多变量检验和主体内效应检验区别

1、首先找到菜单栏中的分析，在列表中找到回归一栏，在它的选项中找到线性并单击。2、弹出线性回归的窗口，将数学成绩设置为因变量，语文成绩设置为自变量，点击确认进行分析。3、得到的结果是四个表格，系数表是最后一个表格，观察最后的一列的显著性，它决定了两个变量之间是否具有显著的显著关系，它的值小于0.05，满足检验条件，因此可以知道两个变量具有较大的相关性。

1、检验假设：在本文中，使用R语言进行了多变量协整检验。具体而言，测试了是否存在一种关系强度大小的函数形式来衡量不同变量之间的相关性。2、研究方法：对于此目的，使用R语言中的cointegration()函数来实施Johansencointegrationtest。通过将所有可能的情况都考虑在内并对特定问题进行估计和分析来得出有意义的结果。3、研究结果:首先，得出了JohansenCointegrationTest的p-value，这告诉我们是否存在显著性水平上存在一个弱单位根(WUR)和/或者一个弱零根(WRR).

多个变量的异方差检验要分别检验。当含有多个解释变量时，应以每一个解释变量为基准检验异方差。异方差一般指异方差性。异方差性是相对于同方差而言的。所谓同方差，是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质，经典线性回归模型的一个重要假定：总体回归函数中的随机误差项满足同方差性，即它们都有相同的方差。

打开数据文件以后，打开平均数对话框，在菜单栏上执行：analyze--compare means --means 2、将每周买报纸花费的钱作为因变量，将性别作为自变量，如图所示，然后点击next，我们来设置第二层自变量3、将最好学历作为第二层自变量，放到independent list，如果你还有要求分组均值的自变量，你可以继续点击next，不过我这里已经不用了 4、点击options来设置要输出的参数

对于两变量的协整关系检验，可以运用E-G两步法进行；但是对于多变量的协整关系检验，我们通常采用Johanson极大似然估计法，又称Johanson协整检验。

1.单位根检验的是序列的平稳，可以一个一个检验，也可一组同时进行检验；2.要根据序列的具体情况来选，比如，可以在excel画出折线图，观察图线的趋势。如果图像有明显的趋势和截距，在ADF检验中便选trendandintercept。3.如果平稳，可以直接建立回归模型。如果不平稳，可作一阶差分，看是否平稳，若仍不平衡，可作二阶差分等。很多经济变量本身是不平稳的，但是差分序列往往是平稳的。4.检验之后，会有“prob”这一项（即：伴随概率），如果置信水平选择的是5%，只要prob小于5%表明序列平稳，反之则有单位根。5.有单位根建议取自然对数，可直接在命令窗口输入genry=log(),然后回车。(括号中填上你要取对数的序列名）。

先对整体做检验再分别对各个系数做，因为整体如果不通过当然就表明模型不通过，系数检验再好又有什么用呢，整体的通过说明他们之间有关系那么在分析各个系数的检验才是有意义的，如果在软件中做分析的话一般所有的检验结果都是一起出来的，可以同时看到所有的东西，就需要自己首先会判断了。

比如第一条：SL不是PGDP的格兰杰原因的概率是0.0066，如果置信度为0.05，那么，0.0066小于0.05，于是，第一条的意思就是“SL是PGDP的格兰杰原因”。同理，PGDP不是SL的格兰杰原因的概率是0.3207，这个概率很大，超过置信度，所以，意思就是“PGDP不是SL的格兰杰原因”。下面的相同。

对于单位根也可以使用PP检验，程序为： PROC AUTOREG DATA=数据集名； MODEL 被检验变量=/stationarity=(pp); RUN；程序的结果给出了没有常数项、有常数项、常数项和趋势项的三种检验情况。判断的依据是看后面的检验概率。对于协整分析，其程序为 PROC AUTOREG DATA=数据集名； MODEL 被检验变量=解释变量/stationarity=(pp); RUN；但协整检验只给出T值，你需要查临界值才能判断。

你问的问题太多比如吧，第一个问题，那是当然的，必须的第二个问题，没有必须的要求的滞后项就是常识性问题了所以呢，你的问题太常识太基础了，如果不会做数据分析的话，让人帮你我经常帮别人做这类的数据分析的

如果是面板数据，多变量协整的stata命令是什么？

同阶平稳才可以做协整和格兰杰你可以把数据和参考论文发给我联系方式看我个人资料哈

去找一份教材来看看

只有两组的话你两两比较什么

多元方差分析的输出结果顺序取决于PROC GLM过程中的Model语句中等号左边因变量的书写顺序，而不是data=选项对应SAS数据集中因变量的顺序。例如，如果用于多元方差分析的程序如下: proc glm data=manova_data; class block water; model potentiality rate index duration root_act chlorophyll Pod=block|water; manova H=_all_; run; quit; 则运行后，按发芽势、发芽率、发芽指数、平均发芽天数、根系活力、叶绿素含量和过氧化物酶(POD)活性顺序输出其方差分析结果。如果model语句改为: model rate potentiality index duration root_act chlorophyll Pod=block|water; 则程序运行后，将发芽率、发芽势、发芽指数、平均发芽天数、根系活力、叶绿素含量和过氧化物酶(POD)活性顺序输出其方差分析结果。

