均值

几何平均值是对各变量值的连乘积开项数次方根，求几何平均值的方法叫做几何平均法。如果总水平、总成果等于所有阶段、所有环节水平、成果的连乘积总和时，求各阶段、各环节的一般水平、一般成果，要使用几何平均法计算几何平均数，而不能使用算术平均法计算算术平均数。根据所拿握资料的形式不同，其分为简单几何平均数和加权几何平均数两种形式。定义：几何平均数是n个变量值连乘积的n次方根。分为简单几何平均数与加权几何平均数。几何平均值主要用途：计算几何平均数要求各观察值之间存在连乘积关系，它的主要用途是：1、对比率、指数等进行平均。2、计算平均发展速度。其中：样本数据非负，主要用于对数正态分布。3、复利下的平均年利率。4、连续作业的车间求产品的平均合格率。几何平均数，平方平均数，调和平均数，算术平均数之间的大小关系：调和平均数≤几何平均数≤算术平均数≤平方平均数。几何平均值特点：1、几何平均数受极端值的影响较算术平均数小。2、如果变量值有负值，计算出的几何平均数就会成为负数或虚数。3、它仅适用于具有等比或近似等比关系的数据。4、几何平均数的对数是各变量值对数的算术平均数。

(x1+x2...+xn)/n

均值定义：表示一系列数据或统计总体的平均特征的值.平均值定义：时变量的瞬时值在给定时间间隔内的算术平均值.对于周期量,时间间隔为一个周期

所有数求和除个数；加权平均数是每个数乘以出现次数或权重的和，再除总次数或权重的总和。

平均数公式是：①平均数＝总数量÷总份数总数量＝平均数×总份数总份数＝总数量÷平均数②平均数＝基准数＋每一个数与基准数差的和÷总份数把n个数的总和除以n，所得的商叫做这n个数的算术平均数。平均值算法：计算平均值，一般常用的有两种方法：一种是简单平均法，一种是加权平均法。例如，某企业生产A产品10台，单价100元；生产B产品5台，单价50元；生产C产品3台，单价30元，计算平均价格。简单平均法：平均价格=∑各类产品单价/产品种类。平均价格=（100+50+30）/3 =60（元）。加权平均法：平均价格=∑（产品单价×产品数量）/∑（产品数量）。平均价格=（100×10+50×5+30×3）/（10+5+3）=74.44（元）可以看出，简单平均与加权平均计算出来的平均值差距较大，而后者更贴近事实，属于精确计算。

平均值包含算数平均值。平均值有算术平均值，几何平均值，平方平均值（均方根平均值，rms），调和平均值，加权平均值等，其中以算术平均值最为常见。

如 a,b的算术平均值就是(a+b）÷2a,b的几何平均值就是 ab的积开平方a,b,c的算术平均值就是(a+b+c）÷3a,bc的几何平均值就是 abc的积开立方 n个数的算术平均数就是n个数的和除以nn个数的几何平均数就是n个数积开n次方

C=(a+b)/2，C是a,b的算术平均值

把n个数的总和除以n，所得的商叫做这n个数的算术平均数，公式如下：平均数是统计学中最常用的统计量，用来表明资料中各观测值相对集中较多的中心位置。在畜牧业、水产业生产实践和科学研究中，平均数被广泛用来描述或比较各种技术措施的效果、畜禽某些数量性状的指标等等。用平均数表示一组数据的情况，有直观、简明的特点，所以在日常生活中经常用到，如平均速度、平均身高、平均产量、平均成绩等等。平均数、中位数和众数区别平均数、中位数和众数都是来刻画数据平均水平的统计量，它们各有特点。对于平均数大家比较熟悉，中位数刻画了一组数据的中等水平，众数刻画了一组数据中出现次数最多的情况。平均数非常明显的优点之一是它能够利用所有数据的特征，而且比较好算。另外在数学上，平均数是使误差平方和达到最小的统计量，也就是说利用平均数代表数据，可以使二次损失最小。因此平均数在数学中是一个常用的统计量。但是平均数也有不足之处，正是因为它利用了所有数据的信息，平均数容易受极端数据的影响。以上内容参考 百度百科—平均数

(a1+a2+……an)/n为这几个数的算术平均值

a1,a2,a3,an的算术平均值是(a1+a2+a3+...+an)/n

如果x^2=a(a>=0) x=va 或者x=-va 其中x=va是算术平均数 比如x^2=4 x=2是4的算术平均数

..... 已经有答案了

1、影响因素不同统计平均值同时受到两个因素的影响，一个是各组数值的大小，另一个是各组分布频数的多少。在数值不变的情况下，一组的频数越多，该组的数值对平均数的作用就大，反之，越小。算术平均数易受极端值的影响。例如有下列资料：5、7、5、4、6、7、8、5、4、7、8、6、20，全部资料的平均值是7.1，实际上大部分数据（有10个）不超过7，如果去掉20，则是剩下的12的个数的平均数为6。2、计算公式不同统计平均值的计算公式为：算术平均值的公式如下，w为各个事件的概率：3、用法不同在实际问题中，当各项权重不相等时，统计平均数时就要采用加权平均数；当各项权相等时，计算平均数就要采用算术平均数。扩展资料：一、算数平均值特殊说明1、加权算术平均数同时受到两个因素的影响，一个是各组数值的大小，另一个是各组分布频数的多少。在数值不变的情况下，一组的频数越多，该组的数值对平均数的作用就大，反之，越小。频数在加权算术平均数中起着权衡轻重的作用，这也是加权算术平均数“加权”的含义。2、算术平均数易受极端值的影响。例如有下列资料：5、7、5、4、6、7、8、5、4、7、8、6、20，全部资料的平均值是7.1，实际上大部分数据（有10个）不超过7，如果去掉20，则剩下的12个数的平均数为6。由此可见，极端值的出现，会使平均数的真实性受到干扰。参考资料：知网—统计平均值百度百科—算术平均值

(104+105+...+130)/nn=130-104+1=27即算术平均值。（104＋130）/2＝117（105＋129）/2＝117一般地：(104+i+130-i)/2=(104+130)/2=117(104+105+...+130)/27=[(104+130)+(105+129)+...+117]/27=(117*2*13+117)/27=117*27/27=117因此算术平均值可以简单计算：＝（104＋130）/2＝117

(a1+a2+……an)/n为a1,a2,……,an的算术平均值.简单算术平均数.有这么一组数字10、20、30、40、50　那么它们的算术平均值是（10+20+30+40+50）/5=30平均值有算术平均值，几何平均值，平方平均值（均方根平均值，rms），调和平均值，加权平均值等，其中以算术平均值最为常见。算术平均数（ arithmetic mean），又称均值，是统计学中最基本、最常用的一种平均指标，分为简单算术平均数、加权算术平均数。它主要适用于数值型数据，不适用于品质数据。根据表现形式的不同，算术平均数有不同的计算形式和计算公式。 算术平均数是加权平均数的一种特殊形式（特殊在各项的权重相等）。在实际问题中，当各项权重不相等时，计算平均数时就要采用加权平均数；当各项权相等时，计算平均数就要采用算术平均数。

34PPb为10亿分之34.

