无尘剑
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设X为随机变量，X1,X2,...Xi,...,Xn为其n个样本，DX为方差。
根据方差的性质，有D(X+Y)=DX+DY，以及D(kX)=k^2*DX，其中X和Y相互独立，k为常数。
于是D(ΣXi/n)=ΣD(Xi)/(n^2)=DX/n。
均值是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。
扩展资料：
样本均值的抽样分布是所有的样本均值形成的分布，即μ的概率分布。样本均值的抽样分布在形状上却是对称的。随着样本量n的增大，不论原来的总体是否服从正态分布，样本均值的抽样分布都将趋于正态分布，其分布的数学期望为总体均值μ，方差为总体方差的1/n。
设总体共有N个元素，从中随机抽取一个容量为n的样本，在重置抽样时，共有N·n 种抽法，即可以组成N·n不同的样本，在不重复抽样时，共有N·n个可能的样本。
每一个样本都可以计算出一个均值，这些所有可能的抽样均值形成的分布就是样本均值的分布。但现实中不可能将所有的样本都抽取出来，因此，样本均值的概率分布实际上是一种理论分布。
参考资料来源：百度百科--样本均值
水元素sl -
若总体分布为正态分布时,这样计算是精确的；若总体分布未知,或不是正态分布,只有E(X)=μ,D(X)=σ平方,并且n较大时,这样计算是近似的。这是条件,若是其他情况这样计算是错误的。所以问题中用“等于”一词不太准确.
首先用一个系列样本和方差计算常规方法,计算得到的结果是指该个系列样本值的一个估计量,若干个系列估计值的期望,就是“样本均值的方差”的期望,也就是一个“样本均值的方差”的估计量,计算可得该估计量是个无偏估计量,其值恰等于“总体方差除以n”
在统计描述中，方差用来计算每一个变量（观察值）与总体均数之间的差异。为避免出现离均差总和为零，离均差平方和受样本含量的影响，统计学采用平均离均差平方和来描述变量的变异程度。
在统计中算术平均数常用于表示统计对象的一般水平，它是描述数据集中位置的一个统计量。既可以用它来反映一组数据的一般情况、和平均水平，也可以用它进行不同组数据的比较，以看出组与组之间的差别。
用平均数表示一组数据的情况，有直观、简明的特点，所以在日常生活中经常用到，如平均速度、平均身高、平均产量、平均成绩等等。
设X为随机变量，X1,X2,...Xi,...,Xn为其n个样本，DX为方差。
根据方差的性质，有D(X+Y)=DX+DY，以及D(kX)=k^2*DX，其中X和Y相互独立，k为常数。
于是D(ΣXi/n)=ΣD(Xi)/(n^2)=DX/n
扩展资料
方差的统计学意义：
当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。
样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。
方差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。方差是各变量值与其均值离差平方的平均数，它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法。标准差为方差的算术平方根，用S表示。
参考资料来源：百度百科-样本均值
参考资料来源：百度百科-方差
瑞瑞爱吃桃 -
若总体分布为正态分布时,这样计算是精确的；若总体分布未知,或不是正态分布,只有E(X)=μ,D(X)=σ平方,并且n较大时,这样计算是近似的.这是条件,若是其他情况这样计算是错误的.所以您的问题中用“等于”一词不太准确.
然后我回答您的问题：首先用一个系列样本和方差计算常规方法,计算得到的结果是指该个系列样本值的一个估计量,若干个系列估计值的期望,就是“样本均值的方差”的期望,也就是一个“样本均值的方差”的估计量,计算可得该估计量是个无偏估计量,其值恰等于“总体方差除以n”
扩展资料
1. 设若总体数据已知，则该总体的数字特征不存在推测的问题，只存在描述的问题，是故总体方差计算公式中的除数应为"N”。
2. 以"n-1”为除数的样本方差计算公式是总体方差的无偏估计值计算式。
3. 以"n”为除数的样本方差计算公式是总体方差的渐近无偏估计值计算式。
4. 如果只是要描述样本数据间的离散程度，则样本方差计算公式中的除数应为"n”。
5. 当n足够大的时候，不必太在意样本方差计算公式中除数的这两种不同的选择。
6. 在多数场合，习惯上总是采用以"n-1”为除数的样本方差计算方式。
此后故乡只 -
若总体分布为正态分布时，这样计算是精确的；若总体分布未知，或不是正态分布，只有E(X)=μ，D(X)=σ平方，并且n较大时，这样计算是近似的。这是条件，若是其他情况这样计算是错误的。所以您的问题中用“等于”一词不太准确。
