，公式是表达命题的形式语法对象，除了这个命题可能依赖于这个公式的自由变量的值之外。公式精确定义依赖于涉及到的特定的形式逻辑，但有如下一个非常典型的定义（特定于一阶逻辑): 公式是相对于特定语言而定义的；就是说，一组常量符号、函数符号和关系符号，这里的每个函数和关系符号都带有一个元数(arity）来指示它所接受的参数的数目。

线性代数公式如下：这里所谓的“线性代数公式”其实指的是，在线性代数的范畴内，用数学符号表示几个量之间关系的式子。之所以称之为公式，主要是因为这种表达关系的式子具有普遍性，适合于同类关系的所有问题。公式的特点：在数理逻辑中，公式是表达命题的形式语法对象，除了这个命题可能依赖于这个公式的自由变量的值之外。公式精确定义依赖于涉及到的特定的形式逻辑，但有如下一个非常典型的定义(特定于一阶逻辑)：公式是相对于特定语言而定义的。就是说，一组常量符号、函数符号和关系符号，这里的每个函数和关系符号都带有一个元数来指示它所接受的参数的数目。

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r是位置矢量，波函数的自变量有空间位置r和时间t

　　年龄的计算公式为：年龄=现在的年份-出生年份+1。年龄，指一个人从出生时起到计算时止生存的时间长度，通常用年岁来表示。年龄是一种具有生物学基础的自然标志。 　　公式就是用数学符号表示各个量之间的一定关系(如定律或定理)的式子。具有普遍性，适合于同类关系的所有问题。在数理逻辑中，公式是表达命题的形式语法对象，除了这个命题可能依赖于这个公式的自由变量的值之外。

使用：数据——模拟分析——单变量求解…… 功能即可。

月利率:=RATE(贷款期限(月),每月还款数(还款是负值,借为正),贷款额)*12所以本次贷款年利率:=rate(18*12,-1500,200000)*12=5.8545%

去百度文库下载软件应用说明

汗......小学生吗?小朋友不可以在网上找答案做功课喔

看起来没毛病

看你处理的是什么数据了，没有什么固定的公式，这点你不用去想了，不过有很多软件可以帮助你拟合，例如常用的excel，还有专业点的Origin等软件。 特别是Origin软件，在处理数据方面异常强大，你可以学学，对你处理数据绝对帮助很大。它本身有很多拟合公式，也可以自定义公式进行拟合。给你简单介绍下： origin7.0中虽然提供了强大的拟合曲线库外，但在实际使用中，你可能会发觉在所提供的曲线库中没有你想要拟合的公式。这时你就可以使用用户自定义公式进行拟合。过程如下： （1）打开主工具栏中analysis的non-linear curve fit....,这时会出来一个选择公式界面。 （2）选择编辑公式，需要你提供公式名称以供系统保存；还要提供参数的个数及主变量及因变量符号。 （3）按你需要的公式写在编辑框内，注意千万别写错了。写完后按save进行保存。 （4）现在开始拟合：在action中选dataset，提供主变量和因变量的一些相关参数。 （5）在action中选simulate，在参数中填上你根据数据及其它一些条件确定的粗略的初始参数以及拟合起始点的位置及拟合点数，然后按下create curve就会在图上出现一条拟合曲线，但这往往与期望值差距较大，因此接下来需要进行参数优化。 （6）参数优化采用试错法，根据曲线形状逐渐改变参数，注意，多参数时改变任何一个参数都会改变曲线形状，因此可以一次变一个参数，直到达到满意的形状。 （7）在action中选fit，按下Chi-sqr和10-lit。 （8）在action中选results，按下param worksheet生成拟合曲线及数据。此时可以关闭拟合界面。 （9）在图左上角右键点1，选add/remove plot，将多余的曲线删除，将nlsf系列曲线留下。拟合数据可在param worksheet中看到。 这样就完成了一次自定义曲线拟合。

根据胡克定律，F=kx。而功等于力乘以距离，因此位移为x时的弹性势能在F-x图上表示为斜线kx下方的三角形区域。因此有E=x*kx/2。

百科名片胡克定律是力学基本定律之一。适用于一切固体材料的弹性定律，它指出：在弹性限度内，物体的形变跟引起形变的外力成正比。这个定律是英国科学家胡克发现的，所以叫做胡克定律。定律简介　　胡克定律的表达式为F=k·x或△F=k·Δx，其中k是常数，是物体的 胡克定律劲度（倔强）系数。在国际单位制中，F的单位是牛，x的单位是米，它是形变量（弹性形变），k的单位是牛/米。倔强系数在数值上等于弹簧伸长（或缩短）单位长度时的弹力。 　　弹性定律是胡克最重要的发现之一，也是力学最重要基本定律之一。在现代，仍然是物理学的重要基本理论。胡克的弹性定律指出：弹簧在发生弹性形变时，弹簧的弹力Ff和弹簧的伸长量（或压缩量）x成正比，即F= -k·x。k是物质的弹性系数，它由材料的性质所决定，负号表示弹簧所产生的弹力与其伸长（或压缩）的方向相反。 　　为了证实这一定律，胡克还做了大量实验，制作了各种材料构成的各种形状的弹性体。

那么多哪里记的住啊!主要就是记一些主要公式其他都可以推导出来的!!!!!

在物理中，公式F=k·△X（胡克定律），用来计算弹簧拉伸或缩短产生的弹力。△X是指弹簧的形变量，弹簧伸长或缩短的长度，k是指弹簧的劲度系数，由弹簧的匝数，材料等确定。

zhenduo

f=kx,其中f为弹力,k为系数,x为形变量 。 高弹性的本质原因和橡胶内部的分子结构有关系的。未经硫化的橡胶呈细团状，硫化后呈渔网状。硫化胶由于各种交联方式的不同，硬度不同，交联密度不同，含胶量不同等原因，表象也不相同。交联密度高了，分子间的键会增加分子束的强度，这时当外力作用下，交联键会给分子链一定的组合保护，因为分子链的长度不同，这时短的就会先因受力过大断掉。就象几条线不同长度的线很容易扯断，但是把几条线中间结几个扣，就会受力更均匀一些，也更不易断。当然交联密度过高就会从本质上改变橡胶大分子的特性，反而会弹性下降。

举例来说基变量价值系数C和基变量系数P相乘，再累加求和是 目标函数z假设基变量是货物，z是总利润，基变量的售价是价值系数Cj，也就是单价根据检验数公式 可以形象理解为：Cj如果大于z，也就是售出基变量，那么说明卖价值系数为Cj的单品比售出基变量的总利润还要大（即检验数大于零），那么，售卖该货物实则会有更大的利润，可使目标函数z继续增大。如果说所有的检验系数都小于等于0那么证明变更售卖任何其他一种货物（变量） 均不可能使得利润（z）变大。

一般的e^z定义为无穷级数∑x^n/n!, 在全平面绝对一致收敛, 逐项求导就行了.