在SPSS中有专门的选项的。例如在回归分析中，线性回归-统计量-有共线性诊断。多重共线性：自变量间存在近似的线性关系，即某个自变量能近似的用其他自变量的线性函数来描述。多重共线性的后果：整个回归方程的统计检验P<a，但所有偏回归系数的检验均无统计学意义。偏回归系数的估计值大小明显与常识不符，甚至连符号都是相反的。比如拟合结果表明累计吸烟量越多，个体的寿命就越长。在专业知识上可以肯定对应变量有影响的因素，在多元回归分析中却P>a，不能纳入方程去掉一两个变量或记录，方程的回归系数值发生剧烈抖动，非常不稳定。多重共线性的确认：做出自变量间的相关系数矩阵：如果相关系数超过0.9的变量在分析时将会存在共线性问题。在0.8以上可能会有问题。但这种方法只能对共线性作初步的判断，并不全面。容忍度（Tolerance）:有 Norusis 提出，即以每个自变量作为应变量对其他自变量进行回归分析时得到的残差比例，大小用1减决定系数来表示。该指标越小，则说明该自变量被其余变量预测的越精确，共线性可能就越严重。陈希孺等根据经验得出：如果某个自变量的容忍度小于0.1，则可能存在共线性问题。方差膨胀因子（Variance inflation factor, VIF）: 由Marquardt于1960年提出，实际上就是容忍度的倒数。特征根（Eigenvalue）：该方法实际上就是对自变量进行主成分分析，如果相当多维度的特征根等于0，则可能有比较严重的共线性。条件指数（Condition Idex）：由Stewart等提出，当某些维度的该指标数值大于30时，则能存在共线性。 多重共线性的对策：增大样本量，可部分的解决共线性问题采用多种自变量筛选方法相结合的方式，建立一个最优的逐步回归方程。从专业的角度加以判断，人为的去除在专业上比较次要的，或者缺失值比较多，测量误差比较大的共线性因子。进行主成分分析，用提取的因子代替原变量进行回归分析。进行岭回归分析，它可以有效的解决多重共线性问题。进行通径分析（Path Analysis），它可以对应自变量间的关系加以精细的刻画。Spss可以进行比较基本的通径分析，但复杂的模型需要使用SPSS公司的另外一个软件AMOS来进行。

分别做平稳性检验，单位根检验

不是的，其他变量都平稳的话，只需要把那个一阶差分平稳的变量差分后建模即可，但是意义会有所差别。如果所有变量都同阶差分平稳的话，可以直接建模，进行协整检验。

你有没有统计，SPSS,eviews都可以很容易得到的用excel也行，点击工氦互份就莓脚逢协抚茅具-数据分析（没有的话，先选中加载宏-选中分析工具库，之后就会出现数据分析）-在里面找到“回归”，然后就可以出来啦。

测试多维变量的相关性：先对数据做个正态性检验，这个是相关分析的基本条件，下来做个散点图，可以初步判断变量之间的是否具有相关性。最简单的就是求相关系数矩阵和协方差矩阵。如果想玩的深一点，可以用因素分析、聚类分析、判别分析，多元回归等等。spss的相关性分析中可以分别统计这6个变量间的相关性。通过之间相关性的计算，可以得到X与Y之间的相关性，这种相关性只是推测的定性描述而已，是不能定量描述的。一般地从散点图上可以观察到两个变量有以下三种关系之一：两变量正相关、负相关、不相关。如果一个变量高的值对应于另一个变量高的值，相似地，低的值对应低的值，那么这两个变量正相关。在土壤中，孔隙率和渗透度就具有典型的正相关。反之，如果一个变量高的值对应于另一个变量低的值，那么这两个变量负相关。如果两个变量间没有关系，即一个变量的变化对另一变量没有明显影响，那么这两个变量不相关。

要探讨因果关系，首先当然要定义什么是因果关系。这里不再谈伽利略抑或休谟等人在哲学意义上所说的因果关系，只从统计意义上介绍其定义。从统计的角度，因果关系是通过概率或者分布函数的角度体现出来的：在宇宙中所有其它事件的发生情况固定不变的条件下，如果一个事件A的发生与不发生对于另一个事件B的发生的概率（如果通过事件定义了随机变量那么也可以说分布函数）有影响，并且这两个事件在时间上又先后顺序（A前B后），那么我们便可以说A是B的原因。早期因果性是简单通过概率来定义的，即如果P(B|A)>P(B)那么A就是B的原因（Suppes，1970）；然而这种定义有两大缺陷：一、没有考虑时间先后顺序；二、从P(B|A)>P(B)由条件概率公式马上可以推出P(A|B)>P(A)，显然上面的定义就自相矛盾了（并且定义中的“>”毫无道理，换成“<”照样讲得通，后来通过改进，把定义中的“>”改为了不等号“≠”，其实按照同样的推理，这样定义一样站不住脚）。事实上，以上定义还有更大的缺陷，就是信息集的问题。严格讲来，要真正确定因果关系，必须考虑到完整的信息集，也就是说，要得出“A是B的原因”这样的结论，必须全面考虑宇宙中所有的事件，否则往往就会发生误解。最明显的例子就是若另有一个事件C，它是A和B的共同原因，考虑一个极端情况：若P(A|C)=1，P(B|C)=1，那么显然有P(B|AC)=P(B|C)，此时可以看出A事件是否发生与B事件已经没有关系了。因此，Granger（1980）提出了因果关系的定义，他的定义是建立在完整信息集以及发生时间先后顺序基础上的。至于判断准则，也在逐步发展变化：最初是根据分布函数（条件分布）判断，注意Ωn是到n期为止宇宙中的所有信息，Yn为到n期为止所有的Yt (t=1…n)，Xn+1为第n+1期X的取值，Ωn-Yn为除Y之外的所有信息。F(Xn+1 | Ωn) ≠ F(Xn+1 | (Ωn u2212 Yn)) - - - - - - - (1)后来认为宇宙信息集是不可能找到的，于是退而求其次，找一个可获取的信息集J来替代Ω：F(Xn+1 | Jn) ≠ F(Xn+1 | (Jn u2212 Yn)) - - - - - - - (2)再后来，大家又认为验证分布函数是否相等实在是太复杂，于是再次退而求其次，只是验证期望是否相等（这种叫做均值因果性，上面用分布函数验证的因果关系叫全面因果性）：E(Xn+1 | Jn) ≠ E(Xn+1 | (Jn u2212 Yn)) - - - - - - - (3)也有一种方法是验证Y的出现是否能减小对Xn+1的预测误差，即：σ2(Xn+1 | Jn) < σ2(Xn+1 | (Jn u2212 Yn)) - - - - - - - (4)最后一种方法已经接近我们最常用的格兰杰因果检验方法，统计上通常用残差平方和来表示预测误差，于是常常用X和Y建立回归方程，通过假设检验的方法（F检验）检验Y的系数是否为零。可以看出，我们所使用的Granger因果检验与其最初的定义已经偏离甚远，削减了很多条件（并且由回归分析方法和F检验的使用我们可以知道还增强了若干条件），这很可能会导致虚假的因果关系。因此，在使用这种方法时，务必检查前提条件，使其尽量能够满足。此外，统计方法并非万能的，评判一个对象，往往需要多种角度的观察。正所谓“兼听则明，偏听则暗”。诚然真相永远只有一个，但是也要靠科学的探索方法。