然后我回答您的问题：首先用一个系列样本和方差计算常规方法，计算得到的结果是指该个系列样本值的一个估计量，若干个系列估计值的期望，就是“样本均值的方差”的期望，也就是一个“样本均值的方差”的估计量，计算可得该估计量是个无偏估计量，其值恰等于“总体方差除以n”。简单的说，意义上两者无关，只是计算值相等，属于计算的一个简便方法。 最重要的你要知道，只有符合我说的第一段话的条件，才可以这样计算！
人类地板流精华 -
这个结论不是恒成立的。只有在iid（independent and identically distributed 即：独立同分布）时成立。此时，的样本元素间的协方差是零，样本方差可看做总体方差。我本来给我的推倒的那部分笔记照了照片儿。可惜，发了两次都没传上来，只好作罢。
Chen -
参见这个问题里鬼马晨儿的回答：http://zhidao.baidu.com/question/160174059.html
另外你说的这个问题并不需要分布为正态分布ztztzt8888的回答正确，你采用的回答里这一句话“简单的说，意义上两者无关，只是计算值相等，属于计算的一个简便方法。”太主观，两者意义是相同的，“总体方差除以n”是化简值，怎么会无关呢？
左迁 -
设X为随机变量，X1,X2,...Xi,...,Xn为其n个样本，DX为方差。
根据方差的性质，有D(X+Y)=DX+DY，以及D(kX)=k^2*DX，其中X和Y相互独立，k为常数。
于是D(ΣXi/n)=ΣD(Xi)/(n^2)=DX/n
样本方差的公式
除以N的是有偏样本方差，除以N-1的是无偏样方差。当N很大的时候，N》30的时候，两个样本方差没有什么区别，都可以用。但如果N比较小，在15左右，20左右，那么就必须要用无偏的样本方差。除以N-1的2023-06-27 23:00:401
样本方差的公式是什么
设m是平均值,n是样本数量则方差S^2=[(m-x1)^2+(m-x2)^2+……+(m-xn)^2]/n2023-06-27 23:00:542
样本方差计算公式是什么？
一般情况下求D(S^2)并不容易，但如果总体服从正态分布N(μ,σ^2)，则(n-1)S^2/σ^2服从自由度为n-1的卡方分布，从而D[(n-1)S^2/σ^2]=2(n-1)，可由此间接求出D(S^2)。在许多实际情况下，人口的真实差异事先是不知道的，必须以某种方式计算。 当处理非常大的人口时，不可能对人口中的每个物体进行计数，因此必须对人口样本进行计算。样本方差也可以应用于从该分布的样本的连续分布的方差的估计。扩展资料：方差用来计算每一个变量（观察值）与总体均数之间的差异。为避免出现离均差总和为零，离均差平方和受样本含量的影响，统计学采用平均离均差平方和来描述变量的变异程度。平方根是一个凹函数，因此引入负偏差（由Jensen不等式），这取决于分布，因此校正样本标准偏差（使用贝塞尔校正）有偏差。 标准偏差的无偏估计是一个技术上涉及的问题，尽管对于使用术语n-1.5的正态分布，形成无偏估计。方差是和中心偏离的程度，用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）并把它叫做这组数据的方差。 在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定。参考资料来源：百度百科——样本方差2023-06-27 23:01:091
方差的公式是什么？
D（x）方差的公式：D（aX+bY）=a2DX+b2DY+2abCov（X，Y）。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。2023-06-27 23:01:421
样本方差公式.极差公式。平方差公式。快
样本方差公式：s^2=1/n[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]极差=最大值-最小值平方差公式：a^2-b^2=(a+b)(a-b)2023-06-27 23:02:071
有关统计学基础中的样本比例问题-样本方差公式（=p（1-p）/n）如何推导?
比如说总体是班上有N个学生，N0个男生，总体比例π=N0/N,抽取的样本量为n，求样本比例的期望和均值。 解：不妨设X=样本中抽到的男生数，由于抽到的人要不是男生，要不是女生，所以可以看成一个二项分布，故X~B（n,π），令P为样本比例，则P=X/n E(P)=E(X/n)=nπ/n=π D(P)=D(X/n)=DX/n^2=nπ（1-π）/n^2=π（1-π）/n2023-06-27 23:02:162
样本方差的公式
第一个对2023-06-27 23:02:266
样本方差的方差怎么求啊？即D（S^2）=?