=INDIRECT("SHEET1!A" & i & ":J" & i)

如果是在excel中可以用excel的编制工具。步骤一:在单元格区域C5:M5中输入不同的年收益率;在单元格区域B6:B21中输入不同的年限。步骤二:在单元格B5中输入“=$B$1*(1+$B$2)^$B$3”或者“=E1”。步骤三:选择单元格区域B5:M21，单击[数据] - [模拟分析] - [模拟运算表]，在“输入引用行的单元格”中输入B2，在“输入引用列的单元格”中输入“B3”。步骤四:确认后结果，如果我们想看看总收益率的预测，那么只需要在单元格B5中修改一下公式即可，并不需要重新创建模拟运算表了。

关键词：造句 英语教学 我还记得小学学语文时，印象最深刻的就是“造句”。时隔多年，还清晰地记得，那时的我很喜欢这种学习方式，并不断从中体验成功的喜悦。如今，我当上英语老师，由此得到启发，加上自己的实践，在英语教学中我常常采用“造句”这种方法，我认为，英语和语文同样属于语言学科，其教与学必有共通的道理。英语作为一种交际工具，作为一种语言，运用才能体现其意义，学了不用和没学又有什么区别吗？为了让学生灵活运用英语这种语言工具， 我经常采用以下的一些造句形式：一、 根据所给的单词或词组造句。所谓词不离句，句不离篇，在教授新单词时，我会给学生提供一些运用单词的例句。学生在掌握了单词的读音，知道其含义后，可以让学生运用新单词造句。这样一来，既操练了新单词又复习了旧句型。如在学习T-shirt 这个单词时，学生可以说“This is a /T-shirt. This is a green /T-shirt. I like this /T-shirt. This is my /T-shirt. Do you have a T-shirt? Whose T-shirt is it? Is it your T-shirt? I have a /T-shirt. I want a /T-shirt.”等，学生的思维与表达的热情就在这你一句我一句的造句中被激发出来了。孩子总想说出与别人不同的句子，所以他们努力地去思考，同时这个思考的过程又使学生记忆深刻。有了课堂上单词教学的铺垫，在课后作业中也可以培养他们造句的习惯。例如除了布置的机械抄写单词的作业之外，可以让他们选择其中的一个或者几个单词来写几个简单的句子。为了给他们更大的自我思考空间，我没有规定他们非要用哪两个单词造句，而是让他们自己选择所喜欢的单词，只要造的句子精彩、无语法错误，我就会在他们的句子旁边画上一颗星星，表示我很欣赏他们写的句子；当然在作业中也有不少的单词错误和语法错误，我都耐心的一一改正，并严格要求他们在作业本发下来的时候一定要把自己写错的句子重新再写一遍，以便加深印象。二、根据所给的句型造句。句型往往是英语学习的重点，学了那么多句型，只有运用起来才是真语言，在不提倡老师“死讲”和学生“死做”的前提下，采用造句的形式学习句型不失为一个好方法。例如在教授“What do you uaually do in the morning? I usually…in the /morning.”这样的功能句型时，我把主动权交给了学生，为了让学生对句型印象深刻，我开展了大组比赛造句的活动，要求不能重复说相同的句子，看看哪个组的同学造出的句子丰富多彩。在这样的氛围下，孩子们发挥自己的想象，综合以前学过的单词和词组，很多精彩的句子就从他们那脱口而出了。这种造句的方法我经常在句型教学中运用，通过造句，学生就会慢慢形成对句型的清晰认识和正确理解，从“练”中“悟”。 为了使学生造得准确、生动，教师可以利用图片，投影，多媒体等手段，为学生创设使用新句型的语言环境，使学生能够更好地学习和使用新句型。当然也可以根据需要对功能句进行变换，造新句子。另外教师还可以利用上课的一两分钟和学生进行对话活动。话题可以围绕家庭，学校，父母，同学，天气，爱好等，这些内容贴近孩子生活，学生们非常爱说，乐说。这个活动使学生在不知不觉中运用和巩固了句型，并且提高了口语表达能力。在说的过程中一些与话题相关的句型但学生没学过的句型，我们也要尽量让学生接触到，不要害怕孩子不会说，听多了自然就会了。如关于家庭的话题，教师可以设计这样的交流：“How many people are there in your family? Do you like your family? What does your mother do? What does your father do? Can you help them at home?”学生要想回答正确首先要知道问句的意思，然后说出适当的答句，这个过程就是学生筛选句型造句的过程，也是运用英语的一个小片段。三、根据所设的情境造句。在我们的生活中，找到真正运用英语的机会是很难的，但是我们可以利用身边的物品，创设真实的环境让学生运用语言，新旧句型同时运用，并且在活动过程中，学生要选用正确的语句进行交流，别人才能听懂，他才可以做成他想做的事，这样就促使学生运用语言，运用句型。如在学习《What can you do?》一课时，为了让学生充分的自我表达，我创设了两组情境：At home; At /school.为了让情境更加真实，我拍摄了一些家庭和学校的照片做成幻灯片。学生在我所创设的情景中尽情的用“I can…”的句型造句表达，本课的新授句型和词组也在这一情境造句活动中得到了充分的巩固运用。又例如在学习《How much is the apple?》一课时，我准备了一些书，衣服，手表，水果等，自己扮成售货员，并招呼学生到这里买东西，第一个勇敢的孩子上来了，他用到了新句型“Do you have a cap?” 我回答“ Yes, I /do.”学生站在那里不知该怎么办了，这时我问了一句“Do you have enough money?”并做出数钱的动作，孩子恍然大悟，问：“ How much is it?”以前学过的句型被调用出来了，我接着说：“Ten /yuan.” 孩子假装拿钱，并说：“Here"s your /money.” 我接过钱并说：“Here you /are. Bye /bye.”孩子拿着东西高兴的回到坐位上，其余的孩子也争着来购物，句型的运用也越来越灵活了。有的学生还想到了砍价，但是不会说就向我请教，孩子造句的广度就在真实的情境中被拓宽了，可以用到的句型也越来越多了。这种造句形式是一种很真实的交际，可以提高学生的应对能力以及对句型的理解和把握。英语作为一种交际语言，只有在运用中才能感受到它的魅力与价值。四、看图造句。我们的语文教学最初训练学生表达能力也是从看图做起的，作为我们的母语，学生天天都要接触的一种语言，也要从看图说话做起。“看图说话”，听起来是那么幼稚，可是假如你放弃成年人的偏见，你会发现“看图说话”在语言学习中实在是种有益的训练，而且，如果你愿意，这个过程会非常有趣。那么作为第二语言的英语我们为什么不可以尝试一下这种做法呢？看图造句，需要教师选择好合适的图片，图片中包含的内容要多，而且是在学生语言知识范围内的图片，这个图片可以给学生提供想象的空间。我们的教材中也为我们提供了一些图片，教师可以在每节课利用几分钟进行练习。如PEP五年级上册Unit 5 My New Room就有许多关于房间的图片，学生在看到图片时首先会被他们最熟悉的内容或者是自己掌握得最好的内容吸引。这种熟悉感使孩子乐于表达。孩子在表达的过程中会调动所有记忆的单词和句型进行造句，这个过程就是最重要的运用过程。在造句时不要给学生施加压力，学生会说多少说多少。学生在描述图片时运用到了以下句型。This is my bedroom, there is a bed, a table and a chair in my /bedroom. There is a teddy bear on the /bed. There is an air conditioner on the /wall.等。学生的表达会随着练习的次数而逐渐提高，在每次看图造句时学生都要在所学句型中进行筛选，通过造句，学生真正运用了句型和单词，用英语进行思维。五、 “滚雪球”造句。“滚雪球”，顾名思义，其操作方法是：第一个学生说一句话，第二个学生在复述完他说的话后，自己再造出一个与其相关联的句子。依次类推，越往后复述的句子越多，造出的句子也越来越难。例如为了操练“What can you do? I can…”这一功能句型，我开展了滚雪球造句的活动，为了照顾到每个学生参与的积极性和“开口”的自信心，我从基础相对较弱的学生开始，让他们先说比较简单和比较短的句子，再逐渐过渡到相对优秀的学生。可以采取点名的方式，也可以采取分小组或男女队的方式，形成“你追我赶”的局面。这一活动极大的刺激了学生的注意力，让他们在不知不觉中内化了语言的表达，同时复习巩固了所学的句型和词组，效果不错，深受学生喜爱。以上就是我在日常英语教学中运用的一些造句方法，我用这种方法不仅使学生巩固掌握了句型，而且提高了学生的口语表达能力。孩子乐于用英语交流，并且乐意创造出自己的句子，他们在造句中感受到了学习英语的乐趣。