加权平均值：即将各数值乘以相应的单位数，然后加总求和得到总体值，再除以总的单位数。　　平均数的大小不仅取决于总体中各单位的标志值（变量值）的大小，而且取决于各标志值出现的次数（频数），由于各标志值出现的次数对其在平均数中的影响起着权衡轻重的作用，因此叫做权数。几何平均值：如果有n个数a1、a2、......、an，则几何平均值为这n个数乘积开n次方根的值，与代数平均值(a1+a2+......+an)/n不同。算术平均值：就是集合平均数的值。　(a1+a2+……an)/n为a1，a2，……，an的算术平均值。　举例说明，下面是一个同学的某一科的考试成绩：　　平时测验80，期中90，期末95　　学校规定的科目成绩的计算方式是：　　平时测验占20%；　　期中成绩占30%；　　期末成绩占50%；　　这里，每个成绩所占的比重叫做权数或权重。那么，　　加权平均值=80*20%+90*30%+95*50%=90.5几何平均值＝（80*90*95）^(1/3)=86.53算术平均值=(80+90+95)/3=88.3

算术平均数（ arithmetic mean），又称均值，是统计学中最基本、最常用的一种平均指标，分为简单算术平均数、加权算术平均数。它主要适用于数值型数据，不适用于品质数据。根据表现形式的不同，算术平均数有不同的计算形式和计算公式。算术平均数是加权平均数的一种特殊形式（特殊在各项的权重相等）。在实际问题中，当各项权重不相等时，计算平均数时就要采用加权平均数；当各项权相等时，计算平均数就要采用算术平均数。

十,二十,三十的平均值是：20（10+20+30）÷ 3=60 ÷3=20

这是基本不等式的推广：均值不等式　　设a1,a2,a3,……,an都是正实数，则基本不等式可推广为：n次根号下(a1a2a3a……an)≤(a1+a2+……+an)/n 　　(当且仅当a1=a2=……an时取等号）具体证明见百度百科名片：http://baike.baidu.com/view/441784.htm#3

当然就是说对于一组数据如果其标准均值为a那么允许误差不大于均值的5%即数据产生的误差需要在5% a以下这样的数据才能使用

第一个是指一个月内,每日气温的最大和最小值的差相加除以天数（只能断句为,月 平均 气温日较差,不然没法理解）第二个是指将某月的每日气温昼夜差值相加（绝对值）除以天数,也就是说每月都有一个两个意思类似

1.因为LAMAT的指数分布的数学期望为1/LAMAT,也就是平均值为1/LAMAT. 记住一些特殊分布的期望,方差是有好处的,比如正态分布,平均分布,指数分布,泊松分布等等 2.因为根据题目YOUROU的分布率为P{YOUROU=k}=1/(2^k) k=1,2.,所以 YOUROU=k,为整数,即后面的n,那么sin(YOUROU*PI/2)=sin(nPI/2) 所以只能取-1,0,1 就是说YOUROU是服从离散分布.且YOUROU取1,2,3,4,5,6..时对应的概率是1/1^2,1/2^2...那么YOUROU只能取整数1,2,3,4,5..k. 而可得后面的sin(YOUROU*PI/2)中.因为YOUROU只能取整数1,2,3,4,5..k,所以YOUROU*PI/2只能是kPI,(K+1)PI/2, 而sin(2kPI)=0,sin,(K+1)PI/2=1或者-1 还有不明白的吗?

角动量平均值求法：一个质量为m的质点绕O点作半径为r的匀速圆周运动，转动角速度为ω，则质点对O点的角动量L＝r·mv＝r·mrω＝mr2ω＝I0ω，式中I0为质点对圆心O的转动惯量。刚体绕z轴转动的角动量L＝ri·mivi＝ri·miriω＝miri2ω＝Izω，式中Iz＝miri2为刚体对z轴的转动惯量；ri、vi、mi分别为第i个作圆周运动的质点的半径、速度和质量。角动量的量纲为L2MT-1，其SI单位为kg·m2／s。几何意义位矢r在单位时间内扫过的面积，称为它的掠面速度。可以证明，掠面速度为S‘=|r×v|/2。角动量大小L=|r×p|=|r×mv|=m|r×v|=2mS"。角动量守恒定律指出，当合外力矩为零时，角动量守恒，物体与中心点的连线单位时间扫过的面积不变，在天体运动中表现为开普勒第二定律。

对勾函数就是 y=x+ 1/x 图像就像对勾一样，当x>=0时，在x=1点最小，值为2

样本均值的期望是n，方差是2/n

E(x+y)=Ex+Ey=1/5+3/5=0.8D(x+y)=Dx+Dy+cov(x,y)=1/25+9/25+cov(x,y)需要知道x,y的协方差,若相互独立，则D(x+y)=Dx+Dy=1/25+9/25=0.4

加权平均值即将各数值乘以相应的权数，然后加总求和得到总体值，再除以总的单位数。举例：下面是一个同学的某一科的考试成绩：平时测验 80， 期中 90， 期末 95学校规定的科目成绩的计算方式是：平时测验占 20%期中成绩占 30%期末成绩占 50%这里，每个成绩所占的比重叫做权重。那么，加权平均值 =( 80*20% + 90*30% + 95*50% )/(20%+30%+50%）=90.5权调和平均数适用于分组资料的计算，其计算公式为：平均数=（M1+M2+…+Mn）/(M1/X1+M2/X2+…+Mn/Xn)=∑Mi/∑(Mi/Xi)具体计算方法如下：（1）先计算出各个变量值的倒数，即1/X；（2）计算上述各个变量值倒数的算术平均数，即[∑(1/X)]/n;（3）再计算这种算术平均数的倒数，即n/[∑(1/X)]，就是调和平均数。

