计量中格兰杰因果检验是检验几个变量之间的关系？两个还是多个，协整检验是检验几个变量之间的关系？谢谢
格兰杰因果检验是对平稳变量的两两之间的检验。协整检验对变量个数没限制~
大鱼炖火锅2023-06-14 06:10:552
在多变量数据中,因变量不满足正态时,在spss中应用哪种统计方法进行数据处理
试试多分类的logistic模型吧，可以帮助你解决含有分类变量的情况
西柚不是西游2023-06-14 06:10:542
两总体均值检验可以对两个多分类变量进行分析吗
可以。经查询两总体均值检验实验的相关资料得知，两总体均值检验需要对两个多分类变量进行分析，使实验结果对比性更强。两总体均值检验的目的是为了检验两个正态分布总体的均值之间是否有显著差异。
阿啵呲嘚2023-06-14 06:10:541
EVIEWS中怎么对多个变量 单位根检验以及回归分析
你问的问题太多比如吧，第一个问题，那是当然的，必须的第二个问题，没有必须的要求的滞后项就是常识性问题了所以呢，你的问题太常识太基础了，如果不会做数据分析的话，让人帮你我经常帮别人做这类的数据分析的
左迁2023-06-14 06:10:532
两个连续变量怎么进行差异性检验
两组连续变量之间的差异检验,(同一变量的两个分类)用独立样本t检验。两组或多组 分类变量 之间的差异检验,用卡方分析。 对于多组分类变量的组间差异, 用卡方检验出组间是否存在差异,得出卡方值及其显著性; 用单因素方差可快递得出各
凡尘2023-06-14 06:10:531
两变量的EG检验和Johansen有何区别
很多文章做协整检验时多用两变量的EG检验，少数文章用Johansen检验，除了前一个是两变量的协整检验，后一个是多变量的协整检验外，二者有何区别？</p><p>Johansen检验是否可通过EVIEWS－quick-group statistics-cointegration-test 步骤来实现？</p><p>Johansen检验 明显比两变量的EG检验要简单，为什么大家多用两变量的EG检验
ardim2023-06-14 06:10:531
Eviews 多个变量单位根检验的问题
1.单位根检验的是序列的平稳，可以一个一个检验，也可一组同时进行检验；2.要根据序列的具体情况来选，比如，你可以在excel画出折线图，观察图线的趋势。如果图像有明显的趋势和截距，在ADF检验中便选trend and intercept。3.如果平稳，可以直接建立回归模型。如果不平稳，可作一阶差分，看是否平稳，若仍不平衡，可作二阶差分等。很多经济变量本身是不平稳的，但是差分序列往往是平稳的。4.检验之后，会有“prob”这一项（即：伴随概率），如果你的置信水平选择的是5%，只要prob小于5%表明序列平稳，反之则有单位根。要取自然对数，可直接在命令窗口输入genr y=log() ,然后回车。 (括号中填上你要取对数的序列名）希望能对你有所帮助，财富值对我来说并不重要。
瑞瑞爱吃桃2023-06-14 06:10:521
Eviews 多个变量单位根检验的问题
1.单位根检验的是序列的平稳，可以一个一个检验，也可一组同时进行检验；2.要根据序列的具体情况来选，比如，可以在excel画出折线图，观察图线的趋势。如果图像有明显的趋势和截距，在adf检验中便选trendandintercept。3.如果平稳，可以直接建立回归模型。如果不平稳，可作一阶差分，看是否平稳，若仍不平衡，可作二阶差分等。很多经济变量本身是不平稳的，但是差分序列往往是平稳的。4.检验之后，会有“prob”这一项（即：伴随概率），如果置信水平选择的是5%，只要prob小于5%表明序列平稳，反之则有单位根。5.有单位根建议取自然对数，可直接在命令窗口输入genry=log(),然后回车。(括号中填上你要取对数的序列名）。
康康map2023-06-14 06:10:502
多变量做格兰杰因果检验可不可以滞后期不同
要探讨因果关系，首先当然要定义什么是因果关系。这里不再谈伽利略抑或休谟等人在哲学意义上所说的因果关系，只从统计意义上介绍其定义。从统计的角度，因果关系是通过概率或者分布函数的角度体现出来的：在宇宙中所有其它事件的发生情况固定不变的条件下，如果一个事件A的发生与不发生对于另一个事件B的发生的概率（如果通过事件定义了随机变量那么也可以说分布函数）有影响，并且这两个事件在时间上又先后顺序（A前B后），那么我们便可以说A是B的原因。早期因果性是简单通过概率来定义的，即如果P(B|A)>P(B)那么A就是B的原因（Suppes，1970）；然而这种定义有两大缺陷：一、没有考虑时间先后顺序；二、从P(B|A)>P(B)由条件概率公式马上可以推出P(A|B)>P(A)，显然上面的定义就自相矛盾了（并且定义中的“>”毫无道理，换成“<”照样讲得通，后来通过改进，把定义中的“>”改为了不等号“≠”，其实按照同样的推理，这样定义一样站不住脚）。事实上，以上定义还有更大的缺陷，就是信息集的问题。严格讲来，要真正确定因果关系，必须考虑到完整的信息集，也就是说，要得出“A是B的原因”这样的结论，必须全面考虑宇宙中所有的事件，否则往往就会发生误解。最明显的例子就是若另有一个事件C，它是A和B的共同原因，考虑一个极端情况：若P(A|C)=1，P(B|C)=1，那么显然有P(B|AC)=P(B|C)，此时可以看出A事件是否发生与B事件已经没有关系了。因此，Granger（1980）提出了因果关系的定义，他的定义是建立在完整信息集以及发生时间先后顺序基础上的。