均值的计算公式是什么？
首先弄清XY的分布列，然后按离散型随机变量的均值计算公式做，估计XY的分布计算要难点。如果有联合分布律的话，E（XY）=(X1)* (Y1)*(P1)+ (X2)*( Y2)*(P2)+…，所以有E(X,Y)=0x(1/4+1/3+1/4)+1x1/6=1/6在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律规定，随着重复次数接近无穷大，数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。
北境漫步2023-06-13 07:20:271
请问3个随机变量相加如何求均值和方差。
方差这种统计概念对大量的数据才有意义。对于3个数，当然可以套用公式，不过，没多大意义。【20 30】【23 35】【24 36】3个随机变量？你是说3个2维向量？把它们写成复数，计算3个复数的平均值就是了。有了平均值（复数），方差也用复数计算。
左迁2023-06-13 07:20:271
连续随机变量怎样算平均值?
如果X、Y独立，则：E(XY)=E(X)*E(Y)。如果不独立，可以用定义计算：先求出X、Y的联合概率密度，再用定义。或者先求出Cov(x,y)再用公式 Cov(X,Y)=E(XY)--E(X)*E(Y)。D（X±Y）=D（X）+D(Y)±2*Cov(X,Y)。离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。例如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上，k是随机变量。k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5、无理数，因而k是离散型随机变量。如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量。例如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，x的取值范围是[0,15），它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、无理数等，因而称这随机变量是连续型随机变量。
人类地板流精华2023-06-13 07:20:261
正态分布的均值和方差是随机变量吗
是正态分布，原因：设x，y均为正态分布，均值方差分别为ux，uy和varx和vary，则-y也为正态分布，其均值方差为-uy和vary，所以由两个独立正态随即变量的和仍为正态的，得知x-y服从均值为x-y，方差为varx+vary的正态分布。
Jm-R2023-06-13 07:20:262
随机变量的均值与样本的平均值有何联系与区别
随机变量的均值与样本的均值可以是相等的，样本是随机变量的某些取值，因此只要样本是随机选取的，则随机变量的均值与样本的均值是相同的。当然，随机变量的均值与样本的均值并非等价，因为样本代表的是部分的情况，不能完全与整体等价
西柚不是西游2023-06-13 07:20:251
什么是离散随机变量的均值和方差？
离散型随机变量的的期望也就是离散型随机变量的均值的是为了表达一个随机变量取值的中间水平，随机变量的方差刻画了随机变量取值的离散程度。由于它们反映了随机变量取值的平均水平及稳定性，所以随机变量的均值和方差在市场预测等其他方面有着重要的应用。离散型随机变量的期望公式：离散型随机变量X的取值为X1、X2、X3……Xn，p（X1）、p（X2）、p（X3）……p（Xn）、为X对应取值的概率，可理解为数据X1、X2、X3……Xn出现的频率高f（Xi）。则E（X）=X1*p（X1）+X2**p（X2）+……+Xn**p（Xn）= X1*f1（X1）+X2*f2（X2）+……+Xn*fn（Xn）。离散型随机变量的方差公式：D（X）=E{[X-E（X）]^2}=E（X^2）-（EX）^2。常见的分布的方差和期望：1、均匀分布：期望是（a+b）/2，方差是（b-a）的平方/12。2、二项分布：期望是np，方差是npq。3、泊松分布：期望是p，方差是p。4、指数分布：期望是1/p，方差是1/（p的平方）。5、正态分布：期望是u，方差是&的平方。6、X服从参数为p的0-1分布，则E（X）=p，d（X）=p（1-p）。
肖振2023-06-13 07:20:251
为什么随机变量的均值是常数
随机变量的均值也就是数学期望，仅依赖于这个随机变量的分布，当随机变量的概率分布确定以后，这个随机变量的数学期望就是确定的常数，比如0~1之间的随机数，大量统计的平均值应该是0.5左右。对于一个不确定的总体（比如某校学生的平均身高），均值X是一个变量，但是全国人的平均身高基本是确定的，虽然长期来看，均值也是逐步增加的。
陶小凡2023-06-13 07:20:241
随机变量的均值有单位吗
有单位。随机变量的均值和随机变量本身的单位是一样的。随机变量的均值也就是数学期望。当随机变量的概率分布确定以后，这个随机变量的均值就是确定的常数。均值是随机变量的一个重要特征数，表现的是随机变量取值的平均水平。
u投在线2023-06-13 07:20:241
数学期望它表示的是随机变量的均值并不是概率的均值对把
数学期望Ex不是说均值而是Ex=∑x*px即随机变量最大可能的取值当然可能通过均值来计算就更不是概率的均值了
wpBeta2023-06-13 07:20:231
随机变量X的平均值为5，标准差也为5，随机变量Y的均值为9，方差为l6，则V=2X+3Y的均值与方差为（ ）。
【答案】：Bx的平均值为5也就是均值为5，其标准差为5则其方差为25，则E(2x+3y)=2E(x)+3E(y)=2×5+3×9=37 Vat(2x+3y)=4 Var(x)+9 Vat(y)=4×25+9×16=100+144=244
阿啵呲嘚2023-06-13 07:20:221
设随机变量X和Y相互独立，X服从区间（0.2）的均匀分布，Y服从均值为1/2的指数分布 求P（Y《X）
X和Y相互独立则有fx（x）*fy（y）=f（x，y）Y服从均值为1/2的指数分布，即参数1/λ=1/2，λ=2然后就可以对联合分布P（Y<=X）=∫∫f（x，y）dydx x（0，2） y（0，x）求积分结果为1/4*（3+e^(-4))
北有云溪2023-06-13 07:20:222
离散型随机变量的均值怎么算
均值即数学期望 E=X1*P1+X2*P2+X3*P3+.+Xn*Pn 即每个变量的取值乘以相应的概率再相加 方差 D=(X1-E)^2*P1+(X2-E)^2*P2+.+(Xn-E)^2*Pn 即每个变量的取值减去期望的差作平方,乘以相应的概率,再相加
韦斯特兰2023-06-13 07:20:211
随机变量X服从均匀分布（-3,5）则随机变量X的均值和方差分别是多少 12是怎么来的呀.