对于两变量的协整关系检验，可以运用E-G两步法进行；但是对于多变量的协整关系检验，我们通常采用Johanson极大似然估计法，又称Johanson协整检验。

1.单位根检验的是序列的平稳，可以一个一个检验，也可一组同时进行检验；2.要根据序列的具体情况来选，比如，可以在excel画出折线图，观察图线的趋势。如果图像有明显的趋势和截距，在adf检验中便选trendandintercept。3.如果平稳，可以直接建立回归模型。如果不平稳，可作一阶差分，看是否平稳，若仍不平衡，可作二阶差分等。很多经济变量本身是不平稳的，但是差分序列往往是平稳的。4.检验之后，会有“prob”这一项（即：伴随概率），如果置信水平选择的是5%，只要prob小于5%表明序列平稳，反之则有单位根。5.有单位根建议取自然对数，可直接在命令窗口输入genry=log(),然后回车。(括号中填上你要取对数的序列名）。

1.单位根检验的是序列的平稳，可以一个一个检验，也可一组同时进行检验；2.要根据序列的具体情况来选，比如，可以在excel画出折线图，观察图线的趋势。如果图像有明显的趋势和截距，在ADF检验中便选trendandintercept。3.如果平稳，可以直接建立回归模型。如果不平稳，可作一阶差分，看是否平稳，若仍不平衡，可作二阶差分等。很多经济变量本身是不平稳的，但是差分序列往往是平稳的。4.检验之后，会有“prob”这一项（即：伴随概率），如果置信水平选择的是5%，只要prob小于5%表明序列平稳，反之则有单位根。5.有单位根建议取自然对数，可直接在命令窗口输入genry=log(),然后回车。(括号中填上你要取对数的序列名）。

SPSS重复测量显示主体间显著,但主体内不显著的意思如下：1.说明三个变量自身效果很明显，而三个变量之间不会产生明显互相影响的作用。2.先看球形检验的结果，假如p<0.05，不服从球形假设，直接看多变量检验，主体内效应的检验可作为补充，但当二者不一致时，以多变量检验为准。3.多变量检验中，第一种方法最稳健，当四种方法不一致时，以第一种方法为准。4.表格式的检验结果不太直观，可通过绘图辅助结果判读。5.只有在多变量检验或者主体内效应检验有统计学意义时，才去进行事后组间的两两比较。

1.单位根检验的是序列的平稳，可以一个一个检验，也可一组同时进行检验；2.要根据序列的具体情况来选，比如，你可以在excel画出折线图，观察图线的趋势。如果图像有明显的趋势和截距，在ADF检验中便选trend and intercept。3.如果平稳，可以直接建立回归模型。如果不平稳，可作一阶差分，看是否平稳，若仍不平衡，可作二阶差分等。很多经济变量本身是不平稳的，但是差分序列往往是平稳的。4.检验之后，会有“prob”这一项（即：伴随概率），如果你的置信水平选择的是5%，只要prob小于5%表明序列平稳，反之则有单位根。要取自然对数，可直接在命令窗口输入genr y=log() ,然后回车。 (括号中填上你要取对数的序列名）希望能对你有所帮助，财富值对我来说并不重要。

SPSS重复测量显示主体间显著,但主体内不显著的意思如下：1.说明三个变量自身效果很明显，而三个变量之间不会产生明显互相影响的作用。2.先看球形检验的结果，假如p<0.05，不服从球形假设，直接看多变量检验，主体内效应的检验可作为补充，但当二者不一致时，以多变量检验为准。3.多变量检验中，第一种方法最稳健，当四种方法不一致时，以第一种方法为准。4.表格式的检验结果不太直观，可通过绘图辅助结果判读。5.只有在多变量检验或者主体内效应检验有统计学意义时，才去进行事后组间的两两比较。