方差s^2=1/n[(x1-x)^2+(x2-x)^2+(x3-x)^2+(x4-x)^2+.....+(xn-x)^2]x为样本平均数...2023-06-27 23:02:5511
方差的公式是什么？
方差和标准差： 右图为计算公式 Variance"s formula 样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。 数学上一般用E{[X-E(X)]^2}来度量随机变量X与其均值E(X)的偏离程度，称为X的方差。 定义设X是一个随机变量，若E{[X-E(X)]^2}存在，则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差，记为D(X)或DX。即D(X)=E{[X-E(X)]^2}，而σ(X)=D(X)^0.5（与X有相同的量纲）称为标准差或均方差。 由方差的定义可以得到以下常用计算公式： D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2 方差的几个重要性质（设一下各个方差均存在）。 （1）设c是常数，则D(c)=0。 （2）设X是随机变量，c是常数，则有D(cX)=(c^2)D(X)。 （3）设X，Y是两个相互独立的随机变量，则D(X+Y)=D(X)+D(Y)。2023-06-27 23:04:081
概率论和数理统计中，样本方差公式的推求？
Σ(Xi-X拔)^2=Σ(Xi)^2+(X拔)^2-2XiX拔=Σ(Xi)^2+Σ(X拔)^2-Σ2XiX拔注意到X拔与n无关(故可提到求和号外)且ΣXi=nX拔,故得:=Σ(Xi)^2+n(X拔)^2-2X拔ΣXi=Σ(Xi)^2+n(X拔)^2-2n(X拔)^2=Σ(Xi)^2-n(X拔)^22023-06-27 23:04:181
方差的计算公式包含哪些？
高中数学方差的计算公式是样本方差和总体方差的计算公式相同，只是用的数据不同。下面按照不同的知识点展开详细描述。1、方差的定义方差是衡量一组随机变量值偏离其平均值的程度，是各个数据与平均值差值的平方和除以数据个数。方差越大，说明各个数据值之间的离散程度越大，方差越小则说明各个数据值之间的离散程度越小。2、样本方差的计算公式样本方差是针对样本数据计算的方差，其计算公式为：S^2=∑(X−{X})^2/n-1，其中，X是样本数据集，{X}是样本平均数，n是样本数据集的容量。3、总体方差的计算公式总体方差是针对整个总体计算的方差，其计算公式为：σ^2=∑(X−μ)^2/N，其中，X是总体数据集，μ是总体均值，N是总体数据集的容量。4、不同样本大小下的方差计算在实际应用中，有时候需要将不同样本大小下的方差进行比较。此时需要用到方差的标准化，即计算样本标准差和总体标准差。综上所述，方差是描述随机变量分散程度的重要指标，其计算公式包括样本方差和总体方差。在实际应用中需要注意方差的标准化以及样本大小对方差计算的影响。2023-06-27 23:04:251
样本方差的方差是什么？
样本方差的方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。方差是衡量源数据和期望值相差的度量。样本均值：样本方差与总体方差的关系公式是样本方差等于总体方差除以n，总体方差的计算公式分母是n，样本方差的计算公式分母是n-1，抽取样本的目的是推算出总体的信息。先求出总体各单位变量值与其算术平均数的离差的平方，然后再对此变量取平均数，就叫做样本方差。样本方差用来表示一列数的变异程度，样本均值又叫样本均数，即为样本的均值。2023-06-27 23:04:531
方差的简化公式
方差：S^2=[(x1-x)^2+（x2-x)^2+(x3-x)^2+…+(xn-x)^2]/n 其中x1,x2,..,xn为样本数据,x为x1,x2,..,xn的平均数,n是样本个数,s是标准差 把括号用平方公式展开得: S^2=[(x1^2-2x1x+x^2)+(x2^2-2x2x+x^2)+...+(xn^2-2xnx+x^2)]/n =[(x1^2+x2^2+...+xn^2)-(2x1x+2x2x+..+2xnx)+(x^2+x^2+..+x^2)]/n =[(x1^2+x2^2+..+xn^2)-2x*(x1+x2+..+xn)+nx^2]/n,【注由于x1+x2+...+xn=n*x】 =[(x1^2+x2^2+..+xn^2)-2x*nx+nx^2]/n =[(x1^2+x2^2+.)－nx^2]/n2023-06-27 23:05:262
如何用Excel算样本方差？
通过插入函数公式进行计算。方差、均方差，可能现在回想起来都有点陌生。但是，我们在初中数学里面就有所接触，方差可以反映数据的偏移程度，多用于零件测绘行业，在Excel表格中，有时需要计算出方差，然后以此绘制出图表，客观额表示出偏移程度。启动Excel2013，先随便输入一些数据值，然后我们开始计算方差，在C5单元格输入公式：=VAR(A5:A10)，Var函数是一个计算方差的函数。然后是计算均方差，公式如下：=STDEV(A5:A10)，STDEV是个计算均方差的函数。得到结果之后，我们发现均方差其实就是方差的正值平方根，所以，第二步的公式也能这样写：=SQRT（VAR(A5:A10)）。2023-06-27 23:05:432