随机变量X服从均匀分布U（a,b）,则均值为（a+b）/2,在此题中就是1 方差为（b-a)先平方再除以12,在此题中就是16/3 明白了吗? 主要就是记住公式,别的题目套公式就可以解决了哦o(∩_∩)o... 12是公式里面的哦,是公式的分母.人类地板流精华2023-06-13 07:20:201
随机变量在某区间的均值怎么算？
连续变量。分布函数是连续的。在1和-1处连续。得到a-b*π/2=0和a+bπ/2=1即可解出a.b
NerveM
2023-06-13 07:20:191
怎么求样本均值的概率分布？
设X为随机变量，X1,X2,...Xi,...,Xn为其n个样本，DX为方差。根据方差的性质，有D(X+Y)=DX+DY，以及D(kX)=k^2*DX，其中X和Y相互独立，k为常数。于是D(ΣXi/n)=ΣD(Xi)/(n^2)=DX/n。均值是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。扩展资料：样本均值的抽样分布是所有的样本均值形成的分布，即μ的概率分布。样本均值的抽样分布在形状上却是对称的。随着样本量n的增大，不论原来的总体是否服从正态分布，样本均值的抽样分布都将趋于正态分布，其分布的数学期望为总体均值μ，方差为总体方差的1/n。设总体共有N个元素，从中随机抽取一个容量为n的样本，在重置抽样时，共有N·n 种抽法，即可以组成N·n不同的样本，在不重复抽样时，共有N·n个可能的样本。每一个样本都可以计算出一个均值，这些所有可能的抽样均值形成的分布就是样本均值的分布。但现实中不可能将所有的样本都抽取出来，因此，样本均值的概率分布实际上是一种理论分布。参考资料来源：百度百科--样本均值
铁血嘟嘟2023-06-13 07:20:181
谁随机变量x服从均值为1/2的指数分布，其概率密度函数为
随机变量x服从参数为=1的指数分布，求变量y=x∧2的概率密度函数 答：y=x^2, x=√y f(x) = (e^(-x))u(x). u(x) 是阶跃函数。 f(y) = f(x)/|g"(x)| = {e^(-√y)/|(2√y)}|u(y)阿啵呲嘚2023-06-13 07:20:171
已知二维随机变量的分布函数，如何求解其均值
解：对于二维连续变量的分布函数F(x,y)，一般应用其概率密度函数f(x,y)的定积分求解；对于非连续变量，需要分别累加求得【与一维随机变量的求法相仿】。∴本题中，当x∈(0,∞)、y∈(0,∞)时，分布函数F(x,y)=∫(-∞,x)du∫(-∞,y)f(u,v)dv=∫(0,x)du∫(-0,y)2e^(-2u-v)dv=∫(0,x)2e^(-2u)du∫(-0,y)e^(-v)dv=[1-e^(-2x)][1-e^(-y)]。当xu2209(0,∞)、yu2209(0,∞)时，分布函数F(x,y)=∫(-∞,0)du∫(-∞,0)f(u,v)dv=0。供参考。左迁2023-06-13 07:20:171
概率平均值 如何计算
没明白你想问啥？不知道取的数是啥咋确定平均数啊，全取的70那平均数就是70，全取的85那平均数就是85……
苏萦2023-06-13 07:20:122
设总体x~u[a,b],求样本均值的期望和方差.
Euff08Xuff09=uff08a+buff09/2 Duff08Xuff09=uff08b-auff09^2/12
拌三丝2023-06-13 07:20:125
样本均值与样本方差是数还是随机变量？为什么？
对于某一个特定样本而言，均值和方差是恒定值。但对于服从某一分布的多个样本而言，样本不同，则均值和方差随之改变，此时均值和方差是随机变量，且样本均值的期望就是总体的期望，样本方差的期望就是总体的方差。
gitcloud2023-06-13 07:20:111
随机变量x 的均值通常称为
E(x)为期望函数 说白了就是平均数 有限个变量即可,不必几率相同Jm-R2023-06-13 07:20:111
随机变量均值为80，标准差为24，符合正态分布，这个分布在44到128之间的百分比是多少
P(44＜X≤128)＝P(-3/2＜(X-80)/24≤2)＝Φ(2)-Φ(-3/2)＝Φ(2)＋Φ(3/2)-1＝0.9772+0.9332-1＝0.9104＝91.04%
水元素sl2023-06-13 07:20:101
在正太分布中，均值是数学期望吗？
正态分布一种概率分布，也称“常态分布”。正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ^2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N（μ，σ^2）。可以计算出来数学期望=μ，即随机变量的均值（计算过程见下图）。
tt白2023-06-13 07:20:101
X为服从(0-1)分布的随机变量,且其取0的概率为0.3,求X的均值
朋友，你好！详细过程如图rt，希望能帮到你解决问题NerveM
2023-06-13 07:20:092
关于大数定律中随机变量的平均值是怎么回事?
