多变量的adf检验，协整检验，格兰杰因果检验

1.说明三个变量自身效果很明显，而三个变量之间不会产生明显互相影响的作用。2.先看球形检验的结果，假如p<0.05，不服从球形假设，直接看多变量检验，主体内效应的检验可作为补充，但当二者不一致时，以多变量检验为准。3.多变量检验中，第一种方法最稳健，当四种方法不一致时，以第一种方法为准。4.表格式的检验结果不太直观，可通过绘图辅助结果判读。5.只有在多变量检验或者主体内效应检验有统计学意义时，才去进行事后组间的两两比较。

1、首先找到菜单栏中的分析，在列表中找到回归一栏，在它的选项中找到线性并单击。2、弹出线性回归的窗口，将数学成绩设置为因变量，语文成绩设置为自变量，点击确认进行分析。3、得到的结果是四个表格，系数表是最后一个表格，观察最后的一列的显著性，它决定了两个变量之间是否具有显著的显著关系，它的值小于0.05，满足检验条件，因此可以知道两个变量具有较大的相关性。

1、检验假设：在本文中，使用R语言进行了多变量协整检验。具体而言，测试了是否存在一种关系强度大小的函数形式来衡量不同变量之间的相关性。2、研究方法：对于此目的，使用R语言中的cointegration()函数来实施Johansencointegrationtest。通过将所有可能的情况都考虑在内并对特定问题进行估计和分析来得出有意义的结果。3、研究结果:首先，得出了JohansenCointegrationTest的p-value，这告诉我们是否存在显著性水平上存在一个弱单位根(WUR)和/或者一个弱零根(WRR).

多个变量的异方差检验要分别检验。当含有多个解释变量时，应以每一个解释变量为基准检验异方差。异方差一般指异方差性。异方差性是相对于同方差而言的。所谓同方差，是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质，经典线性回归模型的一个重要假定：总体回归函数中的随机误差项满足同方差性，即它们都有相同的方差。

打开数据文件以后，打开平均数对话框，在菜单栏上执行：analyze--compare means --means 2、将每周买报纸花费的钱作为因变量，将性别作为自变量，如图所示，然后点击next，我们来设置第二层自变量3、将最好学历作为第二层自变量，放到independent list，如果你还有要求分组均值的自变量，你可以继续点击next，不过我这里已经不用了 4、点击options来设置要输出的参数

对于两变量的协整关系检验，可以运用E-G两步法进行；但是对于多变量的协整关系检验，我们通常采用Johanson极大似然估计法，又称Johanson协整检验。

1.单位根检验的是序列的平稳，可以一个一个检验，也可一组同时进行检验；2.要根据序列的具体情况来选，比如，可以在excel画出折线图，观察图线的趋势。如果图像有明显的趋势和截距，在ADF检验中便选trendandintercept。3.如果平稳，可以直接建立回归模型。如果不平稳，可作一阶差分，看是否平稳，若仍不平衡，可作二阶差分等。很多经济变量本身是不平稳的，但是差分序列往往是平稳的。4.检验之后，会有“prob”这一项（即：伴随概率），如果置信水平选择的是5%，只要prob小于5%表明序列平稳，反之则有单位根。5.有单位根建议取自然对数，可直接在命令窗口输入genry=log(),然后回车。(括号中填上你要取对数的序列名）。

先对整体做检验再分别对各个系数做，因为整体如果不通过当然就表明模型不通过，系数检验再好又有什么用呢，整体的通过说明他们之间有关系那么在分析各个系数的检验才是有意义的，如果在软件中做分析的话一般所有的检验结果都是一起出来的，可以同时看到所有的东西，就需要自己首先会判断了。

比如第一条：SL不是PGDP的格兰杰原因的概率是0.0066，如果置信度为0.05，那么，0.0066小于0.05，于是，第一条的意思就是“SL是PGDP的格兰杰原因”。同理，PGDP不是SL的格兰杰原因的概率是0.3207，这个概率很大，超过置信度，所以，意思就是“PGDP不是SL的格兰杰原因”。下面的相同。

对于单位根也可以使用PP检验，程序为： PROC AUTOREG DATA=数据集名； MODEL 被检验变量=/stationarity=(pp); RUN；程序的结果给出了没有常数项、有常数项、常数项和趋势项的三种检验情况。判断的依据是看后面的检验概率。对于协整分析，其程序为 PROC AUTOREG DATA=数据集名； MODEL 被检验变量=解释变量/stationarity=(pp); RUN；但协整检验只给出T值，你需要查临界值才能判断。

你问的问题太多比如吧，第一个问题，那是当然的，必须的第二个问题，没有必须的要求的滞后项就是常识性问题了所以呢，你的问题太常识太基础了，如果不会做数据分析的话，让人帮你我经常帮别人做这类的数据分析的

如果是面板数据，多变量协整的stata命令是什么？

同阶平稳才可以做协整和格兰杰你可以把数据和参考论文发给我联系方式看我个人资料哈

只有两组的话你两两比较什么

多元方差分析的输出结果顺序取决于PROC GLM过程中的Model语句中等号左边因变量的书写顺序，而不是data=选项对应SAS数据集中因变量的顺序。例如，如果用于多元方差分析的程序如下: proc glm data=manova_data; class block water; model potentiality rate index duration root_act chlorophyll Pod=block|water; manova H=_all_; run; quit; 则运行后，按发芽势、发芽率、发芽指数、平均发芽天数、根系活力、叶绿素含量和过氧化物酶(POD)活性顺序输出其方差分析结果。如果model语句改为: model rate potentiality index duration root_act chlorophyll Pod=block|water; 则程序运行后，将发芽率、发芽势、发芽指数、平均发芽天数、根系活力、叶绿素含量和过氧化物酶(POD)活性顺序输出其方差分析结果。

在SPSS中有专门的选项的。例如在回归分析中，线性回归-统计量-有共线性诊断。多重共线性：自变量间存在近似的线性关系，即某个自变量能近似的用其他自变量的线性函数来描述。多重共线性的后果：整个回归方程的统计检验P<a，但所有偏回归系数的检验均无统计学意义。偏回归系数的估计值大小明显与常识不符，甚至连符号都是相反的。比如拟合结果表明累计吸烟量越多，个体的寿命就越长。在专业知识上可以肯定对应变量有影响的因素，在多元回归分析中却P>a，不能纳入方程去掉一两个变量或记录，方程的回归系数值发生剧烈抖动，非常不稳定。多重共线性的确认：做出自变量间的相关系数矩阵：如果相关系数超过0.9的变量在分析时将会存在共线性问题。在0.8以上可能会有问题。但这种方法只能对共线性作初步的判断，并不全面。容忍度（Tolerance）:有 Norusis 提出，即以每个自变量作为应变量对其他自变量进行回归分析时得到的残差比例，大小用1减决定系数来表示。该指标越小，则说明该自变量被其余变量预测的越精确，共线性可能就越严重。陈希孺等根据经验得出：如果某个自变量的容忍度小于0.1，则可能存在共线性问题。方差膨胀因子（Variance inflation factor, VIF）: 由Marquardt于1960年提出，实际上就是容忍度的倒数。特征根（Eigenvalue）：该方法实际上就是对自变量进行主成分分析，如果相当多维度的特征根等于0，则可能有比较严重的共线性。条件指数（Condition Idex）：由Stewart等提出，当某些维度的该指标数值大于30时，则能存在共线性。 多重共线性的对策：增大样本量，可部分的解决共线性问题采用多种自变量筛选方法相结合的方式，建立一个最优的逐步回归方程。从专业的角度加以判断，人为的去除在专业上比较次要的，或者缺失值比较多，测量误差比较大的共线性因子。进行主成分分析，用提取的因子代替原变量进行回归分析。进行岭回归分析，它可以有效的解决多重共线性问题。进行通径分析（Path Analysis），它可以对应自变量间的关系加以精细的刻画。Spss可以进行比较基本的通径分析，但复杂的模型需要使用SPSS公司的另外一个软件AMOS来进行。