VAR模型描述在同一样本期间内的n个变量（内生变量）可以作为它们过去值的线性函数。　　一个VAR(p)模型可以写成为：　　其中：c是n × 1常数向量，Ai是n × n矩阵。et是n × 1误差向量，满足：—误差项的均值为0—误差项的协方差矩阵为Ω（一个n × "n正定矩阵）（对于所有不为0的k都满足）—误差项不存在自相关1.例子　　一个有两个变量的VAR(1)模型可以表示为：或者也可以写为以下的方程组：y1,t=c1+A1,1y1,t-1+A1,2y2,t-1+e1,ty2,t=c2+A2,1y1,t-1+A2,2y2,t-1+e2,t·2.转换VAR(p)为VAR(1)VAR(p)模型常常可以被改写为VAR(1)模型。　　比如VAR(2)模型：　　yt = c + A1yt u2212 1 + A2yt u2212 2 + et　　可以转换成一个VAR(1)模型：其中I是单位矩阵。

图片看不到行号列号。假设你的截图上这两列是A列和B列，公式为：=INDEX(B:B,MATCH("*25B001*6PK*",A:A,0),1)其中*号是通配符，带*号的位置表示可以有任何位数的任何字符，也可以表示没有字符。

卡方检验你的数据应该用交叉列联表做，数据录入格式为：建立两个变量，变量1是组别，正常对照组用数据1表示，病例组用数据2表示；变量2是疗效等分类变量，用1表示分类属性1，用2表示分类属性2，还有一个变量3是权重，例数数据录入完成后，先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里，把变量2选到column里，然后点击下面的statistics，打开对话框，勾选chi-squares，然后点continue，再点ok，出来结果的第3个表就是你要的卡方检验，第一行第一个数是卡方值，后面是自由度，然后是P值。