好像问题就集中于随机变量序列怎么理解？随机变量序列依概率收敛于a。感觉说不通铁血嘟嘟2023-06-13 07:20:093
均值和平均值的区别是什么？
均值定义：表示一系列数据或统计总体的平均特征的值。 平均值定义：时变量的瞬时值在给定时间间隔内的算术平均值。对于周期量，时间间隔为一个周期。北有云溪2023-06-13 07:20:082
n个随机变量的均值怎么表示
n个随机变量的均值可通过方程式来表示。例，X?=X1+X22的取值为0，0.5，1下面我们升级与X1，X2与X为随机变量，所谓随机变量与普通变量的区。
瑞瑞爱吃桃2023-06-13 07:20:071
均值是什么意思？
数学期望在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。扩展资料：离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。例如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上，k是随机变量。k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5、无理数，因而k是离散型随机变量。如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量。例如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，x的取值范围是[0,15），它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、无理数等，因而称这随机变量是连续型随机变量。参考资料来源：百度百科-数学期望参考资料来源：百度百科-均值北境漫步2023-06-13 07:20:071
计算随机变量的均值：mean函数
调用方式（1）y=mean（x）：当x为向量时，此函数结果为x的均值；当x为一矩阵时，函数结果为一个行向量，其元素分别为矩阵每列元素的均值。（2）y=mean（x，dim）：用参数dim来指定求均值的数据对象。·当dim为1时，函数结果为一个行向量，其元素分别为x每列元素的均值；·当dim为2时，函数结果为一个列向量，其元素分别为x每行元素的均值。
kikcik2023-06-13 07:20:061
随机变量的均值与样本的平均值有何联系与区别
随机变量的均值与样本的均值可以是相等的,样本是随机变量的某些取值,因此只要样本是随机选取的,则随机变量的均值与样本的均值是相同的. 当然,随机变量的均值与样本的均值并非等价,因为样本代表的是部分的情况,不能完全与整体等价
mlhxueli
2023-06-13 07:20:061
随机变量的均值就是数学期望吗?
“随机变量的均值”不是专业的表述.虽然英文有时也用mean表示数学期望,但是中文一般不这样说. 随机变量的取值和广义密度函数(或者CDF的广义微分)乘积的Lebesgue积分称为数学期望. 可以参考wiki的Expected_value词条
Ntou1232023-06-13 07:20:061
随机变量X的均值是指什么？
离散型随机变量的的期望也就是离散型随机变量的均值的是为了表达一个随机变量取值的中间水平，随机变量的方差刻画了随机变量取值的离散程度。由于它们反映了随机变量取值的平均水平及稳定性，所以随机变量的均值和方差在市场预测等其他方面有着重要的应用。离散型随机变量的期望公式：离散型随机变量X的取值为X1、X2、X3……Xn，p（X1）、p（X2）、p（X3）……p（Xn）、为X对应取值的概率，可理解为数据X1、X2、X3……Xn出现的频率高f（Xi）。则E（X）=X1*p（X1）+X2**p（X2）+……+Xn**p（Xn）= X1*f1（X1）+X2*f2（X2）+……+Xn*fn（Xn）。离散型随机变量的方差公式：D（X）=E{[X-E（X）]^2}=E（X^2）-（EX）^2。常见的分布的方差和期望：1、均匀分布：期望是（a+b）/2，方差是（b-a）的平方/12。2、二项分布：期望是np，方差是npq。3、泊松分布：期望是p，方差是p。4、指数分布：期望是1/p，方差是1/（p的平方）。5、正态分布：期望是u，方差是&的平方。6、X服从参数为p的0-1分布，则E（X）=p，d（X）=p（1-p）。gitcloud2023-06-13 07:20:051
如何使用协方差分析进行两两均值比较
option里面有选项的
Chen2023-06-12 07:20:181
标准正态分布均值是为什么是0标准差为什么是1
用randn命令生成标准正态分布随机数(均值为0，方差为1)：R=randn(N)returnsanN-by-Nmatrixcontainingpseudorandomvaluesdrawnfromthestandardnormaldistribution.均值为1方差为0.2正态分布的500个随机数，语句如下：r=1+0.2.*randn(1,500);
无尘剑
2023-06-12 07:19:172
标准正态分布 均值是为什么是0标准差为什么是1？
用randn命令生成标准正态分布随机数(均值为0，方差为1)：r=randn(n)returnsann-by-nmatrixcontainingpseudorandomvaluesdrawnfromthestandardnormaldistribution.均值为1方差为0.2正态分布的500个随机数，语句如下：r=1+0.2.*randn(1,500);
再也不做站长了2023-06-12 07:19:073
K均值聚类能否对单变量数据进行分类？怎么看哪些数据样本属于哪一类？
gmm聚类可以做多元高斯混合，单变量的自然也可以。至于如何看，当你用gmm算法得到模型参数后，有一定的规则可以判定数据究竟属于哪一个模型，例如可以看看相应模型的响应度rjk,也就是第j个数据来自第k个模型的概率 不好意思我是百度gmm出来的这个问题，我还以为这是关于gmm的问题。k均值是适用于多元的，单变量自然也适用，至于聚类的标准依然是数据之间的距离，当然距离的选择也不唯一。至于怎么看，单变量与二，三变量的很容易就看出来了，离得近就是一类gitcloud2023-06-12 07:15:512
如何对r中包含字符串变量的数据集进行K均值聚类