分别做平稳性检验，单位根检验

不是的，其他变量都平稳的话，只需要把那个一阶差分平稳的变量差分后建模即可，但是意义会有所差别。如果所有变量都同阶差分平稳的话，可以直接建模，进行协整检验。

你有没有统计，SPSS,eviews都可以很容易得到的用excel也行，点击工氦互份就莓脚逢协抚茅具-数据分析（没有的话，先选中加载宏-选中分析工具库，之后就会出现数据分析）-在里面找到“回归”，然后就可以出来啦。

测试多维变量的相关性：先对数据做个正态性检验，这个是相关分析的基本条件，下来做个散点图，可以初步判断变量之间的是否具有相关性。最简单的就是求相关系数矩阵和协方差矩阵。如果想玩的深一点，可以用因素分析、聚类分析、判别分析，多元回归等等。spss的相关性分析中可以分别统计这6个变量间的相关性。通过之间相关性的计算，可以得到X与Y之间的相关性，这种相关性只是推测的定性描述而已，是不能定量描述的。一般地从散点图上可以观察到两个变量有以下三种关系之一：两变量正相关、负相关、不相关。如果一个变量高的值对应于另一个变量高的值，相似地，低的值对应低的值，那么这两个变量正相关。在土壤中，孔隙率和渗透度就具有典型的正相关。反之，如果一个变量高的值对应于另一个变量低的值，那么这两个变量负相关。如果两个变量间没有关系，即一个变量的变化对另一变量没有明显影响，那么这两个变量不相关。

要探讨因果关系，首先当然要定义什么是因果关系。这里不再谈伽利略抑或休谟等人在哲学意义上所说的因果关系，只从统计意义上介绍其定义。从统计的角度，因果关系是通过概率或者分布函数的角度体现出来的：在宇宙中所有其它事件的发生情况固定不变的条件下，如果一个事件A的发生与不发生对于另一个事件B的发生的概率（如果通过事件定义了随机变量那么也可以说分布函数）有影响，并且这两个事件在时间上又先后顺序（A前B后），那么我们便可以说A是B的原因。早期因果性是简单通过概率来定义的，即如果P(B|A)>P(B)那么A就是B的原因（Suppes，1970）；然而这种定义有两大缺陷：一、没有考虑时间先后顺序；二、从P(B|A)>P(B)由条件概率公式马上可以推出P(A|B)>P(A)，显然上面的定义就自相矛盾了（并且定义中的“>”毫无道理，换成“<”照样讲得通，后来通过改进，把定义中的“>”改为了不等号“≠”，其实按照同样的推理，这样定义一样站不住脚）。事实上，以上定义还有更大的缺陷，就是信息集的问题。严格讲来，要真正确定因果关系，必须考虑到完整的信息集，也就是说，要得出“A是B的原因”这样的结论，必须全面考虑宇宙中所有的事件，否则往往就会发生误解。最明显的例子就是若另有一个事件C，它是A和B的共同原因，考虑一个极端情况：若P(A|C)=1，P(B|C)=1，那么显然有P(B|AC)=P(B|C)，此时可以看出A事件是否发生与B事件已经没有关系了。因此，Granger（1980）提出了因果关系的定义，他的定义是建立在完整信息集以及发生时间先后顺序基础上的。至于判断准则，也在逐步发展变化：最初是根据分布函数（条件分布）判断，注意Ωn是到n期为止宇宙中的所有信息，Yn为到n期为止所有的Yt (t=1…n)，Xn+1为第n+1期X的取值，Ωn-Yn为除Y之外的所有信息。F(Xn+1 | Ωn) ≠ F(Xn+1 | (Ωn u2212 Yn)) - - - - - - - (1)后来认为宇宙信息集是不可能找到的，于是退而求其次，找一个可获取的信息集J来替代Ω：F(Xn+1 | Jn) ≠ F(Xn+1 | (Jn u2212 Yn)) - - - - - - - (2)再后来，大家又认为验证分布函数是否相等实在是太复杂，于是再次退而求其次，只是验证期望是否相等（这种叫做均值因果性，上面用分布函数验证的因果关系叫全面因果性）：E(Xn+1 | Jn) ≠ E(Xn+1 | (Jn u2212 Yn)) - - - - - - - (3)也有一种方法是验证Y的出现是否能减小对Xn+1的预测误差，即：σ2(Xn+1 | Jn) < σ2(Xn+1 | (Jn u2212 Yn)) - - - - - - - (4)最后一种方法已经接近我们最常用的格兰杰因果检验方法，统计上通常用残差平方和来表示预测误差，于是常常用X和Y建立回归方程，通过假设检验的方法（F检验）检验Y的系数是否为零。可以看出，我们所使用的Granger因果检验与其最初的定义已经偏离甚远，削减了很多条件（并且由回归分析方法和F检验的使用我们可以知道还增强了若干条件），这很可能会导致虚假的因果关系。因此，在使用这种方法时，务必检查前提条件，使其尽量能够满足。此外，统计方法并非万能的，评判一个对象，往往需要多种角度的观察。正所谓“兼听则明，偏听则暗”。诚然真相永远只有一个，但是也要靠科学的探索方法。

对于两变量的协整关系检验，可以运用E-G两步法进行；但是对于多变量的协整关系检验，我们通常采用Johanson极大似然估计法，又称Johanson协整检验。

1.单位根检验的是序列的平稳，可以一个一个检验，也可一组同时进行检验；2.要根据序列的具体情况来选，比如，可以在excel画出折线图，观察图线的趋势。如果图像有明显的趋势和截距，在adf检验中便选trendandintercept。3.如果平稳，可以直接建立回归模型。如果不平稳，可作一阶差分，看是否平稳，若仍不平衡，可作二阶差分等。很多经济变量本身是不平稳的，但是差分序列往往是平稳的。4.检验之后，会有“prob”这一项（即：伴随概率），如果置信水平选择的是5%，只要prob小于5%表明序列平稳，反之则有单位根。5.有单位根建议取自然对数，可直接在命令窗口输入genry=log(),然后回车。(括号中填上你要取对数的序列名）。

1.单位根检验的是序列的平稳，可以一个一个检验，也可一组同时进行检验；2.要根据序列的具体情况来选，比如，可以在excel画出折线图，观察图线的趋势。如果图像有明显的趋势和截距，在ADF检验中便选trendandintercept。3.如果平稳，可以直接建立回归模型。如果不平稳，可作一阶差分，看是否平稳，若仍不平衡，可作二阶差分等。很多经济变量本身是不平稳的，但是差分序列往往是平稳的。4.检验之后，会有“prob”这一项（即：伴随概率），如果置信水平选择的是5%，只要prob小于5%表明序列平稳，反之则有单位根。5.有单位根建议取自然对数，可直接在命令窗口输入genry=log(),然后回车。(括号中填上你要取对数的序列名）。