至于判断准则，也在逐步发展变化：最初是根据分布函数（条件分布）判断，注意Ωn是到n期为止宇宙中的所有信息，Yn为到n期为止所有的Yt (t=1…n)，Xn+1为第n+1期X的取值，Ωn-Yn为除Y之外的所有信息。F(Xn+1 | Ωn) ≠ F(Xn+1 | (Ωn u2212 Yn)) - - - - - - - (1)后来认为宇宙信息集是不可能找到的，于是退而求其次，找一个可获取的信息集J来替代Ω：F(Xn+1 | Jn) ≠ F(Xn+1 | (Jn u2212 Yn)) - - - - - - - (2)再后来，大家又认为验证分布函数是否相等实在是太复杂，于是再次退而求其次，只是验证期望是否相等（这种叫做均值因果性，上面用分布函数验证的因果关系叫全面因果性）：E(Xn+1 | Jn) ≠ E(Xn+1 | (Jn u2212 Yn)) - - - - - - - (3)也有一种方法是验证Y的出现是否能减小对Xn+1的预测误差，即：σ2(Xn+1 | Jn) < σ2(Xn+1 | (Jn u2212 Yn)) - - - - - - - (4)最后一种方法已经接近我们最常用的格兰杰因果检验方法，统计上通常用残差平方和来表示预测误差，于是常常用X和Y建立回归方程，通过假设检验的方法（F检验）检验Y的系数是否为零。可以看出，我们所使用的Granger因果检验与其最初的定义已经偏离甚远，削减了很多条件（并且由回归分析方法和F检验的使用我们可以知道还增强了若干条件），这很可能会导致虚假的因果关系。因此，在使用这种方法时，务必检查前提条件，使其尽量能够满足。此外，统计方法并非万能的，评判一个对象，往往需要多种角度的观察。正所谓“兼听则明，偏听则暗”。诚然真相永远只有一个，但是也要靠科学的探索方法。西柚不是西游2023-06-14 06:10:491
多变量的协整检验可以用E-G两步法吗
对于两变量的协整关系检验，可以运用E-G两步法进行；但是对于多变量的协整关系检验，我们通常采用Johanson极大似然估计法，又称Johanson协整检验。
苏萦2023-06-14 06:10:491
在 请问在eviews里如何对多变量的时间序列进行平稳性检验
分别做平稳性检验，单位根检验
Ntou1232023-06-14 06:10:481
求助，stata面板数据怎么做多个变量的协整检验
不是的，其他变量都平稳的话，只需要把那个一阶差分平稳的变量差分后建模即可，但是意义会有所差别。如果所有变量都同阶差分平稳的话，可以直接建模，进行协整检验。ardim2023-06-14 06:10:481
如何检验多个同名变量的联合显著性
你有没有统计，SPSS,eviews都可以很容易得到的用excel也行，点击工氦互份就莓脚逢协抚茅具-数据分析（没有的话，先选中加载宏-选中分析工具库，之后就会出现数据分析）-在里面找到“回归”，然后就可以出来啦。
北有云溪2023-06-14 06:10:481
如何测试多维变量的相关性？
测试多维变量的相关性：先对数据做个正态性检验，这个是相关分析的基本条件，下来做个散点图，可以初步判断变量之间的是否具有相关性。最简单的就是求相关系数矩阵和协方差矩阵。如果想玩的深一点，可以用因素分析、聚类分析、判别分析，多元回归等等。spss的相关性分析中可以分别统计这6个变量间的相关性。通过之间相关性的计算，可以得到X与Y之间的相关性，这种相关性只是推测的定性描述而已，是不能定量描述的。一般地从散点图上可以观察到两个变量有以下三种关系之一：两变量正相关、负相关、不相关。如果一个变量高的值对应于另一个变量高的值，相似地，低的值对应低的值，那么这两个变量正相关。在土壤中，孔隙率和渗透度就具有典型的正相关。反之，如果一个变量高的值对应于另一个变量低的值，那么这两个变量负相关。如果两个变量间没有关系，即一个变量的变化对另一变量没有明显影响，那么这两个变量不相关。
北营2023-06-14 06:10:481
sas univariate如何在对多个变量进行检验时，把结果按行分别输出？
多元方差分析的输出结果顺序取决于PROC GLM过程中的Model语句中等号左边因变量的书写顺序，而不是data=选项对应SAS数据集中因变量的顺序。例如，如果用于多元方差分析的程序如下: proc glm data=manova_data; class block water; model potentiality rate index duration root_act chlorophyll Pod=block|water; manova H=_all_; run; quit; 则运行后，按发芽势、发芽率、发芽指数、平均发芽天数、根系活力、叶绿素含量和过氧化物酶(POD)活性顺序输出其方差分析结果。如果model语句改为: model rate potentiality index duration root_act chlorophyll Pod=block|water; 则程序运行后，将发芽率、发芽势、发芽指数、平均发芽天数、根系活力、叶绿素含量和过氧化物酶(POD)活性顺序输出其方差分析结果。
u投在线2023-06-14 06:10:471
怎么检验变量之间的多重共线性