1、在事业上谋求成功，没有什么绝对的 公式 ，但如果能依赖某些原则的话，能将成功的希望提高许多。 2、在事业上谋求成功，没有什么绝对的 公式 。但如果能依赖某些原则的话，能将成功的希望提高很多。 3、想要获得成功，不像数学题一样，没有一个绝对的 公式 。但是如果知道一些原则的话，可以离成功更近一步。 4、我不能为你提供获取成功的 公式 ，但我可以为你提供获得失败的公式，这就是：试图让所有的人满意。 5、知识关注点是现成的答案、现成的 公式 、现成的历史事件的归纳，而智慧关注的是未知的世界，是求知的过程。 6、如果有人问我：我怎样能够以简单的 公式 概括我的教育经验的本质时，我就回答说：要尽量多地要求一个，也要尽可能地尊重一个人。 7、科学家必须在庞杂的经验事实中抓住某些可用精密 公式 来表示的普遍特征，由此探求自然界的普遍原理。爱因斯坦 8、恋爱不是慈善事业，不能随便施舍的。感情是没有 公式 ，没有原则，没有道理可循的。可是人们至死都还在执著与追求。 9、如果行人间我：我怎样能够以简单的 公式 概括我的教育经验的本质时，我就回答说：要尽量多地要求一个人，也买尽可能地尊重一个人。 10、科学本身并不全是枯燥的 公式 ，而是有着潜在的美和无穷的趣味，科学探索本身也充满了诗意。 11、接近客户一定不可千篇一律 公式 化，必须事先有充分准备，针对各类型的客户，采取最适合的接近方式及开场白。 12、销售代表与客户之间的关系决不需要微积分那样的 公式 和理论，需要的是今天的新闻呀、天气呀等话题。因此，切忌试图用单纯的道理去让顾客动心。 13、流量操盘 公式 超过警戒线，一定要卖出。 14、会用数学 公式 ，并不说明你会数学。 15、没有一个能计算出内在价值的 公式 。你得懂这个企业。 16、哲学生活在言词中，而真理和事实则以远胜于语言 公式 的种种方式涌入我们的生活。威廉?詹姆斯 17、没有 公式 能判定股票的真正价值，唯一方法是彻底了解这家公司。 18、战争是门艺术，这并不是由固定 公式 推出的受感情支配的解释。 19、当数学家导出方程式和 公式 ，如同看到雕像、美丽的风景，听到优美的曲调等等一样而得到充分的快乐。 20、而那些曾经以为念念不忘的 公式 就在我们念念不忘的过程里，被我们遗忘了。 21、难道搞科学的人只需要数据和 公式 吗？搞科学的人同样需要有灵感，而我的灵感，许多就是从艺术中悟出来的。 22、计算内在价值没有什么 公式 可以利用，你必须了解这个企业。如果你在一生中能够发现3个优秀企业，你将非常富有。如果公司的业绩和管理人员都不错，那么报价就不那么重要。假如你有大量的内部消息和100万美元，一年之内你就会一文不名。 23、恋爱不是慈善事业，不能随便施舍的。感情是没有 公式 ，没有原则，没有道理可循的。可是人们至死都还在执着与追求。 24、流量操盘 公式 是根据价量背离，放量滞涨的原则写出来的。要利用流量操盘公式清仓。只要超过警戒线，一定要卖出。日K线不方便，则用时线或半小时线。 25、意大利有一句谚语：对一个歌手的要求，首先是嗓子、嗓子和嗓子……我现在按照这一 公式 拙劣地摹仿为：对一个要成为不负于高尔基所声称的那种“人”的要求，首先是意志、意志和意志。 26、时间是人的财富、全部财富，正如时间是国家的财富一样，因为任何财富都是时间与行动化合之后的成果，好比用一个代数 公式 ，包括了形形色色的活动。 27、成功条件要成为一位成功的投资人，必须同时具备良好的投资判断力和远离市场旋涡的超级免疫力。成功的投资并不源于特殊 公式 、电脑程序、或股票与市场价格行为所发出的信号。 28、地理知识，对于一个将军来说，犹如步枪之于步兵，数学 公式 之于几何学家一样重要。他如对地理一无所知，非铸成大错不可。 29、法包含着一个民族经历多少世纪发展的故事，因而不能将它仅仅当作好像一本数学教科书里的定理、 公式 来研究。为了知道法是什么，我们必须了解它的过去以及未来趋势。 30、法包含着一个民族经历多少世纪发展的故事，因而不能将它仅仅当作好象一本数学教科书里的定理 公式 来研究。为了知道法是什么，我们必须了解它的过去以及未来趋势。 31、恋爱不是慈善事业，不能随便施舍的。感情是没有 公式 ，没有原则，没有道理可循的。 32、分享是一道简单的 公式 ，只要你解开了，便得到了成攻的喜悦。 33、区分质数的原理很简单，但是没人能总结出简单的 公式 来判断一个非常大的数是否为质数，或推算出它之后的下一个质数是多少。我觉得质数就像生命。它们非常有逻辑，但即使花上一辈子的时间去思考，你也无法找出其中的规律。 34、我跟你们说， 公式 背不出来阿，最简单了，请个民工很便宜的，5块钱一个钟头，背不出来就让他拿个棍子站你后面，人家很开心的阿，有钱拿还能打人！ 35、她就像是一个数学 公式 ，总是存在那里，但不能反驳。 36、对于数学 公式 的运用,我们一定要灵活,生搬硬套是不行的。 37、大量的细小物质的运动体现的却是大千世界的运动，我们研究物质，归纳总结，将物质的内在规律用文字， 公式 ，语言表达出来，促进对世界的理解，世界上没有一样东西是无规律的，只是我们还没有找到而已。 38、甲：方才看一数学题，出法极是诡异，想着若是这题让你做，定可增加 公式 熟练度，对你的数学必是极好。乙：说人话！甲：这题不会做。 39、分解因式若不先记 公式 ，就一味去作习题，岂非本末倒置！ 40、 公式 化的流程明明可以删繁就简，何必狠狠掘出。 41、这些数学 公式 他掌握的很好，所以做题能运用自如。 42、他生搬硬套地用 公式 去解题。 43、世界上不存在将一切解释清楚的可能性。也没有哪一种数学 公式 可以计算清人与人的一次相遇要积累多少幸运。 44、学习数学，不能只记 公式 或不求甚解，我们应该理论与实际结合起来，多练习，多琢磨，才能透彻掌握。 45、关于郑和下"西洋"的原因，中国历史学家向来有种种不同的说法；这些说法，有的是极端唯心论的；有的是捕风捉影；有的硬要往教条主义的 公式 上面套去，但是不能自圆其说。 46、他和他的朋友柯伦常常一起去博物馆，更喜欢到亚厉山大里亚图书馆去，他们如饥似渴地读着借来的书，把书中的知识，特别的那些数学书上的定理和 公式 ，刻苦地、一点一点地牢记在头脑里。 47、像我这样对凯利 公式 进行一番研究，就可以显而易见，要获得最优投资组合回报，投资者必须心甘情愿地承受大量的波动。 48、销售代表与客户之间的关系决不需要微积分那样的 公式 和理论，需要的是今天的新闻呀、天气呀等话题。因此，切忌试图用单纯的道理去让顾客动心。客户的需求是变化的！ 49、我不想做一个被别人证明过无数次的 公式 ，一切都那么程序化，那么平淡无味。 50、成功的 公式 包含汗水，信心，坚持，毅力，技巧，雄心还有真知灼见。 51、最好的东西往往是偶然得来的，年轻时总希望有人为我们指点迷津，出谋划策，授予我们立竿见影的方法.但生活的真相却很诙谐，他没有固定的 公式 ，更多时候，是那些意料之外的事情决定了我们的人生. 52、和您相爱时为什么会和别人睡，答案很简单：要么不够爱你，要么他禁不起诱惑。不管是哪一条，都是计算你未来的 公式 就算你可以擦干眼泪继续陪他睡，他以后还是会巧立名目地溜上别人的床。 53、牛顿死了，丢下一堆 公式 。屈原死了，留下三天假。还是中国人对中国人好啊！ 54、此外,本文 公式 可以推广到其他多个不同量纲测量值的数据融合问题. 