方差的计算公式有几种
数学方差的计算公式有哪些呢?感兴趣的小伙伴快来和我一起看看吧。下面是由我为大家整理的“方差的计算公式有几种”，仅供参考，欢迎大家阅读。 方差的计算公式有几种 方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。单个偏离是消除符号影响方差即偏离平方的均值，记为E(X)，直接计算公式分离散型和连续型。方差等于各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数。其中，分别为离散型和连续型计算公式。称为标准差或均方差，方差描述波动程度。 方差是和中心偏离的程度，用来衡量一批数据的波动大小(即这批数据偏离平均数的大小)并把它叫做这组数据的方差，记作S^2。 在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定。计算公式为： S^2=1/n[(x1-x)^2+(x2-x)^2+……+(xn-x)^2] 其中：x为这组数据中的数据，n为大于0的整数。 拓展阅读：方差的性质 1.当C为常数时，V a r ( C ) = 0 Var( C ) = 0Var(C)=0。 2.当X是随机变量，C是常数时：V a r ( C X ) = C 2 V a r ( X ) , V a r ( C + X ) = V a r ( X ) Var(CX) = C^2Var(X),Var(C+X)=Var(X)Var(CX)=C2Var(X),Var(C+X)=Var(X)。 3.Var(X)=0的充分必要条件是X以概率1取常数E(X)，即 P ( X = E X ) = 1 P({X=EX})=1P(X=EX)=1。 (当且仅当X取常数值E(X)时的概率为1时，Var(X)=0。) 注：不能得出X恒等于常数，当x是连续的时候X可以在任意有限个点取不等于常数c的值。2023-06-27 23:07:061
为什么样本均值的方差等于总体方差除以总体单位数？有解释的步骤吗？
除的是样本总数，不是总体的总数2023-06-27 23:07:583
成数方差是怎么推算出来的？
ó^2=∑(x-x均)^2f/∑f，以列表形式:是非标志，标志值x，单位数f，成数，xf，(x-x均)^2;是，1，N1，p，N1，(1-p)^2;否，0，N0，q，0，(0-q)^2。∴ó^2=((1-p)^2N1+(1-q)^2N0)/N=(1-p)^2p+(1-q)^2q，将q=1-p代入，=(1-p)^2p+p^2(1-p)=p(1-p)或pq2023-06-27 23:10:102
样本方差的计算公式 样本方差的计算公式的方法
1、s2=(1/n)[(x1-x_)2+(x2-x_)2+...+(xn-x_)2]其中x_为样本均值。 2、先求出总体各单位变量值与其算术平均数的离差的平方。 3、然后再对此变量取平均数，就叫做样本方差。样本方差用来表示一列数的变异程度。样本均值又叫样本均数，即为样本的均值。均值是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。2023-06-27 23:10:531
什么时候用样本方差什么时候用总体方差 财务管理
看具体的题目要求吧2023-06-27 23:11:402
样本方差公式
这是因为你用的是样本，所以除以n-1。如果是总体的方差，那就是除以n。2023-06-27 23:12:001
期望和方差怎么求？
期望可以由分布列来求，方差是有个公式：D(X)=E[X-E(X)]^2 =E{X^2-2XE(X)+[E(X)]^2} =E(X^2)-2[E(X)]^2+[E(X)]^2 =E(X^2)-[E(X)]^22023-06-27 23:12:232
总体方差与样本方差有什么区别？
1、定义不同总体方差是一组资料中各数值与其算术平均数离差平方和的平均数。样本方差是样本关于给定点x在直线上散布的数字特征之 一，其中的点x称为方差中心。样本方差数值上等于构成样本的随机变量对离散中心x之方差的平方和。2、准确性总体方差有有限总体和无限总体，有自己的真实参数，这个均值是实实在在的真值，在计算总体方差的时候，除以的是N。样本方差是总体里随机抽出来的部分，用来估计总体（总体一般很难知道），由样本可以得到很多种类的统计量。3、分母不同总体方差的分母却是n。样本方差的分母是n-1。样本方差的无偏估计：设统计量是总体中未知参数的估计量，若，则称为的无偏估计量；否则称为有偏估计量。上面这个定义的意思就是说如果你拿到了一堆样本观测值，然后想通过这一堆观测值去估计某个统计量，一般就是想估计总体的期望或方差。如果你选择的方法所估计出来的统计量的平均值与总体样本的统计量相等，称这种方法下的估计量是无偏估计，否则，就称这种方法下的估计量为有偏估计量。2023-06-27 23:13:331
样本方差怎么求?