SPSS重复测量显示主体间显著,但主体内不显著的意思如下：1.说明三个变量自身效果很明显，而三个变量之间不会产生明显互相影响的作用。2.先看球形检验的结果，假如p<0.05，不服从球形假设，直接看多变量检验，主体内效应的检验可作为补充，但当二者不一致时，以多变量检验为准。3.多变量检验中，第一种方法最稳健，当四种方法不一致时，以第一种方法为准。4.表格式的检验结果不太直观，可通过绘图辅助结果判读。5.只有在多变量检验或者主体内效应检验有统计学意义时，才去进行事后组间的两两比较。

1.单位根检验的是序列的平稳，可以一个一个检验，也可一组同时进行检验；2.要根据序列的具体情况来选，比如，你可以在excel画出折线图，观察图线的趋势。如果图像有明显的趋势和截距，在ADF检验中便选trend and intercept。3.如果平稳，可以直接建立回归模型。如果不平稳，可作一阶差分，看是否平稳，若仍不平衡，可作二阶差分等。很多经济变量本身是不平稳的，但是差分序列往往是平稳的。4.检验之后，会有“prob”这一项（即：伴随概率），如果你的置信水平选择的是5%，只要prob小于5%表明序列平稳，反之则有单位根。要取自然对数，可直接在命令窗口输入genr y=log() ,然后回车。 (括号中填上你要取对数的序列名）希望能对你有所帮助，财富值对我来说并不重要。

SPSS重复测量显示主体间显著,但主体内不显著的意思如下：1.说明三个变量自身效果很明显，而三个变量之间不会产生明显互相影响的作用。2.先看球形检验的结果，假如p<0.05，不服从球形假设，直接看多变量检验，主体内效应的检验可作为补充，但当二者不一致时，以多变量检验为准。3.多变量检验中，第一种方法最稳健，当四种方法不一致时，以第一种方法为准。4.表格式的检验结果不太直观，可通过绘图辅助结果判读。5.只有在多变量检验或者主体内效应检验有统计学意义时，才去进行事后组间的两两比较。

你问的问题太多比如吧，第一个问题，那是当然的，必须的第二个问题，没有必须的要求的滞后项就是常识性问题了所以呢，你的问题太常识太基础了，如果不会做数据分析的话，让人帮你我经常帮别人做这类的数据分析的

两组连续变量之间的差异检验,(同一变量的两个分类)用独立样本t检验。两组或多组 分类变量 之间的差异检验,用卡方分析。 对于多组分类变量的组间差异, 用卡方检验出组间是否存在差异,得出卡方值及其显著性; 用单因素方差可快递得出各

很多文章做协整检验时多用两变量的EG检验，少数文章用Johansen检验，除了前一个是两变量的协整检验，后一个是多变量的协整检验外，二者有何区别？</p><p>Johansen检验是否可通过EVIEWS－quick-group statistics-cointegration-test 步骤来实现？</p><p>Johansen检验 明显比两变量的EG检验要简单，为什么大家多用两变量的EG检验

试试多分类的logistic模型吧，可以帮助你解决含有分类变量的情况

可以。经查询两总体均值检验实验的相关资料得知，两总体均值检验需要对两个多分类变量进行分析，使实验结果对比性更强。两总体均值检验的目的是为了检验两个正态分布总体的均值之间是否有显著差异。

格兰杰因果检验是对平稳变量的两两之间的检验。协整检验对变量个数没限制~

可以做偏相关分析

可以通过建立OLS模型检验其残差平稳性B、JJ检验是基于回归系数的检验，前提是建立VAR模型（即模型符合ADL模式）4、当变量之间存在协整关系时，可以建立ECM进一步考察短期关系，Eviews这里还提供了一个Wald－Granger检验，但此时的格兰杰已经不是因果关系检验，而是变量外生性检验。

用spss做多重共线性检验可＋QQ→名中名中QQ给以解决各类论文撰发和数据统计分析处理及图表制作等问题的了。

不可以。根据查询公开信息显示，process只能逐个检验，Amos没办法同时检验多个中介和链式中介，需要到SPSS的process插件中去做，但process只支持一个自变量。自变量是指由研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。

两个,格兰杰要求两个变量间是协整,不协整则需要通过差分等方法使其协整再分析.协整检验对于变量数没有具体要求,甚至对于非独立变量个数也没限制.

1、简单相关系数矩阵法（辅助手段）此法简单易行；但要注意两变量的简单相关系数包含了其他变量的影响，并非它们真实的线性相关程度的反映，一般在0.8以上可初步判定它俩之间有线性相关。2、变量显著性与方程显著性综合判断（修正）可决系数大，F值显著大于临界值，而值不显著；那么可认为存在多重共线性。3、辅助回归将每个解释变量对其余变量回归，若某个回归方程显著成立，则该解释变量和其余变量有多重共线性。