产能的计算公式：产能=单位工作时间/节拍时间按照设备的单位产量*标准生产时间=标准产能。标准产能：将单位时间除以标准时间即得标准产能。产能是指在计划期内，企业参与生产的全部固定资产，在既定的组织技术条件下，所能生产的产品数量，或者能够处理的原材料数量。生产能力是反映企业所拥有的加工能力的一个技术参数，它也可以反映企业的生产规模。每位企业主管之所以十分关心生产能力，是因为他随时需要知道企业的生产能力能否与市场需求相适应。当需求旺盛时，他需要考虑如何增加生产能力，以满足需求的增长；当需求不足时，他需要考虑如何缩小规模，避免能力过剩，尽可能减少损失。产能计划包括两大部分。首先是企业已有的生产能力，是近期内的查定能力；其次是企业在本年度内新形成的能力。后者可以是以前的基建或技改项目在本年度形成的能力，也可以是企业通过管理手段而增加的能力。计划能力的大小基本上决定了企业的当期生产规模，生产计划量应该与计划能力相匹配。企业在编制计划时要考虑市场需求量，能力与需求不大可能完全一致，利用生产能力的不确定性，在一定范围内可以对生产能力作短期调整，以满足市场需求。对于老企业可能由于产品方向有所改变，或者是产品结构重新设计，也可能因为工艺方法有所改进等种种原因，当初的设计能力已完全不能反映实际情况，这时需要对企业的产能作重新核准，称此结果为查定能力。查定能力是企业的实际能力，对于企业各类计划有指导作用，是企业计划工作的基本参数.

加权平均值即将各数值乘以相应的权数，然后加总求和得到总体值，再除以总的单位数。举例：下面是一个同学的某一科的考试成绩：平时测验 80， 期中 90， 期末 95学校规定的科目成绩的计算方式是：平时测验占 20%期中成绩占 30%期末成绩占 50%这里，每个成绩所占的比重叫做权重。那么，加权平均值 =( 80*20% + 90*30% + 95*50% )/(20%+30%+50%）=90.5权调和平均数适用于分组资料的计算，其计算公式为：平均数=（M1+M2+…+Mn）/(M1/X1+M2/X2+…+Mn/Xn)=∑Mi/∑(Mi/Xi)具体计算方法如下：（1）先计算出各个变量值的倒数，即1/X；（2）计算上述各个变量值倒数的算术平均数，即[∑(1/X)]/n;（3）再计算这种算术平均数的倒数，即n/[∑(1/X)]，就是调和平均数。

加权平均数是不同比重数据的平均数，加权平均数就是把原始数据按照合理的比例来计算， 　　若 n个数中， x1出现f1次，x2出现f2次，…，xk出现fk次，那么(x1f1 + x2f2+ ... xkfk)÷ （f1 + f2 + ... + fk） 叫做x1，x2，…，xk的加权平均数。f1，f2，…，fk是x1，x2，…，xk的权.∴题目中的高度的加权平均值为：（3*1+3*1+…+3.*1）/12=3

加权平均数是不同比重数据的平均数，加权平均数就是把原始数据按照合理的比例来计算，　　若n个数中，x1出现f1次，x2出现f2次，…，xk出现fk次，那么(x1f1+x2f2+...xkfk)÷（f1+f2+...+fk）叫做x1，x2，…，xk的加权平均数。f1，f2，…，fk是x1，x2，…，xk的权.公式：x拔=（x1f1+x2f2+...xkfk）/(f1+f2+…+fk)∴题目中的高度的加权平均值为：（3*1+3*1+…+3.*1）/12=3

比如说有数据x1,x2,x3它们的概率分别是p1,p2,p3则加权平均是（x1*p1+x2*p2+x3*p3）/3算术平均是（x1+x2+x3）/3

平均速度是一个描述物体运动平均快慢程度的量，它粗略的表示物体在一个段时间内的运动快慢情况。（1）反映一段时间内物体运动的平均快慢，它与一段位移或一段时间相对应。（2）在变速直线运动中，平均速度的大小与选定的时间或位移有关，不同时间段内或不同位移上的平均速度一般不同，必须指明求出的平均速度是对应哪段时间内或哪段位移的平均速度，不指明对应的过程的平均速度是没有意义的。通用的公式是： 平均速度=总位移/总时间如果是匀变速运动， 平均速度 =（初速度+末速度）/2平均速度的定义是位移与时间的比值，而瞬时速度是平均速度的时间取极限。所以做非匀变速直线运动的平均速度要严格按公式求解，只有在匀变速直线运动的平均速度才能用头尾速度之和除2求瞬时速度。只有匀速直线运动，平均速度才等于瞬时速度

概念不同：速度的平均值是平均速度,即该段时间内的总位移/总时间,是瞬时速度,在匀变速运动中为中间时刻的瞬时速度;平均速率是全路程/时间.二者在做匀变速直线运动中相等.

分类: 教育/科学 >> 学习帮助 问题描述: 关于物理判断:平均速度等于各个时刻的瞬时速度(之和)的平均值. 对还是错? 解析: 平均速度是总路程除以总时间， 而瞬时速度之各的平均值就只是一个平均数，两者没有可比性。而且平均速度不考虚速度方向问题，比如一人走一段路一个来回平均值就是来回总路程除以时间，而要是取来回路上两个速度大上相同方向相反的两个点，其平瞬时速度的平均值就是0了。

样本均值的计算公式是：设样本平均数为x拔，样本中数据有n个，则x拔=（x1+x2+....+xn)/n。样本平均数是从一个或多个随机变量上的数据集合（样本）计算的统计量。样本平均值是总体平均值的估计量，其中总体是指采集样本的集合，是统计比较常用的一种平均数算法。样本均值公式方差等于各个数据与其算数平均值的离差平方和的平均数，方差是实际值与期望值之差平方的平均值。方差公式其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s2就表示方差。

假设你的样本在A1:A2000任意选一空白的单元格平均数：=AVERAGEA(A1:A2000)样本方差：=var(A1:A2000)样本标准差：=stdev(A1:A2000)***************************************另外补两个给你总体方差：=varp(A1:A2000)总体标准差=stdevp(A1:A2000)