在SPSS中有专门的选项的。例如在回归分析中，线性回归-统计量-有共线性诊断。多重共线性：自变量间存在近似的线性关系，即某个自变量能近似的用其他自变量的线性函数来描述。多重共线性的后果：整个回归方程的统计检验P<a，但所有偏回归系数的检验均无统计学意义。偏回归系数的估计值大小明显与常识不符，甚至连符号都是相反的。比如拟合结果表明累计吸烟量越多，个体的寿命就越长。在专业知识上可以肯定对应变量有影响的因素，在多元回归分析中却P>a，不能纳入方程去掉一两个变量或记录，方程的回归系数值发生剧烈抖动，非常不稳定。多重共线性的确认：做出自变量间的相关系数矩阵：如果相关系数超过0.9的变量在分析时将会存在共线性问题。在0.8以上可能会有问题。但这种方法只能对共线性作初步的判断，并不全面。容忍度（Tolerance）:有 Norusis 提出，即以每个自变量作为应变量对其他自变量进行回归分析时得到的残差比例，大小用1减决定系数来表示。该指标越小，则说明该自变量被其余变量预测的越精确，共线性可能就越严重。陈希孺等根据经验得出：如果某个自变量的容忍度小于0.1，则可能存在共线性问题。方差膨胀因子（Variance inflation factor, VIF）: 由Marquardt于1960年提出，实际上就是容忍度的倒数。特征根（Eigenvalue）：该方法实际上就是对自变量进行主成分分析，如果相当多维度的特征根等于0，则可能有比较严重的共线性。条件指数（Condition Idex）：由Stewart等提出，当某些维度的该指标数值大于30时，则能存在共线性。 多重共线性的对策：增大样本量，可部分的解决共线性问题采用多种自变量筛选方法相结合的方式，建立一个最优的逐步回归方程。从专业的角度加以判断，人为的去除在专业上比较次要的，或者缺失值比较多，测量误差比较大的共线性因子。进行主成分分析，用提取的因子代替原变量进行回归分析。进行岭回归分析，它可以有效的解决多重共线性问题。进行通径分析（Path Analysis），它可以对应自变量间的关系加以精细的刻画。Spss可以进行比较基本的通径分析，但复杂的模型需要使用SPSS公司的另外一个软件AMOS来进行。西柚不是西游2023-06-14 06:10:471
多变量如何做ADF检验？进行格兰杰因果检验是不是所有变量必须是平稳的或者是一阶平稳的？
同阶平稳才可以做协整和格兰杰你可以把数据和参考论文发给我联系方式看我个人资料哈
bikbok2023-06-14 06:10:461
多变量的adf检验，协整检验，格兰杰因果检验
去找一份教材来看看
余辉2023-06-14 06:10:462
spss 中一般线性模型的多变量检验 无法进行在此后的检验，原因是组数小于3，组数为什么一定要大于等于3？
只有两组的话你两两比较什么
LuckySXyd2023-06-14 06:10:462
EVIEWS中怎么对多个变量 单位根检验以及回归分析
你问的问题太多比如吧，第一个问题，那是当然的，必须的第二个问题，没有必须的要求的滞后项就是常识性问题了所以呢，你的问题太常识太基础了，如果不会做数据分析的话，让人帮你我经常帮别人做这类的数据分析的
Jm-R2023-06-14 06:10:452
用STATA可以进行多变量协整检验么
如果是面板数据，多变量协整的stata命令是什么？凡尘2023-06-14 06:10:452
如何用SAS做ADF检验，多变量？
对于单位根也可以使用PP检验，程序为： PROC AUTOREG DATA=数据集名； MODEL 被检验变量=/stationarity=(pp); RUN；程序的结果给出了没有常数项、有常数项、常数项和趋势项的三种检验情况。判断的依据是看后面的检验概率。对于协整分析，其程序为 PROC AUTOREG DATA=数据集名； MODEL 被检验变量=解释变量/stationarity=(pp); RUN；但协整检验只给出T值，你需要查临界值才能判断。
墨然殇2023-06-14 06:10:441
在统计学中，检验一个多变量模型，是应该先对单个变量坐T-test，还是先对整体进行检验，比如ram
先对整体做检验再分别对各个系数做，因为整体如果不通过当然就表明模型不通过，系数检验再好又有什么用呢，整体的通过说明他们之间有关系那么在分析各个系数的检验才是有意义的，如果在软件中做分析的话一般所有的检验结果都是一起出来的，可以同时看到所有的东西，就需要自己首先会判断了。
gitcloud2023-06-14 06:10:431
多变量的VAR格兰杰因果检验结果具体怎么判断
比如第一条：SL不是PGDP的格兰杰原因的概率是0.0066，如果置信度为0.05，那么，0.0066小于0.05，于是，第一条的意思就是“SL是PGDP的格兰杰原因”。同理，PGDP不是SL的格兰杰原因的概率是0.3207，这个概率很大，超过置信度，所以，意思就是“PGDP不是SL的格兰杰原因”。下面的相同。左迁2023-06-14 06:10:431
如何进行多个变量按一个分类进行T检验
打开数据文件以后，打开平均数对话框，在菜单栏上执行：analyze--compare means --means 2、将每周买报纸花费的钱作为因变量，将性别作为自变量，如图所示，然后点击next，我们来设置第二层自变量3、将最好学历作为第二层自变量，放到independent list，如果你还有要求分组均值的自变量，你可以继续点击next，不过我这里已经不用了 4、点击options来设置要输出的参数
拌三丝2023-06-14 06:10:411
多变量的协整检验可以用E-G两步法吗