第一章 科学研究与量化方法第一节 科学研究的概念与方法一、科学的目的与功能二、科学研究的特性三、科学研究的内容四、理论及其功能第二节 主要的量化研究设计一、调查法二、相关法三、实验法四、量化方法之比较第三节 量化研究的结构与内容一、绪论二、方法三、结果四、讨论第四节 量化研究的程序一、理论引导阶段二、数据搜集阶段三、数据分析阶段第五节 计算机软件包在科学研究上的应用第二章 测量理论与方法第一节 测量的基本概念一、测量的意义二、测量与统计的基础：变异第二节 测量的尺度一、名义尺度二、顺序尺度三、等距尺度四、比率尺度五、测量尺度的比较第三节 测量的格式一、测量格式的基本特性二、量化研究的测量格式三、测量格式的比较 第三章 数据计算机化与SPSS 介绍第一节 编码系统的建立与应用一、编码系统与工具发展的优先性二、编码系统的概念三、文字资料的计量处理四、编码表五、废卷处理第二节 SPSS 的介绍一、SPSS 简介二、SPSS 的基本运作原理三、SPSS 的基本操作四、SPSS 的各种窗口第四章 数据库的建立第一节 建立SPSS 数据文件一、SPSS 数据窗口的开启二、数据库的建立第二节 其他文档的转入一、EXCEL 文档读入二、由文字文档（ASCII 档案，.dat）读入第三节 复选题处理与分析一、复选题的基本格式二、基本分析策略三、复选题分析第四节 排序题处理与分析一、排序题的基本格式二、次数分布表的应用三、交叉表的应用第五章 数据与文档管理第一节 数据管理功能一、新增变量与观察值二、数据查询三、数据排序四、数据转置五、定义变量属性第二节 文档管理功能一、观察值加权二、分割文档三、选择观察值四、数据合并：新增观察值五、数据合并：新增变量第三节 数据转换功能一、计算二、重新编码三、数据分组四、计数五、等级观察值第六章 数据检核第一节 数据查核一、过程检核二、终点查核第二节 遗漏值处理一、遗漏的型态二、遗漏值的处置三、SPSS 的遗漏值处理功能第三节 偏离值的侦测与处置一、单变量偏离检验二、多变量偏离检验三、偏离值的处理第四节 反应心向一、反应心向的界定二、反应心向的处理第七章 数据的图示第一节 次数分布表的运用一、基本原理二、次数分布的图示三、茎叶图四、次数分布表的制作第二节 统计图的运用一、茎叶图的制作二、长条图的制作三、线形图的制作四、散布图的制作第八章 描述统计的原理与应用第一节 集中量数一、平均数二、中位数三、众数四、集中量数的特性与使用时机第二节 变异量数一、全距二、四分差三、以离均差为基础的变异量数四、变异量数的特性与使用时机第三节 偏态与峰度一、偏态二、峰度三、偏态与峰度的判断第四节 相对量数一、百分等级与百分位数第五节 标准分数一、Z分数二、正态化Z分数三、T分数第六节 描述统计的 SPSS 操作一、次数分布表功能二、描述性统计量功能三、观察值摘要功能四、相对量数转换五、Z分数转换六、T分数转换 第九章 类别数据的分析——卡方检验第一节 基本概念一、类别数据的呈现二、类别数据的检验形式第二节 类别变量的统计检验一、残差分析二、卡方检验三、校正公式第三节 类别变量的关联系数一、Phi（Φ）系数二、列联系数与V系数三、Lambda（λ）系数四、Tau（τy）系数第四节 顺序变量的关联分析一、Gamma 系数二、Tau-b 与 Tau-c 系数三、Kappa 量数四、Somers"s dyx第五节 范例解析第十章 平均数的差异检验——t检验第一节 基本概念一、Z检验与t检验二、单总体与多总体检验三、单尾与双尾检验四、独立样本与相依样本第二节 平均数差异检验的原理一、抽样分布与中央极限定理二、统计检验的决策原则三、平均数的统计检验四、t检验的基本假设第三节 范例解析第十一章 平均数的变异分析——ANOVA第一节 基本概念第二节 变异数分析的统计原理一、基本原理二、变异数的计算与拆解三、相依样本的变异数分析四、固定效果模式与随机效果模式五、实验、族系与比较错误率六、效果量七、ANOVA 的基本假设与相关问题第三节 多重比较：事前与事后检验一、事前比较二、事后比较第四节 共变数分析一、控制的概念二、连续变量作为共变量三、共变数分析的原理四、变异量拆解第五节 范例解析第十二章 多因子变异数分析第一节 基本概念一、多因子变异数分析的数据形式二、多因子变异数分析的各种效果第二节 多因子变异数分析的统计原理一、变异数拆解二、整体检验与事后检验三、单纯主要效果检验第三节 带有相依样本的多因子变异数分析一、基本概念二、变异数拆解三、整体效果的假设检验四、多因子变异数分析的交互作用图示第四节 范例解析第十三章 线性关系的分析——相关与回归第一节 基本概念第二节 积差相关的原理与特性一、变异数与共变数二、积差相关系数三、积差相关系数的特性四、积差相关的假设检验五、Spearman 等级相关六、点二系列相关第三节 回归分析一、回归分析的概念二、最小平方法与回归方程式三、回归系数四、回归误差与可解释变异五、回归模型的显著性检验六、估计标准误七、回归系数的统计检验八、回归系数的区间估计九、回归分析的基本假设第四节 范例解析第十四章 多元回归第一节 基本概念第二节 多元回归的原理与特性一、多元相关二、多元回归方程式三、回归系数的统计检验四、共线性诊断第三节 多元回归的变量选择模式一、同时回归分析二、逐步回归分析三、阶层回归分析四、三种回归方法的比较第四节 范例解析 第十五章 测验发展与信效度第一节 测验发展的程序与步骤一、准备阶段二、预试阶段三、正式阶段四、后续发展阶段第二节 信度一、信度的意义二、信度系数的原理三、测量误差与测量标准误四、信度的估计方法五、影响信度的因素第三节 效度一、效度的意义二、效度的类型与原理三、其他效度的讨论四、效度衡鉴技术五、影响效度的因素第四节 信度与效度之关系第十六章 项目分析与信度估计第一节 项目分析的基本概念一、项目难度二、项目鉴别度第二节 项目分析的计量方法一、遗漏值判断法二、描述统计指数三、题目总分相关法四、内部一致性效标法五、因素负荷量判断法第三节 项目分析实际范例一、遗漏检验与描述统计检测二、极端组比较三、同质性检验四、综合判断第四节 信度估计范例一、Cronbach"s α 系数二、折半信度分析结果第十七章 因素分析第一节 基本概念第二节 因素分析的基本特性一、简化结构原则二、因素与共变结构三、因素分析的条件第三节 因素分析的数学原理一、因素分析涉及之各矩阵二、相关系数适切性的判断三、因素的萃取四、因素个数的决定五、特征向量、特征值与萃取变异六、因素结构与负荷量七、因素转轴八、因素分数第四节 范例解析参考文献术语英汉对照表万卷方法总书目社会影响

非概率抽样调查出来的数据一般是用作定性研究的，你要是想做定量研究，想以部分推整体最重要的就是要随机。SPSS都可以分析啊，单变量的，多变量的。一般的统计方法都有。t检验，卡方检验，anova什么的都有的。

休假的造句列举如下：休假一个月的经理回来后，各项等待他处理的事务纷至沓来，让他大喊吃不消。一到他休假休息，屋子里总是充满欢声笑语，趣味盎然。一到他休假回家，屋子总是充满欢声笑语，趣味盎然。参与这次竞赛的人，如果想要一箭双雕，休假和奖金二得，就得好好努力了。他常常在星期天帮助别人，甚至过年休假也不例外。爱给你勇气，将恐惧一扫而光。想压迫你的人运用的正是你的恐惧，他们在你里面创造各式各样的恐惧，用恐惧将你团团围住，表面上休假装得很好，但骨子里却因恐惧而动弹不得。她取消了我的休假,不如索性让我上军事法庭吧.她太卑鄙了。那次货币贬值和银行休假日为大萧条底部做上了标记，尽管真正的复苏仍然很遥远。如果看上去似乎所有带薪休假期都要离开痛苦的工作场所而去进行精神健康休息，那么这可能因为你受到了职场暴力。每天都按时上床睡觉和起床，即使是在周末，节假日和休假日。了解如何有完善的休假，在一个制鞋业的字串的财政预算案。奖学金生假期内因离校休假而未能按时领取奖学金生活费,返校后可以补发。乙方因病或非因工负伤期间，享有上海市规定的医疗期和疾病休假待遇。假定部件的工作时间服从指数分布，修理时间和修理工的休假时间均服从一般连续分布。我还剩下多少个年休假日？在广大公众还普遍缺乏带薪休假底气的今天，一味高喊“农民工带薪休假”，恐怕还是难逃“叫好不叫座”的结局。分析了修理工单重休假的单部件系统。