除的是样本总数，不是总体的总数

设X为随机变量，X1,X2,...Xi,...,Xn为其n个样本，DX为方差。根据方差的性质，有D(X+Y)=DX+DY，以及D(kX)=k^2*DX，其中X和Y相互独立，k为常数。于是D(ΣXi/n)=ΣD(Xi)/(n^2)=DX/n

加权平均值与算术平均数类似，不同点在于，数据中的每个点对于平均数的贡献并不是相等的，有些点要比其他的点更加重要。加权平均值的概念在描述统计学中具有重要的意义，并且在其他数学领域产生了更一般的形式。加权平均在财务核算和统计工作中经常用到，并不是一项很复杂的计算，关键是要理解加权平均值其实就乃总量值（如金额）除以总数量得出的单位平均值，而不是简单的将各个单位值（如单价）平均后得到的那个单位值。在Excel中可设置公式解决（其实就是一个除法算式），分子是各个量值之和，分母是相应的各个数量之和，它的结果就是这些量值的加权平均值。

加权平均值的大小不仅取决于总体中各单位的数值(变量值)的大小,而且取决于各数值出现的次数(频数),由于各数值出现的次数对其在平均数中的影响起着权衡轻重的作用,因此叫做权数。举例说明，下面是一个同学的某一科的考试成绩：平时测验 80， 期中 90， 期末 95学校规定的科目成绩的计算方式是：平时测验占 20%；期中成绩占 30%；期末成绩占 50%；这里，每个成绩所占的比重叫做权数或权重。那么，加权平均值 = 80*20% + 90*30% + 95*50% = 90.5算数平均值 = (80 + 90 + 95)/3 = 88.3上面的例子是已知权重的情况。下面的例子是未知权重的情况：股票A，1000股，价格10；股票B，2000股，价格15；算数平均 = (10 + 15) / 2 = 12.5；加权平均 = (10 x 1000 + 15 x 2000) / (1000 + 2000) = 13.33其实，在每一个数的权数相同的情况下，加权平均值就等于算数平均值。

问的是煤指标系数加权平均值怎么算吗？方法就是：（指标值*煤量+指标值*煤量）/总煤量问的可是这个问题？

加权平均值即将各数值乘以相应的单位数，然后加总求和得到总体值，再除以总的单位数。平均数的大小不仅取决于总体中各单位的标志值（变量值）的大小，而且取决于各标志值出现的次数（频数），由于各标志值出现的次数对其在平均数中的影响起着权衡轻重的作用，因此叫做权数。举例说明，下面是一个同学的某一科的考试成绩：平时测验80，期中90，期末95学校规定的科目成绩的计算方式是：平时测验占20%；期中成绩占30%；期末成绩占50%；这里，每个成绩所占的比重叫做权数或权重。那么，加权平均值=80*20%+90*30%+95*50%=90.5算数平均值=(80+90+95)/3=88.3上面的例子是已知权重的情况。下面的例子是未知权重的情况：股票a，1000股，价格10；股票b，2000股，价格15；算数平均=(10+15)/2=12.5；加权平均=(10x1000+15x2000)/(1000+2000)=13.33其实，在每一个数的权数相同的情况下，加权平均值就等于算数平均值。