问题一：样本方差怎么计算 有公式也不会算出那个数字s=156.5 方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数,即 s2=(1/n)[(x1-x_)2+(x2-x_)2+...+(xn-x_)2] ，其中，x_表示样本的平均数，n表示样本的数量，xn表示个体，而s2就表示方差。 方差就是标准差的平方 S2=【(5100-5200)2+（5100-5200)2+（5400-5200）2+（5260-5200）2+（5400-5200）2+（5100-5200)2+（5320-5200）2+（5180-5200）2+（4940-5200）2】/常9 =（10000+10000+40000+3600+40000+10000+14400+400+67600）/9 =196000/9≈21778 S=147.5 即：方差是21778，标准差=147.5； 如果按照所给的数组，则是以上数值；可能是题目出现问题了； 希望对你能有帮助 问题二：样本方差等于多少如何求？ 先求样本的平均数，然后再用样本和平均数的差的平方和，再求出来的平均数就是方差了。 问题三：如何用Excel算样本方差 用EXCEL求方差 插入---函数---统计-----VAR或VARP 弹出对话框，输入样本数据区域，就直接能得出计算结果。VAR分母N减了1，估算样本方差。 VARP分母N，计算样本总体的方差 由于样本受到限制，一般n不大，一般用估算样本方差。也可以用工具-数据分析（如果没有该项，通过加载宏加入）-描述统计，即可得到包括样本方差在内的一系列相关信息。愿对你有所帮助。加油！也可以用SPSS或者EVIEWS处理的。 问题四：急求！样本方差公式推导 问题五：样本方差公式的展开形式怎么来的2023-06-27 23:13:451
为什么样本方差要减一
这是为了校正误差,我们计算样本方差是为了估计总体方差,但抽取样本的离散程度不如总体,用样本数据计算方差容易低估总体方差,所以用样本计算方差的时候,原本方差公式里的n变为了n-1.这样可以在一定程度上校正偏低的方差,使其更接近总体方差.至于为什么是n-1,不是n-2,n-3,我还不是很清楚原因,我猜测有可能是研究者做了数据模拟,通过模拟数据总体,从中抽取样本,分别计算总体和样本方差,发现用n-1时误差最小.2023-06-27 23:13:531
样本方差公式
样本方差公式是：S^2=[（m-x1）^2+（m-x2）^2+……+（m-xn）^2]/n。先求出总体各单位变量值与其算术平均数的离差的平方，然后再对此变量取平均数，就叫做样本方差。在许多实际情况下，人口的真实差异事先是不知道的，必须以某种方式计算。当处理非常大的人口时，不可能对人口中的每个物体进行计数，因此必须对人口样本进行计算。样本方差也可以应用于从该分布的样本的连续分布的方差的估计。2023-06-27 23:14:221
样本方差公式
1、样本方差公式：E(S^2)=DX。 2、先求出总体各单位变量值与其算术平均数的离差的平方，然后再对此变量取平均数，就叫做样本方差。 3、样本方差用来表示一列数的变异程度。样本均值又叫样本均数。即为样本的均值。 4、在许多实际情况下，人口的真实差异事先是不知道的，必须以某种方式计算。 当处理非常大的人口时，不可能对人口中的每个物体进行计数，因此必须对人口样本进行计算。样本方差也可以应用于从该分布的样本的连续分布的方差的估计。2023-06-27 23:14:301
样本方差公式
1、样本方差公式：E(S^2)=DX。 2、先求出总体各单位变量值与其算术平均数的离差的平方，然后再对此变量取平均数，就叫做样本方差。 3、样本方差用来表示一列数的变异程度。样本均值又叫样本均数。即为样本的均值。 4、在许多实际情况下，人口的真实差异事先是不知道的，必须以某种方式计算。 当处理非常大的人口时，不可能对人口中的每个物体进行计数，因此必须对人口样本进行计算。样本方差也可以应用于从该分布的样本的连续分布的方差的估计。2023-06-27 23:14:381
样本方差公式 样本方差简介
1、样本方差公式：E(S^2)=DX。 2、先求出总体各单位变量值与其算术平均数的离差的平方，然后再对此变量取平均数，就叫做样本方差。 3、样本方差用来表示一列数的变异程度。样本均值又叫样本均数。即为样本的均值。 4、在许多实际情况下，人口的真实差异事先是不知道的，必须以某种方式计算。 当处理非常大的人口时，不可能对人口中的每个物体进行计数，因此必须对人口样本进行计算。样本方差也可以应用于从该分布的样本的连续分布的方差的估计。2023-06-27 23:14:451
样本方差的公式是怎样的？
设m是平均值，n是样本数量则方差S^2=[(m-x1)^2+(m-x2)^2+……+(m-xn)^2]/n。先求出总体各单位变量值与其算术平均数的离差的平方，然后再对此变量取平均数，就叫做样本方差。样本方差用来表示一列数的变异程度。样本均值又叫样本均数。即为样本的均值。均值是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。样本方差的理解n-1的使用称为贝塞尔校正，也用于样本协方差和样本标准偏差（方差平方根）。 平方根是一个凹函数，因此引入负偏差（由Jensen不等式），这取决于分布，因此校正样本标准偏差（使用贝塞尔校正）有偏差。标准偏差的无偏估计是技术上的问题，对于使用术语n-1.5的正态分布，形成无偏估计。无偏样本方差是函数（y1，y2）=（y1-y2）2/2的U统计量，这意味着它是通过对群体的两个样本统计平均得到的。2023-06-27 23:14:521
样本方差公式 样本方差简介
1、样本方差公式：E(S^2)=DX。 2、先求出总体各单位变量值与其算术平均数的离差的平方，然后再对此变量取平均数，就叫做样本方差。 3、样本方差用来表示一列数的变异程度。样本均值又叫样本均数。即为样本的均值。 4、在许多实际情况下，人口的真实差异事先是不知道的，必须以某种方式计算。 当处理非常大的人口时，不可能对人口中的每个物体进行计数，因此必须对人口样本进行计算。样本方差也可以应用于从该分布的样本的连续分布的方差的估计。2023-06-27 23:14:581
样本方差公式是如何推导出来的?