你问的问题太多比如吧，第一个问题，那是当然的，必须的第二个问题，没有必须的要求的滞后项就是常识性问题了所以呢，你的问题太常识太基础了，如果不会做数据分析的话，让人帮你我经常帮别人做这类的数据分析的

两组连续变量之间的差异检验,(同一变量的两个分类)用独立样本t检验。两组或多组 分类变量 之间的差异检验,用卡方分析。 对于多组分类变量的组间差异, 用卡方检验出组间是否存在差异,得出卡方值及其显著性; 用单因素方差可快递得出各

很多文章做协整检验时多用两变量的EG检验，少数文章用Johansen检验，除了前一个是两变量的协整检验，后一个是多变量的协整检验外，二者有何区别？</p><p>Johansen检验是否可通过EVIEWS－quick-group statistics-cointegration-test 步骤来实现？</p><p>Johansen检验 明显比两变量的EG检验要简单，为什么大家多用两变量的EG检验

试试多分类的logistic模型吧，可以帮助你解决含有分类变量的情况

可以。经查询两总体均值检验实验的相关资料得知，两总体均值检验需要对两个多分类变量进行分析，使实验结果对比性更强。两总体均值检验的目的是为了检验两个正态分布总体的均值之间是否有显著差异。

格兰杰因果检验是对平稳变量的两两之间的检验。协整检验对变量个数没限制~

可以做偏相关分析

可以通过建立OLS模型检验其残差平稳性B、JJ检验是基于回归系数的检验，前提是建立VAR模型（即模型符合ADL模式）4、当变量之间存在协整关系时，可以建立ECM进一步考察短期关系，Eviews这里还提供了一个Wald－Granger检验，但此时的格兰杰已经不是因果关系检验，而是变量外生性检验。

用spss做多重共线性检验可＋QQ→名中名中QQ给以解决各类论文撰发和数据统计分析处理及图表制作等问题的了。

不可以。根据查询公开信息显示，process只能逐个检验，Amos没办法同时检验多个中介和链式中介，需要到SPSS的process插件中去做，但process只支持一个自变量。自变量是指由研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。

两个,格兰杰要求两个变量间是协整,不协整则需要通过差分等方法使其协整再分析.协整检验对于变量数没有具体要求,甚至对于非独立变量个数也没限制.

1、简单相关系数矩阵法（辅助手段）此法简单易行；但要注意两变量的简单相关系数包含了其他变量的影响，并非它们真实的线性相关程度的反映，一般在0.8以上可初步判定它俩之间有线性相关。2、变量显著性与方程显著性综合判断（修正）可决系数大，F值显著大于临界值，而值不显著；那么可认为存在多重共线性。3、辅助回归将每个解释变量对其余变量回归，若某个回归方程显著成立，则该解释变量和其余变量有多重共线性。