55、提出了估算类似条件下的脉动压力强度的经验 公式 。 56、另一个观众感兴趣的主题是中国官方家庭收入数据背后的数学 公式 。 57、结合电缆落井特征和实际打捞经验，给出了确定电缆落井后电缆头在井下位置及打捞工具下深的计算 公式 ，并列举了部分井采用该方法打捞的情况。 58、推导了用最小平均误差法获得最佳配齿及误差的计算 公式 。 59、本文讨论场相关定理用于计算反射面天线效率的两种不同 公式 。 60、并针对复合双曲正切模型,提出了一套模型参数变换 公式 ,通过与其它多种经验模型的对比验证,证明复合双曲正切模型可以更为准确的用于重力选的预测和优化. 61、基于无套利假设,给出了WACC的精确 公式 . 62、在这些方法所采用的量化 公式 中，存在多种不同的形式，而其中有优有劣、有相互等价。 63、文章就引进椭球冠近似值经验 公式 标定液位之意进行详细阐述. 64、本文采用并矢格林函数和场量变换方法，给出了圆形波导中偶极天线辐射的普遍 公式 。 65、此外，本文还对静电涂油机的油液破碎机理进行了理论上的探讨，并从静电学基本理论 公式 出发，推导了临界电场强度的计算公式。 66、四邻 公式 为环绕球面三角的两边及两角关系式。 67、文中介绍了球面定日镜的“五线分析法”，对双曲率球面镜进行了分析，并导出了有关计算 公式 。 68、推导封闭腔内辐射传递系数的相对和绝对误差 公式 ，为求解辐射传递系数所需追踪射线数量提供参考依据。 69、本文分析了社会总需求总量测算的困难，并给出了社会总供需均衡分析的计算方法与 公式 。 70、提出了一类解不等式约束优化问题的神经网络，并针对几个党见的约束优化问题给出了相应的网络求解 公式 。 71、还是得用二倍角 公式 ，在这里就不继续算下去了。 72、串联后的总自感系数等于各螺线管自感系数之和，所以顺接和反接 公式 都不成立。 73、行政决定并非 公式 化但会基于申请者的整体素质考虑. 74、在研究激素类物质在动物体内代谢特征的基础上，建立了“有漏洞的二分域模型”及其通解 公式 。 75、依据包含度和贴近度的公理化定义，讨论了由包含度诱导的贴近度，给出了一些具体的诱导 公式 。 76、推导出常边界单元情况下边界切向应力的差分 公式 。 77、最终，笔者给出了定价分解 公式 并确定了最优转换边界所满足的积分方程。 78、在试验研究的基础上，对泵系统轴向涡流进行了分析计算，给出了平面涡流、柱面涡流和轴向涡流的涡线计算 公式 ，并绘出了它们的涡线。 79、在通过对任一正整数提出另外一种唯一分解式的基础上，利用初等方法得到了关于立方补数的几个有趣的渐近 公式 。 80、如果知道二极管的电阻RD，我们可以用 公式 计算二极管的“饱和电流”。 81、该经验 公式 虽然是在均匀介质条件下建立的，但同样适用于水平层状介质。 82、通过对建立的RC模型计算分析，引出了伪随机三频激电法的参数相对相位差的计算 公式 ，并加以论证。 83、推导出高斯背景的离轴位相奇点光束的半屏衍射解析 公式 ，详细研究了离轴位相奇点的动态传输。 84、有了这个 公式 ，只要知道地层压力和饱和压力，便可计算出油井或油田的最低允许流动压力。 85、依据头屯河水库2001年运用高渠排沙的成功经验，通过数据总结和规律分析，提出适合于该水库高渠排沙的宽深经验 公式 。 86、防洪工程需要行洪淹没计算。本文把一维的洪水演算方法扩展成为二维，并直接应用曼宁 公式 ，计算出水位与流量，效果与水力学方法相同。 87、在单摆的周期 公式 中，摆长和重力加速度，在特定条件下具有不同的意义。 88、本文应用绕射理论并借助于互易定理，导出了一个在有限尺寸金属平板上割出的一条裂缝的近似辐射埸 公式 。 89、那就可以使用格林 公式 了，并且我们知道,它就等于的二重积分，结果为0，因为旋度F等于。 90、针对流动模式的充气式电流变减振器，推导出其在压缩和复原过程中阻尼力的计算 公式 。 91、从优化工艺路线角度，推导并论证了数控滚切加工小锥度齿轮的齿坯和成形齿时对刀点的坐标计算 公式 。 92、本文给出电子比荷 公式 的一种严格证明和一种非严格证法，并分析“二分之三次方定律”不能适用的原因。 93、注意，在 公式 的SQL部分不支持硬回车。 94、提出了新的变截面梁临界弯矩计算式，其表达形式与等截面梁的 公式 相同，便于工程应用。 95、本文提出了一种带符号的特殊进制来描述一个十进制数值，确定了该特殊进制的使用规律，从而推导出该特殊进制完整的描述 公式 。 96、本文 公式 的计算结果与试验结果吻合较好，为我国混凝土多孔砖和蒸压粉煤灰砖在工程中的应用提供参考依据。 97、结合相关 公式 分析了在一定条件下空气密度对空调性能产生重要影响，而湿球温度和海拔高度是影响空气密度的主要原因。 98、笑话固化了对各民族的 公式 化看法. 99、利用概率论的理论，推导出了某一假定证券市场中有限周期买入期权的三项式期权定价 公式 。 100、经计算分析，总结出便于工程应用的简单计算 公式 ，可供高楼顶钢塔计算和设计时参考。 101、推导了基于捷联惯导控制方案的导弹最优控制过载指令 公式 ,并进行了仿真验证. 102、五跨等跨连续梁因支座变位引起的各跨跨中挠度计算 公式 。 103、首先，建立了散射位移场满足的积分方程，推导了单个椭圆柱孔洞的散射截面计算 公式 。 104、基于K型区间删失数据，利用样本空间排序法给出参数优良的置信下限和计算置信下限的递推 公式 。 105、利用集总参数法建立了磁路参数计算的数学模型和 公式 ，并得出传动力和力矩的计算公式。 106、比较了混凝土面板、铅丝笼与钢筋笼等不同防护型式，通过试验与理论分析，求得稳定曲线与经验 公式 。 107、利用模拟退火算法识别大气压强 公式 中的参数，得到更精确的大气压强计算公式。 108、应用热负荷修正系数，对变流量质调节供回水温度 公式 进行了修正。 109、根据辐射理论重新设定了平面衍射物的边界函数，并以此条件推导了基尔霍夫衍射 公式 ，并赋予新的含义。 110、书中展示了齐默所收集的很多纹身照片，这些照片中的纹身包罗万象，既有牛顿第二运动定律 公式 ，也有著名的达尔文雀。除此之外，这本新书还对纹身背后的科学常识予以了颂扬。 111、对寒区隧道所受的冻胀力进行了计算，从衬砌厚度方面对寒区隧道所应受到的冻胀力进行了分析，提出了衬砌厚度的求解 公式 ，提出了冻害防治对策。 112、在分析相量图的基础上，结合数学知识，得出一通用 公式 判别变压器组号。 113、通过理论分析和推导，得出一组在不计网损下，任意多个水、火电厂之间有功功率经济分配的计算 公式 。 114、即直接把等截面曲杆作为单元，采用弹性中心法导出单元刚度矩阵通用 公式 。 115、介绍了相对论性匀加速运动的速度,位移和时间计算 公式 ,并给出了它们的经典近似的条件. 116、用复数算术推导了正弦，余弦的加法 公式 。 117、根据四连杆机构综合理论，对起重机械起重臂的端头轨迹进行分析，介绍了几种工程设计中可应用的简易设计方法，并给出了相应的计算 公式 。 118、这些教条通过教育体系代代相传：学生不加思索的搬用 公式 ，毫不怀疑。 119、理想非线性双组分色谱的数学模型的解析解则通过双组分模型的理论 公式 结合计算机求解，解析解与实验结果进行了比较。 120、从火用经济学的原理出发,得到了保温管道整体费用方程及确定最佳管径和保温层厚度的计算 公式 .