把数据复制到excel上，然后选上聚类所在的C2然后选择筛选在第2行的地方都会有下三角符号，点聚类所在的下三角：数字筛选，如我想要第1类的数据就只选择1：就会得到你想要的那一类数据：无尘剑
2023-06-12 07:15:471
总体比率是二分类变量的总体比率通过一个简单的0-1变换可转化为总体均值吗？
案如下图所示：方程的同解原理：⒈方程的两边都加或减同一个数或同一个等式所得的方程与原方程是同解方程。⒉方程的两边同乘或同除同一个不为0的数所得的方程与原方程是同解方程。整式方程：方程的两边都是关于未知数的整式的方程叫做整式方程。分式方程：分母中含有未知数的方程叫做分式方程。西柚不是西游2023-06-12 07:15:041
k均值聚类法名列人工智能十大算法的原因
一、相异度计算 在正式讨论聚类前，我们要先弄清楚一个问题：如何定量计算两个可比较元素间的相异度。用通俗的话说，相异度就是两个东西差别有多大，例如人类与章鱼的相异度明显大于人类与黑猩猩的相异度，这是能我们直观感受到的。但是，计算机没有这种直观感受能力，我们必须对相异度在数学上进行定量定义。设 ，其中X，Y是两个元素项，各自具有n个可度量特征属性，那么X和Y的相异度定义为： ，其中R为实数域。也就是说相异度是两个元素对实数域的一个映射，所映射的实数定量表示两个元素的相异度。下面介绍不同类型变量相异度计算方法。1、标量（1）标量也就是无方向意义的数字，也叫标度变量。现在先考虑元素的所有特征属性都是标量的情况。例如，计算X={2,1,102}和Y={1,3,2}的相异度。一种很自然的想法是用两者的欧几里得距离来作为相异度，欧几里得距离的定义如下：其意义就是两个元素在欧氏空间中的集合距离，因为其直观易懂且可解释性强，被广泛用于标识两个标量元素的相异度。将上面两个示例数据代入公式，可得两者的欧氏距离为：除欧氏距离外，常用作度量标量相异度的还有曼哈顿距离和闵可夫斯基距离，两者定义如下：（2）曼哈顿距离：（3） 闵可夫斯基距离：（4）皮尔逊系数(Pearson Correlation Coefficient)两个变量之间的皮尔逊相关系数定义为两个变量之间的协方差和标准差的商.(其中，E为数学期望或均值，D为方差，D开根号为标准差，E{ [X-ux] [Y-uy]}称为随机变量X与Y的协方差，记为Cov(X,Y)，即Cov(X,Y) = E{ [X-ux] [Y-ux]}，而两个变量之间的协方差和标准差的商则称为随机变量X与Y的相关系数，记为欧氏距离和曼哈顿距离可以看做是闵可夫斯基距离在p=2和p=1下的特例。另外这三种距离都可以加权，这个很容易理解。下面要说一下标量的规格化问题。上面这样计算相异度的方式有一点问题，就是取值范围大的属性对距离的影响高于取值范围小的属性。例如上述例子中第三个属性的取值跨度远大于前两个，这样不利于真实反映真实的相异度，为了解决这个问题，一般要对属性值进行规格化。所谓规格化就是将各个属性值按比例映射到相同的取值区间，这样是为了平衡各个属性对距离的影响。通常将各个属性均映射到[0,1]区间，映射公式为：其中max(ai)和min(ai)表示所有元素项中第i个属性的最大值和最小值。例如，将示例中的元素规格化到[0,1]区间后，就变成了X"={1,0,1}，Y"={0,1,0}，重新计算欧氏距离约为1.732。2、二元变量所谓二元变量是只能取0和1两种值变量，有点类似布尔值，通常用来标识是或不是这种二值属性。对于二元变量，上一节提到的距离不能很好标识其相异度，我们需要一种更适合的标识。一种常用的方法是用元素相同序位同值属性的比例来标识其相异度。北境漫步2023-06-12 07:11:351
均值和方差刻画了随机变量的什么特征
均值和方差刻画了随机变量的什么特征？均值刻画了随机变量取值的集中趋势；方差刻画了随机变量取值相对均值的分散程度。gitcloud2023-06-12 07:00:081
k均值聚类离散变量可以用吗
k均值聚类离散变量是不可以用的，不是很匹配的了。
meira2023-06-12 06:42:061
二分类变量平均值
二分类变量平均值：y=bx+a。在回归分析中，相关指数R2为越大，越接近1，模型拟合的效果越好，故相关指数R2为0.98的模型比相关指数R2为0.80的模型拟合的效果好，二分类变量即为那些结局只有两种可能性的变量，一般将发生事件的人数除以样本量总数得到的事件发生率作为结局考察。变量概述由于变量让你能够把程序中准备使用的每一段数据都赋给一个简短、易于记忆的名字，因此它们十分有用。变量可以保存程序运行时用户输入的数据（如使用InputBox函数在屏幕上显示一个对话框，然后把用户键入的文本保存到变量中）、特定运算的结果以及要在窗体上显示的一段数据等。简而言之，变量是用于跟踪几乎所有类型信息的简单工具。
墨然殇2023-06-11 09:13:101
r语言中怎么获取去除协变量效应的组均值
用as.matrix, 如果数据类型都相符 > help(as.matrix) > t t t1 t2 1 1 2 2 15 33 > aMat aMat t1 t2 [1,] 1 2 [2,] 15 33 > class(aMat) [1] "matrix"！再也不做站长了2023-06-11 08:50:591
协变量均值处的生存函数是什么意思
route("/callback_result", methods = ["POST","GET"])def callback_result():try:nm = nmap.PortScanner() instantiate nmap.PortScanner object except nmap.PortScannerError:sys.exit(0)except:sys.exit(0)kikcik2023-06-11 08:50:501
潜变量的均值，方差和潜变量之间的相关系数怎么求
两个变量之间的相关系数，可以在SPSS中的correlation中计算得到。两组变量之间的相关系数如何计算呢？专研了一天，还是从竹庄家的网页里获得了最多的知识。 以下为转贴： 计算两组变量之间相关系数的最好（即最容易也最准确）
黑桃花2023-06-11 08:47:111
delphi计算中定义integer a1，a2，a3，求它们平均值(a1+a2+a3)/3，为何结果不能用整型变量存储，而用real?