第一章 科学研究与量化方法第一节 科学研究的概念与方法一、科学的目的与功能二、科学研究的特性三、科学研究的内容四、理论及其功能第二节 主要的量化研究设计一、调查法二、相关法三、实验法四、量化方法之比较第三节 量化研究的结构与内容一、绪论二、方法三、结果四、讨论第四节 量化研究的程序一、理论引导阶段二、数据搜集阶段三、数据分析阶段第五节 计算机软件包在科学研究上的应用第二章 测量理论与方法第一节 测量的基本概念一、测量的意义二、测量与统计的基础：变异第二节 测量的尺度一、名义尺度二、顺序尺度三、等距尺度四、比率尺度五、测量尺度的比较第三节 测量的格式一、测量格式的基本特性二、量化研究的测量格式三、测量格式的比较 第三章 数据计算机化与SPSS 介绍第一节 编码系统的建立与应用一、编码系统与工具发展的优先性二、编码系统的概念三、文字资料的计量处理四、编码表五、废卷处理第二节 SPSS 的介绍一、SPSS 简介二、SPSS 的基本运作原理三、SPSS 的基本操作四、SPSS 的各种窗口第四章 数据库的建立第一节 建立SPSS 数据文件一、SPSS 数据窗口的开启二、数据库的建立第二节 其他文档的转入一、EXCEL 文档读入二、由文字文档（ASCII 档案，.dat）读入第三节 复选题处理与分析一、复选题的基本格式二、基本分析策略三、复选题分析第四节 排序题处理与分析一、排序题的基本格式二、次数分布表的应用三、交叉表的应用第五章 数据与文档管理第一节 数据管理功能一、新增变量与观察值二、数据查询三、数据排序四、数据转置五、定义变量属性第二节 文档管理功能一、观察值加权二、分割文档三、选择观察值四、数据合并：新增观察值五、数据合并：新增变量第三节 数据转换功能一、计算二、重新编码三、数据分组四、计数五、等级观察值第六章 数据检核第一节 数据查核一、过程检核二、终点查核第二节 遗漏值处理一、遗漏的型态二、遗漏值的处置三、SPSS 的遗漏值处理功能第三节 偏离值的侦测与处置一、单变量偏离检验二、多变量偏离检验三、偏离值的处理第四节 反应心向一、反应心向的界定二、反应心向的处理第七章 数据的图示第一节 次数分布表的运用一、基本原理二、次数分布的图示三、茎叶图四、次数分布表的制作第二节 统计图的运用一、茎叶图的制作二、长条图的制作三、线形图的制作四、散布图的制作第八章 描述统计的原理与应用第一节 集中量数一、平均数二、中位数三、众数四、集中量数的特性与使用时机第二节 变异量数一、全距二、四分差三、以离均差为基础的变异量数四、变异量数的特性与使用时机第三节 偏态与峰度一、偏态二、峰度三、偏态与峰度的判断第四节 相对量数一、百分等级与百分位数第五节 标准分数一、Z分数二、正态化Z分数三、T分数第六节 描述统计的 SPSS 操作一、次数分布表功能二、描述性统计量功能三、观察值摘要功能四、相对量数转换五、Z分数转换六、T分数转换 第九章 类别数据的分析——卡方检验第一节 基本概念一、类别数据的呈现二、类别数据的检验形式第二节 类别变量的统计检验一、残差分析二、卡方检验三、校正公式第三节 类别变量的关联系数一、Phi（Φ）系数二、列联系数与V系数三、Lambda（λ）系数四、Tau（τy）系数第四节 顺序变量的关联分析一、Gamma 系数二、Tau-b 与 Tau-c 系数三、Kappa 量数四、Somers"s dyx第五节 范例解析第十章 平均数的差异检验——t检验第一节 基本概念一、Z检验与t检验二、单总体与多总体检验三、单尾与双尾检验四、独立样本与相依样本第二节 平均数差异检验的原理一、抽样分布与中央极限定理二、统计检验的决策原则三、平均数的统计检验四、t检验的基本假设第三节 范例解析第十一章 平均数的变异分析——ANOVA第一节 基本概念第二节 变异数分析的统计原理一、基本原理二、变异数的计算与拆解三、相依样本的变异数分析四、固定效果模式与随机效果模式五、实验、族系与比较错误率六、效果量七、ANOVA 的基本假设与相关问题第三节 多重比较：事前与事后检验一、事前比较二、事后比较第四节 共变数分析一、控制的概念二、连续变量作为共变量三、共变数分析的原理四、变异量拆解第五节 范例解析第十二章 多因子变异数分析第一节 基本概念一、多因子变异数分析的数据形式二、多因子变异数分析的各种效果第二节 多因子变异数分析的统计原理一、变异数拆解二、整体检验与事后检验三、单纯主要效果检验第三节 带有相依样本的多因子变异数分析一、基本概念二、变异数拆解三、整体效果的假设检验四、多因子变异数分析的交互作用图示第四节 范例解析第十三章 线性关系的分析——相关与回归第一节 基本概念第二节 积差相关的原理与特性一、变异数与共变数二、积差相关系数三、积差相关系数的特性四、积差相关的假设检验五、Spearman 等级相关六、点二系列相关第三节 回归分析一、回归分析的概念二、最小平方法与回归方程式三、回归系数四、回归误差与可解释变异五、回归模型的显著性检验六、估计标准误七、回归系数的统计检验八、回归系数的区间估计九、回归分析的基本假设第四节 范例解析第十四章 多元回归第一节 基本概念第二节 多元回归的原理与特性一、多元相关二、多元回归方程式三、回归系数的统计检验四、共线性诊断第三节 多元回归的变量选择模式一、同时回归分析二、逐步回归分析三、阶层回归分析四、三种回归方法的比较第四节 范例解析 第十五章 测验发展与信效度第一节 测验发展的程序与步骤一、准备阶段二、预试阶段三、正式阶段四、后续发展阶段第二节 信度一、信度的意义二、信度系数的原理三、测量误差与测量标准误四、信度的估计方法五、影响信度的因素第三节 效度一、效度的意义二、效度的类型与原理三、其他效度的讨论四、效度衡鉴技术五、影响效度的因素第四节 信度与效度之关系第十六章 项目分析与信度估计第一节 项目分析的基本概念一、项目难度二、项目鉴别度第二节 项目分析的计量方法一、遗漏值判断法二、描述统计指数三、题目总分相关法四、内部一致性效标法五、因素负荷量判断法第三节 项目分析实际范例一、遗漏检验与描述统计检测二、极端组比较三、同质性检验四、综合判断第四节 信度估计范例一、Cronbach"s α 系数二、折半信度分析结果第十七章 因素分析第一节 基本概念第二节 因素分析的基本特性一、简化结构原则二、因素与共变结构三、因素分析的条件第三节 因素分析的数学原理一、因素分析涉及之各矩阵二、相关系数适切性的判断三、因素的萃取四、因素个数的决定五、特征向量、特征值与萃取变异六、因素结构与负荷量七、因素转轴八、因素分数第四节 范例解析参考文献术语英汉对照表万卷方法总书目社会影响

非概率抽样调查出来的数据一般是用作定性研究的，你要是想做定量研究，想以部分推整体最重要的就是要随机。SPSS都可以分析啊，单变量的，多变量的。一般的统计方法都有。t检验，卡方检验，anova什么的都有的。

休息的意思是：暂停活动，以恢复精神体力。【拼音】xiū xi。【释义】在一定时间内停止活动，使人从生理上和心理上得到松弛，它是一个消除或减轻疲劳，恢复精力的过程。【出处】《史记·曹相国世家》：休养生息然百姓离秦之酷后，参与休息无为，故天下俱称其美矣。【近义词】歇息、休憩、安歇、小憩。【反义词】劳动、工作、作工、职业、做事。【用法】在句子中常作定语、谓语。【示例】1、清蒲松龄《聊斋志异·青娥》：因述往迹，仲仙始信。场后不暇休息，命驾同归。2、萧红《回忆鲁迅先生》：虽然客厅里也摆着一张可以卧倒的藤椅，我们劝他几次想让他坐在藤椅上休息一下，但是他没有去，仍旧坐在椅子上。休息造句1、晚上，秋姑娘找了一个地方坐下来休息，她缓缓地闭上眼睛睡了一个美觉。2、邮递员噗地一声放下沉重的包，休息一会儿。3、在冬眠或夏眠时则要减少甚至停止浇水，让球茎能得到充分休息。4、为确保进度，前期拍摄大家人不解衣，马不卸鞍，星夜兼程，每天工作长达十六七个小时，更有甚者连续几天，都只休息两三个小时。5、冬天，是那么的静。寒冷使爱跳爱叫的小河失去了潺潺的流水声，使奔腾的江河静寂下来，使无边无际的大海平静下去，让它们休息一下。