对于两变量的协整关系检验，可以运用E-G两步法进行；但是对于多变量的协整关系检验，我们通常采用Johanson极大似然估计法，又称Johanson协整检验。
再也不做站长了2023-06-14 06:10:411
多个变量的异方差检验要分别检验吗
多个变量的异方差检验要分别检验。当含有多个解释变量时，应以每一个解释变量为基准检验异方差。异方差一般指异方差性。异方差性是相对于同方差而言的。所谓同方差，是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质，经典线性回归模型的一个重要假定：总体回归函数中的随机误差项满足同方差性，即它们都有相同的方差。
水元素sl2023-06-14 06:10:401
SPSSAU生成变量做完以后从哪里看结果？
生成变量后，系统会新生成数据，而非原始数据基础上修改，能找到对应的新标题名称即生成成功。具体可查看SPSSAU帮助手册说明。
可桃可挑2023-06-14 06:10:391
多变量检验和主体内效应检验区别
1.说明三个变量自身效果很明显，而三个变量之间不会产生明显互相影响的作用。2.先看球形检验的结果，假如p<0.05，不服从球形假设，直接看多变量检验，主体内效应的检验可作为补充，但当二者不一致时，以多变量检验为准。3.多变量检验中，第一种方法最稳健，当四种方法不一致时，以第一种方法为准。4.表格式的检验结果不太直观，可通过绘图辅助结果判读。5.只有在多变量检验或者主体内效应检验有统计学意义时，才去进行事后组间的两两比较。墨然殇2023-06-14 06:10:391
spss多变量检验表怎么看
1、首先找到菜单栏中的分析，在列表中找到回归一栏，在它的选项中找到线性并单击。2、弹出线性回归的窗口，将数学成绩设置为因变量，语文成绩设置为自变量，点击确认进行分析。3、得到的结果是四个表格，系数表是最后一个表格，观察最后的一列的显著性，它决定了两个变量之间是否具有显著的显著关系，它的值小于0.05，满足检验条件，因此可以知道两个变量具有较大的相关性。西柚不是西游2023-06-14 06:10:391
多个变量的协整检验r程序怎么写的
1、检验假设：在本文中，使用R语言进行了多变量协整检验。具体而言，测试了是否存在一种关系强度大小的函数形式来衡量不同变量之间的相关性。2、研究方法：对于此目的，使用R语言中的cointegration()函数来实施Johansencointegrationtest。通过将所有可能的情况都考虑在内并对特定问题进行估计和分析来得出有意义的结果。3、研究结果:首先，得出了JohansenCointegrationTest的p-value，这告诉我们是否存在显著性水平上存在一个弱单位根(WUR)和/或者一个弱零根(WRR).拌三丝2023-06-14 06:10:391
spss求助：某实验只有两种结果，根据自变量分了4个组别，我该如何检验该变量是否对实验结果有影响呢？
可以先用F分布检验组间差异，如果显著，再和对照两两检验是否差异显著！若组间差异不显著，则没必要两两与对照检验！aqui te amo。北营2023-06-14 06:10:381
spss回归结果分类变量的系数怎么比类别少一个？
你怎么设置的，参考是不在里面的，12345跟6比较
FinCloud2023-06-14 06:10:383
批处理获取返回值（将执行结果赋值变量）
set 有个/a参数，可以直接进行算式计算的。set /a p=1+1得到的就是2
此后故乡只2023-06-14 06:10:321
linux shell脚本,怎样变量传递执行结果
ip=`ifconfig eth0`echo $ip`ifconfig eth0`用的是尖角号也就是数字键1左边的那个键
人类地板流精华2023-06-14 06:10:233
当需要累加一些值的时候,用来记录累加结果的变量应该被初始为什么
当需要累加一些值的时候,用来记录累加结果的变量应该被初始为：0。是c语言题目吧。
NerveM
2023-06-14 06:10:221
亚组分析结果可以有三个变量吗
可以。在亚组分析结果中的连续性变量，有肌肉力量、肌肉质量和躯体能力3个连续性变量。亚组分析是指针对试验药物在亚组中的疗效和/或安全性进行试验设计与统计分析的过程，亚组是亚群的一个样本，将亚组结果推广到亚群时需要考虑亚组对亚群的代表性问题。可桃可挑2023-06-14 06:10:221
生物实验变量中的变量是指对照组与试验组的变量还是对照组的结果与试验组的结果的变量
对照组与试验组的变量 举个例子吧 A:把一个种子放在湿润,有充足的空气,25度的环境中 B:把一个种子放在湿润,有充足的空气,1度的环境中 证明种子发芽的条件 这个样子的话,温度就是唯一变量 而种子发芽的条件是一个试验要求的结果 明白?Jm-R2023-06-14 06:10:181
vb设计程序完成13+ 23 + 33 +…+103 的累加值。结果送至变量Sum。
for i=13 to 103 step 10 sum=sum+inextprint "结果为：";sumNtou1232023-06-14 06:10:174
如何将access查询结果赋值给变量xyz(简单步骤)
用Dmax函数;a=Dmax(条件)
苏州马小云2023-06-14 06:10:161
如何用STATA命令提取回归结果中变量的系数值
用reg分析gdp对劳动力L, 资本K, 教育edu 这三个变量就好了