今年新学了统计分析，这是我根据课本的卡方分布定义推导出来的，很有成就感！2023-06-27 23:15:402
方差怎么计算，举一个例子？
计算公式如下：1、方差公式：2、标准方差公式（1)：3、标准方差公式（2)：例如两人的5次测验成绩如下：X：50，100，100，60，50，平均值E(X)=72；Y：73，70，75，72，70平均值E(Y)=72。平均成绩相同，但X不稳定，对平均值的偏离大。方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。单个偏离是消除符号影响方差即偏离平方的均值，记为E(X)：直接计算公式分离散型和连续型。推导另一种计算公式得到：“方差等于各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数”。其中，分别为离散型和连续型计算公式。称为标准差或均方差，方差描述波动程度。方差的概念：方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。2023-06-27 23:16:021
样本方差公式的展开形式怎么来的?
楼主，那个平均数x0(那个符号打不出来)，与i是无关的，所以∑(x0)^2=n(x0)^2那么s^2=(1/(n-1))[∑(xi)^2-2n(x0)^2+n(x0)^2]=(1/(n-1)) {[∑(xi)^2]-n(x0)^2}2023-06-27 23:16:581
样本方差怎么计算？
一般情况下求D(S^2)并不容易，但如果总体服从正态分布N(μ,σ^2)，则(n-1)S^2/σ^2服从自由度为n-1的卡方分布，从而D[(n-1)S^2/σ^2]=2(n-1)，可由此间接求出D(S^2)。在许多实际情况下，人口的真实差异事先是不知道的，必须以某种方式计算。 当处理非常大的人口时，不可能对人口中的每个物体进行计数，因此必须对人口样本进行计算。样本方差也可以应用于从该分布的样本的连续分布的方差的估计。扩展资料：如果大数定律的条件对于平方观测值同样适用，则s2是σ2的一致估计量。 可以看出，估计的方差趋于零。 在Kenney and Keeping（1951：164），Rose和Smith（2002：264）和Weisstein（n.d.）中给出了渐近等效的公式。正态总体的样本均值和样本方差相互独立。方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度。（标准差、方差越大，离散程度越大）若X的取值比较集中，则方差D（X）较小，若X的取值比较分散，则方差D（X）较大。因此，D（X）是刻画X取值分散程度的一个量，它是衡量取值分散程度的一个尺度。参考资料来源：百度百科——样本方差2023-06-27 23:17:181
方差的计算公式高中
方差的计算公式高中如下：方差的计算公式：若x1,x2...xn的平均数为m，则方差s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+...+(xn-m)^2]，x为这组数据中的数据，n为大于0的整数。高中数学方差的计算公式是样本方差和总体方差的计算公式相同，只是用的数据不同。下面按照不同的知识点展开详细描述。1、方差的定义。方差是衡量一组随机变量值偏离其平均值的程度，是各个数据与平均值差值的平方和除以数据个数。方差越大，说明各个数据值之间的离散程度越大，方差越小则说明各个数据值之间的离散程度越小。2、样本方差的计算公式。样本方差是针对样本数据计算的方差，其计算公式为：S^2=∑(Xu2212{X})^2/n-1，其中，X是样本数据集，{X}是样本平均数，n是样本数据集的容量。3、总体方差的计算公式。总体方差是针对整个总体计算的方差，其计算公式为：σ^2=∑(Xu2212μ)^2/N，其中，X是总体数据集，μ是总体均值，N是总体数据集的容量。4、不同样本大小下的方差计算。在实际应用中，有时候需要将不同样本大小下的方差进行比较。此时需要用到方差的标准化，即计算样本标准差和总体标准差。综上所述，方差是描述随机变量分散程度的重要指标，其计算公式包括样本方差和总体方差。在实际应用中需要注意方差的标准化以及样本大小对方差计算的影响。2023-06-27 23:17:252
怎么求样本方差的啊
先求出平均值为190方差即[(180-190)^2+(188-190)^2+(200-190)^2+(195-190)^2+(187-190)^2]/5如果是标准差还要开根号2023-06-27 23:18:272
高中的方差公式是什么？
高中的方差公式是：s^2=1/n[（x1-m）^2+（x2-m）^2+…+（xn-m）^2]，式中，设x1，x2，x3……xn的平均数为m。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。方差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。方差是各变量值与其均值离差平方的平均数，它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法。标准差与方差不同的是，标准差和变量的计算单位相同，比方差清楚，因此很多时候我们分析的时候更多的使用的是标准差。2023-06-27 23:18:341