【造句】星期天,我和同学一起去公园玩,我门玩了“过山车”我们玩累了,我在大树底下休息。

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休息的意思是指在一定时间内停止活动，使人从生理上和心理上得到松弛，它是一个消除或减轻疲劳，恢复精力的过程。1、休养生息。然百姓离秦之酷后，参与休息无为，故天下俱称其美矣。——《史记·曹相国世家》光知时务之要，轻繇薄赋，与民休息。——《汉书·昭帝纪赞》2、暂停活动，以恢复精神体力。她星期天才得到休息。劳农夫以休息之。——《吕氏春秋·孟冬纪》3、停止。斡流迁徙，固无休息，终则有始，孰知其极。——《鹖冠子·世兵》万物变化，固亡休息。——《汉书·贾谊传》造句：1、我们停下来休息了一会儿。2、你得减少一点工作，休息一下了。3、邮递员噗地一声放下沉重的包，休息一会儿。4、别去打扰他，他需要休息一下。5、我需要休息，但去哪儿呢？

关于我长大了的作文精选范文5篇 我长大了，不再是个什么都不会的小孩子了，下面我为大家收集整理了“关于我长大了的作文”，欢迎阅读与借鉴！ 关于我长大了的作文1 幼鸟长大了,展翅翱翔;鱼儿长大了,环游世界……那一刻，我长大了。 爸爸在车站旁开了家小副食店，我也常常跟着爸爸去“开店营业”。每当人们来购物时，爸爸总是忙得不可开交，一会儿去收钱，一会儿指商品位置，而我只是呆若木鸡，在一旁傻愣着。一天店里搞活动，爸爸用清亮的喉咙吆喝道：“来看一看，瞧一瞧，商品大促销啊！”不一会儿，店门口人山人海，人们拎着大袋商品来付钱，爸爸更忙了。当然，这意味着我将有一个艰巨的任务。爸爸一本正经的说：“儿子，你长大了，来帮我做生意吧！,赚的钱是你的！”我既兴奋，又恐惧，我开始犹豫，想大声吆喝，却感觉嗓子被什么东西堵住似的。爸爸鼓励我，我微微的喊了一声，可那声音刚出口就像折翅小鸟，未升起就跌落了。“你是男子汉，拿出气派来!”我终于爆发了：“商品大促销了，来看一看！”一声洪亮清脆的叫卖声连对面商店的阿姨隔着人山人海也听到了，在那捂着嘴笑着看我呢！我成功了，我迈出了第一步！人们好奇地过来围观，大家都齐刷刷地说：“这孩子可真能干。”我见时机成熟，又来个趁热打铁，嘴巴一开就介绍这个，介绍那个，如“滔滔江水，连绵不绝”了。人们被我这甜嘴吸引住了，又购买了不少的东西。就这样，我成功赚到了人生第一桶金。我成就感十足，爸爸也情不自禁地夸我是“招财猫”。我心中暗自窃喜。 那一刻，我长大了，我成功完成了这个光荣而又艰巨的任务，我不仅从中体验了赚钱方法，而且感受到钱的来之不易。原来挣钱不仅要勤劳，更需要勇气啊！相信以后我无论做什么事都能如此勇敢的！ 关于我长大了的作文2 “媛媛……”看着桌上散乱的文具母亲铁青着脸看着我，我无奈的笑了笑，留下这烂摊子给她收拾，自己一边玩去。“不用你管!我已经长大了。”我扯开嗓子大叫，母亲怔了一会：“媛媛，你真的长大了吗?”她的声音温柔了几分，望着手机里“杯具”的分数和名次，我低下了头“你知道吗?长大是一种责任，而你的责任是好好读书，考上高中，为家争光，你已经初一了，不小了，你应该学会长大，电脑不能玩了，等你学习成绩提高了再说。”说完转身离开，丢下一句话，那句话将我风化。 那个春天，我和芳沐浴在春风了，微风渐渐吹起我和她的秀发，两人手拉着手散步，一幅唯美的图片，两个人一边讲趣事一边大笑，吸引了很多路人，路人都说：“看!她们多幸福”是啊好幸福，我有理解我的朋友。 晚上，翻动《花果山》意外发现，朋友的作文出现在这本书上，几种复杂的情感涌上心头，有不服和羡慕，一个以前在班里成绩平凡的人，为什么变得如此厉害，不服，为什么她行我不行，我坚定了信念，我能要和她一样，将学习成绩提上去，于是淹没了贪玩。 为了学习付出了很多，留下了悲伤，我不知道怎么爱把心事往肚里藏，就算我最好的朋友，我也不曾说过，我开始爱那散着幽香的水仙花，不知何原因。屋里的水仙傲然挺立，它虽比不过热情如火的玫瑰，但它有另人迷醉的幽香，孤独，寂寞另人哀伤，望着天空的一轮明月，心里多了一份惆怅，也从未再有过纯真年代，那份无忧无虑的快乐。 我长大了，但多了一份孤单。 