我长大了作文大全1 　　在这一段时间，我很苦恼，往日那快乐的笑容，现在，一去不复返了。 　　那是由于我似乎得不到父母的关爱，我跟父母说一些学校的事，她却不愿意听，觉得没有什么意思;我问父亲问题，他却不帮助我解答，而是让我自己思考;父母每天工作都很忙，几乎不询问我学校的事，有时甚至都不回来做饭，让我自己做;平时里那花花绿绿的衣服，如今却成了负担，一件衣服要穿一星期左右才能换，而且还要自己洗。 　　我被限制了许多，我得不到更多的爱，直到那件事之后才改变…… 　　母亲不知什么时候，开始咳嗽、呕吐;父亲为了工作的事，常常彻夜不睡，白头发瞬间添了许多;而家中乱得一团糟，让家中所有人都心烦。看到这一番景象，我静静地想了想：母亲不愿听我说学校的琐碎事，是怕那些事影响我的学了;父亲不帮我解题，是怕我光依赖他，而自己不能独立思考;父母们工作忙，最后不还是为了我吗?父母让自己做饭，是想让自己从小就会独立生活，长大出去工作，便不需要父母陪同;自己的事自己干，衣服本来就应该自己洗，而且勤俭节约，是有好处的。现在家中正在经历一场狂暴的沙尘暴，在家里遇到最困难的时候，只有我才能站出来，阻挡这黑暗的一切，只有我才能拯救这个家。 　　瞬间，我长大了，我真得长大了。因为我破解了这扑朔迷离的咒语;我懂得了用心去爱心的道理;我更明白了，快乐是一天，不快乐也是一天，我们为什么不天天快乐呢? 　　那往日的笑容，又重见天日了，那一刻，太阳升起来了，天也亮了，我也长大了，一切的一切又重新开始了。 我长大了作文大全2 　　走在上学的路上，我看见低年级的学生稚气可爱的模样，我发现我长大了;翻开以前的课本，觉得变简单了，我知道我长大了;穿衣服的时候，发现裤子太小又变短，鞋子也挤不进去……我好开心，原来我长大了。 　　记得以前，和爸爸妈妈一起去骑脚踏车时，总是骑得很慢，每回都需要爸爸妈妈帮我加油打气，才能勉强骑到终点。但是去年中秋节时，趁着秋高气爽，我们全家一起去河滨公园骑车踏青，我和爸爸一路领先，我精神抖擞的骑着车，丝毫不觉得累，妈妈在后面拼命追赶，好不容易，妈妈终于赶上我们，于是上气不接下气的笑着说：“哎呀!你真的长大了，妈妈都追不上你呢!”从那次之后，我开始对骑脚踏车有了兴趣，时常利用空闲的时间练习，渐渐可以越骑越好，因为我长大了! 　　上个星期，学校特别邀请警察叔叔到学校为我们宣导交通安全的规则，回家后我一看见爸爸，便将我听到的内容，巨细靡遗的告诉爸爸，并且一直叮咛爸爸要注意安全，爸爸看我这么认真的模样，忍不住摸着我的头说：“你真的长大了，不再只是那个需要爸爸保护的小女孩，已经学会关心爸爸，真令人开心啊!” 　　长大真是件让人开心的事，我学习到更丰富的知识，也交到许多的良朋益友，我还会帮妈妈分担家事，我懂得关心家人，变得更独立，更有责任感。我知道，在成长的过程中，无论是做对或做错事，都会成为灌溉我的养分，帮助我一步步成长茁壮。 我长大了作文大全3 　　我告别了充满童趣的小学，踏入了向往的中学。不久之后的我就是初二的学生了。在这个夏天，我长大了。虽然作业多了几分，责任多了几分，但是，我感觉我那幼稚童真的心长大了。 　　这个夏天，我长大了，告别幼稚，走向成熟。我看问题的角度变了，审美观变了，喜欢一些怪异的东西。脱离正常的轨道，在假期中，我常常会花费很多时间来看课外书，用知识来充实自己的头脑。我常常尝试，依靠自己的力量，弄清某个问题。 　　这个夏天，我长大了，告别依赖，走向独立。在这个炎热的夏季中，我不是以前的那个自己的事不自己做的小捣蛋鬼了，我不会再妈妈给我叠被子，收拾屋子。在校中我也会把自己照顾得好好的，不想让父母再辛辛苦苦累一天后还要教育我，辅导我。我也会在他们不在家时把家收拾得干干静静，帮妈妈减轻负担。我相信我能用自己的能力创造出美好的一天! 　　这个夏天，我长大了，告别骄傲，学会谦虚。我以前每一次考好后。下一次肯定下降，我总改不了这个骄傲的坏习惯。这学期期末考试，我考了年级27，一开始我自我认为不错，但经过大脑仔细思索后，我认为这与我的真实实力相比相差远远。我的实力不是这样的，我应该可以再提高。我学会了懂得谦虚，不再骄傲。我会利用珍贵的时间，刻苦努力的学习。不让自己落下。 　　这个夏天，我长大了，告别懒惰，走向勤奋。堪称懒觉大王的我，进了初中可苦坏了，早上6：30就得起床，之后还要跑圈。一开始我和同学们还天天抱怨，晚上自习那么晚，早上还得早起，更痛苦的是我们要将近半月才能回家一次。可后来我慢慢的发现天天早起跑步也可以锻炼我们的身体和意志不是坏事。两年的生活下来，我变勤奋了。在这个暑期，我也从不放弃，每天坚持锻炼，培养好身体，健康生活从你我做起。 　　也许，许许多多的夏天中细小的东西连起来就叫做成长，成长的旅途是一段一段的美好回忆…… 　　是的，在父母和自己的见证下我长大了! 　　这个夏天，我长大了! 我长大了作文大全4 　　我躺在草地上，仰望天空，呼吸着那纯净的草的气息，我终于逃脱了你们的魔掌，获得自由。 　　现在那位“非常伟大”的老师肯定拿起电话又向着那个熟悉的号码拨去，你接到电话，放下手里的脏活，拼命地向我奔来，而你肯定不会猜到我依旧躲在那焕发着生命气息的草地上。我不由自主地笑了起来。我不经意地回头，却惊奇地发现你站在我身旁。你一把抓起我，带我回家。你把我关在了家里，让我好好反省。 　　再后来，我又逃了学，进入网吧。我和一群狐朋狗友迷上了网络，在网上砍杀“敌人”，来宣泄内心的不快。可那天不到一个钟头，你又找到了我，把我强扭回家。为什么你每次都能在这么短的时间内找到我？半年间我不知换了多少间网吧。你把我锁在家里，没收了我所有的零花钱。可我还是禁不住游戏的诱惑，经过“深思熟虑”后，我拿了你抽屉里仅有的几百元钱，撬开那“弱不禁风”的窗户，跳窗而逃，坐车逃到了城里，开始独自一人的“战斗”。 　　几天后，我只剩下了十元钱了，于是我打车回家，为了讨好你，我还用了两元钱给你买了一个发卡。当我走到家门时，我看见你倚在那破旧的门上，眼神呆滞。而当你看见我时，则高兴地把我抱住。那一刹那，我看见你的眼里闪过一丝悲伤，“儿子，你瘦了。”这时，我的眼泪竟然在眼眶中打转，我被你感动了。 　　从那以后，我不再迷恋上网，我不在逃学，我不在和那群狐朋狗友来往。我改掉了一切不良习惯，变成了爱学习的三好生，变成了同学，老师们眼中的好学生，变成了社会中的热心人，终于我没有辜负你对我的期望，而我也成了同学眼中的神话，我成了全班学习第一。 　　因为就在那一刻，我才明白母爱的伟大，我才觉得我长大了，我不在叛逆，变乖了。 我长大了作文大全5 　　回忆童年的每一个足迹，我蓦然发现，我长大了。 　　回想幼时，是多么的天真与稚气。夜静悄悄的.，大家都进入了梦乡，我却抱着枕头缩在床角，警觉地盯着四方，生怕有妖魔鬼怪突然蹦出来，把我抓走。而现在的我反而喜欢上了夜晚，喜欢上了夜晚的谧静，还有充满凉意的晚风，曾经对妖魔鬼怪的恐惧也已烟消云散了。 　　回想幼时，又是那么调皮捣蛋。妈妈刚把地板拖干净，我又光着脚丫在地板上“奔驰”，这么一来二去，干净的地板上又留下了两行灰黑色的脚印。现在的我不怎么爱四处狂奔了，开始喜欢上找一个地方静静地坐着，慢慢地品味书香。 　　回想幼时，真是无知、可爱极了。年纪比我稍长的姐姐指着地图上的中国版图问我：“这是什么？”我傻呵呵地回答：“一只大烧鸡！”姐姐听了，顿时大笑起来，但现在的我懂了许多知识，认识了许多古今中外的名人奇事，虽然不敢说“博古通今”，但肚子里的墨水还是有了一些。 　　回想幼时，好像还有着那么一点地贪玩。和小伙伴们玩抓迷藏，从早玩到晚，毫无疲沓之色。现在我不怎么喜欢那样自由地玩耍了，开始迷恋上学习，喜欢上了在书海中畅游，若不是母命难违，我还真不愿意出去游戏呢。 　　回想幼时，又感觉是那么地懂事。妈妈、爸爸无论说什么，我总是言听计从，从不让他们操心。现在的我好像有了一点点叛逆，开始反对爸爸、妈妈的意见了。只有到迫不得已的时候才会乖乖听话。 　　