豆豆staR2023-06-14 06:10:153
bat变量结果输出问题
举个例子,希望你能看明白。@echo offfor /f "tokens=2 delims=:" %%i in ("ipconfig^|findstr Address") do set ip=%%iecho %ip%pause
meira2023-06-14 06:10:151
matlab 结果中为什么还含有变量？
因为是解方程啊。。。都是符号变量吧
CarieVinne 2023-06-14 06:10:131
如何用STATA命令提取回归结果中变量的系数值
test语句的用法：test+式子，是用F检验来检验后面式子中变量对应的系数是否满足式子的数学关系。如果你需要T检验用ttest语句。你这个test语句的结果是这样的：你检验了是否ch、ma、en、se四个变量前面的系数是否相等（不知道你是否是要这个结果，不过你的语句是这样的），你虽然只写了一个式子，但是stata自动的分成了三个式子（就是底下的1、2、3，不过只是等价一下，告诉你F检验的第一个自由度为什么是3）。最后的结论里F较小，P值较大，则在10%的显著性下是不显著的，可以说，你所检验的假设并不统计显著，也就是说，我们没有理由认为ch、ma、en、se四个变量前面的系数相等。苏萦2023-06-14 06:10:121
matlab中已知积分结果求变量的值
syms x tF=3;%可改t=solve(int(sqrt(x)/(1+exp(x-t)),x,0,inf)-F,t)结果：t = 2.3647159964934608488285593206008
铁血嘟嘟2023-06-14 06:10:111
批处理：怎样用一条命令输出的结果作为变量，应用为文件名称。
@echo offfor /f "tokens=*" %%i in ("你的命令") do set fn=%%i.txtecho aaaaa>%fn%notepad %fn%拌三丝2023-06-14 06:10:112
matlab软件中精度估算结果中“变量QXX”是什么意思？
Bf软件中经量估算结果中变量kill，康康map2023-06-14 06:10:109
编程实现s＝1+2+3+....+100要求计算后的结果放在变量s里
int i。int s=0。for i=1 to 100。s=s+i。next。text1.text=s。扩展资料：在C语言中，结构体(struct)指的是一种数据结构，是C语言中聚合数据类型(aggregate data type)的一类。结构体可以被声明为变量、指针或数组等，用以实现较复杂的数据结构。结构体同时也是一些元素的集合，这些元素称为结构体的成员(member)，且这些成员可以为不同的类型，成员一般用名字访问。定义与声明：结构体的定义如下所示，struct为结构体关键字，tag为结构体的标志，member-list为结构体成员列表，其必须列出其所有成员；variable-list为此结构体声明的变量。再也不做站长了2023-06-14 06:10:061
急！！VB编程问题，求和，输出到窗体，结果存入变量
100个数值的和，窗体上这个式子显示得太难看了吧？阿啵呲嘚2023-06-14 06:10:063
SPSS 20.0 二元逻辑回归 结果中的变量数量变少
软件有问题bikbok2023-06-14 06:10:053
怎么在mssql存储过程中使用查询并把结果放到变量中
insert into P2(P2_0,P2_1,P2_2,P2_3,P2_4,P2_5,P2_6,P2_7,P2_8,P2_9,P2_10,P2_11,P2_12,P2_13,P2_14,P2_15,P2_16,P2_17,P2_18,P2_19,P2_20,P2_21,P2_22,P2_23,P2_24,P2_25,P2_26,P2_27,P2_28,P2_29,P2_30) values(...)如上，其实我是想从同张表复制数据，后面的values里面的参数怎么写才能得到select到得结果呢？谢谢，我刚学存储过程！补充： 好的，谢谢，我试一下 满意答案 Clove□9级2009-08-23MSSql有表变量，但是不能像你要求的一次赋值看来你也没准备使用临时表如果你的要求就是取数据然后再次插入P2表，一句SQL就可以INSERT INTO P2 SELECT * FROM P2 WHERE ID=@TempLateID如果有标识列，查询的时候不要包含标识列 追问： 关键是里面有个主键啊，里面的id是主键是手工录入的 回答： 如果你的主键不是IDENTITY的，那应该有规则，什么规则？ 追问： 我有一个合同套打数据表，由于字段太多，我把每页的数据放到单张表去了，比如有一个合同数据，等于每张表都有这样一条数据，他们都有一个主键是外键 回答： 你的意思是说就是那个@dataid int？CarieVinne 2023-06-14 06:10:041
(事件)单击窗体。(响应)求1!+2!+3!+……+10!的值，并在窗体上输出。结果存入变量L
Private Sub Command1_Click()RandomizeDim x!, y!, z!x = Int(Rnd * 10)y = Int(Rnd * 10)z = Int(Rnd * 10)ClsPrint "x=" & x & ",y=" & y & ",z=" & zEnd Sub阿啵呲嘚2023-06-14 06:10:043