样本方差是如何计算的？
一般情况下求D(S^2)并不容易，但如果总体服从正态分布N(μ,σ^2)，则(n-1)S^2/σ^2服从自由度为n-1的卡方分布，从而D[(n-1)S^2/σ^2]=2(n-1)，可由此间接求出D(S^2)。在许多实际情况下，人口的真实差异事先是不知道的，必须以某种方式计算。 当处理非常大的人口时，不可能对人口中的每个物体进行计数，因此必须对人口样本进行计算。样本方差也可以应用于从该分布的样本的连续分布的方差的估计。扩展资料：如果大数定律的条件对于平方观测值同样适用，则s2是σ2的一致估计量。 可以看出，估计的方差趋于零。 在Kenney and Keeping（1951：164），Rose和Smith（2002：264）和Weisstein（n.d.）中给出了渐近等效的公式。正态总体的样本均值和样本方差相互独立。方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度。（标准差、方差越大，离散程度越大）若X的取值比较集中，则方差D（X）较小，若X的取值比较分散，则方差D（X）较大。因此，D（X）是刻画X取值分散程度的一个量，它是衡量取值分散程度的一个尺度。参考资料来源：百度百科——样本方差2023-06-27 23:18:571
如何用Excel算样本方差？
通过插入函数公式进行计算。方差、均方差，可能现在回想起来都有点陌生。但是，我们在初中数学里面就有所接触，方差可以反映数据的偏移程度，多用于零件测绘行业，在Excel表格中，有时需要计算出方差，然后以此绘制出图表，客观额表示出偏移程度。启动Excel2013，先随便输入一些数据值，然后我们开始计算方差，在C5单元格输入公式：=VAR(A5:A10)，Var函数是一个计算方差的函数。然后是计算均方差，公式如下：=STDEV(A5:A10)，STDEV是个计算均方差的函数。得到结果之后，我们发现均方差其实就是方差的正值平方根，所以，第二步的公式也能这样写：=SQRT（VAR(A5:A10)）。2023-06-27 23:19:071
初中课本上的方差的计算公式
a2-b2=(a+b)(a-b)2023-06-27 23:19:353
样本方差的计算公式 样本方差的计算公式的方法
1、s2=(1/n)[(x1-x_)2+(x2-x_)2+...+(xn-x_)2]其中x_为样本均值。 2、先求出总体各单位变量值与其算术平均数的离差的平方。 3、然后再对此变量取平均数，就叫做样本方差。样本方差用来表示一列数的变异程度。样本均值又叫样本均数，即为样本的均值。均值是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。2023-06-27 23:20:241
高中数学方差的计算公式？
高中数学方差的计算公式是样本方差和总体方差的计算公式相同，只是用的数据不同。下面按照不同的知识点展开详细描述。1、方差的定义方差是衡量一组随机变量值偏离其平均值的程度，是各个数据与平均值差值的平方和除以数据个数。方差越大，说明各个数据值之间的离散程度越大，方差越小则说明各个数据值之间的离散程度越小。2、样本方差的计算公式样本方差是针对样本数据计算的方差，其计算公式为：S^2=∑(X−{X})^2/n-1，其中，X是样本数据集，{X}是样本平均数，n是样本数据集的容量。3、总体方差的计算公式总体方差是针对整个总体计算的方差，其计算公式为：σ^2=∑(X−μ)^2/N，其中，X是总体数据集，μ是总体均值，N是总体数据集的容量。4、不同样本大小下的方差计算在实际应用中，有时候需要将不同样本大小下的方差进行比较。此时需要用到方差的标准化，即计算样本标准差和总体标准差。综上所述，方差是描述随机变量分散程度的重要指标，其计算公式包括样本方差和总体方差。在实际应用中需要注意方差的标准化以及样本大小对方差计算的影响。2023-06-27 23:20:311
方差和标准差的公式是什么？
标准差是方差开方后的结果(即方差的算术平方根)假设这组数据的平均值是m方差公式s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+...+(xn-m)^2]采纳下哈 谢谢2023-06-27 23:21:026
样本方差的方差是什么？
样本方差的方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。方差是衡量源数据和期望值相差的度量。样本均值：样本方差与总体方差的关系公式是样本方差等于总体方差除以n，总体方差的计算公式分母是n，样本方差的计算公式分母是n-1，抽取样本的目的是推算出总体的信息。先求出总体各单位变量值与其算术平均数的离差的平方，然后再对此变量取平均数，就叫做样本方差。样本方差用来表示一列数的变异程度，样本均值又叫样本均数，即为样本的均值。2023-06-27 23:22:181
方差是怎么计算的？