关于我长大了的作文3 那一刻我深深地印在我的心头，那一刻使我受益匪浅，那一刻我真的长大了！ 那一刻我手中无力地捏着那份卷子，我拖着沉重的步伐，背着“千金重”的书包。我祈求苍天，心中有着无限的感慨，当时我多么希望这七十分的卷子能变成九十分呀！ 我以为回家只会是挨一顿打，但这天我却受到了良心上的谴责，还没到家门，我就听见了父亲亲切的呼唤，到了家，更不用说爸爸什么也没问，没有问我学习上的一切，却关心着问我：“饿了没？快到厨房去吃饭！”来到厨房我看到了这样一番情景，一碗热腾腾的饭，和冒着热气的菜，和一双干净又整洁的的筷子，摆在餐桌上，看着这些和我七十分的卷子比起来，爸爸给我的一切真是太多了。 吃过饭，爸爸没有忙着叫我去做作业，而是叫我坐在沙发上休息休息。过了一会我无法面对眼前的一切，我羞愧了，我低着头小声地告诉了爸爸我的成绩，刚才还在“天堂的爸爸”一下子像掉进了地狱，竟一下子想小孩儿一样哭了起来。我无地自容，跑到了书房去了。过了一阵子想起来我真的对不起爸爸为我的哭泣，于是我下定决心一定要把成绩再度提升。 这一次我含着泪：时光时光慢些吧！不要再让您变老了，我愿用我一切换你岁月长留。爸爸收下你无微不至的关心把！请相信你的儿子我不是懦夫，而是一个顶天立地的男子汉！您只需要给我十天的时间。想到了这儿我包不住眼眶的泪，我真的发现我长大了。 关于我长大了的作文4 亲爱的妈妈，我想告诉您，我长大了，不是从前那个只会而撒娇的小公主，也不是什么都不懂的小娃娃，更不是只会淘气的小玩童，所以您再也不用像以前那样为我操心了。 妈妈！我知道您现在身体不好，重病在身；我已长大了您就安心养病，不要过多的为我操心，能够治好您的病，是我们全家人最大的希望，您也要好好努力呀，妈妈！您现在脑子不好，不能用脑过多，因此，我想以后家中的家务活，我尽可能多做，因为我长大了，为了您的身体健康，我要做一个懂事的好女儿；妈妈！爸爸常跟我说，如果这个家中没有您，那就好像圆失去了圆心，妈妈您的身体不仅仅属于您自己，因为这个家不能没有您。 妈妈！我想告诉您我长大了！我懂事了！我知道关心人了！妈妈您就放心的让我自己做些家务活，只有真正的生活磨练，才能使我真正的长大。 妈妈，您病重的那段日子里，爸爸教会了我很多事情，像整理床铺.收拾屋子.洗衣服.做饭的一些要领。 例如，我以前的床和屋子，总是您或爸爸帮我整理，而现在我不也整理的很好吗？爸爸还常常夸我被子叠的很漂亮很整齐呢！我还学会了蒸米饭，步骤是：先将米用水洗干净，放入电饭锅，再放入适当的水，只要用力一吹，能看的米粒就行了，将电饭锅的电源打开，煮蒸到二十分钟左右，就可以吃上香喷喷的米饭了；我也不给您蒸过鸡蛋羹吗？您还夸我做得很好吃呢！ 妈妈！您说我是不是长大了？ 关于我长大了的作文5 每个人都有自己的经历。有些会让人感动，有些会让人生气，有些会让人受益匪浅…… 前不久我经历了一件让我感触颇深的事情。大家都知道今年我国受到新冠疫情的影响，所有的学生都在家学习，理所当然，在这个时候，我的妈妈成为了我的全天陪同者：为我洗衣做饭、陪我运动锻炼，还有最重要的辅导功课。可是在那一天的午后，妈妈由于前一天晚上失眠没睡好，饭后她特别犯困，她嘱咐我和哥哥一些学习任务以后，便睡了。那时的我心里一阵窃喜，心想：我终于可以和哥哥玩了。于是我和哥哥玩起了游戏，躲猫猫、玩纸牌……一玩就是一下午，早把作业忘到了九霄云外。 下午五点左右，妈妈起来检查作业，看到我和哥哥什么都没写，非常生气的说：“浩儿，你在这么好的环境下还不认真！你看看那些在前线与死神奋战的医生护士们，他们为了我们的美好生活不惜牺牲自己，丢下他们年幼的孩子在家没人照料，而你们在家好吃好喝、有家人陪着还不知道珍惜！”妈妈话音刚落，我就知道我错了，觉得确实不对，不知道珍惜。 在那一刻我的脑海里浮现出电视机里看到的穿着防护服带着口罩的医生护士们，一张张哭泣着叫“妈妈不要离开我”的年幼孩子的脸，看着全程陪在我身旁，全心全意照顾我的妈妈，我知道我错了，我向妈妈道了歉。我知道我应该珍惜来之不易的美好生活，好好学习努力成为有用的人，未来我也要为祖国奉献我自己的力量！ 那一刻，我真的长大了！