如何将exec执行结果放入变量中
1234567891011121314151617181920 通过 SP_EXECUTESQL的第2个参数来定义有哪些参数输出的加OUTPUT 后面的参数为执行的时候，具体参数的数据。输出的加OUTPUT1> BEGIN2> DECLARE @Sql <a href="https://www.baidu.com/s?wd=NVARCHAR&tn=44039180_cpr&fenlei=mv6quAkxTZn0IZRqIHckPjm4nH00T1YvrHF-n1T3uWR3uhRYuHn40ZwV5Hcvrjm3rH6sPfKWUMw85HfYnjn4nH6sgvPsT6KdThsqpZwYTjCEQLGCpyw9Uz4Bmy-bIi4WUvYETgN-TLwGUv3En101rjnznW0YnjnsrHmznW6Y" target="_blank" class="baidu-highlight">NVARCHAR</a>(200);3> DECLARE @name VARCHAR(10);4> SET @Sql = "SELECT @name = name FROM test_dysql WHERE id=1";5> PRINT @Sql;6> EXEC SP_EXECUTESQL @Sql, N"@name VARCHAR(10) OUTPUT", @name OUTPUT;7> PRINT @name;8> <a href="https://www.baidu.com/s?wd=END&tn=44039180_cpr&fenlei=mv6quAkxTZn0IZRqIHckPjm4nH00T1YvrHF-n1T3uWR3uhRYuHn40ZwV5Hcvrjm3rH6sPfKWUMw85HfYnjn4nH6sgvPsT6KdThsqpZwYTjCEQLGCpyw9Uz4Bmy-bIi4WUvYETgN-TLwGUv3En101rjnznW0YnjnsrHmznW6Y" target="_blank" class="baidu-highlight">END</a>9> goSELECT @name = name FROM test_dysql WHERE id=1A可桃可挑2023-06-14 06:09:591
课堂研究中的三类变量是什么
场景变量`过程变量和结果变量。场景变量是指对课堂教学有影响的场景特征，主要包括教师特征`学生特征`班级特征学校特征等；过程变量除了指课堂中发生的对课堂教学有影响的师生行为的特征外，还只学习任务或活动的特征；结果变量就是指教学所达到的效果。过程变量是决定结果变量进而反映教师教学有效性的重要变量。LuckySXyd2023-06-14 06:09:421
dos中如何将运行结果设到变量中
使用DOS 中的set 语句苏萦2023-06-14 06:09:422
oracle 将查询结果赋值给变量
单独定义声明变量后，在语句里使用into，如下：select count(*) into num from table1；西柚不是西游2023-06-14 06:09:421
变量对结果有什么影响
一般因变量为多个的时候，建议你分别做分析。以你的例子来说，分别进行方差分析，就能得到结果了；然后把这些结果综合到一个表中，如果需要的话。余辉2023-06-14 06:09:421
分组变量和结局变量的区别
分组变量是通过分组匹配到的值，正则表达式将其转为了一种可以被调用的变量。结局变量是指随访观察中将出现的预期结果事件，也即研究者希望追踪观察的事件。
善士六合2023-06-14 06:09:411
C语言中为什么变量和变量结果同时定义？
你能不能明确说说你的问题呢?再也不做站长了2023-06-14 06:09:416
lingo运行结果中变量的值为0.8000000E-01 ~~请问这个是什么意思
就是0.8*10的-1次方 也就是0.08这个E在很多数学软件里面都是10的多少次方的意思 你要了解才行苏州马小云2023-06-14 06:09:411
sqlserver 存储过程将查询结果给变量
declare @name varchar(50)select @name=name from Student where sid=@sid --请注意,确保查询出的数据是单行Ntou1232023-06-14 06:09:401
批处理将 find 结果存入变量
不知你说的是不是c语言，如果是c语言：你可以这样用set count = dir | find /c "e">1.txt echo %count%将find的结果加到你那个目录里的1.txt（也可以是其它文件名），后用fread（）函数将其读到存入变量，后将1.txt删除（也可以不删除）。 答案补充 删除函数可以用remove 答案补充 批处理我不太懂，哎哎用goto不知可以不余辉2023-06-14 06:09:401
VB怎么把结果赋值给变量
不会NerveM
2023-06-14 06:09:404
编程实现s＝1+2+3+....+100要求计算后的结果放在变量s里
int s=0;for(int i=1;i<=100;i++){s+=i;}善士六合2023-06-14 06:09:392
计算a+b,a-b值,并将结果放在变量c,d中 C语言语句
这个还要问，是不是问错了?