先求出总体各单位变量值与其算术平均数的离差的平方，然后再对此变量取平均数，就叫做样本方差。样本方差用来表示一列数的变异程度。样本均值又叫样本均数。即为样本的均值。在许多实际情况下，人口的真实差异事先是不知道的，必须以某种方式计算。 当处理非常大的人口时，不可能对人口中的每个物体进行计数，因此必须对人口样本进行计算。样本方差也可以应用于从该分布的样本的连续分布的方差的估计。具体如图所示：方差的概念与计算公式，例如 两人的5次测验成绩如下：X： 50，100，100，60，50，平均值E(X)=72；Y：73， 70，75，72，70 平均值E(Y)=72。平均成绩相同，但X 不稳定，对平均值的偏离大。方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。单个偏离是消除符号影响方差即偏离平方的均值，记为E(X)：直接计算公式分离散型和连续型。推导另一种计算公式得到：“方差等于各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数”。其中，分别为离散型和连续型计算公式。 称为标准差或均方差，方差描述波动程度。2023-06-27 23:22:491
如何求样本均值和方差
样本均值的计算公式是：设样本平均数为x拔，样本中数据有n个，则x拔=（x1+x2+....+xn)/n。样本平均数是从一个或多个随机变量上的数据集合（样本）计算的统计量。样本平均值是总体平均值的估计量，其中总体是指采集样本的集合，是统计比较常用的一种平均数算法。样本均值公式方差等于各个数据与其算数平均值的离差平方和的平均数，方差是实际值与期望值之差平方的平均值。方差公式其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s2就表示方差。2023-06-27 23:24:361
方差公式高中
高中的方差公式是：s^2=1/n[（x1-m）^2+（x2-m）^2+…+（xn-m）^2]，式中，设x1，x2，x3……xn的平均数为m。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。方差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。方差是各变量值与其均值离差平方的平均数，它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法。标准差与方差不同的是，标准差和变量的计算单位相同，比方差清楚，因此很多时候我们分析的时候更多的使用的是标准差。2023-06-27 23:25:041
已知平均数、方差和样本量,求两个样本均值之差的样本标准差公式
假设你的样本在A1:A2000任意选一空白的单元格平均数：=AVERAGEA(A1:A2000)样本方差：=var(A1:A2000)样本标准差：=stdev(A1:A2000)***************************************另外补两个给你总体方差：=varp(A1:A2000)总体标准差=stdevp(A1:A2000)2023-06-27 23:25:411
方差怎么求？
成数方差推算：方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。扩展资料：已知某零件的真实长度为a，现用甲、乙两台仪器各测量10次，将测量结果X用坐标上的点表示如图：甲仪器测量结果：乙仪器测量结果：全是a两台仪器的测量结果的均值都是 a 。但是用上述结果评价一下两台仪器的优劣，很明显，我们会认为乙仪器的性能更好，因为乙仪器的测量结果集中在均值附近。由此可见，研究随机变量与其均值的偏离程度是十分必要的。那么，用怎样的量去度量这个偏离程度呢?容易看到E[|X-E[X]|]能度量随机变量与其均值E（X）的偏离程度。但由于上式带有绝对值，运算不方便，通常用量E[（X-E[X]）2] 这一数字特征就是方差。当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。方差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。方差是各变量值与其均值离差平方的平均数，它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法。标准差为方差的算术平方根，用S表示。方差相应的计算公式为：参考资料来源：百度百科-方差2023-06-27 23:25:581
样本方差与总体方差的区别是什么？
样本是从总体中抽出的部分个体，样本方差是总体方差中n个中的一个。区别：1、定义不同：总体方差是一组资料中各数值与其算术平均数离差平方和的平均数。样本方差是样本关于给定点x在直线上散布的数字特征之一，其中的点x称为方差中心。样本方差数值上等于构成样本的随机变量对离散中心x之方差的平方和。2、准确性：总体方差有有限总体和无限总体，有自己的真实参数，这个均值是实实在在的真值，在计算总体方差的时候，除以的是N。样本方差是总体里随机抽出来的部分，用来估计总体（总体一般很难知道），由样本可以得到很多种类的统计量。3、分母不同：总体方差的分母却是n。样本方差的分母是n-1。2023-06-27 23:26:161