小明坐在树下休息

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休息的意思： [xiūxi] 1.暂时停止工作、学习或活动，以消除疲劳、恢复体力和脑力：走累了，找个地方～～。既要有紧张的工作，又要有适当的～。 2.指睡觉：夜里～不好，白天也没精神。这么晚了，还没～? 休息百科解释： 休息（rest）是指在一定时间内相对地减少活动，使人从生理上和心理上得到松弛，消除或减轻疲劳，恢复精力的过程。 休息的详细解释： 休息 [xiū xi] 谓暂停活动，以恢复精神体力。 《诗·周南·汉广》：“南有乔木，不可休息。” 宋 苏轼 《上蔡省主论放欠书》：“凡今之所追呼鞭挞，日夜不得休息，皆更数赦，远者六七赦矣。” 清 蒲松龄 《聊斋志异·青娥》：“因述往迹， 仲仙 始信。场后不暇休息，命驾同归。” 萧红 《回忆鲁迅先生》：“虽然客厅里也摆着一张可以卧倒的藤椅，我们劝他几次想让他坐在藤椅上休息一下，但是他没有去，仍旧坐在椅子上。” 谓使暂停活动，以恢复精神体力。 《吕氏春秋·孟冬》：“是月也，大饮蒸，天子乃祈来年于天宗……劳农夫以休息之。”《宋书·张畅传》：“此精甲十万，人思致命，恐轻相凌践，故且闭城耳。待彼休息士马，然后共治战场，克日交戏。” 休养生息。 《史记·曹相国世家》：“然百姓离 秦 之酷后， 参 与休息无为，故天下俱称其美矣。” 南朝 宋 鲍照 《河清颂序》：“岂徒世无穷人，民获休息，朝 呼韩 ，罢酤铁而已哉。”《新唐书·高季辅传》：“畿内数州，京师之本，土狭人庶，储畜少而科役多，宜蒙优贷，令得休息，彊本弱支之义也。” 清 魏源 《圣武记》卷十：“自元年至七年带征，缓征逋欠钱粮，普予豁免，与百姓休息。” 范文澜 《中国通史简编》第二编第二章第一节：“官吏少做一些恶，有利于人民的休息。” 特指处于和平环境中，社会安定。 唐 张九龄 《敕北庭经略使盖嘉运书》：“先声既振，后殿载扬，凶党闻之，卷甲而遁，使我边镇，且得休息。”《醒世恒言·卖油郎独占花魁》：“直至二帝蒙尘， 高宗 泥马渡 江 ，偏安一隅，天下分为南北，方得休息。” 清 夏燮 《中西纪事·粤民义师》：“自是 英 夷之在 粤 者稍稍敛戢，相与休息者数年。” 休致，官吏年老去职。 《后汉书·班超传》：“妾窃闻古者十五受兵，六十还之，亦有休息不任职也。” 宋 王安石 《乞改三经义札子》：“幸蒙大恩，休息田裹，坐窃荣禄，免于事累。” 金 王若虚 《太一三代度师萧公墓表》：“师尝谓人生贵适意，顾名虽尊显而身甚劳，浩然有休息志。” 休假；休整。 《晋书·王浑传》：“时州兵并放休息，众裁一旅，浮 淮 潜济，出其不意， 莹 等不虞 晋 师之至。”《资治通鉴·魏明帝景初二年》：“帝曰：‘还往几日？"对曰：‘往百日，攻百日，还百日，以六十日为休息，如此，一年足矣。"” 停止。 汉 贾谊 《鵩鸟赋》：“万物变化兮，固无休息。” 唐 苏涣 《变律》诗：“开目为晨光，闭目为夜色，一开复一闭，明晦无休息。” 清 魏源 《天台石梁雨后观瀑歌》：“千山万山惟一音，耳畔众响皆休息。” 毛泽东 《中国共产党在民族战争中的地位》：“洋八股必须废止，空洞抽象的调头必须少唱，教条主义必须休息，而代之以新鲜活泼的、为 中国 老百姓所喜闻乐见的 中国 作风和 中国 气派。” 喻死亡。 唐 桑叔文 《淮南节度讨击付使田侁墓志》：“一朝休息，平生已矣。” 休息的近义词： 暂息，安眠，苏息，停歇，安歇，小憩，安息，平息，休憩，停息，憩息，止息，停顿，暂停，停滞，歇息 休息的反义词： 劳动，工作，作工，劳顿，游玩，职业，做事 休息造句： 1、为了给缺课的同学补课，老师宁愿牺牲自己的休息时间。 2、劳动结束时，同学们坐在树下休息。 3、人们走累了，东倒西歪地在树下休息。 4、老师经常牺牲休息时间到同学家走访。 5、连长吩咐战士们早点休息，明天天一亮就出发。 6、休息的时候，要全身放松，闭目养神。 7、同学们不停地攀登，直到山顶才坐下来休息。 8、同学们走累了，坐下来休息片刻。 9、她为打搅他的休息而感到歉疚。 10、在紧张的复习考试期间要注意适当的休息。 11、明天就要月考，你怎么不早点休息，好养精蓄锐？ 12、经过短暂的休息，同学们又前进了。 13、休息日，王叔叔常常到我家来跟爸爸谈天。 14、医生一再交代我，要按时服药，注意休息。 15、劳动结束了，同学们一边休息一边听老师讲故事。 16、你要是实在坚持不了，就休息几天吧！ 17、疲劳了，大家就坐下来休息一会儿。 18、这天休息日，街道上来来往往的男女和小孩都穿得整洁，欣然微笑的熙来攘往。 19、既要工作，也要休息，劳逸结合嘛！ 20、我军应充分休息，然后以逸待劳，歼灭来犯之敌。

你怎么设置的，参考是不在里面的，12345跟6比较