所谓加权平均，就是算每一项的平均数时要考虑到权数，权数就是该项占总额的百分比。然后你看一楼的例子就好了

简单平均值是 最大的+最小的/2加权平均值 是所有的数相加/N

问题一：大学里的加权平均分是怎么计算的 加权平均分是要算上你的学分的 比方： C语言 5学分 90分 微积分 6学分 88分 英语 4学分 85分 则加权平均分为 （90*5+88*6+85*4）/（5+6+4）=87.867 问题二：加权平均数怎么算 所谓的加权平均就是各组数据不是简单的按照求和，除以组数进行平均结果。 而是掺杂进去各组数据所占据的不同权重（即不同比例）之和，平均处理的数据结果。 一般多用于考核啊，绩效啊，工资结构啥的 例如你这个题目中： 语文：分数为90 占比重占6份 数学：分数为80 占比重占4份 外语：分数为70 占比重占2份 算法就是各数据乘以自己的权重，然后除以总比例，可得加权平均数： （90*6+80*4+70*2）/（6+4+2） =1000/12 =83.33 解毕，不懂继续 问题三：Excel怎么算加权平均数 加权平均数的公式为： =SUMPRODUCT(B2:B4,C2:C4)/SUM(B2:B4) 或者输入公式：=SUM(B2:B4*C2:C4)/SUM(B2:B4) 然后按下Ctrl+Shift+Enter三键结束数组公式的输入。 希望对你有帮助。 问题四：加权平均法计算公式 x拔=（x1f1 + x2f2+ ... xkfk）/n，其中f1 + f2 + ... + fk=n，f1，f2，…，fk叫做权。通过数和权的成绩来计算 编辑本段例子 你的小测成绩是80分，期末考成绩是90分，老师要计算总的平均成绩，就按照小测40％、期末成绩60％的比例来算，所以你的平均成绩是： 80×40％+90×60％＝86 学校食堂吃饭，吃三碗的有 χ 人，吃两碗的有 y 人，吃一碗的 z 人。平均每人吃多少？ (3×χ + 2×y + 1×z)÷(χ + y + z) 这里3、2、1分别就是权数值，“加权”就是考虑到不同变量在总体中的比例份额。 ============================= 当一组数据中的某些数重复出现几次时，那么它们的平均数的表示形式发生了一定的变化.例如，某人射击十次，其中二次射中10环，三次射中8环，四次射中7环，一次射中9环，那么他平均射中的环数为 （10×2 + 9×1 + 8×3 + 7×4 ）÷10 = 8.1 这里，7，8，9，10这四个数是射击者射中的几个不同环数，但它们出现的频数不同，分别为4，3，l，2，数据的频数越大，表明它对整组数据的平均数影响越大，实际上，频数起着权衡数据的作用，称之为权数锭权重，上面的平均数称为加权平均数，不难看出，各个数据的权重之和恰为10. 在加权平均数中，除了一组数据中某一个数的频数称为权重外，权重还有更广泛的含义. 比如在一些体育比赛项目中，也要用到权重的思想.比如在跳水比赛中，每个运动员除完成规定动作外，还要完成一定数量的自选动作，而自选动作的难度是不同的，两位选手由于所选动作的难度系数不同，尽管完成各自动作的质量相同，但得分也是不相同的，难度系数大的运动员得分应该高些，难度系数实际上起着权重的作用. 而普通的算术平均数的权重相等，都是1，（比如，3和5的平均数为4）也就是说它们的重要性相同，所以平均数是特殊的加权平均数. 问题五：加权平均数是怎么算出来的 加权平均数是不同比重数据的平均数，加权平均数就是把原始数据按照合理的比例来计算， 若 n个数中，x1出现f1次，x2出现f2次，…，xk出现fk次，那么(x1f1 + x2f2 + ... xkfk)/f1 + f2 + ... + fk 叫做x1，x2，…，xk的加权平均数。f1，f2，…，fk是x1，x2，…，xk的权. 简单的例子就是: 你的小测成绩是80分，期末考成绩是90分，老师要计算总的平均成绩，就按照小测40%、期末成绩60%的比例来算，所以你的平均成绩是: 80×40%+90×60%=86 学校食堂吃饭，吃三碗的有 x 人，吃两碗的有 y 人，吃一碗的 z 人。平均每人吃多少? (3*x + 2*y + 1*z)/(x + y + z) 这里3、2、1分别就是权数值，“加权”就是考虑到不同变量在总体中的比例份额。 问题六：会计里的加权平均法怎么算的？ 会计里的加权平均法包括月末一次加权平均法和移动加权平均法月末一次加权平均法的公供：存货单位成本＝［月初库存货的实际成本＋∑（本月各批进货的实际单位成本×本月各批进货的数量）］/（月初库存存货数量＋本月各批进货数量之和）　　本月发出存货成本＝本月发出存货的数量×存货单位成本　　本月月末库存存货成本＝月末库存存货的数量×存货单位成本　　或本月月末库存存货成本＝月初库存货的实际成本+本月收入存货的实际成本-本月发出存货的实际成本　　采用加权平均法只在月末一次计算加权平均单价，比较简单，有利于简化成本计算工作，但由于平时无法从账上提供发出和结存存货的单价及金额，因此不利于存货成本的日常管理与控制。移动加权平均法：　　移动加权平均法下库存商品的成本价格根据每次收入类单据自动加权平均；其计算方法是以各次收入数量和金额与各次收入前的数量和金额为基础，计算出移动加权平均单价。其计算公式如下：　　移动加权平均单价＝ (本次收入前结存商品金额+本次收入商品金额)/(本次收入前结存商品数量+本次收入商品数量 )　　移动加权平均法计算出来的商品成本比较均衡和准确，但计算起来的工作量大，一般适用于经营品种不多、或者前后购进商品的单价相差幅度较大的商品流通类企业。 问题七：大学成绩加权平均分如何算，还有百分比 按照每科的学分算。如：英语 学分4 分数90，计算机学分3，分数85，那么加权平均数就是（90*4+85*3）/（4+3）=87.86 问题八：加权平均数是怎么算出来的 所谓的加权平均就是各组数据不是简单的按照求和，除以组数进行平均结果。 而是掺杂进去各组数据所占据的不同权重（即不同比例）之和，平均处理的数据结果。 一般多用于考核啊，绩效啊，工资结构啥的 例如你这个题目中： 语文：分数为90 占比重占6份 数学：分数为80 占比重占4份 外语：分数为70 占比重占2份 算法就是各数据乘以自己的权重，然后除以总比例，可得加权平均数： （90*6+80*4+70*2）/（6+4+2） =1000/12 =83.33

如下图：加权平均值即将各数值乘以相应的权数，然后加总求和得到总体值，再除以总的单位数。加权平均值的大小不仅取决于总体中各单位的数值（变量值）的大小，而且取决于各数值出现的次数（频数），由于各数值出现的次数对其在平均数中的影响起着权衡轻重的作用，因此叫做权数。相关信息：加权平均值的大小不仅取决于总体中各单位的数值（变量值）的大小，而且取决于各数值出现的次数（频数），由于各数值出现的次数对其在平均数中的影响起着权衡轻重的作用，因此叫做权数。因为加权平均值是根据权数的不同进行的平均数的计算，所以又叫加权平均数。

什么是加权平均值? 举例说明,下面是一个同学的某一科的考试成绩： 平时测验 80,期中 90,期末 95 学校规定的科目成绩的计算方式是： 平时测验占 20%； 期中成绩占 30%； 期末成绩占 50%； 这里,每个成绩所占的比重叫做权数或权重.那么, 加权平均值 = 80*20% + 90*30% + 95*50% = 90.5 算数平均值 = (80 + 90 + 95)/3 = 88.3 上面的例子是已知权重的情况.下面的例子是未知权重的情况： 股票A,1000股,价格10； 股票B,2000股,价格15； 算数平均 = (10 + 15) / 2 = 12.5； 加权平均 = (10 x 1000 + 15 x 2000) / (1000 + 2000) = 13.33 其实,在每一个数的权数相同的情况下,加权平均值就等于算数平均值. 提示：道琼斯工业指数就是算数平均值,标准普尔500指数是权重平均值.

加权平均值就是将各数值乘以相应的权数，然后加总求和得到总体值，再除以总的单位数。 加权平均值即将各数值乘以相应的权数，然后加总求和得到总体值，再除以总的单位数。加权平均值的大小不仅取决于总体中各单位的数值（变量值）的大小，而且取决于各数值出现的次数（频数），由于各数值出现的次数对其在平均数中的影响起着权衡轻重的作用，因此叫做权数。因为加权平均值是根据权数的不同进行的平均数的计算，所以又叫加权平均数。加权平均值可用于财务核算和统计工作。 若n个数x 1 ,x 2 ,x 3 …，x n 的权分别是w 1 ,w 2 ,w 3 ,…，w n ,那么`x=(x 1 w 1 +x 2 w 2 +…x n w n ,)/(w 1 +w 2 +w 3 …+w n )叫做这n个数的加权平均值。 加权平均值`x=(x 1 f 1 +x 2 f 2 +…x k f n )/n,其中f 1 +f 2 +…f n =n,f1,f2…，f n 叫做权。通过数和权的乘积来计算。需要注意的是：算术平均实际上是一种特殊的加权平均，即权重相同的加权平均。比如f 1 =f 2 =f 3 =…f n 。那么加权平均数=(x 1 f 1 +x 2 f 2 +…x k f n )/n,实际上确切的说是一种算术平均。