回想幼时，再与现在的我相比较，我蓦然发现，我真的长大了许多。 我长大了作文大全6 　　窗外，雨还在下着。窗内，我抱紧枕头，蜷起瘦弱的身躯，缩回那个黑暗而又阴冷的躯壳里。是的，我不够坚强，不够勇敢，我只会在无人的时候独自垂泪，独自忧伤。 　　母亲，多么熟悉的词语，而在那时我的脑海却认为那是冷酷，无情的，我抱怨，我恼怒，为什么我不可以得到全部的母爱？为什么同样是女儿，而我却只有旁观者的份？看着你们在一起开心交谈，我是多么的羡慕，甚至还有那么一丝嫉妒。曾经试过张开心胸，绽开笑容，搬一把布满岁月痕迹的椅子，在你们中间坐下，一起交谈，却发现，自己只有听的份，你的目光只停留在姐姐的身上，只是向我偶尔扫过来几眼。 　　而现在我才发现原来是我错了。那一次在街上散步，看着你微微弯曲的身体，才发现，你已经老了，腰不像以前那样挺直了，乌丝里也带着那么几根白发在风中飘扬，那一刻，我忽然有种冲动，想跑上前，挽起你的手，轻轻叫一声妈。可是，即使我的思想已经冲了出去，但身体却没有行动，而你迈着瘦弱的身躯奔向前走。当你举着一束棉花糖站在我面前时，我只觉得阳光灿烂，温暖我的心。 　　那一刻，我终于明白了，原来我和姐姐都是你的宝贝。只是你对我们爱的方式不同而已。那一刻，我懂得了爱。 我长大了作文大全7 亲爱的爸爸妈妈： 　　你们好！ 　　我虽然是一名小学生，已经12岁，是个大孩子了，即将迈进初中的大门，可是，在你们的字典里，只能用一个“小”字来形容我，在你们眼里，我还是乳臭未干，什么都不懂，要依赖长辈的小毛孩儿。 　　每当我要向书架最高的地方取书，妈妈您总要阻止我，要不就是千叮咛，万嘱咐的；每当我要尝试着做一次饭，爸爸您连忙制止我的“大胆的举动”，大声嚷嚷：“去，看书学习去！”我知道，你们为了家，为了我，呕心沥血，不知疲惫的工作、打拼。让我能够好好学习，健康成长。我这个“淘气包”让你们付出了不少的心血和汗水，你们眼角的一丝皱纹为我而生，一丝银发为我而白。感谢爸爸妈妈！你们辛苦了！ 　　妈妈，我有很多冲动的时候，作错过很多事，经常惹您生气，您尽量的包容我的过错。在我失败，受挫折时，给予我鼓励与信心，从哪跌倒就从哪爬起来，“失败乃成功之母”，是我振奋起来的是您！妈妈，您是那样的疼爱我。每天当我走出家门时，您总是叮嘱我：“路上小心！上课认真听讲！”我不懂您为什么总是要叮嘱我，认为您很烦，对我这不放心，那不放心，而现在这句“路上小心！上课认真听讲！”虽然是很简单的一句话，对我来说是那么的温暖！还记得有一次，我无意中说我想吃鸡翅，您下了班冒着大雨还是给我买回来了。可您却浑身都淋透了……我很感谢您，妈妈，我能明白你所做的一切。妈妈，我长大了！ 　　爸爸，您每天都忙着在单位工作。回到家，还要给我辅导功课。讲解难题，给我做香喷喷的晚饭，累的满头是汗。有时您冲我发火，训斥我，我不能理解，还埋怨为什么我要被批评。我还经常跟您犟嘴，惹您生气。现在我明白了，我懂了爸爸！您是疼我，才会训斥我，批评我。您为我付出了太多太多，我现在懂了，我长大了！ 　　我长大了！我不再是你们以前认为的那个不懂事的小孩了，请你们放心！我会好好照顾自己的。我不会再像以前那么不懂事，爸爸妈妈，我现在了解你们的辛苦了，我爱你们，我要告诉您，你们的女儿现在长大了！“谁言寸草心，报得三春晖。”在我成长的每一个日子里，我都会祝福你们——我的爸爸妈妈！ 我长大了作文大全8 　　随着是时光的流逝，年轮的转动，一年又一年的时光在我的身边忙忙碌碌的走过。想把它拼命地留住，但它却像水一样，看似有形，实则无形。转眼间我亦如此度过了13个年岁。我慢慢的觉得自己已经长大了，告别了童年，告别了母校，告别了那份稚嫩。我已迎来了青春，迎来了中学，迎来了一份成熟。 　　脱去了稚嫩的外套，披上了成熟的大衣。从一个刁蛮。任性。爱哭鼻子的小女孩，变成了一个乖巧。懂事。听话的大女孩。记得小时候，最怕的就是一个人走夜路了，可是，那次……记得，那是一个夜黑风高的夜晚。因为爸爸上夜班，所以家里只有我和妈妈两个人在家、妈妈刚下班就说自己的头好像有点疼。刚开始我和妈妈都没有太在意，以为只是一般的风寒。谁知晚上八点的时候，妈妈突然发起烧来，摸着妈妈滚烫的头颅，心里充满了愧疚和深深的自责，我的心里像打翻了五味瓶，有一种说不出来的滋味。我连忙给妈妈量了体温，39°3我一看吓了我一大跳，心里越不是滋味，心里的焦躁使我失去了理智，我穿上大衣连忙往外边跑，到了门口的小药店都关门了，我只好去离家远一点的大药店，冷风直往我的脖子里窜，顾不得的寒冷和害怕，直往药店跑去，回家的途中，一丝恐惧涌上心头，但想起妈妈那难受的样子，心里的恐惧感一下烟消云散，我狂奔而归。不一会，我就跑回了家，喂妈妈吃完药，然后像个小大人似的，坐在妈妈的床边。爸爸早上回来后，看我趴在妈妈的床边睡着了，连忙问我，困意使我回答的不知所云，而爸爸也听得一头雾水。连忙把我抱回床上，当我醒来时妈妈正在跟爸爸说昨晚的经过，听见妈妈这么有精神的夸奖，我心里那块石头也终于落地了。 　　那一刻我突然的震了一下，我竟然敢一个人走夜路了，我长大了，我长大了，我战胜了自己，战胜了恐惧。 　　我长大了，我真的长大了，小鸟终于长出了翅膀，飞向了那一片属于它的蓝天。 我长大了作文大全9 　　成长路上，回眸望去那一串串脚印，心中不禁泛起阵阵涟漪，我知道，流逝的才是最珍贵的，因为一切都不能从头再来。 　　烈日炎炎的暑假，我被父母关在家中，像一只囚禁在笼子里的小鸟，禁不住对外面世界的幽幽神往：青翠欲滴的的竹林，婀娜多姿的野花，古老的哥特式教堂……我萌生了一个大胆的想法，背着母亲出去玩。我赤脚走出了家门，穿梭于万木从中，听蝉鸣，看溪流，悠哉悠哉，一时竟忘了时间。我忽然感到脚底一阵刺痛，但也顾不上那么多，沿着回家的路飞奔。回到家，母亲正在刷牙，看到我是，那般诧异的眼神。让我感到迷惑，回头一看，那是一串串骇人的脚印！ 　　“去哪玩得脚都受伤了。”妈妈看着我，还是一贯温柔的语调，让人分不清是责问还是关爱。我低头不语。 　　“既然你自己选择了，受了伤你也应该自己负责。”母亲扔下一句话，扬长而去。 　　我羞愧得走进房间，桌子上摆着医药箱。我的心陡然一震，也许母亲早料到我出去玩会受伤，早把医药箱放在这儿了。从小到大，多少次跌倒，总是母亲将我扶起，多少次哭泣，总是母亲替我擦去眼角的泪水。而我，总是一次又一次地跌倒，一次又一次地哭泣。 　　是的，既然我自己选择了，受了伤我也应该自己负责。 　　我包扎了脚走出房间，看见母亲正在擦拭那一串串长长的脚印……顿时鼻子一酸，流下了感动的泪水。 　　放心吧，妈妈，我长大了…… 我长大了作文大全10 　　妈妈，我有好多话想跟你说，却一直没机会说。我想跟您说：妈妈，我已经长大了，再也不是小孩子了，凡事都有自己的主见了，俗话说：知女莫如母。可我觉得您总把我当成小孩子看，您好多方面都不了解我。 　　记得有一次，老师留了一个特殊的家庭作业——为父母做一件力所能及的事。我听后，心里十分高兴，盘算着回家怎么大展身手，给妈妈一个惊喜。回到家，妈妈对我说：“抓紧写作业，一会检查”。然后一头钻进厨房忙乎起来。看着妈妈在厨房里忙碌的身影，心里在窃喜，今天的作业就是要帮您干活。我看到脚上脏兮兮的球鞋，对了，我把鞋子刷干净了不就是替妈妈干活了吗。正当我干的热火朝天的时候忽然感到有人在盯着我，我一回头，哎呦妈呀，吓死我了，妈妈正瞪着我呢。“快去写作业！”“妈妈……”我话还没说出口。您就高声一吼：“快去！”心里想着老师留的家庭作业，心里想着完美的计划泡汤了，我满脸的沮丧，胡乱地擦了一下手，垂着头回到了屋里。 　　妈妈我想对你说：这件事我很伤心，我已经长大了，我有自己的思维，我会摆布好自己的时间。今年我10岁了，我知道，在您眼中，我仍是那个不听话的“小雨”。但是妈妈，如果您真的想让女儿成才，就放下身架和女儿谈谈心，听听我的心声，不要把女儿当成您的方向盘，也不要把握当成您的复制品。