因为有除法了。除以3，相当于×一个real类型的数据。拌三丝2023-06-10 08:13:004
潜变量取平均值用spsa分析嘛
可以。点击SPSS软件的顶部文件菜单，选择下拉菜单中的数据选项，在弹出的打开数据界面中选择要分析的数据文件，当数据导入进来以后我们就需要通过平均值校验差异，点击顶部的分析菜单，选择比较平均值下面的平均值选项，通过点击右侧的三个按钮进行校验的设置，这里我们只需要点击选项按钮即可，勾选最底部的复选框，回到SPSS数据分析软件中我们就可以看到平均值校验结果了。潜变量，与可观察变量相对，是不直接观察但是通过观察到的其他变量推断（通过数学模型）的变量（直接测量）。旨在用潜在变量解释观察变量的数学模型称为潜变量模型。瑞瑞爱吃桃2023-06-08 08:02:151
潜变量的均值，方差和潜变量之间的相关系数怎么求
协方差矩阵表达的就是潜变量的相关系数。如果潜在变量和已有变量相关性比较大的话，不引入也无关。如果潜在变量很例外的，那就可以引入。苏萦2023-06-08 08:01:571
潜变量是各个题项的平均值吗对吗
对。潜变量，与可观察变量相对，是不直接观察但是通过观察到的其他变量推断（通过数学模型）的变量（直接测量）。潜变量是各个题项的平均值吗对，旨在用潜在变量解释观察变量的数学模型称为潜变量模型。mlhxueli
2023-06-08 08:01:551
所有连续变量都以平均值为中心是什么意思
就变量数列而言，由于整个变量数列是以平均数为中心而上下波动的，所以平均数反映了总体分布的集中趋势，它是表明总体分布的一个重要特征值。
善士六合2023-06-08 07:56:451
公因子所包含变量的平均值怎么算
选择统计量，勾选均值就可以了。具体步骤如下：先计算因子分，spss中点选：分析，降维，因子分析，在弹出的对话框中点击“得分”按钮，选择“保存为变量”，这样在确定以后，数据集里会增加因子得分，在spss菜单中选择：分析，描述统计，频率，然后在出现的对话框中把均值勾选上。公因子是一个数学概念，指的是能同时整除几个整数的整数，可以用辗转相除法算出，公因子都是以相反数形式成对出现的，所以一般研究正因子就够了。kikcik2023-06-08 07:56:291
在STATA中如何一次对多个变量进行均值检验
卖家已提交规划就那样合同价wpBeta2023-06-08 07:54:332
用spss分析定序变量与定距变量的相关分析时，可以用均值比较吗？
相关就是相关系数分析，为何用均值比较呢？铁血嘟嘟2023-06-08 07:35:482
均值永远是定距变量最合理的集中值吗
是。均值指平均数，是表示一组数据集中趋势的量数，用来表明资料中各观测值相对集中较多的中心位置，定距变量也称间距变量，是取值具有距离特征的变量，均值可以充分具体的表现出定距变量的集中值，因此平均值是最合理的。
凡尘2023-06-08 07:35:241
均值永远是定距变量最合理的集中值吗
是。均值指平均数，是表示一组数据集中趋势的量数，用来表明资料中各观测值相对集中较多的中心位置，定距变量也称间距变量，是取值具有距离特征的变量，均值可以充分具体的表现出定距变量的集中值，因此平均值是最合理的。北有云溪2023-06-08 07:35:201
“中位数”与“均值” 请问这两者有什么区别,
中位数（Median）表示一组数据按照大小的顺序排列时,中间位置的那个数值,即针对某个变量,有50%的个案的取值在中位数以下.通俗的讲,样本的所有观测值中,有一半数比中位数大,有一半数比中位数小.中位数的计算时会面临两种情况：当样本数（n）是奇数时,将样本的所有观测值按由小到大（或由大到小）的顺序排列,排在中间位置上的数值即为中位数；当样本为偶数时,排在中间两个位置上的数值的平均值即为中位数.中位数适用于定序变量,对于定距变量,还是首先对观测值进行分组,简单的方法就是用中间那一组的组中值作为变量的中位数.ue004 平均数（Mean）也叫均值,等于样本的所有n个观测值之和除以样本量.假设n个观测值用x1,x2,……x n表示,均值用 x 表示,均值的公式为： 这里公式（2）是针对分组的数据而言,其中X表示某变量的取值,f 表示变量落在某一组中的频数,∑ 表示对所有的值求和（或者对所有的组求和）. 