加权平均值即将各数值乘以相应的权数，然后加总求和得到总体值，再除以总的单位数。加权平均值的大小不仅取决于总体中各单位的数值（变量值）的大小，而且取决于各数值出现的次数（频数），由于各数值出现的次数对其在平均数中的影响起着权衡轻重的作用，因此叫做权数。因为加权平均值是根据权数的不同进行的平均数的计算，所以又叫加权平均数。在日常生活中，人们常常把“权数”理解为事物所占的“权重”，所以在本词条中，我们不对这两个词加以区别。加权平均值即将各数值乘以相应的权数，然后加总求和得到总体值，再除以总的单位数。加权平均值的大小不仅取决于总体中各单位的数值（变量值）的大小，而且取决于各数值出现的次数（频数），由于各数值出现的次数对其在平均数中的影响起着权衡轻重的作用，因此叫做权数。因为加权平均值是根据权数的不同进行的平均数的计算，所以又叫加权平均数。权重是一个相对的概念，是针对某一指标而言。某一指标的权重是指该指标在整体评价中的相对重要程度。权重表示在评价过程中，是被评价对象的不同侧面的重要程度的定量分配，对各评价因子在总体评价中的作用进行区别对待。事实上，没有重点的评价就不算是客观的评价。

平均值的符号是x上边加一横。平均值(The average value)有算术平均值，几何平均值，平方平均值（均方根平均值，rms），调和平均值，加权平均值等，其中以算术平均值最为常见。算术平均数（ arithmetic mean），又称均值，是统计学中最基本、最常用的一种平均指标，分为简单算术平均数、加权算术平均数。它主要适用于数值型数据，不适用于品质数据。根据表现形式的不同，算术平均数有不同的计算形式和计算公式。几何平均数是对各变量值的连乘积开项数次方根。求几何平均数的方法叫做几何平均法。如果总水平、总成果等于所有阶段、所有环节水平、成果的连乘积总和时，求各阶段、各环节的一般水平、一般成果，要使用几何平均法计算几何平均数，而不能使用算术平均法计算算术平均数。几何平均值1、几何平均数受极端值的影响较算术平均数小。2、如果变量值有负值，计算出的几何平均数就会成为负数或虚数。3、它仅适用于具有等比或近似等比关系的数据。4、几何平均数的对数是各变量值对数的算术平均数。

下面是一个同学的某一科的考试成绩：平时测验 80， 期中 90， 期末 95学校规定的科目成绩的计算方式是：平时测验占 20%期中成绩占 30%期末成绩占 50%这里，每个成绩所占的比重叫做权重。那么，加权平均值 =( 80*20% + 90*30% + 95*50% )/(20%+30%+50%）=90.5算术平均值(80 + 90 + 95)/3 = 88.3上面的例子是已知权重的情况。下面的例子是未知权重的情况：股票A，1000股，价格10；股票B，2000股，价格15；算术平均值 = (10 + 15) / 2 = 12.5；加权平均值 = (10 * 1000 + 15 * 2000) / (1000 + 2000) = 13.33其实，在每一个数的权数相同的情况下，加权平均值就等于算术平均值。

sq=select*from表1where条件setrs=coon.execute(sql)sql1=select*from表2where条件setrs1=coon.execute(sql1)sql2=select*from表2where条件setrs2=coon.execute(sql2)然后用三个你要的值加权平均

评标标底=招标人标底*40%+投标人报价的平均值*60%

先算出第一批货中的某化学含量总值:200x30%=60,再算出第二批货中的某化学含量总值:100x35%=35总某化学值为60+35=95总货物值为200+100=300加权平均值：95/300=31.67%即（200x30%+100x35%）/（200+100）=31.67%

什么是加权平均值？举例说明，下面是一个同学的某一科的考试成绩：平时测验 80， 期中 90， 期末 95学校规定的科目成绩的计算方式是：平时测验占 20%；期中成绩占 30%；期末成绩占 50%；这里，每个成绩所占的比重叫做权数或权重。那么，加权平均值 = 80*20% + 90*30% + 95*50% = 90.5算数平均值 = (80 + 90 + 95)/3 = 88.3上面的例子是已知权重的情况。下面的例子是未知权重的情况：股票A，1000股，价格10；股票B，2000股，价格15；算数平均 = (10 + 15) / 2 = 12.5；加权平均 = (10 x 1000 + 15 x 2000) / (1000 + 2000) = 13.33 其实，在每一个数的权数相同的情况下，加权平均值就等于算数平均值。提示：道琼斯工业指数就是算数平均值，标准普尔500指数是权重平均值。满意请采纳。

加权平均数是不同比重数据的平均数，加权平均数就是把原始数据按照合理的比例来计算， 　　若 n个数中， x1出现f1次，x2出现f2次，…，xk出现fk次，那么(x1f1 + x2f2+ ... xkfk)÷ （f1 + f2 + ... + fk） 叫做x1，x2，…，xk的加权平均数。f1，f2，…，fk是x1，x2，…，xk的权.公式：x拔=（x1f1 + x2f2+ ... xkfk）/(f1+f2+…+fk)∴题目中的高度的加权平均值为：（3*1+3*1+…+3.*1）/12=3

加权平均值 即将各数值乘以相应的单位数,然后加总求和得到总体值,再除以总的单位数. 你提问是这样的： 已知N个数的和,设为S,即总体值,总的单位数为N 所以加权平均值为：S/N

加权平均值是一种常用的统计方法，用于计算一组数据的平均值。与简单平均值不同的是，加权平均值考虑了每个数据的权重，即不同数据对平均值的贡献是不同的。计算加权平均值的方法是将每个数据乘以其对应的权重，然后将所有乘积相加，最后除以所有权重的总和。具体的计算公式如下：加权平均值 = Σ（数据i × 权重i） / Σ权重i其中，Σ表示求和，数据i表示第i个数据，权重i表示第i个数据的权重。举个例子，假设有一组数据为{10, 20, 30}，对应的权重为{2, 3, 5}，则这组数据的加权平均值为：加权平均值 = (10×2 + 20×3 + 30×5) / (2+3+5) = 26除了加权平均值，还有一些其他的平均值方法，例如简单平均值、中位数、众数等。这些平均值方法在不同的场合和问题中都有着不同的应用和意义。例如，简单平均值适用于数据分布比较均匀的情况，中位数适用于数据分布不均匀的情况，众数适用于数据中存在明显的峰值的情况。