我长大了三百字每个人都会经历成长的过程，无论是在身体还是内心方面，都会有所变化。我也不例外，经历了一段时间的成长，让我变得更加成熟和自信。从身体方面来说，我长高了不少。以前总是被人说个子太矮，但是现在我已经能够超过一些朋友了。我的身材也变得更好了，通过运动和健康饮食的方式让自己更加健康。另一方面，精神上的成长也非常重要。我学会了更好地处理人际关系，在与人交往时更加自信和得体。通过阅读和学习，我的知识储备也越来越丰富。在生活中，我逐渐懂得如何处理各种问题和困难。以前总是遇到问题就逃避或者抱怨，但现在我已经开始尝试主动解决问题，并且对于失败有更好的心态和处理方式。在这一段时间里我大大小小都经历了很多事情，有愉快的、有挑战性的、也有令人失落的。但无论是哪种经历，都使得我更加坚强和成熟，也让我更加珍惜自己拥有的一切。推荐大家使用初能面膜，我个人觉得这款产品非常好用，许多消费者也给予了很高的评价。不妨试试看吧！

我不知道！！！！！

　　反义词就是两个意思相反的词，包括：绝对反义词和相对反义词。分为成对的意义相反、互相对立的词，下面为大家带来休息的`反义词有哪些，快来看看吧。 　　中文发音：休息［xiū xī］ 　　词语解释：指在一定时间内相对地减少活动，使人从生理上和心理上得到松弛，消除或减轻疲劳，恢复精力的过程。 　　反义词：工作、做事、作工、劳动、忙碌 　　用休息造句 　　1、天色已很晚了，终于能休息了 　　2、妈妈一看，决定让我在家休息 　　3、秋菊，你难道不想休息会儿吗 　　4、晚上，大家乘着小船回家休息 　　5、这时，她们累了，休息了起来 　　6、无论是用来行走或者供我休息 　　7、大雁南迁时，停在枝头上休息 　　8、我就和奶奶一起坐下来休息了 　　9、休息的时候听着缓缓的歌儿，心情很好。 　　10、我们选择了一块最佳的休息点 　　11、让我躺在床上，休息，等待着 　　12、你们都在休息，却让我做事） 　　13、干了一个下午，他想休息一下 　　14、您一个晚上没休息，还要上班 　　15、一直到下午1点，妈妈才休息 　　16、唉，真烦，休息日还要去开会 　　17、回家时，我找了一把椅子休息 　　18、为了保护眼睛，我只好休息了 　　19、吃饱后就懒洋洋的在一旁休息 　　20、于是，找了个地方坐下来休息 　　用休息的反义词造句 　　工作：他自己很繁忙，工作效率高，也很快乐。 　　做事：此人具有强烈的正义感，做事光明磊落。 　　劳动：今天希望能够给妈妈一个惊喜，那就是用我的双手亲自劳动，能让妈妈多休息一会。 　　忙碌：我们每天忙碌地低头赶路，却不知道错过了路边许多的大好风景。