mlhxueli
2023-06-14 06:09:399
为什么结果里面还会出现排除变量
排除了就是说对回归模型没有显著影响的变量，没意义了瑞瑞爱吃桃2023-06-14 06:09:392
如何将数据库查询结果放入变量中
楼上正解!!放到记录集里呀~~mlhxueli
2023-06-14 06:09:396
MATLAB 如何将计算结果的变量显示成数值结果？
用eval计算数值结果，例如>> syms x>> y=x^2+x+1;>> yy=diff(y)yy =2*x+1>> x=1;>> eval(yy)ans = 3
九万里风9
2023-06-14 06:09:392
生存分析的结果变量是什么
就看他有一颗i水元素sl2023-06-14 06:09:381
心理社会肿瘤学研究模型的结果变量包括
心理社会肿瘤学研究模型的结果变量包括（恶性肿瘤患者的生活质量）。心理社会肿瘤学始于20世纪70年代中期，是一门新兴的交叉学科，即涉及肿瘤学内容、又涉及心理、伦理、社会学的内容，重点研究恶性肿瘤患者及其家属在疾病发展的各阶段所承受的压力和他们所出现的心理反应，以及心理、行为因素在恶性肿瘤发生、发展及转归的作用。恶性肿瘤一般早期往往没有明显症状，但来自于特定器官或者组织的癌症，患者可有明显的症状，比如具有内分泌功能的各种恶性肿瘤会有各种相关症状。一般恶性肿瘤的患者症状分两个方面，局部和全身。局部症状主要表现为肿块压迫和侵袭导致的体表或者内脏疼痛。另外会合并感染，疼痛会引起局部的刺激，全身症状会出现发热、贫血、消瘦、乏力等，经过影像学检查和病理学检查可以确诊。恶性肿瘤患者的膳食指导原则：1、合理膳食，适当运动：合理膳食指保持机体正常的营养供应，保证生长发育和活动的需求；适当运动指每周有3次以上，每次维持30分钟以上的中等强度运动。2、保持适宜的稳定的体重：肥胖不仅增加心脑血管病的发病率，而且增加肿瘤的发病率，如乳腺癌、前列腺癌、结直肠癌、胰腺癌等。3、食物选择要多样化，避免单一。4、适当多摄入富含蛋白质的食物，比如鱼、禽肉、蛋类，减少红肉的摄入，如常见的香肠、腌肉、火腿等都是属于红肉的范畴，会增加肿瘤的发病率，另外避免抽烟、饮酒，避免摄入霉变、烧烤、腌制的食物及煎炸的动物性食品。5、多吃蔬菜、水果和其他植物性食物，推荐蔬菜每天摄入量为300-500g，水果每天摄入量为200-300g。6、多吃富含矿物质和维生素的食物，比如富含锌、硒的食物。7、限制精制糖的摄入：因为糖的热量比较高，容易导致发胖。8、肿瘤患者在抗肿瘤治疗期间和康复治疗期间如果膳食摄入量不够，要给予指导，如指导以后仍然不能够满足需要量，建议进行肠内或者肠外的营养支持治疗。
北境漫步2023-06-14 06:09:381
四格表中的行和列哪个是自变量
在四格表中，行和列都是重要的变量，但是其中行和列的自变量和因变量的角色是不同的。行是四格表中的纵向分组，代表了一个特定的因素或者变量。在统计学中，我们通常将行视为因变量，因为它们是我们想要探究的变量，我们需要观察它们的不同水平对于结果变量的影响。比如，在一个市场调查中，我们可能想要研究年龄对于人们购买某种产品的影响。这时我们可以将年龄分成不同的行，比如18-25岁、26-35岁、36-45岁等等。这些年龄组就是我们想要探究的因素，也就是因变量。而列则代表了结果变量，我们通常将列视为自变量。列的不同取值代表着我们所研究的结果变量的不同水平。比如，在上述市场调查中，我们可能对不同年龄组的人们购买某种产品的数量进行统计。这时，购买数量就是我们的结果变量，也就是自变量。因此，行和列在四格表中都有着重要的作用，但它们在研究中所扮演的角色是不同的。行通常是因变量，列通常是自变量。北有云溪2023-06-14 06:09:382
在分析影响实验结果的主要因素时,对所研究的问题中的各种变量,包括什么什么什么什么
有我们关心的结果变量 叫做因变量 有我们关心的引发结果的变量,叫做自变量 有影响结果变量,但不是我们关心的 叫做控制变量
hi投2023-06-14 06:09:381
求助logistic回归结果 变量的偏回归系数怎么解释
二元logit回归1.打开数据，依次点击：analyse--regression--binarylogistic，打开二分回归对话框。2.将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量（单变量拉入一个，多因素拉入多个）。3.设置回归方法，这里选择最简单的方法：enter，它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的方法。4.等级资料，连续资料不需要设置虚拟变量。多分类变量需要设置虚拟变量。虚拟变量abcd四类，以a为参考，那么解释就是b相对于a有无影响，c相对于a有无影响，d相对于a有无影响。5.选项里面至少选择95%ci。点击ok。统计专业研究生工作室原创，请勿复杂粘贴每增加一个等级，发病危险增加多少拌三丝2023-06-14 06:09:381