举例说明：如一组数 1，1，2，2，2，3，3，8，9，9，9，10，10，求它们的加权平均值2个1，3个2，2个3，1个8，3个9，2个10一共13个，其中个数叫“权”或“权重”“权数”先求这13个数的总和（权×数，再相加）：2×1+3×2+2×3+1×8+3×9+2×10=69再求这13个数的总权数：2+3+2+1+3+2=13加权平均值=总和/总权=(2×1+3×2+2×3+1×8+3×9+2×10)/(2+3+2+1+3+2)=69/13≈5.31其他：权又叫权重，指各数所占比重。加权平均值常用x上面加一横表示，读作 x把

样本平均值与总体平均值的关系。1、计算思路相同：两个均值的计算思路都是用所测量的群体的某指标的总和除以群体个数。2、反映的都是数据的集中趋势。样本均值和总体均值都是反映数据集中趋势的一项指标。3、两者一般情况下不完全相等，样本是对4102总体的推测。样本平均值与总体平均值的区别。1、定义不同。样本均值是指在总体中的样本数据的均值。而总体均值又称为总体的数学期望或简称期望，是描述随机变量取值平均状况的数字特征。包括离袭散型随机变量的总体均值和连续型随机变量的总体均值。2、计算依据不同。样本均值的计算依据是样本个数，总体均值的计算依据是总体的个数。一般情况下样本个数小于等于总体个数。3、代表意义不同。样本均值代表着所抽取的样本的集中趋势，而总体均值代表着全体个体2113的集中趋势。5261样本来自总体，但是样本只是总体的一部分，两者不可能完全相等，一般有差异。

没有关系，两个量其实是独立的

区别是一个是真实值一个是估计值,关系是2个是数值上一样的.如图

抽样误差的大小用均数的标准差描述,即样本均数的标准差,简称标准误(Standard error , SE)

第一个是平方的均值第二个是均值的平方

(一)样本均值的抽样分布1．样本均值抽样分布的形成样本均值的抽样分布即所有样本均值的可能取值形成的概率分布。例如，某高校大一年级参加英语四级考试的人数为6000人，为了研究这6000人的平均考分，欲从中随机抽取500人组成样本进行观察。若逐一抽取全部可能样本，并计算出每个样本的平均考分，将会得出很多不完全相同的样本均值，全部可能的样本均值有一个相应的概率分布，即为样本均值的抽样分布。我们知道，从总体的N个单位中抽取一个容量为n的随机样本，在重复抽样条件下，共有 个可能的样本；在不重复抽样条件下，共有 个可能的样本。因此，样本均值是一个随机变量。2．样本均值抽样分布的特征从抽样分布的角度看，我们所关心的分布的特征主要是数学期望和方差。这两个特征一方面与总体分布的均值和方差有关，另一方面也与抽样的方法是重复抽样还是不重复抽样有关。样本均值的方差则与抽样方法有关。在重复抽样条件下，样本均值的方差为总体方差的1/n，即：公式一：在不重复抽样条件下，样本均值的方差为：公式二：从公式一和公式二可以看出两者仅相差系数 ，该系数通常被称为有限总体修正系数。在实际应用中，这一系数常常被忽略不计，主要是因为：对于无限总体进行不重复抽样时，由于N未知，此时样本均值的标准差仍可按公式一计算，即可按重复抽样处理；对于有限总体，当N很大而抽样比例n/N很小时，其修正系数 ，通常在样本容量n小于总体容量N的5%时，有限总体修正系数就可以忽略不计。因此，公式一是计算样本均值方差的常用公式。3．样本均值抽样分布的形式样本均值抽样分布的形式与原有总体的分布和样本容量n的大小有关。如果原有总体是正态分布，那么，无论样本容量的大小，样本均值的抽样分布都服从正态分布。如果原有总体的分布是非正态分布，就要看样本容量的大小。随着样本容量n的增大(通常要求n≥30)，不论原来的总体是否服从正态分布，样本均值的抽样分布都将趋于正态分布，即统计上著名的中心极限定理。虽然总体成绩的分布形态未知，但σ已知，且n=150为大样本，依据中心极限定理可知：样本均值的抽样分布近似服从正态分布。(二)样本比例的抽样分布样本比例即指样本中具有某种特征的单位所占的比例。样本比例的抽样分布就是所有样本比例的可能取值形成的概率分布。例如，某高校大一年级学生参加英语四级考试的人数有6000人，为了估计这6000人中男生所占的比例，从中抽取500人组成样本进行观察，若逐一抽取全部可能样本，并计算出每个样本的男生比例，则全部可能的样本比例的概率分布，即为样本比例的抽样分布。可见，样本比例也是一个随机变量。

一、性质不同1、总体均值：描述随机变量取值平均状况的数字特征。2、样本均值：表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。二、特点不同1、总体均值：对任意常数c，均有E（c）=c；n个随机变量和的均值等于均值的和；n个随机变量若相互独立，则乘积的均值等于均值的乘积。这时n为有限整数且大于2.2、样本均值：样本均值的抽样分布在形状上却是对称的。随着样本量n的增大，不论原来的总体是否服从正态分布，样本均值的抽样分布都将趋于正态分布，其分布的数学期望为总体均值μ，方差为总体方差的1/n。三、作用不同1、总体均值：是描述随机变量取值平均状况的数字特征。包括离散型随机变量的总体均值：和连续型随机变量的总体均值。2、样本均值：均值是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。参考资料来源：百度百科-总体均值百度百科-样本均值

E（x`^2）=(E（x`）)^2+D(x`) x`表示样本均值 E(x`)=u D(x`)=总体方差/n

假设有一个总体，从中抽样，每次抽n个，每次抽出来的n个数值会有个均值u，如果一共抽了k次，那就有k个均值，比如设为u1，u2，u3，...uk，这k个均值的均值等于总体的均值。顺便说一句，基于中心极限定理，这K个均值的标准差是总体标准差的根号n分之一倍。

标准差为总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。标准差表示的就是样本数据的离散程度。标准差就是样本平均数方差的开平方，标准差通常是相对于样本数据的平均值而定的，通常用M±SD来表示，表示样本某个数据观察值相距平均值有多远。标准差受到极值的影响，标准差越小，表明数据越聚集；标准差越大，表明数据越离散。样本均值的抽样分布是所有的样本均值形成的分布。当总体服从正态分布N(μ,σ2)时，来自该总体的所有容量为n的样本的均值`x也服从正态分布，`x 的数学期望为μ，方差为σ2/n，即`x～N(μ,σ2/n)。中心极限定理：从均值为m，方差为s 2的一个任意总体中抽取容量为n的样本，当n充分大时，样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为σ2/n的正态分布。经验法则是n≥30时算是充分大，满足中心极限定理要求。