平均数是最典型也是最常用的统计量,适用于定距变量和定比变量.平均数也是最有“意义”的统计量,它可以看作是数据的“平衡点”或“重心”位置所在.因为中位数在计算时,使用到了所有的数据,所以与众数和中位数相比,所包含的信息量最大.但是平均数受受极端值的影响很大,个别的极端值会直接影响平均数的熟知的变化,不如中位数和众数稳定.因此当调查的数据分布比较规则,不存在什么极端值,或数据对中心的偏离不是很大的情况下,平均数是很好的描述统计量；如果存在极端值或分布步偏离比较大时,还必须使用众数和中位数的来补充描述. 众数、中位数、均值都是对变量分布中心的描述,其中均值最为常用.黑桃花2023-06-08 07:35:161
“中位数”与“均值”
中位数（Median）表示一组数据按照大小的顺序排列时，中间位置的那个数值，即针对某个变量，有50%的个案的取值在中位数以下。通俗的讲，样本的所有观测值中，有一半数比中位数大，有一半数比中位数小。中位数的计算时会面临两种情况：当样本数（n）是奇数时，将样本的所有观测值按由小到大（或由大到小）的顺序排列，排在中间位置上的数值即为中位数；当样本为偶数时，排在中间两个位置上的数值的平均值即为中位数。中位数适用于定序变量，对于定距变量，还是首先对观测值进行分组，简单的方法就是用中间那一组的组中值作为变量的中位数。?平均数（Mean）也叫均值，等于样本的所有n个观测值之和除以样本量。假设n个观测值用x1,x2,……xn表示，均值用x表示，均值的公式为：这里公式（2）是针对分组的数据而言，其中X表示某变量的取值，f表示变量落在某一组中的频数，∑表示对所有的值求和（或者对所有的组求和）。平均数是最典型也是最常用的统计量，适用于定距变量和定比变量。平均数也是最有“意义”的统计量，它可以看作是数据的“平衡点”或“重心”位置所在。因为中位数在计算时，使用到了所有的数据，所以与众数和中位数相比，所包含的信息量最大。但是平均数受受极端值的影响很大，个别的极端值会直接影响平均数的熟知的变化，不如中位数和众数稳定。因此当调查的数据分布比较规则，不存在什么极端值，或数据对中心的偏离不是很大的情况下，平均数是很好的描述统计量；如果存在极端值或分布步偏离比较大时，还必须使用众数和中位数的来补充描述。众数、中位数、均值都是对变量分布中心的描述，其中均值最为常用。http://mdedu.bbi.edu.cn/NCourse/shichangdiaocha/content/04/16/0203.htm
康康map2023-06-08 07:35:161
“中位数”与“均值” 请问这两者有什么区别,
中位数（Median）表示一组数据按照大小的顺序排列时,中间位置的那个数值,即针对某个变量,有50%的个案的取值在中位数以下.通俗的讲,样本的所有观测值中,有一半数比中位数大,有一半数比中位数小.中位数的计算时会面临两种情况：当样本数（n）是奇数时,将样本的所有观测值按由小到大（或由大到小）的顺序排列,排在中间位置上的数值即为中位数；当样本为偶数时,排在中间两个位置上的数值的平均值即为中位数.中位数适用于定序变量,对于定距变量,还是首先对观测值进行分组,简单的方法就是用中间那一组的组中值作为变量的中位数.ue004 平均数（Mean）也叫均值,等于样本的所有n个观测值之和除以样本量.假设n个观测值用x1,x2,……x n表示,均值用 x 表示,均值的公式为： 这里公式（2）是针对分组的数据而言,其中X表示某变量的取值,f 表示变量落在某一组中的频数,∑ 表示对所有的值求和（或者对所有的组求和）. 平均数是最典型也是最常用的统计量,适用于定距变量和定比变量.平均数也是最有“意义”的统计量,它可以看作是数据的“平衡点”或“重心”位置所在.因为中位数在计算时,使用到了所有的数据,所以与众数和中位数相比,所包含的信息量最大.但是平均数受受极端值的影响很大,个别的极端值会直接影响平均数的熟知的变化,不如中位数和众数稳定.因此当调查的数据分布比较规则,不存在什么极端值,或数据对中心的偏离不是很大的情况下,平均数是很好的描述统计量；如果存在极端值或分布步偏离比较大时,还必须使用众数和中位数的来补充描述. 众数、中位数、均值都是对变量分布中心的描述,其中均值最为常用.