设 Var 是方差，E 是期望值，Cov 是协方差，则单变量 X：Var(X) ＝ E(X^2) - [E(X)]^2 ＝ E[ (X-E(X))^2 ]双变量 X, Y：Cov(X,Y) ＝ E(XY) - E(X)E(Y) ＝ E[ E(X-E(X))*E(Y-E(Y)) ]

这个主要还是要先求出系数的方差协方差矩阵。具体做法。独立变量矩阵X=【x1 x2】,e是残差向量。所以系数的方差协方差矩阵A=σ^2*(X"X)^(-1)σ^2是扰动项的方差的不偏推定值=e"e/(n-2);这样就可以算出来A假设A= a1 a2 a3 a4b1,b2的方差分别是对角线的成分。也就是Var（b1）=a1;Var（b1）=a4

要用这个公式做什么? 能否举例说明下?

正态分布公式如图所示：正态分布是具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ^2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N(μ，σ^2 )。遵从正态分布的随机变量的概率规律为取 μ邻近的值的概率大 ，而取离μ越远的值的概率越小；σ越小，分布越集中在μ附近，σ越大，分布越分散。正态分布主要特点：估计频数分布 一个服从正态分布的变量只要知道其均数与标准差就可根据公式即可估计任意取值范围内频数比例。制定参考值范围：正态分布法适用于服从正态（或近似正态）分布指标以及可以通过转换后服从正态分布的指标。质量控制：为了控制实验中的测量（或实验）误差，常以 作为上、下警戒值，以 作为上、下控制值。这样做的依据是：正常情况下测量（或实验）误差服从正态分布。

这是标准正态分布密度函数：

标准正态分布函数公式如下图：标准正态分布函数的性质：1、密度函数关于平均值对称。2、函数曲线下68.268949%的面积在平均数左右的一个标准差范围内。3、函数曲线的反曲点为离平均数一个标准差距离的位置。4、平均值与它的众数以及中位数同一数值。5、95.449974%的面积在平均数左右两个标准差的范围内。标准正态分布是以0为均数，以1为标准差的正态分布，记为N（0，1）。标准正态分布在数学、物理及工程等领域都非常重要，在统计学的许多方面也有着重大的影响力。正态分布也称为高斯分布。客观世界中很多变量都服从或近似服从正态分布，且正态分布具有很好的数学性质，所以正态分布也是人们研究最多的分布之一。正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布，记为N(μ，σ2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ=0,σ=1时的正态分布是标准正态分布。

第一参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N(μ，σ2 )。 遵从正态分布的随机变量的概率规律为取 μ邻近的值的概率大 ，而取离μ越远的值的概率越小；σ越小，分布越集中在μ附近，σ越大，分布越分散。正态分布的密度函数的特点是：关于μ对称，在μ处达到最大值，在正（负）无穷远处取值为0，在μ±σ处有拐点。它的形状是中间高两边低 ，图像是一条位于x轴上方的钟形曲线。当μ＝0，σ2 ＝1时，称为标准正态分布，记为N（0，1）。μ维随机向量具有类似的概率规律时，称此随机向量遵从多维正态分布。

如果是计算概率，那就要用分布函数，但是它的分布函数是不能写成正常的解析式的。一般的计算方法就是，将标准正态分布函数的分布函数在各点的值计算出来制成表，实际计算时通过查表找概率。非标准正态分布函数可以转换成标准正态分布再算。当然数学软件就不用查表了，直接就有答案了。手算就得查表。

第一参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N(μ，σ2)。遵从正态分布的随机变量的概率规律为取μ邻近的值的概率大，而取离μ越远的值的概率越小；σ越小，分布越集中在μ附近，σ越大，分布越分散。正态分布的密度函数的特点是：关于μ对称，在μ处达到最大值，在正（负）无穷远处取值为0，在μ±σ处有拐点。它的形状是中间高两边低，图像是一条位于x轴上方的钟形曲线。当μ＝0，σ2＝1时，称为标准正态分布，记为N（0，1）。μ维随机向量具有类似的概率规律时，称此随机向量遵从多维正态分布。

标准正态分布函数公式如下图：标准正态分布函数的性质：1、密度函数关于平均值对称。2、函数曲线下68.268949%的面积在平均数左右的一个标准差范围内。3、函数曲线的反曲点为离平均数一个标准差距离的位置。4、平均值与它的众数以及中位数同一数值。5、95.449974%的面积在平均数左右两个标准差的范围内。标准正态分布是以0为均数，以1为标准差的正态分布，记为N（0，1）。标准正态分布在数学、物理及工程等领域都非常重要，在统计学的许多方面也有着重大的影响力。正态分布也称为高斯分布。客观世界中很多变量都服从或近似服从正态分布，且正态分布具有很好的数学性质，所以正态分布也是人们研究最多的分布之一。正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布，记为N(μ，σ2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ=0,σ=1时的正态分布是标准正态分布。

cells(x,7).FormulaR1C1 = "=(R1C1+R1C2)/R[1]C" 或 Cells(x, 7).Formula = "=($A$1+$B$1)/H2" 等等多种形式。