如何让stata结果显示变量标签而不是变量值名
处理先保持变量字符型变量substr命令提取前四位要份再转化数值型计算具体说说着genyear=substr(accouperi,依,四)新变量新变量叫yeardestringyear,replace命令字符型转化数值型命名祝顺利记给哦谢谢O(∩_∩)O康康map2023-06-14 06:09:381
原因变量和结果变量
原因变量是变化中的值 ，例如在if块里，再给他赋值 。结果变量就是这个变量最后的值 。例如求1到5的阶乘，可以设置一个int result=0;在循环里面，它是原因变量，在结果输出里面就是结果变量。再也不做站长了2023-06-14 06:09:381
predictor是自变量还是因变量？
predictor是指:基于这个变量，我们可以预测另一个变量的值。也就是说，predictor是自变量。在英文专业术语中，自变量被称为predictor或者independent variable。相对应地，因变量的专业术语可以是dependent variable或者outcome variable。调节变量可以用下图来表示：Predictor：预测变量，又称自变量；Moderator：调节变量；Outcome Variable：结果变量，又称因变量。可以看到，Predictor X Moderator（自、调变量的乘积项）作为一个新的变量，考察它对因变量的相关。若路径C的系数显著，则调节效应存在。自变量与因变量之间的关系称为主效应，但若调节效应存在，考察主效应是不恰当的。为什么？因为自、因变量之间的关系取决于调节变量的取值。与自变量－中介变量的关系（自变量是中介变量的前导变量antecedent）不同，调节变量与自变量地位平等，都是因变量的前导变量。也就是说，调节变量通常扮演着与自变量相同的角色。豆豆staR2023-06-14 06:09:381
队列研究的设计与实施——因素和结局变量的确定
在队列研究中的研究因素及结局变量为： 1、研究因素 研究因素在队列研究中常称暴露因子，或暴露变量，在研究中要慎重选定、规定以及如何测量等。 2、结局变量 结局变量指观察中出现了预期结果的事件。结局变量也叫结果变量，简称为结局。如观察一个人群，预先规定冠心病即为每个人的结局。结局是队列研究的终点，它与观察期的终止不是一个概念。 结局变量的确定应给出明确而统一的疾病标准以便严格遵守外。结局不仅局限于发病，还有死亡和各种化验指标，如血清抗体滴度、尿糖、血糖值等。队列研究收集多种结局资料，除规定结局以外，非预定结局的疾病或死亡的信息也要收集。瑞瑞爱吃桃2023-06-14 06:09:381
什么是研究者要测定的结果变量
自变量，因变量，控制变量，是研究者要测定的结果变量。自变量。即实验者控制的刺激条件或实验条件。因变量。即反映变量。它是实验者所要测定和研究的行为和心理活动，是实验者要研究的真正对象。控制变量。即实验中除自变量和其他可能影响实验结果的变量。北有云溪2023-06-14 06:09:371
犯罪学中常用的三种结果变量是什么？
您好。西方的犯罪学研究已经查明了与犯罪报案相关联的三种类型的变量因素——被害人(个体或家庭)变量因素、事件变量因素和环境变量因素。回答完毕，祝您心想事成，健康快乐，幸福美满。请采纳，谢谢。北营2023-06-14 06:09:371
回归方程的显著性检验自变量是什么
回归方程的显著性检验 (1) 回归平方和与剩余平方和 建立回归方程以后, 回归效果如何呢? 因变量 与自变量 是否确实存在线性关系呢? 这 是需要进行统计检验才能加以肯定或否定, 为此, 我们要进一步研究因变量 取值的变化规律。 的每次 取值 是有波动的, 这种波动常称为变差, 每次观测值 的变差大小, 常用该次观侧值 与 次观测值的平均值 离差平方和 的差 (称为离差)来表示, 而全部 次观测值的总变差可由总的 , 其中: 称为回归平方和, 是回归值 与均值 之差的平方和, 它反映了自变量 的变化所引起的 的波动, 其自由度 ( 为自变量的个数)。 称为剩余平方和(或称残差平方和), 是实测值 与回归值 之差的平方和, 它 是由试验误差及其它因素引起的, 其自由度 。 总的离差平方和 的自由度为 。 如果观测值给定, 则总的离差平方和 是确定的, 即 是确定的, 因此 大则 小, 反之, 小则 大, 所以 与 都可用来衡量回归效果, 且回归平方和 越大则线性回归效果越显著, 或者说剩 余平方和 越小回归效果越显著, 如果 =0, 则回归超平面过所有观测点; 如果 大, 则线性回归效果 不好。查看更多ue734FinCloud2023-06-14 06:09:361