苏州马小云2023-06-08 07:35:161
均值为什么在众数和中位数的右边？
众数是出现次数最多的数，而中位数是一系列数排列之后，中间的那个，如果是偶数就有两个，倚数就一个，均值是所有数之后的平均数/善士六合2023-06-08 07:35:162
“中位数”与“均值”
中位数（Median）表示一组数据按照大小的顺序排列时，中间位置的那个数值，即针对某个变量，有50%的个案的取值在中位数以下。通俗的讲，样本的所有观测值中，有一半数比中位数大，有一半数比中位数小。中位数的计算时会面临两种情况：当样本数（n）是奇数时，将样本的所有观测值按由小到大（或由大到小）的顺序排列，排在中间位置上的数值即为中位数；当样本为偶数时，排在中间两个位置上的数值的平均值即为中位数。中位数适用于定序变量，对于定距变量，还是首先对观测值进行分组，简单的方法就是用中间那一组的组中值作为变量的中位数。 平均数（Mean）也叫均值，等于样本的所有n个观测值之和除以样本量。假设n个观测值用x1,x2,……x n表示，均值用 x 表示，均值的公式为： 这里公式（2）是针对分组的数据而言，其中X表示某变量的取值，f 表示变量落在某一组中的频数，∑ 表示对所有的值求和（或者对所有的组求和）。 平均数是最典型也是最常用的统计量，适用于定距变量和定比变量。平均数也是最有“意义”的统计量，它可以看作是数据的“平衡点”或“重心”位置所在。因为中位数在计算时，使用到了所有的数据，所以与众数和中位数相比，所包含的信息量最大。但是平均数受受极端值的影响很大，个别的极端值会直接影响平均数的熟知的变化，不如中位数和众数稳定。因此当调查的数据分布比较规则，不存在什么极端值，或数据对中心的偏离不是很大的情况下，平均数是很好的描述统计量；如果存在极端值或分布步偏离比较大时，还必须使用众数和中位数的来补充描述。 众数、中位数、均值都是对变量分布中心的描述，其中均值最为常用。 http://mdedu.bbi.edu.cn/NCourse/shichangdiaocha/content/04/16/0203.htm阿啵呲嘚2023-06-08 07:35:151
怎样理解均值在统计学中的地位
在选择题里面啊- -！ 咿呀咿呀哟
余辉2023-06-08 07:31:043
设两个随机变量X,Y相互独立，且都服从均值为0，方差为1/2的正态分布，求随机变量|X-Y|的方差。
分析：这个直接求，有直接定理E(X)=E(Y)=u=0Z=X-YE（|Z|）=（2/√2π）∫ze^（-z^2/2)dz=√(2/π)D(X)=D(Y)=1/2D(|X-Y|)=E(|X-Y|^2)-[E(|X-Y|)]^2=E(X^2)-[E(X)]^2+E(Y^2)-[E(Y)]^2-2E(XY)-[E(|X-Y|)]^2=D(X)+D(Y)-2E(X)E(Y)-[E(|X-Y|)]^2=1-2/π黑桃花2023-06-06 07:58:502
双正态总体下，两个样本均值相减服从正态分布，为什么其正态分布的方差是加号，而不是减号？
因为X，Y独立，所以Var（X-Y）=Var（X）+Var（Y）=2∑（∑^2）=2（∑^2），如果∑（大写,不是小写的σ）出现，代表的就是方差）。正态分布是具有两个参数μ和σ2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N(μ,σ2 ).标准正态分布是一种特殊的正态分布，标准正态分布的μ和σ2为0和1，通常用 （或Z）表示服从标准正态分布的变量，记为 N（0,1）。扩展资料：注意事项：分布列相当于把每种情况都列出来，然后分别计算每种情况发生的概率，然后列成表格的形式。可以分为两点分布（两种情况），超几何分布，n次独立重复试验（n次等可能情况）等，不同的模型有不同的解题方式，注意区分。给出了期望和方差的计算方式，期望是概率乘以对应的x值，方差是浮动程度，和期望相关。同时注意两个分布列A和B，期望和方差虽自变量变化的规律。参考资料来源：百度百科-双变量正态分布参考资料来源：百度百科-样本均值参考资料来源：百度百科-正态分布参考资料来源：百度百科-方差北有云溪2023-06-06 07:58:241
离散型随机变量的均值和期望公式是什么？
离散型随机变量的的期望也就是离散型随机变量的均值的是为了表达一个随机变量取值的中间水平，随机变量的方差刻画了随机变量取值的离散程度。由于它们反映了随机变量取值的平均水平及稳定性，所以随机变量的均值和方差在市场预测等其他方面有着重要的应用。离散型随机变量的期望公式：离散型随机变量X的取值为X1、X2、X3……Xn，p（X1）、p（X2）、p（X3）……p（Xn）、为X对应取值的概率，可理解为数据X1、X2、X3……Xn出现的频率高f（Xi）。则E（X）=X1*p（X1）+X2**p（X2）+……+Xn**p（Xn）= X1*f1（X1）+X2*f2（X2）+……+Xn*fn（Xn）。离散型随机变量的方差公式：D（X）=E{[X-E（X）]^2}=E（X^2）-（EX）^2。常见的分布的方差和期望：1、均匀分布：期望是（a+b）/2，方差是（b-a）的平方/12。2、二项分布：期望是np，方差是npq。3、泊松分布：期望是p，方差是p。4、指数分布：期望是1/p，方差是1/（p的平方）。5、正态分布：期望是u，方差是&的平方。6、X服从参数为p的0-1分布，则E（X）=p，d（X）=p（1-p）。左迁2023-06-06 07:54:541