Excel解这类超越方程不是它的强项，经常要解这类方程的话，还是建议用专门的数学软件，如MatchCAD。当然Excel也可完成的，只是求解比较麻烦，且如果收敛速度慢的话，会耗费很多时间，且精度有时也难以满足要求，甚至得不解的情况会造成Excel死循环（得预先设置防止）。以本问题为例，可用Excel的单变量求解或规划求解来解决问题。实测单变量求解大约2分钟还没得到解，而用规划求解相对快一些。如图，在第1行A1:D1中输入符号，第2行A2:C2中输入已知的K、D、Re数值，D2中先随意输入一个假定值（假定值根据经验，输入的数值越接近正确的解，越容易使计算快速收敛，耗时越短），E2中输入公式的左边计算式：E2=1/SQRT(D2)F2中输入公式右边对应的计算公式：F2=-2*LOG10(A2/(3.71*B2+2.51/(C2*SQRT(D2))))G2中输入公式计算E2与F2的误差绝对值：G2=ABS(E2-F2)要得到方程的解，显示就是要G2的数值最小，最好为0。现在就可以用单变量求解或规划求解了。下面以实测较快的规划求解（比单变量求解要稍复杂些）说明之：鼠标定位到G2单元格，数据——规划求解（如果没有，就在选项中加载）在弹出的求解对话框中，目标单元格已自动选择G2（因鼠标已定位到G2），目标值：0；可变单元格D2（λ为求解的变量）求解方式可根据求解结果选择三个中不同的方式，一般总有一个会给出你结果（如果有解的话）。因为仅一个变量λ，也没有其他的约束条件，所以不用去管约束条件。点“求解”，Excel运行一段时间，即可能得到一个G2接近0的解，确定后，D2中得到求解结果。如图。

buhuia

相关系数r的计算公式是ρXY=Cov(X，Y)/√［D(X)]√［D(Y)]。公式描述：公式中Cov(X，Y)为X，Y的协方差，D(X)、D(Y)分别为X、Y的方差。若Y=a+bX，则有：令E(X) =μ，D(X) =σ。则E(Y) = bμ＋a，D(Y) = bσ。E(XY) = E(aX + bX) = aμ＋b(σ＋μ）。Cov(X，Y) = E(XY)u2212E(X)E(Y) = bσ。变量间的这种相互关系，称为具有不确定性的相关关系。⑴完全相关：两个变量之间的关系，一个变量的数量变化由另一个变量的数量变化所惟一确定，即函数关系。⑵不完全相关：两个变量之间的关系介于不相关和完全相关之间。⑶不相关：如果两个变量彼此的数量变化互相独立，没有关系。

物理定理、定律、公式表 物理定理、定律、公式表 http://zhidao.baidu.com/question/18473318.html

在数理逻辑中，原子公式（Atomic formula）或原子是没有子公式的公式。把什么公式当作原子依赖于所使用的逻辑。例如在命题逻辑中，唯一的原子公式是命题变量。原子是在逻辑系统中"最小"的公式。在逻辑系统中的合式公式通常通过识别所有有效的原子公式，和给出从两个原子公式建立公式的规则而递归的定义。

没有什么公式，就这边有几个那边也要有几个。

统计学意义（p值）zt结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法。专业上，p值为结果可信程度的一个递减指标，p值越大，我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。即假设总体中任意变量间均无关联，我们重复类似实验，会发现约20个实验中有一个实验，我们所研究的变量关联将等于或强于我们的实验结果。（这并不是说如果变量间存在关联，我们可得到5%或95%次数的相同结果，当总体中的变量存在关联，重复研究和发现关联的可能性与设计的统计学效力有关。）在许多研究领域，0.05的p值通常被认为是可接受错误的边界水平。在最后结论中判断什么样的显著性水平具有统计学意义，不可避免地带有武断性。换句话说，认为结果无效而被拒绝接受的水平的选择具有武断性。实践中，最后的决定通常依赖于数据集比较和分析过程中结果是先验性还是仅仅为均数之间的两两>比较，依赖于总体数据集里结论一致的支持性证据的数量，依赖于以往该研究领域的惯例。通常，许多的科学领域中产生p值的结果≤0.05被认为是统计学意义的边界线，但是这显著性水平还包含了相当高的犯错可能性。结果0.05≥p>0.01被认为是具有统计学意义，而0.01≥p≥0.001被认为具有高度统计学意义。但要注意这种分类仅仅是研究基础上非正规的判断常规。所有的检验统计都是正态分布的吗并不完全如此，但大多数检验都直接或间接与之有关，可以从正态分布中推导出来，如t检验、f检验或卡方检验。这些检验一般都要求：所分析变量在总体中呈正态分布，即满足所谓的正态假设。许多观察变量的确是呈正态分布的，这也是正态分布是现实世界的基本特征的原因。当人们用在正态分布基础上建立的检验分析非正态分布变量的数据时问题就产生了，（参阅非参数和方差分析的正态性检验）。这种条件下有两种方法：一是用替代的非参数检验（即无分布性检验），但这种方法不方便，因为从它所提供的结论形式看，这种方法统计效率低下、不灵活。另一种方法是：当确定样本量足够大的情况下，通常还是可以使用基于正态分布前提下的检验。后一种方法是基于一个相当重要的原则产生的，该原则对正态方程基础上的总体检验有极其重要的作用。即，随着样本量的增加，样本分布形状趋于正态，即使所研究的变量分布并不呈正态。

试试看这样写语句：Range(Cells(y, 2), Cells(y + ph_sl - 1, 2)).Formula = "=SUMIFS(基础资料!E:E,基础资料!C:C,A19,基础资料!J:J, """ & bz_mc(i) & """)"

用编程思想给你解释吧，把你的十进制数除以2，留余数(不是1就是0)，然后把这个商再除以2，一直循环下去，直到商变成1，把这个1算上先前的倒序余数就是该十进制的二进制。inaryNum[16];//存放转换后得到的二进制码while((num/2)!=1){//判断条件为：除以2之后的商不等于1binaryNum[count]=num%2;//取余后的数字存入数组num/=2;//进行下一轮的判断count++;//此变量用来指定数组下标}binaryNum[count+1]=1;//最后一次除法做完以后，剩下的商一定是1，所以在最后手动添加一个1for(inti=count+1;i>=0;i--){printf("%d",binaryNum[i]);}//倒序输出