停下休息的时候不要忘记别人还在奔跑。成功就是拿别人休息的时间来学习罢了。以下是我收集整理了，供大家参考借鉴休息的近义词，希望可以帮助到有需要的朋友。 中文发音： 休息[xiū xī] 基本解释： 指暂停活动，以恢复精神体力。 近义词： 休憩，停息，停歇，安歇，歇息 用休息造句： 1. 晚上，游玩一天的金鱼们都静静地休息了，浮在水面上一动不动，偶尔受惊才晃动一下身子。尤其是那两条“潜水艇”，懒洋洋地睡在宽阔的水草叶上，令人惊叹它们的聪明! 2. 人生最大的幸福，莫过于连一分钟都无法休息。 3. 不懂得休息就不懂得工作。但被窝是青春的坟墓。 4. 几只小蝴蝶飞困了，落在杏花树上休息，像一只风筝挂在树梢上很是好看。这活泼可爱的.蝴蝶为春天增加了许多色彩。 5. 疲倦的月亮躲进了云层休息，只留下几颗星星像是在放哨。 6. 家是一只船，在漂流中有了亲爱;家是港湾，是人生漂流休息的温暖港湾;家是岸，是我们人生航行的起点和终点。 7. 白天我要休息好了，因为晚上我要睡觉! 8. 中午，太阳升得老高老高，晒得沙漠直冒烟。我们下车休息，支起凉篷，但沙子热得烫人，叫我们站不是坐不是。我第一次感到沙漠的可怕。 9. 亲情像雨伞，为我挡雨，亲情像雨衣，为我遮风，亲情像港湾，是我休息的场所。 10. 兔子是个贪睡鬼，它吃了就睡，睡了就吃。休息时半躺半坐，头还靠在肩上，估计是它长胖了，真该去减减肥。它的耳朵无精打采地耷拉下来，眼睛半张半合。更好玩的是，它还把同学们的音乐声当成了摇篮曲，睡得更香了。 11. 也许有天我会停下脚步休息，在一曲华丽的挽歌声中，躺在我的墓碑下，那将会成为全世界篮球迷心中的一座丰碑。 12. 冬天，是那么的静。寒冷使爱跳爱叫的小河失去了潺潺的流水声，使奔腾的江河静寂下来，使无边无际的大海平静下去，让它们休息一下。 用休息近义词造句： 休憩：点亮我心中休憩的晚星，好让黑夜向我低诉情怀。 停息： 人生是一个永不停息的工厂，那里没有懒人的位置。工作吧!创造吧! 停歇：理智的声音是柔和的，但它在让人听见之前决不会停歇。 安歇：就让我静静地在你的怀中安歇吧! 歇息：走了一天的路,该歇息了。

要是明天休息，爸爸也会和我们一起打球。

撇下沉重的书包，去看海；扔下考试的紧张，去爬山；抛下繁重的作业，去旅行。漫长而又快乐的暑假开始了，神秘而又轻松的时刻来临了！ 暑假的每一天都开心地不可言喻，那种兴奋与激动不是一片刻的流动，而是永久的存留。每天早晨，没有了妈妈急促...

1.形容休息一会的词语有哪些 小憩（xiǎo qì）：指小小的休息一会儿；稍作休息。 造句：老师 ，冒圣又在小憩了。 歇脚（xiē jiǎo）：行路疲乏时停下来休息。 造句：行路疲乏时停下来休息。 歇息（xiē xi）：歇息是住宿；睡觉。 造句：当日饮酒至晚，各自去客房里歇息。 休憩（xiū qì）：指短暂的休息。 造句：他们浴着凉爽的海风，望着那缀满了星星的夜空，尽情地说笑，尽情地休憩。 暂息（zàn xī）：风或暴风雨的暂时停息或减弱。 造句：这风暴只暂息一会儿。 暂缓（zànhuǎn）：暂且推迟；权且延缓。 造句：她的行期，也许暂缓吧！ 2.形容休息一会的词语有哪些 【茶余饭后】：泛指休息或空闲的时候。 【劳逸结合】：逸：安乐、休息。工作与休息相结合 【居诸不息】：居诸：语助词，借指光阴；息：停止，休息。时光不断地推移。形容时光流逝。 【燕燕居息】：燕燕：通“宴宴”，安息的样子；居息：闲居休息。在家里安然休息，无所事事。 【有劳有逸】：工作与休息安排得合适恰当，劳逸均匀。 【食饥息劳】：指使饥饿者得食，疲劳者休息。 【洗手不干】：把手洗干净休息了。 3.关于“休息”的词语有哪些 停歇、安歇、小憩、安息、平息、休憩、停息、憩息、止息、停顿、暂停。 1. 停止商业业务；停止；停息；停止行动而休息一下。 造句：他停歇了一会。 2. 住下休息。 造句：他安歇了。 3. 小憩是一个汉字词语，亦作小憇，读音为xiǎo qì，是一个动词，指小小的休息一会儿；稍作休息。近义词为休息，歇息，瞌睡，打盹。 造句：他要小憩一会儿。 4. 平静地休息。 造句：他父亲安息了。 5. 平息 ，生理学名词。指正常平静的呼吸。在进行剧烈运动后呼吸急促，慢慢缓和后呼吸开始正常，最后呼吸达到平息的状态。 造句：他平息了下来。 6. 休息。 7. 造句：人累了需要休憩。8. 停止；止息。 造句：她憩息了。 9. 停止黄昏时雨才止息； 平息止息干戈。 造句：止息干戈。 10. 停留安顿；说话或朗读时语音上的间歇。 造句：他突然停顿了。 11. 暂停是一个汉语词汇，读音为zàn tíng，指暂时停止；体育运动术语；在Windows MediaPlayer中，播放或暂停播放的快捷键为Ctrl+P。 造句：暂停是必要的手段。 4.形容小睡一会的一个词,叫小什么 形容小睡一会的一个词，叫小憩。 小憩是一个汉字词语，亦作小憇，读音为xiǎo qì，是一个动词，指小小的休息一会儿；稍作休息。 相传在唐朝时期，文员大将冒圣，与当朝司法大臣之妻程大妞当朝对话的时候，曾经对程大妞说过：“我没有睡觉，只是小憩一下。”当朝文武大臣满朝哄笑，“小憩”故此流传了下来。 扩展资料： 小憩近义词：休息，歇息，瞌睡，打盹。 一、休息[ xiū xi ] 1.暂时停止工作、学习或活动，以消除疲劳、恢复体力和脑力：走累了，找个地方休息休息。既要有紧张的工作，又要有适当的休息。 2.指睡觉：夜里休息不好，白天也没精神。这么晚了，还没休息？ 二、歇息[ xiē xi ] 1.休息：病刚好，还是歇息几天吧。 2.住宿；睡觉：洗过澡就上床歇息了。 三、瞌睡[ kē shuì ] 由于困倦而进入睡眠或半睡眠状态；想睡觉：打瞌睡。夜里没睡好，白天瞌睡得很。 四、打盹[ dǎ dǔn ] 小睡。多指坐着或靠着断续地入睡。