已获利息倍数与行业平均值的差异原因是什么
计算公式为:已获利息倍数=息税前利润总额/利息支出=EBIT/interestexpense或=(净利润+利息费用+所得税费用)/利息费用主要是毛利水平高低、销售量等形成的利润因素造成差异，还有资本结构Jm-R2023-05-29 17:34:351
已获利息倍数低于行业平均值说明什么
已获利息倍数低于行业平均值说明：1、本金太少。2、说明利率太低。3、说明是要求太高。韦斯特兰2023-05-29 17:34:321
已获利息倍数与行业平均值的差异原因是什么
计算公式为: 已获利息倍数=息税前利润总额/利息支出=EBIT/interest expense 或=(净利润+利息费用+所得税费用)/利息费用主要是毛利水平高低、销售量等形成的利润因素造成差异，还有资本结构u投在线2023-05-29 17:34:301
excel百分比折线图，有一根平均值的线，想做到在这根平均值以上的显示绿色，在这根平均值以下的显示红色
点击每一个要改的线，可以任意改颜色
豆豆staR2023-05-28 14:29:501
（ ）过程是将原始分数转化为百分等级，再将百分等级转化为离均值，并可以表示为任何平均数和标准差。
【答案】：A常态化过程主要是将原始分数转化为百分等级，再将百分等级转化为常态分布上相应的标准分数。
小白2023-05-28 14:29:011
年日照百分率是指一地的一年内实照总时数与同时期可照总时数的百分比的累年平均值．如图为中国年日照百分
A．昼夜长短随纬度南北变化，图中台湾岛年日照百分率东西变化，故不符合题意；B．题干说明是年日照百分率分布，是一年的情况，与季节变化无关，故不符合题意；C．太阳高度随时间和空间变化，主要用正午太阳高度来分析对日照的影响，正午太阳高度随纬度南北变化，故不符合题意；D．台湾岛上的台湾山脉大致南北走向，台湾岛年日照百分率分布走向与山脉走向一致，故正确．故选：D．北境漫步2023-05-28 14:28:341
有平均值和标准差如何计算百分比
只要知道数据是什么样的格式，如何存放，得到这些应该很容易，数据一贴就出结果。参考下下面的内容（可以直接全部复制到表格中使用，不包含abcdef项目，从表格的a1单元格开始复制即可，记得b列的公式要拉到底，a列是你的数据，但是百分比不明白意思了）abcdef1=(a1-$f$1)*(a1-$f$1)平均值=avedev(a:a)2#value!标准差=stdev(a:a)3#value!方差=1/(sum(b:b)*count(b:b))4#value!峰值=max(a:a)5#value!百分比6#value!西柚不是西游2023-05-27 23:54:361
怎么算两个百分比的平均值?
在l6输入=average(c6:k6)*0.7连中文的话：=”最终全年平均成绩*70%的平均分：“&average(c6:k6)*0.余辉2023-05-27 14:28:421
EXCEL中百分比的平均值怎么算呢
EXCEL中百分比的平均值用可使用AVERAGE函数计算。方法步骤如下：1、打开需要操作的EXCEL表格，点击开始选项卡中“求和”后面的倒三角下拉按钮并选择“平均值”。2、选择百分比所在单元格区域如B2:D2，回车即可。3、返回EXCEL表格，发现求EXCEL中百分比的平均值操作完成。铁血嘟嘟2023-05-27 14:28:421
多个百分比值的平均值怎么算
答：把这些百分比值加起来然后再除以加数的个数就得出平均值
CarieVinne 2023-05-27 14:28:421
excel表格怎么求百分比的平均值呢
EXCEL中百分比的平均值用可使用AVERAGE函数计算。方法步骤如下：1、打开需要操作的EXCEL表格，点击开始选项卡中“求和”后面的倒三角下拉按钮并选择“平均值”。2、选择百分比所在单元格区域如B2:D2，回车即可。3、返回EXCEL表格，发现求EXCEL中百分比的平均值操作完成。康康map2023-05-27 14:28:421
怎样计算EXCEL中百分比的平均值？
EXCEL中百分比的平均值用可使用AVERAGE函数计算。方法步骤如下：1、打开需要操作的EXCEL表格，点击开始选项卡中“求和”后面的倒三角下拉按钮并选择“平均值”。2、选择百分比所在单元格区域如B2:D2，回车即可。3、返回EXCEL表格，发现求EXCEL中百分比的平均值操作完成。善士六合2023-05-27 14:28:421
33％、34％、31％、30％的平均值是百分之多少，怎么算？
（33％+34％+31％+30％）÷4=32%陶小凡2023-05-27 14:28:421
求平均值后怎么用百分比表示
在l6输入=average(c6:k6)*0.7连中文的话：=”最终全年平均成绩*70%的平均分：“&average(c6:k6)*0.
大鱼炖火锅2023-05-27 14:28:421
excel 百分比数据求平均值公式
因为后者公式是取整的,0.000几默认为0啦北境漫步2023-05-27 14:28:422
平均值不小于标准值的百分之几怎么理解
个人觉得是应该是数值的上下浮动为为百分之几如果为百分之5.比如平均数是100,最大值为105,最小值为95.即：最大值减去最小值=平均数的10%Chen2023-05-27 14:28:421