不是，样本平均值与总体平均值的关系如下：1、计算思路相同：两个均值的计算思路都是用所测量的群体的某指标的总和除以群体个数。2、反映的都是数据的集中趋势。样本均值和总体均值都是反映数据集中趋势的一项指标。3、两者一般情况下不完全相等，样本是对4102总体的推测。样本平均值与总体平均值的区别。1、定义不同。样本均值是指在总体中的样本数据的均值。而总体均值又称为总体的数学期望或简称期望，是描述随机变量取值平均状况的数字特征。包括离袭散型随机变量的总体均值和连续型随机变量的总体均值。2、计算依据不同。样本均值的计算依据是样本个数，总体均值的计算依据是总体的个数。一般情况下样本个数小于等于总体个数。3、代表意义不同。样本均值代表着所抽取的样本的集中趋势，而总体均值代表着全体个体2113的集中趋势。5261样本来自总体，但是样本只是总体的一部分，两者不可能完全相等，一般有差异。

U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服从标准正态分布，即U ～ N(0,1)，因此，D(U)=1。这个X~N（μ，σ^2）意思是总体X服从总体均值为μ，总体标准差为σ的正态分布分布。因为问的是样本均值所以就是(X1+....+Xn)/n。因为是简单随机样本，所以各样本间相互独立，那么就有：E(X1+X2+……zhi+Xn)=E(X1)+E(X2)+……+E(Xn)=μ+μ+……+μ=nμD(X1+X2+……+Xn)=D(X1)+D(X2)+……+D(Xn)=nσ^2扩展资料：均值是统计中的一个重要概念。在统计中算术平均数常用于表示统计对象的一般水平，它是描述数据集中位置的一个统计量。既可以用它来反映一组数据的一般情况、和平均水平，也可以用它进行不同组数据的比较，以看出组与组之间的差别。用平均数表示一组数据的情况，有直观、简明的特点，所以在日常生活中经常用到，如平均速度、平均身高、平均产量、平均成绩等等。它是反映数据集中趋势的一项指标。解答平均数应用题的关键在于确定“总数量”以及和总数量对应的总份数。在统计工作中，平均数（均值）和标准差是描述数据资料集中趋势和离散程度的两个最重要的测度值。参考资料来源;百度百科-样本均值

样本的观测值若是从总体X中获得的样本，那么是独立同分布的随机变量。所以样本(X1，X2，…，Xn)是一个随机向量，它的每个可能值称为样本观测值，用(x1，x2，…，xn)表示样本观测值。简称为样本值。

样本均值的计算公式是：设样本平均数为x拔，样本中数据有n个，则x拔=（x1+x2+....+xn)/n。样本平均数是从一个或多个随机变量上的数据集合（样本）计算的统计量。样本平均值是总体平均值的估计量，其中总体是指采集样本的集合，是统计比较常用的一种平均数算法。样本均值公式方差等于各个数据与其算数平均值的离差平方和的平均数，方差是实际值与期望值之差平方的平均值。方差公式其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s2就表示方差。

一、性质不同1、总体均值：描述随机变量取值平均状况的数字特征。2、样本均值：表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。二、特点不同1、总体均值：对任意常数c，均有E（c）=c；n个随机变量和的均值等于均值的和；n个随机变量若相互独立，则乘积的均值等于均值的乘积。这时n为有限整数且大于2.2、样本均值：样本均值的抽样分布在形状上却是对称的。随着样本量n的增大，不论原来的总体是否服从正态分布，样本均值的抽样分布都将趋于正态分布，其分布的数学期望为总体均值μ，方差为总体方差的1/n。三、作用不同1、总体均值：是描述随机变量取值平均状况的数字特征。包括离散型随机变量的总体均值：和连续型随机变量的总体均值。2、样本均值：均值是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。参考资料来源：百度百科-总体均值百度百科-样本均值

区别：总体平均值即为研究对象的全部的平均值，而样本平均值是指从总体中抽出的一部分个体的平均值。联系：样本是受审查客体的反映形象或其自身的一部分。按一定方式从总体中抽取的若干个体，用于提供总体的信息及由此对总体作统计推断。又称子样。例如因为人力和物力所限，不能每年对全国的人口进行普查，但可以通过抽样调查的方式来得到需要的信息。从总体中抽取样本的过程叫抽样。最常用的抽样方式是简单随机抽样，按这种方式抽样，总体中每个个体都有同等的机会被抽入样本，这样得到的样本称简单随机样本。样本的平均值称样本均值，样本偏离样本均值的平方的平均值称为样本方差，在数理统计中，常常用样本均值来估计总体均值，用样本方差来估计总体方差。样本平均值样本均值又叫样本均数。即为样本的均值。均值是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。例如 1、2、3、4 四个数据的均值为（1+2+3+4）/4=2.5。

一、样本平均值与总体平均值的区别1、定义不同样本均值是指在总体中的样本数据的均值。而总体均值又称为总体的数学期望或简称期望，是描述随机变量取值平均状况的数字特征。包括离散型随机变量的总体均值和连续型随机变量的总体均值。2、计算依据不同样本均值的计算依据是样本个数，总体均值的计算依据是总体的个数。一般情况下样本个数小于等于总体个数。3、代表意义不同样本均值代表着所抽取的样本的集中趋势，而总体均值代表着全体个体的集中趋势。样本来自总体，但是样本只是总体的一部分，两者不可能完全相等，一般有差异。二、样本平均值与总体平均值的关系1、计算思路相同：两个均值的计算思路都是用所测量的群体的某指标的总和除以群体个数。2、反映的都是数据的集中趋势。样本均值和总体均值都是反映数据集中趋势的一项指标。3、两者一般情况下不完全相等，样本是对总体的推测。样本只是总体的一部分，样本取自总体，可以反映总体的特征，因此样本平均值也会比较接近于总体平均值，恰好等于总体平均值的机会很少。一般情况下样本均值与总体均值之间会有些差异。参考资料来源：搜狗百科-样本平均值参考资料来源：搜狗百科-总体平均值