方差是指各个数据与平均数之差的平方的平均数，同时这也是高中数学必修三课本的重点内容，下面我给大家带来数学必修三方差计算公式，希望对你有帮助。 目录 高中数学必修三方差的计算公式 高中数学必修三方差的性质 高中数学必修三统计知识点 高中数学必修三方差的计算公式 例1 两人的5次测验成绩如下： X： 50，100，100，60，50 E(X)=72; Y： 73， 70， 75，72，70 E(Y)=72。 平均成绩相同，但X 不稳定，对平均值的偏离大。 方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。 单个偏离是 消除符号影响 方差即偏离平方的均值，记为D(X)： 直接计算公式分离散型和连续型，具体为： 这里 是一个数。推导另一种计算公式 得到：“方差等于平方的均值减去均值的平方”。 其中，分别为离散型和连续型计算公式。 称为标准差或均方差，方差描述波动程度。 <<< 高中数学必修三方差的性质 1.设C为常数，则D(C) = 0(常数无波动); 2.D(CX)=C2 D(X) (常数平方提取); 证： 特别地 D(-X) = D(X), D(-2X ) = 4D(X)(方差无负值) 3.若X 、Y 相互独立，则证：记则 前面两项恰为 D(X)和D(Y)，第三项展开后为 当X、Y 相互独立时， 故第三项为零。 特别地 独立前提的逐项求和，可推广到有限项。 方差公式： 平均数：M=(x1+x2+x3+…+xn)/n (n表示这组数据个数，x1、x2、x3……xn表示这组数据具体数值) 方差公式：S^2=〈(M-x1)^2+(M-x2)^2+(M-x3)^2+…+(M-xn)^2〉╱n <<< 高中数学必修三统计知识点 分层抽样 (1)分层抽样(类型抽样)： 先将总体中的所有单位按照某种特征或标志(性别、年龄等)划分成若干类型或层次，然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系用抽样的办法抽取一个子样本，最后，将这些子样本合起来构成总体的样本。 两种 方法 ： ①先以分层变量将总体划分为若干层，再按照各层在总体中的比例从各层中抽取。 ②先以分层变量将总体划分为若干层，再将各层中的元素按分层的顺序整齐排列，最后用系统抽样的方法抽取样本。 (2)分层抽样是把异质性较强的总体分成一个个同质性较强的子总体，再抽取不同的子总体中的样本分别代表该子总体，所有的样本进而代表总体。 分层标准： ①以调查所要分析和研究的主要变量或相关的变量作为分层的标准。 ②以保证各层内部同质性强、各层之间异质性强、突出总体内在结构的变量作为分层变量。 ③以那些有明显分层区分的变量作为分层变量。 高中数学必修3统计知识点：系统抽样 (1)系统抽样(等距抽样或机械抽样)： 把总体的单位进行排序，再计算出抽样距离，然后按照这一固定的抽样距离抽取样本。第一个样本采用简单随机抽样的办法抽取。 K(抽样距离)=N(总体规模)/n(样本规模) 前提条件：总体中个体的排列对于研究的变量来说，应是随机的，即不存在某种与研究变量相关的规则分布。可以在调查允许的条件下，从不同的样本开始抽样，对比几次样本的特点。如果有明显差别，说明样本在总体中的分布承某种循环性规律，且这种循环和抽样距离重合。 (2)系统抽样，即等距抽样是实际中最为常用的抽样方法之一。因为它对抽样框的要求较低，实施也比较简单。更为重要的是，如果有某种与调查指标相关的辅助变量可供使用，总体单元按辅助变量的大小顺序排队的话，使用系统抽样可以大大提高估计精度。 简单随机抽样 (1)总体和样本 ①在统计学中 , 把研究对象的全体叫做总体.②把每个研究对象叫做个体.③把总体中个体的总数叫做总体容量. ④为了研究总体 的有关性质，一般从总体中随机抽取一部分： x1，x2 ， ....研究，我们称它为样本.其中个体的个数称为样本容量. (2)简单随机抽样，也叫纯随机抽样。就是从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随 机地抽取调查单位。特点是：每个样本单位被抽中的可能性相同(概率相等)，样本的每个单位完全独立，彼此间无一定的关联性和排斥性。简单随机抽样是 其它 各种抽样形式的基础。通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时，才采用这种方法。 (3)简单随机抽样常用的方法： ①抽签法②随机数表法③计算机模拟法③使用统计软件直接抽取。 在简单随机抽样的样本容量设计中，主要考虑：①总体变异情况;②允许误差范围;③概率保证程度。 (4)抽签法: ①给调查对象群体中的每一个对象编号;②准备抽签的工具，实施抽签; ③对样本中的每一个个体进行测量或调查 程序框图 程序框图的概念： 程序框图又称流程图，是一种用程序框、流程线及文字说明来表示算法的图形; 程序框图的构成： 一个程序框图包括以下几部分：实现不同算法功能的相对应的程序框;带箭头的流程线;程序框内必要的 说明文 字。 设计程序框图的步骤： 第一步，用自然语言表述算法步骤; 第二步，确定每一个算法步骤所包含的逻辑结构，并用相应的程序框图表示，得到该步骤的程序框图; 第三步，将所有步骤的程序框图用流程线连接起来，并加上终端框，得到表示整个算法的程序框图。 画程序框图的规则： (1)使用标准的框图符号; (2)框图一般按从上到下、从左到右的方向画; (3)除判断框外，大多数程序框图中的程序框只有一个进入点和一个退出点，判断框是具有超过一个退出点的唯一符号; (4)在图形符号内描述的语言要非常简练清楚。 几种重要的结构： 顺序结构、条件结构、循环结构。 <<< 高中数学必修三方差计算公式相关 文章 ： ★ 高中数学必修三方差计算公式 ★ 高中数学方差公式 ★ 2017年高考数学方差必考知识点 ★ 高中数学公式大全 ★ 高三数学期望与方差知识点复习(2) ★ 广东高考数学方差必考知识点 ★ 数学期望与方差的关系 ★ 高中数学必修三正态分布知识点 ★ 高中数学统计知识点 ★ 做数学大题的技巧 var _hmt = _hmt || []; (function() { var hm = document.createElement("script"); hm.src = "https://hm.baidu.com/hm.js?1fc3c5445c1ba79cfc8b2d8178c3c5dd"; var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; s.parentNode.insertBefore(hm, s); })();

WORD里有公式编辑器可以帮你输入公式，一般会采用斜体，感觉比较好看。可在公式编辑器的格式中设置好

是斜的呀。输入发调成英文的

在word用公式编辑器输入斜体字的具体操作方法为：1、首先，我们需要安装数学公式编辑器，点击对象，然后在下拉菜单栏中点击对象。2、在新建中，选择图中显示的公式编辑器，确认，便会插入公式。3、在公式编辑器中输入需要的字体。4、制作即可完成斜体字的输入。

进入“公式编辑器”编辑状态，在上面的工具栏内“样式”下拉菜单中，选择“其他”，去掉“倾斜”选项就行了

一般公式中的英文字母要用斜体，但表示函数的要用正体。这个有国标的，建议看看国家标准中是怎么规定的。

我在教材中看到的大多都是正体，不过最近发现好像国外更倾向于用一个大括号（）中间放上下两个数来表示组合数C

样式——自定义

具体的操作方法如下： 1.打开MathType公式编辑器； 2.在“样式”菜单下选择“定义”命令； 3.在定义样式对话框选择“简单”，勾选斜体变量、斜体小写希腊字母这两项，然后点击“确定”按钮； 4.也可以在定义样式对话框选择“高级”，选择变量、希腊字母这。